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如何让 ai 帮你打造你想要的 skills? 首先我们了解一下 skill 到底是什么,其官方的解释就是一个文件夹,这个文件夹包含了 ai 帮你完成动作时需要的指令、脚本和需要的资料。这个文件夹包含了最主要的文档,就是 markdown, 文档名称为 skill, 里面存储的就是 ai 执行任务的操作说明书,其余的就是执行这个说明书需要的各项资源。 skill 能够帮助你快速地完成一个标准化的任务, 比如你每天都要处理的一批数据,或者每天都需要查看收集的新闻,将其转化成标准的指令给 ai, 你 就只需要轻轻一敲就可以获得结果。上一条视频也有朋友提到, m c p。 m c p 和 skill 应该是可以组合的关系,帮助 ai 获取更多的资料和资源。 这个视频我将展示搭建一个简单的收集 ai 资讯的 skill, 自动收集并生成文案。首先先简单描述我想要 skill 完成的任务, cloud 反馈给了我一个完整的 skill 文件夹包含的所有文档, 同时给出了基础的步骤来完成我的诉求。紧接着我说我希望我可以给你链接,这样可以直接读取已经筛选过一遍的内容。我们就得到了需要 m c p 进行协助的反馈。这很简单,要求 cloud 告诉我们如何配置即可, 按照要求在终端配置即可。同时我们继续细划 skill, 我 要求他把整个任务拆解出来,这样我们可以一步一步地细划,可以看到他把任务拆解成了八个模块,分别是原数据、信息源、评估维度、 图纹模板、视频脚本、工作流程、快捷指令和注意事项。比如这一步要进行确认,能访问我要求的信息平台来一起确认,保证需要的信息员可以顺利获取。其次,修改了我对信息优先级的要求,把 github 上的内容排到了第一。 同时,如果你想定向收集一些媒体的信息,你可以提供一个名单给他,也就是 skill。 可以 有自己内置的数据资料库,同时配 m c p, 就 有了外部获取资料的能力。像这样每一步进行确认。如果你不知道自己的任务有哪些准确的要求,你也可以要求 ai 反问你来获得答案。或者像我一样 直接给他账号背后的产品背景、面向群体以及目标给 ai, 让他阅读资料,自己理解,他会自动根据资料准确定位,有可能比你给出的更加准确。可以看到他给出了非常详细的拆解不同平台的账号风格和预设场景。文案模板包含了详细的文案 tag, 包括帮你寻找可用的素材,基本上是一份完整的账号策划书了。这些自动生成的内容就算不能直接发,也省去了百分之八十构思和寻找素材的时间。进行筛选和润色,就可以完成之前繁琐的任务。 同时也打开了人的思路,构建了庞大的素材库,供你选择和思考。用户输入指令, ai 收集资讯、评估、咨询价值。文案和视频脚本生成最后输出 非常清晰的流程,并且还有使用的快捷指令,一个 skill 就 完成了定向内容的收集和处理。加工。不会配置也没关系,它会为你生成配置文档, 只需要扔给 cloud code 就 自动配置。完成了,后续我会继续更新。如何优化一个 skill, 让它自动录入到素材库,同时可以录入数据,搭建动态的账号数据内容库。这就是最终版本获得的数据库, 能够看到每一个资讯下自动生成的文案,包括多个平台的文案,同时标注了优先级别,还可以录入数据,形成自己的账号记录。都去找 ai 试试吧。顺便打个小广告,我们团队新上线的 a p i 站点,支持多个先进模型,感兴趣的可以看评论区。


看了这个视频,让你彻底实现免费做数百亿的投标施工方案,更重要的是你可以自己的控制质量,无限修改,百分之百控制 ai 的 幻觉,哪怕你是个小白。市面上现在有很多的 ai 标识工具,说是方便了,但是让你苦恼的要死,跑一次基本上要上百元,而且不能保证质量的好坏, 几百页你也不可能去检查错误。今天我就带着你一步一步用,记得点赞收藏。第一步,在艾玛中新建空白知识库,将命名改为你的项目名称,比如我的这个叫做 x x 项目投标方案。 第二步,将你的这个项目做施工方案的相关文件全部上传进去,有两个文件必须要传上去,比如招标文件和工作量清单。第三步,请把招标文件中评分标准的施工组织设计全部内容提取出来。 第四步,我是这个项目的施工投标单位,给我生成满分且颗粒度足够细的施工组织设计,包括章节的大纲不得遗漏,所有得分点都必须要覆盖投标方案。大纲写好了以后,就进入到了我们的第五步,这也是最最最关键的一步,让他按照我的这条指令来进行编辑, 然后你就直接无限的循环到大纲的所有内容完成为止,一两天的时间完成几十万字的投标方案,轻轻松松。更关键的是每一个点都是你经手过的,不用担心质量的问题,有两个关键动作你必须要做。第一,上传的工作量清单绝对不能是整个文档传上去, 只要有分部分项和措施项的工作量清单就可以了,主要是为了控制 ai 处理数据的精准性和效率。第二,如果你需要做极高质量、极大篇幅的方案,你就直接去找我的一个叫做施工组织与工艺库的知识库, 你可以无限把其中的内容增加到你的方案当中,里面有所有的专业上万份的方案比, 比如你要写一百个重点的施工流程和工艺,直接让他给你大篇幅的写,你再转进到你的投标方案里面去,那篇幅和数字就是天花板了。而且你一分钱不花也不求人,更不用扣脑袋了。

兄弟们,这是一个用 ai 写标书的工具,它也是二零二五年投标携走最强的生产力神器,它是专门为政府的采购和企业的招标和项目的投标这些场景设计的,能够让您经验的用户也能够在几分钟内生成规范的、专业的、逻辑清晰的标书, 然后能够大幅度的缩短制作的周期,降低失误率,直接拖入标书文件,然后让 ai 自动的理解需求,几分钟就可以生成完整的可以编辑的标书,有需要的可以关注试一下。

只需要三十秒,就能生成一张能够直接放进标书的商用级彩屏图。一年前,我分享过一个用 ai 十秒钟出彩屏图的方法。有很多人问啊,说实话,那个时候的 ai 彩屏图更多的像是一个玩具, 结构容易错,画质容易糊,而且还得反复出卡顿概率。为了解决这些痛点,这半年我死磕出了这套 v 二点零的彩屏图商用工作流。 我们只需要打开 ctrl y, 操作逻辑非常简单,拖入方案,放入风格参考图,点击生成就可以了。 仔细对比看看啊,结构的一致性非常好,效果也是一发入魂,无论是家装、办公还是餐饮,墙体结构都可以一比一还原,几乎不用愁卡。为了解决模糊的问题, 这版现在可以直出二 k 高清图了,细节再也不会差强人意。最核心的还得是风格迁移部分。我们都知道啊,一张高级的彩屏图,确实能给方案加分不少。像不管是这种暖色调的、主题色的,还是带着复杂地面材质的等等等等。现在 你只要有一张参考图放到这里,他就能完美复刻。以前我们的时间更多是放在了模仿和填色上,而现在, ai 把审美还给了设计师,你只需要负责想象,他负责呈现。 我不说什么 ai 颠覆行业的大谎,只希望这套工作流能够帮你把画彩屏图的时间从一小时变成一分钟,用省下来的时间去睡觉,去生活吧。 说实话,这套东西有点超纲了。为了防止过度内卷,这套商用版的 v 二点零工作流,我只在粉丝群里边小范围开放,不想被后来者弯道超车的看这里,抓紧!

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cloud code 非常好用,但是它有两个问题,一是费用高,二是国内无法使用。给大家分享一个最近很火的工具, open code。 open code 可以 看作是一个免费开源版的 cloud code, 它几乎具备了 cloud code 的 所有功能,而且国内就可以使用。 大家可以看一下我让他帮我生成的一款爆款小红书文案,这里他用到了一个 skill, 就是 小红书爆款生成的 skill, 这个也是我用 open code 生成的一个 skill, 我 们可以在这里看一下 就是这一个专门用于生成小红书爆款内容的技能。我们先看一下他生成的效果,首先他给我准备了十个爆款的标题,让我选择一个,这里我选择了五 平置摆烂。手把手教你寒假英语沉浸式学习。我们看一下他生成的内容,这里有教你核心学习的秘密,有第一步,第二步,第三步。 然后还给你推荐了一些工具。我准备将这一篇小红书的内容发到我的小红书账号里面去测试一下,看看有多少的关注。下面我们来一起看一下怎么下载安装以及使用 open code 的。 首先第一步我们要找到 windows 的 官网,这里他提供了很多种安装的方式,我们使用 npm 的 方式。使用 npm 这个命令前,我们电脑必须要安装一个 no 技 s, 这里我们要找到 no 技 s 的 官网, 点击这里下载,然后像安装程序一样,一步一步安装就可以了。等安装成功之后,我们再回到这个页面,复制这一行命令,打开我们的终端,把这行命令粘贴过来,然后直接回车就可以了,因为我这里已经安装过了,就不演示了, 安装完成之后直接在这里输入 open code, 稍等片刻他就已经打开了 open code, 里面提供了很多免费的模型,我们来看一下都有哪些。在这里直接输入一个斜杠,然后输入 model, 然后进去,我们可以看到这里有很多免费的一些模型,那我们就使用第一个就好了。我们再来看一下我怎么用它来生成一个 skill。 这里我们要安装一个最强的 a 镜的框架, 直接告诉他帮我安装 oh my open code。 安装完 a 镜的之后,我们再来安装一个创建 skill 的 一个 skill, 它就叫 skill corrector, 后面是它的一个 github 仓库,地址 直接发送给他就可以了。等创建完之后,我们需要重启 open 口的,我们重启完之后可以在这里看一下有没有, 这里显示 skill correct 就 已经说明创建成功了。那我们再来看一下怎么生成一个定制化的专门生成小红书爆款文案的 skill 也是一样的,我们直接告诉他使用 skill correct。 根据以下提示,帮我创建一个生成小红书爆款文案的 skill, 这里是我复制的一个提示词,大家如果需要的话也可以私信我,直接发送给他,然后他就可以帮你生成一个生成爆款文案的 skill。 最后大家看到的就是我视频开读的一些内容,我让他帮我生成一个小红书的文案, 然后他就调用了这个 skill 生成了一些文案,操作很简单,而且很有意思,感兴趣的大家可以去试一试。

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为什么我觉得二零二六年的求职者一定要用 ai 帮你做一个在线求职简历?三年前,其实从 ai 兴起到现在,永远都有一批攻深入局者和一批旁观者,很多人对 ai 的 使用其实也还停留在问问题的阶段。 但是现在来到二零二六年去做求职,现在的简历其实通俗化已经非常的严重了,项目经历的这个写法也是高度的雷同, 比如说你用负责参与协助,其实根本看不出你真实的能力是怎么样子的,招聘官其实也会非常在意你到底会不会用具体的工具来去解决问题。所以一个会用 ai 搭建在线简历的人,其实本身就在传递一个信号,我已经是二零二六年的职场人了,不是二零一八年的了。 在这里面我也可以给大家分享一下,这个就是我通过一句话让 skills 帮我做的一个在线简历,同时也包括了我的一些个人的作品,可以看到它这里有不同的板块, 有一些高量的信息,整体的布局其实设计的都挺好的。在这里面其实有用到三个核心的 skills, 假设说有感兴趣的小伙伴也可以在评论区留言,我把这三个 skills 分享给大家。 所以我觉得当你在二零二六年去求职的时候,你拿出这样的一个作品给面试官,我觉得或多或少都会有一定的加分。特别是现在很多的工作岗位都会要求大家用 ai 去进行赋能和提效,所以当你把一个具体的作品拿出来的时候,胜过你说自己 会什么 ai 工具要来的更有说服力,这个就是我跟这个 ai 交互,他帮我写了一千六百多行的代码,然后最终交付出来的这个成果。假设说还是有小伙伴不知道怎么用上 skills, 可以 看我上一期的视频,有详细教大家怎么去用 skills, 有了这样的配置之后,就可以借助 skills 帮我们去解决任何我们想要攻破的问题。我当时其实也是不敢相信,我仅仅是通过一句话就让他帮我搭建出这个网站。当然在这个过程当中不是说一蹴而就的,而是我在这里面 跟他来回的交互,比如说某些显示的问题,某些样式,我想要去优化的更加好看一点,我就会在这里面通过 close 去跟他去做一个沟通,他持续不断地给我进行一个调整跟反馈, 最终出来的就是这样的一个成果。假设你也想做出这样一个作品,欢迎评论区留言告诉我,我把 skills 分享给大家。

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hi, 大家好,今天给大家演示一下如何在 open code 里面使用 skills。 第一步,我们先打开 github 的 skill 的 网站,然后点击 download zip 文件, download 整个 zip 文件。 download 下来之后呢,你会得到一个这个文件夹啊, 得到这个文件夹,这个文件夹呢,你把它解压开来,解压开来会得到一个 skillsman 的 文件夹,然后里面会有一个 skills 的 文件夹,然后你把这个 skills 文件夹里面的所有的内容呢全部复制。复制到哪儿呢?复制到,呃, 装完 open code 之后会有一个 dos config 这个文件夹,底下会有发现 open code 这个文件夹,然后在这边新建一个文件夹叫 skill 的 文件夹,然后打开 skill 的 这个文件夹,把刚刚你下载解压下来的 skills 里面的所有的文件全部面贴到这儿就可以了。接下来 你就打开你的 open code, 然后你可以问他,你说现在啊,你有哪些 skill, 然后他啊就会告诉你,在一开始没有 skill 文件夹的时候,他会告诉你他只有一个 playwrite 的 这个 skill。 当你念贴完了之后,再打开 open code 的, 再打开 open code 的, 他会告诉你他现在有十七个 skills, 然后他会分别告诉你这些 skill 是 干嘛用的。 然后我们就举例啊,打做一个,让他浏览一个网站,然后做一个 ppt 啊,这个网站呢?是啊,在这啊,这个网站,我随便打开的一个网站啊,我随便打开一个网站,让他浏览这个网站,做个 ppt。 然后这边呢是已经跑过了的,跑过了之后呢?呃,因为时间会比较久,你看它居然用了二十七分钟,因为这是免费的嘛,所以就,呃,你丢那儿就行了。然后它会它做出了 啊,企业 ppt 啊,然后我就问他,你只能做企业吗?是不是加一些图片啊什么的?然后他又哐哐哐的,花了多长时间呢啊?又花了,又花了一些时间把它给做完了,做完了之后他说把这个 ppt 做好了,那这是其中的一个用法。我们,嗯, 我们看一下他做的内容吧, 这个是他做的 ppt 的 内容。好处是什么呢?好处是你只需要说一句话,就能按照你设想的给你做出来这么一个 ppt。 当然呢,快速就是你用免费的东西,这个时间上耗时比较长。 这是其中一个做 p p 的 ppt 的 skill。 然后等我研究了其他的 skill, 我 再来跟大家分享,再见。

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