即梦ai动作模仿添加失败解决方法

从零基础彻底教会你极梦 ai 警告，一口气彻底学会极梦 ai 视频制作！本视频耗时六千两百分钟，带你从零基础小白入门到进阶。由于视频太长，本套教程分期发布，本期带你搞定首位真创意教程！ 画面角色统一性，脚本一致性，让人物开口说话视频极速精准工作流视频中所用到的 ai 工具评论六六六，拿走一份，学完年底开路虎！ 像刚刚展示的视频我不说的话，大家可能会以为是通过多个视频片段通过剪辑的方式 所制作出来的，但事实上像那两段视频，我们都是通过提示词加手帧图的方式一次性生成的。所以这节课我们来讲解如何使用极梦 ai 用手帧图制作多分镜宣传片，看一看如何用最新的极梦四点零模型 次性能够做出达到商用级别的分镜效果。要想获取这样的效果，主要在于提示词的使用，所以来到豆包 ai 这个大语言模型中，将提前准备好的参考图上传到豆包上。而提示词方面，我们就要求 以这张图为首帧镜头，根据图片内容生成一个多机位拍摄的分镜。提示词要求有四个连贯的分镜结构为景别、运镜。画面内容用词精炼，不能超过三百字 过。这里大家如果想描述的更细致，更受自己控制的话，建议将这里的景别和运镜做更加细致的描述。例如第一个画面使用的景别和运镜是什么？第二个画面使用的景别和运镜是什么？这样可以有效的避免镜头的重复出现。而这里我们所做的字数限制 主要是待会在极梦 ai 平台生成时，在平台上的提示词输入框是有字数限制的，所以这里我们同样要做限制。现在点击发送可以看到一段时间后，提示词就生成好了，分别生成了近景、特写、中景和全景，同时对画面的运镜也有相应的描述，比如这里是固定镜头， 第二个则是推进头，第三个是摇镜头，而最后一个是拉镜头。如果大家具备一定的宣传片剪辑能力，也可以在脑海当中想象一下用这样的景别和运镜所生成的画面。如果觉得某些部分不合适，可以点击下方的编辑选项，此时就会生成一个可编辑的文本，在这个位置， 我们可以对提示词中的文本内容进行修改，让它更加符合我们的需求。例如这里我们可以尝试修改第四个分镜头， 保留全景，然后将运镜修改为固定镜头。同时在内容上不难想象出这里的全景画面其实和我们上传的手真图在画面上能够基本一致，这就使得整个的宣传片在第一个分镜头和最后一个分镜头的画面上是有严重的重复的，所以我们这里将提示词修改为展现字体， 水果奶茶、夏日特饮风格与其他分镜保持一致，来生成一个全新的画面。现在将这些提示词复制下来，然后回到极梦 ai 中，点击左侧的生成选项，将下方的生成模式修改为视频生成，将刚刚我们获取提示词的时候使用的手阵图 生成视频的手阵图上传上来，而提示词方面就直接粘贴在豆包上复制的内容。因为此次我们要生成四个分镜头，所以只选择五秒钟的生成时间是不太够的，相当于每个分镜头就只展示的一秒多钟，因此这里我们将生成视频的时长从五秒修改为十秒， 基于参数保持默认，下面直接点击生成。当然需要注意的是，大家在生成这样的单条视频，多个分镜头的视频片段时，会 伴随着很多的随机性，如果生成效果不好的话，可以尝试多生成几次，如果反复尝试都未能取得好的效果，那还是建议采用传统的方式，分别生成每一个分镜头片段，再去后期剪辑，以此来提升视频生成效果的可控性。一段时间后视频就生成好了，来看一看效果如何吧！ 可以看到整体的视频生成效果还是非常不错的，对于某些不满意的分镜头片段，我们也可以单独生成，然后将其与较为满意的片段进行后期拼接加工。在视频的查看页面，我们可以看到右下方有很多后续的功能选项，其中有一个选项是 ai 配乐，在点击之后， 根据当前生成的视频画面自动进行配乐，点击之后会弹出一个窗口，可以看到这里有两个选项，一个是根据画面进行配乐，而另一个是自定义配乐。如果选择自定义配乐的话，可以选择场景、流派和情感，以及最后的乐器。利用这里我们将场景选择为 生活方式，而流派则选择为轻音乐，情感就选择为甜蜜。最后的乐器我们选择钢琴，然后直接点击右下方的生成，一段时间后进行了配乐的视频画面就生成好了。我们可以简单试听一下这三段音乐， 可以听到第一段音乐的效果还是不错的，再来听第二段， 再来听第三段。 不过说到底，极梦 ai 并不是一个专门用来生成 ai 音乐的平台，所以在生成效果上自然是比不上某些专业的平台。 所以大家如果想要获取由 ai 生成的音乐，我也在评论区准备了一些常用的 ai 生成音乐的平台，大家可以查看评论区的置顶来获取这些平台的链接。当然，如果最终生成的作品不做商用的话，其实也可以直接将作品拖拽到剪映当中，然后点击左上方的音频分选项， 在音乐库中根据当前画面的内容和自己想要的风格来搜索对应的音乐，直接使用音乐库当中的音乐往往也能取得不错的效果。此外，像最后生成的字体， 我们同样可以选择自己添加的方式，点击左上方的文本分选项来自己添加字体。无论是 ai 生成还是通过后期剪辑制作，最终的目的都是为了更好的视频效果以及更高的制作效率，这两者大家可以分别尝试一下，从中选择更加适合自己的方法。对于像我们开头展示的另一段视频， 在制作流程上大同小异，所以这里就不再做重复的演示。那么以上就是本期视频的全部内容，如果觉得对你有帮助，也不妨点赞关注支持一下，我们就下期视频再见。 大家好，在之前的课程中，我们完成了故事脚本还有文字分镜的创作，搭建了我们整个故事的框架。那么本节课我们将基于 ai 所生成的故事去创建故事中的角色，完成人物的设定。 使用的工具呢是豆包大模型和极梦 ai， 通通都是免费在线使用的，不用担心。因为我们要创作的是一分钟左右的动画短片，所以人物设定会相对比较简单，大家可以带着轻松的心态去学习，下面就让我们开始吧。 我们首先来浅谈一个问题，那就是为什么要做人物设定，毕竟我们制作的动画短片只有一分钟左右，是否真的需要人物设定呢？做人物设定的意义又是什么？ 其实我们做人物设定主要目的有两个，一个就是保持人物前后的一致性，别说是一分钟的故事短片，但凡是涉及到镜头切换且镜头展示的人物为同一人物的情况，我们都需要保持人物前后的一致性。因此提前做好人物设定 是任何具备分镜头切换的故事当中都要提前做好的一步。第二点是为了积累人物设计的经验，提 生成片的审美高度。一个作品的精彩程度很多时候是由多方面因素决定的，像剧情节奏、人物演出、环境、背景等等都关乎最终观众在观看时对影片的观感。 其中人物造型的设计自然也是不可缺少的一环。因此在做人物设定时，我们可以不断积累人物设定的经验，从众多由其他作者所设计的作品当中汲取灵感，让我们设计的人物在造型上能够越来越纯熟， 越来越契合故事脚本的需要，以此来提升成篇的审美高度。那么既然我们要做人物设定，依然是利用豆包这款大语言模型工具以及图片生成工具。 我们首先来看豆包这个工具涉及到两种方法的使用。要做人物设定，我们这里共分为三种方法，其中第一种是根据剧本脚本故事内容，让专门的图片生成工具生成人物形象。这个方法的第一步就要使用语言模型去生成提示词，并 并且还要借助语言模型对文本的参考功能。第二个方法是参考已有形象生成脚本中的形象。这个方法就需要我们找寻一张角色造型上的参考 图，并且使用有语言理解能力的图片生成模型去生成近似的形象。而第三种方法是直接让语言模型生成角色形象，这种方法会更加随机，但也十分方便快捷， 能够在短时间内产出多个形象来供我们选择。我们首先来演示第一种方法，我们将上一节课经过修改完善后的故事文本通过拖拽的方式上传到豆包当中，再上传好之后，稍待一段时间，语言模型就帮我们解析了文档当中的全部内容， 这里可以看到字数以及文件大小和文件类型，同时下方还有快捷选项，例如详细总结这篇文档内容，用通俗易懂的话讲讲文档说了什么，还有对文档进行润色。当然这些快捷选项我们并不需要，我们今天需要让语言模型帮我们完成角色造型的设定，因此提示词方面我们这么来书写， 你是一位角色设计大师，请根据我提供的这份文档，结合文档中的历史时期，设定文档中出现的主要人物造型， 要求设计包含人物的发型、发色、体型、外貌、穿着等。这里大家如果觉得有必要的话，也可以直接让他帮我们设定人物的性格特点以及说话时的语言习惯，这对于时间更长的短片来说也是比较有必要的， 不过一分钟左右的短片还达不到这样的深度，因此无需有这样的要求。接着以适用于极梦 ai 图片生成提示词的方式把设计造型的文本发给我。 这里的最后一句话规定了 ai 在 回值问题的答案时，给我们回值的方式是以文本的形式进行发送的。如果没有说这么一句话，很有可能会被语言模型是做图片生成的需求直接帮我们生成图片。我们现在点击发送可以看到，片刻之后我们就获得了故事当中 主要出现的人物墨尘和墨渊在造型上的提示词描述，并且还十分贴心地区分了墨尘的药神形态和寒谈求居时的形态。但其实这些还不太够， 因为通过之前的故事剧本我们可以看到，我们要展现莫尘的形象不单单是有药神和寒谈求居时两种形态。在故事的第一段中，对莫尘的描述还有莫尘自幼聪慧， 却不喜权谋，常背着药篓进入深山为百姓诊病，同时莫渊为他定下与邻国公主的婚约。所以我们至少还需要两个形态的莫尘，一个是幼年时期的莫尘，而另一个是基本成年，足以与邻国公主定下婚约的莫尘。这两个形象可以有所关联， 在人物的体型和穿着上会有一些变化，所以在这个时候，我们可以进一步的向语言模型提出自己的需求。 我们告诉语言模型需要再设计一些形象，分别是墨尘幼年的形象和墨尘刚刚成年日常采药的形象。我们点击发送 可以看到我们利用大语言模型可以关联上下文的功能，在原先的基础上又添加了末辰幼年和刚成年的形象。获得了这些提示词描述之后，我们下面要做的事情就是直接将这些提示词复制下来，用图片生成模型来生成具体的人物造型了。 紧接着我们来看第二种方法，就是参考已有形象生成脚本中的形象。其实不单单像现在的 ai 时代，在设计角色时，在过去的美术设计中，想要做好一个设计，往往也需要站在巨人的肩膀上去参考其他作者已经设计好的成品，从中汲取灵感。比如借鉴 a 角色的发型， 借鉴 b 角色的穿着，借鉴 c 角色的武器。设计集多家之所长来设计出属于自己的独特形象，是在做人物设定时经常采用的一种方法。因此在 ai 角色设定的生成中，我们同样可以参考这种方法。首先在网络中找寻我们认为合适的形象，将其作为参考 上传到语言模型的参考图预备窗口中。而提示词方面，我们就描述你是一位角色设计大师，请根据这些图片的造型设计参考设计出药神莫尘的形象，人物性别为男性，美术风格为 q 版三 d 皮克斯风格。人物保持双臂自然下垂，正面站立比例十六比九。 在这段描述中，有一句话非常重要，就是人物保持双臂自然下垂，正面站立。我们在生成角色设计图片时， 如果没有写这句话，往往生成会伴随着很多在取景框和人物姿势上的随机性。我们要想后续制作人物造型的三式图，最好能够先有一个人物的正面式图， 并且双臂保持自然下垂，人物正常站立就好。现在点击发送可以看到，稍待片刻后， ai 语言模型就帮我们成功的设计出了药神墨尘的形象。不难看出，这个形象综合了我们所上传的三张参考图，人物原本的美术设计 在穿着、配色和裁剪上都残留了我们所上传参考图的影子。当然如果对当前生成的造型不够满意，我们可以继续要求语言模型 再设计几个不同的版本供我挑选。我们点击发送一段时间后，我们就又获取了三个造型不同的药神。末尘的形象整体在设计上都还是不错的，并且刚好我们可以从这些形象当中分别挑选末尘幼年时的形象，刚刚成年时采药的形象， 以及化身为药神之后的形象。当然生成图片的时间成本非常低，在豆包上也没有任何的资金成本，所以如果生成的造型依然不够满意，我们可以继续重复刚才的操作，生成更多的形象，从中挑选我们需要的。 我们再来看第三种方法，就是直接让语言模型来生成角色形象。这种方法并没有什么技术难点，我们直接告诉 ai 语言模型设定一个人物造型，皇子墨尘 之后提到的墨尘都用一致的造型。可以看到，起初豆包 ai 为我们生成的形象是一个偏写实的人物造型，这个造型并不符合我们设想当中动画的美术风格需求。所以紧接着我又告诉 ai 要三帝国风 q 版的造型， 经过重新生成，我们又获得了这样一个形象，但这个形象未免过于 q 版了，所以在这里我不断地尝试让 ai 语言工具帮助我对已经生成好的造型进行一定的调整，最终获取了我需要的图片效果。有了墨尘的形象，进一步的我要求 ai 以上图人物的风格为参考， 设计一位国师墨渊，并生成墨渊在房间里看着墨尘读书的画面。可以看到，在 ai 回执的消息中， 不仅生成了墨渊在房间里看着墨尘读书的画面，还给出了详细的墨尘造型在提示词中的描述。他是一位中年男性，有着方正刚毅的脸庞，眉毛浓密且微微上扬，眼神深邃威武等等。 当然，如果对这个形象不够满意，我们也可以要求 ai 多生成几个不同的形象供我们挑选。通过上述的方式，我们就成功地设定了墨尘和墨渊的形象。当然这还不够，因为在故事当中，墨尘随着年龄的增长会有不同的形象设定，所以进一步的我要求语言模型生成墨尘长大之后的形象， 在生成好之后，对当前的形象继续进行优化，可以看到幼年时期的末尘和成年后的末尘在造型上有着一定的关联性，这也是我们在设计角色时需要注意的。人 物的幼年时期和成年时期如果非剧情需要，最好不要有造型上太强的割裂感，最好能够让观众一眼就能认出成年后的形象 和幼年时期的形象是同一个人物。不过我们不难看到，在生成的时候，我只要求 ai 生成墨尘长大之后的形象，并没有要求长大之后的形象和幼年时期能够有所关联，但得益于语言模型能够关联上下文的能力，最终生成的结果很贴心的自动与幼年时期的人物形象产生了关联。 所以在这点上，我们使用语言模型来生成图片。可能有些时候，虽然说在生成质量上不如专用的图片生成工具，但在制作分镜头素材图片时，却能十分便利的关联上下文，来让生成的形象在前后保持一致性上有着更好的效果。 就是第三点，直接让语言模型生成形象的方法。我们下面来讲解一下。关于风格。在设计人物造型时，首先要确定美术风格，常见的风格如写实风、动漫二次元插画、三 d 卡通皮克斯风格等等。不过风格其实并没有特定的称谓， 因此在设定风格时，我们更多的时候是使用参考图，让具备语言理解能力的图片生成工具，学习风格后生成同风格不同设计的人物形象。例如在制作药神墨尘这个动画短片时，我在网络当中找到了一张图片作为故事的风格参考， 将参考上传给语言模型，并告诉他接下来生成的图片都参考这个风格。此时 ai 回执的消息告诉我们，之后生成的图片都会参考此图的三 d 动画风格色彩以及东方传统韵味，可以看到最终生成的效果在质感上是比较契合我们上传的风格的，但 在人物造型上却还不是十分契合，所以有时也需要我们靠文字进行一些补充，比如这里要三 d 国风 q 版的造型，就这样，通过上传参考图外加文字描述来修正的方式，我们就生成了最终想要获得的美术风格的图片。 那么以上就是本节课的全部内容，这节课我们讲解了利用 ai 语言模型设计故事脚本中角色造型的三种方法，同时也讲解了如何确定所生成图片的美术风格的方法。 下一期视频我们会详细讲解生成效果更好的极梦 ai 该如何操作，以及如何产出人物的造型三式图来获取更加稳定的人物造型设定。如果觉得本期视频对你有所帮助，也不妨点赞关注、支持一下，我们就下期视频再见。 在上一期视频中，我们讲解了三种不同的通过语言模型来进行人物造型设定的方法。那么书接上回 这期视频，我们来讲解如何通过图片生成工具来产出更加专业的人物设定图。首先打开浏览器，我们搜索极梦 ai， 然后点击进入，再进入到首页后，点击左侧的生成选项。在众多 ai 视频生成平台中，极梦的生成界面和操作逻辑应该是最为简洁的， 生成页面的最下方可以输入提示词和上传参考图，而左下方的位置点击之后是一个下拉菜单。在这里可以选择生成时所使用的功能，是图片生成、视频生成数字人还是动作模仿。我们此次使用图片生成，在设定好生成方式之后， 进一步的我们需要设定生成时的相关参数。首先是右侧的第一个选项，这个位置可以选择生成时所使用的模型，可以看到目前最新的版本是图片三点一模型，和众多图片生成工具一样，通常标号越高的模型生成效果就越好，同时需要消耗的点数可能也会越多。 然后是选择生成图片的宽高比，常规的有九比十、六、十六比九、一比一等等。同时在下方我们还可以选择生成图片的分辨率，我们生成人物设计通常一 k 的 分辨率就足够使用了，因为在最终生成分镜头时，人物的造型并非充满整张画面，只会占据画面的一小部分， 这里保持默认就好。在设置完之后，我们来讲解一下极梦 ai 的 图片生成机制。在标准模式下，我们每次生成图片只需要消耗一个点数，而每天在登录极梦时会自动赠送六十个免费点数，也就是说在标准模式下，我们每天可以免费生成六十张图 片。那么大家可能会产生一个疑问，既然豆包 ai 能够免费直接升图，那为什么还要在极梦上生成图片呢？两者自然是有一定区别，首先就是两者使用的图片生成模型不同， 豆包的生成模型更注重实用性，模型的重点侧重于生成传统的书法字体和符合现实逻辑的场景，即梦则偏向于艺术化创作模型，对于抽象概念的生成能力更强。此外，豆包在生成图片的细节处理上存在明显的不足，比如中文乱码 逻辑性错误需要通过关键词调整优化，而极梦生成的图片逻辑性较好，在细节处理上会更胜一筹。所以综合来讲，我们使用极梦专门的图片生成来进行人物设计，理论上效果是要优于在豆包上生成的图片的。这是提示词的书写格式，其实和豆包也非常接近。因为在极梦上， 我们使用图片生成功能，它依然具备自然语言的理解能力，所以无需像 stab 为间隔去提供单词形式的提示词。这 所以我们就书写三 d 皮克斯风格简单，灰色背景人物的全身三式图。还有我们之前提到过的一个非常重要的话，手臂自然下垂。然后我们回到上节课，我们使用故事剧本为参考所生成的墨尘和墨渊形象的文本中，将这些提示词文本复制下来，将其一并粘贴到提示词输入框里。 图片比例方面，由于要生成三式图，所以我们选择十六比九。三式图能否生成成功除了和提示词描述有关外，和比例也密切相关。通常竖版的比例很难成功的生成三式图。设置好参数之后，我们就直接点击生成， 可以看到最终生成的结果还是有一定的随机性的。虽然人物在造型上基本一致，但也不难发现有些生成的图片人物并非是三式图， 有正面和侧面，而有一些连三式图都达不到，除了正面和侧面外，还有一个近景特写，不过也不难从中找到生成比较成功的效果，例如像这个画面，人物正面、侧面和背面都有。那么问题来了，我们如何解决人物在美术风格上的问题呢？可以看到，此时我们生成的人物造型 虽然是一个完整的三式图效果，但在美术风格上与我们上一节课中用豆包所生成的美术风格有着较大的差异，所以这里我们还需要用到图片美术风格的参考功能。 在提示词输入框的左侧有一个上传图片的位置，我们将豆包中已经设定好的人物造型图片保存下来，然后将其上传到提示词输入框左侧的图片预备窗口中。在上传好之后，会弹出一个选项，框下方可以选择参考的内容，例如参考角色特征参考人像写真主体识别、 风格参考等等，这里要根据我们的需求来决定。如果我们希望生成的三式图人物形象上是符合提示词描述，只在美术风格上符合参考图内容的话，我们就选择这里的风格参考。如果我们希望生成的角色造型在穿着长相特征上 符合当前所上传的参考图的话，我们就选择这里的角色特征，同时删除提示词当中描述角色造型的部分。 此次生成我们就以此为例点击保存，在保存好之后，我们删除这些提示词当中描述人物造型的部分，然后直接点击生成，可以看到最终生成的效果，成功的展现了人物在不同角度下的表现，同时在造型上也相对契合我们所上传的参考图造型。不过这里的取景框出现了一些问题， 人物角的部分并没有成功的生成出来，究其原因可能是我们在设定参考图参考类型的时候出现了一定的问题， 我们可以尝试将角色特征参考修改为智能参考，然后点击保存。再次点击生图，可以看到这次生成的人物三式图效果就好多了，虽然部分图片当中出现了多个人物，但这次生成的是人物的全身形象，我们也可以完全从中挑选自己需要的角度，对其进行裁剪保存。 我们下面来讲解一下如何优化当前生成的结果。在图片查看界面，我们点击这里的去画布进行编辑， 到编辑页面之后，上方有一个叫细节修复的选项，我们点击这个选项，可以看到通过细节修复之后的图片在人物的一致性上有了更好的优化，原先一些不一致的细节再重新修复之后变得更加一致了。 此外，我们还可以点击上方的智能超清选项，对图片的清晰度进行优化，点击之后选择下方的智能超清，完成之后可以对比一下，这个是超清化之后的结果，而这个是超清化之前的结果，可以看到效果还是十分明显的。在确认无误之后，我们就直接点击右上方的导出， 这里选择格式为 p n g 格式，尺寸方面我们选择两倍的尺寸，然后点击下载，这样我们在极梦 ai 上生成好的人物就保存到本地了。至于多出部分的人物 们，后续可以使用 ps 等图片编辑工具将这些人物进行一定的消除处理。这样一来我们就获取了一个完整的三十图效果了。最后我们再将获取的人物三十图效果和之前的故事脚本整理在一起，一个相对比较完善的故事脚本文档我们就完成了。以上就是这节课的全部内容，我们来简单总结一下。这 这两节课我们重点讲解了如何用 ai 来制作人物造型设定，分别讲述了三种方法，一种是先生成提示词，再让专门的图片生成工具生成人物造型。 第二种是参考已有形象生成脚本形象。第三种是直接让语言模型生成角色形象。同时我们也讲解了如何使用专门的图像生成工具来生成角色三式图。 今天所讲解的这些方法并没有优劣之分，在不同的美术风格，不同的剧本中，可能这些方法都有好有坏，所以大家可以在不断的实践当中尝试一种更加符合自己需求的方法。如果觉得本节课的内容对你有帮助，也不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见。 大家好，本期视频我们将会讲解从零开始制作 ai 动画系列课程的第三部分， 这个部分我们将会讲解分镜头图片创作。在制作 ai 视频时，更多的时候我们是使用图生视频的方式来生成视频片段的，这些视频片段在经过剪辑后期制作成完整的 ai 视频作品， 因此分镜头的创作在整个的制作流程中显得尤为重要。通常我们制作分镜头图片有三种方法。首先第一种方法，由脚本画面描述生成分镜头图片。在之前的课程中， 我们让 ai 编写了一段关于女娲补天这样一个神话传说进行改编的故事，并且让它根据故事内容创作了一个脚本。因此要使用第一种方法来生成分镜头图片，要做的事情非常简单，我们只需要在提示词中 写下这么一段要求，你是一位 ai 视频创作大师，现在请根据脚本中的景别和画面描述生成前五个分镜头，画面比例十六比九， 现在回车发送，可以看到在片刻之后我们所要求的分镜头就生成好了。当然大家在生成的时候可以要求一次性生成全部的分镜头画面。我们这里只要求生成五个，主要是为了方便在教学时进行修改演示。 我们下面来结合脚本当中的画面描述，逐一鉴赏一下生成的这些分镜头画面效果如何。首先是第一个分镜头画面，在脚本当中的描述是远景混沌，天空裂着巨大缝隙， 紫色时光芒从缝隙边缘溢出，显然最终生成的结果在空间位置上并不是十分理想。脚本当中描述的是天空中有巨大缝隙，但生成的结果是在地面上裂着巨大的缝隙。我们再来看第二个镜头， 女娲指尖碎石坠落，划过天际形成流星，这幅画面生成的还是十分符合提示词描述的。我们再来看第三个画面，青石坠入山谷，激起尘埃与青苔，生成的也没有什么问题。第四个画面，百年后山谷沉雾， 十人被青苔覆盖静卧生成的效果也不错。而第五个分镜头，山雀会轻浊，十人尖头青苔同样十分符合提示词描述。 通过分析，我们不难发现，我们使用第一种方式，由脚本画面描述直接生成分镜头图片生成的结果。总的来说，大部分的图片是没有什么问题的，但对于部分分镜头图片，我们可能需要对画面描述进行一定的修正。例如第一幅图片，这里我们就重新描述 天空出现一条空缝隙，缝隙里面散发着彩色光辉。我们将原本的缝隙修改为空缝隙， 有助于 ai 可以 理解，这条缝隙并非是从地面裂开的，而是从空中裂开的。此外，根据原文的意图，在缝隙当中我们是不可以直接看到五色石本身的，只是五色石的光辉从缝隙边缘溢出，因此我们这里直接修改为缝隙里面散发着彩色光辉。最后补充比， 比例十六比九，我们重新回车发送，可以看到这次生成的结果，其中有一些就十分符合我们的意图。例如这里的第二张图片，天空巨大裂隙，五色时光芒从缝隙边缘溢出，可以说完全契合脚本当中的第一个画面描述。 所以我们总结一下，如果使用第一种方法，由脚本画面描述直接生成分镜头图片，大多数情况下是没有什么问题的。但需要注意，某些脚本当中的分镜头画面描述 可能会出现词造过于华丽，或者是描述并不精确，出现了原本画面当中不应该出现的物品名词的情况。而我们要做的事情就是将原本过度华丽 或者是描述不够直观的内容修改为相对更加客观的画面描述。想要生成的画面有什么就描述什么，这就是我们使用第一种方法来生成分镜头图片时需要注意的。再来看第二种方法，对脚本画面描述修改后 生成分镜头图片。这个方法是什么意思呢？就是我们需要先让 ai 去学习我们的口吻，而并非按照自己的方式来描述分镜头画面。我们还是以刚刚的古代神话新编脚本为例， 我们刚刚以自己的口吻描述了第一个分镜头的画面，并成功生成了理想的效果。所以我们可以将这句话复制下来，然后粘贴到提示词窗口中，按住 shift 键加回车 进行换行操作。紧接着提示词我们就书写，请模仿上述口吻重新对脚本中的画面描述进行编辑，要言简意赅。现在回车发送这个需求可以看到，此时我们就让 ai 对 脚本当中画面描述的部分进行了重新编辑。新生成的画面描述和我们的口吻是非常接近的， 用这种方式可以让原本词造过于华丽，或者是在描述画面时没有抓住重点的句子修改为描述更加简洁直观且没有过度修饰的句子。使用修改后的画面描述生成的图片 相当于原本生成的图片，会更不容易出错。这就是第二种方法。先对脚本画面描述进行修改，然后生成分镜头图片。我们再来看第三种方法，参考故事剧本，结合对画面的想象，生成分镜头图片。这种方法的可控性最高， 但同时也是最麻烦的，比较适合我们自身有着足够的语言表达能力，且需要更加精准的控制画面时使用。我们以之前创作的故事药神莫尘为例，可以看到，在这个故事当中，我并没有要求让 ai 去创作脚本，而是直接根据 ai 所书写的故事，结 合自己的想象，要求 ai 生成对应的画面。利用这个分镜头生成墨尘弯腰叩拜在墨渊面前的画面。镜头从墨尘后背拍摄，墨渊则坐在桌子面前，环境是古风建筑内，墨渊前面的桌子上放着竹简。 如果大家有着一定的 ai 生成脚本的经验，不难发现，往往 ai 生成的脚本是不会对画面的细节有这么多的描述的，包括镜头从哪个角度拍摄，以及桌子上是否有竹简。人物的环境是在室内室外，建筑风格如何。大多数情况下生成的脚本都不会具备这些元素， 所以很多时候我们使用 ai 生成的脚本画面描述来生成图片，往往效果都十分随机。所以第三种方法，参考故事剧本，结合对画面的想象，用自己的描述来生成分镜头画面是一个极其稳妥且精准的方式。可以看到这里，对于当前的分镜头，我还要求重新生成了一遍， 最终生成的结果和第一次生成的结果几乎相差无几，这就是得益于用自己的方式对画面精准描述的结果。这种方式有好有坏， 有些时候如果对画面的具体内容没有头绪，可能直接使用脚本当中的画面描述，产出更加随机的画面以供挑选，也许会获得更好的画面效果。因此使用这种方式也需要大家具备一定的画面构图审美鉴赏能力。 我们下面再来讲解图像的修改方法。我们想要修改图像，通常有三种方法。我们生成的分镜头图片在很多时候会出现大部分满意，但画面的具体细节不满意的情况，所以这个时候就要对生成的分镜头图片进行微调。 通常有三种方式对图片进行微调，第一种方式就是使用大语言模型直接修改，这种方式简单快捷，但偶尔会出现风格差异。例如这一段对话，我们先是生成了一张墨尘拜见墨渊的图片， 对于这个图片的生成效果还是比较满意的。但紧接着我又要求还是上图中的场景，墨渊特写生气拍桌子、表情愤怒比例十六比九，可以看到最终生成的效果。虽然在刻画方式上依然是三 d 皮克斯风格，但很明显人物的生成比例特征已经完全进行了修改， 由原本偏向于写实的比例特征变成了更进一步的 q 版特征。虽然穿着设计都十分类似，但很明显画风是不同的。 因此对于这种情况，推荐大家使用 context 的 模型，它能够更好地控制美术风格不改变。不过这里我们先来看一个用第一种方法相对比较成功的案例。以这段对话为例，我们可以看到这张图片表现的是墨沉被关进寒潭时事理时的画面，人物在服装上有些违和， 我希望 ai 能够帮我去除人物肩膀上的绒毛，所以就直接提出了需求，肩膀上的绒毛去掉，最终生成的效果十分理想。 之所以刚刚的画面修改和这次的画面修改会有如此差异，主要是因为刚刚的画面修改涉及到了镜头切换，在使用大语言模型对图片进行修改时， 至少目前涉及到画面切换的时候，人物的画风就很容易出现改变，而当画面的大部分内容不改变，只修改局部细节的时候，比如说当前这个例子，我们使用豆包大语言模型生成的效果就不错。这就是我们对图像进行修改时，第一种方法的适用情况。 我们刚刚说了，如果想要切换分镜头仍保持画风不改变，使用 context 的 模型是一个非常好的办法。这里我们就以黑森林官方的 context 的 工作流为例。 首先将参考图上传到加载图像节点，在上传好之后，直接在提示词输入框中输入我们想要生成的结果，提示词我们就书写。保持美术风格不变，生成人物拍桌子生气的画面。在下方我们选择生成图片的比例，这里就选择十六比九，然后直接点击开始升图， 可以看到生成的效果非常不错，十分完整的保留了人物的美术风格，并且符合了提示词中拍桌子和生气的要求。而在先前我们使用的豆包大语言模型中，目前这点就很难实现。我们再来看第三种图像修改方法，使用 ps 结合 sd 进行修改，这种方法适合对细节进行精准微调。 以这张图片为例，假如我们现在想要墨尘在头上戴着一朵紫色的花，我们就选择紫色，然后用画笔工具在我们需要紫色花出现的位置绘制对应的颜色和形状。这样的绘制并不需要十分精准，有大致的轮廓和颜色就可以。 当然，绘制的越精准，生成的结果就会越符合我们的需求。在绘制好之后，我们将图片进行导出，然后打开 stable diffusion， 选择图生图的局部重绘功能，将刚刚修改过的图片上传到局部重绘的预备窗口中，然后选中需要修改的位置，也就是我们刚刚处理过的位置。提示词方面就描述 我们所选中的部分要生成什么，我们就书写紫色的花朵，记得在生成之前将下方生成的尺寸调整为和原图一致的宽高比，然后将重绘幅度调整到适中的重绘幅度。选择负面提示词，最后点击生成， 可以看到最终生成的结果，我们就成功的将这朵花生成在了人物的头上。当然这只是一个简单的告诉 ai， 我 们想在什么位置生成什么东西， 相当于使用大语言模型或者 context 的 模型。这种方式由于是在画面当中直接对位置、颜色和轮廓进行标注，生成的结果在指向性上会明确很多。有条件的同学也可以使用 flex 模型，用相同的方式来完成质量更高的修改。那么以上就是本节课的全部内容，简单总结一下， 本节课分别讲述了生成分镜头图片的三种方法，以及对于大部分满意但少部分不满意的图片该如何修改的三种方法？如果觉得本节课的内容对你有帮助，你不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见！

逼自己一个月学完，学完即可产粮，轻松养活自己。注意，本套视频耗时两个月，制作共计一百五十八小时，零基础小白必看入门课程。由于视频太长，本套视频分为十期发布，本期搞定 ai 图片生成、 ai 视频生产全过程讲解、 ai 动画制作全套课程以及所有工具箱等素材都整理好了， 敲 ai 免费带走。相信大家偶尔会在抖音上或者各大视频平台刷到这些好看又富有创意的 ai 视频，那么这些好看好玩的 ai 视频是如何制作的呢？我们又如何在生成 ai 视频作品时保 持人物前后的一致性，同时又能精准的控制 ai 视频的画面？从这期视频开始，我会从零带大家来学习 ai 视频的制作。从 ai 视频生成平台的入门讲解，到剧本脚本的制作生成，再到生成视频片段的技巧和最终的剪辑成， 带大家由浅入深的从零开始学习 ai 视频的制作，最终让大家也能够通过 ai 视频来变现接单，或者自己来当导演，制作出想象当中的画面。那么话不多说，我们下面就开始吧。首先来介绍一下 ai 视频生成平台，目前在市面上的 ai 视频生成平台有很多，像可林 吉梦、 main journey、 runway 这么多视频生成平台，我们该如何选择？想必是困扰大家入门 ai 视频的第一个问题，那么这里我们就说明一下。首先建议大家选择国内的视频生 平台，因为通常在书写提示词的时候，很多国外的视频生成平台都需要先写中文，然后再进行翻译，而一旦涉及到翻译，可能就会出现中文表述和翻译后的表述前后有出入的情况，最终生成的视频表现的不够可控。 仅目前来看，在视频生成的效果上，国内的可林、吉梦等平台已经不输国外的一些老牌平台，所以无论是从语言理解能力还是从生成效果上考量，国内的平台都是更好的选择。此外，在生成成本上，往往国内的平台也有更低的生成成本。 我们就以这套课程要讲解的极梦 ai 为例。来到极梦 ai 的 首页，可以看到在左下方有一个开通会员的选项，通常我们选择连续包月，可以看到极梦 ai 的 基础会员每个月是六十九元， 能够生成四千三百多张图片和二百多条视频。对于正常的使用强度来说，这个格度是绰绰有余的。且目前在极梦 ai 上生成图片是免费的，而生成好的图片我们可以直接在平台内将其转化生成为视频， 使用起来也非常方便，所以这个价格对比国外的很多平台都要更有性价比。我们下面来介绍一下极梦 ai 平台本身的功能。在首页当中可以看到最上方直接就是 ai 作品的生成区域。 为什么说是 ai 作品而不说是 ai 视频呢？因为它有很多项不同的功能。首先是最新的 agent 功能，这项功能相当于是集成了极梦 ai 当前所有的生成功能。例如我们提要求先生成一张人物在喝咖啡的图片，再将这张图片升成为视频， 此时极梦 ai 就 会自动将整个工作流分成两步，第一步，先生成一张人物在喝咖啡的图片，第二步，再去生成一个人物在喝咖啡的视频， 这两步是自动完成的，不需要我们逐一进行操作。除了非常智能的 ag 的 模式之外，像图片生成视频生成数字人和动作模仿同样是极梦 ai 上做的不错的功能，每项功能都可以单独使用，也可以直接集成在 ag 的 模式上， 文字描述的方式调用。在之后的课程当中，我们会对每项功能进行详细的演示，所以这里就不再赘述。继续来看首页可以看到下方分别有三个分选项，发现短片以及活动。在发现页面，我们可以查看由其他作者生成的 ai 作品， 像图片或者视频片段都可以在这里查看。在查看时，如果点击查看大图，还可以在右侧看到作者在生成这张图片时所书写的提示词。我们可以直接点击下方的做同款， 将作者在生成图片时所使用的参数导入到生成预备窗口中。也可以点击右侧用做参考图，将作者生成的作品作为我们下一张生图时的参考。也可以直接复制这里的提示词为我们所用，所以在将来，无论是生成 ai 视频还是 ai 图片，想要获取提示词还是非常方便的，我这里也准备了一些在生成图片时常用的提升质量的提示词， 需要的同学可以查看评论区的置顶评论领取。不过无论是生成图片还是生成视频片段，最终我们的目的是完成一个完整的作品。所以继续来看上方的分选项，可以看到这里有一个短片分选项，点击切换，在这个位置可以查看其他作者通过后期剪辑制作，将 ai 视频片段所制作成的完整的短片作品。比如这里可以看到有一个最近非常火的花木兰的短片， 效果还是非常不错的。除了短片之外，可以看到上方的分选页还有一个活动选项，在这里可以查看由极梦 ai 主办或者参与的和 ai 相关的比赛，有些是图片比赛，还有一些是视频比赛，通常这些比赛都会有丰厚的奖励，比如说极梦 ai 的 生成点数 或者是一些现金奖励，大家在制作 ai 视频上轻车熟路之后，如果感兴趣不妨考虑参加一下。当然在主页当中我们具体想要查看某方面的内容，也可以使用这里的搜索栏，由这里我们就搜索哪吒， 看到在搜索结果当中就全部是和哪吒相关的结果，那么首页到了这里我们就看完了。下面来看左侧的分选项，可以看到在左侧首先第一个是灵感选项， 其实这个就是首页，而第二个是生成选项，在点击之后就来到了专门的生成界面，可以看到在最下方可以选择生成模式，和刚刚在首页的上方我们所见的生成模式一样，有 agent 片生成、视频生成、数字人和动作模仿。此外在这个页面我们可以查看过往的生成记录，及快捷的对生成的结果进行重新生成或者重新编辑等操作。如果想要查看全部的生成记录，并按照类型查看的话，可以选择左侧分选页当中的资产选项，在这里就可以根据时间类型 进行分类，来查看过往生成的 ai 作品了。在资产选项的下方有一个画布选项，在点击之后，我们就来到了一个相当于是简化版的 ps 的 操作界面， 在这个界面我们可以对生成的结果进行简单的调整，例如裁切尺寸图、生图或者直接纹身图一张图片，再或者上传一张电脑本地的图片，在当前的页面对电脑本地图片进行操作。不过如果大家本身已经能够使用 ps 了，就会觉得当前的页面功能不是很多，想要编辑图片的话，还是找一个正经的传统图片编辑软件比较好。 我们现在返回到首页来简单总结一下极梦 ai 平台的具体页面布局。总的来说，极梦 ai 视频生成平台在页面布局上还是非常简洁的，在首页我们就可以使用它相应的生成功能，同时也可以非常方便的查看由其他作者生成的 ai 作品，以此来吸取灵感，积累经验。相比于其他 ai， 视频生成平台会多出很多涌杂的功能， 梦 ai 在 操作上会显得更加纯粹。基本上我们主要能够用到的就是图片生成和视频生成，不过在实际操作当中，其图片生成和视频生成功能有着非常多的辅助选项，比如像参考图生图、参考图生视频或者是多帧生成视频等等，这 些方面的选项我们都会在日后的课程当中给大家详细的讲解演示。可以看到 ai 视频发展至今，在生成的画面质量、人物的前后一致性以及人物动作的可控性上，目前表现的已经相当成熟， 但要想完成一个完整的 ai 作品，依然少不了人的创意。好的剧本，好的故事节奏、好的后期制作，这些都是完成一个 ai 作品的必备要素。 ai 视频的生成只是 提供了一个更加便利的作品表现的平台，想要真正做出有灵魂、有价值的作品，人的思维才是真正的决定因素。以上就是本期视频的全部内容，我也提前在评论区的置顶评论中给大家准备了非常多好用的提示词模板和大量的 ai 视频制作案例，需要的同学可以直接在置顶评论中自取。 如果觉得本期视频的内容对你有帮助，也不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见！大家好，我们这期视频来详细的讲解极梦 ai 平台的图片生成功能。 可以说在整个 ai 视频的制作环节中，图片生成是最重要也是作为耗时的，所以熟练的掌握图片生成的各项功能，有助于我们将来在制作 ai 视频时提升效率，增强最终的画面表现。来到极梦 ai 平台，我们点击左侧的生成选项，然后将下方的生成模式更改为图片生成模式。 首先要讲解的自然是基础纹身图，我们可以直接在提示词输入框中输入我们想要生成的内容。当然在书写提示词时，虽然生成不同的物品，提示词也不同，但基本的生成格式是相同的。首先要描述的自然是主体， 比如你要生成的是一个人还是一个动物，或者是一个建筑还是汽车。在描述好了主体之后，紧接着就是主体当前所存在的状态，例如这个主体正在走路，这个主体正在喝咖啡，现在有了状态。下一步我们就是要描述主体周围的环境，比如说这个主体是在咖啡厅当中，还是在街道上，又或是我们只想要一个普通 白色背景，这些都是环境。然后我们需要描述的就是画面当中的时间，时间能够决定整体画面的氛围或者光照。比如在夜晚，户外的环境往往偏暗，更多的是一些路灯、星光、月光等等， 而在室内则是灯光，而白天则光照较为强烈，通常不会有太多的人造光源。所以对于时间的描述，通常并非指的是人物具体处在哪一个时间，而是主要决定画面当中的光照的。我们要书写的就是画面当中的美术风格，比如是写实的、二次元的、 三 d 的、 皮克斯的等等。这里需要注意，风格并没有固定的描述，可能同一种风格有多种描述方法。如果大家还不清楚一些常见风格的提示词该如何描述，我们当然可以 求助豆包这个 ai 大 语言模型。例如现在我们向他提出要求，给二十个常见的对于图片美术风格描述的提示词，为车发送。可以看到一段时间后，豆包就给出了我们想要的答案，甚至还配上了相应的图片。 看到给出的风格还是非常全面的，我们根据配图能够很轻松的找到我们想要的美术风格。当然也可以不描述美术风格，在图片生成时，一次会生成四张，通常不描述美术风格，在生成图片时，这四张图片就会各不相同，这四张图片就会产生各不相同的风格。接下来我们还需要描述的是镜 头，这里就有很多种不同的类型了，如果不知道镜头该如何描述，同样可以求助豆包 ai。 不 过通常镜头该如何生成，和我们所描述的主体在做什么有很大的关系。比如我们描述主体在拍证件照，或者直接让它生成一个什么人的证件照。比方说我们这里输入生成一个二次元少女的证件照，回车发送可以看到最终生成的结果 面。我们没有对镜头有过多的描述，但由于证件照本身的格式非常固定，所以生成的结果在取景框和镜头的视角上也基本完全一致。此外，在描述画面时，如果再去细分，我们还可以描述画面当中的天气光照的方向， 比如顶光能够表现较为神圣的画面，底光表现较为恐怖的画面，而侧光则突出人物的矛盾。不过深入去讲的话，就会涉及到一些和审美鉴赏相关的知识了。这些知识我也整理成 一个资料包，大家如果需要的话，可以查看评论区的置顶评论领取。上面有十分专业的审美鉴赏知识相关的资料，那么了解了文生图的基本框架，我们下面再来看图生图。不同于在 stable devolution 上所使用的图生图功能，会基于原图结合提示词生成新的结果。在极梦 ai 上，图生图功能更像是参考图生图。 现在我们上传一张图片，就以刚刚所生成的图片为例，在上传好之后，我们将提示词更改为生成这个角色在咖啡厅喝咖啡的画面。回车发送，可以看到，片刻之后，我们就成功的生成了这个角色在咖啡厅喝咖啡的画面，而角色的形象就是我们所上传的参考图的形象。除了单图参考之外，我们也可以使用多图参考， 因为现在我们首先将这个角色参考图进行删除，而提示词方面，我们就要求生成一个好看的带有金丝花纹的咖啡杯发送，在获取了这个咖啡杯的造型之后， 同样将这个咖啡杯下载下来，然后回到生成页面，我们同时将刚刚的人物形象及咖啡杯通过拖拽的方式上传到参考图当中。在上传好之后，提示词我们就描述生成这个人物拿着这个咖啡杯喝咖啡的画面回车发送，可以看到，一段时间后，我们就成功的生成了参考图当中的角色拿着参考图当中的咖啡杯在喝咖啡的画面了， 这就是多图参考功能，我们下面来讲解一下生成图片时能够设置的基本参数。首先是图片生成模型，这里我们之前反复强调过了，在生成图片时就使用版本标号最高的模型， 将来如果有更新的版本，像五点零、六点零版本，大家同样选择标号更高的。然后是生成图像的比例，除了常规的比例可选之外，目前极梦 ai 也更新了一个智能比例，如， 如果选择这个选项，那么在生成图像时，会根据提示词所描述的画面来生成最匹配这个画面的图像比例。比方说你描述的是证件照，那通常证件照选择的比例就是三比四或者二比三的比例，或者你描述的是一个电影镜头，那通常生成的就是十六比九的比例。 除了比例之外，可以选择生成时所使用的分辨率，有二 k 和四 k 可选。此外我们也可以自定义生成图片的分辨率和宽高比。在下面直接手动输入相应的数字就可以可以看到在设置选项中还有一个最后的选项，在点击这个选项之后，上方会出现双引号，这个选项叫文字效果增强， 是什么意思呢？如果直接描述让画面中出现什么样的文字，有可能我们所描述的文字会被认为是需要在画面中生成的物体，而非是文字。所以现在我们在引号当中书写咖啡，同时在引号之外书写 人物。衣服上印着咖啡，现在回车发送，可以看到一段时间后，我们就成功的生成了人物拿着我们指定的咖啡杯喝咖啡，同时衣服上印着咖啡两个字的画面了。我们现在已经了解了基础的纹身图图，生图以及相关的生图参数。下面来看一下在生成图片之后，我们对于图片各种操作的衍生功能。现在将鼠标放置在任意一张我们已经生成好的图 片上，可以看到下方有很多快捷选项，将鼠标悬置在快捷键，将鼠标悬置在快捷选项上方，可以显示它的功能。比如第一项是智能超清，能够将图片变得更加清晰。第二项是类似的超清功能。而第三项则是局部重 绘，可以选择画面当中的部分内容，配合提示词的描述进行重新生成。第四项是扩图功能，也就是改变图片的比例关系，新增画面内容。第五项则是直接将图片上传到生成视频的预备窗口当中，你看到在点击之后，下方的功能就自动切换。为了视频生成功能， 将我们刚刚生成的图像放置在了预备窗口。而下一项则是消除功能，可以选择性的消除画面当中的某些事物。在最右侧还有查看更多选项，在点击之后有细节修复和对口型功能。我们现在点击查看大图， 此时能够看到更加全面的功能和更详细的信息。在图像的右上方可以点击下载这张图片，同时向收藏功能发布到平台功能以及点击右上方的三个点，可以选择删除和举报图片。 下方可以查看生成这个图片时所使用的提示词以及各项参数设置。而右下方则是我们刚刚已经提到过的一些功能。此外还多出了去画布编辑，而这个画布功能我们上一节课已经讲解过了，相当于是一个简化版的图像处理器， 能够简单的对图像进行裁剪或者是修改简单的参数等操作。而最下方则是重新编辑和再次生成功能。如果选择重新生成，则会以当前所设置的参数以及所书写的提示词再次生成这张图片。而重新编辑功能则会将当前的参数与 则会将当前生成这张图片的所有参数都加入到预备窗口当中。我们可以对这些参数进行二次修改，然后再次点击生成。通过图像生成功能，已经生成好的图像可以在左侧的资产选项当中查看， 上方有相应的分选项可以选择查看的类型，比如说是查看图片还是查看视频。总的来说，和众多的 ai 视频生成平台一样，极梦 ai 所提供的图片生成功能主要还是以纹身图为主， 像图生图的功能更多的是参考图生图，其可控性相比于 stable de build 还是略逊一筹。如果甲方有更为细致的要求，或者自身具备一定的美术功底，可以更加精准的修改图片， 那么在图生图时还是更加建议使用 stable de build。 当然，正常生图的话，在大多数情况下使用极梦 ai 的 生图功能是绰绰有余的。所以我们来到主页来观看其他作者生成的作品，可以看到，目前极梦 ai 的 图片生成模型在生成效果上不仅画风十分广泛，且生成的质量也实属上乘。 此外，在生成图片时，如果还想不到什么好的提示词或者增加图片生成质量的提示词，完全可以在首页查看其他作者的作品， 在右侧选择复制这个作者使用的提示词，并对其进行修改为自己所用。那么以上就是关于在极梦 ai 当中图片生成功能的详细讲解，如果觉得本期视频的内容对你有帮助，也不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见！大家好，我们这期视频来讲解极梦 ai 的 视频生成功能。 来到吉梦 ai 的 首页，点击左侧的生成选项，然后我们将下方的生成模式修改为视频生成模式和众多 ai 视频生成平台类似，目前吉梦 ai 主要的视频生成功能可以是纹身视频、图生视频，而图生视频又分为手真生视频、首尾真生视频。 同时相比于很多其他平台，吉梦 ai 还多出了多真生视频的功能，我们下面就对这些功能逐一的进行演示和讲解。首先来看文生视频， 这里大家需要有一个观念，就是在百分之九十九点九的情况下，我们想要制作一个能够准确表达自己想法的 ai 视频作品，使用的都是图声视频，因为文声视频只能通过文字描述来生成对应的画面，具体生成的结果是十分不可控的。在提示词的描述当中， 稍微有描述不到位的地方，可能就和想象的有很大的差异。例如现在我们在提示词中输入一只猫在看报纸。迪士尼风格，傍晚室内美式装修风格，在书写好提示词之后，直接点击发送，可以看到最终生成的效果可能和大家想象的完全不同。我们所说的迪士尼风格其实也有很多种类型，有三 d 的、 二 d 的， 还有 真人写实的。而像当前生成的这种风格，显然更类似于猫和老鼠那种风格。所以在这个时候，我们就需要在提示词当中追加更加详细的描述，比如这只猫它是拟人的，这只猫它是偏三 d 的。 同时傍晚能不能看到晚霞， 都需要在提示词中根据原视频的生成效果再追加描述。但目前生成一条视频，无论是资金成本还是时间成本要求都不低，所以相比于直接使用纹身视频的方式进行抽卡，不如先使用纹身图生成我们想象当中的画面，然后再对图片进行进一步的修改，使它更加符合我们的要求。再拿修改过的图片来生成视频， 这是一个既高效又能节省成本的方法。简而言之，在今后的大部分时候，大家制作 ai 视频作品时，就使用图声视频功能就对了。我们下面再来看纹身视频， 所以我们下面就来细致的讲解一下关于徒生视频的操作。首先来看手真徒生视频，顾名思义，手真徒生视频就是需要我们上传一张图片作为所生成视频开头的画面，至于之后人物在做什么，画面如何运镜，镜头当中的事物如何运动，如何变化，都是通过提示词来描述的。比如现在我们上传一个杯子，杯子本身是不会运动的，但经过提示词的描 述，我们就可以让生成的结果有着无限的可能。下面来书写提示词。不同于文生视频，在徒生视频的时候，图片本身就涉及到了很多画面的详细信息， 基本上我们不再需要对画面的内容进行过多的描述，通常描述的有两个方向，第一个方向是画面当中的运镜，例如固定镜头，镜头拉近镜头拉远，镜头环绕物体拍摄，或者像一些更加专业的镜头，比如说西区刻刻变焦。不过不用担心，像这样有专业名词的镜头，可能也不过是西区刻刻变焦这么一个。在大部分情况下，我们想让镜头跟随主体 镜头不断拉远，或者是无人机航拍视角，这些都是在现实生活中常见的词汇，大家大可用大白话直接描述就好。在使用图声视频功能，我们在提示词中描述的第二个方向就是画面当中事物的运动，比如这个杯子它慢慢的浮空， 这个杯子突然炸裂，这个杯子逐渐变得透明等等，这些都属于在描述画面当中事物的运动状态，或者说以及画面当中的变化。例如现在我们就描述这个杯子突然爆炸，点击生成，可以看到最终生成的效果还是非常不错的。我们所描述的爆炸效果，这个杯子也给出了具体的内容，可以看到最终生成的效果，这个杯子就成功的发生了爆炸。 不过在进行手真图生视频的时候，生成的效果有一定随机性，如果第一次生成没有获得比较好的效果，不妨尝试多生成几次，或者在原有的基础上补充提示词描述的内容。因为当前这个杯子爆炸的效果可能过于柔和了，所以我们进一步在提示词中描述固定镜头，这个杯子突然爆炸，爆炸后的碎片飞速向四周扩散，然后再次点击生成， 可以看到这次生成的结果就相对符合了提示词的描述。不过在爆炸之后，杯子本身并没有出现破损，主要原因是视频生成模型生成爆炸这方面的能力还有 在完善，但不难看出，可以看到这次的生成结果在碎片的爆炸速度上就明显优于上次，但杯子依然碎裂的比较柔软。出现这种情况主要是基于当前的视频生成模型并不擅长生成爆炸这类效果，不过依然可以看出我们所补充的提示词对生成的结果有了正向作用。这里顺带说一下，当大家在使用某一个平台生成某一种效果，无论如何都无法生成的时候， 考虑更换视频生成平台。每个平台所使用的视频生成模型擅长的方向是不同的。我们继续来讲解关于无声视频的相关操作。在刚刚我们讲解过，在刚刚我们说过，在提示词描述中，主要描述的有两个方向，一个是画面的运镜，一个是画面当中的事物的运动，一个是画面当中事物的运动或者变化。其实在某些情况下，我们需要描述的还有第三个，那就是画面当中可能 会新出现的事物。我们还是以这个杯子为例，提示词就书写固定镜头，这个杯子里面钻出了一个小鸭子的脑袋，点击发送可以看到最终生成的效果。视频当中就出现了原本在图片里没有的内容，冒出了一只鸭子的脑袋，但我们可以注意到，当前冒出的这只鸭子的脑袋在颜色、造型、 美术风格上都是不可控的。所以当我们想要让画面当中出现新的事物，或者在运镜过程当中出现新的事物是我们指定的内容呢？自然是有的，就是我们下面要讲解的首尾真升视频。 举个例子，比方说我们现在需要让某一个人物戴上指定款式的墨镜，我们就可以提前利用参考图升图功能上传墨镜的样式参考图和人物的造型参考图，让墨镜合理的佩戴在人物的身上，并要求人物的其他部分不改变。那么此时我们就分别获得了两张图片，一张图片是原有的人物， 而另一张图片是戴上了墨镜，但其他部分不改变的人物，此时就有了首尾针，且首尾针之间是有强力关联的，我们分别将没有戴墨镜的人物作为手针，戴了墨镜的人物作为尾针。 对此方面，我们同样描述运镜以及画面当中事物的变化，所以这里我们就描述固定镜头人物戴上墨镜，然后点击生成，可以看到最终生成的效果就是人物成功的戴上了我们在伪真图中指定款式的墨镜。我们下面再来介绍一下多真生成功能。在这个功能出现之前， 我们想要制作一个很长的画面，当中人物的运动比较丰富的镜头时，通常采用的方法就是不断的进行首尾真生视频，之后以尾真图再作为手真图，并新增一个伪真图， 生成下一个视频片段，最终用剪辑软件将分别生成的首尾帧剪辑到一起，最终形成一个超长的画面当中人物动作较为丰富的视 频片段。但使用这样的方式往往会出现一个问题，那就是在每一个首尾帧片段剪辑衔接的过程中，画面会出现微小的宽高笔以及 画面色调的变化，这样的变化虽然不大，但却很容易被肉眼察觉，影响观众的观看体验。所以多帧生成功能就很好的解决了这个问题。比如现在我们需要这个人物在戴上墨镜之后，继续做出一个双手比翼的手势，此时我们就可以先用图片生成功能修改人物的姿势，然后进一步的将修改好姿势后的图片作为生成视频的第三帧上传到这个位置。 方法也很简单，直接通过拖拽的方式拖拽到这个区域，可以看到此时就会多出一个新的图片上传区域，松开鼠标就可以可以将图片上传到第三针了。在上传好之后，针与针之间都可以添加提示词来描述画面当中的运镜以及事物的变化。例如在第一针和第二针当中，我们已经描述过了 固定镜头人物戴上墨镜，那么第二针到第三针之间，我们就描述固定镜头人物双手比叶，点击确定，点击生成，可以看到此时我们就生成了一条长达十秒钟的人物先戴上墨镜，然后再放下墨镜，然后再双手比叶的画面了。当然我们今天所使用的图片演示都比较简单，画面也多为固定镜头，大家在将来生成的时候使用更加复 杂的图片以及经过转场之后的镜头，在大多数情况下也是可以轻松实现的。我们最后来简单讲解一下视频生成功能的相关参数。 首先是视频生成模型的选择，这里和图片生成模型的选择一样，大家选择版本标号越高的越好，将来有四点零模型，五点零模型就选择更高的。而视频生成模式这里有首尾帧、智能多帧和主体参考，可以看到主体参考是一个全新的功能，优点类似于在图生图当中的参考，图生图功能相当于给文生视频添加了一些画面当中事物造型的参， 但即便有这样的参考，我依然不建议大家使用纹身视频功能，因为它的可控性依然很差，所以这项功能大家如果感兴趣就自行探索，不过相信最后你还是会回到图生视频的怀抱。在生成尺寸方面，如果使用的是纹身视频，那么就是一些常规的分辨率可选，二十一比九、十六比九、四比三、一比一、 三比四和九比十六。如果使用的是徒生视频，那么宽高比是有所上传的图片决定的。而分辨率方面，最高可以选择一零八零 p， 不 过当前使用的智能多帧功能最高只支持七二零 p。 此外，生成视频的时长有五秒和十秒可选，而在多帧生成当中，每一个图片之间的间隔是五秒， 比如现在我们上传了三张图片，此时就会生成十秒钟的视频。那么以上就是关于在极梦 ai 当中视频生成功能的详细讲解，本节课我们只讲功能，不讲技巧，想要生成更优质的 ai 视频 和更好的视频画面和更好的分镜头画面，大家可以继续往下观看我们的系列课程，这些都会在之后的课程当中讲到，相关的学习资料我也放在了评论区的置顶评论当中，大家需要可以自取。那么以上就是本期视频的全部内容，如果觉得本期视频的内容对你有帮助，也不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见！ 大家好，在先前的课程中，我们讲解了该如何生成剧本脚本，以及如何利用豆包 ai 这款能够关联上下文的大语言模型，在保持角色前后一致性的同时，生成每一个分镜头图片。我们这一期视频就来梳理一下创作整个 ai 视频作品的全 流程，让大家对于整个制作环节都有一个认识。那么首先第一个环节自然就是创作剧本和脚本，这个部分想必大家已经不陌生了，需要注意的是制作的顺序，我们首先需要制作一个剧本，然后才是制作一个脚本，剧本的作用是给身为导演的我们在短时间内详细的了解整个故事的全流程，而脚本的作用更像是一个在制作 ai 分 镜头图 片以及生成 ai 视频时的一个指导书，里面包含了镜号、时长、镜头视角、画面描述、人物动画和表现力相关的提示词， 能够十分详细的告诉我们在生成 ai 图片和 ai 视频时，该如何让生成的画面更有表现力，逻辑更加严谨。而接下来我们要做的工作就是上节课所讲解的设定在剧本脚本当中出现的事物的造型。 在这个剧本脚本中涉及到的造型只有两个，一个是李阿婆，一个是老黄，另外一个则是他们在途中遇到的一条野狗。所以我们下面要做的事情就非常顺理成章了，那就是结合我们上一节课保持角色前后一致性的知识，利用豆包 ai 能够关联上下文的能力， 结合脚本当中提示词的描述来不断的生成分镜头画面。可以看到这个画面是李阿婆和老黄在夜雨中走山路的画面，是我们之前的课程中已经生成过的，再继续往下看， 我们还要生成的就是在整个故事中期需要出现的野狗的画面，这里我也是直接用到了脚本当中提示词的描述，生成图片，树丛晃动，野狗。可以看到在脚本当中有对野狗的描述是灰黑色，毛 发杂乱，呲牙窜出，同时眼神非常的凶狠。进一步的，我们需要生成的是李阿婆被野狗精的后退散掉在地上的画面，但可以看到在生成这个画面时，画面当中的环境并 不符合脚本剧本当中的设定，原先李阿婆走的是非常泥硬的山路，现在变成了水泥地面，所以我们需要直接在提示词中对之前生成的内容提出要求，将环境改为泥硬的小路。可以看到这次生成的结果，李阿婆和野狗身处的环境就变成了符合剧本脚本当中描述的环境。因为在之前的生成中，我们并没有设定 黄的形象，所以生成到这里下面需要老黄出场了，我们就需要通过上传参考图的方式，给老黄的形象设定一个明确的身份会看到这里 ai 表明已经记住了老黄的形象，下一步我们就可以来生成老黄和野狗缠斗的画面了。不过很不幸的是，由于上传的老黄的图片是没有睁开眼睛的，所以紧接着我们生成的老黄和野狗缠斗的画面，老黄依旧没有睁开眼睛。 不过像这种小细节是很容易修改的，我们直接告诉豆包 ai， 让图片中的老黄把眼睛睁开，这样以来生成的老黄就是睁着眼睛的老黄了。进一步的我们根据脚本当中所书写的内容来生成老黄受伤的画面，像这种画面当中有多个角色的情形， 其实是很难生成的，所以我们可能需要多尝试几次，比如说第一次生成的画面，老黄和野狗之间的站位关系就不是特别合理，所以紧接着我们进行了重新生成，可以看到这次生成的画面，老黄在冲着逃跑的野狗叫，这样的画面布局和 狗的行为就变得十分合理了。紧接着我们就生成了最后一幕的画面，就是生成了李阿婆在给老黄包扎的画面，这里我重新强调了一下三 d 皮克斯风格，因为生成到这里， ai 在 关联上下文方面已经逐渐弱化了， 因此生成我生成了一个写实的风格，所以我将那个生成记录给删除了。重新强调了三 d 皮克斯，不过生成的效果依然不是十分理想，可以看到李阿婆的造型和老黄的造型都发生了巨大的改变，所以接下来我们要修复在之前的画面当中存在逻辑问题的部分，已经 需要让镜头当中人物行为更加合理的部分。比如第一张分镜头我重新进行了上传，在上传之后，我的要求是让李阿婆放下菜抚摸狗头， 这样一来就可以使用首尾针生成，在固定镜头下生成李阿婆放下菜去抚摸狗头的画面，最终生成的效果也不错。之后我又需要生成李阿婆给老黄包扎的画面，一开始生成的并不理想，第二次生成同样不是很离 想，所以我反复尝试了几次，最终也没能生成比较好的结果，在这个时候我们就有多个选择了，第一个选择就是更换 ai 图片生成平台，就像我们上一期视频当中所讲的 context 的 模型，用 ctrl u i 的 工作流去固定风格，更改人物行为。第二个选择就是我们另起一个新对话框，在新的对话框当中可以看到我重新上传了李阿婆和老黄的图 片，让 ai 进行了学习，这次生成就十分容易的生成了我想要的画面效果，所以豆包 ai 在 关联上下文的能力上可能还有待加强，当生成的内容过多时，可能就会出现一些我们 不想要的结果。那么到了这里我们要做的工作就是整理图片，准备生成视频了。大家最好来创建一个文件夹分类，一个来放图片，一个来放视频，这样会让你的创作更有条理。我们将生成好的图片，按照从先到后的顺序进 行标号，不要小看这些标号，虽然我们这次生成的故事比较简单，能够分得清先后顺序甚至十几分钟的 ai 作品时，可能到时就要用到成百上千张的图片了，此时标号就变得非常有帮助，能够让我们的制作变得更有条理。至于接下来要做的事情，想必大家都很清楚了，就是来到极梦 ai 视频生成平 上传我们制作好的分镜头图片，通过图生视频的方式来生成对应的视频片段。这里的生成并没有太多技巧，和我们之前的课程中讲解的一样，在上传好手真图图片之后，在提示词中我们要描述的有两个方向，第一个就是镜头的运动，也就是运镜。第二个就是画面当中事物的变化。可以看到，在每条视频中，除了首尾真生视频 书写的格式都是镜头跟随镜头怎么样，然后画面当中的事物该如何运动，比如说这条就是狗，跟着老人顺着路向前走。当然在生成这些画面时，都会伴随着一定的随机性，所以有时我们可能需要反复的修改提示词的描述，或者 重复的生成画面，以谋求更好的效果。不过总的来说，生成图片是作为花时间的环节，有了图片之后，生成视频就非常水到渠成了，也没有什么特别有难度的操作技巧，这是最后一步就更加简单了。我们将生成好的视频片段上传到剪映当中，开始进行剪辑，剪辑的先后顺序要根据我们所制作的 ai 视频作品类型来决定。 别说当前这则故事，在设定当中人物并没有产生对话，也没有特别紧凑的剧情，所以更加适合以旁白讲述的方式来讲述这则故事。所以此时我们就要先 取一段旁白的音频，根据音频的长短，结合视频的内容来决定视频总体的长短。那么我们该如何获取音频呢？这里使用的一个免费的软件叫做 t t s maker， 这个是它的网址，大家可以记录一下。我们可以直接在豆包当中打开这个网址，因为本身豆包也是 一个浏览器，在打开之后，我们就只需要将这则故事的旁白复制粘贴到对应的输入框当中，然后在右侧选择音色，这些音色可以点击这个位置进行试听。 maker 是 一款免费的文本转语音工具， 提供语音合成服务。如果觉得这个音色还不错的话，就点击右下方的开始转换。当然，在此之前，我们自然是要获取一段旁白的文本的，那么这个文本该如何获取呢？方法也非常简单，在豆包 ai 当中，我们将之前生成好的剧本直接上传上来， 将它作为一个豆包 ai 的 文本参考，然后告诉他根据文本写一段故事的旁白。在写好之后，需要留意一下字数，如果字数过多的话，可能在旁白没有讲完的时候， 我们生成的分镜头画面就不太够用了。所以这里我让旁白字数再精简一些，以此来匹配我们生成的分镜头画面的时长和节奏。好了，现在有了故事的旁白，有了分镜头画面，剩下的就是精心打磨这段 ai 视频的成品效果了。因此在此基础上，我添加的内容还包括了一个背景音乐。想要添加背景音乐的话，可以直接在剪映的左上方点击 音频分选项，在这里直接搜索想要的音乐类型。那该如何搜索呢？通常来说，我们这则故事是什么类型的故事，那么在这里就搜索什么类型的音乐，比如偏童话类型的就直接搜索童话，偏动作类型的就直接搜索动作，通常都能搜索到相对满意的结果。不过需要注意的是，在剪映上很多音乐是有版 权的，如果你的作品将来要拿去商用，最好还是用 ai 来生成音乐。在豆包 ai 中同样有直接生成音乐的能力，可以看到，在这里有一个音乐生成选项，在点击之后，按照对应的格式 描述你想生成的音乐，就可以回到剪映上。我们当前所生成的这则故事本身比较简短，因此剧情的前后衔接其实并不是很顺畅。老人前一秒还在院子里面摘菜，而后一秒就跟老黄一起出了门，走 在泥泞的道路上。所以这个时候我们就特别需要转场的功能，对镜头与镜头之间做一个过渡，让观众能够认为上一秒和下一秒之间发生了什么事情，以此来让分镜头之间的衔接更有逻。 在这里大家可以选择上方的转场效果。除了转场效果之外，在我们选中一个分镜头片段之后，可以看到右上方还有一个动画选项，这里可以设置这段分镜头画面的入场和出场效果。比方说在这段视频中，我使用的就是一个渐入和渐出效果，我们现在点击播放看一看效果如何， 可以看到此时的镜头先按下去再亮起来，这就是渐入和渐出效果。在制作不同类型的画面时，转场效果能够给整个视频增色不少。至于最后一步就是给当前的视频添加字幕了。在剪映中想要添加字幕非常简单，只要已经有了文本的音频， 直接右键这段音频，在右键菜单当中选择识别字幕或歌曲选项，这样一来就会自动生成字幕，并且生成的字幕也会在对应朗读的位置。而且想要调节字幕的大小和位置时，虽然在选中后可以看到只会选中这么一小段，但其实我们在调整这一小段对应的字幕之后，其余的字幕在大小和位置上也会跟着一起调整，比如说看到这里， 看到这里这些字幕都跟着我们调整第一段字幕时一起进行了调整。另外再简单讲解一些电影时，电影的结尾可能会有制作人员的报幕 暴露，往往以滚动的形式播出。那么像这样的慢慢变大或者滚动的效果是如何制作出来的呢？其实方法也非常简单，我们首先点击剪映当中的文本选项，这里有一个默认文本选项，将其拖拽到对应的位置，在拖拽好之后，选中这段文本， 就看到在右上方有一个参数设置选项，我们将这个选项往下滑动，有一个位置和大小，将鼠标旋至在这里，然后点击一下，这个操作叫添加关键帧，此时在这段文本的当前时间线上就记录了第一个位置，我们现在将下方剪辑轨道上的时针向右侧拖拽， 就是向后面的时间进行拖拽。在拖拽好之后，我们的预览画面当中的文本选项改变大小或者改变位置，此时我们所记录的第一个关键帧位置和当前改变了大小的位置之间就会形成一个非常平滑流畅的变化关系。我们再来播放一下看看效果， 这就是如何对我们添加的文本或者字幕进行移动位置改变大小的操作了。这一步我们最终就通过后期的剪辑制作，将零碎的片段剪辑成片，完成了这个 ai 作品的。 那么以上就是本期视频的全部内容，我们最后对这个简短的故事制作的 ai 短片来结束这节课吧。黄昏小院给阿婆摘菜，老黄扶在脚边，尾巴清扫他裤脚。深夜暴雨，阿婆撑伞去邻村取药，老黄紧跟树丛窜出，野狗扑来， 阿婆惊呼后退，老黄立刻挡在身前缠斗，后腿被咬伤，肾血仍死守不退。凌晨，屋檐下，阿婆颤抖着用布条给老黄包扎，哽咽问傻狗疼不疼，老黄用弱小身躯的守护温暖了寒夜。 大家好，我们这期视频来讲解如何使用 ai 大 语言模型来生成剧本和脚本。首先要明确一下制作 ai 视频作品的整个流程。通常来说，想制作一个 ai 作品，自然是先有一个好的点子，有一个大致的方向，比如像战争题材的、 科幻题材的，或者是日常题材的。在有了这个大致的方向之后，下一步要做的事情就是生成剧本脚本了。相信大部分人都不是专业的导演或者编剧，并没有制作脚本剧本的专业能力，这个时候我们自然就要依靠 ai 大 语言模型帮我们生成，所以提问的方式就非常重要。在向 ai 大 语言模型提问时， 无论是生成剧本脚本还是向他提问任何的问题，其实都有一个通用的格式。首先就需要给 ai 定一个身份。例如现在我们在提示词中描述你是一个水果销售员，请简单介绍一下苹果的优点，可以看到此时我们获取的答案就是苹。 苹果耐储存、营养高、口味百搭。现在我们来给 ai 设定一个新的身份，你是一个手机销售员，请简单介绍一下苹果的优点，可以看到，此时我们获取的结果就是苹果系统流畅稳定、性能强劲、做工精致等等。通过这两句对话我们可以看出，虽然提出的问题是相同的， 或是简单介绍一下苹果的优点，但由于给 ai 设定的身份不同，最终他所给出的答案也完全不同。所以大家需要记住，在向 ai 提问时，我们想让 ai 在 更加专业的方向 给出相应的答案。首先给 ai 定下一个身份，那么定好身份之后，在提问框架中，第二项我们要提出的就是基础的问题，我们想让它做什么？比如在之前的问题当中，我们所提出的就是 介绍苹果的优点，而如果我们想要获取一个剧本或者脚本，同样提出一个简单的问题，帮我写一段脚本就可以了。所以提问框架之二便是告诉 ai 它要做什么。但在提出要求的时候，往往不同的提问方式也能获得很多不同的结果。例如我们只是单纯的让它生成一个剧本， 剧本是分为很多不同的方向的，从家庭论语到战争科幻，再到写实的纪录片，可以说剧本脚本的分类非常的广泛，不像苹果手机或者是苹果本身这种特别具体的东西。因此在给 ai 提问时，第三点就是规定 ai 回答的格式。就比如我们刚刚那两次提问，你是一个水果销售员，请简单介绍一下苹果的优点。你是一个手机销售员，请 简单介绍一下苹果的优点。可以看到，在这两次提问中，我们的要求都是简单介绍一下，因为无论是苹果还是手机，同样有非常多的方面可以介绍，从外形方面可以介绍，从品种方面可以介绍，从产地方面一样可以介绍。因此简单介绍看似是一个在提问时的常用语，但其实是给 ai 的 回答规定了格式。 所以总结一下，在向 ai 语言模型提出问题时，我们要遵循的就是三个方面，第一点就是给 ai 定身份，第二点便是规定回答的格式。有了这三个点，不要说是让他帮我们生产 剧本脚本，在日常生活中，我们向他提出任何的问题，通常都能得到非常规范且符合我们需求的答案。所以我们下面就基于这三个点，要求 ai 大 语言模型 帮我们来生成一个剧本脚本。首先第一句话便是你是一个具有多年拍摄和写作经验的世界顶级导演，这句话便是给 ai 设定了一个顶级导演的身份。第二句话我们就来提出问题， 现在需要你写一个简单的剧本，写剧本便是要求写一个简单的剧本，如果说我们实在没什么好的点子， 想要发散一下思路的话，写到这里就可以直接点击发送，等待回执效果了。但如果我们有具体的想要生成剧本脚本的方向，就需要进一步的来规定 ai 回答的格式。例如要求以人与动物之间的感情为主题，最好能有动物为了保护主人受伤的情节。可以看到这些内容的加入就决定了最终剧本生成的导向，这便是最终我们给 ai 所设定的回答框架。但此时我们还需要考虑一个问题，那就是我们制作 ai 作品时，这个作品的时长是多少？这个问题非常的关键，因为这将涉及到我们最终完成一个 ai 作品所 要花费的时间和资金成本。所以这里我们最好来规定一下 ai 所给出的简单剧本的字数。通常来说，一分半的剧情对应的是四百字左右的剧本，当然具体看剧本当中所给出情节和分镜头画面的曲折程度来决定。所以这里我们进一步提出要求，要求故事情节尽量简单，剧本字数不超过四百字。 现在回车发送可以看到一段时间后剧本就生成好了。这个剧本所给出的内容还是非常详细的，其中包含了三个场景及每个场景当中都发生了什么样的故事。整个故事的情节也非常简单，首先场景一讲述了老人和狗之间感情非常好，而场景二则讲述了老人去取药的时候，有一只野狗扑向了老人，而老人所养的黄狗护主的故事。 而场景三则讲述了野狗被赶跑，但老人所养的黄狗也因此受伤的情节。那么有了剧本之后，下一步便是生成脚本了。大家在这里可能会疑惑， 剧本和脚本有什么区别呢？通常来说，剧本更像是一个故事的梗概，主要是给导演看的，让导演能够以短时间内快速的了解整个故事发生了什么，有哪些情节。那作为一个 ai 视频来说，导演便是生成这个剧本的我们，所以我们十分有必要在生成老本之前，先生成一个剧本， 让我们清晰的了解这个故事发生了什么。至于脚本，它更像是在生成 ai 视频、分镜头图片时，作为一个指导书般的存在， 能够指导我们这个画面有怎样的构图，有怎样的内容，在生成时该书写什么样的提示词，在制作视频时该生成多长时间的视频片段。同时在和甲方对接时，一个脚本通常显得字数很长，也很专业，同样是一个加分项， 所以从多个角度考量，在写好了剧本之后，下一步生成一个脚本都是很有必要的，所以我们下一步就来书写基于这个剧本生成对应脚本要求，脚本中包含每个分镜头的详细画面描述、人物对话、镜头视角以及可以增强镜头表现力的提示词、分镜头的时长及一个脚本最基本的元素。在这段内容中，前面是我们所提出的生成脚本的要求， 看到这些要求都是基于将来方便我们生成分镜头图片时所提的要求，例如像镜头的视角，增强镜头表现力的提示词。而最后一句话则是基于我们并不是一个专业的导演或者写脚本的人，不知道一个脚本最基础的有哪些元素，所以这里就多提了一句，让他帮我们生成一个脚本最基本的元素。 在写好了这些内容之后，就直接点击发送，一段时间后脚本就生成好了。可以看到最终生成的脚本要远比一个剧本在内容上更加丰富。这里就包含了每个分镜头的镜号， 时常镜头的视角，其中画面描述和增强表现力的提示词，我们都可以将其用在生成分镜头图片中，而且我们可以看到当前的脚本中一共有六个镜号，也就是说至少我们需要生成六张图片作为将来生成视频的首尾帧画面。相比于只有三个场景的剧本，显然脚本要丰富很多，既能够更多展现画面的细节， 能够在和甲方对接时让甲方觉得你更专业。当然需要注意的是，通常来说我们所生成的脚本是绝不可以直接使用的，因为极有可能在脚本当中存在很多前后剧情上的矛盾，逻辑上的错误，或者由于画面描述过于华丽 或是不合逻辑，导致生成的图片并非我们想象当中的图片。因此在使用脚本当中的内容生成分镜头图片时，一定要根据自己对剧本的理解 已经修改。在剪辑时，每个镜头的时长也并非要严格遵循在脚本当中所给出的时长，大家根据自己的实际观感来调整时长即可，所以往往最终的成品会和脚本当中所描述的有不小的出入。更多时候，其实脚本仅仅是给我们一个在生成画面时的参照，真正想要生成好的画面，我们使用的往往是我们作为导演对这个剧本的理 解好的。那么现在我们已经学会了如何用 ai 大 语言生成剧本脚本。从下一期视频开始，我们就要讲解在获得了剧本脚本之后如何具体的 分镜头图片以及保持角色的前后一致性了。包括整个制作 ai 视频的全流程，我们也会在后续的内容当中详细的讲解。如果大家觉得本期视频的内容对你有帮助，也 不妨点赞关注、支持一下，我们就下期视频再见。大家好，我们这期视频来讲解如何维持在图片生成中角色前后的一致性。上一期视频中，我们利用 ai 大 语言模型 成功的生成了一个简单故事的剧本和脚本，那么作为导演，在生成图片之前，我们就有必要了解在这个剧本脚本当中都出现了哪些角色，而哪些角色是要重复 出现的，哪些角色只出现一次，这些重复出镜的角色是否会随着时间的变化，季节的更替，或者是设定的要求等等出现前后造型的改变。在了解了这些信息之后，我们就可以开始生成分镜头图片，同时控制生成这些图片时人物前后的一致性了。当然，无论是使用 ai 制作还是手动制作，再制作一个故事影片 时，我们要做的第一件事情就是设定人物的形象，这里有两种方式可以生成人物的形象，第一种方式就是我们自己来设计，通过提示词的描述来生成指定的内容。在设计角色形象时，就要有诸多因素的考量了。首先是确定画面的风格，不同的风格可能适合的故事也不同， 像有些故事比较抽象，可能就适合动画的风格，而有些故事比较写实，比较真实，而有些故事比较真实，可能就需要写实的风格。想要生成指定的风格，我们可以直接点击豆包 ai 的 图像生成功能，可以看到在下方的选项中有一个 风格选项，在这里我们就可以选择很多种不同的美术风格，比如这里选择卡通风格是比较适合我们当下这则李阿婆和老黄之间的简单故事的，下面就来设定形象了，我们只需要描述 具体的人物性别、年龄以及外貌特征就可以，我们这里就书写生成一个老奶奶穿蓝色布衫，黑色裤子，黑色布鞋，一头白。 而比例方面，我们最好选择一个适合生成人物全身造型的比例，由这里我们选择九比十六，然后点击发送，一段时间后，我们就生成了符合提示词描述的图片，这些图片当中每一个李奶奶的形象可能都有所差异，所以我们可以选择其中一个，让 ai 对 这个形象进行学习，以 便于后续的生成。比如现在选择第一个，在选择好之后将这张图片保存起来，然后关闭图像生成功能，我们将其发送到豆包 ai 上。提示词方面，就书写图片当中的人物是李阿婆，记住这个形象 车发送可以看到此时豆包 ai 就 回执了一条消息，告诉我们他记住了李阿婆的形象。在之后的图片生成中，我们需要让李阿婆摆出什么动作，就不再需要去细致的描述他有什么形象了，就只需要提及这个名字就 能生成对应的结果。比如现在我们来描述生成李阿婆打篮球的画面，回车发送可以看到此时生成的结果，就按照我们刚刚所上传图片的形象生成的李阿婆打篮球的画面。至于像其他的人物动物， 要设定人物的形象都可以用相同的方法。除了我们通过手动描述提示词的方式来设定人物形象之外，还有一种更加简单但不太可 控的方法，那就是无需先设定人物形象，而是伴随着分镜头图片的生成，顺带把人物形象和画面当中出场的事物形象进行设定。例如现在我们再次点击新对话选项，然后直接将分镜头脚本当中，因为第一个分镜头画面的描述给复制下来，选择图像生成功能粘贴到这里，比例方面就选 十六比九，风格方面依然选择刚刚的卡通风格。当然除了在豆包上给到的选项之外，也可以手动的描述想要生成什么风格。例如现在在提示词中我们来描述，可以看到此时生成的结果就是我们非常熟悉的三 d 皮克斯风格了，其画面当中就直接生成了李阿婆和老黄的形象。 以上就是两种进行角色造型设计的方法，那我们该如何在生成后续的分镜头图片时，来保持角色造型的一致性呢？ 其实第一种方式我们就已经讲解过了，那就是让豆包 ai 这个能够关联上下文的大语言模型，去记录某一个参考图当中人物的形象。比如刚刚我们就记录了这个卡通形象的李阿婆，最终生成了李阿婆在打篮球时的画面。而第二种方法则更加便利，那就是我们什么也不做，就按部就班地将分镜头当中的画面描述给 复制粘贴过来。当然这样的做法可能会存在一定的概率，导致生成人物的造型前后不统一，所以需要谨慎使用，在适当的时候及时的修改方法。我们现在再次选择图像生成功能，然后粘贴第三个分镜头的画面描述。深夜暴雨，李阿婆撑着黑伞佝楼的前行，老黄紧随其后。这次生成我们不做任何的画面风格描述，已经 人物造型描述，直接点击发送，包括在比例上也不做要求，看一看生成的效果如何。可以看到，得益于豆包 ai 能够关联上下文的能力，我们最终生成的效果也成功的生成了在美术风格和人物造型上能够基本保持统一的画面。但很显然，豆包 ai 擅自根据我们当前描述的下雨 情形，给李阿婆更换了一身类似于雨衣的衣服。所以就像我们刚刚所说的，在使用这种方法时，存在一定的概率改变画面当中人物的形象，或者是画面本身的美术风格需要我们及时的进行调整， 我们下面可以继续使用传统的方法，就是先让 ai 去记录画面当中人物的形象。我们将李阿婆的形象通过截图的方式先保存到桌面上，然后将其发送给豆包 ai， 在 发送好之后告诉他这个参考图当中的人物是李阿婆记住这个形象之后生成的，李阿婆都使用这个形象，现在回车发送，现在我们让 ai 大 语言模型记住了一个明确的李阿婆形， 再次将第三个分镜头的画面描述复制粘贴过来，使用图片生成功能进行生成，看一看效果如何吧。可以看到此时我们生成的结果，李阿婆在形象上就符合了刚刚我们所上传参考图当中李阿婆的形 象穿着一件蓝色的布衫，黑色的裤子和黑色的布鞋。如果在后续的生成当中老黄的形象也有所改变的话，我们同样可以用这样的方法来锁定老黄的形象。不过需要我们知道的是，在实际生成的过程当中，人物的角度、某些姿势，即便通过我们刚刚所讲述的功能，依然可能会出现意料之外的变化，比如像画风突然变得不同， 一人物的比例突然变得和之前不同。在这个时候，我们使用豆包 ai 或者是一些平台的参考图生图功能，想要修改就变得十分困难了。因此在这个时候，我们可以借助一些目前在保持角色前后一致性上做的比较好的 ai 模型，那就是 context 的 模型和 banana 模型。具体的使用方法可以来到利布利布 ai， 在 打开首页之后可以看到在首页当中目前是找不到搜索栏的，这是当前利布利布 ai 的 一个 bug。 想要找到搜索栏，我们可以任选一个模型下载页面，点击进入，然后在左上方就能看到搜索栏了。 我们直接搜索 banana 或者 context， 然后在搜索结果中选择工作流选项，找到一个基础的 context 模型，万物迁移工作流点击运行。 对于剩下的操作就很简单了，可以看到这里有单图编辑功能、多图编辑功能，甚至三图融合功能以及基础的纹身图模块。如果我们需要生成的画面当中只对一个角色在姿势和环境上进行更改，通常我们使用的就是单图编辑功能， 直接将需要修改姿势和环境的人物作为参考图上传到这个位置，然后在提示词输入框中输入我们需要让 contacts 的 模型帮我们做到什么事情，比如当前作者提供的模板就是保持主体不变，将女人的黑衣服改 成白色，红裙子改成黄色。而我们在生成时，因为是要制作脚本的分镜头图片，所以这里可能更多的是关于人物姿势和环境的描述，在填写好之后，直接点击右上方的生成就能获得对应的结果，整体的操作还是非常方便的，而且往往在角色造型比 风格上的前后一致性保持的相当不错，在一些特殊的使用情形下会比豆包 ai 更加好用，所以这里要作为一个补充，大家在遇到这样的情况时，要及时想起更换一个图片生成平台。那么以上就是关于在生成分镜头图片时如何设计角色造型， 以及如何保持角色造型的前后一致性。如果觉得本期视频的内容对你有帮助，也不妨点赞关注、支持一下，我们就下期视频再见！