privnode是什么公司

m c p scale 到底是什么？你一定听过很多关于它们的理论，但你的理解一定是正确的吗？比如 m c p 的 解析是大模型上下文协议，它可以和各种外部系统连接，请问大模型是直接调用外部的服务吗？ 如果你所在公司的内网搭建了 m c p 的 服务，外部的大模型它怎么能够调用呢？再比如 skill 的 解释是技能，它是有具体的功能吗？要不为啥叫技能呢？它和 m c p 又有什么区别？ 上面的问题你要是不能够准确的回答，不用怀疑，你一定没有真正理解。这不是你的问题，而是大部分视频都是基于局部的理论知识，缺乏局的视角和实战的经验。 今天这几个视频我会结合我的实战经验，循序渐进的帮你们弄清楚这些技术的本质，请一键三连给予鼓励，让我们开始。 首先你要明白这些 ai 的 概念，它不是突然一起出现的，而是先有 l m 大 模型，再有 n g t， 随后是 m c p， 最后才是 skill。 每一个新概念都是为了解决特定的问题，我们必须搞清楚 ai 在 发展的每个阶段到底遇到了哪些问题，我们才能够真正的去理解这些概念背后设计的初衷是什么。让我们先从 l m 开始， l i m 的 本质是基于概率去预测下一个字母，就像成语接龙一样，二零二二年恰的 g p t 三点五刚问世的时候，我们对它的使用就是对话式的向 ai 提问，写作文生成代码也不需要什么，而且的但是有一个问题就是说 你当时是不能够问 ai 最近发生的事情的，比如说今天是星期几，因为它是基于二零二一年九月份之前所训练的数据。那聪明的你肯定想到了，我们用大模型自己去网上搜索，然后给个结果告诉你，但大模型不具备这个能力，就好比你用大脑一年去操控电脑， 这个时候你要么自己去搜，要么你就写个爬虫去搜，然后再把这个结果发给这个大模型进行整理。 勤奋的你肯定是选择爬虫，而这个爬虫就是最古老的 ngram。 当然了， ngram 它感召智能体，它肯定不是爬虫这么简单。像现在顶级的 ngram， 比如说像 manasa cloud code， 它既能写程序，又能做报告，智能的程度让人不可思议，甚至会让人感到恐惧。 但是它本质上就是在循环的干以下三件事情，第一件事情，收集好信息之后发送给大模型。第二件事情，解析大模型的结果，然后获取这个执行的指令。 第三件事情就是执行指令操作，把执行的结果再次发给这个大模型，整个的操作都是循环进行的。然后接下来我们就来看一个具体的关于 code code 的 一个事例。 假设我们现在有两个文件，其中一个 hello 点加法是存在错误的，这个 user 的 格式函数我们把它写错了。现在我们用 color code 这个 n 的 智能体来帮我们找到这个问题的原因。请注意，用户提示词里面明确指明了这个文件的绝对路径，那么请问 color code 他会直接读取这个 hello 点加文件，然后发给大模型吗？大家暂停思考三秒钟，认为会的刷一，认为不会的刷二，答案是不会 ng 的。 他不会去解析这个提示词，更不知道如何去读取这个文件，他只会把结果发给大模型， 然后让他大模型来告诉他怎么读，去哪里读具体的流程，就像在线看病一样，用户提出问题了，然后再是 n g 的 把用户的问题封装成系统提示词，包括对应的工具，一起全部发给这个大模型，进行这种远程问诊。 这里的系统提示词就是告诉大模型你是一个编码专家，你要解决用户的是编码问题，你不要去解决用户的心理问题，或者是他的单身的问题。 然后工具的列表就是告诉大模型你在解决用户的问题的时候，你可以去开哪些检查，你去看病，如果不开检查，那么他怎么看病？这里面所谓的检查以及所谓的工具，其实就是去搜索提取 文件，大模型就会返回一个提取文件的检查指令，详细的告诉 n g 的 怎么去提取。 好，接下来的话， n g 的 就会乖乖听话去读取这个 hello 点加号文件，连同他的历史记录一起发给大墨琴。这里的历史记录就相当于是一个病历本，因为每次看病都不是同一个医生， 他得知道你是什么问题，你之前做了哪些检查，他只能通过宾利本来来获取这些信息，然后大模型看了 hello 点 java 的 内容之后，他还是不能断定这个问题在哪里，他继续就会开出这种搜索系统文件的指令，用来搜索这个 u 字点 java， 然后摁记着把搜索的结果发给大模型，大模型继续返回这个 u 字点， java 这个指令读完之后，再连同记历史记录一起发给大模型。 好，大模型终于拿到了 user 点加号的内容，也拿到了 hello， 点加号的内容，终于可以制定解决方案了。 ok， 然后把解决方案返回给用户，整个任务结束， 我们总共是经历了四次 http 请求的操作，前面讲的都是理论，接下来让我们来抓包实战的演示一下给大家。我们可以看到这里面有两个类，一个 hello， 一个 user， 然后在这里我们是错误了，引用了 user 的 过载函数。接下来我们把这个问题发给这个 code， 这里面我们采用的是绝对路径啊， 接下来我们来看一下啊，这里面我们用到了一个抓包工具叫做 proxima 啊，这是它的第一条请求，已经发送了。 第一条请求其实跟我们的这个问题的解决关系不大，它主要是让大模型来判断它当前是不是一个新的规划。接下来的话啊，我们来看一下。好，这里的话结果已经出来了，他已经给了我们解决方案，就是要给这个 u 的 构造函数添加对应的参数。 接下来的话，我们来看一下它到底发生了多少个请求，以及它整个的一个处理过程。 这里面总共是发送了一二三四五条请求，但实际上第一条请求的话应该是不算的，为什么呢？因为它这里面它只是让这个大模型去分析一下这个问题是不是一个新的问题，如果是的话，那你就返回一个 new topic， 然后它拷了扣的，在扣端里面添加个历史记录而已，跟我们解决问题的关系并不大啊，包括它对应的提示词也是非常的简单，这一个才是真正的去开始解决问题。这里面就发送了非常长的一段提示词，总共是有七十多 kb。 好， 那么大家想一下这里面包含哪些内容呢？哎，就是我们刚说过的，第一个是什么？第一个是用户的问题，对吧？第二个是系统提示词，第三个是 工具列表。哎，我们可以，你是一个医生，你可以开哪些检查啊？这就是我们的工具列表。 ok， 我 们来看一下是不是这些。好，来看啊，这一段提示词的话是告诉这个大模型用户，他之前执行了一个 kleil mini。 好， 这个跟我们的问题没关系啊，你不要去管他，这个才是真正的啊用户的问题。 接下来的话就是对应的系统提示词，这个系统提示词第一段就是告诉大模型你是 cloud code 的 这个大模型，你解决的是编码的问题，你不能够说去，你去解决什么心理医生之类的问题啊。好，接下来才是具体的告诉这个大模型你应该怎么去解决问题 啊？这一段提示词的话，大家可以把它复制下来，好好的研究一下。好，接下来第三个就是工具列表，就是，哎，你去解决这个问题的话，你可以采用哪些工具啊？那么我们来看一下，在下面啊，很长很长。第一个是啊，它支持哪些工具？有这个定义任务，然后任务输出啊， 然后这个也非常的长，看起来不是特别方便，我专门是做了一个解析器啊，然后我们把它复制到这里来，看起来就相当的方便了啊，你看啊，前面就是用户的提示词啊，这个是系统提示词啊，第一段，第二段，好，这个是工具列表，这里面的话总共是十七个工具，定义任务、任务输出啊， 那然后这里面有几个比较关键的工具啊，读取文件，第二个编辑文件，写入文件，还包括这一个啊，去网上进行搜索， ok， 好， 那么这些的话都会一股脑的全部发送给这个大模型，大模型拿到这些信息之后，他应该怎么做呢？他能够直接断定问题到哪里吗？他当然不会断定问题在哪里了，但是他会开检查呀，来，我们来看一下啊， 他这里面返回的是一堆的这个 s s 一 的内容啊。呃，这个内容的话看起来也不是特别方便，所以说我们还是得要把它复制过来，然后粘贴到我们的工具里面去。 好，你看大模型非常的简单和干脆啊，他就直接给你开了个检查，啥都不跟你说。 这个检查就是读这个 read， 这个 read 就是 我们刚刚所说的这个十七个列表当中的其中一个，它连参数都告诉你了， feel pass。 那 么 color code 接收到这个工具指令之后，接下来干嘛？肯定是读取这个文件，然后再把这个文件一起发送给这个大模型，我们来看一下它的第二次请求， 这一次请求里面的话要包含哪些信息啊？大家想一下，第一个是第一个应该是历史记录，就是我之前用过的问题，以及大模型返回的结果， 又要重新再发一遍。第二个就是读取的内容，我们来看一下，看这个还是原来的内容，一模一样没有变，对吧？包括用的问题，包括这个大模型返回的这个结果，结果就是要去读取这个文件，然后接下来就是，哎，我读取到了这个文件， ok， 然后再往下大家猜一下是什么，就跟之前发出的是一样的，还是对应的系统的提示词，以及对应的工具列表，一起全部发送给他。然后我们在看他返回的内容之前，我们先来猜一下大模型这个时候他应该怎么做 啊？假如是你，你应该怎么做？其实我已经读取到了这个加哇的对的这个代码，接下来的话，我们是不是要去搜索一下这个优优的这个列表，是不是大模型的话，接下来应该是要返回的是搜索， 搜索这个文件，搜索这个 user 这个文件肯定了你没有看过 user 文件之前，你不能够断定到底是哪里写错了，对不对啊？那么到底是不是这样的呢？我们把它复制过来，然后粘贴到这里来，我们来看一下啊，好大拇指说代码的语法没有问题， 但是我们要检查一下这个 user 类是不是存在，但是我又不知道 user 类去哪里读取，所以说他就给用户返回一个搜索的命令， 这就是我们的第二次请求，第三次请求想也想得到，直接就去搜索，然后把搜索的结果一起返回给他，连同历史记录一起返回给他。我们来看一下第三次请求， 第一步肯定是历史记录全部的所有的历史内容，接下来最后一个内容是他的搜索的结果， to a result， 搜索结果就搜索到的是这个文件，是这个路径，同样的还是系统提示时和对应的工具列表 发给他之后的话，他的返回的结果。想也想得到，肯定就是要你去读取这个文件了吗？让我们来看一下，你看啊，简单干脆你去读一下这个结果。好，最后一步的话，大家想也想得到，肯定是之前的历史记录，然后就是这个 user 的 读取的结果。好，我们也一起来看一下 一堆的历史记录，这一步就是这个 user 类的读取结果。好，读取完之后的话，你看大模型基于现在的这一次请求， 包括这个 hello 的 内容， hello 加 hello 点 java 的 内容，以及这个 user 点 java 的 内容。那么它是不是就能够断定是这个 user 的 构造函数 没写对，因为这里面只有一个构造函数，而且这个构造函数要传两个参数，而你在这里一个参数都没传好，这样它就能够基于现有的信息能够进行判案了，能够判断这个病情到底是在哪里了，这个时候它就会给我们返回实际的问题的解决结果。 讲道理来说应该就是这样的，我们来看一下它最终的返回结果。好，我们复制粘贴进来，你看已经找到问题了，问题是什么？怎么怎么解决？这就是这一二三四条请求，就是完整的 color code 和大模型的一个交互的过程。 ok， ok， 如果说你接下来你就可以继续说帮我修复，这样子你就可以进一步的观察到这个 color code 是 怎么去修复这个问题的。 ok， 那 么感兴趣同学可以自己去试一下，我这里面只是告诉大家它整个的一个 基础逻辑， ok， 另外如果说大家需要这个工具的话，也可以直接私信我，我会把对应的这个工具和源码一起发给大家。那么从刚刚的实战可以推断，我们无论执行多少次 h d d p 请求，但是 n g 的 本质上就是在不断的在执行， 一、收集信息，二、解析结果。三、执行操作。无论他执行多少次，都是在循环的干这三件事情，直到问题解决。那么接下来我们新的问题是，关于这个执行操作，他到底可以执行哪些操作呢？ 除了 color code 自带的这十七个工具列表以外，我们还能不能够有更多的操作呢？这个时候就该 m c p 出场了，请看下集内容，点赞越多更新越快，让我们下期再见！

govenova 的 第四季度财报简直是亮瞎眼了，你猜怎么着？它的积压订单直接飙到了一千五百亿美元，这可是历史新高啊。 我先给你捋捋嘴， govenova 是 做什么的呢？简单来说就是全球能源电力设备的扛把子，燃气轮机、电网设备，这些都是它的强项。这次财报一出来，美股盘前直接涨了百分之七，你就知道市场有多兴奋了， 那为什么这么猛呢？我看下来核心就是两个字，需求。首先是营收，他第四季度营收一百零九点六亿美元，比市场预期的一百零二点七亿要高出不少，每股收益也达到了十三点三九美元， 远超预期。然后是订单全年总积压订单增加了三百一十二亿美元，直接到了一千五百亿这个天文数字。 其中燃气轮机订单从三十三瓦涨到了四十瓦，设备订单积压和槽位预留协议更是从六十二瓦暴增到八十三瓦，这增速简直就是坐火箭。第四季度新订单两百二十二亿美元，同比有机增长百分之六十五，全年订单总额五百九十三亿美元， 同比增长百分之三十四。这数据看下来，是不是感觉整个行业都在疯狂抢货，而且不光是订单量上去了，质量也提高了，全年设备订单积压的利率增长了八个百分点， 实际实现了六个百分点的提升，现金流也特别强劲，第四季度运营现金流二十五亿美元，自由现金流十八亿美元。全年运营现金流五十亿美元， 自由现金流三十七亿美元，年末现金余额八十八亿美元，手里握着这么多现金，管理层自然底气十足，直接上调了多年期的财务展望。 那为什么会突然爆发出这么大的需求呢？核心驱动力其实咱们都挺熟悉的，就是 ai 数据中心的快速扩张，新建工厂头产，还有电气化进程的加速。你想啊， ai 大 模型训练需要海量的电力，数据中心就是耗电大户，而且他们对供电的稳定性要求特别高， 燃气轮机发电灵活，启动快，正好能满足这种需求。再加上全球都在搞电话，新能源装机量越来越大，电网需要升级改造，这就带动了电网设备的需求爆发。接下来咱们重点说说国内哪些上周四能吃到这波红利。首先是燃气轮机产业链，有几家公司我觉得特别值得关注。 第一家是杰瑞股份，他本来是做油气设备的，后来在北美数据中心燃气市场取得了核心突破。二零二六年一月，他拿到了美国 ai 客户七点四二亿元的订单，加上之前的合同，累计已经有十四点八四亿元了。 而且他和西门子、贝克修斯这些巨头深度合作，传统业务海外营收占比就有百分之五十五。现在燃气轮机业务已经成为他的第三增长曲线了，这个转型我觉得特别成功。 第二家是英流股份，这家公司更厉害，他是全球四大燃机巨头 g e、 西门子、三菱重工、安萨尔多的全覆盖供应商。他是西门子 h 级叶片的中国独家供应商，也是 g e h j 级透频叶片的一级供应商， 这个技术壁垒非常高。二零二五年上半年，他的两机业务在手订单就超过了十五亿元，海外收入占比百分之八十五，北美客户订单占比百分之三十五，增长势头特别猛。 第三家是航宇科技，它是 g e vonova 和贝克修斯的核心供应商，在亚太地区的供货地位很稳固。二零二五年上半年，它的海外收入占比超过百分之五十， g e。 相关收入占比约百分之二十五， 新增订单中， h a 级燃机部件占比超过百分之四十。截至二零二五年六月，它的在手订单有五十九点六八亿元，大部分都是海外客户的，这说明它的产品在国际市场上很有竞争力。 第四家是豪迈科技，他的燃气轮机缸体全球是占率超过百分之二十五，轴加工精度能达到加减零点零一毫米，这个精度可以说是非常高了。他给 g e 美国业务供应缸体环类零件客户覆盖全球四大燃机巨头。二零二五年上半年， g e。 订单贡献了约百分之十五的收入， 燃气轮机零部件业务收入占比百分之三十，也是个隐形冠军。第五家是东方电器，它是国产 f 级重型燃机整机出口的标杆。 二零二五年十一月，他拿下了哈萨克斯坦江布尔州五十兆瓦联合循环发电项目，共印三台自主 g 五零燃机，这标志着中国高端能源装备开始获得国际认可，意义非常重大。 说完燃气轮机产业链，咱们再说说电网设备产业链，这里面也有不少龙头公司。第一家是国电南瑞，他是特高压二次设备的绝对核心，电网调度系统是占率超过百分之七十五， 特高压直流控制保护是占率也超过百分之七十五，可以说是垄断级别的存在。二零二五年，他新签合同六百六十三亿元，在手订单超过五百亿元，中东储能订单增速达到了百分之两百，海外业务增长非常快。 第二家是中国西电，他是特高压设备的全链国家队，是国内唯一能提供加减八百千伏及以下全套特高压交直流设备的供应商，国内百分之八十以上的特高压工程都有他的参与。 二零二五年前三季度，他的营收一百六十九点五九亿元，同比增长百分之十一点八五，净利润九点三九亿元，同比增长百分之十九点二九，业绩表现很稳健。 第三家是特变电工，他是全球特高压变压器的霸主，试战率超过百分之四十。二零二五年国网特高压招标中，他以百分之二十四点四的中标额稳居行业第一，海外业务增速百分之七十， 还中标了沙特一百六十四亿的项目，国际市场拓展的很不错。第四家是许记电器，他的特高压换流阀是占率超过百分之三十七，高端市场份额过半，特高压业务营收占比达到百分之六十，在特高压领域的地位非常重要。 第五家是思源电器，它是配网开关与无功补偿设备的龙头，储能与电网业务双驱动。二零二五年，它的海外订单激增百分之八十八点九，储能中标二点四 g w h， 第三季度净利润同比增长百分之四十六点九，增长动力十足。 不过咱们在看机会的同时，也得注意风险啊。首先是技术带差，虽然国内企业在某些领域已经取得了突破，但和 g e、 西门子这些国际巨头相比，在核心技术、高端产品上还是有一定差距的，如果不能持续投入研发，可能会被甩在后面。 然后是地缘政治影响，很多国内企业的海外业务占比不低，如果地缘政治局势紧张，可能会对订单和营收产生影响。还有就是行业竞争加聚，现在大家都看到了这个市场的潜力，可能会有更多企业进入，导致竞争变激烈，利率率下降。 最后我来总结一下啊，这次 gvanova 的 超预期财报，其实印证了全球电力需求的爆发式增长，背后是能源转型和 ai 算力扩张的双重驱动，这就是能源转型加 ai 算力的双重红利。 对于咱们投资者来说，应该重点关注那些核心供应商和电网龙头，比如刚才提到的杰瑞股份、硬流股份、国电、南瑞特变电工这些公司，他们要么在技术上有壁垒，要么在市场上有份额，业绩确定性比较强。当然了，投资有风险，咱们还是得结合自己的风险承受能力，谨慎决策。 好了，今天咱们就聊到这里，希望能给你带来一些启发。如果你对这个话题还有什么想法，欢迎在评论区留言交流，咱们下期再见！

最近要关注一个信号啊，就是除了央行疯狂买金之外，这都名牌，这大家都知道，现在有另外一个非央行，甚至是他是非政府的实体，买了一百四十多吨了， 价值二百三十亿美元，这是按照最新价格，他要涨的话之后变得更多，而且每周他都在再买一到两吨黄金存在瑞士那边一个冷战时期的核言题里头，这个公司的 ceo 说这是世界上最安全的东西，最安全的地方，但是这公司的话咱们就不说是什么了，你们都知道， 但是你，你就说私营公司通过在链上面发刀乐，然后就换成真金，这这玩法我说真的，我感觉大大栓子应该都看不下去吧？ 这公司二零二五年四季度买了二十七吨，而且你知道他现在的持有量，比如说这个一百四十吨，这比希腊央行要多，比欧洲比欧洲很多国家都要多，你比波兰比不了，那都替人存着呢，波兰干七百多吨了， 那现在刚过去，刚刚的推出五千二百八了，那你算算他光买老金子他的利润是多少？也就是说通过在链上发了一些东西，这哥们就不断的给他换成真金白银，不是川子你来管管啊，姨夫，我的夫啊。

我现在呢，就在拉斯维加的 cs 现场，当 ai 进入物理世界，今年会有什么新鲜的东西呢？让我们一起去看看吧！ 这一看就是一个中国公司，为什么呢？他打乒乓球。你要说我今年 cs 最大的感受是什么呢？那就是 ai 从屏幕里跳了出来，终于长身体了。比如我就在 cs 展上看到了一个马桶自动清洁机器人啊，他解决的呢，是商业清洁里面这种最脏最累的那个痛点。 so how long does it take to clean white toilet？ so about six minutes for a toilet， so that's moving automatic by itself yes， fully autonomously， he's putting the bathroom in there， or he could even come from a supply closet and now we go through the hallway， all the way into the bathroom okay， it can open stall doors everything like that in the same way as a stand to our robot okay， the cat's falling， so it's like a machinery hand yeah， that's right。 这类 ai 的 目标其实就是很明确，成为更高效、更不知疲倦的体力劳动者和精力操作员，那么他们就会改变许多行业的底层人力结构。 当 ai 取代了大部分这种劳动力，到底 ai 是 真的取代了就业率，还是 ai 会生成更多的就业率？如果大家感兴趣，其实我可以做一下调查。我跟你们讲，现在机器人厂家太卷了，已经开始整花活了。他们现在已经不满足于做普通的机器人，现在还要用倒着腿来走路。 we build a full stack technology from hardware to software to enable robots to be um capable with their hands so the robot that you see here one of his particularities his hands are very dexterous yes， so he was able to pick up the camera i was dangling even though like a small button to press the button， and he was also able to pull the picture with it。 但我觉得物理 ai 的 终极形态远远不是另一个需要操作的工具，而是融入环境、主动感知并提供服务的智能本身。比如 ai 眼镜。 我很好奇戴上那个黑色眼镜是什么样子的，可是我上次拍我们医院斩杀线那条，第二次去的时候被保安赶出来了，所以我特别想去买这种 ai 智能的 vivo 的 眼镜，然后给大家可以拍更多的视频，更多的素材。 那首先的话呢，因为我们有双目的显示，嗯，所以呢，他可以做题词，题词哦，题词的话就必须要像名字哦， i can see wow， 对 我一个 media 来讲真的非常好。然后呢，像一些实时翻译，比如说，我现在跟你中音的对话，目前我们 cover 了多少种语言呢？我们现在最多支持八十九种语言。另外的功能就主要还是围绕 ai 去展开。那你可以跟他讲说，嗨， rocky， hi， rocket， 对， 你看有对话框吗？对吧？对的，进入这个唤醒之后，你可以问他任何的问题，然后我们会在功能的层面去做更细致的研发。因为现在其实大部分的 ai 眼镜，它的功能都差不多， 但是关键是在于是说，你怎么让 ai 能够更好的帮助你？哦，是的，个性化啊。对对对，极致的个性化。对的，我体验下的感觉呢，就是他把我们从低头看屏幕的孤立中解放出来，让我们重新抬起头， 在沉浸于现实世界的同时，无缝获取数字世界的智能。真正的下一代 ai 不 应该是又一个需要我们去操作的对象，而是一种可穿戴的环境式的智能延伸。高中 ceo 安蒙就说过，及时响应，始终在线的个人 ai 最高形态就是这种无感的伴随。今天差不多有三分之一的展商是来自我们中国公司出海， 那我们刚刚体验了人工智能的眼镜，其实我发现整个厂商就是， everything， everything is a i。 真的 就是没有你想不到的就是任何东西还能把 ai 给你嵌入进去，而且我们还能给融的很好，就是你都不知道这个东西它是有 ai 的， 但是人工智能默默地把你原本该做的事情给你做了。比如无人机， 我们一共有四层 ai， 第一层就是我们飞机自自体的 ai， 嗯，我是可以看到它的，我要计算出它是山体， 还是说是高楼，嗯嗯，还是说是人，那这个时候的话，我就会第一层就是我要绕过他，嗯，相当于他是有自己的脑子， ok， ok。 第二就是我有一个路径规划，就比如说我要从 a 点到 b 点，那这个时候可能距离七公里，中间可能有湖， 有建筑物，有树，那这个时候他会告诉自己，在后台根据他的地理信息去做一个自己的路径，相当于空中的地图了， ok。 第三就是我要知道 你的结果是不是好的，比如说如果你夜间你有偷拍一些污水，嗯，偷放一些气体，我的飞机捕捉到之后，它有个结果会推给我的后台，哦，我会立刻分析一个东西。对对对，最后一个就是我们在努力的做一件事情，地面有 l e l l 三的这种不同的叫无人驾驶的一个技术， 我们现在已经完全实现了飞机 l 一 l 二的路径规划、路径加持和完整的要回返的一个机制。 ok， 所以 我们会发现 ai 的 发展，它不是被动地去理解你的需求，而是主动地读懂你的想法。这就像是给所有的硬件装上了一个聪明大脑，于是奇妙的事情就这样发生了。这背后是逻辑的根本改变， ai 不 再是被动响应指令，而是主动感知你的状态，你的焦点，甚至是你的意图。那展会上有没有我个人觉得比较激烈的产品呢？也是有的。我现在发现我的右手边就是这只 cs 非常火爆的按摩仪，然后我看这个按摩仪它的动态，这个机械臂有一点我就非常搞笑，就是 它给这个按摩仪安了 ai， 可能是让每个用户有极致的个性化体验，但我觉得它这个机械臂这么跳舞是非常多余的一个 ai 动作。 当 ai 的 门槛降低，很多厂商呢贴上 ai 的 标签，却还没想清楚为什么需要 ai。 但我觉得这个尴尬其实很正常的，也是市场在试错和寻找真实需求的一个过程。当然啊，这次我逛完展，最深的一个感触就是 ai 不 再只是回答我们，他开始观察我们，理解我们， 并主动的在物理世界里为我们行动。那 ai 是 怎么突然变得这么懂我们的？他又是如何做到在附加世界里的行动和预判？ 实现这种智能的背后，只能靠深度理解具体场景，积累海量数据来实现。所以这也是为什么今天英伟达就推出了 omnibus 这种平台。它是干嘛的呢？是用来模拟场景积累数据。 自动驾驶系统，可以在虚拟城市里经历亿万次的事故与学习。机器人可以在里面捏碎一万个虚拟杯子，直到完美掌握了抓取的力度，再应用到物理世界。在虚拟世界里， ai 才可以几乎零成本的积累海量数据， 学习如何应对一人一面的复杂现实。他赌的就是硬件极致个性化服务的未来，提前准备了可以提供整个训练和进化的基础设施。这种感觉就像是英伟达从原来的 ai 时代，卖铲子的人多了一项卖水泥的工作。 五年前， ai 还主要是屏幕后的对话。五年后，他已经推开了现实的门。未来的二十年会怎样呢？我不知道，但可以肯定的是，那个只会聊天的 ai 时代已经结束了。

而果然没放过位子，这现在回答问题还没结束呢，贝森特直接发话，一周内公布美联储主席， whoever， 我 跟你讲，做到这一位子，那掌控银根松紧啊，绑定你的房贷车贷，你的一系列的行为啊。但是现在大家也都知道了，虽然美联储主席很强，但他得听话。你们先看一下 running table， 现在谁是最领先的？ 排在第三的沃勒，是今天拼了命也要投出降息票的那个哥们。大家最开始以为的哈塞特，现在已经彻底出局，而怎么样，两个名字，沃什， kevin wash 和什么 那个贝莱德的 rick ryder， 也就是全球最大资管公司的证券老大，掌管二点四万亿美元，是绝对代表华尔街的，他们俩是最为领跑的。所以这话一说，包括贝森特在鲍威尔还发言期间说，那是替谁说呢？川子估计只是懒得理他了而已， 本来市场猜测有可能川子自己说的。我去，这钢电红流真的是服了微子现在虽然没有去说出任何硬钢的话了啊，但是你还是能听出来不爽。比如刚才有一句，对于下一位或者任意一位接任的美联主主席，你有什么想说的，他就一句， stay away from politics bro。

今天咱们要聊的是宁德时代新推出的一款专为轻型商用车打造的量产纳离子电池，这个电池在低温性能上面有非常大的突破啊，同时呢，他也推动了整个新能源商用车的领域向多元能源的方向去发展。 我们先来讨论第一个大问题，就是这款电池的发布对整个新能源商用车领域来说意味着什么？ 这款电池是在二零二六年的一月二十二号发布的，它的出现标志着纳电技术真正从实验室走向了市场，更意味着新能源商用车在极端环境下的运营最后一公里被彻底打通。 此句也向行业传递出明确的战略信号，电池技术路线正从锂主导迈向纳锂并行、多元互补的新阶段。 紧接着咱们来探讨一下核心性能纳电池到底是怎么解决北方冬天这个老大难问题的。 传统锂电池在低温环境下性能衰减严重，成为质疑新能源商用车在北方寒区普及的关键瓶颈。 但是宁德时代的天行二轻商低温版纳电池，因为纳离子的物理特性，在零下二十摄氏度环境下，电池仍能保有百分之九十二以上的可用电量，即使在零下四十摄氏度极寒环境中，仍能保持百分之九十的放电容量，远超传统锂电池的低温表现。 那在一些极端使用情况下，比如说电池已经完全冻透了，或者说亏电状态下，电池还能正常工作吗？ 这也是没问题的，在零下三十摄氏度且电芯完全冻透的条件下，电池依旧支持即插即充， 在电量仅剩于百分之十的极端亏电状态下，搭载该电池的车辆在满载情况下仍可实现十度爬坡， 满足山区、冰雪路段的运输需求。且在安全性方面，纳离子电芯在锯断电钻、多项挤压等极端安全测试中未出现起火、爆炸现象，锯断后仍能正常放电，为高寒地区复杂作业环境提供了更高维度的安全保障。 那我想问一下，钠离子电池的技术参数到底怎么样？能不能很好的满足商用车的各种使用需求？它的能量密度已经达到了一百七十五瓦时每千克，接近主流零酸铁锂电池中上水平，同时循环寿命超一万次，适配商用车年行驶里程长。充电频繁的使用场景， 快充场景下，十八分钟就可以从百分之二十充到百分之八十，电池容量是四十五千瓦时，可匹配小微卡、中型面包车等多种车型。懂了懂了，下面咱们再来说一下战略布局。宁德时代是怎么通过场景化技术矩阵来满足不同商用车对于全天候运营需求的。 在纳电池解决低温痛点的基础上，宁德时代针对其他典型运营场景，同步推出了差异化电池方案，形成完整的技术矩阵。比如说针对高频成配，它有超充版， 在零下十五度的环境下支持百分之二十至百分之八十电量，快充仅需三十分钟，充电效率较上一代提升约百分之三十。同时全域放电功率提升百分之三十，电芯循环寿命也提升到了八千次，对应全生命周期车辆可多运营八万公里。 那针对城际干线运输呢？有什么特别的解决方案吗？当然有了，针对城际干线运输推出了长续航版，搭载全球首款轻商超混化学体系电芯，融合三元锂与锂酸铁锂优势，在保证安全的基础上，实现高能量密度 电池，单包电量达两百五十三千瓦时，为行业目前单包最大可实现八百公里实况续航，覆盖主流成绩线路。通过泰山 p a c k 架构，同等电量下，电池包减重两百六十千克以上，并结合十年或者一百万公里质保与首年容量零衰减承诺。 另外还有一个高温超充版，破解末端物流成本敏感痛点，该电池支持峰值四 c 超充，最快十八分钟，补能百分之六十。 其高温负反应自抑制技术可在电芯温度达四十五摄氏度时仍维持五千次循环寿命，同时降低整车热管理系统复杂度，实现年均充电成本再降约百分之五。 听起来宁德时代的解决方案真的是很全面啊，那他们这次是怎么做到从单纯的硬件升级到了软硬件加服务一体的完整生态的呢？ 宁德时代这次不仅仅是把电池本身做了一个升级，它还推出了电池管家 app， 这是行业首款动力电池智能管理应用，它可以实时监控电池状态，主动预警异常，并且会根据不同的使用场景来智能推荐充电方案。 在换电领域，也推出了四十二千瓦时、五十六千瓦时和八十一千瓦时三种标准的换电电池包，这些电池包可以适配市面上绝大多数的轻商车型，并且目前已有超过二十款轻商车型落地搭载换电电池包。 ok， 然后我们再聚焦于行业影响和市场前景，就是说，含蓄市场到底有多大的潜力？这个钠电池又会给市场带来哪些新的变化？ 根据中汽协数据，二零二五年国内新能源商用车销量已经达到八十七点一万辆，同比增幅高达百分之六十三点七，但在商用车总销量中的占比只有百分之二十六点九，特别是在北方寒区，新能源商用车的渗透率甚至还不到百分之十。 宁德时代这款精准适配韩区场景的纳电池，不仅能进一步巩固自身在商用车电池领域的优势，更能带动江淮、埃安等合作车企在北方韩区市场形成差异化竞争力，加速新能源商用车在这些区域的渗透。 原来是这样，那纳电池在成本和资源获取上到底有哪些优势？未来它会在哪些新的领域实现突破呢？ 纳电池的核心优势在于其突出的宽温域性能及更高的安全性，显著降低了电池包的系统集成与管理成本。 尽管当前纳电池的产业化成本因规模上小，但从资源禀赋与成本层面看，纳资源相较于利益具有显著的获取便利性，这为提升能源自主性砥定了基础。 宁德时代首席技术官高焕也透露说，公司规划在未来三年内使纳电池的能量密度达到与当前铁锂电池基本持平的水平。随着能源拓展，纳电池将逐渐规模化推广至乘用车、商用车以及储能甚至工程机械等领域， 如果纳电池真的能够大规模应用，会给整个产业链带来哪些变化呢？在二零二九年七月份，纳电池就会正式批量生产，到时候产业链的各个环节，比如说上游的纳资源开采，中游的电池材料加工，下游的商用车制造以及物流运营等将加速成熟， 规模效应下，成本有望进一步下降。未来纳电池技术还可能向两轮电动车、储能电站等领域拓展，为新能源产业注入新的增长动力。 明白了，最后我们做一下总结吧。此次纳电池的推出，在新能源商用车的技术进步和产业转型上面，有哪些里程碑式的意义？ 可以说纳电池的出现就是解决了极寒地区电动商用车推广的最大难题，也让整个行业逐步摆脱对锂资源的依赖，走向纳锂互补的多元发展新阶段。 随着技术的不断进步和成本的持续降低，未来不仅会加速新能源商用车替代传统燃油车的进程，还将在储能、低速电动车等领域发挥重要作用。 好了，今天我们聊了这么多关于纳离子电池在商用车上面的新突破、新应用，以及未来的一些可能性，相信大家对这个行业的发展方向也有了更清晰的认识。那本期视频到这里就结束了，感谢大家的观看，咱们下期再见。

男友妈妈给我一百万，让我离开他儿子，我没同意，他以为我是嫌少，又加了个零，我还是没说话。。直到我在网上看工作时，刷到一个帖子，女生做什么工作赚钱最快？？底下有一条热评，当然是找金主啊，，我的金主一个月给我十万，记得我爱吃什么，生理期是哪天，就是那方面需求太大，每晚都要缠着我做好久，但是他很帅。。有人追问，这样的金主怎么找的？？单身吗？？他回，，他有女朋友，，但已经很久没碰他了。。 他说他在床上像条死鱼，，一点意思都没有，至于怎么认识的，今年在三亚，他开车不小心撞到了我，我呼吸一致。。今年三月份付延安在三亚出差，也撞到一个女孩。， 我指尖发冷，继续往下翻，今天我一句不舒服，他就丢下他女朋友来给我买包了。。配图是食指紧扣的双手，男人食指上有一道新鲜的划痕，可以。。 清早赴宴安给我切水果时，划伤的位置一模一样，我将手机猛的扣在腿上，心脏狂跳，闭上眼睛告诉自己，不会是他，那个会在冬夜把我冰冷的脚捂在怀里的傅宴安，那个记得我所有喜好，提起我食眼中有光的傅宴安，我们在一起七年，早已融进彼此生命，况且后天就是我们的订婚宴，勤俭的样式还是他亲自设计的。，一定是。。 巧合，我深吸几口气，重新点开那条热评，评论下，羡慕与唾骂交织，，他的回复一条比一条嚣张。。三，什么呀，他女朋友站的位置不懂伺候，活该被嫌弃。。男人要的是情趣，不是木头菩萨。。金主为了我还动用关系，将他女朋友裁掉了，让我顶了他的位置。。他女朋友现在没工作，金主每月只给他五万，却给我十万，每一个字都扎在我心上。。 一周前，我被公司无故的辞退，人事只含糊说是高层决定回家。。我窝在付延安怀里委屈，他吻了吻我的头顶，，一份工作而已，，丢了就丢了，以后我每个月给你五万，，你就在家插话追剧，，无聊就去逛街喝下午茶。。我说不想当被他养的小废物，他笑着回，，我，乐意养你，，只养你一个，只养我一个。。言犹在耳，此刻却让我浑身发冷。。我抖着手。 点开蜜桃小姐的主页最新一条动态，被哥哥保养的第二百四十四天，随口说了句好看，，下一秒就拎回家了。。配图是男人在柜台买单的背影。。傅延安今早出门穿的并不是这身西装，，可那身影，我闭着眼睛都能勾勒出来。。为了一阵翻角，我继续往下滑。。被哥哥保养的第二百一十五天，他们要订婚了，但仅仅是我设计的。。 因为我喜欢忍冬花当当当好看吧，他晒出的琴茧和我抽屉里那份一模一样，，付延安当时递给我看时，眼底满是深情。。忍冬，又叫金银花，，京东不雕，寓意忠贞不渝，羁绊永存。。忠贞羁绊多讽刺。。被哥哥保养的第一百九十八天，今天是他和女朋友七周年纪念日，，可他却丢下女朋友陪我来看电影了。。 我记得那天我请了假，，做了他爱吃的菜，，订了蛋糕，，准备好礼物，，点了香薰蜡烛等来等去，是他抱歉的变化，公司突发状况，，宝贝，我得处理一下，晚点回我毫无怀疑，还让他注意身体。。指尖冰凉，几乎握不住手机，一直滑到最早那条。。 今天撞见理想型了，他开车不小心蹭到我，，态度好好，，还坚持带我去医院检查，但他好像有女朋友了。。不管，这么极品的男人，错过就是罪过！！撬墙角攻略速递编辑于二零二五年三月四日，正是傅延安撞到那个女孩那天。。 哦，我冲进卫生间，吐得昏天黑地，，眼泪鼻涕呼了满脸，镜子里的人眼眶通红，像个疯子。。原来如此。。二百四十四天，七个月零二十二天，所有他加班应酬，临时有事的夜晚，所有我心疼他辛苦的。 时刻，他都在别人那里，甚至连我真实的工作，，也是他为了他亲手毁掉的。。他明明知道那工作对我来说意味着什么。。许久，我撑起身，将那些帖子一一截图。。付延安回来时，，身上仍是今早那身西装，，没有任何可疑气味，，手里提着城西的酸菜鱼，，是我昨晚念叨着想吃的那家。。见我眼眶通红，，他快步上前，捧住我的脸。。怎么啦？？ 不是又看煽情去了？？话音刚落，门铃响了，他微微促眉，，可能是物业，我去看看。打开门，传来娇俏的女生，，你好，外卖到喽。那声音和蜜桃小姐一模一样。。傅延安深情一顿，迅速道谢，关门，拿着两杯奶茶走过来，路过看着很多人排队，想着你可能想喝，，就点了外卖，怕你凉了不好吃，你自己去买。。 也是的，天衣无缝。。我抬眼，静静看进他眼里。付延安，你有没有什么事瞒着我？？付延安插吸管的动作一将，随即神色如常，笑着将奶茶塞进我手里，，揉了揉我的脑袋，，语气无奈又宠溺，。知知，你是不是又在某音上看那些测试男朋友的视频了？？那些都是剧本骗流量呢？？再说了，我怎么可能会瞒你？？话未说完，他手机响了，他撇了一眼。 迅速暗灭，，你先吃鱼凉了心。。我去接个电话，很快，他语速比平时快了些。转身走向书房，我低头看向手中那杯抹茶奶，绿杯壁上的水珠滑落在手背，，一片冰凉。。我对抹茶过敏，他从来不会忘记，，只是现在有了比我更重要的事。。不久，他走出来，，脸上挂着熟悉的歉意。。每次他因公事需要离开时。 都是这样，吱吱，他开口，是公司有事吗？？我没等他编织理由，直接截断了他的话，，他一愣，顺势点头，，对，有个挺急的项目等着我回去签字。。 看着他眼睛，可以不去吗？？他脸上表情凝固了。顺吱吱，别闹，你知道的，我这么拼，这么努力，都是为了我们的将来，我要证明给我妈看，没有家里的扶持，我付延安一样可以可以，给你最好的一切。。付延安的妈妈从来都不喜欢我。。 原因很简单，我家庭太过普通，甚至破碎，配不上富家的门弟。。而付延安是真正含着金钥匙出生的少爷，在没有遇到我之前，家里给他铺好了一切，甚至连联姻对象都帮他选好了，可他却为了我违抗了家里的安排，执意要与我在一起。，他妈一气之下，凭了他所有经济来源，将他流放令娘。 年，如果他能在五年内不靠家里一分一毫，自己闯出一番事业，，他便承认我，承认我们的感情。。所以这五年，敷衍安没有一颗停歇。。而我也同样拼命工作，，努力提升自己，不敢有丝毫懈怠，生怕自己成为他的拖累，生怕他妈那句，他除了能拖累你，还能做什么？？一语成成，他妈也从未放弃，让我知难而退。。从最初的五百万到一千万，，再到一个月前那张轻飘飘的支票推到我面前。 一个亿，条件依旧是离开我儿子，我从未结果，因为我爱付延安，我也坚信他爱我。。我固执的以为，真爱能抵万难，，能消灭偏见，，能跨越门第。。直到此刻，我曾坚信不疑的信念开始寸寸军列。他的手机又响了起来，他看了一眼，，甚至没有在飞行找借口。吱吱，我得走了，你好好吃饭。。不等我回应，他转身大步离开，我拿起手机跟了出去。 地下停车场，我看到了他们。。女孩像数代雄般挂在付延安身上，付延安大手稳稳拖着他的臀，将他向上颠了颠，好让他挂的更牢。。他的声音传来，带着责备，却透着宠溺。我不是让你在车里等我，，谁准你私自上楼的？？是不是不想下床了？？女孩搂着他脖子，撒娇道，。 是啊，，想被哥哥狠狠的爱，再说了，我多聪明，我还特意买了两杯奶茶上去，说我是送外卖的。。哥哥放心吧，你的宝贝女朋友不会发现的。。傅延安低笑捏他鼻尖，，宝宝真聪明，，但下次不许这样了，知道吗？？你想要什么我都满足你，但绝不能让他发现你这是底线。。女孩嘟了嘟嘴，不满的晃了晃身子，，哥哥，你这样累不累啊？？你每次找完我都要换身衣服。， 生怕他发现眼异常。。你真的这么爱他吗？？赴宴安顿了顿。对，我爱他，所以我不能让他发现，，不能让他伤心难过。。那我呢？？你是除了他以外，我最喜欢的小宝贝。。 那你今晚陪我一整晚，，不许回去。。付延安低头在他唇上啄了一下，声音温柔，好。。说完，他抱着他上车，不久，车身开始晃动，我背靠着水泥柱，缓缓的滑坐到地上，原来心痛到极致，真的没有声音，没有眼泪。。不知过了多久，车身的晃动停止了，然后引擎轰鸣声，车子驶出了停车场。。 我点开通话记录，找到那个没有存名字的号码，拨通，那边传来付燕安妈妈的声音，，我看着消失在视线的车尾，平静的开口，，一个亿，我答应离开你儿子。。茶楼里，父母放下。 茶杯，嘴角勾起一抹笑，，改主意了？？上次不是说死都不会离开延安？？我没泡面前的茶，他背叛我了。。他轻轻挑眉，并不意外，因为那个女孩，他语气平淡，，我也有所耳闻，，只是没想到你先发现了。。他似乎感受到我并不想和他闲聊。。账号给我，，前三天内到账。。 看着我，目光如刃，说到做到，若在纠缠你知道后果，，我起身离开。。。收到傅延安的消息，吱吱，，今晚公司加班，，可能回不去了，，你早点休息，，别等我。。我将在停车场拍的照片发了过去。。。是真的在加班，还是在陪别的女人？？ 消息，石沉大海，，我在客厅坐了一夜，天亮时付延安才回来，看见桌上原封不动的食物，，他一脸担忧。。吱吱，他快速走近，伸手想看我的额头，，，你脸色怎么这么差？？ 不是不舒服，，怎么一点都没吃？？我偏头避开，他的手指悬在半空，有些尴尬。。我抬眼看他，声音干涩，，，我昨晚给你发的消息你没看到吗？？他粗眉，掏手机，一脸困惑，，，什么消息？？我昨晚一直在公司处理急事，，手机可能静音了，，没注意看。。正说着，蜜桃小姐更新了。。

美国要对伊朗动手了吗？会不会引发新一轮的风险？今天晚上有五条重要消息，特别是最后面的风险提醒还得重视。第一，就是今天晚上川普直接讲了一支庞大的舰队已经赶往了伊朗，而这个舰队更明确，直接讲了 比当时去维也纳的这个舰队更庞大，而且他的要求是什么？就是要回到谈判桌上谈什么？ 谈无核化的东西，这个东西我们觉得是不是谈这个东西不好讲，更重要的是他想要拿下他的资源是更重要，而这个事情一旦开始， 那是不是会引发新的中东的集市更加混乱，而导致的有色和原油会不会出现更大的波动？而且今天有色白银已经上涨百分之七了，黄金突破了五千二，而原油现在进一步的上涨百分之二，如果伊朗这个事一旦爆发，新的风险和全球会不会导致 新的不安因素导致的风险系数会不会上升？第二，今晚凌晨三点钟，美联储的二零二六年第一份的利利协议将会公布，降息的概率几乎是只有百分之二点多， 这个妥妥不会降，但最重要的是新的货币政策的指引是我们要重视的，这个事情如果说进一步的放宽，是不是有可能会引发 黄金白银的新的一波的波动了？第三，事隔五年，地产的三道红线终于要退出历史舞台了，而这个就是二零二五年开始拥有的每一家房地产都得上报三道红线，今年开始不用上报的。而这个是否说明整个的地产现在要放宽了，也已经出现好转了呢？ 你们觉得这个地产是不是要见底了？第四，每股盘前半导体和存储芯片都出现了大爆发，那半导体设备光刻机的龙头阿斯曼大涨了百分之四，而存储里面的细节大涨了百分之七，原因是什么？ 就是因为阿斯曼整体的业绩，第四季度的订单出现了增长两倍的预期性，达到了一百三十二亿欧元，这个增长已经说明了半导体经济指数的恢复和爆发。那明天是没有可能带动 a 股 有监管，对于量化发动的有色行情能不能一视同仁呢？明天就要开始卡异动了，虽然今天晚上几个大牛呢，全部发出了 我们说的风险提醒和警示，而这个就是我们比方说白银的有色，四川的黄金等等发出来的公告。但是明天如果卡了移动，大家最关心的是会不会停牌， 如果不停牌，那之前的小利的停牌之类又算什么呢？你们觉得这些量化发动的应不应该卡？移动应不应该拿出来监管一下，也关一下小黑屋看看呢？你们觉得这个事情怎么看？热点价值模式最适合 a 股投资者的交易模式。

取代微信的社交软件真的要来了！腾讯马化腾最新发言引发全球科技圈震动，因为取代微信的社交软件马上要来了，要打败微信的不是别的公司，恰恰是腾讯自己。 这里是迷雾商业带你看懂取代微信的到底是什么软件？马化腾为什么着急取代微信？第一，微信在社交领域一直独孤求败， 很多网友好奇什么软件可以取代微信？这个问题马化腾亲自回答了。在今天的腾讯年会上，马化腾首次公布了腾讯的顶级绝密项目，有三大核心内容。 第一，腾讯头等大事就是 ar 时代的社交战略。第二，腾讯元宝将推出元宝派功能，要把元宝打造成 ar 时代，可以顶替微信的超级社交软件。 三、从二月一日起，元宝 app 派发十亿红包，像十年前用微信红包突袭支付宝一样，拦截阿里千问，抢占 ar 时代社交软件头把交易 元宝既要取代微信，又要拦截阿里千问。今年春节又是腾讯、阿里的红包大战。二零一五年的春节，利用春晚的微信红包，腾讯七天时间抢夺了阿里经营十年的支付市场。 如今阿里在疯狂推千问 app， 腾讯要更加疯狂地推元宝。元宝和千问的胜负，决定了阿里、腾讯未来十年的命 运。微信是移动互联时代的超级 app， 躺着吃老本是互联网公司最大的危险，所有互联网巨头都在提前抢夺 ar 时代的超级 app。 第三，元宝和千问的困局都是用户只有提问的时候才会打开使用软件，频率和使用时长都很低，只有把用户的朋友、同学、家人都吸引到 ai 软件里，才能提高用户粘性。腾讯元宝推出了一个叫元宝 pad， 功能跟微信群很像， 你可以加入或创建任何一个派。比如你建立一个春节不能吃胖的元宝派，把你的闺蜜或兄弟都拉到一个派里。元宝就像一个小群主，每天提醒、监督这个派里所有人春节不能吃胖，也能参与你们在群里面的聊天、说段子、发表情包。 腾讯的野心在于，想把十几亿的微信用户都转化为元宝的用户，这样就可以在 ar 时代依然统治社交江湖。但目前元宝 app 月活用户只有七千万左右，阿里千万早已破亿， 目前的腾讯元宝还是一个跟跑的选手，今年的春晚和春节会再次成为阿里腾讯博弈的江湖。 腾讯元宝出手十个亿的红包，阿里千万也一定会跟进。 ai 的 镜头还是抢用户。之前很多人都搞不懂 ai 大 模型到底有什么用，除了回答问题还能有什么价值？实际上，马化腾、马云也没搞太明白，但大佬的厉害在于， 虽然不知道具体有什么用，但他们确定未来肯定有大用，所以敢真金白银坚定投入。在搞清楚具体怎么用之前，谁先把十亿用户抢到手，谁就是 ai 时代最终的胜利者。独立思考很重要。迷雾商业，下期见！

姐妹们，我今天才知道原来有实心二百，而且不需要任何技能就能够做的一个兼职，你们都可以去做，因为我不是在外贸公司上班吗？然后我们公司就是在别的城市会有一些呃工厂在合作，所以需要 验货源，但是我们自己的人过去的话很麻烦嘛，因为差旅费，然后人工费这些都很贵，所以我们一般就是会找 当地的一些验货员，然后我发现我同事他们找的是有的是学生，然后有的是就是稍微一点点工作经验的，你只需要去看一下这个产品 它的外观或是质量有没有什么问题就好了，而且我作为你的交接人会告诉你需要注意的一些点，然后有时候我们是需要三个小时起步的，就是六百左右， 来回的路费都是报销的。我大学的时候我怎么不知道有这种兼职？我觉得大家真的是可以往这个方向去考虑一下，像我是在 浙江嘛，这种机会就比较少，因为一般合作的工厂都会在北方，所以我觉得北方的机会会更大一些，尤其像河北啊，河南啊，然后 呃，那个什么山东啊，这种地方就是工厂的聚集地，官方不要给我误判，之前就说这种的，说我是什么诈骗，然后误导别人什么的，我真的只是一个真实的分享。