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发布时间:2026-06-10 18:29
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汽车工程师老王
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核心思路很简单: 
第一步,在 CPA 里新增 OpenAI 兼容供应商,填好服务地址和 API Key。
第二步,从端点拉取模型,把需要的模型加入自定义模型列表。
第三步,在 Codex++ 里添加 CPA 供应商,保存后重启 Codex++。 
重启后回到 Codex,就能看到 CPA 中配置的模型了。
更重要的是,插件能力也能一起用,比如 Remotion、HyperFrames 这类视频/动画插件。 
这个方案适合:
想统一管理多个模型的人
不想到处维护 Key 和 Base URL 的人
想在 Codex 里使用非 GPT 模型的人
想让插件能力也跟着可用的人 
总结一句:CPA 管模型和密钥,Codex++ 负责接入 Codex。以后换模型,只改 CPA。 
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    让 Codex 用上你自己配置的模型 一直想把非 GPT 模型更顺手地接进 Codex,这次用 CPA + Codex++ 跑通了。
    核心思路很简单:
    第一步,在 CPA 里新增 OpenAI 兼容供应商,填好服务地址和 API Key。
    第二步,从端点拉取模型,把需要的模型加入自定义模型列表。
    第三步,在 Codex++ 里添加 CPA 供应商,保存后重启 Codex++。
    重启后回到 Codex,就能看到 CPA 中配置的模型了。
    更重要的是,插件能力也能一起用,比如 Remotion、HyperFrames 这类视频/动画插件。
    这个方案适合:
    想统一管理多个模型的人
    不想到处维护 Key 和 Base URL 的人
    想在 Codex 里使用非 GPT 模型的人
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