rubin会让显卡降价吗

谢谢各位来到大催慢思考，希望我的节目能成为你深度思考的起点。英伟达最新发布的入侵架构芯片并不是一次常规的硬件迭代，而是一场黄人勋为了拯救濒临窒息的下游 ai 产业， 不惜主动刺破自身利润泡沫的自杀式原救，其核心逻辑在于通过暴力的成本通缩来换取生存空间的指数级扩张。我们可以把现在的 ai 行业想象成一片 极度干旱的沙漠，早期的开发者们就像是背着金条寻找水源的旅人，而英伟大则是掌握着唯一深水井的商人。当一瓶水的价格高到让所有旅人都不得不 割肉放血，甚至耗尽最后一滴积蓄来购买时，这口井的价值虽然在账面上达到了顶峰，但整个沙漠的生态已经走到了崩溃的边缘。 黄仁勋敏睿地察觉到，如果这群被称为 ai 应用层的女人全部渴死了，那他手里那口金光闪闪的深水井最终也会变成一堆无人问津的废铁。所以他选择主动砸掉水壶，把原本百元一瓶的贵族奢侈品 瞬间降价成一元一吨的廉价自来水。其目的不是为了少赚钱，而是为了让整片沙漠瞬间变成绿洲，从而让自己从一个卖水的 变成整片绿洲的供水系统。华尔街那些只盯着财务报表的分析师们之所以感到恐慌，是因为他们用的是一种现性的会计思维。他们觉得如果以前卖一百块的东西，现在只卖十块，那英伟达的收入就得缩水九成。但这种思维完全忽略了 经济学里最残酷也最迷人的杰文斯辩论。也就是当技术的进步让某种资源的利用效率大幅提升， 成本剧烈下降时，人类对这种资源的需求并不会萎缩，反而会因为门槛的消失而产生暴利式的增长。在过去两年里，虽然 ai 看起来繁荣，但实际上除了卖芯片的英伟达， 下游那些做模型、做应用的公司几乎都在亏本赚吆喝。他们生成一张图片、写一段代码的算力成本远高于用户付出的订阅费。这种投入产出比为负的死局如果持续下去， ai 泡沫的破裂将是毁灭性的。 u b 芯片通过将推理成本直接砍掉百分之九十， 本质上是黄仁勋在用英伟达的短期毛利去给整个产业链续命，强行把那些在死亡线上挣扎的初创公司拉回到盈利区间。这不仅不是利空，反而是他在 ai 大 爆发前夜进行的一次精准的排雷行动。 通过这种将单位算力成本压低到极致的策略，英伟达正在从单纯的硬件供应商进化为一种无法逾越的生态底座。他通过主动降价，构建起了一道物理规律级别的竞争护城河，让所有的追赶者 在起跑线上就面临经济学意义上的绝望。这就像是一个修建高速铁路的巨头，在竞争对手还在研究如何制造更结实的马车轮子，或者还在测算如何修建第一段实验铁路时，他不仅已经把路铺到了家家户户的门口，甚至还宣布所有车票价格直接打一折。 此时，对于那些想要自研芯片的互联网巨头，或者是想要分一杯羹的挑战者来说，最痛苦的不是技术上追不上，而是成本上根本跟不起。当你投入百亿研发经费，闭关三年终于搞出一款性能不错的芯片时， 你会发现英伟大的 ruby 已经把市场价格降到了你连研发成本都覆盖不了的地步。这种降维打击，本质上是利用时间差和规模效应，把算力从一种高科技产品变成了一种类似电费的标准化工业耗材。在之前， ai 算力是昂贵的点缀，只有写论文、 写复杂代码这种高价值任务才舍得动用它。这就好比在电力普及之前，人们只会在最重要的节气才舍得点燃昂贵的蜡烛。但当 rooting 把成本降到原来的十分之一， ai 就 开始变得像空气和自来水一样无孔不入。它会被塞进每一个街角的监控摄像头里实时分析交通， 会被装进每一个智能灯泡里感知主人的情绪，甚至会被埋进工厂的每一个传感器里预测零件的磨损。 这种转变意味着英伟达的生意逻辑发生了根本性的未遗，它不再是在卖一件又一件昂贵的珠宝，而是在为整个数字世界提供持续不断的 电力。这种统治力来自于它让竞争对手的研发投入再发布，即刻就变成负资产的恐怖效率。在这种逻辑下，任何试图通过模仿或者低价替代来挑战负资产的行为，都会在如饼这种暴力通缩的收割机面前显得苍白无力。因为它不仅仅是在升级产品， 它是在重塑整个行业的生存法则。理解了入并架构背后的逻辑，我们就会发现，所谓的立空，其实是 ai 进入大规模工业化阶段的唯一门票。投资者和从业者必须建立起 一种超越周期的范式思维，才能在这场即将到来的生产力大千玺中看清真正的价值锚点。这就好比瓦特改良蒸汽机后的那段时期， 煤炭的单号下降了，可煤炭的需求却翻了千倍，因为蒸汽机从此不再是实验室里的玩具，而是变成了驱动整个大航海时代和工业革命的心脏。入侵的出现，标志着 ai 行业正是从卖铲子挖金矿的狂热期转向了建设水电煤基础设施的成熟期。 在这个阶段，单纯盯着芯片的毛利率已经没有意义，真正核心的指标是 ai 应用落地的毛利率已经没有意义。真正的公司来说， 这是最好的时代，因为算力成本的断崖式下跌，意味着他们终于可以摆脱烧钱续命的怪圈，真正开始通过解决实际问题来创造商业价值。而对于投资者来说，如饼是一个极其强烈的信号， 它预示着算力将从一种稀缺的特权转变为一种普惠的动力。我们需要警惕那些还在用旧时代的现行 增长模型来评估英伟达的观点。更要看青黄元勋通过主动挤压利润空间所换取的，是对未来十年全球计算范式的绝对定义权。他用短期的账面受损，换取了让 ai 从高高在上的实验室走向田间地头和工厂车间的通行证。 这是一场赢家通吃的博弈，也是一场对整个科技生态深思熟虑后的重构，当算力成本跌破那个临界点， ai 将不再是少数精英公司的谈资，而是会像狂暴的洪水一样冲进每一个传统行业的缝隙， 重塑我们所知的每一条价值链。在这个转折点上，看清这种从硬件议价向生态垄断转移的战略位宜，比关注股价意识的涨跌要重要得多。

你以为老黄还在专心卖显卡，那就大错特错了！他正在打造 ai 时代的整机全新的 ruben 超算平台，目标就是彻底改变 ai 计算的玩法。对比前代 blackwell， ruben 平台的推理成本直接降至十分之一，训练 gpu 需求减少四倍，能效反增五倍。 这些数字背后是一次根本性的架构革新，它不再是单一芯片，而是一个囊括六种专用芯片、软件、网络与安全的集成式平台。 这让 ai 计算从需要协调众多机器转变为像操作一台巨型超级电脑那样高效。这意味着构建和运行大模型的硬件门槛与成本将被大幅拉低， ai 技术的普及与应用落地很可能就此按下加速键，关注我，带你打破更多信息差！

卖铲子的老黄在本届 c e s。 干了一件非常危险的事，升级成鳄鱼皮夹克的他，上台没有讲显卡，也没有讲跑分，而是宣布将直接改变现有 ai 的 工作方式。注意，看这个细节，他在反复强调， ai 的 问题已 经不是算不算的动，而是让 ai 思考太贵了。当前 ai 最大的问题，大家都知道，他会反复推理，反复试错，不断拆解问题，调用工具，推翻自己重来。而每一次想一想的背后，都是一整套为 ai 持续思考而生的计算平台。如饼， 句话概括，入病的本质还不上 ai 更聪明。而上， ai 的 每一次思考都变得无比的便宜。老黄甚至在现场给出了个暴论， ai 推理的成本可能被压到原来的十分之一，这意味着 ai 从此以后可以慢慢想，反复想，长期想。那么这一步将直接改变 ai e o。 的 工作方式了。注意，第二个关键是门槛将被彻底踹低。 过去只有极少数的巨头能训练真正复杂、能分工协助的模型，而在 ruby 的 系统架构下，同样的 ai 只需要原来四分之一的计算规模。这不是性能提升，这是 ai 能力的下沉，因为 ai 不 再只是少数公司的特权，而将扩散到更多行业，更多真实场景。但真正让这次发布变得危险的是 第三件事，英伟达终于直面了一个让所有人都回避的问题， ai 最浪费钱的不是算力，而是遗忘。每一次对话结束， ai 都在失忆，每一次任务中断，他都要从头再想一遍，真正烧钱的从来不是算，而是重算。于是，英伟达的 c e s。 正式发布了一个新能力推理上下文存储系统。一句人话就是， ai 的 记忆被 做成了基础设施。 ai 不 再只记住当前这一轮，而是可以把刚刚想过的过程全部保留下来，并在整个系统里复用。那么上述这一切，将让 ai 无限趋向于人类的整个思考记忆结构了。所以，为了撑住这一切，英伟达几乎重做了整个计算体系。 注意，如饼不是一颗芯片，而是 c p u g p u。 互联网络、存储安全是六个核心部件协同工作的 ai 集群，它解决的不是能不能跑一次，而是能不能稳定地跑一年。也正因为这样，马斯克在评价这一代 ai 进入下一阶段的引擎 鼠标 will be a rocket engine for ai。 注意，这句话的重点不是快，而是阶段。因为当思考变便宜，记忆能保存，当系统可以长期运行，那么 ai 就 不再只是被调用的软件了，而是一种会持续吞食任务的类人型技术设施了。所以，英伟达这次不是在发布产品，而是在重写 ai 的 经济模型。 ai 从这一刻起，跑得起了。但注意，一旦 ai 跑得起，那么它就不会再停下来。所以，从此刻起， ai 已经正式越过临界点了。 ok， 关注赛文乔一只，为你沉浸式分享最前沿科技！

大家好，欢迎大家来到冰川装机日记，那我们今天呢，我们来录屏，二零二零年第一月份， amd cpu 的 性价比从航到拉一共五个等级， 这个月 cpu 的 涨价主要还是体现在那几个支持第四内存的，他们的涨价幅度呢，比较高，原先支持第五内存的 cpu 最近开始的降价，那最主要的原因啊，还是因为第四内存涨价幅度不如第五明显，所以呢，现在第四内存的销量开始缓缓上升了， 未来几个月英特尔 amd 都会开始炒点冷饭，那相对来说呢， amd 这边动作会更大一点，那本期视频啊，我们就优先说它 amd 这边这两个星油，首先是九八五零叉三 d， 在 核心现成数量相较九八叉三 d 没有变化的情况下，把频率提升到了五点六 g 赫兹，那开个 ppo 呢，基本上能上到五点八 g 赫兹，这个频率在九八叉三 d 上只能用分体水压缩机才能达到的，那体质提升啊，应该是比较大的， 这个 u 将会进一步稳固最强的游戏 cpu 这一称号。那目前呢，九八叉三 d 在 两千九百元左右，如果九八五零叉三 d 价格不超过三千五百元，我觉得发烧友还是可以试的，但感觉啊，应该会很难，起码首发短期内绝对是一家缺货的。普通玩家呢，建议就不凑这个热闹了，那不值得，那暂时呢，先给个人上人吧。 另一个是九九五零叉三 d 二这颗 cpu 啊，把双 c d 都给到了三 d 堆叠缓存，那三 d 缓存暴增到了一百九十二兆，那频率跟九八五零叉三 d 一 致，都是五点六 g 赫兹，比九九五零叉三 d 还是低了一点， 我认为是大概率。在游戏这边还是打不过九八五零叉三 d， 毕竟隔了一个 c c d， 那 数据传输延迟还是不如单 c c d 的。 但是在十三款的性能应用这边，进一步巩固了王者地位，这颗 cpu 如果定价合适， 绝对是短期内无敌的存在，所以暂时给到吭。接下来是九九五零叉三 d， 目前他是游戏性能之王，也是生产力之王，目前价格呢，来到四千五百元附近，对于游戏用户来说，这个游戏的性价比有点低了，不特别调试呢，还打不过九八叉三 d， 对 于生产力用户来说，大三款似乎对部分软件有提升， 不过 amd 近期宣布的九九五零叉三 d 二双十 g 里都有大三款，所以呢，建议副业还可以先等一等，看价格再决定。目前不太推荐入手，给到 npc， 那下方则是二八五 k 的 老对手九九五零 x， 那 性价比呢，还是蛮接近的，推荐生产的用户购买，那参考现在的七九五零 x 的 价格，你用到下一代旗舰发布亏不了多少，那换了 cpu， 主板甚至还能继续兼容给到零上人。 再往下是九八零零 x 三 d 即将成为第二强的游戏 cpu， 那 九八五零 x 三 d 成为第一之后，预计短期内价格要高不少，那即使现在购买，大概率不存在背时的情况，所以九八零零 x 三 d 还是非常值得入手的，给到顶级， 那再接下来是七九五零叉三 d， 这颗油绝对能位列低性价比的榜首，三千八的价格，游戏用户有更便宜而且性能更强的九八零叉三 d， 生产用户也有更便宜的九九五零叉，给它拉完了， 然后是七九五零叉，虽然多核性能竞争力依旧很强，但是跟九九五零叉差价并不大。加三百不到就能上九九五零叉，你怎么可能去选七九五零叉呢？拉完了， 接下来是七九零零叉三 d j q u， 其实就是七六零零叉三 d 加七六零叉，不是七八叉三 d 再加一个四合的 c c d， 所以 性能上线啊，不如七八叉三 d， 它的价值在七八叉三 d 涨价期间已经被市场定性，不应该比七八叉三 d 价格更高，目前接近三千，比七八叉三 d 贵了一千元，千万不能入手，给到拉完了。 顺便呢在这里说一下后面几个 r 九不带五零的，那其中九九零零 x 三 d 情况跟七九零零 x 三 d 都差不多，六合双十 a d 定位很尴尬，那不带 x 三 d 的 九九零零 x、 七九零零 x 呢？基本也不怎么踩， 价格呢，还在高位阶阶段，性价比被隔壁二六五 k 追的有点狠，所以不推荐入手。这些 u 啊，全给拉完了，那再看七八 x 三 d 价格来到了史蒂的两千一百元以下，那论游戏性能，仅排在九八 x 三 d、 九九五零 x 三 d 之后，你用来带五零七零五零芯片等显卡是一个不错的选择，平价呢是可以入手， 那同价位没有比它网游性能更强的优了，给到顶级。接下来是九七叉八核十六，现成单 ccd， 游戏性能仅次于那几个 x 三级的 cpu， 是 非 x 三级的大哥，一千七百块钱左右的价格，同级别没有替代品给到顶级。 然后是九六叉跟九五 f 一 起说，大家如果买散件装机，更推荐买九六叉，你单买这两颗优，差价并不大，但是九五 f 这个优呢，主要面向的是整机出货商，成本呢，这边大概要比九六叉低个二百块钱左右。如果你是准备购置整机，那么九五 f 性价比是要高不少的。综合来说呢，这颗 优几乎跟九六叉同价比，九六叉的多核性能略强一点，但是游戏性能弱了很多， 那所以呢，直接给它拉完了，不推荐入手。然后是 r 五七六零叉，这颗 u 跟七五 f 七四 f 一 起讲，那 七六叉已经比九五 f 还贵了，性能呢，有待差，价格还差不多，肯定是不建议的。给它拉完了，七五 f 的 价格是八百二十元左右，七四 f 呢，则是七百七十元左右，那差价不大。如果你要在这两颗 u 之间挑选啊，那我肯定建议七五 f 啊，如果差价在一百块钱左右，才考虑上七四 f， 综合呢，这两颗都可以给到人上人。 然后是五七叉三底，它的价格啊，过于逆天，已经超过了七八叉三底，就算你是老版子也不值得购买。虽然说游戏性能几乎持平九六叉，但是啊，你真要换，你买个九六叉或者九五 f 加个新主板， 说不定也没这个贵，那至于内存差价，第四现在已经不推荐入手，他已经是实在的眼泪了，涨幅不如第五，是因为价值他不如第五，而且未来跌幅啊，也必然要超过第五。给它拉完了，再往下是五 g 叉，到手价格九百块钱左右，这个价位为什么我不买更便宜且单核性能更强的七五 f 呢？拉完了 五六零零跟五六零零叉，这边价格七百左右，那价格接近七四 f， 而且又带叉。虽然这是低预算装机的入门选择，但是我建议你咬咬牙上到七四 f， 那 即使他配一个盖到极致的主板，也比五六零零这两个兄弟体验要好上很多。那给到 npc 最后是 r 五五零零 g k u， 只要不涨价太多啊，依旧是性价比爆表，非常值得购买那不过它的弱点很明显，你不支持 p c e 四点零啊。如果你准备用它来搭配显卡，不建议跟那些通道只有 p c e 四点零乘八甚至乘四的搭配，那性能损失会很严重啊。但是综合呢，能给到行。那 以上就是本期二零二六一月 amb cpu 的 性价比从上到拉的排名图，大家可以暂停截图观看。这里是冰箱装机日记，我是阿水，下期视频再见！

哥们快醒醒，出大事了！那个穿皮衣的男人！英伟达的老黄在 cs 上直接掀翻了桌子。你知道吗？今天早上，游戏玩家们一觉醒来都傻了。英伟达官宣，今年 cs 没新显卡，这是五年来的第一次，信号明确的吓人。英伟达要 ai 了，那他到底端出了什么硬菜 单？说，就两个词，便宜和强到离谱。他展示了下一代 ai 超算架构，叫 rubin， 推理性能直接提升五倍。最让人震惊的是，每个偷看的生成成本下降了十倍。这意味着过去无法跑的长上下文和复杂企业级应用，现在也能轻松应对。老黄为何这么狠？ 因为他看准了 ai 的 战场已经变化，过去堆算力、烧电力的做法不再管用了。下一代的 ai 要靠推理能力和与现实世界的互动来赢得竞争。他这次是全方位出击，不只是芯片，还开源了全套武器，比如自动驾驶的大脑 apple mail。 这模型能让车像人一样思考 未知情况。他能一步步推理，甚至能解释为什么这么做，解决长尾问题。第二，开源了物理 ai 全家桶，包括给机器人用的 g r 零零 t 模型，说白了就是让 ai 能理解并操控咱们的现实世界。老黄说，机器人的 chat g b t 时刻已经来了。最让我回味的是老黄开场放的一张图，他把 deepsea、 kimi 这些咱们熟悉的中国大模型放在了演讲首页。这格局，你品品。 他预测，未来所有应用都将构建在 ai 之上。这场发布会看似在秀肌肉，其实是在为整个 ai 原生的世界打下地基。那么问题来了，当生成 ai 的 成本降到原来的十分之一，当机器人开始真正看懂世界，你最想用它来干什么？是开发一个不知疲倦的 ai 同事？还是创造一个自己的虚拟世界？评论区，聊聊你的狂想。

关于英伟达二零二七年旗舰显卡二 t x 六零九零的各种传闻，终于在近期得到了多方实锤，这款基于入并架构的性能巨受正揭开其神秘面纱。行业爆料人明确指出，该系列将搭载 g b 二零 x 家族核心，完全契合英伟达每两年一次的架构迭代规律， 其核心设计与顶尖 ai 计算芯片高度同圆，标志着消费级显卡正式进入全新的图形模组时代。 rtx 六零九零不仅采用了台积电三纳米领先工艺， 其扩大核心数更是暴增至两万八千六百七十二个，配合三十二 g b g d d 二期显存所带来的宽带飞跃，将彻底征服八 k 游戏渲染。 不过，考虑到这款核弹级产品高达八百瓦的功耗与可能突破两万元的定价，对于追求极致体验但又不想频繁升级硬件的玩家来说，海马云电脑提供了一个完美的替代方案。海马云电脑通过云端虚拟化技术，让用户在下载客户端后即可远程操作 windows 高配电脑。 其全系搭载的旗舰显卡可无缝覆盖手机、平板及苹果电脑全平台，支持四 k 超高清画质与一百二十帧视觉盛宴。输入兑换时长口令 c c c c c 二即可获取使用时长， 助你打破硬件限制，随时随地开启游戏革命。在 ai 驱动渲染的浪潮下，英伟达通过 d l s s 五等技术大幅提升了光追效能，让赛博、朋克等大作在超高画质下也能流畅运行。 虽然显存供应与极致散热仍是 r t x 六零九零面临的现实挑战，但其展现出的神经渲染算力，无疑已提前预定了下一代显卡霸主的地位。

所有人先别买显卡，谁还没刷到显卡降价的猛料？上半年装机的兄弟哭音在厕所，现在电脑配件一半都在讲价， cpu、 主板、内存、硬盘轮番向调，同款七千块的配件，半年前四零零零就能拿下，唯独显卡系抢瞎疯了， 五十系价格直接跳水崩盘，溢景拉满！重点来了！年货节最后叠加活动放大招！华硕 r i x 五零六零直接击穿底价！搭载 black cloud 架构，不管是二 k 游戏高帧畅玩，还是 ai 渲染视频剪辑，都能轻松拿捏。原本二零零零家的旗舰级显卡， 现在叠加店铺券加平台补贴加年货节专属福利，一六零零就能直接拿下主包停机打游戏！整理好攻略，首先启动东东哥输入补贴，每一天把年货节补贴都领。然后返回输入领券专七三一零把显卡补贴一键全领！ 关键别忘去鞋箱，输入鞋箱优惠，七七三验证成功，享受额外教育，补贴叠加更低！

随着 g b 二零二核心渲染图的惊艳亮相，英伟达预定于二零二七年发布的旗舰机皇 r t x 六零九零已经成了全球硬核玩家关注的绝对焦点。 这款代号为鲁滨的新一代显卡彻底打破了性能天花板，其集成的两百二十四组 sm 单元让库达核心数量达到了惊人的两万八千六百七十二个，配合台积电三纳米先进制成， 其 ai 峰值效能足足提升了五倍。作为定义未来图形技术的标杆，而 tx 六零九零不仅在五百一十二位位宽下实现了接近二 t b 每秒的显存待宽，更将通过 d l s s 五技术彻底开启八 k 神经渲染时代。 然而，面对这款 t b p 功耗高达八百瓦且售价极高的功耗怪兽，散热器体积与高昂的装机成本或许会让不少人望而却步。此时，海马云电脑便成为了极具吸引力的全能选择。海马云电脑通过云端串流技术， 让用户无需购买昂贵显卡，只需下载客户端即可在各种终端上登录高配置 windows 电脑。 它不仅完美兼容苹果全系产品，实现像素级适配，更支持四 k 超高清与一百二十帧流利度，更有五十 g 起步的个人云端存储空间。 现在凭借兑换时长口令 c c c c c 二即可获取体验机会。在黄仁勋构注的未来愿景中， ai 驱动渲染将成为游戏革命的核心， r t x 六零九零能在本地流畅部署十三 b 参数大模型，绘图速度更是达到每秒十张。 尽管未来的显存供应与定价仍存在悬念，但这代产品所展现出的碾压级算力，无疑已提前锁定了二零二七年硬件史上的王座。

你知道当前市面上在售的新款型号显卡性价比最高的是哪一款吗？个人认为啊，是这张 r 叉九零七零 gre， 它在去年中首发的时候要卖四千二百左右，虽然性能和五零七零差距不大，但是由于没有 dlss 这种黑科技，当时性价比啊还是很烂的。 而现在 a 卡依然维持着降价传统，现在这张卡在主流平台均价已经来到了三千二左右，降幅啊接近一千，和五零七零的价格差距已经拉开到了一千五，这笔性能比它弱一大截的五零六零钛贵几百块钱，现在啊来看，它的性价比就非常 ok， 在 理论性能方面其实和五零七零不相上下的，但略微有些高分低能，大部分网游以及三 a 九零七零 g r e 实际帧要比五零七零弱百分之五到十，但比起五零六零钛还是遥遥领先的。 而且最主要的是它配备了十二 g 的 显存容量，完美解决了二 k 分 辨率八 g 显存不足十六 g 涌余的问题。现在结合它这个三千二的售价，一切都写的恰到好处。如果预算紧张，又想要一张爽玩二 k 高画质的卡，可以重点关注一下它。

知名硬件爆料者 kopit 一 七 kimi 在 x 平台指出， nvidia 将在 rtx 六零系列显示卡上采用 rubin 架构，内建 gl 二零 x 芯片，并将于二零二七年下半年发布新的 gpu 产品线。 rubin 是 nvidia 下一代数据中心架构，将取代 blackwell。 相较 blackwell， rubin 的 晶体管数量仅增加一点六倍， ai 峰值效能却提升五倍。之前 nvidia 下一代游戏显卡将采用何种架构未有定论， 若爆料属实， rtx 六时将直接沿用 rubin 架构，而非另行为四世代游戏显卡打造全新架构。事实上，去年已有迹象显示， nvidia 可能考虑将 rubin 用于 rtx 六零系列。 当时半导体分析师发现，原本专为机器学习运算设计的 rubin cpx 加速卡内，包含未起用、偏向图形处理用途的硬体模组，若 nvidia 计划将 rubin 架构延伸至三 d 图形运行，加入这些模组就合理了。 另从 rubin c p x gpu 规格来看，未来若移植到 r t x 六零、九零等产品上，性能提升幅度可能达约百分之三十。 有一点可以肯定的是，下一代 r t x 显卡将更加依赖 ai 图像生成。黄仁勋在 c e s。 二零二六上再次强调，未来的游戏图形发展将不再以纯粹的光炸性能为核心，而是更着重神经渲染。考虑到这一点，就不难理解为什么埃菲利亚可能会将 rubin 引擎移植到游戏市场了。 与此同时，由于供应链短缺， rtx 五零系列 super 的 升级版似乎已被取消或者至少被推迟。黄仁勋也在考虑重新推出上一代显卡，以应对内存短缺的问题。

英伟达在高端显卡市场的下一代王牌终于露出了全貌。从鲁滨架构 ai 芯片的图形模组泄露，到 g b 二零二核心渲染图曝光， 再到行业知名爆料人精准预测，这款定义二零二七年旗舰标杆的 rtx 六零九零所有核心信息已全面拆解。此前关于 rtx 六零系列架构的猜测已被证实，该系列将采用全新鲁滨架构，并计划于二零二七年下半年发布。 科技媒体发现，其核心设计与消费级显卡高度同源，坐实了 rtx 六零九零基于该芯片衍生开发的传闻。 作为 rtx 五零九零的继任者， rtx 六零九零采用台机电三纳米工艺，酷的核心数飙升至两万八千六百七十二个，配备三十二 gb 显存及高达八百瓦的功耗，其性能表现堪称待机碾压。 面对如此高昂的硬件门槛和功耗挑战，如果你想提前感受顶级硬件的魅力，或受限于设备性能，也可以选择海马云电脑。海马云电脑是一款面向用户的体验云端电脑产品， 用户下载客户端即可进入搭载旗舰级显卡的云端 windows 系统，它无缝覆盖手机、平板至电脑全平台， 支持四 k 超高清画质与一百二十帧流利度，甚至能让苹果电脑秒变高性能游戏本。现在使用兑换时常口令 c c c c c 二即可领取体验时长。 在 ai 赋能方面，黄仁勋表示下一代游戏将以 ai 驱动渲染为核心， rtx 六零九零预估可让赛博朋克二零七七在四 k 追光画质下达到九十帧以上。 尽管性能无敌，但 rtx 六零九零仍面临两大挑战，一是 g d d 二七产能不足，可能导致售价突破两万元大关。二是极高功耗对散热器设计提出了极致要求。

r t x 六零系显卡又又又又又被爆料了！去海外情报贩子 k 七爆料，英伟达准备在二零二七年下半年直接端上大菜 r t x 六零系列。而且这次不是小修小补，而是真换架构。六零系将采用全新的 rubin 架构阶梯五零系的 black wheel 架构，核心代号 g r 二零叉听着就很英伟达是升级 晶体管，数量直接加了一点六倍， ai 性能更是暴涨五倍。简单说，你买的是游戏卡，他干的是超算的活。从已经流出的 rubin c p 叉 gpu 规格来看，六零九零对比五零九零大概能提升百分之三十。百分之三十听着好像不多，但考虑到英伟达这几年的挤牙膏传统，这已经算是挤爆水管压的整个工厂的程度。 而且六零系还会深度捆绑 ai 图像生成，以后你玩游戏可能会出现这种情况，你以为你在玩三 a， 实际上你在看 ai 给你实时脑补的画面。画面好不好不知道，但 ai 味儿肯定比咖啡还浓。至于大家心心念念的 r t 叉五零 super， 别等了，家人们已经延期到姥姥家了。老黄主打一个 ai 赚钱，玩家随缘啊！

科技以挤牙膏为本，刚买五零系显卡的玩家赢麻了。就在这几天的 cs 二零二六上，老黄不但没发布五零系的 super 版本，连全新的六零系显卡消息也没有。 也就是说啊，在 gtx 七显存涨价缺货的前提下，原定二零二六年第一季度就发布的阿力叉五零 super 系列，至少延期到今年年底。而据说提升巨大，采用 root 架构、台积电三纳米工艺的全新阿力叉六零系列， 二零二七年底之前都不可能会有。这样算来，阿迪沙五零系显卡的销售周期将会达到史无前例的三十个月以上，应该是最长销售周期的显卡。不过没关系啊，你还可以买二零二六年的新款阿迪沙三零六零。

关于英伟达二零二七年其届显卡 r t x 六零九零的各种传闻，终于在近期得到了多方实锤，这款基于孖病架构的性能巨兽正揭开其神秘面纱。 行业爆料人明确指出，该系列将搭载 g b 二零 x 家族核心，完全契合英伟达每两年一次的架构迭代规律。其核心设计以顶尖 ai 计算芯片高度同源，标志着消费级显卡正式进入全新的图形模组时代。 r t x 六零九零不仅采用了台积电三纳米领先工艺，其 c u d a 核心数更是暴增至两万八千六百七十二杠，配合三十二千兆 g d d r 七显存所带来的宽带飞跃， 将彻底征服八 k 游戏渲染。不过，考虑到这款核弹级产品高达八百瓦的功耗，也可能突破两万元的定价。对于追求极致体验，但又不想频繁升级硬件的玩家来说， 海马云电脑提供了一个完美的替代方案。海马云电脑通过云端虚拟化技术，让用户在下载客户端后即可远程操作 windows 高配电脑。其全系搭载的旗舰显卡，可无风覆盖手机、平板及苹果电脑全平台， 支持四 k 超高清画质，以一百二十帧视觉盛宴输入兑换时长口令 c c c c c 二即可获取使用时长，助你打破硬件限制，随时随地开启游戏革命。 在液压驱动渲染的浪潮下，英伟达通过 diy、 size 五等技术，大幅提升了光追效能，让赛博、朋克等大作在超高画质下我能流畅运行。 虽然显存工艺与极致散热仍是 rtx 六零九零面临的现实挑战，但其展现出的神经渲染算力，无疑已提前预定了下一代显卡霸主的地位。

cs 二零二六英伟达发布会，堪称行业阿里阵核心结论，先摆正老黄，放弃消费级新显卡 o i ai 重磅推出的 vr 优品超算价格，不仅性能和成本优势拉满，更将直接推动 ai 在 多领域爆发，改写整个算力格局。核心亮点全是硬货。 第一，性能暴涨，优品的推理性能是上一代 blackwell 的 五倍，训练性能提升三点五倍。第二，成本大降，推理 talk 成本直接砍到十分之一，训练 mo 模型所需 gpu 数量减少四分之三。 第三，架构革新，六芯片协同设计，把数据中心变成一台超算。第四，落地加速现已全面投场。二零二六下半年大规模商用，微软 aws、 openai 这些大厂都想守屁股数，而强大的算力最终要落地到应用场景，这波升级会让 ai 再多领域全面提速。 自动驾驶领域，开有模型 ipad 加持的车型，在二零二六年一季度就能零接管上路。工业和机器人领域，物理 ai 可模拟自然规律，助力智能化升级。 医疗金融行业靠第三代机密计算能安全部署核心 ai 模型。大模型方面，下一代 gpt 专门来大概率搭载 roblox 架构，长上下文，推理更流畅。同时开源生态同步升级，多模态机器人等模型全面发力。 总的来说， roblox 的 量产和商用，让算力变得更廉价、更规模化，直接为 ai 大 规模商业化按下了加速键。那么，你们觉得他们会先颠覆哪个行业？

科技圈瞩目的英伟达二零二七年旗舰王牌 i t x 六零九零，近期终于揭开了神秘面纱。随着代号为 rubin 的 架构细节，以及 g b 二零二核心渲染图的相聚流出，这款跨时代显卡的规格已基本被行业看透。 根据资深爆料人的消息， rtx 六零系列将严格遵循每两年迭代一次的节奏，于二零二七年下半年正式问世，其核心模块与顶尖 ai 芯片高度同源。 rtx 六零九零将基于台积电三纳米工艺打造，集成的扩大核心数相比前代提升超过百分之三十，配合高达一点九二 t b 每秒的显存带宽，能够轻松统治八 k 渲染与本地大模型运算。 然而，面对动辄突破两万元的预期售价，以及高达八百瓦的恐怖功耗，普通玩家想要获得顶级配置，并非只有购买实体硬件一条路。海马云电脑为大众提供了更灵活的方案，用户只需下载客户端，即可在手机、 平板或 mac 上登录高配置云端 windows 系统。海马云电脑全系搭载旗舰级显卡，不仅支持四 k 超高清画质 和一百二十帧丝滑帧率，还拥有五十 g 起步的云端硬盘。现在输入兑换时长口令 c c c c c 二即可领取专属时长，让你的低配设备瞬间变身梦幻游戏本。在软件生态上，英伟达正全力推动由 ai 驱动的神经渲染技术， 届时 rtx 六零九零运行主流三 a 大 座的追光表现将达到前所未有的高度。尽管性能参数令人惊叹，但 g d d 二期显存的能耗瓶颈与巨大的散热压力，依然是这款性能怪兽正式上市前必须跨过的门槛。

c e s。 二零二六没有新显卡，这意味着英伟达自二零二一年以来，连续五年在 c e s。 发布新硬件的传统就此终结。但老黄扔下了一颗更猛的核弹， 菲尔鲁本时代正式开启。他说， the amount of computation necessary for ai is skyrocketing the demand for nvidia， gpus is skyrocketing。 ai 需要前所未有的算力规模，而鲁本平台的答案是用六颗异构芯片组成一个超级计算单元。结果呢， 相比上一代 buico ai 推理性能直接飙升五倍，训练性能提升三点五倍，而单位 token 的 推理成本暴降十倍。这意味着什么？ ai 算力将像电力一样变得廉价且规模化， 训练万亿参数模型从此主要是个工程问题，而不再只是烧钱竞赛。不只是芯片，老黄这次把未来也开圆了。 自动驾驶端到端模型受创，媚欧具备显示推理能力，能像人一样解释自己的驾驶决策，并且即将装车量产。 更关键的是，英伟达将物理 ai 的 全家桶，包括世界模型、机器人模型、全部开源，机器人的叉 g p t 时刻正在加速到来。总之，从生成内容的 ai， 到理解并改变物理世界的 ai， 英伟达的路线图已经清晰， 未来，你的车，你身边的机器人，可能都有一颗会思考的鹰尾巴心。而在这个只有玩家落泪的早上，一个由物理 ai 驱动的全新世界正在菲尔 rubin 的 轰鸣声中加速向我们走来。