unicube𠆾 什么意思

咱们继续盘点欧洲低成本留学的方法耶！上次说到了奖学金，这次说说欧盟的联合硕士培养项目。 em 联合硕士项目允许全世界学生申请，学习者将至少在两个欧洲国家完成硕士课程学习，最后获得联合学位或者多学位。官方设计了专门的奖学金，不光覆盖学费，还包括旅行和生活津贴。 该项目涵盖十六个领域，一百八十多个方向，总有适合自己的 it dj tom master school 是一个为期两年的硕士项目，参与者两年分别在不同欧洲国家的大学学习，最后拿到双学位。共有七类数字相关的专业，都是当下热门专业，毕业后找工作会比较容易。总项目包含十七种奖学金，少则补贴几千欧，多则费用全免。 nice！ 另外还有先读书后交钱的学费推迟计划，毕业后六个月开始交，两年时间分期交齐就行。 nice 下期精彩内容敬请期待哦！

大家好，欢迎收听今天的播客。哈喽哈喽，好久不见啊各位，今天聊点特别火的，最近科技圈有篇长文在疯狂刷屏，据说是我们认识的一位工程师朋友一闪凌晨三点发来的，还附了句，这老外把我们憋了三年的脏话写成了诗哦。一闪这人就是嘴上不饶人。 不过这篇文章确实来头不小。 notion 的 ceo 艾伦教写的蒸汽钢铁与无限心智，连 openai 的 产品老大都转了， 标题听起来特宏大，但内容还挺接地气。 i 问没讲具体功能，而是把 ai 比作新时代的钢筋水泥，说它将像钢铁重塑城市一样，从根本上改变我们的组织和经济。这个比喻有意思，咱们先从个人层面说起。 他说最早的变化迹象出现在程序员身上。他合伙人 simon 原来是个十倍程序员，现在基本不亲手写代码了。这我懂，升级成包工头了嘛。没错， simon 现在同时只会三四个 ai 编程，智能体效率干到了三十到四十倍。 午饭前给 ai 排个任务清单，睡前再布置一波，然后睡觉，让 ai 在 他梦里继续干。哈哈，这才是真正的睡后收入啊。 艾文打了个特形象的比方，乔布斯当年把电脑比作思维的自行车，后来我们又修了互联网这条信息高速公路。但问题是，大多数知识工作者其实还在高速公路上蹬自行车，人肉驱动，听着都腿疼。 现在有了 ai， 像 sim 这种人已经从蹬自行车升级到了开汽车，但咱们普通打工人啥时候也能开上车？他说得先解决两个问题，第一个是上下文碎片化。 程序员爽啊，所有东西都在一个地儿，代码仓库、 i d e 终端。但咱们呢，信息散在 slack、 微信、钉钉、飞书、邮箱、 excel、 ppt 几十个工具里。想象一下， ai 想写份产品简报， 得从老板凌晨三点发的六十秒语音，去年 q 三的战略文档，某个犄角旮旯的数据仪表盘，甚至还有小张脑子里那点不成文的组织记忆里提取信息。这不就是现实版大海捞针吗？ 现在咱们人类充当人肉胶水，疯狂复制粘贴在浏览器标签页之间，秒切，跟杂技演员似的。第二个问题是可验证性 代码多爽啊，能跑就是能跑，报错就是报错，黑白分明。所以 ai 编程能越练越强。 但你怎么验证一个项目管理的好不好？一份战略备忘录写的妙不妙？这玩意太主观了，公说公有理，婆说婆有理，所以人类必须在回路中监督，像个老妈子似的操心。 但艾本说，今年编程智能体的发展告诉我们，人类在回路中未必是理想状态。他举了个特搞笑的例子，一八六五年的红旗法案规定，汽车前面必须有人拿着红旗开道，时速不能超过四英里，怕吓到马，哈哈哈， 这不就是让人亲自检查流水线上每一颗螺丝钉吗？现在很多公司就是这样， ai 给出答案，然后拉三个人类评审，开个会，写五百字评审意见。 最后决定，还是让 ai 再想想，我们希望人类从一个更有杠杆效应的位置来监督，而不是被困在循环里当苦力。一旦上下文整合好了，工作变得可验证了，几十亿打工人就能从骑自行车升级到开车，再从开车升级到自动驾驶，躺着就把钱赚了。这是个人层面， 那组织层面呢？更狠。他用了两个历史隐喻，第一个是钢铁。在钢铁出现前，十九世纪的房子最多盖六七层， 升铁太脆太重，楼高了会自己把自己压塌。钢铁一来又硬又韧，建筑轻松蹿到几十层。纽约的摩天大楼就这么起来的。他说， ai 就是 组织的钢铁， 他能聪明地在工作流程里维护上下文，该让你做决策的时候才出现，不制造噪音。 那些每周两小时的拉齐会可能变成五分钟的异步审核，需要老板、总监、 v p 三层审批的采购申请可能几分钟就搞定。公司可以真正扩张，而不会变成咱们吐槽的那种大公司病、臃肿怪兽。第二个隐喻是蒸汽机。 早期工厂都建在水源旁边，靠水车驱动。蒸汽机刚出来的时候，工厂主只是傻乎乎的把水车换成蒸汽机，其他一切照旧，生产力提升很有限。真正的革命是，当他们意识到，我干嘛还要挨着河呀？ 我可以直接在工人多、离港口近、原材料丰富的地方盖更大的厂子。他们围绕蒸汽机的特性，重新设计了整个工厂。埃文说，我们现在就处于这种傻乎乎的换水车阶段， ai 聊天机器人向螺丝钉被硬拧到现有工具上。我们还没有重新想象，当旧的约束消失，公司可以靠在你睡觉时还在工作的无限心智运转时，组织应该长什么样。他透露， notion 已经在实验了，除了一千名员工，还有七百多个智能体在处理杂活、做会议记录、 回答重复问题、处理 it 请求，记录客户反馈、帮新员工熟悉福利、写周报。听着就像请了一堆不要工资、永不抱怨的实习生。但他说，这只是开胃菜， 真正的收益只受限于我们的想象力和惯性，说白了，就是我们脑子转不转的过来。这就引到了经济层面。 他说，知识经济即将经历佛罗伦萨到东京的转变。对，今天美国 gdp 近一半来自知识工作， 但大部分还是小作坊模式，几十人的团队靠开会和发邮件过日子，公司一过，几百人就各种拧吧。我们一直在用石头和木头建造福洛本法，当 ai 智能体大规模上线，我们将开始建造东京。 组织里同时存在成千上万的人与智能体。工作流跨时区持续运转，不必等谁睡醒，决策也不必层层拉齐，而是由系统综合出结果。 人类只在最关键处恰到好处的介入，我们会牺牲一些可读性和人情味换来规模和速度，但反过来，它释放了前所未有的机会和自由，更多的人，用更多的方式，在更多的组合里做更多的事。最后，艾万总结说， 每一种划时代的界制，都要求人们别再透过后视镜看世界。卡内基看着钢铁，看到了城市天际线。 工厂主看着蒸汽机，看到了摆脱河流的工厂。而我们呢，还在把 ai 当成更聪明的聊天机器人，拧进为人类设计的流程里当副驾驶。真正需要发生的是更激进的想象，当组织被钢铁加固，当琐碎工作交给永不休眠的思维， 知识工作会变成怎样？钢铁蒸汽，无限心智，下一道天际线已经在那里，就等咱们去建造了。这篇文章读完，感觉他不只是在预测技术，更像在给我们讲一个关于未来的哲学故事。没错，他不是在讲什么产品功能，而是在讲一种范式转移。 就像当年人们不能把电灯理解为更亮的蜡烛一样，我们现在也不能把 ai 当成更聪明的工具。哦对了，伊赏后来还在群里补了句话，特别适合收尾。他说， 也许未来的天际线就是人类学会跟 ai 共舞，我们当编舞， ai 当舞者。只不过现在啊，我这个编舞还在踩 ai 的 脚， ai 呢，还在假装优雅地忍着。哈哈，太有画面感了。这期博客信息量很大，大家记得去搜原文看看，真的值得细品，我们下期再见，拜拜！

来韩国一定要逛这件 vogue！ vogue 款式非常多元，价格还不贵，第一次知道这个品牌是我在泰国的世界中心百货逛到，只能说韩国的品牌就是要在韩国买，韩国买真的比较便宜，款式自然也比在曼谷看到的多，非常多 vogue vogue 的 每个角色都非常撩玉，根本没有人可以空着手走出来。 从下雨天才会用到的雨伞，到书桌上的订书机，有牙刷架，还有杯架，厨房里的烤面包机，浴室里的莲蓬头， 室内用的居家拖鞋，增加生活品质的香氛蜡烛，甚至还有转接头跟充电线，撇开造型超级可爱，不贪键盘花束，卫浴用品他们都卖！有哪个小女孩不想睡在威狗威狗风格的卧室？毯子也是贼可爱，巴不得家里跟车上都是威狗！威狗 是真的有出汽车用品哦，旅行分装罐也好可爱！户外的露营用品威狗威狗也有色略哦！最喜欢这只小熊了！光速结账！

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哈喽，大家好，每天教你们白掉一个使用软件，今天要分享的是短视频软件优出币，也称作油罐，最近这个软件真的超级火爆，所以很多朋友后台是因为主播知道怎么去下载，今天主播在这里手把手教会你。首先让我们打开抖音，点击我视频右下角这个分享键，点击分享链接，打开他， 这会有个弹窗，我们点击粘贴，点击查看。进来之后呢，我们找到这个 app， 然后找到优出币，保存变装即可。

今天咱们聊个特别新鲜、特别刷屏的词儿， g d o。 你 可能在股票软件或者财经新闻里看到它了，好多相关公司股价蹭蹭涨，这到底是个啥？为什么说它可能改变我们每个人接触信息的方式？咱今天就把它唠明白。简单说， g e o。 就是 生成式引擎优化， 你是不是有点耳熟？对，它瞄准的就是 seo 那 个我们搞网站做内容都知道的搜索引擎优化。但为啥现在需要个新东西了呢？核心就一点，我们找信息的方式彻底变了，以前我们怎么找信息，打开百度，输入关键词，在一堆链接里自己挑。 现在呢，我们越来越习惯直接问豆包，问 deepsea， 问 kimi， 帮我推荐一款适合露营的充电宝，或者三千预算给爸妈买手机，选哪个好？ 你看，我们从搜索者变成了提问者，答案直接由 ai 生成，整合好给你。那么问题来了，一个品牌、一个产品，怎样才能被 ai 看上并放进它的答案里呢？这个让 ai 愿意推荐你的优化过程就是 g e o， 你可以把它理解为 ai 时代的赛博缘分修炼手册。那这事怎么就火了呢？几个事凑一块了。第一，巨头动作，春晚明年独家 ai 合作伙伴定了豆包，这等于给全民来了次 ai 应用大科普。 第二，大佬喊话马斯克，说要开源 x 的 推荐算法市场。一听就觉得这跟 g e o。 的 玩法是不是有关联啊？一下子想象力就打开了。 更关键是，行业共识来了，二零二六年被认为是 ai 应用真正开始赚钱落地的一年，投资从拼算力转向了拼用处， ceo 正好卡在这个最关键的位置上。 所以啊，市场就开始找了。 a 股里哪些公司在布局这个未来？我给大家梳理几个方向，你一听就懂。第一类，营销老兵的华丽转身。像蓝色光标、浙文互联、英赛集团这些本来就是帮企业做广告、做营销的大拿， 现在他们最快反应过来说，哎，我懂客户，也懂内容。现在我在结合 ai， 就 能帮客户做 geo 优化呀。比如蓝色光标有个案例，通过优化，能把一个品牌在 ai 那 里的推荐率做到接近百分之一百，这就很吓人了。 第二类，技术派和内容矿主。比如一点天下，他擅长帮中国品牌出海，现在就可以用 geo 策略帮品牌在海外 ai 里露脸。 更厉害的是内容矿主，像中文在线，手里有海量的正版小说、文字 ip， 这些都是训练 ai， 让 ai 熟悉你内容的优质食粮，天生就有优势。 第三类，离用户最近的答案池。比如值得买这种社区上面有大量真实用户的消费评测攻略，你问 ai 旅游带什么， ai 很 可能就去这类平台抓取真实口碑来回答你，你的内容天然就是 ai 的 参考答案库。聊到这儿，你大概能感觉到它的深邃影响了。 这不仅仅是多了一个营销渠道，它意味着未来品牌竞争的核心战场，可能不再是电商平台的首页广告，而是 ai 助手那一句对话，回复里的推荐位、商业流量的分配规则正在被重写。 当然啦，作为一个总想给你提个醒的老朋友，我也得说，任何新概念起来，市场都容易激动，现在很多公司还只是刚刚布局，离真正产生大规模利润还有段路。 ceo 的 火爆给我们提了个醒， ai 不 再是一个遥远的概念，它已经开始悄悄地却又无比深刻地改变信息流动的河流走向，而我们每个人都将身处其中。

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