opencode生成的代码怎么实现

好在上一集当中我们介绍的在 gitlab 上的一个开源项目就是 open code， 可以 看到在 gitlab 上它已经掌握了近八万人的关注，但很多小伙伴说这种命令行的方式我用的不太习惯，能不能讲解一下这种客户端的使用方式？ 那我们先回顾一下终端怎么使用的？首先复制条命令，在你的啊终端安装，安装完之后呢，这个时候你在你的命令行输入欧欢 code， 这个时候我们进入到了我们编程的场景，也就跟 color code 一 样，在这里呢，你可以切换计划模式和开发模式。那如果你要使用 这种客户端的形式呢？你需要点这个安装，点这个废安装，这时候会切换到你对应的操作系统，比如说我现在是 mac， 他 就会建议我安装 mac， 你 点击安装，或者说你要想安装其他版本的，比如说你是 windows， 那 你点这个 啊，或者是你 sylenx 点这个，那不同的方式啊，大象进庭，如果说你都不想安装，你可以直接在扩展插件中直接去使用，也是可以的，包括 cursor， winsolef， 好 吧，都是支持的，那我们现在将它安装好之后呢，我们就可以打开它了，这时候呢，我们在我们的这个呃 安装好的版本里面可以看到这个 open code， 我 们点开，我们进入到这个 open code 的 客户端界面，这个界面其实有点像那个 cursor， 它需要出手话一下，但是它比 cursor 会更加的简洁。 我们可以看到点这个 logo 呢，它可以去进行一个大字的缩放， logo 下方有一个缩放的图标，对吧？你点一下可以缩放，然后这里呢就是你的工作空间了，有点像那个，嗯， google 的 这个 autograph， 对 吧？有一点点像。然后如果说你想连接各类的这种呃模型的话，你点这个 connection provider， 然后这时候你可以选择各家的模型，那比如说我用的最多的，那还是这个 mini max， 然后选择这个 mini max china， 在 这里呢，输入你对应的 api key， 那 就完成这个，呃，安装了点 submute， 那 可能会更加简洁好。安装完成之后呢，我们可以打开我们的项目，那 这时候我们可以在点编程，比如说我现在呢，哎，可以选择去编程，比如说我问他问题，对吧？你是谁？ 那这时候我们就可以向他去提问，那比如说你看现在就回答我了，对吧？还是很快的，然后并告诉我他的响应是什么，是吧？这速度还是非常快的。然后呢，嗯，你也可以在这里呢去， 嗯，开发一些有用的东西，比如说，哎，对吧？开发一个学生管理系统，其实和课本是一样的，但这里呢，有一个好有趣的，就是他这里呢会显示你每次请求用的 token 以及技术会更加的清晰吧，和那个，嗯， 终端还还是有一个很大的不同的啊。这也是给你的一个回答，你可以去查看你自己的一个问题，然后会去反问你，对吧？反问你，你可以在这里去交互，所以我觉得这是和克拉蔻的 最大的一个不同啊，我觉得这个界面设计也挺完美的，因为他每个月都有大量的迭代。好吧，然后你可以在你的选择去是否开发，你比如说我，这一节呢，我们本期视频呢就带大家开发一个斗地主的这个项目来，大家去快速的入门这个这个 哦， open code， 好 吧，然后呢，我们首先把我们提示词啊整理好了啊，这是我们这一次要用到的提示词，我们把这个提示词复制一下，我们直接发给他 啊，我提前已经写好了，然后打开我们的这个 open code 啊，我们给它复制过来。我们这个提示词其实比较简单，就是开发一个斗地主的游戏啊，使用 html， 好 吧，然后我们点击发送这里呢，我可以使用 play 模式做计划，当然我直接开发使用 build 模式 a 开发。啊，这个时候呢啊，这个 open code 呢会思考哎，告诉你，哎，你我在做什么东西，然后呢开发什么东西，对吧？它是一个相当复杂的工程，那我们就在这等吧，等它开发完吧，就这么简单的一个东西，其他都是一样的，那它这个开发我们就快进一下吧，看最终效果。 好，我们可以看到其实整个界面还是非常清晰的，比如说我们可以选择哎去进行发牌，包括可以选择出牌，或者说哎不出，然后你还可以选择去录人的头像，包括这种联机设置还有排行榜，那整体实现还是不错的。 呃，这就是我们使用 open code 的 简单实现的一个斗地主的游戏啊，嗯，是一个联机的游戏。好吧，那就本期视频的全部内容了，我是小刘，我们下期再见。

今天给大家分享一个我最近使用的非常爽的一个编程工具叫 open code， 以及一个非常厉害的插件 o my open code， 它可以大幅提升我们的编程效率 以及出来的一个效果又快又好。那首先介绍一下这两个东西到底是什么？ 我之前拍过一个视频，对比了一下 codex、 cloud code 和 gemini， 我是 开了三个窗口，让他们去完成同一件任务。那你可以理解， open code 就是 在一个窗口之下，你可以保持上下文的连贯的情况下切换模型去使用， 算是一个 open one 的 一个工具，那它这里面集成了有七十五家的模型提供商，几乎你能见到的都在里面了，而且你可以接入你付费的模型，还可以用它的免费模型，比如说像智普的模型都是免费的在里面。那这是 open code， 它解决了我们多个模型之间来回切换的问题，以及工具的一个使用的习惯统一的一个问题。第二个欧曼 open code 就是 在它上面的一个插件，它的强大之处在于它的这种运行的模式，它有一个主控和专家团队， 主控就相当于是一个大脑，他接到你这个任务之后，把一个大任务拆成小任务那一个网站，比如说有前端有后端， 还得去找各种各样的文档材料，还要去便利你现在的代码，来理解你的项目结构等等，他会把这些交给最擅长的模型去做， 这个就非常厉害了。那以前我们只能什么？就像我之前开多个窗口，比如说要做 u i 了，我让界面来去做，要做架构设计了， 或者写后端了，我让 code x 去做，这就很麻烦，但是他把这个事帮你在背后全部做完了，你只需要告诉他我要做什么，就是这么厉害。那我们来看一下，简单看一下他的主控叫西西弗斯，他的专家系统，比如说像专门去查代码库的， 专门找外部文档的，专门做架构的，专门做 ui 的 前端开发的，他会把他们分配给不同的模型去做，这我觉得就是欧麦 opencode 对 我们真正使用的时候最强大的一点。 那我们快速看一下它的界面长什么样，中间这一块就是这个 opencode， 首先它可以切换模型，大家看一下 codex cloud 智谱，还有这个加密奶都可以切换，非常的方便。另外如果说 你还想去接入其他的模型，比如说你买了某一个模型提供商的模型，那你在这里直接做一个单点登录的认证就可以了，非常方便。我这里已经连接了四个了， 所以他在分配子任务的时候，他也只会分配给那些可用的模型，所以你在使用的时候得先把你这些模型都接进来。接下来你就很简单了，就跟他聊就行了，让他干什么活，他就自动帮你分配了。 那我个人使用下来最大的感受就是很省心，它会用到一些 cloud 里面，算是很高阶的这种使用，比如说 sub agent 子代理 或者 m c p 调用等等。打个比方，以前经常会用这个 context seven 这个 m c p 去查文档，那这里它自动会帮你调用。并且 open code 它是以这种 cloud 的 运行方式去运行的，所以 skills 在 这里面原声都是支持的，非常的方便。比如说您看 直接一个下划线，所有的 skill 都会列出来。好，怎么安装？那就很简单了，跑到它的官网去，这里会告诉你怎么安装。先把 open code 的 安装好，接下来在 open code 的 命令行当中， 自然语言告诉他，帮我安装好欧麦 open code 的 插件，一切就 ok 了，就这么简单，接下来就跟他聊天干活就可以了。好，那大家可以 去安装试一试，有什么问题我们在评论区见，希望大家用的很爽，效率、质量层层的往上升。

好朋友们，今天给大家来分享一下最近大火的这个一个开源 ai 编程工具 open code 的 一个实战啊。今天主要想实现的一个功能呢，就是我们在自己不动手写一行代码的情况下， 通过这个 ai 来帮我们生成一个可以自动生成个人简历的一个网站。下面具体说一下操作步骤啊。首先第一个我们先让 ai 帮我们生成一份需求文档，然后第二步呢就是让 open code 根据我们生成好的这个需求文档来就开始制作对应的网页了。 第三步，这个网页做好之后，我们就可以去打开网页使用体验。第四步呢就是我们发现问题改 bug， 然后优化功能。第五步呢就是不断的重复三四步，最后呢直到我们的产品可用为止。 最后一步部署上线，这步呢其实不是必须的，如果你想把你的这个网站分享给其他人，比如说让你的朋友能在线上也用的话，那你可能需要一个部署上线。然后下面再说一下我们前置环境需要准备哪些内容。 首先第一个就是 ai 编程的这个 open code 的 这个工具了，第二个呢就是 node js， 这是一个运行环境。然后第三个是一个代码编辑器啊，这里推荐大家用这个自己顺手就可以了，这里面的话我现在用的是 vs code 啊。 第四个呢是版本控制，通过这个版本控制呢，每次 ai 生成代码，我们测试完它可用之后，我们就把它作为一个版本保存起来。第五个就是我们需要接入一个大模型来帮助我们去做这个语义的分析，那在我们的网站当中呢，实际上两个地方可能需要用到 ai， 第一个就是这个 ai 一 键录入， 就是它通过我们录的这个基本信息给它转移成下面这种结构化的数据的时候，这也不是需要 ai 来帮我们做解析的。然后第二个地方这个工作经历，项目经历的一个润色啊，大概是这么两个地方可能会用到 ai， 那 我们来到 deepsea 平台呢，可以从这个 api 开放平台进入， 这里面的话需要大家自己注册一个账号啊，然后去充值一点点 money 啊，这里面的话其实大家不用多啊，就十块钱就够了。好，以上呢就是我们这边前置必须要准备的一些环境吧，那么接下来呢，我们就进入这个实战环节。 好，我们接下来进入实战，然后我们先看一下我们一开始定的这个操作步骤啊，第一步呢是让 ai 生成一个操作步骤啊，第一步呢是让 ai 生成一个需求文档，然后我平时用拆 gpt 给大家展示一下， 我们可以直接问 ai， 就是 说我想用 ai 做一个个人简历的网站，最后生成 pdf 格式，这个我们一起探讨一下该如何实现。 好，我们可以看到啊拆 jpg， 他 给了一些参考意见啊。最后呢，我们直接让他把上面说的这些内容呢生成一个需求文档。好，根据上述内容生成一份需求文档，该文档可以用于让 open code 直接开发网站。 好，现在呢我已经把拆 gp 生成的这个需求文档给粘贴下来了，把这个文件呢保存到我们的工程目录下。好，这个 ai resume 呢，就作为我们整个网页开发的一个项目工程的根目录了，然后我们把刚才的这个需求文档呢保存到这个目录下。 好，接下来我们就打开我们的终端，然后先进入到刚才我们建好的工程目录里。进入到工程目录里之后呢，我们就输入 open code。 好，现在这个界面呢，就是我们的这个 open code 的 一个开发界面了，这个对话框呢就是平时我们跟 open code 交互的一个入口。然后 open code 呢提供两个模式，一个是 build， 一个是 plan， 我 们可以通过界面上的这个 tab 按钮 tab 来进行一个切换。 build 模式下呢， open code 可以 直接对我们的代码文件进行操作。然后在 plan 模式下呢， open code 是 没有权限去操作我们的文件呢，可以在 plan 模式下先去跟 ai 探讨我们要开发的内容是什么，对齐一些问题， 然后在这个最清楚之后，我们可以切换到 build 模式来让这个 ai 真正的进行这个开发。另外呢再介绍一下 open code 的 一些常用功能，嗯，我们输入这个斜杠之后，可以看到 open code 内置了这么多的命令， 然后这里面所有的这个命令的用法呢，在这个 open code 的 官网都有介绍，这里面我只介绍一下我们这次会经常用到的。 第一个是钢六，钢六呢大家可以理解为平时跟这个 ai 对 话的时候，我们新开启了一个对话框，这样的话呢，我们就保证说每次处理某一个问题的时候，只在一个这个对话框里面解决，如果在一个对话框里面我们处理了过多的问题，这就会导致这个越到后面上下文越长，然后后面的问题呢，他处理的不够精准。 第二个就是这个杠 models， 我 们选择这个 models 进来之后，可以发现 open code 已经对接了常见的这些大模型的接口。然后现在 gm 四点七和 mini max 二点一呢是免费的，这两个呢都是国产里面编程表现不错的大模型。 然后我们现在选择 gm 四点七来进行一个演示。现在我们因为是刚刚建好了工程目录，但是我们还没有在里面去创建我们的 git 仓库。嗯，熟悉 git 的 同学呢，你可以直接用 git 的 命令去出手化仓库。如果你不熟悉 git 的 话呢，其实可以直接让 opencode 来帮我们去做这个仓库的出手化， 你可以直接告诉 ai 在 这个目录下出手化 git 仓库回车。好，我们看到现在这个仓库已经被出手化完成了， 这里呢我们可以看一下啊上面的这个这一行呢代表的是当前这个任务的一个介绍，然后下面 context 呢是 呃标明我们当前使用了多少 token， 然后已经花费了多少钱，因为现在我们用的这个 api 都是免费的，所以说这个钱呢都是零元。然后这个 lsp 呢，它是一个语言服务器的协议，这个的话主要是帮助这个工具能更好的识别我们的一些代码，然后我们打开 vs code， 找到刚才我们的这个呃工程目录。 接下来呢我们就让这个 ai 去读取我们的需求文档，然后进行一个开发，我们打开一个新的对话框，首先呢我们切换到 play 模式，让 ai 呢先去读取我们的需求文档，然后让它对这个需求进行一个分析，有问题的话呢，先跟我们确认， 这里的话，我们可以用艾特这个命令，然后加上我们的文件名来选举指定的文件，这样的话可以让 ai 直接去读这个文件的内容，读取这个需求文档，分析需求，并规划如何开发，有问题向我确认。回车，我们让 ai 先去看一下我们的需求。 好，我们看一下，现在 ai 向我们提出了一些问题啊，我们把这些问题来解答一下， ai 服务使用的 apikey 如何配置，这里面的话我们使用的是 deepseek， 然后关于 apikey 呢，我们需要到 deepseek 的 后台去申请， 打开我们的浏览器，来到 deepseek 的 这个后台，然后点击这个 apikey 的 这个面板，在这里面的话，我们可以申请自己的 apikey， 点击创建 apikey， 我 们可以起个名点击创建。 这个时候呢 deepsea 会给你一个专属的 apikey， 大家把这个 apikey 呢复制下来，后面我们来跟这个 deepsea api 进行交互的时候呢，是通过这个 apikey 来识别我们的这个账号，识别我们的身份的， 当然大家这个 apikey 呢一定要保管好，不要让别人知道你这个这个 apikey 的 铭文，如果别人知道的话呢，他就可以来使用你的这个账户里的这个额度了，然后我们把这个 apikey 复制，复制出来告诉 ai 我 们的 apikey， 同时为了让 ai 更好的去调用 deep seek 的 接口，我们可以把 deep seek 的 这个呃接口文档 啊，把这个地址给到这个 ai， 这样的话它后面就可以读取这个网页，然后来进行更好的开发。第二个问题，后端架构，我们直接使用这个 api roots 就 可以 pdf 导出库。呃，推荐使用哪个，我们就先用第一个吧。第四个问题， nice 点 gs 版本 使用 app router 还是 pages router？ 然后这个问题呢？因为我对这个 nice js 也没有那么熟悉，所以这个问题我们可以问一下 ai。 然后第五个问题，数据持有化，我们暂时先不需要做数据持有化。 工作项目经历，新在 mvp 阶段只支持一条工作经历和一条项目经历，是否支持多条啊？还是支持多条吧，因为我们做简历的话，每个人的工作经历跟项目经历可能就是会有多条嘛。第七个问题，呃，这个的话，我们就用逗号风格吧， ai 改写的范围是指改写工作经历还是项目描述？也加上， 嗯，都加上。好，我们回车。因为第四个问题我们没有确认啊，所以说等待 ai 的 一个回复。好，我们可以看到 ai 推荐我们使用 app router， 那 我们就使用 app router， 然后我们切换到 build 模式，跟他说一下使用 app root。 好， 接下来呢，我们就等待 ai 的 一个开发操作。好，我们可以看到右边呢，这个已经列好了。图图，像这么多，这个事项需要 ai 去处理，等它处理完呢，我们第一版的网页就可以去访问了。 好，经过这个九分钟的一个执行，现在 ai 已经帮我们把第一版的网页生成完了，然后他提示我们说打开这个地址就可以使用，可以看到我们这个网站已经正常的能展示出来了。 然后我们看一下现在页面比较简陋啊，这个没关系，我们后面可以慢慢调，现在主要看一下这里面的功能是不是符合我们的预期。我们先把这个简单的信息填写一下，然后我们试一下这个导出 pdf 这个功能啊， 点击，哎，好，我们看见这里面爆了一个错，嗯，这个错稍后我们来解决一下啊。然后我们再看一下这个 ai 描述这一段，我们先看看 ai 优化这个功能好不好用，点击优化， 哎，现在我们可以看到这里面的话，这里的这个文字应该是已经被 u i 给优化过了。好，我们再试一下这一段，哎，好的，现在应该是 ai 的 这个调用是成功了，然后我们看一下这个 pdf 导出这里面是存在一些问题的，然后我们点开这个错误提示， 嗯，让 ai 呢去把这个错误给解决一下，我们把这个所有的错误给它复制出来，然后回到 open code 进一个新的窗口，导出 pdf 存在报错排查一下，然后我们把刚才所有的错误信息粘贴到这里面， 让 ai 去排查一下问题。好，现在 ai 呢给出了一些解决方案，然后我们可以看一下它，让我们这个推荐用方案一来去解决，那我们就直接采用方案一， 然后在这之前呢，我们先回到 vs code 里来，我们把刚才之前已经生成好的这些文件呢，我们先做一个版本的一个提交，点击这个按钮，然后我们在这里输入一个备注，来表明我们当前这个版本是干嘛的，点击 commit， 然后所有的文件我们都需要给它提交上去，好让大家可以看到，这里面就多出了一个输入法网站的这个版本。然后这个时候我们回到 open code， 切换到 pu 的 模式，然后跟 ai 说采用方案一解决，直接让 ai 修复一下我们 pdf 无法导出的这个问题。 好，现在 ai 已经改白了，他说我们可以刷新界面，然后尝试导出 pdf， 应该就可以了，我们回到网页里来刷新界面。好，我们先录这么多啊，然后再尝试一下这个功能。哎，我们现在可以看到啊，已经能够导出了，我们就直接把它保存一下。 哎，看到没？我们现在已经是正常的打开我们这个 pdf 的 这个文件了，但是这里面还是存在一些问题哈。嗯， 下面会多出一个空白页来，然后这个问题我们记一下，一会也让 ai 给我们解决。然后另外呢还有一个问题啊，就是我们的这个 pdf 看起来好像不是很清晰，然后这里面的字呢，也没有办法，就是直接选中复制。嗯，这两个问题需要让 ai 帮我们解决一下。 第一个我们导出的 pdf 文件呢，多了一个空白页，第二个导出的 pdf 文件不够清晰，且没办法选中文字，然后让 ai 排查问题，提出解决方案。 好，这个时候 ai 呢它已经找到问题了，然后它下面呢给出了几个解法，我需要我们去抉择一下，我们就使用它推荐的第一个吧，使用 react pdf。 好，我们看到啊，现在这个，呃， ai 呢，已经帮我们把这个新的生成 pdf 的 插件的这个代码生成好了，然后我们来测试一下。好，我们回到网页里来，我们点一下导出 pdf 测试一下， 哎，我们可以看到现在这个简历已经能够正常显示出来了，然后这个清晰度呢也是符合我们的要求的，这里面的这个文字呢也是可以去这个复制粘贴的。好，那么接下来呢我们继续来调整，我们可以看一下啊，就是新的，我想实现一个什么样的功能呢？ 每次大家自己手动来打这个，呃，项目经历呢是比较麻烦的，我现在就想能不能就通过一个 ai 一 键录入的方式，就是我们在这个地方呢放一个输入框，然后我们可以把我们所有的相关的信息呢都直接一股脑的输入到这个输入框里， 然后我们让 ai 呢帮我们解析出来并润色简历，最后呢都给它自动的塞到各个这个模块里面来。 好，我们来让 ai 实现一下这样的一个功能。好，我们先把我们的需求简单描述一下，就是在网页左侧上侧 呃新增一个输入框，用户可以输入全部个人信息，然后提供给提供一个 ai 一 键解析的按钮，把用户输入的内容让 ai 进行解析，并把解析出来的内容直接填充到对应的各个信息模块里。 接下来呢我已经准备好了一份让 ai 生成的一个模拟简历啊，然后去供我们去测试，这个简历大概就是长这个样子，我这是让 ai 帮我来自动生成的，然后呢我的目标呢就是让 ai 去完整的读取这样的一个内容， 然后他就能把这里面所有的基本信息自动的填充到我们的这个网页里来，然后我的这个需求里面再加上一句话吧，用户个人信息的测试文件是章程个人简历，点 t x t， 然后这个的话一会让 ai 去读取这份个人简历，让他根据这个去构建他的代码，新建一个对话框，切换到 play 模式，把刚才我们的这个需求粘贴进来，你先分析一下需求，然后规划如何开发。 好，我们可以看到现在这个已经执行完成了，然后我们访问一下网站看一下。哎，我们现在可以看到现在这里面出来了一个 ai 一 键解析简历的一个板块， 这里面他让我们粘贴这个人的工作啊，个人的履历信息。好，我们把刚才我们准备好的这个个人信息给粘贴一下，复制，然后回到网页里来粘贴，一键解析。 好，这里面提示在解析中，我们等一下解析后的结果。 好，我们看到啊，点击完确认之后，我们可以看到，呃，我们的这个内容呢，呃，刚才我们输入的这个信息呢，已经被填充到这个各个模块里来了，我们可以检查一下。 嗯，这就是我想要达到这个效果。当然了这里面这个职位是空缺的，是因为我们原来就没有给我们看下右边这个效果。嗯， 我们还是把每一段的这个看一下工作经历能不能优化一下。好的，我们现在已经让 ai 帮我们把这个所有的这个内容都优化了。然后现在还有一个比较呃重要的问题啊，就是我们的这个简历里面好像没有这个上传照片的功能， 我们呢让 ai 呢在左边去新增一个照片上传的功能，这样的话我们就可以在简历里显示自己的照片了。 好，我们先给 opencode 提一个计划。 好的，我们看到现在照片上传的功能已经完成了，然后我们打开网页去检查一下，点击上传照片 选择，这也是我用这个 ai 生成的一个虚拟的小姐姐。好的，我们看到啊，就是我们当这个上传照片之后，它就已经在右边进行显示了， 然后我们再去测一下这个导出 pdf 的 这个功能，当然这个名字它有点歪啊，样式的一个问题，我们后续再调整一下。嗯，这里存在问题啊，就是在我们导出的时候，这个照片并没有被导入进去，这个需要 ai 来帮我们去解决 好。导出 pdf 的 时候照片并没有被导出，先排查一下问题。好，现在 ai 告诉我们已经修复完了，我们重新打开网页去检查一下， 这里面的话我们给它起名是杠六，我们看一下。好，现在我们可以看到啊，这个简历里面的照片呢，已经可以正常显示了，这就是我们这个一个修改后的一个效果。 好，以上呢就是我们出版的这个用 ai 生成一个网页，让它帮我们自动生成简历的这么一个功能。网站的整体的一个功能呢，其实现在已经可以初步可用了。 然后今天由于时间关系，就给大家分享到这里，后续如果持续优化的话呢，首先这个界面这个样式需要再重新调整一下，把这边这个布局呢稍微的去设计一下，现在这个带着滚动条，看起来呢非常不方便。 然后右边的这个 pdf 呢，它的这个一个样式的排版呢，其实我们也可以再去调整一下，包括这里面可能缺失了，现在是有一个校教育的背景，可能没有哈，我们其实都可以通过 ai 呢，让他把这个功能加进来。 另外呢后续我们这可以去做一个模板切换的一个功能，我们可以通过同样的一个简历内容呢，经过这个模板的切换，然后可以达到直接输出不同的这个简历样式的这么一个效果， 这些功能呢通过跟 ai 的 交互，理念上都是可以实现的。好，那今天呢，对这个最近比较火热的 open code 这款 ai 编程工具的分享呢，就到这了。另外的话呢，也看后续大家的一个需求 啊，可以给大家分享一下，就是像这样一个网站，我怎么样给他去部署到上线上，让其他人呢通过这个域名来访问我们的这个网站。好，那今天的分享就到这里，大家有什么问题的话也可以在评论区互动。

cloud code 非常好用，但是它有两个问题，一是费用高，二是国内无法使用。给大家分享一个最近很火的工具， open code。 open code 可以 看作是一个免费开源版的 cloud code， 它几乎具备了 cloud code 的 所有功能，而且国内就可以使用。 大家可以看一下我让他帮我生成的一款爆款小红书文案，这里他用到了一个 skill， 就是 小红书爆款生成的 skill， 这个也是我用 open code 生成的一个 skill， 我 们可以在这里看一下 就是这一个专门用于生成小红书爆款内容的技能。我们先看一下他生成的效果，首先他给我准备了十个爆款的标题，让我选择一个，这里我选择了五 平置摆烂。手把手教你寒假英语沉浸式学习。我们看一下他生成的内容，这里有教你核心学习的秘密，有第一步，第二步，第三步。 然后还给你推荐了一些工具。我准备将这一篇小红书的内容发到我的小红书账号里面去测试一下，看看有多少的关注。下面我们来一起看一下怎么下载安装以及使用 open code 的。 首先第一步我们要找到 windows 的 官网，这里他提供了很多种安装的方式，我们使用 npm 的 方式。使用 npm 这个命令前，我们电脑必须要安装一个 no 技 s， 这里我们要找到 no 技 s 的 官网， 点击这里下载，然后像安装程序一样，一步一步安装就可以了。等安装成功之后，我们再回到这个页面，复制这一行命令，打开我们的终端，把这行命令粘贴过来，然后直接回车就可以了，因为我这里已经安装过了，就不演示了， 安装完成之后直接在这里输入 open code， 稍等片刻他就已经打开了 open code， 里面提供了很多免费的模型，我们来看一下都有哪些。在这里直接输入一个斜杠，然后输入 model， 然后进去，我们可以看到这里有很多免费的一些模型，那我们就使用第一个就好了。我们再来看一下我怎么用它来生成一个 skill。 这里我们要安装一个最强的 a 镜的框架， 直接告诉他帮我安装 oh my open code。 安装完 a 镜的之后，我们再来安装一个创建 skill 的 一个 skill， 它就叫 skill corrector， 后面是它的一个 github 仓库，地址 直接发送给他就可以了。等创建完之后，我们需要重启 open 口的，我们重启完之后可以在这里看一下有没有， 这里显示 skill correct 就 已经说明创建成功了。那我们再来看一下怎么生成一个定制化的专门生成小红书爆款文案的 skill 也是一样的，我们直接告诉他使用 skill correct。 根据以下提示，帮我创建一个生成小红书爆款文案的 skill， 这里是我复制的一个提示词，大家如果需要的话也可以私信我，直接发送给他，然后他就可以帮你生成一个生成爆款文案的 skill。 最后大家看到的就是我视频开读的一些内容，我让他帮我生成一个小红书的文案， 然后他就调用了这个 skill 生成了一些文案，操作很简单，而且很有意思，感兴趣的大家可以去试一试。

大家好，本期视频给大家分享一款目前非常火的开源的 ai 编程工具啊，叫 open code， 那 么这个 open code 呢，非常大的一个特色，就是对接了市面上基本上主流的所有的模型啊，你只要输入一个 api apikey 就 能直接使用， 而且它有 code 的 基本上所有的功能，所以说在目前在这个编程社区是非常受欢迎的。那本期视频呢，从就带大家来完完全全的去了解一下这款 ai 编程工具。那首先呢，我们可以从官网上看到它的一个安装非常简单，只要执行 这样的命令就行了，它也支持这种 c u r 这种直接下载，它的这种已经写好了脚本，或者说直接用 n p n 的 方式安装， 那 n p n 方式这种安装的话，你的 note g s 的 版本最好是高一些，那我们可以复制这个命令啊，那么安装完之后啊，你后面再启动或者说欧根库了，它再更新的话，它是可以直接啊打在你的打开里面去直接去更新的，它不需要你再重重复去执行这个命令， 我们可以输入 open code， 然后或者说你后面紧跟着你要打开那个目录，那你如果为空的话，那说明就是在当前这个打开，打开之后呢，你首先可以去啊设置自己的这个模型， 那么这个这里面就包含了非常多的模型，随便搜另一个模型都能搜到，比如说四点七，那么他这边有 open code 赠，那就是他官方提供的这个免费的啊，然后呢你也可以去选择这些啊，收费的啊，就是你自己 买的额外的这种套餐去配置配置进去，比如说我们买了这个，这个啊，智普的这个 code plan 就是 有专门的编码套餐，你选择它的话，输入啊 api t 就 可以了，那你也可以选择别的，就是你有你有这种 api 的 支持，这种 openai 的 这种标准格式的， 那么你也可以选择一个输进去就行了，所以说它是支持市面上所有的主角模型全部都支持。那么你选择完之后呢， 那么这里面就要了解两个非常重要的模式，一个叫 build 啊，在这里看到啊，通过 plan plan 的 话，就会根据你输入的东西来去跟你去沟通，去交流， 那最终呢形成一个比较详细的结果，那 build 呢，直接就是根据你的需求直接去生成代码了，所以我们的习惯是一般用 plan 去把你的需求去了解清楚，然后再去执行，可以用一个例子来体验一下整个过程。比如说我现在需要去创建一个企业官网， 你在打开之后呢，你看这边右边这边会有一个这样的，你的上下文的，这个消耗了 tokens， 然后还有就用了多少百分之多少的上下文，如果大到快快到百分之百了，它这边会自动去压缩， 然后等右边这边还会显示一些比如说 to do list 啊，这些它的一些任务的信息啊，这边能够方便的去看到。 ok， 他 这边已经向我们提问了，就是啊，需要了解一些关键的信息，那么你这边去回答就行了。这边他针对 plan 又列了一个更详细的这个 to do list 啊，在右边呢，可以看到啊，他之前正在执行第一个， ok， 他 这边已经把计划都做完了啊，就是把这些步骤包括技术架构啊，这个文件的目录结构啊，还有这个每个模块的设计方案， 整个的这个设计规范全部都已经在这边列出来了，列出来之后我们希望它能保存文档，因为它在目前这个 plan 模式下面是没有权限去创建代码干嘛的，所以我们要让它来去切换到 build 模式，然后让它保存文档， ok， 它这边的 plan 已经保存起来了，保存， 那下面就是我们要继续，就是说有个非常重要的叫 rules 的 就是规则，那么它这个规则跟我们之前的编程工具像 course 啊 啊， curl code 其实是它们是共通的，也就是说它们会用一个啊 md 文档叫 agent md 来保存这样的一个规则，也就是这也其实也就叫记忆。 那么在 curl code 里面是使用 curl dmd， 那 其他的编程工具其实都适配这个 agent dmd 啊，那在这个文件里面你可以去定义你这个项目是做什么的，然后它你的这个开发的规范是什么？技术价格是什么，然后你的约束是什么，一般是按这种方式去定义，那么你如果说 你自己没有写的话，你也可以通过这个命令啊去初步化一下啊，比如说我们现在目前这个项目是没有任何的这个 agent md 的， 那么你就可以使用这个 enix 这个命令啊，让它来去创建或者更新啊，这样的一个，这样的一个啊记忆的文档。 一般情况下你可以在就是项目初主的情况下，你可以写一个 readyme， 也说你可以介绍一下我这个项目是干什么用的，然后打算用什么呢？记住框架，你就说你自己可以不用去 创建这样的 agentmd 啊，你可以让它来去读取你的这个 readyme 里面的内容，然后读取你当前项目里面其他的文件啊，做一个比较标准的这个 agentmd 啊，或者说你自己去写也是完全可以的。 那我们一般从零到一级开发项目的话，是用通过这种 redmail 的 文档，或者其他的一些技术文档啊，产品文档啊，把它放到项目里面去，然后让他来去帮你去生成一个这样一个比较标准的一个这样的一个文档，那么他这边的话执行这个命令之后啊，会去搜索 call， 搜这个目录下面就是他会去引用一些别的工程里面的这个里面，看一下他合并到这个 a 点 cmd 里面去。 那接下来就是啊，一个很重要的功能叫 skills， 那 么这个技能它也是可以像 qq 的 一样使用技能的。如果你们第一次听这个概念，可以把 skills 啊理解成一个有可附用的一套标准的一个流程。那么 举个例子，比如说有个这样的场景啊，比如说你现在出出差，出差回来你要去报销，那么你要去找你的领导签字啊，你找完你的领导签字之后，你要去财务那边，去 财务根据你出差里面的各个事项来计算这样的金额，那最后把金额打到你的卡上，那么这个就是一个很标准的流程，你每一次出差都是这么做的，那么你就可以把它当成一个 skills， 那 么这个 skills 里面就可以通过啊描述，比如说你这个描述，是啊 专门为了出差而定制的这个 scares， 然后你的流程是要去找你的组长，对吧？找你的财务，然后打到你的银行卡这样的一个流程，那么在你的上下文的交流当中啊，交互当中如果出现了这种出差啊，出差的这种流程，你要去触发这样出差的动作，那么它就会调用这个 scares， 还有一个非常大的功，强大的一个功能是什么？ skill 里面是可以去引用一些其他的文件来作为他知识的一个补充，比如说你的财务要计算你的出差的金额， 他可能要去翻阅啊，你们公司的一些规章制度，那么规章制度啊就可以成为这个技能的一个补充文件了，那么这个这个补充文件就当他 你的出差的这个，比如说你是三天会触发 a 制度啊，是五天会触发 b 制，那就会去判断啊，当你三天的时候，他会去加载啊，你这个 这个对应的这个制度了，对吧？然后如果说还有就是你要打款，对吧？打款要去触发这个银行的接口，比如说用技术的话说要触发银行的接口，那么他就会调用这样银行的接口把钱打给你，就这么一个流程封装起来， 而且它的最大的功能或者是优势是什么？就是它上下文是非常紧紧，就说 it 呢，在加载这个技能的时候，它是不会把你所有的文件都加载进去的，它只会把你这个 skill md 里面的这种原数据啊，就是这个 name 名称和描述干什么？就像一个相当于一个缩影一样，把这个你的这个事业的一个非常核心的是在什么场景下，是要什么具备什么条件出发来加载到上下文里面去，然后呢他会根据你的这个 情况出发之后，他会去再会去加载这个 skill md 里面的所有的内容，然后通过里面的内容再去加载我刚刚说那些分支情况，所以说它是一个渐进式的批录，渐进式的引入它的最大的优势就是这个，所以这个场景其实就是一个很标准的一个 skill 的 一个解释的一个 get 你 了。那么在 open code 里面使用 skills 呢？它这边有一个非常特殊啊，它就是它不仅会加载自己这个 open code 里面的这个 skill 的 目录，它也会把，它也会把 cloud 啊，把 clone 的 这个技能也会作为它的一个技能，也就说你在 clone， 如果你在 clone code 里面啊，拥有这种全局的这种技能技能的话，它是可以加载过来的，那这边也会有描述，也会加载到我们的系统里面去，那么我们可以打开这样的目录啊，比如说你现在是一个点 config open code， 这个是它的一个目录里面的话就会有啊，比如说你的这个 skill， 那 么你就要去创建，如果你要去 用 skill 的 话，你就要去创建这样 skill 文件，然后把你的这个写好的 skill 放到这里面去，就是一个标准的目录，那么它也会把啊这个目录里面的这个滚 call 的 啊，这个目录里面这个 skills 加载过来啊，比如说我们现在就有这样这样的几个 skills， 他 是可以加载过来的，我们可以让他来读取一下，看一下他有什么样的技能，我们可以让他来把，看一下他会加载多少技能出来。 ok， 他 这边已经把我这四个啊这个 skills 加载出来了，那么这个是一个，这个， 这个 max j s， 这个是一个不标准的，那这四个其实标准的，因为都是有这种通用的结构了，就是我刚刚这边有一个这样的一个介绍的啊，标准的结构， 那么他这边已经识别到了啊这几个，那么我们可以让他用啊这个技能，比如说我用这个东西来设计一下，专门来做 ui 的， 对吧？ 那么他这边就会去读取这样的技能的这个啊里面的内容啊，看，我，因为我其实是已经是精确去匹配，让他去使用这个技能，那么他就会去加载这里面技能的这个脚本啊，或者说这个啊 skill md 啊里面的所有的一切啊，他就会去 利用里面的能力啊，把这个 ui 优化得更好。那这是它这个所以说它是可以去兼容 clock code 里面的所有的 skill， 你 也可以去把 skill 复制到它的这个 config 里面的这个目录里面去试。那么接下来就是啊，也是 commands， 就是 命令，那命令，什么是命令呢？就是你跟 skills 不 可能是什么呢？ 它是把一个啊非常简单的或者非常重复的这个操作，把它定的到 md 文件里面去，它是只要你用斜杠就可以引用这个文件里面的所有内容， 它不是说不是，像刚刚的说了，这个 scares 静静式，它是你只要斜杠 m command， 然后它就会把整个命令的内容啊加载到这个上下文里面去， 而且它是不能去调用，比如说外部的这种啊，引用的这个文档啊干嘛？所以说它相当于 skills 的 一个静态的一个子集吧，你可以这么认为，那么在 open code 里面，你可以通过 ctrl p 去加载目前 可以打开目前它所有的这个 commands command 的 命令啊，然后它支持这 command 的 命令呢？有几个非常有用的啊，比如说， 那，比如说我现在打开一个上传文，就是之前的对话记录啊，我可以从这里面啊，选择之后我可以回滚， revert 就是 回滚。 那么 fork 呢？就是从这里面重新再来一下，但是它的代码其实已经产生了，也相当于你从这边拉一个分支，但是它结果是目前最新的那个结果， 就相当于你可以从可以从对话的这个角度里面重新再来一遍。虽然说你的代码已经生成了 fork 是 这个效果啊，不，如果你需希希望在这里面重新开始，那么你应该是用 reverse 回到这里面去，那么它就会回撤所有的修改，那从这边重新开始，这跟 fork 是 不不太一样的， 比如说刚刚那么多对话记录就没有了，回滚到这里面去了，这边的话是这边这就是压缩啊，这边就是压缩命令啊，把上下管进行压缩，然后的话还有一些可以自己去，可以可以看一下 啊，比如说这个，你可以把这个这个思考模式啊，就是这个编 think 的 内容要不要展示，你可以把它切换成不展示也可以，它整个内容就看不到了。如果你自己要定义这个 com 这个目录啊， 这边的话， open code， 那 么你在这边去创建这个 command 这个目录，然后在 command 的 目录里面，你可以去创建啊我们的这个这个命令，那么你也可以让它来给你去创建了，让 open code 来给你创建，相当于它这边的话去。呃， ok， 我 们让它创建了一个这样的 git commit 这个目录，这个命令啊，我们可以去这个目录里面看一下。创建完之后啊，你需要重启一下 open code， 那 么你这边就可以看到 git commit， 你 看 git commit， 那 这边就是创建一个命令了， 一样的，它是可你也可以把这个呃 curl code 里面的这个命令啊，你可以复制到它的这个 command 目录里面去，那么接下来就是 open code 的 这个 plan 就 插件， 那么它这个插件跟 curlcode 里面的插件安装方式不太一样，那 curlcode 安装就是通过啊 github 通过命令的方式直接安装到本地，那么它这个安装方式呢？就是啊使用这种 npm 的 方式，比如说你在这个 opencode 点接受里面去引用这个 插件的话，你是需要先先用这个 npm 去安装，除了这里的呢，它会有一个这样的一个叫生态系统的，里面也有很多这种社区比较受欢迎的插件啊，然后可以去看一下有没有你自己需要的。目前插件的数量比较少 啊，目前不知道就这个 color code 的 插件， open code 里面插件怎么去转换，是直接去拷贝文件过去还是怎么样的啊？目前还没去试过， 那么这边也是非常有非常常见的，比如说像这个欧买欧根扣的目前比较火的这个插件，通过给不同的子代理设置不同的模型来达到一个啊，就是模型的特长啊，比如说你是你是非常擅长做设计，那么这一块设计的工作交给你来做，那这边有一个非常好的一个这样的一个工具， 那么除了终端命令行那种方式呢？也知他也有这种 ui 界面软件，那么你在首页点击这个下载就可以下载完成了，那安装起来呢非常方便，他这个界面也是非常的简洁。那么比如说我现在打开这样的一个项目啊，比如说打开这个项目， 那么这边也是一样的，通过这个啊，我们可以去切换 build 和 pran 两种模式，然后你可以选择去选择不同的模型，在这个模型选择是一样的，就是有其实就是把终端命令行界面化了， 你在终端命令行配置的东西在这边是一样去生效的啊，比如说我们举个例子啊，了解阅读这个项目，我们可以看下它整个交互。 那 oppo 扣的呢？终端命令行这个 ui 这一块基本上介绍完了，就是如果你是一个比较喜欢去配置配置文件呀，或者去定义一些自己的东西呢， oppo 扣的比较适合你啊，就它是有一些硬核在里面的。 然后呢社区现在也是在很急速的发展，然后的话也继承了非常多的东西，他目前发展迭代的速度是非常快的， 他的目标就是什么呢？就是希望把这种可可的优势啊，各种编程工具的优势吸到他那里面去。然后呢可以去使用各种各样的模型就不会受限，比如说像 qq x 只能用 g p t 系列的模型，那 cloud code 当然是 cloud 的 模型是最适配的，而且受限于它，就是每个官方的每一个编程工具啊，都受限于自己的模型的这个选择局限性。那么怎么样去把每一个模型结合到一起去干活呢？那这个就是他做这个的意义就在这里面。

这是给它不超过七万十大的开源 ai 编程工具 open code， 只需要用日常语言描述你的需求，它就会自动生成对应的代码。这是让它生成了一个有实际意义的网站。 安装也很简单，使用命令一键安装，也提供了 micros、 windows、 linux 三大操作系统的桌面安装包。安装之后，在终端或常用的开发工具输入 open code 就 可以运行起来。 提示按 ctrl 加 p， 可以 换出命令菜单。在 switch mode 这里可以配置模型，后面带福瑞的都是免费的，可以选择 glm、 四点七、 mini max 等， 这里就有默认的 big pick。 现在演示一下，生成一个网站生成一个网站，统计学生成绩，可以录入学生姓名、班级成绩。科目网站可以做可式化分析，包括班级科目、总分、平均分、不同维度的图标数据库用 mac 考 生成过程我们加速略过，最后花了四分半时间。网站创建完成部署之后打开是这样的，需求里的功能都已经实现，但忘记做批量导入数据的功能。回到 oppco 的 继续增加需求，增加批量导入数据的功能， 这个过程我们依然略过，花了两分钟时间重新打开网站。现在出现了批量导入的菜单，包括上传文件和批量录入两种方式。直接批量录入数据在成绩列表中正常显示， 在数据分析中便可以显示各维度的图标，也能添加学生单独录入成绩，功能完全符合预期。还可以用它来生成演示各种原理的网站，比如生成网页，演示正弦函数、余弦函数、反切函数、方波函数的动画框架完成，打开页面看一下效果， 在这里还可以调节动画的速度、振幅、频率等，只需简单描述需求即可快速实现，真正做到了让编码工作变得轻松而高效。如果你有更多想法，欢迎评论区交流。

三分钟上手开源 ai 编程神器 open code 厉害！哈喽大家好，我是姚路星，最近有个火爆全网的项目叫 open code， 为了照顾下新人，先简单介绍一下什么是 open code。 open code 是 get up 上面狂揽五十七 k star 的 一个开源 ai 编程神器，号称开源版的卡拉 code， 这是几乎所有主流的一个模型，更绝的是不用登录就能白嫖。免费模型地址如下， open code 不是 最近才出的项目，而让它真正起飞是欧麦 open code 的 插件，直接超进化成终极的一个 ai 编程助手。今天我就来手把手教大家如何三分钟上手这个超级项目。在开始安装之前，咱们先来聊一聊 open code 到底牛在哪里？ 一，完全开圆，自由度拉满相比之下， kolog 虽然好用，但主打一个封闭。二、免费模型白嫖 open code 内置了四个免费模型，其中 glm 四点七、 mini max m 二点一、 kologfast。 一， 不用登录直接就可以白嫖。 三、双形态随心选 open code 提供了终端 t u i 和桌面端两种使用方式四，欧曼 open code 插件让 open code 开挂， 配合欧曼 open code 插件使用 open code 可以 获得异步、 sub agent、 关键词触发模式、深度思考、 lsp、 ast 集成、上下文自动管理等能力。好了，废话不多说，接下来手把手教你如何安装并使用 open code。 步骤一，选择你的战斗形态 open code 有 两种安装方式，根据自己的喜好选择方式 a， 桌面端对小白更友好，直接打开官网下载页面，选择你的电脑系统下载安装齐活。 方式 b， 终端 t u i 前提条件是你的电脑已经安装了 node s。 接下来打开终端，输入以下命令，一键安装。安装完之后进入你的项目目录，输入 open code， 看到那个赛博朋克风的 t u i 界面了吗？恭喜你， open code 已经就位了。 步骤二，装配欧曼 open code 的 外挂打开终端执行以下命令过程中你可能会遇到提示说缺少 board， 运行时不要慌， windows 用户和 mac linux 用户分别执行以下命令即可，然后再执行欧曼 open code 的 命令。 安装过程中会依次询问你 cloud 在 gpt 以及 java 的 一个订阅情况，如实回答就好，这样欧麦 open code 会根据你的订阅优化调用策略。 安装完之后，咱们再来看一下如何使用 open code， 基本的使用方式和 cloud code 没什么区别。再来看一下 open code 的 一个使用技巧。技巧一，切换 a 阵模式使用 tab 键就能在 build 模式和 plan 的 模式之间快速切换。 技巧二，关键词触发超能力前提是需要安装 openopencode 插件，配合 openopencode 插件，你可以使用这些魔法关键词完成意想不到的一个强力功能。 技巧三，模型自由搭配 open code 的 最大的优势就是模型自由，比如你可以用 germany 处理前端 ui 任务，用 gpt。 五，处理复杂的一个逻辑任务，用 cloud 处理长文档的一个分析，用免费的 glm 四点七日常开发。 总结一下，今天教给了大家三个事儿，一， open code 视察看原版的 cloud code 几乎支持所有主流模型，完全免费。二，如何安装使用桌面端傻瓜式安装， t o i 端通过命令行安装。 三，如何装配外挂通过 o my open code 插件获得 evaspaint 关键词触发、上下文管理等超能力， 最后的最后 open code 加上欧麦 open code， 绝对是目前开源界最能打的 ai 编程组合。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，大家赶紧行动起来吧！加油！感谢大家三连谢谢大家，记得关注再走。

在之前的视频中，我为大家演示过多种与 cloud code 和 codex 相关的开发工作流，包括 be my method、 spiket、 openstack 等。 最近我又发现了一个更加工程化、更完整的开源工作流 superpowers， 它是一个面向 ai 编程助手的完整软件开发工作流系统。它支持 cloud code， 还支持 open ai 的 codex， 还支持开源的 ai 编程助手 open code。 而且我在 cloud code 中使用 superpowers 开发了一款 ios 的 时间线笔记的原声应用。在这个时间线笔记中，我们可以记笔记， 比如说这里我们输入一个笔记内容，还可以输入标签，在这里还可以选择图像，比如说我随便选择两张图像， 我们就可以点击发布，然后它就会以时间线的方式显示在最顶部，底下是我之前发布的这一些笔记内容，而且我们还可以对笔记进行编辑或者删除，还可以点击放大这些图像。 superpowers 它的功能不是让 ai 随心所欲的写代码，也就是我们通常所说的 web coding， 而是把一整套接近专业工程团队的开发方法论固化下来，让 ai 编程助手在写代码时能够自动遵循最佳的实践，包括先澄清需求，再编辑计划，再分布实现，而且每一步都有检查点， 从而避免 ai 编程助手采用 web 扣顶的方式把项目越写越乱。它最大的特色就是测试驱动开发贯穿始终，作为铁律，强制执行 每个任务都会委派一个新的 sub agent， 这样就不会造成上下文污染。它的实现方式是把研发流程打包成一组可组合的 skills 与启动指令，并通过指令还有技能库，还有工作流编排的组合，让 ai 在 不同阶段按流程做正确的事。 好，本期视频我们将结合实际项目，带大家测试 superpowers 这个开源工作流的使用方式以及使用效果。因为 superpowers 它对 cloud code 的 支持要更好。 在 cloud code 里它可以借助 cloud code 原声支持的 skills 功能以及插件功能，实现一键安装、加载与自动触发。 所以本期视频我们将重点在 cloud code 中来测试这个开源的工作流项目。在 cloud code 中使用 superpowers 这一个插件非常简单。首先我们打开终端命令行，然后进入 cloud code， 再复制官方给出的这一条命令，然后回到 cloud code 中进行粘贴并且执行。下面我们再复制官方给出的第二条命令，然后粘贴到 cloud code 中直接执行。 在 codex 中安装也非常简单，我们只需要复制官方给出的这个提示词，在 codex 中直接粘贴这个提示词并且执行就可以。在 opencode 中安装也非常简单，我们也是直接复制官方给出的提示词，然后在 opencode 中直接粘贴提示词并且运行就可以。 下面我们就可以在 cloudcode 中输入斜杠命令，再加 super， 然后我们就可以看到 superpowers 它支持的这三条命令。 第一条命令是用于头脑风暴，也就是我们只需要简单的描述我们要开发的内容，与 ai 进行苏格拉底式对话，从而帮助我们厘清我们真正的需求。然后这一条命令是用来写开发计划，它能实现编辑二到五分钟的小任务，包含精确的文件路径， 完整的代码片段，还有明确的验证步骤。在这里还包含第三条命令，也就是执行计划，所以他的执行流程非常简单，先是实现头脑风暴，再实现工作区隔离，他会创建新的分支来隔离开发环境， 再实现项目部署化，再验证测试的基线。然后就是编辑计划，当计划编辑好之后，再分配给这些子代理进行开发。它的原则就是测试驱动开发循环，包括写失败测试最小实现，最后清理优化。 而且它的特点就是两阶段代码审查，第一阶段是规格符合性审查，第二阶段就是代码质量审查。当 superpowers 设置好之后，下面我们就可以用一个实际的例子来测试一下使用 superpowers 它的开发流程以及开发效果。 在开始执行之前，我们可以先在 xcode 中虚化一个 ios 的 项目，然后用 cd 命令进入到我们创建的这个路径，再启动 cloud code。 我们可以直接用斜杠命令来开启 superpowers 的 头脑风暴模式，然后还可以直接输入开发需求，这样的话会自动激活头脑风暴这个 skill。 我 这里输入的开发需求就是开发一个个人时间线笔记的 ios 应用， 像 x 一 样能够发布短笔记，按时间线浏览，还能支持图片和标签。然后我们直接运行，先看一下效果，这里就提示使用头脑风暴这个 skill， 然后这里我们就允许他执行这个头脑风暴。像这样的话，不需要我们去执行命令，我们只需要输入开发需求，他就能自动激活 superpowers 的 头脑风暴，这个技能 好，这里他看到了我刚才创建了一个空的 xcode 项目，他需要查看这个项目的结构，这里提示这是一个新的 xcode 项目。然后他说他理解了我们想创建一个时间线的笔记 app。 这里他需要我们来澄清下面这几个问题。第一个问题就是他希望我们如何来创建笔记，包括他提到是采用类似 x 右下角的加号按钮，点击即可打开拽写窗口。 第二项就是顶部拽写栏，时间线顶部始终可见的文本框，直接输入即可发布。然后第三项是下拉拽写，在时间线上下拉即可显示拽写区域。然后他问我们选择哪种方式，这里我们就选择。第一项，我们直接输入一， 这里他很快输出了回答，他说悬浮按钮既方便又能保持时间线的简洁。然后这里他又开始询问我们问题，他这里询问的是笔记在时间线上应该如何显示。 一种就是卡片样式，每条笔记以圆角卡片的形式呈现。第二种就是扁平列表，形式类似 x。 第三种方式就是气泡形式，类似聊天气泡的显示方式。然后这里我们就选择第一种，让他实现这种圆角卡片的风格，我们直接输入一。 紧接着他又开始询问我们笔记中的图片应该如何显示？第一种就是内嵌式展开图片，在卡片内全宽显示，类似于 x 风格。第二种方式就是缩略图，网格 多张图片显示为小缩略图，点击展开。第三种方式就是单张预览，如果有更多图片则显示徽章。然后他问我们哪种方式最合适，然后这里我们就选择第二项，让他实现缩略图的网格，我们就输入二，然后发送。 下面他又询问我们标签如何运作？第一种方式就是在笔记中内嵌标签，第二种就是单独的标签选择器。第三种就是两者兼备，这里我们就选择第一种， 直接输入一，也就是像 x 中一样，输入井号键就能填写标签。好，下面这里他询问当点击标签后会发生什么？ 一种就是筛选时间线，仅显示带有该标签的笔记。第二种就是标签详情页，跳转到专门的页面。 第三种就是快速筛选栏，将标签添加到顶部的筛选栏，可以组合多个标签，这样的话这里我们选择第二项，也就当点击这个标签之后，就能跳转到专门的页面，然后我们这里输入二。 好，下面这里他又询问我们是否需要搜索功能。第一种就是权威搜索，第二种就是锦标签搜索，然后这里我们就选择第三项，我们直接输入三，直接发送。 下面他开始问我们笔记编辑还有删除应该如何操作？第一种是向左滑动删除，向右滑动编辑。第二种方式是长按来显示编辑删除或者复制的选项。第三种是点击查看详情，在详情中包含删除按钮， 然后这里我们就选择第三项。好，这里他又生成了一个问题，他问我们是否需要数据的备份， 一个选项就是不需要备份，为了快速开发，这里我们就选择第一项，不需要备份好，这里他就生成了一个最终的方案， 下面这里就是他分析的这个设计，最后这里他询问这个数据模型看起来是否正确，然后我们直接输入正确，然后发送好。这里他紧接着输出了第二部分，也就是这个项目的结构，还有导航，这里包含详细的交互设计， 然后我们直接让他继续去执行。好，这里他又输出了这个 u i 设计，包括时间线，还有这些笔记卡片。然后我们直接让他继续去执行。 这里紧接着生成了这个项目结构，然后他询问这个结构是否合理，并且询问是否准备执行，然后下面我们就可以输入提示词，然后我输的是这个结构看起来很好，并且让他按照 superpowers 的 工作流继续执行， 让他创建隔离的工作区，然后再使用这个技能创建详细的 t d d 实现计划，然后我们直接运行，看一下效果，这里提示他将先保存这个设计文档，然后继续执行这些工作流， 这里他需要执行 get 命令，我们让他继续去执行。这里他开始使用创建工作区的这个技能，我们允许他执行。这里他选用我们将在哪里创建独立开发的这个工作数。然后我们就直接按照他给出的推荐的第一项，我们直接运行， 像这样的话，它就执行到创建工作区，包含创建新分制隔离开发环境，项目部署化，还有验证测试基线。现在开始运行到了写计划的这个步骤，然后我们直接让它来执行， 这里提示调用了这个 writing plans 的 这个 skill， 这里提示它会创建一个综合性的 t d d 执行计划，在这里它提示它将使用 writing plans 这个 skill 来创建这个执行计划。好，这里提示这个执行计划已经存入到了这个文件里， 在这里它给出了两种选择方式，第一种就是使用 sub agent 驱动的，然后这里我们就选择第一种输入一，然后直接发送，这里提示它需要调用这个 skill， 然后我们这里允许它执行，它将使用 sub agent 来执行我们这个计划。 好，现在生成了这些任务，这里一共生成了十三个任务，像这样的话就到了 sub agent 开发的这个步骤，在这个步骤中，每个任务都会有一个 sub agent， 而且会进行刚才我们提到的两阶段检查， 包括规格检查，还有代码质量检查，通过 tdd 循环，直到通过为止。在等待了大概十多分钟之后，他执行到了这一步，他需要调用这个 skills， 然后我们这里允许他执行好，这里提示在执行第一步，验证测试好，这里提示测试成功，下面他需要执行第二步。 好，这里开始执行第三步，这里给出了三个选项，第一个选项就是本地合并回主分支，我们就选一 让他合并回主分支。好，我们这里允许他执行命令。好，这里提示执行完成，这里合并到了主分支，在这里就提示我们可以运行这个项目了，下面我们就可以测试一下， 在 xcode 中打开这个项目，然后我们运行，这里提示构建成功。打开之后我们就看到了他为我们生成的这个时间线的笔记，我们可以先添加一个测试一下， 然后我们点击发布，这里我们就看到了我们发布的笔记，然后我们再测试一下，然后我们点击图片库，点击添加一个图像查看一下，这里我们随便添加一个，然后我们再添加一个图像，然后点击发布，这里我们就看到了我们发布的第二篇笔记，我们再添加一个， 我们再添加几张图像，然后我们点击发布，这样的话这个图像就按照缩略图的方式进行了显示，然后我们就可以向下滑动来查看我们所发布的这些笔记，然后我们再选一篇笔记，点击进入详情。 好，这样的话就进入到了这个笔记的详情，下面我们点一下这个标签，看一下，这里就将带有这个标签的所有笔记显示在了这里，然后我们点击第二篇笔记，然后测试一下删除，我们点击这个删除这里，确认 好，这里删除成功。这样的话我们就在 cloud code 中使用 superpowers 为我们完成了这个时间线风格的笔记应用的开发，而且一次就通过测试没有出现任何报错。

最近大火的 open code 已经在 github 上斩获了八万四千新标，作为 cloud code 的 开源替代品，支持接入 cloud、 open ai、 google 以及本地模型等多种 ai provide 的 连接，真正实现自由选择与灵活替换。在实际使用中，只需丢给他一个需求，并且选择 build 模式，他就能直接开干， 理解、分析、重构，然后直接跑代码，真正把终端变成你的 ai 编程伙伴。而且下载桌面版，开箱即用，最重要的是完全开源免费，感兴趣的朋友可以试试。

open code 这个开源项目最近很多人都在聊，说是 cloud code 的 平替功能呢，和 cloud code 也是一模一样的，所有模型都能用，但是对于我们普通人来说，我们要怎么用？ 网上评测我看了不少，但是我还没有看到有人用它完整的演示一遍开发流程，所以今天我来做这个事情。 我会用一套平时我在 cloud code 上使用的开发流程，结合 open code 从零开始开发一个服装电商的模特换衣应用，带你走一遍完整的流程，顺便也测试一下它和 cloud code 到底有什么区别。那我们现在开始 这套方法我之前已经分享过两次了，就是这一期和这一期。现在呢，我把它迭代到了三点零版本。整体流程是这样的，首先用毒蛇产品经理技能收集需求，他会通过追问来完善细节， 然后生成产品文档。接着用 ui 提示词，设计师技能根据文档生成原形图的提示词，然后把提示词丢给 nano banana 生成原形图，再用 google ai studio builder 来开发前端，最后用全站开发工程师技能完成后端的开发和后续迭代。 整个流程是由一个主控的项目规则文件 agent 点 md 来进行统一的调度。这个场景包含了需求收集、原型设计、前端开发、后端改造、功能迭代，基本囊括了日常开发的主要环节， 所以用它来测试，基本可以很好地展示 opencode 的 完整的开发流程。打开 opencode 官网，点进下载页面， opencode 有 四种使用方式，在终端里使用，客户端使用、安装 ide 插件或者集成到 github 这类平台。 我们今天讲的是第一种直接在终端里使用， mac 用户建议安装第一条命令， windows 用户建议用第二条。那我是 mac， 所以 复制第一条命令，按 command 加空格，输入 terminal， 打开终端，把命令贴进去，回车直行， 然后等待它安装完成就行了。这里可能会有一点慢，那就看你网速了。好， open code 我 们已经安装完成了，接下来我知道很多新手看不惯终端的命令行，所以我们就在 cursor 里面启动 open code， 应该会对你友好一些。打开 cursor， 在 terminal 里输入 open code 启动， 启动之后有个快捷键，你一定要记住 ctrl 加 p， 按下去会列出所有的命令。大部分命令可以在之后慢慢熟悉，但有一个现在你就要知道，就是 a 键下面的 switch model 切换模型使用后你会发现有很多模型可以选， 像 chatgbt， 五点二， gmail 三 pro， mini max 这些都有，带有 free 标记的，是免费的。其他那些常用的模型需要你自己去配 api， 想用别家的服务，可以按 ctrl 加 a 添加供应商那支持的还是挺多的。配置也很简单， 比如你想用 google 的 api， 那 就选 google， 然后把 gmail 的 api key 贴进去就可以了。接下来我们来开始配置，这个逻辑和 cloud code 是 一样的， cloud code 的 系统文件夹是点 cloud， 那 open code 这边就是点 open code， 然后这是我提前准备的技能文件， ctrl c 复制，回到 open code， 在 点 open code 的 这个系统文件夹下， ctrl v 粘贴，这样就一次性导入成功了。一共三个技能， 独设产品经理、 ui 提示词设计师，还有全站开发技能。接下来是导入项目规则，在 cloud code 里，顶层的项目规则文件叫 cloud 点 md， 那 我们这次用的是 open code， 它的项目规则文件要写成 agents 点 md 文件名不同，但思路是一样的，都是顶层的项目规则。 回到 open code， 把点 open code 的 这个文件夹收起来，然后 ctrl v 粘贴，这样项目规则就导入了。 注意看 agents 点 md 这个文件和点 open code 这个文件是在同一层级的，这点跟 cloud code 不 太一样。 在 cloud code 里， cloud 点 md 是 放在点 cloud 的 这个系统文件夹里面的，这个很重要，放错的话顶层规则就不会被加载。再来看一下文件结构，这是整套开发流程用到的技能文件，是我平时开发应用和小工具时用到的，当时用的是 cloud code， 所以 cloud 点 md 这个名字没改。 不过没关系， open code 完全兼容，能自动识别好技能和项目规则我们都已经导入完成了，接下来我们来走一遍完整的开发流程，用 open code 来开发辅助电商用的模特换装应用，启动主 agent。 这套开发流程分为几个阶段，每个阶段都有对应的指令 输入 slash help， open code 会列出所有的指令，包含从需求收集、生成原型图、提示词到开发和本地运行的全过程。 接下来我告诉他开发一个网页应用，帮助服装电商生成模特图，支持更换模特的姿势动作，调整服装的配色，还能更换新的搭配方案。声控模型用 gemma 三 pro image preview， 也就是 nano banana pro。 收到需求后，毒蛇产品经理的技能被自动调用了，然后开始针对需求进行追问，上来就说，别给我废话，让我选一个核心，那毒蛇味已经出来了， gbt 五点二骂起人来也是不留情面。 我告诉他，目标用户是独立设计师，功能范围需要支持声图姿势调整、配色搭配和编辑功能。确认没问题后让他继续。 那进入到第二轮追问，他问参考图是什么形态，这是个多选项。那我的设想是，上传的参考图可以是模特的人像照服装平铺图，或者是搭配平铺图， 控制方式可以用 prompt 文字指令，也可以从姿势预选库里面进行挑选，同时还要支持配色面板调色。确认没问题的话我们继续。 好。现在进入到第三轮的追问，问的是账号和付费模式，这个工具是我个人用的，所以不需要付费功能。那存储方面，现在是 mvp 阶段，主要是为了快速演示，暂时不考虑保存，先跳过 确认没问题的话让他继续。好。接下来是第四轮的追问，人脸一致性怎么处理？我的想法是核心需求是保留参考模特的脸部特征，成片的标准是多选， 一个是白底电商主图，一个是澎湃的质感效果。确认继续后，这个时候他已经收集到了足够的信息，开始直接编辑产品需求文档了。 好！运行结束后，他帮我们创建了两个文件，产品需求文档， product spec， 还有变更记录 product spec change log。 先看产品需求文档，因为我们的需求比较简单，生图工具和布局交互也都比较常规，所以他没有问太多交互和布局的细节。 那再看一下圈子 log， 现在是项目的初试阶段，变更记录里也只有一条初试记录，接下来我们有两个选择，直接开始开发，或者根据产品需求文档去生成 ui 原形图的提示词。 原形图提示词是可选的，但我觉得这一步能大大的提升最终效果。正好给大家演示一下输入指令 ui， 让它使用 ui 提示词设计师技能，生成圆形图提示词 好，完成了，提示词保存在了 ui prompt 这个文件里。那我们打开看一下，这就是生成的页面原形图。提示词用法也很简单，直接把提示词复制发给 nano banana pro， 生成产品原型就可以。 目前一共生成了三个页面，主页面、图片预览页面，还有报错页面。接下来我还要做一件事情，这套流程有两种用法， 第一种呢，是生成好原型图后，直接把图发给他，让他在 open code 里面进行开发。那第二种呢，是用 google a s studio 里面的 build 来开发，本期我就会演示第二种，这种方法对新手或者是刚刚接触外部抠钉的人来说，更容易上手，效果也更好。 我告诉他，你先别管 apikey 的 事，我会用 google a s studio 开发前端，开发好了之后，我会把代码发给你，你再帮我改造成前后端分离的项目。 他已经明白接下来要做什么，怎么配合我们，而且还直接给了建议，比如用 google a s studio 开发的话，回来时需要教给他哪些内容，或者开发好了之后让 open code 继续迭代，需要提供哪些信息和资料好。原型图我已经提前生成好了， 现在这个页面是 google a s studio 模型，选的是 nano banana pro。 我 做的事情很简单，把刚才生成的三个页面的提示词完整的贴进去， 顶部加一句话，帮我生成一个三宫格竖向排列的长图，这是一套电商模特试装的网页应用，然后他就开始帮我生成原形图了。 那我们放大看一下，这三张图基本上是按照我们的需求文档里的布局和功能描述生成的，当然后面开发的时候， ai 会拿这个图作为参考，并不会完全的百分百复刻，所以这一点你要注意。为什么要用 ui 提示词来生成原形图？主要呢有几点核心考虑， 第一是速度快，外部口令不需要一开始就追求完美，先把架构快速的搭起来，然后后面再慢慢的迭代 ui 和交互。 第二呢是为了好看，如果你不给 ai 参考图，光靠文字描述让它开发出来的页面通常都很丑，不管你提示词写的多好，在我看来都丑的要命。 所以用 nano banana pro 直接生成原形图设计其实很好，再结合我们这套方式，页面好看，功能呢也符合我们的产品需求，一箭双雕。这就是为什么我觉得这一步非常重要，想要给大家看一下。 好，那原形图已经有了，接下来我们打开 google a s studio， 先开发前端，我们先完整的复制一下 prods bike 里面的产品需求，然后回到 google a s studio builder 告诉他，让他帮我开发一个模特换装的应用， 先把 products back 整个贴给他，然后把刚才生成的 nano banana pro 的 原型图也贴上去。 ai 能力选择这边我们选择 nano banana powered app 和 generate images with nano banana pro， 因为我们的应用需要生图能力，必须调用 nano banana 检查没问题，点击 build 开始。接下来它会自动读取文档和我们发过去的截图进行开发。所以我们稍微等待一下 好，开发完成了。有几个注意事项，第一，记得右上角选择一下你的 gemna api key， 否则无法使用 gemna 三 pro 或者是 nano banana pro 这些付费模型。第二，我们来看一下界面的还原度， 那开发出来的界面和原型图已经有九层相似了，布局，色盘选择，模特姿势这些功能都有。好，我们来测试一下。先上传一张模特图， 再上传一张 gucci 的 最新的女装，一条红色的裙子，风格选择澎湃风格，输出四张模特姿势，选动态走路提示词就先空着，先不填，我们点击生成 好，生成完成了。放大看看，模特的真实感几乎无可挑剔，澎湃的风格，无影墙，走路姿势，人物和衣服的还原度都很好。接下来看一下代码，点击 code， 这就是他开发的所有的前端代码。把代码打包下载，然后找到刚刚我们下载的代码， ctrl c 复制，回到 open code， ctrl v 粘贴代码就导入了，然后告诉 open code 前端已经开发好了，代码放在了这个文件夹里， 这个时候他会问原型图有没有，你需要提醒一下他前端已经开发好了，直接看代码就行。后端部分他建议用 node 加 express， 但我决定选 next， 点 j s 看看他怎么处理， 确认没有问题，让他继续执行。等待开发的时候，顺便说一下，为什么我们要前后端分离。 google a s studio builder 开发出来的是存前端代码， api key 是 直接写在前端里的，那这样部署上线 api 就 会暴露，任何人都能看到。所以我们需要把 api 调用挪到后端，前端只负责界面和交互， 而且后端除了负责调用 api 以外，我们后面迭代的时候，比如要加全线连数据库，或者是业务逻辑，这些也都需要放在后端的 好开发完成了。不过它提醒我们，我们发给他的前端代码的基础是 vt， 不是 next 点 gs， 所以 这一版它用了 express 做后段，因为这是最小的成本，最小的改造方案。但如果我们坚持要移到 next 点 gs， 它也是可以帮我们执行的， 那到这里项目基本就快速完成了。所以接下来我直接输入指令 slash run， 让它在本地跑起来。 ok， 我 们可以看到项目它说启动了，但是显示的状态不正常， 不过没关系，他说他可以帮我们定位和修复好。修复完成了，原来是三千，这个端口被我另一个项目占用了，那他帮我们改成了三零零一端口启动， 如果你想随时停止，可以输入 slash stop， 就 会停掉后台的所有的服务。 ok， 项目启动了，界面功能布局都保持了原样，没有什么问题。 项目虽然跑下来了，但是我们不可能一步到位，所以接下来我们来测试一下迭代功能，我要给他加一个新的需求，我告诉他我想增加一个在页面上配置 api， 并且进行校验的功能。那针对这个功能，他开始追问，首先问我 api 怎么保存，那我选择肯定是存在后端， 然后问我校验的方式，这里我选择的是真校验，需要他发个请求，看看 api 能不能跑通， 确认没有问题，开始开发。顺便说一下我使用的这套开发流程，产品经理和全站开发这两个技能会循环配合，每次新增或修改功能，主 a 阵的会先调用产品经理技能，进入到迭代模式，通过追问补充并且更新产品需求文档和更新日期， 然后才调用全站开发技能去实现代码。这样做的好处是文档始终和代码保持同步，不管是日后自己回顾还是重新开窗口让 ai 接手，都能快速的了解项目的全貌。好，完成了，他说已经更新了产品需求文档和更新日期，那我们看一下更新的内容。 产品需求文档这边第四十九行辅助功能下面插入了 gmail api 保存交换的需求。再看圈趣 log 这边新增的 v 一 点一版本，内容是配置 api key 和交换功能。我们回到网页，应用，左下角已经出现了配置 api key 的 功能，我把我申请的 gmail api key 贴进去， ok， 交换成功，没有问题。好到这里，我们整个的开发流程差不多就走完了。最后我来聊聊我用下来的感受。 先说优点，第一，模型自由度非常的高，这是 open code 的 最大的优势。 cloud code 您只能用 cloud， 对 于使用其他的模型，它基本是严防死守。 open code 呢，你可以随便切换，想省钱就用免费的模型，想要效果更好就换 cloud 或者是 gbt 五点二，灵活很多。 第二呢，是整体的体验和 cloud code 非常的接近，指令逻辑既能加载开发流程，基本和 cloud code 是 同一个思路。 如果你用过 cloud code， 那 上手 open code 几乎没有任何学习成本，不过缺点也是有的， open code 是 开源项目，在使用 agent 或者 skill 的 时候稳定性就会差一些， 特别是多 agent 协助主 agent 调用 sub agent， 或者是主 agent 调用 sub agent 在 调用 skill 的 时候，这类场景复杂的话， cloud code 的 表现依然是最稳定的。 但总的来说，如果你预算有限，或者是想尝试其他的模型， open code 目前是最接近 cloud code 的 开源替代方案。而且说到底，工具本身作用其实有限，真正起到决定性作用的是你在用的那个模型，这才是最重要的。 好，以上就是本期的全部内容，如果对你有所帮助，别忘了点赞以及加入废台俱乐部，这对我们频道真的非常重要，那我们下期见。

打开这个平平无奇的命令行窗口，输入 open code， 回车，现在就激活了 ai 神力的模式，把公司一堆财务数据表格直接拖进去， 然后输入对表格数据进行摘要分析，并可识化为车。不到一分钟，他就自动帮我们生成了一份包含六张专业图表的分析报告，甚至连相关性分析都做好了。 把喜欢的视频链接扔进去，输入下载视频到当前目录，回车视频自动下载到了本地， 本地文件乱的像猪窝。把文件夹路径给他，让他整理一下文件夹回车，文件瞬间归类的整整齐齐，甚至还能直接帮我们拣写学术综述论文，只需要将题目发送给他， 让他帮我们剪辑总结刊写。现在我们只需要喝杯茶，一万多字，一百多篇参考文献的综述 就生成了。这些操作全都归功于最近火出圈的 agent skill， 可以 说是近期最能提升效率，最值得折腾的 ai agent 了，我亲测呢，非常值得拥有。 那今天我们就手把手带大家配置和使用，并且毫无保留地分享我私藏的十个超好用的 skill 视频。最后我还会教大家定制专属于自己业务的 agent skill， 点好收藏关注，赞！ let's go！ 那首先要拥有这个绳力，我们需要一个代替，就是 open code， 它是近期呢热度最高的 ai 编程终端，你可以把它看作是一个免费版，开源版的一个可乐的 code， 最大优势呢是对咱们中国用户呢特别友好，不需要魔法呢，也能顺畅使用。而且内置的像 glm、 四点七、 mini max 二点一这些很强的一个免费模型，安装起来呢也非常简单， windows 用户呢，我们推荐使用 note gs 方式， 我们先来安装 note g s， 下载对应的安装包，直接双击安装一路 nex 呢即可。接着呢，我们来安装 open code， 我 们首先进入 open code 官网，点击右上角的 free， 我们直接复制第二行命令，然后 windows 加二，输入 cmd 回车，然后粘贴我们刚才拷贝的命令回车，这样我们就安装完成。输入 open code， 出现 open code 的 界面呢，就代表我们安装成功。 open code 最棒的呢是它内置了一个免费模型。我们输入杠 model 可以 看到右边带 free 的 呢，就是我们的免费模型，这里面有 g l m 四点七以及 mini max 二点一。 这两个国产模型的编程能力和中文能力呢，还算是比较强，我们直接使用上下格选择即可。当然了，如果你想使用更强大的一个模型，有个神级插件 open code and gravity， 我 们直接访问它的 github 主页，然后复制这行命令粘贴到 open code 中执行。我们等待 ai 自动完成安装， 显示需要登录的时候呢，我们直接打开新的命令行窗口，然后拷贝命令粘贴，然后回车。模型供应商呢，我们来选择谷歌 登录方式呢，选择 antigravity。 我 这里呢已经登录，大家第一次登录的话，在浏览器中会自动跳转到谷歌浏览器，让我们来登录谷歌的账号。 我们登录完成之后，复制生成的 u r l 粘贴到命令行的选择回车，就完成了一个配置，然后输入杠 model。 此时呢，我们就可以在谷歌这一栏就可以看到有 cloud office 四点五以及 dreamline 三 pro 的 一个免费模型。 好了，重头戏来了，我为大家精选了十个呢，能让你的工作效率原地起飞的一个 scale。 第一个 scale 是 数据分析神器，这呢也是我常用的一个 scale， 不 管是销售报表还是科研数据，丢给它呢，它不仅能总结，还能自己写 python 代码来画图。这是公司的一个财务数据，包括产品收入、利润等信息。 我们直接拖动到 opencode， 然后输入对表格数据进行摘要分析和格式化。 opencode 呢，会直接输出这样包含六张格式化图的一个财务数据分析报告，甚至呢，连相关性分析图呢，也是一目了然。 第二个 style 呢，是文件整理助手，如果呢，你跟我一样下载文件夹呢，永远是乱的。 这个 skill 呢，就必装，它能理解文件名，把电影文档、安装包等等各样的一个文件呢，进行自动的一个归类，甚至呢，还能帮我们删除重复的一个文件。我们只需要输入帮我整理一下下载文件夹 回车。然后呢，它就会自动地进行分类，重命名，清理重复文件。我们无需花精力呢进行繁琐的手动整理了，这是 ai 帮我自动整理后的一个效果。 第三个 style 呢，是视频下载器，这个功能呢，简单粗暴呢，但超级好用。我们把喜欢的视频链接呢粘贴进去，然后输入下载视频呢，到当前目录 回车。我现在呢，就用它来下载视频，不用到处再来找下载器，命令行里一句话呢，就能搞定，干净呢又卫生。第四个 skill 呢，是知识库问答， 这个 style 呢，我也是非常喜欢。如果呢，你把一堆的 pdf 文档， youtube 链接呢，都丢给了谷歌的 notebook lm 里，就可以让 oppo code 直接去读取你 notebook lm 里的知识库，然后基于你的知识库呢，给出待引用的一个答案， 这样呢，就有据可依，减少的一个瞎编。使用前呢，我们需要先进行身份的一个验证，复制这行命令，然后输入到 opencode 中回车。通过身份验证之后呢，我们就可以直接进行提问了， 我们拷贝自己 notbook 的 一个链接，然后粘贴到 opencode 中， 比如我问他深度学习模型呢，如何通过政策化技术来防止过紧核，可以看到它是基于我们笔记本的知识库的内容来进行的一个回答，这样就完全杜绝了 ai 瞎编乱造的一个毛病。 第五个 scale 呢，是医学影像 ai 文献综述 scale。 这个 scale 呢，对学术研究者来说简直是神器，它可以拷写医学影像 ai 研究领域的一个文献综述输入，帮我拷写医学影像大模型研究综述， 它能自动地把我们检索文献，总结摘药。最后呢，生成一个一万多字的一个综述，出稿 八个章节，一百一十篇参考文献，甚至呢，还推荐了八个复图以及后续计划和目标期刊的一个建议， 这就很离谱了。当然这个 scale 的 思路呢，完全是可以迁移到我们自己的研究领域，大家呢只需要修改一下配置呢就行。 第六个 scale 呢，是 word 文档处理 ai 生成的内容呢，通常都是马克当的一个格式，转 word 呢，还有排版就非常的一个麻烦。而这个 scale 呢，就可以让 ai 呢去自动地进行 word 生成，编辑和分析。 我们直接将一个马克当的文件呢拖入进来，然后让它转化成 word。 现在呢，可以看到它已经自动地在调用我们的到可技能。 我们打工人的周报合同一键生成 word 呢，对经常需要交付 word 文档的职场人士来说呢，确实是，还是非常实用的。第七个 scale 呢，是 ui 设计大师。 这个 scale 呢，在 github 上呢，已经收获超过一万多个 star 了。它能够分析我们的项目需求，并生成一套完整且量身定制的一个设计系统， 配色、字体组建规范，甚至 css 代码呢，都给我们准备好了。这是我前期开发的一个 ai 专利，写作智能体的一个界面， 我直接输入帮我设计新的一个 ui 主键和页面，然后这是一键优化后的一个效果，我们再也不用担心 ai 做出来的网页呢， ai 味儿太浓了。第八个 scale 呢，是 scale 创建器。如果你觉得以上的 scale 呢，仍然无法满足你的需求， 这时呢，我们就可以用这个 scale， 它是 arropic 官网出的一个原技能， 通过对话式引导的方式呢，就可以帮助我们生成符合官方规范的一个自己专属的 scale。 比如呢，作为自媒体博主，我想让 ai 根据我的视频脚本呢，自动地推荐爆款的标题，转载视频简介以及推荐标签。此时呢，我只需要告诉他我的需求，他就能够帮我创建一个专属的 scale， 输入我的需求。 然后呢，将我之前自己写的一个提示词呢直接拖入回车，这是 ai 帮我直接生成的一个结果，然后这是他帮我写的 scale， 点 md 的 一个文件。第九个 scale 呢， 自媒体神器，这就是我用上一个 scale creator 做出来的我自己私人的 scale， 它可以根据脚本或者字幕内容的一个标题，视频简介以及 时间轴和标签。以前呢，我都是自己写提示词，拷贝到 ai 中来手动执行。现在呢，我们把字幕文件呢直接拖进来，这是一个字幕文件，我们直接拖入到 open code 中，输入帮我生成视频的标题和简介。 回车可以看到 open code 呢，会自动地识别任务来调用我刚才创建的一个 scale 进行分析，这是他帮我推荐的十个标题以及视频简介，时间轴和标签。今天的视频标题呢，我就是通过这样的方式来生成的。最后呢，来给大家介绍一个宝藏的仓库， 在这个仓库中呢，收入了有六十多个主流场景的一个 skill， 包括各类文档的一个处理，开发工具的一个集成、创意设计辅助、学术研究、写作支持、安全取证分析等等。强烈建议大家呢收藏。 说了这么多 scale， 我 们来看看具体到底应该怎么部署 scale 呢？是从放在点 open code gos 文件夹下的一个功能模块，如果我们是使用局部技能的话，就放在当前项目根目录下点 open code gos 目录之下， 此时呢，所有的技能呢，就仅当前项目可用。如果我们想所有的项目都通用的话， windows 用户呢， 直接放在用户主目录下的一个点， config open code scales 这样的一个目录之下，我们直接演示一下新建一个项目的一个文件夹，我们命名为 scale project， 然后打开文件夹，接着新建一个点 open code 这样的一个文件夹，再新建一个 scales 的 文件夹，大家注意这里有一个 s， 现在呢，我们就可以将 scales 文件夹直接 copy 过来， 这就是本期视频中涉及的所有十个 scale。 我 们要在当前项目之下使用 scale 的 话，直接进入项目的一个文件夹，右击点击，在终端中打开，然后输入 open code。 接着呢，我们输入我有哪些 scale， 此时呢， iphone code 呢，就会显示当前我们项目中存在的 所有的一个 scale。 我 们再来看一下 scale 的 一个文件规范，每个 scale 的 核心呢是 scale， 点 md 文件，我们任意打开一个 scale 看一下， 其核心呢就是这个大写 scale， 点 md 这个文件我们直接打开可以看到呢，首先是原数据层，六个横杠包裹的这部分，它包括两部分内容，一个呢是技能的一个名称， 另外呢就是对技能的一个简短的一个描述，应该会根据这个来判断是否需要加载该技能。第二层呢是指令层，这个呢是必须的。 第三呢就是资源层，包括 script， 它里面呢是可执行的一些程序脚本，参考文件夹会放置一些参考文档， asp 文件夹里呢会放一些图片等资源。那最后呢，关于怎么来用这些 scale， 其实逻辑非常优雅，你把这些 scale 文件放在项目里，或者配置成全局技能， 当你提问时呢， open code 会先扫描这些技能的一个目录，也就是原数据，如果有需要，它才会去加载详细的一个指令， 这种按需加载的方式既省 tokyo 呢，又让 ai 变得巨聪明。我把今天提到的所有 skill 的 下载链接， 还有详细的配置教程呢，都会放在评论区。好了，以上呢，就是本期视频的所有内容，如果这些 skill 对 你有帮助，记得点赞收藏关注，我们下次再见！拜拜！

兄弟们，今天来说一下最近很火的一个 open code 的 一个 ai 编程工具，那我在使用期间，我的感受是这款 ai 编程工具我觉得 怎么去形容呢？如果说是工作效率来说的话，我个人还是喜欢 anti gravity， 我 觉得它会比这款工具更好用。这个 open code 的 搭配最火的这个 o my open code 的 这个插件，在编程的一个感受里面就是它的精准度，说它在执行任务呃的这样一个效果， 我的感觉是呃还可以，但是它的 token 消耗我觉得是非常大的，为什么呢？因为之前我用我 gbt 的 一个订阅账户去开发的时候，我觉得我的消耗使用周长周期还是蛮长的，一般来说起码我可以用到个三到四天， 我轻度使用，但是我昨天仅仅只做了两三个对话，一个两三个任务就已经消耗了，已经把我的头梗消耗了，你可以看到右上角这里是十三万多，所以我都感觉他可能是搭配智能点插件。这个欧欧麦 open code 的 这个智能点插件，可能他这个上下文是非常长的， 而且它执行任务的运行时间也是非常长，所以这点我是比较难去忍受的。同样一个任务，如果我用 ingenuity 去执行，我可能三个对话的任务都执行完成之后，这个 open code 它可能一个任务都还没有完成。这里有几个原因，那第一个，我在使用 open code 的 时候，我是没有 cloud 的 一个订阅账户，所以我使用的是 gbt 五点二的 code。 第二个，它可能在使用这个 o my open code 的 这个插件的时候，它可能需要执行很多一些思考啊，然后 根据这个插件的一个内部自连体的一个工作流去运行可能比较复杂的任务，它可能做的会相对比较好一点，但是一些简单的任务，它可能运行的时间，包括上下文不同的消耗，它可能也会比较大。 所以我个人使用感受下来，如果是简单任务，而且没什么开发经验的，我觉得用这款东西你的时间方面能等，我觉得还可以，但是如果说我们开发比较复杂的项目，如果时间方面有效率方面我们要求比较高， 我觉得用它我可能会比较难受，所以我还是觉得用回我之前 alien gravity 搭配 open spike 这款插件，我觉得在 alien gravity 发挥的非常好，可以给大家看一下我昨天做的一个拆分优化的任务，第一个对话创建体案，它会根据我们的需求创建一个体案， 执行完成之后，你看一般两到三个对话，他就把这样一个大型的一个拆分任务完成，完成之后做测试，那等测试再完成之后，我让他再一次确认，对比一下我们给大宝的历史代码，确保这个拆分之后的完整性没问题，他就几乎这个任务就已经完成了。 完成我就进入到一个审查阶段，最后就进行归档，就这么简单三步完成最后一个命令执行完成之后就归档，非常快的，效率非常快的，一般来说二十分钟左右这样一个裁缝任务就解决了。 所以对比下来，我还是更倾向于用 ad gravity 这种 ade 编程工具，当然也有可能是我因为我用了这个插件，这个欧麦 open code 的 这个插件导致开发效率会变慢，那整体的其他的一些测试我这两天我会陆续的去做。 下一期我会给大家分享这个 open code 的 一个详细的一个情况，大家有什么问题也可以在评论区留言，我们一起来交流分享，谢谢大家。 反正给我的感受就是使用 anti gravity 搭配 open spike 是 非常好用的，我们只需在第一个对话里面输入我们的需求，把我们需要给他的资料给了他，他就会立即创建这样一份方案。那这个方案其实他做出来他需要的上下文不是很多， 非常简短的。你看这样，比如说我拆分的一个呃方案，他会告诉我他需要怎么去拆分，新增什么文件， 再做一个计划出来，这个文件就是这个方案的一个计划，还有个进度，他每次完成之后，这个清单会去呃勾选的，所以他首先第一个就是规划我们这个方案，第二个就是执行的一个过程，一个顺序，那整个流程走完之后， 我们这个任务就已经顺势完成。所以我个人觉得 openstack 这个插件搭配 ing gravity 是 比 opencode 的 好用，而且这个开发效率是非常快的，不会像我使用 opencode 的 时候，等半天才完成一个任务，而且它这个上下文喷吐量是非常大的。

上期视频带大家快速上手了可乐的 kodi 的 开源替代品 open code， 并且演示了 open code 的 基础用法。 open code 还有更高级的用法，我们可以结合 open code 最强的开源插件欧买 open code， 简称 o m o。 使用这个插件可以让 open code 从一个简单的 ai 编程助手进化成能够实现多 ai 编程的 ai 开发团队。不同模型各司其职， 因为如果在 open code 中只使用单一的模型来处理所有的任务，那么无论是前端 ui， 后端逻辑还是文档编辑，遇到模型不擅长的领域时就会出现能力下降的情况。 而且只使用高端模型，比如说 opus 四点五或者 gpt 五点二来处理简单任务还会造成浪费。 所以在 open code 中，我们就可以使用 o m o。 这个插件来实现多模型智能协同。比如说使用 g b d 五点二实现架构设计，修复复杂 bug。 使用 gemine 三 pro 实现前端的 ui 设计。 使用 cloud 三 n 的 四点五模型实现文档研究 o s s。 分 析，还能使用 guirk 模型实现快速探索。而且 o m o。 的 优势还包含任务完成保证机制。在 o m o 中，它使用 c c f s 这个智能体对其他智能体进行指挥，委派任务还有验证， 从而实现让大模型在执行任务的时候不会停下来。所以 o m o。 这个项目中的 c c f s 这个命名也很形象，因为 c c f s 是 希腊神话中因为触怒众神而被判处苦役的任务，它必须日复一日地将巨石推向山顶。 所以在 o m o。 项目中， c c f s 是 一个默认的 agent， 它相当于一个强大的 ai 协调器，使用专门的 ai 协定的并行执行来规划、委派和执行复杂任务。 而且在 open code 中使用 o m o 的 学习成本几乎为零。我们可以直接使用 o m o 的 outwork 工作流，只需要在提示词中输入 outwork， 然后 c s face 就 会将我们的任务委托给其他的 agent， 从而实现不需要我们写一行代码就能帮我们完成任务。 而且它还支持智能上下文管理，还能实现代码质量保护，还具有并行执行能力，独立任务它可以并行执行。它还具备实时获取外部知识的能力，因为它集成了 context seven m c p 来实时查询官方文档， 还支持 excel m c p 来实现网络搜索获取最新的信息。而且它能完整兼容 cloud code。 所以 对于大型代码重构、代码遗留问题，全站开发，修复复杂 bug 等场景，我们就可以在 open code 中使用 o m o 这个插件来执行这些复杂的任务。好，下面我们将结合更加贴近实际的项目来测试这款插件在 open code 中的使用效果。 将使用这款插件非常简单。首先我们要确保我们已经安装了 open code， 如果不熟悉 open code 的 话，可以观看我上一期视频。 下面我们只需要复制官方给出的安装命令进行安装就可以。官方这里给出了两种安装方式，第一种是使用半，第二种直接使用 n p x， 然后我这里就复制第一条命令，然后打开终端命令行， windows 用户打开 c m d， 然后我们直接粘贴这条命令，直接运行就可以。 好，这里它提示我们是否有可了的账号的订阅，这里我选择有， 然后这里它提示我们是否集成 gemini， 然后我这里也选择是好，这里安装完成，它提示我们需要运行 open code， 然后这里我们就可以看到它设置的这些智能体，包括 sisifors 使用的 cloud os 四点五模型。 好，下面我们就打开 open code。 打开 open code 之后，这里我们就看到了这里有三个可用的 mcp， 然后我们还可以使用斜杠命令加 spdt 来查看这个状态，这里是 o m o 自带的三个 m c p， 然后这里还包含这三个插件。下面我们就可以在 open code 中使用相关命令加 connect 来登录我们的 cloud 的 账号，还有 chat gpt 的 账号，还有 jimmy 的 账号。我这里先登录 cloud 的 账号，我们直接按一下 enter 键， 然后选中第一项，使用我的订阅来登录，然后将它给出的链接复制，然后在浏览器中粘贴这个链接，并且点击验证，再复制这一串认证代码，然后回到 open code， 我 们粘贴刚才复制的内容。粘贴之后，我们这里就可以选择模型了，这里我就选择 op 四点五模型。 当这些都设置好之后，下面我们就可以用斜杠命令加 models 来查看一下我们刚才设置的这些模型。目前我添加了 cloud 官方的 op 四点五模型， 还有 china gpd 的 gpd 五点二模型，还有 jimmy 的 jimmy 三 pro 模型，这里还有默认的 minimax m 二点一模型。而且我们还可以用斜杠命令加 model 四命令来切换模型，比如说我将 opus 四点五模型切换成 gpd 五点二模型， 在这里我们还可以用 tab 键来切换计划模式和执行模式。下面我们可以先输入一个最简单的任务进行测试。我这里输入的是让它创建一个计划模式和执行模式。下面我们可以先输入的是让它创建一个最简单的任务进行测试。我这里输入的是让它创建一个最简单的任务进行 深色模式支持。而且这里我还输入了它给出的魔法咒语 u l w， 使用这个魔法咒语就可以实现释放 o m o 的 所有力量，它能实现起用并行智能体后台任务，还有深入探索。好，下面我们就执行看一下这个效果。 在这里它提示 auto work 这个模式已经激活。这里它生成了开发任务，这里正在执行，我们要稍等一下。 像这样的话，当我们输入 autocode 或者 u r w， 它就会检测到我们输入的这个关键词，然后由 c s f s 这个主 agent 分 析我们的意图，拆解我们的任务，然后创建任务，并且委托给其他 agent。 像这样的话，我们就相当于在 open code 中有一个专业的 agent 团队。 除了 ccs 这个主智能体之外，它还包含多个其他的智能体。我们可以看一下这个 oracle 智能体，它负责架构设计，还能修复复杂的 bug。 另一个 explorer 智能体，它用于代码库探索，还有模式发现，可以并行运行多个视例。 然后另一个智能体，它可以研究外部文档。还有这个用于图像和 pdf 分 析的智能体，它能够对多模态内容进行处理。 还有这个用于文档分析的智能体，它可以为项目生成 readme， 还有 api 文档。还有这一个用于前端设计的智能体，它主要用于 uiux 设计，而且它支持 lsp 工具，还支持搜索工具，还有 mcp， 还有后台任务等， 它能通过 hux 来监控整个系统，从而实现质量保证，还有上下文管理，还有恢复机制，像这样的话，用户就可以用这个魔法咒语来触发整个工作流。 好，可以看到整个任务流程不需要我们进行任何干预，完全是在 open code 中全自动去执行的。我们只需要在 open code 中设定好需要开发的任务， 在 open code 中就能全自动为我们完成开发。在等待了几分钟之后，这里他完成开发，这里给出了运行方式，然后我们就按照他给出的步骤运行一下，看一下效果。 下面我们就可以看一下它为我们开发的这个仪表盘，可以看到整体它采用了深色模式，因为我们在提示词中要求它使用深色模式，而且它给出的这些效果也都非常不错， 这里包含格式化的这些图标，而且鼠标悬停还有这些动态效果，这是我们测试的，让它为我们开发一个最简单的仪表盘的功能。 好，下面我们可以继续测试，我这里准备了一个用 swift 开发的原声 ios 的 专注应用，然后我们可以测试一下在 open code 中使用 o m o， 在 我们这个项目的基础上新增功能。好，下面我们先打开终端命令行， 我们用 cd 命令切换到我们这个项目路径，然后启动 open code。 启动之后我们先执行斜杠命令加 init， 让它来生成 agent 点 m d 文件， 他就能对我们当前这个项目的这些架构技术站有一定的了解。好，可以看到这里他正在扫描我们这个项目，在这里我们就可以看到他生成的这个执行任务，第一个任务已经执行完成，然后现在他正在执行第二个任务。 好，这里提示它已经为我们生成了 agent md 这个文件，下面我们看一下它生成的 agent md 文件，这里面包含项目预览，还有所用到的这些命令，还包含代码风格等内容，像这样的话它就对我们这个项目有了初步的了解。 然后我们就可以在 open code 中让它为我们新增一些功能，然后我们可以先用斜杠命令加 new 来新开一个 session， 这样的话它就清理了刚才的上下文，然后我们就可以输入提示词，在输入提示词之前，我先输入 alt work， 然后输入开发任务，我这里输入的是 让他为当前项目新增自定义专注时长的功能，要求下拉可以选择专注时长从一分钟到六十分钟，然后我们直接运行，让他为我们实现全自动开发这个功能。 在等待了几分钟之后，这个任务完成开发，下面我们可以看一下效果，在模拟器中打开住在这里我们就看到了他为我们新增的这个下拉的这个组建。我们点击下拉 这里我们就可以来选择专注的时长，从一分钟一直到六十分钟，这里我们都可以自己去自定义，我们可以先选择一个一分钟的测试一下，然后点击开始。好这里我们点击允许发送提示，这里正在计时。 好，这里完成了计时，然后这里出现了提示，他为我们新增了这个自定义专注时长的这个功能是完全没问题的， 而且整个开发过程不需要我们进行任何干预，我们只需要设置好开发任务，在 open code 中就能全自动为我们完成开发。我们就可以在 open code 中使用 o m o 这个开源的插件，用于更加复杂的开发场景，而且全程不需要我们去干预，完全由 c s face 这个智能体 进行指挥，委派任务还有验证，然后其他智能体就会执行 ciscis 委派的任务。在 open code 中我们就相当于有了一个真正的开发团队，这样就能大幅度提升我们的开发效率。

继上篇介绍后，很多小伙伴问这款 cloud code 开源平替 open code 到底怎么用？它不仅能全自动编程，更是拥有读写文件、执行命令权限的超级 agents。 今天直接上实操干货，手把手教你配置下载与安装。官网下载下来后，你会看到三个执行文件壁垒提醒， 目前的 g u i 桌面版我试用后发现有些 bug， 比如无法更改，模型提供商不够稳定，强烈推荐直接使用 c l i 版本，稳定高效，这才是程序员喜欢的。 界面与模型切换，打开后是超酷的终端 ui 界面，按滑动鼠标滚轮可以看到所有选项，点击 connect 可以 选择模型提供商，支持各大主流厂商，如果你有 keep， 直接粘贴即可起飞。重点解析， open code then 到底值不值？这是官方的托管服务， 亮点与槽点并存。首先是亮点，零差价，按模型原价扣费，不赚中间商差价。极速响应，针对 a 级模式优化了上下文速度，免费羊毛自带一些免费模型，零门槛直接用。 但是使用付费模型需预充二十到是预付余额，不是订阅费。支付痛点，国内卡支付可能存在风控风险。试用体验报告，我实测了免费的 grootcodefast 模型速度，写代码确实快到飞起，真的是极速响应，不愧是专门为 a 证模式专门优化过的模型池。但是 让他写个前端，直接给了我 react 的 默认页面，建议复杂任务还是上 cloud 或者 gpt。 后端倒是写了，但是使用了非常简单的实现方式，有些情况没有考虑到。看来 open code zen 里面的免费模型并不能满足日常使用，国内用户怎么玩儿？就没有国外卡， 担心 zen 充值麻烦？别慌，除了 zen， 它支持配置国内大模型或自定义 a p i， 如 deepsea， 阿里同意等，完全适应国内网络环境，想折腾本地模型的也能玩儿。 当然，你如果有顶尖模型的 api key， 可以 直接使用。总结，想白嫖先试免费模型，追求极致体验，建议自备 key 或寻找国内聚合渠道。