【EMOTIA动画】母爱

EMOTIA动画更新时间

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发布时间:2026-01-24 07:51
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  • midjourney niji v7更新详解 Midjourney 旗下动画风格模型 Niji V7 的深度评测。 
核心内容总结
1. 发布背景与重要性
Niji V7 于 2026 年 1 月 10 日发布,是继 2024 年 1 月 Niji V6 之后,时隔约两年的重大更新。
官方为此进行了长时间的准备,备受社区期待。
2. 六大核心升级亮点
a) 水晶般清晰度
在相同分辨率下,V7 生成的图像相比 V6 细节更精细、结构更清晰,图像内部元素的关联性更强。
例如,头发、眼睛、装饰品等细节的描绘都得到了显著提升。
b) 强大的提示词执行力
V7 对用户指令的理解与跟随能力大幅增强。它能更准确地执行复杂且具体的提示词。
举例:能正确生成“四个手臂”甚至“十个手臂”的角色,而 V6 往往会忽略这些具体数量要求。这使得生成特定动作(如残影效果)成为可能。
注意:V7 更倾向于执行直白、明确的指令,以往那种感性、模糊的指令可能效果不佳。
c) 升级的 SRF
风格参考功能所连接的内部模型已完全更新,兼容性不变但性能更精准、效果更佳。
结合清晰度和提示词执行力的提升,能产出质量更高的风格化图像。
d) 线条之美
V7 不仅模仿线条走向,更能学习蕴含作者意图的“笔力”,从而生成更具表现力和美感的线条。
技巧:在提示词末尾添加 anime screenshot 或类似指令(如 manga screenshot),能有效激活动画风格的线条表现力,无需依赖复杂的 SREF 或垫图。
e) 卓越的概括能力
模型在处理极简主义和图形概括方面表现出色。它能够用简单的线条抓住事物的本质,这在创意设计中非常有价值。
提示词技巧:将核心风格指令(如“极简主义图形标志”)放在提示词开头,能获得最强烈的风格导向效果。
f) 空间与关联性的表现
V7 在描绘场景时,能更好地处理元素之间的空间关系和逻辑关联。
例如,在描述“粉色与青绿色咖啡馆”的场景时,V7 能正确地将颜色分配给环境(如背景、装饰),而不是污染角色本身的颜色(如头发)。角色与场景中物体的互动(如在桌上吃东西)也更自然、连贯。
#midjourney #niji #ai绘画 #ai绘画生成 #midjourney教程
    24:33
    midjourney niji v7更新详解 Midjourney 旗下动画风格模型 Niji V7 的深度评测。
    核心内容总结
    1. 发布背景与重要性
    Niji V7 于 2026 年 1 月 10 日发布,是继 2024 年 1 月 Niji V6 之后,时隔约两年的重大更新。
    官方为此进行了长时间的准备,备受社区期待。
    2. 六大核心升级亮点
    a) 水晶般清晰度
    在相同分辨率下,V7 生成的图像相比 V6 细节更精细、结构更清晰,图像内部元素的关联性更强。
    例如,头发、眼睛、装饰品等细节的描绘都得到了显著提升。
    b) 强大的提示词执行力
    V7 对用户指令的理解与跟随能力大幅增强。它能更准确地执行复杂且具体的提示词。
    举例:能正确生成“四个手臂”甚至“十个手臂”的角色,而 V6 往往会忽略这些具体数量要求。这使得生成特定动作(如残影效果)成为可能。
    注意:V7 更倾向于执行直白、明确的指令,以往那种感性、模糊的指令可能效果不佳。
    c) 升级的 SRF
    风格参考功能所连接的内部模型已完全更新,兼容性不变但性能更精准、效果更佳。
    结合清晰度和提示词执行力的提升,能产出质量更高的风格化图像。
    d) 线条之美
    V7 不仅模仿线条走向,更能学习蕴含作者意图的“笔力”,从而生成更具表现力和美感的线条。
    技巧:在提示词末尾添加 anime screenshot 或类似指令(如 manga screenshot),能有效激活动画风格的线条表现力,无需依赖复杂的 SREF 或垫图。
    e) 卓越的概括能力
    模型在处理极简主义和图形概括方面表现出色。它能够用简单的线条抓住事物的本质,这在创意设计中非常有价值。
    提示词技巧:将核心风格指令(如“极简主义图形标志”)放在提示词开头,能获得最强烈的风格导向效果。
    f) 空间与关联性的表现
    V7 在描绘场景时,能更好地处理元素之间的空间关系和逻辑关联。
    例如,在描述“粉色与青绿色咖啡馆”的场景时,V7 能正确地将颜色分配给环境(如背景、装饰),而不是污染角色本身的颜色(如头发)。角色与场景中物体的互动(如在桌上吃东西)也更自然、连贯。
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