iflow怎么重新输入apk

先连接一下调音台， 这个是汉化版的 apple 调音台，我是去年买的，买了调音台之后的话，商家给的 apple 是英文版的，然后我找遍了全网都没找到汉汉化中文版的用起来就很不方便嘛。 呃，主要是我英文不太好啊，那个看起来有些累。嗯， 所以呢，就自行制作了一个中文汉化版的 app 安装包。 为什么我要做这个视频呢？因为最近看到有人把我这个汉化板 a 盘装 包挂在咸鱼上，以每件几十元的价格销售。还有就是有一些主播修改了我的安装包，就是把我安装包拿去解包以后，修改了一些内容嘛，就是汉化作者之类的一些内容，然后以汉化版的噱头设置那个。 呃，获取壁垒，然后引流盈利。 这个就与我的初衷相背了吗？我制作中文汉化版的初衷就是无偿免费给大家使用的吗？也没有设置或去避雷。 一开始我是发在一个微信群里面的，然后渠道就比较窄嘛，有很多人就获取不到，结果就让部分人有了可乘之机， 也有了动手脚的机会。现在我做个这个视频放在 b 站上面，这样大家就都能比较容易搜索获取到。 我是觉得拿我无偿免费提供的资源去销售和设置壁垒引流盈利，这就有些过分了，也违背了我的初衷。就我一开始共享的初衷。 我一开始发到群里面也是让大家，嗯，免费呃，共享出去的嘛，就是不要设置壁垒，就免费共享出去。 这里我随便演示一下汉华 app 的界面操作，具体的使用方法呢我就不说了， b 站有很多 apple 组都有非常详细的讲解， 大家去其他 apple 组那里看使用教程就行了。区别就是我这个是中文汉化版，但操作都是一样的。 好了，多的不说了，下载地址在评论区，大家有需要的咨询下载即可，拜拜。

为什么别人可以用 cloud code 这样子的 code agent 开发出企业级的代码？ 比如 antropic 说接下来三到六个月内，会有百分之九十以上的那个代码由 ai 来写，但是对于我们自己却只能开发出类似于四三九九一样的非常基本款的小游戏，比如说贪吃蛇。 code agent 有 很多，尤其是以 cloud code 为首的终端 agent， 那 么也是最近非常风靡的一种选择，包括 code x 千万 code 的 ctrl c l i f o c l i。 但是哪怕大家在用 cloud code 这样子的顶级产品的时候，开发出来的效果依然有所不同，我觉得这里唯一的区别就是大家使用 code agent 的 方法有所不同。这里我从啦到吭给大家排序一下， 接下来我也会带大家用比较吭的方式使用 coi agent 来带大家开发两个实际的项目，也是我最近开发的两个项目， 大家可以评判一下这两个项目做的怎么样。接下来就分别讲一下从拉到憨的三种不同的方法，不知道大家用的是哪一种？首先是第一种拉中拉，就比如说我现在要做一个项目，你你跟他讲一句话说，嘿，帮我做一个 video chapter 吧。 那么然后让 ai 去生成，然后再生成出一坨史商代码，这样一坨代码基本上属于狗都不用。第二种呢，它会把自己的需求写得非常的详细，比如说我这里，呃，我想开发一个工具，是 能够将 s r t 的 字幕文件转化为视频的进度条，然后核心功能有一二三四五，然后让 ai 去生成代码，然后我们再循环去修改我们的需求，然后最终生成一个勉强可用的一个勉强可用的代码，这就属于 介于拉和夯之间的 npc 的 一种使用方法，这也是我相信大多数人的呃使用方法。今天呢，我们其实核心就是想要介绍一下呃 spike 驱动。 spike 驱动呢，也是我个人认为最夯的一种使 使用 code agent 的 方式，那么它这里的核心区别是我们要先把自己的需求完全说清楚，然后再让模型去做开发。我们要一次性把我们的需求 和设计文档以及任务文档都生成出来，然后再让模型去做生成，这样才能产生出企业级的代码，否则我们只能采用最后一种拉中拉的方法去只能生产这种贪吃蛇小游戏。最后来暂停看一下 大家用的是哪一种方法，然后呢，我就会带大家用 i f o c l i 这样一个 c l i 终端的 agent 来演示一下 spike 驱动到底是怎么做的， 来做一个我自己的一个项目。这里的话，呃用这个 i f o c l i 的 核心原因就是因为我觉得呃它不需要翻墙，然后它是免费的，基本上可以做到 国内的 t 梯队的模型是免费使用的，比如说 kimi k two k two thinking、 千问三 ko 的 glm 四等一系列的模型，然后它的呃 登录什么的，下载什么的都很方便，然后也可以非常方便的集成到我们的开发环境里面，所以这里我会用它来演示 spark 驱动开发一个自己的小产品。大家可以看一下我最终开发出来的，这是我 上个月开发的一个叫做 auto chapter 吧，就是这个网页里面的就是一键生成视频章节，然后它核心的能力就是你贴上你的字母文件，然后它给你生成一个这样子的一个 呃小视频，然后你把它拖到那个剪映里面，就可以直接在视频的上方或者说下方有一个进度条一样的东西。接下来就带大家讲一下 spike 驱动具体是怎么做的。这里我们用一个开源项目叫做， 大家猜一下叫什么叫做 open spike， 就是 用这一个开源项目来给大家讲解一下什么叫 spike 驱动，这里 呃可以看到它的那个是怎么样运作的。其实核心就是指你第一步先把自己的开发需求告诉 ai， 然后再循环地让 ai 去生成一些 任务，按照特殊的规范去生成一些任务，然后直到他把这一个需求描述清楚了，然后再让 ai 去开发，让大家更方便的理解。我可以 呃用比较通俗易懂的语言来给大家解释。首先就是你的输入，先把我们要做什么东西告诉 ai， 然后 ai 去整理整理你的需求，然后我们去做澄清，确认相关那些东西，然后我们一般来说会生成三个文件， 呃，这个的话，文件的话，呃，其实不同的工具它的命名都不一样，但是为了相对来说比较通用的话，我自己个人的话就采用了类似于 requirements， 就是 你的需求，然后以及设计文档，然后详细任务，类似于这样一种方式来做描述，然后通过这种循环 去沟通的方式去生成最终三个文件，然后再让 ai 去做执行。因此它整体的逻辑是，呃先做任务的输入，然后澄清需求，澄清需求得到了三个或者说四个详细的文件，然后再让 ai 去做生做任务的一个执行， 然后我们搜索一下 iphone c i， 然后进入到这个 gitlab 的 链接里面，去看一下它是怎么样安装的。这里的话它可以一键安装，针对于啊 mac 用户可以直接一键安装，然后我是一个 mac 用户，然后直接复制到这里，但是我已经我已经安装过了 啊，安装完了之后他就直接登录了，就是长这个样子。刚刚跟大家讲过了，其实我们最终的目的就是想要生成三个 需求文件，来告诉 ai 我 们的详细的需求是什么样子的，然后以及我们的架构选型要怎么样做，然后以及把任务拆解的更开，能够让 ai 更好的执行。这里其实说白了就是要给 ai 更好的上下文，然后能够让帮助他执行的更好。 所以这里我们用那个 i flow c i 来演示一下我具体是怎么样跟 ai 做对话的，然后生成出来的结果具体是长什么样子的，这里我们用左右两边的屏幕来演示看一下。你看比如说我登录了，刚刚登录了之后我就跟 ai 聊天说， 嗯，叫他在做写代码之前，先把任务需求写到这个 require requirements 里面，然后我就跟他讲我的那个需求是什么，比如说，呃，我先告诉他我的任务是什么，就是我想要为视频生成一个 chapter 吧， 然后这里的话主要就是呃输入功能，对应我们这里的第一第一个第一个输入功能，输入功能部分，然后 ai 就 会去 呃整理这个需求，然后找我们澄清，你看他就会找我们澄清说，哎，你想要生成什么东西？比如说我这个 java 到底想要做什么东西啊？我这里 然后输入输出具体长什么样，然后章节信息要什么东西，然后最终的目标是什么？然后我就非常清晰地告诉他，我希望做一个视频进度条，能够 直接导入到 capcut 等剪辑软件里面，然后最终发布到那个视频里面，然后我跟他聊很多，聊很多，然后聊很多之后，然后他就最终呃 最终把这些内容都写到了这个 requirements 里面。我们来看一下他最终写出来的那个内容是不是符合我们的要求。 你看他的那个输入输入规范写的非常的清晰，这样模型在开发代码的时候就不会跑偏，他就知道具体要做什么，然后有哪些可配置的一些参数， 然后以及一些制作流程，然后技术站什么的其实都写到了。当他写完了之后，你其实还可以对他去做调整的。比如说对于我这里，他写完了之后，他问我还有什么需要改进的地方吗？那我们肯定得要把事情说清楚。那么这里可以 让他基于呃 spike 原则去告诉他我开发的这个软件他的面向用户是什么。比如说对于我这里的， 我其实面向的用户是 b 站知识区的 up 主，主要是做技术课程，然后还有说 youtube 的 教育创作者，还有企业培训人员的一些视频制作，然后他就会再去做思考，然后把 把最终的这个用户故事相关的一些，比如说，嗯，他要一键去生成进度条，然后可以， 呃，验收标准是什么？然后他的目标是什么？做完刚刚那一些事情，他不是生成了一个 requirements 文件吗？对吧？然后我们接下来要做的是什么？看到这里来说，我就需要有一个详细的设计 design 的 文档，然后我这里是啊，是这样跟他说的，哎，我们先把这个给关掉， 我先把这个给关掉，接下来我要让它根据这个 require 的 内容帮我生成一个 design 的 文档，然后这里需要包含核心目标设计架构图，这个设计架构图是非常重要的， 然后模块划分，然后组建结构也设计清楚，列出相关的依赖，这样子就是你你解释的越具体，它生成的就会越好。我们这里来看一下它最终生成的那个结果，你可以看到 他的那个设计文档其实比我们自己写的还要相对来说更清晰。然后他还是按模块划分的，这样子对于他后续的开发来说，就返工的情况就会变得很少。可以看一下他的设计，他设计真的非常的好，我觉得比大多数 算法工程师，比如说以我为例的算法工程师，其实他都是做的要更好的。然后他还把你的包管理依赖工具相关的一些， 呃，怎么使用啊？巴拉巴拉的一系列的东西都写的很清楚，然后再去做开发，这样会事半功倍。把这一个 d 站文档输出出来了之后，我们接下来要做的是什么？我们接下来就是让他不要修改任何的代码，还是说我们要去生成这样一个 task 任务，去把任务支解， 然后它也是同样的去读取了你的 requirements 和设计文档，之后去把任务分解，生成出最终的那个 task 文件，然后 task 文件它分了八个阶段，三十二个任务。 这样子的话，每一次我们就可以让 ai 去只做一个任务，就每一次开发只开发一小个步骤。 然后我们来看一下我们最终生成出来的那个结果，结果就是三个文件，然后最终我们来看一下它生成的那个代码，它生成的代码也是非常规范化的，就是先去做那个 chapter 的 提取，然后再去做 呃视频的一个生成器，这个是我最后在跟 ai 对 话的时候，让它去做了一些性能相关的优化，然后还有你的字幕的一个解析器，其实主要就这这三大块，然后还有 c l i 的 一个工具，我还让它帮我生成了一个，呃，这个叫 landing page， 然后大家也可以直接去搜一下，叫做 auto chapter 吧，然后我们可以可以免费试用，这个我已经也已经部署了，我们可以看一下，就是在 github 里面。呃，目前为止包括我自己在内一共有五个人点了 star。 呃，这个是上个月生成的，然后这些所有的内容都是用 ai 生成的，然后主要的方法就是采用了 f 六。呃， c i 用 spike 驱动的方式去做代码的生成，然后可以看到 这样一个 auto chapter bar 的 一个能力，大家可以去呃上传自己的一个字幕文件，然后去做那个 chapter bar 的 生成，最终生成一个类似于这样子的小视频，这个大家自己去体验就好了。然后除了这个， 就是昨天我又基于 spark 驱动的原则去开发了一款工具，就是做英语学习的。就比如说我经常会问 ai 说，哎，这个东西用英语怎么说，这个，用这个东西用英语怎么说？然后， 呃，但是每次说完之后我就不记得了，所以我想开发一个自己的小工具，能够把这些东西给记录下来，比如说啊，很多话，很多话，我其实，呃， 说完之后，我希望能把它记录下来，然后我就可以去通过类似于 anki 的 一种学习方式，卡片学习方式 glad to help you 去学习我以前遇到的一些句子和句式，这些都是用它开发的，然后我可以 glad to help you， glad to help you。 然后假设已经 记清楚了， thanks a million for your help。 然后不记得，我就重重新学习， this thing is very expensive。 翻译，就这些东西 都非常的简单，但是你要是真的让 ai 一 口气生成这样子的一个 内容的话，那它其实是做不到的。但是如果说你用 spike 驱动的原则，它其实就可以完成这样子的一个任务，而且我这些数据其实都是有数据库的，就以这个为例，你看其实 都是有数据库的，这里我有几个表，我有几个表，这都是我的一些对话的历史，可以看到吧，就是他都是有数据库的，因此最终的话是可以使用的。所以说我非常推荐大家用 spike 驱动的方式去开发自己的产品，然后能够真实的用起来，而不是说仅仅停留在 小游戏里面。类似于这样子的一个简单的四三九九小游戏，这样子的话基本上是没有什么意义的，我们要开发的话还是要开发一些比较有意义的产品以上。

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我之前在介绍 cloud code 的 时候，评论区有小伙伴推荐过另外一款免费的终端 ai 工具 i f o， 国内各大模型都可以用，而且对个人开发者完全免费。那本期视频我们就来体验一下。 i f o i f o 本质上就是将完全免费的 ai 智能体安装到你的终端上。因为我电脑上已经有了 node js， 因此直接使用 n p a 命令就可以部署了。运行 i f o conversion， 如果正确输出版本号，就说明部署成功。现在 f 六还提供了 jet brings 和 vs code 的 插件版本，如果不习惯使用终端的话，用插件也很方便。能在 cloud code 中使用的通用功能基本上都可以在 f 六中使用。通过一句话就可以实现创建完整应用或者修改代码中的 bug。 输入斜杠命令可以调用一系列的内置指令，比如输入 enix 命令，会自动分析当前目录的项目，并创建出对应的项目文档。如果上下文的内容已经很长了，通过 comprise 命令就会对历史内容进行压缩。 f 洛有一个自带的 m c p 市场以及智能体扩展，能在 f 洛中快速接入 m c p 或者智能体。有的时候 ai 会生成已经过时的代码案例，或者直接捏造出根本不存在的 api。 这个 context 七 m c p 就 可以解决这个问题。在页面中点击安装就可以得到下面这两行命令，分别对应于项目范围内的安装和全局安装， 按需执行即可。比如想知道 jdk 二十一的虚拟县城怎么写，只需要带上使用 context 七这个 mcp 工具，就会从官方文档中去找写法，然后给出最符合指定版本写法的 ipi， 很 适合程序员忘记 ipi 的 场景。工作流 work flow 是 iphone 中的一个更加强大的功能，通过 work flow 可以 创建复杂的自动化任务链。开放平台中已经有不少人上传工作流，然后通过 excel 加上画图的主题， 一个完整的流程图就直接被画出来了。除了上面介绍的这些功能之外，在 iphone 中还有更多实用有趣的功能，包括 sub agent、 hux 等等。关键这个工具对个人开发者还完全免费。以上就是本期视频的全部内容了，我是鱼仔，我们下期再见。