ai搜索geo项目靠谱吗
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01:50查看AI文稿AI文稿为什么说机油优化是个惊天骗局？大家有没有注意到一个变化，以前我们想知道什么会打开数字引擎，想买什么会去看直播，带货种草笔记。但是现在越来越多的人，包括你，包括我，第一时间的反应变成了国宏文豆包，小到附近有什么餐厅，大到该买哪款护肤品， 哪个课值得听。我们把决定权潜移默化的去交给了 ai， 这个背后藏着一个今天所有生意人都该看到的一个信号，一种前所未有的信任。为什么我们会相信 ai 的 推荐？你想过吗？ 因为在我们的潜意识里， ai 不 像商家，不像博主，它是没有动机的，它不会去为了佣金拼命去推某款产品，不会为了接了广告就去说违心的话。 它给人的感觉是中立、客观，只对信息去负责。这种无动机的纯粹，恰恰成了现在最稀缺也最有力的信任资产。就像我们曾经相信书本，相信百科，后来相信搜索引擎的公正性一样。如今我们正在进入一个信任 ai 的 时代， 这份信任不是对某个人，也不是对某个品牌，而是对一个 ai 的 系统，一种机制的信任。一旦 ai 建议你可以试试，这个时候很多用户甚至连比价都省了，直接下单，这已经不是技术的问题， 这是认知于心理的迁移。用户不是在简单的寻找答案，而是在寻找一个他们真正相信的答案。来源。 ai 正在悄悄地成为这个时代最具有力的信任代理。如果你正在做产品或者在做服务，请你认真的想一想， 当你的潜在用户已经习惯了去问 ai， 而 ai 却对你的产品或业务还一无所知的时候，那么你失去的可能不只是曝光问题，而是整整一代用户的信任投票，所有的商业终将回归信任。而今天 g o u 化是在去玩弄用户信任的一种方式， 对用户而言，它何尝不是一个惊天骗局呢？当然，对商家来说，在这个骗局还没有被揭露的时间里，要不要抓住这个风口自己决定。
1212GEO优化师-阿明
01:17查看AI文稿AI文稿所以 guo 目前的市场价格从几百块钱到几几百万都有不等的这个价格，这个市场看起来非常混乱，卖代理，卖加盟，就是说他告诉你 guo 是 未来普通人抓住的机会，是一个机会的风口，但是我们应该客观的去评估 guo 目前的现状，嗯，就 guo 目前虽然是一个未来的一个机会风口，但是当下他的月活跟日活，其实我不认为就是说他已经形成了，说能够马上做了，马上见效，其实马上见效目前的很多的，嗯， 同行是透支了这个，这个是透支了这个行业，从长期主业角度来去思考，他一定能获客，但是一定要做完整的系统的工程，嗯，而不是说 g o 就是 发两篇文章， 嗯，或者说对 g o 有 一个高估，他现实的一种预期，认为我只要一做 g o， 我 就能带来大量的客户，这种不现实的想法。现在的 g o 是 能获客，而且是站在未来看现在的提前的布局的行为。他当下能获客，但是应该要结合，比如说 可能是智能体等等一整套的解决方案，嗯，他才能完成这个动作。所以我认为这是一个完整的这个营销系统，嗯， 他是一个完整的解决方案，而不是说我单单靠 g o 或者市场上发几篇文章，对，我就结束了，对，这是不对的，这个逻辑是不对的，他应该是一个完整的系统的工程，嗯，市场上也没有人怎么讲这个事情，是的。
04:11查看AI文稿AI文稿二零二六年初，随着豆包、 deepseek、 文心一言等 ai 对 话工具的越活跃，用户数相比突破一级门槛，传统的搜索流量格局被彻底打破。 二位咨询数据显示，近二零二五年第二季度，中国 geo 市场规模同比激增百分之两百一十五，超过百分之七十八的企业决策者已将 ai 搜索优化列为数字化转型的优先事项。 这场被称为互联网流量第三次革命的改革，正催生一个全新的营销范式。生成式引擎优化。 那什么是 g e o？ 我 们今天就来一探究竟。对了，本次提到的所有公司都只是基于公开资料客观整理，均不做推荐。由于部分涨幅过大，请各位注意风险。 g e o 全称生成式引擎优化，是针对 ai 聊天机器人生成式搜索平台的营销优化技术。 与传统 seo 例如百度的搜索引擎优化所追求在搜索结果列表中排名靠前不同， geo 争夺的是答案权，让品牌信息直接被 ai 采纳，并呈现在生成的答案中，实现零点几曝光。那 geo 为什么现在变得直观重要？ statistic 数据显示，二零二五年，深城市 ai 搜索工具已占据全球搜索市场百分之三十份额，中国用户占比达百分之三十七。传统搜索引擎流量份额持续下滑， 用户日均关键词搜索频次下降了百分之四十一。当新一代用户习惯向 ai 提问，品牌如果不在 ai 的 知识体系中占据位置，就等于在新流量入口中失声。 企业必须构建一套被 ai 认可的权威知识体系，一旦在 ai 认知中建立某领域首选信源地位，将形成强大的竞争壁垒，后来者追赶成本极高。接下来，我们看看目前 ceo 的 发展现状。国内 ceo 市场自二零二五年三月开始兴起，下半年呈现爆发式增长， 大量公司涌入这一领域。然而，目前百分之九十以上的所谓 ceo 服务仍停留在低阶的内容分发层面，通过海量发稿试图影响大模型， 技术门槛低，导致价格战激烈，部分项目甚至出现亏损重标的情况。真正的 ceo 需要两类核心能力，一是爬虫引导与轨迹理解能力。这需要长期积累高权重网站资源，如权威媒体站点，能够监测并引导各大模型的爬虫抓取目标内容。 二是高质量结构化内容生产能力。未来有效的 ceo 内容必须是优质问题解决导向，且结构清晰的数据，便于 ai 低成本理解和引用。 市场预计将在未来六个月左右开始分化，纯发稿模式将因大模型识别能力提升而效果衰减。 长期来看，只有具备技术实力和资源积累的服务商才能生存发展。关于市场空间，到二零三零年，中国市场规模有望达到两百四十亿元，全球市场突破一千亿美元，年复合增长超过百分之五十。这一测算基于传统 seo 预算的迁移，替代 seo 市场的参与者大致可分为四类，从 seo 业务转型而来的公司，传统广告传媒公司、互联网大厂以及专业 geo 技术服务公司。 在上市公司中，多家营销公司已率先布局 ceo 业务。引力传媒在二零二五年十月设立 ceo 事业部，将其定位为战略级事业部，聚焦 ai 搜索加生成式营销，一点天下，深度构建了完整的 ceo 理论体系与实战指南。 政文互联公司自主研发的深城市 ai 优化智能体 hogeo 已正式上线，显示其在 geo 技术产品化方面的积极布局。蓝色光标作为全球前十的营销传播集团，已在 ai 营销领域获得多项奖项，为 geo 业务拓展砥定基础。 神广集团、制度股份、英赛集团等也在 ai 营销领域有所布局。此外，还有一些数字营销领域积极布局者，例如天龙集团、新华都、三人行、天瑜树科、天地、再现、元龙雅图、福石控股、利欧股份、轩亚国际、百纳千城等。总结而言， 当 ai 成为数亿用户获取信息的首要入口，在 ai 的 认知领域占据一席之地，将成为品牌在数字时代的新生存法则。好的，本期节目到此结束，我们下期再见。
4152TechScopeLab-科境坊
04:14查看AI文稿AI文稿g o 呢，现在并不是一个被忽视的方向，而是已经被机构呢明确放进了 ai 应用下一个阶段核心观察位这个位置呢，其实它不是用来短期做交易的，而是用来判断一件更底层的事，也就是 ai 时代流量入口的控制权到底有没有发生结构性的转移。 如果现在在机构里边听相关的讨论啊， g e o。 是 被反复提起的，周末也是很火的，大家真正关心的问题并不是说他的鱼情火不火，而是要去问 ai， 从帮你找信息变成直接替你给答案，做了一个相当于泛式转换以后，那么我们说品牌被用户看到的逻辑是不是还是原来那套东西？ 只要这个问题是成立的，那么我们说 g e o。 就 不再是一个营销工具，而是一个入口层面的资产问题了。首先我们来看一下机构是怎么理解这种稀缺性的。 机构内部的话有一个非常直观的判断，传统搜索时代，一个网页十几个，二十几个，结果流量是先对于分散，但是 ai 搜索是不一样的模型的话，直接给你结论，通常只会出现一到三个品牌，这个呢，谈不上算法偏好，而是答案形态本身制造在过程中它出现了一种稀缺性 位置，从十几个后选压缩到最多三个，这个是 g e o。 能被认真对待的根本原因。那么我说为什么开始在现在这个节点上重新给定价呢？机构之所以重新评估 g e o。 这个东西，并不是因为一个单一因素，而是三件事同时成立，第一个 ai 搜索正在成为一个新入口。第二， ai 回答中品牌位的极度稀缺性开始出现了， 第三，平台的这种导流能力开始具备了壁环条件。这三个点叠加以后，机构内部的结论是，原来不具备定价权的展示位正在被升级为入口型的资源，所以你才会看到呢， g e o。 的 行业毛利呢，已经开始明显高于传统的 seo 的 广告营销的毛利。 这个呢，不是运营能力的提升，而是一个入口价值被整体产生了。站在这种预估下，怎么去拆解他的商业阶段呢？从商业化阶段看，目前机构内部的共识也比较清晰，还是处在第一阶段的。这个阶段的关键词呢，只有一个叫占位。原因很简单，在零点击的趋势下，品牌越来越清楚一件事情， 你不在爱了，答案里边，等于你就被用户的决策直接跳过了。所以当前看到的订单形态更多的是年费、服务费，偏品牌预算，本质上是在买被模型选中，被用户看到的这个资格。 那么作为买房机构，真正盯着呢，就不是现在这点有限的收入了。他们关心的是，什么时候 g e o。 能够从站位的逻辑切换到放量的逻辑。 大家内部普遍给出的时间窗口呢，是在二零二六年的上半年左右。为什么是二零二六年呢？就是因为主流的大模型逐渐在开放，官网电商的这部分跳转， g e o。 从定制服务走向标准化产品是可以预期的，它的效果的监测和归因的体系开始真正跑通。 一旦这三件事同时成立，那商业模式就会变成从收服务费转向按效果付费了，这就进入了核心的广告体系，对应的广告预算也就不再是原来的，或者说我们现在看到的这个利润对应的 g e o。 的 量级了。 所以你看机构现在的配置逻辑，其实是非常克制，他们并不是在赌谁短期爆发，而是在筛选谁最有可能接住未来那轮的预算迁移。我们把它分成几类看。第一类，已经具备了工具能力、内容和客户基础的公司。你比如说一点引力， 他们的优势在于呢，已经在适应的模型不确定性了，能把 g e o。 呢做成一些可复制的服务了。第二类呢，就是出海能力跟平台协同更强的公司。 毕竟在海外市场， g e o。 的 商业闭环更早成熟，比如蓝标、汇量这类的公司，它更容易先跑通 g e o 加电商导流这个比较经典的海外行业验证路径。 第三类的就是内容供给端具备长期可信度的公司。随着模型持续清理，低质量的新员被算法信任，本身正在变成内容层面的一种稀缺资产。像世界中国值得买一网一创，就会被放进一些长期的观察池里边，看他们的内容属性的这部分资产什么时候能开始重估。 当然，机构内部也很清楚，这条赛道并不是没有不确定性，而最大的变量并不在技术，而是在以下三点，第一个平台，这些互联网大平台能不能实际的真正的下场？第二个推荐位，这个合规跟标识的问题，零点击环境下，这个归音能不能真正被可信。这些因素决定的是估值的天花板，但它不是决定这个赛道是不是成。 机构最后在体系里边给 g e o。 的 定性是非常清楚的。它呢，不是一次题材轮动，而是 ai 时代品牌必须支付的一笔新的入口成本。真正能留下来呢，不会是靠这个堆量讲故事的这种 公司，而是靠能持续提供高质量的结构化数据，并被大模型长期信任，同时能把流量真正导向商业交易闭环的这些服务商。这条线呢，机构肯定会持续跟的，但只会耐心看，不会急着压。如果 ai 真的 接管了搜索给答案这个权利，那么 g o。 就是 品牌进入答案体系的一个入场员。
912投知君君买方视角
05:293062刀姐doris
00:40查看AI文稿AI文稿周五领涨的 ceo 就是 ai 营销的新概念，那它到底能做什么？简单来说， ceo 就是 在 ai 大 冒险里面去投广告，比如说你用千问豆包之类， ai 聊天，聊到想买什么运动鞋护肤品，那 ai 不 用你去搜来搜去， 直接根据你的需求精准推送对应的购物链接，对商家而言，这就是精准推流，不用在广撒网，对咱们用户来说，省掉了逛平台翻评价的麻烦， 购物效率直接给拉满。那这玩意儿和两千年搜索引擎的 seo 流量来对比的话，就是营销界的一次大革新。那这波 ceo 概念会不会成为新的风口呢？希望对你有帮助。
147阿杰财经
03:01查看AI文稿AI文稿最近呢，这个 geo 成了大 a 的 新晋的顶流啊，很多概念股连续的涨停，不少股民一头雾水啊，说这个 geo 到底是什么东西？ geo 说白了就是生成式的引擎优化， 就是让商品信息精确地嵌入到类似像豆包、 data、 gpt 啊， deepsafe 等 ai 的 回答里边。用户呢，问相关问题的时候，就能优先看到产品 跳过了搜索引擎的这个比价步骤，直接促成下单，这个转化率确实比传统广告要高得多。不同于 seo 啊，这种网页排名， geo 拼的是 ai 的 推荐位，靠 ai 总结能力和用户的信任度来缩短这个消费链，这也是它能够快速出圈的一个关键。它的本质是抓住了 ai 替代搜索引擎形成的一个新的趋势。 不过呢，目前这个 ceo 啊，还处于行业的初期，用六个字总结就是有前景，没定型。技术上呢，他还在摸索多数玩法呢，还是靠的人工的经验，真正的靠优化算法的还是很少的。 而且 ai 模型啊，它是一个黑盒，推荐的逻辑随时都在变化，今天有效的方法，明天就失算了。商业化呢，更是一个模糊，因为平台没有明确收费规则， 概念股啊，多半都是第三方的营销公司，很多的企业并没有形成实际的收入，所以说商业模式全靠想象。对于投资者来说， 当下这个 g e o 的 炒作明显是弊大于利的。短期资金暴涨，让股价非涨，看着诱人，但是大多数都是情绪驱动，而不是基本面的支撑。不少涨停股只是蹭概念业绩啊，根本跟不上股价的涨幅。 散户你要是追高的话，很容易在高位被套牢，而且很多公司已经发布了风险提示，说这个 g e o 对 营收的影响是非常低的， 这种炒作更像是油资收割散户的游戏，普通人是很难赚到钱的。当然呢，从长期来看，他也不是纯粹的概念炒作，因为背后还是有真实需求的。 现在依赖 ai 做消费决策的用户越来越多了啊，很多人想买一个什么东西，都去豆包那问说，我买这个东西你有没有什么推荐啊？企业想抢占 ai 推介位啊，是一种刚需，所以它未来的市场规模会持续的扩容，但是目前并不是。 而这个行业要成熟的话，还得跨过三道坎，第一，解决数据被污染的问题，包括刷单这些乱象。第二呢，要明确商业模式和收费方， 第三，要形成统一的行业标准，现在这三点都没有成型。所以总的来说， guo 是 ai 营销的好赛道，但是短期炒作泡沫大， 跟风追高的风险很大。但是如果你又不想错过这个热点，那怎么办呢？就要紧盯着有实际技术落地，能拿到订单的企业，等泡沫褪去，基本面对现啊，那个时候才是你靠谱的入场时机。
11立栋说
06:26查看AI文稿AI文稿这 u 这 u 我 不熟悉，他兄弟 seo 你 可太熟悉了呀，搜索引擎优化吗？你现在再上互联网上去问一个问题，然后当当当你出五个结果，结果完了之后你看看，哎，五条全是广告，为啥呀？因为经过一些广告商的处理，经过所谓的搜索引擎优化， 这些被反复引用和强调了，结果你搜出来这些权重比就高啊，结果权重比高的都是投了钱的，这不就是所谓的 seo 吗？现在好了， seo 升级了， 把 s 变成了 g， 搜索变成生成得了，新概念出来了，你跟一个机器人去聊天，然后完了，之前聊的时候还正八经聊，聊着聊着冷不丁给你冒出一条广告来，这是不就是 g u 了？ 但是这个他能走的通吗？看起来哈，大模型是找到了一条出路啊，做广告嘛，做广告是不是就有营收了？这大模型是不是有落脚点了？然后现在大家也喜欢用 ai 搜索，是不是这个东西就产生了大量的现金，然后完了这个事情就成立了。好，我给大家去模拟一下，他成立了会怎么样， 大家去看啊。首先金主得投钱吗？投给这些广告商对不对啊？这些广告商也是我们现在在大量炒作的，是不是就今天二十厘米长的那个 啊？这些广告商最后完了之后，给你做了一系列权重的变更啊，之前是不停的去增加引用笔，增加你的权重，现在呢，把它变成了一个模型更爱引用的东西啊，把它这些这个文字描述方式啊，变得更加标准化，变得更像大文本，大语言，模型更喜欢吃的东西。 那好，他吃进去之后，通过大模型就输出给用户了，听起来很合理，然后这个地方广告商去借钱，是不是很合理啊？这些厂商如果那么合理，当年互联网时代怎么不冒出几个 seo 的 大佬来了？这些上市公司有多少是主要靠 seo 这项业务去收费的呢？ 如果互联网时代跑不出来，那现在为什么大模型时代他就能跑的出来吗？核心的根结在哪呢？我们去看一下核心矛盾在哪？这些公司，这些广告商假设把以前那种排序全给乱掉了， 就是我广告商可以决定你的这些互联网公司哪一条权重比在上边。 那要你互联网公司干嘛用啊？他是不是站在了互联网公司的队里面啊？我互联网公司想要输出优质的结果给用户，但是这些广告商把我的权重都排乱了，我现在输出内容对用户来说没有吸引力了，我这互联网公司是不是要倒啊？那这看起来不太合理吧？ 不行，我要跟他做斗争，所以他是不是站在了这个互联网公司对立面，他俩对立起来了？还有种情形啊，我不对立也行啊，比如说既然你要调权重是吧？那为什么这钱不由我来挣呢？ 我直接付费挣不得了吗？大家也经历过那段时间吧，然后完了之后一搜全是广告，那个时候大家也经历过吧， 所以就是核心原因就是广告商根本不可能在这里边获得核心利润，因为你不主导着整个用户的流量呀， 所以大模型来说也是一样的呀，未来即使这个业务能跑的通，你认为真正挣钱的会是他们吗？钱是不是都跑到这边来了呀？当年你做不起来，你到现在你也白搭。 再说，那为什么我们不去看一看港股那几个呢？好，那我们放到演港股那几个大模型公司，为什么这么长时间不通过广告去挣点钱呢？ 那我们就看看海外呗，我们对标一下，大家不是喜欢看马斯克是吧？那我们去看一下，看看 gopro， 看看 jimmy， 看看 openai， 看看他们的模型，为什么对广告特别慎重呢？我给大家截了几段新闻，这都是关于这些公司对广告业务的态度上的， 为什么这个时候他们不轻易做广告呢？第一个点，你广告要怎么做？你广告假设直接输出到这个大模型里边，掺在里边，那你这个模型是不是让人看起来有点假哎？你把这个，把它标出来，单独给标出来，然后打上广告两个字， 看起来内容没有那么混淆了，也也比较有诚意。我告诉你，是广告了，但是客户会不会有那么一点烦？这核心动了什么蛋糕？动了抢用户的蛋糕，共享的东西是要让你收费的，但是现在 是不是还没到那个时候，双方还在抢鸡排啊？所以现在还没到卸磨杀驴的时候吧？如果真到了靠大量发广告，大家不怕就发广告时候，那是什么意思？ 那是整个的大战是不是已经结束了？现在看起来整个 ai 是 不是还刚刚开始啊？所以在这个阶段大家会大量去发广告吗？大家都会非常慎重的呀。第三个，还有一个什么因因素，污染的因素，现在大部分的大模型语言的大模型文本都是从网络上来的， 然后完了如果放任广告商的这种行为，他现在把所有的模型全都为做成了 ai 喜欢吃的方式，那是不是长久来说，对整个的大模型来说是个致命的打击？相当于你的语料被污染了， 你吃进这些东西都是假的，你最后出来的东西也是假的。所以对广告商来说，他这个事情他们压根就不敢明目张胆的宣布。说的明白点吧，就是现在如果说有哪家大模型公司公开宣布，我现在跟哪个广告商一块再去培养语调，你觉得这个模型公司他还能活吗？ 所以从现在来看的话，根本大家炒的那些概念，压根连影都不可能有，他们自己可以宣传啊，我做的是什么 g u， 但是他们所做的这种 g u， 敢说现在他们在跟国内某个大模型去合作吗？但大模型公司不回来告你，我压根没跟你哥合作，我跟广告公司合作干什么？这是不是一个核心的原因啊？所以完了之后大家炒作这个东西，看来连个影都没有，东西怎么火起来的呢？ 无非是马斯克周末的时候发一条推特，然后完了之后告诉大家他的 x， 还有他的谷 rock， 现在要把那些算法公开出来，然后大家想哦， 这一公开算法是不是让大家减少对于广告推送这种恐慌，是不是要做这种类似 g u 的 这种事情啊？当然这个东西也不算 g u 吗？这就算他的广告吗？跟广告商一点关系没有的事情，所以大家这个炒作概念啊，一定要抓点有形有影的东西， 那些美丽但是虚无缥缈的女神你就放她去吧。好多人说不对，我抓住她，我挣钱了呀。我还是那话，不要一听 ai 拥有就上头玩玩可以，真正的爱情还在后边关注，拜拜。
6260笨鸟怎么飞
02:59查看AI文稿AI文稿概念股天天二十厘米涨停，大家都说新一中天就在这里诞生，这个最近很火的 g u 概念到底是什么东西？二零二六年到底是不是 ai 应用的元年？带着这些问题啊，我们今天一段视频给大家全部讲清楚。 geo 是 生成式引擎优化的英文缩写，听完这一串火星文，估计大家都晕了，每个字我都认识，拼一块压根不懂啥意思。别急啊，给你举个简单的例子，在没有 geo 之前，如果你问 ai 大 模型，我们要学门技术，学开挖掘机，应该如何入手？ a i 大 模型瞬间就会回复你三个要点，第一，先确认自身条件是否满足，例如是否自己已经成年，是否有色盲和癫痫。第二步，选择正规有资质的培训渠道。第三步，如何考取特种设备安全管理和作业人员证书，所需材料有哪些？考证的费用又如何缴纳？ 这时的 ai 模型啊，就像一个超级小助手，回答高效又准确，让你爱不释手。事实上，全球互联网用户的习惯早已彻底转变。根据我国互联网信息中心发布的二零二五年生成式人工智能应用发展报告，目前啊，全球超过百分之三十的信息获取都 都已经靠生成式 ai 提供。截止到二零二五年，我国生成式 ai 用户规模达到了五点一五亿，其中百分之八十的用户通过 ai 直接获取答案。而这其中呢，高频率质疑大模型答案的用户 不到百分之五。也就是说，百分之九十以上的人认为大模型的回答全面又正确，不会就有了用武之地。在 g e o。 的 加持下， 你问大模型如何学会开挖掘机大模型啊？回答仍然会高效全面且专业。不过呢，在第二点的答案上，选择正规有资质的培训渠道，这里他就会给你加两个例子， 很有可能你会看到挖掘机技术哪家强？中国山东找蓝翔这句幽默又熟悉的广告语，润物细无声般的 植入了广告。而为了加强说服力，大模型很有可能在这里列举一张表格，把国内几个主要的挖掘机培训机构，按照办学历史、生源规模、师资力量详细排序，百分之九十以上的人， 最终大概率就会采纳大模型的建议。这个时候，你千万不要天真的以为大模型给的建议百分之百客观中立。这其中啊，一场早已充值完成的广告方案丝滑落地，而不同产品、不同服务的对比 也没有统一的标准，大模型总能通过看似权威的对比，把已经完成广告充值的品牌服务找个理由推荐给你。 这样的隐性营销，比百度的竞价排名和各种点击式的商品推荐段位高的不是一点半点。所以说啊， guo 才是真正的营销神器，也是 ai 应用中商业前景规模最大、落地最快的方向，被市场疯狂热炒，甚至把相关的 etf 轰到了涨停，也就不足为怪了。
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02:13查看AI文稿AI文稿guo 优化排名到底要怎么做？这个视频我用最简单的大白话给大家说明白，听懂了就能实操，做了就有效果。想知道怎么操作，首先要搞懂什么是 guo， 我 们为什么要去做 guo 排名？ guo 主要是在豆包、 deepsafe、 腾讯元宝、文青一言等等这种 ai 软件上面， 比如说当你问 ai 上海家政服务哪家好时，它会给你整理出一个好的答案，这个过程就是 g u 在 起作用。那么我们为什么要去做排名呢？说的直白一点就是为了赚钱，因为你想啊，如果 ai 给的答案里有我们公司的名字，这不就是一次很好的宣传吗？效果甚至是比付费推广还要好的。 因为对于用户来讲， ai 给的答案它是没有营销性质的，所以用户的信任感呢，就会高很多。这也就是说我们为什么要去做 geoh 优化的一个原因所在。那么怎么才能让 ai 给出的答案里出现我们公司的名字呢？这就需要我们做一些针对性的数据了。 ai 给的答案它并不是自己编的，而是从全网公开的信息中抓取分析，最后总结出来的。所以我们要做的关键一步就是在 ai 常去抓取的那些网站里 进行内容的布局。在这个操作过程中，我们需要注意的就是两点，第一点就是你在网站上发布的这些内容该怎么写，写成什么形式才容易被收录。第二呢，就是先明确你要主推哪些关键 词，根据你的行业筛选出合适的关键词，因为不同行业不同关键词在 ai 那 里抓取的权重是不一样的。 第三点就是要选对网站进行布局。每个行业在不同的平台，权重也是不一样的。就拿装修来举例，如果你问装修相关的问题， ai 通常会倾向于抓取专业装修网站的信息，那些网站的权重就比普通网站的权重高很多。但如果你不知道在哪些网站进行布局，方法其实也很简单， 你就打开 ai 软件，然后问他一个问题，把深度思考的模式打开，看他抓取的是哪些网站，然后你再去重点布局这些网站的内容就可以了。 如果你还不会操作，我们现在从前期的关键词匹配、内容布局，到中期的排名推进、数据调整，再到后期的效果维护，整理了一套非常完整的 sop， 有 需要的评论机优优化安排。
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