今天咱们要讲的是人工智能在新药研发这个领域是如何带来突破的?嗯,以及有哪些企业在利用人工智能进行创新。那我们就直接进入今天的讨论吧。咱们先来看看就是为什么 ai 会被大家认为是新药研发的一个破局点。嗯,那它到底是怎么做到帮企业降低成本,提高效率,缩短研发周期的同时,还能提高成功率呢? 首先就是 ai, 它能够通过快速的虚拟筛选和分子设计,把原来可能要花好几年的研发时间压缩到几个月。嗯,那这个就直接降低了在实验室里面反复尝试的这些费用。 所以说 ai 不 光是快,它还能更精准地找到潜在的药物靶点,对不对?没错,因为 ai 可以 分析大量的生物数据,从中去识别出最有希望的药物靶点和后选药物。嗯,所以这就大大提高了药物从临床前到最终上市的成功率。嗯,那整个新药发现的流程就被彻底的改变了。 行,我们接着来看看这个迪安诊断。迪安诊断它其实作为第三方医学诊断的龙头,已经把 ai 成功地运用到了规模化的服务当中。对,那这个就不光是实现了商业闭环,同时它的这个 ai 辅助诊断系统在解读病例和检验报告的时候,准确率可以达到百分之九十八点二。 哇,然后它的效率也提升了很多。这么高的准确率和效率的提升,那 d i 诊断在数据积累和网络布局上肯定也有自己的优势吧?对,没错,就是它的这些实验室已经覆盖了全国,然后也变成了一个 ai 医疗解决方案输出的一个大通道。嗯,也特别贴合基层诊疗的需求。 同时,他的这种精准诊断的能力和数据的沉淀,也为他将来深度参与到新药研发的伴随诊断打下了非常坚实的基础。那每年健康又是怎么形成自己的数据闭环和商业化壁垒的呢?每年健康,他每年为千万级的人提供体检服务, 所以他就积累了海量的连续的健康影像和健康数据。然后他把 ai 嵌入到了影像的筛查,风险的评估,还有报告的解读当中, 这样的话,它就极大地提升了整个服务的效率和标准化的程度。也就是说,它不断地产生这些真实世界的数据,又可以反过来让它的 ai 模型越用越好,形成一个正向循环,完全正确,而且它是非常稀有的,可以直接触达大量 c 端用户的这样一个平台, 所以它的这个 ai 的 应用是可以非常顺畅地走向商业化的。嗯,那它的这个竞争力也是会不断地自我强化的。明白了,哎,那意翘神舟是怎么通过和 ai 蛋白质设计公司的合作,走出了一条独特的产业化道路的呢?意翘神舟,它其实是在 ai 加上大分子生物药这个领域 是率先实现了产业化的突破,成为了这个 c x o 上游非常稀缺的一个标地。哦,那它是跟 ai 蛋白质设计公司联手 打造了国内第一个真正落地的 ai 加上湿实验的这样一个蛋白研发的平台。具体来说呢,它是首先通过 ai 进行全新蛋白质的设计,然后再利用自己强大的实验能力去做快速的验证和生产。嗯,那它的这个 ai 驱动的项目在二零二五年已经占到了它 c r o 业务的一定比例, 所以这就证明了这个模式是非常有商业潜力的。然后咱们来分析分析浩源医药它是怎么打造这个一站式的早期药物发现平台的。浩源医药它其实是一托于自己在分子气块领域这么多年的沉淀,然后建立起了一个非常庞大的化合物库,那这个化合物库就成为了它 ai 模型训练的一个物质基础。 嗯,然后他又把 c a d d 和 a i d d 这些技术都融合进来,建立了自己的智能药物筛选平台,所以他是真的把 ai 算法、化合物库和实验验证这三者都串起来了。对,他就是通过这种三位一体的模式, 可以为客户去做从虚拟筛选到先导化合物的一个全流程的加速服务。嗯,然后他也是特别专注于新药研发的最早期阶段, 那这个阶段其实也是 ai 能够发挥最大效率提升的一个阶段,所以它也是通过这种方式吸引了客户,并且为自己下游的 c m c 和 c d m o 服务导流。懂了,那美迪西呢?美迪西它其实是把 ai 技术嵌入到了临床前研究的每一个环节。嗯,然后它也跟绅士科技啊、英西智能这些头部的 ai 药企建立了非常紧密的合作关系, 所以它就能够把 ai 在 靶点发现和分子生成这些干实验的能力无缝的对接起来。嗯, 这么说它其实是一个既可以服务于新兴的 ai 制药公司,又可以服务于传统药企的这样一个平台。对,所以它是能够两头受益的。没错,没错,就是它成为了这个虚实结合的一个中枢纽, 然后也让它可以在这一波 ai 制药和传统医药创新的双重浪潮当中去获得红利。好的,那康隆化成呢?康隆化成,它作为一个全球布局的 c r o 和 c d m o 巨头,它已经把 ai 系统的应用到了靶点识别、化合物优化、临床前开发甚至生产工艺的每一个节点, 所以它的整个研发生产流程都是被 ai 深度赋能的。这么说它在数据积累方面肯定也有非常大的优势吧?是的,因为它服务了非常多的客户,然后做过非常多的项目,所以它积累了大量的高质量的数据,那这些数据又可以反过来去训练它的那些 ai 模型,让 它的模型越来越精准。嗯,所以你投资它其实就相当于投资了一个被 ai 全面升级了的新药研发的基础设施。 了解了,那成都仙岛又是怎么通过 d e l。 技术和 ai 的 结合建立起了属于自己的双重护城河?成都仙岛,它是拥有全球最大的实体小分子化合物库。 哦,就是它是基于 d n a 编码化合物库,也就是 d e l。 技术,所以它在这个行业里面是非常有话语权的。然后它也通过整合 d e l 和 ai 以及自动化建成了自己的 hero 平台,哦,所以它是 d e l 负责生成大量的分子数据,然后 ai 负责去快速的分析这些数据, 是吗?对,它就是形成了一个设计、制造、测试、分析的一个高效循环。嗯,然后它这个数据源头加上 ai 分 析的这样一个组合,就极大地拓展了它药物发现的空间,也提升了它发现新药的成功率。那鸿博医药是呢? 鸿博医药它这个 a、 i、 d、 d 平台是采用了生成式对抗网络和强化学习这样的一些先进的算法,所以它的分子生成能力是非常强的。嗯,然后它已经支持了超过八十个新药项目, 并且有项目已经进入到了临床阶段。那它这个平台跟公司原来的那些药物化学啊, c、 m、 c 这些业务是怎么协调起来的呢?它的这个 ai 研发服务和它传统的这些业务环节是紧密配合的,所以它能够把一个新药从概念到最终的临床筛选化合物这个过程 推进得非常高效。嗯,然后他二零二五年业绩的爆发,也实实在在地证明了他的这个 ai 战略是进入到了一个收获期。 ok, 那 金泰科技是怎么实现自己的商业价值的呢?金泰科技它是搭建了一个量子物理加上 ai 加上机器人自动化的这样一个底层的研发平台, 然后他是把自己定位成了整个行业的一个铺路者。哦,他是通过这种标准化、模块化的工具链,为全球的药企和生物科技公司提供研发效率的解决方案。哦,那他这种模式是不是让他可以不像传统药企一样要去押保在某一个药物管线上?完全正确, 它这种平台模式就是它的收入是不依赖于某一个药物能不能成功上市的。嗯,所以它的风险是分散的,然后它是可以随着整个行业的创新一起去获得成长的。嗯,然后它跟 devil tree 高达近六十亿美元的合作,也是中国的 ai 制药行业里面非常有标志性的一个大订单, 就这也充分地体现了它的平台的巨大的商业价值。然后咱们再来说说英熙智能,英熙智能它是依靠自己端到端的 farmarai 平台, 自己推动了多条药物管线,然后它的 i n s 零一八下划线零五五已经成为了全球第一个进入到一期临床的完全由 ai 发现和设计的一个新药, 嗯,所以这是一个非常大的突破。那它这种全链条的 ai 驱动,是不是为整个行业的发展方向树立了一个非常重要的标杆?是这样的,它每一次临床的推进都是在为 ai 制药这个范式去做一个最强有力的证明。嗯,如果它将来真的能够有药物获批上市的话,那就是行业的一个起点, 整个领域都会因为这个而被重新估值。没错,这十大力量其实就结识了三大核心的模式。嗯,那这三大核心模式到底是怎么划分的?然后每一种模式里面有哪些代表性的企业呢?呃,其实这三大模式第一个模式就是基础设施与赋能者,就它是给整个行业提供 ai 的 工具平台或者说服务的, 它就像是在这个淘金热里面卖水卖铲子的,嗯,比如说京泰科技,然后康隆、华城还有美迪西,其实都属于这一类。明白了,那另外两类呢?还有一类就是数据入口与闭环者,就是它是通过掌握了大量独特的数据,然后再加上 ai 的 分析能力来构建自己的壁垒。嗯,比如说每年健康 成都先导敌安诊断。那最后一类呢?就是端到端的研发先锋,它是完全靠自己的 ai 平台来推动新药的研发,自己去承担临床的风险。嗯,比如说英西智能和宏博医药。行。好了,那这期节目咱们就到这里了,然后感谢大家的收听,咱们下期再见,拜拜。拜拜。
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ai 智能体加应用十大核心龙头 top 一, 蓝色光标 top 二,昆仑腕围 top 三,托尔斯 top 四,任何软件 top 五,中科创达 top 六,拥有网络 top 七,看得信息 top 八,延伸科技 top 九,立欧股份 top 十,科大讯飞。

别再盯着商业航天了,接下来召开的摩天大通全球医疗健康大会,有望迎来重磅利好消息。在 a 股,你谁都可以不相信,但你要相信黄一勋,因为呢,他布局什么方向,哪个方向就是未来的产业主线。 就在今天,燕伟达和 oppo ai 双双宣布正式进进了 ai 医疗领域。当然呢,这个板块也是不能瞎炒的,不是阿猫阿狗都有机会,拥有核心竞争力才是未来长期的底气。在中国的 ai 领域,已经取得重大成果,并转化为业绩高增长的仅仅六家公司, 排名不分先后,尤其是最后一家,你可能听都没听过,下面呢,咱们就来做一个全面的文字分析,大家可以点赞收藏,以免以后找不到。一、联饮医疗。二、洪伯医药。三、药明康德。 四、成都先导。五、美年健康。六、金玉医学。

你要紧盯 ai 应用这个行业,因为二零二六年大概率将成为既 ai 算力、 ai 硬件之后又一个最具潜力的主线方向之一,他们都是同一个级别的 ai 产业红大趋势。那么核心技术已经做到全国唯一性的企业又有哪些呢?排名不分先后,尤其是最后一家,已经从卖产值转为了挖金子。 下面咱们来做一个全面的文字分析,大家一定要记得点赞收藏,以免以后找不到。一、核核信息二、为您健康三、蓝色光标。四、金山办公 五、万星科技六、科大讯飞七、恒生电子八三六零。

兄弟们,今天继续给大家深聊 ai 应用里的 ai 医疗这个赛道。那最近盘面啊,其实已经在反馈这个事了,那我把刚刚和机构同行交流得到的最新的结论,以及当下这个行业啊,迎来两个最关键的催化信号,这些核心信息梳理后汇报给大家, 看懂了就能提前布局,把握好行业的布局逻辑。首先啊,这两个核心的催化信号也是推动这波行情,特别是 ai 医疗行业啊加速向前的关键因素。那第一个就是海外层面的动向。一月八号, opena 啊正式推出了 chat gptheels, 专门聚焦健康领域的对话服务,能直接对接电子病历甚至 app 健康的数据,帮助用户解读体检报告、规划就医方案。这个产品的背后呢,有六十多个国家的两百多位 职业医生参与开发,专业性啊,有足够的保障。更值得关注的是 open a 啊,公开的数据显示,健康咨询啊已经是切克 gpt 频率最高的一个场景,那全球每周就有超过二点三亿人通过它查询健康问题, 这足以说明啊, ai 医疗的市场需求已经是非常旺盛了,这也给全球行业的发展按下了加速键。 第二个是咱们国内的关键动态,也就是蚂蚁阿福的布局。很多人啊,对它的认知还停留在普通的 ai 健康助手的层面,但是啊,它的核心竞争力其实远未被市场冲锋挖掘。这是我和机构同行啊最新交流的结果。 蚂蚁阿福一托支付宝,占据了百分之九十的医保码的使用入口,背后是七亿医保码注册用户,每天都有上万的挂号结算,真实的场景数据发生,这些数据啊,从二零一三年就开始持续累积和打通,可直接用于模型的训练。 更重要的是,它还整合了蚂蚁宝六千多万用户中百分之五的理赔记录,这些记录啊,都是经过医院就诊数据核实的,准确率啊极高,对于训练价值来说,价值就非常大。 目前它还推进医保码和商保码的双码合一,那用户一次支付就能完成医保和商保的结算,大幅提升了用户的粘性。所以说啊,机构同行普遍判断,这个基于医保入口的壁垒至少能维持三到五年, 这也是它区别于其他 ai 医疗产品的核心护城河。聊完这两个核心催化,那再跟大家把 ai 医疗的受益链条拆清楚, 这样就能很明确哪些公司会真正的吃到行业发展的红利。这也是我结合机构交流的信息梳理的一个逻辑。总共呢,分为三层,大家可以对照理解。第一层是最先受益的,也就是说能直接对接 c 端的医药电商平台。比如说啊,京东健康、阿里健康, 那蚂蚁阿福、京东康康这类 ai 医疗产品,本质上是流量的入口,那用户咨询健康问题后,很自然的就会延伸到购药、问诊等需求, 这些平台呢,就能直接承接这部分流量。那从数据来看,京东健康的 ai 问诊啊,渗透率已经达到了百分之八十,这部分业务啊,会最先兑现业绩。当然每年健康这种业类名企的体检龙头也能受益。 第二层是其次受益的, b 端、 g 端医疗 it 厂商,那像卫宁、健康家和美康,当前啊,国家卫健委正在推进 ai 医疗中式基地的建设, 那近十二月以来相关采购的订单规模啊,已经超过了十亿元。这些厂商啊,主要是负责医院的系统改造、数据对接等基础工作,是政策红利的直接承接者。 那第三层是长期受益的数据资产型企业,比如说像联影医疗、经络医学, ai 大 模型的优化,离不开海量优质的医疗数据。这些公司呢,就手握大量的影像病例,数据是 ai 训练的核心资产。 同时呢, ai 技术也能提升他们的诊断效率,比如说精益医学的 ai 病例诊断漏诊率啊,已经下降到了百分之三以下,进一步巩固了行业的优势。 那这里呢,要跟大家纠正一个市场常见的误区,那很多人觉得 ai 医疗还停留在概念阶段,实际上这个认知已经过时了。那结合机构调研的信息来看,当前行业啊,已经走到了商业化的拐点。政策层面,那医保已经将 ai 幅度诊断纳入了收费项目, 还明确了二零二七年实现基层诊疗 ai 辅助广泛应用的目标,解决了行业落地的核心痛点。技术层面,不管是签了 gbt health 还是蚂蚁阿福啊,都已经实现了上亿用户的落地服务,不再是实验室里的技术。 业绩层面呢,也有很多家公司交出了实实在在的成绩单,比如说每年健康二五年前三季度, ai 相关的收入啊,已经同比上涨百分之七十一。 润达医疗与华为合作的 ai 一 底机啊,也已经签约了一百多家医院,这些数据都能证明 ai 医疗正在从概念走向实际业绩的贡献。 总结下来, ai 医疗当前的行业逻辑啊,已经非常清晰,核磁催化明确,受益链条啊,也非常清晰,商业化拐点一致。那今天跟大家分享的这些内容啊,很多都是机构最新调研的核心信息,希望啊能帮助大家更透彻的理解这个赛道。 其实布局行业赛道,关键就是看懂核心催化,理清收益的逻辑,避开认知的误区,这样才能比市场提前一步把握机会。好的兄弟们关注我,消灭认知差,咱下期见!

今天我们梳理 ai 应用叠加阿里云概念的十家硬核上市公司,这个领域结合了前沿的人工智能落地场景和强大的云计算生态,是当前推动产业智能化升级的关键力量, 近期的合作与产品动态也相当频繁。大家好,这里是懂钱投研。第一家,安恒信息,这家公司是阿里云紧密的安全合作伙伴,他的 ai 安全能力深度集成,在云平台上,为客户提供智能化的威胁检测与防护服务。第二家,光云科技, 作为阿里生态的老朋友,他的电商 size 服务大量依靠阿里云,并正积极应用 ai 技术来提升商家在运营、客服等环节的效率。第三家,金桥信息, 这家公司在智慧场景解决方案领域有积累,与阿里云在法务、政务等行业的 ai 应用层面有合作,共同开拓智能化市场。第四家,千方科技,它是智慧交通领域的龙头, 和阿里云在城市大脑、交通治理等方向有深度的战略协调,利用 ai 算法优化交通流。第五家,卫宁健康,国内医疗信息化的重要厂商,通过与阿里云合作,共同研发和推广医疗 ai 应用, 助力医院实现数字化转型。对了,数据对我很重要,希望大家能帮我点赞关注,感谢!第六家,恒生电子,金融科技领域的绝对标杆,它的诸多金融 it 解决方案部署在阿里云上,并大量融入 ai 能力来处理风控、投研等业务。第七家,时机信息,酒店零售信息系统巨头, 与阿里云及旗下业务协调紧密,正通过 ai 赋能酒店管理、零售运营等核心系统。第八家,赛意信息 这家企业是深耕制造业的 it 服务商,基于阿里云工业互联网平台,开发并交付一系列的智能制造与 ai 应用解决方案。第九家,数据港,它是国内领先的数据中心服务商,为阿里云提供基础设施支撑,可以说是阿里云生态稳健运行的底层基石之一。第十家,智远互联 携同管理软件厂商与阿里云在云钉一体战略下合作,将 ai 能力纳入到企业的流程管理与携同办公之中。好,今天就聊到这里,我是董钱,点赞关注,我们下期再见!

今天我们要聊的是人工智能在金融领域是如何带来革命性变化的?那我们就开始吧。人工智能它其实已经渗透到了金融行业的方方面面。嗯,从最基础的数据处理、风险控制,到交易策略,再到客户服务,它都在改变着传统的运作流程。 对,然后同时呢,它也催生出了很多像智能投顾啊,量化交易啊,还有智能风控等等这些新的业态,所以整个行业的格局正在被重新塑造。明白了,那我们接下来就进入到今天的主题,就是这十家人工智能金融资的深度解析。 我们首先来看排名第十的中科金才对,它的核心亮点是采用了所谓的 ai 原声架构。嗯,那这种架构到底和其他公司有什么本质的区别呢?中科金才的特别之处就在于它是从系统的底层就开始为人工智能而设计的。嗯,而不是说在传统的系统上面去加装一些 ai 的 功能。对,所以它的整个 it 架构是完全 是被 ai 运算和 ai 开发的。这种 ai 原声的方式听起来确实更有前瞻性,那它现在在金融领域有落地哪些具体的项目吗? 中科金财,主要是在企业级的 ai 智能体上面做布局啊,然后呢,也在不断的去推动 ai 智能体在金融场景里面的一些实际应用。嗯,那这个也是被认为是未来金融科技的一个主流的方向。这家公司它的增长潜力怎么样?中科金财,因为它的这种技术路线让它有比较高的业务弹性, 也有很大的变更空间,但是它现在的商业化的规模还是比较有限。嗯,对它的盈利目前来说也不是很大,所以它未来到底能做到多大,还是要看市场到底买不买账。没错, 接着咱们来谈谈排名第九的财富趋势。财富趋势它其实主要就是靠通达县这个行情交易系统,覆盖了国内超过百分之九十的证券公司,然后客户粘性也非常的强,所以它其实是一个非常非常厉害的流量巨头。它最近是怎么借助 ai 来提升自己在行业里的地位的呢?财富趋势一方面是靠这个资本市场的热度来带动业绩, 另一方面就是他不断地在自己的产品里面加入 ai 的 元素,比如说他推出了智能投顾,嗯哼,那这些新的功能就可以提高单个客户给他带来的收入哦。然后再加上他本身的这个毛利率也很高,又不需要投入很多的资产, 所以它的这个商业模式也是非常有优势的。原来如此,我们再来看一下排名第八的长量科技。 ok, 它在银行核心系统这个赛道上面,是怎么做到靠国内信创和海外输出这两个方向做到双轮驱动的呢?长量科技其实是受益于我们国家的金融信创的政策,所以它在 银行的核心系统的国产化替代上面是处于一个非常核心的位置。嗯,对,那它也因此获得了大量的这个更新换代的订单。这么说它在海外也有亮眼表现喽?对,没错,它是呃,国内少数的可以 在海外进行大规模交付的金融 it 企业。嗯,那它的这个分布式核心系统在东南亚也是非常非常受欢迎的。 ok, 然后再加上银行的数字化转型以及信创的持续的推进,它的市场地位也是非常的稳固。真厉害,那与信科技它为什么能够在银行 it 这个领域里面成为一个总包商? 与信科技连续多年在国内银行 it 解决方案的市场份额都是名列前茅的。嗯,他的客户也包括了上千家金融机构。哇,那他之所以能够有这么高的市场地位,就是因为他对于银行的业务流程 理解的非常的透彻,这个也是它的一个核心壁垒。女性科技强调的是知识驱动,就是它会把 ai 融入到信用卡管理啊、智能营销啊这些银行的核心业务场景当中,所以它是真正的做到了技术和业务的深度融合。懂了,东方财富又是如何稳固自己在这个行业里面的霸主地位的呢? 东方财富其实是通过东方财富网和天天基金网等平台聚集了海量的用户。嗯,然后它把这些用户的流量又高效地转化成了证券交易和基金代销的收入, 所以它是形成了一个完整的闭环,闭环一旦形成,那它的竞争优势自然就很难被撼动了。而且东方财富还自己研发了妙享金融大模型,嗯,不断地把 ai 应用到智能投顾啊、量化交易啊,还有精准营销啊这些领域,所以它是在用技术和数据不断地加固自己的护城河。 那同花顺是怎么通过 ai 实现自己的增长突破的?同花顺,首先它是有超过五亿的注册用户,所以它在个人投资者这个市场上面是绝对的霸主。嗯,然后它也很早就在 ai 领域进行了布局,比如说它有自己的 hisinc gbt 大 模型,并且已经应用到了智能投顾和鱼情分析等很多的场景当中。 所以说 ai 已经成为同华顺的核心驱动力了。 ai 不 光让同华顺在 c 端的服务变现能力更强,比如说它的智能投顾开始收费了。嗯,同时它也在通过 iphone 数据终端去抢占 b 端的市场,所以它是在挑战传统的那些服务上。哎,拉卡拉呢?拉卡拉本身是国内领先的第三方支付机构嘛。嗯,然后它的支付网络覆盖全国, 并且它也是首批全面参与数字人民币试点的企业,所以它的钱包啊,受理系统啊,都是直接受益于数字人民币的推广的。拉卡拉在跨境支付这一块有什么优势吗?因为跨境电商的快速发展,拉卡拉的跨境支付业务也是增长非常快的, 然后它也成为了连接实体商业和数字金融的一个重要的桥梁。嗯,所以它其实是在这两个确定性非常强的赛道上面都占据了非常核心的位置。那广电运通上, 广电运通其实已经成功的完成了转型,就是他从原来的那种金融设备的制造商,变成了一个全方位的解决方案的供应商。嗯,然后他也是一托于自己在银行渠道的多年的积累,把 ai 技术用在了智能风控、智能网点和数字人民币等这些金融的核心领域。 所以说广电运通现在已经不局限于金融行业了。是的,广电运通已经把自己的业务拓展到了智慧政务、智慧交通啊等其他的城市智能领域。嗯,所以它现在拥有国有背景和软硬结合的综合服务能力。对,它是有多个增长引擎的。 金正股份作为资本市场 it 的 双巨头之一,它是怎么通过云化和自研大模型来推动行业的数字化转型的呢?金正股份和恒生电子一起构成了这个行业的双寡头,然后它在证券啊、基金啊这些核心系统上面,尤其是资管 it 系统上面, 是非常非常有话语权的。嗯哼,同时他也在积极地推动自己的产品向云化和数字化转型,也是金融科技信创的主力军。那他在大模型方面有什么实际的动作吗?金正股份已经发布了自己的金融大模型 k g p t, 然后这个大模型呢,已经开始应用在智能投行和合规风控等这些场景当中了,所以它是直接受益于国产化替代和智能化升级的这波大潮的。恒生电子为什么可以稳坐中国金融科技的头把交椅?恒生电子是中国金融科技领域的一个绝对的龙头哦,它不光是 在 i d c 的 排名当中全球第二十二,亚洲第一,他还几乎主导了中国资本市场的 it 系统。嗯,然后他的客户粘性也是非常非常高的。看来他在信创和 ai 这两个方向都有自己的杀手锏啊。没错没错,恒生电子一方面在信创领域 引领了新一代的核心产品,比如 u f 三点零和 o 四五的信创化的升级,抓住了这个核心系统国产替代的历史机遇。另一方面他也 自主研发了金融大模型 light gbt, 然后还推出了光子和 o n q 等一系列的 ai 应用,深度地赋能了投研和投顾等这些核心的业务环节。那它在技术、客户和生态这几个方面是怎么构建自己的护城河的呢? 恒生电子每年会把超过百分之三十五的收入投入到研发里面,然后它也服务过超过三千五百家金融机构,再加上它还搭建了技术加客户加数据加生态的一个完整的闭环,所以它是目前这个 ai 金融赛道上面确定性最高、综合实力最强的一个公司。 下面我们再来分析一下从这十大企业看 ai 金融未来的四大趋势,这四大趋势到底是怎么定义的?然后分别有哪些代表性的公司? 第一个趋势就是架构革命,嗯,就是大家的竞争已经从原来的那种 ai 工具的叠加进化到了 ai 原生的架构。 ok, 就是 要从系统的底层就为 ai 来做设计,那这个代表企业就是中科精才,听起来好像是只有这样才能够真正地释放 ai 的 全部潜力。对,然后第二个呢,就是生态为王,就是, 呃,谁能够依靠自己的流量、数据和业务闭环做出一个生态系统,那他就有了非常非常深的护城河。嗯,这个最典型的就是东方财富和通化顺。第三个是双擎驱动,就是国内的政策, 比如信创带来的一些刚需,再加上企业出海带来的新的增长空间,那这个典型的就是常量科技和恒生电子。 ok, 然后第四个就是模型之力,就是企业必须要自己掌握金融打模型,这个已经变成了一个核心的竞争力,而不再是一个可有可无的东西了。嗯,对,那这个最有代表性的就是恒生电子和金正股份。 总的来说,今天我们盘点了 ai 金融的十大核心玩家。嗯,也看到了,无论是从底层技术还是到上层的应用,这些公司都在以自己的方式引领着行业的变更。好了,那么这期内容咱们就到这里了,然后感谢大家的收听,咱们下期再见,拜拜。拜拜。

今天我们要聊的是那些正在用人工智能给中国的游戏产业带来全新改革的领军企业,那我们就直接开始吧。说起这个话题,就不得不提最近人工智能技术的广泛应用,从最初的帮助企业节省成本、提高效率,到现在已经发展到推动整个商业模式的创新。 对,而且有十家在行业里面非常有影响力的上市公司,他们都各自拿出了非常有针对性的 ai 战略,然后在研发、运营、生态和算力这几个层面呢,共同勾勒出了这个产业的全新的格局。了解了,那这些公司里面,顺网科技是怎么依靠线下的场景,走出了一条跟别人完全不一样的 ai 发展的道路的呢? 关于这个问题,首先顺网科技它其实是借助了网吧和电竞的服务,建立起了一个非常强大的线下的流量入口。哦,对,然后呢,它把全国的这些线下的节点变成了一个分布式的边缘算力网络, 所以这就为云游戏和 ai 的 推理提供了一个低延迟的支持,相当于它是从线下的物理场景直接切到了线上的前沿技术,是一个非常独特的反攻路线。哇,那宝通科技是怎么走出了自己的差异化呢? 老童科技的话,它其实是两条腿走路,一方面呢,它是在全球范围内去发行游戏,有非常强的本地化的运营能力,所以这就为 ai 游戏的出海打下了一个非常好的商业化的基础。 然后另一方面呢,是它在工业互联网领域其实也积累了很多数据感知和智能决策的这样的一些经验。对,那这些经验其实跟游戏 ai 的 模拟生成是可以互相借鉴的。是的,这两块业务呢,也给他带来了非常稳定的现金流,所以这就形成了一个双轮驱动的这样的一个趋势。明白了, 那我们接着往下说这个神舟太岳。关于神舟太岳,它其实是在长线运营上面有非常多的经验。嗯,那这个经验呢,它就沉淀下来,变成了 ai 的 中台, 然后它的这个中台呢,是覆盖了语音识别和智能运营等多个方面。那这些东西反过来又可以持续地去优化用户的生命周期,同时也可以给新产品的赋能做好准备。原来是这样,那凯英网络又是怎么在 ai 这条路上走得这么稳健的呢?是这样的,首先它是靠全民奇迹 m u 这样的一些产品 打下了非常扎实的流量和变现的能力。嗯哼,然后他又自研了这个行易 ai 工具,来提升自己的内容生产的效率。同时呢,他也通过一些战略投资去参与到了这个 ai 技术生态当中。是的,而且他本身的现金流也非常的充裕, 这就为他后续的持续的创新提供了非常坚实的保障。这么说的话,那完美世界在游戏的工业化和 ai 结合上面,他到底做了哪些具体的动作呢?这个的话,完美世界他是有诛仙啊,完美世界啊这样的一些顶级的 ip, 然后他也把 ai 技术系统性地嵌入到了他的美术资产的生成、代码的辅助等等这样的一些开发的环节当中。嗯, 他的目标就是要提升整个的开发效率,然后继续的去巩固自己在品质上面的优势。所以他一旦把这个新一代的开发流程跑通之后,其实他是非常有机会迎来业绩和估值的双重爆发的。听起来很不错啊,那巨人网络呢? 关于这个巨人网络其实是双管齐下。嗯,一方面它是通过征途 ip 不 断地去创新运营,比如说它用小程序去拉新啊等等。然后另一方面,它也在积极地去探索 ai 原生的玩法,它自研的这个牵引 ai 平台已经开始去测试完全由 ai 驱动的全新的交互方式。 是的,所以它其实是业绩和创新都有非常大的想象空间。懂了,那吉比特是怎么构建自己的这个护城河的呢?吉比特它其实一直都是坚持做少量的精品游戏, 比如说问道手游啊,一念逍遥啊,他都是做的很长久,然后利润也非常的高。嗯,那他在使用 ai 的 时候也是非常的务实,他只是把 ai 用来提升自己的研发效率和优化玩家的体验,所以他不会去跟风炒概念。对,也正是因为他的这种专注, 让他的净资产收益一直都是行业领先,而且他的资产负债表上面几乎没有什么负债。所以这就是他的产品哲学和技术的理性带来了一个非常强大的壁垒。哦,三七沪渝他是怎么提升自己的这个核心竞争力的呢?具体来说呢?三七沪渝他其实是打造了自己的 ai 中台,叫图灵。 嗯,然后这个图灵中台呢,已经贯穿到了他的美术代码、广告素材生成和智能投放等等这样的一些环节当中。哦,对,所以他是极大的提升了整体的一个效率。 同时呢,他也通过投资一些头部的 ai 公司,比如说月知案面质谱 ai 等等。嗯,来强化自己在人才、数据和技术上面的优势,所以他其实实现了一个短期的业绩和长期的壁垒的一个兼顾。 那我们来看一下这个世纪华通,这个的话,首先世纪华通旗下的点点互动,他凭借这个 wide out、 survival 等产品在海外大获成功,嗯,然后这些海外的业务呢,就给他带来了海量的数据和场景的资源。那同时呢,他也在积极地去参与像腾讯长三角人工智能、先进计算中心这样的一些算力基建的项目, 所以它其实是形成了一个应用反补基建、基建支撑应用的这样的一个闭环。是的,然后它也从一个传统的游戏公司 变成了一个 ai 时代的数字基础设施的关键的玩家,所以它的成长空间也是被彻底的打开了。哎,那腾讯控股在 ai 游戏这个领域是怎么做到全链条的布局的啊?说到这个话题,其实腾讯它是有两个非常核心的武器,嗯哼,一个就是它的混元大模型,另一个就是它自研的这个 ai 游戏引擎 gnex, 然后它也有王者荣耀、和平精英这样的一些超级产品,可以不断地去检验和变现这些 ai 的 技术,所以它其实是形成了一个从技术研发到内容生产再到用户服务的一个完整的闭环。没错,所以这也是为什么它能够成为整个行业的标准的制定者和稳定的力量。 ok, 那 最后我们来说一下这个决胜 ai 时代的三大战略路径。嗯,那这三大战略路径分别有哪些核心的特点?然后有哪些代表公司?第一个呢是效率革命,就是把 ai 作为一个工具去提升研发和运营的效率。 对,这个里面的关键词就是 ai 中台、工业化、美术生成、智能投放。那代表的公司呢就是完美世界、凯英网络和吉比特了解了。那第二个呢?第二个是生态与基建。嗯,这个就是说企业会去搭建自己的技术平台,或者去投资算力, 然后去构建自己的生态壁垒。那这里面的关键词呢,就变成了自有大模型算力、基建和生态投资。对,那这个典型的代表呢就是腾讯控股、三七沪渝和世纪华通。最后一个模式创新,其实它的核心就是要去探索 ai 驱动的全新的玩法和互动的场景, 那它的关键词呢就是 ai 原声游戏边缘算力和全新的交互。是的,那这个赛道上的先锋呢,就是巨人网络和顺网科技。对, 所以我们今天看到这十家公司,其实他们在用 ai 改变游戏行业这件事情上面真的是各显神通。没错,然后他们的这些探索也正在悄悄地改变我们未来玩游戏的方式。好了,那这期内容咱们就到这里了啊,感谢大家的收听,咱们下次再见,拜拜。拜拜。

一个视频看懂 ai 应用的十大巨头国外三家巨头国内七家巨头巨头一、微软的 excel gpt 巨头二、谷歌的 game mini 巨头三、马斯克的 crook 巨头四、阿里千问巨头五、 deepsea 巨头六、腾讯元宝巨头七字节豆包巨头八、华为盘古巨头九、清华智普巨头十、 mini max 七代 g p t 四大核心公司, 中科精才主义信息、铝制集团、神州数码、谷歌五家核心公司,中科精才主义、神州数码、谷歌五家核心公司,中科精才、卓越光鲜、男性股份顶尖数字 马斯克三家核心公司,三面科技一个阿里千问四家核心公司实际信息、三江购物、光云科技,值得买!数据港 tipsy 五家核心公司,杭钢股份、安恒信息、每日互动、航景科技、润泽科技腾讯元宝五家核心公司,世纪华创、博斯软件数据港,科华数据、东华软件、字节豆包五家核心公司,蓝色光标、 神广集团、易检天下、中信通讯、润泽科技、华为盘古五家核心公司,润达医疗、酷特智能、柯南软件、高新发展、拓维信息、 清华智谱五家核心公司,电广传媒、凌云光三期、沪渝首都在线、精英科技 mini max 三家核心公司,鸿博股份、掌阅科技值得买!

有朋友让我梳理一下 ai 应用十家硬核公司,今天我们就好好聊一下。大家好,我是虔诚。第十位是金山办公,这家公司大家应该不陌生,它的 wps office 可以 说是国民级办公软件了, 它的优势呢,就在于把 ai 能力深度集成到了文字、表格演示这些日常办公场景里。比如说,你可以用自然语言直接生成文档,做复杂的表格分析,甚至自动美化 ppt。 它的核心竞争力在于拥有海量的用户和文档数据,能够不断训练和优化自己的 ai 模型,让办公变得更智能、更高效。 在国产化替代的大背景下,它的地位可以说是相当稳固。第九位我们来聊聊科大讯飞,这家公司可以说是国内 ai 语音领域的元老了,它的特点非常鲜明,就是以智能语音和自然语言处理技术为核心,在教育、医疗、办公等多个赛道落地。 比如他的智能学习机、听说课堂,还有讯飞星火认知大模型,都是直接面向消费者的产品。他的优势在于长期的技术积累,特别是在语音识别、合成和交互方面技术壁垒比较高。近期呢,他也在不断推动大模型在行业里的深度应用。第八位是恒生电子, 这家公司可能普通消费者接触不多,但他在金融科技领域绝对是重量级选手。他的主要业务就是为证券公司、基金公司、银行这些金融机构提供软件和网络服务。 他的 ai 应用呢,就聚焦在智能投研、风险管控、智能客服这些专业领域。他的竞争力在于对金融业务的深刻理解,能把 ai 技术和复杂的金融业务流程紧密结合,客户粘性非常强,基本上处于行业领头的位置。 第七位是同花顺,说到炒股软件,同花顺几乎是无人不知。它的优势就是拥有庞大的活跃用户群,海量的财经数据和用户行为数据。 它的 ai 应用主要体现在智能投顾、量化交易辅助、市场情绪分析这些方面。你可以理解,它为投资者提供了一个 ai 助手,帮忙分析信息,提示风险。它的特点在于产品迭代快,紧跟市场热点,用户体验做得不错,在个人投资者当中影响力很大。第六位是广联达, 这家公司是数字建筑领域的服务商,简单说就是为建筑工程的设计、采购、施工、运维全流程提供数字化解决方案。它的 ai 应用呢?比如在造价环节的自动化算量、施工环节的进度和安全管理。 它的优势在于深耕建筑行业多年,形成了深厚的行业知识库和数据积累, ai 技术能实实在在地帮建筑行业降本增效, 专业性避雷很高。第五位是海康威视,全球安防领域的龙头企业,它的 ai 应用早已从传统的视频监控拓展到互联网解决方案和智能物联。它的优势在于硬件设备上的巨大优势, 结合其自研的 ai 开放平台,能将视觉 ai 算法快速部署到各种复杂的场景中,比如城市治理、交通管理、 企业生产等等。它的竞争力在于软硬件一体化的能力,以及遍布全球的销售和服务网络。第四位是大华股份,和海康威士一样,也是安防领域的全球主要供应商。 大华在 ai 赋能方面同样投入巨大,特别是在智慧物联领域,提供了从硬件到软件平台的全站式解决方案。 它的特点是在一些细分行业,比如智慧养老、智慧社区等方面有比较深入的布局,其竞争力体现在较强的技术研发实力和相对灵活的解决方案能力。第三位是润禾软件,这家公司主营业务是向国际国内客户提供软件技术服务。 它的特点在于很早就布局了开元鸿蒙和开元欧拉生态,在国产基础软件和 a i o t 也就是人工智能互联网领域有比较深的积累。 它的 ai 应用呢,主要是结合其软件能力,为金融、能源、工业互联网等行业客户提供智能化解决方案。它的优势在于技术布局有前瞻性,恰味了国产化软件发展的重要方向。 第二位是浪潮信息,说到 ai 就 离不开算力,浪潮信息是国内领先的服务器厂商, ai 服务器的市场份额在国内是数一数二的。 它的优势非常直接,就是为各类 ai 应用提供底层算力支撑。无论是互联网公司训练大模型还是企业部署 ai 应用,很多都需要采购它的服务器。它的核心竞争力在于规模化的研发和生产能力,以及与上游芯片厂商紧密的合作关系,是 ai 基础设施建设的关键一环。 第一位是托尔斯,这家公司可能大众知名度没那么高,但在羽翼智能领域却是专业的。它的主要业务就是做文本、大数据和羽翼智能技术,为政府、媒体、金融等机构提供大数据分析、知识图谱、虚拟数字人等服务。 它的 ai 应用特点非常垂直,专注于处理和分析非结构化的文本数据,技术门槛很高。它的优势在于多年积累的羽翼理解核心技术和庞大的行业知识库, 在特定的政务和商业智能领域有着很强的不可替代性。好,以上就是所有的内容,我是前程,感谢所有点赞、收藏、关注的朋友,感谢大家!

今天给大家介绍 ai 应用产业链核心企业。二零二五年, ai 硬件是一路高歌,一中天纪、联海组合被市场津津乐道。二零二六年, ai 应用正从概念验证,进入规模商业化阶段。 进入 ai 应用源年,通用大模型企业加速垂直场景落地。生成式 ai 企业通过降本增效,重构内容生产模式, 垂直行业企业依照行业数据壁垒构建 ai 应用护城河三大方向,呈现差异化发展路径。同时,智能体技术的突破正推动 ai 应用从单一功能向全流程赋能引进, 成为核心企业竞争的新焦点。主要企业有一、蓝色光标是 ai 营销领域的商业化标杆。蓝色光标进行凹音 ai 战略, 通过蓝标智脑平台实现 ai 广告营销全链路赋能,是 ai 广告营销进度领先的企业,已孵化大量 ai 智能体,覆盖绝大多数营销场景,与 ceo 企业已经开始广泛的合作, geo 业务与公司的谐同性还在进一步增大。二、万星科技推出万星天幕大模型,实现视频、图片、音频的全模态生成,大幅降低专业内容创作门槛。公司通过接入 openli、 百度等多个外部大模型,构建了从底层模型到应用层的全链条技术体系。 三、昆仑万维凭借 opra 搜索引擎的全球布局优势,通过开源天宫大模型,构建了技术加流量双轮驱动的商业模式。公司大模型覆盖文本、代码、图像多模态,基于 transformer 架构的智能体技术, 支持复杂场景推理、模型压缩技术领先,可在边缘设备实现实时推理。四、一点天下全面升级,其 ai 中台接入了 chat、 gpt、 gemini 等主流大模型, 通过自主调优和多模型融合,显著提升广告创意生成效率,降低推理成本。将服务头部客户沉淀的专业营销能力,通过 ai 技术进行普绘画,助力更多初创期和成长型企业在 ai 时代找到出海增长新路径。 五、金山办公一拖六点六,九亿月活大量企业客户,构建了 ai 办公领域的绝对优势。 wps ai 三点零即灵犀智能体,实现了写作助手、表格生成等核心功能。灵犀智能体支持多模态交互,能理解复杂指令,并执行用户文档数据反哺模型优化,形成数据飞轮效应。 六、科大讯飞的全站自主可控的技术底座,与深入行业场景的落地能力完美结合,它不仅掌握了从芯片到模型的落地能力,还把 ai 真正用在了教育、医疗等关乎国际民生的关键领域。 七、托尔斯作为中文语义理解领域的龙头,通过搜索加内容双轮驱动,构建了垂直领域大模型的差异化竞争优势。公司手握海量政企金融数据,是企业级 ai 核心服务商,中文权威研所与语义理解技术全球领先。 八、汇川技术是工业自动化 ai 控制的领军者汇川技术作为工业自动化龙头,通过 ai 算法升级 plc 逻辑控制,赋能工业机器人、母鸡等设备的智能运动控制与精准操作, 构建了硬件加软件的双重技术壁垒。九三六零一托三六零智脑大模型将深层式 ai 技术深度融入搜索引擎优化环节, 构建了安全加 ai 的 差异化竞争壁垒。公司通过大模型技术优化搜索结果与广告推荐,同时将 ai 安全智能体应用于政企网络安全防护领域。 ai 应用端产业链正迎来黄金发展期。随着二零二六年设备更新政策、医疗 ai 场景指引等政策红利持续释放, 以及 ai agent 多模态融合等技术不断突破, ai 应用端企业将迎来新一轮增长机遇。最后提示一下风险, ai 应用变化太快了,今天领先的应用明天就可能被其他超越,风险很大。 投资者应密切关注具备场景深度加技术广度加数据厚度三重优势的企业。以上仅供参考,不构成任何投资建议。

二零二六年一开年, ai 应用与创新药两大前沿领域正在以前所未有的深度加速融合,行业热度啊,引来回升。所以呢,今天啊,我为大家整理了将 ai 应用深度用于创新药的十家公司,供大家参考。 第一家,恒瑞医药,创新药领先企业,率先接入 deepsea 模型,并且呢,推动其在药物研发、临床诊断这些领域的一个落地。同时呢,它还利用 ai 数字孪生平台提升筛选效率。 第二家,百济神州,全球领先的创新型生物医药公司,国内创新药出海标杆。去年三月啊,在交流会上呢,他已经公开表示,已经大面积应用 ai 到临床开发环节, 使用 ai 分 层模型优化临床实验效率。第三家,一品红子公司呢,广州锐澳生物医药公司,阿尔法分子科技持有其约百分之七的股份。 第四家,鸿博医药,自行搭建 p r g p t 多模态大语言 ai 模型,建立 ai 辅助分子生成平台, ai 平台累计服务九十五个新药项目。第五家,康龙化成, 专注于小分子药物研发,国内技术领先,利用 ai 技术构建的模拟细胞在体外生长曲线的机器学习模型,能在短时间选择最优条件进行药效筛选。 第六家,复兴医药公司,拥有 farm a i d 决策智能体平台,主要服务药物发现、临床研究等。 第七家,诺思格,临床 c r o 领先企业,诺思格 ai 平台啊,基于 ai 模型、强大算力, ai 智能体技术覆盖临床试验、药物数据分析这些多个场景。 第八家,成都先导,全球 d e l 技术领先企业,专注星耀研发服务,与腾讯 ai 智能实验室合作,共同开发分子股价跃迁算法,并且呢,利用了 d e l 数据及构建相关的 ai 预测模型,加速化合物发现与评估。 第九家浩源医药结合 c a、 d d 和 a i d d 算法打造一站式药物筛选平台,致力于建设 ai 算法加模型加超大规模化合物库的智能筛选系统。 第十家国际医药,国内领先的临床 c r o 服务商全面接入 deepsea, 通过其实现靶点发现到临床前试验的全流程革新,并与埃格林医药 ai 平台在临床领域展开合作。
