gasd自动开到面前支持哪些设备

正在前往园区出口， 正在驶入公共道路， 正在驶入园区。

二零二六年第一天，自动驾驶的历史性一刻来了！这个老哥用特斯拉的 fsd 十四点二版本，史上第一次零干预横穿美国，全程 fsd 自己开两千七百三十二英里，两天二十小时，手完全没碰方向盘。 这是他的 fsd 距离信息。他一路从洛杉矶开到南卡罗莱纳，过弯、超车、充电全程自己搞定，连停车充电都是自己找桩，自己倒车插枪。要知道，横穿美国一直是特斯拉自动驾驶团队创立以来的目标，为了这一刻，他们熬了多少夜， 看了多少段问题录像，才终于把系统干预术硬生生磨到零。现在已经有车主用 fsd 无干预连续开了一万英里以上，而且这个数字还在涨，等于说，以后你上车真的只要说个目的地，就能开始工作刷剧，甚至补个觉。而且未来你的车会直接变机器人出租车出去，自动给你挣钱干活。

最近吉利很火的 g s d 千里浩瀚的辅助驾驶到底有什么东西啊？官方有过自己的讲述啊，我相信很多人不明白啊，咱们今天来聊一聊，说他能给用户真正带来什么。那么哪些车辆是支持这个 g s d 的 啊？ 那么 g a s d 的 全称呢？就是吉利的啊， free 啊啊， smart driving， 就是 千里浩瀚聪明驾驶这么一个拆开的单词啊，其中的 s 呢，它是有三层含义啊，第一个是 smart， 第二个是 safety 啊，安全的。第三个就是 self self thinking， 自主思考的，咱们别听它吹啊，咱们看看实际效果如何。 那么千里浩瀚这一套的算力算法还是蛮 ok 的 啊，因为毕竟天上还有卫星嘛，然后实际的车上算力最高 h 九， 给到一个一千四百 top 四啊，然后云端呢，给到一个二点三五亿的一个算力啊，相当相当猛了啊，而且这一次的一个升级呢，其实我在杭州测试过了啊，相当不错，至少呢，它不违章了， 他跑的还是蛮稳的了，不急刹了。他对于所有的一个识别能力是有初步的判断了，而且接管次数也变得大大幅度减少了，我觉得整体的效果如果能达到我们说测试的百分之九十五，甚至超过百分之一百，那么绝对是一个 t 一 级别的智驾。那么全新的 g a s d 啊，有很大的一方面提升。首先第一点呢， 就是风险的预判能力更强啊，就是前方来了行人或者自行车，来摩托车了，我能第一时间反应，这预判能力强一些。第二就是复杂博弈决策更快，当你出现了，前方是堵车还是我需要超车，我还需要停车等待， 他不需要那么墨迹的一个停止等待了，我有更好的算法，更拟人化的一个行为啊。第三点呢，就是掉头能力， 我说实话，之前我测试 h 七的一个幺零 e m p 跟零八的时候，掉头能力非常差，就基本上是不会掉头，掉头就得接管啊，这次呢，对这个东西有提升了啊。最后呢，就是对于交通标识的一个认知更准， 红绿灯限速是不是禁停，是不是禁右转还能够看得很清楚，那这几点其实对于我们 l 二级别的一个驾驶已经完全够用了，比现在国家法规规定的 l 三其实更厉害一些。 那么在安全方面呢，有两下大的更新啊。第一项呢，就是 sos 靠边停车系统啊，这个系统哥们你开车喝酒之后千万别用，你万一在车里睡着了，他真的会停在路边帮你报警，警察来了现场就给你吹酒驾了啊，千万别用。 第二点呢，就是主动避让啊，一百三十公里的 g e s 相当牛逼了啊。那么最后就是搭载车型啊，领克身上呢，是有九零零 高能 emp、 零七和零八，就是所有的 h 七版本芯片其实都带，那么极客就多了，除了极客 x 那 个没有激光雷达之外，只要是带他们最新的六点几那个支架的啊，它都能满足咱们最新的 g e s 啊，所以智能化方面极客做的是很好的。 所以为什么领克现在智能化提升这么大，就是因为有更高端的投入在极客身上，但是我领克拿来直接用，那么我的成本是不是低了很多呢？啊？所以以上就是我们的车主们实际用用 感受如何？在评论区咱们相互聊聊，说这个 g a e s 对 于你们试驾过的理想未来或者是华为问界这类的车型到底能打几分呢？或者是谁强谁弱呢？我也很期待啊，拜拜，记得点赞关注哦！

ai 长出肉身，顺利直接核爆刚刚过去的 c e s 预示着一个足以颠覆人类底层法则的 ai 物理世界正在向我们走来。可能很少有人把吉利与 ai 挂上钩，但实际上它的行进路径与特斯拉惊人的相似。 马斯克的疯狂犹如太空高铁新建，早已冲破了地球的引力圈。而吉利天地一体化的野心也随着六十四颗卫星的升空一飞冲天。这不仅仅是商业重构，更是一场官夫贫轨、资源信息主导权、太空规则制定权的大国博弈。 目光移至地面， f s d 无疑是自动驾驶的标杆，净化速度让人恐怖。吉利也放出了 g a s d 这张王牌。这个不是写规则的小幅净化，而是用 w a m。 世界行为模型融构了整个底层逻辑。 在这个模型里面，一直存在于感知、决策、行为各功能之间的那堵墙消失了，并塞进了一个神秘盒子， 科学家把它称为 w m。 世界模型。这个盒子堪比人脑，当他接收到各种传感器收集的路况数据后，他会根据学习到的物理规律，提前算出接下来几秒可能发生的各种情况，并挑选出最安全的控车方法。这意味着 g a s d。 彻底摆脱了 使试错训练的智库。 g a s d 加 eva 堪称绝配。我在想啊， eva 或许比 gorco 更细精。你想，东北人的幽默、各种方言 gorco 可能不太懂，但 eva 自打出生，天天都在接受这些信心。 下一个重点，算力，我把它称为 ai 训练的暴力燃料。作为吉利全域 ai 的 智慧中心，新锐超算总算力达到二十三点五一， flops 登顶中国车企算力榜首，每秒二十三点五亿亿次补贴预算是个什么概念呢？相当于二百三十五万台家用电脑 同时全数计算，这个算力足以吞吐千亿级别的路况数据。而这头怪兽，也直接把八百五十万辆吉利 a 二车队变成了行走的传感器。 g s d 今年将推送高速 a 二三和低速 a 二四，也就是说，很快我们就能在城市里看到吉利的自动驾驶 d s d 能不能追上 f s d 这个不好说，但可以肯定的是，它比 f s d 更懂中国路况。

万万没想到，这么离谱的画面真的不是 ai！ 一 辆赛博 truck 开着 f s t 在 美国公开道路上行驶，而车主根本不在驾驶位。他躺在赛博皮卡的货兜里，背靠着车厢，头顶架着一台超大的电视，在看足球比赛。这不是段子，不是摆拍，更不是 ai 视频，是真车真路，真自动驾驶！最离谱的还不是边开车边看球，而是他甚至敢坐在货兜里看球。 这已经不是分心驾驶了，这是直接把驾驶这件事从人类身上拿走了。你再仔细想一层，他敢躺在货斗里，说明在他心里已经默认这辆车的驾驶能力比自己更可靠。这个时候，方向盘还在，但驾驶权已经不在你手里了。马斯克在去年十一月的股东大会上说过一句话，未来特斯拉将允许你一边发消息一边开车，甚至睡着也能开车， 很多喷子只当他是画饼。可这还没完，就在前几天， f s d 已经能零接管，横穿美国，当司机已经被允许走神，甚至可以放心的躺平。这意味着，驾驶正在从一种技能变成一种选项，把人类解放出来，做更乐于做的事，这才是人类科技进步的意义。

欢迎观看本期智能辅助驾驶，边开边聊啊，我是办案机长，今天我们测试的还是 g a s d 啊， n z p o s 六点七哈，当然它现在新的名字叫做清理浩瀚 h 七 a s d 哈，准确的说叫 a s d o s 六点七 这个版本的话，应该大家都已经收到推送了吧，只要你的这个车机芯片是八二九五的话，基本上都已经收到这个六点七的更新推送了，因为我昨天看到官方回复的话，现在八二九五芯片的车型都已经完成六点七的一个推送了， 六点七的话，相对于六点五来说提升的非常之明显的，一个在他一个防御性驾驶 安全方面就是安全性啊，这方面啊，还有一个是在路上的这个绕行方面都是有很明显的一个提升的，之前的话我已经为大家出过多期这个六点七的一个长视频了，大家应该也能感受的到哈，包括最近大家应该也在使用六点七了，所以我觉得还是非常好用的一个辅助驾驶版本啊。 六点七版本呢，在上周末的温州的智能辅助驾驶比赛当中呢，获得了前三甲的一个好成绩哦，实实际上即刻参与了多场这个智能辅助驾驶的比赛啊，每个月都参与了， 到现在为止的话，如果我记得没错的话，包括我自己参加的那一场啊，总共是已经有四场获得了前三甲的一个好成绩了，这个是在所有参加车型或者说智能辅助驾驶 系统当中啊，成绩最稳定的一款了对不对？所以我觉得已经是完全的让很多人啊抛弃了过去 以往啊，对极客辅助驾驶一个一些不认可的这方面的一个破冰吧，因为再怎么样，你说一个这种辅助驾驶能够连续多长啊，获得前三甲的好成绩，发挥这么稳定的话， 那已经足以说明这个辅助驾驶啊，它的稳定性，包括它整体发挥水平是已经飞达到一个非常高的一个能力了。 好在前面我们说的比较多了，主要还是给大家强调哈啊，今年已经二零二六年了对不对？虽然刚过去呢，也就才十几天， 但是呢，我们经历了包括二零二四年自动辅助驾驶刚刚出现啊，就是刚出现没多久，然后大部分车姐刚开始做自动辅助驾驶，到去年的一个快速的发展，二零二五年被很多认为是中国智能辅助驾驶的元年啊， 实际上到二零二六年的话，大家会看到很多的一些新的自动辅助驾驶的，反而包括 b l a 啊，因为即刻的话，在今年的话 会上这个标 a 啊。嗯，所以呢，我觉得大家还是用发展眼光来看待问题啊。好，那我们今天的话还是继续做这个 o s 六点七的一个小测试吧， 现在我处的是在一个小区的一个内部道路啊，正在靠路边停当，然后这边可以看到它， 实际上我这个线路他是没有学过的，你看，如果你学过的线路的话，他这边会有一条这个蓝色的线啊，告诉你说在这个内部道路他是学过的，但是我现在所处的这个位置他是没有学过的。但是呢，有一点比较好的就是导航地图里啊，信息里是有这个小区内部到了一个 一个道路的一个线路的哈，就是可以直接用导航，就是目前有可能辅助驾驶会利用这个导航的信息哈，然后完成这个对这个内部道路行驶啊，过后我们来测一下。 然后今天呢，我们主要是去一个医院的一个地下的车库啊，谁家那个医院的地下车库从门口进去那一刻就不就不好开了， 然后包括那个地下车库，它整体比较小嘛，所以今天主要的难点还是在于终点一个地下车库的行驶啊，今天想给大家演示的还是车位到车位吧。整体上来说这个线路呢，嗯， 就是没那么多弯啊，加起来也就我估计也就十个弯不到吧，但是呢，会经过老余杭这边的一些这种郊区的道路啊，老余杭这边道路的话，交通情况是非常之非常复杂的，横穿马路的电瓶车还有很多无保护的红绿灯，无保护的就是没有红绿灯保护的一些十字路口，提醒路口的非常多的， 所以对于自动辅助驾驶这个考验还是有一些的啊。好吧，总共线路呢是七点七公里啊，十二分钟就可以到达目的地了，所以今天这期视频并不是特别长啊， 那我们现在就开始吧，我这边仪表上显示已经可以激活这个 ngp 了，那么直接单机拨杆就可以了。好，直接就在内部道路直接激活了 哇，这他这个内部道路告诉他限速是四零啊，哈哈，起步速度非常快啊， 两边左边是停车位啊，前面有两个行人 好通过这个轨迹已经看到绕行了，没问题，在之前比较老的版本的话，遇到行人他可能会一脚刹车啊，在这里的话他要开出这个车位啊，车库小区。然后这边应该是被左边的自行车卡住了吗？我看一下啊。 呃，我们试探给一下电门鼓励一下。这里我觉得还是稍微过于谨慎呢，实际上左边这辆电瓶车对它的影响是非常有限的， 这里有一些不尽人意啊，然后这边需要右拐，刚刚那个地方的我踩了一下电门啊，帮他确认通过。 哎哎哎哎哎，这里我感觉你开错路了， n c p 已退出。哈哈哈。说明这种没有学过的道路的话，光靠导航数据的话是不足以完成这个内部道路的一个行驶的。这里我就接管了 他那个弯拐过来之后拐弯半径太大了点，所以导致这个没有识别到那个出口的岔道啊，那么这里重新再激活一下。 不过今天在内部道路行驶本身就是给他一个考验啊，看他在这种有导航信息但是没有学过的道路看他会形成什么样的。因为目前这套辅助驾驶方他是没有那个漫游功能的，所以不像像那个 v l a 或者说像 华为的那种辅助驾驶那样子可以实现这种内部道路一个漫游的功能啊。只能是利用导航数据，但导航数据呢只能给他提供参考，最主要还是靠他自己对这个道路科普的一个识别和理解。 好，这是一个半的，一个环岛，半个环岛。哈哈，好，顺利通过。拐出来了，然后前面路口我们需要右拐，右拐的话可能会跟直行车辆会有一些博弈啊，然后路口这边竟然停了一辆车 哇，他利用这个车和绿化带之间的缝隙啊，想借用这个缝隙来完成一次右拐啊。好，这这边是我没做任何的干预啊，这里处理就非常好啊， 这里我觉得处理还是非常满意的，他利用那个车跟那个绿化带之间刚好通过一辆车的这个宽度哈，完成了这次右拐，并不是傻傻地提在那里观望或者等待哈，整体行驶过程还是非常的流畅的， 这边限速是六十，然后我给他加了百分之十的一个速度的偏移啊， 整体上来说的话，它是能把这个线数给吃满的哈。如果路上这个路况比较好的情况下， 新的 sr 界面我是比较喜欢的， 做了一个融合嘛，所以看起来一体性更强了，没有那种割裂感。 但是我使用六点七实际上已经有蛮长一段时间了，已经好几天了。嗯，还是发现一些小问题啊，我觉得在这里还是要说出来也没关系，应该啊，说出来也没事，反正我觉得这问题大家他们也能看得到，然后大家也能感受的到。 就是每次到路口的时候，他时间对于这种排队比较短的这个车道啊，就是我们所谓通行效率这方面啊，目前六里七版本做的还并不是并不是特别好吧，还是有很多的这个提升的空间呢。 这一点我是观察了好几个路口了，他并没有有效的去选择排队的情况下，这方面能力他还是不足的。不足的 不排除是因为他可能是因为六点七的话加入这个车道锁定功能嘛，我不排除是有可能这个原因导致的，导致他 比如说我目前开到这个车道了，他就不愿意的，不愿意去选择其他排队比较短的这个车道，就他把车道给锁死了，不排除这个原因啊，但是我个人猜测不代表哎，官方真的是按照这么去做的， 然后这边他需要向右变道加塞了，你看这里呢，他又并没有并没有使用这个车道锁定功能啊，这会导致他什么会错过这个路口？ 现在我看到原来原来的版本呢，他可能在这里的话，他就会继续往前走啊。往前走之后的话会导致什么？会导致他会实现变道，然后这里呢？六点七八相对六点好的一个版本呢，他就是会停在这里， 然后在虚线这边停在这里，然后去加塞啊，但是我觉得我一直认为啊，自动辅助驾驶不要想着去加塞别人啊， 你看他这边实际上呢，目前是在想，哈哈，我估计对方是不会让你的，所以我一直反复强调，好的自动辅助驾驶或者说是优秀的自动驾驶应该是减少一些不必要的博弈啊， 老老实实去排队。但是有时候辅助驾驶他可能认为，哎，这个车道开的比较慢，然后左边车道开的比较快，他就去做这个超车了，但是结果一超车一发现，哇，前面整条道都堵了哈，堵了之后他就想去加塞了。我们人有时候会出现这种误判的这种行为啊，何况自动辅助驾驶 从那个方面角度来看呢，有可能这种绕行会显得他更加的在路上行驶起来会更加的游刃有余啊，但是呢，会增加这个跟人类司机博弈的一个风险，比如在这里我们就发生这种问题了， 而且我发现一个情况哈，之前我使用那个，嗯，吉克尔九 x 啊，他如果遇到这种情况的话，比如说他要加塞的时候，他会把转向灯给关掉， 但是六点七八万可以看到它是一直开着转向灯的，大家都知道转向灯是后车的加速器啊，是不对？是不是？所以这里就跟九 s， 我 当时体验九 s 上面的那一套应该是七点零的那套吧，是有点不一样的， 但转向灯是要打哈，他只是说车停在这边，他没有整个车停在这里的，他是会把转向灯关闭，然后在启动的时候他会打着右转向灯告诉别人我可能要玩做变道，你看这里他是想着去加塞人家了，你看挤，你看他又挤狂挤，然后又甩回来， 甩回来，然后又又加塞进去，哈哈哈，你说厉不厉害嘛？他这一套加塞的能力还是比较强的啊，但是我并不是很喜欢自动辅助驾驶去干这些事情啊， 但他也挺牛的，哈哈哈，跟人类司机博弈竟然还博弈赢了他，是他是尝试去用车头去塞人家那个空间啊，然后又发现后面车也在起步，他又又向左甩了一点，然后就发现后车把空间又流出给给他了，然后他又向右做这个 变道啊，哎呀，这一套，这流程，哎呦呦哎呦呦，这里是这里，我以为他要干嘛，然后他还有他反应过来了，我以为他冲到里面的施工场进去了，哎，那一瞬间他自己回想过来了，还行吧，有惊无险啊，哈哈。 呃，这条车道他是既可以左转又可以直行的，所以他就选择了目前这个车道，但这个车道并不是最优的选择， 因为这个时候前面只有我前面没车吗？只有我一辆哈，我可以在这个车道上面完成直行啊，如果前面有辆车他是要左转的话，我就可能被卡在这里啊，所以这个车道一直都不是最好的一个选择。 好，现在变绿灯了，那我跟那我刚才排的第一个嘛。哎呦，这辆电瓶车哎，他倒是反应过来了，我实际上我刚刚没有特别留意我前面那辆电瓶车，因为我在看 sr 界面，结果他识别出来了，这就是我说过自动辅助驾驶在这方面啊，他的一个对道路的这个观察的这个 范围是要就是盲区要比人类要小，盲范围要更大，所以从这个理论上来看，实际上使用自动辅助驾驶啊，实实际上有时候啊比人开起来要更加的更加安全啊。但是这里他是误识别的，这边的红灯啊， 误识别红灯了，这个实际上是一个右转的，这个右转的一个红绿灯啊，跟直行是没关系的。这个我觉得在六点五上是没这个问题的，将在六点七上也出现这个问题了，将在六点三出现，因为六。我之前是六点三有这个问题啊，后面在六点五上解决了，但是在六点七上面他又遇到同样的问题啊， 但我不排除是因为他右转减速，但这个你向右变道减速也不是一个好的一个操作吧，你应该是边开边右转对不对啊？边边向右变道对不对？所以我觉得那边的话有可能就是对一个红绿灯的一个误判啊。 这个的话我后面再找机会再复现一下，再看具体什么原因啊。 好，这边拐过来之后选择了左边这个车道也没啥问题吧，如果我开的话我可能会选择最右边那个车道。 在红绿红绿灯面前这个减速的这个过程真的是非常的舒服啊， 但是六点我做的也不错，只是说六点七呢，又把这些细节就做的更加的好了，就整个刹车过程呢，越来越像老司机的那种刹车了，就是很平稳啊。 实际上电车很多朋友第一次坐电车都可能出现晕车的情况，六六点七上面还加那个防晕车的功能啊，哈哈， 防晕车功能的话他主要是第一会把那个动能回收给他关掉啊，然后刹车更加舒服。如果你是这种气动悬挂的话会调的会更加舒适一点啊，能够避免。呃晕车的朋友坐你的车的时候因为电车本来就更容易晕车嘛，所以加了这个防晕车功能。 我这个是那个是机械底盘啊，就是没有空气悬挂的弹簧，所以呃他整理上对于这个红绿灯路口直行这个刹车的这种过程还是比较舒适的，希望能够缓解。如果有有经常晕车的朋友坐晕车的话，晕车这种情况会大幅下降， 你看这是我说的啊。 嗯，他并不会说去选择通行效率比较高或者是排队比较短那个车道，但也有可能是这个路口他距离实线有些近，所以没有现在又变到这个 实际啊，但是我已经观察好几个路口了，确确实在这个路口这个选择排的比较短。这个效率这方面啊，确实，目前六点七我到现在为止啊，是没有感受到过的，我不知道你们有没有做啥感觉， 虽然这方面是你说对影响大吗？不是很大哈。啊，只是因为有这方面操作吗？我会理解成这个智能辅助驾驶。在效率这方面啊，效率这方面会有一个非常明显的一个优化的提升，这是一个施工当中的一个环岛， 地图新三是有了，之前的话，我用六点五开的时候地图新还没有呢。 嗯，这边环岛的通行跟之前一样，因为这个环岛我之前也做过测试，整体上表现的还是非常稳定的，虽然说进口跟出口不一样的。然后这个路口可以看到路边停了很多的一些临停车， 这怎么还吵架了呢？哎呦，慢点慢点，慢点慢点，遇到了一个吵架的这场景啊， 干嘛你还得停下来看热闹啊，哈哈哈，好，绕过来了。然后这里有一辆零零车起步，他首先用反光镜摊开，把它标红了，标蓝了说明他注关注这辆车标红了，那说明对他是有影响的，就对我们是有影响的。 然后你看这个横横切的地面车，这这里就会进入到交通状况比较复杂的一个道路了，包括出环岛那个路口啊，遇到了吵架的情况， 然后又遇到了一个零点四刚起步的情况，还有一辆横切过来的电瓶车，还有这种无保护的一个 t 字型的路口，所以这边需要他处理的东西非常多啊。然后这个路口他因为对于政府驾驶来说，他礼让的这种， 这种要求会比他去跟别人去这个博弈的要求可有时候会占的位置会更高一点啊， u 型权会更高。所以如果遇到这种 t 无保护红绿路口，如果有车要， 呃，比如说现在那辆车要左左转嘛，他会停下来礼让啊，哈哈。但是我们人类开的话，压根因为我们是执行嘛，享有道路的最高的优先权啊，所以跟人类司机比起来，在处理这方面啊，自动副驾驶会以礼让为主， 但这是最牺牲掉的，牺牲掉就是这个通行效率哈。但是自动辅助驾驶是把安全摆在第一位的嘛，对不对？所以我觉得在这方面我是能理解的，而且我也挺挺认可他这一套处理方式的。 好，又是一个施工场景啊，这些都没问题。这些施工场景我觉得他处理起来是没太大问题了，毕竟都已经二零二六年的辅助驾驶了 好，前面横穿马路，行人 在这一段路交通相对有些复杂，这个道路它目前来看行驶的平顺性还是不错的。 这是一个宽车道啊，车道非常宽，车道非常宽啊，可以容得下两辆车。 我记得在二零二四年的话，很多自动辅助驾驶遇到这种比较宽的车道，他会在车道里化龙啊，因为因为这个空间太大了，他以为是因为中间没中间线了，他要出现化龙的情况。 但是二零二五年之后，很多新的自动辅助驾驶已经把这方面问题已经是优化掉了，所以目前对于这种宽车道，它整体上行驶肯定是比较稳定的。 然后还有一方面，他如果是下个路口是要右转或者左转的话，他会选择靠左开或者靠右开啊。我只我只是这种宽车道啊，比如说我下个路口是要左转的，他就会靠左靠左一点， 然后这个路口也不好搞，因为前面这个路口他是前面是三车两车道合成一个车道， 所以这边会有些车辆会侵占我们这个车道，你看这边有个行人正在过过马路啊，你看他也会停停下来让一下啊，因为他看到这个行人是有向前经过我们车道这个趋势啊，他就会停下来礼让啊， 然后这边也一样，这边会跟右转车辆会有些博弈啊，然后他也会停下来让一下啊，但你这么一让了，我就过不去了啊，这个对通行效率是肯定是有影响的，肯定是有影响的，让我等他好了，他现在我给一下对门干预啊，给他对门干预，因为他 停那里似乎并不是并没有立马响动了这种情况，因为对向左边的车道的车已经是绿灯放行了， 所以我说的这就是他如果里量过多会影响这个通行效率啊，但是你的安心感会更强啊，看你怎么去。看到这个问题了，前面的话我们是要跨越中间线哈，跨过对向车道，然后进入到医院的内部道路啊， 所以这是个需要跨车道的一个左转，这边的话会跟直行车辆会有一些博弈，然后他并且还要他要能找到这个医院的这个路口啊进口，因为他这个医院是路口，是有两个， 左边那个是给救护车用的，左边这个是给救护车用，我们要进的是右边那个进口，从目前这个鞭子来看是位置是没问题的。 好，这边有个大爷要过马路啊，他又反应过来了， 这医院门口画的是那个禁止停车线啊，不是实线，我看他怎么做好。这边刚好门口还停着一辆滴滴车。哇，漂亮，进来了，并且找到了这个路口啊，这是一个跨车道的一个左转啊，所以还是有一些难度的， 第一要他找到这个路口，第二呢要跟其他车辆之间有些不一样，他他整体处理的非常好。现在我们是进入医院内部道路一个行驶了， 这边是之前应该我给他学过的，学过之后可以看到这个地面会变成这个蓝色啊，蓝色就说明这个道路就内部道路，之前是学习过的，所以他按照学习后后的这个轨迹进行这个行驶。 视频开始的那段道路是没修过的，所以有问题我也是能理解，毕竟他目前没有没有这个漫游功能嘛，他只能利用导航数据。现在我们下地下车库， 然后这个地下车库是一个大弯哈，这急弯好急弯，谁让这个保安，哎呦，等一下，我先开智能辅助驾驶，等不了啊，哈哈。 下面车库应该是满了，然后可以看到旁边有很多临停车啊， 这个坡上都都停车了呀，所以他要非常靠左。 好，现在整个地下车库都停满了，这边的话非常之拥堵啊，我估计是在这里我必须要接管一下了，因为以他去找车位的话应该是找不到的。好， 那我们现在就接管一下，因为这种车库的话，因为他说过没有这个漫游找车位的功能，所以遇到这种停的很满情况下，我们只能是人工干预一下， 然后他现在是形薄一体啊，形薄一体给大家看一下。形薄一体， 嗯，比比如说我现在退出这个泊车嘛，然后把摄像头关掉了，现在如果他刚经过这边的话，是我们是能看到这个车位的，他现在实现这个心搏一体的功能，老版本的话，六点五版本的话，你还得去按一下这个快捷键或者点开那个泊车功能啊，才能找到这边的车位啊。 那我自己把车停进去， 这是有关六点七一个小小的一个测试版啊。第一个环节呢，还是让他去开一下这种没有学习过的一个内部道路哈， 让他利用这导航信息啊，完成了一段道路的行驶。整体上在内部道路行驶呢，前面一段都是不错的，直到出口之后呢 啊，确实因为他不知道啊，所以出了点小状况，有一次结果啊，然后后面呢，他做了一次非常精彩的一个加塞吧，虽然说我个人是不大喜欢自动辅助驾驶，去跟人类司机做一些过多的博弈啊。 然后在一个施工场景，他差点开到里面去，但是最后呢也反应过来了，也没造成太大的一个问题。 后面整体上行驶呢，评论性都做的非常不错吧，只是有个红绿灯有些误判啊，但是那个地方我还得再做一下这个副线，后面还得再开，看看有没有再发再次发生这个问题，如果还有这个问题呢，我就可能要跟他们反馈一下了。 然后后面整体在老余汉这边的一个郊区道路哈，就有些复杂，这种道路他行驶呢都非常平顺，平顺啊，都已经都过来了。然后到达医院这个内部道路路口之前他也做了一次非常漂亮，一个跨车道的一个左转，然后也找到了一个路口，然后到地下车库那个 下来，那个地方他也表现非常好啊，然后到因为到今这个车库里是没有那个慢游找车位这个功能的，所以我自己做了接管啊， 所以整体上来说六点七呢，确实比六点五呢是有一个明显的一个提升的哈，但是有些地方还是要做优化，比如说我一直在视频强调的就是对于这个排队车道比较短的这个选择，这方面能力哈，我用了这么几天的话，目前还是没有有太明显一个感受吧，还还要继续去观察。 好了，那我们今天六点七的体验就先到这里了，感谢大家的观看，我们下一期视频再见。

哇塞，千里浩瀚 g a s d 还是很厉害的啊，流畅非常多， 保持直行速度也快非常多。嗯，果感很多。再试看看啊。 所有车道均可通行，前方红绿灯直行。 保持直行，所有车道均可通行。 可以可以，非常可以，直行，走中间两车道。哇塞，千里浩瀚 g a s d 非常可以，非常可以。 嗯，看它这个变道选的怎么样。对的，这里要向右变，不然我们直行不了。

二六年一开年呢，老王就得给大家分享一个好消息了，二六年是自驾的元年，大批量的 l 三都即将装车了，但是之前呢，一直有某些车型啊，我说实话，车主不是奔着自驾去买的，奔着他的运动操控去买的， 所以说呢，没有太过关注于自驾。当然了，提到自驾这一板块的话呢，车主呢，也默默的闭上嘴就不发生了，不过在今年，你可以扬眉吐气了，为什么这么说呢， 领克九百将首推它的一个千里浩瀚 h 七的这个叫做 g a s d 的 这样的一个智驾了， 这个智驾老王从内部消息得来，而啊发现它现在已经可以做到叫车位到车位级的领航。什么概念呢？这个词大家应该已经听过，就是从你自己家的这个小区的车位哈，一直到你公司哎，地下停车场的这个车位，中间全场景贯通，全部都能去进行领航，那这个能力其实就非常 ok 了， 而且我们现在说支架好用好用，讲的就是能够全场你贯通才叫好用。当然，除了好用以外呢，还有一个点就是安全了，比如说你看一下华为的这个紧急避让，那大家一定印象非常深刻， 这一次李克九百更新的这个上面还加了一个什么功能啊？叫 g a e s 对 吧？华为叫 e a e s， 这个叫 g a e s 了，这个功能同样就是这种紧急避让系统，对行人、异形障碍物，对车辆全部能够进行刹停或避让。哎，这个很了不起啊， 我说实话，吉利这一波做的哈，有点后发制人，后来者居上的一个感觉了，当然了，后发也有这样的一个优势，就是刚才说的可以去避过以前这些车企或者是企业走过的路嘛，那这一次的 g a s d 它就采用的叫 v l a 视觉语言行为大模型加哎， w e 世界大模型两两合并了，哎，老王现在其实就非常非常期待了啊。当然老王自己已经拿到了一些 他内部在测的时候这样的一个整体的表现了，这个表现看完之后呢，可以说是可缺可点。那接下来有时间的话呢，老王也会去亲身的给大家去做一个实地的这样的一个测评啊，现在呢，我对他真是非常有信心。为什么说呢？其实我以前 一直就非常喜欢领克九百，但是就是在自家这一块啊，稍稍有一点不尽人意，这一波吉利能够赶上来，领克能够赶上来，并且第一批能够，哎，叫首推这个的话，领克九百这台车我更有信心了。

教程同款素材需要联系，下面看看我们今天的教程，我们先看一下卡点位置， 给第一段添加自动摇动频率改为时，给政府打关键针， 修改一下种子角度和松弛， 添加动态拼贴，修改拼贴方式。给素材的缩放打关键帧，素材的运动模糊拍到三百六十， 缩放曲线， 在素材外面添加时针的鱼眼特效， 再添加脉冲大小，注意关键帧位置。 给脉冲大小的收缩，打关键帧， 转场添加镜头模糊，针与针之间间隔十个针，镜头模糊强度中间针四时，两边为零， 曝光度中间为五，两边为零。 把上一个素材做的特效复制粘贴一下 素材的缩放还是同样的做法， 针与针之间还是十个针特效两边光线针数值都是零。 给素材的位已打关键帧，打开素材的运动模糊， 给素材添加动态拼贴，拼贴方式选择截断，添加变换给位已打关键帧， 添加镜头模糊强度改为十， 复制一份，打开运动模糊，缩放改为五十六。给位已打关键帧， 添加投影特效， 添加变换给位已打关键帧， 转场特效复制一份，移动一下位置， 打开运动模糊，给位已打关键帧。 镜头模糊强度时， 动态拼贴拼贴方式截断 复制一份，大小还是五十六。给素材的位已打关键帧， 打开素材的运动模糊， 镜头模糊，转场复制前面的移动下位置 添加摇摆 频率改为二，给角度一和角度二打关键帧， 角度一和角度二的曲线一样，添加摆动频率改为二，给阵幅打关键帧，角度改为九十。 给素材缩放打关键帧，素材运动模糊，打开， 给素材不透明度打关键帧， 镜头模糊。转场复制前面的 把刚刚做的特效复制粘贴倒下一个素材， 添加一个脉冲大小，频率改为零。给放大打关键帧， 素材的缩放打关键帧，运动模糊，打开， 添加自动摇动，频率改为十。给振幅打关键帧， 添加动态拼贴，修改拼贴方式 素材。缩放，打关键帧，打开运动模糊， 把刚刚做的自动摇动复制粘贴一下，修改一下角度和松弛。 给素材的缩放，打关键针， 转场添加特效，针与针之间十个针，关键针两边的数值都是零。 添加半色调网格给数量打关键针，针与针之间间隔十五个针。给特效的不透明度打关键针， 下一个素材添加动态拼贴，添加形状给缩放打关键针， 给旋转打关键针， 末尾两针添加特效， 添加白色形状铺满屏幕。不透明度打关键针， 输入文字，给文字的缩放打关键针， 给文字添加流动文字特效修改喜欢的颜色，强度改为八。 绿木素材可以在说说里面或者找我要添加绿木素材，先扣掉白色部分， 然后编组改一下混合模式， 第二个绿木也是同样的做法， 做好之后将编组和叠画素材编组一次，给编组添加投影特效， 特效复制粘贴前面的缩放的做法和这一个素材一样， 后面四个素材使用这个端流 s k 转场添加正方形修改缩放，给位移打关键帧，在卡点处与曲线图中间有交点，复制一份，修改一下位移关键帧的数值， 把这两个形状复制移动一下位置， 这里的转场添加摆动和定向模糊，帧与帧之间间隔十个帧，关键帧两边的数值都是零， 排版吞流可以使用这两个。那么这就是本期教程的全部内容，谢谢你的观看。

正当我们在被窝刷跨年短视频的时候，特斯拉给世界送了个意想不到的跨年惊喜。一位普通特斯拉车主从洛杉矶开到南卡罗莱那州，全程两千七百三十二英里，耗时两天二十小时， 人类接管次数竟然为零！这不是科幻电影，而是真实发生在这辆搭载 fsdv 十四点二的特斯拉上的事。车主坐在驾驶座上整整六十八个小时， 手没碰过方向盘，脚没踩过刹车，就这么看着 ai 自己开车穿过繁忙的洛杉矶街道，汇入洲际高速，在德克萨斯暴雨中稳住车身，最后停在海滩边前前 特斯拉 ai 总监 carpatty 兴奋高呼，这是端到端神经网络的胜利！这是软件二点零在物理世界的完全接管！而英伟达高管更是激动到发文，特斯拉是首个通过物理图 零测试的 ai， 这位普通车主的实战再次让我们看到了真实世界中 f s d 的 真正实力。方向盘会不会只是车上的一个装饰品？我相信这个问题很快就会有答案了。

就在二零二五年的最后几天，发生了一件足以写进自动驾驶教科书的大事，一位名叫大卫摩斯的特斯拉车主，干成了一件很多年前被认为是天方夜谭的事。 他坐在一辆 model 三里，全程零干预，让车子自己从美国西海岸开到了东海岸。而马斯克本尊的反应呢？就一个字，酷！ 这个看似简单的评价，背后可是藏着长达近十年的技术跋涉和一场无声的革命。咱们先来感受一下这趟旅程的硬核数据，全程两千七百三十二点四英里，差不多四千四百公里。 什么概念？相当于从北京到拉萨，一个来回还多，耗时两天又二十个小时。注意啊，这可不是不吃不喝不睡，一直在开车要充电，人要休息。但最关键的是，这三个字，零接管。 这意味着什么？意味着从加州的餐厅门口出发，到南卡罗兰纳州的莫特尔海滩，所有的方向盘，转动、油门、刹车、变道、超车、进出高速，甚至是在近三十个特斯拉超冲站里精准停车、插枪、充电。这一系列复杂操作，全部由 f、 s、 d， 也就是全自动驾驶系统独立完成。 车主大卫摩斯就是个纯粹的乘客，他甚至强调，全程连一次有惊无险的险情都没发生， 这安全感恐怕比很多人类司机提供的还要足。说到这，我特别想提一个历史细节，一百二十二年前，也就是一九零三年，当时为了证明汽车不是个玩具，一位先驱和他的伙伴还带着一条狗，花了整整六十三天，颠颠簸簸才完成了第一次横穿美国的汽车旅行。 从六十三天到不到三天，从需要随时修理的机械怪物，到全程自动驾驶的智能终端， 个对比不仅仅是速度的飞跃，更是人类出行方式乃至对机器信任度的一个根本性转折。当年是为了证明汽车能跑，今天是为了证明汽车能自己跑，这其中的意义天差地别。 那么为什么是现在？为什么这个里程碑在跳票了八年后终于实现了？这就要说到特斯拉近期推送的 f s d 版本的更新， 官方说这次的更新让驾驶风格更平顺、更像人。但我觉得更关键的可能是另一个看似不起眼的功能 形成历史查阅。这个功能就像飞机的黑匣子，让每一次自动驾驶的决策和表现都变得可追溯、可分析。正是基于海量的真实路况数据不断迭代， 系统才能进化到如今能够应对长达四千四百公里路况千变万化的复杂挑战。大卫摩斯也顺势成了第一个完全依靠 f s d 无接管行驶超过一万英里的人。这又是一个重要的心理和安全预知。这个成就在特斯拉社区里炸开了锅，可以说是一雪前耻。 要知道，马斯克早在二零一七年底就跨下海口，说很快就能实现全程自动驾驶横穿美国，结果这个很快让全世界等了八年，这八年里，质疑声从来没断过。所以当北美特斯拉官方账号亲自下场确认，马斯克轻描淡写地转了个库字。 这背后那种终于做到了的扬眉吐气，我们隔着屏幕都能感受到。这不仅仅是一个技术 demo， 这是一次强有力的市场宣言，所以朋友们，我们绝不能只把这件事看作一个即刻玩家的疯狂挑战。 它的背后是特斯拉清晰的商业逻辑。首先，它极大地提振了消费者对 f s d 功能的信心。特斯拉最近正在北美大力推广三十天免费试用，试用完你可以选择八千美元一次性买断，或者月付九十九美元。 这次史诗级的旅程就是最好的广告，它直观地告诉潜在用户，看这钱花得值，这技术是靠谱的。 其次，这也是为特斯拉更宏大的 robot taxi 梦想铺路。既然一辆卖给普通人的车都能自己跑这么远，那么专门用于运营的 robot taxi， 其可行性是不是又增加了巨大的砝码？ 这次横穿美国的成功就像是一块关键的压舱石，让特斯拉的自动驾驶故事变得更加真实和可信。总而言之，这四千四百公里零接管的旅程画下的不仅仅是一条地理上的连接线，它更是一条技术成熟度的分界线。 它告诉我们，全自动驾驶已经不再是实验室里的概念，而是已经能够经受真实世界超长距离复杂场景考验的实用技术。 虽然前路依然有法规、安全和轮椅的挑战，但一个全新的出行时代确实已经缓缓拉开了它的幕布。好了，今天的分享就到这里，你对自动驾驶的未来有信心了吗？欢迎在评论区聊聊你的看法。