claud code 怎么接入其他模型

vs code 如何接入 cloud code 或者 gemini 这样国外的大模型？呃，上一期视频我介绍了几个国内的 ai 编程助手，有一些朋友追求比较高，购买了国外的 cloud code 的 大模型的 api， 但是不知道如何在 vs code 中使用。我今天特地做一个视频来帮大家快速的安装好这些国外的大模型。好的，言归正传。呃，使用这些国外的大模型呢？我们需要安装一个 vs code 的 扩展 client， 大家记住英文拼写是 c l i n e， 我 们来安装一下，点击 vs code 的 左侧这个扩展按钮，搜索 c l i n e client 第一个就是我们要安装的 client， 这个是英文版，如果大家对英文有点抵触的话，可以试试安这个 client chinese 或者 client 中文版试一下。我就先安个原版给大家讲解一下。 安装好了之后，左侧这里就会出现一个机器人头像这么图标，我们点一下这个呢，就是 client 的 主界面，我们首先要在这里做配置，把我们的 api 添进去，选择呢这个 bring my own apikey， 选中之后点下面这个 continue， 在 这里就是配置我们自己的 a p i， 这个 a p i 的 provider。 我 们在这里选什么呢？ open i compatible， 这个是 open i 的 兼容性，不要选下面这个 astropic， 要选这个 open i compatible， 点击这里选中之后呢？然后我们在这里还有三项被需要， l 这个一般买的都是国内的中转，他在给你的这个文档里边肯定会有他们中转的地址，把中转的地址填到这里，然后 open i 的 k k 这里填上，然后是选什么呢？ mod id 好， 复制上，然后点 continue。 好， 我们点 continue 把这个关掉，这是它的广告，这个也关掉，这个是它的提示。哎， 这样我们就设置好了，可莱也可以在这里右上角的这个齿轮按钮，可以在这里修改你的这个 api。 呃，还有其他的选项，主要是这个我们要在这里把语言从英文改成简体中文 模型配置完了之后呢，我们要给他这个文件的读写权限，就是点击这个 auto approve， 这里我们要把读所有的文件，写所有的文件运行命令 和使用浏览器这些全都给他选上。还有这个开启提示。好，这个时候我们就可以开始使用这个格式，然后让他来给我们生成代码。这里 at 是 添加上下文，这个加号是添加文件或者图片，这个是 m c p， 这个是管理 client 的 规则或者工作流。这个我们就先不要搞那么复杂了，这里它也有 plan 和 action 两个选项，也就是说我们点击 plan， 它就可以先给我们规划点， 点击 action a c t， 它就可以实际的给我们产生代码了，这个是跟 chain solo 模式差不多。好，然后我们在这里简单的做一个页面，使用 h t m l 语言创建一个登录页面，这里也有规划和实施两个模式，在这里是计划模式，这里就是直接实施模式，我们直接选择这个 x i c t 模式， 开始让它来生成我们的页面。好，我们可以看到页面已经开始自动生成了， 提示我们已经创建完，完成了，登录页面已经完成，已经成功创建包含基本的 html 结构样式和简单的登录功能脚本。接下来我们启动本地开发服务器一测试，那就让它测试吧， 是不是出错了？我们需要提示它换一种方式来启动服务器， 它在这里直接调用浏览器打开了本地的这个页面。 好的，这就是这个页面不太完美，我们可以看到连接自定义的 api 已经成功了，至于其他的这些功能，我们之后再想办法，我会接着研究研究怎么让它顺利的工作起来。好，今天到这里感谢大家观看。

open code 是 近期热度最高的 ai 编程工具，它的最大优势是有开箱即用的免费模型，通过简单配置，还能免费接入 gemine 三 pro、 cloud、 四点五、 opus 等顶级编程模型。 open code 可以 看作是一个开原版的 cloud code， 几乎具备了 cloud code 的 一切功能，而且对中国用户友好，不 会遇到 cloud code 里面限速、封号等一系列麻烦的事情。在 open code 里面有几个可以免费使用的主流模型，非常适合小白上手， ai 编程可以随便造随便玩，还可以用它练习 agent， skills， mcp， sub agent 等高级特性。本期视频是一个 open code 的 完整教程， 主要介绍 open code 的 四种形态，对比其他 ai 编程工具的亮点，还有我们要重点介绍欧买 open code 的 这个超强插件，还有等等的一系列高级用法。 open code 的 有四种形态，分别是命令行、桌面、客户端插件，最后是云端运行环境。我们先来看命令行，这里我准备用第二种方式，也就是 note j s 的 方式来安装。 我们先来到 note g s 的 首页，在这里根据自己的操作系统下载对应的安装包，把 note g s 安装一下。接下来我们复制 n p m 的 安装命令，我们打开一个终端窗口，把安装命令粘贴进来回车，这样就安装完成。输入命令， open code 就 可以直接启动了，进入这个页面打个招呼， 这样就完全配置成功了，非常简单。接下来我们来看客户端版的安装，在这个页面点击下载客户端，然后一路点击下一步完成安装。打开以后选择一个文件夹作为项目文件夹就可以直接开始使用了。 open code 的 客户端并不是一个完整的 ide， 它只有基础的对话框功能，而 而且目前处于贝塔测试版，我试用下来 bug 还是比较多的。所以本期视频我们主要还是以命令行版本为例进行操作。接下来我们来看插件版的安装。使用插件版的 open code 的 前提是需要先把命令行版的安装好，这里我以 vs code 为例，我们打开 vs code， 在 左侧的 extensions 搜索 open code， 然后我们找到这个 open code 插件，点击安装。安装好了以后，我们按快捷键 ctrl shift 加 p， 打开命令面板，敲这个命令， open open code 回车，这样就以插件的形式打开了 open code， 它可以自动关联左侧窗口打开的代码文件。然后我们还可以选中一些代码，点击快捷键， ctrl alt 加 k， 把这些代码直接快捷地粘贴到 open code 的 聊天窗口里面， 这就是插件的全部功能了。最后一个云端运行环境，我们放到视频的最后面再看 open code 最棒的是内置了一些免费的模型，我们敲命令来到软件进来以后，输入命令斜杠 models， 后面带 free 标记的都是一些可以免费使用的模型，特别是 g l m 四点七，还有下面的 mini max 二点一， 编程能力都非常的不错，零配置开箱即用，输入需求就可以直接编程了，很适合新手用它们来练习 ai 编程。接下来我要推荐一个插件叫 open code 的 anti gravity os。 anti gravity 是 谷歌推出的一个 ai 编程的 ide， 它里面十分慷慨地提供了 jimi、 nike 三 pro 还有 cloud opus 四点五这两个顶级的 ai 编程模型，我们可以借助这个插件把这两个顶级模型免费地接入 open code 里面使用，在它的 get up 首页有安装方式， 最简单的就是把这一句提示词复制下来，然后我们来到 open code 粘贴进来开始，这样 ai 就 能自动帮我们完成安装，这里耐心等待一会，这样插件就安装完成了。接下来我们复制这个命令，然后我们打开一个新的命令行窗口，执行这个登录命令。 这里的模型供应商选择谷歌，选这个 anti gravity 的 登录方式 project id， 这里直接回车，这里登录一下自己的谷歌账户， 点击登录，然后把生成的这个 u r l 粘贴进命令行回车，选择 n 回车，这样就配置完成了。我们重启一下 open code 的 斜杠 models， 在 模型选择里面我们就可以选到 jimmy nine 三 pro 还有 cloud opus。 四点五这样打个招呼成功给到了输出就配置完成了。接下来我们把另外一个好用的编程模型 gbt code 也接入到 open code 的 里面。就在前几天， open a i 跟 open code 的 官宣进行了合作， 我们可以直接在 open code 里面使用 chad gpt codex 的 编程套餐。首先我们需要在 chad gpt 的 官网获取一个至少是 plus 以上级别的套餐，在这期视频里面详细的介绍了订阅方法。我们来到 open code 输入这个命令斜杠 connect 回车，这里选到 open ai， 选择 gbt pro， 在 浏览器里打开这个链接，选择继续，这样就登录完成了。然后我们回到 open code 输入命令斜杠 models， 这样就可以选到 chat gbt 的 几个模型了，除了上面这几种接入 ai 的 方式，输入斜杠 connect 命令，可以查找到七十五种 ai 的 接入方式， 几乎囊括了所有的模型供应商。比如我们可以找到 open root， 这里需要我们填写一个 open root 的 api key， 我 们来到 open root 的 官网，点击 get api key 创建一个， 把这个可以复制一下，填写到 open code 的 里面，回车一个 open root 就 能接入市面上几乎所有类型的大模型，而且国内用户也可以很方便的获取额度，可以说我们只要接入了 open root， 就 可以使用几乎一切的大模型。 我找了一个之前常用的经典测试案例来测试一下这里 open code 的 表现有几个亮点。首先在开始之前，他会反向询问我一些问题，比如说只是要代码样例，还是一个完整可以运行的程序，有哪些功能是必须实现的，调用哪个 jimmy 模型，然后环境变量是怎么保存的， 在动手之前他会把所有的需求细节询问清楚，这点非常的不错。然后他列出了一个详细的开发计划，并且分步骤完成，每完成一步都会标记出完成。 第二个亮点就是命令行版的代码比对界面，我觉得是所有命令行类的编程工具里面做的最好的，整个编程过程没有出现错误，也没有出现过需要代码返工的场景，一次性就完成了这个需求的开发。这里我使用的编程模型是 gpt 五点二 codex， 我是通过登录我的 chat gbt plus 订阅的账号把 codex 模型接入进来的，我觉得它在 open code 里面的表现跟使用原生的 codex c l i 的 表现几乎是一致的。 open code 在 底层对各种编程模型都进行了很多工程上的优化，还是很不错的。 喷扣的里面重点突出了一个叫做 session 的 概念。我们每次跟 ai 开启的一个新的对话，就是一个全新的 session， session 可以 后台运行，而且可以多个 session 并行运行，比如这是我们刚才生成的你画我猜的游戏网站，这里我想增加两个功能， 首先我想让画笔可以调整颜色。第二个功能我想增加一个计时器，如果作画超过二十秒，游戏就失败了。我们先输入第一个需求，增加一个计时器，在第一次落笔的时候进行计时，如果超过二十秒，游戏就失败了。开始 在这个任务的执行过程中，我们可以输入 new 命令，创建一个新的 section， 然后开始我们的第二个需求，第二个需求是画笔可以调节颜色。我们输入命令斜杠 sections， 就可以看到我们触发的 session 前面一个打转的符号，表示它正在后台运行。这样我们就创建了两个 session， 让两个需求并行开发，还可以在两个 session 之间互相切换，查看它们的执行状态。好，这样就完成了， 我们可以调整画笔颜色，然后我们开始作画的时候，右上角也出现了一个倒计时，我们成功利用了 session 功能，并行地完成了两个需求的开发。输入斜杠 share 命令， 可以把这个 session 的 对话记录分享成一个网页，网页的地址已经复制进了粘贴版，我们把地址粘贴进浏览器， 就可以看到这个 session 里面跟 ai 的 对话记录，包括它是怎么进行文件修改的？有了这个历史记录以后，我们就可以很方便的把我们的编程过程跟其他的用户进行分享。输入命令 on share 就 可以取消分享， 之前的链接也就变得不可用了。输入命令斜杠 export 就 可以把对话记录导出成一个文件。刚才我又进行了两次对话，先让它把画笔默认改成红色，然后把这个提示删除。 open code 还有一个亮点功能，就是它的时间线，或者说是检查点。我们输入命令斜杠 time line 回车可以看到这个 session 里面的跟 ai 的 对话记录，我们可以选择任意一次的对话记录，选择这个 reward 功能， 把代码跟聊天内容一起回退到这次对话之前的状态，我们可以回到这个时间点再重新进行修改。 在上期视频里面，我们介绍了 agent skills 的 基础概念以及其目录结构，我们可以把 skill 理解成带目录的说明书。每个文件夹都对应一个 skill， 也就是一个技能包。 把一个 cloud code 中的 skill 迁移到 open code 里面非常的简单，我们只需要把目录里面的点 cloud 替换成点 open code 就 可以了。 在上期视频里面，我们一共创建了三个 skills 文件夹，把这三个 skills 迁移到 opencode 里面也非常的简单。我们来到 opencode 的 项目文件夹，新建一个叫做点 opencode 的 文件夹， 进来以后再新建一个 skills 文件夹，然后就可以把这三个技能直接复制进来，这样我们的项目就拥有了那三个技能。我们右键在终端打开，输入 opencode， 启动起来。我问他你有哪些 skills？ 这里给出了完整回答，当我们有需要的时候，它就会调用这些 skills 进行工作。接下来我们来看 m c p。 的 配置方法。 open code 里面有两种 m c p， 我 们在文档里面可以找到一个是 local 的 方式， 也就是通过本地命令来执行。还有一个 remote 的 方式，也就是远程调用。我们先以这个 set cn 为例来把它配置一下。我们先来到 open code 的 配置文件夹，用户你的用户名 点 configure， 然后 open code 找到这个配置文件。 open code 点 jason， 来到文档站，这里把 m c p 的 这一段复制一下，粘贴过来。我先把这些多余的逗号去掉，这里填写上 m c p 的 名字，这里我就叫做 set c n 类型的话是本地，然 然后 command 这里填写命令 n p x， 后面是 shift c n， 把这一段复制过来。最后这里还有一个 m c p， 我 们打个逗号，添加上 enable， 表示启动下面没有环境变量，这样一个本地的 m c p 就 配置完成了。接下来我们再看一个远程调用的案例， 我们就以这个 context 七 m c p server 为例。我们回到 opencode 的 文档站，在下面找到这个远程调用的案例，把这一段复制一下，打个逗号，粘贴到配置文件里面来。这里类型是 remote 远程调用 url， 我 们把 context 七的 url 复制一下，粘贴过来。 在 hide 里面我们填上 context 七的这一串粘贴过来，这里它需要一个 apikey， 我 们可以来到 context 七的官网创建 apikey， 把这个可以复制一下，填写到配置文件里面， 把这个 m c p 的 名字改成 contact。 四七，我们重启一下 open code， 输入命令斜线 m c p， 就 可以看到我们刚才配置的两个 m c p， 这就是本地，还有远程调用两种 m c p 的 配置方式。 oh my open code 是 open code 上一个最火的编程插件，它本质上就是一系列的工具加 m c p 加编程 agent 的 组合捆绑包。比如在工具方面，它集成了 l s p 高级版，可以通过编程语言的语法和语义，帮助 ai 快 速理解和定位代码。 a s t 工具可以通过代码的语法术进行关联搜索。 open 工具借助多模态大模型的视觉能力，帮助理解图片还有 pdf 等信息，还有像 delegate task， background task 这些 agent 任务分配和后台调度工具。插件还内置了三个 mcp server web search 用于网络搜索， context 用于获取最新的文档。 group app 用来在 github 仓库快速搜索代码。 插件还内置了七大编程智能体，分别是希奇福斯，它是主智能体，用来规划和调度任务，先知用来做架构设计、代码评审等等。图书管理员用来查阅文献，探索者用来进行网络搜索。还有前端工程师、 文档编辑者，还有多模态等等。插件给每个智能体都分配了一个最适合他工作的大模型，比如前端工程师使用前端能力最强的 jimmy 三 pro 模型，主 agent 使用的是 cloud opus 四点五，据说这是作者花了两万四千美元的 token， 找到最适合的 ai 编程团队。 好，我们把这个插件安装一下，在它的 github 首页，这里有一段提示词，就是 install 开头的这一段，我们把它整个复制下来，我们回到 open code， 把这段提示词粘贴过来。开始安装的时候，插件会询问我几个问题， 他先问我有没有可洛的订阅，这个我是没有的，我有 gbt plus 订阅，用 gbt 去替代可洛的模型，然后问我有没有拆的 gbt 订阅，这里我选择 yes jimmy 订阅，有， 最后选择确认。过了一会，插件成功完成了安装。安装完成以后，我们来到 c 盘用户你的用户名点 config， 然后 open code 的 这个文件夹，在这里面有一个欧买 open code 的 配置文件，这里定义的是欧买 open code 的 七大智能体所用的模型，我们可以根据自己的需要来进行调节。 这里我把希希福斯的模型换成 g b t 五点二，剩下几个的模型都是作者的推荐配置了。然后我们重启一下 open code 的， 我们进来以后看到它显示的默认智能体就是希希福斯。 这个插件主要有几种用法，首先我们可以敲 at， 然后挑选一个智能体给我们干活。还有一个用法就是输入这个魔法词 u l w， 也就是 ultra work。 输入这个魔法词以后，不买 open code 就 会尽可能地调用它的一切潜能，把任务分配给几个智能体，并且并行运行， 由这个主智能体西西福斯进行居中调度。这里他询问我要什么样的网页，我们大体填一下需求，然后开始 我们看到他把任务拆分成了一个 to do list， 然后同时开启了三个后台任务并行执行，然后他对这些后台任务进行疯狂的调度。我们耐心的等待一会，等了几分钟， auto work 模式运行完毕，我们来启动起来看一下效果。一个宠物商店的应用看起来还真是不错， 界面看起来就很清新，它在没有图片素材的情况下，还尽量地用 emoji 给我们配了一些图，整个网站的交互还有动画逻辑看起来都是不错的。如果你有 gbt、 cloud 等几个顶尖模型的订阅，不妨来试一试。这个插件可以综合地调度各个领域最强的模型，完成一个很不错的编程任务。 购买 open 扣的还有一个重要玩法就是我们输入这个命令斜杠 raf 路虎就是拉尔夫循环，这个模式可以强制 ai 长时间的循环，对一个非常难的任务进行持续工作。 比如我可以要求它使用 springboard 四的最新标准重构整个项目，然后直到所有的测试用力都通过，它可以循环连续运行好几个小时，直到最终的任务完成。 刚才我们介绍了命令行、桌面板还有插件等运行环境。接下来我们看云端运行环境，这里我以 github 举例， 它的主要功能是当我们在 github 上面输入斜杠 open code， open code 就 可以在 github 云端进行工作，比如可以为我们解释问题，自动修复问题，并且创建 pr 等等。这里有一个安装方式，我们来试一下。首先第一步，先把项目上传到 github 上面， 这里还是刚才那个宠物商店的应用，点击这里的 south control public 是 branch， 这里我选择 public， 把这个项目变成一个 gitap 上面的公开仓库，点击右下角的 open on gitap， 这样我们的代码就成功上传过来了。接下来我们来到代码文件夹，把这个安装命令复制一下，粘贴过来执行。点击 install， 选择一个模型替工商，这里只能用 api 选择一个模型。然后还有两步需要操作，首先要把项目里这个文件提交到 gitap 上面，它已经准备好了这个配置文件， 我们先把它提交上去，接下来它需要把这两个环境变量填到项目里面，我们来到项目的 sightings， 然后下面的 secret and variables 这里找到 actions， 在 这里的 repository secrets， 我 们把第一个 key 的 名字复制一下，粘贴过来，对应的密钥可以在谷歌的 as studio 创建一个，这样填写过来保存。 接下来第二个 key 复制过来，还是填写相同的密钥，这样填写好了两个密钥。比如某个用户可能会在一处里提一个 bug， 说顶部导航栏 find ipad 跟 adopt null 功能重复， 应该去掉这个 find ipad 就是 这两个功能重复。在这个项目里面就可以直接斜杠 open code， 调出 open code 的 功能， 让 opencode 把这个 bug 修复一下，我们提交这个评论。然后我们来到项目的 actions 里面，可以看到这里有一个 action 就 正在执行了，这个就是 opencode 的 工作流，它现在正在 gitlab 的 云端运行，帮我们来修复这个问题。任务运行完成，我们来到 pullrequest 这里 就可以看到一个代码合并请求。在 file changes 这里可以看到它对代码成功进行了修改，我们只需要点击这个默认设置按钮，就把 open code 这次修改合并到了我们的代码仓库，这样这个一束就成功完成，并且关闭了。 接下来我们再介绍 open code 的 几个其他的重要功能，这些功能其实在之前的 cloud code 还有 codex 的 视频里面已经进行过介绍了，这里我们再快速的过一下。 首先第一个命令斜杠 inate， 这个命令可以让 ai 通读整个项目文件夹，然后把它学到的关于整个项目的知识生成一个 agents 点 m d 文件，这个文件就作为整个项目的系统提示词，可以帮助 ai 快 速地了解项目下一个重要命令。斜杠 compact 用来压缩之前对话的上下文，把之前的对话提炼成一个简洁的摘药来释放模型的上下文窗口。除了这些内置的斜线命令以外，我们也可以创建自己的命令。我们来到 opencode 的 配置文件夹，在这里面可以新建一个 com 的 文件夹，在 这里面就可以以 markdown 文件的形式来定义自定义命令。比如这里我创建一个自定义命令，叫做运行测试，我把官网上这一段样例复制过来粘贴进来，我们可以指定它是 build 或者 play 模式下面的命令，在下面的描述里面写清楚这个命令是做什么用的。 配置完自定义命令，我们可以在 open code 里面斜线，然后是命令的名字，这样就可以运行我们的自定义命令。下一个功能可以定制智能体， opencode 里面预设了 plan 跟 build 两种智能体，我们也可以创建新的。我们来到 opencode 的 配置文件夹，在这里面可以新建一个 agent 文件夹，比如这里我想新建一个 code review 的 智能体，让我新建一个 markdown 文件，在这个智能体的文件里面填上描述类型，它是一个主智能体还是 sub agent？ sub agent 的 意思就是它可以由主智能体调度在后台执行，然后填上一个模型，后面是它的描述，就是这个智能体主要做什么事情。 定义好了以后，如果以后 ai 可能需要 review 代码的时候，它就会自动调用起这个 sub agent， 并且在后台运行，帮我们自动完成工作。 我们除了可以把一个智能体定义为 sub agent， 也可以定义为 primary， 也就是主智能体。定义成主智能体以后，我们可以按 tab 键直接显示地切换到这个智能体进行工作，而 sub agent 只能在后台由 ai 自动调度执行。好，这就是本期视频的全部内容了，感谢大家点赞支持，我们下期再见！

三分钟上手开源 ai 编程神器 open code 厉害！哈喽大家好，我是姚路星，最近有个火爆全网的项目叫 open code， 为了照顾下新人，先简单介绍一下什么是 open code。 open code 是 get up 上面狂揽五十七 k star 的 一个开源 ai 编程神器，号称开源版的卡拉 code， 这是几乎所有主流的一个模型，更绝的是不用登录就能白嫖。免费模型地址如下， open code 不是 最近才出的项目，而让它真正起飞是欧麦 open code 的 插件，直接超进化成终极的一个 ai 编程助手。今天我就来手把手教大家如何三分钟上手这个超级项目。在开始安装之前，咱们先来聊一聊 open code 到底牛在哪里？ 一，完全开圆，自由度拉满相比之下， kolog 虽然好用，但主打一个封闭。二、免费模型白嫖 open code 内置了四个免费模型，其中 glm 四点七、 mini max m 二点一、 kologfast。 一， 不用登录直接就可以白嫖。 三、双形态随心选 open code 提供了终端 t u i 和桌面端两种使用方式四，欧曼 open code 插件让 open code 开挂， 配合欧曼 open code 插件使用 open code 可以 获得异步、 sub agent、 关键词触发模式、深度思考、 lsp、 ast 集成、上下文自动管理等能力。好了，废话不多说，接下来手把手教你如何安装并使用 open code。 步骤一，选择你的战斗形态 open code 有 两种安装方式，根据自己的喜好选择方式 a， 桌面端对小白更友好，直接打开官网下载页面，选择你的电脑系统下载安装齐活。 方式 b， 终端 t u i 前提条件是你的电脑已经安装了 node s。 接下来打开终端，输入以下命令，一键安装。安装完之后进入你的项目目录，输入 open code， 看到那个赛博朋克风的 t u i 界面了吗？恭喜你， open code 已经就位了。 步骤二，装配欧曼 open code 的 外挂打开终端执行以下命令过程中你可能会遇到提示说缺少 board， 运行时不要慌， windows 用户和 mac linux 用户分别执行以下命令即可，然后再执行欧曼 open code 的 命令。 安装过程中会依次询问你 cloud 在 gpt 以及 java 的 一个订阅情况，如实回答就好，这样欧麦 open code 会根据你的订阅优化调用策略。 安装完之后，咱们再来看一下如何使用 open code， 基本的使用方式和 cloud code 没什么区别。再来看一下 open code 的 一个使用技巧。技巧一，切换 a 阵模式使用 tab 键就能在 build 模式和 plan 的 模式之间快速切换。 技巧二，关键词触发超能力前提是需要安装 openopencode 插件，配合 openopencode 插件，你可以使用这些魔法关键词完成意想不到的一个强力功能。 技巧三，模型自由搭配 open code 的 最大的优势就是模型自由，比如你可以用 germany 处理前端 ui 任务，用 gpt。 五，处理复杂的一个逻辑任务，用 cloud 处理长文档的一个分析，用免费的 glm 四点七日常开发。 总结一下，今天教给了大家三个事儿，一， open code 视察看原版的 cloud code 几乎支持所有主流模型，完全免费。二，如何安装使用桌面端傻瓜式安装， t o i 端通过命令行安装。 三，如何装配外挂通过 o my open code 插件获得 evaspaint 关键词触发、上下文管理等超能力， 最后的最后 open code 加上欧麦 open code， 绝对是目前开源界最能打的 ai 编程组合。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，大家赶紧行动起来吧！加油！感谢大家三连谢谢大家，记得关注再走。

教你如何设置 integrity 的 反向代理，来免费使用满血版的 cloud 大 模型。首先呢，我们在 github 上面去安装一下 integrity 的 manager 这个软件，找到这个 logo 就是 对的。然后呢在 releases 里面安装最新的版本啊，找到 windows 系统的下载安装包。 然后呢同样的操作安装一下 cc switch 这个软件。这个软件呢可以很方便的去切换大模型的供应商，以及对 skill 的 管理和 mcp 的 管理。 ok， 我 们安装好之后呢，先打开 integrity choose， 然后呢进行账号的授权，授权完成之后呢，可以看到自己账号下每个大模型的剩余的配额。然后呢我们打开 api 的 反向代理， 拉下来，可以看到 api 的 反向代理是支持最常用的三种 api 协议的。然后呢我们现在用到的 frop 的 协议。 接着呢我们打开 cc suite 输入软件，我们添加一个新的供应商，这里呢我已经配置好了，大家看一下怎么配置。首先呢供应商的名称呢，可以随便填备注，也可以随便填 apikey 的 话呢，我们来到 atg 程序里面这个反向代理的 apikey， 把它复制粘贴过来。 然后呢请求地址，我们写 local host 啊，八零四五对应的就是你反向代理监听的端口。然后呢我们写一下大模型的编号，我们可以在这里下拉下来，找到大模型的型号。然后呢我们选择 class 四点五 solid。 其他模型呢，都是同样的道理，选择你想要的模型，也可以选择这面来三的模型进行配置。 ok， 配置好之后呢，我们打开终端的 cloud code， 然后尝试一下给他发信息， 可以看到在反向代理工具里面流量日制这里已经看到了，我们刚刚发出去的信息 证明呢，我们的返乡代理已经配置好了， any great 呢，每天都会有免费的卡的额度，那不用白不用视频，如果对你有帮助，记得点赞、收藏、关注。

cloud code 虽然强，但 api 费用确实有点肉疼，今天教你如何接入国产大模型，智普最新编程模型 glm 四点七，代码能力不输价格直接打骨折，整个配置只需三步，不到五分钟搞定。 先说原理，这些国产大模型都兼容 openai 的 api 格式， cloud code 支持自定义的 api 端点，所以能完美适配字普青年，目前有上市活动，接入 cloud code 之后输入指令可以获取字普上市纪念礼物， 让我们开始吧。首先打开你的电脑，输入 cmd， 进入终端界面，输入 cloud 杠 v， 确认 cloud 安装正常。如果有异常场景，可以按照我整理的异常场景排查去排查问题。第一步，获取 api k， 进入官网登录后点击左上角的 api k 按钮。进入页面后点击左上角的添加按钮，在弹窗内写一个名称，点击确认。复制自己的 api k 后，我们进入到第二个环节，设置环境变量， 打开 cmd 终端，依次输入下面三行命令，第一行命令设置可拷扣的访问 glm 的 api k。 第二行命令配置 cloud code 连接 glm 兼容接口的 api 地址。最后一行命令是关闭 cloud code 的 部分非必要的流量请求更好的适配环境。为了更好的切换模型，在你的电脑里进入 c 盘，找到点可拉奥的文件夹， 新建一个文件格式，改为 setting 点 jason， 双击打开文件，贴入下面的代码。这一步是为了切换模型， cloud code 的 内部模型环境变量与 glm 模型对应关系，默认配置如下。最后一步，启动 cloud code， 进入你的项目文件夹内，在顶部状态栏输入 cmd， 之后进入终端界面，输入指令 cloud， 在 cloud code 中输入指令刚 model， 我 们验证一下是否都变成了 glm 的 模型。 开头说的智普上市政理活动，在你进入 glm 之后输入指令智普旺旺即可看到最后我们实战一下，和上一期一样，我让 glm 四点七也做一个经典的贪吃蛇小游戏，代码生成之后直接用浏览器打开， 点击开始游戏，之后使用方向盘上下左右箭头控制蛇的移动，如果碰到墙壁之后游戏就会截止。我们可以看到 glm 四点七把整个游戏做的也很完整。本期节目就到这了，这里是 ai 共生格，我们下期见。

众所周知，在谷歌发布的 ai d e anti graviti 中，可以直接使用 cloud opus 四点五以及 samsung 模型和 gmail 三点零 pro 三点零 flash 免费用户也可以使用，额度还非常可观，谷歌已经做到了这个地步，但有人反映说呢，哎， up 主，我不喜欢用 ai d e， 我 就喜欢用 cloud code， 于是就有了本期视频， 我们可以利用开源项目，把这里的模型给它中转一下，然后在任何地方使用 api 调用，它们非常好用。本期呢会用到两个开源项目，第一个呢就是 anti gravity tos， 用来中转我们的 api， 第二个呢是 cc switch， 它呢主要是帮我们管理 cr 二工具中的变量，方便我们配置多个渠道，一键切换，非常方便。 来到这个开源项目的页面，在右边呢找到作者发布的包，点击进去，在这里呢我们就会看到有很多的安装包，如果你是 mc 派的话就选择第二个，如果你是 windows 系统就选择这个，当你安装之后直接把它打开，就是一个这样的页面。我们点击账号管理，在右边呢点击添加账号，这里需要一个授权，然后开始授权， 它会打开一个登录页，我们确定登录，然后这里就会提示授权成功，建议用小号，不要用大号。登录之后呢，我们就能看到各个模型的使用情况以及它的刷新时间。接着我们点击 api 反弹，把这个 api 给它拿出来， 什么都不用设置，点击启动服务，然后下方有这个 api， 以及它支持的模型和不同的协议，我们都可以在这里进行切换。我们选择这个 api， 它呢是在这里可以进行更改，点击这里就可以重新刷新一个， 因为我是在本地使用的，所以有些小笨蛋呢，不要尝试去输入这个 apm 密钥，没有用的，什么情况？然后呢，我用这个 cherry studio 的 客户端给大家来演示一下，它也是个开源项目，点击左下角的设置，然后添加 啊，在这一块呢，我们选择编码，随便写一个名字，我们确定粘贴我们的 apm 密钥，然后再回到工具中，复制一下这个端点， 然后把它粘贴到 a p i 地址这里，就这样添加一个模型，这里显示的我们都可以去进行使用，我随便选择一个给大家演示，点击复制粘贴到模型 id 这里添加模型。然后呢，点击检测一下，看有没有通， ok， 连接成功，没有问题，我们测试一下，把这个模型给他选出来，然后去问一条消息，让他生成一个精美的博克，要求设计感十足，直接回车，现在已经开始制作了，而且这个速度好像比我直接用还要快，好贱啊，这个工具太贱了，我们看一下生成的效果， 哎呀，还得是真皮带三啊，这个味道很正确，让人欲罢不能，想要疯狂的把玩，我们也可以给他添加一个绘图模型，我这让他绘制了一个 mac 的 桌面截图，然后他给出了一个这样的效果，真是让人欲求不满。那现在呢，你就可以通过这个工具点击这个 iso 协议， 可以直接复制它接入到扩展中，也可以选择 open i 的 协议去直接接入到口袋子当中。不过呢，我更推荐大家使用这个 cc switch 开源项目，安装方式呢？跟刚才那个一样，找到坐着打包的包，直接划到底部， 根据你的系统去下载安装包进行安装，安装之后把它打开，你会发现它自动识别了我们曾经配置过的变量。在上方呢，不只有这个 cloud code， 还有 codex 以及 gmail c r i 都可以快速在这里进行配置。我们来演示一下这个 cloud code， 点击添加，然后给大家取个名字，大善人， 然后回到这个工具中，选择 iso 编辑协议，然后在下方去复制一下这个地址，把它粘贴到官网链接以及这个请求地址这里，再复制一下我们的 api key， 在 这里粘贴，然后我们向下滑动去配置我们的模型，我们看一下有这个四点五 thousand 以及这个 opus， 我 们直接复制这个 opus， 然后粘贴在主模型这里，然后它自动填充了全部。 哦，这样也行，反正我也不用那个三 d 模型，如果你用的话，你就把那个三 d 模型给他改一下，然后点击下方的添加。这个时候呢，我们就能看到这里有一个搭讪人，我们点击起用， ok， 现在就已经开始起用了，然后开一个终端来测试一下。 ok， 在 这里呢，我们就能看到有这个 cloud opus 四点五信口模型，也就是刚我们添加的。你好，开始思考成功的回复，有什么可以帮你吗？我们让他写个东西来试一试吧。写一个精美的个人网站，放在我的桌面上回车， ok， 大家等了一分钟左右，它这里已经完成了，说是在我桌面上双击就可以预览，我们看一看它在这里，我给它打开哦，这是可拉德 啊，下边这个我就安心了，可拉德是这个水平就合理了啊，不赖啊，非常不赖，非常好。另外给大家推荐这个 cc switch 呢，还有一点就是可以直接在这里去配置我们的四 q， 我们可以直接在这里快速的进行安装，也可以快速的管理我们的提示词，或者快捷的去配置我们的 m c p 服务，都是非常不错的。本期视频只用于学习交流啊，不会滥用。什么意思 那么好。以上就是本期视频的全部内容了，如果对你有所帮助或者觉得视频做的还不错的话，欢迎给个一键三连，如果想要看更多更精彩的内容，务必点个关注。那最后祝各位玩的愉快，我是短风，我们下期再见！

看，点击这里就能切换到 cloud 的 官方模型，再点一下又能切换到 g l m 大 模型。前面两期我们讲解了如何订阅使用 cloud code， 以及如何切换成 g l m 国内大模型。实际使用过程中不是很方便， cloud 有 每天五小时的限制，一些任务规划我们可以使用 cloud 的 相关的大模型，具体的任务处理可以用 g l m 等国内大模型。 如何丝滑的解决这个问题呢？今天教你如何使用工具 cc switch 来解决这个问题，这个工具完全免费开源，可以切换 glm、 千万、 deepsea 等主流国产大模型，图形界面超级简单，我们前几期讲的那些繁琐的配置，这里都有预设，只需要输入自己的 api k， 就 可以轻松接入其他大模型供应商。 第一步，安装 cc switch， 打开 git hub 页面链接，我放在评论区了， windows 用户下载这个安装包，双击安装非常简单，安装完成后桌面会出现图标。第二步，获取 api k， 我 以 g l m 为例，上一期我们已经讲过如何注册和创建 api k 了， 这里直接进入页面，点击复制。第三步，配置 g l m， 打开 cc switch， 你 看界面很简洁，我们需要点击 cloud 这个标签卡，之后点击右上角这个加号按钮，添加供应商，我们这里选择字谱 g l m， 找到 apik 输入框之后，输入刚才复制的 apik， 我 们滑到下面会看到这里的 jackson 配置和我们上期讲的一模一样，之后点击添加按钮进行确认，看到这个提示就成功了。在字谱 glm 这一行，点击启动按钮，重新打开一个终端，输入 cloud 启动，先测试一下，问它你是什么模型， 你看回复是 glm 四，点击说明切换成功了。我们回到界面，切换到官方 cloud， 再次打开终端，问它是什么模型。 车车回复是 sony 四点五，整个过程不到十秒钟，切换非常丝滑。总结一下， c c switch 是 一个免费工具，可以让 cloud code 切换国产大模型，安装简单，一键切换。链接我放评论区了，觉得有用的话点个赞关注一下，这里是 ai 共生格，我们下期见。

克劳德姆公司 antropic 实测数据显示，多智能体协作相比单兵作战，任务完成率暴涨百分之九十点二，别再把 ai 当聊天机器用了，今天直接教你用官方推出的终端工具 cloud code， 在 本地搭建一个四人 ai 特种兵团，彻底重构你的开发工作流。现在的模型虽然聪明，但你有没有发现，一旦任务复杂点，比如写个完整的系统还要部署，他就开始顾左右而言他， 甚至胡编乱造？这根本不是模型笨，而是你把它当保姆用，没把它当团队用。单体模型的上下文窗口所注意力是有限的，你指望一个实习生同时干产品经理、架构师、程序员和测试员四个人的活，大脑绝对荡机，不出错才怪。 以前你是一个人干活，现在你是老板。 ai 团队其实就这三种路子，第一种主管模式，找个项目经理帮你拆任务、派活验收， 最适合搞复杂开发。第二种流水线模式，甲做完传给乙，乙传给丙，适合写长文章。第三种病情模式，像影分身一样，同时叫三个 ai 去读三百个文件。今天我们要搭建的这套四人专家团，就是第一种主管模式的变种。 这套配置在国外开发者社区已经被封神。实操开始，前提是你电脑里已经有 no 的 环境。打开终端，直接输入这行 npm 命令，进行全局安装。安装完成后，输入可拉的回车，它会自动跳转浏览器，让你授权登录。这一步搞定， 你就拥有了指挥 ai 军团的权杖。工具装好后，不需要写任何复杂的配置文件，直接把这段招聘启事复制进对话框，明确告诉他，我们需要架构师负责设计，构建师负责写代码， 验证者找漏洞，记录员写文档回车发送。这四个智能体瞬间就在后台就位了。团队组建完毕，现在下达作战指令，我们先激活架构师，把开发需求扔给他。几秒钟后， 你会看到目录下凭空多出一个 mark com 格式的计划书。这里面详细列出了第一步干什么，第二步干什么，逻辑清晰地向大厂批期写的技术方案，这就是整个团队的指挥棒。 规划确认无误，直接调度构建式进场。这时候你可以去喝杯咖啡了。终端里代码飞速滚动，它甚至会并行启动多个进程，同时写前端和后端。代码写完让验证者跑一遍测试，确认全率后， 再让记录员把 a p i 文档补全，一套标准的工程化交付，就这样跑通了。最后，给两个掏心窝子的实战建议。 第一，关于成本多，智能体模式是绝对的吞金兽，以前一来一回才消耗几千 token， 现在四个 agent 互相读写文件，消耗是指数级暴涨的。建议先拿小任务练手，别一上来就让他重写整个操作系统。 第二，千万别当甩手掌柜，在 plan 文件生成后，你必须人工看一眼，一旦架构师的方向偏了，后面三个干的越起劲，错的就越离谱。记住， ai 是 你的下属，不是你的替身，动手试试吧，搭建属于你的第一个 ai 军团！

我之前在介绍 cloud code 的 时候，评论区有小伙伴推荐过另外一款免费的终端 ai 工具 i f o， 国内各大模型都可以用，而且对个人开发者完全免费。那本期视频我们就来体验一下。 i f o i f o 本质上就是将完全免费的 ai 智能体安装到你的终端上。因为我电脑上已经有了 node js， 因此直接使用 n p a 命令就可以部署了。运行 i f o conversion， 如果正确输出版本号，就说明部署成功。现在 f 六还提供了 jet brings 和 vs code 的 插件版本，如果不习惯使用终端的话，用插件也很方便。能在 cloud code 中使用的通用功能基本上都可以在 f 六中使用。通过一句话就可以实现创建完整应用或者修改代码中的 bug。 输入斜杠命令可以调用一系列的内置指令，比如输入 enix 命令，会自动分析当前目录的项目，并创建出对应的项目文档。如果上下文的内容已经很长了，通过 comprise 命令就会对历史内容进行压缩。 f 洛有一个自带的 m c p 市场以及智能体扩展，能在 f 洛中快速接入 m c p 或者智能体。有的时候 ai 会生成已经过时的代码案例，或者直接捏造出根本不存在的 api。 这个 context 七 m c p 就 可以解决这个问题。在页面中点击安装就可以得到下面这两行命令，分别对应于项目范围内的安装和全局安装， 按需执行即可。比如想知道 jdk 二十一的虚拟县城怎么写，只需要带上使用 context 七这个 mcp 工具，就会从官方文档中去找写法，然后给出最符合指定版本写法的 ipi， 很 适合程序员忘记 ipi 的 场景。工作流 work flow 是 iphone 中的一个更加强大的功能，通过 work flow 可以 创建复杂的自动化任务链。开放平台中已经有不少人上传工作流，然后通过 excel 加上画图的主题， 一个完整的流程图就直接被画出来了。除了上面介绍的这些功能之外，在 iphone 中还有更多实用有趣的功能，包括 sub agent、 hux 等等。关键这个工具对个人开发者还完全免费。以上就是本期视频的全部内容了，我是鱼仔，我们下期再见。

hello， 大家好啊，今天咱们来聊一个 open code 特别厉害的功能，可以说是它的一个杀手锏了，就是它怎么能连接上几乎所有你能想到的大语言模型？ 对，你没听错，这个数字超过七十五个，你想想看，这都包括什么呢？从那些大的云平台，像是 a w s azure， 一 直到就在你自个儿电脑上跑的本地模型， open code 都能搞定， 那这到底意味着什么呢？简单说，就是给你了极大的灵活性和控制权，最关键的是，你干所有这些事，压根就不用离开 open code 这个环境好，废话不多说，咱们直接来看看这到底是怎么做到的。 而且啊，最绝的是什么呢？不管你要连的是这七十五个里面的哪一个方法，基本上都是一样的，你只要记住一个特别特别简单的两步法就行了， 你看，就这么两步，第一步，用 connect 这个命令把你的 a p i 密钥加进去，很安全。 第二步呢，要是有需要，就在那个 open code day sun 配置文件里稍微改一下设置，就这么简单。而且我跟你说，这个模式是通用的，不管你是连 open ai 还是自己电脑上的模型，都是这个套路。 这时候你可能心里会嘀咕了，哎，我的密钥放哪安全吗？放心，这个 opencode 早就替你想到了，他会把你的 api 密钥单独存起来，跟你项目的配置文件是分开的，这样就非常安全了。 行，咱们知道啊，一下子冒出七十五多个选择，确实有点让人头大，对吧？那到底应该从哪上手呢？别急，对刚开始用的朋友来说，答案其实特别简单， 我们官方的建议是，从 open code zen 开始，你就把它当成是一个官方帮你打包好的新手大礼包。这里面的模型呢，都是我们团队亲自测试验证过的，保证你开箱即用，体验绝对顺滑。 你看，用 open code 的 验，正好能让你体验一下我们刚才说的那个两步法有多简单。敲个 c o n x t 命令， 选 opencode 的 浏览器里点一下，确认，把密钥黏进回来，然后用 c o m u d o l s 看一下推荐模型搞定，整个过程可能也就半分钟的事儿，你马上就能开工了。 好，等你把这个最基础的玩明白了，那接下来就有意思了，咱们来看看怎么从这儿出发，去连接一个更广阔的，可以说是模型宇宙。 比方说你的项目要求比较高，需要企业级的那种性能和稳定性，那也没问题。像阿马逊的 a w s， 微软的 i 硕，还有谷歌的 vertex ai 这些大厂的云平台， open code 都能无缝对接。 咱们就拿 a w s beta rock 来举个例子啊，你看你有两种玩法，一种是图省事儿，快速测试一下，那你直接用环境变量就行。 但如果说你这是个正定项目，要长期用的，那我们还是建议你老老实实地写在 opencode 点 js 这个配置文件里， 这样一来配置更清晰，以后管理起来也方便。接下来说一个我个人特别喜欢的功能，就是在本地跑模型。这有什么好处呢？最大的好处就是你的所有数据从头到尾都没离开过你自己的电脑， 这对于那些对隐私特别看重，或者需要完全控制的场景来说，简直是完美的解决方案。你再来看这个表，是不是一下就看明白了？不管你用的是拉玛 cpp 还是 lm studio， 或者是现在很火的欧拉玛， 你会发现它们的配置方法几乎一模一样，唯一的区别说白了就是那个 base url， 也就是你本地服务的地址不一样而已。 这就是 open code 设计上非常聪明的地方。好，那肯定有朋友会问了，万一我想用的那个模型不在你那七十五个的官方列表里，那怎么办？哎，别担心，只要它符合一个通用的行业标准，你就能自己动手把它给加上。 这个标准就是所谓的 open ai 兼容 api， 这个概念特别重要，你就把它想成是 ai 界的 usb 接口。 有了这个标准接口，不管是什么奇奇怪怪的模型，都能用同一种方式来跟它对话。而 open code 的 就是那个能插所有 usb 设备的万能插座。所以重点来了， 真要自己加一个的话，你只需要在那个 open code 点 json 文件里加上一小段配置，告诉它四个事儿就行。 第一，用哪个工具包去连。第二，给它起个什么名，方便你自己看。第三，它的 api 地址是啥？最后，它下面有哪些模型可以用，就这四项填进去，一个全新的模型提供商就让你给揭如了，是不是很简单？好了，说了这么多，咱们来总结一下， 搞懂了 open code 这个提供商系统对你来说到底意味着什么？还记得我们最开始说的那个连接加配置的两步法吗？没错，它就是一把万能钥匙，有了它，你就打开了通往整个 ai 模型生态的大门，想去哪儿就去哪儿， 从现在开始，选择权才真正回到了你的手里。我觉得这才是 open code 的 这个工具最核心的价值所在， 你再也不会被某一个平台或者某一个公司给绑死了。你可以根据你手头的工作，自由地去挑选到底用哪个模型效果最好，最划算。所以现在轮到你了，你第一个想连的模型会是哪个？