skills可以被解释吗

扣子新出的 skills 技能，百分之九十的人都理解错了，很多人以为它可以替代工作流，结果调试来调试去，踩了不少的坑。那么 skills 到底是什么？它和工作流、智能体有着什么样的本质区别？ skills 可以 帮你做哪些事情？最重要的是它不能帮你做哪些事情，什么时候我们必须用到工作流，什么时候我们可以用 skills， 那看完这期视频可以帮你省下至少一个月的弯路。首先我们来讲 skills 究竟是什么？ skill？ 其实这个英文单词把它翻译成中文就是技能，那么 skills 也就代表着很多个技能的一个组合体，也就是技能包，对不对？ 所以我们在使用 skills 的 时候呀，你可以把 ai 看作是一个人，那这个人呢？他身上有很多个小口袋，每一个小口袋里面都是一个技能，当你输入一句话的时候，他识别到你的需求，他就从某一个特定的小口袋里面拿出一个小小的技能来帮你完成这个需求 么？这个拥有着不同技能调用的一个 ai 呢？我们就可以称为是一个 skills， 所以 skills 它本质上也是一个 ai， 只是说这个 ai 它有着很多很多的技能包，它可以在不同的时候调用不同的技能， 所以呢，它跟我们之前搭建的智能体和工作流是不一样的哈。我相信很多人都有玩过游戏，那在游戏世界里面，主角是不是有很多个技能点，他在面对不同的敌人的时候呢？ 它也会使用到不同的技能，所以你可以简单地把这个 skills 想象成是这样的一个又一个的技能，那我在处理不同的事情的时候呢，我就用到不同的技能就可以了。 那说到这里，大家应该知道 skills， 智能体还有工作流，它们是三个完全不同的东西，对不对？我们之前说过智能体它是什么？它本质上是一个会聊天的 ai 助手，它根据我们已经给他的一个系统提示词 和我们输入进去的那句话来跟我们进行对话的交互。那工作流是什么呢？它本质上是把一段又一段的代码给封装起来了，变成一个小节点。 那我们可以通过编排这些节点，自己就不用去写代码，而是通过在节点里面编排这些数据，来实现一些复杂的可式化的流程。所以工作流呢，它非常适合一些复杂任务的编排， 适合一些高需求高定制的任务啊。那么 skills 是 什么呢？是我们刚刚说的这个 ai， 它有很多个技能的小口袋，它可以根据我们提的需求去掏不同小口袋里面的工具来帮我们完成任务。 skills 有 一个很好的地方，就是它不需要门槛，它不像智能体和工作流一样，需要一定的门槛才能去搭建。它的好处是只要你会自然语言描述， ai 就 可以给你生成一个技能包， 因为你只需要告诉他啊，我要写 ppt， 我 要把这个 word 变成一个这种格式，他就给你生成这样一个技能包。那下次你来找他用的时候，他就把这个技能包呢给掏出来，然后用里面的工具呢来给你完成这个任务。 所以当你是一个职场的新手小白，你每天可能有一些很简单的，比如说文稿上的 ppt 之类的，这些任务你想要处理，但是你又不会搭建的话，那么你就可以使用扣子上面的 skills， 让他去给你生成一个技能包去使用。 所以对于 skills 来说，它的典型用途是你每天要做的一些标准流程的简单的复用，它的优势是很容易上手，但是它的缺点是它根本替代不了主流的工作流搭建。 就像如果你现在肚子饿了，你可以去吃一包方便面，但是如果你家里来了客人，你想要招待他，那你就不可能给他吃方便面，对不对？所以这就是两个最直观的区别。你这个 skills 你 完全可以自己用，或者说你上架到商店给一些个人用， 但是你想把它面向企业做一些复杂的定制，它是完全做不到的哈。它跟传统工作流呢，还有一个很大的区别，就是传统的工作流画布，我们每一步都是自己编排的，是不是？这就代表着我们每一步都可以自己修改，自己去完善？ 是 skills 目前是扣子的 ai 帮我们自动生成的，也就代表着我自己没办法去这个项目文件里面改，因为你使用这个东西的人，他是新手小白，他不懂代码，如果你想要改，你就得懂代码才能改。所以这就会造成一个很矛盾的事情，就像我们之前讲的扣子编程那期一样， 用这个东西的人他是新手，但是新手他又不会改，他只能跟 ai 对 话让 ai 改，同时 ai 改的时候呢，又可能把之前的东西给改坏，所以说这个 skills 它并不灵活， 它只能给你做一些很简单的需求。而且大家要知道， skills 这个概念其实已经出来很久了，最早是在二零二四年的这个年底的时候，当时 cloud 就 已经推出了 agent skills， 只是当时我们只能在本地的电脑上运行一些 skills， 后面呢， cloud 就 把它做成了一个开放的标准， 然后后面国外的一些大厂也就逐渐的开始使用 skills 了。只是之前国内没有厂商去做 skills 这个东西，扣子是目前在国内第一个做这个东西的厂商，所以 skills 其实出来已经有一两年了， 那为什么它还没有替代工作流呢？答案就是因为 skills 它只能做百分之十左右的一些简单的场景， 那么百分之九十的场景其实他都搞不定的。你想想一个客户去定制项目，你需要多分支决策，需要动态的一些循环，还需要人工经常去调整一些提示词，那这些场景 skills 能做吗？他都做不了， 所以主流的搭建方式仍然是工作流搭建。好。在我们知道 skills 是 什么之后，我们是不是得知道他擅长做哪些事情，不擅长做哪些事情呢？首先第一类呢，就是这种内容创作，比如说你是一个设计师，你每次都要生成符合你们品牌风格的一个 ppt 模板， 那么你就可以用 skills 把你们公司的设计规范给固化进去，也就是一个流程给固化进去。在你生成这个 skills 之后呢，你每次只需要调用这个 skills， 然后把你的内容输进去， ai 就 可以根据你的这个品牌风格去自动生成 ppt 模板。 那像这样的写周报，写月报，或者说你丢一个抖音视频进去，然后把它转成公众号文章都是可以的。像这样的话，我们一般都是要调用插件的哈，那你也可以让 skills 去调用插件，这个都是可以的。 还有一些呢，就是你自己的个人画写作，有些人他可能有自己的很独特的风格画写作，但是每一次你都是自己人工去写的， 你可以做一个 skills， 让这个 skills 去学习你的文风，并且呢每次之后生成的内容呢，都保持你这个风格，那么你下次可能只需要丢一个标题给他，他就可以给你生成符合你个人风格化的这么一个作品了。 还有像这样的格式转化类的内容呢，都是 skills 比较擅长的，比如说 pdf 转成 word 或者说 excel 数据呢，把它转成一个格式化的图标，格式化的一个网页，或者说把你给的一篇文章给转成一个演讲稿，这些都是可以的。 但是我们说到的这些搭建，其实工作流也都是可以做的，并且用工作流搭建起来呢，也是很简单的好。那么第三个大类呢，就是一个专业分析类，比如说你给他发一个图片，一个简历之类的，让他去给你诊断优化。那其实这个类型呢，就比较像我们的一个智能体类型了， 因为它偏向于一个文本分析和一个数据的分析审查哈，所以看到这些项目大家就能知道 skills 它能够做的就是任务边界非常清晰的内容，知道我这次要输入什么，并且知道我这一次要输出什么， 并且这些任务呢，它是会反复做的，没有什么分支的，也就是我不需要处理什么循环啊，不需要处理什么批处理啊，还有文声图图声视频这些东西它都不需要处理， 它就处理一些简单的文字化的职场上的东西。这也就是为什么最近扣子更新啊，它说职场 ai 工作 ai 就 用扣子之类的这种啊， slogan 对 不对？这种标语 说明扣子他针对自己这一次的一个更新呢，他定位到职场人了，也就是现在很多年轻人他刚进职场，但是呢，他也没有去学这个搭建，但是他又想用 ai， 他 就把自己目前的一个市场定位呢，定位到这一批人身上了，也就是他可以帮你完成你 平时职场上工作上需要重复处理的一些文案、文本上的事情。 skills 还是很擅长的哈， 那么他不擅长做的事情是什么呢？比如说一些复杂的数据处理，就像我们课内教的批量采集一个抖音博主的这种视频链接，然后把它数据全部采到分数表格，然后又进行改写， 然后又进行数据写入，这样的内容呢，他是不适合的哈，因为他没有一个复杂的判断逻辑，他也没有办法进行一个批处理和循环，所以呢，他不适合做一些复杂的数据处理， 同时呢也不适合去做一些多分制的决策，也就是你这个路走完之后，我要走其他路，或者说我 a 路线、 b 路线、 c 路线的内容我要结合起来， 最后整合成一个东西，比如说我们做这种视频自动化的东西，他就做不了哈，所以他可以帮你完成一些简单的职场上的一些工作哈，可以帮你省下一些事情， 但是它替代不了复杂的工作流搭建逻辑。并且呢，现在扣子它针对 skills， 它还有一个付费的功能，这个东西我们稍后呢会实操的去讲哈， 所以大家要认识到 skills 它是面向小白的，如果说你是想要做一个工具的创造者，你想要创造一些高价值的 ai 的 工作流，并且把这些东西呢交付给企业去用的话，那你还是必须选工作流搭建，所以这个 skills 呢，终究还是一个开箱即用的面向小白的产品。 ok， 那 么说了这么多呢，我们现在来实操搭建一个 skills， 并且教大家怎么使用别人的 skills， 怎么把自己的 skills 给上架，并且让别人付费去用。 那么我们在浏览器里面搜索扣子啊，来到扣子的整个网页，可以看到现在扣子呢，它也更新了自己的一个 ui， 并且啊扣子他现在在扩充自己的一个产品啊，就包括我们原来的扣子开发平台，现在呢变成了这个扣子编程，还有呢，现在的扣子也把他的这个目光呢放到了很多职场上，办公上的场景， 可以看到扣子现在出的这么一个这种图啊，可以看到他是各种人群他都想通吃的，看到没有，也就是不管你是上班的也好，还是你想要做自媒体的也好，还是你想要做一些其他乱七八糟的东西也好，他都想把你这个人群的给通吃掉，不管你是有复杂的任务想做， 还是你只要办公看到没有办公三件套，还是你想使用 skills 这样成熟的技能的时候，你都可以使用到扣子的一个产品，所以说相当于现在他们在扩充自己的一个产品的一个版图，所以大家一定要清楚的认识这一点啊， 现在这个 skills 它并不是替代原有的工作流，而是扣子在它原来的版图上新增了这么一个小板块，那这个小板块它的目标人群是职场，是小白，是新手哈， 可以看到它这有个清晰的描述啊，就是职场前辈一键召唤。看到扣子对自己这个技能它的一个定位是什么？在技能商店中探索和使用同行前辈们训练好的 ai 技能，也就是像我之前说的， 你可以把这个技能想象成这个 ai， 他 是一个人，他身上有很多小口袋，每一个小口袋里面都是一个成熟的技能，你想要他用哪个技能帮你完成这个任务，你就把这个技能这个小口袋给掏出来，让他使用这个小口袋里面的工具给你做事啊。 ok， 那 我们来到扣子之后呢，点这个免费使用，进来之后就是扣子的一个这样的新版界面哈，这里呢顺便再来说一下这个界面， 我们可以看到左侧呢，已经完全跟之前不一样了啊，我们点击顶部的这个扣子编程，就会跳转到原来我们的一个扣子开发平台的地方，我们点一下 ok， 就 可以看到这里就是原来的这个扣子开发平台了，也就是现在的扣子编程啊，如果你想回到旧版的话，只要点 顶部这个回到旧版就可以了。那么原来的资源库，也就是新建工作流的地方呢？还是在这个地方啊？如果说你想要新建一个智能体的话，还是在这个项目管理，但是你来到这个地方呢，我们就点击上面的新增项目，他就又跳到这个页面来了，对不对？那我们怎么创建智能体啊？ 现在原来那个手动创建智能体的地方已经没有了，现在大家只能在这个地方，也就是 d 代码模式这里有一个智能体开发，你点了之后他就会跳到原来这个旧版。所以说啊，如果你对新版的界面不熟悉的话啊，大家可以在进来之后直接点到这个顶部的这个回到旧版就可以了。 ok， 那 我们怎么去创建一个技能呢？我们来到这个扣子编程的页面，可以看到它有智能体、工作流、网页应用、 移动应用，还有一个技能，是不是那我们就可以在这个地方输入我们的需求？假设我现在是一个职场人，我每个星期都要做 ppt， 但是呢我不想自己做 ppt， 那 我就可以在这个地方 写我一个需求，让 ai 来帮我做出一个技能，我之后每次调用这个技能，它就可以帮我生成一个 ppt。 这里呢我来粘贴一个我之前写好的一个技能要求啊， 这跟大家讲一下，我要求这个技能呢，他可以接受用户的两种输入，第一种是输入主题，如果输入主题的时候，他就先联网搜索这个主题相关的知识，如果用户输入的是一个链接，那就先读取这个链接的内容，并且呢深度理解这个文章的逻辑之后 再结合这个美学设计去生成一个十六比九的 html 的 换灯片。所以呢，我还把这个核心的能力告诉他，也就是说我希望他有这么几个核心的能力， 就是大家不写这个底下的核心能力也没关系的，因为 ai 它会自己给你去思考啊，所以你只需要写前面这一段也可以，那我们写完之后只要点击发送就行了， 可以看到发送之后我们又来到了一个这样的沙箱环境啊。在我们扣子编程那节课，我有跟大家讲过这样的一个环境，他是一个虚拟环境，他不会受到外界的一个干扰， 也就是你在这个里面的一个代码的一个 bug， 他 不会影响到扣子本身的一个代码环境的。在我们之前的课也讲过什么叫沙箱，就像你小时候去游乐场，有一些那种围起来的地方，他不是会让你进去玩沙子吗？ 在里面怎么去砌城堡，然后再把它推掉推坏都是没关系的，你在沙箱环境里面可以随便你怎么玩。所以呢，像我们生成的这种 skills， 大家也不用特别的在意它有没有调坏怎么的， 如果它实在调坏了，大不了我们再来建一个，是不是这种沙箱环境都随便玩的哈。 ok， 我 们这里输入了一个需求之后呢，可以看到它一直在给我们生成，这里呢，我们点到右上角这个文件，这里切换文件目录，那么左边就会跳出来这么一个文件框， 我们把它展开，可以看到这里有四个这样的文件。首先这三个是文件夹啊，底下是一个 skill 点 md， 这个 md 是 一个 markdown， 是 一个文档。这里需要跟大家讲一下这几个文档究竟是干什么用的，让大家更加透彻的理解 skill 它到底是怎么工作的哈？假设我现在在一个公司认知 并且呢我每天都有一些固定的活想要干，但是我现在想要离职了，我不想干了，那我是不是就得把我原来每天干什么活，我电脑的密码，我电脑里面的软件，我做什么事情应该用什么软件，还有我平时工作踩一些坑，然后一些应对的方法，我都得移交给新的同事，对不对？ 假设你现在要把这些东西移交给你的新同事，同时你还不能跟他讲话，你， 你只能跟它写文档，那么我们是不是得写清晰的文档？所以说对于 skills 来说，这三个项目文件和底下这个文档就是我们刚刚说的提交工作的文档，那它们三个分别代表了什么呢？首先我们来看这个 skill 点 md， 它这个地方，如果我们点开的话， 会看到他是一个这样的文字版的文档，对不对？这个里面他会告诉这个 ai 你 是一个什么样身份的人，你有哪些技能，这个技能是干什么的，什么时候用，怎么用，就相当于我如果要提交一个工作， 我就得跟这个前同事说啊，我这个岗位是干嘛的，每天我应该做什么，每个星期要做什么？比如说我每个星期五我就要交周报啊，我这个周报的步骤是什么？第一步我要列这个工作的重点， 第二个我要写我这个星期的具体成果。第三个我还要提下周的计划。所以呢，在这个 skill 点 md 里面，它就是让 ai 知道我这个技能是干什么的，什么时候应该用，所以这个地方是它一个整体规划的地方啊。 ok， 那 我们往上面看，是一个 scripts 的 一个脚本，也就是可执行工具的地方。那这个里面放的呢？是一些可执行的代码脚本，我们可以把它展开，里面有三个 python 的 一个代码。那放到我们刚刚讲的例子里面来，也就是说我得告诉这个同事， 你是不是要做事？但你做这个事情的时候，你用这个 word， 你 做那个事情的时候，你就用这个 excel， 那 你做另外的事情的时候，你可能要用公司的一个这样的软件，所以说这个 scripts 里面它放的是一些可执行的脚本， 相当于我们要移交的一个什么一个软件，我们是放在这个里面的。那再往上面看呢？是一个 reference， 那 这个 reference 在 中文里面其实要参考手册啊，也就是说我要把这个事情移交给我的新同事的话， 我还得告诉他我们这个工作呢，有一些什么样的问题解决指南，有哪一些注意事项？参考文档全部都是在这个 reference 里面，可以看到它全部是一个这样子文字版说明，因为我们想让它生成 ppt 嘛，它就会在这个地方说啊，这个丙图是什么东西？应该是一个什么样的格式的？ 那包括这个模板，这个 templates， 也就是这个幻灯片生成的时候，应该用哪些模板，都会放在我们这个 reference 里面，也就是这个是给我的一个新同事的一个参考的指南。好，那再往上面看，这是一个 assets， 那 这个 assets 呢？其实是资产， 也就是说我在我们这公司工作这么久，我是不是之前也有一些案例，也有些模板，有一些格式规范？那我也把这个我的资产啊，这些工作上的资产我移交给这个啊新同事， 并且跟他说，哎，这是我们过去三个月的周报，你可以参考一下我的这个格式。这是我们部门喜欢用的一个 ppt 模板。配色呢，我们喜欢用哪个配色我都写在这里了，你以后用的话就可以直接按照这个来。所以说这三个文件夹加上底下这一个 skill 点 m d， 就是 扣子给我们生成的这个 skills， 它来接替我们工作的时候所需要用到的四个东西，每一个东西呢，它都有一个自己的分工责任在这里哈。 所以当我们想要把自己平时日常生活中的一些呃，重复性的工作移交给 ai， 让它给我们生成一个 skills 的 时候，它就会给我们生成一个这样子的标准化的模板， 这个就是我们数字化的一个交接大礼包，是不是？那下次我想要调用它给我干活的时候，它就只需要翻阅这次生成的这个文档，它就能够知道要怎么才能帮我干好活。我希望输出的是一个什么样的格式， 为什么能够知道？因为在我们这些几个文件夹里全部都已经写好了对不对？他只需要去翻手册就行了，相当于他已经掌握了这个技能，所以这个就是技能 skills 的 一个本质上的含义啊。 ok， 这里呢，我等待了很久啊，也就是跟大家讲完这么多内容之后啊， 他还没有给我把这个项目文件给生成完。为什么呢？这也就是我在之前的一个扣子编程里面说到的一个问题，就是这个东西他是 ai 写的，他很有可能有 bug， 知道吧？你看到没有，他说他这里发现问题了，然后又查看这个二百八十行是什么， 所以说这个东西对于职场小白来说，你前期的调试可能会比较麻烦。那对于一个你已经会工作流大进的人来说，我是不建议大家花很长时间在这个上面的， 因为你让它去生成这么久，然后还要在那改来改去的，有这个时间你自己都已经搭建好了啊，但是呢，大家可以了解一下 skills 是 什么，有时间的时候玩一玩都没关系。那这里呢，我就懒得等它了，我用我之前已经生成好的一个同样功能的一个 skills 才给大家演示，因为这个等它还不知道要多久啊，它这个写代码有点慢。 ok， 那 我这里呢，拖了一个之前我已经写好的一个测试的 skills 过来给大家看一下。那它这边呢，还是跟之前一样啊，是这三个文件夹加上一个 skills 的 markdown 格式的东西。 它的这个技能呢，还是根据用户提供的一个主题或者网页生成一个 html 的 一个换灯片哈，那当 ai 给你生成完之后，我们还是跟之前一样点击右上角的这个部署，只要点这个部署，然后点击这里的开始部署就行了。 但是这里呢跟我们在原来教的扣子编程那节课是不一样的，我们在原来的扣子编程那节课部署完之后，我们还得调用，是不是它发布完之后是一个 api， 但是这个东西这个 skills 它发布之后就是一个直接能用的东西了，我们点这个立即体验啊。 ok， 点完之后可以发现它就带我们来了这么一个对话页面，并且呢这里它就已经用了我们刚刚 生成的这个 skills， 那 么这里呢我就可以给他来输入一句话，比如说如何正确快速的学习扣字，也就是我现在输入这句话，并且在输入这句话的同时呢，我调用我刚刚已经生成的这个技能，然后我一键发送出去， 我们来看一下，可以看到他接收到我这个语句之后呢，完成了这个技能加载，因为我在这个技能里面说，如果我输的是一个话题，他要先干嘛？先联网搜索，是不是？所以他在这个地方呢联网搜索了一些内容， 并且呢他完成这个技能文件提取之后，他就创建了一个这样的扣子学习的换灯片，这里我们可以稍微等一下， ok， 可以 看到他这里呢已经给我们生成了， 并且它这里会显示一个这样的弹窗，大家点这个允许就可以了啊，它生成完成之后呢，我们可以看到它是一个 html 的 一个文件，并且呢在这个右侧，我们可以在这个地方啊去拖动它，把它打开， 那么这个地方跟原来的扣子编程最大的区别是什么？是你在这里可以分享，也就是你可以把生成出来的这个东西呢，给生成一个长图，也可以复制链接。比如你这个 ppt 生成出来， 你是想要给你们老板看，那你可以把这个东西来复制下链接，然后发到你们群里，或者说给你们老板看，都是可以的。他已经生成一个这样子的完整的可以看的 ppt 了啊。如果说大家想要修改这个 ppt 的 一个范式的话呢，就可以在这个地方再跟他对话啊，也就是在这个下面这里再跟他对话就行了。 那如果你想要把这个 ppt 呢给下载下来，我们就点击右上角的这个下载，那它下载下来，它其实是一个 html 的 一个文件啊，我们点开可以看到它给我们生成了这么一个 ppt， 但是我发现它这个呃尺寸不太对，对不对？那我们是不是可以跟他说，也就是说你觉得哪个地方不对，你可以再跟他说啊， 你就说目前生成的 ppt 的 尺寸不对，我希望可以兼容各种浏览器，然后咱们把这个话呢给发送出去， 可以看到它发送出去之后呀，它又在调整这个 ppt 的 一个尺寸了哈， ok， 可以 看到它这里呢，又给我们生成了一份新的，但是我们把它打开之后呀，发现它还是原来这个尺寸啊，所以说像这样的 ai 自动编程的东西有很大的缺陷啊， 它生成出来的东西不稳定。第二个是呢，我们自己不好修改，如果说你像这样的问题，我们是自己在工作流里面划不上搭建的，我们可以很快的就修改，这也回到我们最开始的这个问题，也就是这样的 skills， 它不能够做复杂的事情，它也替代不了传统的工作流搭建。 我们如果想要做一些复杂的，可定制化的、高商用化的东西，必须使用工作流搭建哈，必须手动搭建，那这个地方的话就不纠结了哈，我就不花时间去改了， 我们不想用的话呢，就直接点击右上角这个叉掉就可以把它退出去。那我们再来说我们已经做好了这个技能，要怎么把它上架到商店，我们做好之后呢，我们自己的一个技能，在这个技能商店这里， 然后大家可以点到这个我的技能，然后我们点我创建的，那这里就会有我刚刚生成的这个内容，生成幻能片的这个技能，我们点这三个点，然后点这个上架到商店， 上架到商店之后我们就只要填这个详细的描述就行了，这里呢我们可以把这个复制下来，然后你选一个分类嘛，我们可以选一个办公与效率。那这个案例呢，就是你之前用这个东西生成出来的这个案例啊， 我们这里呢可以随便填一下它，这里呢需要我们去搞一个分享链接啊，也就是刚刚我们生成了一个任意一个 ppt 的 一个分享链接，这里我们可以回去搞一下。怎么回去啊？这里也教大家一下，在这个历史对话这里看到没有我们刚刚输入的这一句学习扣子使用教程， 我们生成完之后，这个右上角会有一个分享该任务，这里呢就会有一个复制链接，我们把它复制下来，然后到这个技能商店这里来重新来把它上架一下， 我们先来添加这个分享链接，并且呢把原来这个前面这里给删掉，删掉之后这个就是他的分享链接了， 那这个案例名称就叫如何快速学习扣子，那这个配图他是必须上传一个配图的，这里我们可以随便先上传一个图，这里的话我就随便先上传一个我之前的一个视频的封面好了。 然后呢我们点保存这个详细描述，我们重新来把它粘贴一下，分类也选一下啊， ok， 我 们选好这东西之后啊可以看到它这里还有一个点， 就是你可以把这个技能呢设置成一个免费的，还可以设置成一个付费的，也就是现在扣子呢，它允许你自己做的一个 skills， 是 别人必须花钱啊，多少钱一个月别人才可以用你这个 skills， 所以 说这个是一个很适合新手小白的一个便捷方式， 也就是说当你在某一个垂直领域啊，大家一定要听清楚，是垂直领域，你做的非常非常优秀， 你能够生成一个很好用很好用的技能时候，那你就可以把它上架啊，上架到扣子的一个商店，然后把这个按月付费，把它打开，让别人给你出钱，就出点小钱，然后来用你这个 skills， 所以 这个也是新手可以变现的一个方向，只是说大家一定不要去做这种铺天盖地的 很简单的东西，一定要做一个垂直领域的，然后确实是有这个付费需求的，并且你这个 skills 确实是做的好，别人才能来付费，对不对？ 如果你做的不好，那他就没有一个付费的理由了嘛？那这个是否开源，如果我们把它打开的话，那别人就可以直接看到我们这个 skills 的 一个代码啊。所以说如果你要付费的话，那他这个就关掉，我们默认就关掉就行了。并且如果说你想要上架到商店的话，你是需要有三个精选案例的， 也就是说扣子他们现在希望上架到商店的呢，都是一些精品的一个 skills 啊，所以说大家一定要已经做出一个比较好的东西，你再去上架啊， 那这里我没有那么多的案例，我就先不去搞了，那大家只要凑齐三个案例，然后点击这个上架到商店就行了，这里呢我就把它取消掉。我们最后再来说一下怎么来开通这个付费啊？也就是你想让别人来对你这个 skills 付费使用的话，一定要点这个右上角的开通商户， 那目前他支持的一个商户呢？就是抖音支付和一个支付宝，我们点击开通，如果你是个人，而且你没有营业执照的话呢，你就选这个小微商户就行了， 如果你是企业的话，你可以选这个，如果你有个体工商户的这个营业执照，也可以选这个都行。那你选完小微商户之后，就只要在下面填你的这个信息就可以了啊，比如说你是什么个体户张三，然后这个名字也可以写个体户张三 这个证件类型就是身份证嘛，然后你把你的证件啊什么的传到这里来，这个资质证明啊，需要跟大家讲一下，如果你的这个 skills 是 用于一个特殊的行业的话，它可能是需要资质的啊，那具体哪些行业需要资质，大家需要点到这个资质说明里面去看一下啊。 他这个就跟支付宝的一个商户申请是差不多的。那这个结算信息，也就是说啊，这个钱到账之后，他是对私还是对公？对公也就是你必须是公司的公户才行。如果对私的话，也就是你自己私人的一个银行卡吗？你就可以把它填到这里来， 填完之后你再写一个管理员信息，这个管理员信息也就是说你这个收款账号究竟是谁在管理？如果你是个人的话，你就把自己的信息填到这里来， 然后这个补充材料一般是不需要的哈。然后这个支付宝呢，你也可以一起把它勾选上，如果你勾选上之后，用户就可以通过支付宝支付来付你这个月费了，那下面的信息也都是一样填的，就填自己的一个真实信息就可以了。 注意这种地方都必须是真实信息啊，不能填虚假信息的。那这个结算信息的话，我们可以选择支付宝账号，也就是你想要把这个钱结到哪个支付宝账号上， 然后你把它填上，填上之后再点这个提交材料并同意，然后你再提交就可以，等审核就行了哈。对，目前这个扣子呢，它是支持一个 skills 的， 一个变现的。 ok， 那 我们怎么才能做别人已经上架到商店的 skills 呢？我们这里呢需要先点到左边的这个扣子， 点到扣子之后他就来到了这个最新版的这个页面，是不是我们左边呢有一个技能商店，我们点进来到这里呢，就可以看到很多别人已经创建好的这么一个技能了，我们可以直接点进来任意一个技能，然后点安装就可以了， 那右下角他会显示一个技能安装成功啊，安装完之后我们直接点这个使用就好了，并且呢我们可以看到这个对话框这里就已经有一个我们刚刚加进来的技能了， 那我们就可以直接使用一句话来生成一个新年绘本了，对不对？那如果我们不想用这个技能呢，我们就可以把它退掉，退掉之后如果我还想添加这个技能进来，怎么弄？ 点击这里的一个更多，这里可以看到我已经有了一个技能，这个技能是内容生成幻灯片，那这个是我刚刚在技能商店加进来的，如果你按住旁边这个小钉子，他就会把它置顶是不是？但是大家需要注意的是，我们点完这个小钉子之后啊，他这个置顶不是说在这个地方置顶啊，是到这里来了，看到没有， 也就是我不需要到这个更多这里来找他，而是说我在这个地方就能够直接找到他了，看到没有？我们可以点这个地方，他是置顶到这里啊，不是说在这个地方，那如果我们要把这个新年绘本置顶的话，也就是置顶到这个地方看到没有第一个新年绘本， 所以如果我们还想要有更多的技能，我们可以点这个发现更多技能，然后就可以跳转到这里的一个技能商店，我们就可以添加自己想要的这么一个技能，把它安装过来就可以了哈， 并且在这里跟他对话就行了。但是大家在使用别人已经写好的一个技能之前，最好先看一下他这个技能到底是怎么用的， 然后他这里有一些精选案例，就是说这个技能到底生成出来的效果好不好，大家可以点进来看一下，不要盲目的去选择别人的这么一个技能。 ok， 那 除了这个技能之外呢？扣子最近还有一个更新啊，也就是这里的一个长期计划，那这个长期计划是什么？我们下期视频再讲啊。 ok， 希望大家通过这一期都已经学会 skills 技能到底怎么创作，并且呢？怎么发布自己的一个技能，怎么去引用别人的技能？并且如果你在某一个垂直领域你真的做得很好，你也可以把你自己熟知的一些东西做成一个 skills 发布到商店来变现啊，只要开通你的一个商户，就可以实现一个收款。在这个视频正式结束之前呢，我想专门花几分钟跟大家聊一个很多新手都有的一个焦虑点和担心点， 这几个点是什么呢？首先是有些同学，他担心老师我学完工作流，学完智能体大件，会不会这个技术很快就被迭代了啊？ skills 刚出来，那工作流会不会过时？我现在学工作流还有意义吗？ 还有一个点就是 ai 工具更新这么快，到底哪个 ai 工具才是主流，我到底学哪个才不会被淘汰？ 我现在学的技能会不会很快又被新的产品给取代？我会不会竹篮打水一场空呢？大家要知道这些焦虑是很多新手小白都有的，我也特别理解大家的焦虑，因为现在 ai 行业的更新速度确实太快了， 那么在这样的情况下，我们到底还要不要学技能？学了会不会白学呢？我可以告诉大家一个很明确答案，就是一定要学，并且一定要尽早开始学。 为什么呢？首先是我们在课内，至少我自己的这一百多节课学的这个扣子，不仅仅只是学扣子这一个平台，我们学的是一个底层的一个逻辑，这些逻辑是不会变的。 不管你用什么样的工具，你都需要知道怎么把一个复杂的任务拆解成多个小步骤，对不对？这个能力它是通用的， 比如说你要做一个自动生成短视频的系统，不管你是用扣子还是用 defi， 还是用 n 八 n， 你 都需要把它拆解成生成文案，生成配图，生成配音，再合成视频这么一个链路。 那么这个拆解的一个思维和能力，跟你用什么工具根本没有任何的关系。第二个就是工作流的思维方式，在所有的 ai 平台上都是通用的， 你在扣子上面学了工作流的设计，换到 define 上，可能界面不一样，但是思维方式是一样的，只要你稍微熟悉一下界面，你的核心能力还在，你很快就能够迁移到其他的平台。那么第四个就是一个提示词工程，怎么跟 ai 沟通，怎么写好的提示词，怎么引导 ai 生成你想要的效果， 这个能力不管未来的 ai 模型怎么迭代，怎么升级，都是一个刚需，都是一个恒久不变的东西。不管你是用国外的弹幕信号也好，还是你用国内的弹幕信号，还是你要使用 skills 也好，都是需要一个好的替值词工程的。 包括我们未来做一些 ai 的 编程方面东西，都是需要提示词工程的，这个是一个很久的非常核心的内容。最后一个就是一个数据流的设计，我们在课内学的设计数据的一个输入输出，怎么让数据在不同的节点之间正确的流转，怎么处理异常的情况， 这些能力是一个人能够用好 ai 的 基础，这些东西它通通都不会因为一个工具的更新就过时， 所以大家一定要有这个观念，当你把这些底层逻辑全部吃透之后，不管未来的工具怎么变，你都能够以不变去应万变，因为你已经掌握了这个时代学习 ai 的 底层逻辑，当你把这些东西学会之后， 你迁移到其他任何平台的成本就很低了，你的这个能力是可以在所有平台相互相通的， 是不需要你再花很长的时间去学习的。大家要知道工具只是一个表层工具，它也许会被迭代，但是你的这个思维才是你的内核，你真正要学会的，其实它都不是扣子本身这一个工具， 而是你在这个 ai 时代的一个思考，一个工作的方式。大家要知道在未来的十年之内， 很多很多传统的工作方式是必然会被 ai 取代的，只是说一个时间长久的问题，那么我们现在要学的其实就是在 ai 时代，我如何利用各种工具的一个思维方式，一个思考方式啊， 所以这个工具日后只会越来越多，越来越先进，我们一定要掌握这些底层的思考逻辑，以不变去应万变啊。就像你做数学题一样， 一个母题底下可能会有一百个变种题，但是只要你会解答这一个母题，不管这个题怎么变，你都会解好。那么第三个点就是我们在学习 cos、 工作流搭建和这种应用开发的过程中，你积累的不仅仅是一个平台的技术能力，而是一个很复合的能力。 比如说你会搭建工作流，你会写提示词，你会调试系统，它这个东西其实是一个复合能力， 并不是一个表层的只会使用工具的能力是不是？并且你在学习的过程中，你会知道想要做一个什么样的产品，你就应该先做什么，再做什么，这样设计产品的能力又比这个技术能力要更加深入一层了， 这个产品能力是不管你使用什么工具都是有价值的。还有一个就是业务能力，当你真正的进入这个行业啊，你能够了解别人那些痛点，然后呢？知道实际的需求，知道怎么把 ai 应用到落地的真实的业务场景， 并且把这个场景跟你能够做的一些自动化工作留给结合起来，这个就会形成你自己的一个业务能力，这个业务能力是最深层次的，最有价值的一个能力， 这些东西才是你这么长时间以来积累下来的核心竞争力，这些东西是不会被那些只会用自然语言描述，然后自动生成 skills， 或者自动生成 ai 编程的这些其他人给替代的，知道吗？大家要知道，你自己走的每一步路一定都不是白走的， 你在这个 ai 行业一旦踏进来，你越走越深，那你未来的路就会越来越宽，因为你的眼界越来越宽，你了解到的东西也越来越多了。 这也就是我为什么跟大家说一定要越早学，他就能够越早的把握到一个趋势。 因为未来 ai 一定是一个普通人人人都应该会的技能，只是这个技能我也会，你也会，但是我可能只会一点点，但是你呢？可能会的很多， 那我们肯定是早学早受益的，未来肯定还会有各种各样的工具出现，大家一定不要把眼光呢给局限到某一个特定的工具，不要抱着一种我学的扣子，或者说我学的什么东西，我就万事大吉了，以后什么东西都不用学了，这种心态，大家要保持一种持续学习，终身学习， 一直进步的一个心态啊。我们刚刚说到这几个能力，他都不会因为工具的更新就消失了，工具变了没有关系，你换一个工具就行，但是你的理解，你的经验，你的案例库，这些东西都在 未来的这些企业，他需要的不是说会用某个工具的人，而是说会组合各种 ai 工具，能用 ai 来解决实际业务问题的人。 所以你越早学习的话，才能够把握住这个趋势。目前这种 ai 的 落地场景开发还处于很早期啊，很多人都还不会，所以整个市场需求呢很大， 现在学的话是一个比较好的红利期，所以呢，大家不要焦虑，放心大胆的去学，你学的每一个技能，做过的每一个项目，踩的每一个坑啊，这些东西都会成为你自己的一个核心的竞争力，这些工具也许会随着时间慢慢的进步， 会从一个简单的工具使用者，慢慢的变成一个 ai 场景落地开发的开发者。所以这个其实是一个很清晰的成长路径，哪怕对于我自己来说，其实也是这样的，一定要记住，工具只是表层，我们真正要关注的是这些底层逻辑和在学习过程中 积累起来的经验和能力。所以大家不要再去等待，也不要去害怕，也不要让焦虑去吞，是自己啊，从现在开始就学起来，其实都还很早。 ok， 那 我们这期视频呢就到这里了，我们下期视频再见。拜拜。

这是我用 ai 生成的 github 生成器，只要粘贴任意的 github 链接，它就能帮我把整个项目打包成一个本地的整合包，对于小白极其友好，可以用脚本一键启动，还有一个很不错的前端页面。从此呢，像我们这样的普通用户，也能无痛地使用各种大佬的 开源项目了。而这也离不开最近在 ai 圈爆火的这个单词， skis。 这 skills 到底是个啥呢？它对于我们到底有什么用？我也花了好几天的时间做了这期视频，希望一次性给你讲透 skills 的 意义，还有怎么用。视频制作不易，希望大家多多善念转发。话不多说，我们开始 skys 呢，翻译过来就是技能，就是给 agent 用的技能，它跟传统的 prom 有 非常大的一个区别，这就好比在工作中让你带一个新人，你可以把 agent 呢想成一个刚刚入职的一个实习生，他很聪明，理解能力也很强，他啥都能跟你聊，但是你让他真的开始干活，他最大的问题呢，是不守你家的规矩。 prom 是 啥呢？ prom 就 像你站在他旁边啊，当场口头交代任务，今天让他写一段公众号的开头，明天让他把语气改得更加克制一点。他天然适合那种一次性的，临场的，随时变的那种指令。同时他有一个非常大的缺点，就是你把这个对话一关掉，就像刚刚你说过的话一样，没得了啊，木有了。 而 skills 呢，就像你给他一本公司内部的那种 s o p 手册，它更像是一个知识库般的一个文件夹，里面呢可以放你的规范，你的脚本，你的模板，你的参考资料，等等等等等等。 agent 这个最棒的实习生，他会在自己需要的时候自己去翻。这里面有个非常关键的设计啊，叫渐进式批录， 就是先让你看这个目录，再看这个章节，最后犯这个副路。 skr 的 一个原信息呢，是先加载一小段，让模型知道有这么个手册适用范围是啥。当他判断这次任务真的用得上的时候，再把完整的 skr md 读进它的上下文理。用这样的方式，不仅可以保证 a j 的 能准确的执行任务，还可以在长轮的对话中闪向大量的托肯，因为在大模型的交互中，对话越长，模型越笨，这几乎就是一个共识。听完了上面的故事，我相信你肯定清楚 scales 和 problem 的 区别了，那我们就可以来看看一个基本的 scale 的 配置是个什么样的。 一般来说啊，一个完整的 skill 包含下面的这些文件，这里是要注意啊，文件夹的名称必须是小写的字母，还有连字服务。而这个 md 是 它的核心文件，它的结构呢，是固定的，分为两部分， 头部包含着你的 name 和你的描述字段，这是 agent 用来识别 skill 的 名片。 markdown 的 主体呢，也包含着详细的工作流程，输出格式要求，还有这个实力，最最核心的其实就是描述的这个 skill。 这个时候呢，可能很多朋友就会说啊，停停停停停停，这么多东西都要我自己设好麻烦，有没有那种能帮我直接生成一个 scar 的 scar？ 你 别说，还真有，高德他们官方呢，就开源了一个 scar 的 仓库，里面就有不少极度实用的 scar， 这里面有能生成 scar 的 scar。 安装这个 secure 呢，也特别简单，直接对着你的 cloud code 或者你的 open code 发一段这个 prompt 就 可以，它就会自己去安装了。就比如我那个整合包生成器的 secure， 你 直接说你的 prompt 先用 plan 模式规划一下，确定了所有的文档之后切换模式，然后开干就可以， 很快你的 secure 就 做好了，然后安装到你的本地。然后呢，我只需要将任意一个 github 上的链接扔到我们的 open code 或者是 cloud code 里面，它都能帮我做出一个自带前端界面，开箱即用的本地整合包。 看完了我们的 kids 之后，相信你也能大概的明白 skr 能做一些什么样有趣的东西了。到现在我也依然觉得 skr 这玩意的价值还是被大家大大的低估了。 无论你是专业者，自己把自己的经验或者 workflow 封装成各种各样的 skr， 还是跟我一样的普通小白，把一个一个的痛点需求封装成 skr， 方便未来我们持续做调用这玩意儿我觉得它都有莫大的潜力。 目前除了 cloud code 之外，像 open code， cursor code， body 等等的一些编程工具也基本上都兼容了 skills。 今天你就可以把它用上，把你最常用的一个动作固化下来，比如说选择题，筛热点，比如说把报错日期修成一个修复方案， 或者把一堆链接变成摘药和观点。做完这一个，当它运行起来的那一瞬间，你就会懂 skill 的 价值在于服用，那时你就能感受到自由创造的乐趣了。

用 ai 干活，怎么能高效又省钱呢？这里就不得不提火出圈的 skills， 这个网站有最权威的教材库，一个视频带你全面了解 skills 的 概念、作用原理、使用技巧以及和 mcp 的 区别。可以先点赞收藏。 什么是 skills？ 简单来说就是可以附用的技能工具包，里面封装好了优秀的提示词和执行脚本，能帮我们快速的解决复杂的重复劳动，解决知识分散和 ai 失忆的问题。那 skills 就 像 python 的 import 某某一样，是可以快速附用的能力模块。 本来它只是考的一个技术模块，因为大家用起来非常好用，也变成了像 m c p 一 样的官方标准。它为什么这么好用呢？因为它掌握了渐近式纰漏的省钱秘籍，非常的省 token。 什么是渐近式纰漏？我来简单讲下它的技术原理。 拿 pdf 这个技能包围力啊，它有一个 skills 点 m d 的 文档，里面有两部分内容，原数据层和技术手册层。 当 ai 启动时只会读取原数据层，里面呢，只包含了名字和简介，这两部分只占大概一百个头。肯当你有 pdf 文档和相关需求时，会被 ai 语义匹配自动触发，才会去找下面的操作手册内容。 操作手册呢，需要执行某些脚本时，才会去加载第三部分，也就是执行层的 script 脚本来执行代码的工作，这就是懒加载技术，这种按需加载的技术就比 m c p 要省很多。 tokens， 如果你想定义自己的 skill， 按模板写好这个 skill， 点 md 就 能够直接使用了。想免费拿 skills 的 使用技巧啊，评论区扣 skills， 那目前都有哪些好用的 skills 包呢？除了 snoop 官方的 skill 案例啊，还可以搜索 awesome cloud skills， 这里面呢，有很多大神分享的好用 skills， 比如这个连接 app 的 skill， 可以 帮你发邮件、写知识点文档等等。 接下来我快速演示一下怎么用 cursor 接入 skills。 先在 cursor 设置中的 beta 选项设置 nightly 开发版本模式，然后更新应用。更新完后，你能看到 ruth skills 和 agent 这个选项。多出了 skills 栏目， 我们随便拿个 skills 技能包，把整个文件夹拷贝到项目的点。 cursor skills 目录下 没有自己创建一个 skills 栏目，就会添加上这个新的技能。我添加了前端 ui 设计的 skill， 我 让它生成一个 to do list 的 前端网页，它就会去读取 skill 的 md 文件。最后看生成的页面啊，它比没有 skill 生成的更有艺术感和特点。 那 skill 和 mcp 都有哪些区别呢？这里我总结了一个表格，可以看到啊，我们可以把 skills 比作说明书， mcp 就 更像是工具箱。 skill 的 技术形态是静态的，资源包向指令脚本和文档。 m c p 运行的是动态的服务， skill 更轻，而 m c p 更重。 skill 的 轻就体现在它的使用机制上，它通过渐进式的批录机制，在需要时才会加载，极大地节省了投肯消耗。而 m c p 的 重在其架构，它需要独立的服务器进程来维持连接，带来额外的部署和维护开销。 它们目前的定位啊，各有侧重，是互补而非互相替代的关系，它们最强的地方就在于铁桶工作。 在实际应用中啊，典型的模式是 skill 作为大脑进行规划和决策，而 m c p 作为手和脚负责执行。例如，一个财务报告的应用， skill 可以 指导 ai 如何去分析数据，生成图表，而 m c p 则负责从公司的数据库中提取实时数据。这样 skills 确保了流程的专业和规范， m c b 则提供了所需的灵活性和实施性。 skills 的 项目链接我放在了评论区，关注我，带你了解更多好用的 ai 工具。

大家好啊，本视频分享如何在脆上使用这个技能啊，那么脆在最近版本更新之后啊，已经说了在 solo 模式下可以使用技能，那么我也试了一下，在普通模式下，同样的提示词，让他去给我创建技能，他整个交互过程是没有任何的跟技能相关的， 那么在 solo 模式下，那么同样的提示词的话，他就会调用他自己内置的一个创建技能的技能，然后来走一个这样创建技能的一个流程。所以说大家一定要在这个 solo 模式下去做技能相关了创建啊，或者使用啊，那么在这个普通模式下是没办法触发的。那第二个就是怎么去创建技能呢？ 那么你打开这个啊 tree 的 这个工具啊，切换了这个 solo 模式，不管是这个 code 还是 builder 都可以打开之后呢，在这边点这个设置啊，这个加号啊，这边有一个这样的啊，这边设置， 然后的话，这边点击这个规则和技能规则和技能，然后的话在这里在右边这边可以看到技能，然后背他， 然后的话你有了这个地方时候，你就可以在这创建了，所以创建技能的第一种方式就能手动在这个界面里面创建啊，输入这个界面，这个技能的名称最好是不要喊中文描述这个技能是干什么用的，然后通过什么关键词来触发使用这个技能，然后这边就是你要描述的是 这个技能在使用过程中它的步骤是什么样的。那么第二种就是第二种创建技能的方式，就是你现在已经有有了技能，对不对？你已经有了一些可能在别的 ai 编程工具，或者在网上看一些比较好用的技能，那么你就可以 在这边创建的时候啊，在这边创建的时候去导入啊，它支持这个包含这个技能这个文件，这个 z 部文件，或者说点 skill 文件，那比如说我现在选一个啊，比如说我现在选一个， 那我这边是很多别的地方的一些技能要下载下来了，然后打包选中进去， ok， 他 这边就会解压，解压完之后他会把这个信息啊，都会把它写到这里面去，然后点确认，那么你在这个 编辑器里面你就能看到，看到没有你，他就会把这个技能呢放到这个点 tree， 点 skills 里面，然后这个目录里面去， 那这个目录就是 tree 这个 ai 编程工具存放技能的目录了，那么你也可以在设置里面啊，能看到啊，在这边的话是有这个技能的，这个啊列表里面有这个技能的， 那么你就能看到他的描述，对吧？你会告诉你在什么情况下会调用到这个这种方式是可以导入，就是导入你已经打好包的这个技能。那么第三种方法就是你可以让 ai 来下载，就是你觉得啊，你需要的这个网上看到那些技能，比如说举个例子， 比如说现在这个技能啊，非常好用，这个专门用来写计划文档，那定义这个 task 了，那么你就找到这个 github 这个地址啊，你就找到这个 scares 的 目录，看到没有，然后点击进去，然后呢把这个地址复制一下啊，你就说 帮我下载这个技能，然后帮你去把它给下到，下载到这个啊 tree 里面能识别的这个技能的这个目录里面去，所以这个是很关键的，就你路通过别的方式去弄的话，它下载的这个目录啊，不是 不是这个 tree 点啊， scares 这个目录是别的目录它是引不到的，这个是非常的重要的。那么它这边的话，你看它在下载过程中，它也会调用这个 skier 点 creator， 然后他下载完之后啊，你就反正就运行就行了，他会创建这样的目录。 ok， 他 这边已经下载好了，我们来看一下，看到没有，他下载的这个技能会自动到这个目录里面去，然后包含了这个 skill 点 m d， 这就是他的一个技能的说明书，然后还有一个这些引用的文件，然后还有脚本， 这就这就下载下来了。所以说这种方式就是你看到哪些好用的这个 github 上的一些技能啊，你可以直接通过这种方式下载。 那么还有一种最后一种方式，就是可能你用的最多的就是自己去创建技能。那么我这边也准备了一个例子啊，比如说 我发现我在开发小程序的时候，经常会去找这种小程序底部的这个图标啊，这菜单的图标，那么我的流程是通过这种中文的名字去这个 iconform 里面去搜索， 做完这下载，然后放到一个目录里面去，那这个就是一个标准的一个流程啊，那么我们可以把它技能化，这样你就可以去用。这样的话就是我需要创建一个什么样的技能， 然后流程是什么样子的，就把这个流程简单描述一下，那么对于这个吹的话，他收到你这样的提示词，他会主动去触发刚刚的那个 创建技能的技能，然后去帮你去分析来生成这样的技能的文件，所以它是内置了一个这样的一个通用的，像 cloud 的 官方的那个 skill creator 一 样，有一个这样的创建技能的一个很方便的快捷操作，所以他这边已经生成好了。我们来看一下他帮我们做的这个技能是什么样子啊？名称 啊？描述啊？触发，当用户询问下载图标啊，或者说获取小程序图标的时候，或者是搜索这个 icon 的 时候会触发，然后它的流程是什么样子呢？搜索然后的话找找到，应该是找到这个第一个，然后下载， 然后保存，那他这边用到的工具是这个 mcp chrome 这个工具，然后举了一个例子，然后就这样的一个流程 啊，我们可以看一下他有没有效果啊，如果说没有效果你是要去调整的，就是他不是说一次次的技能都有用，你可以让他不断的去调整，我们可以让他试一下，帮我下载一个这样的图标，对吧？ ok， 他 这边已经 下载下来了，他找的是这个图标，但其实他调用的这个 m c p 失败了，这个 m c p 失败了，应该是有一个这样的共占用，这个就已经被用了，我们先不管它就整个流程，就大家可以在这里面这个过程中找到这种感觉，就是你平时经常用的 啊，这个流程你可以把它总结或者抽象成一个技能，那这样下次的话，你直接比如说我现在开发不同的小程序，那我就可以直接让他去帮我去下载什么图标，那我就不需要去自己去手动打开网页去下载了，就很方便的去处理，这样的就是重复的东西就提效了。 我们可以看一下他下载下来的是这样这样子的啊，就是一个这样的一个图标底部的图标啊，刚刚我们已经演示了如何使用这个。最后就是来说一下，就是目前这个版本啊，吹这个版本这个技能的一个缺陷啊，第一个就是他没办法设置全局技能， 那我们也可以看到在设置里面他是这个技能只对这个项目是生效了啊，目前是在这个有全局的生效，所以这个可能要在后续的这个版本更新。 那第二个就是没办法共享 cloud 的 技能，就是在 cloud 的 木里面，他是不会去加载技能到垂直的木里面。那第三个就是手动创建这个技能的时候啊，比如我们通过手动创建技能， 他这也是没办法去创建，比如说脚本，对吧？那一个技能的话，如果你做的比较复杂的话，是有一些脚本在里面的，还有一些引用的文件，还有一些资源文件， 就是不只是只有一个 skill 的 md， 还有很多其他的文件，所以说这个你在手动创建的时候是没办法创建创建出来的。比如说我们举个例子，那么在我们使用这个 prane， prane 这个 进入的时候，你看它是有这样的脚本的，然后的话有这样的文档，所以它这个文件是非常多的，通过手动创建只能只能创建一个 skill md， 其实这个还是有，目前还是有缺陷的，但是也可以大家可以去多去尝试一下，就是一定要先用起来，就是把自己重复的这种高频的这个流程啊，用技能包装一下。那有些技能可能比如说刚刚我是涉及到了浏览器的操作，可能不会成功，或者我换一个这种浏览器的这种插件， 那么可能就可以成功，或者说让他调用接口的方式啊，或者说爬虫的方式。反正就是你如果说这个技能没达到你的效果，你就继续去跟他沟通，他会去修改这个技能的。 ok， 那 本期视频就到这啊，谢谢你的关注。

扣子上线了， skills， 我 们今天来看一下扣子的 skills 是 怎么用的。首先打开网页，然后搜索 c u z e， 会看到扣子， 点这个免费体验，再点免费使用。我们先来看一下这边有个技能商店，点击这个技能商店以后，可以看到这里面已经有很多别人做好的，可以看到这里面已经有很多别人做好的了。 skills， skills 是 一个什么东西呢？是 skills 是 一个什么东西，我这边就不做赘述了。它我来说一下这个 skills， 它有这么它的目录结构当然是这样的，有一个 skill 的， 我来说一下 skills 相当于什么东西呢？它跟这个 mcp 的 区别就是比如说以前的 mcp， 给它给大模型很多接口，我想去按照一定的流程来用这个 mcp， 我 必须去写一些 s sop， 每次不同的 sop 都得重新去写。 skills 相当于是把一些固定动作给封装了。 它的目录结构大概是这样的，首先就是一个 skill 的 文档，这个是最核心的，就是告诉它技能是做什么的， 有一个 reference 可以 看一下，看一下会做好的。就是一个来咨询收集的例子，是 去找了一些开源项目里面的一些 rss， rss 的 一些 rss 的 订阅员，我就去让他去拉取这个订阅员的文章，这个 sss 我 就放了一个订阅员的所有链接，很多朋友这边没有写，它是一个例子， 这样子的话，这边是一些相关的文档。 script 就是 script， 它去拉取这个 i s s 元的开散脚本，我们每次去调用它的时候，其实只要跟大模型说，我就要用这个 skills 去拉一下文章就可以了，这个输出我都会在这个地方， 这个是我前几天拉取的，最后会让他出一个这样的 t m l 的 科文档网页，你可以去看按照文章排序，今日采集的文章，视频，播客，还有推特的一些最新的 ai 资讯，根据一些算法去给他排这个排序。 这个是昨天采的吧，这个点开可以看的，这个点开就是可以看的，这样把资讯源给它汇总过来，可以 大家瞄一眼今天大概最近发生了什么事情。 skills 讲完了这个 code 的 skills， 它它也是一样的，它只是只是一个在线的，这边可以去 add， 是 这样，是点这个 code 编程， 在这个技能这边应该是可以直接去给他一些要求去开发自己的 skills 的， 所以我就不演示了，我这边是把自己本地已经开发好的 skills， 把它压缩成了这个利普包 给他上传上来，上传上来以后他这边就会自己去部署，这样子部署完了，这边可以看到是一个文件结构，他就把我本地的这个 skills 就 打包上来了。好，这里有个部署，点击部署去部署以后就会就有一个可以用的这个链接， 点一下要立即体验，就会跳到我刚才做的那个 skill， 他 会把我这个技能按出来，比如说啊，如果想要去咨询 他就就会去加载这个技能，就直接再用了。这边我刚才已经有一个跑好的，这边有有一些问题，我感觉这个云端的 skills， 因为 在我本地的话，我是可以给他分配一些文件夹，让他去保存我这些咨询员的这边可以看到这是一些 markdown 的 咨询员，我是可以直接去看这个承包，最终呢要申请一个这样的汇总的 html， 这边就客户的这个 skills， 他 呢虽然是把资讯都设计全了， 这里面大概在这边就是资讯，他应该大概全了吧，这个文照有这么多篇，最后他出出来的时候他没有给到这样一个全部的 h t 料，我把一边牌的这个 skills 他 其实并没有很好的帮我去部署，我觉得这个可能是云端的 skills 的 一个问题， 最终它交互的产物可能是有一定的格式的要求的，可能不能，呃，不能是在自己本地一些 skills 这样随心所欲。有一个好处就是 这个云端的 skills 的 好处就是创建以后它是可以上架的，这边去添加一些描述，我翻开也可以去上架的，而且可以这边是可以去，比如说做一个比较有大家都想用的这种 skills， 这是可以按月付费的。然后我们看一下，看一下广场上这些 skills， 就 像这种八字排盘的，你看可以收费的 就回头其实也可以做一个。然后我想说的是这个 skills 他 其实不光是开发者，他是我觉得是非常适用于那个没有开发经验的 一些小白去用的，他，他这个其实也不需要携带吧？你跟大模型说一下我，我要做什么样的 skills， 他 自己会去帮你创建。今天就到这儿，我是书生，下期见。

用好 ai， 不 一定要死磕题日词了，如果你还在为写题日词而掉头发，那么这个爆火的项目可能就是你的救星。这个叫 agent skills 的 东西，居然让我再也没有费力写题日词，我只用给 ai 说六个字，就可以让他开始今天的工作，一边访问我的电脑，一边帮我干活，直到绘画结束，一份完整的文件便出现在了我的桌面。 这么说吧，大家其实苦传统题日词久矣，因为 ai 是 很难一句话就听懂你想要什么的，得把一大坨一大坨的题日词搬来搬去，把背景、需求、格式交代一遍，还得把各种成就老文件喂给 ai， 看着它学。 结果还没开始， ai 的 上下文就顶不住了，聊天框又得重开了。这次爆火的 agent skills 并不是说不用写提示词了，而是把那些常用的提示词给打包封装了。这就好比写代码，以前我们每次都要从底层代码开始手搓，现在有了封装好的标准化函数，你只需要直接调用 skills 就 能激活对应能力。 虽然这看起来只是工程上的小优化，但可能对 ai 的 产业化影响极大。一个是不需要再手打涌泉的提日词了，大家可以把更多的精力放在需求和创意上了。另一方面，就像强大的函数库构建了今天的互联网，标准化的 skills 也能让 ai 的 能力变成了可以随意组合的积木。 这种从手抄题日词的 ai 手工时代到工业标准化时代转变的那味道了。叽里呱啦说了一堆，这玩意到底怎么用？我们直接用最原生的 code 来做演示。首先，你得在设计里找到 skill 这个功能，接着你会发现它早就内置了一堆初设 skills， 像什么文档处理、网页设计等等，你只需要打开上面的开关，就可以在对话中使用了。比如，我可以直接让它做一个苹果公司风格的 ppt， 而它的技能文档会指导它直接使用 html 加 css 写换灯片，所见即所得，然后自动转换成原声， powerpoint 的 格式直接导出。我 又用 jimmy 三试了一下，在接到我的要求后，它居然说不能直接生成 ppt， 但可以通过以下三种方式协助我。 我还可以直接调用他的前端技能，做一个老板 qq 的 前端页面，这蓝底风格还真没问题，甚至还有经典的开会员环节。 甚至你只给他一段 python 函数代码，他就参考 dog's dream 技能里的规范，帮你补上符合 python 官方标准的 dog's dream， 再也不用被代码规范困扰了。当然，如果你觉得技能不够用，你还可以自创武功， 只需要调用 ai 本身的 skill create 技能，用你的语言描述自己的需求，让 ai 自动帮你生成一门技能，使用起来非常友好。 ai 会一步步引导你说出你的需求，你只需要回答问题就行。 有的人就要问了，这不还是提日词吗？我还得噼里啪啦一顿敲吗？错误的比起提日词，它的优点可太多了。若是提日词，你每次都得自己敲或者搬，还疯狂吃你的上下文。但使用 skills 后，你只需要在创建 skill 时描述一遍你的上下文了。 而且在创建 skills 的 过程中， ai 会对你逐步进行引导，比从零开始错题日词友好太多。最方便的是，这玩意可以直接打包成压缩包，分享就像个 u 盘，即插即用，丝滑无比。因此，你可以从社区里薅到不少大佬分享技能包，而我也用自己的数据搓了个差评。写作助手 在上班之前，我只需要发一句话，帮我写篇稿子。装了技能包的 ai 瞬间就开始工作了，他是直接在自己的技能库里搜索了这个写稿技能，接着像个老练的编辑一样，自己去里面翻题，自己去对风格。然后不到一分钟，一份大纲直接甩到了我脸上。 当我同意继续写作后，一份完整的文章就送到我的面前，我就有更多的时间做微调工作了。如果不用 skills 呢？我得打开 gmail， 先粘贴一个八百字提示词模板，后面还得加点关于我们频道的限制词， 然后上传资料、论文、素材、文章， ai 就 开始输出了。一顿操作下来，上下文就已经塞了几十万 tokens 了，修改几轮就到上线了。 最后，总的来说，自从用上了 skills， ai 来了全干了，那叫一个舒适。而且 anthropomorphic 这次又想做带头人了，直接把 skills 做成了一个开放标准。这意味着这玩意儿绝对不止 cloud 能用，理论上可以直接拿去给别的 ai 用。 目前已经有这个趋势了，像 cloud code、 open i 的 codex 都支持 skills 了，连 chat gbt 也有跟进的消息。 有的人就要问了，你上次也是这么说，什么叫 m c p？ 咋又来这套，换个屁筐我是吧？还真不是。简单来说， m c p 定义了 ai 如何访问外部数据， 如本地文件、数据库、 github 等。而 skill 定义的是 ai 在 获取数据后如何处理的问题。因此，如果没有 m c p， ai 就 不能操作我的桌面。但如果没有 skills， ai 也不知道怎么操作才能让我满意。当然，这玩意儿也不是百分百安全， skills 本质上赋予了 ai 读写文件和执行代码的权限， 如果技能包中包含恶意脚本，可能就会很麻烦。要是哪个神人在包里藏了个删完库，还得问你需要其他帮助吗？那就得不偿失了。 总的来说， skillster 出现让 ai 越来越像个正经干活的打工人了。虽然现在各家 ai 还没有完全适配，但相信我，这绝对是跟 m c p 差不多的新趋势。

最近 scale 比较火，提到 scale 是 未来新的生产力，有很多朋友问过之前的工作流，还有学习的提日词是不是没用了？今天我们不分享实操内容，我来聊一聊我的看法。 首先，我完全理解为什么 scale 它这么火，它确实好用，我们可以理解为它就是给 ai 的 说明书，它是一个可以附用的 ai 技能，它还能自动触发，自动选择加载，甚至还能多个 scale 协同工作。 但问题来了，这真的意味着工作流死了吗？没用了吗？是不是白学了？关于这些问题，我来分享一下我的个人观点。 我个人的观点是不会的，因为 ai 时代，它新出来的任何工具都不会让某个东西去彻底代替，包括我分享出来的 ai 使用方法，分享的都是通用的，我们掌握之后就可以更好地去利用 ai， 甚至多个 ai 的 结合使用， 主要就是让大家有这个使用思路。比如我分享的扣子工作流，每一个视频它都有一个案例去分享，目的就是为了能让大家更好地去理解原理，更容易处理自己的事情。 更准确的说，以前我们学的那些技能，比如搭建工作流、写题日词，像这些不是被淘汰了，而是变成了使用 ai 的 加分项， 就是我们懂得越多，越能用好 ai。 而且个人认为，工作流和 scale 根本不是同一个维度的东西。 工作流它的核心就是处理重复的任务，固定的流程，比如审批、通知、规档，它每一步都清清楚楚，按部就班。它的价值就在于把我们确定的事情去自动化，然后去提效 出错。而 scale 呢，就是给 ai 的 说明书，它就更像给 ai 装上了一个小的插件或者是固定规则。对我们用户来说，我们不用每一次重复输入一长串的提日词， 像前面我分享的 ai 提日词技巧就是巧用变量，我们也是解决的这个问题。 scale 对 ai 来说省了大量的 token， 响应更快，更加准确。 所以工作流是解决流程的问题，而 scale 解决的是人与 ai 交互的效率问题，它们完全是可以共存的，甚至互补。 在这里我举一个例子就方便大家理解了。在这里我们可以使用 scale 快 速生成一份周报的初稿，然后我们再通过一个工作流，然后把它发送给领导，抄送团队，或者是存入智库。像这个使用方法就是 scale 加工作流的效率提升组合。 提到这里还有最近我相信大家如果关注比较多的话，像扣子它上线了扣子 ai 编程 里面，他可以一句话去搭建应用，一句话搭建工作流。像这个我也看到了好多朋友的问题，现在 ai 编程可以搭建工作流了，之前我们学的手动搭建的是不是没用了？ 在这里我也告诉大家这个是有用的。像现在有了扣子编程，我们可以手动搭建工作流，在手动搭建的工作流中 去调用一句话生成的 ai 工作流。像扣子编程生成的工作流，它是支持调用的， ai 永远在变，但真正值钱的就是我们对问题的理解，对场景的判断，以及怎么把各种工具组合起来来解决问题的能力。 好了，今天我们也没有分享实操的一些应用技巧，这就是我今天想分享的一点个人心得，如果你也在探索 ai 应用场景和提效方法，欢迎关注我们，下期再见！

我感觉我饭碗要保不住了，兄弟们，不是开玩笑啊，扣子这两天更新二点零，很多人还没意识到这玩意有多恐怖， 作为一个技术出身啊，现在天天泡在这个 ai 圈子，做这个大冒险落地的创业者，我很少那么焦虑。真的，当我看到扣子这两天上线的 skill 之后呢，我意识到一个问题， ai 的 使用范式彻底变了，真的， 很多人还可能还没听说过这个 skills， 我 给大家解释一下，能体啊， m c p 啊，工作流啊，都啥关系，然后对于我们普通人呢，有什么影响？还有机会建议大家点个收藏啊，今天说到哪算哪， 没说到的，想交流的随时滴滴我好。什么是 skills？ skills 呢？就相当于给大模型的一个技能包，这个技能包里啊啊，不光有顶级的工具，还配了一份保姆级的说明书，还有一堆参考文档，甚至还有大堆的这个成功案例。 那这个工人拿到工具箱之后，按照说明书的这么一用，哎，原地他就变成了钢铁侠。那有人问，为什么他拿到这个工具 工具箱，他就变成这个钢铁侠了呢？那以前的智能体不是吗？我就讲一讲，这个 skills 和智能体他俩是什么关系啊？其实从抽象来讲，他俩都很像，都是自己思考，自己优化，选什么样的工具，拿到结果之后啊，继续优化，怎么去执行，最后把结，最后觉得 ok 了，把结果给到你。 那现在的这个智能体啊，最大的技术瓶颈是什么呢？就是上下文爆炸和幻觉啊，东西喂多了，它就胡言乱语，东西给少了呢，它又干不好活。那 skills 是 怎么解决这个问题的呢？这个就涉及到一个技术逻辑啊，叫按需加载，渐进式的批漏， 它不像传统的 a 针，哎，传统的这个智能体 a 针呢？一次性把所有的东西全塞给这个大模型。 skills 做的很聪明，首先它只是把工具的名字和描述展示给了 ai， 哎， ai 觉得这个任务可能可能需要这个工具的时候，他才去翻这个说明书，看怎么用，发现，哎，真有用，他再去深挖里边的这个脚本怎么执行啊？参考案例是什么呀？咋做呀？ 就像我们人用工具一样，先看一眼，确定要用，再去看具体的教程。这种一点点查，一点点干的模式，就极大解决了这个幻觉问题，还有商学文问题，输出质量也提升了。 那么现在圈子里就有一种说法，说工作流已死，未来是 skills 的 天下。所以呢，作为这个天天给这个企业做交付的人啊，我觉得 这话对，也不全对。工作流的优点是什么？稳定标准，甚至说是死板。但在企业场景里，这种死板反而是优点，因为业务不能出错，过程也必须可化，所以企业的工作流依然是刚需。 那而 skills 的 优点是什么？极度的灵活和低门槛，以后他们不是不是谁替代谁，而是相辅相成。工作流可以作为一个小节点塞进 skills 里，那 skills 里呢？也可以是某个工具，是一个复杂的工作流。其实技术和业务就是这样，没有谁干掉谁一说，只有谁更合适的一说。 顺便提一嘴，钱是比较火的 m c p 协议啊，很多人把他们搞混了，其实 m c p 是 一个调用协议，就像是一个通用插头，它把各种工具啊，这个接口啊，统一标准了，让模型可以随着对接，它跟 skills 和工作流根本不冲突啊，反而它是这些能力的基石， skills 里边很有可能某一个脚本调用某某个工具的时候，它就是 m c p 协议的服务工具。说空话没意思啊，我给 这个大家讲两个，我刚做的，大家一定都能用上到场景，你们就知道我为啥焦虑了。首先第一个案例啊， 就是 word 模板的一键生成，以前你想写一个这个带有公司 logo， 带有特定页眉页角的，那你肯定是 ai 写完自己手动粘贴到这个公司的模板里了。但是我现在可以直接创建一个 skills， 把公司这个 word 模板给他，告诉他以后输出内容啊，都按照这个模板里写， 你不用写代码，全构成自然语言创建。然后下次我说写个上传方案一下，他就把这个内容写到我这个模板的 word 里，直接给我了。第二个案例啊，看我，我输入了一段脚本，它自动就拆解分镜，然后自动的出图，自动配音，自动升视频， 最狠的是能直接在线编辑一分钟的视频，一下就出来了，那普通人用 ai 的 门槛就低到了难以想象的地步 是吧？那对于我们普通人有什么影响呢？尤其是这个追求效率的超级个体， skills 的 出现，意味着能力的这个边界彻底被抹平了。举个例子啊，我是做开发的，我给自我会给自己叠一堆开发技能包，以前我干活，比如说我要写学文档啊，做设计图啊，再录原型啊，折腾好几步。那现在呢？我可能 把这套流程封装成一个 skills， 我 只需要说一句，把需求扔给他，他自动帮我出一些文档啊，出一些原声图啊，设计图啊，都发给我。其实不只是开发，法律、金融、财务，各个行业都可以把原本要好几步才能干完的烂活，缩减成一个技能包。 那很多人又说了，这不就工作流吗？没错啊，本质上他们确实很像，但是重点是，不是所有人都会搭工作流，但是所有人都可能会做出一个 skills， 因为 skills 可以 不懂技术，不写代码，也可以不编排节点啊。但我建议大家，真没有必要非得说对比，说对比谁更好，谁更高级，目的都是为了解决问题。 那对于普通人来说，如果你不会，也不想学那些复杂的这个逻辑编排，那就直接用自然语言去捏一个 skills， 一 句话就能搞定的事，为什么要苦哈哈的去搭工作流呢？但我丑话说在前面啊，作为一个这个帮企业做交付的，对于复杂的这个弊端场景，我目前还是会选工作流，为什么？因为工作流够稳。 现在的 skills 强大归强大，但它在某种程度上还是一个黑盒，调试起来非常崩溃，哪一步出错了？为什么报错？你很难定位是吧？ 那只能不断的去调这个节食词，那种感觉很玄学，那不许愿嘛，对吧？那工作流不一样，每一步都可设挂，虽然编排累点，但他听话，不出错。所以说，新手玩 skills 实现跨界，高手还是用工作流保交付，这才是真相。那下一个风口在哪？ 其实早在去年十月 cloud 刚出 skill 的 时候我就试过了，但那个时候门槛我觉得太高了。我没讲，因为我觉得玩不转。但你看现在扣子的技能商店啊，已经有人开始发付费的 skills 了，而且已经有人拿到结果了，所以我觉得这就是接下来的超级风口， 就像之前大家卖智能体验啊，卖工作流一样，接下来会有大批的人开始卖技能包。虽然我也焦虑啊，哈哈，我感觉马上就被淘汰了，但我更兴奋。对于这种 这种，对于我们这种这个追求超级个体的人来说， skills 就是 最好的杠杆。把啊你的我的行业封装成不可替代的 skills， 这就是我们二零二六年最深的护城河。

为什么大家现在不去研究工作流，而都去学习 skills 了？最近 skills 太火了，我自己亲身体验之后也有些感悟，自从 cloud 发布 skill 之后，谷歌和字节也都陆续支持 skills 了。首先我们先来看一下什么是 skills。 简单来说， skills 就 像一个专业的技能包，比如一个前端的设计工程师，可以把自己设计的流程方法和经验包装成一个 skills， 这样任何一个人拿来用这个 skills 设计的页面风格都和这个前端工程师是类似的。然后我们再来看一下 skills 的 优点，第一点就是节省 token， token 是 非常昂贵的一个资源， 而 skills 呢，是按照设定的一个流程和标准来做事，可以减少 ai 的 一个随机发挥。然后呢，就是使用起来非常简单。为什么简单呢？我们就根据 skills 的 具体形态和运行机制来看一下。一个 skills 就是 一个文件夹，它包含了 skill 的 md 文件， md 文件前部分是原数据，后半部分是正文。我们结合它的运行机制一起来了解一下。当 cloud 启动时，只加载所有 skills 的 原数据， 也就是它的一个名称和简单描述。然后当判断到具体需要使用到某个 skills 时，它会加载对应 skill 的 论文内容，也就是它详细的一个执行步骤。这样做的一个好处呢，就是 skills 的 原数据是非常少的，然后就可以节省很多的资源。 呃，我们再回来可以看，这个文件夹中还可以放一些可以调用的脚本，支持你的一些操作，也可以用来放比对的一些优秀案例，然后当这个 ai 出结果之后，它可以跟这个案例做一个对比， 看看自己是否能够达到预期的一个目标。呃，目前的使用方式呢？ scripts 需要结合 cloud code、 open code tree 等工具来使用。 cloud code 呢，现在是是一直都是收费的。然后 tree 也是在 solo 模式下可以使用。 open code 这个工具非常强大，而且它是免费的啊。我这里也安装了 open code， 我 们来看一下怎么使用。首先我们打开一个终端，然后直接在这里输入 open code， 我们可以看到 open code 已经启动了，我们可以看到这里我已经安装了很多 skills， 包括 skill creator， 是 一个创建 skill 的 skill， 它可以帮助你创建一些你想想创建的 skill。 下期视频我可以跟大家演示一下如何使用这些 skill， 包括如何安装 open code 的 这个工具。那我们本期的分享就到这里结束啦。

如果你经常关注 ai 圈的话，最近这个 skills 这个词你应该听过很多次了， ai 圈就是这个样子，就是每隔一段时间就会出现一个新的词汇，那这个 skills 又是代表什么意思呢？和之前一直在聊的这个 m c p， 它们之间有什么关系？ 可以拿这张图给大家做一个解释。我们可以做一个比方，就是 ai 智能体，我们把它看作一个操作系统，它负责的是大脑执行环境，而那这个 m c p， 它就相当于一个 usb 协议， 负责去连接外部世界的一个东西。而目前在热火朝天在聊这个 skills， 它好比是一个应用程序，一个 app， 解决的是一个具体的工作流的一个问题。这个 skills 有 个特点，它是渐进式，譬如一会我们可以聊一下什么是渐进式，譬如 skills 翻译过来就是技能，我会一个技能，我可以把它打包成一个 skills， 直接发给你，你就可以直接用我这个技能了。 它们之间会有一个逻辑上的不同，如果是 m c p， 它是一个即插即用，我如果需要的时候我就给它用上。我想做一些跟设计相关的，我就用一个设计相关的 m c p， 我 想做一个跟数据库相关的，我就连接一个跟数据库相关的 m c p， 只要它们这些工具都按照统一这个 m c p 的 一个接口标准去设置，那我想连多少个 m c p 就 连多少个 m c p。 而 skills 它是一个高度定制化的一个东西， 一个人根据他个人经验去总结的，打包这一个 skills 是 主要服务他自己个人的这个 skills， 主要解决也是他自己的个人的一个需求，它就好比是一个说明书一样，它主要是告诉 ai 你 要做什么，你要怎么做，第一步干什么，第二步干什么，第三步干什么，你就按照这个总结下来。技能去直接操作。 skill 的 优势就在于它间接式，譬如 skill 会有三层东西，如果大家打开 skill 就 会看到它里面有三层内容，第一层是原数据，它只只显示这个名称和描述，第二层才是这个关键指令，讲具体的一个操作。第三层就是参考资料， 当我们打开 cloud go 的 时候，它会启动把所有的这个技能都加载上去，但是它只加载这个名称和描述，只有当我们命令它你需要做什么事情的时候，它才会去找具体的一个 skill 去解决具体的问题。 那我们是什么时候用 m c p， 什么时候用 sql？ 如果你这个需求是需要对接外部接口的，比如你要对接外部的数据库，对接外部的一些相关设计功能，这个时候我们用 m c p 就 可以了。但如果你是要解决一些内部本地文件的一些操作，本身是一个工作流，也就是 workfloors， 这个时候我们就用 sql 就 可以了， 他们两者之间没有一个谁替换谁，更多是相互配合。我们因为要解决一个核心问题，主要是用这个工作流解决，去教 ai 怎么去做事情。那在这个教 ai 怎么做事情的期间需要用到什么外界的接口，或者需要外部的工具，那我们这个时候再去用 mcp 辅助，我们去用对接 mcp 工具就可以了， 如果大家还没有用上 skill 啊，也不用担心，因为现在很多大厂开始帮我们做了很多这种没有门槛的一个操作，像扣子它已经在技能商店里面去帮我们上架了 skill， 这里面我们可以直接去用别人已经做好的商家的一个 skill， 也可以直接在这个我的技能里面去创建自己的一个技能。 还有这个 mini max max， 它也是开始上架了一个探索专家的一个功能，大家也可以去试一下。这里面的这些专家其实就是一个又一个 skill， 除了别人已经做好的，我们也可以去创建。

hello， 大家好，今天想给大家分享一下在课本里面如何使用 skills， 关于 skills 是 什么的话在上面文章已经讲过，今天就不再细讲。本视频的话包含这五部分内容，接下来的话我们就针对每一部分内容进行详细讲解。首先我们用管理员的身份打开 c、 n、 d， 然后进入到我们创建好的文件目录下， 然后我们现在安装一下 open skills。 安装这个东西的目的的话是为了让柯德的项目员可以使用 skills， 然后直接在这个命令行这里输入这一道命令就行了， 如果他在命令行这里打印的这些内容的话，就说明已经安装成功了，然后这下面这一些的话，就是他让我们升级可以先不用管它。接下来第二步的话是安装官方的 skills， 也是一样，在这个命令行这里，然后输入这道命令。 执行完成之后呢，我们可以看到它这边已经报错了，然后看到这个报错原因的话，它是没法访问这个 get， 那 应该就是网络问题，因为 get 是 国外的，这里的话就需要魔法一下。我这边重新设置之后呢，重新执行一下，看看它这边已经执行成功了， 那我们点一下键盘的 enter 键，它就可以将这些 skills 全部都下载下来，如果打印了这些内容的话，就说明已经下载成功了，然后这些官方提供的 skills 我 们都是可以拿来用的。 然后在我们刚刚创建的这个文件这里也可以看到它已经全部都拉下来了。 接下来第三步呢，我们在这个目录下创建一个 markdown 格式的空文件， 然后回到 cmd 这边执行同步命令，然后这里呢也是一样，点击 enter 键 命令框这里打印以上内容的话，就说明已经同步成功了。然后我们打开刚刚我们创建的空文件，它这边的话会显露了一些内容，简单理解的话就是这个 skills 如何使用以及具备哪些 skills。 接下来呢，我们就回到 cmd 进行验证一下，同样的也是打开我们刚刚那个项目， 假设我们现在想让 a s 能测试用力，然后并且使用 excel 的 skills， 将用力写入到 excel 里面。接着这个对话框这里输入这一段指令，然后点击发送 到模型，它就会去读取 excel 的 skill， 然后创建拍成文件并执行 全部执行完成之后呢，它会将临时创建的拍摄文件进行删除，在这边的话也生成了一下文件。然后呢格式这里是不支持打开查看的，我们过来这边查看一下看看， 在这里可以看到它按照我们的要求将用力生成到一下里面，生成效果也不错。 以上的话就是今天分享的格式如何使用 skill 的 一些相关实战操作，今天的话就分享到这里。

这是 cloud code， 如果你让他开发一个美观的博克网站，他给你的结果啊，可能是这样的，这一点也不美观，对吧。于是啊，你告诉他， 不要使用蓝紫渐变色，不要使用 emoji 图标，而要使用 svg 图标。把上面这一堆要求呢，都告诉 cloud code， 让他再重新开发一个美观的博克网站。这一次啊，情况就要好很多了。 那么问题来了，我不想每次开发项目的时候，都啰里啰嗦的写这么一大段，能不能让 class code 记住这些要求，我不用每次都叮嘱呢， 哎， class code 提供了一个方法，我们可以把这一大段要求啊，放到一个单独的文件中，以 markdown 的 格式书写。那后续呢，我们再让 class code 干活的时候啊，他就把这个文件一起带上，发给 ai 了，这样呢，就不用每次都要写一遍了。但这样呢，有一个新的问题，如果我只是在 class code 里面聊聊天，提提问， 反正不是开发网站，他也要把这一堆内容发给 ai， 这不是白白浪费托管吗？能不能简化一下这个流程，只有当真正需要用到这个文件的时候， clark 才把它发给 ai 呢。我们可以这样做，给这个文件啊，取个名字，然后加个描述，放在文件最开始的地方。 同样呢，还是以 markdown 格式书写，这两个字都啊，简单介绍了这个文件叫啥，是干啥用的。然后 cloud code 在 与 ai 沟通的时候呢，他告诉 ai， 我 这里啊有个文档，他的名字和描述是这样的，如果你有需要，可以问我要具体的内容。 后面 ai 收到用户的指令，发现是要开发网站。这个时候啊，他在告诉 cloud code， 把这个文件给我发来就可以了。那经过这样一通改造呢，就避免了每次都要把这个文件传给 ai 浪费拖开的问题了。 你发现这一招还挺好使，于是啊，如法剖制写了一堆不同的文档，比如 svg 动画制作点 md， 用来详细指导 ai 如何制作网页。 svg 动画 ppt 制作点 md， 用来详细指导 ai 如何制作美观的 ppt 日报生成点 md 呢，用来详细指导 ai 如何书写符合你们公司风格规范的工作日报。那可乐扣的与 ai 交互的时候呢，只需要把这些文档的名字和描述信息作为一个目录清单发给 ai， 就像他当初把 m c p 服务清单发给 ai 那 样， ai 根据用户的提示词呢，自行决定动态加载哪些文档。 那同样的 cloud code， 同样的 ai 大 模型，因为有了这一堆文档的加持呢，你手里的这一套比别人多了很多技能，他更擅长做出好看的网站 ui， 更擅长做 svg 动画，更擅长做 ppt， 更擅长写日报，完美 nice！ 刚刚这套技术啊，有一个闪亮的名字，它就是 agent skills。 这一个个文档呢，就是一个个的 skill， 也就是一个个的技能。简单理解的话，这些个 skill 呢，就是一个个的技能手册， cloud code 和 ai 根据这些手册呢，就能完成特定的工作。 为了规范管理呢， cloud code 通过文件夹的形式来管理这些 scale， 并且把每个 scale 的 主文件都统一命名为 scale 点 md， 回到我们这个网站 ui 设计的 scale， 随着你不断的迭代啊，这个 markdown 文件也变得越来越长， 因为好看的 ui 样式啊，实在太多了，各种各样的风格呢，层出不穷，你很难用一个单一的 markdown 文档来全部写完。而且，就算你能全部写在里面，但实际上呢， ai 只能用到其中的一部分， 其他大部分用不上的内容呢，又白白浪费了上下文的 talk 了。于是啊，你打算把每一种风格单独拎出来写一个文件，然后在原来这个主文件里面呢，做一个汇总，里面写上，如果要做简约风网站呢，就读取简约风点， md。 如果要做科技风网站呢，就读取科技风点 md， 如果要做小清新风格的网站呢，就读取小清新点 md。 这样一来啊，当你用 cloud code 做一个科技风的网站的时候呢， ai 发现要先读取网站 ui 设计这个 skill， 在 读取这个主 markdown 文档之后呢，再根据需要进一步读取科技风调 md， 这个文档。这样按需渐进式的加载啊，极大节省了 talkin， 让 ai 只在有必要的时候呢，才读取相应的内容。 再后来啊，你发现需要对网站的 ui 做更精细化的控制，比如按钮、段落图标、配色图标等等。用这样的单个文档方式呢，还是不太好维护。你决定啊，技术升级，把这些细力度的 ui 内容啊，全部用数据表来进行管理。那为了简单起见呢，你选择了用 csv 表格文件来进行管理。 然后，你希望 ai 在 开发网站的时候呢，按照下面这一套工作流来确定最终选择的样式。为了让 ai 知道如何搜索啊，上面的每一步呢，你都写了详细的文字说明，你还专门编写了一个 python 脚本，并告诉 ai 如何执行这个脚本，来从这一堆 csv 文件里面进行搜索。 现在 ai 大 模型在 colorado 的 配合下，在拿到你这个 scale 的 md 文档之后啊，就按照你写的流程，一步步执行里面的操作，执行拍成脚本，完成解锁，最后拿到完整的 ui 设计信息，开始为你开发网站。 事情发展到这里啊，这份 scale 不 仅是提供简单的文字信息供 ai 参考，还能指定工作流，还能提供程序让 colorado 来执行完成更加复杂的工作了。 上面介绍的这个 scale 呢，不是我虚构的，而是一个真实存在的 scale。 它在 github 上面啊，已经收获了超过十四 k 的 star 了。通过这个 scale 呢，我们可以让 colossal 的 这样的编程智能体啊，开发出 ui 更美观的产品。而这个 scale 背后的原理呢，正如我们前面介绍的那样。 最后，让我们来梳理一下整个的过程。首先，每一个 scale 呢，都需要一个 markdown 文件，并且在文件的最开始呢，有名字和描述两个字段，这属于这个 scale 的 原数据， metat 对 它 cloud code 在 启动的时候呢，加载这些原数据，并将它们包含在系统提示词中。 因为这两个字段呢，本身内容比较短，所以呢一般不会占据太多的托根。第二，每个 markdown 文件除了前面的原数据之后的中文内容呢，叫做指令，它本质上呢就是一段提示词，用来指导 code code 如何做特定的事情。 只有当 ai 需要使用这个 skill 的 时候呢，才会加载它，官方称之为触发时加载。第三，资源和代码 skill 相关的其他文件和代码脚本呢？只有当 ai 在 使用 skill 的 过程中需要用到的时候呢，才会动态加载，官方称之为按需加载。 以上啊，就是 astonrapik 推出的 agent scares 技术了，扒掉这些晦涩的名词概念呢，它其实就是一项提示词工程技术的应用，和之前的 m c p 技术呢，也有很多类似之处。如果你还不知道 m c p 是 什么，欢迎观看我的这期视频。 agent skills 也好， m c p 也好，那本质上都是属于提示词的工程，只不过是符合特定规范，相对复杂的提示词。而为了规范管理和各种工程设计考虑啊，引入了一堆技术名词而已。那现在你知道什么是 agent skill 了吗？你还知道有哪些不错的 skill， 也欢迎在评论区分享。 好啦，以上呢，就是这期视频的全部内容啦，如果觉得有帮助，别忘了点赞、收藏转发哦！我是轩辕，我们下期再见！