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咱们继续盘点欧洲低成本留学的方法耶!上次说到了奖学金,这次说说欧盟的联合硕士培养项目。 em 联合硕士项目允许全世界学生申请,学习者将至少在两个欧洲国家完成硕士课程学习,最后获得联合学位或者多学位。官方设计了专门的奖学金,不光覆盖学费,还包括旅行和生活津贴。 该项目涵盖十六个领域,一百八十多个方向,总有适合自己的 it dj tom master school 是一个为期两年的硕士项目,参与者两年分别在不同欧洲国家的大学学习,最后拿到双学位。共有七类数字相关的专业,都是当下热门专业,毕业后找工作会比较容易。总项目包含十七种奖学金,少则补贴几千欧,多则费用全免。 nice! 另外还有先读书后交钱的学费推迟计划,毕业后六个月开始交,两年时间分期交齐就行。 nice 下期精彩内容敬请期待哦!

大家好,欢迎收听今天的播客。哈喽哈喽,好久不见啊各位,今天聊点特别火的,最近科技圈有篇长文在疯狂刷屏,据说是我们认识的一位工程师朋友一闪凌晨三点发来的,还附了句,这老外把我们憋了三年的脏话写成了诗哦。一闪这人就是嘴上不饶人。 不过这篇文章确实来头不小。 notion 的 ceo 艾伦教写的蒸汽钢铁与无限心智,连 openai 的 产品老大都转了, 标题听起来特宏大,但内容还挺接地气。 i 问没讲具体功能,而是把 ai 比作新时代的钢筋水泥,说它将像钢铁重塑城市一样,从根本上改变我们的组织和经济。这个比喻有意思,咱们先从个人层面说起。 他说最早的变化迹象出现在程序员身上。他合伙人 simon 原来是个十倍程序员,现在基本不亲手写代码了。这我懂,升级成包工头了嘛。没错, simon 现在同时只会三四个 ai 编程,智能体效率干到了三十到四十倍。 午饭前给 ai 排个任务清单,睡前再布置一波,然后睡觉,让 ai 在 他梦里继续干。哈哈,这才是真正的睡后收入啊。 艾文打了个特形象的比方,乔布斯当年把电脑比作思维的自行车,后来我们又修了互联网这条信息高速公路。但问题是,大多数知识工作者其实还在高速公路上蹬自行车,人肉驱动,听着都腿疼。 现在有了 ai, 像 sim 这种人已经从蹬自行车升级到了开汽车,但咱们普通打工人啥时候也能开上车?他说得先解决两个问题,第一个是上下文碎片化。 程序员爽啊,所有东西都在一个地儿,代码仓库、 i d e 终端。但咱们呢,信息散在 slack、 微信、钉钉、飞书、邮箱、 excel、 ppt 几十个工具里。想象一下, ai 想写份产品简报, 得从老板凌晨三点发的六十秒语音,去年 q 三的战略文档,某个犄角旮旯的数据仪表盘,甚至还有小张脑子里那点不成文的组织记忆里提取信息。这不就是现实版大海捞针吗? 现在咱们人类充当人肉胶水,疯狂复制粘贴在浏览器标签页之间,秒切,跟杂技演员似的。第二个问题是可验证性 代码多爽啊,能跑就是能跑,报错就是报错,黑白分明。所以 ai 编程能越练越强。 但你怎么验证一个项目管理的好不好?一份战略备忘录写的妙不妙?这玩意太主观了,公说公有理,婆说婆有理,所以人类必须在回路中监督,像个老妈子似的操心。 但艾本说,今年编程智能体的发展告诉我们,人类在回路中未必是理想状态。他举了个特搞笑的例子,一八六五年的红旗法案规定,汽车前面必须有人拿着红旗开道,时速不能超过四英里,怕吓到马,哈哈哈, 这不就是让人亲自检查流水线上每一颗螺丝钉吗?现在很多公司就是这样, ai 给出答案,然后拉三个人类评审,开个会,写五百字评审意见。 最后决定,还是让 ai 再想想,我们希望人类从一个更有杠杆效应的位置来监督,而不是被困在循环里当苦力。一旦上下文整合好了,工作变得可验证了,几十亿打工人就能从骑自行车升级到开车,再从开车升级到自动驾驶,躺着就把钱赚了。这是个人层面, 那组织层面呢?更狠。他用了两个历史隐喻,第一个是钢铁。在钢铁出现前,十九世纪的房子最多盖六七层, 升铁太脆太重,楼高了会自己把自己压塌。钢铁一来又硬又韧,建筑轻松蹿到几十层。纽约的摩天大楼就这么起来的。他说, ai 就是 组织的钢铁, 他能聪明地在工作流程里维护上下文,该让你做决策的时候才出现,不制造噪音。 那些每周两小时的拉齐会可能变成五分钟的异步审核,需要老板、总监、 v p 三层审批的采购申请可能几分钟就搞定。公司可以真正扩张,而不会变成咱们吐槽的那种大公司病、臃肿怪兽。第二个隐喻是蒸汽机。 早期工厂都建在水源旁边,靠水车驱动。蒸汽机刚出来的时候,工厂主只是傻乎乎的把水车换成蒸汽机,其他一切照旧,生产力提升很有限。真正的革命是,当他们意识到,我干嘛还要挨着河呀? 我可以直接在工人多、离港口近、原材料丰富的地方盖更大的厂子。他们围绕蒸汽机的特性,重新设计了整个工厂。埃文说,我们现在就处于这种傻乎乎的换水车阶段, ai 聊天机器人向螺丝钉被硬拧到现有工具上。我们还没有重新想象,当旧的约束消失,公司可以靠在你睡觉时还在工作的无限心智运转时,组织应该长什么样。他透露, notion 已经在实验了,除了一千名员工,还有七百多个智能体在处理杂活、做会议记录、 回答重复问题、处理 it 请求,记录客户反馈、帮新员工熟悉福利、写周报。听着就像请了一堆不要工资、永不抱怨的实习生。但他说,这只是开胃菜, 真正的收益只受限于我们的想象力和惯性,说白了,就是我们脑子转不转的过来。这就引到了经济层面。 他说,知识经济即将经历佛罗伦萨到东京的转变。对,今天美国 gdp 近一半来自知识工作, 但大部分还是小作坊模式,几十人的团队靠开会和发邮件过日子,公司一过,几百人就各种拧吧。我们一直在用石头和木头建造福洛本法,当 ai 智能体大规模上线,我们将开始建造东京。 组织里同时存在成千上万的人与智能体。工作流跨时区持续运转,不必等谁睡醒,决策也不必层层拉齐,而是由系统综合出结果。 人类只在最关键处恰到好处的介入,我们会牺牲一些可读性和人情味换来规模和速度,但反过来,它释放了前所未有的机会和自由,更多的人,用更多的方式,在更多的组合里做更多的事。最后,艾万总结说, 每一种划时代的界制,都要求人们别再透过后视镜看世界。卡内基看着钢铁,看到了城市天际线。 工厂主看着蒸汽机,看到了摆脱河流的工厂。而我们呢,还在把 ai 当成更聪明的聊天机器人,拧进为人类设计的流程里当副驾驶。真正需要发生的是更激进的想象,当组织被钢铁加固,当琐碎工作交给永不休眠的思维, 知识工作会变成怎样?钢铁蒸汽,无限心智,下一道天际线已经在那里,就等咱们去建造了。这篇文章读完,感觉他不只是在预测技术,更像在给我们讲一个关于未来的哲学故事。没错,他不是在讲什么产品功能,而是在讲一种范式转移。 就像当年人们不能把电灯理解为更亮的蜡烛一样,我们现在也不能把 ai 当成更聪明的工具。哦对了,伊赏后来还在群里补了句话,特别适合收尾。他说, 也许未来的天际线就是人类学会跟 ai 共舞,我们当编舞, ai 当舞者。只不过现在啊,我这个编舞还在踩 ai 的 脚, ai 呢,还在假装优雅地忍着。哈哈,太有画面感了。这期博客信息量很大,大家记得去搜原文看看,真的值得细品,我们下期再见,拜拜!

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今天咱们聊个特别新鲜、特别刷屏的词儿, g d o。 你 可能在股票软件或者财经新闻里看到它了,好多相关公司股价蹭蹭涨,这到底是个啥?为什么说它可能改变我们每个人接触信息的方式?咱今天就把它唠明白。简单说, g e o。 就是 生成式引擎优化, 你是不是有点耳熟?对,它瞄准的就是 seo 那 个我们搞网站做内容都知道的搜索引擎优化。但为啥现在需要个新东西了呢?核心就一点,我们找信息的方式彻底变了,以前我们怎么找信息,打开百度,输入关键词,在一堆链接里自己挑。 现在呢,我们越来越习惯直接问豆包,问 deepsea, 问 kimi, 帮我推荐一款适合露营的充电宝,或者三千预算给爸妈买手机,选哪个好? 你看,我们从搜索者变成了提问者,答案直接由 ai 生成,整合好给你。那么问题来了,一个品牌、一个产品,怎样才能被 ai 看上并放进它的答案里呢?这个让 ai 愿意推荐你的优化过程就是 g e o, 你可以把它理解为 ai 时代的赛博缘分修炼手册。那这事怎么就火了呢?几个事凑一块了。第一,巨头动作,春晚明年独家 ai 合作伙伴定了豆包,这等于给全民来了次 ai 应用大科普。 第二,大佬喊话马斯克,说要开源 x 的 推荐算法市场。一听就觉得这跟 g e o。 的 玩法是不是有关联啊?一下子想象力就打开了。 更关键是,行业共识来了,二零二六年被认为是 ai 应用真正开始赚钱落地的一年,投资从拼算力转向了拼用处, ceo 正好卡在这个最关键的位置上。 所以啊,市场就开始找了。 a 股里哪些公司在布局这个未来?我给大家梳理几个方向,你一听就懂。第一类,营销老兵的华丽转身。像蓝色光标、浙文互联、英赛集团这些本来就是帮企业做广告、做营销的大拿, 现在他们最快反应过来说,哎,我懂客户,也懂内容。现在我在结合 ai, 就 能帮客户做 geo 优化呀。比如蓝色光标有个案例,通过优化,能把一个品牌在 ai 那 里的推荐率做到接近百分之一百,这就很吓人了。 第二类,技术派和内容矿主。比如一点天下,他擅长帮中国品牌出海,现在就可以用 geo 策略帮品牌在海外 ai 里露脸。 更厉害的是内容矿主,像中文在线,手里有海量的正版小说、文字 ip, 这些都是训练 ai, 让 ai 熟悉你内容的优质食粮,天生就有优势。 第三类,离用户最近的答案池。比如值得买这种社区上面有大量真实用户的消费评测攻略,你问 ai 旅游带什么, ai 很 可能就去这类平台抓取真实口碑来回答你,你的内容天然就是 ai 的 参考答案库。聊到这儿,你大概能感觉到它的深邃影响了。 这不仅仅是多了一个营销渠道,它意味着未来品牌竞争的核心战场,可能不再是电商平台的首页广告,而是 ai 助手那一句对话,回复里的推荐位、商业流量的分配规则正在被重写。 当然啦,作为一个总想给你提个醒的老朋友,我也得说,任何新概念起来,市场都容易激动,现在很多公司还只是刚刚布局,离真正产生大规模利润还有段路。 ceo 的 火爆给我们提了个醒, ai 不 再是一个遥远的概念,它已经开始悄悄地却又无比深刻地改变信息流动的河流走向,而我们每个人都将身处其中。

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