第五届AIGC开发者大会有哪些

大家好，我是 a i d c 林克发起人，战兵强，然后我们将在一月十七号举办第五届的 a i d c 中国开发大会，这个大会的话聚集了全国 ai 核心圈的所有开发者， 将为整个中国的 ai 在 二六年的整个风向会做一个风向的定义。然后另外的话，今天很高兴跟 丁老师的话一起探讨的一个未来 a a 助残的一个项目，让我们先让丁老师可以简单介绍一下。大家好，我是全国自强模范 百鸟朝凤发起人丁玉峰，我们百鸟朝凤呢，是来自于全国百位国家级的残疾人企业家，然后共同组建的科技助残的一个赋能项目。 我们百鸟朝凤呢，将在 aigc 的 第五届开发者大会上和战总一起共同发布百鸟朝凤 ai 助残计划。未来呢，希望通过 ai 这个工具让更多的残疾人实现增收。 对，我跟丁老师一起的话，我们会通过这个未来的 ai 的 助残这个向善扶持计划，希望在未来三年的话，能扶持十万家以上的这个残疾人实现这个月增收在五百块以上。 也希望的话，愿意在这个方向一起来发起和努力的朋友，可以一起跟我们一起来发起这个计划。一月十七号北京望京，不见不散，不见不散， ai 向下善，有你更精彩！

ai 应用，全产业链拆解 ai 应用近期催化比较多，特别是上周五 mini max 港股首日大涨百分之百。接下来还有十七号第五届 ai g c 中国开发者大会，然后二十三号到二十五号有 ai 应用大会， 以及二月十七号的春晚字节豆包火山引擎成为其独家合作伙伴。最后是 deepsea r， 也预计在春节前后发布。下面是全产业链的梳理，首先是 ge 光标战略投资 pure blue ai， 招引 ai 广告营销，并且推出蓝标字头 g u 系统，服务超一千家品牌客户。然后是三六零一托三六零搜索引擎，深入融入深层式 ai 优化环节，构建 g u 技术框架，覆盖搜索全链路。以及后面补充了相关标的，大家自行看一下吧。 二、 ai 医疗概念首先核心标地上是每年健康最近蚂蚁阿福 app 的 核心哦，此外它还推出了 ai 数字管理师健康小美，覆盖检查检中检后全流程服务，提供全生命周期数字化健康管理。 然后还有润达医疗与华西医院，华为联合推出了瑞宾奥医疗智能体整合医院数据，打造智慧医疗方案。接下来是补充了相关标的，大家自行看一下吧。三、智补 ai 核心标的有凌云光。四、 a 股唯一直接持股智补 ai 的 公司，并且以五百万美元认购基石， 与智普联合开发工业视觉大模型。然后是电广传媒达成材质是智普 ai 早期领头和多轮加注方，间接持股比较高。下面也是补充了相关标的，大家看一看。四、 mini max 概念核心标的有浪潮信息 ai 服务器，核心供应商 是 mini max 大 模型训练和推理，提供硬件支持。此外中科曙光也是高性能服务器龙头，受益于 mini max 海外算力需求扩张。然后是红博股份 mini max 办公场景绝对龙头， 提供自算服务，是算力合作标杆。下面也是补充了相关标的，大家看一看。五、字节豆包概念首先核心标的是省广集团与字节豆包深度协同打造，创意生成、精准投放、效果评估，全链路 ai 营销闭环，广告策划精准度提升二到六倍，服务两千家出海客户， 覆盖全球一百五十多个国家。然后是海天卫星为豆包提供多语言多场景训练数据，包含语音和文本，保证模型训练数据质量。下面也是补充的相关标的，大家自行看一看。 六、 deepsea 概念核心标的有润泽科技提供廊坊数据中心三千家的机会资源，支持 deepsea 模型训练和推理。然后是每日互动，数据共享加算力支持加场景应用，联合开发了智能营销工具，竖盘优化用户画像和推荐算法。 下面也是补充的相关标的，大家自行看一下吧。七、 ai 智能体核心标的有昆仑湾为提供智能体平台 自研大模型，并接入了 mini max， 覆盖游戏 npc 交互、内容创作和企业服务等场景。然后是科大讯飞 星火助学智能体，接入了 deepsea max 大 模型，主打梳理化解题、作文批改和口语评测。下面也是补充的相关标题，大家自行看一看。今天就到这里，点点关注，明天见！

这一千二百块钱的门票太值了！我特意飞杭州听了二零二五 a i j c 人工智能的创新大会，来自清华、北大、中科院的顶尖的教授的闭门论坛，未来的 ai 发展方向 在哪里？我花了一整天时间，把这些硬核的内容整理成文档，视频的结尾大家自行领取。废话不多说，我挑选了五个颠覆认知的干货，一大户型的金图，竟然是东方哲学。中科院的曹志东教授说了，西方爱搞公式拆解、 逻辑推理，但 ai 的 未来在大中华的整体论里面，就像电视剧大漠孤烟直长河落日圆，靠的是易近感知，而不是死板的逻辑。 第二， ppt 别再套模板了。南开大学的新技术， ai 能直接懂你的排版意图， 给一句话，海报 ppt 自动生成，人们直接在线。第三，国潮设计，降维打击，把飞翼刺绣贴在产品上，遮住光影，完美保留。 做文创的朋友太有福了！第四， ai 记忆大升级。现在的 ai 是 挂个外科数据库，未来是像做手术一样，把知识刻进模型参数里，让 ai 真正学会， 而不是查资料。第五，单打独斗的时代结束了，以后是多智能体组团写代码、查错审核。 ai 也有自己的流水线，分工协助才是王道。所有的资料我都整理成文档，想要这份 ai 未来的通关秘籍，截图自行领取。

一月十五日周四盘前重磅内容整理，完整内容可阅读正文。

有没有想这些事情？

二零二六年一月，一场聚焦人工智能应用场景的盛会将在苏州举行，探索 ai 如何重塑各行各业。随着 ai 技术的飞速发展， 其应用场景正加速进入商业化验证阶段。中国人工智能学会联合苏州市政府、苏州大学举办的场景驱动数智强国第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛将于二零二六年一月二十三至二十五日在苏州举行。 本次大会不仅包含机器人、制药等领域的新突破，还将探讨 ai 玩具、低空经济等新兴趋势，预示着未来科技发展的无限可能。 此外，二零二六年 ai gc 开发者大会也将同时召开，预计将推动中国 ai 市场规模达到九千九百三十亿元。这些事件不仅展示了 ai 技术的广泛应用前景，也预示了未来科技产业的发展趋势。

从 g d p s。 二零二五到科学范式跃迁， ai 时代的思考与启示在 g d p s。 二零二五全球开发者大会 ai 加教育分论坛上，我以圆桌嘉宾身份分享了大开发者与小开发者的交流与互动相关内容， 而两位教育专家的分享更具启发意义。上海师范大学潘建国老师从教育者与学习者双维度 系统展示了 ai 在 教育领域的应用边界与发展前景。上海科技艺术教育中心林俊秋老师则以青少年 ai 赛事为切入点，分享了 ai 启蒙教育的实战经验，二者分别从宏观理论与微观实践层面勾勒出 ai 与教育融合的全 景，也引发了我对 ai 与科学饭事关系的深层思考。谈及科学饭事里约瑟之问，科学为什么没有最先出现在中国， 始终是核心命题。他与钱学森质问一脉相承，直指中西方科学发展的本质差异。 这一差异同样体现在人工智能、机器学习、深度学习等现代科技的起源上，这些领域均发源于西方。以深度学习为例，奠基者杰弗里辛顿在硬件匮乏、算力不足的年代 便坚定预判其理论潜力，最终与杨丽坤、约书亚本杰奥携手构建了深度学习核心框架，印证了三人合作如三角形结构般稳定的科研规律。这种差异的根源在于科学范式。 中国传统科学以经验主义为主，缺乏提出假设、验证假设的系统性逻辑，而现代科学范式的眼睛正是围绕这一核心展开开。普勒定律的诞生，标志着科学进入假设验证的第二范式。随后，以流体力学、宽流方程、 n s 方程为代表的第三范式，新奇，聚焦复杂系统的理论建模。这一范式的发展离不开冯卡门、钱学森、林家翘等科学巨波的推动。林家翘先生的研究影响深远， 多维南院校曾获以其命名的华人数学家大会奖项，其后辈书籍望林芳华等学者也延续了相关研知脉络。 第三范式的核心支撑是仿真技术，蒙特卡洛方法、遗传算法等广泛应用于工程实践， matlab 等工具则为科研提供了便捷支撑。在技术自主化浪潮下，摩尔现成致力于打造中国版 matlab， 从软硬件层面突破国外垄断， 凸显了硬件主权与软件自主的重要性。在此基础上，科学范式迎来第四次跃迁，进入以数据科学为核心的第四范式。 ai 通过模仿生物神经网络，以统计学习从海量数据中提炼规律，但受限于梯度下降算法的性能瓶颈与摩尔定律约 束，且缺乏量子计算机的大规模应用，其算力提升仍依赖 c p u 到 g p u 的 迭代，尚未实现本质突破。同时， ai 高耗能的特性也使其发展与能源供给紧密相关。大脑研究的核心悖论，人脑无法完全研究自身，恰如黑客帝国等电影引入了智能边界。 ai 虽模仿人类大脑，但人脑电信号接近光速的传播效率以及复杂的认知机制使当前 ai 难以企及的。 在 ai 产业中， ai inforce 基础设施、软件才是核心竞争力，黄仁勋正式精准把握这一趋势，砥定了其行业地位。而国内九张量子计算系统虽有突破，但距离通用量子计算仍有距 离。如今， ai 已在 ui 设计等前端工作中替代人类，我们正进入以智能体商业为核心的智能革命时代。 ai 在 规则类领域的突破及具代表性，从深蓝击败国际象棋大师，到 alpha goo 凭借生成对抗网络 game 战胜为其冠军， ai 逐步突破规则限制，此后，扩散模型应运而生。 vip 等架构的引进推动生成式 ai 技术不断升级， 国内利布里布、吉梦等平台已广泛应用该技术， gemini、 三 pro 等项目也持续取得突破。诺贝尔奖对 oppo fold 的 关注，标志着 ai 与科学研究的深度融合， 催生了 ai fold size 这一第五范式，其包含 ai 与数学、物理、化学、生物等学科的融合。严宁老师曾指出， ai 使生物医药领域效率提升百分之二十。国内绅士科技、合金科技等企业均在该赛道深耕。第五范氏以 ai 为工具， 实现大胆假设、小心求证的探索性分析，目标是从理论走向颠覆不破的定律，破解伊拉克所言底层定律明晰但方曾难解的困境。 这需要杨振宁、微腾等文理兼修、化学科融合的全才，他们的学术视野被化学科合作树立了典范。 高质量数据是 ai 系统的核心支撑。乐为难老师团队、研书、智慧等机构正致力于十五五规划中的高质量数据及建设。数据驱动的 ai 是 第四范式的核心， 而第四范氏公司等企业则推动着数据智能的产业化应用。在学习与科研中，应避免重复造轮子，学会跨领域借鉴融合 ai， 让知识获取更便捷，但也对教育与科研提出新命题。正如恶为难老师所问，大学历还能教什么？ 答案便是利用 ai 工具开展原创性探索。在二零二五年这个关键节点， g d p s。 二零二五论坛展现的不仅是 ai 技术的迭代，更是对科学底层逻辑的重 金审视。 ai 既是提升效率的工具，也是重构科研逻辑的范式。未来，唯有以跨学科视野拥抱 ai， 以科学精神坚守创新，才能在范式跃迁的时代把握机遇、实现突破。

朋友们，昨天我闯进了未来片场，百度 ai gc 的 大会现场，全程目瞪口呆啊！ 以前呢，总觉得这个 ai 生成的视频是不是有点像机器人面稿呀？但是这次我看到的这些慢剧，你敢相信吗？它的分镜头、转场，还有角色的表情，全部都是自动生成的。 据说呢，他从剧本到成片这个效率比传统的短剧制作快了几百倍，所以以后追更是不是可以按分钟去催更了？看来这编剧导演们是不是要抱紧 ai 的 大腿了。 最惊喜的是，我还发现了一个宝藏 app， 杜嘉剪辑，我现场拍的这些碎片化的素材呢，十分钟就可以给你剪出一个电影感的 vlog， 你 看，现场的博主们都是边拍边剪，拍完一段呢。杜嘉剪辑智能推荐 bgm 自动卡点，所以高质量的产出真的可以很轻松。 以前觉得 ai 是 一种概念，但是今天它已经成为我们创作者的剪辑师还有编剧了，未来还可以用它来放大我们的创造力。 当 ai g c 的 浪潮席卷内容行业的时候，百度正在凭借它前沿的技术和繁荣的生态，成为这场技术改革的核心推动者。