蚂蚁阿福有医生版吗

给大家介绍一个软件，关于健康的啊，蚂蚁阿福，他是这么介绍的，蚂蚁集团开发和运营的医疗健康 ai 应用，为用户提供各类健康咨询、图片解读、 个人和家庭健康档案管理以及各类医疗健康服务。我已经下载了，刚才我测试了一下自己的血压是九十二到一百二十四，我们试一下啊， 时间很快，几秒钟。大家看一下 这个软件给出的结论还是非常非常的详细的，比如说现在先判定就是你的血压值是不是高血压， 然后呢这一块说的很详细啊，比如说高压幺二四还没有达到，呃，现在新的高压标准，比如说大于等于一百四这个高压标准，但是低压呢，现在已经是九十二大于九十了，明确达到一级高血压的诊断标准。 我不是专业的啊，我只是照着这个给大家读一下。然后下面呢，他又说了为什么要特别关注低压升高，然后就针对你的这个不合格的情况，然后进行了这个呃，应该是比较详细的解释。 另外呢还有一个是梳理一下，就是下一步该做什么啊，比如说这个血压监测，包括你测量的方法 下来呢？第二步呢就是生活方式的调整，就是来闻血压的啊， 接下来是用药的原则，这里面也说的很详细。最后呢有一个为了给您更精准的参考， 然后下面还列了很多这个选项，就说是你还想了解哪些内容，可以直接点击啊，咱们再回头看一下小易， 小易呢给的这个内容啊，就比刚才那个蚂蚁阿福给的要少一些。呃，通过对比这两个呢，我可能更喜欢用前者，就是蚂蚁阿福 软件，挺不错的，大家可以去试一试啊。比如说很简单的数据都可以。呃，了解吧，至少是心里有个底，根据自己的情况再去就医。

近日，蚂蚁集团旗下的蚂蚁阿福平台对其 pc 端进行了重要升级，正式推出了一项名为 deepsea 深度搜索的新功能。该功能目前免费开放，主 要面向医生、医学生以及广大基层医疗工作者等医学专业人士，只在成为他们日常工作与学习的 ai 智能助手。 此次升级后，蚂蚁阿福 pc 端主要提供两大核心服务，即健康咨询和本次重点推出的深度搜索。该功能特别强调了信息员的权威性， 平台按照医学证据等级对数据进行了分层筛选，共收入了高达三千六百万篇高质量医学文献与数据。 这些资料不仅包含了大量国际权威资源，也特别纳入了如中华医学会等机构发布的最新本土指南，与专家共识，一求更好地服务于国内医疗工作者的实际需求。在具体应用上， d p s r 系可以帮助用户快速查询各专科领域的权威指南， 并能利用人工智能技术辅助完成繁琐的文献梳理工作。尤为值得注意的是，该功能具备一定的循证逻辑能力，这意味着在临床辅助决策过程中，它能够帮助医生更高效地了解相关诊疗方案， 整合询证依据，并提供包括文献标注、溯源、证据等级筛选以及指南匹配等实用工具，其目标是切实减轻医疗从业人员在信息解锁整理和临床决策支持方面的负担。 此外，数据显示，蚂蚁阿福 app 端保持着较高的用户活跃度，其单日用户提问量已超过一千万次。同时，平台上已有超过一千位医生创建了自己的 ai 数字分身，能够实现七天二十四小时在线解答用户的健康咨询问题。 此次 deep search 功能的推出，标志着人工智能加医疗的服务模式正在向更专业、更深度的方向发展。 通过将前沿的 ai 搜索技术与严谨的医学证具体系相结合，此类工具正常是为提升医疗工作效率与智能化水平探索一条新的技术路径。

最近，中美两款 ai 医疗产品几乎同时引发关注，一个是海外的 gbt health， 另一个是国内的蚂蚁阿福。此前，蚂蚁集团旗下的蚂蚁阿福早已凭借其本土化优势，实现了用户规模的爆发式增长， 实现月活用户千千万。 openai 也坐不住了，于近日宣布正式推出叉 gpt health 功能，标志着其从单纯的聊天机器人向个人健康助手转型。两者虽然同属 ai 健康领域，但在产品亮点、数据能力及服务模式上却呈现出截然不同的路径。先 来看 openai 发布的 gpd health， 它的定位不是给普通人看病，而是给医生当智能助手。在真实医院场景里，医 每天面对的是海量信息。 g p t health 要解决的就是这个信息载的问题。它可以把患者的描述转成标准医学语言，可以自动整理完整病例，可以提示潜在风险点， 甚至可以帮助医生更清晰地向患者解释复杂病情。相比于 open ai 的 技术流，蚂蚁阿福展现出了鲜明的接地气特征，其核心竞争力在于构建了一个完整的医疗服务闭环，直接解决用户怎么办的实际痛点。它不在医院里， 而是在每个人的手机里，他更像是一个随时在线的健康管家，连接的是咨询服务、支付、保险、医疗体系。从市场反馈来看， ai 健康咨询已成了一种高频刚需。 据官方数据显示，叉 i g p t 目前每天有超过四千万人查询健康相关内容，每周全球约有二点三亿人在上面问健康问题。这一巨大的流量池促使 openai 加速布局垂直健康功能，而玛雅福在国内市场的表现同样抢眼， 自上线以来，七月活跃用户从一千五百万迅速飙升至三千万，单日提问量更是突破一千万次。这一增长曲线，不仅验证了国内 ai 健康市场的广阔前景，也证明了蚂蚁阿胡本土化模式的成功。综合来看，叉 gpt hoof 与蚂蚁阿胡代表了 ai 健康领域的两种不同形态。如果说 gpt hoof 站在医生身边，那蚂蚁 阿福则是站在每个人的生活里。在中国，蚂蚁阿福已经先一步走进生活场景，形成了完整的健康管理闭环。 openai 此时入局，更像是在看到方向清晰后的跟进。这场跨越国界的 ai 健康较量，不在于谁的模型更大、技术更炫，而在于谁先进入真实场景，真正触达用户，形成可落地的应用。未来发展如何，让我们拭目以待。

上个礼拜，我有一个在字节做 hr 的 朋友，半夜给我发消息，说出事了，他们之前马上要裁掉的那个健康团队，现在整个公司抢着要。事情的起因可能是一款你都没听过的 app， 叫做蚂蚁阿福。刚上线半年，用户量就已经悄然爬升到了第四，就在豆包和 deepsea 的 后边儿。 今天这条视频是想告诉大家，二零二六年第一个也是可能性最高的求职黑马赛道已经浮出水面，记得先点赞收藏！大厂健康不是什么新鲜事啊，什么京东买药，美团买药，这不都是吗？ 但这次还真不一样，过去的大厂健康，本质上还是流量卖药、在线挂号是电商和服务的一个延伸，那么当流量贵的时候，这块业务是第一个被放弃的。但是蚂蚁阿福跑通了另外一个模型， 去除了一切广告，没有医院推荐，没有药品推荐，他就真的是一个家庭医生。只做三件事，解读你的体检报告，提醒你吃药，跟踪你的健康数据。 事实证明，用户也更愿意为一个懂你健康的 ai 助手买单。这次健康赛道关注的不再是电商，而是医疗加 ai 的 深度服。 所以当大量的数据都证明这个需求存在且需求巨大的时候，所有的大厂反应都是一样的，赶紧重新入局，因为谁都不想错过，可能是下一个像支付宝、微信这种基础设施级别的流量入口。问题来了， 风口之下，我们的机会在哪？我研究了所有大城最近的招聘需求，发现他们岗位需求已经变了。过去健康部门可能招的是运营的、卖药的，现在要的全是医疗方向 ai 算法工程师、健康数据分析， 有医学背景的 ai 产品经理，要求你的技能是医疗加 ai 加数据的缝合怪。如果你学的是生物统计、公共卫生、医学影像甚至临床医学，以前可能去医院或者药企，现在你 的专业知识再加上一点点 python 计算机机器学习的技能，在大厂眼里你就是香饽饽。看懂了他们在招什么人，你就应该明白未来的高薪和不可替代性在哪里。 在纯互联网领域，可替代性很高，因为技术趋同，拼的就是执行力和加班。但是在医疗 ai 领域，竞争维度瞬间变多。 你懂医疗，你就能干掉一批马农，因为他们看不懂需求，搞不定数据。你懂 ai， 就 能干到一大批医生，因为他们不懂如何将经验模块化、产品化。你如果还能用产品思维做好体验，却又能干掉一批只会做技术的同行。 当你能够把两个完全不通的语言体系融汇贯通，你的价值就不是相加，而是相成。公司换掉你，成本是极高的。如果你还在怀疑这是不是一阵转瞬即逝的风，那我给你两个证据。第一，看钱字节，刚花了三点三亿在北京买了一块医院用地。 互联网公司买医院，这在三个月之前还是个笑话。第二，看人。百度把公司内部技术巅峰的替时专家调到了健康事业部， 这种级别的人事调动一定服务于公司的顶层战略。当顶尖人才开始流向一个曾经边缘的部门，那只有一个原因，就是这个部门藏着未来三年最大的晋升通道。听到这，如果你觉得啊，这可能是我的机会。接下来你只需要做这三件事。首先， 重新修改你的简历，把你的医学背景、生物化学背景，哪怕是曾经做过一个健康医学类的小程序，全部突出加量，加强出来。这些可能是你曾经忽略的经历，但却是你未来的筹码。其次，马上开始你的跨界学习。 c s 的 同学马上去口才上找一门儿叫做 o e health care 的 课，医学院的同学尝试去学一下 python， 基础不用，能精通，能对话就可以。最后， 调整你的求知意向，不要只盯着腾讯，自己阿里，去看他们旗下细分的小何健康、百度健康、阿里健康，在这些正在快速扩张的部门里边，你会更容易被看到。再跟大家说一句扎心的实话，在职场里边，真正能够改变你命运的，其实不是这个行业最热的时候， 而是由冷转热。那一瞬间让所有人知道他很热的时候，他的红利期就已经结束了。蚂蚁阿福点的这把火，现在才刚刚燃烧起来。第一批进去的也许不是最聪明的，但一定是嗅觉最灵敏的。 现在窗口期已经打开了，大厂重启业务的第一次招聘，往往要求的是你务实即可，卡的最松，门槛最低，晋升机会还最多， 因为他们急需要人来把这个场子来把这个业务撑起来。等真有一天，市场成熟了，业务成熟了，那个时候的招聘门槛可能就要看你的学术论文，看你的笔试，看你的过往经验，就很高了，学会了吗？

在过往十年，中国只出现过两个超级 app， 一个呢叫抖音，他面对的是八亿用户，还有一个是二零二五年的十二月十五号正式上线的 蚂蚁牙福，他面对是十四亿的一个用户，那蚂蚁牙福有四大功能以及四大流量入口，今天跟大家分析一下。第一大是他目前有的是第三方的商宝马 和医保码，这两个有什么价值？那不由得回到了中国，医疗有五大人群，第一大叫工业，也就是大家耳熟能详的药厂。第二大叫商业理，也为代理商药店或者叫电商平台。第三个的话叫机构，这里面有公立医院，私立医院还有诊所。 第三个呢叫支付方，第四个叫 c 端支付方，围绕着商保和医保这两个内容，那么就建或许就建行了，国家医保局所说的叫多层次的一个支付，除了这个，蚂蚁阿福正在上他们的服务包，为了不同的患者提供更加多样化的一个服务。第二大功能 是去年蚂蚁阿福收购了好大夫，好大夫呢就所谓的叫医生，一个平台，他目前是有三十万的一个医生，有了医生之后够吗？不够，他需要有蚂蚁之下的叫千问的 ai 模型， 就可以帮助这些医生可以在医生睡觉了之后甚至都可以为患者提供更好的服务，或许也见行了，国家卫健委对于医疗的可及性和医疗的平权化。第三点就是拍药盒，药品比价，消费者拿出这个 app 叭一拍，这个药盒 就可以出现周围几公里的，无论是药店、电商平台或者说医院的价格，大家可以对价格进行比较之后采取下单，一种呢叫 b two c， 一 种叫 o two o 的 下单， b two c 就是 今天下订单，明天送到你们家。 什么叫 o two o， 就是 现在就下单，三十分钟之内就送到。综上所述，老百姓所要的就是好医跟好药， 通过第二点就完成了老百姓对于好医的一个诉求。通过第三点或许就完成老百姓对于好药的一个诉求，那么同时再配有医保商宝码，包括服务包，这三者的一个整合，就完成了在整个产业链上的不同的一个全链条的一个覆盖。 当然了，还有第四点，所谓的就是报告上传，也就是无论是你的手表的智能手表的报告，以及包括你去公立医院的这些报告都可以进行上传，你就避免了过往十年拿着不同的塑料袋，最后都找不到，无法让你目前的这位医生给你提供综合性的解决方案。 综上所述，这四点或许就渐行了，在医保局之下的叫价值医疗，甚至是数据集，包括可信的数据空间，未来或许就帮助了统一大市场，或许是整个医疗的出海，因为大家看到了越来越多的国外人到中国进行看病。那四大流量入口分别是什么呢？第一大 叫拍皮肤，通过皮肤以及 ai 的 一个模型就能找到你，或许就能找到你像样的一个病源病灶，那么简单的理解为这叫西医的一个入口。 第二呢叫拍舌头，看舌苔，所谓的中医有舌诊那么简单的，或许可以理解为这是中医的一个入口。第三个叫拍药盒， 那么通过比价或许就可以完成了，所谓的是产品的一个入口，也就是供应链。第四个的话是拍各种各样的报告， 就可以进行主动的对于健康人、亚健康群体，甚至是患者的主动化的一个管理，因为早治疗，早发现，或或许就能帮助你活得更长，活得更好，包括更省钱。有人说了，具备这几点的国外的 app 有 没有？有， 因为二，今年的一月八号，我拜访蚂蚁阿福的总部的时候，正好是 open ai， 全球第二大的 ai 公司，他们也在当天推出了他们的健康的 app， 目的跟方向直指所有的上述的一个内容。那综上所述，在这个市场上是有三个内容是有意义的，甚至有深度价值的，一个叫 ip， 一个叫 ai， 一个叫你的专科或者叫专病的一个能力，这个可以约等为叫服务包， ip 是 你的影响力，是你的半径的一个扩增， ai 就 提高了你的效率，能够让你更好的为客人进行服务。那服务包就根据不同的客人提供不同的差异化的全生命流程，或者全家的一个综合性的一个服务。三者有其一，你就可以完成了奔跑。 三者有其二，你就完成了超越。三者全具备，或许就完成了一个跃迁。二零二六年，预祝诸位春节愉快，也希望大家健康阿福，没有人才的时代，只有时代的人才。

相当热点，蚂蚁阿福升级 pc 端了，医生们可以参考用起来！各位医生科主任们是不是每天被这些事搞得头大？ 患者信息堆在手机上，一条一条回手酸眼眼花，病历报告、随访记录都得手动整理加班，而且到半夜还容易出错， 想做科普来宣传、剪辑短视频、写文案，都得切换好几个软件，又费时间又费力。你以为这些都是医生的本职工作吗？只能硬扛吧！大错特错！现在医疗行业早就进入了比效率的时代， 卫健委推动了慢病管理、消费医疗等规范，医生既要把病看好，又能够应对越来越多的患者需求，光靠埋头苦干根本不够。我见过太多技术过硬的医生，因为被这些琐碎的事情占了很多时间，没有精力维护患者，又没有心思去做科普， 明明技术很好，但看着患者流失，磕死也上不去，真的很痛苦。那到底有没有办法，既能够减轻医生的行政负担，又能够高效的管患者，而且还能够帮助自己做科普宣传呢？答案是，必须有！ 就在一月二十号，有个非常炸裂的消息，蚂蚁阿福升级 pc 端了！我实测完，果断推荐给各位医生朋友，简直是医疗人的提效工具，帮助增长的神器。我扎根医疗十六年，辅导过上百家医院的增长，太懂医生的痛点了， 不管是公立医院的临床医生，还是民医院的科室骨干，很多时间都被耗在琐碎事情上。这次蚂蚁阿福 pc 端升级，完全戳中了医疗场景的核心需求，三个亮点，直接封神！第一， 管患者的效率翻倍！ pc 端的大屏操作，患者的档案随访记录，一键录入，批量导入，再也不用在手机上打字。 而且 ai 能够全面辅导跟支持，效率非常翻倍，医生每天能够多挤出两个小时看诊或者学习。第二，做科普视频非常省事了。有了 ai， 医生在做短视频的方面，可以从阿里的数据进行内容抓取分析，把看诊的情况脱敏之后发给宣传部门， 然后做成短视频。当然，你也可以找专业的新媒体医生运营团队来协助外包，如果运营的好，三个月精准涨八千到一万粉丝不成问题，门诊的咨询量直接能够翻倍。第三，合规又能够适合医疗场景。 阿里本身就已经收购了好大夫平台，已经积累了大量的三甲数据，完全贴近慢病管理跟消费月的合规要求，包括病历记录、服务流程都能够追踪， 不管是公立医院做慢病管理随访，还是民营医院去做老患者维护，都能够放心用，这也是我才敢分享给医疗从业的朋友们。所以各位医生要记住了，现在医疗行业的竞争不只是拼技术，更要拼效率， 都在支持创新，患者也需要更高效、更专业的医疗服务。而蚂蚁阿福 pc 端这样的工具，就是帮你解放双手，聚焦核心的神助攻，不是在被琐碎的事情耗着，把时间花在该花的地方， 既能把病看好，又能让科室的业务涨上去。朋友们赶紧去试试用起来。但是要记住，阿福一定只是辅助工具，关键还是医生本人的专业诊断，跟有温度的沟通，用过的朋友们可以在评论区分享你的使用体验，还没有试过的朋友记得关注老何，后续我会分享 更多的医疗工具和实操技巧，包括获客增长方案，和十六年的医疗操盘手一起用工具帮衬，靠专业制胜，加油！关注老何，科学增长不迷路！

六个 app 干的事，阿福一个就搞定了。如果你也受够了，在六个 app 应用里来回切换挂号一个，问诊一个，技师一个，健身运动一个，同步设备还要再来一个。那么今天这条视频可能就是为你而拍的。最近我发现蚂蚁集团旗下的阿福 把上面这些事全部打通了。他不像别的应用只归功能，而是真正陪你走完从感觉不对到管理到位的整个流程。 我从很早就开始关注健康 ai 板块，简单说几个我感受很深的点，当你身体有点小症状，他的 ai 指示会像医生一样追问细节，帮你分析，而不是吓唬你。收到看不懂的提醒报告和药盒拍照一扫，他就用大白话给你讲明， 还会提醒你药能不能一起吃。你甚至可以给全家健健康答案，把零散的报告都给他归零在一起。他就像一个主动的、轻量级的健康管家，把问、查 记、提醒这些碎片服务给他串成了一条线。所以他给我的感觉不是一个冷冰冰的工具，更像一个专业又周全的 ai 健康伙伴。如果你也厌倦在无数个 app 间跳来跳去，我强烈建议你使用一下阿福， 他会帮你把健康这件事管得更轻松、更明白。我整理了一份 ai 健康管理避坑指南，帮你避开常见的健康陷阱，高效用好 ai 工具。如果你也想要留言指南，我分享给你。

刚刚在和朋友聊到蚂蚁阿福最近可是太火了，医疗健康版的 ai 来了，但我斗胆猜测，法律版的阿福也不远了。 逻辑很简单，其实医疗和法律有很多相似之处，都是平时用不上，但一遇上就都是事，所以属于痛点刚需。那对于大厂来说，他们拥有大模型能力，拥有海量的用户和完整的生态，要做一个法律版的 ai 入口，在技术和场景上都是很容易的。 所以我就在想，如果当巨头开始用 ai 做普惠的法律服务，可想而知对律师行业的冲击会有多大。因为很多律师的案件都是来源于一个一个日常的咨询， 像今后如果有了这样法律版的 ai， 那 么大家有什么问题都是去问 ai， 甚至可以让 ai 直接帮你生成合同、借条、离婚协议这些大家常用的文书。所以对于基础咨询和普通的文书起草这类律师业务来说， 将是毁灭性的打击，因为我们律师根本无法与一个边际成本低，二十四小时在线的 ai 竞争。 但是从另一个方面来看，我觉得这或许是对法律行业的一次行业进化。因为过去像最近几年，市面上其实有很多依靠着低价竞争，还有虚假承诺，还有很多不合规的法律咨询公司出现，他们占据了大量的初级市场， 那一旦大厂推出了权威又普惠的 ai 法律入口的话，这些低质量的服务商就会被自然淘汰。而且近几年来，我觉得市场上大多数人对于律师的普片风评不是很好，有一部分原因就是被法律咨询公司给搅乱的， 那对于如果说是有这样大厂来下场的话，这也是一个清理了法律咨询公司，清理了一些靠低价不合规的方式，然后去营销的这类人， 我觉得对于律师行业也是一个清洗。而且普惠版的法律 a i 出来以后，对于自身的律师和专注于解决复杂问题的专家型律师来说， ai 的 普及会是一件好事，因为它充当了一个过滤器的功能，第一个它可以过滤掉一些白嫖和琐事。第二个它可以筛选出真正有需求的客户， 比如一个客户他已经问完了 ai， 他 还是需要来找律师，那就说明他的案子是足够复杂，是 ai 搞不定的，这就是非常精准的客户。其次，我觉得从整个社会来看，我认为这是一件好事，因为我们做律师做久了，都知道很多的纠纷，他的根源其实就是大家不懂法。 如果我们每个人手机里面都有一个随时能问的 ai， 比如说签合同前就问一句，转账前问一下，很多坑其实是可以避免的。 所以这个让法律服务从事后的救火变成事前的防火，做到真正的普惠，我觉得这也才是科技对于法律行业的这种意义，它的价值所在。 那最后如果这个趋势挡不住，作为律师我们只能够去应对。所以给法律人两个建议，第一，别再做万金油行的律师，要做无法替代的专家。第二，打开格局，别只盯着传统的诉讼业务了。当 ai 加法律，这里面诞生的新的赛道，或许才是我们这一代法律人的星辰大海。

最近 ai 医疗圈直接杀疯了，先是国内的蚂蚁阿福突然爆火，把沉寂多年的健康赛道彻底点燃。 紧接着， open ai 就 扔出王炸叉， gpt health 正式上线，直接把这场竞争拉到了全球级别。这波操作彻底改写了我们对管健康、看医生的认知。可能还有人没跟上节奏，我先给你补个课。去年十二月，蚂蚁阿福改了名字， 动了版本，直接原地起飞，月活用户飙到三千万，日军回答千万次健康提问。更狠的是，他直接激活了国内大厂的健康事业部， 百度把算法大牛连夜转岗健康业务，腾讯紧急上线 ai 问诊功能，字节加速推广小何医生，国内科技圈集体开启抄作业模式，本以为这就是国内大厂的内卷局，结果 openai 突然官宣叉 gpt 哈尔弗， 全球科技圈都炸了。今天我用大白话给你拆明白这波国内外双王炸的核心亮点，每一个都戳中咱们的健康痛点。第一，健康服务的全能管家模式终于从概念落地了。但国内玩法完全不同， 各有各的杀手锏。咱们的蚂蚁阿福走的是接地气的本地闭环。你拍个体检报告，要和他直接解读，准确率在百分之九十以上。想挂号，他连了全国五千家公立医院，三十万医生在线问诊，甚至还有院士领衔的 ai 名医分身二十四小时坐诊。而 openai 的 check gpthelp， 玩的是全球视野的数据大一桶，你散落在阿破健康健身 app 电子病历里的碎片化数据，它全打通，不管是查胆固醇变化，还是对比血糖趋势，直接基于你的真实数据给建议 想制定增肌食谱，它不仅能帮你排一周菜单，还能通过购物软件生成食材清单，把健康管理的全流程都包圆了。第二，别再叫它们聊天机器人了，这俩都是真健康 a 诊的。 以前的 ai 医疗是你问一句，他答一句。现在你对蚂蚁阿福说帮我整理就诊材料，他直接把零散病例汇总程医生能快速看懂的清单。你对叉 gpthelp 说产后恢复运动计划，它结合你的身体数据推荐课程，还能实时调整方案。说白了，他们不是在回答问题， 而是在主动帮你搞定健康琐事，背后联动无数工具，形成完整闭环。更关键的是，这场双王炸对决，最大的赢家是我们普通人。以前优质医疗资源都集中在大城市， 偏远地区的人想找个专家问诊，难如登天。现在好了，蚂蚁阿福把国内医疗资源搬上网叉 g p t， 还有费用技术打破地域限制。更重要的是，两大巨头的竞争，会逼着 整个行业升级。要么拼更优质的医疗数据，要么拼更完整的服务链路，要么拼更安全的隐私保护。从蚂蚁阿福引爆国内市场，到 openai 杀进全球赛场， ai 医疗的赛道已经彻底热起来了。接下来，谁能打通更多医疗资源，谁能把人机学做做的更顺畅，谁能让健康服务更普惠，都充满了悬念。这场跨越国界的较量才刚刚开始，未来绝对更有看头！