我那两万粉丝越来越难满足了,我做蜂蜜,你说没蜂巢,然后我做了蜂巢,你又说没蜂眼好。第三期海克斯科技蜂蜜,我们把蜂巢掩盖了,钱上糖浆,我们的 这纯天然的胡萝卜素给他上色,搅拌均匀。好,蜂蜜已经做好了,蜂巢填充,蜂巢 晶莹剔透的。今天我们着重讲的怎么把蜂巢眼给它封上凝胶片,我们把明胶片彻底给它融化,面粉加胡萝卜素,再放点明胶好给它吸出来。 这个是用那个注射器打的,打开冰箱时间到了,我们看一下还是有点意思啊, 跟跟他安装蜂蜜配件,蜂蜜的配件先给他安装上,然后给他放这里边看一下效果哈。来,老铁,你就说像不像去,有的人说蜂蜜里面像猪油,你看是不是这个东西? 这下面一层是蜜,上面一层是猪油一样东西。影响蜂蜜产业的不是我,而是故意让消费者产生错误判断的那些产品。 顺便这个是可以吃的,这是糖浆,又香又甜,吃了我继续讨人嫌,我要是小蜜蜂知道辛辛苦苦采的蜜,你拿去九块九,我当场撞死在树桩上算了,我还采你的蜜。
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你听说过蜂巢思维吗?你可能不知道自己正在陷入蜂巢思维的陷阱里。蜂巢思维是心理学家萨拉罗斯卡瓦那提出的,而我们人类通常面临重大事件需要做出抉择的时候, 会因为害怕选择错误而习惯性询问家人、朋友甚至陌生人的意见,而即便是做了充分准备,也有挥之不去的恐惧感,左右我们做出抉择的决心。而这就是受到了蜂巢思维的影响。 因为我们相信集体的智慧大于个人,而我们人类就像身处在一个巨大的风潮之中,我们绝大多数人共享着同样的思想、同样的情绪,甚至同样的观点。 而现在自媒体的进步和发展,又很好的扩大了个体与群体的关联,既能让个体积极构建与群体的共识,带领群体共生,也能让个体轻易被群体思维引导,避免个体陷入极端化。因为蜂巢思维,群体意识今 仅通过观察别人或者通过意念的力量就能从一个人传给另一个人,情感和思想从一个身体扩散到另一个身体,一个头脑扩散到另一个头脑。所以麦克尼尔认为, 除去文字、语言之外,这些信息也依然可传递自我和他人之间的意识,构成庞大的集体意识。所以反过来,如果被有心者利用,就会容易使个体被假性群体思维利用,而陷入被错误价值观引导的陷阱中。 人类不会像鸟类或蚂蚁那样成群结队,但是却会通过情绪传染和社会从众的过程产生思维的同步性,从而产生共同的感受、共同情绪以及共同的身份认同。 如果我们反复向彼此表达同样的观点,让这些观点不断得到加强,那每个个体的观点会更极端化。同时暴露一个严重的问题,如果你一直待在这个风潮群体里面,从不接触其他 观点,而你接受的观点又是错误的话,你便会更容易产生狭隘、极端的思维,缺少包容性、丰富性和创造性。所以由此可明了舆论导向的重要性了。现在网络舆论有很多需要辨别真伪,希望大家能警惕风潮思维陷阱吧!关注我,带你了解更多!

scanning law 曾被视为 ai 进化的唯一真理,我们坚信,只要模型足够大,参数足够多,不仅智能越强,更应该涌现出无限的创造力。 但全球 ai 鼎会 new rips 刚刚评出的二零二五年度最佳论文给了全行业一记耳光。这篇论文揭示全球的顶尖 ai 正在集体陷入蜂巢思维。 论文揭示的第一层危机是模型内的重复。斯坦福团队让同一个模型针对同一个问题生成五十次回答,并且采用了高随机性的参数配置。 理论上,这应该能带来丰富的多样化。但实验结果显示,在百分之七十九的情况下,这五十次回答的平均相似度超过了零点八。 这意味着,即使我们强制 ai 发散思维,它依然会固执地收敛到同一个最优解上,它不仅丧失了随机性,更丧失了想象力。 更深层的系统性问题是,跨模型同质化量化分析显示,不同模型间的平均相似度高达百分之七十一到百分之八十二。比如 deepsea v 三和 gpt 四 o 的 回答,相似度就高达零点八一。 在那些本该百花齐放的开放式创意写作中,不同公司的模型竟然在深层羽翼空间上形成了惊人的一致性, 他们虽然贴着不同的标签,却共享着同一个思维模板。为什么会这样?核心原因有两个,第一是对齐的代价。 现在的 l h f 训练本质上是在做减法,因为它奖励那些符合人类共识的、安全的回答,惩罚那些特意的、有风险的回答。为了追求统计学上的绝对正确,算法切掉了所有党委的创造力。 第二是数据的近亲繁殖。全球的大模型都在抓取相同的互联网公开数据集,更糟糕的是,他们正在越来越多的使用其他 ai 生成的合成数据进行训练。输入端的同质化必然导致了输出端的趋同, 这背后的隐忧是模式攀缩。如果未来的模型都是吃着这些高度同质化的数据长大的,信息商将不断降低,我们将得到一个极其强大及其安全,但也极其标准与无趣的蜂巢大脑。 所以,如果你的 ai 下次给出了一个让你觉得奇怪甚至离谱的回答,请珍惜它,因为那可能是在这个蜂巢思维的时代里最不可被替代的火花。

