英雄联盟ai怎么不玩了

马斯克 ai 登顶英雄联盟第一叫板 faker 中国战队能否挑战 ai？ 近日，韩服排名第一玩家遭质疑是马斯克正在训练的 ai 选手。一月十一号，有英雄联盟玩家发现韩服排位赛中出现了一位胜率高达百分之九十二的神秘高手。这个新账号从零开始排位赛 仅用两天时间，以五十六局五十二胜的战绩快速打上最强王者，短暂登顶韩服第一。在对局中，该名玩家的细腻操作让众多玩家直呼开挂。由于马斯克曾宣布将于二零二六年以模拟真人操作的方式挑战英雄联盟顶级战队 t 一 而引发猜想。英雄联盟顶尖选手、六度世界冠军 faker 李香鹤也回应表示期待，但他自信人类将战胜 ai。 有网友猜测这可能就是马斯克的 x a i 在 含服训练备战 t 一。 据拳头游戏官方监测，反作弊系统没有检测到异常，这也符合马斯克声称的纯视觉以及模拟人类延迟的规则。目前 x a i 和马斯克尚未做出回应。 那么马斯克的 ai 对 战 faker 领衔的人类最强战队，你觉得谁会胜出呢？如果咱们中国派出选手对战，你觉得谁有机会战胜 ai 呢？

比最高的山还要高，最长的河还要长的是什么？是马斯克的 ai！ 就 在这两天，撸啊撸韩服天梯榜出现了一个极具争议的神秘账号。单看名字，它并不属于某个战队或者知名玩家。别看它王者只有八百零四点，目前排行第十一，但胜率高达恐怖的百分之 九十三。而点开这名玩家的对战统计，你就知道有多逆天了。在几乎找不到战败的页面中，每一局都可以说是完全 carry， 并且几乎精通所有中单英雄，每天长达十小时的高强度排位，从不间断休息。而根据与其过过招的玩家描述，他既熟悉 又陌生，因为你能在他身上看到很多不同职业选手的操作习惯，但又确定不了到底是谁。与其说是人类，更像是台融合了所有格斗术的杀路机器。 如此打法，灵力计算精准，玩家能想到的只有 ai。 退一步说，如果这真的是 ai， 那 将对整个 mob 职业造成冲击。进一步说，如果这只是某个 lck 青训队初出茅庐的小子，那 lpl 将被彻底毁灭。

整个二零二五年，你忽略掉的 ai 热点会是什么？大冒险卷？价格 a 卷的爆火？还是需要加价买的豆包手机？这个答案其实就是你每天都要玩两把的游戏。 ai 科技巨头们已经在这个领域卷麻了。你看微软，左手抠拍了，右手挨着，忙的脚不沾地， 居然还腾出手来把 ai 工厂塞进游戏开发。流马斯克这边，火箭都还没发完，就嚷嚷着要组建 ai 战队，去挑翻英雄联盟的职业选手。大家好，这里是差评前任部，今天和大家聊聊，为什么 ai 科技巨头们的游戏时常越来越多了。 首先可以确认， ai 与游戏并不是最近才干柴与烈火，而是自古以来的青梅竹马。如果我们去翻翻族谱，就会发现，它和游戏简直就是穿一条裤子长大的。 计算机科学之父图灵敲下第一串代码是下国际象棋的 ibm 的 深蓝击败卡斯帕罗夫， deepmind 的 阿发 go 在 围棋界大叉四方。 ai 的 诞生和进步都经历了在游戏里的大量训练，而且 ai 的 每一次震惊世界，几乎都是在游戏圈达成了某个壮举。 游戏天生自带规则边界博弈性和实时交互让他成为了 ai 最好的培养米 deepmind 的 联合创始人哈萨比斯就说过，游戏是 ai 算法的理想测试床。 不过呢，在前叉 g b t 时代，大家对 ai 的 研究更多是聚焦在通过游戏训练智能体。但到了今天，大圆模型和多模态技术爆发后，游戏和 ai 的 故事发生了变化。 现在的 ai 想要进一步打破资源壁，不仅得会聊聊天，还得会规划路线，理解物理规则，甚至像人一样搞社交。 可现实世界实在太复杂，太不可控， ai 大 哥表示，臣妾真的做不到啊！去哪里找一个地球二号给 ai 练练手呢？ 想来想去，原来的青梅竹马就是最好的。 openai 之前就收购了 global illumination， 专门在沙盒游戏里训练智能体。谷歌 deepmind 也在上个月发布了 cm 二智能体进行复杂推理，真正意义上会学着打游戏了，即便面对从没进行过预训练的游戏，也能自主尝试游玩。 所以游戏和 ai 就 像是一对穿开裆裤长大的发小游戏。一边当 ai 的 游乐场，又是他最好的伴读，一路见证着他从人工智障进化成如今聪明的 agent。 要让 ai 学会像人类一样决策，需要海量的试错机会，复杂的环境及时的反馈，而游戏恰恰完美提供了这一切。 除了把游戏当做训练场，另一边 ai 公司们都在哭天喊地闹着缺数据，这时候游戏里海量规范化的数据简直就是一座现成的数据金矿。在这个方向上，微软早就已经开始入局年初发布的 muse 模型。 作为一个可以精确根据玩家的操作实时生成对应游戏画面的 ai， 它的操作数据采集自 xbox 游戏 bleeding edge， 通过十亿帧画面及对应手柄操作进行训练，从而深度理解游戏内物理规则与三 d 环境。 既然游戏这么重要，那现在在最前沿领域，科技巨头们到底是怎么玩的？咱们盘了一下，发现大家的流派还挺不一样的，像海外的 ai 巨头们更倾向于把游戏当成一个验证场或者提效工具，比如微软就在走 ai 基建的路子。 巨头路微软已经有约百分之三十的代码是 ai 生成的。马斯克则选择了一条最有热度的路，他打算在二零二六年让 rock 五去打英雄联盟比赛。 李菲菲的创业公司 war laps 今年也正式推出首款产品 marble， 通过一句话、一张图来造出一个世界。这些探索都很科幻，终极目标是星辰大海的世界模型。虽然星辰大海很迷人，但远水解不了近渴。 相比于硅谷，大佬们动不动就要模拟宇宙。把视线转回国内，你会发现，以腾讯为代表的国内厂商们的选择既务实又大胆。体制玩法和训练三线作战 为什么说务实？就看 ai for game 这块，他们开发的 ai 工具，全是冲着解决游戏开发里最头疼的问题去的。举个例子，腾讯游戏最近还发布了业界首个 ai 全流程三 d 角色动画制作管线，推出了包括智能蒙皮、骨 骼生成、三 d 动画生成、智能插帧四大模块，创作成果可直接导入现有游戏生产管线应用。 还推出了很多 ai 加引擎的技术工具，比如光照、声音等等。隔壁的米哈游也把 ai 技术大量融合到了游戏开发过程，比如策划可以利用 ai 简单通过文字描述自动修改角色配置，落地到游戏环境中。还可以通过 ai 制作三 d 预览的效果，进行早期验证美术效果。 这些 ai 工具根本不玩虚的，开发者完全可以即插即用。在物质的基础上，国内的 ai 厂商们又是 ai in game 方向大胆的先行者，像腾讯直接把 ai 塞进几千万甚至上亿人都在玩的游戏里，和平精英早早就已经落地了， ai 队友还给极力接入了 deepsea， 在短短一年内就让 ai 变成了玩家可以体验的产品。前不久更新的战犬布鲁斯，也是游戏行业首个具备 ai 智能语音识别能力的 ai 战犬玩法，它能听懂你的语音指令，帮你搜枪找车。而懂得开发和运营游戏的朋友都知道，这并不只是技术的问题。而 在火影忍者手游里，魔方工作室用 ai 训练了超过四百个角色，它们打起架来可不像传统的脚本外挂一样露头就秒，而是像真人一样有战术有操作。 隔壁米哈油创始人蔡浩宇早在今年八月就上演了一款 ai 互动游戏 whispers from the star， 在 steam 上获得了特别好评。网易旗下的烟云十六声也在今年上线了 ai npc， 老外们都已经学会找这些 npc 的 空子，跳过任务直接领取奖励。 你可别小看这些尝试，因为在这种超大烟雾术的应用里，落地 ai 需要考虑的问题老多了，比如天量算力的消耗、工程方面如何落地、 怎么做游戏平衡等等。而且先阶段的 ai 是 有概率发癫捅炉子的，如果在这么大玩家技术的游戏里塞进了一个炉子大王，很容易会被网友们的鸟语花香给冲烂的。所以在 ai 飞速迭代的当下，这些游戏顶着巨大的压力，为上亿的普通玩家提供了一个能接触前沿技术的入口，的确很大胆。 当然啦，国内厂商们也没落下 game for ai， 腾讯 ai lab 在 研发觉悟 ai 的 过程中，就通过在王者荣耀中不断训练，研发了 d r l 这种高效的深度强化学习架构。作为一款五 v 五的团队游戏，觉悟还推动了多智能体强化学习的发展。 大家可能也看出来了，在国内的这些公司里，腾讯似乎是比较特殊的那一个，它能在研发 ai for game、 体验 ai in game 和训练 game for ai 这三条路上同时狂奔。我们觉得这是因为腾讯可能是目前唯一一家 具有领先的开源大模型技术，以及一堆专业大模型又手握大规模服务型游戏的公司。完整的产业链条和工业能力让他能快速的把这些技术搭建以及应用起来。 当然， ai 的 最终价值是服务用户，行业里也有像任天堂这样的大佬公开表示对 ai 保持谨慎。也有玩家担心 ai 真正的内容缺乏灵魂，比如之前的阿卡尔的斯蒂芬事件。但正如玉币 ceo 所说， ai 的 意义堪比当年的三 d 技术转型。今年年初，海外游戏开发者依旧就发布了一篇报告， 称 steam 里有七千八百一十八款游戏使用了深沉式 ai， 占到了整个游戏库的百分之七。而在二零二五年新发行的游戏中，应用了 ai 技术的游戏高达百分之二十，较去年增加八倍。 所以就差评前沿部看来， ai 加游戏显然是不可逆的浪潮，问题的关键只在于怎么用。无论是微软、谷歌试图用 ai 训练出物理世界，还是像腾讯米哈油门类似已经在游戏里遛狗、放 ai 队友等等，都是在 ai 加游戏的终局通往 a g i 之前殊途同归的尝试。 这些大厂心里似乎都已经认定了一件事，游戏就是最适合 ai 落地的场景。不仅如此，我们甚至可以认为，未来的 ai 巨头大概率会从那些把游戏加 ai 玩的最明白的公司里诞生。那为什么在 ai 新闻满天飞的时候， ai 加游戏反而最容易被大家忽视？ 说白了，上一轮 ai 爆发是属于语言的胜利，但 ai 学会了说话，并不代表他真的读懂了物理世界。 ai 想要真正进化，就不能只活在文本框里。 杨立坤曾经就说过， ai 需要像婴儿一样，通过观察、预测和自我修正，不断构建对世界的认知。 而游戏是人类构建出来的最接近真实逻辑的地球二号。 a g i 或许不会诞生自某个冷冰冰的数据中心，而是出生自某一次你指挥 npc 冲锋陷阵的对局里，你以为你在打游戏，其实你在亲手训练下一个时代的 ai。

我们看到马斯克这个新闻啊，带有一点点噱头的，但是它当中是有科技内核的。官爷，马斯克之前就说过要挑战英雄联盟最强战队踢网嘛，嗯，然后这次疑似马斯克的 ai 账户登顶韩服，你说这跟前几年科杰跟阿尔法狗战斗的有什么区别吗？ 啊？有同有异相同之处吗？大家都可以看出来，围棋本质上也是一种游戏嘛，其区别其实还很大的。围棋这样一个棋类游戏，它其实本身就是高度数字化的，就是说人的什么心理因素啊，什么相对来讲作用要不是决定性，那它比拼的什么？是棋手的人脑算力， 就人和人下也是比拼，又是人脑算力嘛，对吧？这是主体。但呢，放到游戏就英雄联盟这样的电子游戏，它当中还有一个很强操作性，我战术思路也很好，大局观也很好，但是我就是按这个鼠标按不动，我肌肉反应训练不出来，就它里面确实含着这个人的这个动作嘛， 对吧？它的运动因子嘛，那么它就更接近于一些，就更有人性化的一种游戏。像像二八狗的话，它就唯恐电脑算力不够嘛， 他不去限制电脑的这个功能嘛，但在这一次对抗当中，他是要限制计算机的这个能力的，他要让计算机的能力控制在和真实的物理世界相符合的，你不能一秒按三千下鼠标，电脑他完全可以做的到，那不行，你不能这么干， 所以他做做出大量和人的真实状况，就和物理世界真实的这个操作接近的这样的一个限制。和阿尔法狗就是性质相同，但是两者之间是有技术代差的 阿。尔法狗它实际上是人工智能的前三个阶段，第一个阶段叫感知，它会打谱啊，它能够识别旗谱吗？第二个叫生成，它能产生，哎，下一步起怎么走？第三个功能叫什么？叫代理，代替你骑手，它可以模拟到十五步、二十步，甚至一直模拟到 齐聚结束。但是呢，他这一切都是数字化的，这次对抗实际上是叫物理 ai， 二零二零年提出来的，就是他现在人工智能在处理问题时候，他要更多的考虑到外界的物理条件的限制，这个事情看上去是一个娱乐行为，但是实际上这个性质是完全不一样的。 那你说马斯克是真的只是在带 ai 打游戏吗？那这倒不是了，它其实是对人工智能进行一个训练嘛，实际上它就在训练一个更像人的 ai， 而游戏这个训练环境，或者我们讲它叫训练界面更好， 就他通过这个呢，游戏又是一个高度个人化的一个行为，这个实际上呢，又涉涉及到了 ai 的 另一个发展方向。原来我们想象 ai 是 吧？这看过黑客帝国、终结者系列，我们都原来想象的是中央制导，但现在不一样了，润物细无声发生变化了，对吧？你现在从手机助理小爱开始，他是高度个人化的， 服从于为我们一些日常活动服务，我们希望他变得更有个性，而不是能够统一去解决什么整个社会的这个问题。那么他怎么样训练的时候就像训练一个人？ 这个概念也是最早马斯克在自动驾驶领域提出来，大家都在想，我们原来想的自动驾驶什么是做一套超大型的一个系统，覆盖整个所有的车，互相协调啊什么的，自动驾驶就实现了。马斯克后来提出什么，我就训练一个老司机啊，我的人工智能就跟着那个老司机， 他是用眼睛，肉眼，我是用摄像头，对吧？诸如此类，你的感官我，我全部用它机器模拟，就拟人化的方式去训练，这个就是他现在这种人机训练这种方式，这种物理的 ai 的 训练方式，更符合就是个人化 ai 的 这条的发展道路。当然也不是说主脑那个模式就不要大，模型还是还在做， 就说它更多元化了。所以我说这不是一个打游戏的一个事情，它是一个 ai 科技发展的一个一个一个体现。那你说游戏产业会不会就此落寞呢？当时阿尔巴狗打赢了李世石以后，打赢了科杰以后，当时围棋圈里的朋友也说，哎呀，围棋已死，但实际上你看呢？也没有啊， 这不是各种比赛现在都还在举行吗？嗯，由于 ai 的 出现，可能在围棋的选手的下法上面有一些变化，但是围棋没有死， 就没有改变游围棋这种游戏的本质，在电子游戏方面的应用也是一样的呀，因为游戏你不是光为了是一个胜负呀，他是衍生出很多的情绪价值，包括社交，他们现在零零后，一零后他们的大量社交活动，就是一个游戏的界面上面形成的 很多这种网游，它本身已经带有社交媒体属性了呀，有人工智能在里面，它替代不了这样的游戏的兴趣价值，而且情绪价值的，因为我想的是啊，就像之前不是呃手机什么 几个手机，嗯，对打，结果磕打死了。你说这不是另外一个产业就遭殃了？就现在好像大家都在斗这个人工智能 ai 的， 那会不会把另外一个产业就直接给他弄死？不会，不会，就科达他是技术被迭代，但游戏行业本身不存在这样的技术替代的，因为归根结底游戏是需要我亲自去娱乐的， 不是我去看一个 ai 在 那玩我就满足的，也不是，更不是我一个 ai 代理了我的行为，然后在我在网上去打赢了所有人啊，我就很爽。不是的， 我下不过埃尔法狗，但是我说不定万一哪一天我经过训练我赢了科杰呢？所以这完全两码事情。我们看到马斯克这个新闻啊，带有一点点噱头的，但是它当中是有科技内核的，这个内核在哪里？就是物理 ai 的 时代，实际上越来越贴近我们了， ai 的 这个仿真能力，虚拟空间和现实物理空间之间的这个结合会越来越密不可分。黄仁义刚刚宣布嘛，就是物理 ai 已经进入了 xgg 时代。就是物理 ai 是 现在最热门，而且是所有公司包括国内很多公司都在致力做的事情， 我们不要固步自封，要保持开放心态，一定会看到他不断的在演变，超出我们想象，这个演变就是以后的 ai 可能就像空气一样生活在我们周围。对， 就是要什么叫百姓日用而不知，就你天天都在日用，你都不会有一种异物感，就是它天然这个工具就就在我们身边，而且它会融入到更多的这个现实生活当中去。