蚂蚁阿福与GPT对比

今天有个现象特别值得琢磨，蚂蚁集团的 ai 健康应用蚂蚁阿福新版上线一个月，月活用户飙到三千万，每天用户提问超过一千万次。就在同一天， open ai 也推出了 chat gpt health 功能，正式杀进 ai 医疗赛道。 两件事撞在同一天，背后其实是同一个信号。 ai 医疗这个万亿级的市场，正在从概念期快速冲进应用期。先说说蚂蚁阿福这个数字到底意味着什么？ 三千万月火，一千万日提问，而且一个月时间就翻倍，这已经不是简单的用户增长，这是用户习惯的快速养成。 要知道，医疗健康是最高门槛的领域之一，用户不会轻易把健康问题交给一个 ai。 但蚂蚁阿福能做到这个规模，核心在于它解决了一个关键问题，把 ai 技术和医疗资源深度整合。再来看 open ai 的 入据， chat gpt house 功能跟蚂蚁阿福很像，也能做健康问答报告解读、连接智能设备。 但仔细看，差别很明显，它还没打通挂号、在线问诊这些核心医疗资源环节，目前只是小范围测试，这个差距很关键。 open ai 有 全球最强的通用大模型， 但在医疗健康这个垂直领域，技术只是入场券，真正的壁垒是资源。你连接了多少医院、多少医生、多少设备，决定了你能不能在用户最关键的时刻完成从咨询到服务的闭环。 所以这两个玩家的路径很清晰。蚂蚁阿福是从场景倒推技术，先有医疗资源，再打磨 ai 能力。 open ai 是 从技术推向场景，先用模型能力切入，再逐步补齐资源短板，这对整个行业意味着什么？三点判断。 第一， ai 医疗的竞争已经进入了生态竞争阶段，单一的技术优势或者数据优势都不够，你必须同时有医院、有医生、有设备、有用户，还要让它们在一个系统里高效运转。 这不是创业公司能独立完成的游戏，互联网大厂和医疗巨头的联姻会越来越频繁。第二，用户习惯正在加速迁移， 三千万月活，一个月翻倍，这个速度远超大部分互联网应用。说明什么？说明，当 ai 真正解决刚需，用户是不会抗拒的。 健康领域过去被认为是慢赛道，但现在看，可能是被低估的快赛道。第三，商业模式的拐点快到了， 咨询是流量入口，但真正值钱的是后续的服务链条，在线问诊、慢病管理、健康险定制、药品配送，每个环节都有巨大的商业化空间。阿福们现在的免费策略，本质上是在为未来的服务帝国抢占入口。 最后，我想说，当我们在讨论 ai 医疗的时候，我们不是在讨论一个工具，而是在讨论医疗体系的重构。 这个重构的核心逻辑是让优质医疗资源突破时空限制，实现真正的普惠。蚂蚁、阿福的三千万用户、 open ai 的 谨慎入场，都在印证一件事， ai 医疗的爆发可能比所有人想象的都快。而这场竞争最后的赢家一定不是技术最强的那个，而是最能理解医疗本质、最会搭建生态、最懂用户焦虑的那个。这个赛道值得所有人重新审视。

openai 急眼了，去年十月还严禁提供各种专业医疗建议，才两个月就一百八十度大转弯，高调推出了 gpd house 功能。大家一看，健康问答、运动饮食规划连智能设备， 哎，中国网友直接就蒙圈了，这不就是我们的蚂蚁阿福的美国翻版吗？而且功能好像还没我们多。 嗨。朋友，去年底啊，蚂蚁阿福新版一推出，月活直接从一千五百万报到了三千万，单日提问一千万次，健康赛道需求有多猛啊？你们感受一下。 open i 一 看市场这么香，就算自己之前说过不准做医疗，也得立刻掉头冲进来，这谁顶得住啊？但抄作业抄的有点肤浅， 蚂蚁阿福早就扎根中国生活，打通了华为、安卓、愉悦等一大批国产智能设备，还能直接在 app 里边从 ai 问诊到刷医保挂号，全币款一条龙就把事办了。 gpt house 呢，目前就跟苹果手表几个国外的应用连连，数据生态差远了。 中国用户需求是把事真办成， gpt house 根本玩不转，因为这需要真落地，真连接全国几千家机构啊。 openai 这次入局其实挺打脸的，但也从侧面证明了中国企业在垂直 ai 领域已经不是在跟跑了，而是真把国外巨头逼得坐不住了。国产 ai 真的 相报了，健康这个事儿还是阿福靠谱。

chat gpt house 发布美国版蚂蚁阿福一月八日， openai 发布 chat gpt house， 正式闯进 ai 医疗赛道。这款工具能对接运动、病历等多类数据， 帮用户定制术后恢复计划等个性化建议，还设有独立加密空间。它是由两百六十多位医生参与打造，只做报告、解读等辅助工作， 明确不替代临床诊断，目前仅对美区 plus 和 pro 用户开放后补欧洲因法规暂不上线。对比蚂蚁阿福 chat 七七 p t house 胜在隐私合规，但未打通挂号就医闭环。蚂蚁阿福则已实现挂号、医保支付、在线问诊全流程覆盖。不过 ai 只能作为健康参考，且不可盲目相信。

最近一定被蚂蚁阿福刷屏了吧？一夜之间，他从一个代号 a q 的 专业应用，变成了家喻户晓的阿福。更惊人的是，数据月活用户突破一千五百万，冲到了国内 ai 应用榜的第四名。每天要回答超过五百万个健康问题，这不仅仅是改个名字那么简单。今天 我们就来拆解它背后营销逻辑，看懂它如何精准命中一个万亿级的新市场。把冰冷冷的 a q 改名为寓意健康是福的阿福，这绝对不是拍脑袋，它精准地降低了下沉市场的 理解门槛，让三四五线城市的中老年用户觉得亲切好记，愿意用数据显示，超过百分之五十五的用户正来自这些地区品牌下沉在他们的营销环节中是正确的道路。他不再满足于只做一个问答工具， 而是全力打造 ai 健康的定位，新增的健康陪伴功能，像朋友一样帮你记健康日记， 设小目标，管理全家人的档案，甚至推出 ai 诊室，模拟医生的主动追问病情。这让健康管理从被动查询变成了主动陪伴。阿福没有单打独斗，他一头接入了各大品牌的智能硬件汇 聚数据，另一头无缝衔接全国三十万医生，提供挂号、买药、医保支付的全流程服务。他把自己做成了一个不可替代的健康服务中心，用户进来 就很难离开。阿福的成功，本质上是揭示了一个大趋势， ai 大 健康的时代，真正的优势不再只是技术本身， 而是技术温度与生态闭环的结合。它的优势显而易见， ai 打破了优质医疗资源的时空限制，杭州一个医生的分身在线能服务数百万人，这正是技术普惠的价值。 通过日常陪伴，他能积累连续立体的健康数据。这让他的建议从通用答案 进化到千人千面，从问题解达到挂号购药再到保险支付，他构建了一个 完整的商业闭环，解决了用户的核心痛点。所以，这对我们 ai 定制营养素行业意味着什么？ 他清晰地指明了一个未来，当阿福这样的超级应用在前端完成用户教育和基础健康管理，那么在他身后必然需要一个更深度、更个性化的专业服务网络。当通用平台解决了面上的问题，我们就在点上 提供细胞级的深度营养解决方案。未来的健康产业，注定是这样一个与大平台、与深度服务共生共融的生态系统。如果你也看懂了这场变格，希望在这个生态中找到自己不可替代的心。关注我，我们一起同行。

openai 刚刚发布了恰当的 ppt， 健康助手能直接读取你的电子病历和健康手环数据，给出个性化的医疗建议。那这意味着呢？万亿级的 ai 医疗市场即将爆发，未来十年规模将增长二十倍，彻底改变我们的就医方式，这比蚂蚁阿福更接近。蚂蚁阿福是互联网加医疗， openai 是 直接技术性的颠覆。 不过这二者对应到的核心公司有三家是重叠的。第一家，卫宁健康医疗 ai 的 绝对龙头，他的医疗人工智能平台已经介入了两千多家医院，电子病历的试战率全国第一，直接对接 open ai 的 健康管理模式， 也是阿里健康的核心伙伴。第二家，创业惠康，他的 ai 临床医疗决策系统覆盖了五百家医院。和浙大合作的惠康启臻医疗大模型技术路径和恰七 b t h o s 高度契合，也得到了阿里的战略投资。 第三家，万达信息医疗大数据国家队、国家医保平台的城建方，拥有全国最大的医疗健康数据， ai 训练数据优势无可替代，它的国家医疗数据入口是巨头的必争之地。关注老井南，二两清洗，嘿嘿嘿。

蚂蚁阿福杀入了 ai 应用的第一梯队，十二月中旬下载量直接冲到苹果总榜前三，日活超过一千五百万。这到底是一个情绪热点，还是一个能走出持续性的方向？我觉得这里有一个非常重要的信号，是医疗这个最难落地的场景， 第一次被真正跑通的闭环。因为医疗 ai 之前最大的问题不是模型不行，而是落不了地，数据不通，医生不配合，医保接不上，用户用一次就走了。而蚂蚁阿福背后，是蚂蚁多年在医疗支付、医保、 医院系统里的积累，直接把 ai 加医疗这个工具推到了服务入口的位置。所以你看到的不 是一个产品火，而是一个新入口被验证了，也是在当前全球 ai 比拼的大环境下，阿里转向 toc 应用的一个重大场景突破。那回到 a 股这个事件怎么看呢？我们先看市场资金日捧的公司有哪些。 华人健康，主营一二零售与健康服务，和阿里健康有合作关联服务平台布局，每年健康体检服务龙头，与华为联合打造小美 ai 健康相关产品， 还有为您健康长期做医院的信息化负责。医院端的数据接口，是 ai 医疗真正能跑起来的地基， 每年健康体检数据和线下网络为 ai 健康管理提供入口和真实数据。这些公司你会发现一个共性，这些公司阿里系都有持股，而且占股比中不小，都是产业链中与阿里系深度绑定的企业，具备医疗 ai 核心技术的企业， 能提供线下医疗服务和落地的企业。但这里我要提醒一句，站在交易层面，现在还谈不上确定性的主胜了。为什么呢？因为现在量化资金参与度很深， 新的题材基本都会走成一波三折，第一天是情绪点火，第二天高潮，第三天分歧。后面要看有没有个股把高度打出来。这个板块昨天其实已经开始发酵了，今天是第二天，接下来最关键的不是水蹭概念，而是有没有个股能把高度打开。 你可以回顾之前的福建板块，一开始大家也觉得是政策体裁，但当平台发展和富中国把高度顶出来之后，资金才敢反复回来做，才有持续性。 ai 医疗也是一样， 如果后面板块里面有核心标的，能不断换手抬高度，那么资金才会把它当成一条反复能参与的线。 如果高度打不开，那他更像是一波事件驱动的情绪交易。所以我对这个方向的态度很简单，产业逻辑是成立的，但行情的持续性要边走边看。新题材一定是早参与快验证，而不是等所有人都看懂了再追，等到一次性最强的时候，往往已经是最难赚的一个阶段。 你只要记住一件事，能不能走远，不取决于故事有多好听，而是取决于有没有人愿意把高度顶出来。关注我，持续分享投资干货！

openai 高调推出健康功能 gpt health， 主打健康问答与运动饮食规划，并支持连接智能设备。这不就是美国版的蚂蚁阿福吗？ 有意思的是，去年十月底， openai 才更新政策，明确禁止 gpt 提供专业医疗建议，结果不到两个月， 立刻调转方向，重返健康赛道。为什么这么急？或许从蚂蚁阿福身上能看到答案。 蚂蚁阿福在健康领域布局更早，新版发布后，月活用户从一千五百万迅速涨到三千万， 单日提问量高达一千万，这背后不仅是旺盛的健康需求，更说明用户愿意为 ai 健康助手买单。面对如此可观的市场， openai 哪怕打脸也要赶紧入局，但这次的作业似乎没抄到位， 关键差距在于生态能力。 g p d hiles 目前只能同步苹果手表等少数应用，而蚂蚁阿福早已接入华为、 oppo、 vivo 等国内主流设备， 兼容范围广的多。更重要的是，蚂蚁阿福不止于回答，更能打通服务。从 ai 咨询到刷医保，这是重点啊。刷医保在全链路中解决问题，这背后连接着全国数千家机构， 需要扎实的本地化落地能力，而这恰恰是 g p t 目前难以实现的。 oppo ai 的 举动，其实印证了中国企业在垂直 ai 领域的战略眼光，不止与国际 巨头并肩，不少方面已经实现领先。健康 ai 不 只是技术竞争，更是生态与服务的深根，这条路，国产产品已经走得更远了。

最近呢，很多人都在关注一个现象，蚂蚁阿福这款 app 上线以后，应用榜单表现是非常亮眼的，月火很快就超过了一千五百万，日出里的问答超过了五百万条，甚至于下沉到一些三线及以下的城市 都在用。从使用数据上看，这几乎是一个成功的 ai 应用的样本。但与此同时，你看到的是二地市场对于 ai 应用端这些上市公司的股价，它的反应几乎可以用冷淡来形容，应用端很热，但估值却不动，这就是当前 ai 应用端板块典型的一些割裂的现象。 这里边问题不在市场，而是在定价逻辑上。很多投资者第一反应是大厂出个好的 app， 用户数据好，这不就是利好吗？但是问题在于，机构这边其实已经不再用流量逻辑给爱应用去定价了， 如果你还停留在过去的一些跟踪范式上，看它的 app 的 ma u 下载量充绑，这是上一代的互联网指标，那么你和投资机构其实已经就不在一个认知的坐标系里边了。 我们来谈一个核心知识点，机构真正定价的到底是什么东西？在 ai 应用端，机构现在其实只看一件事，你掌不掌握数据的准入权。流量本身其实不稀缺的，真正稀缺的是可信的标准化、可合规变现的一些数据。这个也是为什么我们现在会去多关注蚂蚁阿福的一个价值， 不能把它理解成一个 app， 而是它背后那套数据的处理能力。它现在之所以可以通过国家级的可信的评估，靠的可不是简单的算法的优化，而是它其中有大规模的医学专家的参与，对原始医疗数据做了很长期的专业化的标注，它构建了一个高可信度的、结构化的一个数据集。 在医疗 ai 这个领域，准确率的提升，本质上是数据结构的胜利，而不是算法的胜利。这也是当前机构共识最严格的地方。 你怎么在这个里边做一个定价的迁移？从应用的外壳能迁移到数据入口，纯软件层面的 ai 应用，就大家吧啦吧啦盘的这些所谓的各种 app， 你 是很容易被大厂复制和垄断的，你就算做出来了，字节能不能快速抄，腾讯能不能快速抄，你几乎是不可能有长期的估值弹性的。 而应用真正有定价权的，是最后能接入一些真实的实体经济数据的一些主体。比如说就像蚂蚁阿福，它有真实的医疗数据作为接入主体，能把院内和院外的数据做标准化的融合，那么在政策允许的条件下， 它的数据变线路径就很清楚。所以你看机构等的，它不是下一个爆款 app， 而是谁能在数据层面真正进入下一阶段。 那么我们这类现象它意味着什么？在这个阶段有一条非常清晰的红线，不要在盈利转化尚未出现之前去交易一些所谓的消费级的 ai 应用的一些幻想。 下载量高只能证明需求是存在的，并不代表商业模式是成立的。如果某家公司的核心竞争力就是那么一个应用外壳，既无数据门槛，也无准入壁垒，那么在机构眼里，它随时可以被放弃。 这一轮 ai 的 真正的分化，不是谁的应用更热，而是谁掌握数据，谁拥有定价权。看不清这一点，你看到的热闹大概率就都只是产业发展的造声。

人工智能巨头 openai 宣布上线 ai 健康功能叉七 p t 号，与国内蚂蚁集团、蚂蚁阿福形成直接对标。据最新数据，蚂蚁阿福最新越火用户规模已达三千万，单日用户提问量超一千万。

我们 ai agent 已经说了很久了，我觉得蚂蚁 f 出来呢，是很贴近我们想要的那种专业性的 ai agent 的 状态了，所以你看它的数据炸裂是很快的，迅速地就窜到一千五百万 加了，我估计还会加速的一个发展中国的这个 ai agent 呢，非常的适合中国的客户的体验的，你看它很懂啊，它中间甚至还加入了一些中医的元素在里边，这是我估计 gbt 和 germany 是 怎么都想不到的，因为它通过比如现在的脸色，它可以诊断一下你的亚健康状态，对 吧？舌苔它也可以看一下，然后看看你是不是需要一些调整调理。当然了，硬核来讲还是要从它数据库底层，因为它本身以前是有相关的 app 的， 那现在是改到这的时候，当时是大概有三十万家的真人医生，加上五千家的医院，那这个数字呢，我觉得是一家一家地推啊去推出来的。所以别的国内的如果这方面专业型的平台想要介入这个 ai agent 的 话，我估计不光是它有先发性的优势，还有这个数据底层的问题啊，不一定能打通 他的整个闭环呢，也做的比较好。比如说你一个问题，一个问题问完之后，他可能能直接挂号了，甚至呢，可能有些药的，这个整个的解毒啊，这些都会在，所以他几大功能来讲，我觉得是很贴近生活的。还有一个点呢，我觉得产品经理也是很 毒的啊，就是他比如说你的菜有没有跟别的菜相冲啊？这个菜对你的健康营养好不好啊？这些东西你看上去是一个非常小的细节，但实际上这种东西就在我们吃饭聊天，甚至可能中， 中国的餐饮文化是很博大精深的，对吧？你在吃饭的过程当中可能就诶聊一聊，然后用到这个 app， 然后就迅速地就传播出去了。这个我觉得是产品经理特别融合中国文化的一个很优秀的点啊。 那么这是比较亮眼的，所以我估计它后面还会不断地炸亮国内的 app agent 呢。其实之前豆包手机出来的时候，大家也炸过一阵子，但是它就断了，所以它还是根本原因是因为它数据库底层，是希望去把各个的 app 的 数据底层给捞过来，它做一个集成。这种呢肯定受到了这个 有别的肯定就不干嘛。说白了我的数据和新的竞争力给到你这个事是不太容易实现的。那这个呢？ a p p 呢？是完全是自我的内部的，呃，内核底层的一个算法，底层的这个数据库，然后去做一个闭环和专业的输出。那这种呢，我觉得是未来正儿八经能实现的啊， ai agent 的 方向。

二零二五年末的 ai 赛道又杀疯了，谷歌刚刚发布了 gemini 三 flash， 这可能是二零二五年最厚且最狠的一张王牌。谷歌 gemini 三 flash 重新定义轻量级，不再是减配，而是进化。 新模型不仅响应速度暴涨三倍，性能直接反超上一代 gemini 二点五 pro， 在 部分指标上接近 gemini 三 pro 等前沿模型。 oppai 正式推出了最新图像视觉模型 gpt image 一 点五。这次更新的 gpt image 一 点五有更强的指令遵循、更精准的图像编辑，生成速度比之前快了四倍，而且已经全量全用户上线了。 苹果公司宣布开源其新型 ai 模型 shop， 新模型 shop 能在一秒钟内把一张普通的二 d 照片瞬间变成逼真的三 d 场景。 open ai 发布迄今最先进的智能体编码模型 gpt 五点二 codex， 新版本显著提升了指令遵循能力、长上下文理解及网络安全防护性能，在 w e bench pro 和 terminal bench 二点零等精准测试中达到最先进水平。 字节跳动发布新一代音视频创作模型 cds 一 点五 pro 字节，这次彻底解决了视频生成的音画不同步痛点。新模型不仅能让口型和方言完美匹配，还能搞定电影级的运镜。麦大发布首个统一多模态音频分离模型 samaudio， 支持通过文本视觉或时间段提示，从复杂音频中精准提取目标声音。 vivo vivo ai 平台全球首发通用万象万二点六视频生成模型，支持视频参考生成、生化同步和多镜头智能调度三大核心功能。最牛的是它的视频参考功能，能完美复刻角色的长相和声音，连演戏都能做到。生化同步，蚂蚁集团旗下的 ai 健康助手 a q 更新版本，并起用中文名蚂蚁阿福 应用，可提供健康咨询、图片解读、预约挂号、云陪诊等医疗健康服务。小米正式发布开源大模型 vivo 二 flash， 小 米也来卷大模型了， 模型通过混合滑动窗口、注意力多、 token 预测等技术创新，实现了一百五十 tokens 每秒的高推理速度及极低的推理成本。

最近， ai 健康圈非常热闹，一月八日， oppo ai 发布了 chip gdp help， 想要啃下 ai 健康咨询市场的这块大蛋糕。同日，上线一个月的国产 ai 健康冠军麻雅福达成了月活破三千万的好成绩。 六博士有预感，二零二六会是 ai 垂类大模型真正集中爆发落地的一年。另一方面，即使是垂类大模型，中美 ai 有 着完全不同的发展方式。 trap gpt help 的 选择发展路径更像是精准服务部分人 链接的智能设备、健康应用都围绕着苹果系展开。以前啊，国外的有钱人呢，喜欢请私人医生。 trap gpt help 给更广泛的精英阶层提供了平替选项。 而中国的蚂蚁阿福走的是一条重实用、重普惠的路径，在生态链接上拓展华为、 vivo 等安卓系统产品，同时也能链接血压仪、 血糖仪等，便于服务一些老年慢病群体。很明显，蚂蚁阿福认识到了，人人都需要关注健康，而不只是只为本就具有很强健康意识的人服务。这个认知体现在很多细节，比如阿福支持语音咨询，能够识别方言。很多人呢，担心 ai 给的建议太水， kep g d health 和阿福也担心，所以在用自己的办法把用户的焦虑查询转化为有效的解决方案。 kep g d health 依靠自加强大的大模型功底和背后的专家团队，确保了回答在专业可靠的框架内生成。并知道啊，何时应建议用户寻求线下的医疗帮助，但所有的服务啊，只付于整钱。当我们使用阿福的时候，会发现， 当他发现你的症状可能需要就医时，阿福会根据你的症状、所在位置，推荐合适的门诊医院，甚至用电子医保凭证一键预约。到院后，阿福也有流程指引、院内导航。 诚然，国情、社会环境不同，各国 ai 加健康的应用的深度肯定也不同，但至少阿福提供了一个好的范例。 健康呢，不分国界。 ai 加健康的本质是普惠。无论是 trap、 gbthel 的 全球探索，还是蚂蚁阿福的生根落地，我们都期待 ai 能像阿福这个名字一样，给每个人带来实实在在的健康福气。

今日医疗健康板块全线爆发，多支个股强势涨停，多重利好引爆行情。一方面，英伟达与李来宣布斥资十亿美元共建 ai 药物实验室。另一方面，蚂蚁阿福与 openai 相继重仓健康 ai 赛道，意味着全球顶尖科技公司看好 蚂蚁阿福概念股近期已成市场焦点，近一个月来，为您健康单月暴涨近百分之八十，每年健康易涨超百分之五十， 龙头股涨幅接近翻倍。从现象级应用到巨头战略跟进， ai 加医疗健康已成为兵家必争之地。但业内提醒，长期行情仍需业绩支撑，只有将 ai 真正转化为营收增长，才能走出持续性的上涨。