如何给自己的应用装skill

昨天我发了一条有关 skill 推荐的视频，然后很多人问说求官方 skill 的 安装教程，其实你只需要在这里输入这一句话，就是请帮我下载并安装 cloud 官方 skill， 然后这个 cloud code 就 会自己去搜索，然后自己去下载，然后自己安装，完成整个过程， 就是我甚至连官网的地址都不用给他。就是这个方式，虽然有一点点 face token， 但是我节省下来了我大量的时间和精力，就是我的时间精力比 token 值钱。我觉得最重要的是大家可以下这个叫 skill creator， 就是 你它可以帮助你更好地去创建你自己的 skill。 那 skill 的 创建过程其实你也完全可以交给 ai。 我 总结了几种方式啊，就是之前大家做智能体有大量的提示词，你 可以把之前的这些提示词直接给 ai， 让它变成是 skill。 也可以比如说，哎，你做一件事情，你啊，你可能跟他多轮交互，最后他帮你完成了这个事情，把你做这个过程的经验， 你直接说，哎，根据我们以上的对话，把我做这个事情的过程变成一个 skill。 然后你还可以让他，比如说，哎，我根据我大段的，我之前的 sop， 之前这些文档来总结，变成 skill。 那我这里就给大家演示一个将录音转成小红书公众号短视频文件的文案的 skill。 就是 为什么要做这个呢？就是我会去录制一个 ip， 跟他讲课，讲几个小时的录音，然后把这些啊内容变成各个平台的内容。 那为什么不直接跟 ai 对 话呢？首先就是这个文件太大了啊，经常它可能就超出这个对话框最大的上下文的限制了。 第二个就是三个平台，比如说小红书公众号短视频，它需要去切换不同的提示词，呃，第三个就是你生成多篇，你需要去重复的去操作这个过程，比如说小红书十篇，公众号两篇， 短视频十篇，那你可能就要操作重复操作个二三十次，所以我就把这个东西整合进了一个 skill 来帮，让它帮我完成。 我只需要把这个文件拖过来，然后告诉他把这个录音转化成这些，然后他就会自动地去调用这个 skill， 然后在我的桌面上生成了一个文件，比如说他写的这个公众号， 这个是我去，这个是我昨天去参加一个 tree 的 活动的录音，然后他帮我生成的一个完整一篇完整的公众号， 我觉得它进一步它应该也能够做到说自动的去发布的这个流程，但是估计这个比较麻烦，且因为我这个肯定还有人工修改的部分，所以我就没有做最后一步啊。我觉得这个事情给我们的启发就是现在 大家也要有这个习惯，就是你百分之九十的事情都可以直接让 ai 帮你完成，比如说你怎么样去装这个官方的这个这些 skill， 然后我觉得百分之九的事情你是需要指导 ai 完成的。就比如说，哎，我这个录音要怎么样更好的转成小红书公众号短视频文案是需要你对于这些事情有自己的理解判断方法论的，我觉得只有百分之一的隐性的经验，你需要去自己搞的。

cloud skill 到底是什么？应该如何使用？我们先来看一下效果。我在 cloud code 中输入了一段提示词，我要求 ai 读取一个 youtube 视频链接。这个视频是油管著名博主单口大神的一期视频，我让 ai 提取视频中的核心知识点， 并整理成一篇 obsidian 格式的 markdown 知识笔记，然后把视频中的知识结构用无线画布画出一幅知识结构图，最后把生成的知识笔记转换为电子书格式，方便我离线阅读。 我把这个指令发送给 cloud code 之后，我的双手就离开键盘了，完全由 cloud code 来接管这个任务。 color code 调用了四个 skills 来完成这个任务。这四个 skills 分 别是 youtube transcript， 也就是 youtube 视频的文案转录，还有 obsidian， macdunn 和 jason combs 这两个 obsidian 的 skill， 以及 macdunn to epub 这个电子书生成 skill。 我 们可以看到，在当前文件夹下，他先下载了视频的字幕文件点 v t t， 然后提取知识点，并拣写成 macdunn 知识笔记， 然后又用无线画布画出了知识结构图，最后生成了电子书文件。在任务全部完成之后，他还进行了自我检查，确认我要求的文件全部创建成功，然后才结束任务。 我们来检查一下生成的文件，首先字幕文件点 v t t， 可以 看到这是单口大神的原版英文口播字幕是带有时间戳的。我们再来看看生成的 macdunk 知识笔记和无线画布。我们把这两个文件放到 obsidian 中，首先看 macdunk 知识笔记， 笔记中是带有 obsidian 专有语法的，比如 copy 块儿，同时还建立了双向链接，我们可以在当前笔记中的知识图谱中看到它所建立的双链儿。 我们再来看无限画布，在 comics 文件中， ai 根据视频的内容画出了知识结构图。那最后我们用电子书工具打开 ai 生成的电子书文件，可以看到生成的电子书文件也是没有任何问题的， 所以你看，如果你看到了一个知识博主的视频，就可以用这样的方式，只输入一段提示词，就可以实现视频内容的下载和转录，生成知识笔记和结构图。这就是 cloud 为我们带来的智能体以及智能体的专属操作手册 cloud skill。 那 么今天我就用一期视频来快速带领大家安装并运行起来这个智能体整个过程非常的简单，而且我们还可以避开 cloud 的 严格的地区和网络限制， 哪怕你在中国大陆也一样顺畅使用。今天的视频分为以下几个部分，首先我们来快速的安装 cloud code， 并且使用兼容模型，绕过 cloud 的 账号和地区限制。 然后我们来看一下什么是 cloud skill， 以及如何在 cloud code 中使用 skill。 最后我会带大家浏览一些 astropic 官方发布的 skill 以及一些优质的第三方 skill， 大家完全不需要自己手写 skill， 很多常用的 skill 都是现成的，直接拿来就可以使用。那视频中的知识点和详细流程我都总结成了知识笔记。视频的最后会分享给大家，那我们就正式开始。 首先我们快速安装 cloud code， 第一步就是安装 node js， node js 是 我们的老朋友了，我在我之前的 n 八 n 和 m c p 相关视频中都使用过它。安装方式也很简单， 来到 note g s 官网下载之后，双击安装就可以了。安装完毕后，打开命令行窗口，输入 note 空格横线 v 和 npm 空格横线 v， 查看版本号，能够输出版本号则证明安装成功。 然后我们运行一个命令来安装 cloud code。 这个命令我已经展示在屏幕上了。如果你在这一步的安装过程中遇到了网络问题，那么你可以考虑使用网络加速，或者使用国内的 n p m 中转命令，我也展示在屏幕上了。安装成功之后， cloud code 就 已经在我们电脑上了。但是不要急，我们需要解决 cloud 账号的问题。我们都知道 cloud 对 地区的限制非常的严格，封号也很严重， 仅限欧美地区用户使用。那如果你身处欧美地区，并且能够成功申请 cloud 账户，那你现在只需要直接在命令行中输入 cloud 空格 log in， 然后再打开的浏览器中登录 cloud 账号，就可以使用 cloud code 了。 但如果你所在的地区不被 cloud 支持，那么我们可以使用其他兼容的大模型来解决这个问题。 目前类似智普 g l m deep sec 都推出了兼容 astropix 的 a api。 地址相关的官方文档我已经展示在屏幕中了。 我们在命令行中分别输入屏幕上的这三行命令，这三行命令的意思就是把 cloud code 的 背后所使用的大模型 url 和 api t 替换成智普 g l m 的 大模型。那这样一来，我们就不需要走 cloud 的 官网的登录，就可以直接使用 cloud code 了。 那另一种方法是通过修改本地的配置文件来修改这些环境变量。二指的原理是一样的，我已经把这种方法展示在屏幕上了。 在 cloud 的 全句目录下创建 settings 点 json， 把屏幕上的内容复制过去，把里面的 a p i t 替换成你自己的 a p i t。 a p i t 可以 在智谱的官网找到，然后在你的用户目录下找到点 cloud 的 点 json 文件，添加一个属性叫 has completed onboarding 值设置为处就可以了，大家可以自行修改。那么我们切换为 glm 模型，相比于使用 cloud， opus 四点五有什么优劣 呢？在性能方面， cloud 肯定是编程领域的 number one， 毫无争议，但是呢，它对地区的严格限制以及昂贵的价格是它最大的劣势。所以如果你对 cloud code 的 需求并不是那种产业链级别的需求， 要拿它做商业交付式的编码，那么你是没有必要非要使用 cloud 模型的。尤其是像我刚才展示的下载 youtube 视频并转载知识笔记这种任务，肯定是不需要使用 cloud 的， 类似 glm、 deepsea 这样的大模型足够胜任，并且它们的价格便宜，性价比高，网络和地区限制也非常宽松。所以这个方法目前是解决 cloud 的 地区限制的最好方法。 只有当你要做项目级的商业交付的时候，再去考虑用各种中转方式使用 cloud， 同时你要注意风险。 那么到此，我们的 cloud 的 code 就 安装完毕了。我们来到命令行输入 cloud， 然后回车， cloud 的 code 就 启动起来了，随便输入一个你好就能看到 ai 返回结果，那么就说明成功了。 我这里使用的是 glm 四点六模型，因为有免费额度啊，可以专门用来做视频。呃，目前 glm 最新的版本是四点七，性能非常强，大家根据自己的需求来切换模型就可以了。 那么接下来我们来看一下什么是 skill， 如何在 cloud code 中使用 skill。 我 们打开一个 skill 文件，可以看到它是 markdown 格式的，长得非常像我们平时使用的 ai 提示词，那其实它就是一个包含了详细功能指南的，更专业更详细的提示词， 通用的 ai 智能体，比如 cloud code， 它就像是一个刚大学毕业，智商很高，但是没有实际工作经验的大学生， 那它的技能是靠海量的训练数据。而 skill 就 像是给他写了一本专业级的操作手册，告诉他在遇到这样一个特定任务的时候，应该执行哪些操作。那有了这个手册， ai 就 成了这个领域的专家， 你也可以理解为在游戏中你的法师角色学习了一本技能书，什么暴风雪、火球树这些，那么火球树这本技能书其实就是 skill。 那 么我们来看一下如何使用 skill。 首先我们来到 cloud 的 全局目录，默认地址是 c 盘用户你的用户名点 cloud， 在这个文件夹下创建一个文件夹叫 skills， 全小写。然后在这个文件夹内创建一个文件夹，名字就叫 skill 的 名称，比如 markdown to epub。 很 明显这个 skill 就是 把 markdown 转换成 epub 电子书。 而 skill 文件夹内必须要有一个文件是 skill 点 m d， 其中 skill 这五个字母必须大写， 这个文件是必须的，我在屏幕上展示了一个文件夹结构，那除了 skill 点 m d 之外，还可以有一些资源文件，比如代码模板。 至于对于这个目录结构，大家了解一下就可以了，也不要觉得麻烦，因为就像我视频开头所说的，很多通用的 skill 我 们都可以下载得到，一般不需要自己手写。 我现在的文件夹里就是从 github 上下载了二十多个 skill， 比如 pdf， excel， word， ppt 的 相关 skill， 还有关于头脑风暴和前端设计的 skill。 我 们来简单看一下 skill 文件的内部结构。首先是原数据区，它的作用就是匹配用户的指令 属性， name 和 description 分 别代表 skill 的 名称和描述。 description 就 会被 ai 用于匹配用户指令，如果用户发出的指令与这个 skill 的 description 相匹配，那么 ai 就 会调用这个 skill。 那 只有第一部分，这个元素句式会在你发送指令的时候被 ai 读取， 那后面的内容只有在 skill 被调用后才会录取，是非常节省 token 的。 那接下来第二部分就是具体的指令，指令会告诉 ai 遵循什么样的要求去执行任务，这里的内容可以是具体的步骤，以及调用哪些资源和代码。 那第三部分就是资源区，列出 skill 需要用到的具体文件，比如 python， 代码、文档、数据等等，那这些资源就是我们在刚才的目录结构中放置的那些资源文件。 那么以上就是 skill 的 本质，我们在这里创建了 skill 之后就可以直接使用了。在这个 user 文件夹下的点 cloud 文件夹内创建的 skill 是 全局 skill， 你 也可以在你的项目文件夹中创建点 cloud 文件夹并放置 skill， 层级结构是一样的， 只不过这样的话，这个 skill 就 只作用于当前项目。我们来测试一个 skill， 我 这里有一个叫 frontend design skill， 前端设计啊，是生成网页的，这是一个 cloud 的 官方发布的 skill， 我 们在 cloud 的 code 中输入提示词， 为一家叫 nexus 的 ai 初创公司制作一个网页，风格要求是暗黑风发光渐变毛玻璃特效保存到当前文件夹， 然后回车，科拉的 code 就 开始运行了。这里他识别出了我的命令，然后问我是否要使用 frontend design script， 我 直接输入确定，然后他就开始设计网页了，过程中需要一定的时间，我就把过程进行了加速，那最后他生成了一个 index 点 html 的 网页， 我们把这个网页打开来看看，我们可以看到这个网页的样式设计的其实非常好，非常符合 ai 初创公司的风格。 呃，其实说实话，做视频的时候我都被这个样式惊艳到了，不愧是 cloud 的 官方的 skill。 呃，我之前视频里拿 jimmy 的 canvas 做的网页确实比这个丑多了，那么这样我们就成功执行了一个 skill。 那 么我视频开头展示的用一个提示词，让智能体下载视频字幕提炼总结成知识笔记，在无线画布中画出知识图谱，然后再生成电子书，这个任务大家就可以自己进行尝尝试了。 那视频开头我做展示的时候授予了 cloud 的 完全自主权，而不是每次调用 skill 都征求我的同意，想授予 cloud 的 这个权限，你可以在启动 cloud code 的 时候添加参数。那具体的命令是， cloud 空格横线横线 dangerously 横线 skip 横线 permissions。 但是就像这个命令你的内容一样， dangerously 危险。 cloud 有 了完全自主权就可以随意删除代码和文件了，你要谨慎使用这个命令，那我在视频开头完全是为了做展示才这么做 的。那接下来我为大家展示一些可以直接下载的现成的 skill。 首先就是 cloud 官方发布的 skill， 在 github 上，也就是 app 的 官方 github， 大家可以找到这个仓库。 另外一个我推荐给大家的是一个叫 awesome cloud skill 的 get up 仓库，这里面汇总了很多优质的 skill， 我 之前展示的大部分 skill 都来自于这两个仓库。 另外，如果你是 obsidian 用户， obsidian 的 ceo 最近亲自下场发布了三个 skill， 大家直接搜索 obsidian skill 就 能搜就能找到。 那我的下一期视频就会单独针对 obsidian 的 skill 来为大家讲解如何在 obsidian 中调用 cloud code 并执行 skill 来实现 obsidian 的 aia 任何功能。 那么以上就是今天视频的全部内容，大家现在就可以上手尝试使用 cloud code 和 cloud skill 了。视频内容中的知识笔记可以在我的个人简介和频道信息里找到我的个人主页地址，然后进行下载。大家如果在使用过程中有什么问题，可以在我的个人简介和频道信息里找到我的个人主页地址，然后进行下载。大家如果在使用过程中有什么问题记得点赞关注，谢谢大家！

如何在 obsidian 中使用 cloud skill 实现一个 ai 智能体？ obsidian 的 ceo stefan 最近发布的三个 skill， 你 用上了吗？ 我先来做个展示，如何用一句话让智能体下载 youtube 视频，并总结视频内容，刊写知识笔记，然后在无线画布中画出知识结构图。在 obsidian 界面中，我向 ai 发送了一个 youtube 视频链接，这个视频是油管著名博主单口大神的一条视频， 我让 ai 帮我下载这个视频的文案内容，然后提取视频的核心知识点，并刊写一篇带有 obsidian 专属于法的 macdonald 知识笔记， 然后根据视频的知识内容，在一幅无线画布上画出知识结构图。 ai 在 接收到指令后，先调用了 youtube transcript 这个视频，转录 skill， 下载了视频文案， 然后调用了 obsidian markdown 这个 skill， 拣写了一篇 obsidian 知识笔记，然后调用 jason combs 这个 skill 在 无线画布上画出了视频的知识加固图。后面的两个 skill， 也就是 obsidian markdown 和 jason combs， 就是 obsidian 的 ceo stefan 最近发布的三个 skill 中的两个。 我们来看一下生成的内容。首先是 obsidian 知识笔记，可以看到知识笔记带有详细的元素句区，并且含有 obsidian 专属的 callout 语法。 我们打开当前笔记的关系图谱，就能看到笔记中的双向链接。然后我们来看一下 ai 绘制的无线画布， 可以看到视频的知识架构被清晰的整理到了无限画布中，甚至还带有原视频的链接。那有了这样的智能体能，为我们省下很多重复性劳动，让我们能够专注在学习和思考上。 今天我就用一个视频教会大家这个智能体的实现步骤，整个流程非常简单，具体步骤和相关知识点还有提示词我都整理成了知识笔记，最后会分享给大家。 首先我们来快速安装一下相关的环境。首先是 cloud code， 关于 cloud code 和 cloud skill 这部分内容在我的上一期视频中已经讲得很详细了。如果你还不知道 cloud skill 和 cloud code， 我 强烈建议大家回看我的上一期视频。那么这里我就快速的过一下安装流程。 我们先安装 windows， 直接去官网下载，然后双击安装即可。打开命令行，通过一行命令来安装。卡洛克，如果你在这一步有网络问题，可以使用网络加速，或者使用国内的 npm 镜像。具体的做法是在命令行后面添加额外的参数， 具体的命令我也展示在屏幕上。安装完成之后，我们要把 cloud 的 ai 替换成兼容模型，因为 cloud 对 网络和地区的限制非常严格，且价格较贵。 目前国内的 ai 比如 deepsea、 智普 glm 都支持了 ospec 的 api 接口。相关的官方文档我已经展示在屏幕上。 我们在命令行中分别输入这三行命令，来把 cloud code 的 ai 接口替换成智普 glm， 然后重启命令行，输入 cloud， 然后回车， cloud code 就 运行起来了。那么到此 cloud code 就 安装完毕了。 接下来我们来配置 obsidian， 这里我们需要安装一个插件，名字叫 cloud 点，是专门为 obsidian 适配 cloud code 的 插件，目前这个插件还没有正式发布到第三方市场中， 我们在 github 上找到 clouding 的 仓库，在 reedme 中能看到安装方法。我们手动下载三个文件，分别是 main 点 js， mainfast 点 json， 还有 style 点 css， 然后来到 obsidian 仓库所在的文件夹，在点 obsidian 文件夹中找到 plug ins 文件夹，然后在 plug ins 文件夹下创建一个叫 clouding 的 文件夹， 并且把刚才下载的三个文件放进去。然后我们打开 obsidian， 在 第三方插件界面把 cloudian 这个插件的开关打开， 然后来到设置界面，插件的设置界面有一些基础设置，比如 cloud 应该如何称呼你，这里我填 jason。 然后我们把滚动条拉到最下面，找到自定义变量，这里我们需要设置三个变量， 分别是 ai 的 u， r， l， a， p， i， t 和模型名称，那这里我们依然使用智普 g l l 模型，那你也可以使用 deep six 模型，那具体的参数我已经展示在屏幕上了。 设置完毕后，重启 off c 点，然后在键盘上按下 ctrl 加 p， 打开命令面板，输入 cloud 点，选择 open chat view 来打开 cloud 点的 ai 对 话窗口，在对话窗口中输入一个你好能看到 ai 返回结果，说明配置成功， 那么到此我们就完成了环境的配置。那接下来我们要把相关的 skill 放置进来。首先就是 obsidian ceo 发布的三个 skill， 我 们来到 github 搜索 obsidian skills， 找到 cappano 这个人的仓库，点进来，我们看到说明文档中已经说得很详细了，一共 seven skill， 分 别是 obsidian markdown， 用来拷写含有 obsidian 专有语法的 markdown 知识笔记。第二个是 jason canvas， 是 用来让 ai 帮你绘制无线画布 canvas 的 skill。 第三个是 obsidian basis， 是 让 ai 来帮你创建 obsidian 数据库用的。我们点击右上角绿色的 code 按钮，把整个仓库以 zip 压缩包的形式下载下来， 解压缩之后，把 skills 这个文件夹复制出来，然后来到我们的 obsidian 仓库所在的文件夹，找到点 cloud 这个文件夹，进入之后把刚才复制的 skills 文件夹拷贝进来，那么现在我们的 obsidian 就 已经有这三个 skill 了。 我们回到 abc 界面，在 abc 插件的 ai 对 话窗口输入斜杠 skills， 然后回车 ai 如果能够列出它所拥有的 skills， 那 么我们的整个流程就实现完成了。我的 ai 之所以有这么多的 skills， 是 因为我在 cloud code 的 全句目录下放了很多 skills， 大家可以回看我上一期讲 cloud skill 的 视频， 那么现在我们就可以让智能体来调用 skill 帮我们完成任务了。首先我让他用无线画布 canvas 来画出有关地中海饮食的知识结构图，并把生成的无线画布文件保存到 opposite 仓库的根部部。 我们可以看到 ai 在 接收到指令后，马上选择使用 jason canvas 这个 skill， 经过一段时间的思考之后，画出了知识库的根目录中。我们点开这个无线画布来看一下， 可以看到 ai 画出了地中海饮食的知识框架，并使用不同的颜色模块进行了分组。那么到此我们就成功在 office 界面中调用 cloud skill 来实现智能体功能了。 如果你想要为自己的智能体安装更多的 skill， 可以 到 github 上搜索相关仓库，比如 awesome cloud skill 这个仓库，以及 ospec 官方 github 仓库相关内容大家可以回看我们上一期视频。 这里我想额外说一个问题， stefan 发布的这三个 skill 是 全英文的，如果你向 ai 发送中文指令， 大模型在匹配的时候不一定每次都能精准地认识到应该使用哪个 skill， 那 解决的办法也有很多，你可以在提示词中明确要求它使用某一个 skill， 也可以来到 clouding 插件设置界面中的系统提示词选项， 在系统提示词中，要求 ai 在 接受到用户指令后，优先思考应该使用哪个 skill。 那 这样一来，你的 ai 有 了 skill 的 加持，就能变得更加智能，对特定任务也会完成的更加精确。对于 obsidian 的 ceo stefan 发布的这三个 skill， 我 个人认为更多的是代表官方的态度。 dolphin 他 没有发布在 obsidian 官方的 github 上，而是发布在了自己的 github 账号上。可以看到 minimo 这个外观主题也是在他的这个账号上发布的，因为他是这个主题的作者嘛。至于他之前接受采访中所传达的理念，可以说是知心合一的。 之前的采访中他说过，出于隐私等因素， obsidian 对 于发布官方 ai agent 的 持谨慎态度，这一点是不同于 notion 的。 由于 obsidian 的 文件隐私性，他鼓励用户自己去决定以什么样的方式使用 ai。 也就是说，你如果想要 ai 智能体，就自己手搓一个，而如今他自己亲自下场，带头手搓 agent skill， 并且发布在他自己的推特和 github 账号上，而不是官方账号， 这就非常符合他之前所传达的观点。 obsidian 不 像 notion 那 样环境是封闭的，限制那么多， obsidian 的 文件完全本地化，完全掌握在你自己手里，大家可以根据自己的需求，灵活地通过各种方式使用 ai。 那么今天的视频内容就到这了，大家现在就可以上手把 stefan 发布的 thank you 用起来了。视频中的内容和知识点我都整理成了知识笔记，大家可以在我的主页或频道信息中找到我的个人主页地址来下载资料，有任何问题都可以在评论区中给我留言，记得点赞关注，谢谢大家！

如何让 ai 帮你打造你想要的 skills？ 首先我们了解一下 skill 到底是什么，其官方的解释就是一个文件夹，这个文件夹包含了 ai 帮你完成动作时需要的指令、脚本和需要的资料。这个文件夹包含了最主要的文档，就是 markdown， 文档名称为 skill， 里面存储的就是 ai 执行任务的操作说明书，其余的就是执行这个说明书需要的各项资源。 skill 能够帮助你快速地完成一个标准化的任务， 比如你每天都要处理的一批数据，或者每天都需要查看收集的新闻，将其转化成标准的指令给 ai， 你 就只需要轻轻一敲就可以获得结果。上一条视频也有朋友提到， m c p。 m c p 和 skill 应该是可以组合的关系，帮助 ai 获取更多的资料和资源。 这个视频我将展示搭建一个简单的收集 ai 资讯的 skill， 自动收集并生成文案。首先先简单描述我想要 skill 完成的任务， cloud 反馈给了我一个完整的 skill 文件夹包含的所有文档， 同时给出了基础的步骤来完成我的诉求。紧接着我说我希望我可以给你链接，这样可以直接读取已经筛选过一遍的内容。我们就得到了需要 m c p 进行协助的反馈。这很简单，要求 cloud 告诉我们如何配置即可， 按照要求在终端配置即可。同时我们继续细划 skill， 我 要求他把整个任务拆解出来，这样我们可以一步一步地细划，可以看到他把任务拆解成了八个模块，分别是原数据、信息源、评估维度、 图纹模板、视频脚本、工作流程、快捷指令和注意事项。比如这一步要进行确认，能访问我要求的信息平台来一起确认，保证需要的信息员可以顺利获取。其次，修改了我对信息优先级的要求，把 github 上的内容排到了第一。 同时，如果你想定向收集一些媒体的信息，你可以提供一个名单给他，也就是 skill。 可以 有自己内置的数据资料库，同时配 m c p， 就 有了外部获取资料的能力。像这样每一步进行确认。如果你不知道自己的任务有哪些准确的要求，你也可以要求 ai 反问你来获得答案。或者像我一样 直接给他账号背后的产品背景、面向群体以及目标给 ai， 让他阅读资料，自己理解，他会自动根据资料准确定位，有可能比你给出的更加准确。可以看到他给出了非常详细的拆解不同平台的账号风格和预设场景。文案模板包含了详细的文案 tag， 包括帮你寻找可用的素材，基本上是一份完整的账号策划书了。这些自动生成的内容就算不能直接发，也省去了百分之八十构思和寻找素材的时间。进行筛选和润色，就可以完成之前繁琐的任务。 同时也打开了人的思路，构建了庞大的素材库，供你选择和思考。用户输入指令， ai 收集资讯、评估、咨询价值。文案和视频脚本生成最后输出 非常清晰的流程，并且还有使用的快捷指令，一个 skill 就 完成了定向内容的收集和处理。加工。不会配置也没关系，它会为你生成配置文档， 只需要扔给 cloud code 就 自动配置。完成了，后续我会继续更新。如何优化一个 skill， 让它自动录入到素材库，同时可以录入数据，搭建动态的账号数据内容库。这就是最终版本获得的数据库， 能够看到每一个资讯下自动生成的文案，包括多个平台的文案，同时标注了优先级别，还可以录入数据，形成自己的账号记录。都去找 ai 试试吧。顺便打个小广告，我们团队新上线的 a p i 站点，支持多个先进模型，感兴趣的可以看评论区。

ai 编程领域， skills 彻底爆了，浓眉大眼的扣子也冲进来参战了。我用新版扣子的 skill 功能给自己做了一个文字转小红书图片的功能，效果是这样的，还不错吧。制作方法，在技能这个 type 里就写一句话， 输入 markdown 格式的文字，生成用于在小红书分享的图片扣子。忙活了十三分钟，全部完成。 看右侧，确实生成了一个符合 skills 规范的文件夹。当 skills 的 制作成本越来越低的时候，它真正的威力才会显现出来。你看到的所有成品 skill 都只是参考， 把你自己的工作流和最佳实践用 skill 的 方式记录下来，固化下来，让 ai 帮你去完成你的工作，再根据实际效果微调改进你自己的 skill， 这就是你获得十倍生产效率的新法。关注我，带你玩转 agent 加 skill！

今天给你推荐三个神级的 cloud skill， 我 不允许你不知道，那第一个是 superpowers， 它是一个头脑风暴的插件，在我们 讨论需求的时候，它会反问我们问题来引发和激发我们的思考，用起来特别的解压。并且它还提供了一大堆的各种各样的功能，说它是瑞士军刀一点都不为过。第二个是叫做 planning with files， 它是号称把 minus 的 精髓移植过来的一个 skill。 它实现了什么呢？它会在你跟它讨论问题的时候，它会生成三个文件，分别存储了要做的事情、 计划和一些额外的一些思考跟探索。它会通过这些文件来一步一步地指导 c c 在 后面的编码或者是任务的完成。最后一个就是 notebook i o m 的 这个 skill， 它可以让我们在 c c 里面直接去连接到 notebook， 可以 提交我们的知识，让它帮我生成脑图，生成音频，生成 ppt， 再返回给我们。你还有什么私藏的好 skill 分享到评论区。

今天我想给大家分享一个正在改变 ai 使用方式的重要概念，那就是 skill。 如果说最近这段时间有什么词儿在 ai 领域最火，那毫无疑问就是这个 skill， 这也是二零二六年 ai 一定会大规模爆发的一个领域，搞懂了它，你就能把自己的经验直接装进 ai 的 脑子里面，让它像老员工一样靠谱。 那普通人为什么要懂 skill 呢？因为这是第一次 ai 允许你把自己脑袋里面的行业经验，还有独家的秘方，直接打包成一个数字分身。那今天这个视频我会把 skill 给大家彻底讲透。咱们先回顾一下以前你是怎么用 ai 的。 一开始的 ai 其实很简单，就是一个纯粹的大脑， 你可以跟他去聊天，跟他去对话，但是呢，因为他没有手，因为他没有眼睛，也没有耳朵，所以他只能根据他固有的记忆来回答问题，他甚至连今天是几月几日，还有今天的天气都不知道。 你要让他去做一些和现实关联的事情，只有一个办法，那就是写一大堆的提示词，把当前问题的前因后果全部告诉 ai， 这个非常的繁琐。但是啊，在二零二三年的时候，厂商们呢就开始给 ai 装上一双手，这就是我们说的工具调用啊，英文叫 fashion code， 这个时候你去问 ai 天气 ai， 它就会去生成一个调用天气工具的指令，然后呢，它就去问这个工具，哎，今天到底是几月几号啊？然后这个工具就会告诉它，哎，今天是，比如说，呃，五月十号啊，然后它就会把这个数据呢合成到自己的答案里面，那通过这个方法， ai 终于能够做事了， 但是呢，随着这个工具越来越多，如何去管理，如何去高效地统一地去使用这些工具就成为了一个很大的挑战啊，因为工具非常多，有几千上万种。那为了解决这个问题呢，业界又推出了一个东西叫 m c p 啊，你或许听说过这个概念，它就是给所有的 ai 员工发放了一个通用的门禁卡， 不管你是用什么工具，大家都可以用统一的这个门禁卡的规范就可以去开门。这一下子让全世界所有的工具都能够被 ai 快 速的调用，你可以用 ai 去打车呀，用 ai 点外卖呀，用 ai 去操作智能家居，在这个时候都变成了现实。 但是现在我们进入到了第四个阶段，也就是员工手册阶段，这就是我们开头说的 skill， 你 可以想象一下啊，如果你是一个公司的 ceo， 你 完全不了解你的公司，也完全不知道自己要怎么干活，这时候 你会怎么办？那很有可能你会给他一个非常详细的员工手册，那这个手册里面就会写清楚员工手册啊，操作流程啊，工作标准啊，还有问题的解答等等。而 skill 呢，其实就是这样的一个东西。 说到这里呢，你可能会觉得 skill 是 不是就是一份知识库？但是呢， skill 呢，它有一个非常关键的设计准则，叫做渐进式批漏，这是 skill 相比原来的 ai 知识库最革命性的地方。 以前呢，我们要给 ai 喂，知识只有两条路啊，一种呢，就是把所有的知识一股脑的全部塞给 ai， 这就像是你给一个员工一本一千页的手册，让他一次性全部读完， 结果就是有些员工可能根本就没有能力，他完全记不住。放在 ai 这个领域呢，就是超过了 ai 最大的上下文的文件长度。那还有一种呢，就是我们让 ai 去你的知识库里面去搜索，只看他搜到的那部分相关的内容， 就像是我们去谷歌和百度去搜索。但是最大的问题是啊，它不能保证每一次我们刚好都能搜到你想要的东西，因为 知识库里面很可能有很多相似的内容，很可能就找错了，或者根本找不到。而 skill 的 渐近式批漏，它完全不一样，它其实说白了就是一个文件夹，它特别像咱们人类使用文档的方式， ai 一 开始呢，只会去读取这个文件夹里的章节目录， 就像是一个员工，他只需看了你员工手册的目录，知道有哪些章节。那当 ai 判断哪一个 skill 和当前的任务相关的时候，他不需要像刚才说的那样，在整本书里面去搜关键词， 而是就像一个员工去翻开手册的相关章节一样，去获取他需要的具体的指导。他就像是一棵树啊，从主干到分支可以越分越细。 你比如说假设你是一个律师事务所，你就可以把所有的法律案例啊，判例啊，合同的模板啊，还有审核的标准全部打包成一个 skill。 这个 skill 呢，它就可以包含几百万字的内容， 但是 ai 根本不需要一次性的加载所有的内容，它只需要根据具体的任务加载相应的部分。这样的话， ai 它既拥有了完整的专业知识，而且又保持了高效的执行速度。那对比传统的知识库， skill 还有一个非常大的优势，就是确定性。你想啊，以前你给 ai 一个规则，那 ai 有 可能会理解错， 但是 skill 呢，它是直接可以在里面内置有程序的代码的，可以让关键的步骤不再依赖 ai 去自由发挥。比如说啊， 你可能想让 skill 从一个电子发票里面去提取商品的名称，那传统的方法呢，就是让 ai 去读取发票的文字来自己去猜这些文字里面哪一部分是这个商品的名字，那这就很容易出错。 但是现在的 skill 里面，你可以直接内置一个专门的程序，用来直接从 pdf 里面提取出相应的字段，结果就可以做到百分之百的准确。而这些程序它也可以用 ai 来自动地生成，只要一次测试没有问题，后续全部都可以附用。 那说了这么多呢，那 skill 给咱们普通人带来了哪些机会呢？首先呢，就是知识的封装，咱们普通人可以直接把自己工作中的一些专业技巧呀，一些最佳实践呀，还有公司的标准呀，通过 skill 的 形式封装起来。 比如说一个律师，我可以把合同审核中的十个关键条款，还有对应的这个脚本全部打包，然后变成一个 skill， 那 你公司里面的每一个人都可以拥有和你一样的能力，你甚至呢，还可以把 skill 作为一种资产，直接去售卖和变现，形成一个专业的技能市场。 还记得刚才我们说 skill 里可以有程序吗？所以 skill 它不仅仅是知识库，你可以去售卖具体的执行方案。这就是第二个大的机会，你可以通过下载不同领域专家提供的 skill， 给自己构建一个非常专业的 ai 专家团队。 比如说你可以去下载和拥有一个财务报表分析的 skill， 一个自媒体文案优化的 skill， 还有一个个人健康数据管理的 skill。 而这些 skill 就 可以把你的通用 ai 变成了只为你服务的具备行业级的专业知识的超级个体。 所以 skill 意味着 ai 进化到了一个高度专业化、可组合还有确定性的时代，它把封装专业知识的能力交到了每一个普通人的手里。而在这个时代，你的专业知识就是你创造 ai 财富的一个最好的资产。 那大家觉得我有没有把 skill 给大家讲清楚呢？评论区可以讨论一下以上内容呢？来自我的 ai 成长圈的日课，已经加了成长圈的朋友可以去看一下，我是 c 哥，点赞关注，咱们下期见！

我今天用 cloud code 做了我的第一个 skill， 真的 不到三分钟，过程比我想象的简单，我属于一行代码都不会写的那种，但是过程中确实是不需要写一行代码，今天我就分享一下我是如何做的。首先你需要先安装 cloud code， 这个是我已经安装好的一个状态， 如果你还没有安装，就把我上面贴出来的这句话发给 ai， ai 会指导你安装，如果中间有报错，就把日制发给 ai， ai 都能帮你解决。那在安装 skill 之前呢，你也需要先购买一个服务器的套餐，我买的是智普的， 进入到智普的官网，选择一个适合你的套餐就可以。购买完之后呢，会生成一个 api k， 把 api k 复制过来就可以。 那我现在把这段命令复制给他，让 cloud code 来安装一下 skill， 当看到这个提示的话，就说明 skill 已经安装成功了。下面我让他帮我去写一个 skill， 我 给他的需求是帮我写一个 skill， 主要功能是生成一份格式化的 em 日检报。我直接回车发给他 之后，他是在问我这段代码要存到这个网页里吗？还是点击 yes 给到他？中间这个过程他可能会不断给你发出一些问题，基本上就是一直点击 yes 就 可以了。现在可乐扣的已经帮我把这个 skill 创建成功了， 你看他有，他有来，他有跟我说，只要说看新闻， skill 将自动启动，我们来试着启动一下看新闻， 哎，我今天的 ai 简报已经生成了他给我生成的 h t m l 链接，打开看一下他给我生成的今日 ai 简报，一共是抓取了七条的新闻， 哎，这条新这条新闻正好我今天也有阅读到最后就是这个网络的风格和内容，你也可以通过 prom 的 形式让可乐 code 去帮你进行迭代。其实你们也可以看一下刚才我整体的操作流程，其实就是反复的点击确认，就可以生成一个这样格式化的一个简报页面，大家也可以按照上面的步骤去试试看。

大家好像对最近车技能装 app 特别感兴趣，今天老客人就出了一个教程，但是官方说了有可能是去终身质保的风险，大家谨慎使用。首先第一步打开一个爱去听的界面， 我们点击右上角的头像，然后点一个设置，这边有个隐私，设备隐私，找到设备隐私设置，然后系统管理， 然后这边搜索啊一个搜索版本，然后点第一个版本号就行了。这边点这个开发者模式，这边我已经是开了，大家可以多点两下，无所谓的。然后再搜索 usb， 这边有个 usb 调试， 我们找到 usb 调试，把它打开来，我已经是打开状态了。然后接下来我们一定要 手机操作啊，我们打开我们的车技热点，拿我们的安卓手机给他连上去，连上我们的这个 ip 地址，用的是我们的甲壳虫啊。然后我们点击进去找到我们的应用， 这边可以添加我们的 a p k 啊，选择 a p k 文件，这个是我已经下好的， 我们可以直接安装它。然后我们的车技里面就会有一个应用宝，我们点开来大家就可以装自己喜欢的 app 了，我们来装一个抖音试一下，在下载中了， 搞定搞定搞定，兄弟们。

目前全网最火的 skill 你 还不会用吗？今天我教你一个最简单最直观的方法，看完你还不会用，你来打我！这个方法就是使用扣子，扣子前段时间做了一次重磅的升级，推出了 agent skills、 agent plan、 agent office 和 agent coding 等等重磅功能， 其中让我觉得最有趣的无疑是对目前全网最火的 skills 的 支持。我体验了一下，我觉得对于没有技术背景的朋友来说，如果你想要用上 skill， 这个应该是我目前找到的最简单最直接的方法。不过在开始之前呢，我想要先简单的介绍一下什么是 skill， 因为我发现很多朋友还不知道 skill 到底是个什么东西， 在这里呢，我觉得最重要的是要从概念和定位上面去理解它，而不是去纠结说它到底是由什么组成的。那么在概念上呢，其实也很简单，那就是 skills 这个英文单词的中文意思，技能，就跟我们平时说一个人有弹钢琴的技能，有游泳的技能，有说服别人的技能，对吧， 其实就是这里的技能的意思。只不过我们今天要聊的这个 skill 呢，它不是人的技能，而是 ai 工具的技能。 当目前来说，并不是所有的 ai 工具都有技能这个东西啊，但是对于这些有这个东西的这些 ai 工具，你就可以给它们来增加一些技能啊，比如说增加一个做 ppt 的 技能，增加一个数据分析的技能，对吧？ 那什么样的事情适合用 skill 来做呢？在这里就说到为什么要用 skill 这个东西了，那么简单说呢， skill 的 意义就在于它们能够让我们刚刚提到的这些 ai 工具能够更好地去完成一些任务， 比如说数据分析，对吧？你可以把一堆数据直接扔给 ar， 让他来给你做一个数据分析，那么大概率他也能做。但是呢，如果你给这个 ar 工具安装了一个专门的做数据分析的 skill， 那 么大概率他做出来的数据分析会更加的专业，同时更加符合你自己想要的一个结果。 其实跟我们日常生活中也是差不多的啊，比如说一个没有做饭技能，比如说我，对吧？我去做一餐饭，跟一个有多年经验的大厨，他做出来的一顿饭，味道应该是完全不一样的啊。这个就是因为有技能的这个差别，所以什么样事情适合用 skill 来做，那其实答案就很明显了， 基本上就是所有的这种技术活就是有一定技术成分的，这些工作以及一些流程化的事情，都适合用 skill 来让这些 ai 工具能够更好的去完成。当然每种 ai 工具它创建和使用 skill 的 方法是不一样的，像 coco 的 这种可能就需要一定的技术背景，对于不懂编程的朋友来说，可能会有一定的上手难度。 所以接下来我就介绍一下如何在扣子里面来轻松方便的创建和使用一个 skill。 ok， 我 们打开扣子首页，然后点击这里的扣子编程，再点击这里的技能，在这里我们就可以通过对话的方式来生成一个 skill 了。 这里呢，结合我自己的需要，我们让它来生成一个小红书爆款标题的 skill， 我 们直接跟他说帮我开发一个 skill， 根据我提供的视频脚本或主题生成十个小红书爆款标题。好， enter， ok， 可以 看到它这边就开始在帮我创建这个 skill 了。 ok， 它现在就帮我们生成了这个 skill 啊，然后可以看到它这边有一些简单的介绍。好，我们来试一下。这边我们上传一个脚本文件，然后跟他说生成十个标题。 enter， 可以看到他这边在读取我的脚本文件，然后根据这些内容来生成小红书爆款标题。好，这边就已经生成好了。然后这边呢还有一些简单的解析，他到底是怎么生成的？那对于标题的生成呢？我其实是有一些自己的一些方法论的，所以在这里我们也可以让他来根据这些方法论来帮我们生成标题， 那我们就可以继续完善这个 skill， 我 们跟他说这里有一些起标题的方法论，你参考一下。那下面这些就是我比较喜欢的一些起标题的方法论。我们提交 ok， 可以 看到现在蔻子就在根据我们的要求来更新这个技能了。好，很快蔻子就帮我们升级好了这个技能， 可以看到它这边增加了这样的一些起标题的一些理论。那为了更加清楚地看到它生成的这些标题有没有按照我们这些理论来生成，我们可以进一步升级这个 skill， 让它在输出这些标题的时候呢，简单地解释一下这个标题是怎么生成的。好，我们跟他说对于每一个标题简单解释一下它的原理，为什么这样设计 好。提交 ok， 扣字，又在帮我们升级这个 skill 了， ok， 升级完毕，然后我们再来试一下上传脚本，然后跟他说生成标题。 ok， 我 们再来看一下这一次它生成的这些标题。好，可以看到这一边每个标题后面都有一些简单的解释啊，它设置的原理是什么？ 所以它的输出结果还是符合我们刚刚给它这些要求的。然后整体来说，我觉得这些标题的效果还是蛮不错的啊，像这个标题我觉得是可以直接拿来用的， 那到这里这个技能就差不多已经做好了，当然你可以根据你的要求去进一步的对他进行一些优化。比如说我之前在 dunk 上面学到的一个点，就是你可以把你之前 表现最好的一些作品的标题喂给他，让他来去参考，这样的话他取出来的标题会更加符合你自己的这个风格。再比如说你可以让他同时生成封面文字和标题这样的一个组合，因为像我这样的话，封面文字跟标题之间其实是一起思考的，然后他们俩之间会有一个相互配合的关系。 ok， 这个技能创建好了以后呢，我们需要部署一下啊，点击右上角的这里的部署，再点击下方的这个开始部署。 ok， 很 快它就部署好了，然后我们点击这里的立即体验， 就可以在扣子的这个对话框里面来使用这个技能了啊，在这边可以看到由我们刚刚生成的这个爆款标题生成技能啊，选中，然后呢上传一个脚本，我们选一个别的，然后跟它说生成标题。 enter。 好，可以看到这边就在开始利用这个技能来帮助我们生成标题了，那输出的这个格式可以看到跟刚刚呢也是差不多的。 ok， 以上就是在 code 里面创建和使用一个 skill 的 方法，整个过程直接对话就行啊，简单到不能再简单，呵呵。 而且除此之外呢，在这里的 code 技能商店里面还有大量的现成的 skill， 都是一些经验丰富的专家和开发者创建的 skill， 你 可以直接拿来用的，使用这些 skill 基本上做任何事情都能够得到一个更好的结果， 所以如果你还不会用 skill 去试试扣子 skill 的 功能，相信你会有完全不一样的感觉。 ok， 这个视频就到这里，大家想要创业什么样的 skill 呢？欢迎在评论区留言，最后别忘了点赞关注我是昌哥，我们下期见，拜拜！

一句话就可以把你的经验转换成 ai 技能，然后上架到技能商店进行赚钱。这个就是智杰昨天刚推出的全球首个 ai 技能商店，当别人在商店里购买了你的 skill 之后，就等于拥有了你的技能。目前除了智杰， antropic， 谷歌 open ai 也已经全部支持 skill， 毫无疑问，二零二六年将会是 skill 的 爆发元年。今天的视频我就分享四个目前免费好用又非常实用的 skill， 看看它们都能给你带来哪些意想不到的惊喜。第一是动态科技感 ppt skill， 它可以通过 ai 帮你直接智能分析文档，提取要点并规划结构，随后再生成高质量的图片，并自动生成转场动画。最后给你输出一份科技风格的 ppt， 比如你想生成一份渐变玻璃卡片风格的 ppt， 就 把这个要求给他，很快你就能得到像这样的效果。 你觉得这个效果怎么样？说实话，在视觉上，我觉得它已经把同类的 ppt 甩出一条街了。第二个是米其林菜谱 skill， 他能自动整合米其林大厨以及高分菜谱的专业技巧，掌握详细的配方，随后自动生成米其林级的详细菜谱 以及高质量的深图提示词，而且所有内容完全真实可验证。比如你想吃香辣蟹，输入了一句话，他就能立刻帮你生成对应的菜谱。你想吃白切鸡，他也能给你一个完整的配方，说实话，真的太香了。第三个是连载漫画 skill， 从文字生成到图片输出，他能根据素材生成任何漫画故事或者漫画教程，而且支持多种风格，甚至支持发布到社交平台以及公众号上面。就像这样，有人让他创建一个北宋和金国签订海上之盟的条漫，他就给出了十五页，结果 怎么样？是否还可以？最后一个是前端设计 skill， 它可以指导前端界面的设计与开发，它要求设计思路要明确，落地质量要高，视觉风格要独特。最后做出来的界面要能直接拿来用。 比如这个案例，让它制作一个介绍猫舍的前端界面，它就完美打造出了一个既专业又有吸引力的猫舍展示页面，而且可以互动。怎么样，你相信这个是新手小白一句话做出来的吗？ 最后，如果你忍不住想去尝试，可以直接复制这些 skill 的 地址去用起来。有什么不懂的可以评论区告诉我，我会一一解答，关注我，后续我还会分享更多实用的 skill 干货。

先给结论，剪辑式的 skill 本质是专业提示词加工具接口的组合器，同时通过渐近式提示词让 ai 按步骤完成整个剪辑流程， 这不是未来，而是正在发生的现实。 skill 的 两点核心本质，一、加 a 专业提示词加工具接口组合 提示词告诉 ai 风格节奏、剪辑规则，工具接口让 ai 调用剪辑软件素材库、音频处理工具执行操作。二 d 渐近式提示词展现 skill 不是 一条一次性指令， 而是分阶段分步骤驱动 ai。 比如先筛选素材，再剪辑片段，再调整时间轴，再添加转场，再处理音频，再生成字幕，再生成字幕，最后输出多版本。每个阶段的提示词都有明确目标， ai 根据前一阶段结果逐步完成下一阶段任务。第一次点名剪辑师的具体工作内容， 你每天做的事包括 skill。 将每一步拆解成可执行模块， ai 自动按步骤执行，几乎不需要人工干预。 skill 拆解流程示意，一 john 上传素材并选择风格。一、 ai 根据提示词筛选高质量片段。二、抵 a 时间轴排列， ai 按节奏自动剪辑。三、 它我转场特效处理耶， ai 自动添加符合风格的特效。四、 ro 音频处理耶自动匹配音乐和音量 五、 g a 字幕生成一，自动生成并嵌入六天它多版本输出杀不同平台尺寸和格式自动生成，每一步都是渐进式提示词驱动，确保 ai 完整理解目标并执行智能体协调。多个 skill 同时运行，全天候处理几十条视频， 输出，质量可控统一，无需疲劳，企业效率提升数倍，成本大幅下降。最后一句话， skill 的 本质决定了它能逐步替代剪辑师的重复工作，这是不可逆的趋势。

今天给大家推荐一个免费下载 cloud skill 包的网站，可以看到这里有六万五千多个 skill 包，网站内聚合 ai 搜索，我们通过这里进行搜索，输入小红书，随便选举一个 skill 包进行打开，可以看到每个 skill 包都会有非常清楚的介绍，以及这个 skill 包的内容， 还有具体的使用方式都写得非常清楚。我们下载这个 skill 包，通过文本编辑器打开，发现它的格式都符合 skill 包的规范，格式可以直接放到 cloud code 里使用，非常适合小白进行学习。

这是我没用 agent skills 时 ai 生成的页面效果，而这是我用了 agent skills 后 ai 生成的效果。 这两张图对比非常明显，上图是清一色的蓝色渐变，堆积着各种 emoji， 让人看着想吐。而下图的页面是不是让人眼前一亮， 不仅没有了俗套的蓝底渐变，也没有了过度的 emoji 装饰。本期视频我将讲解如何在 cloud code 中使用 agent skills 制作出这种设计精良的页面。什么是 agent skill？ 用最通俗的话来讲， agent skill 就是 一个大模型可以随时翻阅的说明文档。以官方提供的前端设计 skill 为例，它的文档结构是这样的， 文档的最上方是原数据层 metadata， 包含 skill 的 名称和描述。大模型运行时，只会将所有 skill 的 名称和描述作为上下文，而不会把整个文档都发送给大模型。只有当大模型判断需要使用某个 skill 时，才会读取该 skill 的 完整文档。 skill 的 名字和描述始终对模型可见， 但具体的指令内容只有在 skill 被选中后才会被加载，这样可以最大程度降低 token 消耗。在 cloud code 中， skill 是 以文件夹的形式存放的， 路径是在 c 盘 users 用户名点 cloud skills 目录下。以安装官方的 frontend design skill 为例，第一步，从 github 官方仓库获取 skill 文档，在 github 中找到 cloudy code， 在 plugins 文件夹中找到 frontend 底站，然后找到 skills 文件夹。第二步，在 skills 目录中新建文件夹，命名为 frontend 底站， 然后把刚才下载的 skill gmd 放到文件夹 frontend 底站中就完成安装了。第三步，验证安装。打开 cloud code， 可以 通过以下方式查看已安装的 skills， 输入 skills 命令， 或者直接询问你有哪些 agent skill。 安装好之后应该如何进行使用呢？第一步，说明需求，给 cloud code 描述你的需求， 比如视频开头的事例。为了能让 ai 更准确地使用 skill， 可以 在后面强调一下要使用 skill 进行开发。第二步，确认使用 skill。 cloud code 意识到需要使用前端设计 skill 后会请求确认，回车同意后，他才会将文档的完整内容加载进去。第三步，生成结果。 cloud code 根据 skill 中的指令进行规划和代码编辑，最终生成符合要求的页面。 agent skill 还有一些高级用法，可以为 skill 添加辅助类型的文件，比如 scribes 脚本、参考文档、 assets 资源文件图片样式表等静态资源。这些高级功能可以实现更复杂的自动化任务。 github 上有很多开源的优质 skill 可供探索，你也可以根据自己的需求编辑定制化的 skill。 如果有兴趣，欢迎关注后续的视频。