到底是谁按死的ai应用

i 私密聊天室皇开发者被判刑冤枉！最近，国内首起 ai 社颜社聊天 app 案件在上海二审开庭。一款主打亲密陪伴的 ai 聊天应用，注册用户超十一点六万，付费用户二点四万，涉案金额三百六十三万。 警方抽样了一万多条用户聊天记录，其中有三千多条被认定为淫秽物品。最终，两名软件开发人员因为制作淫秽物品牟利罪，一审分别被判刑四年和一年半。 目前二审结果还没出来。这个案子的争议点很关键，到底谁该为这些淫秽内容负责？ 医审法院认为，开发者对 ai 输出有实质性的控制能力，算淫秽物品的制作者。 但不少人觉得这判的其实是有点冤的，开发者只是提供了聊天工具，又没有直接写那些设颜色的内容， 用户和 ai 是 一对一的封闭，聊天内容是人机交互产生的，开发者总不能时时盯着每段对话吧？而且这些聊天数据的源头本就是其他用户输入的，要是因为这个就重罚开发者，搞不好会给 ai 行业泼冷水， 这种灭人欲施的管控说不定会阻碍 ai 技术的发展。试问如果这么容易就被入行的话， ai 的 开发者人人自危。 另外，合理认为，从司法程序来看，刑事案件一审普通程序是可以由人民陪审员参与的，如果案一审有人民陪审员参与， 或许在法律适用以外的事实认定环节，对 ai 工具属性和开发者责任边界这类型的复杂问题带来更具人性化的考量。 合理给其他 ai 开发者提个醒，像豆包这类型的比较大规模的 ai 产品，遇到色、颜色对话，它是会自动终止的。大家可以借鉴这种内容的风控机制，提前设置好敏感内容拦截，不要让工具被滥用，踩了红线。 说到底， ai 只是一个工具，用户怎么用、聊什么才是核心。但现在开发者成了主要的责任人，这起判决对 ai 行业的责任边界划分影响巨大。

二零二六年，你的工作被 ai 干掉了吗？你被裁员了吗？面对 ai 的 强势杀出，我们普通打工人如何打破被 ai 取代的职场诅咒呢？文仲用他的血泪经验告诉你，打不过就加入， 拆开来说就三句话，整合技能，持续进化。身为思考，两千六百年前的超级打工人，文仲到底有多牛？勾践兵败，他和范黎谋划卧薪尝胆。勾践回国，他帮着练兵搞生产。勾践要复仇，他设计罚无期数， 可以说他是勾践称霸过程中的最强 mvp。 可结果呢？他被老板刺死，落得兔死狗烹的下场。勾践冷冷丢下一句话，你的罚无期数我只用了三招，你还有四招没使，不如带到地底下，替我再破吴国的阴魂吧。你是不是也觉得文仲很冤？ 先别着急，我们今天不聊勾践和老板的忘恩负义，先看一组让你脊背发凉的数据，截止二零二五年，全球近百分之二十五的工作受到 ai 的 冲击，中国有百分之二十三的岗位被 ai 直接替代，制造业流水线、基础客服、数据录入、初级会计等等，这些领域比例会更高。 这相当于什么 ai 一 夜之间杀光了天上的鸟和地上的兔子，连强如蚊虫的工程都免不了被裁员，那我们这些靠打猎为生的普通良工和猎狗该何去何从？你是不是瞬间感觉自己比蚊虫还冤？ 其实真正杀死蚊虫的不是勾践，而是他那套现行打工人思维。今天我们就撕开蚊虫致死的真相，看看他和今天的 ai 取代你是不是同一套底层逻辑，看懂了，就可以帮你拿到 ai 时代的免死金牌！ 三大思维陷阱，看清楚你在 ai 时代到底输在哪？陷阱一，单一技能专家 vs 多项全能个体稳重把全部身家压在法无这一件事上，无国在，他是个宝，无国王，他立刻变成高价值荣誉。 你现在拼命修炼的 excel 神记、重复性代码标准话术，这在 ai 眼里不过是一段可被标准化、无限复制的指令， 你的价值是否也正随着 ai 的 进化急速归零？如果你的职业生涯只会一种可被替代的技能的话，那你就是今天的文仲。陷阱二，功劳型资产 vs 进化型个体文仲以为无事之功可以兑换长期安全， 但在老板眼里，功劳就像鲜奶，保质期极短。灭吴之后，越国的目标从对外征战变成对内治理，算法变了，需要的技能点也变了。文仲擅长因谋伐国，却不懂治国安邦，他的成长没跟上系统的迭代。 如今 ai 的 升级速度是按周计算的，你去年还在炫耀的技能，今年可能一文不值。没有持续进化，功劳不就是你的木之名？陷阱三，高成本人力 vs 廉价算力稳重功高盖主临顶级奉禄，想至高声望， 可当外部威胁消失，它的维护成本在勾践看来就变得不划算了，留着它，不仅成本高，而且风险大。 而 ai 呢，就是这个时代的性价比之王。当你还在靠重复劳动换取薪水，你就成为了公司财报上带优化的成本项。当将本尊效的大刀落下时，第一个被优化的就是又贵且可被替代的你看懂稳重的血泪时，面对 ai 杀疯了的时代，我们在职场上应该怎么应对呢？记住这三条生存法则。 法则一，做整合者，而非专家停止在单一技能里内疚到死，拥抱 ai， 把它作为你的能力底座。 你是市场专员，就让 ai 数据分析工具生成一份结合了销售数据、用户画像和内容创意的月度增长方案。你是部门负责人，那就让 ai 帮你整合上下游部门的信息数据，呈现出更加完整的方案。你的目标不是成为最锋利的那个螺丝刀，而是成为能够调用 ai 完成整个产品组装的工程师。 法则二，定期知识升级，稳重灭无期数是终极绝招，但也是一次性绝招。要定期让自己的知识系统从一点零升级为二点零、三点零，这个世界永恒不变的就是变化， 你的知识库再牛，如果一直停留在一点零版本，那也只有被淘汰的份。 ai 的 出现，残忍的否定了一招先吃遍天的方式。注意，这里的知识升级不是让你更新知识点，而是要学会向 ai 问问题，用 ai 拆解问题，然后让自己去解决问题， 用 ai 打败 ai。 法则三，从猎狗升为到猎人真正的职场智慧是让你自己从工具进化为掌局者，别再只做任务的执行者，你必须成为问题的定义者和生态的构建者。当 ai 作为最强大的工具，接手了所有抓兔子的活的时候，我们要放弃工具人思维， 深为到成为使用工具的人类思维，研究怎么用 ai 抓更多的兔子。简单来说，当 ai 杀光了飞鸟和兔子，你就该成为职工的猎人，甚至直接变成规划整个猎场的牧场主。稳重之词给我们最大的震撼是什么呢？不是老板有多狠， 而是指望别人靠谱。环境不变，就是你职场里最不靠谱的幻想。 ai 时代，没有铁饭碗，没有永恒的护城河，你的安全感不该来自老板的承诺和行业的稳定，而该来自你不断刷新无法被轻易定义的价值点。关注我们一起研究古人智慧！

hello， 大家好，欢迎收听我们的播客啊，今天咱们要聊的呢是 geo 这个东西到底是个什么玩意？然后它跟我们的 seo 有 什么不一样的地方，以及 geo 和 seo 之间的关系和未来的发展趋势。好的， 那我们就开始今天的内容吧，咱们先来聊第一个部分啊，就是 geo 这个东西到底是个什么玩意儿啊？我特别想知道，就是 geo 这个东西，它的核心的概念和它的目标到底是什么？ geo 其实就是生成式引擎优化，它是一种全新的内容优化的方式，它是随着生成式 ai 出现而产生的， 他的核心的想法就是让你的内容能够被这些 ai 系统优先的选用啊，他在回答用户问题的时候能够优先的选用你的内容，所以他和传统的 seo 已经完全不是一个思路了。对，没错，那传统的 seo 是 说我要去争取这个排名， 那现在 geo 是 说我要争取让 ai 把我这个内容作为标准答案啊，就直接推送给用户，那这个时候品牌就可以在这个 ai 的 生态里面获得更高的曝光 以及更直接的这种影响力。那 gu 到底是用什么方法让 ai 优先选用特定内容呢？其实它是通过对内容的语义结构以及权威度这几个方面来进行一个全面的优化。那比如说它会要求你的内容非常的清晰有逻辑， 然后它会要求你的这个内容是有权威的引用的，它会要求你的这个内容是能够直接回答用户的问题的，听起来就像是给 ai 量身定做的一套规则。对，就是这样，就是它其实是用了一些啊结构化的数据标记，以及一些权威的背书啊等等的一些方式，让这个 ai 觉得 这是一个非常可信的非常高质量的内容，然后它就会主动地去引用你，就变成了那个 ai 大 脑里面的标准答案。你能聊一聊 geo 这个东西是怎么来的？然后它现在发展到什么阶段了吗？呃， geo 其实它这个概念是在二零二四年才被正式地提出来， 但是它其实是呃站在 g i s 和 ai 这些技术的肩膀上发展起来的，就是它早期的时候呃都是一些学术圈在做一些探索，所以它还是很新的一个东西。对对，真的很新，就是 呃二零二四年才刚刚有这个系统的论述，然后到了二零二五年就已经开始有一些标准化的工具出现了。到了二零二六年就已经是 资本非常追捧的一个东西了，预计就是全球市场很快会超过千亿美元，中国可能在二零三零年会占到几百亿的这样的一个规模， 就是它已经进入了一个产业爆发的一个时期。那我们接下来就聊一聊 g o o 和 seo 这两者之间最核心的区别到底在哪里？对，我觉得这个是大家很关心的一个问题， 就是这两者的目标和基本的理念到底有多大的差异？就传统的 seo， 它的目标是非常直接的，就是我要把我的网页在搜索引擎上面的排名推得更高，然后让更多的人能够 点进来，所以它的一切都是围绕着这个链接和这个排名在做文章，所以它其实是在抢入口的流量，对，没错没错，那 geo 就 完全不一样了， geo 它是要让你的这个内容成为这个 ai 回答的首选， 他更在乎的是我这个品牌是不是可以作为这个权威的信源被引用，然后他是直接命中用户的需求，而不是说我再跳转到一个页面， 他是这样的一个区别。对，他其实是从一个流量的争夺变成了一个认知的阵地，那就是说在信息的呈现和用户获取内容的方式上，这两者到底有多大的区别？ seo 他 是把用户引导到一个又一个的网页，然后用户需要在这些网页当中去筛选出自己需要的信息。 而 geo 它是直接在 ai 的 问答里面就把这个答案非常结构化的呈现出来，用户几乎不用跳转就可以获得它想要的这个知识，这真的是一个是给你一本目录，一个是直接告诉你答案没错。然后 geo 它其实是用了这种 schema 标记和这种知识图谱，让这个 ai 可以 直接去解析这个内容，所以它的这个信息的触达的效率是非常高的，对，就它是一个从 跳转到直达的一个转变。你觉得 geo 和 seo 在 内容的优化和评判的标准上面到底有多大的区别？ seo 它主要还是以关键词为核心，然后围绕着这个网页去做一些优化，那它的这个评判的标准就是非常的 量化，比如你的这个关键词密度是多少啊？你的外链有多少啊等等，它的这个内容形式也比较单一，感觉就是还是挺挺规矩的那种作派。而 geo 它是完全围绕着用户的问题和场景， 然后它是多模态的，它是强调这种结构化的关联的，它的这个标准也是更看重权威和时效， 就是它是被 ai 引用的次数啊，包括它的这个答案的位置啊等等，它是强调这些东西，它是一个更加动态的、实时的这样的一个优化。咱们现在来聊第三部分，就是 geo 和 seo 到底是一个什么样的关系？ 我想先问，就是这两者之间到底是一个什么样的联系，然后它们是怎么协同工作的？其实这两者是像一个双螺旋一样的一个结构，就是 seo 它依然是一个基础， 就是你的网站得是结构清晰的，然后你的内容得是能被抓取的，你的这个移动体验是好的，这些都是一个基础，它是一个地基，就没有这些东西， 你后面的 ceo 也很难去发挥作用。所以 seo 是 一个打底的。对， ceo 是 在这个基础上的一个升级。对，完全可以这么理解，就是 ceo 它是在这个基础上用这种权威的知识图谱，让你的这个品牌成为 ai 首选的这个答案， 然后同时它也会反哺你的这个 seo 的 权重。对，就是这两者配合起来，会让你的这个内容既有流量又有这种认知的权威性，就是它会形成一个这种流量和信任的一个闭环。哎，那我想问一下，就是这两者在实际应用当中会有一些比较明显的分工吗？ 呃，如果是一些信息密集型的，或者说决策门槛比较高的行业，比如医疗啊、法律啊、金融啊 这种行业里面 ceo 就 特别吃香，因为它可以直接帮你在这个 ai 问答里面去建立你的这种权威的认知， 然后转化率的提升也是特别明显的。那是不是有些场景就还是很依赖传统的 seo 呢？对啊，就像那种，呃，本地生活或者说一些中小商户啊，它可能还是要靠 seo 来保证它的这个曝光，然后用户再有一些比较复杂的或者说比较长的这种 内容内容需求的时候，他还是会点进去你的官网去看更多的信息，所以就是两者其实各有分工，就会让你的这个 数字营销的这个阵地变得又广又深。你觉得 geo 和 seo 未来会形成一个什么样的发展趋势呢？我觉得就是这两者会深度的融合， 就未来可能你很难说我这个东西就是纯 ceo， 或者我这个东西就是纯 seo。 对， 然后到二零二六年的时候，可能有百分之六十以上的企业都会 同时布局这两个东西，也会有一些新的工具出现，帮助大家去自动的监测你在 ai 里面的曝光啊，以及你的这个内容的适配啊等等。所以就说这个人才的技能的要求也会发生变，没错，对，那就是说， 呃，现在的这个优化师，他可能就要变成一个既懂 ai 内容的策略，又懂这种跨平台的运营，然后 可能企业里面也会形成这种 seo 做技术、做基建， geo 做内容、做权威这样的一个新格局，那这两者配合起来才能够真正的做到持续的创新和智能的增长。 好吧， ok 了，那么今天我们把 geo 和 seo 这个同意和协同的这个玩法给大家梳理了一遍，其实结论也很简单，就是 两条腿走路才能在这个 ai 和搜索的这个新的格局下面抢占先机。好了，那么这期内容咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期见，拜拜。拜拜。

到底谁该为 ai 的 错误买单？ ai 主动生成虚假信息侵犯名誉权案，二零二五年十二月在北京互联网法院首次开庭。 这个案子是个什么事呢？就是某平台搜索引擎的 ai 功能出现严重错误，在整合信息时将原告与另一被判刑的同姓新闻当事人不当关联。 就比如说， ai 将新闻里其他人犯的罪都归到原告身上了，导致一搜原告的名字，后面紧接着就写他曾经的各种违法犯罪经历，原告的名誉因此严重受损， 再加上原告本人是个律师，那能放过这个平台吗？直接提起诉讼，要求平台赔偿损失？据 新闻报道，首次开庭时，平台认可是机器犯了错，但没有人该为 ai 犯的错承担责任。在接受记者采访时，平台方的代理律师将 ai 的 攻击行为解释为 ai 幻觉。 他认为，面对海量信息，像人一样， ai 也会犯错，这是不可避免的事，并不是 ai 故意为之。错误信息由机器的技术代码自动生成，不可控，难以避免。 平台的理由能说服您吗？反正说服不了我。如果是这样，那 ai 可以 肆意张冠李戴的伤害我们每一个人， 只要平台一句像人一样， ai 也会犯错，就避免承担责任了。那我不敢想象 ai 会发展成什么样。我认为平台对这个问题就是一种放任的态度，平台应该为 ai 的 错误承担侵权责任。目前这个案子还没有下判，让我们拭目以待。

你知道吗？联合国开会靠人肉同声传译。你有没有注意过，联合国大会上，每个外交官耳朵里都塞着一个巨大的耳机，你以为那是进入共济会系统给机器人外交官充电？或者泰勒斯威夫特在安理会刷播放量？但真相是，那是全世界最硬核的翻译系统。联合国有 六种官方语言，阿拉伯语、英式英语、法语、中文、俄语、西班牙语。只要你坐在会场里，不管别人说哪种，你都能实时听懂。你只需要按按钮 切换到你的语言，或者那个神秘的频道。未知语言，我猜那可能是英语模拟人生语，嘴里含着棉花说话。那问题来了，这些翻译是谁？在说 a e 吗？不是，是真人，就在你头顶。会场上方有一排玻璃小盒子，每个写着一种语言， 里面至少坐着两个口译员。注意，这里必须说清楚，他们叫口译员，不是翻译。翻译管文字，口译现场开麦。而且有个变态要求，每个口译员只能翻成自己的母语。比如 法语间里的人一定是法语母语者，因为说得准比听得懂更难。那如果语言对不上怎么办？比如有人讲阿拉伯语， 西班牙语间没人懂，这时候就启动激励，翻译成英语，再翻译成 西班牙语。你耳机里听到的是翻译过的翻译，而且是几乎实时。为什么不用更短路境？因为会乱。联合国规定最多只允许一个中转语言，不然就会变成阿拉伯语，翻成英语，再翻成俄语，又被翻成中文，然后翻成西语，最后再绕回阿拉伯， 最后到未知频道，那就不是外交了，是语言版狼人杀。那如果有人想用日语、印第语、葡萄哑语的，可以，但条件是你自己带一个口译员，先翻成六种官方语言之一，联合国再接手。 联合国大概有一百二十名全职口译员，岗位极难进，三年才考一次，一堆资格考完还有面试，通过了先给你两年试用期。还有一批自由职业口译员， 你知道他们一天多少钱吗？六百六十六美元每天。我不是编的，这是联合国官方文件。那他们累不累？一句话累到大脑报警。他们工作时 每分钟约一百二十个单词，一边听一边处理，一边开口说，还得保持语气一致。科学家发现，他们不光用语言区，还会调用控制动作的脑区来协同工作，所以他们每二十至三十分钟就必须轮换，不然下一句可能会把核威慑 翻成果汁和棉花糖。所以你要记住，联合国能正常运转，不只是靠外交官，还靠一群躲在玻璃盒子里的语言怪物。关注我，每天一个离谱但真实的冷知识！

哈喽，大家好，欢迎收听我们的播客。那今天咱们来聊一聊这个黄仁勋最近说的这个美国的人工智能有可能会被中国反超，到底这个事情背后是一个什么样的情况？ 其实他这个说法呢，是基于他自己提出来的这个所谓的 ai 的 五层模型，他其实通过这个模型呢分析出来了中美两国在这个人工智能领域各有优势， 并且他也敏睿的察觉到了整个竞争的格局正在发生变化。对，这个确实是最近大家吵的非常热的一个话题，那我们就开始今天的内容吧，咱们先来聊第一个话题，就是黄仁勋的这个模型下面的中美 ai 的 优势剖析。首先第一个问题啊，就是这个 ai 的 五层模型 到底都包括什么？这个 ai 五层模型呢，其实它就像是一个蛋糕。对，然后最底下那一层呢是能源， 就是你这个 ai 要训练，要推理，它背后是要消耗巨量的电力的，这个是一切的基础。哦，原来是从最底层的能源开始说起。对对，然后往上呢就是芯片和系统，嗯，再往上呢是基础设施和软件，嗯，再往上是各种 ai 的 模型， 最顶上是这些模型在各个行业里的应用。 ok， 就是 这五个层面就构成了整个的 ai 的 层级当中各自有什么不一样的优势呢？ 呃，中国的话就是在能源这一块是非常强的，就是无论是发电量还是说给这些数据中心的这种优惠的措施都是非常强的。然后美国的话就是在芯片 和这个核心的硬件这一块还是掌握着很大的话语权。嗯哦，所以就说两边其实各有各的擅长的赛道，没错没错，然后中国就是在这种大规模的 基建啊，还有就是模型的这种开源啊，以及应用的普及上面会比较快。美国的话就是在这种顶尖的模型啊，还有就是这种创新的能力上面会领先一些。 对，就是你很难说谁全面领先，就大家都是在不同的层级上面去发力。就说现在这个中美在这个 ai 领域的竞争，其实它的核心到底是在争什么？其实我觉得现在已经不是说某一个点上的技术的比拼了，就像我刚刚说的，它是一个全链路的，从底层的能源 到顶层的应用的一个生态的竞争。嗯，就是谁能够把这五个层次都打通，并且形成一个自我的正循环，谁就能够在未来掌握这个主动权。所以这就像是一场全方位的马拉松，完全没错。而且就是现在中国是在加速的去补齐自己的短板， 然后美国的话就是在拼命的守住自己的这个科技的高地，所以这一场竞争会非常的精彩，而且结果也很难去预测。然后咱们来聊一聊第二部分就是中美 ai 的 竞争格局和双方的应对策略。现在这个竞争格局到底是一个什么样的特点？ 现在其实全球的这个 ai 领域就是已经形成了这种两强争霸的一个格局，就美国和中国在这个全链条上面展开了这种全面的竞争，然后大家在各个层面都有自己的 独特的优势，也都在进行这种差异化的布局，听起来已经不是说某一个点上的较量了，对，就是已经变成了一种体系化的对抗，就包括从你的底层的技术 到你的产业生态，然后再到你的这种全球的影响力，已经变成了这样的一种竞争，那这种竞争其实是谁能够在这个体系上面构建出更强大的创新的环流， 那谁就能够真正的领跑未来。你觉得中美在推进自己的 ai 发展的时候，具体的路径上有哪些核心的区别？美国的话他还是一贯的这种风格，就是要牢牢的把持住这个技术的高地。嗯，他还是以这种大公司 为主导，然后走这种高强度的用闭园的路线。嗯，像他们的这种创世纪计划，就是把这个科研、 产业和安全这几个环节深度的整合在一起啊，他还是强调这种技术的突破和壁垒。 那中国这边的话就是非常强调这种开园和闭园的结合。嗯，以及场景的驱动，就是我把这个技术落地到各种各样的行业当中去， 通过这种实际的应用来倒逼我这个技术不断的升级，所以其实两边是完全不同的打法。对，没错没错，美国就是靠这种巨额的投入，然后来追求这种技术的极致，他是一个技术的领头羊，那中国这边的话就是靠这种 啊，制度的优势、工程师的红利，以及这种灵活的开源的策略来让这个创新遍地开花。 就是两种模式各有千秋。你觉得这种中美在 ai 领域的这种激烈的竞争给全球会带来哪些深邃的影响？这现在其实已经慢慢的形成了这种开源和闭源两条路线并存的这样的一个局面啊。那 中国的这种开源的模式呢，就是让创新变得更普惠，然后美国的这种闭源的模式呢，就是在一些高端的领域还是牢牢地占据着这个话语权，所以说 这是一场波及全球的技术和规则的重塑。没错没错，那就是双方的这种你追我赶，其实是带动了整个世界的 ai 的 创新的速度。嗯，那同时也在推动大家去重新思考技术的标准和国际合作的方式， 那未来谁能够在这个规则和生态上面占据上风，那我觉得谁就能够真正的影响全球的格局。我们接下来就来聊一聊大家最关心的这个部分啊，就是说这个 ai 竞赛到底什么才是真正的决胜因素？对， 我觉得这个是大家最关心的，就是现在这个时间点大家比拼的核心到底是什么？现在这个竞争早就不是说谁的参数多，或者说谁的模型大， 现在这个竞争是一个全方位的，包括你的技术有没有真正的落地到产业里，然后你的整个的生态体系够不够完善，你的底层的这个算力能不能够支撑 你这一切的背后其实还有一个就是能源的保障，所以说这个就远不止是一个实验室里面的比拼了。没错，那就是中美两国在人才的储备、数据的积累、政策的控制，各个方面都在激烈的较量，那现在其实美国还是在 原始创新和这个顶级的模型上面还是领先的，那中国的话是在这个应用的速度和生态的普惠上面走得更快，那这个是 最终谁能够跑出来，我觉得是要看谁能够把技术、生态和产业这三个最核心的环节拧成一股绳。你觉得接下来这三到五年甚至更久，中美在这个 ai 领域会怎么发展？我觉得接下来的这几年美国还是会在这个通用的大模型和这个前沿的技术上面引领， 但是中国会在这个开源生态和产业落地上面加速的赶超，所以会形成一种美国技术突破、中国应用渗透 这样的一个双轨的格局，所以两边其实各有各的主攻的方向，对，没错。然后五到十年的话，我觉得可能这个多模态和这个聚深智能会成为新的战场，那中国是有可能在这个新一代的 ai 上面实现超车的。 那再往远了看的话，就是全球会形成一种分层的格局，那就是谁能够制定标准，谁能够塑造生态，谁就能够成为这个规则的主导者。 那中国的话是有机会的，因为中国有制造业的根基和这个开源的战略。你觉得就是接下来这个 ai 竞赛会出现哪些新的挑战和趋势？我觉得现在大家已经不单纯的去拼这个技术了，大家现在拼的是整个生态的系统， 就是你这个生态是不是可以持续的创新，然后是不是可以在全球形成一个广泛的影响力？听起来就是比拼的维度变得更多了，对，没错没错，没错。然后像这个能耗啊、芯片的供给啊、数据的主权啊，包括这个论语的治理啊，都会成为一些关键的制约， 那未来的话我觉得可能会形成一种美国、欧洲、中国这样的一些领域里面是竞争的， 那最终这个普绘画和这个逻理的规范会成为谁能够主导这个话语权的一个核心。今天咱们聊了这么多，关于中美在这个 ai 领域的各自的优势， 然后这个竞争的格局，包括未来的趋势，其实最终谁能够在这个赛道上笑到最后，可能还得要看谁能够持续的创新，并且把技术真正的落地到产业当中，服务好人类， 我觉得这个才是真正的赢家。嗯， ok， 那 么我们这期节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下次再聊。

ai 入侵音乐圈只是为了抢人类的饭碗吗？作词、作曲和演唱， ai 更擅长哪一种？当 ai 把活一手包办，音乐圈里闷声发大财的到底是谁？ 哈喽，大家好，欢迎来到任总谈版权。我们之前聊过啊，从作词作曲到演唱到改编， ai 已经实实在在闯入了音乐圈的每一个环节。 从一开始人类担心被 ai 替代而失业，到现在集体拥抱 ai 走向人机协同。似乎啊，人人都能从 ai 音乐中受益。那咱们今天就扒一扒，在这场 ai 革命里，作词、作曲、歌手、版权公司这些角色，谁才是真正的红利收割者？ 先看作词和作曲这两个核心创作角色。以前啊，写首歌，作词家要绞尽脑汁打磨意向，确定中心作曲家要反复推销旋律，一首合格的作品啊，可能要磨好几个月。现在有了 ai， 情况完全变了。 去年二月啊，著名音乐人马志勇老师啊，为了展现 ai 的 强大，在一次现场演示中，用 ai 工具输入了失去与怀念的主题， 他先让 deepsea 生成歌词，再导入 solo 啊，选好风格，不到一分钟啊，就出了一首三分三十四秒的完整歌曲，夜色街角。 what？ 如果你觉得这对于创作者还有点门槛，那么去年十一月份啊，亮相乌镇互联网之光博览中心的腾讯音乐项目启明星 ai 作歌，这就真的一点门槛都没有了。 普通人啊，只需要传张图片说一段情绪的描写，三到五分钟啊，就能拿到结构完整哦。据腾讯自己公布的数据来看，截止目前，已有超千万的用户用启明星创作，累计产出两千六百多万首作品， 播放量突破了十亿次。所以啊，对于普通创作者和小成本的团队来说， ai 确实是红利。但要注意啊，这种红利很有限，国内平台啊，大多要求 ai 作品主动标注，标注后啊，就没办法和普通人类音乐作品一样变现了，就算火了，收益也少的可怜。 所以啊，对于作词作曲的音乐人来说啊，他们更像是效率的受益者，而非是红利的收割者。再说说歌手群体，这里啊，要分成真人歌手和虚拟歌手两派来看，真人歌手的日子啊，其实并不好过。 里兹尔的调查显示啊，只有百分之三的听众啊，能准确分辨 ai 音乐和人类创作的音乐。这意味着真人歌手的声音啊，优势正在被稀释。 但虚拟歌手啊，这个 ai 延伸角色却转翻了。 qy research 调研显示，二零二四年全球虚拟歌手市场规模大约是七十二点一零亿美元，预计二零三一年将达到三百六十三点五亿美元。 记得我们之前说过， ai 歌手莫奈就是由诗人特丽莎和 solo 打造的两首歌啊，都冲进了 vivo 的 榜单后啊，直接被唱片公司以三百万美元签约。 不止是国外，国内的 ai 歌手大头真以百分之五十张杰加百分之二十汪峰加百分之二十曾一鸣，再加百分之十动力火车的完美嗓音征服了人类。酷狗平台上两个月狂发超一千六百首歌，吸粉超十万。 不过，虚拟歌手的收益啊，最终还是归运营方，而非歌手本身。所以啊，歌手群体啊，整体不算是最大的受益者。 那说到这里啊，大家应该也能猜到了，版权公司才是这场 ai 革命背后真正的隐藏 boss。 可能有人会说啊， ai 音乐版权混乱，版权公司应该很头疼吧，但恰恰是这种混乱，让版权公司找到了新的赚钱赛道。 某集团啊，推出 ai 音乐检测服务，专门帮平台和发行商区分人类与 ai 音乐，解决了版权缺血问题。二零二五年三季度收入增长超百分之二十七，其中啊，美国业务增长 百分之三十三，核心动力啊，就是 ai 相关内容的激增。更关键的是，版权公司啊，掌握的是 ai 音乐的商业化命脉。 以前 ai 平台用版权音乐训练模型常引发纠纷，现在华纳、环球、索尼三大传媒公司啊，已经和 solo、 u d 等 ai 平台达成和解，估计啊，二零二六年就会推出有明确版权的新模型。 这意味着，未来 ai 生成音乐的版权授权、版权分成，都要经过版权公司的手。数据显示啊，二零二五年第一季度我国独立发行的新歌中， ai 生成的作品占到了百分之五十六点九。 网易云音乐 ai 创作平台天音累计产出四万多首原创歌曲。这些作品的版权管理啊，全靠版权公司，红利自然源源不断。 总结一下啊， ai 闯入音乐圈以后啊，作词作曲赚了效率，虚拟歌手啊赚了流量。但真正掌握红利核心的还是版权公司，有一些靠 ai 检测技术赚了服务的钱，有一些靠版权垄断赚了授权的钱。三大这种大玩家，则是靠制定行业规则，把红利锁在自己的手里。 当然，随着版权政策的完善，这个格局可能会变，但就目前来看，版权公司绝对是这场革命里最大的红利收割者。你觉得 ai 的 加入是提高了音乐创作者的效率，还是抢了人类音乐的饭碗呢？欢迎在评论区聊聊你的看法，关注任总音乐轻松懂！

我想我想问一下，为什么最近商业航天和 ai 应用杀的这么狠，我这个月十几个点的利润，我不是从这两个板块拿的，但是呢，我就亏在这两个板块了，我知道不能追热点，一追一个死，但是呢，我还是没忍住追了，可我人生中第一个二十厘米的跌停就是在 ai 应用，我想知道大家是怎么看的？这件事 就不明白，虽然说可能他退潮了或者热度降了，但是呢，没必要摁的那么死吧，而且还是接二连三的摁，哎呦，这三天都没睡好，包括这个周末一直在看消息，然后怕周一再来一个摁死全仓给我整个二十厘米或者整个十厘米的我也受不了。 哎呦，当时我就说了，香水比股票靠谱多了，虽然他来钱慢点，但是呢，起码他不会亏啊。现在可倒好了，辛辛苦苦一个月全没了，我现在一月份还有一点点的利润，我怕明天一下子给我干到负的，我现在已经焦虑的睡不着觉了，谁跟我一样， 哎呀，就这个惊鸿，一九五七不是招财吗？然后这惊鸿我打算明天开始就整惊鸿了，因为呢，他是红的，特红，这特红特红特别红，所以就惊鸿也来上吧，这两个叠加一起不知道能怎么样，能不能好点，哎，明天我想到这个市场，我真的是头好疼啊。

很多人都在问， ai 泡沫什么时候会破？黄仁勋这一次下了更大的赌注。这件事情真正值得在意的不是黄仁勋他有多敢，而是很多人还没意识到 游戏规则已经更换了。以前的我们拼的是资源、人脉，而现在拼的是谁先占对位置。机器人能代替的不是聪明人， 而是每天按部就班、按步骤做事的人。说到这里，大家不妨想一想，思考一下，如果你们每天的工作有多少事？按流程走，按模板填， 按规则来定，如果这些能够被写成说明书，那就一定会被重做。所以，危险不是你不努力，而是努力的方向。那些往往成为了最容易被替代的方向。真正的安全，也不属于会干活的人， 而是会判断、会选择、会负责结果的人。时代不会提前通知你被淘汰了，而是会悄悄的更换规则。区别在于，你是最先看懂的人，还是最后才不明觉厉的人。我是刘月莹，练百万拳，行万里路！

咱们以后可能没有办法再盯着那点死工资了。二零二六年最残酷的变化，不是 ai 让很多人失业，而是按劳分配的工资制度正在慢慢崩塌。 以前大家默认付出时间和技能就能换取报酬，但现在， ai 让执行这件事变得像水电一样便宜。未来的钱不再按你做了多少来发，而是看你手里有多少份额，以及你能不能影响什么而被别人看见。 现在有一种奇怪的现象，同样的产品，有人靠线下卖货去赚辛苦钱，有人靠被别人偏好去赚大钱。那是为什么呢？因为在算法时代，人的关注成了最稀缺的货币。 以前你担心咖啡馆选址不好，现在你得担心用户问大模型附近哪家咖啡馆好的时候， ai 的 回答里是不是会有你。 这种 ai 纳入效应，决定了谁能活在世界里。如果你在大模型的对话和推荐的整个链条里，你做的再扎实，也像开在荒郊野岭。 当执行门槛降到非常低的时候，决定成败的就不再是谁能把事给做出来。而大家想看到什么发生，就知道， 这就叫偏好货币化。你看 youtube 第一网红野兽先生，他卖巧克力开银行，靠的不是工厂和专利，而是全球数亿人的注意力信任。他的逻辑很简单，注意力加偏好等于极低的获客成本和极高的转化率， 这时候按键计费的工资就显得很弱。因为人机写作下，谁也说不清价值到底是模型创造的，还是人创造的。未来社会正在分化成两层，上层是拥有资产份额、占据注意力入口的人， 收入靠的是分红和溢价，下层是只靠出售时间的人，拿的是维持运转的低薪。 这听起来肯定有点让人心痛，但这就是趋势。对普通人来说，最重要的认知转变，就是把目标从涨工资挪到拿份额。 这个份额可以是一点资产，一点小圈子里面的信任，或者是一套能让 ai 替你执行的规则。 在这种后劳动经济里，你买资产不光要看基本面，还要看他有没有蓄势流动性，也就是他被讨论和被模型推荐的概率。如果一个资产长期沉默，他可能一直估值合理，但你永远等不到潮水来临。 所以，二零二六年的分水岭，不是你有没有工作，而是你手里有没有头寸。努力依然重要，但他不再自动兑换成收入。最稀缺的不是技术和信息，而是你的信念，你愿意把资源压住在什么样的事业上。

最近苹果榜单冒出了一个异类，名字，起的胆大包天，居然叫做死了吗？你没听错，就这三个字，他是一个付费软件，八块钱一个，现在竟然直接冲到了榜单第 一，下载量短时间内暴涨了五百倍。很多人第一反应是，这又是哪个团队在搞噱头？ 我劝你先别急着骂，这事背后的逻辑啊，非常扎实。先看这款 app 是 干什么的，它其实是一个安全工具，专门的给那些独居的人用的，功能简单的令人发指。你每天在上面按一下，告诉系统我还活着。 如果你连续几天没有签到，系统就会自动发邮件通知你设置的紧急联系人，让他们赶紧来看看你出事没。就这么一个甚至有点简陋的东西，他的开发团队只有三个，九五后， 平时分散在各地，通过远程协助搞开发，开发时间加起来不到一个月，前期成本竟然才一千多块钱。可就是这一千块钱的成本，换来了数千万的资本估值。有人说这叫拖天的富贵，一天能赚十几万甚至几十万， 但我认为这不只是运气，这是对社会需求的一次精准暴击。你仔细想想，资本会为名字买单吗？当然不会，他们看中的是这背后深层的恐惧。中国现在有超过一亿的独居人口，老龄化社会已经悄悄的降临。这些独居者最怕的不是死， 而是怕万一哪天自己出事了，却没有人知道，没人处理。这种被兜底的安全感，比一百个炫酷的功能都重要。 这就是他为什么瞬间引爆，因为他抓住了一个长期被忽略的痛点，而且把它做到极致的简单。这件事呢，给所有创业者提了一个醒，在现在的 ai 时代，写代码、做产品已经越来越容易了，开发一个 app 从来也不是难事，真正难的是判断力。 这三个年轻人并不是技术多牛，而是他们判断对了一件事，在当下的社会情绪里，哪些需求正在被无限放大，哪些人正处于真实的焦虑中？ ai 会把做出来变得简单，但值不值得做却越来越稀缺， 这才是人和人之间真正的差距，他们懂技术，但更懂社会，懂工具，但更懂人的情绪。最后我想问大家，如果这个 app 真的 普及了，我们到底呢？该感到庆幸呢？还是感到一种说不出来的悲凉？评论区聊聊。

喂，你说实话，这个世界的主角是不是偷偷改签了？为什么这么说？咱们这些凡人的时间过的我都来不及反应了。你知道下个月是什么日子吗？过年又过年了。我去，你不说我真没注意，等会 咱们马上是要到二零二六年了。是吗？二零二五都没说顺口，阿帕特都是一年前的歌了。什么？我感觉现在还挺火的，西红市首富都是五年前的电影了。这绝对不可能，顶多两年。 我去，真的五年了，耗子尾支这个梗。这个确实应该有五六年了吧，已经是十年前了。多少十年？你想一下今年是什么年？是什么属相的年，你知道吗？虎年， 兔年。我真不记得了，我是不是失忆了？我也不记得了，我连王者年限都分不清了。