clawdbot如何连接本地大模型

大家好，今天教大家如何自己在家里把这个 cloudboard 配置出来，这样子你不用在闲鱼上花钱买教程了。整个教程分为三步，第一步是安装，第二步是配置，第三步是在手机上演示一下， 通过这个教程你就会获得一个七乘二十四小时的数字。员工，好，现在进入第一步，安装这个 cloudboard。 呃，在 mac 或 linux 系统下可以直接复制这条命令，然后在 windows 系统下使用这条命令。好，现在将这条命令按下回车，然后我们只要耐心等待即可。 好，现在你会，你会看到我们已经把这个安装完成了，然后现在也他出现了一个问题，说这个有风险，是否同意 我们点同意，我个人是不建议大家安装在自己电脑上的，你必须找一个安全的环境安装，然后这里我们选择这个快速开始， 在模型部分的话，你可以按照你自己的需求选择，我现在选择的是 google 的， 然后选择 ap。 好， 这里的话就选择当前的模型，就是吉利买三 pro， 然后现在选择的是你如何跟它交互，它本身是有一个 web 界面可以交互的，这里我们选为了展示，我们选择最容易配置的 whatsapp， 选择 whatsapp， 然后这里显 yes， 通过 二维码来进行连接。 好，现在它出了个二维码，我们打开手机找到这个 whatsapp， 然后在聊天里面顶部有一个摄像头标志，然后我们进行扫， 然后我们再等待一下， 这个时候选择手机上选择关联设备， 然后按回车，他就开始安装这个 skill 了，这个 skill 相当于这些软件的一些小程序吧，这时候你跟他说话就能调用小程序， 可以简单地这样理解。好，经过等待，现在已经安装了，这里让你输入不少的这个 key。 我 这里就只选择输入这个 nano blue pro。 好， 它要，要不要起用户？可我们暂时不起用。嗯，然后因为我之前已经安装过了，所以我现在重启就行了， 它会自己打开一个这样的界面呢。然后，然后我们这里打一句 hi 试一下。 好，他已经回我了。 好，现在配置阶段已经结束，接下来我们进入这个使用阶段。好，现在可以点一下聊天，这里就会有一个聊天的界面，然后你跟他聊一下 hi， 他就会回你信息。这样的话，其实你是在可以在外面就可以跟他聊。那我现在教他。 这样子，我现在就可以派发一个任务过去。 好啦，它开始生成一张漂亮的猫咪图片了。那我们可以帮我总结今日的 ai 资讯。那都是都是英文的。 让它好了，那就返回中文版本了。基本上来说，它是一个你在外面就能用到的私人的这种类数，类似秘书的样的 ai。 好， 今天的演示到此结束。

各位老爷们，这两天 cloud boot 彻底吵翻天了，我看这架势，好像全世界都为了能用 club dot 去抢那台巴掌大的 mac mini， 但是你那台风扇转的比直升机还想 win 十一老爷机也能装，它不是一般的 boot， 它是能住进你 whatsapp， telegram 甚至 discord 的 私人管家。 最关键的是，它是开源的，你的数据你做主，哪怕你在厕所掏出手机，它都能随叫随到。听好了， club dot 有 点小傲娇，它不喜欢原生 windows， 它喜欢 linux。 第一步，给 win 十一穿上马甲 w s l 二，右键点击开始菜单，打开终端，输入这行咒语， w s l 杠杠 install 杠 d o bunt 回车，然后重启电脑，别问为什么，重启能解决百分之九十的人生问题。第二步，卫宝 note g s 进了 linux 之后，我们需要 node js 二二，太旧的他看不上，太新的他怕撑着。一、输入命令，安装 nvm curl 杠 o h x raw git up user content godmom nvm h nvm v zero point three nine zero install sh bash 二、刷新环境 source 到斜杠点 bashrex 三、安装版本二十二 nvme install 二十二第三步，一键召唤 cloud bot 一， 直接输入 npm install 杠 g cloud bot latest 二、 装完之后输入 quad d o board on board gun install gun daemon 这时候它会像查户口一样问你问题。 gateway mode， 选 logo， 咱们自己当老板。 author method 拿出你家祖传十八代的 antropic api key model， 追求极致就选 opus， 想快就选 sonnet。 第四步，扫码相亲连接 whatsapp 等手机应用，屏幕会弹出一个巨大的二维码，打开你手机的 whatsapp， 点击关联设备扫它。注意，为了防止路人甲也来调戏你的 bug， club dat 有 个配对码系统， 只有你批准了他才会理你，但是你觉得天净人的学行费，这就是传说中的安全感？搞定。现在你的 windows 老爷机就是 cloud bot 的 老巢了，如果你想让他支持 telegram 或 discord， 方法差不多去官网看一眼就行，记得点赞收藏啊，不然你配置肯定会出错， 或者终于忍不住把老爷机砸了去买那巴掌大的 mac mini。

我最近简直迷上套路多了，无论是在云端还是本地机器上，设置起来都非常简单。它能完全访问系统，它能使用整个技能与插件库完全开源且免费。而且你可以通过任何方式使用它，比如 whatsapp、 discord、 telegram 等等。 人们用它开发出了许多酷炫的功能，比如把它连到 x g 里面，还有健康应用，它们通过 telegram 自己的 discord 服务器跟它交流。不过这才是我最喜欢的用法。借助 mate 了一把智能眼镜， 它内置了 wifi 功能，就能直接和 cloudbox 聊天。比如我的朋友哈里，在商店时透过眼镜看到某件商品价格太高，就能拍张照发给 cloudbox， 并问 这东西在亚马逊上卖多少钱，要是更便宜就帮我加到购物车。总之，配置过程非常简单，只需一场命令就能快速启动。接下来我就给大家演示具体的配置步骤。我会在幺五四上完成这个操作，因为它提供了相当不错的免费额度来创建虚拟机。如果你有胆量，也可以在本地机器上运行它。 在 give us 控制台，你需要找到 excel 服务。 er 就是 亚马逊的，允许你复制。然后点击这个橙色的启动时域按钮，我把这个时域命名为 gents on urban。 现在我来筛选免费的时域类型，我们选最大的免费款，这个有八 b 内存，我觉得这个应该是完全免费的，只要不在 有故事上部署其他资源就行。好了，点击启动实体。这里建议创建一个 s 用香槟要，但从技术上讲，你并不需要米要按本教程的操作，不需要也行。 好了，点击启动实体已经在这里了，点击它进入实体详情页，点击右上角的连接，然后在页面右下角再次点击连接，这样就会在网页上启动 s 连接到你的新服务器。搞定连上了。 连上之后，我们只需从 cuda 或 d 官网复制那一行命令，也就是 cuda 的 官网粘贴这行命令，然后按回车。就这么简单，你只需要运行这一个命令，整个部署过程大概连两分钟都不到， 不过后续的实际配置会花更长时间。好了，等它完成就会直接进入初始引导流程。需要注意，这么做存在一定风险，尤其是在你自己的文件系统上运行时。或者你让它访问你的密钥或邮箱， 我们直接快速启动。我会用我的 antropig max 计划采用令牌粘贴的方式进行设置，系统会提示我复制这条命令，然后在本地终端运行它来获取令牌。 接着选择模型。 oppo 四点五最新版，这是目前最智能最新的模型，现在就可以绑定频道了，比如 telegram。 这里会给出操作步骤，我们可以配置机能，安装 homebrew， 并使用 node 版本管理器。 所有这些步骤我们直接跳过内存设置起用这些功能模块。接下来就可以激活了，激活时就是为你的机器人赋予身份，你需要在这里设定他的名称和用途， 以及其他任何你想添加的信息。那我该叫你什么好呢？那你叫我什么好呢？那么你就是 id 禁止了啊，是一名内容创作者， 同时也是一名软件工程师。我就长话短说吧，这些信息你随时可以修改，他会在瘦里形成自己的个性。现在他也要走一遍引导流程，你所在的时趋势， 你希望他的风格是怎样的？基本就这些了，我觉得应该可以了。接下来每个频道，我觉得每个频道都需要进行配对，好了，开始了，然后会生成一个配对就完成了，就这样搞定了。太棒了！ 所以一开始我想给它添加这些额外的 mark 功能，那么我就通过封装这个 mark 来创建一个功能。 就算是第一个功能，因为这个额外功能包含网页搜索、高级网页搜索以及深度搜索，全部封装在这一个 mark 里，而且相当于是免费的。如果你通过 mark 屁使用，你不需要阿比密，要这就是这个功能。稍后我还可以展示更多功能。 我打算给这个机器人开个专属的比特账号，这样他就能帮我搞软件开发了，然后以此为基础。我觉得我们能做的事情其实非常多，不过我很好奇你们会想用它来做什么？ 有什么想法一定要在评论区告诉我。如果想看更多这类内容，记得点赞， 不过今天就先到这里，这只是一个快速入门演示，我用 table 杆带大舅走了一遍流程项目，有非常棒的文档在持续更新。 disco 上还有一个很活跃的社区，其实 disco 上还有一些小机器人，就是 club 机器人，回答各种问题都特别棒， 所以欢迎大家加入社区。我自己也是社区的贡献者，大家讨论的非常热烈，基本全天在线。在 friends of the cross stations 社区里， 你会在那里看到我和很多其他贡献者。 i o peter， 他 好像从来不用睡觉，一直在提交代码合并 pro 能参与其中真的很棒，期待在社区里见到大家。

我们先给大家展示一下我们 cloudboard 的 一个部署的一个结果，我们看一下左侧，我们在左侧进行远程的 app 端进行一个发送问题， 然后我们看一下电脑端的一个结果，我们使用的是本地的欧拉玛运行千问三三十 b 的 一个模型，对于这个模型来说，它一定是不知道 cloudboard， 所以 说我们展示的是它的一个网络调用的 skill 的 能力， 然后接着我们看一下它作为一个 disco 的 远程调用的展示，然后我们来到这个 codeboard 的 主界面看一下，这是我们的一个聊天框，我们本地部署完之后，这就是它的一个最终的一个交互界面，然后我们进行提问， 我本地使用的是欧拉玛运行的千万三十币，使用的是两张显卡，我们看一下后台的一个信息， 我们可以看到一张显卡的话大概是十 g 显存，我们提问一个内容是 codeboard 是 可以做哪些工作？我们看一下 这个是它的一个后台，我们看一下，然后这是它的一个规划。来到我们的思维导图，我们首先看一下 可唠叨报的是什么，它是一个开源的可托管的本地的 ai 智能体，可以二十四小时进行一个服务，可以部署在我们的云端，或者说把顺利部署到我们电脑上，使用一个 f r p 进行一个内网穿透，作为一个工具的调用，这样的话可以进行解决本地部署的一个私密性的问题。 我们本次视频演示的是使用欧拉玛本地部署，当然 vrm 也是可以的，然后接着我们演示一下网络调用的 skills， 然后远程调用 disco 的 进行展示，现在来到我们的 get up 的 仓库， 这里是我们的视频配到的一个 bug down， 我 们首先进行一个演示如何在本地运行欧拉玛或者说 vrm， 我 们首先把这个已经运行好的终端给结束掉， 不般炉系统的话，我们直接打开终端，如果说是温系统的话，我们可以在这个路径下面输入 cmd， 然后一起一样的， 然后我们继续首先克隆一下这个本地的一个库，我们可以看一下这是他们的一个演示的一个案例。 然后我们接着开始进行一个快速的部署，在我录视频的这个版本内，他是不支持欧拉玛的，所以说我们这里的话会有一些代码的一个修改，当然的话是比较少的。然后我们接着 看一下我们的仓库，这里的话要求的是 note 需要二十二，我们进行安装，打开终端，然后进行一个个的部署调用。第一个是安装它的一个环境， 由于我已经安装完了，所以说这个是比较快的，然后接下来加载一下， 然后是安装， 然后是验证一下这是我们一个基础的环境，必须是。然后我们克隆一下他的一个仓库， 然后在对应的位置下，他会下载，我们看一下这个文件夹内，然后我们进行下一步 切换到这个路径下面，然后进行一个安装，依赖输入我们的命令， 我们看一下现在它的安装已经结束，我们进行下一步，我们构建一下外部 ui， 然后是构建我们的项目，按照这个顺序执行就好了， 然后接着我们运行一下它的一个出式化的向导，然后我们运行这个命令， codeboard on both， 我们把这放在中间，我们看一下， 我们现在进入了这个 cloudboard 的 一个终端，我们看一下是这个样子的，然后接下来我们需要同意一下这个风险， 我们点击方向键选择 yes， 然后是一个快速的一个开始，我们可以看到这个我们已经进行了一个运行，现在的话是这个界面，然后我们更换一下， 重新设置。首先我们进行测试一个像咱们国内的一个 api， 我 们使用智谱， 我们选择智普的 api， 在 此的话，我们先测试一下这个程序是否能够跑通。然后我们现在找一下智普的一个 api， 我 们复制一下这个 api 在 big model 里面，然后进行粘贴， 然后我们选择使用的模型，这里的话咱们使用一个最新的四点七。 这里的话由于我刚才已经部署了 disco， 我 们现在先暂时不设置，选择下 skip for now， 我 们点击跳过， 然后点 no no， 这里是可以使用 nano banana pro， 或者说这些，咱们在此测试，先暂时不要这些， 我们现在已经服务启动，然后我们待会运行一下，看一下， 我们选择 later， 然后现在已经启动， 我们在运行这个启动的过程中，它其实已经启动了，然后我们使用这个命令进行检查一下，然后我们看一下它的一个前端，我们进行提问一下， 这是一个调用 api 的 一个速度， 我们以欧拉玛为例，比如说像 linux， 我 们直接运行这个命令就可以了，然后无问题等的话需要访问下载安装包，然后我们看一下我本地运行的是 千万三三十二笔，我们看一下左面是它的一个显存的一个消耗，然后右侧的话是它的一个加载模型呢？我们看一下现在运行成功，然后我们进行下一步， 我们进行最重要的这个本地部署的一个设置，就是如何让本地运行这个 cloud port。 然后我们看一下在我录视频的这个时间段里，这个模型是不支持欧拉玛的，然后我们只能通过手动的更改一下它的 pr ai 的 库， 进行一个注册的模型。我们看一下，首先说这里是一个我们已经部署的一个 skills， 咱们可以直接把这个放给 ai， 然后进行一步一步查询。我这里的话，以 linux 为例，我们看一下，先来到我们安装的这个路径下，每天查找 源代码部署的这个路径下面，然后进行查询这个命令， 这个就是 cloudboard 的 里面的一个注册的信息，然后我们查询一下， 复制在里面，查询到这里面，然后修改一下， 我们对比看一下在 p i a i d s 的 model g s 是 这个文件。我们看一下 这是一个完整的注册表单，也就是我们在开始的引导的时候，它显示的模型，比如说我们选择任何一个，比如说像这个 osdrop， 它会显示这几个模型，这是已经它注册没举好的，所以说这里是没有拉玛，因此我们可以进行手动的一个 支持。我们找到我的 skills， 然后看到这里，由于我本地使用的是拉玛，所以说我们的配置是这样子的， 复制这个我们可以参考下这个配置，如果说我们使用本地的千万二点五的话，按照这个改一下，一二三，其他的东西不动，这个 api 的 请求格式是不动的，然后接下来我们进行 看一下，我们进行加入这里的话，我加入了两个，一个是千万三十比，另一个是最新出的 g i l 是 不变的，然后 这个 api 的 请求它是不变的，其他东西我们随着自己的模型，然后更改一下，我们保存，然后我们进行下一个修改， 这个是我们的一个完整的文件结构，看一下， 然后接着我们进行打开一下它的这个文件，这个是 cloudboard 的 一个运行的文件，我们看一下这里以乌班图系统为例，然后我们打开一下， 看见这里就是我们之前的一个配置，我们选择的是智普的四点七，因此在里面的话是我们的一个设置，这就是一开始我们快速启动的一个引导项，我们需要把这个改为我们的欧拉玛， 我们看一下这是我们的一个视力看一下， 我们按照这个视例进行填入就可以了。然后修改完之后，我们还有一个拉玛的一个环境变量的映设。这里的话我们以 linux 为例， 我们首先看一下原始的一个位置看一下，然后接着我们需要进行用 set 替换一下它的一个拉玛， 然后由于我已经替换了，我们在这里验证一下，看一下我们这里是成功的，在这个文件里进行一个手动的映，是我们修改后的，然后我们进行一个重新的构建， 然后成功之后我们进行一个运行，这个命令我们看一下， 也就是总结一下，我们一共修改一个注册文件，还有一个配置文件，还有一个我们的一个环境变量的欧， 一个环境变量的欧拉玛的 k， 我 们看一下他正在运行，上面已经显示了我们使用欧拉玛的一个三十 b， 看一下现在已经运行成功。然后我们打开这个网址，我们进行一个提问，没有使用 api 的 情况下提问一下，看他是否知道，然后我们看一下右侧的一个现存的调研，本地有拉玛的， 当然的话如果说我们使用 vrm 的 话，我们可以把刚才的三个进行一个设置一下，也是可以的，我们可以看到它进行一个调映，它是没有这个 open i 的 api 的。 然后接下来我们进行一个 网络调用的 skill 的 一个部署，我们首先打开我的这个 skills， 我 们首先到这个原始的目录里面，然后进行一个激活，然后进行运行它的一个官方的命令， 然后找到我们刚才的一个 api， 我 们在这里选择 local， 选择 yes， 我 们这里输入这个 api， 然后点击 yes， 然后结束关于这个 disco 的， 然后我们按照这个配置一个一个点一下就可以了，然后最后的话它会出现一个这个界面获取授权，然后我们就可以进行测试，在此省略了一下， 然后我们我们使用这个命令进行连接一下，我们先关闭在这里的话，使用这个官方的命令进行连接下这个 disco， 然后使用我们刚才获取的那个密钥放入就可以了，带大家走一下， 当然的话这对我们最重要的是，比如说我们可以部署在服务器，然后进行这样运行， 这个就是我们一个完整的一个流程。

我将演示在 cloud bot 中，接入 mini max m 二点一模型进行使用。首先需要说明的是，最新的 cloud bot 已经更名为 mult bot。 首先需要在本地进行下载安装，复制这条指令到终端中粘贴并回车等待安装。 这里是一个许可申明。我们选择 yes， 然后进入 quick start， 我 们选择 mini max mini max m 二点一，然后粘贴我们的 mini max api key。 然后接下来是选择一个 channel， 这里我们先跳过，然后 skill status。 呃，我们现在先不配置 skill 这里的 hooks。 呃，我们可以暂时先选择这个 session memory， 也就是保留每次绘画的这个记忆， 然后等待着后端进行。呃，此处我们选择推荐项， 然后可以看到在浏览器中已经打开了这个 cloud bot 自带的前端，然后可以看到我们现在的这 assistant 是 没有输出的，因为我前面所用的 api key 是 mini max 国内版 coding plan 的 key。 这时候我们需要做一个配置的调整，进入此处 config， 然后我们往下拉有一个 models， 然后点击 providers， 可以 看到这里我们前面配置的 minmax 的 供应商。但是呢，我们需要对这里的地址调整，需要改成 minmax i 点 come， 然后勾选这个 else had， 再把 api key 重新贴入此处，然后保存 update ok。 呃，更新过后需要静等几秒钟，后端连接完成后，可以看到右上角这里的连接状态也是显示正常的，那么我们再进入 chat， 我 们来试验一下， 可以看到此处调用成功了。 当然，除了上述通过 cloud bot 自带前端进行配置的修改以外，我们也可以进入到 cloud bot 本地的配置文件，通过根目录下点 cloud bot 文件夹下打开这个 cloud bot， 点 json 文件初识配置后， 这里的 base u r l 是 mini max 海外版的模型访问地址， 我们需要把它更新为现在的这个国内版的即可使用。呃，然后也要注意一下，这里 agent 需要把这个 设置包括模型的列表中需要添加 mini max 二点一模型，然后它的这个主模型设置成 mini max 模型，即可在 cloud bot 中成功调用 mini max 模型。

这两天 cloud bot 在 技术圈突然爆火，不少人已经开始在服务器上尝鲜部署，但真正跑起来之后才发现，歪不控制台、 h t p s 安全访问这些问题一个都绕不开。今天就简单介绍一下 cloud bot 的 部署过程，以及如何配置反向代理，并加一层外包，让它用起来方便也更安全。 想要安装 cloud bot， 我 们需要有一台服务器，主播的这台服务器是二 c 四 g 的， 足够部署一个 cloud bot 了。首先让我们打开 ssh 运行一下安装命令，具体安装速度取决于服务器的网络计量。主播的这台服务器花了三分钟就安装好了， 现在就进入了出使化的步骤了，现在需要进行一下确认屏幕，上次的意思是，我知道这个功能很强，但也存在风险，要继续吗？这时候我们可以按左方向键选择 yes， 再选择引导模式，默认快速开始即可。 然后就是配置模型了。主播这里选择的服务商是 clem 国际站，这里我们需要打开授权链接前往 clem 授权一下， 这时候需要登录一下我们的困国际站账号，登录完成后直接确认授权就行了。回到 s s h 终端，这时候可以看到需要我们选择模型，选择一个适合的就行。 这里是配置 ai 的 绘画通道，主播选择直接通过网页对话，所以直接选最后一个跳过就行。这里询问我们是否现在配置 ai 的 技能，选择 yes 就 行， 这里询问是否显示亨布鲁的命令，选择 yes 就 行。这里让选择技能的默认安装方式直接回车就行。在这里可以选择自己想要的技能，空格键选中，最后按回车键确认等待安装即可。如果不想现在安装，可以选择第一项跳过， 这里提示还需要配置几个 api 主播这边先跳过了，使用十字形配置即可。这个起用户客的选项直接选第一个跳过就行。 安装完成后会展示 token， 注意保存一会会用到。这时候需要使用 s s a 去客户端连接到服务器并执行命令安装服务。安装完成之后再启动一下服务就行了。 打开宝塔面板，进入站点页面，新建一个站点，填入自己的域名并解析到服务器。打开站点，设置 s s l， 为站点配置 s s l 证书。 点击反向代理添加配置。反向代理把服务反带到域名，具体内容可以参考我这里写的 配置完成后找到之前保存的 token， 替换 token 域名为刚才设置的域名。打开替换后的链接可以看到服务可以访问了。回到终端执行命令，查看待授权的访问，继续输入命令批准访问。 回到网页可以看到右上角的页面状态也会变成 ok， 此时我们就可以试着和它进行对话。 如果想要再加固一层，可以配置 basic code。 单面板的访问限制无法对反向代理直接生效，因此我们需要手动修改配置。打开 ssh 终端，执行命令，生成 h t p a s w d 文件，生成后执行命令修改权限。 回到网站设置反向代理配置文件，添加两行配置文件，用于启动 basic 客服认证。添加完成后点击保存。再次访问，可以看到需要输入用户名和密码，输入刚才设置的用户名和密码，点击登录即可 到这里， cloud bot 的 部署和访问就算完整跑通了。整体来看， cloud bot 本身并不复杂，真正容易踩坑的反而是访问方式和安全边界、本地监听、 tokyo 授权 h t t p s 以及如何避免直接暴露在公网， 通过宝塔面板做一层反向代理，再加上 basic os， 把这些问题一次性解决，既不影响使用体验，也能让人用得更放心。 当然，最终来说，如果你在终端已经完成了所有配置，包括相关的聊天通道，不需要在网页管理和使用，那你完全可以忽略反向代理的步骤，那样也会变得更安全一些。今天的分享就到这里，下个视频见。

最近几天，很多粉丝让我讲讲最近爆火的 cloud bot 这款开源的个人 ai 助手项目。 之所以这个项目能火，是因为它是第一个真正实用的自托管 ai 员工，本质上就是一个本地运行的 ai 智能体框架。 经过我这几天的测试，发现 cloud bot 的 功能非常强大，而且应用场景非常广泛，甚至感觉 cloud bot 越用越聪明，因为它能通过长期的聊天实现自我进化，能够记住用户的偏好，还能主动提供建议。 而且 cloud bot 的 能力不是固定的，我们可以在 cloud bot 中通过安装不同的 skills， 让 cloud bot 具备不同的能力。所以如果将 cloud bot 运用好，它能大幅度提升我们的工作和学习效率。而且它的部署非常简单，只需要一条命令五到十分钟就可以完成安装。 而且我们可以将这个项目部署到多种平台，比如说 micro s 系统、云服务器，甚至是树莓派。而且不一定非要买 mac 系统的电脑，我们甚至可以将旧电脑或者旧笔记本上装上 linux 系统来部署这个项目， 而且它还能主动执行任务，具备无限的记忆，远超普通的聊天 ai。 最关键的是，我们可以通过 whatsapp、 discord 等聊天 app 进行交互， 我们可以通过熟悉的聊天方式让 ai 帮我们做任何事情，无论是控制电脑实现自动化工作流，还是开发应用， 它把 ai 聊天工具变成了真正的执行者。本期视频将先为大家演示 cloud bot 的 部署方式，然后我们结合几个比较实用的案例来测试 cloud bot 它的综合能力到底怎么样。 在演示之前，我们可以先看一下 cloud bot， 它的系统架构，首先是用户层，用户可以通过 whatsapp 等即时通讯工具 实现与 cloud bot 进行交互。然后第二层就是渠道层，在渠道层能够实现协议适配、消息解析、格式转换、媒体处理、分块传输，然后就到了网关核心， 在网关这里可以实现绘画管理、消息路由工具调用自动化。它具备的核心功能包括多渠道统一受电箱，还有浏览器自动化，还有系统级的完整访问， 而且可以实现语音唤醒与对话，还能实现可量化工作区，还具备定时任务自动化功能，而且它具备成熟的 skills 生态，并且支持多智能体协助。下面为大家详显示我们如何在本地部署这个项目。首先我们直接复制官方文档中给出的这条命令， 然后打开终端命令行，我们直接将命令粘贴到终端命令行中，直接运行就可以。到这一步的时候要选第一个选项，要同意这个协议，当同意协议之后，这里需要我们设置一下模型的提供商， 在模型提供商这里，大家如果有 open i 的 订阅，那么可以直接使用 open i 的 codex 订阅进行登录，如果想使用 api key 的 话，也可以直接选择 api key。 第二项是 app， 大家如果订阅了 kol 的 订阅进行登录。在 在这里我们就选择 mini max m 二点一 cloud bot 我 最喜欢的一点就是它更像一个本地网关加工具编排，底层用什么模型其实能随时替换，所以今天我们就测试一下，把默认模型切换到 mini max m 二点一模型看看效果。 因为前两天我刷 x 的 时候，看到 cloud 的 作者发了条 x post， 他 说这几天把 cloud bot 跑在 mini max m 二点一上，优化了一些实现，而且体验非常不错。他甚至说现在更推荐这个方案，并强调成本优势非常明显。 所以我们就可以根据 cloud bot 作者的推荐，也将 cloud bot 中默认的昂贵的 cloud 模型替换成 cloud bot 作者推荐的 mini max m 二点一模型。而且在之前的视频中，我也为大家测评过 m 二点一模型。 mini max m 二点一模型给我的感受就是响应速度很快，而且表达风格比较简单直接不啰嗦。对自动化这种来说，这点非常重要，同一个任务，他少讲废话，这样就能更快地把可交付的结果输出出来。而 而且 mini max m 二点一很适合这种二十四小时在后台运行的 agent 场景，因为 cloud bot 本身具有持续运行加心跳机制，在这个时候选择 mini max m 二点一模型就能够实现够用、够快、够省。 下面我们只需要打开 mini max 的 官方后台，我使用的是 mini max 的 抠钉 plunk 套餐，在这里我们就可以创建我们的 api key。 创建好 api key 之后，我们直接复制，然后保存好我们的 api key。 好， 下面我们可以先打开终端命令行，然后我们需要用这一条命令来设置一下 mini max 的 悲四 u r l。 在这里要注意的细节是，我们设置的这个 base url 要和我们申请 api key 的 平台相对应。如果是国内用户，这个 base url 的 域名这里是点 com， 如果是海外用户，这个贝斯 u r l 在 域名这里，这里是点 i o 结尾，比如说我这里就是从点 com 这个平台申请的 api key， 所以 在贝斯 u r l 这里，我这里就要填对应的点 com 这个贝斯 u r l。 设置好之后，下面我们就可以用这条命令来设计一下刚才我们申请的 api key， 我 们直接执行就可以。然后到这一步的时候，我们就可以选择使用哪一种聊天工具与 cloud bot 进行交互， 它支持多种聊天工具，这里我就选择 whatsapp， 然后我们直接选中，这里会在中端命令行出现一个二维码，然后我们需要在手机上打开 whatsapp， 扫描这个二维码，实现设备的连接。当这一些完成之后，下面我们需要设置一下它调用哪些技能，在这里需要我们选择技能的安装方式，我这里就选择第一种，然后这里就会出现多种 skills 让我们去安装，大家可以直接选择跳过当前的这些安装， 然后这里提示需要设置这一些 api key， 然后这里我们可以先略过。到这一步就是请用 hux， 我 这里可以选择第四项，让它实现这个 session 的 记忆，当这些设置好之后，我们直接重新运行就可以， 然后到这一步我就默认选择第一项，这样的话它就自动在我浏览器中打开了 cloud bot 的 这个后台管理的页面，这里有一个类似于 chad 的 gpt 的 对话框，在输入框中我们就可以输入一个内容测试一下。 在这里我让他讲个故事，然后这里他就输出了他讲了一个故事，他不仅支持直接在网页后台进行对话，还支持刚才我们连接好的 whatsapp 进行对话，比如说我们在 whatsapp 中让他讲个故事，然后直接发送 这里他很快为我们讲了一个故事，在这里我们还可以点击阅读更多，这样的话我们就可以完整的来查看这个故事。 在 whatsapp 中我们还可以查看我之前使用 cloud bot 来执行的这个任务，比如说这里自动让它抓取某些网站或者簿上的内容，当抓取完成之后，它就会自动推送到 whatsapp 下面我们先在 whatsapp 中进行交互，来测试一下 cloud bot 它的浏览器自动化能力。我这里输入的提示词是让它调用浏览器来打开 cloud bot 的 官方仓库，并给出这个项目的安装命令，然后我们直接发送好，可以看到这里它自动打开了浏览器， 并且在浏览器中打开了 cloud bot 官方仓库，然后我们看一下它能否输出这个项目的安装方式。 它很快输出了这个项目的安装方式，包括推荐的安装方式，使用 npm 全局安装。这里就给出了具体的安装命令，还有启动命令，还有快速测试。像这样的话，我们就实现了在 whatsapp 中直接通过聊天的形式，让 cloud bot 为我们执行了浏览器自动化任务。 像这样的话，哪怕我们不在电脑旁边，也可以通过手机上安装的 whatsapp 来操控电脑上的 cloud bot 为我们执行各种复杂的任务。在这个网页版的管理后台，大家就可以根据自己的需求来安装对应的 skills， 也就是我们需要 cloud bot 为我们完成哪些任务，我们就可以安装对应的 skills。 想安装这些 skills 非常简单，我们只需要在右侧点击对应的安装就可以。 比如说我这里安装了 blogwater， 它可以监控各种播客是否发布了最新的更新。安装好之后， cloudbot 就 可以来调用我们安装的这些 skills。 下面我们就可以通过 cloudbot 它的定时任务来调用刚才我们安装的 blogwater， 每天定时为我们执行抓取相关的技术文章。 这样的话我们每天就可以准时在 whatsapp 上查看指定网站或者簿刻的文章更新。我们既可以在 cloudbot 后台来设置定时任务，而且还可以通过命令的方式来设置定时任务。为了快速演示， 我们可以直接通过命令的方式来实现创建定时任务。因为刚才我们添加了 blogwater 这个 skill， 所以 我们就可以通过 blogwater 中将我们需要查看的一些簿刻添加到 blogwater 中。 添加的时候非常简单，我们直接打开终端命令行，然后直接执行刚才我们查看的命令。下面我们就可以来执行这一条命令。这条命令的功能就是每天九点来检查这些簿客是否有更新，如果有更新就推送到 whatsapp， 在 名称这里就是这个任务的名称。然后这里就是设置的每天九点，这里是时区，然后大家可以根据自己的所在地来修改时区，然后这里就是给他设置的任务的提示词， 要求大家使用 blockwater 这个工具来扫描这些订阅，并且列出这些最新的文章，确保只抓取与 ai 大 模型或者 agent 或者编程工具相关的这些内容。然后在这个参数这里就让它推送到我的 whatsapp， 下面这个参数就是我的 whatsapp 的 这个电话号码，然后我们就可以完整的复制这条命令。在终端命令行中，我们直接粘贴直接运行这条命令就可以。好，这个命令执行成功，然后我们回到 cloud bot 后台的定时任务这里我们直接刷新一下，这里就看到了我刚才用命令创建了定时任务， 然后在右侧我们就可以点击运行，让它立即执行这个任务，然后我们好看一下效果，我们直接点击执行， 点击执行之后，在下面这里就会显示这个运行的历史，这里就输出了这个今日 ai 简报，这里提示当前订阅员仅捕获十篇已读文章，全部来自我的簿。刻好，下面我们就可以回到 whatsapp 中来查看一下它是否将刚才的这个消息推送到了 whatsapp。 在 whatsapp 中我们可以看到这里它已经将刚才的消息自动推送到了我们的 whatsapp。 因为这里我簿刻上的十篇文章我在之前已经阅读完毕，所以这里它就提示今天没有可更新的这些文章。 这是我们测试的在 cloud bot 中通过创建定时任务来实现将定时任务执行的结果推送到 whatsapp 上的工作流，下面我们还可以继续测试，我们还是先点击 skills， 然后我们找到 coding agent 这个 skill， 这个 skill 的 功能就是它呢，运行 code x c l i cloud code open code， 通过后台进程的方式来实现程序控制， 下面我们就可以在 whatsapp 中通过这个 skill 为我们编辑代码。下面我们就可以在 whatsapp 中输入提示词，让它使用 coding agent 这个 skill， 调用 cloud code 开发一个后台登录页，并调用浏览器查看效果。 我们直接运行查看一下效果，在等待了两分钟左右，这里它自动在浏览器中打开了为我们开发的这个后台登录页，效果还是非常不错的。 这是我们测试的让它为我们进行编程开发的任务，它能自动调用浏览器来打开为我们开发好的这个登录页。像这样的话，当我们不在电脑前的时候，就可以通过手机 whatsapp 来操控 cloud bot 为我们进行编程开发。而且 cloud bot 它支持的这些 skills 非常非常多。由于时间有限，本期视频只为大家演示了基础的使用方式。后续视频我还会为大家演示 cloud bot 的 高级用法 啊。本期视频所用到的代码和指令，我都会放在视频下方的描述栏或者评论区，如果你在视频下方无法找到的话，也可以通过我的博客去查找本期视频所对应的笔记啊。本期视频就做到这里，欢迎大家点赞关注和转发，谢谢大家观看！

最近很火的这个 modbit 思域 ai 助手，今天就来给大家上本地部署，不用云服务，数据全掌控，刚开源就在 github 中，六万多人收藏它，一款能跑在你自己设备上的个人 ai 助手，不用依赖云服务，数据全在自己手里，安全感拉满。安装超简单， note 环境必须大于二十二版本。 复制第一个指令，打开终端粘贴安装，等待时间可能有点久，需要等待一下，这样就安装成功。复制第二段指令进行配置基本信息这里就进入了初识化的页面，我们进行放大，这里我们选择 yes， 默认选择的是 no， 小 伙伴们一定要认真查看它的提示信息。 选择完成回车，这里我们进行回车，选择快速配置，默认选中的就是这一步，让我们选择用什么 ai， 国内的千问 mini max 四点七都有，我这里选择的是 mini max， 选择最新模型 m， 二点一回车，这里需要输入我们的 key 进行配置即可输入完成直接回车这一步我是一直回车，我不知道其他模型有没有这个选项。到达了这一步，我们直接选择 skip for now。 接下来就是他问我们是否需要配置 skill， 这一步就直接选择 no， 这里就完成了选择不得杠， md 回车了，需要再按一下空格键这里等它加载完成就能进行访问了，这个就是页面的效果。安装成功的我们首先输入一个你好 测试，如果回复了就代表成功了，恭喜你安装电脑版贾维斯成功了，让他开发一个网站给我们看看，他主要的核心是操作电脑，我们可以手机访问这个网关运行起来的网站就可以进行 操作，这里开发完了，但是我们需要更加方便的看到这个文件，需要让他放到桌面中，刚才的文件地址我们去查看比较麻烦，你也可以让他手动打开进行查看。网站这里他转移到了桌面，我们查看我们电脑桌面是否有这个文件，我们进行查看效果就是这个页面，恭喜我们安装成功了。贾维斯， 后续我是用它进行制作了一个 ppt， 全程远程操作，我让它制作完成了，发送到客户邮箱中。我们来欣赏一下这个 ppt 的 效果。 ppt 整体来说比较简单，但是配上了 skills 效果应该会更好，感兴趣的小伙伴们可以去尝试一下，最后记得收藏，防止找不到。

兄弟们，给大家录一个新的视频，叫做 cloud boot， 今天比较火的啊，这个网址怎么安装呢？这一条命令复制到终端里面来执行，然后一步一步往下操作。 装完之后我发现一个问题啊，装完之后，然后就是这样子，和切的 gpt 没什么区别，咱们国内能用的，如果你要想用它这个什么贾维斯，类似于这种功能啊，它要接入什么 whatsup、 telegram， 接接这些软件咱们也用不了，对不对？所以对于国内来说没什么卵用。 目前看来是这样哎，因为人家要接入这些软件，咱们都没有也不用，所以就 没什么用啊，最多用他这个聊天的这个界面。那我何必不用切 gpt 或者是 cloud 呢，对吧？好了，兄弟们啊，忘了说我的电脑了，大家都懂得我的电脑配置啊。

这样的 ai 剪辑是怎么做的？ ai 又是怎么控制电脑的？我自己并不是什么编程大脑，也是个非常普通的 ai 爱好者。关于怎么部署 cloud bot 和接入国内的飞书，我会用非常简单且每个人都能听懂的方式教你们部署，并且我会在结尾教你们使用最便宜的方案。 第一步，你需要下载任意一个 ai 编程软件 cursor anti gravity 去都可以，别被劝退，因为大白话就可以指挥它们。第二步，到 github 找到 cloud bot 里面嘛，当然昨天它突然改名了，现在叫 milli bot， 应该是读 milli bot。 具体改名原因我就不说了，但它还是它。点击下载压缩包，然后解压后放到 ai 编程软件里面。这里我就用 ctrl 来举例， 跟其他软件一样的，直接拖进来就可以。然后把这段指令给到他，帮我部署一个项目到本地，并打开 molliebot 的 所有技能。我主要用的模型是， 然后把这段指令发送给他，你就可以静静等待出现，需要你操作，你就点击 run。 这个时候我们先去飞书开放平台，建立一个机器人个人版权数即可。这里点击创建企业应用名字和描述，你可以随便填头像，也可以自己设定。进来之后选择机器人， 然后到凭证与基础信息这里，把 app id 和 app secret 复制下来。还需要一个东西，在事件与回调，然后点击加密策略，把这个什么什么什么 token 复制下来。 现在差不多之后回去客服看一眼，看他工作完成没有，如果他回复你已经帮你部署到本地服务器了，那就可以接着往下，如果没有，那就继续让他部署到本地。紧接着继续到飞速后台，找到权限管理，点击开通权限， 然后在这里搜索权限并添加。那这个我就不一一举例了，因为比较多也容易漏，所以我直接整理成了文档。你们可以在粉丝群拿到复制这一串代码，然后批量导入到里面，然后把这里的 jason 清空，再粘贴进去。 最后点击申请开通。紧接着回到事件与回调这里的订阅方式，点击使用长连接。 那么这里需要注意一下，科室那边如果没有完成本地部署，这一步会失败，会提示你应用未建立长链接。然后再点击添加事件搜索接受消息，点击全添加查看其他权限。这里需要添加上读取用户发给聊天机器人的单聊消息， 这样就可以把机器人拉到飞速群聊或者单聊了。最后点击版本与发布应用版本号写一点，零点一更清说明，随便你们怎么写，然后点击保存发布。下一步去到 mate max 中文 a p i。 开放平台，新用户都有免费额度，可以先用来做测试。 点击获取 apikey， 然后建立一个 apikey， 名字可以随便取。把 apikey 先复制下来，同样到 dsp 和开放平台再获取一个 apikey， 这样我们手上就有了启动这个工具的五把重要的钥匙，然后根据我的这个模板填上你获取的五把钥匙，再复制发送给客服。 等待客服完成配置之后，就可以在飞速上给自己创建的机器人发消息进行测试了。如果还遇到问题，直接访问客服，比如我发的消息没反应， 控制不了，电脑都可以访问那个科索，你在跟他对话的过程中，他会不断的向你要权限，点击允许就好。因为权限要的比较多，所以我建议大家还是用闲置的电脑来做。 最后关于 token 消耗，我个人觉得这个就像话费一样，你可以选择适合自己的套餐。这里我觉得那可以尝试一下 mini max 的 抠屏 pro 的 调用模式，它五个小时可以一百次对话，过了之后又会重置，所以基本上用不完。但如果你直连 mini max 的 多模态模型， 你会发现他操作一次电脑平均会消耗你一块多钱。我自己用的这个 qq 弹档位是中间档，另外这个就留了十多块钱的保底，这样下来一个月也就几杯奶茶钱。最后我再回答一下很多质疑，很多评论说这个东西就能放个歌，然后掐头去尾，把视频拖到时间线上，这也叫剪辑。 其实这个工具强不强取决于使用者个人能力的上限。掐头去尾剪辑是我给他的指令，他当然只会这样去操作。如果一些复杂的指令，比如说添加字幕，做一些转场，甚至调色，他肯定也能做到，只是时间问题， 我相信也会有更多厉害的从业者一起来推动 ai 剪辑的进步。 ai 精通剪辑是早晚的事情，因为它也需要像人类拥有一门技能一样，需要慢慢的经过学习理解才会变得精通。最后提醒大家千万要注意隐私安全，祝大家都拥有自己的超级电脑，我是卡卡，下期再见。

这两天硅谷彻底炸锅了，所有人都在讨论这个叫 call bot 的 ai 智能体。 get up 的 star 数两天内从五千直线飙升到三万多。更有 ai 初创 ceo 直言，通用人工智能已经来了，只是百分之九十九的人没意识到而已。它到底有什么魔力，能让人这么疯狂？ call bot 的 核心逻辑是，打通 他一头连着你的短信聊天框，另一头直接连着 cloud 的 这种最强大脑和你的电脑系统。这意味着你的通讯软件变成了电脑的万能遥控器，能让你像联络秘书一样随时给他派活。不管你在哪发条消息，他立马调动 ai 大 脑，直接接管你家里的电脑开干。来看看网上大神的玩法， 简直一个比一个离谱。有人在健身房撸铁的时候，发现了一个程序 bug， 给 call bot 发了个消息。组建休息的功夫， call bot 就 已经指挥 ai 把 bug 修好了，让他订餐厅，在网上订不到，他居然自己调用语音， ai 直接打电话去店里帮你抢座。更夸张的是，有人让他去帮忙买车，他不仅能全网比价，还能跟经销商发邮件疯狂砍价，最后硬是帮主人省了四千两百美金。但最让我头皮发麻的还是下面这个例子，为了完成某个任务，他竟然主动向博主提出，我需要一张四零九零显卡。博主没直接买， 而是给了他两千美元启动资金，让他自己去赚。结果他真的开始了二十四小时自动炒币，自己调整策略，评估仓位。他最迷人的地方还在于，有了记忆。 colbert 会把你的话放在心上，甚至主动找你。试想一下，清晨醒来不用你去搜，他已经贴心地根据你的使用习惯，把天气、 新闻和今天的计划列好发给你了。难怪有网友感叹，那种一觉醒来所有事都被搞定的感觉，真的太爽了！

我把 clubbot 装进了这台十年前的 macbook， 我 会给大家展示一遍完整的安装过程，以及哪些地方需要注意，别踩坑。首先声明啊，不是 mac mini 买不起，而是十年前的电脑更有性价比。虽然它的屏幕已经坏了，被我拆掉扔了，但是呢，接上显示器以后呢，并不妨碍它成为我的 ai 超级助理。贾维斯 wake up daddy show 这两天有什么科技大新闻整理好发给我，只需要等待几秒，最新的科技新闻便整理好了。 你可能会问呐，这有什么稀奇的，市面上一大堆 ai 工具都能做到啊。我们一定要用发展的眼光看这个问题啊。表面上其他聊天工具跟这个东西没有差别，但背后的东西呢，是天差地别的。 这期视频我主要聚焦在安装和体验这条主线上，后续我将继续测试 skills m c p 和其他强大的功能。可以先点赞关注，不然下次就找不到了。首先，我假设你已经有了稳定的网络环境和相关的账号， 谷歌邮箱， discord 和 brief 账号，没有的朋友呢，可以搜索相关的教程视频。先做好准备工作，第一步，下载最新的 node js 安装。第二步，输入官网的这条命令，如果有其他报错，可以打开任何 ai 软件，复制错误代码给他，跟着 ai 一 步一步做都能解决， 安装环境没有问题。以后呢，输入安装命令后，会出现这个画面，这时候呢，只要按键盘上的上下键进行选择，选 quick start， 接着选模型的供应商。我这里选了谷歌， 它会让你输入 api， 我 们到谷歌 api 主页面复制 api key 粘贴，选择第一个，保持当前的选项，这里是选择你准备通过什么样的软件跟它沟通对话。可以选 whatsapp line discord 这里呢？我选择 discord， 接着输入 discord 那 边的 api， 我 们继续登录 discord， 选择设置搜索 develop， 找到 all of two， 在 cloudboard 安装指南找到 discord， 勾选这几个选项， 回到 discord， 勾选对应的选项，我们可以把文本选项全部勾选给足权限，这时会自动生成一个链接，我们在浏览器空白页打开，选择要加入的服务器，如果没有，可以搜索 discord 添加服务器教程添加选择授权， 遇到人机验证呢，就按照要求点击对应选项，最后可以看到成功添加了，但这时候还不能够正常对话，我们还需要配置一个 discord bot token， 选择 copy， 回到终端，填入 token， 没有填过的选 yes， 我 填过了就选择修改，继续选 yes， 全线选第一个或第二个都可以选 finish， 是 否可以私信选 yes， 接着选择第一个，默认配对，选择继续对话前，我们选择 at cloud bot， 等几秒就可以看到它的回复了。 不过现在这个助理还没有联网功能，需要联网，我们需要回到终端配置，输入这行命令，选择 local， 选择 yes， 填写 api key， 我们登录 brief 官网到 apikey 页面获取密钥，没注册的需要先注册和填写付款信息，但可以选择免费套餐，每天都是有免费使用额度的。回到终端，填入 apikey， 选择 yes， 就 配置好了联网搜索功能了。 新时代可能轰轰烈烈的降临，也可能悄无声息地落地，我们能做的就是始终保持灵敏的嗅觉，多尝试新东西，才能更好地应对这个巨变和不确定性的未来。

各位朋友大家好，我是科技风行者老孙，我们又见面了。今天上午老孙刚刚发了一个关于介绍 cloud debug 的 视频， 结果没想到深受大家的喜欢，后台都刷爆了，有许多朋友都在后台留言，要求我介绍如何在本地安装 cloud debug。 为了感谢各位朋友的厚爱，老孙我加班加点的做出了这期傻瓜式安装教程，教你一分钟就能把 cloud debug 轻松安装到本地，大家跟我一起来吧！ cloud boot 的 安装其实很简单， 我们只要打开终端，然后在终端里头输入下面一条命令，就可以安装 cloud boot。 c u r l 杠 f s 大 写 s l h t t p s 斜杠 cloud 点 boot， 斜杠 instill 点 s h， 然后再一个 竖杠 b a s h， 然后回车就开始了这个安装过程。 整个安装时间大概在十分钟左右，请大家耐心等待一会儿， 当出现这个界面的时候啊，就说明我们安装成功了，然后他让你同意一个协议，这里选 yes。 紧接着我们就选择最简单的 click start， 然后接下来就要配置这个大模型，那么我们在这里选择 qwind， 因为 qwind 在 国内是免费的啊，而且有很多免费的 token 可以 用，其他的是要收费的。我们再选这里，再选 qwind author， 然后呢，它就会弹出一个网页，就是 q n 等待你身份确认的这个网页， 然后接下来我们就登录到 q n 就 好了。这里我使用 google 进行登录， 然后直接点击这个确认，确认以后就会显示认证成功，然后它就会自动给我们配置这个大模型的相关的这个参数，接着呢就选择这个 keep count， 然后它就会选择一个聊天软件的这个界面啊，有 telegram， whatsapp and message。 这里我们先不配置这个聊天软件，你点击 skip， 然后他会让你选择 excuse 也就是一些功能的插件，比方说时钟啊，什么小程序啊，这里呢，我们先不配置这些东西， 接下来会让你配置这钩子，那么这一块我们先忽略过去，至于如何配置钩子，我们将在后续的视频进行讲解。 接下来我们直接按上回车键啊，就结束了整个这个安装过程，然后它会自动配置一下网关以及一些其他的一个礼物。接着我们在这里直接选中默认的 hit 零 t u i， 这样的话他就会打开一个命令行和一个网页。其实到此我们已经把这个 cloud boot 的 机器人部署在本地了。 接着我们就可以像叉的 gpt 一 样，在这个命令行或者后面的网页里，呃，输入相关的提示词，就可以和这个机器人对话了。 然后我们可以在网页版再试一下输入提示词。 到此呢，我们其实已经成功的把 cloud boot 安装到本地了， 看看是不是很简单。当然这只是将 cloud debug 安装到本地的教程。至于如何让它与一些例如 telegram， whatsapp， i'm sage 聊天软件对接，以及做更多有趣的事情，我们将在后续的视频中陆续推出，敬请期待， 记得点赞关注哦！

现在超火的 cloud bot， 今天一分钟让大家自己都能部署起来。首先我们安装 node js， 大家根据自己是 windows 还是 mac 选择下载后进行安装。接下来 windows 就 用 power shell， mac 就 用终端。注意， windows 系统一定要右键以管理员身份运行 进入到终端， windows 运行这个， mac 运行这个，等待一段时间之后，安装好后出现这个风险提示，我们一定要选 yes， 看到这个界面，回车键就是确认，空格键就是选中，然后选择 quick start 模型。大家初次尝试建议一定要选择千问，会弹出一个网页，让你授权注册登录就行。 germany mini max gpt 我 都试过，会因为网络原因有卡死，导致得不到任何的返回结果。接下来我们选择 keep current， 然后它会让你选择 channel 和 skills， 这两个部分我们全部选择 skip， 到了配置后，可建议按空格把下面三个全选上，然后按回车。终于安装成功，大家输入这个指令即可启动项目。浏览器访问这个地址，就可以开始和你的小龙虾进行对话了，大家快去试试吧！

个教程分为三步，第一步是安装，第二步是配置，第三步是在手机上演示一下，通过这个教程，你就会获得一个七乘二十四小时的数字。员工，好，现在进入第一步，安装这个 cloudboard。 呃，在 mac 或 linux 系统下可以直接复制这条命令，然后在 windows 系统下使用这条命令。好，现在将这条命令按下回车，然后我们只要耐心等待即可。 好，现在你你会看到我们已经把这个安装完成了，然后现在也他出现了一个问题，说这个有风险，是否同意？ 我们点同意，我个人是不建议大家安装在自己电脑上的，你必须找一个安全的环境安装。然后这里我们选择这个快速开始。 在模型部分的话，你可以按照你自己的需求选择。我现在选择的是 google 的， 然后选择 ap。 好， 这里的话就选择当前的模型，就是吉利买三 pro。 然后现在选择的是你如何跟它交互。这里写 yes， 通过 二维码来进行连接，他就开始安装这个 skill 了。这个 skill 相当于这些软件的一些小程序吧，这时候你跟他说话就能调用小程序，可以简单地这样理解。 好。经过等待，现在已经安装了，这里让你输入不少的这个 key。 我 这里就只选择输入这个 nano blue pro。 好， 它要，要不要启用户口？我们暂时不启用。 嗯，然后因为我之前已经安装过了，所以我现在重启就行了， 它会自己打开一个这样的界面呢。然后，然后我们这里打一句 hi 试一下。 好，它已经回我了。好，现在配置阶段已经结束，接下来我们进入这个使用阶段。