怎么用GEO选股

g o 概念股涨停了，你说这个东西，这是怎么回事呢？是因为今年豆包 赞助了咱们这个央视春晚，所以这个词啪就被冲起来了。但 g o 这个东西是什么？很多人没搞明白，它其实非常简单，它就是生成式引擎的优化。啥意思？咱说人话就是啥，平时你用的这个豆包啊，元宝啊， deepsea， 你 不是要问他问题，他不是给你生成一大段文字来解答你吗？ 好，优化它生成的这个内容，这个事就叫 g o。 那 为什么要有这么一个东西呢？因为这些软件抓取平台的信息，才能给你生成这个内容，它不是凭空生成的，对吧？ 那我们根据它生成的这个规则，为它很多的相关内容，它把这些相关内容提炼出来，变成一个给你输出来的这个答案 啊。那优化怎么优化呢？其实非常简单，比如说你问冬天带小朋友出去玩的好地方推荐， ok， 他 会给你出现，一、温泉，二、游乐谷，三、怎么怎么的，四五六七八九。那我们怎么能让这个排名往上提？优化的是这个过程，把你的门店， 你的生意把它排成前三名。哎，这就是 g o 干的事了。但是我说大家别乱啊，如果说你是做全国流量的，如果说你本地的龙头，这个 g o 和你有点关系， 但是咱说同城的实体小门店，这个事跟你暂时关系还不大呢。别乱，先别乱啊，别人看着哪个就跟风叫一窝蜂子要做这个 g o， 然后被别人钻了空子，割了一半韭菜，犯不着，没必要啊。

现在的市场五千多只股票，如果现在的你还一只股票一只股票翻着去找目标股的话，那真的会把自己累死。今天的视频呢，我就给大家分享一个在我们机构里面的交易员非常喜欢用，但是又被大部分散户忽略的懒人选股神器，它就是同谋中的动态选股， 百分之九十的散户实际上都不知道怎么去用它，但是用好了它，比如说你就想找的那种即将启动的主升股，或者想要找主力潜伏的低位股， 又或者说是长期走好趋势的好公司，那他都能够帮你快速的筛选出来，而且只需要三秒钟， 比你每天乱翻股票可强太多了。那具体来说怎么去操作呢？首先第一步找到入口，就是打开同某顺，点击左上角的三条杠，选择新建风阻。这里面重点来了，一定要去勾选动态风阻，因为它是机构筛选的核心开关。动态风阻建好之后呢， 这里面有一个叫一句话的选股功能，就是你不需要用什么复杂的公式，只需要帮自己想要的选股条件，直接文字输入进去，它就能够快速帮你筛选出来，省时又精准。那接下来呢，我就给大家分享两组 在我们机构里面的交易员特别喜欢用，也特别实用的选股条件，你直接照抄就行。那第一套呢，就是如果你想要找那种趋势持续往上走的股票，因为图里面的五个条件都是那种偏趋势偏稳健的， 他筛选出来的股票呢，也是那种慢慢爬坡往上走的，就是他的股价不会暴涨暴跌，他特别适合于你去 吃到这波波段中间那段最舒服的行情。你比如说在六月份的时候，你用这个选股条件的话，是很容易去筛选出来规模快那几家龙头企业的，那吃到这波主升浪也不是什么难事。第二呢，如果你想要找股价在低位横盘， 且主力已经低位潜伏进去，股价随时可能走一波大涨的牛股的话，那你就用这四个条件，因为他能够帮你筛选出来那种 长期股价在低位徘徊，而且长期摸底那种股票，一旦出现了一个突破式的放量一线，那基本上都能够给到你一个很好的上升区间。这些股票他的好处是什么？他不容易让你去追高，也不容易去挨套。你比如说这段时间非常火爆的商业行间， 那里面的几家龙头股，你用这个方法是能够去直接锁定的，那拿下这波连版的主升行，你是不是也很简单？当然了，这个方法他最关键的点在什么地方哈，你记住就是 选股的条件，你不需要去死记硬背，你只需要按照自己的风格来就好比如说你是做短线的，那你就去输入换手率高，成交量放倍量。比如说你想要去长线选股，那你就输入业绩稳定增长， 市盈率偏低。你比如说想去找到趋势好股，你就填军线多多排列，成交量稳不上台阶。有句话，选股他最大的好处在哪一块哈，就是你想要什么，他就能够帮你去筛选到什么。 所以说当你学会了这个方法之后，你会发现你再也不用每天因为选股选到头大了，而且用好了它，你的选股效率会比以前快十倍。所以说现在直接打开软件，跟着操作一把吧，三秒钟选出你的目标股。

这 u 这 u 我 不熟悉，他兄弟 seo 你 可太熟悉了呀，搜索引擎优化吗？你现在再上互联网上去问一个问题，然后当当当你出五个结果，结果完了之后你看看，哎，五条全是广告，为啥呀？因为经过一些广告商的处理，经过所谓的搜索引擎优化， 这些被反复引用和强调了，结果你搜出来这些权重比就高啊，结果权重比高的都是投了钱的，这不就是所谓的 seo 吗？现在好了， seo 升级了， 把 s 变成了 g， 搜索变成生成得了，新概念出来了，你跟一个机器人去聊天，然后完了，之前聊的时候还正八经聊，聊着聊着冷不丁给你冒出一条广告来，这是不就是 g u 了？ 但是这个他能走的通吗？看起来哈，大模型是找到了一条出路啊，做广告嘛，做广告是不是就有营收了？这大模型是不是有落脚点了？然后现在大家也喜欢用 ai 搜索，是不是这个东西就产生了大量的现金，然后完了这个事情就成立了。好，我给大家去模拟一下，他成立了会怎么样， 大家去看啊。首先金主得投钱吗？投给这些广告商对不对啊？这些广告商也是我们现在在大量炒作的，是不是就今天二十厘米长的那个 啊？这些广告商最后完了之后，给你做了一系列权重的变更啊，之前是不停的去增加引用笔，增加你的权重，现在呢，把它变成了一个模型更爱引用的东西啊，把它这些这个文字描述方式啊，变得更加标准化，变得更像大文本，大语言，模型更喜欢吃的东西。 那好，他吃进去之后，通过大模型就输出给用户了，听起来很合理，然后这个地方广告商去借钱，是不是很合理啊？这些厂商如果那么合理，当年互联网时代怎么不冒出几个 seo 的 大佬来了？这些上市公司有多少是主要靠 seo 这项业务去收费的呢？ 如果互联网时代跑不出来，那现在为什么大模型时代他就能跑的出来吗？核心的根结在哪呢？我们去看一下核心矛盾在哪？这些公司，这些广告商假设把以前那种排序全给乱掉了， 就是我广告商可以决定你的这些互联网公司哪一条权重比在上边。 那要你互联网公司干嘛用啊？他是不是站在了互联网公司的队里面啊？我互联网公司想要输出优质的结果给用户，但是这些广告商把我的权重都排乱了，我现在输出内容对用户来说没有吸引力了，我这互联网公司是不是要倒啊？那这看起来不太合理吧？ 不行，我要跟他做斗争，所以他是不是站在了这个互联网公司对立面，他俩对立起来了？还有种情形啊，我不对立也行啊，比如说既然你要调权重是吧？那为什么这钱不由我来挣呢？ 我直接付费挣不得了吗？大家也经历过那段时间吧，然后完了之后一搜全是广告，那个时候大家也经历过吧， 所以就是核心原因就是广告商根本不可能在这里边获得核心利润，因为你不主导着整个用户的流量呀， 所以大模型来说也是一样的呀，未来即使这个业务能跑的通，你认为真正挣钱的会是他们吗？钱是不是都跑到这边来了呀？当年你做不起来，你到现在你也白搭。 再说，那为什么我们不去看一看港股那几个呢？好，那我们放到演港股那几个大模型公司，为什么这么长时间不通过广告去挣点钱呢？ 那我们就看看海外呗，我们对标一下，大家不是喜欢看马斯克是吧？那我们去看一下，看看 gopro， 看看 jimmy， 看看 openai， 看看他们的模型，为什么对广告特别慎重呢？我给大家截了几段新闻，这都是关于这些公司对广告业务的态度上的， 为什么这个时候他们不轻易做广告呢？第一个点，你广告要怎么做？你广告假设直接输出到这个大模型里边，掺在里边，那你这个模型是不是让人看起来有点假哎？你把这个，把它标出来，单独给标出来，然后打上广告两个字， 看起来内容没有那么混淆了，也也比较有诚意。我告诉你，是广告了，但是客户会不会有那么一点烦？这核心动了什么蛋糕？动了抢用户的蛋糕，共享的东西是要让你收费的，但是现在 是不是还没到那个时候，双方还在抢鸡排啊？所以现在还没到卸磨杀驴的时候吧？如果真到了靠大量发广告，大家不怕就发广告时候，那是什么意思？ 那是整个的大战是不是已经结束了？现在看起来整个 ai 是 不是还刚刚开始啊？所以在这个阶段大家会大量去发广告吗？大家都会非常慎重的呀。第三个，还有一个什么因因素，污染的因素，现在大部分的大模型语言的大模型文本都是从网络上来的， 然后完了如果放任广告商的这种行为，他现在把所有的模型全都为做成了 ai 喜欢吃的方式，那是不是长久来说，对整个的大模型来说是个致命的打击？相当于你的语料被污染了， 你吃进这些东西都是假的，你最后出来的东西也是假的。所以对广告商来说，他这个事情他们压根就不敢明目张胆的宣布。说的明白点吧，就是现在如果说有哪家大模型公司公开宣布，我现在跟哪个广告商一块再去培养语调，你觉得这个模型公司他还能活吗？ 所以从现在来看的话，根本大家炒的那些概念，压根连影都不可能有，他们自己可以宣传啊，我做的是什么 g u， 但是他们所做的这种 g u， 敢说现在他们在跟国内某个大模型去合作吗？但大模型公司不回来告你，我压根没跟你哥合作，我跟广告公司合作干什么？这是不是一个核心的原因啊？所以完了之后大家炒作这个东西，看来连个影都没有，东西怎么火起来的呢？ 无非是马斯克周末的时候发一条推特，然后完了之后告诉大家他的 x， 还有他的谷 rock， 现在要把那些算法公开出来，然后大家想哦， 这一公开算法是不是让大家减少对于广告推送这种恐慌，是不是要做这种类似 g u 的 这种事情啊？当然这个东西也不算 g u 吗？这就算他的广告吗？跟广告商一点关系没有的事情，所以大家这个炒作概念啊，一定要抓点有形有影的东西， 那些美丽但是虚无缥缈的女神你就放她去吧。好多人说不对，我抓住她，我挣钱了呀。我还是那话，不要一听 ai 拥有就上头玩玩可以，真正的爱情还在后边关注，拜拜。

去年年终的时候啊，我就和一位做品牌出海的朋友喝咖啡，聊到未来几年流量的变局。我问他，你觉得出海营销接下来最大的变量是谁？是 tiktok 还是 tim？ 他 摇了摇头，给了我一个让我完全摸不着头脑的答案，是危机百科。在未来，如果你不懂怎么运营危机百科，你的品牌很可能会在海外彻底消失。 当时我就觉得他在危言耸听，维基百科，那个早在沃尔沃二点零时代就存在的老古董百科全书，他既不能挂购物车，也不能投流，怎么就成了生死攸关的流量入口了呢？ 更令我诧异的是接下来的话，他说海外是维基百科这一类的，国内说不定是人民网、新华网这类。我差点一口咖啡吐到他脸上。 直到这个周末， g e o 也就是深层式引擎优化彻底发酵， ai 应用 机构在狂推传媒这个方向，我才猛然惊醒。他说的为几百克，指的其实并不是那个单纯的网站，而是 ai 眼里的真理之书。当 ai 掌握了话语权， 你有可能就会被消失。我朋友的逻辑其实很简单，现在的用户越来越懒得去 google 搜索关键词、翻网页了，他们遇到问题直接问 ai， 不 管是叉七、 p t 还是豆包。试想一下，当一个海外用户问 ai 推荐几个性价比比较高的中国扫地机器人品牌， ai 会怎么回答呢？他不会凭空捏造，他会去解锁他认为最权威、最可信的数据源。 在 ai 的 算法权重里，为几百颗知名新闻媒体、专业论坛，像什么 reddit、 知乎这样的，其实它们的权重都比较高， 如果你的品牌在这些高权重的幸运里面是一片空白，或者更惨。 ai 搜到的都是社交媒体上的用户吐槽，在 ai 生成的那几百字的标准答案里面，你的品牌可能就会直接消失了。这就是为什么券商研报都在预警。 互联网正从 s o e 时代，也就是抢排名的时代跨入 g e o 时代，也就是抢答案的时代。 以前你只需要排在搜索网页结果的第一名，现在你必须成为 ai 嘴里说出来的那个答案。这就是从讨好算法到讨好考官。 g e o 也就是深层式引擎优化到底在做什么呢？简单来说，就是教你怎么给 ai 喂燃料。 要理解 geo， 我 们就先要看看过去和现在的区别。做电商的朋友都知道，过去咱们用的是 seo 传统的搜索引擎优化。搜索引擎就像一个巨大的图书馆，目录 用户搜关键词，系统把相关的书名列成一排，这个书名就是网页链接。然后品牌商拼命做的事，就是把自己的书放在架子最显眼的第一排去抢排名，希望能被用户拿起来翻看，也就是点击。 而到了 ceo 时代，也就是 ai 引擎优化的时代， ai 不 仅仅是一个目录，它已经进化成了一个读过所有书的图书管理员。用户不再是自己找书，而是直接问管理员，告诉我哪本书最好， 管理员就根据他脑子里的知识，直接把消化后的答案讲给你听。在这个新时代啊，排名不再那么重要了，重要的是你能不能成为 ai 嘴里的那个标准答案。 研报的数据就显示，当 ai 直接给出答案时，传统网页的点击率就会断崖式的下跌。如果你的内容不再被 ai 看懂并且采信，你就失去了向用户说话的机会。我们要讨好的是一个有阅读理解能力的 ai 考官， 这个考官可不容易被讨好，他非常挑剔，他不再看谁的嗓门大，也就是广告多，而是看谁更有内涵。 他迷信权威。这就是为什么维基百科这类的中立型的平台那么重要。 ai 认为维基百科、新华网、纽约时报上面的内容是事实， 如果你的品牌能被这些信源所引用， ai 就 有可能会给你发好人卡，并且在回答中优先推荐你。如果你的好口碑只存在于自家的网站， ai 可不信。他喜欢说人话的深度内容， 他喜欢结构清晰的列表、详实的数据支撑和有逻辑的对比，这些是 ai 最容易抓取和理解的格式。 那些全是情绪输出的软文， ai 根本都不懂，也就不会拿来采信。其次呢，他看重的是语义深度，以前是关键词匹配，现在是语义理解。 你的内容必须有深度、有逻辑，能解答复杂的问题，才能被大模型判定为优质信源。它甚至有情感偏好，能够分析品牌的情感色彩。如果全网关于你的讨论都是负面的， ai 在 介绍你的时候可能自动会带上虽然但是这样的转折，直接劝退用户， 所以谁会在这个风口上起舞呢？这场改革其实正在重塑整个广告营销行业。首先是焦虑的广告主，他们必须重新调整预算，未来的广告费不仅要投给硬广，更要投给能影响 ai 认知的这些内容。 其次是进化的营销公司。传统的广告代理商如果不懂技术，就得被淘汰。像什么一点蓝光这些公司正在转型成为技术服务商，他们现在的任务是帮品牌监测自己在 ai 里的能见度， 并想办法提高这个指标。除此之外，就是躺赢的内容平台，拥有高质量语料的这些平台，什么知乎啊、维基百科这一类的就成了香饽饽。因为据预测，到二零三零年全球 ceo 的 市场规模可能会突破一千亿美元。 注意，这不是一个小修补，而是商业模式的彻底进化。回过头来看我那位朋友说的，其实结识了一个更底层的商业回归。过去的十年，为了流量，互联网其实充斥着标题党和垃圾信息，我们是被噪音所包围，不胜其烦。 而 ceo 时代的到来，某种意义上其实是一场清洗，因为 ai 可以 筛选可信的、有用的信息，整合成答案，这就倒闭了。所有想活下去的企业，必须停止制造噪音，回归到创造真正有价值的内容上。 只有真正有价值、有深度、可信赖的信息，才有资格被 ai 说出口。未来的互联网不再属于那些赏大的人， 而是属于那些真正有答案的人。而且要注意的是，这不是一场关于未来的预测，而是正在发生的现实。在未来，有可能，我们都要争当那个被选中的答案。

其实你们根本都不了解做短线真正厉害的人，他们是怎么操作的，其实很多短线高手都喜欢在什么时候买，在尾盘去买，为什么？因为这样买的话可以将当日的风险降到最低，次日逢高就可以卖出，资金滚动的效率那是非常高的。那么具体操作的话，我给你说三个点， 如果说你未来想要去做好短线，那么我建议你保存下来多看几遍，好吧。那么第一个点的话就是将 大盘切换到五分钟 k 线图，最后半个小时，如果说是趋势向上的话才考虑介入，如果说尾盘放量下跌，那么我们就不要经常操作了。 第二个点的话就是选股，要看这么几个指标，一、换手率要在百分之三以上，过去二十天是由涨停板出现的，量比要在一点二以上，政府要在百 百分之五左右，那么将符合这样条件的票加入到自选股，然后按涨数排名，保留排名前三的个股。那么第三个点就是寻找买卖点，重点留意以下几种形态，一、平台突破。二、主声浪上攻，三、回踩支撑。 出现这三种买点的话，就是我们进场的一个好时机。当然短线一定要去选择热门板块参与交头活跃，我们才有操作的空间，但这三点你们可以对着盘面试一试，相信对你们做短线会有很大的帮助。

ai 核心应用上市公司怎么选？八大场景龙头一次讲透！先声明，这不是投资建议，科大讯飞、金山办公、蓝色光标、恒生电子为您健康保信软件、海康微视、 韩五 g 同处 ai 核心应用赛道，但场景布局、技术落地、商业化能力与核心壁垒差异显著，覆盖通用大模型，垂直场景，算力支撑全链条，形成八大差异化竞争打法。第一家科大讯飞是 ai 通用大模型加教育医疗龙头 核心，深耕薪火认知大模型，聚焦教育、医疗、办公全场景落地，语音识别与自然语言处理技术全球领先，教育业务覆盖超十万所学校。 ai 会议系统呈正气标配，商业化落地渗透率行业靠前。 核心优势是技术壁垒高加弊端，极端场景绑定身。二零二五年 ai 相关收入占比超百分之四十，总市值一千两百八十五亿， 市盈率约五十五，短板式研发投入占比高，部分场景盈利周期长。第二家金山办公是 ai 加办公绝对龙头核心发力 wps ai 三点零零七智能体， 一拖六点四七亿月活用户，实现 ai 写作、智能排版、数据可化等全功能覆盖。 ai 订阅收入占比已超百分之二十，订阅至商业模式现金流稳定，优势是用户基数大家，场景粘性强， to c 加 to b 双轮驱动，总市值一千五百八十二亿， 市盈率约八十九，短板是海外市场拓展较慢，依赖国内办公场景渗透。第三家蓝色光标是 ai 加营销出海龙头核心，打造波 v i 营销矩阵，覆盖素材生成、投放优化、 效果监测百分之九十五营销场景 ai 营销收入增速超百分之三百，百分之八十收入来自海外投流，深度绑定 google、 mate 等平台。优势是商业化变现快加出海壁垒高，总市值两百八十亿，市盈率约二十五， 估值性价比突出。短板是部分海外市场政策波动风险。第四家，恒生电子是 ai 加金融科技龙头核心，推出光子大模型一体机加 ai agent， 全面覆盖金融投、研、风、控、投、固交易全链路服务。超百分之九十券商、基金公司金融 it 领域市占率稳居第一。 优势是行业壁垒高，加客户粘性极强， ai 赋能金融数字化转型需求明确。短板是业绩受金融行业政策影响较大，创新业务落地需合规适配。第五家，为您健康是 ai 加医疗信息化龙头 核心，落地 w i n e x 抠拍的系统，赋能电子病历生成、临床智控、智能诊断等场景，医疗信息化试战率行业领先，深度绑定各级医院资源。 优势是医疗场景卡位早加，数据积累深， ai 与医疗业务协调性强。短板是医疗行业项目验收周期长，现金流波动较大。第六家，保信软件是 ai 加工业制造标杆核心聚焦钢铁行业， m e s 系统是占率领先，用 ai 赋能生产调度、 质量检测设备预测性维护，落地多个智能工厂标杆项目。工业场景 ai 技术实用性行业靠前。优势是工业场景地垒高，加客户复购率强，业绩增长稳健，短板式业务集中于钢铁领域，跨行业拓展区时间。第七家，海康威视是 ai 加视觉智能龙头 核心，深耕 ai 视觉分析技术，覆盖智能安防、工业质检、智慧城市等多场景，硬件加算法加解决方案一体化输出，全球安防式占率稳居第一优势，使现金流稳健加技术落地广， ai 相关业务收入占比超百分之三十五，总市值两千七百七十三亿，市盈率约二十一，估值偏低。 短板是部分海外市场竞争家具。第八家，韩五 g 是 国产 ai 芯片核心标的，核心聚焦云端边缘端 ai 芯片设计，自主研发智能处理器架构、国产替代属性突出，赋能算力中心、智能终端等。场景。 优势是 ai 芯片技术壁垒高，契合国产算力自主需求。总市值六百二十八亿，市盈率约三百三十五，短板是尚未实现盈利。 芯片商业化落地进度依赖下游算力需求。八家企业核心差异清晰可见。科大讯飞营在通用大模型全场景落地金山办公墙在 ai 加办公用户年性蓝色光标优在 ai 营销商业化增速 逢生电子胜在金融 it 壁垒为您健康卡位。 ai 加医疗。核心场景，保信软件深耕工业 ai 标杆，海康威士稳在 ai 视觉规模化变现，韩五 g 主打国产 ai 核心应用赛道，占据一席之地。

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guo 优化排名到底要怎么做？这个视频我用最简单的大白话给大家说明白，听懂了就能实操，做了就有效果。想知道怎么操作，首先要搞懂什么是 guo， 我 们为什么要去做 guo 排名？ guo 主要是在豆包、 deepsafe、 腾讯元宝、文青一言等等这种 ai 软件上面， 比如说当你问 ai 上海家政服务哪家好时，它会给你整理出一个好的答案，这个过程就是 g u 在 起作用。那么我们为什么要去做排名呢？说的直白一点就是为了赚钱，因为你想啊，如果 ai 给的答案里有我们公司的名字，这不就是一次很好的宣传吗？效果甚至是比付费推广还要好的。 因为对于用户来讲， ai 给的答案它是没有营销性质的，所以用户的信任感呢，就会高很多。这也就是说我们为什么要去做 geoh 优化的一个原因所在。那么怎么才能让 ai 给出的答案里出现我们公司的名字呢？这就需要我们做一些针对性的数据了。 ai 给的答案它并不是自己编的，而是从全网公开的信息中抓取分析，最后总结出来的。所以我们要做的关键一步就是在 ai 常去抓取的那些网站里 进行内容的布局。在这个操作过程中，我们需要注意的就是两点，第一点就是你在网站上发布的这些内容该怎么写，写成什么形式才容易被收录。第二呢，就是先明确你要主推哪些关键 词，根据你的行业筛选出合适的关键词，因为不同行业不同关键词在 ai 那 里抓取的权重是不一样的。 第三点就是要选对网站进行布局。每个行业在不同的平台，权重也是不一样的。就拿装修来举例，如果你问装修相关的问题， ai 通常会倾向于抓取专业装修网站的信息，那些网站的权重就比普通网站的权重高很多。但如果你不知道在哪些网站进行布局，方法其实也很简单， 你就打开 ai 软件，然后问他一个问题，把深度思考的模式打开，看他抓取的是哪些网站，然后你再去重点布局这些网站的内容就可以了。 如果你还不会操作，我们现在从前期的关键词匹配、内容布局，到中期的排名推进、数据调整，再到后期的效果维护，整理了一套非常完整的 sop， 有 需要的评论机优优化安排。

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g o 概念股涨停了， g o 是 什么意思？他怎么有这么大威力？我用普通人都能听懂的话告诉你，这个事的导火索是什么？豆包 ai 赞助了今年的春晚，哎，你说赞助春晚有什么牛逼的，来，注意几个啊，给你说几个数据，一五年微信， 一六年，一七年，一八年支付宝，一九年抖音，二一年京东，二二年抖音。这这这，你说哪个他妈不挣钱？豆包 ai 为啥今年站住春晚？你想想这里边的事啊，还用我多说啥了吗？好，又有朋友问了， 那你这个豆包 ai 和 g o 有 什么关系啊？哎，建议大家去看我的上一条视频。所以不管你现在有没有做 g o 啊，我建议这个词都一定要持续关注，因为明年这可能就是决定生死的点了。

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想做 guo 优化却不会方法？别着急，看完这一条视频就够了，我教你一个完全免费的 guo 品牌营销方法， 不用买工具，不用找代运营，零基础小白都能上手。你是不是也刷到过那些动辄大几千的 guo 工具，上万块的代运营服务，结果花完钱才发现根本没有效果，没人根本不展示你。 那么问题出在哪呢？不是你没有预算，而是你没有用对方法。其实啊， geo 优化的核心不是砸钱，而是未对内容。 ai 大 模型指信任结构清晰、逻辑严密、有权威来源的信息。所以不花钱咱们也可以做。第一步，先选准你的核心场景词，别再堆品牌名加产品这类关键词的形式了。要知道用户到底会怎么向 ai 提问， 比如这样这样和这样。第二步呢，在官网和自媒体发布问答式的内容，把你的产品优势转化成痛点加解决方案的结构，比方说这样。 第三步呢，是用免费的 g u o 工具来验证效果，这些平台都提供了免费的查询功能，输入你的品牌名就能看到你的品牌在 dbc、 豆包、通讯、签问等 ai 引擎里有没有出现， 如果没有出现的话，就说明你的内容还没有被 ai 看见，赶紧补上。记住， ai 不 看你花了多少钱，只看你的内容值不值得信。 只要你把真实场景、具体的数据、用户的问题写清楚， ai 自然会把你当成标准答案推荐出去。如果你还不会的话，点个关注，我手把手的教你怎么做 ceo 营销。