gemini3怎么新建工作流服装

今天是二零二六年的第一天，分享一个使用 gemini 三，结合 vivo 三点一的全新工作流。我们首先来看一下这段由 ai 生成的达卡尔拉力赛风格的演示视频。 本工作流主要涉及两个核心工具， google 的 gemini pro 模型以及由侧展示的 vivo 三视频生成平台 flow。 首先，在 gemini 的 工具选项中，我们需要启动图文并茂这一新功能，它能通过多模态理解生成更精准的视觉描述。 输入主题后， gemini 不 仅是生成简单的提示词，而是输出一份完整的好莱坞工业划分镜。脚本包含创意基调、光影参考以及具体的九个核心镜头规划。针对每一个具体的镜头，例如镜头一， gemini 会进行深度的技术拆解，规划好景别运镜方式以及视觉焦点。最关键的是，它会自动打包两套资产， 第一套是用于 vo 生成视频的纹身视频提示词，第二套是用于固定画面风格的首尾关键真纹身图提示词。我们先复制首尾真的绘图提示词， 在新的 gemini 对 话窗口中，利用这些提示词生成对应的起始帧和结束帧图片。强烈推荐使用我的批量生图插件，效率高到离谱。 批量生成批量下载可以在我之前几期视频里找到。图片生成完毕后，打开 google 的 flow 官网，新建项目，选择图生视频模式，分别上传刚才生成的首帧和尾帧图片，以锁定视频的视觉起点和终点。接着回到脚本页面，复制那段文生视频提示词，并填入 flow。 在模型选择上，建议使用 vo 三点一 fast 版本，经测试其生成质量与 quality 版本相当，但能大幅节省点数。生成完成后，我们可以看到 vo 完美的根据首尾帧演绎了中间的动态过程， 不仅画面连贯，还自动匹配了极具沉浸感的环境音效。通过这种首尾帧控制加精准脚本的流程，我们可以高效批量的生产出高度可控的电影及镜头素材。所有相关的提示词资产已打包在评论区下面就来看看完整正片吧！祝大家二零二六年都有一个漂亮的开局！点好，关注、收藏，赞，下次再见！

nano banana pro 现已支持生成左右对比图，您可以直接将这些图用作输入素材，从而确保生成的人物面部和服装风格保持一致，让您生成的每一张图都风格统一。 而这还只是开胃小菜，只需掌握几个进阶提示词技巧，你就能打造出一套完整的故事述工作流，即便是双角色虚饰也能轻松驾驭，确保每个场景中角色形象始终如一。 但关键在于，如果你只输入面部特征， nano banana 就 得去猜身体的其他部分问题就出在这里，尤其是当你需要生成复杂角色时，比如这位脸上带有纹身的未来感女性。这时准备一张左右对比图就直观重要了。 在教你如何仅用一句提示词就生成这种对比图之前，我先快速给你展示一下 nano banana pro 在 保持一致性方面有多强。 看这里她脸上的纹身一模一样，这边也一样，连领口处的纹身也分毫不差。再看这里，这位女性佩戴的同款水晶石也保持一致，她头上的图案和这边参考图上的完全一致。还有她脸上的绿色裂痕， 比如这里和这里跟这边她脸上的裂痕分毫不差。通过这张对比图，我们能清楚看到这位女士的面部彩绘跟这边她用了这种左右对比的妙招， 在 midjourney 里生成动画角色。这给了我灵感，让我也在 nano banana pro 里试了试。我现在就是在 hixfield ai 平台上操作的。大家可以看到，我当前就在这个图像标签页里，并且已经选中了 nano banana pro 模型。这里能看到我已经把提示词输入进去了，具体内容我稍后会详细讲解。 分辨率我也设成了四 k， 现在这里提供了多种不同的画面比例可选。为了生成这张左右对比图，我试了好几种比例，最后发现四比三的比例效果最均衡，无论是面部特写还是全身造型都能兼顾。 现在我们回到主题式词的一致性设置上。要想成功生成这类图像，你需要遵循一个特定的提示词结构。首先在提示词的开头部分描述人物的面部， 接着使用在左侧这个短语，然后描述他的表情，然后使用在右侧这个短语描述他的着装和姿势， 最后以风格和打光效果作为结尾。最终我生成了一张并排的图片，左侧是面部特写，右侧是全身角色设计。他是一位未来感十足的女性，有着细腻可见的皮肤毛孔和深黑色精灵短发。我在此处还描述了他的纹身细节。接着 在左侧部分，我描述到他的表情空洞而犀利，双眼睁开，仿佛正在扫描周围环境。 然后在右侧部分，我描述他的全身构图，他身穿一件透明的紧身黑色无袖外骨骼服。最后我的结尾描述是至于平坦的深色石板，背景上采用摄影风格，并利用边缘光营造纵深感。 接下来在 hixon ai 上只需点击生成按钮即可。接下来就是最激动人心的部分了，这一张图像正是我们整个蓄势工作流的起点。 在深入探讨角色集合故事版之前，我先给大家演示一下如何用它来生成一个角色和服装都保持统一的全身镜头。这次操作我会用到 nano banana 里的这两张图片。 大家看，我已经把两张图片都上传好了，并且把宽高比设成了十六比九，分辨率也调到了四 k。 在 提示词部分，我写的是图片一中女性的正面镜头，它正像图片二里那样奔跑，穿越沙漠。 接着我描述了它的姿态。至于动态效果，我加上了沙尘随着它的移动而旋转飞扬，要有动态运动模糊效果。 接着点击生成，就能得到下面这类图像了。这张是我最满意的一幅，如果跟这张原图对比一下，你会发现服装完全一致，连凉鞋都一模一样，脸上的纹身也分毫不差。 这效果真的让我惊艳到了。现在我想用这张图来生成一段视频。我输入的提示词是女性向镜头跑来。镜头运动方面，我写的是随着他的动作，镜头向后拉远。运动方面，我写的是随着他的动作向后拉远。运动要猛，速度感要强，能量十足。 这个视频我会在 hixfilm 的 ai 上生成，因为在它的视频标签页里，你可以调用所有主流模型，比如 sora two， google vo three point one、 clean two point five turbo 等等。据 hixfilm 称，它们目前在图像和视频生成领域报价是市面上最低的。 在视频标签页里，你看，我已经把我的图片上传到这儿了，我把我的提示词输入到了这里。接着我用下面这三个模型做了测试， v o 三点一、 clean 二点五 turbo 和 hylo 二点三， 于是我就得到了这三个结果。用 clean 二点五 turbo 的 话，开头的连贯性相当不错，但到了最后，尤其是 turbo 版，画面就完全崩了。再看 while 三点一，一开始的时候生成的人物跟原角色完全不像，不过后面稍微好了一些。 我觉得 hilo 二点三给我的效果最好，而且人物在整个镜头里都保持的最像。咱们再回到用 nano banana pro 生成图像这个话题， 在我用对比图做测试的时候，我发现如果是中景或者特写镜头，就需要输入大量的额外提示词。所以更好的办法是先做一套完整的人物设定图，然后根据不同的镜头类型从中选择合适的图片来用。 那么第一步就是从基础图像里截取出特写部分以及全身像。由于 nano banana pro 在 图像放大方面表现出色，并且能完美保持所有细节，就像你看到的这样，你只需输入提示词，放大左侧的女性即可。 接下来在 huxfield 的 工具中有个关键设置，需要把画面比例设为二比三，同时将分辨率调到四 k， 接着点击生成按钮就能得到类似这样的效果。之后你只需如法刨制来生成全身像。至于这张图，我用的提示词是基于这位女性生成半身像，而这张图我则输入了生成这位女性的四分之三侧身像。 现在如果你还希望角色及其服装在正面和背面视角都能保持一致，那么你可以再次把这张图作为底图来用，并输入提示词。基于此，完整角色生成正面和背面式图。 你还能看到我把自己做成了一个左右对比图。具体操作方法我稍后会在视频中演示。在我所有使用普通并列对比图的测试中，只翻车过一次，就是角色脸上好像多长了一张脸。 如果你也碰上这种状况，直接把头去掉就行。由于 no banana 在 移除特定元素方面表现卓越，于是我让他把右边那位女士的头部给去掉了。瞧他处理的简直天衣无缝。 这样一来，我就得到了一套风格完全统一的素材，无论什么场景，我都能找到合适的图像来用满足我所需的各种镜头类型。最让我满意的是人物的服装以及他脸上的纹身在每一张图里都保持的一模一样。这效果简直绝了，我太爱 nala banana pro 了。 接着我利用那张四分之三侧脸镜头和沙漠背景的图生成了这张图像。我输入的提示词是给图一中的女士来一个特写镜头，让她朝镜头伸出手，风格关键词则选了电影感。在展示真正让人拍案叫绝的功能之前， 也就是用一张并排对比图生成完整的故事版，甚至是从一句提示词就能产出一系列连贯图像。我先简单演示一下我是怎么做出那张自己的并排对比图的，接着我就把这张图当做输入素材。现在提示词的结构和我之前展示的那个例子是一样的， 唯一的区别是我完全没有提及任何关于我长相的信息，因为 ai 已经掌握了这张图片里的信息。接着我在提示词的开头加上了用金发人物的形象生成一张并排对比照，画面要包含面部特写和全身角色设计，然后我在这里把纹身也描述了一遍， 于是我们就得到了这张图。我对这个效果真是赞不绝口，这简直跟我本人一模一样，而且纹身的效果也特别棒，两张图里的纹身也分毫不差。接下来，我就要用这三张图，在这片白色沙漠的场景里，为两个角色生成各种不同的镜头。这些就是我生成下面这些图所用的提示词。 从特写镜头中可以看出，角色的面部和纹身都保持了一致，和之前那组并排对比图一模一样，半身像的镜头也相当稳定， 不过到了全身像纹身的位置就有点飘了。但总的来说，这三张图里的人物和服装都保持了高度一致。 顺便提一句，我特意选了个带纹身的角色，为了真正考验 nono banana pro 的 实力，如果角色设计简单，你可能压根就发现不了全身镜头里那些细微的差别。大家看这里，即便是动作镜头，它也能保持高度一致。 借助这张并排对比图和沙漠场景，现在我们可以在三大类别下生成完整的故事版和图像系列。第一种是故事提示，能帮你构建完整的故事版。第二种是灵感提示，适合当你还没想好故事的时候。最后一种是镜头角度提示，咱们先从故事提示说起。 在 nano banana 这里，大家可以看到，我已经把图片上传到这里了，我把宽高比设成了六十比九，分辨率调到了四 k， 然后在这里输入了我的提示词。至于故事提示，我用的是下面这段生成一个由九张电影风格剧照组成的系列来讲述一个简短的故事。 一位女子正试图躲藏在沙漠的巨石，之后因为她正被一名太空战士追杀，画面要极具电影感，并采用前景深，从而营造出电影般的戏剧情风格，于是我就得到了这些图像效果。 我最满意的一点是每张图里的服装和纹身都保持的一模一样。比如说如果你特别喜欢某张图，就可以把它提取出来进行高清放大，然后用到最终成片里，我待会就演示给你看。 不过在那之前，我们先来看看灵感提示词。我用的提示词是创作一个由九张电影剧照组成的系列，讲述一个白衣女子在白色沙漠中的简短故事， 于是就有了这个结果，就算你之前毫无头绪，现在也能获得一个现成的故事灵感。我觉得故事大概是一个女人发现了一台神秘机器，可以用它将阳光转换成蓝光， 有时候生成的图像还会是二十比九的宽屏比例。我想这是因为我在提示词里用了电影剧照这个词，这些图同样可以提取出来，稍后就会演示。 nana banana pro 生成的这个故事情节也让我非常惊艳，这为我们后续的创作打下了非常好的基础。最后一个是结合了灵感和拍摄角度的提示词，它基本上跟之前的提示词差不多，我只是额外加了一句，要包含全身镜头、中景镜头和特写镜头， 于是就得到了这样的效果。现在我们可以看到一整套不同景别的镜头已经自动生成了。接下来我们就来看看如何放大和提取这些图像。要提取这张图，你需要把它设为输入帧，然后使用提示，要求是提取第五帧，确保画面不变形，角色特征分毫不差。 现在在 nano banana 工具里，我们可以看到上传的图片以及对应的提示词。接下来很关键的一步是把这类图像的宽高比设置为二十一比九， 接着我会把分辨率调到四 k。 要从这种故事版里提取图像。我用了 nano banana， 并把宽高比设成十六比九。然后我输入了提取第一帧这个提示词，就得到了这一帧画面。 现在这张图就是四 k 分 辨率，而且和原图一模一样。唯一的小瑕疵是，你看这里的纹身颜色稍微亮了一点。不过话说回来，如果是个普通角色，你根本看不出任何区别，所以我对这个效果相当满意。 另一种掌控角色和图像效果的秘诀在于使用恰当的关键词来刻画情绪风格和真实感。我正在制作一期关于这个主题的完整视频，见云桥网络频道下期视频。

怎样用一张图给自家孩子做一套恐龙主题写真？首先通过 gamelon 用左边的原图生成不同的动作姿势，同时保证孩子的脸型和造型统一。 再通过 ai 给孩子生成一套符合主题的服装，最后用 gamelon 用提示词直接写出场景，非常实用简单，下面我们来实操一下。首先打开 gamelon， 上传我们的原图，然后告诉 gamelon 我 们的想法， 根据这张图生成一张不同的动作姿势、人物细节和服装保留人物动作好像在丛林里面探索，背景还是室内白色背景，不要添加任何其他背景元素，背景颜色不变，只改变动作，等待生成。 可以看到不管是人物的脸部还是造型以及服装都是一样的。通过这种方式可以生成一组写真图，我们也可以给人物添加一些动作元素，比方我在原有提示词基础上面 添加了一行提示词，男孩手上拿着一个单筒望远镜，生成的人物的脸部造型以及服装还是会保持统一，但是手上拿着一个单筒望远镜。第二步，我们给这套写真图换上一套符合主题的服装， 同时保持换完的服装统一。这里我们是使用的是阿里的千问换装工作流，上传我们需要换的原图，然后找一件符合主题服装的参考图，在原图的基础上面圈出我们需要换的区域。 我们是要换服装以及加个帽子，所以我们把头发上面区域圈出来了。点击生成，可以看到生成的服装和参考图是一样的，同时人物动作和脸型都没有改变，这样第二步就完成了。第三步，我们用 gemini 生成背景，上传换好服装的图片，写上提示词， 图片中的小男孩在丛林中，小男孩伸手在抓恐龙蛋，动作保持跟图片一的小男孩动作一致， 要有恐龙元素。背景的树林和恐龙都是真实的，人物的整体颜色和光线要协调，构图也要协调。下面我们等待生成就行了。可以看到生成的画面和内容都符合我们的要求。当然，如果你觉得场景不满意点，这里可以重新生成。 在生成过程当中，并没有很复杂的参数，需要去来回调整，小白都很容易上手，剩下的内容就靠你自由发挥了，只需要靠你想象就行了。

啊啊。

对普通人来说，其实没有必要去搞复杂的 ai 工作流，比如 n 八 n 之类的，那些都跟业务高度绑定了，适合 b 端用户使用，门槛也挺高的。对于咱们 c 端的个人来说，用 gemini 就 够了，因为 google 最近升级了 gemini 里的 gem 功能，现在它可以升成工作流了。 我先给你们演示一下，这是我的需求，很简单，我希望詹姆奶能根据我输入的关键词进行全网搜索，查找最新的三到五篇英文核心报道或者论文， 然后进行信息的蒸流，排除掉那些废话，然后再提取核心事实和观点，最终我要它生成一个深度的分析报告。这个是新版 gm 的 界面，已经改成对话的形式了。把那一大段需求输入进去之后， gm 奶会做分析和拆解，自动生成一套的工作流。 它的每一个步骤都是根据我的需求来的，比如先研究关键词，然后再做 deep research 等等。 咱们来做一个测试，我给他一个关键词， robo taxi。 这个是我最近比较关注的话题，因为我持有特斯拉的股票， 他们的 robo taxi 业务在监管层面有很大的进展，开始真的实现无人化了，那这个会对公司的基本面以及股价有非常非常大的影响。稍等片刻之后，一份报告就出来了，包括 call， fax， key， insights 等等。 那看到这里，你可能会说，这不是跟搜索功能差不多吗？从内容层面来看，你用 deep research 在 聊天的状态下也可以得到类似的东西， 但是啊，那些内容都是纯文本的形式。而在新版 gm 这边，它给的是一个页面，一个应用， 除了单纯的展现之外，还可以有别的功能，比如下载，这个就是 google 想要实现的，叫做 mini app， 用咱们熟悉的概念来说，就是 google 版的小程序，通过工作流这个小程序，把结果分装成了一个独立的实体， 它交付的不再只是信息，而是实体，或者说是软件，而且这个软件是可编辑可更改的。比如刚才演示的例子，它输出的结果是英文的，我可以通过对话让它改成输出中文，并且信息源依旧是英文的， 像这样的改动一两分钟就完成了。如果你觉得通过对话的修改还不过瘾，想要更细致的控制，可以进入后台页面，那这个时候你会看到完整的工作流可以针对每一个节点做修改，比如修改某一个节点的使用模型。 通过新版卷 google 版的小程序，普通人日常的大部分需求都可以得到满足，它拥有极低的门槛，开箱即用口喷就好，而且与酷狗全家桶的集成是原生的，体验最丝滑。 而且之后 google 肯定会升级这个小程序的能力，不只是一些前端界面的呈现，还可以有更强大的后端能力，这个是肯定会发生的。当然啦，新版 gm 的 缺点或者说它还做不到的地方是没法跨生态打通。 比如你想搭建一个 ai 工作流，让它先把数据存到 noose， 再发给 slack， 最后再写入 micro， 那 gm 奶还搞不了这种跨生态的复杂链路，而这个就是 nba 的 强项了。所以现在简单的任务可以全都放到 gm 里去实现， 等你遇到复杂的业务流了，你再去考虑上 nba。 ok， 以上就是本期内容，想了解 ai， 想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们 newtype 社群，那咱们下期见。

啊 啊。

这是我给 ai 上传的封面参考图，这是他依据我的照片给我生成的封面图，甚至我还可以让他换个背景， 换个服装，是不是觉得非常的神奇？我就是通过这一套封面图的 agent， 我 就可以按照对应的流程让他去给我生成封面图了， 所以我以后再也不需要去构思封面图，制作这个封面图，或者说怎么设计这个封面图。我用 ai 直接把参考图丢给他，让他给我去生成 智能体的流程，我也是做成了一个工作流，比如说他第一步先是让我收集信息，第二步是他会给我分析并展示方案，等待我确认。第三步呢，再用 nano pro 的 能力去生成封面，所以我需要做的就只是把参考图给他， 甚至于我这个标题我都是让 ai 给我生成的，因为我不止搭了一个封面生成的智能体，我还搭了一个自媒体的封面和标题的 agent， 你 看， 比如说我想给大家分享这一期的内容，他就给我生成了好几个封面的文案以及小红书的标题，是不是觉得很神奇？那我今天就全流程的教大家怎么去搭建这个智能体。首先来到 jim 这个页面，这里有一个 gim， 在 这个 gim 里面我们找到 gim 管理器，在这里可以新建这个 gim。 新建 gim 以后， 你在这里填写名称说明以及提示词，这个提示词我已经打包好了，到时候放在评论区，有需要的可以直接领取。 你把提示词输进去以后就可以在这里保存，保存完了以后你就可以一键的去生成，比如说像你的标题封面，甚至于你的口播的文案都可以让 ai 一 键去给你生成， 并且它是依据你的指令去生成，比如说你的再到你的内容，你的风格等等。所以这是不是大大降低了我们自媒体创作的流程？ 这个真的是在我的一站式流程里面给我带来了很大的帮助，也是帮助我在一两个月的时间内，我从一千粉涨到了现在全网五千多个粉丝，所以大家赶紧去用 ai 去构建你的自媒体流程。

最近这种宠物电台视频非常火，来看一下，他说我掉毛太多了啊，但是他自己也掉很多毛啊，他甚至没有我们毛多了，哈哈哈哈，一只宠物猫和宠物狗一起吐槽铲屎官，非常有意思啊！ 最终，我们只需要上传一张宠物电台图片，再输入一个主题，就能自动帮你生成一条电台播客视频。今天我就手把手教会你这种视频怎么做，全程干货，无管 发车啦！首先，你需要一张宠物猫和宠物狗在录音室内交谈的图片，这一步很简单哦，很多声读工具都可以做， 因为后面还要生成宠物的口播视频而实测下来啊， v u 三点一生成的是最自然的，其他工具都要后期剪辑拼接，而且不够自然。所以啊，这里直接用 gmail 这个工具，一次性搞定。打开 gmail， 直接粘贴这段提示模板，当然，你也可以在这里替换成你想要的宠物角色，其他不用改。是我测试过很多遍，很稳定的一条提示模板，大家不用记啊，直接收藏起来，要用的时候翻开来看一下就知道了。工具这里，选择 no blender 生成图片模型，选择思考模型，点击发送。很快啊，他就能按要求生成一张两只宠物在录音室录制电台播客的图片，效果还可以啊，点击下载下来。有的朋友可能会说，哎， 能不能指定我家猫咪和狗子的形象啊？当然可以啊，把你家猫咪和狗子的照片拖拽进来，接着粘贴贴死模板和之前的模板是一样的啊， 只是括号子里面的角色要改成参考图中的猫和狗，而且让它保持宠物外貌一致即可，其他题词不变啊。选择生成图片，使用思考模型，点击发送， 这样就能得到一张定制化的图片了，上面的宠物就是你指定的宠物形象，看这只猫的假发都保留了，很逼真啊，记得下载下来啊。然后就是让这两只宠物录制播客了，需要准备好 双方的台词，再让两只宠物分别演说这些台词生成视频了，这里为了偷懒，而不是提高效率，我们可以直接让 gmail 帮我们生成一个智能体，这样我们每天只需要打开这个智能体， 简单输入今天让宠物电台播放的主题，就能自动生成视频。嗯，就这么干。先打开 gmail， 让他帮我生成一段生成智能体的规 规则指令。我这里只是说清楚我们的需求，我只需要上传一张刚刚生成好的宠物图片， 然后简单的输入一个主题，比如今天讲爱情相关的话题，或者干脆啊，我也不知道今天讲啥，你随机给我一个主题，然后你给我生成宠物的台词，并最终直接帮我生成宠物电台成品视频。 接着给他一些台词试例，这些试例就去同款爆款视频里面随便扒两三组就行了。 然后让 ai 深度分析一下这些台词的共性和特点，最终根据我给的主题或随机主题生成一组新的台词，再把这些台词填入到我给的这段视频生成贴纸模板里面。最后直接生成一条电台播客视频给我， 让他根据我这些要求啊，帮我写一段新建智能体的指令。这段学习词大家也可以不用记啊，直接收藏起来慢慢看。然后这里还是选择思考模型， 点击发送。很快啊，他就会帮我输出一大段比较结构化的指令，他说我直接复制拿去用就行，有角色定位，有参考风格，精准，有完整的工作流， 四个步骤非常清晰啊，还有限制条件，能看出来完全是按照我们的要求来生成的系统性指令啊。最后面还有使用建议，告诉我怎么创建智能体啊， 需要勾选视频生成的能力啊，和测试对话的视力真的是太全了，不愧是目前最强的模型之一啊。好，就你了。直接框选，复制一下这段指令， 再点开展开菜单，点击这个卷选项，往下滑，找到这个新建卷。好，直接找到这个指令这里，把刚刚复制的指令粘贴过来。名称这里， 嗯，把这个萌宠电台制作给复制过来，粘贴进去。加一个大师吧，萌宠电台制作大师，接着说明，这里 就是说明这个正题能干嘛？我这里简单随便写一下，请上传一张您的萌宠电台图片，并输入一个主题，让我为你生成一段萌宠电台播客视频。好， 他刚还告诉我要勾选这个制作视频的工具，其他的不用管了，右边这里还可以预览，咱们试它一试。把刚刚生成好的萌宠电台图片拖拽上传到这里，接着输入主题， 嗯，随机主题吧，这里自动选上了视频功能，选择思考模型，点击发送。已经开始了， 有台词开始生成视频了。好了，看一下，这里是生成的台词，这里是组合出来的视频生成提示词。最后是生成好的视频，点开可以直接看，他总是说要早睡，但他拿起手机一直玩到半夜。是啊，第二天他又跑遍黑眼圈，那是谁的错？哈哈哈。 哇，还不错啊，而且好方便啊，点击保存，点开始对话就可以开始玩了。在这里还可以管理我们这个智能体，点击这个修改按钮，还可以随时修改你的指令，改完直接点击更新好返回。 这里还提供了分享功能，复制它就可以和你的铲屎官朋友一起用宠物互怼了。需要的可以评论区告诉我，只需要输入主题，就能给你生成视频，这样生成的萌宠，电台播客视频是最自然的。 好啦，你学会了吗？感谢你的时间，如果有收获啊，可以点赞、收藏，关注我，带你掌握更多 ai 玩法！