duplicate chat什么意思

hello， 大家好，考研词会 duplicate 这个单词在历年考试中出现过两次，那这个单词我们该怎么去学呢？ 首先我们从词根词缀的角度来看一看这个单词的构成，在单词的前半部分出现了一个 d， u， p 或者是其他的变形，如 d， u 或者是 d， i 这样的一个词根。这个词根呢，在英语中表示 two， 有二和双的意思。 其次呢，中间出现了 p， l， i， c 这样的一个词根，这个词根呢，表示 fold， 有折，折叠，重叠的意思。 末尾的 a， t， e 呢，是一个比较常见的表示动词词性的尾缀，所以这个单词从词面上我们可以将其理解成折叠之后成双的这样的一种状态。因此我们可以把单词的意思继承动词的复， 复制，复印或者是复写。这个单词呢，属于同行，但是有很多磁性的这样的一种情况。同样呢，这个单词作形容词的意思呢，表示复制的或者是副本的，且可以作为名词。磁性表示复制品或者是副本。 在考研的词汇大纲当中，还有很多带有 dop 相同词根或者是变形词根的其他词汇。第一个呢，就是 duplicate 这个单词呢，表示名词的复印机，当然我们还有另外一种说法叫做 copy machine。 再往后呢， duplication 是 duplicate 这个单词另外一种名词的词性的形式，表示复制，重复和拷贝的意思。再往后呢， dubious 这个单词呢，表示形容词无把握的和可疑的。因为词根的 do 呢，表示 to 有双的意思，也就是在 两个当中没有办法去做出判断和抉择，所以呢，是一种无把握，可疑这样的一种状态。 再往后呢，比较常见的一个 dioxide 的这个单词呢，表示名词的二氧化物，常见的一个表达呢， carbon dioxide 表示二氧化碳。 ok， 我们一起来巩固一下这个单词。首先请各位同学和我一起朗读一下这个词汇， duplicate。 我们再来听一下这个单词， there's no point in duplicating work already done。 这个句子的意思呢，是指重复别人已经做过的工作呢，是没有意义的。 我们再来看一下这个单词在句子中的用法。在二零一二年考研一的阅读中，出现了一个这样的句子， litter reward， accompanies， duplication and confirmation of what is already known and believed。 这个句子的结构呢，非常的简短，我们一起来看一下它的意思。首先呢，它的主语部分呢，叫做 little reward， 表示很少的这样的一种回报。 accompanies 表示伴随 duplication and confirmation， 就是复制和确认。那复制和确认什么呢？ of what is already known and believed。 也就是大家都已经知道的这样的一个事情 和结果，再去做一些复制和确认，所得到的回报是极其微观的。我们再来看一下这个单词在写作中的用法，比如说我们要去表达本协议书，一式两份，那我们可以写出下面这样的句子， this agreement is done in duplicate。 这个地方的 duplicate 呢，表示名词的词性，它的发音呢，有所变化。最后我们来做个小测试，请判断单词 duplicate dubious 在 oxide 中词根都有什么样的意思呢？ 你选对了吗？

快速记住考研高分单词 duplicate， 这个单词呢可以分为三个部分，首先开头的 d， u 呢，表示意思是二两个意思，中间的 b， i， c 呢，是一个词根，表示折叠。最后 a， t 的话呢，是一个动词后缀。 这个词呢完全可以指什么呢？比如你拿着一张 a 四纸是吧？中间有一个中线，把这个对折之后呢，得到两张一样大小的纸，这叫做复制或者是重复的意思。那大家可以想一下，你还学过哪个单词可以表示复制的意思呢？可以尝试着写在评论区。

当你在使用 inkscap 时，有时候可能会遇到一个报错信息。他说 dupercut 这个错误可能会让你感到困惑，但不要担心，这个问题有一个相对简单的解决方案，像极调超 said normalizer 版本三点零以下。 首先让我们深入了解这个问题，以及为什么需要这样的解决方案。 inksk 是一款开源时亮图形编辑器，他在创建编辑焊处理时亮图像方面非常强大。然而，与许多开源软件一样， inksk 别可能会遇到一些问题， 其中之一就是报错。 dopac 这个问题通常是由于 inscapiate 的一个 passeng 库超 set normalizer 的版本问题引起的。超 said normalizer 是一个用于字符编码规范化的库，它有助于确保文本在不同编码之间正确转换。

duplicate 复制这个单词就比较简单了， 看一下它的用词语境。 his task will be to duplicate his success overseas overseas here uh oh sorry 这个断句是断错了。 his task will be to duplicate his success overseas here at home。 他的任务呢，是要复制在， 呃，就是在国内取得的成功，我要把它复制到国外，海外也要取得成功。 好，这是 duplicate duplicate his success。 近义词呢，有 clone， 呃，有 copy， imitate mirror， 这些都表示复制。当然第一个词呢，你说就是克隆，克隆显然也是一种复制 常见的 oh sorry this is another one what is good to imitate cannot be duplicated。 你 可以仿制的东西绝对是不能复制的。 呃，我想这句话的含义是，但凡一些事物是你仿仿制的，是你的 copy 的。 其实，呃，严格意义上来说，它不应该被复制。也就是说，我们需要人类的创造出一些与众不同的东西，而不能仅仅是 imitation。

最近大火的 ai 技术中，这个 a 和 i 到底是什么呢？我们都知道 ai 中文译名是人工智能，自然 a 就是代表单词 artificial 表示人工的意思，那么这个单词呢，我们简单来拆解一下，其实就是 artifice 技巧巧劲加上 i， a， l 这个形容词，尾缀表示用技巧巧劲做出来的每个东西，哎表示人工的。 那么 i 是哪个单词呢？其实就是考研的超高病单词 intelligence 表示智力聪明。 咱们也简单拆解一下这单词啊，比如说前面的 intel 表示在什么什么的中间，那中间的词跟 l， i， g 呢？表示挑选 之后的 e， n， c 一个名词，尾缀表示从中间一大堆人当中挑选出比较好的那一个，哎，就引流出来的，表示智力还有理解力这样的一个意思啊，当然还有情报这么一个含义，对吧？那么所以呢， a i 呢？就是就是我们二零 e， s， r， n， t， r， n， c 的一个缩写了，你学会这个大热词了吗？

不知道这个代码到底什么意思，我们就可以选择他右击这边的话，然后输入放在这，比如说解释代码啊，翻译啊这些性能检查，这都有。今天发现了一款将我们插的 gpd 集成到我们这个 idr 的 ii 编程的一个插件，它是免费的，而且的话就是没有任何就是使用的一个限制。大家可以看到 他能够帮我们写代码，并且的话分析代码以及解释代码，还能够帮我们申请注视啊之类的。我们一起来看一下这款插件怎么来使用它。首先的话我们搜它就可以了，搜来之后我们直接点这个安装好，这时候的话它就已经安装好了，安装好之后 我们点保存，当我们安装好之后，我们可以发现我们的右侧多一个这样的一个图标，我们点击他就可以进到这个页面了，这里面的话我们就可以对他进行一个提问，帮我们做什么事情，比如我们现在话让他帮我们实现一个加密算法，使用 sm 四进行，嗯，数据加密代码的实现好，我们看一下他能不能帮我们写出来对的一个代码。 大家可以看到这时候的话他已经开始帮我们写代码了，并且也教我们他是用什么写的，用我们这个 python 来实现的，好像好，我们说用加 one 实现 好，这时候的话他又开始用 java 给我们实现对应的一个代码了，那 大家可以看到他使用起来还是比较方便的，而且的话他这个速度还是非常快的啊，没有什么延迟卡顿啊这些的，感觉还是挺丝滑流畅的好，我们看完就是我们在他这个就是输入框里面进行题目以外，比如说我们现在还有其他的一个场景，比如说我现在有一个代码，我需要他给我解释一下，我比如说现在我选中 这个代码，大家可以看到这个代码，我不知道这个代码到底什么意思，我们就可以选中他右击这边的话，然后数落放在这，比如说解释代码啊、翻译啊这些性能检查，这都有。好，我们就 点这个解释代码，我们看一下，大家可以看到他真的非常强大呀，就是把我们就是每一个步骤都给我们写出来，比如写说他每一段代码是什么意思，都给我们分析的很清楚，这样的话就是以后我们看别人代码之类的都是非常就是方便，而且的话大大提高了我们工作的一个效率。比如说我们现在让他帮我们写上这个注释吧， 看一下大家可以看到他这种的话给我们每一行都写了对应的一个注射。这边的话还有一个写一个单元测试，我们看一下啊，就是 写一个就是测试用力，我们看一下他怎么写。大家可以看到这个的话真的还是比较好的，因为因为他是集成一叉的 gpd， 所以说功能还是比较强大的，也不是很弱智，大家可以尝试试用一下。

你知道 chat gpt 里的屁是什么意思吗？为什么说没有谷歌就没有今天你用的 ai？ ai 圈信息差？今天我们讲 transformer， 这是一种技术架构， 传统架构虽然也能做到把自然语言转换为电脑能识别的代码，但 transformer 能在此基础上把代码切分为最小的语言单位，也就是我们常说的 token。 也正是因为这一技术突破，它不仅成为了处理文本的利器，还能轻松处理图像、音频、视频等任何系列数据， 成为了 ai 多领域的通用骨干。 transformer 起源于谷歌团队在二零一七年 nips 会议上提交的论文 attention is all you need。 标题确认了核心概念，注意力即是一切。为什么说它重要？首先，我们先了解一下传统架构的局限性。以前的方法像一个接力赛跑的团队， a 先读第一句，把理解传给 b， b 结合 a 的 理解读第二句，再传给 c， 循环反复。等传到 z 的 时候， z 对 第一句的印象已经非常模糊了，所造成的问题就是速度慢且难以记住文章开头和结尾的关联，容易出现语义错误。 但 transformer 提出了自注意力机制，相当于把所有团队成员召集到一起开会，每个人负责一个词，任务是找出这个词和句子中所有其他词的关系。 这个过程不是依次进行的，而是并行计算，所以速度极快，而且能捕捉长距离依赖关系，彻底解决了传统架构的长城依赖和训练慢的问题， 将训练数据由两百到五百个词扩展至数千亿参数，训练速度还快了一个数量级，砥定了现代大语言模型的基础， 所以可以毫不夸张地说，没有谷歌，就没有 transformer， 也就没有后来大模型的飞速发展和 chat gpt deepsea gemini 豆包等 ai 产品的涌现。