肖弘manus经过国家有关部门批准了吗

我是木木，我是大山。哎，小木，我们上次不是说完了那个 monos 嘛，对吧？嗯，然后这个评论区又吵翻了，很多人说，嗯，对，都骂那个萧红，什么卖国什么的。对，对， 那我们今天不站队啊，最近有一个什么商务部不是要说那个要管制那个技术出口吗？对吧？不让曼老师卖给那个美国的麦塔。所以商务部这次出台的这个对曼老师的审查，是否会对这次收购案有一些变数呢？ 肯定会啊，如果真的是通不过的话，那肯定是你，至少有些东西你是卖不了的。嗯嗯，其实现在就是他对他一些进入出口审查的话，主要是在哪些方面会可能会存在一些 中国的商务部有一个禁止出口限制出口的一个技术名录的。嗯，就是某些先进技术不能够出卖给外国人，或者说在那个出售之前需要政府批准，对吧？嗯，但是马老师这里面有个悖论， 什么备论呢？之前大家都知道他是没有自己的大模型的，对吧？他只是一个套盒的产品，他在大模型的 api 技术之上做了一堆 a 件的工具，来来做自己的 a 件的产品吗？对吧？嗯，那这个就被人说成套盒吗？因为他没有自己的技术大模型， 那这种行为对他他有什么核心技术可以管？但现在既然说商务说，商务部说那个，那个要要审查这件事，那肯定是， 那就只能指向一点，曼诺斯，应该是还有一些还是有一些核心技术的。嗯，我们仔细的查了一下，那个，那个商务部禁止出口限制出口技术目录， 嗯，有哪些可能是跟那个曼诺斯所所涉及的这个 ai 或者说 ai 的 交互性产品比较相关的？有这么几项啊，嗯，第一个是那个汉语及少数民族语言的人工智能交互界面技术， 这个实际上是可能是跟保护中国的一些少数民族的语言，对吧？然后第二个就是那个个性化推荐算法，这个一条只要是之前那个 tiktok 注册过美国公司的时候，这个肯定是需要批准的，因为这个国内做个性化推荐确实抖音呢？还有那个头条字节写的这个确实做得好，在全球都多一份，对吧？嗯，然后还有一些是那个那个基础大模型，对吧？那，但是 model 是 没有自己的基础模型，这个大家都知道。 当然 maros 做了几件事情，一个是在千问的基础上对千问做了一些微调，呃，第二个是 maros 在 那个千问也好，在那个 plot， 还有那个 gbt 五这些大的那个海外的模型技术之上呢？他做了一个那个任务规划的 agent， 那 这个这种算不算一个核心技术呢？从目前的那个目路上来看，没有撞到一条，但是目路上有个兜底条款。嗯，就是如如果你的技术不在禁禁止名单上，只要商务部认为可能影响国家安全的， 那也可以有权要求审批，虽然是有一定风险吧。对，如果说真的是被认定为那个那个影响了，或者说危害了国家安全， 那这个收入肯定是黄，肯定不允许卖，或者至少其中有一部分是不允许卖的。也就是说未来大家想要做出海的话，其实，呃，不仅仅是考虑某一国的一些这个政策了，都是需要考虑双边的一些政策的一些风险，或者说他的一些法律法规。嗯，对。 所以我们评论区炸了就有一种说法呢，就是说，呃，中国的人才，然后中国的技术便宜卖给美国人，然后这个棋就卖国，嗯，就是很多人都在骂那个销魂卖国嘛，对吧？对对对，嗯，但这个说法有三个漏洞。第一个是中国的技术， mars 的 技术是不是中国的？到底是谁的？或者说它的核心依赖的是海外大模型，像 flot， 像 open i， 对 吧？嗯，它它的 a 键呢，是建立在海外模型的基础之上的。 嗯，那第二个呢？它也用到了一些通信千万的这个开源模型，对吧？对，阿里开源模型是阿里开源给全世界用的。嗯，那这个它既然开开放出来，开源给全世界用的，嗯，那这个它既然开开放出来，开源给全世界用的，美国公司也可以用， 对吧？对，这也是他的开源协议所允许的。那这种说法就他也不全是中国的嘛，他用到的这些技术，所以这一点， 呃，是有漏洞的，这个他的技术并不全是中国的。嗯，第二个呢，你只能说他把美国的技术加中国的开源技术组合卖给了美国人， 对吧？嗯，嗯，那这个说法呢，那你就也很难讲了。而且你按照这个标准，你按照卖国的这个这个这个标准来看呢，中国的整个 ai 行业那都有问题了。 在 ai 行业里面，大家或或多或少用的是比如目前最好的那个推理的框架， python 的 那个，这里面的这些整个这些框架， 包括底层的英伟达的那一套，那个那个扩大房价，那都是美国的，都是英伟达的，对吧？这个东西呢，你就很难说的，但为什么大家只骂萧红呢？但他有有几件事干的确实是有点不地道。这个，这个客观的讲，嗯， 他在挪到新加坡之前是把中国的大部分公司的大部分员工都给开了的，只剩下了几十个员工挪到新加坡，那这那些新进户跟你一块刚开始打拼的那些早期员工，你就直接把他干掉了。 这个作为一个创业者确实是不厚道，对吧？就拿美元财，中国员工卖给美国公司，那你这个肯定是确实会成为靶子，对吧？嗯，第二个漏洞就是 他到底有没有得选，就是他是不是可以在国内或者说在那个那个国内持续运营这件事。实际上那个他刚好处于中美两国政府之间的一个一个一个交叉电商，因为美国政府也禁止美国资本投资中国 ai 公司。 这个这一条的话，就让他必须得签到新加坡才能拿那个那个 benjamin， 所以 这个也是美国政府逼的，那如果他不卖给美国公司，比如不卖给 madam， 他 有没有得选？ 嗯，有中国公司吗？对，嗯，目前那个从早期字节出过三千万美金，但那个是主要是买那个莫尼康，买那个之前那个浏览器扩展那个事。 呃，后面最近是没有听到有什么别的那个中国公司要去买了，而且他本身都已经落到新加坡了，对吧？嗯，那，那还有第二点就是，呃，如果他的这一套业务体系是注定只能在海外运行的运营的， 那你除了字节的国际化还可以，其他的中国公司如果只在国内运营的公司，你没有买他的必要。所以他本身这个业务的模式，包括他用的这个要用全球最先进模型这一点来讲的话，就让他的出售或者说他的寻求融资的对象是非常受限的， 他最好的结局可能如果不卖出去，可能在海外上市，这是他最好的结局。他当然还有一些人就觉得 max 他 是套壳，然后没有技术含量，不值钱，嗯，对吧？嗯，这个是让我们在讨论的第一个问题，就已经回答了回应的这一点， 如果他真的是套壳，那为什么会被商务部来审查他呢？对吧？那个为什么不会视为那个核心技术不允许出口要来审查一遍呢？ 所以说它简显然不是一个简单的套壳，它还是有它自己的一些工程实践也好，它包包括它自己的一些优化能力在里面，打造出产品 a 件的产品不容易啊。其实现在大家对于大模型创业或者 ai 创业说，对于这个套壳不要这么的呃，看不起或瞧不起。 其实目前我们在做这种 ai 的 应用的时候，它都是以 ai 的 大模行为基作，然后在这个上面去长出各种各种各样不同的一个 ai 应用的。 对，所以这就不存在所谓的套不套壳了。如果说我一个创业者，我要去做一个 ai 的 产品，我必须要有自己的大模型，那这个成本就非常之高，那谁能创创得起业呢？对吧？对， 你能够在早期，比如说曼老师这种能把一个大模型的，比如说 a 级的这种长时间的任务执行能力也能把它跑通，也是不容易的。而且曼老师是应该是全球第一个 用 sandbox 加上本地文件系统，加上那个代码解释器，再加上那个大冒险的这种方寸扣啊，这种整个一套工具链，实现了能够通用 a 景的这么一条路，用户啊，各方面的 dau 啊，包括它的那个那个平均付费啊，这些都指标都很不错。嗯， 它的品牌啊，都是在对啊，亲自也树立起来的。这东西本来你你说一两件事就单点都不是特别复杂，但你把它做一个系统来弄看的时候，那肯定每一点你把它做对了，你才能做得好。 这个东西还是有这种含量的，现在这个 ai 这个时代，你能够把大摩拳的上下文工程，对吧？把那个那个任务的分发，把 agent 的 plan 的 那个计划，然后中间的执行过程能够持续的，然后对目标的 check， 然后这整个那个那个那个体验的一些，中间的一些交互上的一些设计，还有你能够实现一个稳定的 任务执行环境，这些都很不容易。嗯，其实大家往往是低估了，就是把一个可能尖端技术呃用应用到产品当中，或者说工程化的里面的这种复杂度，大家其实是低估了他他的这个能量的。对啊， 快来加入社群吧，一起交流企业智能体的应用经验，更能免费体验智能体哦，记得点赞关注哦！

美国的扎克伯格花二十亿美金买了武汉大学生创立的 minus， 这个新闻在全世界沸腾了， minus 是 什么？扎克伯格为什么要买它？今天我就来给你讲讲 minus 的 故事。 minus 的 创始人叫萧红，九二年出生，江西人，二零一一年考进华中科技大学的软件工程系。 萧红是个地地道道的武汉大学生，他最爱的食物是热干面。萧红的创业路也是从武汉开始的。人们很不理解扎克伯格为什么会看上一个武汉的创业者。 萧红没有斯坦福的文凭，也没有硅谷的光环，甚至没有研究当下最火的 ai 大 模型或者人形机器人。萧红的创业路呢，一直都很务实，基本上就是发现一个问题，做个工具解决。他用很洋气的话来说，叫萧红，很擅长发现用户需求。 二零一二年，华科的校友张小龙开发了微信。萧红是微信的第一批使用者，他和同学开发了华科版的校内漂流瓶，还做了微信上墙的互动软件，就是我们现在说的弹幕，七十二个小时就收到了四万条弹幕。 他还做过一个为大学生服务的公众号，叫志愿填报助手，一个星期吸粉了十万。这些很务实的工作帮萧红赚到了第一桶金。在毕业之前，他就在武汉注册了夜因科技，这个期间他尝试了什么匿名社交啊，二手集市啊，很多事情，但是都失败了，把钱花光了，那就找个班去上吧。 萧红拿到了北京大厂的 offer， 在 上班之前，他抱着玩的心态去参加了一个活动，一个程序员的热门活动叫 hackson， 参赛的作品呢，是一款微信编辑器，你知道当时微信公众号很火，可是微信自带的编辑器很难用，用过的同学都懂哈，那我就帮小编做一个好用的编辑器吧。 这个作品呢，就是后来不少中国小编都用上了的。一半因为一半萧红拿到了真格基金的天使投资，那不用上班了，就继续创业吧。一半非常成功，腾讯也开始给萧红投资。后来萧红又开发出了企业微信助手，微半就是给企业的微信好友打标签。 无论是一半还是微半，都是工具，技术的门槛不高，但是真的能解决问题，因此公司的效益很好。二零二二年的时候，萧红萌生了要卖掉夜莺的想法，为啥？因为他想创业搞 ai， 于是他就创立了蝴蝶效应，依然是做工具。 萧红买了一款浏览器插件，花了八个月将其改造成了一个 ai 插件，叫 monica。 ai 的 插件有什么用呢？举个例子哈，我们在上网的时候，如果遇到一篇很长的文献读不懂，那我们可以请 monica 帮忙，可以翻译或者帮我整理一下。 monica 很好用，在海外一下子就爆发了，萧红积累了上千万的用户。但是萧红在推广 monica 的 时候又发现了新问题， 用户根本不知道应该怎么提问题。我相信大家现在使用 ai 的 时候也有这个疑惑吧，大部分 ai 是 军师，是大脑，我问他答，我问不出来，他就不知道怎么答了。那既然已经有那么多大脑了， chad g b t 啊， cloudy， deep sea， grog， gemini， 也许未来人们更加需要的是一只手呢？ menace 应运而生。 menace 在 拉丁语里面就是手的意思。在海外，你不用解释，大家都知道 menace 是 干啥的，解放我的双手呗。在国内，它有个很洋气的名字，叫通用智能体， 其实没那么复杂了，你只要知道大模型是大脑， menace 是 手，是负责干活的。那 menace 干活的逻辑呢？也不复杂，它会根据人的指令去拆解任务， 把任务分解给不同的虚拟电脑，然后再统一起来，成为一个完整的结果。同我们人干活的方式差不多嘛，只不过 minus 还没有人那么聪明呢。可是 minus 有 一样，它有无限的体能，这是我们人不好比的。很多人好奇 mate 为什么会收购 minus， 其实道理就在这里。 mate 的 官宣声明里面写得很清楚， menus 上线至今，已经处理超过了一百四十七万亿个 token， 并创建了超过八千万台虚拟计算机。啥概念呢？一百四十七万亿个 token， 相当于写出了两千万本哈利波特。 八千万台虚拟电脑，相当于 menus 能同时开动八千万条生产线。你想想看，一个公司能同时共用八千万个人给你干活吗？不可能吧？况且 menus 才上线九个月， 如果你给他九年，不敢想象他能干多少活儿。所以， mate 花二十亿买的是一个强大的生产工具，这钱花得值啊。当然了，务实派的萧红也因此创业成功了。萧红在他的官宣文案里面写下的第一句话格外的真挚， 今天加入 meta， 是 我终身难忘的时刻。其实仔细想想啊，萧红他没有精英的背景，他的成功路径非常的朴素，他盯着用户真实的需求，做一个工具去解决他。你看从微信排版到客户管理再到 menace， 都是这个路子， 这种解决问题的务实精神反而让 menace 从武汉走到了世界舞台的中心，这就是 menace 的 故事。

十二月三十号，智能体创业公司 manas 宣布即将加入 mata。 收购完成后，蝴蝶效应公司将保持独立运作，创始人肖红出任 mata 副总裁，他说，感谢所有相信 manas 的人，好戏还在后头。据十二月初统计数据，上线至今， manas 已处理超过一百四十七万一个 token， 并创建了超过八千万台虚拟计算机。此前报道， minas 是初创公司蝴蝶效应推出的 c 端产品，而这只蝴蝶的风暴眼就在武汉。 麦纳斯研发团队关键人物，毕业于华中科技大学软件工程专业的销红，选择在武汉创业，称公司一开始在试错，这个过程在比较熟悉的环境会更舒服，先留在武汉，以最快的速度把东西做出来。

欢迎来到影响力上一期啊，我们讲到啊 minas 的 销红啊，并不是说中国教育能顺利诞生的，反而他可能是中国教育被排斥下的一个结果，他被排斥出中国教育的这个体系里边啊，然后呢，他取得了成功， 那么有些人呢，对这个事会有想法，那我想再开一期，跟大家具体来聊聊中国教育与中国 ai 之间的问题。 当然现在我这个号关于教育这方面的流量其实是很一般的，但是呢，对于我想要开这个号来说，我更想要的是希望大家能有一种啊价值形态，包括有一种思维模式上的沟通。我其实讲的这些问题背后其实都是一种思维模式， 我觉得当我们有一个很好的思维模式的时候，其实我们可以把它用在很多的地方，你就一通百通， 那么在教育方面呢，其实我们还是要用上这些思维模式，你是一个年轻人，那么你需要看到你未来的增长点，你不能光躺平啊，对吧？你现在躺平可能是正确的，但是你不能一辈子都躺平吧。那你需要思考， 同样你是个父母，你同样也需要思考你自己的孩子未来要发展成什么样，或者大概给他一些什么样的帮助。生命是他的，但是呢，你肯定要提供你的责任， 所以我觉得大家都需要了解教育方面的事情，所以今天呢，我想就教育方面的事情多说两句，主要就说刚才我说的中国教育与中国 ai 之间在这方面的一个有问题的地方。 那么聊起这件事呢，首先我想聊前几天啊，就是李飞飞跟赵和君有一个对话的栏目，在这个栏目里边呢，其实李飞飞也在说这个事，他说啊，在 ai 的 这个时代，应该彻底的改变中国的这种应试的教育， 而且呢这个整个的教育系统要升级，如果不升级呢，其实呢就会出现很大的问题，就是我们现在跟不上了， 那么我看呢，很多人是有反对意见的，哎，大家也都在说说你说的这个东西啊，实际上你李飞飞就是在中国的教育体制里边诞生的， 就跟萧红一样，那么你在这个体系里面诞生，你又说这个体系有问题，这个体系诞生不出来，那你是怎么出现的呢？ 对不对？哎，所以大家的观念就是说，哎，其实这个教育体系是很公平的，那么你就诞生出来，你就跑出来了， 所以呢，你不应该去啊指责这个体系。其实我觉得这两个，其实这两个维度的问题就是当我说一的时候，你说二，这就是我说思维逻辑你是混淆的，就是你站在二的观点去陈述这个事实，当然这个事实是存在的，但是你忽略了李飞飞想要说的是一， 因为李菲菲啊，他想要说的就是当你要群体性的想要诞生这种东西的时候，你是不可能的，但是并不代表说是诞生不出来的，对不对？那么农业科举制度啊，也可能会诞生一个爱迪生，但他会诞生一批爱迪生嘛，对不对 啊？那么爱迪生的诞生，他一定是基于比如说我们说文艺复兴啊这种新的思路，哎，他一步一步诞生出来， 但是他可能会出现一个个例，比如说李菲菲、肖红，可能都是里边的个例，但并不代表我们的统一性。哎，这其实是李菲菲的所谓的公平，但是我们线下的很多的网友或者我们的这些朋友， 大家考虑的公平其实是另外一种公平，在我看来，那种绝对的公平，其实就是绝对的不公平。 哎，有人说了，你说了这个话题，你给我隐身一下聊聊。哎，真是，其实我的一个朋友就说说你聊的东西啊，有的时候太复杂了，你聊这些复杂东西的时候，很多人的思路是跟不上的。 很多人喜欢的这种视频类节目，其实是就一个问题，反复的论证，旁征左引啊，各种的证据就证明这一个问题啊，他们也就听懂了。哎，真听懂了，假听懂了。不一定啊，但是他会感觉到你说的很有学问，所以呢，他就认为你这个是个好栏目，所以就关注了 你呢，就是很快的就把论点说过去了，大家还没跟上呢，你又跳到下一个去了，所以你这个栏目啊，哎，可以说流量不高。哎，我其实想想，流量不高无所谓，就是我本来想做的就是个反逻辑的事，也是一个反流量的事，对不对？我们聊的逻辑就跟普通大众的逻辑并不完全一致， 所以啊，跟不上，那我也没有办法啊，那这是我栏目的特点啊，我觉得我就做好我自己的事一样啊。那么同样的，我们说回这件事，就是李菲菲他其实想要陈述的观点就是我们现有的这个文化体制，我们现有的这个中国教育 有生产的方式，其实不能生产大量的 ai 合适的人才啊，这是他的观点。那么为什么有这个观点呢？来源于就是什么呢？来源于我们现在的教育制度，到底是个什么类型的教育制度？我们现在的教育制度其实是来源于 普鲁式的这种教育体系啊，或者说苏式教育体系，其实他们是一脉相承的，他们是基于什么？基于工业化大文明的时代，对吧？这个工业化大文明的时代，那么他需要什么样的人才呢？ 需要的就是第一选拔人才，对吧？从一堆里边选拔出好的，那我选拔什么样的人才？这很重要。我工业化，那我需要选拔的就是能迅速的按我的规定来生产产品的这种人才，对吧？我需要你有记忆力强，有组织力，有各方面的协调能力，我需要的是这样的人才， 那么这样的人才就会啊脱颖而出啊，算的又快啊，做题又高，对吧？所以你看到我们说的小镇做题家，包括我们现在的这种做题体系，都是把这样的一种模式无限的扩展， 当我扩展到一定程度的时候，我就做过分了，所以大家看到了，但实际上这个本身是一种选拔体系，这个选拔体系选拔出来的结果就是我们说的你要会算啊，会计算，头脑要快，然后呢？你头脑要稳。所以理科，现在大家都说了理科要跑到前面，为什么理科跑到前面？ 是因为理科就是刚才我说的工业革命非常重要的一个体系。但是又回到这一点，这是 ai 体系下需要的吗？因为 ai 能干什么事？我们就说 ai 最擅长干什么事？ ai 最擅长干计算，对不对？所以 ai 最擅长做结果。比如说我们之前说的最强大脑，之前的那些人啊，我们特别佩服的说，一百个图片啪一下一闪过去以后，哪张图片是错的，他迅速的能找到这样的人，在我们原来这个时代是非常重要， 他可能就是未来的，比如说老板啊，未来的一个长官啊，未来的一个官员。为什么呢？因为他能迅速的发现问题啊，迅速的去啊，找到问题，计算问题，解决问题。 但是你想没想过在 ai 时代， ai 不 比你看得更快吗？对吧？你说你需要一秒钟， ai 说了， ok， 我 需要零点零零零一秒钟，对不对？因为我的计算能力是你的无数倍，看到了吧？就是在 ai 体系下， ai 要的是什么？ 这就回到这一点，就我们 ai 的 体系要的是另外一种人才，他要的是什么？要的是你会提问题的人， 对吧？你提问题，问题提的好不好，决定了你这个 ai 给你的答案是不是对的，对吧？第二就是能跟 ai 沟通的人，也就是说你能替 ai 去设计他的回答的方向，包括不断的提纯的人， 对吧？我是个 ai 的 系统的设计师，我是 ai 系统的问答师，我是能运用 ai 的 人，其实这背后都是有逻辑的，也就是说我能从 ai 手里面逐步的清晰知道我的结果， 这块反而需要的什么创造力啊，需要你的逻辑思维能力，对吧？需要你的独特性，你的个性，你跟别人不一样， 哎，有人说了，这跟不一样有什么关系啊？哎呀，一样就行了，对吧？你看没看到现在的工业都是什么样？我们说了什么叫工业五点零、六点零， 很多人前两天搞的什么论坛啊，搞的什么跨年，说什么工业六点零，那什么是工业六点零？工业六点零就是我是一个巨大的工厂，我是一个年生产能力一百万片的这种工厂， 但是我可以十片、二十片就给你定制，我的工厂的体系跟原来完全不一样。原来是什么？我生产十万片的一个体系啊？不好意思，我是五万片才能换一个产品模具啊，对吧？但现在可不一样了，现在可能我十片就可以换一个模具， 因为我通过 ai， 通过体系都形成，但这里边就造成什么？造成了我能生产出来， 你能不能有设计能力？你能不能有足够多的创新能力？如果没有，那你只能在我的题海库里选，那你那叫个性吗？不一定。那怎么才能有个性？你说。哎，我生产的这十片瓷砖我就要有个性， 这时候就是你的问题，够不够有个性？你自己的选择够不够有个性？你的审美够不够有个性？看到标准了吧？就是如果我的审美够高，我的逻辑够清晰，我能从 ai 里边选择那个结果，那么我就会成为什么，我就会成为别人的瓷砖挑选师。 哎，这个工作 ai 能替代吗？ ai 替代不了吧， ai 只能做基础的辅助工作， 这就是我们说的就是在 ai 的 体系里，在应用端你能做的，我们还不如说生产端啊，因为生产端呢，更高级。那么现在说应用端，哎，在应用端你能呈现的结果就需要的是这样的人才。 那么说回来就是我们现有的这人才体系，包括人才选拔体系与 ai 的 体系是严重的不匹配的， 这就相当于什么？相当于刚才我说的就农业的歌曲制度下是诞生不出来大批量的爱迪生的，那么中国的教育这种筛查机制，这种选择机制，这种做题机制也不可能诞生出几个马斯克，哎，这都是一样的， 因为我们的体系是构建在工业化的基础标准上的，我们要的是螺丝钉，我们要的是一大群工业体系的这种齿轮，然后通过这个齿轮构架一个巨大的工业的塞布坦。啊，我们在这个体系下是我们要的， 但是不好意思，又回到刚才，我说就是这个世界当它有 ai 了，当 ai 借助于机器人，借助于一些新的材料诞生它新的玩法的时候，不好意思， 我不需要齿轮了，哎，我不需要螺丝钉了，这些东西都有了，这些东西是 ai 最擅长，机器人最擅长， 对吧？原来马斯克多少年前就说过，说我要建一个工厂，这个工厂我可以空投到世界的任何地方，对吧？有太阳能就有电了，然后呢，我通过当地的这个物品就形成三 d 打印，然后我迅速的让我这个工厂里边形成三 d 打印的第一批机器人，然后再用这机器人生产产品。 看到可怕的地方就是当我需要这些东西的时候，其实我的工厂已经不需要员工了，我不需要原来那些啊，能力强，迅速的能啊，知道我如何来做一个产品，然后我迅速的有计算能力，我的记忆力是超群的，然后别人告诉我怎么做，我就能复制出来， 我不需要这样的人，这样的人机器人都能替代，那我需要什么？有没有牛的设计师啊？你能不能给我提供一些三 d 打印新的模型出来啊？这些模型受不受欢迎啊？ 那你如何让这些模型受欢迎呢？你是不是可以做一个栏目，能让更多的人看到他呀？或者说你是不是能做一个东西，能让更多的人理解这个产品是怎么应用的？看到了吧，这里边更多的人开始进入这样的地方，哎， 那么在这个赛道里，很多人的想法状态，包括他的需求是跟之前完全不一样。 看到我说的这个体系了吗？这就是新的在我看来 ai 的 体系。所以李飞飞说的说中国的教育的体系啊，需要大量的转换，说的就是这个，因为我们的根源，我们可以说这么多年的教育其实建立的就是这么一个 啊，可以说就让孩子变得更加会做题啊，会有更高的记忆力啊，更加会能迎合这个工业生产的需要的这些人。 那么作为一个普通人怎么办？有人就说了，说你再说啊，中国的现在的这个教育制度其实是公平的， 对吧？我们有一个高考制度放在那，所有人呢？都可能会成为一个官员啊，起码是个小官吧，对吧？ 我们起码还有机会。那如果按你说的这种个性化，那我看不到机会啊，我认为那以后不就变成没有小邓做题家了吗？对吧？那你说的这种个性，这种舒展，这些东西可能更适合大城市的这些学生，那么是不是以后这个社会公平就会更差了？ 我觉得这其实是另外一个思维维度的事，就是当我们实现了这件事情的时候，我们如何去激发啊？学生，包括我们人的这种创造力， 我觉得这才是应该我们干的事，对吧？我们不能固步自封说这个东西就按这个走了，我们不应该从源头上去改变这件事吗？对不对？我们应该去激发这样的事，我们国家应该拿出更多的资金 去建立起这个激发的体系，让这些所谓的原来的小镇做题家人们，让这些人就能换一个赛道去展示它的能量， 对吧？这才是我们应该做的事，而不是说啊，我之前说的啊，电车困境选 a 还是选 b？ 选 a 是 死一个，选 b 死五个。那必须得选啊，哪个都是伤害，这个错了，应该退回来呀。 ab 选择题可不只有 ab 两个答案。 ab 选择题有好多答案呢， 但是这就是我们说的原有的这种教育制度，我们原有的教育制度教我们的就是 ab 选择题只有两个答案对吧？ ab 单选择题要么选 a， 要么选 b， 对 吧？但是实际上不一样啊， ab 选择题 我就说还有几个答案，我给大家可以聊聊啊。 ab 选择题第三个答案就等待，等待也可能会诞生 c， 你 知道吗？ 但我们学校没教过啊，认为那等待交卷了，但是你事实这个世界是这样吗？对不对？当你碰到 ab 选择，结果等待可能是 c， 对 不对？哎，等待就会诞生新的选择，也有可能等待会诞生变化。 第四，可以 ab 同时选， ab 同时选也是个选择，对吧？我并不是说只能选 a 选 b， 我 可以找个中间量。那么有人说这个简单啊，那我告诉你，还有我既不选又不选 b， 我 两个都不选，这是不是种选择呢？这同样是种选择，对不对？那么刚才说了，就这体系里边其实有各种各样的选择， 包括我们说了退回去，退到题的本身，这个题是不是有问题？这就是刚才我说就是这个体系下其实有各种不同的想法。哎，当我们有了这些想法的时候， 我们其实就诞生了一批新的人才，而这些人才是 ai。 这个体系是萧红这个体系我需要的，他们需要的是你的创造力，你跟别人不一样的啊，这种思考能力，而这种能力诞生于什么？ 包括还有一种能力，就是去中心化的呢，对不对？比如说我们原有的教育，喜欢的就是中心化。哎，一个人做了一个规定啊，有了那么一个所谓的计划，所有人都要按计划执行，同步执行，最后达到一个结果，社会化大规模生产。 那么我请问这件事情谁做的最好呢？这不还是 ai 吗？对吧？你发一个命令， ai 诞生出一百个 ai 来互相配合，最后形成那个结果，他比你干的快的多，好的多。 那么他不擅长的是，他不擅长的是多线成、多展，对不对？我说的多线成，不是所谓的我们人擅长多线成，而是我们人可以同时往不同的地方走，我们形成一个所谓的去中心化，我们形成各种不同的思维， 这个时候是 ai 诞生不了，因为 ai 很 容易把自己的思维牵扯住，我们说为什么 ai 能被其他人所影响，很容易就被啊污染？就是因为 ai 的 答案，你别看它是啊，各种各样的答案，其实它的答案背后都是有逻辑的， 它背后还是一个大数据库，它是基于一个大数据库下的 ai。 起码我们现在这个时代啊，你说以后这个时代 ai 再进步了，变成一个真的人了，他开始有感情了， 但我觉得那是另外一个时啊，那那个时候刚才我说的这些人可能也都要替代，那个时代还没到来，我们只是说现有的这个时代，就是我们现有的 ai 的 进步程度，未来三五十年的进步程度，包括我们现有的这种机器人的进步程度， 其实诞生的结果在我看来就是这么样一个状态。这呢大约也就是我们在 ai 时代来临的时候啊，我们的教育的错位啊，以及我们背后的一些逻辑。那有人说了，你聊了这么多， 哎，我作为一个年轻人，我能怎么办呢？或者说我作为一个家长，我的孩子是这样，我能怎么办呢？ 我觉得我给各位的意见啊，就是拓展自己的思路，就是这种拓展是多维度的，我从来聊的都是时间，聊的是四个维度或者更多维度的事。比如说这种拓展可以什么？可以是学习更多不一样的知识，比如说我现在不要纠结于我必须要学课本的知识， 我要让我的孩子成为一个博学者，哎，他要学各种文学呀，其他学的让他在知识水平上拓展。第二 他是不是能在生理上面做拓展？比如说他能不能去世界的其他地方看看，去跟其他人有交流。比如说我是个农村的人，但是现在互联网已经很多了， 那我是不是可以跟一个外国人进行交流？那我缺什么对吧？比如说我缺语言，那我是不是可以自学语言，我再去跟外国人交流？我通过这些交流不是说输出我的观点，而是听到别人的声音，不是为了告诉人家中国强大了， 我现在可以买买买了，我厉害了，不是这样的。我们去一个国家干嘛？去体会那个国家有什么好东西？有什么好税？有什么好想法？他们为什么跟我们不一样，对不对？ 我们要去那个国家的市场，我们要去那个国家，他们当地人吃的东西，我们只有这样才能体会到啊？我们不能到那吃中国馆子，对吧？去他那最大的地方，住最好的酒店，然后回来我们就说了，哎，楼也不是我们高啊，各方面也不是我们好， 这就错了，这个思路是不对的。思路是什么？是理解当地人知道他们为什么这样生活，听懂他们的文化，然后在其中找到人家的优点，我们学习， 这在我看来这才是高人。所以这是刚才我说的第二维度啊，就是所谓的这个身体维度啊，我给予的不是那个所谓的结果，我给予的也不是那些人说的，说你这个论点论出来的那个东西啊？那个结果是我想要的，不是的，我告诉大家的其实就是一个思路， 希望你去沿着那个思路走下去，也可能达到比我更厉害的结果。那么有人说了，这有什么事实嘛，对吧？你又聊这些东西，没有事实怎么没有事实？比如说前两天我聊什么？小林说的那期，包括我在聊美国未来的发展方向的那期， 不知道你们仔细看没有？如果你仔细看你就会知道。比如说这两天维纳日拉这件事，其实我之前都已经聊过了， 哎，我已经说了现在会发生这样的事，但是有些人听到了，有些人没听到，哎，那就是我对这个世界的判断。所以今天发生每日热啊这事，我觉得我没有什么可聊的， 因为在我的逻辑里，他在一个月前几个月前就已经发生，只是时间来说，比如说他只是一月份发生还是二月份发生，还是三月份发生的事， 那同样我也有很多别的预测，对吧？包括什么电车包括什么的，你们可以看啊，就是在我看来，我会淡定的去等待那一天，就是也许我说的二月份他没发生，但他在四月份发生了，这并不代表我错了，这代表着逻辑是正确的，只是有的时候需要给时间一点时间， 大概整个的体系就是这么样一个情况吧。这也就是说，我觉得像李飞飞这样的人，其实非常希望我们传统教育能够改变吧，因为他也有责任感，他也希望啊，我们这么优秀的一个民族， 我们这么智慧的中国人啊，要跟上这个时代吧。哎，不能说像萧红这样的人， 最后啊，从我们的教育体系可能上完一个本科就出来了，现在呢，又被我们的所谓的其他的体积又排挤到新加坡啊，然后呢，将来成为一个美国公司里边的核心的体系的最高层， 可能未来他去指导麦塔公司啊，成为了未来的科技界的领袖。我觉得 这对我们来说，嗯，也算是一种损失吧，但是也不能说算损失，也许 这就是人生中的一个结果吧，就像我之前说的举国体制那期一样，有的时候当你是一个什么样的国家，你是一个什么样的状态，你是一个什么样的人民啊，最后呢，你可能就会诞生你该诞生的结果，一点都少不了。 好，今天呢，我们就聊到这，如果你喜欢我这个栏目呢，可以点一个小铃铛，点一个赞，让平台呢更多的推荐，我也可以呢，在评论区给我留言，我们共同探讨，谢谢各位的观看，我们下期再见。

谁能想到，二零二六年开年第一场科技圈大地震，竟然是因为一只手。这就是 minus， 拉丁语一为手， 他刚刚完成了 ai 史上最疯狂的一次跳跃。就在最近，扎克伯格的迈塔宣布，以超二十亿美元的价格，闪电收购了这家成立不到一年的新秀。 一个九零后华科大男生萧红，带着他的团队创造了记录，不到九个月的成立时间，年化收入冲破一点二五亿美元。但你可能不知道，这破天的富贵背后，是一场极其惨烈的断壁求生。二零二五年七月， 正当国内 agent 赛道激战震撼时，萧红做了一个震惊业界的决定， 关闭中国大陆业务，撤出北京总部全员裁员。他带着核心架构师润到了新加坡重新插旗。当时很多人把他绝情，但现在看来，这部棋走的走的极狠。 为了绕开算力封锁，为了拿全球顶尖资源，他必须把自己变成一家纯粹的国际公司。正是这次彻底的去本地化，才让他最终拿到了迈卡的入场券。 为什么他值钱？因为 benus 不是 聊天机器人，而是一个行动引擎。他在云端开了八千台虚拟电脑，像真人一样去工作，去下单、去开发。在测试中，他的表现甚至优于 open a a。 这种数字员工的能力，正是麦塔最急缺的闭环。然而，在收购案落锤之际，中国商务部正式发生，将会同相关部门对这项收购在技术、进出口、出口管制等法律法规的一致性上开展评估调查。 哪怕总部搬走了，这种核心技术的流势依然触碰了底线。肖红即将出任麦塔副总裁， 但这场跨国收购案真的能顺利通过吗？一个中国天才的创业灵感，最终变成美股巨头的版图，这到底是华人的骄傲，还是我们要反思的遗憾？评论区留下你的观点。

注意看，屏幕上的这个男人叫肖红，一家中国 ai 公司的创始人。短短十天内，他和他的公司 mate 将以超过二十亿美金的价格卖美国科技巨头美特，并从此终止 一切业务。在科技竞争白热化的今天，这看起来像一场完美的。但奇怪的是，整个过程畅通无阻，一个核心问题浮出水面， 为什么允许他发声？二零二五年十二月三十一号，梅塔宣布收购 ai 初创公司 minis， 整个交易据称仅用十天撬低价格超过二十亿。 收购达成的一个关键前提是， minis 在 二零二五年六月已将公司总部迁至新加坡，从而淡化了其中国 背景。这家公司的起点在武汉，创始人萧红毕业于华中科技大学，其核心产品是一款二零二五年三月问世的 ai 智能体，不同于 chat、 gpt 等对话模型，它能自主理解并完成复杂任务。这笔交易处于微妙的环境中。 二零二五年一月，美国实施了禁令，限制美国资本投资 ai 等领域。事实上，早在二零二五年四月， minis 获得美国封侯 bunch mark 七千五百万美元融资时，就已被美国财政部审查。专家分析指数， minis 选择 主要因为他需要调用国际上的多家大冒险接口。对这类规模较小、尚未进入官方重点视线，且不背靠大平台的 ai 公司而言，出海成为现实。选择 是特立还是可复制的模式？分析认为， minnes 模式可能成为一种新范式，科技企业通过牵制新加坡等 淡化地域标签，并用技术对接国际资本。主流 ai 大 模型如 deepsea 通、一千万均选择开源，也显示了不同的发展路径。所以 mini 或许并非简单的资本交易，它更像一个精准的案例，一条未特定需求特别体量的 ai 公司所探索出的狭窄同 允许它发生，是对技术国际化的认可。一个更深刻的问题是，当 minis 模式摆在更多科技创业者面前时，下一个效仿者是谁。

ai 新贵 minnes 凭国产光环吸尽国内资源，转身却上演技术外逃、清账号、裁员工、签总部撕协议，为讨好美国金主不惜自断根基。 这不仅是商业背叛，更是对国内信任与红利的彻底践踏。商务部介入调查，释放明确信号，在中国土地上孵化壮大却企图去中国话向海外献媚的投机者，必将面临法律与市场的双重审判。 没有国家发展的托举，何来企业腾飞的奇迹？忘本者终将付出代价。真正的企业应扎根中国，服务全球，而非把祖国当跳板。 minnes 闹剧警示所有创业者，失去底线必遭反噬。

十二月三十日，记者从官方渠道获悉，研发了人工智能体 minus 的蝴蝶效应公司被美国科技巨头 mat 以数十亿美元的价格收购。收购完成后，蝴蝶效应公司创始人肖红将出任 mat 公司副总裁。 焦红毕业于华中科技大学， minus 早期的核心研发工作是在武汉开展的。今年三月， minus 突然在社交平台爆火，原本用于内部测试的免费邀请码在二手平台上被炒到千元、万元甚至几十万元。 年七月， minus 搬迁至新加坡。据悉，本次交易是 matter 成立以来第三大收购。在 matter 收购前， minus 正以二十亿美元估值进行新一轮融资。