2026中国达沃斯是谁代队

阿尔卑斯山的冰雪之上，全球目光再度聚焦达沃斯。二零二六年世界经济论坛启幕，以对话的精神破局全球动荡谜局。来自一百三十多个国家、近三千名全球精英齐聚，在地缘政治复杂、经济不确定性家具的当下，为合作与增长寻找答案。 ai 治理成为全场焦点，从 home 内 i 首款硬件设备官宣，到超级智能时代的规则构建，技术狂奔之下，责任与创新如何平衡？世界经济论坛总裁布伦德明确表态， 中国仍是全球增长重要支柱，前沿科技投入与绿色转型成就为世界注入信心。五大核心议题贯穿全场，从 ai 规模化应用的负责任推进，到绿色能源技术落地，再到供应链韧性构建，对话成为解决问题的起点。当单边主义抬头， 中国以多兵合作理念先行者的姿态，分享数字经济与可持续发展经验，为全球治理赤字提供解决方案。冰雪中的达沃斯，正以对话凝聚共识，以科技锚定未来，共赴一场穿越不确定性的全球之约。

二零二六今天的达沃斯论坛上，黄仁勋刚刚发完言，和我们普通人的命运息息相关。他说的话很直白，讲清楚了 ai 对 未来意味着什么，我用一分钟给你讲明白。他说，第一， ai 成为医学领域的加速器，能像理解语言一样理解蛋白质，这将大大加快新药的研发，我们的健康和未来有更大的希望了。这个是老生常谈了。第二，光担心 ai 抢工作，他会创造新的工作机会。 ai 的 发展会像一次超级基建，从芯片、数据到能源行业都会产生大量的新岗位，人工智能的发展将会成为最大的基础建设。第三，科技必须普惠，不能只服务于少数人。 ai 科技必须让每一个人受益。第四点，普通人也能参与这场改革， 除了学习新的技能和适应岗位，也可以通过关注和理性的财务规划、家庭，分享到科技发展的长期红利。 ai 不 仅仅是工具，更是隐剂。面对他恐惧，不如主动了解，因为关乎到我们每个人的工作、健康和未来。与其旁观，不如一起拥抱这个时代真正 ai 共同成长。作为宝妈，听完我默默想到了三件事情， 是关于孩子的未来。一、数学思维和动手能力不能放来。像水电、芯片、机器人这种行业，光做题不够，还能解决真的问题。让孩子多动手修东西、做实验比纯刷题可能更管用。数字素养要从小渗透， 不必人人当程序员，但是要知道 ai 能做什么，不能做什么。学习 ai 和写作，可能就像现在我们用手机一样的自然，保持好奇心和适应力，未来很多的工作现在还没有，孩子能持续学习，不怕变化或许才是最好的起跑线。其实父母能做的并不是帮孩子预测未来，而是帮他们准备好任何面对未来的能力。与所有的爸爸妈妈共勉。

各位，今年的达沃斯论坛可以形容为剑拔弩张了啊，看不见的刀光剑影，实际上呢，已经硝烟弥漫了，我们穿梭在会场上，感受到的却是枪林弹雨啊！川普依然延续了去年的风格啊，向着全世界疯狂开炮。然后呢，整个欧洲都沉浸在一种吊鬼的氛围当中 啊，他们一个个眉头紧锁，但是呢，没有一个人敢提出那句熟悉的问题，格陵兰岛是特朗普大地对西方的最后一次领土要求吗？啊，没有人敢质问特朗普， 他们甚至提前脚底抹油啊，都不敢当面面见川皇。川皇带领了超过三百个人的庞大代表团出席达沃斯这个阿尔卑斯山下的瑞士小镇，拢共就一万多人，川普一个人就带去了三百勇士，颇有一种要血洗了这个宁静村庄的感觉，对吧？他们不是来交流对话的啊， 各位，他们不是来听讲座的，他们是来给这个世界下达指令的。他们把华尔顿搬到了阿尔卑斯山下。不管美国代表团的发言再惊世骇俗，令人酡目结舌，都有超过三百人的骑士团在他们身后呐喊助威。 trump 信誓旦旦的要成立和平委员会。你看 看看，首批签字的成员国都有哪些？阿根廷、摩洛哥、巴林、亚美尼亚、保加利亚、阿塞拜疆、约旦、印尼、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、巴基斯坦、巴拉圭、沙特蒙古、阿联酋、匈牙利。这是美国人的组织吗？咱们都恍惚了，不知道你以为这组织是东方某个大国跟俄罗斯一起搞的呢？ 转头你再看看法国德国家大呢，对中国各种口头表扬啊，这是朋友圈互换了吗？他们都说欧洲要跟中国结盟了，咱们呢？对此倒是没有这么乐观啊。两个人能合作，能达成一致，最朴素的核心基石应该是什么呀？ 不是一句敌人的敌人就是朋友这么简单的。更何况的欧洲人真的敢跟美国人当敌人吗？未见得吧，这就好像什么你实在找不到人一起共进午餐，你就算找个宠物猫陪你吃饭，你也不能跟一盘油焖大虾当饭搭子对吗？咱们是很想跟欧洲人一起愉快的玩耍的， 但是呢，一个勤奋的人怎么跟一个懒惰的人合作呢？一个谦逊好学、理性开明、豁达智慧的人，能跟一个顽固自大、贪婪短视、愚昧又神经质的人当朋友吗？难怪串不受不了他们了啊。各位，你知道当代欧洲政客都是一种什么状态吗？ 虽然我很弱小，但是只要你不欺负我，我就认为你也很弱小啊。虽然我自己不乐意干活，但是只要你比我干的多，那你就应该分我一份你的工资。虽然是我来找你帮忙，但是你应该首先达到我的各种要求，不然我就要出去骂你去。 这是一群精神十常的巨婴，换谁谁也受不了。不是别人要把他们端上餐桌，而是他们本身就是一盘乱炖。各位人没办法跟油焖大虾做盟友， 我们很痛苦的发现啊，中欧之间做人的差距是如此之大，以至于如果你能想象跟欧洲人都能合作了，那中美之间的矛盾早解决了啊，早都没事了。

在刚刚进行瑞士的达沃斯论坛上，有两个人的发言最引人注目，一个是加拿大总理卡尼，另一个则是中国代表。卡尼从访问中国，访问卡塔尔， 然后直接飞往瑞士，出席达沃斯论坛，把心中的话一吐为快。卡尼说，大国已开始将经济一体化作为武器，将关税当作筹码，将金融基础设施作为协助手段。 他还说，世界正经历一场彻底的断裂，进入强权无约束的残酷现实，各国不能随波逐流，要团结起来自保。 无独有偶，出席瑞士达沃斯论坛的中方代表则说，规则面前应该人人平等，极少数国家不应当基于实力的特权，世界也不能重回弱肉强食的丛林法则，各国都有权力维护自身的正当利益。 其实，加拿大和中国都在表达同一个主题，国际法在遭受破坏，个别国家用自己的军事、经济等实力作为武器，为了自己的私利，强制或协助其他国家就范。 这种丛林法则一旦蔓延，那世界秩序将会进入混乱，各国的利益都将不保。现在唯有联合起来，抵制单边主义，抵制霸权主义。 其实，除了中国和加拿大外，有很多国家都对此观点表示赞同。当世界各国取得反霸权的共识时，将意味着国际规则将要重塑。

二零二六年一月，在全球地缘政治冲突的阴影下，达沃斯的光芒第一次被时代盖住了，世界的注意力被战争制裁和能源危机撕扯。而在这个看似安静的论坛里，科技领袖们却在讨论一个更残酷的问题，如果旧世界正在崩塌，人类该如何活下去？ 过去四十八小时里，我密切地追踪了来自达沃斯前线的科技与 ai 信息。一众科技大佬在不同场合反复释放出了同一个信号， 世界正在从数字逻辑切换到物理智能逻辑。这不是一次技术升级，而是一场文明级别的底层迁移。 首先，一个非常明确的共识已经出现， ai 不 再是一个行业，而是一种基础设施。纳德拉说， ai 正在变成像电力一样的全球操作系统，这意味着真正的竞争焦点已经从模型参数转移到了算力、电力、能源、矿产和主权控制权。 关于 agi， anselpic 的 阿莫迪把关键窗口锁定在了二零二六年到二零二七年，而相对谨慎的哈萨比斯也承认二零三零年前极可能发生质变。但他们共同纠正了一个误区， agi 并不是某一天突然到来的，而是整个操作环境的突变。 真正的风险不是 ai 失控，而是速度的不匹配。技术能力是指数级增长的，而法律制度和人类心理的适应速度却是限性的。 这道剪刀叉本身就是混乱的温床。在这个新环境里，数学、编程等基础认知工作很可能最先被全面自动化，而涉及真实物理世界复杂互动的工作反而比很多白领岗位更有韧性。 随后，谷歌的前 ceo 施密特给所有人泼了一盆冷水，没有能源就没有智能。 ai 数据中心的功耗是传统系统的二到四倍，仅美国未来几年就需要新增一百几瓦级别的电力，谁就掌握算力的主权。 因此，一个激进的方案被反复地提及， ai 与核聚变的双向飞轮 ai 用来稳定等离子体核聚变，反过来喂养算力，目标直指二零三零年代出的能源及突变。 而在地缘政治层面， palantar 的 卡普几乎是用警告的方式指出，软实力时代正在结束，世界正在回归硬实力逻辑。过去是导弹来决定秩序，现在是芯片、算力和能源。他和施密特都确认了一个现实， ai 领域真正的玩家只有两个，美国和中国。 最后，赫拉利把讨论拉回了人本身。他警告啊，二零二六年最大的风险可能不是战争，也不是通胀，而是一场全球性的情感与存在主义危机。 ai 并不具备意识，但它是一种极高效的抑制智能，它正在入侵人类基于情感和意义构建的心理操作系统。 人类在生物时间中缓慢进化，而 ai 在 数字时间里边光速的迭代，这种速度的错配正在制造一种普遍的无力感。旧的全球化共识已经破裂，新的世界正在围绕着算力、能源与主权重构。 而对我们每一个普通人来说，当基础认知工作被大规模自动化之后，真正剩下的竞争力可能只剩下三样东西，对复杂系统的理解力、判断与品位，以及守住心理防线的能力。 最后，我想把问题留给屏幕前的你，如果二零二六年到二零三零年这几年 ai 真正完成了对基础认知工作的自动化，你觉得被冲击最严重的会是普通的白领，还是我们一直以为最安全的中产阶层？评论区说说你的判断，关注云，来了解更多行业资讯。

一月二十一日，黄仁勋在达沃斯世界经济论坛上与主持人对话。他们的交流是这样的， 主持人问，为什么你认为 ai 有 潜力成为如此重大的经济增长引擎？此刻的这项技术跟过去的技术周期相比，有什么本质不同？ 黄人勋达，首先，当我们使用 chat、 g、 p、 t、 gemini、 crowd 等各种 ai 时，感受到的魔法其实可以从计算站的第一性原理去理解。这是一次平台级变迁，就像当年 pc 的 出现催生了全新应用， 互联网的到来创造了另一类计算平台，移动加云又带来全新泛射。每一次平台转移都伴随着整个计算站的重构，并诞生大量新应用。 现在的 ai 也是如此，你今天用的 chat gpt 本身只是一个应用，但未来会在 chat gpt、 cloud、 gemini 等模型之上诞生更多更新的应用。这就是平台转移的本质。 过去软件是预先录制好的，人类把算法规则写出来，计算机按部就班执行，只能处理结构化数据，名字、地址、账号、年龄，靠 coco 查询数据库。 而现在，我们第一次拥有了能处理非结构化信息的计算机，它能看懂图片、理解文本、听懂声音、把握含义，并根据实时上下文，根据你的意图，用自然语言描述的提示去推理、去行动。 这就引出了 ai 的 工业结构，它其实是一个五层蛋糕，一、最底层能源，因为 ai 是 实时生成智能，需要海量能源。二、第二层，芯片与计算基础设施，我所在的一层。 三、第三层，云服务与云基础设施。四、第四层， ai 模型，大多数人认为这就是 ai 的 全部。五、最顶层应用层金融、医疗、制造、机器人真正的经济价值在这里产生。 因为整个站都需要下面所有层支撑，所以我们正在见证人类历史上最大规模的基础设施建设，已经投入几千亿美元，未来是数万亿美元级别。我们看到能源行业爆发式增长， 台积电宣布建二十座新京原厂，富士康、伟创、广达等再建三十座 ai 超级计算机工厂。美光在美国投资两千亿美元建内存厂， sk、 海力士、三星也在大规模扩产。 而去年最激动人心的是，应用层开始真正起飞，二零二五年创投资金创历史新高，大部分投向了 ai 原生公司，覆盖医疗、机器人、制造、金融等几乎所有传统大行业，因为模型已经好到可以大规模在其上构建应用了。 主持人问，你刚才提到 ai 将向物理世界扩散，能否在谈判？在交通、科学等领域有哪些变格性机会？尤其是去年，你认为 ai 发生了哪些关键突破？黄仁勋答，去年有三件大事。 一、 a 真题， ai 智能体 ai 模型从单纯有趣变得更可靠、更少幻觉，能做研究，逐步推理，制定计划，执行复杂任务。 二、开放模型的突破。 deepsea 等开源推理模型出现，让全球企业、研究者、大学、创业公司都能基于开源模型打造领域专属 ai。 三、物理、智能物理 ai ai 开始理解自然规律、蛋白质、化学、分子、流体力学、力自物理、量自物理， 他们把这些当成一种语言来学习，例如我们合理来的合作，他们发现 ai 在 理解蛋白质结构、分子结构方面取得了巨大进步。未来可能像我们跟 chat、 gpt 对 话一样，跟蛋白质对话，这将带来药物研发的巨大突破。 主持人问，这些突破也引发了对就业的担忧。你一直持相反观点，认为 ai 不 会消灭工作，反而会带来劳动力短缺。我们看到能源、芯片、基础设施建设正在创造大量工作。你如何看待 ai 对 劳动市场的长期影响？ 黄人勋达，首先，这是人类历史上最大规模的基础设施建设，将创造海量就业机会，而且很多是蓝领技术工种， 水管工、电工、建筑工、钢结构工人、网络技术员、设备安装调试人员。在美国，这些岗位薪资几乎翻倍，很多达到六位数。我们其实面临严重的这类人才短缺。其次，看真实案例。 十年前，大家担心放射科医生会被 ai 取代，因为计算机视觉是最早超人类的 ai 领域。现在 ai 已经深度融入放射科，但放射科医生数量反而增加了。 原因，放射科医生的目的是诊断疾病，帮助患者。任务之一是毒片。 ai 让毒片速度极快，他们就能把更多时间花在患者沟通、与其他医生协助上，最终服务更多患者。医院收入增加，于是雇佣更多放射科医生。 同样，美国有五百万护士，过去一半时间花在文书记录上。现在用 ai， 例如我们投资的 abridge 公司产品做自动转录，自动记录后，护士能把时间还给患者。服务更多病人，医院收入提升，也雇佣更多护士。 核心判断框架区分一份工作的目的和任务。如果只看表面，我们俩好像都在打字，但我们的目的不是打字，而是创造价值，解决问题。 当任务被 ai 极大提效后，目的反而能被更好的实现，生产力提升，需求扩大，最终创造更多就业。 主持人问，那如何让发展中国家让全球更多人受益？有人担心， ai 目前主要被高教育群体适用，如何避免家具不平等，让 ai 像 wifi、 五 g 那 样成为普惠技术？ 黄人熏打？第一， ai 就是 基础设施。每个国家都有电力，公路，也应该有 ai 基础设施。 过去可能只能进口 ai， 但现在开源模型非常强大，每个国家都可以结合自己的语言文化、专业知识，训练出属于自己的国家智能。 第二， ai 是 历史上最容易使用的软件，它的采用速度前所未有，短短两三年接近十亿用户。 cloud 的 推理和编码能力非常强， chatgpt 则是消费者历史上最成功的 ai 产品之一。 最重要的是，你不需要计算机科学学位，也能编程了。你可以直接问 ai， 我 不知道怎么用，你教我怎么用。我想建一个网站，你能帮我写代码吗？ 他会一步步问你需求，然后直接生成代码，这对发展中国家意义重大。他有可能大幅缩小技术鸿沟，让普通人也能快速创造价值。 主持人问最后一个问题，我们在欧洲，大家很关心欧洲在 ai 时代的位置，你怎么看？欧洲的机会，以及英伟达在其中能扮演什么角色？ 黄仁勋达，英伟达的独特优势是，我们服务全球几乎所有 ai 公司，覆盖语言模型、生物物理、世界、模型制造、机器人等各个领域。 对欧洲来说，你们拥有非常强大的工业制造基础，现在是把制造业与 ai 深度融合，进入物理、 ai、 机器人时代的绝佳机会。美国主导了软件时代，但 ai 是 不用写代码的软件，你不是写它，而是教它。 欧洲如果现在就行动把工业实力与 ai 结合，有望在下一代实体经济中重新领先。同时，欧洲在深层科学、物理、化学、材料等仍有很强积累， ai 正好可以极大加速这些领域的发现。 前提是，欧洲必须认真解决能源供应问题，加大 ai 基础设施投资，建立丰富的 ai 生态。这里的技工产业、工人基础其实比美国更强，这是巨大优势。 主持人总结到，所以我们离 ai 泡沫还很远，真正的问题是我们是否投资的够多。黄仁勋接着说， 目前注用英伟达 gpu， 包括老一代仍然非常困难，现货价格持续上涨，李来等公司研发预算正快速向 ai 转移。这不是泡沫，而是人类历史上最大基础设施建设所必须的投入。