在r语言上安装export

大家好，今天教大家如何用 r 来直接读取 excel 文件。嗯，如果你电脑上没有安装过 red xl 这个包的话，我们需要先加载一下，先下载安装一下 red xl 这个包，我们下载这个包的喊的代码是这样的， install packages red xl 这个代码，这行代码是，嗯，可以下载 red xl 这个包的，因为我已经安装过这个包了，所以，所以我不需要写这个。然后安装完这个包之后，我们接下来需要加载一下这个包 library red xl， 然后再来读取 excel 文件。假设现在我要读取这个二零二二零三 幺三 s s r 这个 excel 文件，这个数据几数据库啊？我可以这样写， red 下划线 excel 括号，括号里面记得一定要加上双引号。然后我们把这个 excel 单击这个 excel 右键，单击属性，在属性里面找到这个 excel 文件的位置，把它复制粘贴到代码里面，然后斜杠， 然后再复制粘贴这个文件名， 然后再写上这个文件的格式，文件格式也可以直接复制粘贴过去，就是这个 xl sx 啊。接下来很重要的一步就是需要把这个干斜线改为双斜线， 如果这里不把它改为双铁线的话，是读取读取不了的， 这样的话我们就把这个文件给加载进来了，可以看一下， 这就是我们读取这样的一个赛文件啊，我们可以看到这个啊，里面他是只显示我们读取的一个赛奥这个数据库的前十行的一个，嗯，前十行的那个数据， 他他其实后面还有六十九行的数据啊，没有显示出来。六十九猫肉丝，然后这是我们的一个实际的一个 数据数据级是这样的，他总共是有我这总共是有七十九、七十九行的，但是在二里面我们是只能看到他的前十行啊。接下来的话，嗯，然后他读取进来这个格式和在赛奥中的格式是完全一样的， 可以看一下这是我们一个赛尔的一个表格，然后读进二里面也是完全一样的。然后我们如果想对这个读取进来的这个数据级进行后续的统计分析的话，我们需要给这个数据级命名。命名的方法就是要假设我给他命名为 date 一，然后等于 我们直接把上面的这个这行复制一下，然后粘贴到这里就可以了。然后呢我们来看一下这个， 看他就是完全一样的，和一个赛奥是完全一样的，然后显示的是前十行，后面六十九行他是隐藏的。

哈喽，大家好，我是小七学姐，今天和大家分享的是阿尔包的下载与使用。首先我们来看一下阿尔包是什么？阿尔包是由社区开发的功能和数据集的集合，这是阿尔包的一个定义。 那通俗来讲 r 包呢，就是它里面有非常多的功能，我们在 r 中要使用这些功能不能直接使用，要先下载这些 r 包才能使用它其中的一些功能。那目前 cran 上发布的 卡包大概有一万八千多个，涉及了很多领域，但是不需要全部安装，根据需求选择安装即可。原来如此啊，这里就是 cran 的 官方网址， 那 c r a n 是 什么？就是它一个常见的 r 包的仓库，那常见的 r 包的仓库就有以下这三种，首先就是官方的仓库 c r a n， 然后第二个就是专注于生物信息学领域的 r 包仓库，就是 biocater， 嗯，它相当于是一个生物学专用的仓库。第三个是 g i t 号，这个里面呢就是一些开发者个人或者团队分享的 r 包，里面就是比较创新前沿，没有正式发布的一些工具。 那接下来我们在 r studio 里面来看一下该如何进行下载和安装。首先第一个就是 c r a n 的 安装方法， 用 install package install packages。 那 我们打开这个 our studio， 发现这个环境里面有非常多已经运行了的，那怎么把它清除呢？就点击这个小扫把， 点一下它就可以清除，这边也是点一下，点 yes 它就可以清除。好，那我们来看一下这第一行代码， 我们只需要输入前三个字母，它就会显示非常多的这些函数，我们想要用哪一个就点哪一个就行了，然后在这个括号里打上英文的双引号，写上我们想要下载的那个 r 包的名字。我们想要下载的是 g g plotto， 这是我们后续绘图需要用到的一个 r 包，然后点击运行它就可以进行下载和安装了， 这里没有报错，然后有一个尖尖这种大鱼的符号，就表示下载成功。 接下来是 biocenter， 这里我们要先安装 biocenter 包才能安装，才能用 biocenter 安装它下面的这些包，那我们就要先运行这一个代码， 它这里安装成功了，然后再安装才能使用 welcome manager 安装下面的这个荷包。 好，它这里问需不需要更新，这个 a 是 全部更新， s 是 更新一部分， n 是 不更新，我们一般都选择不更新，那我们就在这个控制台里面输入 n， 点击回车就可以了， 警告信息不用管，只要没有报错就可以继续运行。好，接下来就是 jithub， 这个也是和 bios 很 相似，要先安装这个 dvtwos 这一个包，才能使用这一个包安装它下面的这些 r 包，那我们就先安装这一个， 安装了之后就可以把你想要安装的那个包输进来就可以了。好，那我们这里就不进行演示了，我们接下来要讲的就是本地安装的方法，本地安装的方法就是要先在 c r n n 这一个 网址官网里面，我们把复制过来，我提前打开了，是这个样子的，这里面就是包含了所有的 r 包的一些名字，它是按照字母的首字母的顺序来进行排列的， 那我们这里呢是以这个 d player 包进行举例，我们就在这个里面 找到 d 开头的，就点一下 d 开头的，找到那个 d player 包，嗯，比较难找，然后我们就是，嗯提前找到了，大家也可以直接复制这个网址， 就可以直接打开，那打开之后呢，就可以发现这里面有它的版本信息，依赖的 r 包的一个版本，还有它的一些嗯，发布的时间呀等等的信息。那在哪里进行下载呢？ 就是划到这个下面有一个 download， 然后第一个 package source， 点击它就可以下载， 下载之后你把它放进一个你想要放进的。呃，路径下放进一个文件夹里，把它整理好，然后再点进这个 r studio， 点击这个 tools， 点击第一个 install packages 这里浏览。呃，我是把它放进了我的这个本地 r 包下载，我提前下载好了，然后再点一下 open install， 这里的红点点表示它在加载中，如果你不想要它运行，你就点一下它就可以取消运行了。 好，然后它这里在加载，我们就不要运行其他的，就要等它加载完了，这红点点现在消失了，也没有报错，也出现了这一个大于符号，就说明它运行成功了。好，那我们 r 包 这三种安装方法，还有这个本地安装的方法就是这样子，接下来我们来讲一下 r 包的调用。调用是什么意思呢？ 就相当于手机上的一些软件，比如你想要使用微信，我们下载下来之后，你没有点开它，那就不能使用。那我们这个二包也是一样的，你下载下来，但是没有把它加载出来也是不能使用的，那我们调用它呢？就用 library 这一个函数， 我们只用打前面三个，它就会显示出来，你想要调用哪一个？比如我们现现在就想要调用这个机器 plot to， 就 把它写进来，然后加载没有进行，没有出现报错，就说明可以用了。 嗯，还有一个函数是 require 函数，我一般使用的就是 library， 接下来就是查看包的帮助 help， 嗯， 我们也是就用 g g plot to 来举例吧。 好，这里我们要注意要打上双引号这个，嗯，我们调用包不用加双引号，其他的都要加。 然后在我们的右下角，我们之前有讲过这右下角这个是图片图片区，这是一些包的信息，这里就是 help 的 区域，可以看到这里就有一个积极 plato 包的解释，这是一些描述，还有它的一些作者 要怎么使用的。接下来就是移除包，移除包就是在这里 packages， 你 想移除什么包，你就搜索它，比如这里 gpl2， 如果你想把它移除，就点击右边的这个叉叉就可以了。 接下来就是更新包，嗯，就是把这一个 update 点 packages 输进去，然后把你想要更新的包名点进去运行，它就可以更新了。 那我们今天 r 包的下载与使用分享就到这里结束了，欢迎大家在评论区留言和交流，谢谢大家。

国内 r 语言的安装是包括三步，那么前两步主要是 r 语言和 r studio 的 安装，那 r 语言的话，我们直接在官网去下载对应系统的一个最新 r 版，然后进行完成，就是按默认顺序完成安装， 那么 r studio 同样的也是在这个官网去免下载免费版，然后按照它的一个 默认路径去完成安装就可以了。那这里要注意的就是我们在安装完成 r studio 之后，需要对它配置一个国内的一个镜像，那么我这里已经下载完成了，我们来看一下这个就是下载完成之后的 r studio， 我 们来看一下如何去设置镜像。那这里有 tos， 然后我们选择 global options， 然后在这里选择 padx， 然后这块有很多的一个镜像可以去选择呢。前面标注着 china 的 都是国内的一些镜像，我们一般可以选择清华大学或者其他大学的一些镜像，这样就有利于我们就是顺利的去进行这个 r 的 一个应用，如果大家有需要的话，可以进我的主页去领取这个啊 ppt 里面的讲解以及二元的安装过程，这就是今天的分享了，拜拜。

师傅师傅又咋了，画图用什么比较好？那必须是二语言呐！ 师傅快教教徒儿，你小子一天到晚就知道问问问。那你先看完这个再说吧，谢师傅！ 本期咱们介绍如何在 windows 中安装二、语言相关工具。首先需要准备三份文件， 而语言 rstol 以及而措施安装程序。首先咱们打开而语言安装程序，选择需要的语言安装 修改安装目录。 安装完成，打开程序，咱们输入画图命令，测试一下， 声称成功。 接下来咱们打开 rs 九理由安装程序， 修改安装目录， 等待安装完成。 打开安装路径，找到应用程序，创建一个快捷方式并移动到桌面， 双击启动程序默认选项即可，会自动查找已安装。六二， 可以看到刚刚安装店已经加载在 exculio， 再画个图试试，声称成功，为了以后能快速安装而包，咱们 们来修改一下默认镜像，点击顶部栏工具按钮，点击全局选项， 这里咱们选择清华的远。另外想要修改远见外观的老铁可以点击这里的外观选项卡，在这里可以对字体、主题等进行修改， 修改完成后点击确定按钮，可以看到主题设置已经生效。 接下来咱们测试一下安装二包，输入安装命令， 可以看到这里 镜像地址都是咱们替换的清华园到此为止，基本功能都能正常使用了。如果想要正常调用封装的 cd 二包 就需要安装了 tos， 咱们先安装一个吧，判断一下是否安装了 tos， 输入安装命令， 安装完成，输入查询命令， 输出 fos 说明未安装而拓实，接下来咱们打开而拓实安装程序， 修改安装位置。 安装完成，咱们再次打开 the studio， 输入查询命令输出处说明已安装而脱失。 本期内容到此结束，感谢老铁的观看，咱们下期再见！

大家好，我是本次的分享人糖糖糖，相信大家在进行深析分析中，转录组数据处理的时候总会遇到许多问题，今天我就来和大家分享一下转录组数据处理的方法。 在上一次的分享中，我们给大家分享了转录组数据下载的两种方法，一种是从 t、 c、 j 数据库里面下载我们的一个注册信息， 那么我们下载好的数据该怎么进行处理呢？我们就可以来到 r studio 里面进行一个数据的处理。首先我们先清空环境，设置工作路径，读取我们刚才下好的表达矩阵数据，就是从 t、 c、 g 数据库里面下载的表达矩阵数据， 然后我们可以看见这里有一个 stop， 就是 它正在读取的意思。 读取好了之后，我们可以看见环境变量中出现的这个 exp 这个对象，它是一个由六万多行四百多列的一个表达矩阵，我们可以运行一下 had 这个代码，就可以查看一下数据的前几行。 我们再读取我们从 tcga 数据库里面下载的一个注目信息，读取好了我们也可以打开看一下，这就是我们从 tcga 数据库里面下载好的注目文件。 接着我们使用 mer 函数将两个数据进行一个合并，这里会有一个 b y 点 y 等于零和 b y 点 x 等于零，它的意思就是指以两个数据框的行名作为合并的依据，将两个数据进行一个合并， 然后我们再加载我们后续需要用到的两个 r 包， 加载好了，我们再对我们的数据进行一个去重， 之所以我们要对数据进行去重，是因为我们最终的一个标准的表达矩阵是以行名为基因名，列名为样本名，中间为基因名在样本名中的表达量的一个情况， 这样才是我们标准的表达矩阵，所以我们才需要把我们的基因名作为我们的一个行名，行名是不可以重复的，所以我们要进行一个去重，这里会有一个 keep all 等于 t， 它的就进行一个去除。 去虫之后，我们就可以看见我们的数据从原来的六万多行变成了我们的五万九千多行，然后我们可以打开它看一下，因为我们要形成一个标准的表达矩阵，所以我们需要把基因名这一列提到最前面，成为这个数据的一个行名， 我们再运行这一行代码，将它提到最前面来，我们再打开查看一下，运行好了，现在我们可以看见基因名这一列就移动到了最前面，成为了这个数据的一个行名。 然后我们再打开看一下，因为基因表达矩阵是行名为基因名，列名为样本名，中间为基因名在样本名中的一个表达量的一个情况，所以我们需要删去前面的这五行， 运行这一个代码进行一个删除。运行好了我们就可以打开看一下， 这个就是我们使用第一种方法处理好了的一个数据结果了，然后我们再给大家分享一下第二种数据处理的方法。 第二种方法首先我们还是需要清空一下环境，再加载我们后面所需要用到的一个 r 包，这个 r 包如果大家没有下载的话，可以先运行上面这个代码，进行一个 r 包的下载， 接着我们再读取我们之前从 t c， g a 数据库里面下载的表达矩阵的数据。 读取好了之后，我们就可以点击它进行一个查看，我们可以看见它第一列的一个列名是 en symbol id， 而我们需要把它改成基因 id， 同样是因为表达矩阵的行名是基因名， 我们运行这一行代码运行好了，我们也可以打开看一下，这时我们就可以看见它的第一列的列名就变成了基因 id。 我 们再读取我们之前从基因库的数据库里面下载好的我们的注置文件，这个注置文件的话就比较大，我们读取好了就可以使用 save 将 r 环境中的对象保存为本地的 r data 格式文件，就是 r 的 专属数据文件，下次使用的时候就可以直接使用 word 函数进行一个快速的读取，避免重复读取消耗时间。 然后我们再进行一个去重，去重的原因也是我们上述所提到的，去重的原因也是我们上面所提到的，我们需要将基因名设置成我们的一个行名，行名是不可以重复的。 接着我们再运行这个代码，在这个代码中我们就使用 deplorer 这个 r 包中的 select 这个函数，将我们的 anno after 这个对象中的三列就是基因 id， 基因 type 和基因 name 进行一个提取，提取之后我们再将这个结果复制给我们的基因 anno， 我们就可以打开看一下，就对我们的基因 id、 基因 type 和基因 name 进行了一个提取。我们除了这种方法，还有其他的两种表述方法，还有一种就是直接列缩影提取， 我们读起好了也可以打开看一下，这边的话也是同样将我们所需要用到的数据提取出来了。还有第二种方法就是用 subset 函数进行一个列索进。第二种方法就是用我们的 subset 函数进行一个数据的筛选， 也是把我们所需要的三列给它筛选出来了。 接着我们再提取我们的 m r n a 的 表达矩阵，我们这个代码它就像是一个层层递进的关系，就相当于是首先我们先过滤出基因类型为蛋白质 编码的一个信息，将其他的基因类型过滤掉，然后在我们处理好这个的基础上筛选数据列，仅保留基因 id， 然后再提我们再提取我们的 m、 r n a 的 表达取证我们这个代码它就像是一个层层递进的关系，就相当于是首先我们先滤出基因类型为蛋白编码的信息，将其他的基因类型过滤掉， 然后在我们处理好这个的基础上，筛选数据框的列，仅保留基因 id、 基因 type 和基因 name 这三列，让数据更精简。我们再进行最后的一步处理，就是以基因 id 为匹配键，将数字信息与表达矩阵合并，最终得到基因注视加样能表达量的蛋白，编码基因表达矩阵，然后再将这个结果复制给我们的 m、 r、 e、 x、 p， 我 们运行一下 这边的话，就得到了我们的一个 m r x p 的 表达矩阵。我们再整理一下表达矩阵， 还是需要将我们的基因名设置成为行名，设置好了我们打开看一下，这个时候我们的基因名就变成了这个矩阵的一个行名，然而在这个矩阵中，我们第一列和第二列也不满足我们的标准表达矩阵的一个情况，所以我们需要把它进行一个删除，删除好了我们就可以打开看一下， 这个数据就已经是我们处理好了的一个数据了，然后这就是我们第二种数据处理的方法。感谢大家的聆听，我们下期再见。

哈喽哈喽，大家好，今天给大家分享到一个转录组的补充内容，就是如何从 g u 数据库来下载数据进行差异分析。首先来看一下 g u 数据库是什么？ 它是由美国国立生物技术信息中心 n c b i 创建的一个新表达数据库，那可以看到这个 g u 数据库，它也是属于 n c b i 旗下的一个数据库， 然后他这里呢就是收录了各种各国的研究机构提交的基因表达数据，然后在这个里面他也有很多，嗯，不同种类的，就是有人的，有小鼠的，然后也有其他种类的。 接下来就讲到这个 geo 的 一个数据类型，主要是有这几种，我们最常用到的就是 gse 开头的， 然后嗯，这个大家都可以看一下，我们直接来看一下这个页面是什么样的官网，点进来它就是这样的，这上面就是有不同的一个数据类型，然后在这个里面就可以搜索， 我们现在就把这一个大家复制一下这个网址，在浏览器中打开点进来就是这样的，那我们就点击这个 series， 点进来之后就可以看到 g s e 开头的，它就相当于是一个编号，然后在这个后面呢可以看到它的一个数据的类型，这是高通量的， 然后这是芯片的，还有不同的，还有不同的物种啊，这些还有样本数量，然后那我们今天就以这一个，这两个为例，一个芯片的，一个高通量的，我们来搜索一下， 大家就在这个框框里就可以搜索，然后点击 search 好， 我们就点这个点进来， 点进来是这样子的页面，我们就可以看到它这里是一个人类的，人类物种的一个数据，然后是 every 结尾的，它是一个芯片数据， 然后这里是一些摘药，然后还有这些作者的信息，还有引用的一些文献这些，然后还有下面这他这里是一个平台信息，就相当于他是用哪一款产品来做的这个分析， 然后不同的产品这个平台就是不一样的。然后这里呢就是他的一个样本，他这里有四十九个样本， 那这一个芯片数据是在哪里下载它的表达矩阵呢？就是在这里 series matrix 点一下，然后点击这一个它就可以下载，那我们就下载过就不演示了。 好，下载之后我们就点开下载，就是这样的，然后大家把它解压缩，我们打开方式用 wps 的 表格打开， 打开就是这样，是不是感觉非常的多，眼花缭乱，不过没关系，我们就来进行一个处理就好了。首先呢我们差异分析要用到的数据，首先有分组信息，对吧？然后是它的一个表达矩阵，然后是注视信息， 那这里的分组信息就在这，大家看前面这有一个空格，这一行的空格，下面的这两行就是它的分组信息，那我们就把它复制下来，然后新建一个表格 在这里粘贴，大家选择转置粘贴，就把行列转置一下，这样的格式是我们比较习惯用的，然后这里大家就可以给它命名为 group， 然后这一个就是把它命名为样本， 这是它的一个样本的名嘛，它是以 gsm 开头的一个样本的编号，然后这里它这里是一个正常的，那我们就写一个 normal， 好， 然后我们就把这里全部都改成 normal， 这里就是要大家手动编辑一下。好，然后呢我们这里可以来给它进行一个排序， 我们选择这里从这里开始， 然后对它进行一个排序， 然后排序之后我们就可以看到这些 normal 的 就在一起了，那我们就把这里改一下， 把改成 tomo， 然后这里就可以直接进行复制了。 好，这样呢我们就保存好了，然后我们把它另存为， 把它存到我们的 g o 这一个里面，我们把它命名为 group， 也就是分组。好，现在这个里面就有一个分组的信息了， 然后我们再点回刚刚的这一个里面，那有分组信息之后，我们的表达矩阵呢？往下面滑，表达矩阵就是从这里开始的，那我们就把上面的全部删去就可以了， 删除。好，这样呢就得到了表达矩阵，那我们就把它保存一下。 好，现在这个里面就是它的一个表达矩阵的信息，我们可以给它重命名一下哦，它已经命名了，它就是一个表达矩阵，然后我们要有一个注示信息，对吧？就是要进行机敏的转换。那在哪里下载呢？ 就是在这个平台信息这里下载，点进来，点进来之后看到下面的这一个，嗯，它这里是查看这一个表格数据，如果这里显示的是 download 的， 大家就可以直接点击它就下载了。如果是这种查看的话，那就点进来 ctrl 加 a 全选，然后再把它复制下来，复制下来之后也是新建一个表格，好，然后在这里粘贴， 粘贴下来之后，我们先把前面这些没有用的给它删掉，然后可以看到这里的 id 就是 和我们这个里面的这个 id 是 一样的，那我们就把这一列给它保存下来，然后还有这里这一个就是它的一个机名，是这一看一下 啊，是这边这个就是它的一个机名，那就是这一个 稍等一下，这里剪辑一下，把刚刚那里掐掉，就是精明那里。 好，就从这里开始，这就是他的精明，那我们就把这些没有用的裂全部给他删去就行了。 哎，等一下，等一下，这里有点问题，等会，等会，等会 从这里开始重新剪辑，从这个平台信息点进来这里开始剪辑。好，我开始讲了， 点进来之后就 ctrl 加 a， 把它全部复制下来， ctrl 加 c， 然后再新建一个表格，把它粘贴进来。 粘贴进来之后呢，我们就把上面这些没有用的信息给他删去，然后这里他没有识别成功，然后他把所有的都放在了这一格里面，那我们就要手动进行一下分，把它分成几格。我们先把这一个分格符 ctrl 加 c 复制下来， 然后再点击这个，你看现在点击这一栏，他是所有的这些列名都在一栏里，所我所以我们要把它分一下列，那我们这里用的是这个分格符 ctrl 加 v， 你看它现在就把它分开了，这样的话我们就好进行删除，我们就只用保留这个 id， 就是 和这个表达矩阵中一样的这个基因的 id， 然后还有这一个基因名，然后其他的这些我们就可以给它删去了，这个也是删除， 然后这个就是一个注置信息，我们就把它另存为，也是在这个里面给它命名成一个监呢，保存 好，这样我们就得到了它的分组信息、注视信息，还有它的这一个表达矩阵。 好，这个就是我们芯片数据的，然后这个芯片数据我们可以看到这个里面这些表达量都是一些小数。然后这个，嗯，其实就相当于 f、 p、 k、 m 的 那个数据，我们就用立马包来进行差异分析。那我们重点要讲到的是这个，我们把它插了， 重点是要讲这一个，嗯，高通量的数据，我们把这个编号复制下来， 然后粘贴到这个里面，嗯，签一个粘贴到这里，然后搜索， 我们可以看到他这里就是以高通量结尾的，然后他这里的物种呢是既做了人，也做了小鼠的，然后下面这些信息也是差不多的，然后这里就是他的一个平台信息，这是他的一个样本，然后这个高通量的数据，他的表达矩阵在哪里下载呢？就不是这里了，是在这个下面下载， 然后就看它有人的，有鼠的，我们就下载人的，点击这个 http， 它就可以下载了。好，我们下载了，下载过了就不演示了。然后下载之后呢就是这样的一个嗯数据，我们把它解压缩到现在的这个文件夹， 也是打开，用 wps 的 表格把它打开 好，打开之后我们可以看到它这里已经有注目信息了，就是它的基因 symbol 已经在这里了，然后后面就是一些样本，然后还有基因的一些表达量，那我们就把这没有用的给它删去， 这个给它删掉，删除，然后这一个就是它的一个类型，呃，你需要的话就保留，然后我们做差异分析是不需要的。好，然后这样就是一个表达矩阵了，你看精英申报就是这样的格式，它前面是精英申报，后面是一个样本。好，那就把它保存下来， 保存下来之后我们还差一个分组信息，对吧？那分组信息呢？就是在我们这里，就是刚刚下载芯片数据那里的这个 matrix 这里下载。 啊，这个我们也下载过了，那我们就把它删了，就在这里这个我们也把它解压缩， 然后打开，打开方式， wps 表格打开，然后也是一样的，在这个下面这个空格的下面这两行 ctrl 加 c， 也就是它的一个分组的信息，那我们就再建一个表格， 也是转置粘贴，粘贴下来就是这样的。好，然后我们把这里给它改成一个 group， 然后这里给它改成它的一个样本。 好，然后这一个是一个正常组的，那我们就给它改成 normal。 好， 然后把它复制。 嗯，这下面就不是了，然后这里粘贴，然后中间的这几个是没有用的，我们就把它删掉，直接删去，然后这里呢我们再把它复制一下， 看一下，到这里看，这里 ctrl 加 v， 然后下面它就是一个疾病组的了，那我们就只保留这个它的疾病的名字。 好，也是我们 ctrl 加 c， 复制一下，然后粘贴好，这样我们这个分组信息也保存好了，我们把它保存下来，给它命名为 group， 我 们是保存到这个里面的，这一个好，保存好，那这样我们这一个信息也做好了，有它的表达矩阵，有它的一个分组信息。 好，那接着呢？大家可以看一下这个这一个高通量数据，它里面的都是一些整数， 要么就是零，要么就是整数，那就说明我们的这个数据它是一个 cons 数据，那这种 cons 数据就是原始的，没有经过一个标准化的，那我们就要用 dsc 二包来进行分析。嗯，那今天我们就先分享到这里，后续再给大家继续进行一个讲解。

规格表的设置导出即导入，那我们一般进行公式法的时候呢，一定要在绘制之前在规格表里 输入相关的一些数据尺寸，比如说我要设置一条裤子，那我可以设置， 那这种情况下，我们点击确定它就已经存储在里面，可以进行接下来的绘制。 那如果说下次我们还需要用到这些尺寸数据呢，我们可以导出规格表，那我们点击规格表选择保存， 设置一个位置保存，以备以后使用，下次改用的时候呢，就新建一个页面，直接点击规格表， 点击打开，选择刚才保存的尺寸数据，那它就会带入进去，我们点击确定可以接下来的绘制， 那以上就是我们规格表的设置保存以及打开。