除了gemini还有什么好用的ai

这个视频一分钟让你学会怎么在国内用上外区顶级 ai， 这期是苹果系统的教程，点个关注，明天发安卓的。首先建议你把你经常用的 id 和你要改到美区 id 分 开，不要用同一个， 因为 id 改到美区后，国内的软件很多你都不能下载了，像游戏这些，你下载了也不是国区，也不能更新了，包括你现在账户里绑定的支付账号、余额、公交卡这些很容易就给你清空了，所以直接多注册一个，用的时候只接换号比较 方便。然后我们打开手机上的 app store， 点右上角我们这个头像，再点一下这个账户这一栏，再点这里，这个蓝色的链接就会跳转到苹果账户的官网，这里加载比较慢，稍等一会儿，然后我们点击登录，转完圈之后看右上角，这里有个展开栏，点击后再点这里个人信息下面，这里有个国家或地区，我们直接点进去， 再点这个更改。国家或地区，加载完成后，在第一个框里面找美国，然后付款方式这里选择无，如果你的付款方式不能选择，一定是你的 id 绑定了支付方式。下面重点来了，跟着我一个一个填。首先是名字，这里全填英文就行，接到地址填一楼号，这里也填 一城市，也填一省市，我们选择科罗拉多州，右边填八零零零一，电话号码必须跟我填一样的幺二三幺二三四五六七，下面的不用填，往下滑直接点更新，隔一小会儿就完成了，我们点这 个关闭，回去刷新一下就能看见已经到美区了，别慌，这些做完后，回到苹果的设置，然后点自己的账号往下滑，把 id 退出，再重新登录一遍。恭喜你解锁新世界的大门了，正版的 g p t gemini go out 都可以直接下载。切记不要相信各种评论区里面给你说有外区 id 的， 让你去找他的， 谨防上当受骗。遇到问题不知道怎么解决的来我抖音主页这个抖音粉丝群问，看到了就会回关注哆啦 a 梦，像这种花钱别人都不一定给你讲的小教程，我免费给你讲。

如何在国内直接免费使用 gemini 三 pro？ 记住这个网站进去后直接选择 a 安装，选择 chrome 则需要选择离线安装。点击获取添加扩展 点击查看扩展，再点击 depresser 扩展图标，就可以进入这个侧边栏了。点击右下角个人中心，使用企鹅邮箱即可注册登录。 点击左下角这里还可以切换模型，除了 gemini， 还有 gpt、 nano、 banana、 r cloud 等多种当下热门模型都能免费使用。

一天认识一个 ai 网站第十六期，今天要讲的是，这是一个能免费免登录，同时玩转全球七十家顶级 ai 大 模型的宝藏工具，不管是 german gpt 还是 deepsea， 通通都能安排。而且他贴心准备了三种使用模式，满足你的不同需求。 模式下可以选择一个大模型为你工作，战斗模式下，系统会随机两个大模型让你比较回答。并排模式下可以选择两个大模型来为你打工。最厉害的是完全免费，无需登录。

给大家介绍一个平台，谷歌 as 丢丢，可以免费使用谷歌百分之九十的功能，比如最强语言模型 gmail 三 pro， 只需要一个谷歌账号就可以，虽然有限额，但是每天的单人套餐肯定是够你用了。 gmail 上的免费用户呢，一天只有三次使用 gmail 三 pro 的 机会， 但是在 as 丢丢里呢，免费用户每天大概可以兑换五十到二百二十五次左右，非常的良心。如果你的需求量实在很大的话，那你就多注册几个谷歌账号就行了。

他把我这个名字给占了，我看他我就起不来出来了，不想用他。亮哥最爱用的 ai 大 模型是哪个？目前还是拆 gpt， 现在出了 jimmy 三。我一直不想用，我觉得他抄袭了我的星座。哈哈哈，我双子座嘛，然后我一直想把双子座定义成我们这个公司的一个文化，或者说我们这个大模型的一个名字， 但结果他用了 jimmy， 他 把我这个名字给占了，所以我特别生气，我看他我就气不拉出来了，不想用他。那你用叉的 gpt 里面好的地方和不足的地方，我觉得叉的 gpt， jimmy 还有 rock 它们都差不多。叉 gpt 的 话，我觉得它最传统，最经典，它有一种学术的味道在里面。 所以说我觉得比较符合 ntp 的 这个特点，因为它会经常的给出一些这种新颖的概念。然后 google 的 话呢，它的多模态能力肯定是 强的，它的生态比较丰富，所以它的理解力会更强。 group 呢，就是规则更少。但是因为我是一个比较长情的人嘛，所以我现在还在用插页 ppt， 他 们的这个体验差，还没有给我一个背叛的理由。没有那种固定的问题，我会在固定的模型上面问， 只是偶尔的话。我有一些中文上的事情，我让 deepsea 再给我挑一下，但 deepsea 文笔太优美了，有点给我的情绪价值太多，让我对它很警惕，所以我还想回到那个 x g p 里面去。我现在跟 x g p 我 都说你用最苛刻的这种态度回复我的任何问题， 我前段时间不说了吗？就我问他什么问题，他都第一句话就是亮哥好的，亮哥好的。哈哈哈，后来我实在受不了了。你不能这么说，你说 r n t p 用大模型的话会希望他用一个非常客观的角度。对，非常客观的。我觉得奥特曼一直说他要达到一个博士级的 ai 嘛。我觉得还没有到博士级，但说话的态度最好。像博士级也行， 不留情面的。那，因为我老怕他讨好我，我有好几次短视频，我都问他，我说这个视频怎么样，他都说特别好，结果播放量都很低。哪哪个？你说出来是哪一条？哪一条？好多好多。对对对，所以从那我就知道他不懂网民，不懂中国的这个自媒体的环境。哦哈哈哈哈，你这个从来没说过是吧？嗯，对对对。

你鬼使神差班找到这个工具，你发现这是一个可以让你零成本就能用上 gpt 五、 jimmy 三、 gux 四等等七十加顶级 ai 的 神器。在这里你可以使用三种模式，在直接模式下，你可以选择自己喜欢的 ai 给你回答。在 战斗模式下，系统会随机派两个 ai 帮你作答，甚至还能让你给这两个 ai 打分。在并排模式下，你可以选择两个 ai 为你回答，就非常好用。

打死都不要讲出去的 ai 写秀工具第七十六期今天要讲的是，这是也可以免费使用全球上百款顶尖 ai 的 网站，不管是 cloud 下载 gdp 五点二，全威力三点零， deepsafe 通一千万，可以生成文本 图片，国内外上百个 ai 大 模型在这里都能找到，不用来回换工具，一个入口就能切换多款大模型。最离谱的是，点这里，你甚至还可以同时带有两个 ai 大 模型， 让他们 pk 哪个 ai 回答的更好。最变态的是，这里还有一份 ai 实力排行榜，文字、图片、视频分开排，哪个最好用，哪个最能打扫，一眼就知道，记得关注，不然你找不到我！

问大家一个问题，你觉得国内的 ai 好 还是国外的 ai 好？ 我的答案是国外的更好，不是，我承认没外，你有用过 qpt 吗？你有用过 gpl 三吗？很多人说国内的肯定还有比豆包更好的呀， 你摸着自己良心说，豆包跟 gpt 的 差距像不像是小学生跟大学生的差别？我是一个完全没有产品忠实度的人，我非常的客观，然后呢，我也没有任何的想法去激起民众的矛盾，单纯的就是谈一下。我觉得目前来说，国外的 ai 就是 引起民众的矛盾，单纯的就是谈一下， 如果可以的话，你自己去用一用，感受一下，那你就会认同。那有的人说我怎么用呢？这个东西是需要魔法的。 我觉得国内的用户有时候其实挺可怜的，对吧？你们上来都是大型的垃圾网，然后你们看到的所有的信息都是别人想给我想让我们看到的，然后用户每天在互联网上各种营销的垃圾是没有自己的主观判断的，然后所有的行为都是在啊，都是会变成最后对着一个手机不停的去刷这种擦笔。 就是有一天我看到有一个视频里讲啊， gbt 跟 gmail 三啊，这两个 ai 工具哪一个更好？然后有一个评论说，为什么不给中国人用？因为当时我再去注册 gmail 的 时候啊，你会发现在他选择国家这个选项的时候，竟然没有中国。 然后那个评论区有一条评论我印象非常的深刻，他说如果给你们用了，那就没有办法这样治了。 我当时看到这个评论的时候，我真的就是不能够说，呃，讲是黑暗吧，但是你知道吗？就是对一个公司来说，大家能力比较弱，然后这个意识比较弱的话，就比较好管理嘛，其实是一样的。所以我觉得这件事情对大部分人来说是有难度的。第一呢就是你们要能出去看看， 那你怎么能出去呢？想办法，你天天问别人这个怎么办，那个怎么办，其实你并不想解决，你只是想看一看，或者白嫖，你们扪心自问一下是不是？ 然后第二呢，就是你有没有大量的去应用，就是你自己有没有大量的去体验，而不是说今天我在网上看到一个博主，哇塞，觉得评论呃比较犀利，这个人的口才多么好，他说的也很有道理， 后天你又刷到另外一个博主，哎呀，这个人讲的也不错。好了，我就否定之前那个博主的意见了，但你丝毫没有自己的主观性。其实今天所有的大模型，无论是国内的还是国外的，没有谁好谁坏。我觉得站在用户体验的角度来说，从自己的工作里面 平常解决的一些问题来看，那我确实觉得 java gpt 它用起来会更加私密，因为它有 g 功能啊，你只跟它聊天，它就会像一个朋友一样越来越了解你。 但是今年那个 gmail 呢，它会让你感觉它的条理性会更加的清晰，然后它跟 java gpt 的 感觉又是，呃，不一样的，这种感觉就像你用 deepsafe 和豆包，你用它们 两个工具，感觉应该也是不一样的吧。当你去使用大量的工具以后，你就会知道在你的工作里面，在你的项目里面，你需要选择什么样的人帮你去解决？什么样的工具帮你去解决？好。

一定一定一定要想办法去用上机密的，不管你用什么手段，什么方法，我是深度体验了一个月，最震撼的不是他的什么画图、编程这些技能，而是他对于用户的长期级。你每次跟他聊工作细节，思考方式，还有那些项目进展，他都在悄悄记录，记录到最后他就变成了最懂你的那个人。 你可能会说，谷歌的东西可能用不了，太麻烦了，有门槛怎么用上？我给你一个超级简单就立马能实操的方法， 只需要三步啊。第一步，打开豆包，这都有吧。勾选深度思考，输入如何在国内用上机密的，而且帮我考虑到我的地区、网络等限制，因为我是一个智障，你一步一步的教我， 然后根据豆包的回答，你去问他第几点的，这一点是怎么实现的，你不明白的让他展开给你详细讲讲，你一定可以用的上，快去。

在过去一年的时间里面啊，我和我的团队一共花了三万多块钱，测试和使用了上百款 ai 工具，只得到了一个结论， 二五年是生成式 ai， 从少数人的玩具真正变成生产力的爆发源点。所以今天这条视频呢，我会非常客观的总结在二六年当下这个节点啊，全球各个领域真正好用的 ai， 并且将每个领域的 ai 分 成两大类。 一类呢是能力上最顶尖的工具，适合你去极致的开发生产力。第二类是使用上更加方便，或者说价格更加便宜的平替，适合日常使用和新手入门。首先是我们每个人用的最多的 大语言模型，如果你每个月只想在 ai 上花一百多块钱，那二十刀的 gmail 三 pro 会员一定是唯一的选择。 跑分这块我们就不说了啊，它目前并且极有可能在很长一段时间内都会保持第一，它的优势呢，主要体现在三个方面， 第一个是一百万 token 输入上下文窗口，意味着你可以在一个对话里面帮你一次性读一百篇论文或者是五万行代码。第二个优势呢，就是它的多模态能力。 解释一下什么叫做多模态啊，就是模型不仅仅能够和你进行文字和语音上的交流，而是能够像另一个人一样，能够看懂你给他发的图片，一段会议录音，甚至是一个很长的视频。 我的团队最近在开发 ai 漫剧相关的软件，就利用了 jammin 三来帮我们总结和复现 短剧的剧本。一个视频丢给他，直接就帮我们提炼出爆款元素，并且能够出一个不错的分镜脚本，除了 gemini 以外，我还没有发现任何一个其他的模型能够解决我们这个问题。第三个优势呢，就是你开通了 gemini 的 会员，意味着你还可以去用 nano banana pro 和满血版的 notebook a l m 这两个神一样的工具，我等会儿会来讲。但是 jamal 也有一个问题，就是国内不能直接用，而且即使你有办法，也需要经常切换节点。所以面对一些日常或者说比较简单的问题，比如说我睡觉之前突然就想知道迪迦奥特曼他长多高。 我的习惯呢，就是直接去问豆包，我觉得豆包能够拥有 g m i 百分之八十能力的同时，还兼具了更快的响应速度，而且是免费，所以你把它当成百度去用就可以了。好，再来说图像生成 这块，就不存在所谓的无脑选择了啊。每个人的美术基础不一样，对作图的需求也都不一样，所以我把 ai 绘图的场景分为三个。 首先，如果你的目标就是希望 ai 帮你去做一张贼好看的图，比如说画一个美女，或者说做一个手机壁纸，做个概念设计，你也不在乎画里的这个树是在左边还是右边，那你就选择 midori 的 v 七模型，这是我认为审美和出图质量最好的绘图 ai。 第二个场景其实也不叫场景了啊，我们工作和生活中百分之九十以上的绘图需求，从电商设计到科研绘图，从画人物到画风景，其实都可以用谷歌的绘图王者 nasa banana pro 来解决。具体怎么用？能解决什么问题？你在平台上面搜一下大把的攻略，这里我就不赘述了。 第三个场景，如果你是专业的设计师，或者说你做的东西需要面对甲方不断的修改，那你还是绕不开 sd 和 copyui 这两个东西。今年他们也推出了 flux 模型， 虽然说比不上 nano 和 midari 的 出图效果，但是强在精准的控制。对于这一部分，我的建议是你要么就别碰，要碰就拿出几十个小时去研究。 最后说一下平替啊，如果你对图片的要求不高，比如只是做 ppt 的 时候配一张简单的矢图，那就用免费的豆包就可以了。再推荐这个叫做 loft 的 ai， 上面我说的所有这些绘图模型，在这个里面都可以直接去调用，而且呢，它是一个懂工作流的设计智能体，你只需要描述清楚你的需求，它就能够自动调用最适合的模型去解决你的问题。感兴趣的话可以去看我之前发的这条视频。好，我们再来说视频生成。 今年呢，其实也算是各家视频大厂的诸神之战了。但其实呢，我觉得 ai 做视频这个事啊， 它两级分化非常的严重。如果你就是一个普通人，想做几个短视频去玩一下，那就即梦可灵或者微度，这三个里面你选一个开个小会员就可以了，其中微度的价格是最便宜的。但是如果你想去当专业选手， 比如说用 ai 去做商业广告或者是 ai 短剧，那基本上就需要多个 ai 工具组合起来去使用。目前专业圈子里面用的比较多的有四个， 国产的可林， open ai 的 solo 二，谷歌的 veo 三点一以及 round 位，可林呢，它比较适合去做短剧、慢剧或者是自媒体。 它的优势主要有两个点，第一是角色一致性控制比较好，可以避免你的男主角上一秒还是吴彦祖，下一秒就变成了彭于晏。第二个优势就是短剧中啊，它有大量的人物对话，而可林最新的二点六模型呢，可以同步生成比较不错的中文对白， 还有音效 solo。 二呢，我觉得比较适合去做一些科研演示和一些复杂的碰撞效果，因为它不仅仅是生成视频啊， 它更是在模拟这个世界。然后是 v e o 三点一，这是一个六边形战士，它没有任何短板，除了它的中文声音生成稍微差了一点， 其他都可以算是可零的，尚未替代，但是它国内用不了，而且价格也比较贵。 round 呢，它比较适合拿去做广告片和微电影，它的强项在于对镜头语言的极致控制。好，我们再来说程序和代码生成。在过去的一年里面，我们见证了一个新词的诞生 和统治，那就是 web coding。 翻译过来呢，可以叫做直觉编程或者叫灵感编程，什么意思呢？就是你不需要写哪怕一行代码， 只要有想法，就可以用 ai 去做出网页程序甚至是游戏。比如说啊，我现在想做一个个人主页， 我就直接把我的要求功能还有页面的描述发给 ai， 就 可以拿到一个还不错的网页，而且有任何想修改的地方。比如说我觉得这个按钮的样式不好看，直接大白话告诉 ai， 它就能帮我们去换一个样式。 工具选择这块儿呢，也分为两种情况，如果你是懂一些代码的专业选手，或者说你立志要深入地去研究 ai 编程啊，那你还是绕不开 coco 目前最全面的 ai id， 另外一个没法替代的呢，还有 cloud code， 我 公司的开发基本上都是 coco 和 cloud code 组合起来用。第二种情况，如果你在编程这件事儿上是零基础，或者说你是一个产品经理， 你的目标只是把你的产品思路做成一个可以演示的小程序或者网页。那我的建议是先去玩网页端的 ai 编程软件，如果你开通了 gmail 三的会员，那你就可以用 google ai studio 里的 build 就 行，也可以一个月二十五刀去开通 lovel。 另外，豆包里的豆包编程也不错，少有的免费 ai 编程工具，适合新手体验入门。好，我们再来说用 ai 做我们耳朵听见的东西。 ai 音频音乐生成这块呢？ solo， 它还是一个怪物般的存在啊，独一档，没有任何对手。而且下半年 solo 推出 v 五模型以后，我觉得已经开始影响整个音乐圈的生态了。一个是因为 v 五模型生成的音质啊， 包括人生的这个真实度，基本上已经比很多录音棚录出来的还要好那么一点。更重要的是啊，下半年他们出的这个 solo studio 功能啊，它可以进行分轨编辑。解释一下什么叫做分轨啊？ 比如说我们听的摇滚乐，其实是由主唱、吉他、鼓组、贝斯这些分轨组合而成的，而光一个鼓组呢，它又可以拆分成军鼓、敌鼓、通鼓等等等等。所以说我们平时听的这些歌曲，可能分轨道就会达到几十甚至是上百个。 可以这么说啊，如果你做音乐的时候你拿不到分轨，就好比你做菜的时候只有一锅汤，但并没有油盐酱醋。我举个例子啊，如果我想给某个歌手去做一张专辑， 那我就只需要把这个歌手的干声传到速冻里面，用 persona 功能给它去做一个声音复刻，然后呢，就输入歌词和提示词，就可以为它生成各种风格的原创歌曲了。导出的时候，我们可以选择人声和伴奏分离，就可以直接拿到这首歌曲的伴奏。 如果客户觉得某个地方的古典不够嗨啊，或者说觉得某个地方的吉他有点吵啊，在一年前只能重新去做重新抽卡，现在在 solo studio 里面都可以对轨道进行分段修改， 或者说你本来如果就懂一些编曲和混音知识，还可以将分轨或者说 midi 导出以后进行二次创作，从歌手、乐手、编曲师再到录音师、混音师，整个音乐产业链都会有一批人被 solo 给干掉。 再说一下平替啊，如果你就是做点简单的歌曲去玩一下啊，那就用国产的 mini max 就 可以了，在它官网的语音板块点击音乐创作就可以用，每个月都有免费积分，而且它生成的中文歌曲是挺不错的。 再来说语音合成啊，如果你主要是生成英文语音，比如说短剧出海，英文课程之类的，那就选 eleven labs 或是做中文的内容就选 mini max。 而且 mini max 今年还出了音色设计，你可以通过提示词来生成新的音色。但是目前国内版的 mini max 是 没有声音克隆功能的啊， 如果你想克隆自己的音色，那就需要去用 mini max 的 海外版。好第六个板块了啊，人物生成，今年呢，这块我觉得没有什么太大的突破。如果你想克隆自己的形象去做口播自媒体，那还是推荐爱说数字人。如果你有很多跨境的场景啊，或者需要大量的去用外国模特，那就首选黑剪。 如果你要做电商的话，可以用禅境数字人。但是今年有一个趋势啊，就是很多视频生成模型都加入了人脸一致性 和生化同步功能。所以有一些之前需要数字人干的活，比如说电商场景里面，经常需要模特拿着商品去口播，这些场景其实用可灵，这些视频模型也可以解决，而且它的画面调度更加的灵活。 最后我们再来说一些不太好具体分类，但是我强烈推荐你去用的 ai 工具或者平台。第一个，如果你让我二零二六年只能选一个 ai 去用，我会毫不犹豫地选择 notebook am。 我 觉得它不仅仅是一个简单的 ai 知识库啊，而是一个人生作弊系统。 每个个体其实都是一个系统，我们每天都在输入信息、处理信息以及输出信息。而 notebook lm 的 三个工作区呢，恰恰分别代表着输入和剪索、思考和处理、 总结和输出。目前我自己的资料搜索、学习笔记、信息整理、 ppt 制作，包括头脑风暴百分之八十的时候都会教给它篇幅。原因呢，这里我就不展开说了啊，下次我会专门做一些视频来讲，你也可以去搜索一下相关的教程。 第二个是三个提示词有关的网站。我们在用 ai 的 过程中啊，下到用豆包去回答一个简单的问题，上到创建自己的智能体和工作流，都离不开写出一个好的提示词。在 front palette 里面，可以帮你生成提示词，优化提示词，也可以在做提示词工程的时候帮你去弄评测数据集 和评分系统。刚刚入门 ai 绘画的朋友们呢，可以去 prom the hero 和 prometheus 这两个网站里面去找灵感，上面有全球创作者上传的作品和对应的提示词。 第三个，商议检，这是一个能帮商家做线上拓客的 ai 军师，集成了账号诊断和陪跑、大模型写作、数字人克隆和口播，以及 auto g i m 自动化控制。对于一些完全不会拍视频的商家呢， 是提升内容创作效率的帮手。第四个， n 八 n， 如果你需要用工作流来固定一些重复性的工作扣子和 n 八 n 这两个反正都需要花几十个小时去学习， 不如就直接上手 n 八 n。 最后呢，是两个挺有意思的网站啊， later box， 这是一个资源聚合站，它们把前沿的 ai 工具做成了这种形式的圆饼图。然后呢，是这个 web web 作者把 ai 编程的方法整理成了这种教程。虽然看得出来用 jamming 的 痕迹还是比较重的啊，但内容还是很适合新手入门 ai 编程。随着 ai 能力边界的拓展以及 web coding 的 崛起啊，这类小而美的平台应该会越来越多，这是趋势， 也是你的机会。最后我想说的是呢，不会超过三个月啊，今天这条视频里面讲的所有的工具，要么被更强的竞争者所替代，要么迎来我们已经见过太多的那种 史诗级的更新。对于像我这样一个靠 ai 吃饭的从业者来说呢， ai 这样的更新速度，有时候我也很迷茫， 但是呢，有两个明确的结论，我可以非常自信地分享给你。第一点，在过去很长的一段时间里面啊，我的判断都是用 ai 就 会像用手机打字一样，它会越来越简单，成为每个人必备的一个技能。 但我发现我完全错了， ai 能力边界的扩充带来的同样还有对驾驭它的人的更高的要求。就比如我刚才说的这个视频和音乐啊，一年之前可能就是让 ai 给你去做一个预制菜，而现在完全不懂音乐，不懂电影，是绝对不可能做出好的作品的。 你需要真正的去学会怎么样组合不同的调料，面对不同的菜品，炉子上应该去架哪一种锅。你需要更加留意各种 ai 的 最新动态。有时候一个新版本的发布，就比如我刚才说的这个 sumo studio 啊，它就是一次产业的洗牌， 或者也会让某一批人成为时代的尘埃。但往好了说呢，某一个 ai 的 发布，或者某个技术的开源，它又会带来生产力的变更，或者某一个业务卡点的解决。这个不是我意想的啊，因为我的公司在下半年就实实在在经历过这种惊喜， 所以每一个励志要用 ai 拿到结果的个体，或者说一个团队中啊，必须要有一个人要有这种嗅觉，保证你永远都是在用最前沿的 ai 在 解决问题，在和其他的人竞争。第二点， 安德烈卡帕西在年初提出了 web coding 这个词，在年底的时候呢，被柯林斯词典评为年度 ai 词汇。而对于我来说呢， web 直觉也是我的二零二五年年度 ai 关键词。因为你的直觉决定了你会选择什么样的工具来解决当下什么样的问题， 决定你会给 ai 什么样的输入以及什么样的指令。而生成式 ai 的 本质呢，它就是一个巨大的概率场，它只是你直觉的二次表达。 面对一个指令， ai 可以 给出一百种结果。你的直觉会直接决定你面对答案时的决策，你在哪一个瞬间按下停止键，或者往哪个方向继续通过指令进行微调。而说到直觉呢，又有一个被很多人提到的词会冒出来， 就是审美。我认为啊，审美其实就是鉴赏力，它能让你辨别什么是好的，什么是坏的。而直觉是捕捉力，它是动态和实时的，它让你在 ai 飞速生成的过程中，敏锐地捕捉到那些符合审美的 微小闪光点。那直觉和审美来源于什么呢？一句话概括啊，就是多吃好的，多和吃过好的的人去交流，这也是我们这个时代唯一的护城河。当你能够保持灵敏的嗅觉和准确的直觉，那你用 ai 拿到结果一定是迟早的事。

今年已经明显感觉到 ai 在 t k 短视频领域已经开始发力了，虽然去年很多人在关注，但是呢，尤其是今年开始已经进入一个爆发阶段了，各种各样的这个工具场景都已经出来了，而且而且效果非常不错。那现在比较通用的工具有哪些呢？就是效果比较好的哈，基本上是 呃两大类，一个是纹身视频，还有一个是这个图生视频。所谓的纹身视频呢，基本上以这个 sort two， 然后加上这个 jammin 用的会效果会比较好一些。然后纹身视频的话，用的是 sort two 加上 nana banana 啊这两个工具。先用 nana banana 去生成这个九宫格的图，然后再用 sort 生成这个视频， 这是目前比较好的一个解决方案，当然国内也有很多很比较好用的工具啊，这也就不一一缕举了，先试做一下这个这个 ai 在 这里面的一个中举哈。现在 tk 对 于 ai 这个事情还是保持一个比较 暧昧的一个状态，首先他肯定是不会说是现在从算法层面去禁止这个东西，这个不太现实，因为这也是一定是一个趋势嘛，对吧，但是呢，又很害怕这个东西泛滥。 t k 他的初衷，他的 slogan 就是 make your day， 是 记录一个真人的 每一天的一个生活。如果有一天这个平台上充斥着大量的 ai 的 短视频，这个平台已经没有价值了，所以 ai 这是一个工具，可以把它当成一个工具， 然后用来提升效率的一个工具。但是呢，你不能完全依靠 ai 来生成短视频，如果说是完全依靠 ai 从无中生有来生成一个短视频的效果，还是看起来还是能够识别出来的， 只要你人能够识别出来，算法也能识别出来，他的流量播放就一般。那现在还有一种方式呢？是把人 ai 当成一个剪辑的，一个智能的一个工具啊。比如说我里面自己其实有很多实拍的一些场景， 然后通过 ai 的 帮我提升效率，帮我去把这些失败场景混剪到一些数字，人也好，有些场景中去也好，这种方式其实能够极大的提升效率。

ai 排行榜根本没有用，就好像你让一个考试机器去解决实际生活中的问题一样，它是解决不了的。模型的基本测试也是这样，跑分跑的高不代表这个模型的能力强，再加上很多分数都是在特定情况下的最高值。检验一个模型好不好，唯一的标准就是你去上车使用，解决你日常生活工作中的问题，你的感觉，你的体验会告诉你这个模型到底好不好用。 那业界公认的好用的能力强的模型有以下几个，文字生成类，占 gpt 五点二，擅长各种写作和日常生活的问题解决。推理类， cloud 四点五，擅长代码生成，逻辑推理，数据分析。视觉生成类， gemini， 包括旗下的 non 的 pro 跟 bu。 适合图片生成，广告素材生成，视频生成。信息搜集类，搜索类， hypercube pro， 适合所有国内外信息搜集整理， 形成完整的图文报告。如果你还没有机会上手使用以上所有的产品，你想要上手试一试，我们正好成立了一个一流工具小组，提供以上所有的这些工具。如果你感兴趣，可以看主页介绍，第一行会有专人给你提供更多的信息和介绍。

你现在每天用的 ai， 可能连它一半的能力都没有发挥出来。现在网上几乎没有一条视频，把 g p、 d、 e、 jimmy、 豆包这些主流 ai 所有核心功能放在同一张使用地图里讲清楚， 更没有人告诉你不同的需求到底应该点哪一个功能入口。所以，现在大多数人用 ai 不是 不会用，而是根本就不知道它们究竟能干什么， 写不出三千字，研究没有深度，代码跑不起来。本质原因只有一个，你把所有的问题都丢进了聊天框。那今天这条视频呢？我不教你技巧，不教你拆题诗词，也不站在某一家 ai 的 立场，我只做一件事， 把现在最常用的一些 ai 工具，每一个你可能用的上的功能，全部摆在你的面前，写作、研究、代码、学习生、图生、视频工具调用、什么时候，应该用什么功能，一次性讲清楚。看完这条视频，你不会再问 ai 行不行，你只会知道这件事我该用哪一个模式。 顺便说一句，所有的功能呢，你在网上很难一次性找到全部的说明。所以呢，我把它们都整理成文档了，只需要在评论区回复 ai 隐藏模式，我就直接发给你。 第一个升图，目前所有的大模型呢，基本上都已经内置了 ai 的 升图功能，像谷歌的 gemini， 内置的是最新的 nano banana 模型。 g p t 呢，使用的是 g p t 图像，而豆包使用的是自家的 c 锥模型，共有三个版本可以选择。那 jamie 呢，提供了两种图片的生成方式，分别是 pro 版本和普通版本。如果你要使用的是普通版本的 nano banana， 那 你就从模型的菜单当中选择快速。如果你要使用的是 nano banana pro， 那 你就从模型的菜单栏中选择思考或者是 pro。 nano banana pro 的 生成功能呢，可能会受到 gmail 三 pro 配额的限制，如果你用完了每日的 gmail 三 pro 的 配额，就得等到配额重置之后才能继续生成 nano banana pro 的 图片了。如果达到限额，你可以在提示栏中将模型从思考或者是 pro 模式切换到快速，然后继续使用 nano banana 生成图。 关于 nano banana 生成各种类型图片的教学呢，大家也可以观看我们这一期专门讲解 nano banana 视频，上百种效果可以说是一应俱全。 ok， 那 gpt 目前使用的是最新的 gpt image 一 点五，并且将它作为了 gpt 中图像生成功能的底层模型。 官方默认的也有额度的限制，尤其是免费的用户，或者是掐指 g p p plus 的 用户。那免费账号呢，通常每天有少量的生成次数，但是根据我目前查到的资料，并没有发现一个明确的数量。测试下来，免费用户基本上每天可以生成十几张图片是没有问题的， plus 或者是订阅的用户呢，额度就会更高。 ok， 豆包相较于 jimmy 和基本 选择就会更加的灵活了，它提供了三个版本，包含了从三点零到最新的 c 锥四点五模型。除此之外呢，还可以直接在聊天框当中选择比例和调整风格，可以说对新手来说上手是最简单最友好的。 豆包的身图限额呢，也没有明确的数量，甚至在我的测试当中，手机和 pc 端的数量都是不太一样的，但是基本上免费用户呢，能够每天生成几十张图片是没有任何问题的， 额度肯定也是三家当中最高的， ok， 那 么这是我用同一段提示词，分别使用这三个大模型生成的图片，大家可以看看你们更喜欢谁的生图效果。 二、视频生成视频生成功能呢，在三家就有所不同了，接下来内置最新的 ai 视频生成工具 vivo 三点一，操作呢也是非常简单的，只需要在底部的文本框下面点击视频图标， 然后在文本框当中为你想要生成的视频输入提示词，就可以生成了。当然，如果你需要根据照片来制作视频，点击添加图片的图标，然后选择你想要上传的文件，点击提交也就可以了。 在这个地方呢，也有一些官方的温馨提示，在生成视频之前呢，你可以先跟 jammy 进行一些对话，然后呢进行一轮头脑风暴，完善你的视频生成提示词，这样一来呢，你就不需要点击视频就可以生成了。同时呢也要注意， jammy 应用生成的视频长度呢是八秒钟， 生成视频呢可能需要一到两分钟的时间，你也可以要求 jammy 为视频同时生成音频。根据竖屏照片生成的视频呢，也将保持竖屏的格式， 并且采用语言，照片最接近的宽高比 ok 限额使用 vivo 三点零生成的视频数量呢也有一定的上限，接近限额的时候呢，现在会给你发送通知，告诉你还可以生成多少个视频。据我目前的实测啊， pro 用户一天能用 vivo 三点一生成三个视频左右豆包内置的视频生成核心使用的是字节跳动自研的 c dance 系 列模型，截止二零二五年十二月，最新的是 c dance 一 点零 pro、 c dance 一 点零 light 等版本可以供你选 免费用户每日视频生成的次数呢，通常是 app 端五次，网页端十次，两端呢是不进行叠加的，零点的时候呢，就会重置，具体呢，可能会因为你的账号等级有一些略微的差异。 下一个 gpt 的 内置功能呢，并没有视频生成这一项，因为 openai 把视频生成模型主要是通过了单独的 sorry 应用来进行完成。那这个地方呢，我们就不着重讲解了，那以下呢，是我们利用同一提示词生成的视频，大家可以对比一下效果。嗨， 我接电话，我需要帮忙，他们来了，快点我三、 deep research 深度研究接下来呢，我们要讲一个能把你从资料苦海里面彻底解放出来的进阶功能。 deep research， 也就是深度研究。那大家平常工作里面呢，肯定遇到过各种场景， 比如说老板让你做一份未来五年全球新能源车市场的分析，或者是你要写一篇严谨的生物医药前沿综述 这种任务呢？如果你用普通的 ai 对 话，他只能给你泛泛而谈的几百字，根本没有办法用，因为你需要的是浏览几百个网页，读几十篇 pdf， 甚至是清洗数据。这在以前呢，可能需要花费你整整一天的时间。但 deep research 就 不一样了，它是一个能够自主工作的智能代理， 给他一个题目，他可以自己去制定计划，自己去搜来源，遇到不懂的呢，也会自己去查，通常花个五到三十分钟，直接就给你甩出一份几千字的有理有据的报告了。 目前这个领域，你要关注的是两家， openai 和谷歌，它们俩的路子呢，也会有一些不一样。 openai 的 deep research 呢，更擅长的是逻辑推理，专门针对高难度的科学和金融，任务是做了优化的。 在人类终极考试的准确率呢，也是其他模型的好几倍。它最大的杀手锏呢，就是自带 python 工具箱，可以像数据分析师一样去写代码，抓数据，分析趋势，每一条结论呢，都会像写论文一样标好这个引用的来源，非常适合做那种容错率极低的硬核研究。而 google gemini 的 deep research 呢，更像是一个 懂你家底的全能秘书。它最大的优势呢，是生态整合，因为它不仅可以搜全网，还可以直接连接你的机妙邮箱和 google 的 云端硬盘，把你内部的文档和外部的信息结合起来，生成报告。它生成的报告呢，也不仅仅只是文字，还可以给你做成互动式的模拟器呀，图标啊，甚至是把报告转成音频读给你听， 都是没有问题的。豆包的深入研究功能呢，最近也刚刚上线，它最大的优势呢，就是量大管饱且体验丝滑，这就意味着它可以一次性吞掉上百篇学术报告或者是几本书，处理复杂任务的广度呢，也非常的惊人。其次，豆包特别懂手机用户， 你在 app 上面生成了长篇的研究报告，如果说你懒得看，也可以一键转成播客模式，挂在耳朵上听，甚至是研究报告做好之后呢，它还会自动生成网页形式来概括主要的内容。 不过要注意啊，深入研究虽然功能强，但都不是秒回的，因为他们要干的活太多了。申请一份报告呢，通常需要五到三十分钟，所以呢，别傻等着 点了开始呢，你就可以去喝杯咖啡了。而且呢，深入研究呢，也是比较烧钱和烧算力的，所以每天的使用次数呢，也是有限制的，大家且用且珍惜。 四、 canvas 画布如果你还在用传统的聊天框去写代码或者是改论文，那你真的是在浪费生命。我们都知道，直接跟大模型对话呢，有一个非常致命的痛点，他是个黑盒， 而且记性不太好，你让他改一段代码里的一个小 bug， 他 往往会把整个几百行的代码重新生成一遍，你还得自己去对比改了哪。或者是你写长文的时候， 你只想润色某一段，他却经常丢失上下文，甚至是自作主张改掉你满意的部分。那 canvas 画布功能的出现呢，就是为了终结这种问答式的低效作业，把它 变成了并肩作战的编辑模式。以 open a 的 canvas 为例，当你开启它的时候呢，屏幕会一分为二，左边聊天，右边呢，是独立的编辑窗口，它的核心逻辑就是精准控制。比如说，程序员写代码，你先要自己加编辑窗口，它的核心逻辑就是精准控制。比如说程序员写代码，你先要自己加编辑窗口，它就可以自动帮你插装， 老板让你把 python 代码换成 c 加加，点击移植就可以一键搞定。写文章呢，也是一样的，它不再是瞎改，也可以用滑块调节阅读等级，从幼儿园水平瞬间切换到研究生水平， 或者是一键调整文章长短和润色语法。简单的说呢， openid com 就 像一个坐在你旁边的资深主编和架构师，主打的就是一个指哪改哪的微操体验。 那如果我们说 open i 的 极致是编辑器，那 google gemini 的 canvas 就是 一个脑洞大开的多模态创意工厂。 它的逻辑呢，就有点不一样了，因为它不光是为了修修补补，而是为了让你的内容流动起来。除了可以调节文章的长度，调节写作的语气等等这些基础功能之外呢， gemini 的 canvas 里面呢，还有些额外的功能，比如说你在写完文档，如果你不爱看字，你点击音频概览，它就可以瞬间生成一段播课读给你听。 你需要做演示，点击一下就可以生成格式化的信息图、图表或者是测验题。如果想测试自己的学习效果， 也可以生成测验。对于学术党和数据党来说呢， gmail 有 两个独家杀手锏，第一个呢，就是完美支持 lattic， 且复杂的数学公式呢，极其的丝滑，包括之前火爆全网的 gmail， 一 键生成各种模拟器也都是在 canvas 当中完成的。第 第二就是无敌的谷歌生态整合，你写好的文章呢，不需要复制，直接点击导出到谷歌文档就可以发给同事。写好的 python 代码呢，也可以直接导出到 google collab 去运行， 这些呢，都是 openai 目前做不到的。所以总结一下，如果你追求代码和文字的极致掌控，你可以选 openai， 如果你需要通过图表、音频或者是依赖谷歌的全家桶进行写作办公，那 jamming 的 canvas 绝对是效率的神。豆包当中呢，直接把这个功能分成了两个部分，分别是帮我写作和应用生成。 首先我们看一下帮我写作，点击之后呢，你就可以看到这个地方已经有很多预设的文章模板了，从商业营销到设美文章，再到文学艺术，点击相应的模板，然后更改一下自己的需求，就可以进行生成。 同样的，在编辑机当中呢，也可以进行相关的编辑和 ai 的 改写。可以说豆包的这个功能做的是对普通用户非常友好，因为你不需要提前去准备提示词，只需要找到自己喜欢的模板，然后就可以生成了。 那同样的，应用生成也是模板化的，你可以输入需求，制作一些定制化的网站或者是工具，也可以浏览其他用户制作的模板，然后更改成自己的需求就可以完成，非常的便捷。比如说这个贪吃蛇游戏，直接点击就可以生成了。 五、学习与研究模式很多人用 ai 学习最大的误区呢，就是把它当做了搜题软件，你直接问 ai 博弈论是什么 普通对话模式呢，会立刻甩给你一段完美的定义，你觉得你懂了，其实那是被动接收，过脑你就会忘，但这个呢，正是我们要解决的一个痛点。那么 open ai 的 学习与研究模式核心逻辑呢，就是苏格拉底式提问和支架式回复， 当你开启他的时候呢，他绝对不会直接给你答案。比如说你想学习博弈论，他首先呢，会根据你的水平生成一个分阶段的学习路线图。比如说第一阶段讲核心的基础，第二阶段讲纳时均衡， 那在讲解的时候呢，他也会把复杂的知识拆解成一个一个易消化的章节，这个呢，就叫做知识支架。 每讲完一段，他还会立刻抛出一个知识检查或者是测验，让你去做一下，强迫你用自己的话去复述。如果发现你没有懂呢，他也会换个方式重新讲，而不是机械的重复。这样的一种交互式，强迫你大脑进行主动思考。就像大学里的 office hour， 教授呢，不是为了帮你做作业，而是为了让你真的学会。所以，如果你是大学生，或者是要深度掌握某个硬核概念，就一定不要用普通对话了，一定要开学习模式，他是帮你建立长期记忆的很好路径。 如果说 open ai 是 一个严厉的教授，那谷歌的 jammer 就是 那个手里握着顶级资源的全能助教了。普通 ai 最大的问题就是他特别容易一本正经的胡说八道，特别是在科学的定义上。 但 jamming 的 学习工具呢，解决了这个问题，他引入了权威的姓源，在最新的功能当中呢，你甚至可以在提示词里面输入 at openstack 啊。不过这个功能目前只支持英语，而且只能在美国使用。他会直接调用这家知名教育出版机构的专业教材来深深回答，确保你拿到的复习资料是教科书级别的准确度，而不是网上的野路子。此外呢， jamming 极其擅长的是多模态的一个学习， 普通的对话呢，只能给你一些干巴巴的文字，但是在 jamie 的 学习模式里面，当你问光核作用或者是细胞结构的时候呢，它可以直接在回复里面嵌入相关的图式，而且它还是一个刷题神器， 你可以上传你的课堂笔记，让 jamie 生成一套定制化的测验题，或者是抽任卡这种多图片加读教材加刷题的组合权，对于备考冲刺或者是视觉型的学习者来说呢，效率一定是降维式的打击。 豆包呢，在学习解答方面呢，更像是一个作业，帮你可以拍摄或者是输入相关的题目，那豆包呢，就会直接帮你解答，有不懂的地方呢，可以继续提问，直到你会为止。六、特色功能那么以上呢，基本上就是目前大模型都有的共同功能了，也是大家使用大模型需求最高的一些，认为一些 除了这些功能之外，其实各家大模型还有很多特有的功能，我们也一个一个介绍一下。首先第一个必须要给你们安利一下，这边这个还在实验室阶段的隐藏神迹，叫做动态式图。 大家平常直接跟大模型对话呢，最大的痛点就是交互太死板，或者是信息的现行堆积。比如说你问他哪款智能手机值得买，或者是帮我规划罗马五日游，普通的模式之下呢，他只能给你吐出一长串枯燥的文字列表，你想对比参数或者跳转查看细节，还得反复发指令，效率很。 但动态式图呢，完全就是另一个维度的东西了，当你起用它，界面会瞬间化身成为一个全站工程师，利用先进的智能体编码能力，根据你的需求实时编辑代码， 直接在对话窗口里面为你构建一个独一无二的交互式界面。这意味着 ai 给你的不再是静态的文本，而是一个可以点击、可以滚动，可以深入探索的迷你 app 或者是仪表盘。 比如说在制定小说创作计划，或者是做复杂购物的决策时，他可以生成一个可式化的可互动的控制台，让你像操作软件一样去浏览信息，把被动阅读变成了主动探索。这种沉浸式的互动体验呢，是普通对话根本没有办法比拟的。 不过大家要特别注意几个坑，第一个，这还是一个实验功能，目前手机的 app 呢，还不支持，只能在电脑的网页上用。第二个呢，如果你生成的矢图里面包含 ai 生成的图片，是会消耗你每日图片生成的额度的，这点呢，要算好账。总结来说呢，如果你只是要一个简单的结论，用普通对话就可以了。 如果你需要的是做复杂的旅行规划、产品对比或者是创意构思，一定要开这个动态式图，把它当成你的专属软件开发员来使用。二、 g p t 应用拓展在 g p t 的 工具当中呢，你还可以去应用市场选择更多的能力拓展，比如说你可以调用 canva 来设计海报，或者是调用 photoshop 来进行图片编辑， 也可以根据你的个性化需求完成你的更多任务。那么 gmail 呢？目前是没有这个商店功能的，不过可以预见的是，未来这样的大模型呢，和各个软件的结合一定会变得越来越多。三、 ai 播课、 ai ppt、 ai 音乐生成。 那相比较于 g p t 和 jamie， 豆包的拓展功能呢，确实会更多一点，你可以直接通过跟豆包对话来生成一首 ai 音乐，或者是让豆包直接给你做一个 ppt， 甚至是记录会议，做播客都是没有问题的。虽然他的能力比较多，但是确实要说一句，在有些维度上跟 jamie 和 g p t 相比 还是有一点点差距的。不过豆包的生活化和便利性确实对咱们更多的用户来说门槛是更低的，完全够用。 ok， 今天呢，我帮你把锯子、剪刀、开瓶器全部都拔出来了，下次打开 ai 之前，你就可以先想一想这事是不是应该换个模式了。这期视频如果帮你打开了新世界的大门，请一定要点赞收藏，我是天降，我们下期再见！

最近我发起了一个话题征集，想看看大家都用詹米娜三做了哪些酷东西。到目前为止收获了二十六万观看，六百四十一个留言， 其中有很多让人眼前一亮的手搓应用，这里面有收到的留言，也有我在其他平台看到的，在这篇视频的文案里面我会艾特他们，感兴趣的话可以看他们的主页。第一个，男友照相机， 这个作者发现男友在跟女朋友拍照的时候总是找不好位置，而且不知道让女朋友摆什么姿势，总拍不好总被骂，他就做了这个男友照相机， 虽然有一些拍照 app 有 这个功能，但是呢，是在任何场景下都给一样的姿势，他是从这个库里面去找，而这款应用是根据周围的环境给你合适的造型，比如说周围有一个栏杆，他会让你扶在栏杆上。第二个，食品化学元素翻译器， 这个作者是发现我们平时去买各种吃的，他那个配料表里面有很多化学元素，你看不懂他是干嘛的，你也看不懂他对人体到底有什么 伤害啊，作用啊，他想用这个应用是拍下来直接能给你翻译成人话，让你一目了然的知道营养成分，包括会不会发胖啊，这个糖是不是好的糖啊？ 同样这个作者，他的应用和上面这个类似，除了翻译食品以外，还可以翻译化妆品的成分，他在里面导入了所有的国际参照标准，我觉得还挺有意思的，因为他解决了我一个小痛点。 第三个叫修修，这是我自己做的一个小工具，原因是我在健身的时候在组建些，通常自己要看着表， 要不然就是在手机上用那个始终的倒计时，但我发现每次这个过程很繁琐，我通常要点击三下以上才能完成这个计时，所以我想做这个计时器，让用户从点四五次变成指点两次， 缩短用户这个点击路径。接下来要分享六个，他们是一个类型，最大的特点是市面上虽然已经有了，但要么就是付费，要么就是不符合自己使用的这个场景，于是他们选择了自己手搓，服务自己的生活和工作。首先这位作者， 他做了一个英语查词统计次数，点开这个插件，你就可以看到每一个词你查了多少次高频的词，就证明你用到的地方多，不光可以记住他的意思，还可以用于你的口语和写作里面就是深度掌握这个词。 下一个猫设小程序，这位作者做了一个自己用来记录猫设的，像猫咪价格呀，猫设的经营收入啊等等，就符合他自己的这个工作场景吧。下一个用户，他创造了一个干净无广告的白噪音工具，而且把它上线了，叫 w noise， 感兴趣的可以去下载使用一下。 下一个，这位用户发现在网上背单词的工具都要收费，于是他自己手搓了一个干净无广的小程序，用来服务自己背单词的这个场景。这位用户也是做了一个英语应用，他发现市面上的背单词的工具没有可以替换单词这个功能， 比如说这个 treat， 它还可以替换成 feature 和 property 等等同义词，可以帮助它辅助雅思考试。其实这个留言下面有很多人都觉得这应用特别好，其实看完这么多网友分享的案例之后，我有几个感受和猜想，这纯属于我个人随便说的啊。首先就是为自己写软件正在成为一个趋势， 过去大厂做工具的逻辑是让功能尽可能覆盖百分之八十的人，实现标准化、规模化，所以这其中有一些细小的需求，因为开发成本或者是有这个需求的人数不够多的原因，常常在内部立象的时候就被 pass 掉了。但现在因为开发成本非常低， 于是这些需求慢慢都被释放出来，就像我刚刚提到的这个同义词替换呐，或者是统计查词次数。其实过去这个需求特别特别小，在大厂可能觉得不屑于故，但是现在因为 jammin 三的出现，这些需求都可以被满足。其次就是非技术人群的软件化思维正在浮现。 过去我们的思路是我适应工具，因为我没有技术能力，我也改不了工具，我只能适应。但现在的思维是让工具适应我，因为人人都可以做开发者，这会让学生、 hr、 管理者、运营等等非技术岗开始像产品经理和程序员一样思考， 但凡一个步骤需要操作三次以上，就要思考能不能用程序去解决，这也会催成新的产业。比如说个人数据中台或者是轻量级的部署工具。像是我做这个征集很多人最大的痛点，包括我个人的痛点就是怎么部署 我们这些非技术背景的人，让我们安装环境依赖端口、数据库等等，其实是非常复杂、非常繁琐的，我们搓出来这个应用不能上线，那如果有一个轻量级的部署工具，可以把这些手搓的软件整合到一起，然后配合上个人数据中台。 这里我想分享一下什么是我脑子里认为的个人数据中台？可以拿企业数据中台来类比，尤其是五百强的企业，他们的数据中台包括像是销售数据啊、财务数据啊，客户的情况啊、 crm 系统啊等等，这些数据通常都是结构化的。 所谓结构化的意思是指这个数据能被放到表格里，以行和列等等来命名。而个人数据中台，它里面的数据应该是非结构化的。比如说你过去有什么经验， 你踩过了哪些坑？你的交流方式是什么？你喜欢什么？你讨厌什么？你曾经失败过哪些案例，这些更倾向于你个人的回忆，也就是把大脑的一部分移到这个个人数据中台里面， 如果有了这个个人数据中台，再结合你手搓的那所有的应用，就把它们串在一起了，形成了一个生态，这个生态是专服务于你个人的，所有的手搓软件都可以共享这个个人数据中台。那么除了这个以外，还有刚才提到的轻量化的部署工具。 因为我发现个人手搓这些软件，它的生命周期都非常短，你就像那个背单词的软件，我不可能二十四小时时时刻刻都打开， 我是用的时候打开，不用的时候就关掉。所以如果有一个轻量化的工具，可以帮助用户解决安装环境依赖端口版本管理，最后实现一键运行，暂停、授权、销毁，那么用户在需要的时候就点一下，不需要的时候就消失了， 那这会极大的促进个人软件的这个繁荣发展，就像是之前只有电视台才能做这些综艺啊什么的，因为智能手机的普及，以及这些相机啊，电脑的这个剪辑设备的更新，一个人也可以拥有制作大型综艺的那种能力，制作视频不再是传统媒体的专属， 那么我就猜想是不是 jammin 三的出现，也让开发这件以前特别特别贵的事，慢慢的也变成了人人都可以做的一个事呢？ 以上就是我的分享和猜想吧，如果大家有和我不一样的意见或者跟我相同的想法，欢迎在留言，我们一起讨论一下。那么今天视频就分享到这里，别忘了点赞、收藏，关注、留言，让我们下个视频再见，拜拜！拜拜！