谷歌怎么定制工作流

大家好，本期视频继续讲解克隆视频工作流，你需要有一个谷歌账号，然后进入 谷歌的云端硬盘，创建一个类似 excel 表格这样的一个形式，文件的名字命名为这个，后续在工作流里面去改，目前默认是起名为 clone via videos。 然后根据我们党也在这一块 写明了非常你需要创建的每一列的名字，并且给了示范图，也提供了非常非常详细的官方文字和视频的教程，都可以去看。 那么最后搭建完的效果，这样你只需要简单的双击然后命名就行了，那么配置完的效果就是像这样个像，像这个 google 学的个 com 的， 我们可以打开看一下，对， 这里面有两种方式，你看哪种方式方便你就来就行了。这次玩这个呢，我们还需要去对应的子工作流里面去配置，不一一举例。以这个双层视频这个子工作流为例，我们打开，然后点击这个图标，可以进入子工作流， 然后这样的图标就是我们需要去选择配置的，双击打开，然后可以看到第一第一个选项，如果你前面配置好了谷歌的文档的账号，那么这里可以直接选择就行了。 那么这个的意思就是我们刚才前面说好命名的 curl via video 的 咬的名字，也就是这个左上角的名字保持一致，你也可以改，但是记得要把这些关联的地方都要重新改。 那么下面呢，就是对应的列的名字，像从标题视频的提示词，图像的提示词，这些都是我们工作里已经选好了，你只需要去去检查这些是不是正常就行。接下来讲一下，如果配置第三方的这个 api key， 同样也是打点击，这个可以可以单手，然后我们搜索这个叫 brr 的 对，然后确定， 然后把你在 openroot 和 ke 平台的 pickey 复制到这里，并且记得这里要进行一个重命名，然后点击保存即可。效果就是像这样子，我这里就不保存，那么这个 openroot 还要额外再配置一个，就像这样子 也是非常简单，直接搜索 openroot 就 行了，可以看到这里有个 openroot， 点击继续，然后同样也是输入。那么为什么要配置两个呢？是因为在我们的主工作流中，有一个 ai 生成视频提示词的，也就这个的这个节点，我们打开后可以看到这里是 open run， 我 就以其中一个平台 kie 为例，这里也提供了非常详细的链接， 以及去哪要这个 api key 去复制这里的话，这个平台是需要付费的。仍然是以这个生成图片的子工作流为例，我们双击打开这个网络请求的节点， 那么根据这个 url 里面含有的这个关键词，也就是 k i e， 可以 看到我选中这里，那么就因为这些，当你导入之后，这里这些应该都默认选择好的，也就这第三个，第三，第三种认证方式， 然后这个应该也是提前选择好的，如果如果这里没有选择好，你也可以看我提供的截图，也是非常明显的 好，那么再打开后呢？啊 sorry， 打开后呢，你就直接选择 k i e 就 行了。 判断的标准很简单，就是看 url 这里面含有的关键字和下方这个认证是否是一个平台，一个方式，那么其他的节点也以此类推，例如这个是检查状态的， 可以看到这个 url 关键字是 k i e， 那 我们就选择 k i e 平台就行，那么其他节点的工作流也以此类推，挨个这样配置就行了。 那么我再举个例子，就像这个 open route 这个平台是为了来分析我们的视频结构的，然后整个的获取的 api key 的 方式，我也粘贴这粘贴在这里。然后以另一个子工作流为例， 我们的分析视频步骤在前面这里对这个工作子工作流点击这个打开， 那么进去之后呢的第二个节点就是我们刚才说 open route， 同样的道理，通过查看 url 里面，这里有个关键字是 open route， 那 么记得在这里展开之后选择这个 open route 就 行了。那么再讲一个平台，因为涉及到平台，除了前面这两个占了大部分，最后还有一个个别的，就像这个 rapid 是 为了获取 t t k 上的视频的 的访问的链接，唯一的方式，唯一用到它的地方就是这个视频分析的第一个这个网络请求的节点，打开后呢，同样是通过 u i l 判断，可以看到这里有个 rapid。 好的，但是这个稍微有点特殊，我们不需要再去使用这个，而是直接把你前面复制到的 ul 粘贴在这个宏框的位置。那么还有个是 full 平台，我就不再演示了，道理都是一样的。那么配置好了表格以及这些第三方平台之后，整个工作流也就完全准备完毕了。

skills np 目前收入的 cloud 插件已经超过了六万个，为了让你不把时间浪费在无意义的试错上，我从这海量的库里通过实测筛选出了九个能直接改变工作流的高频神器。这套工具组合精准覆盖了知识库联动、自动化开发和容灾备份 这三个最核心的生产场景。先看第一个代号，任务规划师，这个插件直接像素级赋刻了那个位数 ai 的 核心工作流。 我们用 cloud 写代码，最头疼的就是写着写着他忘了前面的设定，这是因为他是基于上下文流的，而这个插件极其反直觉， 他会强制 cloud 停下来，禁止他想哪写哪，他会在你的项目跟目录强行生成 task plan md 这种任务书，把它的思考过程固化到硬盘里，这就相当于给 ai 外挂了一个永久的硬盘记忆。特别是做复杂功能开发的时候，它能让 cloud 像高级工程师一样，先写文档，谋定而后动。 如果说刚才那个是管进度的，那这个叫 superpowers 的 插件就是管脑子的，这是由资深开发者 jesse vincent 的 插件就是管脑子。之后， cloud 就 有了苏格拉底的大脑。 当你下达开发指令，他不会马上干活，而是启动多轮追问模式，他会反复盘问你的需求边界异常情况怎么处理，测试用力怎么写。他逼着你把逻辑理顺了， 生成一份无可挑剔的测试驱动开发方案，然后再动手。你会发现，虽然前面费点嘴皮子，但写出来的代码基本不用改这一部分。最后一个神器是打通 google lm， 读论文理思路极强， 但官方一直没开放完整的 api。 这个插件非常硬核，它直接用 playwrite 这种浏览器自动化技术，像艘走私船一样，强行连通了 cloud 和 google。 你 不仅能指挥它自动上传本地 pdf 和 youtube 链接给 google 读。最强的是，它能逆向把 notebook lm 生成的记忆闪卡、思维导图、深度简报，甚至视频竹子稿全部抓取下来，拉回本地， 直接把 google 的 模型变成了你本地 cloud 的 外挂阅读器，规划好以后就要开始干活了。第三个工具名字有点怪，叫拉尔夫威格姆，源自新普森一家那个傻孩子， 但功能非常暴力。它就是一个专门的死循环代码修复器。通常我们写代码是写完报错，再把报错扔给 ai， 再改 这个工具，把这套动作自动化了，开启它， cloud 就 会进入编辑、运行报错、修正的自动循环， 直到代码跑通为止。不过我得提醒一句，用的时候千万要把循环次数限制在五次或者十次以内，否则遇到修不好的逻辑死结，它能把你的 token 额度瞬间烧光， 代码能跑了，还得好看。第七组，其实是一套前端三剑客的组合拳。第一步，用官方调教的 design 插件，它能生成符合现代审美的 ui 代码，拒绝那种一眼假的 ai 塑料尾。第二步，页面里的图片空着很难看， 用 imagen 插件调用 d、 a、 l、 l、 e 或 gemini 接口，直接生成占位图和图标，解决有代码没图的尴尬。最后，代码写完，别再手动配置服务器了，直接调用 v、 c、 l 官方插件，一条命令推送到预览环境， 马上生成一个链接发给客户演示。这一套下来，行云流水。这一部分的最后，我要给你一颗后悔药。咱们用 ai 写代码，最怕的就是它写嗨了，把本来能跑的项目给改崩了， 连回退都找不到地方。这个容灾备份插件就是你的安全气囊，它会在你让 cloud 大 改代码之前，自动执行 get 暂存或者快照。不管 ai 怎么折腾，一旦搞砸了，你只用一条命令，就能从 get 历史里瞬间复原，这也是我们在生产环境敢放心让 ai 介入的底气。 这就来到了第三个阶段，也是最核心的质变，从用工具的人进化成造工具的人。 这里有两个圆工具壁装，一个是官方出品的技能工厂，你不需要懂复杂的配置格式，直接跟 clogs 说，帮我做一个把 github 秀转周报的插件，它就会自动生成标准化的代码和目录结构。 另一个更绝叫对话固化。当你和 ai 磨合出一套绝妙的工作流，别浪费，直接用这个插件把当前的对话上下文打包，从此你的灵感就变成了可附用的软件，再也不用重复第二遍。最后，要让 cloud 真正懂你的业务，还得喂给他高质量的数据。 微软开源的 markdown， 别被名字骗了，它不仅是转文本，而是目前最强的文档清洗，及时 一托微软深厚的技术积累，它能处理 pdf、 ppt、 excel， 甚至自带 ocr 识别图片里的文字。它能把你电脑里那些乱七八糟的企业文档，统统写成 ai 最容易理解的 markdown 格式。这是你构建本地知识库绝对绕不开的第一步。 刚才提到的所有技能安装过程非常简单，在克劳德代码的交互式命令行里，你直接用人话下指令就行。输入安装技能，后面接上吉特哈布的仓库地址，如果你觉得这九个还不够， 可以直接去技能地图点考姆看看，那是目前最大的插件锁影站，支持一键复制安装命令工具都在这里了，剩下的看你怎么用了。

当你不小心在 google 前面加个 skills， 然后打开 catalog， 接着把右上角的原设置为中文，这个时候你发现这里有一堆谷歌内部的 ai 培训课程。哇，现在居然全部开放了，包括五百多门课程，八百多种实操和七十多种学习路线。聪明呢，你开始学这些课程，然后你学会了如何用题式子工程，如何用 ai studio， 如何用工作流，甚至还学会了怎么构建和部署你自己的应用。当你想进阶还有更多高级课程，总之想学的都有，别忘了它居然还会给你配实操环节，给你整个实验 环境，就是怕你学不会。如果你看不懂英文，安装一个插件就搞定了，比如这个连视频都能翻译。最后你发现这些在外面值好几个 w 课程，这居然全部免费，谷歌真的是赛博不散！

之前我们介绍一款 n 八 n 自动化工作流的工具，然后那款工具呢，是需要我们手动的去做一些工作流的编排，然后做一些开发项目。那今天给大家介绍一个谷歌最新出的，它叫 oppo 一款这个工作流自动化的工具，但是他只需要用自然语言，我们去输入一个需求，然后自动化的给我搭建这个工作流，那这是他的官网。然后这个下面呢，你看他这已经有一些现成的一些做好的介绍的东西啊，如果我们不知道什么意思的话，我可以翻译一下， 比如说商业分析师啊，比如说城市建设者啊，什么造型师啊，什么生成一个播放列表啊， youtube 学习啊等等。那这个我们具体看一下，比如它这有一个 trend， 我 们具体看一下这个工作流它是一个什么效果， 然后这里面呢就是它的工作流一个效果，你点 start 你 就登录就可以开始了。那我们点一下这个 actor 编辑，可以看到这是它的整个工作流的一个流程， 然后这里面有输入，就是这个连接内容，就是你输入你这个 youtube 的 这个视频链接，然后针对这个视频链接它做一系列操作。那这里面有提示词，有什么分析的这个链接的 id 啊，有什么东西，然后再进入下一个节点，就是跟我们常规自己做的工作流的这种节点是没有什么区别。然后它调用的大模型是比如说这么点二点五 flash 啊，这个最后输出一个什么样的结果啊？做成一个什么外部格式啊，或者是这个对接到数据库都可以，所以这个工具呢？就是 啊，等于解放了我们搭建工作流，这个双手直接就可以做成自动化的啊，一个整套的工作流，并且不用写银行代码，当然他这个是个新东西，后面呢，可能说有些东西需要完善，但这个趋势就是后面自动化的工作流也不需要我们去搭建了，我们只需要去用自然语言提需求，就能完成一个系统化的工作流。

大家好，欢迎来到玲姐说 ai 这期节目啊，要给大家介绍的是谷歌旗下的一个新产品，叫做 opair， 这个产品可以让你使用自然语言驱动就可以完成整个工作流的构建，它有一点像 define 加扣子加 n 八 n 的 一个综合体， 并且啊，它还可以帮助你完成 ai 应用的零代码构建。在前端有一个 app 呈现，你能快速地验证和落地你的想法。下面跟着玲姐来体验和试用一下这个产品。 在正式开始之前啊，记得给玲姐说 ai 的 频道点一下关注，打开你的小铃铛，不要错过后续的精彩视频。这个啊就是 opal 的 官网， opal dot。 谷歌这个网址呢，我也会放在我的置顶评论区里面， 它现在这里显示，你看 experiment， 说明这个产品其实它还是在实验阶段，虽然在实验阶段，但是我认为这个产品它代表了未来我们构建工作流的一种方式和方向。进到这个网址啊，首先要登录，然后它选的那些隐私的选项，你需要全部勾选，不然呢就会出现错误。 然后在进来之后呢，就会看到这里的 gallery， 这里面呢会有很多的样例和案例，我们也可以直接开始在这里啊，点击一个 create new， 它的这个页面啊是比较清晰和简单的对比我们常见和常使用的那一些工作流的工具啊，它其实很简单，你看这里是 user input， 就是用户输入的东西。第二个是 generate 生成使用大模型的地方，第三个是 output 输出是什么东西，然后这里加号呢，可以去增加这个输入的选项，比如说上传文件，比如说给他这个 youtube 的 链接等等。那我们实际在开始的时候呢，我们不需要管这里， 我们可以直接在这个对话框里面用自然语言告诉他你需要实现的内容，给大家看看我的样例啊，我会举三个样例，这三个样例的复杂程度是循序渐进的。首先啊，看第一个样例，先看第一个 case， ai news。 这个 case 里面呢，我给他的提示词也比较简单，我就说啊，给我做一个科技找爆的生成器，帮我搜索近七天 ai 相关的最新的新闻，并且总结出三个核心的看点，并且用中文写一段简短的评价。 这些节点啊，都是基于我这一段自然语言驱动形成的整个的工作流。你看第一个节点是 user input， 就是 它定义啊，让我先输入关键词或者是主题。第二个节点是生成 点，到这个节点的时候，你可以看到右边这个地方，你是可以选择对应的模型的，它默认呢是使用二点五 pro 甚至是三 pro 这样的模型。如果说这个节点是 深图的或者深视频的，你可以选择对应的深图和深视频的模型，它完全是长在谷歌生态上面的。第三个节点呢，是输出，它这里会有输出组织的格式。如果说你对这些它自动形成的内容不满意， 你可以在每一个节点上面去对应更改相应的提示词，这里都是可编辑的，或者说你根本就不想动手。你也可以直接在这个对话框里面用自然语言告诉他，你希望整个流程怎么改 它的整个模式啊，比那种纯 webcoder 里面更有可适化可编辑的逻辑流程，在这里面看到这样帮你构建出来的工作流会很清晰，你在更改编辑的时候会特别的定点和确定性比较强，并且呢，它减少了那种传统的工作流构建工具中 一些理解成本和一些繁琐的过程，整个的过程呢，也非常的流畅。呃，我生成这样的一个科技新闻的抓取器，大概花的时间就是几分钟，形成之后呢，就会有一个 preview， 这里呢，能看到这个有一个 app 出来，点击这里的 start， 比如说，你看，在这里啊，我就可以去给它一个 ai 新闻的主题词了。如这里我就输入一个 gmail 三，把它作为主题词，然后点发送，它是真的在运行哦，背后是大模型啊，可以点击这里的 a p p 啊，它就是全屏的一种状态。好，运行结束了， 因为这里我把 germany 三这个主题啊说得很小了，所以它其实只总结了一个要点，如果说我是比较宽泛的主题，比如说我是谷歌，或者是说 ai 新闻，或者是比较宽泛的词啊，它是这个就是三条，因为之前我是试过的。这里呢，我就是 germany 三，它就一个 summary， 然后下面呢，有一个短频，短频，这里是中文。值得注意的是，如果说你没有特别说明的话，它所有的语言都会默认地使用英文，它的这些 button 都是英文的，这个某种程度上就是一个快速的 ai 应用，它比其他那种快速的 ai 应用好的一个地方，它的分享 和下载比较容易。点到这里啊，它有一个 download 的 按钮，你点击这里，它可以直接把这个网页下下来， 或者是说你点击这里的 share app， 你 可以把你的这个 opal 公开，然后呢这个链接发给对应的人，他也可以查看，相当于你在一个很短的时间内就可以做出一个可以供大家讨论的模型， 如果你做产品的话，这样的迭代速度会对你非常有帮助。在第一个案例中啊，我们让它生成这种纯文本的处理流程，然后形成 app， 是 完全非常流畅的。我们再看第二个案例，第二个案例叫做冰箱食谱， 在这个案例里面，我会运用到谷歌的多模态的模型，涉及到上传图片这样的功能，整个的产品设计大概是这样子的，用户呢通过上传自己冰箱食品的照片，然后呢这个 app 就 帮他去定制对应的中餐的食谱，当我把这个提示词 发给他的时候，他就给我形成了这样的工作流。你看第一步是用户的输入，就是这个冰箱的照片， 你看这是一个上传文档的功能。然后第二个是它生成的过程，在右侧这个位置有详细的提示词，一步步的指令。首先分析这张照片，识别其中的原料，基于这个原料给他定制出对应的菜谱 和每个菜谱所制作的每一个步骤。如果说你对这个提示词啊，他拆解的这些内容不满意，你还可以点击这里啊， 去修改对应的记事词，或者是直接动手改这里面的记事词，相当于你既可以用自然语言去表达你的想法，也可以精准的在每一个步骤和节点上面去达成你的目标，我们看一下最后的成品啊，点击这里的 start， 让你上传一张你冰箱的照片， 好，我给它上传一张。好，我选一张这个上传的照片，点击确认上传好了。然后呢，我就直接点提交 啊，这里显示中式的菜谱生成中，大家看一下，这是我刚刚给他的冰箱照片，这个是他对应生成的食谱，彩椒豆腐丁， 番茄炒蛋，姜辣青菜还是匹配的一一对应的。这里面所设计的食材在冰箱里面都是有展示的，姜青菜，豆腐、彩椒都是有的，效果真不错， 我们再看一下第三个案例。第三个案例呢，我会设计得更加复杂一点，我打算做一个 youtube 视频转移成爆款文案的一个转移器，这么一个工具。 并且呢，我需要做一个分支，基于这个 youtube 视频的类型啊，不同类型的视频做不同的分支，如果说它是一个严肃的科技类的视频呢，你就把它转移成像公众号这样的文案， 如果说它是一个娱乐性的视频，你就帮我翻译成一个像小红书里面的带有这个言文字，带有表情符号的这么一个文案， 看看它能不能够基于这个工作流分支的设定啊，做一个很好的演化。这一次的操作里面呢，我在写这个提示词里面啊，也稍微调整了一下我的写作风格， 我会明确告诉他，我的 input 是 一个 youtube 的 链接，中间呢，你需要对这个 youtube 的 链接的内容进行视频内容的转移，并且啊，把它分为不同的风格。 对于严肃风格的应该怎么做？对于娱乐风格的内容应该怎么做？我做了具体分支的一个描述，其实右边 ai 帮我生成的这个 app 的 封面图啊，很好地表达了我的想法。 从 youtube 的 视频到这个 ai 的 思考，到最后的两个分支，中间这个主体位置也是 opal， 根据我的自然语言来深层的对应的工作流。我们看一下效果。点击这里的 preview 啊，点击 start 这里呢，我需要给他对应的 youtube 链接。首先啊，是严肃的，专业的科技类的链接，我就给我自己频道里面的一个视频链接， 选了这条视频啊，我这里复制一下视频链接，回到 oppo， 粘贴一下，然后点击发送。因为这里是涉及到视频了，它耗费的算力啊，肯定要大一点，等待的时间也长一点，好完成了 ai 赋能科研绘图，突破传统瓶颈，实现高效精准可塑化。你看一下 ai 路谱方法论，第一步，第二步，第三步节语。 整个的结构啊，非常的严谨，完全可以直接复制放在你的公众号里面。你看这个工具也是一个很好的将一个平台的内容转化为多个平台内容的一个很好的方法。如果我想发公众号文章不要太好发， 随随便便几十篇，因为我本身已经有很多的视频积累了，那么对于有些观众朋友可能喜欢呃，做一些信息差的这个内容分发的，你完全可以把一些英文的高质量视频 通过这样的方式转移成文档，甚至转移成视频，进行二次的分发。当然我要强调一点，我是非常尊重版权的，我也不希望任何人用恶意的方式搬运我的视频内容， 包括转化成文本，这种方式我提供给大家的是一种思路，大家可以对所学习和吸收的内容进行二次加工和处理。然后我们再试试一条娱乐搞笑化的视频，在这里啊，我就选择了这条视频，就是罗永浩和星巴克的这个 中杯，大杯，特大杯，当年非常搞笑的事情，就是有点诽谤吧这个事情，但是它到底能不能判别这个事是一个搞笑娱乐的事情，从而帮我生成对应的报文文档的？我们试一下， 我复制一下这个链接，再回到刚刚的页面，点击 start， 然后复制那个星巴克的视频啊，点击发送好，完成了。 哎，你看这些言文字，真的带上了各种小表情，星巴克点单爆笑名场面，你到底要中杯还是中杯？写的还是蛮好的，而且真的挺有小红书的这个文风的，玩的明明白白的，完成度非常好。 oppo 这个产品我整体体验下来感觉还是蛮好的， 要注意的是它对这个节点要求的比较严格，应该是只能是每家的这个网络才能够访问的。然后呢，我总结了一下它的使用体验和感受，从上手门槛来说，我觉得它是很低的， 比 coos 还要傻瓜，基本上是说话即编程，说话即构建工作流。很多这种小白啊，运营人员都是能够很快的上手的， 它的整个的画布的体验，可视化的程度很高，而且能够明确的看到整个的流程是怎么流转的，而且去改对应的这个节点，我觉得还是挺方便的。不过呢，从功能的上限， 功能的多样化呢，我感觉上没有 n 八 n 丰富，它的复杂性啊，目前是不如 n 八 n 的， 它的功能性是有一定的局限性的，所以它其实更适合一些轻量级的工具开发者， 或者是说在早期想快速验证落地和讨论自己想法的这份开发者使用完这个工具呢？我仿佛看到了工作流的未来的形态，我几乎可以说工作流已死，或者准确的说，并不是工作流已死， 而是未来的工作流会以另外一种形态来存在。它的复杂性不是人来输出的，而是由 ai 来输出的。我觉得谷歌干出的这种产品形态很厉害，但是啊，未来未必是谷歌干得最好， 特别是这种垂直的赛道，很可能国内的很多厂商都会比谷歌 get 好， 这种垂直的赛道谷歌未必优化的最好。如果说 opal 这个工具啊，能把一些微调啊，个性化的接口开放出来， 给很多开发者使用，去微调，我觉得最后能呈现出的这个产品的形态完整度和适用度可能会更高。 整个的产品使用下来我觉得非常的舒服，打开的速度，还有使用这个 preview 的 这个速度啊，都非常的快，强烈建议大家去试用一下。如果你是一个中文的使用者，希望它输出中文，记得在提示词和它说清楚， 不然它可是一个地地道道的英文 native。 今天的分享就聊到这里，关于自然语言构建工作流，你有什么想说的，欢迎在评论区告诉我。这里是玲姐说 ai， 我 们下期节目再见，拜拜。

真的太炸裂了，外面卖几万块钱的 ai 课程，现在谷歌全部免费的放出来了，打开谷歌的这个网站，再把右上角的语言切换成中文，你就会看到这里有五百多门谷歌内部的 ai 课程，八百多个实操项目，七十多条完整的学习路线，从最基础的停止工程，到 ai studio， 再到工作流设计， 甚至连怎么构建和部署你自己的 ai 应用，这也都全部一步步的教会你。关键是他不光让你看，每门课程呢，都给你准备好了对应的实操的环境，让你跟着一步步的去做，就差点把饭喂到你的嘴边了。 不得不说，谷歌是真的是赛博菩萨，这些在外面随随便便就能够要上万块钱的 ai 课程，这也居然不用花一分钱，怎么样，赶快去试试看吧！

大家好呀，好久不见，也好久没更新我们的 ai 系列视频了，今天给大家带来的是 google oppo 这款工具，是谷歌开发对比 n 八 n 工作流的 ai 新工具，我们可以用它来开发我们自己的工作流，提高我们的生产力。接下来跟着我一起见识一下吧。 我们先来到 oppo 的 主页，来到主页后，点击 create new， 新建一个项目。进入工作页面后，我们看到这里分成了两块，看箭头指示。这里简单说一下，上面箭头就是我们传统工作流搭设的区域， 需要一定的门槛，而下面的是对新手友好的，用自然语言来搭设工作流，不需要编程基础。我们今天就测试自然语言搭设工作流吧。有朋友要是好奇第一种可以给我留言，我可以在后面出一期哦。这里我们以室内设计师的名义开发一款室内设计的工作流， 看一下它的效果怎么样。当页面右边显示 start， 就 说明工作流搭设完成了，接下来测试一下。这里提示我们上传户型图，我们先上传找好的图片，上传好后我们还需要确定一下装修风格，这里我就写新中式极简风格， 我们看一下效果怎么样，页面太小了，我们下载下来看一下， 整体效果还不错。这期视频就到这了，要是有想法可以留言告诉我哈，喜欢就给个小心心，点个小关注， respect！

oppo 比 n 八和扣子啊简单到离谱！其实在工作流中啊，扣子和 n 八对新手朋友们来说呢，上手还是略有难度的。但现在好了， 谷歌的这个 oppo 简单到离谱啊，准确的说呢，它只有四个节点，我们可以用这四个节点手搓。当然，朋友们嫌麻烦的话，一句话可以直接让 oppo 帮我们自动生成工作流，那生出来呢，就直接可以跑。所以朋友们这样一来啊，一些简单的任务根本就不用扣子或者 n 八了。 下面是我做的两个抛砖引玉的事例啊。今天呢，我不多说，朋友们直接往下看啊。这几天我会挑时间做一个相对复杂一点的工作，留给朋友们演示一下。

自从谷歌推出 nano banana pro 以来，大家就各显神通，用它玩出了各种花样。今天我就来教你一招，你只需要输入提示词，再加上场景描述和参考图，它就能自动为你生成一整段场景系列。是不是很酷？先快速预览一下我用这个方法生成的效果， 效果相当炸裂对吧？我马上就把具体步骤交给你，你可以生成同一个角色、不同角度的多个镜头，并且风格还能保持高度一致。大家也看到了，这效果真是绝了！有了它，你也能轻松做出这类视频，让你的内容创作水平直接起飞， 操作还超级简单。加微信，云桥 net 免费获取提示词好了，我们这次要用到的工具就是 nano banana pro， 现在有好几种方法可以免费使用 nano banana pro。 第一，你可以用 gemini 平台免费生成图片，不过它会加上水印。第二，也可以用 gemini ai， 这个也挺不错的。我这次演示用的是 hixfield， 但不管你选哪个平台，操作方法都是一模一样的。首先，你需要准备好角色的参考图，我就用这张图来演示 接下来最关键的一步来了，提示词，这就是我要用的提示词。加微信，云强 net 免费获取提示词这个提示词其实是我在 ready 上发现的，特别好用。你看这个提示词写得非常详细，把方方面面都交代的明明白白，甚至连需要生成哪些具体的摄像机机位都规定好了。 当然，你也可以根据自己的需求进行修改，非常灵活。大家不用担心，我会把所有用到的提示词都放在视频简介里，方便你们直接取用。所以现在你只需要上传你的角色图，粘贴上这个提示词，然后点击生成按钮，看结果出来了。 瞧瞧这效果，它一口气生成了九张不同的图，每张图的摄像机机位都各不相同，但角色的形象却保持了完美的一致， 这效果简直绝了。可以看到，它完全按照提示词的要求，精准的生成了所有镜头。接下来，我再教大家几种不同的方法，把这些图片一张张单独提取出来，而且原图无损， 所以请继续看下去。现在你同样可以用这个一模一样的方法，为你的故事或场景打造出电影感十足的画面。 我来给你演示一下具体怎么做。第一步，你需要上传你的原始图片，就像你看到的，我已经把这张图传上去了。 然后在提示词部分，我用了同一个基础提示词模板。不过在这之前，我加了一段简短描述，说明我想生成什么场景。这段场景描述其实是叉 gbt 帮我生成的，这就是它生成出来的效果怎么样？是不是很厉害？ 你看，不仅人物形象，连画风在每一张图里都保持的高度一致，这对于保证故事情节流畅、衔接至力。 以前你得反反复复上传原始图片，然后每次还得输入不同的提示词，才能生成不同的画面。但现在用上这个方法，你只需要一个提示词就能搞定一切，然后再把每张图单独提取出来就行了，速度更快，操作更简单，效果还更好。 话说回来，这个方法虽然已经很棒了，你会发现它只是生成了同一场景的场景系列。于是我修改了提示词，创建了一个新版本， 加微信云桥 net， 免费获取提示词。用这个升级版的提示词，你只需在这里填入你的场景描述就搞定了，它就能自动为你生成包含多个镜头的完整场景虚列。咱们来试试看。 大家可以看到，我用了同一张输入图片，粘贴上新的提示词和我的场景描述，结果就出来了，它不仅生成了不同的镜头，更打造出了一个完整的场景虚列。这就更有用了。从这些图像中，你能看到一个完整的虚列，它走向火堆，然后站定， 并且从多个角度进行了捕捉，这正是我想要的。我再给大家演示一个例子，我还是用了同一张输入图片，提示词也没变，只改了场景描述，生成的结果是这样的，是不是很牛？ nano banana pro 理解了场景意图，并生成了中间过程的每一个瞬间。现在想象一下，有了它，你能创作出多么惊艳的内容，你的想象力就是唯一的边界。 还有一点需要注意，第一次生成的结果可能不尽如人意，所以要多试几次，直到生成满意的图片。现在我来教你怎么提取图片。 方法有好几种，你可以给每一帧截图，然后放大或者裁剪每一帧再放大。但最棒的方法是上传整个场景虚列，然后让 nano banana pro 帮你精准提取想要的图片。你只需要告诉它行号和列号，瞧，图片就出来了。它完美地提取了图片，原封不动， 真不错。接下来是视频部分，我用的是 clean 最新的二点六模型，你也可以用免费的 rock 作为替代，但实话实说，画质差距会非常大。 于是我上传图片，并输入了这样一段简单的提示词。可以看到我描述了摄像机角度，还特别注明了不要背景音乐，这样每个场景的过渡会更自然流畅。下面就是它生成的成果， 效果相当炸裂，而且音效搭配的天衣无缝，效果非常好。没错， can 二点六现在能生成带音频的视频了。 现在我就来给大家演示一下这个超酷的效果是怎么做出来的。方法超级简单，你需要用到 hexfield ai 这个工具。第一步，点击这里，然后找到效果选项，你会看到一大堆预训练好的特效模板， 随便选一个就行。我选了这个，因为它看起来特别带感。接着，我上传了图片，并输入了这段提示词，想要的话你可以直接复制过去用， 点击生成搞定，就这么简单。这就是生成出来的效果。是不是惊艳到你了？我最近能实现的效果，保准让你惊掉下巴。说真的，现在绝对是投身 ai 内容创作的黄金时期。 加微信，云桥 net， 免费获取提示词，这就是制作多角度场景，同时保持角色完美一致性的最佳方法。

回到我的频道，那么在进入工作流程之后呢，首先是需要先创建 open， loop， k i e 还有 google 这四个平台的，呃，其实这两个是一样的，但是需要创建两种形式，那么首先介绍第一种形式，呃，获取 api key 的 方式都在 google 呃 no 首文档里面了， 点击创建立牌，然后一直下滑，找到这个这个 bear out， 然后记得先把这里重命名一下，然后把你在那个平台拿到了 api key 输入这里就行了，输入完了，效果就这样子。 那么获得完这两个，这个的方式已经写在 note 文档里，也有教程，然后这个也是一样的，只是说再要再配几遍也是在这里，然后直接这里也可以直接搜索， 然后选择这个也是一模一样，把这里刚才得到 apikey 这个平台输入就行了。那么现在介绍工作流里面怎么用上这些令牌？ 以这个合并视频为例，打开这样的一个球状的图标，就是网络请求，只需要看这个 url 里面的关键字，如果像这个是 for 平台的， 那么就把你在 four 平台的那个 api key 输入到这里就行了。我这里就做一个双引号，把这个覆盖就行了，并且记住这个 key 和这个令牌之间是有一个空格的，然后同理把这两个也改就行了。那么还有另另外一种形式， 是啊，这是主的工作流，就像这个分析视频的主工作流里面有一个叫 rap 的 平台，也只有这个节点需要，也是双击打开后呢， 你可以看到这里有 rap 的 api， 你 只需要把你的 api 输入到这个里面就行了。好的。还有另一种形式，就是像这个分析视频的节点，看这里的话是要用的 open root， 我 们也就如果你前面已经配置好了，那么你只需要选择这个 bios， 然后选择这个同样名字就行了。下面说一下谷歌文档的问题，谷歌文档之后，首先你得有个谷歌账号，然后进入这个谷歌的表格这个形式， 然后创建一个名字是这个的，你也可以自己改，默认形式就是以这样这几个列为形式，当然如果你要改的话，要同时记得去改工作流里面的就行了。例如像这个生成图片呢，打开之后呢，像这样图标的都需要去改，如果你改了对应的列的话， 首先这个的话就是显示你是哪个表，可以看到这个名字跟我刚才说的那个名字是一样的，同时呢这就是裂了，所以如果你改了，像开头或者是这些，你要这里也会显示一个感叹号，显示你需要同步，所以你只需要点这个，他就会自动同步，然后你只要把左边的拖过来就行了。

当你不小心点进了谷歌这个网站，又随口说了一句，我想要一套抖音风格的小红书界面。恭喜你，一整套完整的 ui 设计已经帮你做好了。 然后你又一不小心手滑，把所有设计都丢进了谷歌的 a s， 丢丢界面，乃三就开始自动补全功能结构、交互逻辑、 ui 细节。结果他直接给你生成了一个可以交互的 app 原型，电脑、手机都可以直接使用。 这一刻你会发现，用 ai 做的设计已经不是拿来简单看一下的图片，而是一个可以随时上线的产品形态。更关键的是，它不是把几个流行的主键随便拼接在一起， 而是从排版、层级、信息节奏到整体的氛围，都有一套完整统一的设计逻辑。甚至你只需要一句话，就可以让它再生成一套白天的模式， 而不是简单的调亮换颜色，而是用同一套设计思路在不同模式下的延续。这件事情以前基本只有成熟的 u i 设计师才能够做到。所以，如果你是设计师或者产品经理，或者正在思考 ai 能不能够真正的走进我们的日常工作流，那么 wipe design 和 wipe coating 很 有可能会成为二零二六年绕不开的一个方向。真心建议，有条件的一定要亲手试试，因为有些变化只有你亲自去尝试了，你才会真正意识到它意味着什么。点赞关注我是郑轩，持续分享 ai 干货！

亲们想做出这样美丽的小红书文案吗？我们来看一下，美丽的图片配上精炼文字，怎么才能做出这样的效果呢？ 首先，我们需要登录 google 的 oppo， 这是 google 新推出的工作流平台，可以替代 n 八 n， 点击 build your app 就 可以开始构建自己的应用。在 oppo 里，我们可以随意输入想要生成的内容，它会自动帮我们生成工作流。 在这个工作流中使用的模型都是 google 的 官方大模型，包括文字、声音、图像等多种类型。 接下来我们来看如何创建 oppo x。 它支持四种节点，这里以三个节点为例，输入、生成和输出。每个节点都非常简单，不需要复杂配置，只需在 prompt 中输入内容，就能得到想要的结果。 举个例子，之前在视频开头看到的页面就是通过这个工作流生成的。我只需输入文案主题，系统就会自动帮我生成完整的文案，包括文字和图形， 最终效果简洁又吸引人，非常适合小红书发布。只需要稍等一会，后台的 jimmy 模型就会帮我们生成最终文案，非常高效。

谷歌憋了个大招，今天放出了颠覆性 ai 浏览器实验 disco， 目标是整理几十个混乱标签页，一键变成定制化 ai 智能体工具。第一个网站功能叫真 tips， 基于谷歌最强肩部内模型，把所有散落网页标签 remake 变成一个完整交互式网页应用。 想象一下这个场景，为了规划旅行或研究课题，你打开十几个甚至几十个标签页，机票、酒店攻略、评价信息碎片让你投档。真 tips， 能理解复杂任务，直接生成聚合信息的定制工具。谷歌通过 disco 实验场探索 ai 原生的网页使用方式，让浏览器从被动显示工具变成主动理解的智能操作系统。我们 ai 应用江湖的目标，帮助五千人用 ai 放大成功机。