理财ai哪个好用

今天给大家梳理一下 ai 医疗加创新药的十家硬核公司。首先来看第十位，成都仙岛。这家公司是做 dna 编码化合物库技术的，简单说就是利用 ai 和自动化技术， 在海量的分子库里面快速筛选出有潜力的新药苗头。他们的优势在于拥有超大规模的人工智能药物筛选平台，能大大缩短新药发现的早期能力上。第九位，鸿博医药 这是一家致力于新药研发以及商业化生产的一站式服务商，他们的特点是把人工智能深度应用在了药物化学和工艺开发环节，比如用 ai 来设计分子和优化合成路线，这样一来不仅提升了研发成功率，还能帮客户节省成本，算是 co 领域里技术驱动的一个代表。 第八类，浩源医药浩源主要做的是创新药研发过程中用到的高难度原料药和中间体，也就是所谓的分子气块。它们的强项在于凭借长期积累的化学合成技术和数据库，结合 ai 工具，能够快速高效地提供各类复杂分子， 支撑下游的创新药研发，在吸分领域里建立了挺深的护城河。第七类，药石科技和浩源类似，药石科技也是专注于提供药物分子气块和关键中间体的， 但他们特别突出的一点是早早地布局了基于 ai 的 药物发现平台，能够进行创新分子的设计。他们的竞争力在于不只是卖产品，更是提供从设计到生产的一体化解决方案，技术附加值比较高。第六位，伯腾股份 博腾是国内知名的医药合同定制研发生产企业，也就是 c d m o。 最近几年，他们也在大力投入数字化转型，将人工智能应用于生产工艺的优化分析和质量控制等方面，这让他们在承接复杂创新药生产订单时，耗率更高、质量更稳， 规模和技术优势都比较明显。对了，点赞，数据对我很重要，希望你能帮我点赞关注，这样我会更有动力做下去。接下来是第五位，美迪西，这是一家临床前综合研发服务 z r o， 覆盖从药物发现到临床前研究的全过程。它们的特点是在临床前研究领域积淀很深，并且积极引入 ai 辅助药物设计和药效评估， 提升了研发服务的速度和精度。在创新药研发的火热背景下，订单一直比较饱满。第四位，康龙华城康龙华城是全球排名靠前的全流程一体化医药研发服务平台，从实验室化学到临床研究，服务链条非常长。 它们的核心竞争力就是平台化和规模化，同时也在各环节引入人工智能等数字工具来降本增效，客户资源非常广泛，抗风险能力很强。第三位，凯莱英凯莱英是咱们国内 c d m o 领域的绝对龙头之一， 尤其在创新药的小分子生产方面技术领先。它们的优势在于拥有行业顶尖的工艺研发和放大生产能力，并且积极运用 ai 来优化生产流程和供应链管理， 与全球众多大药企绑的很深，订单质量高。第二位，药明康德提到创新药服务生态药，明康德是无法绕过的一座山，他们提供的是真正全球性、一体化的新药研发和生产服务，最大的特点就是一体化，端到端的庞大平台， 结合人工智能和数据驱动，能够极大的赋能全球创新药客户，行业龙头地位非常稳固。最后第一位，百迹神州， 这家公司可以说是中国创新药企走向全球的代表，他们不仅自主研发能力强，拥有丰富的肿瘤创新药管线，而且在临床开发中也大量运用了 ai 和数据科学来提升试验效率和成功率。 他们的核心竞争力在于强大的自主研发和全球化临床运营能力，是少数能在国际舞台与巨头同台竞技的中国药企。好！以上就是所有的内容，我是林钱，感谢所有点赞、收藏、关注的朋友，感谢大家！

有朋友让我梳理一下 ai 应用十家硬核公司，今天我们就好好聊一下。大家好，我是虔诚。第十位是金山办公，这家公司大家应该不陌生，它的 wps office 可以 说是国民级办公软件了， 它的优势呢，就在于把 ai 能力深度集成到了文字、表格演示这些日常办公场景里。比如说，你可以用自然语言直接生成文档，做复杂的表格分析，甚至自动美化 ppt。 它的核心竞争力在于拥有海量的用户和文档数据，能够不断训练和优化自己的 ai 模型，让办公变得更智能、更高效。 在国产化替代的大背景下，它的地位可以说是相当稳固。第九位我们来聊聊科大讯飞，这家公司可以说是国内 ai 语音领域的元老了，它的特点非常鲜明，就是以智能语音和自然语言处理技术为核心，在教育、医疗、办公等多个赛道落地。 比如他的智能学习机、听说课堂，还有讯飞星火认知大模型，都是直接面向消费者的产品。他的优势在于长期的技术积累，特别是在语音识别、合成和交互方面技术壁垒比较高。近期呢，他也在不断推动大模型在行业里的深度应用。第八位是恒生电子， 这家公司可能普通消费者接触不多，但他在金融科技领域绝对是重量级选手。他的主要业务就是为证券公司、基金公司、银行这些金融机构提供软件和网络服务。 他的 ai 应用呢，就聚焦在智能投研、风险管控、智能客服这些专业领域。他的竞争力在于对金融业务的深刻理解，能把 ai 技术和复杂的金融业务流程紧密结合，客户粘性非常强，基本上处于行业领头的位置。 第七位是同花顺，说到炒股软件，同花顺几乎是无人不知。它的优势就是拥有庞大的活跃用户群，海量的财经数据和用户行为数据。 它的 ai 应用主要体现在智能投顾、量化交易辅助、市场情绪分析这些方面。你可以理解，它为投资者提供了一个 ai 助手，帮忙分析信息，提示风险。它的特点在于产品迭代快，紧跟市场热点，用户体验做得不错，在个人投资者当中影响力很大。第六位是广联达， 这家公司是数字建筑领域的服务商，简单说就是为建筑工程的设计、采购、施工、运维全流程提供数字化解决方案。它的 ai 应用呢？比如在造价环节的自动化算量、施工环节的进度和安全管理。 它的优势在于深耕建筑行业多年，形成了深厚的行业知识库和数据积累， ai 技术能实实在在地帮建筑行业降本增效， 专业性避雷很高。第五位是海康威视，全球安防领域的龙头企业，它的 ai 应用早已从传统的视频监控拓展到互联网解决方案和智能物联。它的优势在于硬件设备上的巨大优势， 结合其自研的 ai 开放平台，能将视觉 ai 算法快速部署到各种复杂的场景中，比如城市治理、交通管理、 企业生产等等。它的竞争力在于软硬件一体化的能力，以及遍布全球的销售和服务网络。第四位是大华股份，和海康威士一样，也是安防领域的全球主要供应商。 大华在 ai 赋能方面同样投入巨大，特别是在智慧物联领域，提供了从硬件到软件平台的全站式解决方案。 它的特点是在一些细分行业，比如智慧养老、智慧社区等方面有比较深入的布局，其竞争力体现在较强的技术研发实力和相对灵活的解决方案能力。第三位是润禾软件，这家公司主营业务是向国际国内客户提供软件技术服务。 它的特点在于很早就布局了开元鸿蒙和开元欧拉生态，在国产基础软件和 a i o t 也就是人工智能互联网领域有比较深的积累。 它的 ai 应用呢，主要是结合其软件能力，为金融、能源、工业互联网等行业客户提供智能化解决方案。它的优势在于技术布局有前瞻性，恰味了国产化软件发展的重要方向。 第二位是浪潮信息，说到 ai 就 离不开算力，浪潮信息是国内领先的服务器厂商， ai 服务器的市场份额在国内是数一数二的。 它的优势非常直接，就是为各类 ai 应用提供底层算力支撑。无论是互联网公司训练大模型还是企业部署 ai 应用，很多都需要采购它的服务器。它的核心竞争力在于规模化的研发和生产能力，以及与上游芯片厂商紧密的合作关系，是 ai 基础设施建设的关键一环。 第一位是托尔斯，这家公司可能大众知名度没那么高，但在羽翼智能领域却是专业的。它的主要业务就是做文本、大数据和羽翼智能技术，为政府、媒体、金融等机构提供大数据分析、知识图谱、虚拟数字人等服务。 它的 ai 应用特点非常垂直，专注于处理和分析非结构化的文本数据，技术门槛很高。它的优势在于多年积累的羽翼理解核心技术和庞大的行业知识库， 在特定的政务和商业智能领域有着很强的不可替代性。好，以上就是所有的内容，我是前程，感谢所有点赞、收藏、关注的朋友，感谢大家！

我真服了， ai 真的 太绝了，像我这样的基金小白也能通过 ai 选基金，精准的拿到一些结果。接下来我将分享一下我是怎么通过 ai 去选基金的。首先我们打开软件，然后选择理财，我们点基金这个右上角，它会有一个像小蚂蚁的图案，你点一下 一小财，就是他自带的 ai 理财助理，比如说我想要买黄金的，我们就跟他说帮我选一下今天适合入的黄金基金， 我们也可以去加很多条件，比如说我想要持有三个月，或者是半年，或者是一年，我持有三个月能扛能跌的，哪怕不赚钱也可以不亏钱那种 发给他，他就会自动帮你去选。首次去买基金的话，他会给你判断一下你的理财风险等级，总可能是保守啊，或者平衡或者激进这种，他会根据你这个等级，然后给你分析出适合你的基金。 好啦，这就是我用 ai 选基金的全部过程，如果大家有什么问题的话也可以打在评论区，我看到的话都会回复的，快去行动起来吧，一起发财，期待大家的报喜！

我是从二零二五年下半年开始用这些液压工具，用的比较多，呃，大概就是用的这六个吧。然后现在就是想把自己过去这半年多用的这些自己的一个评价跟大家分享一下。首先我们先说豆包啊，豆包确实好用，它反应也够快， 一些很基础的东西，简单的信息问他啊，没有问题啊，但是你牵扯到算数比较精确的，比较严肃的东西，可能就不太行，因为他胡说八道的东西还挺多，他出现一样幻觉的时候也挺多的。 但是一些简单的，你像查个东西，单纯的文字方面，文字性的东西，让他来问他还可以，挺好用，非常快，他主要是反应非常快。 然后芮问，说实话，一开始的时候用芮问还用的挺多，但后来发现他就是呃，回答的很难让人满意，呃，啰里啰嗦的，到最后还有可能错了。 呃，也很复杂。虽然说之前有一段时间口碑还不错啊，很多应用都在用芮问的这个大冒险，但是你用的时间长了就会发现，这个芮问跟豆包好像还差的还挺多， 所以现在用千万用的也不多。 deepsea 是 二零二五年年初的时候，然后那时候挺火啊，就下载了用，呃，用过一段时间，后来发现它主要是它这一年没更新了，要知道 ai 这一年有很多 呃，这些产品，它那个魔神都已经更新了好几次了，但是它这一年了，它还是用的二万二一，那个魔神还没有更新，所以它有点赶不上了， 跟其他家有点拉开差距了。而且他的回复说实话还挺什么的，就是挺官方的呃，也没有很老是给你一些模棱两可的东西， 反正现在用的也比较少。现在用的反正国产的用的最多的是豆包啊，豆包给的东西还可以啊，还能用。 然后就是美国的三傻。美国的三傻。你像拆的 g p t 说实话用的也不多，因为以前的时候觉得拆的 g p t 是 呃肯定要好用，但是呃现在发现它也很长时间没有更新模型了，而且用的越多，发现呃它好像也没有那么准， 得到的回复有些问题就不是很满意，所以用拆的 g p t 用的也不多啊。谷壳，谷壳。呃， 他其实他的主要的模型数据的来源还是推特，推特上相对来说中文的内容要少一些，而且呃有很多东西吧，他主要还是针对的一些 实证类的，还有就是 b 圈的一些东西还比较准呃，所以用他呢可能会问一些其他方面的，但是呃正常的一些日常生活上基本上不太用他，他给的回复也一般 啊，因为主要还是因为有更好的 gimmicky 啊。 gimmicky 相对来说，虽然上一次的这个三人行竟竟然给算错了，但不可否认啊， gimmicky 应该是现在为止最好用的大冒险 啊，而且还是免费的啊。所以现在用基本的用的比较多，不管是一些技术性的问题还是一些稍微复杂一点的啊，都会来问他，而且他还有图片的这个功能啊，主要还是在于他这个三点零升级了以后，他这个模型更新了以后确实很意外。 现在基本上算是这六个大冒险里面最好了，到现在啊，最好的应该就是 jimmie。 嗯，所以现在对比下来这六个的话，然后日常用的就是美国的就是 jimmie， 中国的就是豆包。 我相信等过完年以后，然后啊 rock 很 快也会更新了，看的 jpg 也会更新了。再一个就是 deepsea 一 年了没更新，我相信他们应该也会再更新了，到时候我们再来去测试，看看到底是哪一个好用，选一个好用点的。

开始之前，还请各位老铁都能给这期内容点个赞，谢谢支持！在此前的文章中，所长讲过，目前的物流行业其实正处在行业变更的临界点，即无人物流在行业的渗透率已经迈入百分之二点五至百分之十五的爆发临界点了。 考虑到重复才是慈悲，这里所长再科普一下。一般而言，一个新事物开始渗透时，前百分之二点五会比较慢，可一旦突破百分之十五，这个临界点，就会以非常快的速度完成普及。对此不太明白的同学不妨参考下图。 无人物流的普及速度可以说已经处于百分之二点五至百分之十五这个区间了，行业的单车商业模型已经跑通，也就是说，目前正是看无人物流的好时机。 相比绝大多数投资者往往会选择聚焦传统物流巨头或者一些创新黑马企业，所长更喜欢关注那些具备相应实力的跨界转型企业，毕竟和纯无人物流企业相比，跨界转型企业的优势会更为突出。 以所长比较看好的喜相逢集团为例，即大体具备这些优势，有稳定的主营业务提供现金流，无需依赖融资支撑无人物流业务的研发和扩张，抗风险能力更强，见效场景和客户资源现成无人物流业务无需从零开始培育，市场 落地速度更快，数字化渠道运营等能力已得到验证，转型风险远低于纯初创企业。 二零二六年一月十二日，习相逢集团发布公告，宣布计划通过股权收购或增资扩股方式取得矿石科技百分之五十一的控股权。 这则消息很多人看了就看了，或者都没注意到，但在所长看来，这是一个相当重磅的利好，标志着习相逢在无人物流领域已经开始从运营端向核心技术端进行延伸，通过切入智能驾驶产业链上游，构建技术护城河。 旷世科技是国内领先的毫米波雷达智慧感知整体方案提供商，虽然其成立时间不长，二零二零年成立，但在核心技术领域可以说已经形成了较为显著的优势， 拥有航芯片、算法、模组到整机系统平台的全链条产品研发与供应能力，能够结合 ai 及多模态技术，为辅助驾驶、智能物联等多个领域提供高性能产品及整体解决方案。 毫米波雷达就是智能驾驶系统的核心传感器，通俗点来讲，就是无人车的眼睛在车辆环境感知、障碍物识别、距离测量等关键环节发挥着不可替代的作用，其技术性能直接决定了无人车的行驶安全与决策可能性， 是无人物流核心技术体系中最不可或缺的关键环节。在收购公告中，习相逢集团董事会明确表示， 这笔潜在交易如果可以顺利落实，将有力助推集团向智能驾驶汽车产业链上游核心技术领域拓展。增强技术储备与产品竞争力，是落实该业务领域战略布局的关键一步。 此举不仅提升了集团的业务创新能力，更强化了长期可持续增长动力，符合公司及其股东的整体利益。 要所长讲，这次习相逢对矿石科技的控股，应当可以为习相逢带来明显的协调效应。 一方面，矿石科技的毫米波雷达核心技术可以为习相逢的无人物流业务提供底层技术支撑，辅助其构建技术护城河。 反过来，习相逢的无人物流业务也可以为矿石科技提供海量的真实应用场景与数据反馈，帮助其快速迭代，优化技术与产品，提升市场竞争力。 只有技术与场景的深度融合，才可以形成技术研发、场景应用、数据优化、技术升级的良性循环，让喜相逢在无人物流技术领域占据先发优势。 在前一篇喜相逢的文章中，所长讲到，二零二五年，公司同无人物流龙头企业新时期签订了战略合作协议，双方在无人车采购、鹿权开发、运营服、市场推广等领域建立了长期战略合作关系。 新石器作为最早入局的自动驾驶企业之一，是目前全球最大的 i o 四级无人城配解决方案提供商，也是当前一级市场的当红铡子机。 二零二五年，新石器斩获超过六亿美元的地轮融资，一年内累计获投超七点五亿美元，刷新中国自动驾驶领域私募融资。顶晖、 v g c 等全球顶尖资本扎堆入局，足见其行业认可度。 在业务层面，新时期的实力同样亮眼。二零二五年九月完成第一万台车下线，年底累计交付超一点三万台， 单月交付量超两千台，预计二零二五全年实现一点五万台的交付目标。鹿全覆盖七十多个城市不误超三十万个货主，实现快递头部客户全覆盖， k a 市场中标率近百分之七十，即无人配送车的足迹已遍布全球十五个国家和地区。 根据双方协议，习相逢与新石器的合作可以说呈现出了优势互补、深度绑定的特点。 在无人车采购与运营方面，习相逢可直接采购、租赁或运营新石器的优质无人车产品，借助其成熟的技术方案快速开展业务。在路权开发与城市拓展方面，习相逢负责指定城市的无人车路权申请、测试及运营许可办理。 新石器提供技术支持，发挥了喜相逢线下渠道与政府关系的优势。在运营服务保障方面，新石器提供全生命周期运营维护、终身软件服务及专项保险支持，解决了喜相逢的后顾之忧。 最具价值的是，喜相逢在成功取得鹿泉的城市区域内，将获得新石器为期三年的独家经销权，这一独家权益帮助喜相逢在核心市场构建了竞争壁垒，避免了同质化竞争。 与新时期的合作，让喜相逢快速补齐了无人车产品与技术方案的短板，同时借助自身渠道优势实现了快速落地，形成了产品加渠道加运营的闭环，加速了无人物流业务的规模化扩张。 另外，同新时期的合作也相当于喜相逢得到了行业龙头背书。喜相逢的核心业务是汽车零售、融资租赁和经营租赁，同物流行业本就存在天然的协调性， 一方面，喜相逢服务的大量企业用车，客户本来就有旺盛的物流需求，例如各类企业的货物运输、配件配送等，喜相逢可通过汽车租赁与无人物流的组合方案，为客户提供一体化服务，既提升了客户粘性，又为无人物流业务开辟了稳定的客户来源。 另一方面，习相逢在汽车采购、仓储、配送等全链条积累了丰富经验，能够有效赋能无人物流业务，帮助快速打通供应链，降低车辆无人机、无人车的采购成本和运营维护成本。 此外，公司深耕汽车零售行业多年，已构建了一张覆盖国内下沉市场与海外新兴市场的全域渠道网络，成为无人物流业务的天然场景池。这些网点既可以作为无人物流的中转站点，也能承接末端配送业务。 最重要的，习香峰集团早已搭建了 ai 中台与大数据平台，累计部署一百三十九个数字化员工，覆盖三十九个关键岗位，在风控、客服等场景实现规模化应用、风险管理通过数字化建设，实现百分之六十以上的人工替代率， 既提升了运营效率，也验证了其算法模型在复杂场景下的稳定性，这些能力完全可以复制到无人物流领域，成为其在无人物流赛道决胜的关键底牌。当下，无人物流行业正站在渗透率迈入百分之二点五至百分之十五的爆发临界点。 东吴证券预测，二零二六年，国内无人物流车销量将突破十万辆，同比激增百分之二百零七，渗透率升至百分之三点四。麦肯锡更是展望二零三零年，全球无人物流车市场规模将达三点六万亿元，中国市场占比近四成。 在这条外移赛道上习相逢，既不像纯初创企业依赖融资疏学，也不像传统物流企业背负转型包袱，且其在技术、场景和渠道方面的三重壁垒已较为清晰了。 一手通过控股矿石科技掌握毫米波雷达核心技术，另一手携手吸石器锁定独家运营权，叠加汽车租赁主业的现金流与场景等资源，其相逢正以跨界整合者的姿态，在行业变更的临界点上抢占先机。 当无人物流渗透率跨过百分之十五的红沟，迎来指数级增长时，这家低调布局的转型企业或许将成为无人物流的超级大黑马。

呃，怎么用 ar 实行自动化交易？哎，就是很多兄弟啊，想用 ar 在 国内市场上实行一个自动化交易，对吧？包括那个大 a， 包括小七。那现在目前的情况基本上是利用 ar 加上现有的量化平台就实现这一功能， 那我今天就稍微演示一下。呃，怎么用 deepsea 去写一个 ar 自动化交易的一个量化策略 啊？首先我们建 d c dsp 啊，当然其他的一个 ar 工具都可以。我们首先要去确认你用的是什么量化平台，因为量化平台它已经。呃，写好了接口，对吧？写好了行情跟交易的接口，你直接就可以利用它们接口去进交啊。我这里以集资量化为例吧。以集资量化为例啊， 量化平台，首先我们要把那个让他去学习一些这个量化平台的一些 a p r， 包括他的一个框架啊，我在这里啊，集资量化我就想把那个 a p r 给上传给它 啊，我再给他上传一个私立。哎，这是一个私立，为什么要上传一个私立？私立里基本上有你这个。呃量化平台的一个框架啊，它需要哪些函数啊？ 当然这个是有，我们这里是有 a p r 的 一个文档，如果没有的话，你可以直接到那个官网，你让他去学习啊，你比如说你去那个，呃，听前量化的官网，那你就把这个， 你要点他的主页，好吧？点这个技术文档的一个主页，你不要点下面的啊，你下面的他就学习不到上层的东西了，我们点他的主页啊，把这个复制给他，然后你叫他去这里去学习，然后包括他的所有的主页面，你让他去学习一遍啊，我这里他有这个文档，所以我直接就上传文档跟 deepsea 啊，上传完以后跟他说认真学习 啊，这个量化平台的啊， a p r 使用和这个文档的，这个是私立文档，对吧？ 啊？要告诉他啊，我们现在是 使用什么量化平台，然后把这个 api 的 一个教程啊，或者是官网的一个地址你告诉他。那么指定了平台以后呢？第二个我们要指定什么？指定 ar 模型，对吧？我这里还是以 deepsafe 为例，那 deepsafe 呢？我们现在等一下我教大家去怎么去用免费的 deepsafe 啊？我先站着写啊， 使用 deepsea 进行分析和自动化交易的啊，量化策略， 好，我们现在已经写好了，用 deepsea 去做，但是呢，还有一个就是说我们的 deepsea 为什么数据啊？为什么数据？如果说你自己是有想法的，你比如说你除了我们的这个行情数据之外，你还有一些呃基本面的数据， 呃，新闻数据啊，那你就要把这些东西告诉他，现在这里面我们啊只单单的就说让他自己去选择数据，好吧？包括一些什么技术产啊，技术指标，我让他自己去选择啊。量化策略， 我们是做一个日内的，一个量化策略啊，日内交易的量化策略啊，就是你自己大概一个思路，是做日内还是做波段还是做长期啊？我这里假设它是一个日内的， 我们再告诉他连接 deepsafe， 这个怎么连？为什么他有些时候，呃，这个每个 ar 的 它这个 api 不 一样啊，包括这个地址啊，因为你现在如果说你不告诉他怎么用的话，他等一下连的话，可能方式可能是，呃，跟正确的我们的这个调用的方式不一样，而我们现在呢就是说 啊，把这个调用的代码告诉他，直接告诉他啊，那我们现在去哪里用了？我们就用那个摩达，摩达啊，摩达平台，它里面的所有的模型，它它可以免费调用的，它一天有好像有两千次的一个免费的一个额度，但是它的频率呢，不能太快，我上次我试过是一分钟调用一次的话，他会说你频率太快了，对吧？ 所以说你的代码的话，调用 dsp 的 频率你就就限制啊，多少分钟调用一次？如果说你限制五分钟哎，它还是提示你频率太快的话，你就十分钟照样去试。好吧，那我们这里指定一下 dsp 的 调用频率， 以下是，呃 啊，调用 dsp 的 指令代码，因为我们是去摩登啊，不是去官网，所以它这个调用的地址啊，地址啊方式都不一样啊，我们在这搜索 dsp 啊，你搜索 dsp， 搜索完以后呢，你在这个里找到最新版本 v 三点二，然后呢，在这个右边啊，有个 open a r 查看代码放地， 把开启流逝返回，把它关掉啊，我们不需要流逝啊，我们需要一个完整的。然后呢，你把这个代码复制，这里面它会包括你的 a p r k 和 a p r k。 地址啊，你首先要去注册啊，注册它会 a p r k， 然后你去自己去。呃，新建一个啊，它这个就会有自动的，有啊，我们把它复制 啊，把它丢给他啊，我们检查一遍啊，认真学习极致量化 a p r 和使用啊， a p r 使用和 type p r 式的文档，写一个在极致量化环境下的调用 t p c， 使用 t p c 进行分域权的。去啊，这个加加两个字啊， 把这个也加到前面去 啊，根据日历波段交易策略自行决定投币跟 d p c 的 数据和技术指标。 d p c 标题文字进行调研的是你代码好，你就直接让它写 好了。这已经写完了啊，写完了我们看一下这个代码啊，写的还蛮多的啊。啊，这里面的这个 a p r k 啊，它这个是我自己的啊，你自己替换你的 a p r k， 你 去那个去注册，它就会有免费的啊，这个都是免费的啊， 就说你复制过来，他这个就跟着过来了，你都不要自己去改了。那我们改的话，我看一下哪些地方需要可以改的啊？那我们去首先确认一下他这个框架的这个，如果你了解这个框架啊，你就看一下这个框架需要的一些函数啊，是不都有啊？这个这个是有的，这个是有的 啊，他有这那两个就就就确定没问题了，那这是框架，是必须平台必须的，当然了，有些他是没有这个要求的。 好，我们看一下啊，看一下它这个原理， call deepsea 啊，调用 deepsea 建成进行那个市场分析，那 props 等于它是这个是什么？这一段都是胃梗，一直到这里截止。 提示词就是我们平常跟 david 是 个说话说的提示词，对吧？那他是这个提示词里面给的是一些数据啊，开盘价什么价的一些数据，然后包括呢？你看他这个分析的一些东西啊，还有这个技术指标， 然后请提供以下分析啊，这些东西你可以根据你自己的要求去改，对吧？你自己有一些想法的话，你其实可以在这里面去改了， 你数据是是固定的了，是这些了，然后你有些根据这些数据，你自己的一些想法，一些策略，你可以在这里面去改啊，去改，然后这是返返回给那些数据格式啊，交易信号啊，仓位啊，止盈价格啊，止损价格啊，信息度啊，信息度，基本上就能确定，你这个他是确定你能不能交易，你如果说他的信息都是可以自己设置的 啊，定好了，比如说大于多少他才他去执行啊，大于多少去执行，一般我们收七十五，对吧？零到一百我们就收七十五啊。这里这里是系统提示词啊，系统提示词，系统提示词的话，你说你这里面有你 你，你可以改一下啊，如果你有些想法呢？对他有些限制啊，他他这个系统提示是可以让他专注于干自己帮你要干要干的事啊，更专更专注啊，不会说乱想。其他的风险管理、执行交易 啊，其其他的就没什么改了，其基本的就是一个提示词，对吧？用户提示词，刚刚说用户提示还有个系统提示词，哎，需要改一下。如果说这个量化平台它需要填入这个量化平台的一个用户名和密码，那你可能需要改的话，你就到这里面也要改一下， 然后你去复制，复制，然后丢到你这个量化平台下面。呃，他是什么的一个框架怎么用的？你就去试运行，试运行如果报错你再复制过来让他去改。当然呢，这个方式不方便，我们尽量就是用那个呃， ar 编程软件去做这个事，那么它修改起来呢？呃，很方便，功能也比较强大，对吧？ 包括阿里啊、腾讯啊，他现在都有 ar 编程软件啊。这个只是大家告诉大家一个这个使用的方法啊，具体的，呃，能不能盈利，这个就是看你自己对这个东西的理解了。 呃，咱们只能做测试啊，不能说很快的去，在实盘去操作，这个赚钱也没那么简单，对吧？以后看我有机会跟大家戏化一下，这里面还有一些其他的，包括基本面呐。呃，新门面呐，怎么去添加到这个程序里面啊？让他执行的更有效率。

哦吼，晚上收益更新了啊，家人们这个早上最高的时候亏了四万，晚上收益更新了还行。德邦这个网红 ai 应用还是有点良心的， 昨天大早被稀释的还剩零点六，但是今天大跌也稀释了，最终今天更新最新是亏了零点七，这个还是可以接受的好吧，最终因为他没有被稀释，就导致我今天的话没有大亏 啊，今天还反赚了三千多。那么这么个情况的话，我从 cpu 转到 ai 应用这波我就没毛病好吧，咱们明天啊，这个小看一波好吧，就看看这个 ai 应用和这个商业航天来一波反弹啊。明天看吧，家人们点点关注点点赞，我是爱理财的韩总啊。

各位，谁还不知道 ai 近期红到发紫了，现在每天都想蹲一个上车的机会，走到今天这个地步，整个市场都发现了， ai 再厉害也得靠软件去落地，所以这几天软件这块的热度真的是爆爆爆火。 但是普通人想要分享这波红利，直接追个股有难度不现实， e t f 就 很合适了，像创业版软件 e t f 华夏跟踪的指数里面，那么多受益的软件公司，最近涨的那叫一个猛，而且涨跌幅都是二十厘米。 好多朋友都在拍段子说后悔没有早上车，最后还在说句实话，我就是给大家聊聊行情。这不是推荐基金有风险，过往业绩不代表未来，投资前一定要仔细看产品说明，谨慎做决定。

我要是还是每天定投纳斯达克十元钱，五年下来能跑赢银行的定期存款吗？ 即便按最保守的估计，纳斯达克一百的五年表现，大概率能把银行定存打的找不着北。 银行定存只有年化二百分号、三百分号的死工资，而那只过去十年的年化收益接近十五百分号，但代价是你要承受期间可能出现的三十百分号，甚至更多的剧烈回撤。这在定存里是不存在的。 如果这五年里全球科技继续爆发，你这每天十块钱的复利效应会非常惊人，如果遇到金融危机，你可能会亏掉本金。 那咱你这个说的是，就是十年前十年，二零一六年到二零二六年的这个纳斯达克指数的这个增长。那我想希望你现在能给咱就是预测一下二零二六年到二零三六年的纳斯达克指数的增长。 二零二六到二零三六年，纳指的核心驱动力将从互联网全面转向通用人工智能。 agi 虽然波动会因科技泡沫和地缘政治家具，但其年化收益大概率仍能维持在八百分号、十二百分号这十六年里上车，上车，上车的不是股票，而是人类文明最尖端的生产力。 这科技不倒退，你这每天十块钱就能跑赢通胀，并远超银行定存。

我前两天跟着爱理财小杨买的那两款 ai 应用被稀释的太厉害了，然后每次更新就直接把所有利润都快吸没了，然后我看很多人没有耐心啊，直接换到了前几天比较冷门的那些 ai 应用里面， 结果一换，哎，今天那些冷门的不被稀释的那些反而进行了五个多点的一个下跌，你们那些转的人今天后悔没后悔？反倒是我们前两天被稀释的这个啊，我看德邦稳赢今天是跌了零点几， 还有另外一个 ai 应用是跌了一点多，总体来说还是能接受的。你们这几天持有的啊，就不需要再动它了，慢慢放着，在年前的时候它肯定是有机会绝对能起来的。

今天大 a 硬件板块继续不行啊，然后看了一下 g u 和 ai 营销这一块，不得了啊，那我今天来给大家讲一下 g u 和 ai 营销到底是怎么一回事情。 g u 深层次隐形优化，说白了就是让用户去问 ai 说，哎，我想要一个怎么样的东西啊，然后这个东西是怎么样怎么样怎么样的，然后你帮我推荐一下，然后在这个推荐结果当中啊，显示出优化人想要 让它能够推荐出来的这么一个东西，也就是 ai 时代的 seo， ai 时代的小广告这东西在道德上好与不好，我在这就不做评价啊，但是我想跟大家讲说什么呢？一句话给大家概括一下吧啊，传统的 seo 是 一个非常非常卷的业务 啊，没有什么门槛，参与的玩家巨多。好，然后给大家讲一下正宗的 ai 广告啊，不同的公司在 ai 广告这个领域里面，他们的这个排序又是怎么样的啊？那第一梯队的话，我认为是那些有自己的广告位，且自己能够生成大量的用户相关的行为数据的公司啊，比方说像腾讯啊，阿里啊，自己这一类的， 他们有着先天的优势，数据是自己的，流量是自己的，大模型又是自己的。那第二类公司是什么呢？有流量位也有数据啊，但是这两样东西他们都是外面总包包过来的或者交换来的。相比较，第一梯队的公司呢，他们的劣势是什么呢？啊？就第一，他们所有东西都是有成本的 啊，第二，他们所获得的数据规模，数据量也不足够大，不足以使得他们的那个模型能够被非常好的优化啊。第三梯队就是传统的这些佛 a 公司以及代投放代运营公司了啊，包括像这种广告代理公司啊，那他们对 ai 的 应用就只有一种方式了，非常简单 啊，就是做素材的时候用一下 ai， 基本上就是插 ai 这个边啊。所以你们自己啊，可以去看一下他们这些公司本身的业务是怎么样的啊，他们的这个有的这些资源到底是怎么样的，然后自己来自行去做判断是否是纯正的 ai 广告公司。想要了解更多 ai 产业资讯，关注我哦。

宝子们， ai 这次真的是大杀四方了，二零二六年 ai 应用的热度肉眼可见的飙涨，从大模型落地啊，到各类软件场景的设备，整个 ai 软件赛道就像踩了油门一路往前冲啊！但是我有自知之明啊，不和各股刚现在定的这只创业版软件 e t f 华夏真的涨得好猛啊，很黑踩中了节奏啊！ 而且它涨跌幅啊都是二十厘米，弹性大机会大，真的非常心动啊，但是不知道现在还能不能上车，有没有宝宝给我说说啊！ 不过好心提醒各位啊，基金投资啊，本身就有市场波动的风险，不存在保本保收益的说法，过往的走势好也不能代表未来的表现，大家入手前务必认真查阅基金合同、招募说明书这些官方文件，结合自己能承受的风险程度，理性做决定哦！

榨干豆包第六期怎么用豆包炒股只需要记住这几个提示词，让你直接赢在起跑线上，谁用谁惊艳！记得点赞收藏， 更多 ai 技巧关注，好好！

然后呢，我跟大家去聊了一下 ai， 我 给 ai， 因为我稍微聊透一点吧，今天我觉得呢，还别是别那种雨露均沾了，我把某一个板块给你聊的稍微透一点会好一些，因为明天后天我还有直播，我每天如果这么高频的输出知识点，我也太累了，我也太累了， 好吧，我现在呢，还是挺愿意跟大家去分享的。好吧，今天我把 ai 应用的事给大家稍微聊的扩展一点，因为呢，我的铁粉呢，很多 ai 应用都是都是比较知道的，有一些情绪标的，有一些这个基本面的一些标的。跟大家去聊过 ai 应用的行情，我先把行情的一些看法我跟大家去分享一下。 首先 ai 应用我个人判断在二零二六年是有大行情的，它的行情的操作难度，包括它的涨幅空间，我认为可能会超过 ai 的 基础设施端。 虽然说现在基础设施段现在你看最近一段时间都在跌，但是我们不能说 ai 基础设施就结束了，因为 ai 的 基础设施跟 ai 的 应用它是相辅相成的，如果 ai 的 基础设施不大量的去投入，那 ai 应用肯也跑不出来， 但是呢，我们看得出来呢，现在的 ai 的 基础设施的编辑的那个那个那个作用已经减少了，因为说白了很多，现在我们说的这个 tpu 也好， 包括我们的算力也好，本身都已经比较足够了，比较足够了，而且国产算力也好，包括这个这个华大哥的一些这个所谓的超级点的一些方案，很多情况下可以节省算力的情况下，也达到一个效率的提升，所以算力的这个瓶颈呢，坦白说已经不是一个特别大的瓶颈了。 但是呢，因为我们要知道未来的应用是一个全面爆发的状态，无论是我们讲的软件端的爆发，还是硬件端的端侧的 包括什么，就是我们以前讲的大量的方向，自动驾驶也好，什么玩具啊，什么消费电子，会有很多很多进入到家庭也好，进入到工厂也好，会有大量的下游的东西要出来，所以对上游的算力还是一个继续一个强力的这个催化。只是说从骨架上来说，因为 ai 的 基础设施端 里边机构很多，散户也很多。那我问你增量资金在哪呢？那只能靠牛市持续往上涨，然后股价上涨，股价上涨，然后基金开始新发行基金，新发行基金把散户的钱把把把银行储蓄的钱 拿出来，然后再去配这些基金里面买的这些东西，无论是通过 etf 进入进入，还是通过公共基金进入，他都是要有些方法才能进的。但是我们如果说你相关的这个发行的这个数量就没那么快了， 没那么快了。所以我个人判断的，在站在二零二六年全年的角度来说， ai 的 应用端的机会会比 ai 的 基础设施端的，就是所谓的光模块、 pcb， 液冷跟电源，什么钻针，包括什么那个服务，就服务器，就你们看到的很就这些这些全部这些东西吧， 无论是国产算力还是英伟达算力，我觉得可能 ai 应用端的机会会相对来说比那个更多一点，但是那个板块呢，我觉得还是可以挑一些细分的， 还是可以调节气氛的，只是说我今天就不给你展开了，就他俩是相辅相成的关系，没有你就没有他，没有他就没有你，他俩是相辅相成的关系，只是说从筹码结构，从资金的未来的这个追逐性，包括股价的位置， 包括说可想象的空间。因为上一上一轮我们讲的这个所谓的这个互联网时代也是一样的，老美引领整个 ai 的 基础设施，中国是后面才赶的，后面，中国赶上基础设施之后呢？在应用端爆发的时候呢？老美出现了很多，你不说推特啊、谷歌啊、亚马逊啊 这些很牛逼的东西跑出，包括微软他们跑出来，但是中国也完全不落后啊。那我们港股上市的一批优秀的上市公司，其实不都是 ai 应用的一些公司吗？那么 a 股中很多呢，它也是 ai 应用，但是呢， 它是一种另外的一种 ai 应用，有一些工业的有些什么东西它不太一样。但是无论怎么讲吧，就在中美的这个 ai 应用的大逻辑里边，中国是不会差的，而且中国的几个不会差的。一个最大的逻辑是什么呢？因为中国有数据，有场景，因为中国人口多，中国有大量的数据，而且现在数据的清洗，数据的挖掘 是非常会比以前的效率很高，而且现在都是精准，因为因为有 ai 的 价值，现在的这个数据都是精准数据。你包括为什么最近 ai 营销涨得这么好，就是因为 ai 营销最容易落地， 因为 ai 最容易赋能，就是所谓的你比，你比如说你喜欢看美女，你喜欢看跑车，你喜欢看什么消费电子， ai 会精准的把这个广告推送给你，就是因为 ai 加营销的这个这个东西，所以 ai 应用未来一定会大量的爆发，一定会大量的爆发，它无论是 c 端、 b 端还是 g 端， g 端就是政府端， b 端就是就是工业端，就是企业端， c 端就是个人端，都会全面的爆发，这里面机会不仅限于我们这些东西，其实有很如果你是做一级市场投资的， 你知道一级市场投资中很多投资人最近都在投资，你比如说那个金沙江创投，这我当然很多了。我我我，我不是给别人打广告啊，平台注意一下，我不是给别人打广告，我只是举下例子啊，举下例子就是有很多这个一级市场投资人正在投很多 ai 应用的公司，就是这样一个道理。好吧，就是这样一个道理， 就 ai 应用是一定要爆发的。二零二六年我是高度看 ai 应用的这个观点，从二零二五年十一月份重点看 ai 应用到现在爆发， 我觉得也只是爆发的第一阶段，那么第一阶段也是一样的，第一阶段走的会比较快，很多人参与不了的，那也跟商业航天一样，你要你可能等二波比较好，但是当下呢？ ai 也也属于第一波的中期 偏后一点点，其实还还好，还有很多细分的方向可以去挖掘，可以去挖掘。那么今天因为是公开直播，很多东西确实你别讲，讲不太多东西就给你，只能给你把逻辑给你讲清楚，给你讲清楚。那么呢？你比如说 ai， 我 刚才讲的数据我们有，第二大模型也有，而且中国的大模型并不差。 你看到 openai 的 估值是七千五百亿美金，我的同学你啥意思啊？ openai 的 营收才一百五十亿美金，它估值七千五百亿美金， 五十倍 ps， 而且利润它是亏损的，虽然它也收费了。因为老美的付费环境比中国好，因为中国坦白说都是抄袭， 尤其是你，比如说那个姓周的那个哥们，他过去我们中国的互联网说白就是抄，你抄我，我抄你，各种什么杀毒软件，那东西你们懂的，我们这个环境并不好，但是呢，你不管怎么样，我们中国的大模型就是卷呐，你越卷反而成本越低， 而 ai 想要爆发的话，必须依赖于第一大模型要免费，或者大模型要便宜，而且大模型要牛逼。那我们自打 deepsea 出来之后，我们整个大模型的能力完全赶上了，赶上大洋彼岸。 你不要自己跪得太久。总感觉哈我们中国东西不行。完全不是的，我们在 ai 这一块并不比老美落后多少，真的不落后多少。只说 ai 的 很多投资人，他没有，外资的投资人，他都是本国投资人，他不相信的东西， 而很很多本国的基金经理，他本身都留美背景，他就相信，他就觉得老外的月亮是圆的，这东西你一点办法没有好吧？没有，但是很多先知先觉的基金也是看好 ai 的， 中国的 ai 的 技术设施的，你比如说 ai 的， 比如大模型，也都是看好的。而且港股最近不是上上市两家这个 ai 的 这个大模型公司吗？其实上市完之后涨得也很好， 而且那两家公司说白了利润收入啥都没有，但是依然估值很高。为什么呢？因为港股他毕竟有些外资，他不像 a 股， a 股有很多这个所谓的 ai 应用公司，他本身自己也做大模型，但是估值他妈都没给他，都还都还很便宜，我只是没把这个名字告诉你。是他估值很便宜， 他这个大模型本身都值七八百亿，然后呢？在在他的原有的业务，再加起来，他值个两三千，一点问题都没有，但是他很多市场估值才给他一千多亿，实际上他翻他涨个百分之五十，一点问题都没有， 都没有。所以说有便宜的大模型，有充足的海量数据，然后 ai 算力，我们现在正在全力追赶，随着我们国产的 ai 算力的平静，你们都懂得那个那个三个字的那个平静，如果突破之后， ai 的 国产算力这块会大量的根系，那么有算力，有数据，有场景，有大模型，整个 ai 应用一定会爆发，毫不疑问，你毫不担心，好吧， 我喝点水啊，大家帮我点点赞，然后晚上，晚上我们也有一场分享会啊，大家可以那个自己去点风车啊，风车在这个位置啊，大家可以看到下方这个转动的小风车，点一下就可以了。 所以呢，有数据，有算法，而且中国的算法，中国的模型，坦白说我不能说比比比那个大洋彼岸强，但真的是不差， 这个你要有，你要有，有有有，有一些同学，如果在这个大厂，或者在国内的一些这个大厂，你们可以去问国内的这个算法，模型这方面其实真的不差， 因为我因为我们的数据训练没有任何问题，算力也不是太大的瓶颈，就以我们现在这个举国之力的能力，算力根本不是太大问题， 不是太大问题。而且现在据我了解，你看现在很多互联网大厂都在给国内的那几个我们所谓的 gpu， cpu 的 几个龙头工都在下订单，而且订单都是翻倍以上的增长。 所以你就看得出来，今年二零二零年也是算力国产算力的一个大年，国产算力的大年之后呢？国产应用就一定会起来，就是这么一个简，就是这么一个逻辑。而且我认为国产算力这个板块其实都有机会。 好吧，就是在所谓的我们整个讲 ai 的 基础设施这一端，英伟达算力也好，国产算力也好，我反而觉得国产算力这块其实反而还值得你们去关注一下。而且近期股价说白了，我个人觉得国产算力也比那个比海外算力要强一些，因为海外算力计算器摁的太明白了， 什么东西都是把你算的太明白就没啥意思。就跟我昨天那个短视频给大家讲的，我说我知道你是个美女，你但是你的背影看起来很美， 但是你千万不能回头，当你一回头的时候发现你啊，你真的是一个美女，那你也只限于你就是个美女了，你没有预期差了，你仅仅是符合我的预期，但是如果你是个背影杀，你背，背影很好看，但是你一转过来，我发现，哎呀，怎么没有你想象中那么好看，那就会低于我的预期，那我就会立马离开你， 就这么个简单，就是说白了，我对你预期很高的时候，你很容易低预期，就就跟谈恋爱是一样的，你老是觉得你的对象是白白白富美，什么高富帅，当他有一天你发现他，原来原来他也不洗脚啊，原来他也偶尔也不洗头啊，原来他也有一些什么那个那个那个，吃饭吃饭怎么怎么样，就有有些漏席，你就会觉得他低于你的预期，然后就家庭会产生矛盾， 然后你就觉得他你要，你就要离婚啊，就是这么个道理。所以有些有些时候呢，生活中的很多例子跟那个炒股其实真的很像。那么国产算力，我个人觉得呢，现在预期差距还没有那么大，所以它也属于 ai 应用的基础设施的上游。但是我相对来说更看好 ai， ai 的 下游，也就是 ai 的 应用端， 其实 ai 应该有很多细分方向，很多细分方向我今天要给你讲了，给你讲半小时，很多很多细分方向。 a 股中上市公司大概有两三百家，港股呢，也有一批公司，但是这里边也是鱼龙混杂，你自己反正去挑一挑， 我之前有条短视频应该也讲过 ai 应用怎么去挑，给你四个方向，你自己去自己去研究研究。今天呢？今天公开平台，有些我我我，稍微讲多点肯定是不行的。好吧，你们自己。

ai 应用板块啊，今天彻底爆了！ ai 应用是机构高度热议的，已经超过了商业航天，最受市场关注的就是大模型搜索引擎替代传统搜索引擎的一个新方向， geo 方向。你以前投广告都是投给了具体的哪个平台，现在 geo 投流能够在多个大模型平台下 提升被曝光和被选择的这概率。你的内容好，大模型用的就更多，就会有更多的广告来找你。能够率先拥抱 g e o 的 这些营销公司可能会优先释放业绩，将来会形成头部效应，毕竟广告投流的这个市场 空间太大了。更关键的就是落地的过程是刚刚开始，虽然最近有的龙头公司股价已经涨了很多了，但是还是有持续催化空间的，第一波踏空的我认为不用太担心，这是一个长期逻辑的大方向，关于 ai 产业的机构圈调研信息，我会持续给大家做梳理汇报。

杨博士又加 ai 了呀？今天下午之前看杨博士的一个加仓做到照抄照搬，小鹿也跟着满三点之前狂刷杨博士的账户啊， 看到杨博士又加了五只鸡，像昨天加三只，前天加了六只，杨博士能不能慢一点，小路已经跟不上了，但是现在目前来说跟杨博士开超市 只绿了三只鸡啊，已经期待明天的开盘了好吧，像咱们中仓的 ai， 还有像商业航天半导体等等等等。但是今天下午看到杨博士卖掉白酒跟房地产，小鹿是有点想笑的。