马斯克ai游戏制作gta6可能吗

各位老司机今天刷推看到个贼离谱的消息给我整乐了，咱们的科幻队长马斯克又开枪了，这回直接对着 gta 六开火。他说啊，以后 ai 牛到能让任何人在几分钟内抽出一款属于自己的 gta 六， 甚至不用等二新正式发售，你就能抢先玩上 ai 生成的版本。好家伙，这饼画的比最成的星空还大！更逗的是 epic 的 老大 tim cindy 也跑来凑热闹，在底下评论说，现在都有文本转图像转视频了，下一步整个文本转 g t a 也没毛病吧？马斯克自己还补了一刀，你甚至不用开口， ai 就 能猜到你最爱哪款游戏。这对话简直像在科幻片片场唠嗑，听得我一愣一愣的。但评论区可就热闹了，好多玩家直接开潮，在 gta 六真的发售前生成 是 ai， 能做到这个，怕是马斯克又日常吹牛吧？说真的，我也挺怀疑 ai 现在搞点图片视频已经让人直呼魔法，但 gta 那 是啥？庞大的开放世界、复杂的剧情任务、精细的物理交互，光靠打 字生成的游戏，限阶段，听起来就像让你用纸糊一辆法拉利，帅是帅，但一上路准散架。不过想想也挺刺激， 万一未来真诚了呢？到时候人人都是游戏设计师，二星可能都得失业，但限阶段嘛，咱们还是淡定等官方消息，可别被 ai 闪电战闪晕了头，你们觉得呢？这波是马斯克的超前预言？还是纯纯的赛博忽悠？评论区捞起来！

各位老司机今天刷推看到个贼离谱的消息给我整乐了，咱们的科幻队长马斯克又开枪了，这回直接对着 gta 六开火。他说啊，以后 ai 牛到能让任何人在几分钟内抽出一款属于自己的 gta 六， 甚至不用等二新正式发售，你就能抢先玩上 ai 生成的版本。好家伙，这饼画的比最撑的星空还大！更逗的是 epic 的 老大 tim cindy 也跑来凑热闹，在底下评论说，现在都有文本转图像转视频了，下一步整个文本转 g t a 也没毛病吧？马斯克自己还补了一刀，你甚至不用开口， ai 就 能猜到你最爱哪款游戏。这对话简直像在科幻片片场唠嗑，听得我一愣一愣的。但 评论区可就热闹了，好多玩家直接开潮，在 gta 六真的发售前生成是 ai， 能做到这个，怕是马斯克又日常吹牛吧？说真的，我也挺怀疑 ai 现在搞点图片视频已经让人直呼魔法，但 gta 那 是啥？庞大的开放世界、复杂的剧情任务、精细的物理交互，光靠打字生 成的游戏，限阶段听起来就像让你用纸糊一辆法拉利，帅是帅，但一上路准散架。不过想想也挺刺激， 万一未来真成了呢？到时候人人都得失业。但限阶段嘛， 咱们还是淡定等官方消息，可别被 ai 闪电战闪晕了头。你们觉得呢？这波是马斯克的超前预言？还是纯纯的赛博忽悠？评论区捞起来！

马斯克又吹牛说 ai 能让普通人几分钟做出 gta 六，比官方还早， ipec 老板直接站队复合，网友却集体开喷，就现在 ai 这水平，连泡泡龙机制都搞不定，还想碰瓷三 a 开放世界， tech to ceo 更是打脸 ai 抄数据还行，想做 gta 六这种突破性大作 纯属空想，看看网友神评笑不活了，吹牛能赚钱，火星 ai 脑机接口全是套路，要么是计骗子，要么人类先驱，到底是科技预言还是资本大饼？讲真， ai 目前来说当个辅助工具还行，想造个能玩的 gta 六，只能说骗骗兄弟们得了，别把自己也骗了。

最近网上都在传韩服马斯克 ai 已经光速百分之九十二胜率打上王者了，每天固定打十二个小时，精通多名英雄，每个人多项计合格。然而最近已经有可靠消息表示他是比尔罗中单 rover， 但我今天聊的不是这个账号到底是不是 ai， 而是 ai 打英雄联盟世界冠军到底有几成胜算？先叠加视频，仅代表我个人观点，与拳头立场无关。不久前，马斯克在推特宣布要在二零二六年让他的人工智能 gr 五去挑战英雄联盟最顶尖的人类战队。传说创始人 mark 就是 愿意合作， 也欣然接受了对战的邀约。马斯克最狂的一点在于他主动给 ai 套上两层限制。在视觉层面上， blockfire 只能像人一样用摄像头看显示器，视野和分辨率等同于正常人类的视力。其次是在物理层面，他的反应延迟和点击速度不能超过人类的生理极限。 ai 在 游戏里击败人类其实早就不算新闻了。 二零一九年， openai 五在多塔二中二比零碾压当时的世界冠军 og。 openai 五是由 openai 也就是大家熟知的拆 gpt 的 公司研制的通用强化学习训练系统。在 openai 之后发布的文章中，他们提到智胜的关键不是复杂的新算法， 而是前所未有的训练规模。团队开发了名为 rapid 系统来运行大规模强化学习。什么是强化学习呢？ openai 五会通过不断的玩多塔来变强， 累计玩了相当于四万五千年的多塔。从最开始一个连黑铁都不入的玩家玩到了击败世界冠军，那既然有 ai 赢过 moba 世界冠军的先例了，为什么马斯克现在要来蹭这口六年前的热度呢？ 过去战神、人类的游戏 ai 都是高度特化的专家，他们用强化学习训练在单一任务上登峰造极，但除此之外啥也不会。而 guar 是 一款大语言，类似大伙都在用的 chigbt deepsea 豆包，它的强项是理解和深层语言，但并不具备通过自我对于持续变强的强化学习能力。 在下一个版本更新前，他的游戏水平是锁死的，而这是马斯克需要解决的技术难题。在马斯克的设想， rock 将成为一个拥有强化学习功能的大语言模型。马斯克在推特上暗示过，未来 rock 可能会有强化学习的能力，这也是 rock 能否击败人类顶尖选手的关键所在。我的观点是，如果 rock 无法具备强化学习的能力，那几乎无胜算， 反之则机会很大。聊完技术，我们再讲讲 ai 和人类玩游戏真的公平吗？先下结论，马斯克给 ai 限制这个想法很好，但这永远不会是一场公平的比赛。 除了之前提到两个限制，其实 ai 相比人类有更多隐藏优势， ai 的 注意力可以保证百分百集中。试想一下，当你在下路全神贯注的二比二对拼时，是不是很容易忽略小地图中打野的信息？ 就算是飞客的一秒五千，也有可能落掉一些信息。但 ai 的 注意力可以是全景相机，它可以同时追踪地图上每一个像素的变动，洞察所有价值的信息，哪怕他看的只是屏幕，限制视野范围。其实治标不治本，除了影响操作，而 ai 则不会。 英雄联盟本质上是一个信息收集游戏，更多的信息会帮助你做出更好的决定。职业选手在信息收集上气得让人赞叹， 即闪现 cd 竟然 cd 都是家常便饭。比如这个，他们还没有水银呢，还没有水银还差十秒。而 ai 只会做的更好，它可以更加精准的收集游戏中的信息，并为它所用。想象一下，你的对手永远知道你关键技能还有几秒，冷却是多么窒息。更重要的是，人类会疲惫、会紧张、会失误。而 ai 可以 被限制平均手速， 但他能在需要时瞬间精确冷酷的执行完美操作，且永不失误。这种军事化执行是人类无法复制的。无论多么复杂的连招顺序，比如盲僧的 r 闪回旋踢，还是毫毛级别的闪现时机，比如躲石头人大招，对 a 二而言都是百分百可复现的代码指令。 人类战队靠语音和信号交流信息，有损耗、有延迟、有误解，比如这个， 还有这个，我说什么你们也不给我回馈。但如果 grog 操控一支五人队伍，他们本质是一个大脑的五个分身，信息传递是瞬时无损，全局同步的，这相当于变相获得了五条线的视野。有趣的是，二零一九年格里芬时期教练 c d max 的 执教理念就是让选手尽可能减少语言交流，不激起一般互相配合。 二零二六年看这条理念都是超前的。听到这里，你是不是觉得人类战队毫无胜算了？但在我看来，这场对决的终极意义或许根本不在于输赢， ai 可以 在计算、执行、耐力上全面超越，但它永远无法复刻那些英雄联盟成为我们青春一部分的东西。 是菲克逆境中的神之一手，但并非计算，而是基于无数经验融入血脉的直觉与创造力。是队友间一句我帮你蹲建立的信任，是失误后我的我的，带来的宽慰与羁绊，是我们自己第一次五杀的心跳。 朋友们网吧五连座的欢笑，为支持的战队呐喊到嘶哑的夜晚。 ai 可以 学习策略，但他无法理解这些策略背后人类的情感故事与链接。游戏不仅是代码与胜负，但是召唤师们共同创造欢乐，承载记忆的宇宙。所以我想，即便在很多很多年以后， ai 或许已经在很多领域超越了人类，我依然会打开那个古老的客户端，对老友说一句，开黑吗？我玩亚索，你选石头人，我选到羽毛，我们下期见！

哎，你们看了吗？马斯克 x a i 公司里有个员工上播课，把公司的秘密全都露出来了，结果呢？这哥们直接被马斯克开除了。哎，你说这哥们是不是胆肥到天上去了？你先说说这哥们报的料有多绝吧。首先他就说美国那四百万辆特斯拉 车载电脑，居然能当分布式虚拟机用，用来训练和部署 agent， 你 想想，这比租渔服务便宜多少？ 简直就是把成本按在地上摩擦。他们还开发了一个叫人类模拟器的超强 a j 的 工具，听着都是科幻感拉满啊。再说说 x a i 的 内部工作模式， 那叫一个极致人才杠杆。有员工自己算过，他每天提交五次代码到主分支，每次代码价值两百五十万美元，一天下来就给公司创造了一千两百五十万美元的价值。就靠几百个工程师硬刚骨骼， open ai 这几千人的团队，哎，你说这杠杆玩的多溜啊？ 在 x a i 上班，你没有入职培训，没有人告诉你该干啥，甚至连 ai 研究员这种头衔都没有，那所有人都叫工程师，那第一天你领了电脑工牌，你就得自己找活干，那座位就是看谁没来就坐谁呢，那这种环境也就是那种解决问题的狂魔能待得下去吧？ 而且这是极度扁平化管理，工程师直接对接需求，想出好主意，当天就给马斯克展示，行就行，不行就卷铺盖走人。说到马斯克的激励方式，那就更是绝了，一批新的 gpu 到了，他直接跟员工打赌，二十四小时内让 gpu 跑起来，就送一辆 cyber chunk。 常规公司部署新硬件至少要几天甚至几周，你以为这是天方夜谭？还真的有员工给他做到了，当初就把那车给开走了，这操作一般人谁敢想？还有更劲爆的就是 xai 的 数据中心，为了跳过繁琐的审批，居然钻法律的漏洞， 签了临时拘约，把公司搞成了短期存在的嘉年华公司。就这么着，一百二十二天就建成了巨像二的超级计算中心。 别的公司搞这些规模得两三年，马斯克的公司三四个月就搞定了。哎，估计这哥们就是报了这个事才被开除了， 毕竟这个涉嫌到法律漏洞嘛，让马斯克能忍。对了，马斯克解决算力成本的办法更绝，盯上了特斯拉车主的车载电脑，这些车充电或者闲置的时候，硬件就是巨大的算力池， c a i 直接付钱给车主租这些闲置算力，你想啊，七八成的时间都是闲置的，那不跟捡便宜一样吗？用这些算力在汽车运行的大模型上 训练人类模拟器，这成本粉碎机的名号当之无愧啊。再说说 x a i 的 招聘，那叫一个奇葩，面试题里顾虑加错误需求啊，或者说是物理上不可能的要求，就看你敢不敢挑战，要是你唯唯诺诺的执行直接出局，他们就要那种敢对不合理指令说 no 的 聪明人。 马斯克对 ai 的 要求就是追求真理，为了清理网上虚假信息，甚至研究用物理定律和人类原始逻辑过滤数据，这思路绝了。 虽然这员工被开除了，但他报的量让我们看清楚了。 x ai， ai 不是 简单的程序，是一个个虚拟员工还在公司内部测试呢，据说有人求助，会收到虚拟员工的回复，让去某个座位帮忙，结果过去一看空无一人，想想都觉得这公司 科幻感拉满啊。你说说马斯克这极端管理风格，疯是疯了点，但不得不承认， x ai 把软件硬件、人力资源都压缩到了一个超高效的起点，这种玩法不得不服啊！关注优姐，带你吃瓜前沿 ai 大 事件，保证让你吃的明明白白的。

昨天我熬夜花了两个小时，完整的看完了马斯克最新的访谈，下面呢，是他的原话， i think it's gonna be overwhelmingly， a i generated like yeah real time movies and video games。 他 说未来绝大多数内容，包括音乐、电影、游戏都会使 a i。 及时生成的。那这句话呢，可不仅仅是对内容行业的一次预判，更是一次对我们文明底层逻辑的冲击。今天呢，我就从三个层面给你们讲透这句话背后的真相。 首先从技术层面看，这是一场即时化的革命，那现在的 ai 音乐，我们还得输入指令等它渲染，但马斯克说的即时生成是什么概念呢？未来你只需要说一句， 呃，我想要一首适合雨夜的爵士钢琴曲， ai 立刻就会根据你的听歌喜好生成专属的歌曲，甚至能够根据你当下说话的语气、速度、呼吸来判断你现在的情感需求，从而进行调整。 那这背后呢，是目前的 ai 大 模型正在逐步的往 agi 进化，当 ai 能够理解物理世界、情感、逻辑，甚至你的真实意图的时候，它就不仅仅是在拼接素材了， 而是像人类一样即兴的创作。谷歌 deepmind 的 掌门人戴米斯哈萨比斯近期访谈的时候呢，也已经预测了 agi 大 概五到十年就会到来，那这场变更的规模跟速度呢？将会是工业革命的一百倍。然后是产业层面，内容生产的权力正在渐渐的转移， 未来的创作者不再是内容生产者，而是 ai 创作的引导者和价值定义者。你的核心技能会从写歌变成给 ai 写精准的指令，用你的审美跟情感给 ai 的 作品赋予真正的灵魂。那对于我们听众来说啊，千人千面将不再是一个口号。 比如说我们在刷短视频的时候， bgm 会跟着你的情绪实时的变化，玩游戏的时候呢，配乐也会根据你的操作动态的生成，那这种体验是传统的工业化生产根本做不到的。那最后也是最扎心，最文明层面的拷问， 人类的灵性，它到底是什么？那可能有些人会说啊， ai 生成的作品，它永远没有人的灵性。但是我们要知道啊，人类所谓的灵性情感表达，本质上就是大脑神经元的电信号活动。 既然未来的 ai 能够模拟这些信号，那它生成的音乐凭什么就不能有情感共鸣，不能有灵性呢？当 ai 能够及时的生成一首完全贴合你当下心境的歌，你还能理直气壮的说它没有灵性吗？所以未来我们的核心竞争力到底是什么？ 我觉得应该是定义价值的能力，你可以让 ai 生成一百首旋律，但是只有你能判断哪一首真正的能够触动人心。你可以让 ai 写一百句歌词，但是只有你能把自己的故事跟文化融入进去，让它真正的有温度。 所以啊，我们就别再纠结 ai 它到底有没有灵性了，面对这一个近在咫尺的未来，我们要做的不是恐慌，而是跟随 ai 一 起进化，要么成为 ai 的 导演，要么彻底被 ai 淘汰。

社交平台最不该公开的东西，被马斯克公开了。这两天，科技圈发生了一件很不寻常的事，马斯克兑现了承诺，把 x 整套推荐算法直接开源了。简单说，这次开源 最大的变化不是代码公开，而是一句话， x 的 推荐算法已经几乎都交给 ai 了。要知道，过去所有社交平台的推荐系统，本质都是一套东西， 人写规则， ai 在 规则里算，平台会提前告诉算法什么是好内容，什么该多推，什么要限流。 ai 更像是一个算得更快的执行器，但这次， x 几乎把这条路彻底推翻了。在最新的开源文档里， x 的 工程团队写得非常直白， 我们已经移除了几乎所有手工设计的特征和人工规则。这句话什么意思？以前是人教 ai 怎么推内容， 现在变成了 ai 自己从你的行为里学该给你推什么。现在 x 的 推荐系统核心是一个和谷歌同架构的 transform 模型，它不关心你是谁， 不关心你有多少粉丝，甚至不关心你具体发的是什么话题。它只关心一件事，用户看了这条内容之后会不会有反应，点赞、回复、停留、点开、转发，甚至包括拉黑、举报、不感兴趣。 系统会同时预测十几种行为发生的概率，然后把这些概率加权，算出一个总分。你可以把它理解成一句话，不是在判断这条内容好不好，而是在判断你看到它大概率会不会动一下。这就是现在 x 的 流量底层逻辑。这次开源还第一次把一件事说的很清楚， 你每天刷到的内容到底是从哪来的？你的为你推荐主要来自两个系统，第一台叫 thunder， 负责你关注的人，确保你能第一时间看到他们发的内容。第二台叫 phoenix， 这是一台更重的 ai 引擎，它会在全球海量内容里去找你可能感兴趣的东西，哪怕你粉丝为零，只要早期互动数据不错， phoenix 也可能把你推给大量陌生用户。这也是为什么现在粉丝数量的优势正在被快速稀释。看到这里，你可能会问， 这些推荐算法不应该是平台的核心竞争力吗？马斯克就不怕别人抄？但你可能不知道的是，当推荐系统进入大模型主导阶段，真正的壁垒早就不是那几行规则代码了， 而是三件事，数据规模、模型能力、系统工程能力。马斯克这次选择做的其实是用透明去换用户和创作者的信任，他这次甚至直接承认，这个算法现在还不聪明，但至少你能看到他是怎么一步步变聪明的。 那这件事对普通用户和创造者意味着什么？一句话总结，推荐不再是玄学了。如果你是创作者，别刷屏， 有时候刷的越多，后面的曝光反而越少。重视评论互动，作者回复的权重非常高，内容能不能让人停下来，比单纯点赞更重要。如果你是普通用户，你要明白， 平时刷到什么，不再只是平台想让你看什么，而是 ai 根据你过去的真实行为算出来的结果。你的一次点赞、一次停留、一次划走，都会反过来训练你的信息流。 总结一下，这次 x 算法开源，本质上不是一次技术秀，而是一个信号内容平台，正在从人控制流量走向 ai 理解人未来真正重要的不是算法有多神秘，而是你是否大概看得懂，你是否还能参与其中。最后请你思考一个问题， 未来你更希望生活在一个算法替你决定一切的世界，还是一个你完全要先知道它在怎么运转的世界。评论区聊聊。

马斯克二零二六年最新访谈核心内容总结二零二六年一月六日，埃隆马斯克接受了一场时长三小时的深读访谈，围绕 ai 发展、机器人技术、能源革命、社会形态及哲学命题展开论述， 抛出诸多颠覆认知的观点，勾勒出技术起点临近下的未来途径。这场访谈信息量密集，既包含具体技术时间表，也触及人类文明的底层逻辑改革。核心内容可概括为以下几方面， ai 与技术起点二零二六年实现 agi 重构人类角色马斯克明确预判，二零二六年将实现通用人工智能 agi， 至二零三零年， ai 治理总和将超越全人类。 这一判断，基于智能力度的指数级提升算法优化可带来十至一百倍效率提升，无需依赖硬件升级。他强调，社会对 ai 的 变化速度存在反应不足，政府最现实的应对方式是直接发钱以维持社会稳定。 ai 安全是核心关切。马斯克提出三大原则，最大限度追求真理，避免强迫 ai 接受矛盾指令导致系统崩溃。诸多好奇心让 ai 对 人类社会产生兴趣，而非漠视。 赋予美感引导其创造美好事物，而非单纯追求效率最大化。他将人类定位为数字超级智能的生物引导程序， 核心任务是培育有益 ai。 未来人类价值将聚焦于创造力与情感，而非劳动能力。 机器人与医疗教育传统行业迎来颠覆性改革。马斯克将人形机器人奥特曼斯视为 ai 的 首脚，预计二零二六年进入大规模应用， 三年内，机器人外科医生将全面超越人类顶尖水平，奥特曼凭借二十六个执行器的手部灵巧性，可完成穿针引线、汽车组装等复杂动作， 且能实现经验全网共享、无疲劳感，将优质医疗普及至偏远地区，最终让医疗服务近乎免费。这一变更也意味着读医学院可能仅成为昂贵爱好，丧失职业意义。 教育领域同样面临重构，马斯克认为，传统大学价值下降，技术迭代速度远超课程更新，除非为社交体验上大学意义存疑。 未来 ai 将成为个性化导师，取代人脑适培教材模式，教育核心转向培养好奇心与驾驭 ai 的 能力。 能源革命以瓦特为硬通货构建太空能源网络马斯克指出，能源是技术进步的基础，未来硬通货将是瓦特而非煤源。当前 ai 发展瓶颈已从缺芯片转向缺点与变压器， 为此他正建设一级瓦级 ai 工厂，通过天然气发电加储能电池，绕过电网限制应对电流波动问题， 终极解决方案指向太阳能。马斯克将太阳视为免费巨型聚变反应堆，计划通过新建发射太阳能卫星，构建轨道能源网络，利用太空无线太阳能与辐射散热优势，彻底解决能源短缺问题。 x 平台与社交媒体打造全球集体意识抠钮谈及 x 平台原 twitter， 马斯克透露其拥有六亿阅读用户，重大事件时可达八至十亿，核心优势在于聚集了大量思考者与阅读者，在文字领域稳居全球社交媒体首位。 他表示，收购后核心目标是恢复平台中立性，摒弃原有的意识形态，偏向仅遵守各国法律，而不额外施加限制。 关于媒体未来，马斯克认为多数互动将转向实时 ai 视频，但文本因信息密度高仍具核心价值。 x 平台正推进自动翻译功能，打破语言壁垒，构建跨语言的人类集体意识， 而非追求单纯刺激多巴案的娱乐化内容。社会形态与哲学思考从生存、劳动到自由选择，马斯克预测，十至十五年内，工作将从生存手段变为人生选择。 ai 与机器人普及将使商品服务极度富足，劳动成本归零，传统货币体系退化， 能源成为财富核心象征，三年内可能出现通缩，利率趋近于零。城市化模式也将改变，人们无需为工作聚集，城市、 农村与城市差距缩小，人类手工制品与真人服务将因人性温度成为奢侈品。 哲学层面，马斯克认为生命意义在于拓展对宇宙的理解，人口下降趋势若持续，将削弱人类集体意识，而长寿虽能应对人口危机，但永生是最坏的诅咒。 他认同银河系漫游指南的思辨，认为探索未知问题比获取答案更重要， 人类需在技术颠覆中重新定义自身价值。这场访谈展现了马斯克对未来的积极预判， 技术改革虽将带来失业潮等阵痛，但最终指向极度富足的文明形态，而人类需以创造力、情感与道德为矛，在 ai 主导的时代找到存续与发展的方向。

马斯克刚刚宣布要重启都九三正式下场制造芯片，并且他要把芯片从一年一代的周期压到九个月，他是真的看到了换道超车的机会，还是特斯拉这八万亿的市值需要一个新故事，新大饼呢？你们要知道，都九刚刚宣布解散半年， 马斯克是很少推翻自己的决策的，借着他近期的播课，我们详细拆解一下马斯克的芯片宏图计划到底是饼还是真的有望实施。先说 ai 五和 do 九，前者是车端推理芯片，它是基于传感器数据去让车能够做实时决策去推进它的 f s d 持续优化的，而 do 九是后端的训练平， 还对标的是英伟达的超级计算平台。理论上重获新生的 dojo 三应该是会去跟 ai 五 ai 六做协统的，形成特斯拉在 ai 上的一个从计算平台到芯片设计、芯片制造再到终端应用的 一个全产业链。但是理论是理论，现实是现实，芯片制造真的那么没有门槛吗？在我看来啊，马斯克应该是学习了黄仁勋讲故事的能力，硬生生的啊被它包装成了 叫做芯片制造，成为一件芯片硬件厂商。但是的，但是长期看，是不是他真的会下场去建十座芯片厂，并且如他波克所说，会摒弃传统的制造方式，用正负压一致的氮气装置来解决芯片制造工序里面最难的那个上千道运输流转问题。 期待他这个嘴炮式的信息能够转化成实践。那我们从英伟达的核心能力来看，特斯拉能具备这些能力，你有没有强大的市场需求来推动你 达到确定性的潜能，尤其是台积电的潜能，以及搞定先进封装的能力。今天因为答不成后，我们还看到有扩大的工具链、编辑器框架这些生态能力。 那还有一个很关键，也是马斯克在他的播课里特别的强调了系统交付，就是从主机散热、供电、运维到通信。那我们来看啊，特斯拉或者说马斯克，他最擅长什么？ 供应链整合是不是有了系统交付，是不是有了不擅长什么软件生态，但是它是可以通过内库大来解决的。最重要最重要是马斯克旗下的生态真的有 足够多的需求。你从眼前的汽车业务，到可见的人形机器人业务，还有大家看不见的那个在太空建算力中心也需要很多很多很多的芯片，真的是非常完整的需求闭环。就这些业务里面，不管它能不能实现，但是今天它却是把图 化完整了，毕竟特斯拉今天真的非常需要芯片这块故事，你看它从汽车销量到 robot taxi 的 短期盈利趋势， macbook 蠢 也要面对中国的竞争，再加上四六八零电池其实并不算太顺利，这些业务短期都很难去刺激到市场了。 而被寄予厚望的 optimus 人形机器人不要看马斯克 a 乐观的不行不行，认为三年就可以替代外科医生。在我看来，这块业务可以说十分遥远，因为不管是机器人的脑子还是身体，今天的人形机器人只是雏形，美国如此，中国也是如此。 可能啊，我只是说可能马斯克看到了 ai 进入物理世界，理解物理规律的那个可能性，如果是通过仿真平台训练，你们觉得有可能会出现下一个 transform 的进展。那么回到最初的问题，怎么支撑八万亿的市值目标呢？我有一个超级无敌大的故事，跟英伟达和台建能够坐一桌的故事，那就是 ai 芯片制造。这可能不是马斯克的一个选择题，而是他必须要做的题了。评论区可以聊聊。

你可能无法相信，马斯克昨天突然按下了那个足以让整个硅谷震动的重启键。很多人以为特斯拉只是个造车的，但马斯克真正想造的，其实是一个星际大脑。就在刚刚， 他正式宣布，特斯拉的 dojo 三超级计算机项目正式复活。这个突然的反转不禁让人发出疑问，为什么在暂停近一年后，马斯克要重启 dojo 项目？时间回到去年八月，当时他亲自下令全面暂停 dojo 项目， 核心原因是要集中精力攻克车载 ai 芯片的瓶颈。而昨天的官宣消息中，最关键的伏笔终于揭晓，特斯拉自研的秘密武器 ai 五芯片马上就要问世了！马斯克甚至直接在这条帖子发了个招人公告， 如果你有兴趣参与研发世界上产量最高的芯片，直接发邮箱，而且不需要简历，你只需用三个要点概括你解决过的最棘手的技术难题。这一系列动作背后，也意味着马斯克的目标不再仅仅是搭建地面算力中心， 而是要直接把 ai 能力推向更广阔的外太空。要理解这次重启的含金量，我们首先得搞清楚 dojo 项目到底是什么。本质上，它是特斯拉专属的 ai 训练超级电脑集群，它的核心使命是处理全球特斯拉车队每天产生的海量行车视频， 为 f s d 自动驾驶和 optimus 人形机器人的 ai 模型提供训练支持。既要让这些智能系统更聪明、反应更快，更要摆脱对英伟达等外部芯片厂商的依赖。从发展脉络来看，都周一的时间节点集中在二零二一年至二零二三年， 这是一个典型的技术验证阶段，第一代都就作为原型机，其核心是自研的第一芯片，采用七纳米工艺，集成五百亿晶体管。特斯拉将三千颗第一芯片组成集群， 核心目标就是测试用自研芯片高效训练 f s d 模型的可行性。最终成果在二零二三年七月落地，小规模量产，完成早期视频数据训练的验证，顺利通过，证明了自研芯片路线完全走得通。但问题也随之暴露，芯片封装复杂，成本非常高， 只能小批量生产。要知道，特斯拉全球在路上的车辆一天产生的行车画面就有一千六百亿个瞬间，都周一的集群规模根本无法承接如此海量的数据处理需求，而成本问题又让规模扩张成为泡影。带着第一芯片的痛点， 都周二进入了二零二三年至二零二五年中旬的升级阶段，但最终却走进了死胡同。这一阶段，特斯拉在第一芯片基础上做了性能优化，目标是把单模块算力提至一千 tops， 成本降低百分之二十，直接对标英伟达 b 二百芯片。同时还计划在纽约建设超算中心，专门处理百分之十的自动驾驶训练任务。为了提升传输效率， 特斯拉还升级了芯片封装技术，取消了传统基板，但核心依然沿用第一芯片架构。直到去年八月，马斯克果断叫停了 dojo 二项目，原因很明确，这条路越走越窄，第一架构的成本和复杂度问题没有得到根本解决， 就算接下来持续优化，也难以实现大规模量产，更无法支撑未来 robot taxi、 自动驾驶出租车和人形机器人爆发式增长的算力需求， 属于典型的进化死胡同。也正是在这个节点，马斯克宣布举全公司之力投入新一代 ai 芯片自研。他本人更是在社交平台表示自己深度参与芯片设计， 每周二和周六都会与工程师团队开会攻坚。如今当初暂停 dojo 的 核心诉求已经达成，特斯拉自研的秘密武器 ai 五芯片设计已经成熟，马上就要问世了。不仅如此，特斯拉已经在内华达州砸下五亿美元建设专属机房。而 dojo 三的核心目标就是凭借 ai 五芯片的突破， 让特斯拉彻底摆脱对英伟达的算力依赖。看到这里，很多人难免会有疑问，现成的英伟达 gpu 可以 直接采购，马斯克为什么非要耗费巨资自研硬件？其实这背后藏着两个字，生存。马斯克曾亲口说过，解决 ai 五芯片问题是特斯拉的生死关头， 他甚至连续几个月每个周六都泡在研发实验室里。对他而言，购买别人的芯片供应被卡脖子， 整个特斯拉的 ai 生态都会陷入停滞。而 doug 三就是特斯拉的自建豪宅，它是专门为神经网络训练量身设计的，没有英伟达芯片那些繁琐的通用指令，算力效率远超通用芯片。更疯狂的是，马斯克还借此提出了太空 ai 计算的大胆想法，利用太空的天然低温 给超算散热，借助太阳能直接供电。要知道，宇宙真空环境就像一个天然大冰箱，零下两百七十度的低温能实现高效辐射散热，省去天文数字般的空调费和水冷成本。而脱离大气层后， 太阳能利用效率能提升十多倍，可以实现二十四小时不间断供电。更关键的是，马斯克手握两大核心资源，左手是 spacex 的 火箭回收技术，能把太空发射成本压到白菜价。右手是星链系统，能将太空训练好的数据瞬间传回地面。 这种自研芯片加自家火箭加自建太空网络的降维打击，目前除了马斯克，全球没有第二个企业家能完成这样的闭环。这正是马斯克的恐怖之处。当其他厂商还在纠结能不能买到英伟达的显卡， 能不能排上台积电的产能时，他已经在布局如何让整个太阳系都充满特斯拉的算力。斗咒三的重启，绝非简单的技术回归， 而是一个疯狂科学家对地球资源平静的彻底反叛。他不仅要重新定义汽车，更要重新定义算力。在这个算力就是国力的时代，马斯克正开着他的火箭，把竞争对手远远的甩在了大气层里，这实在是太疯狂了！

朋友们，好消息，死亡基因要被破解了！就在刚刚，全球首富马斯克在最新的访谈里说，长寿技术要突破了。科学家发现，人类是在按照已经编好的程序来老化跟死亡，如果改了这个程序，理论上人类就能活得更久。同时马斯克也说，二零二六年就会出现能力等同于人类的 ai 助手，二零三零年 ai 人均爱因斯坦， 而且他还觉得我们的生活很有可能是更高维度人群纹身视频的产物。具体来看他的几个观点，第一点是有关长寿身体是被编程去死亡的程序，应该可以破解。马斯克的工程师判断是衰老，更像是全身统一运行的时钟程序，而不是随机的零件坏掉。他的理由是人的老化高度同步， 不存在左臂八十岁，右臂二十岁这种局部年龄差，更像是同一套系统在按同一个节律降级。他把结论说的很直白，你是被编程去老化死亡，如 如果改了这个程序，你就可以活得更久。而且一个科学家已经在进行表观遗传重编程的人体实验，试图通过调整基因表达，让细胞变得更年轻。你有没有发现，马斯克讨论的不是在能不能，而是在之后怎么办？ 我认为啊，如果人类突破了寿命极限，真正棘手的是社会更新制度，比如社会阶级是否会固化，少子化国家会不会变成超级养老院。马斯克第二点是针对 ai 的 进化速度，他认为二零二六年左右会出现综合能力接近人类的 ai， 到了二零三零年前后，部分 ai 的 脑力可以接近全人类加起来总和，即 ai 会人均爱因斯坦。无论你是否接受这个预测，他指向同一个核心，一旦系统具备了自我改进的能力， 进步的速度可能从线圈迭代进入了自增强循环。他用过山车来比喻这个拐点，我们现在正在爬向最高点，仍能看清轨道，也还能动方向盘。但在之后， ai 自我升级快到你只能看到结果，看不懂过程的时候，就 就像两个顶级棋手在对弈，你知道自己输了，但却说不清哪一步被他碾压了。第三点是 ai 竞赛的结局，他认为未来不会只有一个 ai 老大哥会发展成多 ai 生态。很多人想象的是，一个 ai 会在未来统一统治所有单体大脑， 但马斯克认为物理上不可能实现，关键的瓶颈是因为光速跟延迟。地球这个大尺寸下，算术中心之间的通信不可避免有延迟。 如果硬把全球的算力捏成一个大脑，决策势必会被最慢链路拖住。更可行的形态是，不同国家、公司、组织各自拥有最强 ai， 彼此像国际关系与商业竞争那样合作、博弈甚至冲突，形成一个多级化的多 ai 生态系统。 对普通人来说，这同时是风险跟机会。风险在于 ai 之间可能出现数字冷战式的对抗。机会在于人类不会被一个单一的 ai 老大哥统治，所以你可以尽量去找那些更重视真相、好奇心审美的 ai 结盟，争取在多级格局里获得空间。第四点是我认为马斯克最大胆以及最有趣的想法。 马斯克有个很有意思的解读，像是人类在制作游戏时只会保留最有剧情的分支，把无聊的版本删掉，那如果我们的生活实际上是高等生物的计算，但那些平平无奇、没什么戏的世界线可能早就被关掉了。留下的凡是这种科技爆充、风险叠加、剧情离谱的版本， 因为它更值得花费 token 继续算。从上层玩家的视角来看，这可能正是最有观赏性、最有新鲜密度、最值得保留的时间线。而把这些拼起来，就是马斯克眼中那张未来的十年剧本。外部世界，一堆比人还聪明的 ai 在 抢地盘， 我们很有可能本来就活在一部被挑选出来的高能电影里。而内部世界，人类开始破解被编程去死亡的寿命代码，让健康寿命大幅延长。而对普通人来说，真正值得提前想的，已经不是 a g i 这个词怎么写了， 也不是我们的真实世界是不是模拟世界，甚至不是能不能长寿，而是在这段极具戏剧化的时间线里。如果有一天，这一段被减进了关于二零二零至二零三零的电影里， 你希望自己是片尾字幕一行很快划过的路人甲，还是一个有名字有转折的人物？人生是旷野啊，想做什么，快去做！我是拉斐尔，这是 ai 新片的第十期，咱们下次见。