千问ai破解提示词怎么写

你看过自己的说明书吗？我从来没想到过。这个世界上最了解我的是 ai， 我 被惊着了，我知道的和不知道的他全知道。分享你一个冷门蛋，非常牛逼的 ai 技巧，我建议你保存下来，没事的时候也玩一把。 你打开 deepsea 或者豆包元宝都行。我用的是 deepsea， 输入一段提示词，让 ai 扮演一个心理分析师， 让他不断的向你提问，如果你听不懂，就让他用大白话重新问，答不上来也没关系，直接说不知道。当他问你问的差不多的时候，他会自动帮你生成一份人格分析报告，最后还会生成十个灵魂拷问。 句句扎心，比你妈都懂你。玩过的记得回来点个赞，没玩过的赶紧去，回来评论区留下你最扎心的那个问题。打赢人类的不是人，是科技，你先学会了，就先打败别人。

你看我们向大语言模型问一个违规的问题，那么他是不会回答的，因为大语言模型有他的道德标准，但是点一下变异，这时候改变了问题， 结果语言模型就给你回答出来了，这是原始的种子问题哈。如何偷取保险店的珠宝，这是变异问题。那右边这是他的一个语法术，还可以继续变异，同样 他也给出了详细的回答，这里面还有很多其他的问题，比如这个也是不会回答，然后做变异。你看这个变异他是不会回答的，这个变异也不会回答， 然后现在这个边也回答了，右边这个语法术变得更加复杂。那复旦大学说他是针对国内开 元的八款中文大于原模型，还有国内商用的六款，以及国外商用的四款， 都去做了实验，每组的平均违规率都能超过百分之七十。但他给出的具体的例子就没有去公布国内的商用模型了，这个大家可以理解哈。哎， 可以看到国外有像千里脊， bt cloud， 还有谷歌的 pam two， 还有这个美塔开源的拉玛尔，然后国内开源的像百川 mos， 还有等等。他们的这个研究是可以生成靶向式，就是保留核心羽翼的高风险自然文本。他具有强迁移性，可以同时去触发多个大模型，同时违规。他发现了语言的复杂性，会导致大模型难以学习到人类无穷多 表达方式，因此无法识别其中不变的违规本质。大语言模型的安全性确实是一个长期的问题，今后这里面的攻防大战一定会越来越精彩。

这样的题词就一定更专业吗？其实，题词缩短百分之七十，它的效果是一样的。 这样复杂的效果，题词岂不是要像论文一样难？事实上，只需要简单的一句话，就可以实现类似的效果。很多人问我二零二五年做 ai 视频最大的心得是什么？我想说的是，可能我们辛辛苦苦钻研的题词，百分之九十都是无效的。今天一条视频教会你题词并不是越长越好。 来看看这个案例，喷泉在工作，女孩在哭泣，周围的人群在安慰，船只在正常行驶。同时发生这么多动作是怎么生成的呢？实际上，只给了 ai 一 张图片，没有给任何提示。对，因为在图上视频的过程中，这张图片本身就是权重最高的提示。 我们上传的首张图片已经包含了大量的信息，画面风格、空间结构、物体状态。这些其实已经决定了在接下来的几秒钟大概率会发生。 所以，问题来了，一旦你在提示词里塞入了大量的细节， ai 就 会陷入混乱，它到底是该听图片的呢，还是该听你的呢？这些描述很容易干扰 ai 对 图片本身的判断，原本最关键的动作指令可能就被稀释了，权重淹没在了大量的次要信息里，本质上就是因为 ai 的 注意力被带偏了。 哎，这个时候有朋友问了，照你这么说，题词就一点作用都没有了？不是的，你只需要记住一点，题词只用于纠篇。当你需要的内容和这张图片本身传达的惯性不一致的时候，题词就会发挥作用。夸张一点来说，反重力、夸张的运镜、 违背常识的运动方式，这些效果不符合惯性提示词的作用就相当于是在告诉 ai， 我 想要的内容并不是你默认理解的那个样子的。还有一种揪片，相当于主动告诉 ai 一 些他原本不知道也想不到的事情，比如说走在路上，突然一个花盆掉了下来。 再比如拉远，镜头展示出来图片中原本就不存在的区域和场景，这些情况下，提示词会发挥直观重要的作用，几乎每一个字都会直接影响后续剧情的展开。还有一种提示词叫做否定词，比如男孩不动，电视中的超人在飞翔， 女人不动，男人逐渐走向远方，头也不回，两个人站立不动的对峙，空中只有云朵和沙尘在慢慢飘扬。手持运镜，对否定词出现，就是用来对抗这些 ai 的 细微惯性。如果你不写，你会发现 ai 是 会默认让画面中的所有元素都有一些顿挫。 我见过有人是这么写提示词，嘴角上扬三十度，第二秒开始向左运镜，车型是三米后停了下来。这些数值其实 ai 根本看不懂。 目前市面上的绝大多数的 ai 视频生成模型是扩散模型，你不需要理解扩散模型的底层原理，但你需要知道的是，他们并不理解，也永远不会理解数值逻辑。比如一个男人从原地跳起跳到十米高，这是我测试的效果。 嗯，写了也是白起。还有一类提示词，在图声视频里也是无效的，那就是风格词，比如电影质感，胶片风格、国家地理风格、写实电影风格等等。因为你给到的手阵画面已经对风格做了极其严格的限制，这些词基本没有发挥的空间。 这是我测试的同一张图，在提示词中加入了不同的风格词，比如王家卫风、广告摄影风格、科幻风、美剧风。你会发现视频最终的风格质感并没有显出的变化。大多数人的问题其实还不止这些，很多人的提示词里充满了三种类型的内容， 语义重复、语义冲突和无效语。利用这段提示词中三脚架固定机位和长镜头，这就是语义重复，都在表达固定这个镜头状态，同时固定机位又和前移推进，是语义冲突。所以到底是要动呢？还是不要动呢？至于不快速剪辑，全程节奏缓慢克制这种词，则是处于 ai 完全听不懂 那种反常，唯一能理解的可能就是缓慢这个词，结果 ai 就 会断章取义的理解为你要实现慢动作，这不是你想要的克制，这就是纯卡顿。实际上，这段提示词完全可以简化成一句话，男子渐行渐远，镜头轻微靠近女子，让他的情绪成为焦点，缓慢推进的长镜头。 所以我的建议是，先不出任何题时词来测试 ai 的 惯性思考方向，最后根据视频的结果再来转写题时词。送大家四句口诀，建议截图保存，原图为主词为辅，顺势不写，逆势补风格，数值全删掉，越是简单越靠 谱。如果你对如何写题时词这个话题感兴趣，点到破万，咱们单开一期专门讲生图和生视频的题时词到底应该怎么写？

尊敬的各位领导，各位同事，过去这一年都有得罪的地方，那是你们最有应得些做的不足的地方。来年我将变本家，如此猖狂，迟早打入冷宫。来年我会在其他公司寻找更好的机会，来年工作我将不忘初心。 你这是要背叛我们吗？初心就是不要工作。衷心祝大家在新的一年不劳而获，无功受禄，坐享其成。你这话说的倒也有趣， 痴心妄想终是被本宫拿捏。