警告!本视频带你一口气搞懂智能体!带你从零到精通的搭建企业级智能体,让你无痛入门智能体! i think the one biggest benefit of agentac workflows is that allows you to do many tasks effectively that just pcu were not possible, but there are other benefits as well including paralysis that lets you do certain things quite fast as well as modularity that lets you combine the best of re components from many different places to build an effective workflow to stick a look my team collected some data on a coding benchmark that tests the ability of different oms to write code to carry out certain tasks the benchmark news in this case is called human yval and it turns out that g p 3.5 this is a model that the first hopefully available version of chat g p was based on if asked to write the code directly to just type out of computer program gets forty percent right on this benchmark this is a positive metric gpd four is a much better model this performance leaves the sixty seven percent with this also non agnetic workflow, but it turns out that as large as the improvement was from gpd three point five to gpd four that improvement is taught by what you can achieve by wrapping gpd three point five within an ajax workflow using different ajax techniques which you learn about agent's course you can prompt gpd 3.5 to write code and it may be perfect on the code and figure out you can improve it and using techniques like that you can actually get gpd 3.5 to get much higher levels of performance and similarly gpd 4 used in the context of an ajax workflow also does much better so even with today's best lms and ajax workflow lets you get much better performance and in fact what we saw in this example was the improvement from one generation of model to another which is huge is still not as big a difference as implementing an agented workflow on the previous generation of model another benefit of using agented workflows is that they can paralyze some tasks and thus do certain things much faster than a human for example if you ask an agent to workflow to write an essay about black holes you might be able to have the oms run in parallel to generate ideas for web search terms to type into search engine based on the first web search it may identify say three top results to fetch and based on the second web search should be identify a second set of web pages to fetch and so on and it turns out that whereas a human doing this research would have to read these nine web pages sequentially or one at a time when you're using an agent work though you can actually paralyze all nine web page downloads and then finally feed all these things into an envelope to write an essay so even though agent work those do take longer than truly non organic workflows or by direct generation by just prompting a single time if you were to compare this type of organic workflow to how a human would have to go about the task the ability to paralyze downloading lots of web pages can actually let it do certain tasks much faster than the non parallel sequential way that a single human might process this data to build on this example it turns out one of the things i often do when building agent workflows is look at the individual components like the lm and add or swap out components so for example maybe i look at the web search engine i use up here and i may decide that i want to swap in a new web search engine when golden agent workflows are actually multiple web search engines including google which can access by serpher as well as others like bing dot go to village u com there are actually quite a lot of options for web search engines designed for arms to use or maybe instead of just doing three web searches maybe on this step, we can swap in a new news search engine so they can find out what's the latest news on recent breakthroughs on black hole science and lastly instead of using the same l on for all of the different steps i will often try out different large language models and maybe try out different l on providers to see which one gives the best result for different steps of this system so to summarize the main reason i use agent workflows is to just give much better performance on many different applications, but in addition it can also paralyze some tasks that humans will otherwise have to do sequentially and the modular design of many agent workflows also lets us add update tools and sometimes swap out models we talked a lot about the key components of building agent workflows let's now take a look at a range of agent ai applications to give you a sense of the sorts of things people are already building and the sorts of things you build a build yourself let's go on to the next video。 然后呢?我还要说一说啊,就是现在我们要用这些 agent, 是 不是咱们得去准备一些跟框架相关的东西啊,那框架这个东西该怎么去理解呢?其实啊,就是他咱们自己做事的时候啊,就是更多的时候我们是用人家的现成的。那 给他举个例子啊,就人家现成这些框架啊,比如说 auto gpt 啊,什么什么各种 gpts 之类的啊,现在框架我给大家这么说吧,就现在这个框架,我先简单多啰嗦两句啊,就框架好像用的比较多, 整体感觉就是大同小异,就是都是你说它好吧,它反正这块儿缺点东西,你说那个好吧,那块儿缺点东西还真没有一个就完全意义上我觉得非常好的,但是下期大家用的最多的就还是这个 auto gbt, 或者是这个呃,美团 gbt 之类的,这些就 get 它的 star 数是比较比较多的,而且就是大家用起来相对来说也是比较容易的,后续我们会给大家去讲啊, 然后再但是我给大家说一说感受,就是你不要觉得现在这些个开源项目这些框架哇,他就无敌了,他就是个 a 领,能解决的问题是很多的,即便现在啊就最强的,做的最好。这些框架我跟大家说一句实话,就是他能解决问题非常局限,他能把这件事做出来的可能性非常低。 就是说 a 领这东西啊,他还在一个发展的状态当中,他还是持续的迭代和更新的,他现在想让你去真的就是自动化的完成个东西, 大概率得到的结果是不那么尽如人意的,这点我希望大家清楚,还能说是不是因为套事你讲的不行,这玩意跟我讲没关系,这东西就是现在啊,人家做什么东西,我们没能力自己去开发你的基作模型,也没能力去涉及一些底层的架构,底层的工具去调用啊,就要用这些动作,然后怎么去处理这记忆,这 东西其实都不是我们去做的,我们是做一个使用者,怎么在人家的框架基础上啊?比如说新创建一个角色,新创建一种动作,添加一个 api 电话方式,我们是在人家基础上做一些增删改查的,但是现在说心里话没有一个框架我觉得真的是能满意的,真是要用起来的,无论是就是付费的也有啊,付费的那玩意我用了,我选了几家,我本来想讲的,但是我不说哪不说哪一家了啊,就是用起来 就这个免费的,就跟这个开源的我觉得没啥太大的区别啊,所以说框架啊,嗯,咱们就这么说吧,对我们来说就是个学习理解他们任务当中的一个流程,熟悉他,哎,是怎么定义的,逻辑上怎么去做的,好让我们知道 a j 的 整体的框架,咱们从一个输入到我一个输出,它具体流程怎么走啊?咱们理解这些个事,我觉得赞成足够了。为什么?因为我觉得工具这个东西啊, ai 这里面现在更新换代的非常非常快,你现在就是即便你把这什么 auto gbt, 没 gbt 你 熟练掌握了,可能用不了半年,一个新的框架又出来了,一个新的框架可能又是一个颠覆性的超越,又完全碾压了前面这些框架。这些事是都有可能的,因为我每天都在看新闻,每天有都有朋友问我老师新出的框架我要学,新出的东西我要看, 给我的感觉我快麻木了,就是框架实在太多了,咱们去理解去用就行啊。但是我估计后续肯定这玩意早晚都会被更新换代,早晚都会被替代掉的啊。然后我们来说一说框架当中啊,它其实这些东西啊,它帮我们实现了什么?这些东西啊,就是无论你用哪个框架,咱们都少不了一个东西,就是你得有这个 key, 咱们都得有这个 key 才是可以的。什么叫做一个 key 呢?我给大家举个例子,就是我们要调用一些基作模型,是不是啊?就是你要调用基作模型,这都不用想了,一般来讲就是 g、 b、 d 四啊,这个是最好的,基本上现在所有的这个框架都是要不三点五,要不就是四,反正就是 t、 k 的 价格有点区别啊。 那这边他可能说我换别的行不行,换别的还真不行,就是我我自己没尝试啊,但是我问了几个哥们,他们搞这些本地化的一些自由 a 阵的啊,他们他们给我的反馈就是在自己专业领域当中,他的这些能力 其实是本身具备的。你得这么理解,就是我是让啊,这个大模型做专门的一个医疗领域,做专门的一个什么法律,什么金融领域啊,就是个领域,我这个数据都问给他了, 但是他还是做不好,为什么?因为感知、思考、动作还有记忆这些个能力,是在这个大模型训练的时候他的一些基础能力,而不是说他下游应用的一些能力。 他如果说你的模型都不具备这些个基础能力,你怎么去做微调,怎么去下回任务是都不行的。所以这条路我估计大家可以把这条心死了,不要想着我自己去训练一个私有化场景,然后我用这个 a 神怎么样的?我问过好多人,这条路是都行不通的,都是比较差的。所以说业界啊,通常解决的是什么?就是花钱, 最佳撩发就是花钱,而且,而且咱们说这个,这个价格啊,这个价格你可想而知是非常非常昂贵的一件事。那这个框架当中它都帮我们去做了什么呢?其实就是这里边啊,我觉得这个框架当中啊,它都帮我们实现这个东西,就是啊角色,然后交互,然后还有这个 api 调用。我觉得就这几点, 一个框架当中,比如说 auto 或者 maggbt 里边,他会给你预定一些角色啊,比如说你现在是一个程序员,你的角色是什么?你现在是一个医生,你的角色是什么?你要做什么事?根据你不同指令,他会给你写很多例子的啊,在这个例子当中角色该怎么去定义 好?那就是交互,交互,就比如说你为了完成这件事啊,你应该跟谁做交互?程序员跟产品经理这样做交互,程序员啊,程序员就只跟他交互,产品经理跟谁交互,你的角色可以跟谁交互?那最关键的就是我认为框架啊,最大的一个核心,最大优势是什么?就是工具是现成的, 就比如这里边现在所有的工具给我的感觉都是这样哇,都是一个,就像个百宝箱一样,就是反正啥一遍都能用,我让他问天气也能,然后浏览网页就不用说了,用各种浏览器和浏览网页,用各种缩影器,他都能的。 所以说就用这些框架啊,是用人家给我们设计好的这些个 api, 这 api 有 多少种呢?嗯,咱不夸张的说啊,就上百种,肯定是打不住的。因为你要,比如说你要访问一些公众号啊,访问一些微信上的接口,那这个微信,这个公众号,那 api 多少个了?孩子去了,是不是你要你要再去查一些什么企业的信息啊?什么个人的信息,那这每个地方都有 api, 这些框架就帮我们写好了很多这样的例子,怎么去掉这 api? 说白了他再去执行这些个动作,就这里边啊,就是他把角色定好了,然后角色教会定好了,然后 api 调用给你了。那其实对我们来说就是现成的模板,咱可以直接用了,但是更多的啊,其实我觉着啊,还是希望大家怎么样?就是要这样 熟悉流程,然后我们肯定要做自己的事,你做的事,你不一定是开软件公司的吧?你肯定是有你的一系列人员,然后你们这些人他们做什么, 我们可以去模仿他们角色定义的方式,他们怎么交互的,以及人家这块是要列 a p i, 那 在我的任务当中,我可能会涉及到哪些个 a p i 呢?要把这些 a p i 的 一些更多方式我们给它加进来。其实这个东西啊,我觉着你觉得这个框架当中啊,咱们再理解说特别难吗? 我,我讲的课比较多,我讲算法、讲论文,讲项目、讲圆满,其实我都会觉得难度挺大的,但是这个框架吧,他这个难度还真不大,因为就是整体逻辑是比较简单的,所有东西都是调大模型生成的,他可能并没有太多跟算法跟数学啊,跟概概念相关的东西,其实都是什么,都是流程, 第一步干什么,第二步干什么,第三步干什么啊,都是流程怎么调 api, 然后反正调 api 也是现成的。反对我来说我,我就觉着啊,如果说我要用这些框架, 我无外乎就是盯好我的角色啊,然后我把我需要用的 api 给它加入进来,就相当于我可能不仅仅只有这些动作,我可能只有点特殊动作啊,我要这什么动作 把这些整理好,其实它的流程我觉得来说是非常类似的,所有里边核心操作都是把啊,就是通过你的角色获取到你这个人基础的一些啊,就就基础的一个命令和基础属性。然后呢去啊,根据你的命令当做提示调大模型,然 调好 a p a 之后呢,把 a p a 返回结果啊,建一个模型,然后生成一些记忆,然后再根据记忆再决定下一步怎么去走啊。这里我来说,我觉得就这几点吧,框架来说,嗯,就是特别多啊,这个这个到时候大家任选,你想要什么框架都行。我终于给大家列出来是我觉得 k 二 pro 当中输出比较高的,也是现在大家呼声比较高的,用的比较多的,我用了一下,我真觉得就是区别不是特别大,而且这东西安装起来比较简单, 但是大家发现一件事,就现在这些框架都是极简的,它不像是你几年前啊,你想跑个看像不?哎呦我天呐,几年前想跑看像不?你配个环境,你没个没个,两三天你配不出来,还得编一个整,这贼麻烦。但是现在呢?这里边 啊,你的配置极简单,就是我估计用不了半个小时的,一个时间你就可以把它给它配置起来,只要你有这个 key, 你 就可以很快上手,很快去理解它的流程啊,它的任务是怎么做的啊?反正这个框架我觉得用起来都不难啊。 a, 这当中都帮我把这件事做了一个简化,极简,你就可以把这东西用起。
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先给兄弟们看一下我们用智能体做出来的视频的流量,我自己看完都愣了一下,这个是我们一个才起不久的账号,才跑到第十个视频流量就已经跑到几万了,这个是数据,兄弟们可以看一下。 今天就聊聊我是如何用这摩尼三来做出一个靠谱的智能体。先点赞收藏这块强调一下啊,限阶段这摩尼三还是最强的工具,但是整体使用下来还是这摩尼三是最靠谱, 输出内容是最实用的。说实话,一开始我在用 ai 的 时候也跟个无头苍蝇一样,每次搭建智能体,在那个对话框里面输入几十个字的题文字,比如平时我们结合自己的行业,因为我们是做流量的,你现在是一个短视频 专家,帮我想想怎么做视频,并且做出大 这种提示词,要么就是回答的驴唇不对马嘴,要么就是回答的多少是差点意思, 前十条视频发出来根本就没有效果,我就在想这个 ai 也没有说的那么牛逼吗?是不是我自己还不太会用 ai? 后来我一犯懒,想到一个反常识的办法,后来发现这是一条正确使用折磨你来搭建智能体的捷径。这招特别适合咱们那些想用 ai 智能体 自己的行业赋能,但又会天天聊不到点子上,问不出来自己想要的答案,那些兄弟们我是怎么做的呢?给大家看一下。第一步我也没直接建智能 体,太麻烦,我就打开这个 pro 的 模型,这个模型目前是能力最强的,其他几个普通模型比 pro 的 这个逻辑思维还有这个思考深度要稍微差一些,然后就可以跟他聊了。比如你可以说我想做个新号搞流量,但我不知道怎么弄。 注意啊,这块不要着急要结果,你就跟他多聊上一会,把你想做的方向,把你的困惑全部 都聊清楚,这是他出的内容。这块我只是给兄弟们做一个示范,当你觉得跟他们聊完,他们能给出你的答案,让你感觉 ai 讲的东西还是靠谱,还是有点实用价值的时候,你就可以这样说了,既然你已 经懂了万物,万物,万物皆是此物。 把这段命令发给他之后,你看他会直接给你甩出来一个超级专业的指令,像这样,而且还带有一定的代码,这个逻辑就通了呀,人家肯定是比我们更懂怎么 指挥人家来干活了,对吧?最后一步最简单了,我们直接把这段他自己写的提示词点这里有个复制按钮,然后粘贴到。在这块我们创建一个智能体,点击新建名字这块的话,你可以随便起一个叫流量, 然后说明这块其实不重要的,最重要的是指令这块,把刚才他给你输出的指令复制进来,然后点击这块保存 这个智能体看,正在创建当中。看现在就创建好了,已创建名为流量大师的智能体就可以开始对话了,到这一步就算完事了。用我这个偷懒的办法做出来的流量大师,那才是真正的懂你。我就是靠这种偷懒的办法,把新号的第十条视频做出了这种几万的这种播放量。大家如果也想用正 你给自己搞一个流量大师的话,真的建议试试这招,咱评论区一块聊聊,看看你的智能体给你带来了多少意外之喜。

一条视频教会你 ai 智能体搭建的完整过程,本视频耗时一小时三十一分钟。这是一条 ai 智能体,也就是 agent 搭建的超级保姆的教程,特别适合新手小白。我会从电脑开机开始,教会你 平台上所有的智能体的搭建方法,包括这种工作流的搭建方法啊,这是不需要会写代码的,所有新手小白都能学的。会,而且我还会教会你扣子平台上包括扣子空间,扣子编程这些所有实用有用的功能啊,都会讲给大家, 而且我还会从零到一,手把手教你搭建几个完整的智能体。好,我们从电脑开机开始,电脑开机了之后,我们看右下角要插好网线,或者连好 wifi。 我 这边是插网线的啊, 我们的扣子平台它是网页版,不需要下载。废话不多说啊,我们首先先打开浏览器,打开浏览器,在上边输入 c o z e 点 c n 啊,就是扣子的官网,那么 c o z e 点 com, 那 个是外网版的,我们国内用的是 c n 啊,就这个好, 进来了之后我们看到这个就是扣子的旧版的主页,其实新版的主页在哪里呢?就是扣子点 c n, 后面不加任何的后缀。这个进来了之后就是它的正版主页。其实扣子空间现在整个扣子平台现在,呃,更新了, 刚刚更新,而且是巨大的更新,我教大家搭建智能体也快一年的时间了,这次的更新,嗯,变化还是比较大的啊,正好这次拍这个视频,可以教大家最新版的智能体搭建的方法。 好,我们现在就开始啊。呃,进来之后是他的主页,我们现在在扣子空间这个界面,那么扣子空间和我们搭建的这个工作流智能体有什么区别呢?就是一个是通用智能体, 一个是专用智能体。怎么理解通用智能体?它其实你可以理解成为电脑上的通用机器人, 我们把它举成机器人的例子,你就更好理解了哈。我们看机器人,人形机器人,后面就是通用机器人,就是人能干的活,他全部都能干, 那有通用就有专用,专用的机器人,比如说小米汽车工厂里的机器人,他就是专用机器人,他只能生产汽车,只能干这一种活,你让他干别的活,他不会干,这就是专能,专项机器人和专用机器人好了,那么智能体也是一样的,智能体就相当于电脑上的机器人,那 它能够代替帮助人类完成电脑上、手机上和网络上所有的工作,那么通用智能体未来就是这样子的。好了,这个扣子空间它就是通用智能体的出行, 你看它能帮我们干什么?能帮写作,能帮我们生成 ppt, 能帮我们设计,能帮我们开发网站,而且还能帮我们调研各种数据啊, ok, 他 现在已经能帮我们做很多基础的。呃,电脑上的工作,那么我们这一天主要讲的是 啊,在扣子编程里面啊,我们点开扣子编程,嗯,你叫他编程呢?他其实这个就是新版的啊,新版的,你看右边有个旧版,他会自动编程,我们是不需要会编程的,不需要会写代码的啊,然后一个一个看啊,这里面有项目管理, 这个项目管理我打开,这就是我这边已经搭建好的所有智能体,在我们工作空间里面的所有智能体啊。 ok, 然后集成管理,这个左边的集成管理 第下面,呃,是已经内置好的,你看这种各种大模型豆包,对吧? kimi deepsea, 这个就是看它让你看一下这里面有什么,给你做个介绍,而且你点击这个还可以了解更多啊,了解更多, 好,后面会有有语言模型、生动模型、互联网搜索,对吧?然后还有外部集成的,包括分数、分数表格等等等等啊,你看在打开之后我们能看到深度的这些模型的介绍。 ok, 这个是看一下啊。 ok, 下面还有资源库,资源库这里面我们能看到有插件,有工作流,这个就是今天要详细给大家讲的所有东西啊,知识库、卡片啊,如果你的账号是新注册的,那么这些东西你肯定就是空的啊,不要紧,下面还有任务中心 啊,我们看一下有扣子,批量的任务,可以建一些批量的任务,包括 api 的 接口,包括测评、管理等等等等啊。 ok, 返回旧版里面,我们看的更加清楚啊, 这个是主页啊,这个就是我们旧版的界面。好,呃,在这里面呢,我们看一下哈 项目开发,左边有项目开发,就是看到我们自己搭建的所有的智能体资源库,这里啊就能看到啊,全部的,包括插件、工作流、知识库等等,所有的啊,你自己空间里面有的资源库。 ok, 下面这个任务中心也是批量任务看,其实旧版和新版一样的啊,这些东西都是一样的, 还有效果测评、空间配置,在空间配置里面能看到你搭建好的所有的智能体啊,当然你看这个创建人,我们有群这个工作空间啊,就是 自己,我的学员和我们都在我们的工作空间里面啊,不仅能用我们工作空间里面的所有的智能体,而且能复制带走,复制到你自己的空间里面永久使用的啊,像老米 ai, 这就是我们自己搭建的,包括这些智能体,我们也可以随时下架 啊。好,那么重点来了,下面有这个模板商店,我们看一下啊,这里面就是有很多官方和第三方已经搭建好的智能体的模板 啊,这里有分类,有营销、操作、创作、信息处理、聊天陪伴等等等等,我们看一下哈,比如说这个啊,智能客服助手,对吧?智能客服助手这个智能体他是免费复制的,已经复制了一百四十三点八 k 啊,十四万人在复制的这个客服智能助手了,包括图像生成器,对吧?有七万九千人复制了,这些都是免费的,然后没有很多的功能, 大家可以都去尝试一下啊,都去用一下,包括你知道了有哪些模板之后,后面你搭建智能体想用,你比如说想用客服的,你可能都不需要自己来重新搭建了,你可以在他就复制这个,直接用他的就可以了啊,包括智能搜索 啊,这个是也是扣子官方的,而且是免费,但我们带大家看一下,除了免费的,下面还有你看这个是五分钟深度行业研究,那你比如说你不知道狗粮的行业 好,你想研究下狗粮行业,他能帮你深度研究,但是呢,这个是九块九,有十二 k 的 人复制在用了,也相当于一万两千份,一十九块九一份,我们就按十块钱算啊,他已经一万两千份,他已经挣了十二万了, 对不对? ok, 这是第三方的,你看是这个用户第三方的, ok, 还有什么 这么多啊?等等等等啊,而且还有很多这个,呃,要付费的,这个是二点三 k 十九块九,智能考题一键生成,这个是不是老师?呃,用的会比较多呀? 好,有时间大家可以全把这些全部都体验一下,用一下啊。但是如果是用付费的,其实不建议大家付费哈,如果说是加入到我们工作空间啊,我自己的工作空间里面,我们这些都有的,你就 全部都能用了啊,当然很多, ok, 好 了,这是所有的啊,模板商店,左边看的模板商店,那么还有插件的商店,大家可以看一下,插件的商店 有扣子官方各种插件,语音合成,语音播课啊,链链接读取,你要知道有哪些插件,有哪些插件,是什么样的功能,你就能知道把大模型加上哪些插件,就能变成哪些智能体。 ok, 你 就知道你能搭建出哪些智能题,搭智能题用哪些插件了。后面待会我会一个一个带着大家去看啊,带着大家去介绍, 还有啊,作品社区,这个作品社区里面就是在扣子平台上很多的第三方啊,像我们一样的,呃,用户搭建的很多的智能题,大学生的作业辅导对吧?专业的英语翻译,然后还有就是 啊,水滴信用等等,还有很多大厂官方也在这里哈,包括这个 deepsea, deepsea 能力增强版啊,可以识图啊,可以读取链接,对吧?可以 p 图、思维导图等等等等, 太多了啊,太多了,你,有时候你不知道自己要搭建什么智能体,你可以来这里看一下思维,可以拓一下思维啊, ai 可以 做的事情 非常非常多啊,可以做的事情非常非常多,我们这种搭建的工作流,这种智能体他其实就是专用智能体,你看每一个智能体,他能解决一个问题,比如说这个啊,塔罗牌啊,这个智能体什么都不能干,但是他就非常精通塔罗牌,对不对? ok, 还有自媒体运营大师,对吧? ok, 还有还有很多,大家可以去看一下。呃,左边 a t a p i 管理,这个就是要对接一些软件的 api 啊,就在这里面还有文档中心啊,这个文档呢, 这里面其实就是有一些呃,我们扣子编程,扣子搭建的一些最基础的功能介绍啊,大家有空了也可以看一下啊,最后就是通用管理,没什么。 ok, 我 们再进来啊,进来之后, 呃,带着大家搭建智能体,这个是最重要的,我们看搭建智能体从哪里点进去?嗯,看左边啊, 看左边,照着最上面。我这边是老敏学第三期学员空间啊,我这边有很多的学员空间啊,包括我自己的空间,这个是你可以创建的,也可以加入啊,也可以抓住。 ok, 加入进来了之后,这个空间里面你点项目开发,你看到的就是这个空间里面的所有的智能体, 对吧? ok, 那 比如说。 ok, 那 比如说我想在这个空间里面创建一个智能体,怎么办呢? ok, 那 我们还会有个人空间, 你看这个是我的个人的空间。 ok, 我 们点击创建,左边看一下,有创建智能体, 右边有创建应用啊,都有的,这是两个不一样的智能体,怎么理解呢?其实就是和我们用豆包用这个,这个差不多,是通过对话形式来完成的,应用的话,它相当于小程序啊,小东西相当于一个啊, app。 ok, 我 们点击创建智能体,创建智能体上面有智能智能体的名称啊,好比如说我们要搭建一个思维导图, 做思维导图的智能体,那么名称你就叫思维导图啊,这个功能你就可以写。呃,一键制作 思维导图,这个是给你自己看的,如果你把你的智能体发布到了平台上面啊,所有的人都能看到,或者别人能买 啊,那你这个也是要给别人看的啊,能让你别人知道你这个智能体他有什么功能,是什么作用。那么现在可以选择空间啊,比如说我在自己的个人空间下面有这个图标,图标的话可以 自动生成,这个就是 ai 生成的,当然也可以添加你自己的本地的图片啊,点击添加你自己本地的图片,也可以看 ai 生成一个,那我如果不太满意,可以继续让它生成,一次最多可以生成四个。 ok, 如果我有自己的图片,那我可以选择自己的图片 添加作为这个图标。好,这就完成了第一步的初使的创建。好,我们点击确定 进来了之后,大家看这个就是思维,这个就是我们思维导图的这个智能体的界面哈,其实界面它主要分为三部分,左边我们看一下,这是人设已回复,逻辑 是规定这个智能体是干什么的啊?中间也就是这个大模型的规定的,中间的话编排我们看到有非常非常多的功能啊,我会大家带大家一个一个给大家讲解,这个相当于给智能体添加 他很多的功能,很多的技能全部都是在这里啊,我们可以把这个智能体理解成为是机器人,对不对?那么这个智能体其实是什么?他就 大模型是什么?豆包和 deepsea 这种大模型,看,这里面是有的,看模型看到了吧?这里面模型也可以选择,现在它默认是豆包一点五,我们进来看一下, 有豆包很多的模型,也有 deepsea 的 模型,也有 kimi 的 个模型啊,这个我们国内版是有国内大模型,如果有海外版的,海外版的扣子就是有很多海外版的模型。好, 这个模型相当于是非常聪明的大脑,但是他不会干活对不对?我们相当于给他加了很多的技能,很多的插件,工作流,表格,记忆库,好让他有手有脚能帮我们干活。哎,有帮我要能帮我们干活,大概就是这个逻辑。右边的话就是预览与调试, 那右边就是预览与调试,在里面我们搭建好了,就在这,在这边就能可以尝试啊,就可以用。 ok, 我 们一步一路来,那比如说我们要搭建一个思维导图的智能体,怎么办? 好,我们要搭建这个思维导图的智能体,我们在提示字里面这边就可以写啊,你是可以一键生成 思维导图的智能体。 ok, 我 们点击自动优化,这个就是一个最简单的写系统提示词的方法,它 ai 会帮你优化完整 好你看他写的角色,你是个专业的思维导图创作助手,擅长用将用户提供的信息转化为思维导图结构化等等技能一,然后技能二可以分类, ok, ok, 点我们点击替换 就上来了,他就知知道了他是干什么的了,而且后面还会有限制,仅处理与思维导图相创作相关的内容,拒绝回答无关话题, 对吧?我们相当于就把这个豆包一点五的这个豆包模型变成了这个智能题了,他其他不会回答了,只会干这件事情,如果没有这个限制,那么豆包你问什么回答什么,对不对?他什么都会回答,但是他不会制作思维导图, ok, 那 么这个, 呃,大模型也可以换,我们比如说用成这个啊, deepsea v 三工具调用,因为我们这个需要调用一些工具。好,这个模型的话看这里可以配置,那这里是可以配置大模型的,比如说精确模式 随机性就降到了零点三,是吧?就相当于比较准确啊,随机性偶然性比较小,这个平衡模式是零点八,那么创意模式这个整个生成随机性就是一了,就是思维会非常跳跃,非常有创造性, ok, 当然也可以自定义你可以选什么,那么默认平衡模式就 ok。 好, 下面这个呢?写带上下文的轮数。好,他默认是三轮,什么意思呢?你和他对话三轮,当回他对话第四轮的时候,前面说的话他就忘掉了, 他在这三轮对话当中,他会记着你上面和你和他说过什么,但是太多就忘掉了,如果你不觉得不够用,你可以设置啊,十或者怎么样都可以,对吧?当然我们制作思维导图,其实三轮就足够用了,每次都是单独的。其实 ok, 还有最大的回复长度 啊,就是文字时候,这个是四千零九十六个文字,当然你觉得不够可以再加啊,再可以再加。 ok, 这个就是大模型的调节,这样就完了。 呃,大模型也会换,也会,也会这个变更啊,你看这个 deep c v 三,它就提示着啊,即将下架。 ok, 那 即将下架的话,我们用豆包吧,因为你看豆包和这个,嗯, 字节对吧?和扣子抖音,这其实就是一家公司,还是自己家的,稍微用起来会顺手一点。 ok, 那 比如说我们选这个豆包工具调用, 选一个豆包工具调用的带有工具调用功能的,这个啊,模型好,这个 ok, 当然这里面也可以调整好了,我们就算调整完,那么重点是这里 插件啊,重点是这里我们几乎所有的智能体都会用到这个啊,点击添加,你看我们看看插件有什么,你就大概能知道智能体都能搭建哪些了,并且怎么用。比如说链接读取, 你给该,其实这里面都有说明啊,该插件可以获取链接下的标题和内容,比如你给他一个网页的链接,他就能读取出来,但是如果你把这网页链接给豆包啊,他就读取不出来的,相当于我们让豆包有了这个 读取链接的功能,包括图片理解啊,你给特定链接上的图片内容,然后他还能理解出来,包括头条搜索,这个是能使能使用头条的搜索功能,通过关键字搜索内容或者是链接,包括 kimi 这个大模型 不?这个是什么?墨迹天气,你给智能体加上墨迹天气这个插件,它就能查询关于天气相关的东西,对吧?然后树图这个其实就是我们干嘛吹慢的,这个就是思维导图, 看人工的思维导图软件,能提我们提供智能思维导图制作和工具的封路模板。好了,那我们比如说知道这个 ok, 那 我们就点点击添加, 我们这天这个智能体就是搭建一个啊,能够制作思维导图的智能体,对不对? ok, 就 添加进来了,如果没有这个,他只能写出一个思维导图的框架,但是有了这个他后面就可以做出思维导图 好,包括还有工作流这个,当然这个,嗯,这种体相对简单,我们直接可以搭建出来。但是我们后面学会了工作流了之后, 这个其实是工作流,是我们会会讲解的绝大部分内容啊,我们学会了这个工作流了之后啊,大部分的整体我们都会用工作流的形式给展现出来。啊啊,这个是最初的最简单的版本好, 包括文本知识,下面这个是什么意思?这是什么意思?看这个就是扣子的知识库,我们可以给他添加文本,就是你自己本地的文本 啊,包括表格,包括图片添加给他,你只要给他的内容,他就百分之百记着,他百分之百会。这个一般什么时候比较常用呢?比如说我们要搭建自己客服的智能体,你搭建客服的智能体好, ai 说话没有问题,和客户说话一点问题没有,但是他不肯定不了解你自己的产品,你自己公司内部的信息他是不了解的。好,你就可以把你自己培训客服要 的资料啊,包括文本表格,包括图片,从这里面添加给他你的产品尺寸了,你公司内部的信息了,你的服务指标了,对不对?全部给到他。 ok, 当客户问到问题的时候, 你家这个产品是长长多少宽多少,发什么快递对不对?好了,他就能调用这个信息知道哦,这个 a 产品长一米,宽零点五米,然后怎么怎么样,他只能说了,如果没有这个的话,你要问豆包是不是不行的对不对?所以这个就是本地的知识库。好, 还有就是记忆,记忆下面有变量数据库和长期记忆,看现在有这个蓝色小钻石的,他是需要另外付费的, 那他是需要付费,然后有些是有免费额度,你看这个是免费额度,零次相当于如果你抢用这功能,你就要付费。其实付费很便宜啊,很便宜呃,基本上是九块九啊,一个月,待会我会教大家怎么。嗯,付费充值。好, 如果你把这个长期记忆打开,然后可以呃添创建一个项目库啊,比如说我创建一个项目库啊,随便起个名字啊啊,我这个就叫讲课吧。 ok, 点击确定。好,我们把这个添加进来,那么后面这个智能体在用的过程中,所有的东西都会被记录到这里面,不会遗失 你问他的所有问题,让他干的所有活,他给你的所有回答全部都寄到这里面了。好 啊,还有文件盒子,其实大家不太懂的话,可以点击右边的这个小叹号看,用于保存和管理用户发送的文件啊,用户发送消息时,智能体能够找到和用户这里文件进行回复啊。呃,你如果打开这个 文件盒子啊,打开这个文件盒子, ok, 你 在后面用这个智能体时候发送的文件, 他全部都能给你保存下来。记着, ok, 后面的话会有对话体验,这个就是用户体验方面的啊,比如说开场白了啊,开场白啊,比如说这个是什么智能题啊?这思维导图智能题是吧,我就告诉你啊,我能 一键制作思维导图,请问你要做什么思维导图呢? 是不是? ok, 用户在看到这句话,知道啊,就知道这个整体能干什么,我该怎么用它,对吧?一个开场白就 ok 了。嗯,好,用户问题的建议也可以开启啊,在智能体回复后会,后面会根据上面的内容自动提供三条用户 提问的建议,如果开启他会自动提问,如果有用户有喜欢就不用再问了,直接点他就继续回答啊。 ok, 还有快捷指令,呃,快捷指令对话框上有些有些按钮,就比如说在这个地方添加了之后,有些快捷指令我们点击直接就能添加好。还有背景图片 啊,为扣智能体商店添加背景图片,呃,让对话更沉沉静,就相当于添加了之后这个画面现在是白色吗?对吧?我们比如我们添加个图片,哎,这个画面就变成了你添加的图片, ok, 这个是音视频,可以。嗯,有语音通话视频啊,可以选择添加, 而且可以选择相匹配的声音,最后用户输入方式,方式我们这里有打字输入,有语音输入啊,都可以选择的,这个的很好理解。 ok, 那 么这些按钮就讲完了,那么这个智能体现在 你看我们刚才写的这个,嗯,开场白,对吧?我能一键制作思维导图,请问你需要什么思维导图呢?是不是出来了吗?对不对?我给问他一个啊,智能体 可以代替哪些工作? 看我们打开了长期记忆,是不是它就会啊?搜索记忆里的东西,但是我们这个是新建智能体记忆里面是没东西,对吧?第二步它就会调用树图这个插件, 看树图这个插件,这个智能体它就好了,它好了之后啊,我们看一下, 点击编辑,这时候呢,其实就到了这个树图的官网啊,你看他给我们我,我们回顾一下哈,我们刚才是干什么? 我们刚才是在干什么? 我们刚才问他,让他搭建给我们做一个,呃,问他这个智能体 能完成哪些工作,对不对?但是如果没有这个插件的话,那是不是他就豆包就会给我回复很多的问题啊?智能体能干什么?能干什么?他是发的文字对不对?但是有了树图插件,他就变成了这个。啥啊?变成了这个 述图,我们点开看一下,这个述图可以替代啊,智能体太极工作能够代替重复劳动性的工作啊,代替部分的脑力劳动啊,辅助决策、商业决策、项目管理、未来发展潜力和应用。是不是一个完整的思维导图一下就做好了, 并且呢这个思维导图可以编辑啊,你觉得什么东西可以要添加修改啊?全部是可以的。 ok, 这是一个最简单的思维导图大智能体啊,搭建的一个方法。 好,我们接下来讲用工作流,用工作流怎么来搭建?好吧, 好,还是这个思维导图的智能体,我们从第一步一步一步来哈,为了大家学会看这个,是我们进来扣子点 c n 的 网站对不对?点击扣子编程,这里面就是我们的专用智能体,对吧?这里有返回旧版,右上角返回旧版。 好,这里有,点击创建。创建什么?创建智能体啊?我们在思维导图对不对?一键制作思 思维导图,那么接下来我们就看看怎么样通过工作流的形式来制作一个思维导图, 让它自动生成一个图标。 ok, 生成了,点击确定,那我们就又进入到了这个什么? 又进入到了这个智能体的界面,左边是吧?人设是恢复逻辑,你是干什么的?中间有很多的技能功能对不对?右边可以预览和调试。 ok, 那 么我们这个时候呢? 那点击添加什么?点击添加工作流,添加工作流的时候,这些全部都可以不用管了啊,包括上面的模型插件,所有不用管了,我们点击添加工作流啊,点击添加创建工作流, 有对话流和工作流啊,先给大家讲工作流啊,这个是工作流是干什么的呢?是思维导图对不对?思维导图, 好,这里面这个名称必须是英文啊,这名称必须是英文啊,还有下划线不能是汉语和数字, 对吧?然后下面是可以汉语的哈,一键制作思维导图,这个主要是给自己看的,如果你不写这个,说明后面你就不知道你这个工作流是干什么的了。 好,点击确定,那么这个我们就进入到了这个工作流的搭建界面,看有一个开始,有一个结束, 可以缩小,也可以放大,拖拽式的,所以我们不需要会写代码也能完成啊。智能体工作流的搭建就是在这里啊,然后我们用鼠标的话,可以先这个鼠标友好模式在这里,我是用的鼠标,如果你用的 触控板,你就用触控板友好模式就好操作一点好了。然后鼠标的话,中间的滚轮是可以缩小,可以放大啊,完全非常自由的。 好,这里面有注视,有优化布局,比如说你有时候搭建的特别乱了,我们点击优化布局啊,它就会排的很整齐,要么竖着,要么横着 啊,还有导出为图片,你这个工作流就能变成一张图片,还有缩略图等等。 ok, 那 我们现在是要搭建什么?搭建一个思维导图的智能体对不对?那么这里面就有很多的节点可以添加,看在这里, 在这里啊,有很多的节点可以添加,鼠标放到这里,它就会展示出来很多,能添加大模型,能添加插件,也能添加工作流啊,包括还有能做代码选择器,循环意图识别等等等等啊,这些都会给大家讲到一个一个来讲。 大模型是什么,我们点击先看好,点一下,这个大模型就上来了,其实就是和刚才一样,这个大模型我们点击一下右边,大家看一下,右边有模型, 现在是豆包一点五 pro 对 吧?三十二 k 的, 还有豆包编程的模型,豆包是深思考深度调节的模型啊,豆包一点六极致速度模型等等,你可以选择啊,你可以选择啊,这么多的模型都可以选择, ok, 选择好了之后, 模型选择好之后,下面不是有技能对吧?这个技能就是可以给大模型添加一个功能。好,点击添加看,这个就是我们的,其实就是刚才的插件市场有链接读取图片理解,头条搜索啊,对不对?天气的 季末天气图像生成,我们刚才用过的数图的插件啊,头条新闻对不对,知乎热榜等等等等,我们看一下,这面有分类,有智能硬件的分类 特别多啊,现在这个插件市场除了有很多官方的,而且还会有很多第三方啊的人,用户制作的插件,包括新闻阅读的,你想用哪类型的插件?其实左边都有分类,你可以都可都可以找的。 看新闻搜索就有头条新闻,知乎热榜公众号啊,热榜搜索,实时热点新闻小说内容搜索,头条视频搜索,头条的图片搜索啊等等等等, 全网热搜的聚合啊,这个是全部都有,我们再看啊,再看这个,其实右边他会有这个调用量有一百四十七 k 调用,对不对 啊?智能体饮用量十五 k, 其实就是饮饮用的人调用的人越多,其实是越好的,对吧?说明他是 ok 的。 还有是什么?就是响应时间,平均耗时二十六毫秒,平均耗时一百一十六毫秒,当然响应耗时越少 是不是越好,对吧?成功率你看这是百分之百,百分之百对不对?成功率最高是不是其实是越好的, 有些成功率百分之九十对吧,我们想成功率越高越好, ok, 还有便利生活 天气的,地图的,地图的天气是不是查飞机的,查招聘的, ok, 还有图像,这个有可能用的比较多啊,有图片理解的,能看懂图片上面内容,还有同一万象, 还有视频合成,剪映小助手的啊,然后还有什么文生图,用文字生成图片的,还有 ai 绘画机器对不对,提示词优化啊,图片修改,豆包生成等等啊,图片的就非常多,而且还有一些实用工具, 实用工具解释分类的看,有火山知识库, ai 的 ppt, 高情商回复图表大师对吧,岁数多为表格,生活顾问等等。其实下面都有介绍啊,用哪些插件都可以的。润色的大模型对吧? 包括啊,某书语音合成大模型,网关, ok, 下面还有网页搜索,直接搜索网页的某度 b 站对吧?头条, ok, 科学与教育的培训的知识库,中国诗词的搜索啊,短视频规划,情绪干预,健康小妙招,掌上高考等等等等,特别多的功能啊,相当于把这些。其实这个 插件我们可以怎么理解,就是互联网时期的软件对吧?但是软件没有 ai 的 功能,没有大模型 它不会自主思考,后来我们把大模型通,让大模型来调用这个软件相当于它就能自己工作了,比如说那个竖图,它就思维导图嘛,对不对?没有 ai 的 时候也有这种思维导图的软件,我们人也可以用这种软件来制作出思维导图,但是那时候只能用人的大脑 来制作思维导图。但是现在呢,相当于我们把这个思维导图软件和这个啊,大模型豆包或者 deepsea 结合起来,让它自动给我们制作出来一个思维导图, 就是这样的原理啊,这些插件其实本质上在互联网时期他就都是软件啊,各种软件,只不过那加入到智能体里面,我们叫做叫做插件,那用人,用人,用人工智能的大模型来带带动他的工作啊, 还有社交类的啊,表情包回复的等等等等啊等等等等。还有游戏和娱乐类的, 随机人物生成,多元语录饱和啊,关于游戏的还有金融和商业的, 天野茶, 营销策略优化器,分析师对吧等等等等。还有音视频类的, 短视频转文案啊,很多剪映小助手啊,剪映小助手,分影数字人,做数字人的,还有长视频编辑工具 等等,我们是不是要把视频有些找对标的时候,视频里面的文案要提取出来呀,对吧?这些都可以搭建成自己的智能体的啊, 还有音乐生成,而且可以制作音乐,每个人都可以创作歌曲啊等等。 这个插件呢,特别特别多,要大家主呃,经常用啊,经常搭在里面,看看逛逛,你就知道现在 ai 都能干什么啊,都能搭建哪些对吧?好,这是大模型里面可以添加的所有的技能, ok, 那 么还有输入和输出, 待会我们搭建之后会重点讲这个,因为这个非常重要,输入啊,还有系统提示词,还有输出,包括每某个节点 他他都会有输出,有着变量要添加,很多人大选好了,插件选的也对, ok, 什么都没问题,但是这些变量名都不会填, 填写不对,一个填写不对,后面很有可能报错,就是结果出不来。好吧,这个我会手把手一一带大家,嗯,教会大家。好,添加了大模型之后,那我们看看这里面还能添加什么呢?能添加插件,能添加工作流,对不对?我们这个是要搭建一个思维导图的 工作流,对不对?那好了,点击插件,点击下键,我们还是找到这个树图的插件,点击添加, ok, 树图的这个插件就上来了,你看这样是不是就可以了? 好,我们先给到从开始。开始是什么意思?就比如说我们刚才问他智能体能搭建能,智能体能代替哪些工作, 对吧?这句话就会到开始里面,我们把这个线连好,这句话就能到了大模型里面。那大模型经过分析啊,都能干什么呢?能干一二三四五。他分析好了之后,把这个内容给到 这个树图的插件里面,树图插件根据大模型给他的内容怎么样?他把它制作成思维导图,最后把这思维导图给到结果结束啊,最后思维导图就可以出来,这个逻辑 是,明白吧?你不能连反了,不能把树图放到前面,大模型放后面,对不对?因为他的整个过程工作流程就是这样子,相当于工厂里的流水线, 你先得经过大模型分析,写出思维导图的框架,拿到框架之后,那个树图才能分析出思维导图,最后给到结束, 对不对?好,但是这样的话还是不能出结果的啊,会报错的,还没有搭建完成。非常重要的一步啊,非常重要的步,一,要每个每个都配置,要把大模型,要把树图,要把结束全部都配置好,好了,大模型,我们比如说就用这个模型, 就用这个模型哈,多报一点五, ok, 我 们在这里输入,这里怎么选择呀?看,如果这里面如果我们输入一个一串一串字母或者数字,那就是固定的量,好,那么 我们这时候不能固定,要变量,这个就小齿轮,点击这个小齿轮开始选择,开始 input 好, 它就是变量,什么意思呢?开始这里,你看,我们看开始这里是不是有个 input。 好, 那么就说明开始 input 这里面来的所有的问题,买家在呃用户在使用的时候所有的问题就能进来, 就能通过这个输入进来。如果这个不配置,这个不选择,比如说空的不选择,你这里面再输再多的内容,哪怕这个线也连好了,东西也过不来啊,它是断掉的,只有把这里面选择好,开始 input, 那 么这个才算,这这一段才算真正的连好了。 好,那么我们这个世界理解书要不要啊?我们是不需要的,这个智能体是不需要的,对不对?还有系统提示词,这个就是刚才那句话,点击自动优化啊, 你是思维导图框架优化大师,能够详细准确的写出 思维导图框架, ok, 点击自动优化,这个系统提示词就弄好了,当然这个智能体比较简单,我们就可以用这种方法,有些智能体,呃,比较麻烦, 提示词你用这种简单的方法写出来的它就不好,我后面待会还会给大家讲。呃,怎么样优化自己的提示词,你学会了,这个不光是搭建智能体,你平时和豆包和 deepsea 在 用这种大模型的时候,你的效果都会超超过很多很多啊, 好,写出来了,比如说点击替换,那么这个系统提示词就好了。系统提示词,我们再看下面,还下面还有用户提示词,为什么会有两个提示词?这是什么意思? 系统提示词,大家记好,就是怎么干这个活,怎么干好你角色,你是思维专业,思维导图助手,能够快速清晰啊,逻,逻辑严谨的思维导图啊, ok, ok, 怎么样能够第一个技能,第二个技能, 然后能够准确模仿出来, ok, ok, 是 不是好,这个就是这个活,你应该怎么干?那干什么活呢?干什么活呢? 就是用户提示词,这个怎么写啊?这个怎么写?这个要点 shift 括号,大括号,点两遍看,它会自动弹出来一个 input, shift 加大括号会两写两次,它会自动弹出个 input, 或者是你把键盘的输入法调成大写,那么你输一次,它就会自动弹出来两个大括号,点击 input 也都可以啊,这两种方法都可以。 好,它一定是自动弹出来的,并且弄完了之后,大家看,这个是要变成蓝色才算你输,对了,如果是黑色的肯定不行。那么输入 input 是 什么意思? 我们看一下 input 是 不是这里有?开始有 input 对 不对?开始有 input, 那 就是 用户提示词,就是从开始这里来的啊,比如说我刚才问的智能体能代替哪些工作,这句话 是不是要传到这里啊?这句话就是用户提示词你干的这个问题,但你干什么?你干,你干这个智能体能代替哪些工作? 这件事让他做这件事,明白了吧?所以用户提示词往往一般都是 input 啊,基本上大部分啊都是要输入 input 就 好了,这个是固定的。 好的输出这里面不用管啊,输出这里面不用管, ok, 那 树图呢?我们接下来啊,配置树图这个插件,树图这个插件就相对比较简单,只有一个输入啊,只有一个输入,那么输入这里面还是 点击小齿轮变量,那么他对接谁呀?对接开始呢?还是对接大模型? 大家看一下树图连的是啥?连的是大模型对不对?开始给到的东西才未到大模型里面,大模型出出的东西在未给这个树图的插件,所以树图的插件点击大模型的 什么 output, 就 只只有这一个选项,那么说明大模型的 output, 也就是大模型输出的内容全部传给树图这个插件, ok, 树图的插件,树图工作完了之后要给谁?要给结束是不是?那么结束它对接谁呀? 对接开始还是对接大模型,还是对接树图?一定是对接树图对不对?好了,这个时候我们看树图有这么多,我们不知道树图制作好的思维导图在哪里,是不是我们就不知道选择哪个,对吧? 但是我知道,我可以告诉你先选择对他,但是你不知道怎么办?我们告诉你还可以试运行啊,是可以试运行的,那我一个一个来试运行大模型,看我们这个这里 测试该节点可以测试大模型对不对?好了,我们测试一下,看大模型我们配置好了没有?比如说我还是问他智能题能代替哪些工作 好?点击运行, 看看它怎么样给我们回答,智能体呢?代替哪些工作?看它是以 mark 杠格式的输出来的。我们这里有个小眼睛预览,我们点击预览看一级分级、二级分级、三级分级,对不对?一级、二级、三级三级, ok, 它说了这么多, ok, 说明是 ok 的, 对吧?那么我们它这个弄好之后,我们可以点击复制, 这里有个小复制啊,点击复制好,那么点开树图这个插件,树图插件这里面是不是也有测试该节点呀? 那我们现在是手动的把大模型输出的结果给他粘贴进来,待会他就会自动过来啊,这是大模型刚才输出的思维导图的框架,对不对?我们点击试运行,看看这个思维导图的这个树图的插件他能不能做出来。思维导图 关键是看什么?我们是关键是要看他做出来的思维导图在哪里,刚刚有那么多的选项对不对?我们不知道选哪个,选错了就有问题了,选对了, ok, 看,你看,这是我们输入的,对吧?这是我们输入的, ok, 这是输出的,输出的这么多,这么多,在哪里呢? 在哪里? data 这些显然都不是啊,看是不是在这里点击这个预览,这是不是思维导图啊?好了,这做好的思维导图就在这里,那么这个位置在哪呢?就在 data 是 不是?好了,那我们知道结束时候要配置哪里,是不是思维导图那么多都不是,是 data 对 不对?我们选 data 就 ok 了。 那么现在这个工作流,我们把每一步都添加好了,每一步都连接好了,并且把每一步全部都配置好了,我们看看它行不行,就点击下面这个试运行,好,点击试运行,看看它能不能制作出思维导图,我们这里面继续问它。 嗯,机器人和智能体的区别, ok, 随便让他做一个这个智能体和机器人区别的思维导图, 你看他工作到哪一步,哪一步就是啥呀? 就是虚线。现在刚才大模型开始给到大模型,大模型给到树图,树图, ok, 现在结束了,我们先看看结果,结果出来了 对不对?结果出来了思维导图就做好了,那么我们再教大家哈。其实有时候并不是每次都成功的,有可能你搭建错了,或者是某一个插件,它成功率不是百分之百,他有时候也会报错,报错了之后 就会出现问题,出现问题之后他就不可能。下面每一个像这样都是绿色的成功的箭头,但我们知道出现问题很正常啊,我们会排查问题,最重要,现在就教大家怎么样看这些东西,你看, 嗯,开始这里面我们展开输入, input 是 什么?机器人和智能体的区别,是不是我作为一个用户输入中心的内容? ok, 大 模型就收到了,智能体和机器人是有什么区别?输出了这么所有的东西, 思维导图的框架,文本形式的对不对?然后呢?给到树图这个插件,你看它输入的是什么?这个东西是不是和大模型输出的是一模一样的, 对吧?就不用像我们刚才一样手动的往过复制了,它自动就过来了,过来了之后好了,出来的结果啊,结果是在这里对不对?然后再得它这边好了,得它的东西 又全部给到了 output, 全部给到了结束,我们最后就能拿到结果,是不是如果哪一步出现问题了,哪一步就会报错,我们到时候就会看, ok, 这是思维导图这个工作流啊,搭建的完整方法,当然这是一个相对比较简单的工作流,看,同样一个做一个思维导图的智能体,我们第一种方法了, 能做对不对?第二种方法以工作流的形式还能做,那么还有第三种形式工作流还有第三种形式,我们可以不在这里面添加这个数图的插件,怎么办呢?怎么办呢? 因为这个比较简单,只有这一步,是不是我们在大模型里面是不是还有技能这一栏呀?还有技能这一栏,我们点击添加,找到树图的这个插件,点击添加相当于让这个大模型自己添加了一个技能 树图,对不对?不需要第二步了,自己直接一步就能制作出啊思维导图。但是如果这样的话,我们的系统提示词就要变,刚才是让他做什么?刚才是让他做思维导图的框架,现在让他直接做成成品思维导图。 好,我们就要把这些全部给它删掉, 全部给它删掉,好, 你,呃,可以通过调用技能 里的树图插件制作思维导图, ok, 让它自动优化。 嗯,好,它 写好了,我们直接点击替换就好了。那么这个时候变完了之后,哪里还需要调整呀?是不是结束还需要调整?刚才结束对接的是树图的插件,现在直接让它对接大模型 output 就 好了,那么连也连好了,配置也配置好了,我们再试运行一下 啊。机器人和智能体的区别,点击,你看问题从这里面过来,给到大模型,它运行到哪一步,哪一步都是虚线,对吧?大模型在工作 展开,这个问题过来了, ok, 第二步, 因为有大模型,因为这个比较慢。为什么?第一步,因为大模型需要写出框架,在他通过框架再调用树图的插件,最后制作了四维导图,是不是看框架出来了, 思维导图也出来了,对不对? ok, 那 么同样一个搭建思维导图的智能体是不可以教大家,教了教了三种方法,对吧?如果你熟悉了扣子智能体,熟悉了工作流,对吧?很多的智能体,他并不是啊,死固定的,只有一种方法, 你用习惯用哪个合适用哪个都可以。好啊,这一通,这一步跑通了之后啊,我们基本上简单的智能体就会搭建了。好,点击发布。右上角点击发布 啊,这里面版本号,一号版本,二号版本,怎么样都可以,对不对?我们点击发布, 看这个工作流就发布好了,它会自动提示你发布成功,是否将是否添加至当前的智能体,我们点击确定,看刚才搭建好的这个工作流就添加到了智能体里面了。这个智能体呢? 我们这边什么都不用写了,这也什么都不用写了,光荣调用就 ok 了,看这个时候在这里就能试用。那给大家试用一下,比如说 问他 ai 有 哪些创业机会 好,点击发送, 看它是正在调用什么啊?调用思维导图的这个工作流,对吧? 不是光用这个豆包大模型来回答问题了,如果没有这个智能体,你光用豆包或者用 deepstack, 你 问它 ai 有 哪些创机会,它就给你叨叨叨说一堆对不对?它给你一大一大堆的文案打出来,但是有了这个智能体,我们就可以让它制作成思维导图啊。 这个智能体呢,如果你不想继续发布,就是说只想自己用,不想给任何人用,放到你的工作空间里面,这一步你就可以了,平时就在这里就可以用了啊,这个是别人不能用的。后面如果把这个智能体发布上去,你可以选择发布的平台啊,你看结果就出来了, 这是写出来的文本,这是制作的思维导图,对不对?我们点击编辑一下,看看它做的怎么样。 ai 的 创业机会,医疗领域、教育领域、金融领域、娱乐领域,对吧?等等等等。农业领域 ok, 那么这个智能体你如果自己用就 ok 了。但是如果你想发布到其他的平台,或者发布到扣子平台,我们接下来继续走啊,点击发布, 当然这里可以进入版本,你是第一版,第二版,对吧?写一个生成好可以看一下,你可以发布到扣子商店,如果发布到扣子商店,就像我们刚才看的啊,在扣子的 模板商店里面,作品社区里面就能看到了,这都是其他的用户发布上来的啊。还可以发布到豆包,发布到豆包里面 啊,豆包里面不是有很多的智能体吗?都是用扣子搭建的啊,你就可以通过手机豆包也就可以用这个智能体了啊。收要,但是这个要授权你自己账号,包括可以设 嗯授发布到飞书,飞书也是要授权的,当然这些都是字节旗下的,还是相对比较简单,授权了就可以了。飞书里面下面的智能体叫做机器人,每一个图标下面他会有个机器人的图标啊,其实上就是智能体啊,智能体他就是电脑和手机上的机器人嘛。 啊,如果你发布到飞书上,你自己打开你自己飞书账号也能用了,当然还可以发布到啊,这些微信小程序,抖音小程序啊,飞书多维表格等等等等,而且还可以接入 k api 接口啊,然后和其他的软件连接起来。 好,呃,这个智能题我就不发布了,如果比如说发布到这里一点发布它直接就发布了,发布的时候这里还可以选择效率工具,它是默认的,你看 ai 它能识别吗?对不对?做思维导读就是效率工具,如果你想把它换成商务服务啊,或者是其他的也是可以的。 ok, 那 么一个最简单的智能题的搭建的流程啊,就给大家讲完了, 这个里面只用到了一个数图的插件,我们刚才看了一下,插件里面有非常多的东西,对不对?然后只有你搭建的智能体越多,用到的越多,你后会来后,后面会呃,越熟悉很多的啊,智能体,比如说,呃, 我们看一下一个,我给大家看一下我们这边已经搭建好的智能体哈,在我们学院空间里面, 这些智能体呢,呃,不仅能用,而且全部都可以复制带走到你自己的空间里面啊,你可以永久使用啊,比如说我们看随便打开一个吧, 这些智能体刚就像刚才刚开始给大家看的,有些工作流还是相当复杂的啊,比较复杂的东西里面插件和节点特别多,先开始你不太熟悉的话, ok, 嗯,这个还是很简单,对吧?像先开始你不太熟悉的话,你可以把啊,我们或者是别人已经搭建的好的智能体或者工作流,你打开看一下,看一下一步每一个节点他是怎么连的,他是怎么,嗯,这个 设置的你全部都能够啊,看懂,而且能学的会。好,我们再进入这个工作流大件的界面哈,刚才给大家讲了一个大模型可以添加进来,对不对?然后当然还可以添加插件, 对吧?我们刚才添加了一个树图的插件, ok, 当然还可以添加工作流,当然下面还有这些业务逻辑,可以添加代码,如果你会写代码,需要带写代码的话,而且还有选择器,重点把这几个给大家讲一下啊,这个逻辑,嗯,还有意图识别,还有循环 添加,还有变量聚合, 变量聚合全部都添加进来,一个一个给大家这个讲解啊, 好,这个选择器呢?其实比如说我们有两条路要走啊,什么叫有条两条路呢?举个例子啊, 我们从开始来的任务,比如说有两条路,一条上面一个大模型,我们再给它添加一个大模型, 比如说我们这是一个回答问题的工作流,那么上面的这个智能题,它只回答什么问题?只回答只回答 数学问题。 好,你看上面它是只回答数学问题的,那么比如说下面这个智能题,哎,等一下让它写完点击替换。 好,接下来我们再返回来工作流搭建的界面哈,刚才搭建了一个最简单的思维导图的智能体,但是这里面我们看添加添加节点有很多很多其他的功能,一个一个给大家介绍哈, 下面的话就是一个添加一个工作流啊,一个完整的工作流都可以添加进来。然后下面是已收藏的插件 啊,这不是我收藏的,这些插件都会在这里面显示。 ok, 下面的话就是业务逻辑,这个是有一些逻辑思维的,但是很简单,但是它的思维逻底层逻辑和那个,呃,搭建代码啊,编程是一样的,只不过我们不需要会搭建代码,也可以用的。好,我们一个一个先添加进来, 我们讲几个大家经常常用并且好学易学的。嗯,最有用的一些。呃,逻辑,比如说一个是选择器好,我们先把它放到这里。好,还有一个比如说是循环 啊,也把它放到这里。 ok, 再添加一个,比如说变量聚合,哎,添加到这里了,添加到循环里了,我们重新换一个地方, 添加一个变量聚合, ok, 那 么这个在什么时候才能用到呢?哎,我们说比如说现在大家想搭建一个什么?搭建一个回答问题的 智能题好不好? ok, 回答什么问题呢?可能回答好多种问题啊,回答问题谁能回答呢?我们比如说让添加大模型吧,一定是只有大模型才能回答问题,对不对? ok, 两个大模型, 比如说我们第一个大模型,它是干什么的呢?它是回答回答关于三国演义问题的。 好,你是回答关于三国演义问题的,我们点击自动优化, 我们等它把呃,这个题诗词优化好, 一一一 好,这样这个大模型它就只回答三国演义问题, ok, 我 们可以给它啊,改个名字,三国。那么下面这个是回答什么问题的? 水浒。 好,你就是只回答 水浒传问题,其实就有很多的场景是需要走不同的路的啊,用不同的 工作流,用不同的插件,不同的智能体来完成不同的工作啊,这个就是给大家先简单的用这个场景来代入一下,大家理解这个功能就 ok 了。 你看这个它只回答关于水浒传的问题, ok, 那 么这个选择题的功能就出来了啊, 你看选择器,这里面请选择啊,用户变量,系统变量,对不对?我们先得把连线得连好。选择器,你看请选择从哪里?从开始 input 来的东西 包含,比如说包含什么呢?水浒啊,像包含三国, 包含三国的内容就给他,否则就给他。不是三国就是水浒嘛,就给他。 ok, 回答完问题之后,那比如说两个我们怎么办啊?都给到结果吗? 都给到结果吗?这样是有问题的哈,这样是肯定是不行的。 嗯,所以这个就是变量聚合的功能,把它和变量聚合对接起来,就是不管谁回答的问题,统一交给变量聚合。那么这个变量聚合怎么设置呢?一个对接三国的 奥特曼,一个对接水浒传的奥特曼,不管他俩谁回答问题,统一交给变量聚合。 ok, 统一交给结束结束,还像刚才一样,怎么配置呢?是对接谁对接三国?还是开始之后转是对接离他最近的这个变量聚合的啊?结束结果是不是 这里面没运用到循环?如果我们只需要回答一遍,是这样子的,比如说我们这个问题想让它回答十遍,我们就给他把它添加到啊这个循环题里面, 待会给大家讲解这个循环题怎么用啊?比如说, ok, 这样就设置 ok 了,那我们先试运行一下,把这个先删除掉。 好 啊,大模型还没配置啊,我们先把大模型完整的都配置好。那大模型刚才输入这里面要开始 input 对 不对?用户提示词是不是 大写的两个大括号点 input, ok, 下面的也是输入开始 input 下面的大写的两个大括号, import, 对 吧? ok, 这次点击试运行,它就没有提示了。 ok, 那 么比如说我们问他,三国 中 刘备和诸葛亮是什么关系, 你看他怎么办?他是不是从上面走了,上面正在运行, 下面就没动?为什么?因为我们刚才问的问题是什么?三国中刘备和诸葛亮有什么关系?是不是有三国两个字?他识别到有三国两个字好了,那说明是要问三国问题啊,就到上面了,没有这两个字,就到下面了。好,我们看他结果出来了,点据了啊,人为关系, 刘备的身份,诸葛亮的身份啊,三顾茅庐,关系特点等等等等啊。最后给到变量聚合,拿到了 上面的结果。 ok, 这是通过关键字检测的,其实道理很简单,因为里面里面有三国这两个关键字,它就能识别出来。 ok, 这是一个最简单的应用,我们的目的是要记住选择器和变量聚合这两个都有什么功能好,那么,呃,比如说我们这个循环怎么办? 是吧?这两个删除掉,我们添加节点循环怎么办? 好,比如说我们回答三国问题,这个就不要了啊,比如说我们这个智能体是干什么的呢?是专门回答三国问题的智能体,但是我每次想让它不仅回答一个版本,要回答 啊,多个版本,那怎么办?我们点击循环,这里面配置啊,使用,使用数组循环,指定循环次数,无限次循环,我们比如说这里面需要指定循环次数,刚才只能回答一个版本吗?比如我每次想让他回答两次, 想让大模型给出两个版本的答案,我们就写二,三个,我们就写三,我们比如说写二啊,这个时候我们怎么办?把这个全部都连接起来, 这里面要注意是从左往右一连,这个也是从左往右连,全部都是从左往右连啊。好,我们循环两次,那么中间变量 开始 input, 从开始这里来的问题给到循环,这个循环有个特殊一点,它下面有个循环体啊,连了个小尾巴啊,这个是扯不断的,必须要有的。然后 大模型我们设置的还是从开始 input 这里,对吧?关键设置循环输出,这里面输出给谁啊?是不是输出给 循环? ok, 结束,这里面对接谁啊?对接循环到 output。 好,我们点击试运行。还是刘备和诸葛亮什么关系? 好,他正在试运行,你看这就出现个一和二回答,第一个版本出来了,第二个版本又出来了, 他回答了两遍,就是一次完成两个工作,这个是有什么作用呢?就比如说我们要写短视频文案,对吧?嗯,同一个选择题,我们让他写多个文案一次,比如说,呃,我写一个关于三国的诸葛亮的文案, 那么每一次只能写两个,甚至可以让一次让他写出十个不同版本的文案。 好,我们看一下结束结束这里面,哎,他怎么是问题啊?不是结果呀?那我们一定是哪里设置错误了啊?就是这里输出,看我们输出,这里面选的循环,我们应该选大模型, 看我们这里面选择的是循环,那应该选择这个三国这个大模型的 output 输出的结果,对不对?我们再来试一下, 我们在搭建智能体的时候,包括工作流很多的新手,嗯,不用害怕,为什么呢?因为不管你设置的什么东西,选择什么东西,全部都不是固定的死的,不是说弄错了之后就没有改错机会了,就是所有搭建错误的之后,呃,包括有些报错了之后,哎, 我们都能从中找到问题,关键学会这个方法,不管是什么问题,我们立马就能找到问题的根源啊,而且知道怎么解决。好了,来我们看点击约了,是不是所有的结果,所有的结果啊,全部都出来了 啊。这个循环就是不仅让这个模型工作一次啊,而且还让工作模型工作很多次,这个就是循环的功能。好了,我们再仔细看一下下面还有什么那么有意图识别有批处理 啊?一次不仅运清一次,而且是批量处理任务或者是异步处理,对吧?呃,通过一个中心来的东西多次处理,而且还会有输出输入,还有什么查询数据,新增数据啊,知识库的写入,删除知识库 啊,剪辑,长期记忆的剪辑,带有这个小蓝标的,它就是需要消耗资源点的啊,需要消耗资源点的,然后包括有图像生成,直接可以生成图片,而且可以把图片画到一张画板上 啊,而且可以把图片抠图,抠图就什么电商里面用的啊,可以把背景抠抠掉,把人物或者把某个主体抠出来,还有画质提升,提升画质的啊,还有很多很多的这个图像的插件,包括还有音视频的生成,视频音频的提取等等等等, 而且这下面的哈,其实普通我们用不着,至少你不会写代码的话,这些有很多的功能是用不着的啊。这个图像生成图像处理,这个是特别简单的啊,比如说我们点击图像生成啊,再给大家看,很简单, 连起来他就能画图啊,他能画图, 看这里面,它这里面可以设置什么图片的比例?四比三,三比十六比九,九比十六,对不对?你想要什么样的图都可以设置啊,比如说一比一对吧? ok, 就是 能设置比例,而且最多能生成图片的数量,可以设一张,可以设两张,三张,对吧?啊?都可以啊,比如说还可以添加参考图, 用图片生成图片,点击添加了之后就要上传图片了啊,上传图片就是图片、图声图,如果不没有的话,就是比如说默认不需要好, 这个还有提示词对吧?还有输出输入,比如说输入这里面我们选择谁啊?选择开始 input 对 吧?也就是从开始 input 来的这个, 然后提示词怎么选呢?还是刚才一样啊,我们两个 input, 两个大括号 input 好, 也就是从开始 input 这里来的命令给到它输入 线,不仅要线连好,而且还需要干嘛啊?提示词这里面把 input 写好,而且还需输入这里面把变量配置好。 ok, 结束的话,我们对接谁呀?是对接图像生成的 什么 data, 对 吧? you may, 这为什么?你看这个 s, s, 这个是文本啊,这是图片,我们要的是图片,对不对? ok, 点好了之后我们试运行一下,试运行一下,比如说我们让它干什么? 呃,一只小狗,我们让他画一只小狗,再玩足球, 这个生成图片,呃,消耗算力稍微有点多,然后也会速度稍微慢一点, 并且现在这个呃是收费的了啊,但是你看结果就出来了,一只小狗在玩足球, 对吧?而且一比一对吧。哎,这个有什么用呢?不是我们很多人说豆豆包也可以升图片呀,我们为什么非要用这个呢?它不仅能升图片,而且能把图片放到一个花瓣上,而且能配上文字,就可以出。什么出公众号的图文, 小红书的图案啊,可以做 ppt 啊啊,而且可以做这个海报,对吧?这些全部都可以了, 然后我们再添加啊,比如说,呃,有这个画板画图,然后还有抠图,对不对?点击加上抠图这个插件,我们就能把这小狗抠出来了,背景什么全部都没有了啊, 比如说我们把这个删掉,把这个扣先,你看第一步先画出来,对吧?画出来了之后第二步给到他, 再把图片抠出来很多。这个电做电商的是不是要摆地图,对吧?所以你需要抠图的。那么上传图,上传谁的图呀?就是图像生成过来的图, 对不对? ok 啊,抠图结果尺寸,然后啊透明的背景图啊,也可以单词,也可以 p 处理, ok, 那 么结果这里面就选谁,刚才对接的是图像生成,对不对?现在我们要的是抠好的图,抠好的图是哪个啊?还是这个?因为你看这是图片嘛, 这些都是文本啊,这些都文本,我们要的是图片,所以肯定是选第一个,当然你不知道的话,可以可以,根据我刚才上面剪的那个单剪点测试啊,你就知道它的结果在哪里啊?点击试运行。一只小狗 在玩足球,还是,那么现在他就需要两步了,第一步他把这个小狗画出来, 现在正在画这个小狗,对不对?玩足球的小狗每次画的都不一样啊,看肯定很不一样的,和刚才的图片,一只小狗在玩足球,对不对?好了,那么第二个开始抠图, 就是什么没有背景的小狗和足球主体的图了,对不对?这是画好的, 这是最后扣好的图片,做电商的,那你随便拍一张,那么白底图是不就出来了?好,我们再再后面再看一下啊, 还有画质提升,这个很多的就不一一讲了,因为很多的功能你只要会用了一个,其他你知道什么功能你全部都可以添加了啊,还有视频的生成, 上面是生成图片的,这个生成视频的啊,还有视频提取成音频啊,把视频的音频提取出来, ok, 等等等等,还有文本处理, 那么弄好,做好了之后我们点击发布啊,这个工作流就可以添加到智能体里面了 啊,这个就是智能体,简单的啊,最常用最简单的这些所有的功能啊,所有的功能。当然现在也不是所有的智能体和工作流都要自己从零到一一步一步搭建的。 那包括给大家看一下啊,我们这边有工作空间里面搭建了好的很多的智能体, 这些智能体呢?有,如果有的话,你都能用的话,你是不是不需要自己一步一步搭建了啊?这些智能体你都可以 用,而且也都可以复制到你自己的空间里面永久使用,对吧?你看我们每一期,第一期、第二期都有很多的这个选空间, 而且我们有一些智能体,你可以,你如果会的话,你是可以改的,比如说他和他的这个比较类似。好了,我们把他的这个修改一下,修改 修改,升级一下,变成我们的智能体啊,变成我们的工作流,这样速度效果更快,关键是要懂得原理啊,懂得方法,这些都懂了之后啊,就会非常好用 啊。那比如说更简单的,我们这种马斯克的智能体怎么搭建?其实它连插件都不需要的,它只需要提示词,对吧?告诉这个什么大模型,你是马斯克对吧?而且你又懂得马斯克的东西。呃,然后还有什么呢? 比如说我们要搭建一个马斯克智能体啊,怎么搭建好?我们输入马斯克, 好给大家讲一下方法啊。你看我们想搭建马斯克的智能体或者是巴菲特的智能体,那我们要告诉他啊,你是马斯克, 能够用马斯克的思维方式和 说话方式回答问题,好,自动优化一下 就出来了。如果你这个智能体想搭建的更好,你看马斯克和巴菲特这种是名人嘛?因为网上有很多的数据,其实如果你把这个指示词做好了之后,他就基本上能够用马斯克的思维和表达方式来回答你的所有问题了,因为互互联网上有很多马斯克相关的信息, 对吧?他都能够采集到,所以 ai 也相当了解马斯克。 ok, 我 们点击替换。但是如果你想他更厉害,你可以把马斯克你所能获取到信息通过什么?通过知识, 比如说文本,比如说表格,比如说马斯克的图片表格,比如说马克马斯克的故事,马斯克公司和他自己的具体的数据和内容,你可以以文本的形式添加进来,添加成知识库, 那你可以添加成知识库,然后他就更懂得了。但是名人的话,这种不太用得着。但是如果,比如说你想搭建一个自己的 分身,能够以自己的说话的方式干什么?来跟你帮你写文案,来帮你写报告啊?来帮你写日记,是不是? ok, 那 你怎么办?因为你,我们作为素人、普通人, 互联网上没有足够多的信息,那我就可以,比如说我是自媒体博主,我也写过很多的文案,我就可以把我写过所有的文案在这看。老米文案我就可以添加进来, 他就了解我啊,我就可以,他知道我的写的文案是什么的内容,他就足够了解我是思想什么的,我是关表达是什么,我现在在做什么事情, ok, 他 就会,我只要告诉他,他就会全部都了解, 他就能给我写出和我自己写出来非常一样的文案啊,非常一样的文案。 ok, 一 步写这个提示词,第二步就是看嘛,加本地的知识库。当然比如说我想搭建一个什么呢?搭建一个,我现在不搭建马斯克了哈,我只可以搭建啊,老米个人助手, 嗯,老米个人助手,我想搭建一个非常懂我的我的助手,对吧? 啊?包括你想让他干什么啊?帮我记忆我呃每天的会议内容,或者是帮我分析我每天的工作,或者或者是给我作做出决策建议,或者是你想让他 呃记住你每天的呃,很多的事情相当于一个秘书一样,对吧? ok, 这个就是这个, 这里面还有之前的啊,把这之前的全部都删掉,那么这个时候我自己的个人助手 啊,秘书吧。 ok, 还有比如说你想让他干什么都可以写到这里面来,然后把这个全部都丰富了,丰富写起来讲这个智能体呢,主要是给大家想讲一下这个长期记忆的功能, 好,点击替换。 ok, 这个是能随时修改,能不断优化的啊。然后我们比如说打开长期记忆啊,创建一个记忆, 好,添加进来。好,那么我每天问他的问题,每天和他的聊天记录,每天告诉他的所有事情,他全部都能记得下来,经过啊, 一个月、两个月,一年,两年之后他会记忆力的越来越多,你所忘了某一天干了什么事情了,和某个人啊,发生了什么事情。 ok, 只要你告诉他,他,他全部都记着,但是和我们平时的笔记本有什么区别?我们记到笔记本上,你是不是一页一得翻呀,一个一个的找呀,比如说路程这个 录音你得一段一段去听呀,非常费劲。这个不需要啊,你只需要问他啊,他就全部都能给你解锁出来,给你搜索出来啊,非常好用啊,就是一个自己的个人助手,所以添加出来长期记忆 啊,他能始终对记者你俩的聊天内容相当于是你的一个私人助理。 好,这是一个智能题,现在给大家看一下我们空间里面自己有什么智能题哈,简单介绍一下,这个是我们往下翻,往下翻,你看这些都是学员, 嗯,复制的,你看这些,这就这个学员复制的啊,我们自己搭建的是老米看,这是我们自己搭建的,但是有很多不是的,这就是我们的啊,学员进来自己复制的,复制到他自己的空间啊,能用的 ok, 简单看一下啊,比如说杭都行业的深深都 分析,这个比较大啊,深用,嗯,但是分析的真的超级准啊,几分钟的时间啊,顶上人工作几小时几天的工作量,还有直接制作视频的火柴人视频的这种工作流啊, ppt 生成的,嗯, 像某书文案生成的啊,包括冯唐的啊,古诗词一键生成短视频的这种正题,还有我某信这个做销销售的啊,啊,朋友圈评论的 啊,包括这种人间情景,老奶奶啊,制作视频的智能体啊,如果书记会说话啊等等等等。制作视频的,然后读文案的,然后包括这种战略顾问的 啊,梵高绘画大师画出梵高的画作的啊,还有嗯,房企文案,包括心理学,行为分析是吧,还有第一人称视频解影视解说的啊,这种智能题啊等等都有很多很多,我们在不断的更新,这都已经有上百款这智能题了。 好了,最后再给大家讲解一下我们,呃,主页 c o z e 点 c n 啊,扣,主页就是扣子空间,也就是通用智能题,怎么用?这个其实蛮简单的,我们点击免费试用就行了,我们知道它能干什么,比如说能写作 啊,豆传说说豆包也能写作,我跟你说不一样啊,豆包或者 d c, 它是有上网搜索的功能,能给你回答问题,对吧?他是很快很简短的啊,迅速搜索二十个网页,十个网页,对吧?回答问题, 但是这个呢,他会模拟真人,然后一个网页一个网页的打开会研究,他认为可以研究到所有相关的东西,所以他就更深入更详细啊,就是这样 好,比如说啊,我让他研究一下,呃,这个二零二五年深圳啊新房和二手房交易的数据,对吧?如果互联网上没有调查官网查,或者是在各大媒体平台查,他就会 等深入到官网,深入到他认为可以查到的所有的网站去查,一个一个查,而且查的数据会非常详细,而且这个不仅能回答问题看,还能哎,一键制作出来 ppt, 那 这个是非常好用的,还有 ai 的 设计,直接做出来海报,还有网站开发,那做一个网站,做一个小游戏的网站啊,全部都可以,你只需要点击这个免费试用就可以了, ok, 这个呢,扣子空线,其实它有 app, 有 手机版的,手机上也能用,电脑也能用啊,手机版是前几个月才出来的。 ok, 看,有写作, ppt 设计,做 excel 表,网页啊,还可以做播课, 看看下面有探索人像学习是吧?你不知道能干什么,你看看别人都在干什么?财经分析,看 你像很多的博主,抖音上的博主、知识博主,是吧?他很多东西要分析,如果自己分析要查数据,要查网页会很慢,用这个就会非常快,而且直接出来查图,还有创意设计、生活娱乐、 市场营销啊,旅游攻略等等等等,全部都可以做,而且速度真的蛮快的,而且这个功能会越来越全。 这个成非常成熟了之后就相当于一个通用的。呃,手机上和电脑上的机器人可以代替你来抄取手作,就像前段时间呃豆包手机是一样的。啊,那个豆包 扣子,这不都是字节的吗?他都是代替人来操作啊,电脑、手机来在互联网上完成工作的。 ok, 今天的课程就到这里。

一条视频教会你 ai 智能体搭建教学,本视频共计一个小时四十六分钟,一口气把所有按钮详细解读给你, 这是一个超级保姆的扣子智能体教程,特别适合零基础的小白。一个视频教会你我们第一步先开机,开机之后给你的电脑连上网络或者 wifi, 我这里用的是苹果电脑演示啊,当然 windows 也是可以的。我们第一步先打开浏览器,如果没有浏览器的话,给自己的电脑先下载一个浏览器,我们最好用谷歌浏览器打开浏览器,在这里搜索扣子, 我们会看到有一个扣子点 cn 进去之后,这就是扣子的一个自媒体开发平台的一个网页啊, 从这个网站上我们能看到什么呢?这里空间扣子编程调试工具,代代码开源以及客户案例。我们主要用的就是两部分,一部分是扣子空间,一部分是扣子编程,如果是智能体工作流的话,我们主要使用扣子编程。里面 我们第一步打开扣子编程,在这里给大家介绍一下扣子啊,扣子的话它是字节跳动公司的,就是适合零基础搭建智能体的小白, 我们这里不需要学习编程啊,直接可以上手。我们看这边,这就是扣子的一个开发平台的一个界面,扣子编程这里我们暂时用不到,因为它现在是一个等于是在攻克,这也等于是在公的公开测试啊,就是效果还不是太好。 这个界面的话我们可以熟练一下,或者是直接返回旧版,回到旧版的话,这个界面就更加直观一点,主要是扣子 这边是扣子的各个空间,然后下面是一些按钮。第一个是主页,主页的话我们可以看一下这边,比如说你关注了一些大 v 的 话,都会在这边显示出来,以它的一个状态更新。 然后第二个是项目开发,这里面呢?第二个是项目开发,这里面的话就有很多智能体啊,如果你没有的话这边是空的啊。我们再看第三个,第三个是资源库,资源库的话就是一些工作流,工作流自助库、卡片提字词数据库、音色记忆库这些, 我们重点用到的是工作流,这里面会你搭建的各种工作流会在这里面显现出来,把工作流合成智能体之后,就会在项目开挖里面出来这些,这些就是搭建好的智能体, 我们再看任务中心这边的话就不用管啊,还有这个效果测评也是用不到的。下面是空间配置,这里的话就是我们新建的空间可以邀请不同的成员进了啊,比如说你把公司的一些团队都可以把他们邀请进了, 这样的话他们又可以在这个空间里面使用你的一个智能体。 我们再往下看有个模板商店,这里面的话有一些固定官方搭建好的模板,这里面可以直接使用啊,可以复制到自己的空间或者是什么呢?有些是付费的,付费的话我们就要打开之后他会显示你购买,比如说像这个, 这个卖了五千,然后三十九块九一个,就是你搭建好的这种体,可以在模板商店里面进行出售。 我们再往下看有个插件商店,插件商店就是我们用到会比较多的,比如说一些生图的插件,对吧?一些视频的插件,剪辑的一些插件,还有一些是呢思维导图的插件,新闻的插件, 我们最下面的话是一个,我们再看一下,最下面是一些作品社区,这里面有一些可以用啊,其实就是可以看一下,没有多大的用途。 下面呢下面一个是作品社区,我们可以进去看一下,这里面有一些搭建好的这种体,我们都可以去试用,比如说我们随便点开一个,你可以到里面看一下这些这种体该怎么使用啊? 右边的话就下面是作品社区,我们在社区里面可以看到一些搭建好的智能体,当然有些的话用途不大, 咱是从零代,大家怎么搭建这个智能体?我们现在点开这个创建,那这里是不是有个创建,创建里面是不是有两种,一种是创建智能体,一个是创建应用, 这两个有什么区别呢?智能体的话我们比如说可以发布到飞书,发布到豆包或者发布到,嗯, 创建智能体这个有什么作用呢?比如说我们可以把它创建好的智能体发布到飞书上使用,或者发布到豆包上使用。创建应用的话,它就是可以封装成微信小程序,比如说封装成把你的智能体封装成网页或者是小程序,都可以在上面使用。 那么熟练了这些之后,我们就开始带着大家开始实操怎么搭建第一个智能体, 第一个智能体我们点击创建,这边是不是有个创建,我们在创建这里可以看创建智能体点进去之后这里面有几个按钮,第一部分是 智能体名称,第二部分智能体功能介绍,第三部分是你的空间,第四个是图标, 然后这边的话有个 ai 创建,这点话就做一个参考使用啊,靠 ai 创建的话还是不行,现在达不到那个效果。我们点开标准创建,比如说给智能体取一个名字,我们来一个最基础的,比如说我现在要搭建一个纹身图,智能体 这里没有输入法的话,可以下载一个输入法纹身图,根据用户提供的文字生成图片。 智能体的功能介绍,那么我们再往下滑,你发布到哪个空间?如果空间多的话可以选一个啊,咱们象牙课的空间比较多,这好多都是咱们象牙课的学员的一些空间,还有一些我们给其他第三方的一些项目给他们搭建了一些空间啊, 好比如说我现在把它发布到个人空间这里的话,图标你可以上传,也可以点这边有个十字星,点击的话会随机生成一个图标,一个图标啊, 哎,我们现在就可以进去了啊,再过一下啊,这种铁的名称,这种铁的介绍空间图标,好,我们现在下一步就可以确认了。 到了这个界面的话,这就是一个智能铁的一个界面啊,我们到这个界面里面可以看一下,左边是颜色与回复逻辑,中间是智能铁的编排,右边是预览与调试,一共分为三部分, 那么我们中最常用的是哪里呢?是这里工作流, 工作流是对我们这一个智能体,这个智能体就是这个固,就由工作流组成的,我们再看工作流这边 工作流支持通过格式化的方式对插件、大模型以及代码等功能进行组合,从而实现复杂稳定的业务流程编排,例如旅行规划、报道分析。那么在这里的话,我们点击这边可以添加工作流, 这里分成两部分啊,我们点击这个加号,一是你可以添加已经创建好的工作流,还有一种是可以去新建工作流,我们点击创建工作流, 工作流里面我们会看到这里有一个创建工作流,一个创建对话流,这两个其实还是不一样的, 对话流的话偏向于一些客服互动里边,我们现在创建工作流,工作流 请输入工作流的名称,那么工作流的名称这里主要是拼音或者是英文啊,不能用汉字,比如说我打一个汉字会提示你工作工作流的名称只允许字母数字下划线,并以字母开头,不行那么我们就要改头,比如说文生普 工作工作流的描述,这里的话请输入描述,让大模型理解什么情况下运用应该调用此工作流。有了一个解释说明,当用户 发出文字口令时,文字口令的时候调用工作流。 好,我们下一步开始确认, 点开之后我们看到这里啊,这里给大家介绍一下,这是一个工作流的一个界面啊,它分成两部分,一个是开始,一个是结束,那么中间的话就需要我们自己在这里面去做一些添加。 再往下看,这边有一个小按钮,第一个按钮分分成两种啊,一个是触控版友好模式,一个是鼠标友好模式,这个看自己的一个需求啊。 交互模式的话,比如说我经常用触控版,不用鼠标,那么我就可以选择触控版友好模式,如果你用鼠标的话,你就点击这个鼠标友好模式, 这里有一个画布的尺寸啊。然后第三个是注视,注视什么意思呢?就比如说我点击一下注视,相当于一个贴图,我在这里可以输入一些东西, 做一个解释说明,再往下看,注视旁边有个优化布局,你点一下,它会对你的这个工作流的界面会进行调整。还有一个导出图片,把工作流变成图片啊,这个用不到, 我们最常用的就是这个注视啊。然后再看这边有个添加节点,这是工作流最常用的一部分啊,因为工作流是由不同的节点组成的, 我现在点击添加节点,你看鼠标放这里,你会发现这里有好多,对吧?然后这上面的话有三部分啊,大模型插件和工作流插件里面比较多啊。 点击插件你会看到这里有个插件市场,这里面有各种各样的插件啊,这就要根据我们自己的平时的一个需求,然后你搭建的工作流要实现什么功能,然后去采用不同的一些插件, 我们往下划,比如智能硬件、新闻阅读便利、生活图像使用工具、网页搜索,对吧?他的里面的插件比较多啊,这个就按需来选,我们再看这上面, 这里面我们可以看一下是不是有付费的,免费的啊?然后有官方的,有第三方的, 你点全部可以看到官方的和第三方的一些插件工具的类型,还有一些排序,比如说我们可以选择最受欢迎的,对吧?有可以选择最近发布的,有没有一些新的,然后每个工作留在下面, 有他的发布时间,然后发布的用户调用量,智能体的引用量,平时耗时,比如这个工作人员的时候耗的时长二十九秒,然后他的成功率,那么我们一般选择成功率大一点的啊, 越大他越稳定嘛,对吧?好,我们现在进去之后,进去之后这里再往下滑看,这里有你平时收藏的一些插件, 业务逻辑输入输出数据库,然后知识库,图像处理,音频处理,组建绘画, 绘画历史消息。那它下面的字比较多的啊,这个怎么说呢?最好的话还是就是我们先一步一步的熟悉啊,不要着急,其实用起来就比较简单,比如说我们现在刚说的要建什么?是不是要建一个纹身图的智能体,我们需要什么? 这是不是文文字,对吧?开始我们要输入一段文字, 根据这个文字是不是来生成主题,哎,你看到这里开始节点旁边有个蓝色的小标,鼠标往那一按一点,是不是就可以添加插件了?那么哎,我们现在知道我要选择纹身图的,对不对?那么纹身图我们看这里 图像处理里面是不是有个图像生成,通过文字描述参添加参考图生成图片,你看这里旁边有个小小钻石,蓝色钻石的话是收费的, 这个是要充值会员啊,充了会员才能使用这个会员怎么充值呢?我带着大家再看一下啊,我们点击注册完自己的一个账号啊,在账号的下面,这里 是不是有个扣子资源点,我们点开资源点,这里可以看到这里有付费套餐,这边有个个人进阶版是九块九,那么我们充值这个九块九,你一个月有三万资源点,也就是算力啊, 你可以看空间数量,可以建十个空间零售,每个空间是一百元,然后置物库的这些是不是全都有? 我们平时买这个九块九的就够了啊,因为买了之后像这些你才能使用啊,但是这些蓝色的必须是会员啊,就是九块九的会员,最基本的会员就可以。那么好,我们现在有图像生成了,对吧?我现在点击图像生成, 他这里是不是有不同的大模型啊?纹身图豆包,三点零四点零,比如这个是两毛钱一张,这个是两毛五一张,这个呢是零点二五啊,哎,这个就比较便宜,是不是 两分啊?两分五一次,而且可以免费三十次,那么我们就选第一个啊,但是他的越贵效果就越好,毕竟超能力嘛。 哎,看到了,这是不是添加完之后,这边又有一个蓝色的小圆点又在闪啊?我们按着这个小圆点把结束连起来,这个是不是就是一个工作流了? 有了文本,用文本哎,生成图片,生成图片之后到结束输出,对吧?好,我们点这个中间有个优化布局,点完之后在这里我们可以看一下啊。 优化布局怎么使用呢?比如说我随便拉,拉完之后点一下优化布局,它就变得很完整了啊。好,我现在点击 开始节点,开始节点这里我们是不是把变量名改成了文字啊?什么是变量名呢?就是每一次我们让它生成的内容不一样,比如说给我生成一个美女,给我生成一个帅哥,或者给我生成一个小狗, 这是不是就是每次都不一样,所以叫变量啊?我们用文字来替代,再看旁边这里有两个箭头,点开之后默认值,就说一个现代美女, 哎,通过这里是不是默认的让他给我们生成一个一个现代美女?先描述,帮助大模型准确了解参数的作用,这里什么呢?就是用户要生成, 要生成图片的主题, 这里也就是自然语言,对吧?好,我们再看。开始配置完了我们再看图像管理这里图像管理这里大模型已经选了啊,比较多,比如说我选这个四点零, 然后下面什么宽高比例啊,分辨率,那么我们一般的话选左边的这个宽高,自定义里面看十六比九,九比十六,横竖都有啊,比如说这里我选择一个九比十六的吧, 然后水印,我这里不要啊,这里不重要啊,这个同样生成数量没有用啊,你写个二,他也不会给你生成两张, 我们这里可以测试一下啊。参考图这里,比如说你在参考图这里面你要用什么风格的?是不是在这里可以上传一张图片,比如说我让他给我上传一张蓝色风格的,也可以啊, 那么我们就这里不要它了,不用参考图输入了什么呢?用于配置输入参数,用于提示词的引用。好,这里的话我们可以添加一个输入,就是让这个图案生成,我们把它当成一个员工,员工 负责做图。 好,这个员工负责做图,但是他要受到命令。做什么图啊,对不对?他是我的员工哎,那老板现在给他安排了给我做图。做什么图呢? 我们选择开始变量,每次的口令都不一样嘛,对吧?比如说一个现代美女,一个古代帅哥啊,或者是一个海报图,对吧? 好,我们往下滑变量引用就可以了,哎,再看提示词,这里编辑图像模型的提示词与生成内容,用于配置图像生成的提示词。你可以用两个大括号的方式引用输入参数中的变量。 我们是不是要引用这个输入参数中的变量?怎么引用呢?大括号啊,两个大括号,它大括号怎么来的呢?我们在这里有个知识点啊,按住 shift 加 第一步,先切换大写,第二,按住 shift 加大括号, s 是 不是就出现了, 你发现没,是不是变成了蓝色了,我删除一个大框,是不是它就变成黑色了?只有我在蓝色状态下才及时引用啊,这是一个知识点啊,这里给大家写一下啊。 做工作流,这个是必须要掌握的啊,就是每个工作流基本上都会用到的。 shift, shift 加大括号,有条件啊, 大些,请问大些模式下就是你一定要把它 给切换到大写,这时候你才按住按 shift 和打括号才有用啊, 不然的话,我们按到 shift 它是不出来的啊。 shift 打括号,好,这里有了引用了贴纸词,我们到结束阶段再来看一下 返回变量和返回文本有两个啊,我们先看返回变量,工作流的最终最终节点,用于返回工作运行后的结果信息。返回变量,哎, 这里是不是橘色的? output 的 输出是什么?橘色的呢?就是没有配置的话都是橘色了,我们在橘色状状态下点击试音响,你会发现错误啊,运行错误,引用变量不存在。 好,我们现在把它配置一下。引用变量,引用哪个变量的?开始给它口令啊?让一个员工给我做一张什么样的图,哎,做完图之后是不是把这个图的结果要要给你了? 那这个图的结果我们应该怎么选呢?是不是应该选上一个员工的员工?下面有两个啊,有两个什么呢?一个 emoji, 一个 string, 哎, 我们看第一个 data 数数据啊, data 数据里面是图片,还一个死菌啊,一个制服,那么我们不知道的话可以单节点测试啊,我知道的话,哎,图片,那么我要的是图片,对吧?那么我直接就选择这个 data 就 行了。 想完之后再结束节点,这里是不是就完了?我现在点击碎音箱,哎,他都不提示我错误了,对吧?还有这里啊,你看我连上了,如果你忘了连的话,我现在点击碎音箱, 哎,引用变量不存在,是不是没有把它们连起来?连完之后我们再点击碎音箱,哎,这又是不是就可以了?你看这里为什么直接就出现了一个现代美女, 就是一个变量,对吧?可以改了,我们不一定有兄长美女啊,我们这个怎么来的呢?再复习一下,点击开始节点,这里有个两个箭头,下面是不是有个默认值?好,我们现在开始运行这个工作流,这个工作流等于就完成了,点击思云祥, 好,这个工作流程呢就运营起来了,我们可以看一下做的图,怎么样啊?嗯,出来了, 我们可以点击这个玉兰啊,一个现代美女啊,还有一个网址,点开这个网址,是不是这张图片就出来了,可以下载啊, 当然这个题的时候给的比较简单,对吧?一个现代美女,那比如说你要穿的什么衣服,对吧?什么样子的短发长发啊,什么头发的颜色?对,有没有戴帽子或者什么场景?比如说我们再来一个,一个现代美女穿着 穿着紫色裙子,为什么裙子是紫色了呢? 因为许嵩是。哎,为什么他的裙子是紫色呢?是不是那个许嵩说过啊,紫色最有韵味啊,好。在海边戴着太阳帽。 一个现代美女穿着紫色裙子,在海边戴着太阳帽,他干啥呢?拿着手机, 手机自拍,哎,这个咋样?一个现代美女,穿着紫色裙子,在海边戴着太阳帽,拿着手机自拍,什么心情呢?但不能哭啊, 很开心。好,我现在点击四云祥看一下 来,出来了,我们看一下效果啊。一个现代美女,穿着紫色裙子,在海边戴着太阳帽,拿着手机自拍,很开心。哎呀,用的这还是苹果,苹果十六啊, 好,这里面我们发现了什么?是不是你的提示词决定了你的一个输出的一个结果,对吧?那么这图片是不是直接可以下载下来? 哎,我们可以再看一下这工作流啊, 搭建工作流,运营起来很丝滑,但是它要需要什么呢?就是我们要对这个 插件的一个熟悉啊,里面的插件太多,我们不知道我们的场景,我要用到哪些插件,你是不是把这些工具熟悉了,你才能知道,对吧? 就像你到了一个厨房,这厨房里的各种调料,各种原材料比较多,对吧?我应该用哪一个做哪道菜呢?是不是不一样的?有酸的、甜的、辣的, 所以要先熟悉这些啊。哎,我们再回到这里啊,看一下最多生成图片数量是不是一,那么我现在把它变成二,我们再看一下啊,会不会生成两张,点击试运行 在这里,然后看到什么,是不是还是一张图片,对吧? 它的输出结果还是一张,哎,没刷出来,但是从结果里一看,我们只有一个图片网址,那么还是一张,所以说这里是没有什么用的啊, 但是有没有什么方法可以一次生成多张图片? 这里我们就会用到其他的一些工具,比如说添加节点里面啊,你看这里有没有什么循环啊,批量啊,每一个的意思是不一样,比如我们看循环, 通过设定循环四组逻辑重复之想,哎,那是不是生成一张又一张批处理,是不是也可以批量处理工作?那是不是都可以会用到? 怎么用呢?我们这边会慢慢地讲啊,好,贴日词有了,然后生成的图片有了,哎,这里面。 但如果有些同学可能会说,哎,我这些贴日词我不会写啊,可不可以优优让我也帮我生成啊,给我优化一下呀,哎,可以的,我们看这里 添加节点下面这一个什么?五个,诶,提示词优化,是不是可以用它智能优化图像提示词, 提示词优化,我们把它名字改掉,优化提示词 它应该放到哪里?是不是把贴纸给它加工一下,中转站加工完之后再给出图,那么我们试一下 来欸,这样就可以了,可以的话我们看一下贴纸词欸,这里橘色的欸,有橘色的都是要配置,对吧?好,点开这里看,这里输入 输入贴字词,哎,我们是不是应该这里有个小齿轮啊?输入或者引用参数值,应该引用谁?是不是引用开始节点吧, 贴字词传给他了,他优化完之后,你是不是要给这个员工?那这位员工收到的应该是谁的? 它不能收到开始的啊,你应该收到优化之后,那么我们是不是要改一下,怎么改呢?它这里有一个叉,这里有个叉,我们点这个叉也可以删除,点那个叉也可以删除,我们点击添加好输入节点应该选择谁?是不是优化过后的贴住词? 嗯,优化贴字词,我们现在想了,对吧?开始节点有的,他把贴字词传给优化贴字词,优化贴字词,优化好的,传给这个员工作图的。哎,这里有没有鼠呀,故意的,我们玩一下滑啊,看,这里 事务节点变了啊,优化过后的体字词,不,不叫文字的啊,文字是最开始的命令啊,最基本的体字词加工之前的,那么亲爱的,加工之后的这里该怎么办呢?我们鼠标放这里啊, 它是不是要引用这个帖子?引用的话有两种,这里一种是我们把这个删除大写模式, shift 加大括号,直接引用这个 data 是 不是可以,是不是就引用了?那么这里是不是也可以改文字? 改完之后你发现这里就变成了黑色就不行了啊,把它删掉, shift 加大括号文字,欸,是不是就被引用了?只要是蓝色的就说明被引用了啊?那么这里我们改了,还有没有要改的? 结束结束引用的,谁结束图片生成做完的图。诶,这个没问题啊。好,这里鱼虾开始节俭,这里给他下命令,让他作图, 然后这个员工负责优化,把你的命令给优化一下,提示词,优化完之后再传给这个员工,这个员工开始给你优化过的提示词,给你升图,升完图之后拿给老板。好,我们现在点击这里再优化一下,布局排整齐一点,点击试运行。 嗯,一个现代美女,这个的话我们改一下吧。改成什么呢?改成一个穿着白色的,穿紫色的。 好,我们点击试运行,这里的话我们可以看一下啊, 这里给大家讲一下,看这里是不是有个虚线在往前啊,这就是工作流在运行了啊,搭建的是工作流,每一步工作流都会有一个运行的过程,每个过程用的多长时间?看这里一秒十四秒啊。结束,我们再看这上面, 这里运行完成十六秒,这里一共运行了十六秒,我们运行了之后,是不是我们可以看到每一个节点下面都有一个运行成功,如果工作流卡到哪一步失败了,那么我们就可以通过这里去检查一下失败在哪里了。 好,我们现在看这个结果出象了一个现代美女啊,这一次变成好像是有点歪过来呀, 那一个亚度呢? 我们再看一下,哎,你看一句话题,这里是不是给你变成了英文了? 嗯,还是中国的美女看的好看一点。我们再看这里优化了的贴纸纸,白色的 quality, 最好的质量四 k 啊,真实的现实照片, happy 啊,亚洲 woman 穿着 white dress, sun heart 太阳帽啊,这里是不是给你进行了架构优化, 效果会不会更好一点呢?好,这里就是一个文生图的一个工作流了,那么这个工作流就可以完成了,那么是不是要发布了?最上面看这里是不是有个发布,这里常来引用关系, 引用帖子词,哎,这也不重要,查看历史每一个板块啊,然后这里 多人协助升级团队版,一个月啊,一百七十八,没憋。再看旁边有个发布,这里是不是我们要发布这个工作流了?版本零一,这个就不用变啊,版本描述,比如说第一版, 好点击发布,工作流一定要发布啊,发布,发布完的工作流才能会加到这个智能体里面看,哎,工作流发布成功,是否添加到当年智能体?指定。 哎,有了,我们现在是不是这个工作流里面有了这个智能体里面有了这个工作流啊?我们再往下划看,这里还有好多东西, 魔响插件,这里可以添加插件工作流数据库,但是这里我们用不到数据库。数据库在什么情况使用呢?比如说你搭建有个人特色的, 或者有本地的客服类的,你需要你的产品,对吧?你的产品,比如说卖多少钱,产品有什么功能?产品发什么快递,产品从哪发货?这些固定的东西,这个 ai 不知道,对吧?那么需要,你是不是又准备这些数据 好变量数据库,然后对话体验啊,开场白,用户问题,质量,这些东西一般都用不到啊, 就是大家有时间好自己摸索一下这些就可以了,我们还是挑重点啊,再看这里 是不是工作流可以运行了,我们可以试一下啊,一只,一只小狗在海边玩火。 好,可以看一下,用户输入了一个文字描述,而正在调用这个工作流。纹身图的工作流,然后会生成一个什么样的图片呢?可以看一下啊, 哎,有了一个图片链接啊,那么打开这个图片链接,看一下深调的图片效果,嗯,一只小狗在海边在玩火啊,还很真实的啊,看这些啊, 胡子是不是很清晰啊? 这儿几个纹身图的工作流,然后封装到自主体里边完成了,我们来看右边有个发布,哎,这个工作流发布完之后在哪用呢?我们点击发布看一下这里,不用管啊,直接跳过就行。 看,这里有扣子商店,有豆包,有飞书啊,有微信,微信小程序,看看这里。哎,我们是不是在豆包上看到过好多这种题或者飞书上,那么它是不是就是通过扣子搭建好,直接发布到豆包上,这样的话,你在个人的豆包 或者在你个人的飞书上都能看到啊啊,还有这个扣子商店,觉得商店里也可以看到你搭建的智能机,你不想让别人砍你就可以不发了,飞书的话只有你自己能看到。 我们王亚华,你只有,还有微信小程序客服,微信客服,抖音小程序,买,随便点一个点去发布, 这样的话就会到飞书上,那么在你自己,然后飞书账号上都可以使用了。 好,已经提交啊,成功了,你点击完成,然后你看这里是不是有一个对号了,我们返回 这边是不是项目开发啊?库子的主页下面有个项目开发,项目开发里面第一个是不是一个纹身图,这是不是我们刚刚新建了一个智能体,对吧?纹身图的智能体, 那么怎么平时怎么修改呢?也是一样的,这样我们还是点击这个智能体,这是不是就你搭建了你的第一个智能体?点击这个智能体进去之后,回到了这个界面熟悉的界面,那么我现在点击这个文胸图进去, 在这个纹身图里面是不是就可以去修改了啊?感觉哪里要修改的话,就可以在这里面去做一些修改,比如说尺寸了,对吧?比例了,你要改什么样子的,那么都可以在这里去进行实现啊。 好,第一个就完成了,那么再给大家再介绍一下啊, 这个智能体的话,里面是会有一个插件市场,你刚刚已经看到这个智能体了,工作流里面有个插件市场,那么不同的插件是不是可以组合不一样的? 这是不是就像搭积木一样,对吧?不同的积木可以搭出各种图形,那么智能体也是一样,你选择不同的插件,你搭出的整体的功能是不一样的, 这就要看你平时的日常需求啊,你需要以海报的话,你可以搭建文生土类的,那么需要啊,写文字了,对吧?文字处理了,或者是数据处理了,表格处理了,或者是申种视频了,对吧?这些都可以实现。 那比如说我们现在在搭建一个呃,思维导图的,那我是不是继续新建找思维导图的插件,对吧?然后点,你看这个节点里面有没有点击插件,插件里面有没有思维导图, 哎,你看有些思维导图的,对吧?哎,都不是官方的,但是我们那成功率有九十八的,有九十九点八的,是不是也可以用啊?或者是什么速图? 嗯,这个扣子官方的,这个九十七,那么是不是也可以用啊?看,给我们提供 智能思维导图制作工具和丰富的魔法支持,脑图、逻辑图、塑形图。哎,各种都可以啊,图片内容怎么展示?只支持中了。那更合适啊,好,比如说我现在要再打剪一个思维导图的,就怎么搭建的,我们再返回到这个界面, 这个界面新建还是新建啊?新建。这里是不是有个创建智能体?创建智能体,比如说这里输入思维导图, 一键生成思维导图的智能体,好给它 这个思维导图,现在点击确认。 嗯,这里的话看空的啊。思维导图这边咱们是不是一样的?来添加工作流就可以了? 工作流,创建工作流,那么这个是思维导图,思维导图,嗯,或者说英文啊,思维导图拼音 哦,不能输汉字啊。拼音英文也是可以的,一键生成思维导图,工作流, 工作就能描述。嗯,这样写也可以,或者是你就更严谨一点啊,根据用户提供的文字调用工作流, 进来之后还是这个界面,哎,对吧?嗯,没刷新过来,把它先关掉。 嗯,好,开始和结束两个节点,那么到这里思维导图,对吧?那么我是不是应该添加,添加啥呢?添加思维导图啊, 增加四维导图。我们先捋一下这个顺序,好吧,这个顺序什么意思呢?那么我们再巴结一个什么样的一个工作流呢?嗯,这个工作流具备什么功能? 一、写文案 就说给他一个主题,可以给张院长拿给我写一张文案出来。二、上网,他会上网搜索一些网站的消息,对吧?第三,他还会干啥?整理成思维导图。 嗯,好,我们要发现一个这样的话,先要明确自己的一个需求,我们要根据自己的需求来,而那么这个需求现在有了,我们就要考虑该怎么实现。写文案,谁来写文啊? 我们平时用到的那个豆包, dooseek, 这些是不都可以?可以写文案?那么它们属于什么?我们再看一下啊,点击这个添加节点,这里看到大模型插件工作流, 再输入一个大模型,那么调用大语言模型,使用变量和帖子子生成回复。欸,大模型是不是就是个大脑,可以让它来写文案?好,点完之后到这里, 插件就等于工具啊,大模型它就可以选择 cd 位。好,那这里的话我就可以。它是谁?它是不写文案的。 嗯,好,有写文案的了,那么这里的话,开始剪它干啥?我给他一个主题好不好?给他一个主题,给写文案的负责写文案, 写好的文案。诶,写好文案要干啥呢?写好的文案,对于我整理一下。谁会整理 大冒险,大冒险不要抄语吗?要员工一, 员工一写文案。那么第二个员工二, 员工二干啥?整理成整理思维导图格式。 那么员工三,哎,还用到了吗?用不到了,我看下我们的需求啊,写文案有了,上网,哦,对,然后整理成思维导图格式,最后的话 到结束,哎,整理成思维导图格式,这里是不是要用了工具了要,刚我们纹身图一样用到了一个生图的,那么这里应该用哪一个呢?刚展哥说了,搜思维导图或者搜索速图,对吧?我一般喜欢用官方的啊,有的都要抠图官方的速图,那么我现在就可以添加一个 tab 了, 摊摊建了之后凉起了,这点某我可可以看一下啊。三号员工, 三号员工生成思维导图。 好,那现在就可以开始配置了啊,咱给他一个主题,让他给我写文案,写完文案之后给我整理成四维导图的格式,然后整理完之后通过这个工具与加工生成四维导图,那结束, 那么这里阳光,这里小模样,这里那应该怎么整呢?哎,点进去之后看这里,第一个给大家记好,要打模型啊。第二,用大语言模型,使用变量和格式都能回复模型顶面,我们可以看一下啊,热门的, which 排在前面的是热门了,哎,豆包无颠城,深入思考啊,极致速度,视觉理解,视觉理解,自动深入思考。哎, dipstick, 再往下拿,哎,有豆包啊, 还有谁 dipstick 啊,各个版本还有二一呢,二一在深入思考的也挺厉害的啊,然后再往右滑,哎,还有 kimi 呢啊, kimi 上面啊,还还有这个,这个什么激流星尘啊,会预兆的很少了,还付费着, 我一般用这个 double six 二一,然后还有这个豆包,豆包一点六啊。极致速度,这个比较快,因为加入 c m 四口的话,团队会时间比较长,比较费胜利啊。那么这里写文案,我们用谁 选择对不? c, 二 e 就 可以了啊,为三等一也可以,那就用这个不用二 e 吧。 好,他负责写文啊,那么技能,什么是技能?看这里,上网,咱刚说了啊,写文要有了,会上网,会上网,我们可以给他添加一个技能,让他去送了。 上网,上网干啥呢?上网 a, 头条搜索可使用头条的搜索功能,通过关键词搜索内容和网址链接。 嗯,它会搜索,那么我们可以会上网的一个头条搜索的一个技能啊,这个技能里面 a 有 两个,看哪,我们需要哪一个。当你获取网页 pdf 时,使用此工具,那我们不需要搜索用户询问的内容。 a, 这个可以。 好,技能里面有了啊,再到输入节点,输入节点就是变量,给他的一个变量啊,让他写什么主题,那么这里我们应该选谁是未开始节点的主题。 嗯,好,这里就码的是中文,这样的话会错的啊,那么这里,嗯,自动变成古题了啊,好,变量名主题,这里可以改,可以不改,我们为了保持一致性啊,改一下主题, 通过这个主题是不是可以写文案了?嗯,这啥意思?系统提示词和用户提示词, 我们再看下这里系统提示词和用户提示词,人设设定人设,然后用户提示词 基于文本提问,这啥意思呢?我们说这个员工负责写文案,那么他的角色是想他的角色是不是就是文案大师,文案文案创作大师, 他会干啥?根据用户提供的 提供的主题生成文本,对吧?他的角色,他的技能, 嗯,这里适不适合给他一个角色进行的定位,那么题日词有固定的格式,就是 markdown 格式,我们看一下 这里 dbm 有 一个自动对话题日词,我们写完之后写一个大概,那么是不是可以点击这里,它自动给你把题日词进行排版,我们可以看下效果。 嗯,有点慢呀。嗯,很好。 哎呀,太 spa 了啊,那你是一个思维导图生成出手以这样结构化思维导图需求,它为什么会出现这样的一个思维导图格式呢?还没有到思维导图呢, 我们不要他写了,我们看这里,他为什么会这样写?大模型有时候就像开盲盒啊,我们点击编辑这里,你看一键生成思维导图的工作流,那么你是不大模型就会抓取到他这个他的一个功能,我们先不用管这个,他负责写文案的就可以。 那你还用还有没有什么要求?字数多少啊?字数五百字。好,我们再看这个用户填日期,用户填日期这里有什么的? 引用变量名主题,对吧?这是我们给他的主题, 那么有了这个主题是不是就会给你写出文案了?那么我们再看输出这个输出的结果是不是写出来的文案结果。好,我们看这里,小齿轮 大模型讲过了啊,小齿轮选择输入变量,这里系统填词词,然后填词词输出。好,这边都介绍完了啊,那进坎门了,给大家一个保姆级的一个教程啊。 哎,这上面还有一个小三角设置概念。啥意思?点一下,试一下它的功能,是不是就是 给你单节点运行一下它的一个输出的一个结果,对吧?我们让他写文案,那比如说写个什么文案的。嗯,写个啥呢? 耶愧替代。那写工作岗位。好,我们闲着试一想,看他写的咋样啊,来一看是不是其他节点都没有变呀,只在运行这一个节点。 嗯,看一下啊。 欸,写好了 我们可以看一下。 output 的 输出依然 啊,高风险极大的。客服类的,标准港标准化的啊,制制造业的,数据分析的,创意技术的啊,编码的。 嗯,行政会计系技术写份人员啊,是不是还行写的啊你如果你感觉这个写的你不满意的话,那我是不是可以干啥? 怎么变不要这个员工了?不要了对不对?或者我选豆包可不也可以我们再看啊,看这个员工写的咋样。耶耶。能替代哪些空白岗位呀?直接逆袭。 反正不要钱啊,你就把它当成一个人才招聘市场啊,这个员工,不行咱再换一个,再招一个。再招一个啊,直接招到让你满意的员工啊。 看这个员工写头咋样啊。 嗯,这个员工写头看的时间挺长的,还调用了。嗯,调用了搜索插件,你看这里是不是才上网搜索的 that 搜索了啥搜索了这么多啊,新来的啊?网易的东方财富的啊。好,咱看下。他说了这么多,看他写的咋样。 嗯,标准化重复性的劳动岗位啊,客服与呼叫中心,收银员,分拣员,仓促啊,会计,法律,杜离, 新闻类的,文本类的,文案设计类的,还有不可替代的,科学家,艺术的,复杂角色的,高管啊, ai 训练师。嗯,这个写的版面不错。好,我们就选这个员工了啊, 然后再看这个员工写好之后。我们,哎,我们要哪一个呢?是不是要哪一个?我们是不是他的结果?要哪一个 结果?我们玩要划这里输出结果有几个,一个是阿德普的一个输出,一个是啥? a reason content, 就是 深入思考。那么我们是不是要结果?要哪个?要阿德普?好,我们这里点击第二个仰慕这里,你会就会要考虑到这一点了。它的输入是谁? 整理成思维导图?整理啥?整理?是不是晒一个员工写的文案,那么这个员工写的文案在哪里?是不是在阿德普特,在他的输出?那这个应该咋选呢?是不是选的员工一一阿德普特会了没?这样选呢, 你不知道选哪个结果的时候,你是不是就可以在这个这单一个节点上面点进这个试运祥? 好,我们第二个阳光记忆配置啊,它干啥?它是整理思维图,思维导图格式。嗯,这种我们选哪一个呢?其实还有些区别的,比如编程的话呢,当然第一个就好有视觉,比如理解图片啊, 我们这里用到的是啥?它是整理的,那是不是角色扮演?它的角色啊,我们就选这个角色扮演吧, 这个效果会更好一些啊。然后它的技能什么整理思维表图啊,整理思维导图格式,不需要上网了,输入节简有了选择这个员工写的第一个员工写的文案,那么这里系系统 tips。 哎呀,系统 tips 啥意思呢?还是角色定位啊?它是啥 角色?嗯,角色。哎,你来看一下吧。那个,那这里有个帖子文档啊,所以大家有时间都可以去这里看一下啊。 啥?提示词被几部分组成?我们看这里,第一,角色名称,第二,目标第一,他是什么角色?他会干啥?一句话描述啊,他是一个文员上的大师。呃,目标啊,他会干啥?技能 啊,你这个要实现什么目标?他的一个技能是啥?哎,一二很好,数字格式样式,这样就是一个一个工作流,它里面的一个提词词的这个系统提词词的一个格式啊, 呐,你点击这个插入,是不是把这模板给你了,你在里面输入就可以了,或者是你不掉不要他的,你自己写也可以,但是怎么打出来的?我们比如说角色啊,它这是什么?是不是有减号键? shift 加减角色。 角色,诶,刚不是橘色么?为啥变成黑色的?这格式是不是不对?好,鼠标放在颈后面,那么空格是不是就好了?角色,你是一个思维导图格式构建大师,可以 根据用户提供的内容生成。思维导图格式生成不太恰当啊,整理成思维导图格式, 有逻辑简洁,用语逻辑简洁明了,又有逻辑。 much。 正立场思维导图格式,详细的正立场思维导图格式。诶,他的也是为一个他的角色, 这个是什么?这个是技能啊。 哎,为啥这个加第一个没加?我们再看第一个,这里是不是没有加,很简单的,其实这个也是一样啊,不要这些也是可以的,但是为了给大家讲一下啊,只是为了为了给大家讲一下,这样更严谨一点。就是我们用这个角色, 用它正常的一个格式把它给圈起了啊,比如说限制,它一共分成三部分啊,角色技能限制什么限制呢?就是说什么呢? 不要带英文, so 就 可以,这,这就是限制, 以便它回到这里啊。尽量给你整理成思维导图格式,以便啊,以便更好地 生成思维导图。好,我们到下一步了。用户提示, shift 加大括号是不是?哎,出来了嘛?你不切换大写的号它出不来啊。好,切换成之后我们再往下滑, 往下滑,看这里有个什么,有个输出啊,输出只有一个啊,那么这里是不是我们到配置下一个了?

警告,本视频耗时一百天,制作时长一千八百分钟,手把手带你搭建自己的 ai agent, 全程干货无废话,快速学完重难点!各位屏幕前的小伙伴大家好,我是孤豹科技的联合创始人迈克,今天花十分钟时间给大家分享一下目前行业最火的 ai agent 到底是什么,以及呢?我们怎么去搭建自己的 ai agent? 如果大家关注过 ai 大 模型的行业新闻,就不能发现啊,其实在今年二零二四年这一年很多的行业的大佬都在发布一个共同观点,就是 ai a 点呢,是 ai 大 模型最佳的落地形态, 大家可以简我简单罗列了一些呃,大家可能都知道的一些行业大佬在公共场合发表了一些观点啊,包括像李彦宏啊,比尔盖茨啊,包括知乎 ai 的 ceo, 对吧?大家都在做这个事,说这个事情,而且大家能够发,而且你会发现他并不是只在说,而在做,而且,而且你会发现他并不是只在说,而且同步在做。比如说你们可以看这样一篇文章,就是到了下半年,几乎人人都在谈 ai 智能的, 甚至国内的很多企业,包括国外的企业都在去做这样的 ai 智能的这样一个智能体的平台和解决方案。 那么什么是 ai 智能?为什么大家会认为 ai 智能很重要?为什么是未来?所以要了解 ai 智能的,我们需要去 简单通过一个就是大家可能会比较深意的概念去讲一下,就是比如说大家在网上会看到像 ai 智能,而是一种能够感知环境及其决策和执行动作的智能实体,它跟传统人工智能不一样, ai 智能具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的一个能力。 那我这里用了一个贾维斯的图片,大家应该看过钢铁侠这部电影,在这部电影里面有一个很牛逼的这个,这个叫科幻的一个智能体啊,它能够跟人一样去解决很复杂的问题。那么如果说大家对 ai 智能没有一个很清晰认识,那么你就可以把它当成是贾维斯或者是未来版本的贾维斯。 当然我们今天的 ai 技能离贾维斯还远,还还还有还很远,当然我们今天的 ai 技能离贾维斯还差得很远,但是它确实是一个可行的方向。 那这里面对于这个概念,大家可能会有点点就是生硬,对吧?那我想从一个底层逻辑去给大家讲一下,就是 ai 技能为什么是未来,也就说到底什么是 ai 技能, 我想从 ai 大 模型的出现开始给大家讲,因为其实从二零二二年的十月三十号 gpd 模基于 gpd 大 模型开发了基于 gpd 大 模型发布的一款 chat gpd 应用, 二零二二年时就基于 gp 大 魔性开发的一款对话的应用 cash gp 发布以后其实引发了国内各大企业的关注,行业震动。就上线五天时间,这个应用呢,用户数过百万,两个月吸引的活跃用户,两个月吸引的红,两个月吸引的活跃用户数过亿, 两个月吸引的活跃用户数过亿,这个数据已经是刷新了历史上增长最快的所有应用。 为什么这么火呢?因为 qq 虽然是一款智能聊天机器人,但是他的智能化程度水平很高,特别是在文学创作领域,表现出来的语言组织能力、逻辑能力,完全不像是一个机器人,甚至连马斯克都在公共场合去表,甚至连马斯克, 甚至甚至连马斯克都忍不住发推表示啊,说这个我们离危险强大的人工智能不远了。甚至有不少的同学开始担心说,哎,欠 tbd 会不会取代我们的工作,自己呢?会不会失业啊?这个当然是我们对于未来的这个畅想,可能当然是, 甚至有人不少,甚至有人会担心说, chat 机 b 会不会,甚至有人会担心说 chat 机 b 会不会取代他们自己即将面临失业的风险。但是呢,大家当,但是当大家冷静下来以后发现就,如果 ai 大 模型要做商业化应用, 但是当大家冷静以后发现,如果要把 ai 大 模型去结合现有的商业应用去做结合,还有很大的局限性。因为切尔机 b 的 优势在于它的逻辑推理,但是它缺乏真正的思考能力,它的认知啊,是建立在虚拟训练文本上的。 同样呢,他比较依赖于数据库的内容,所以他的本身呢?所以他本身并不具备,所以他本身并不具备对复杂和抽象系统的理解能力。换句话说呢,区块链所掌握的知识范围是被限定的,他无法预测没有发生过的事情,也无法去分清楚真实和虚拟, 对吧?所以,尤其是对一些文化常识问题,确实 gba 在 回答,尤其是对一些文化常识问题,确实 gba 的 回答往往是大段长段的过于笼常,看似逻辑至洽,但看似逻辑至洽,但是你会发现它存在很多漏洞, 比如我们经常看到一些幻觉的一些问题,所以为了让大模型变得更加智能,其实各大企业都在想办法进行优化。具体来说有两个方面。第一个呢就是通过不断增加参数规模,比如说 g p 三, 比如说 g p 三的一千七百五十亿参数规模到 g p 四的万亿参数规模。确实你会发现 g p 四发布之后,它的智能化程度比三点五要 强大很多,会更智能,对不对?所以这是一个方向。第二个方向就是增加大文本的处理能力,也就是提高我们上下文的处理的文本数量。比如说我们在 g p t 三点五的时候,提供的是四 k 和十六 k 两个类型的模型, 比如说在 g p 三点五里面提供了四 k 和十六 k 两大类模型,但是 g p 四里面提供了八 k 和三十二 k 两大类模型,也就是说它的整个文本处理的容量 比原来更大了。在 g p 四里面,我们能够把一本哈利波特的书籍丢给大模型,它能够去全部理解完,所以这是我们在 优化大模型智能化的一个层面上做的一些事情。但是围绕大模型本身的能力提升,依然存在一些技术能力的瓶颈,这个呢,也许我们短期内突破不了,但是 如果这个瓶颈影响到了我们在大模型,在商业应用,但是如果这个却但是这样的一个瓶颈影响到了我们在于但是这样的, 但是围绕大模型本身的能力提升呢,依然存在,但是围绕大模型本身的能力提升依然存在很大的技术瓶颈,这个瓶颈呢,不是短期人类可以 影响到 ai 大 模型商业化之路呢? 于是大家开始去思考一个问题,就是如果我的大模型能力无法去有一个很大的质的飞跃, 那我能不能够用好现在的一个能力,然后通过外部手段让他去更好的匹配企业的一个商业化需求呢?所以在二零二四年的六月份的时候呢, 这个 open ai 的 safety 团队的一个负责人叫李连文,这个人啊,他发表了一篇这样的文章,然后在这个文章里面呢,详细介绍了基于 l l m 的 一个 ai agent 的。 简单来说呢,其实就是用了这篇公式,就是 agent 呢,等于 l l m 加 memory 加 planning, skill 加 touruse。 就是他会认为说这个大模型如果要做一个通用的解决方案,他认为呢,就是如果大模型要做一个通用解决方案,那么 a i a 点是一个很好的土落地。就他认为呢,就是如果 a l m, 他认为呢,如果大模型要做一个通控解决方案,那么 agent 呢,是一个很好的落脚点,他把 agent 定义成了像 memory, planning, action to 这四个部分,其中呢,大模型作为整个 agent 的 一个大脑, 那这些是作为支撑大脑去解决更复杂问题的一些工具。从整个的这个图里面不难看出,就是我们其实所谓的 a 技能是通过控制大模型来去解决更加复杂的问题, 我不知道大家能理解,但这里面有很多概念,我这里先不展开,就是你们想一想,就是如果是一个机器人,你机器人最核心的能力是什么?是来自于什么?来自于大模型, 对吧?所以我们在 agent 里面,因为有了大模型这样一个大脑存在,所以我可以让他去指挥更多的,所以我可以让他去解决更复杂的问题。通俗理解是这样的,就是你们想想人在做决策,去做一个感知,做一个这个决策,做一个这个工作动作的时候,他是怎么做的? 从这文章中不难看出呢?从从这样一个图片中我们不难看出,其实 a i a 的 本质其实是控制 a i a m 来解决更复杂问题的一个代理系统, 对吧?我们知道大模型它的核心能力是意图理解和文本生成,但其实本质上说,如果我把这个能力抽象一下,它就是一个决策能力,那如果说我有给他这个 大脑提供更多的工具,去让它变得更加全面,是不是意味着有可能变成一个全能助手,去解决更加复杂的人类的一些问题? 所以就相当于说我们刚刚讲的贾维斯。贾维斯之所以能够解决复杂问题,是因为它智能化程度足够高,当然我们今天的人类的科技水平能不能达到这个层面可能还有点距离,但是至少这是一个方向,所以这是我们今天说 ai 技术是一个很好落脚点的, 所以这就是为什么我们今天说 a i a 点的是一个很好落脚点的原因。其次呢,我们可以通过人的角度来去理解 a i a 点的,你想一想,一个人再去感知到一个事情,去做一个决策,做一个行为的时候他怎么做的? 我们通过这样一个图给大家简单讲的是解解释一下。比如说你看我们会通过一个感知系统,通过比如说听觉或者视觉感知到一些信息之后呢,我们再 根据的信息啊做出一个判断和决策,然后再触发个行为。举个例子,比如说我今天看一个美食节目,然后这个时候我,我发现,哎,这个 看起来很好吃,对不对?然后我就我,我就身体就感受了一个信号,觉得有点饿了,然后我就这个时候可能会去点个外卖,那这个地方就会有个叫,看到这个视频,看到这样一个画面去触发了一个什么决策,就是我觉得我想去吃一个东西,那么我就会去点个外卖,这是 决策,然后决策以后触发了一个行为,行为就是我会打开 app 来去点一个我想吃的东西,然后整个的过程中感知系统、决策系统、行动系统, 最后就是整个过程形成的一些记忆的一些载体,然后我们用通过一个海马体来进行存储。然后如果说我们把这样一个人的行为通过一个数字映射来去完成,是不是意味着我们对于呃人工智能的所谓的未来的一个畅想,它真的可以落地, 对吧?所以我们把这个部分通过一个智能体来实现,他就变成了这样一个情况,就比如说我假设已经有了个智能体,对吧?你先不管智能体怎么搭建的,假设有这样一个智能体,对吧?那作为一个用户来说,我使用智能体我想做什么呢?我拍一个照片给到智能体,我问你这个智能体 告诉我一下这个天气怎么样?然后呢?如果你认为明天可能会下雨的话,你给我一下这个天气怎么样?然后呢?如果你认为明天可能会下雨的话,你给我一下这个天气怎么样?然后呢?如果你认为明天可能会下雨的话,这个天气怎么样?你想一想, 通过大模型能不能解决?解决不了,对吧?大模型是一个静态模型,他能做决策,但这中间还有很多行为,对不对?那通过一个机器人能不能解决?机器人也不一定能解决,因为他理解不了这么复杂指令,但是 a 键的他怎么做呢? a 键这样的,就是我们刚刚说 a 键的核心是大模型,那么我可以把这个指令给到大模型。大模型读完这个文本,识别完这个图片以后,他会 发现这个图片上确实是一个阴雨天气,那么有可能会下雨,对吧?然后再为了确保我的这个结论的准确性,他会去使用工具,那我掉落一个第三方工具啊,比如说查询一下天气预报的一个 api, 获取一下明天的天气信息。好,那么通过获取了第三方信息,整合到我的这个大模型的那个上下文里面以后呢?那我就可以得到一个结论,就是明天一定会下雨,对吧? 好,那么做了这个行为之后,我其实其实是决策加行为两个部分构成了整体的一个流程,对吧?好,然后 我有了这个步骤以后,我第二个问题是,你如果,如果下雨,你会给我把伞,对吧?那他会再发送一个指令,就做一个正题来说,发一个指令给到一个机器人, 惊人去取一把伞,给到这个用户。所以整体来说对于这个复杂整体来说他会分为三个流程。第一个就是图片解析和这个,呃,整体来说会分为这几个流程。第一个就是 整体来说会分,整体来说会分成几个字。对于这样一个问题来说,对于智能,对于这个问题来说,智能体接受这个问题来说,整体来说会执行三,所以整体来说智能体接受这个动作。 整,所以整体来说智能体在接受这个指令之后呢,它会执行几个动作?第一个识别图片上的天气信息,给出判断结果。第二个调用第三方天气预报的 a、 p、 i 获取明天的天气信息。第三个 l、 l、 m 结合这些信息得到一个综合评估的结果给到用户。第四个 触发一个指令,触,第四个给机器人发送一个送雨伞的指令,所以你会发现这是一个复杂的流程化的一个问题,而作为大模型来说本身解决不了,对不对?所以解大模型只能做一个决策。所以今天我们把工具的使用, 把那个外部的感知,把这个大脑的决策过程,对吧?包括把规划能力全部赋于给到这个大模型,结合在一起就形成了一个类似于我们真正意义上的这个人工智能的代理,或者一个机器人的一个决策。 我不知道大家是不是在这里面有一个清晰的理解,所以我们再回到这里面,如如果让它这个智能体能够落地,那么意味着你看我们就需要有这几个能力,第一个叫 memory, 第三个 torch, 第四个叫 action, 那 么我 简单给大家去讲一下这四个部分,这样的话大家会更清晰一点。那么 memory 是 什么 memory? 我 们叫记忆,对吧?记忆分为短期和长期,对于 大模型来说,其实本身来说它是不具备记忆能力的,它的短期记忆其实是由上下文来去构建的,所以我们如果想让让大模型去解决, 就是使用过程中能够更加记住我们常规的一些对话或者一些习惯,那么它是不是能够更好的理解 跟我这个主人,或者跟我这个人的一个一个一个交流呢?所以如果说我让它具备一个长期记忆,是不是意味着它能够去解决更复杂的问题后,意味着它更好用,对吧?所以我们可以通过一个叫 reg 的 机制去给它 挂在外部之库,去把一些长期的记忆存在外部的数据库里面,或者我可以去把外部的信息通过 reg 来输给大摩羯,这是一种记忆的直接部分。 第二个呢就就规划,规划是 a i a 的 最重要的一个部分,就像刚刚说的一个逻,一个逻辑啊,就是你接收这个信号之后,它里面分为四个部分,这四个步骤其实就是一个规划能力,就像说,比如说人饿了 啊,你,你比如你饿了,那么你你会触发一个什么行为呢?你会打开手机 app 点外卖支付,然后等到这个外卖过来以后吃,对吧?这几个流程,这是人的一个行为,这个人的行为对于大模型来说,大模型本身是不具备规划能力的,所以我们需要通过一些外部的手段去让它能够去把 这个复杂问题进行一个拆解,变成一二三四四个步骤。所以它里面会有什么反思,自我反思,包括思维链和子任务拆解这些能力啊,这些方式可以让他具备规划能力。那么这里面其实有个叫思维链,我简单给大家讲一下什么叫思维链?就是思维链,就是说 我正常来说我提个问题过去,对吧?我发一个 problem 提的词过去,那么他会围绕你这个提的词给你一个反馈,但是很多时候大模型再去呃,给你这个答案的时候,他因为我们的这个文本可能会比较复杂啊,有上下文,那么他就没有办法 好。第二个我们来讲一下 planning, planning 呢是 aia 等中最重要的一个部分,它是相对于说我把一个复杂的问题,然后通过一二三四的方式去形成一个规划,就是把我的复杂指令进行, 然后第二个我们来了解。第二个我们来讲一下那个 planning planning 呢,是 a i a 这种最重要的一部分,也就是它对一个复杂的目标 a i a 这种呢可以把我的这个通过一个 planning 机制去把这个任务进行一个拆解,最终达成目标。像我们前面讲这个逻,就 就像前面讲这个案例,就这个案例没有刚刚说呃,用户发起这个指令,发起这个问题之后呢,其实它会涉及四个步骤,那么这个四个步骤的规划其实是需要一二三四去拆解的, 但是大模型本身不具备规划能力,所以我们需要通过一些手段去让他进行对我的复杂问题进行一个拆解和规划,那么这里面有反射啊,有反思自我反思思维链和这个子目,子目标有子目标拆解, 那么这里面我举个例子叫思维链啊。什么什么叫思维链呢?这里面我们来给大家讲一下,就是这个罗,看这个图啊,就是, 嗯,比如说我们正常来说发一个这样的问题,给到提示词啊,发一个这样的问题给到大模型,大模型其实收到的是一个带有样本的提示词,对吧?那我就提一个问题,给你个答案,提个问题,那这个时候大模型应该告诉我一个叫 the answer is 多少。但是对于这种相对复杂的问题,有的时候大模型不具备这种,就是它的推理能力有限,那么它有可能理解不了,就会给你一个错误答案,那为了去让它能够去更好的思考, 所以我们在样本提示里面会把我们的思考过程拆解成三个步骤,就是蓝色部分,比如说对于这个问题我是这么去解决的,那么同样我问你这个问题的时候,你也按照我的思路去解答, 那么这个时候他的这个答案就会更贴近我们需要,所以这就是我们所谓的思维链的方式,去让大模型按我的步骤一步一步去处理,当然同时也可以去通过多思维链的方式,就这是当然,我们除了单,这当然这是一种方式,我们除了单思维链还有多种思维链,比如说多思维, 但这是一种思维,但这是思维链的一种,但这就这就相对于我们通过这种思维的方式让大模型具备了一个规划能力,这就是一个简单的一个案例啊。 当然除了这种以外,我们其实有很有有衍生的很多不同的思维链,比如说像这个多思维链的方式啊,就是生成多个答案,思,多个思考,然后我们从这个大于过半的结果结果里面去找到那个 符合要求的答案,然后包括这个四位数等等啊,这个是我们所说的第二个部分叫规划,嗯,如后续我会通过案例来去讲解,所以这个东西大家如果有很多细节不清楚,没有关系啊,你就有个印象就好了。然后第三个就是 action 和 tour, 其实 呃 x 和做这两个其实应该放在一块,所以你看有个虚拟的一个线条,因为你的行为会,比如说你你你你饿了,你要点外卖,点外卖是使用工具,而行为是去触发想点外卖的这个动作,对吧?所以他们应该是放在一起, 所以像我们刚刚这个图里面也是一样,就是你看我们的这个这个指令过来之后,你的行为,你的动作是放在一起的,对不对?所以这是我们说的一个一个一个一个一个逻。第三个版,呃呃,对对,这就我们说的第三个板块叫 action 和 tour。 那么拓什么拓?就相当于说我让大模型去使用工具,像刚刚这个场景里面,大模型是无法去预测天气的,但是我可以让他去调用外部的工具来获取天气信息, 对吧?有了这个能力,那么是不是意味着我刚刚说的知识库的滞后性也好,还是说大模型的那个什么这个部分领域的知识缺失也好,他都能够通过这样一个方式去获取呢, 对吧?所以这是我们的这个整个 a 件的一个流,一个一个逻辑,我不知道大家有没有一个全面的理解啊?就是再总结一下, 最开始我们在讲这个大模型的这个过程中,就是我们了解了一下 a a 件的一个智能体,对吧?但是智能体它的这概念其实呃比较偏向于表层,所以我们想从底层去了解一下,为什么用 a a 件呢?所以给它讲到了关于, 呃区块链的发布以及带来一些影响。但是从这个影响过程中我们发现了如果大模型要做商业化,它其实有局限性,所以在这个局限性的基础上,我们思考的问题就是怎么去优化,对吧?提升参数规模,增加大我们的处理能力,但是这个事情其实带来的 这个效果有限,呃,因为它有个技术瓶颈好,包括我们现在的这个算力瓶颈也好,还是说这个,呃, 当我们的文本,当我们的参数规模不断增加的时候,是不是会产生一个衰减,对吗?这些东西都是一些问题,所以在这个基础上我们思考就是如何用现有的大模型能力做一些 更大的事情,所以 a 点呢,就是一个这样的一一个产物,就是我把大模型结合内存加 planning 能力加 tool use, 能够去让它解决更复杂问题。所以通过这样一个逻辑图啊,通过这个流程图,我们就会更可以看到 agent 的 它, 呃作为一个整体的智能体去去去构建一个,呃,就通过这,所以我们通过这一个图就可以看到 agent 利用大模型,再结合工具,再结合这个整体的一个决策能力和感知能力,那么它就可以去呃应对更复杂的指令的一个需求,这就是我们所说的 agent 的。 然后涉及到的 memory 也好, planning 也好, action 也好, tour 也好,这些都是 构建 agent 的 核心组成板块。好吧?好,这个是对于 agent 的 一个基础的理解,然后呢?呃,我们再从这个实际层面去了解一下,就怎么去构建 agent 的, 好吧, 那么构建 agent 的 呢?其实有很多,就是你如构建 agent 呢?其实国内有很多低代码平台,就是你不懂代码, 你没有关系,你可以去用这种低代码平台去拖拉拽的方式去实现你的智能体。国内其实有很多,像,呃,比如说这个文星智能体平台,呃,像那个 coach 啊,字节的,然后呢?这个是智普啊, g m 啊,那个智普清颜的这个, 呃平台,然后呢?像那个腾讯的元气,还有像那个,诶,文星智能体,我应该列过了啊,就这样一些平台, 呃,然后像腾讯元气啊这些,呃,只是我们今天看到的一些头部的,呃,智能体平台,呃,智能体的 demo 平台,当然还有很多,其他的我就不展示了, 那这今天我们这堂课呢,我就给大家去,那今天这个视频呢,我就给大家分享一下,用 pos 来去搭建一个智能体很简单。好,然后你们可以打开一个网站叫 code 点 cn, 然后登录注册一个账号,登录上去以后你们在这个地方有个叫工作空间,然后这里有个叫项目开发好,这个项目开发里面我已经开发两个项目,对吧?然后我们在这里面点创建, 创建,有一个叫创建智能体,看到没?点创建好,然后比如说我们叫给给一个名字叫文案优化助手啊,我们就随便取个名字,好吧?然后这个文案优化助手,文案优化助手专门负责短视频文案优化的动作, 我在接一下那个手机的支架, 嗯,没在我这里吧?你自己的那个,这个我不要。 然后我们在这个地方点击创建按钮,就可以去创建一个智能体。点创建,然后这里输入一个名字啊,名字可以随便取,但是可以 根据你的这个需求来去,或者这个智能体的一个功能来去定义啊。比如说短视频文案优化助手啊。好,这里面的介绍我就可以先不写了啊,图标可以自己定义,然后点啊,比如说我随便换一个啊,你看 有点慢,就你可以换一个,也可以自己上传一个图标。好,这个图标后面在你的那个智能体商城里面会可以看得到啊,点确认 好,你看智能体就创建好了,很简单,对吧?但是这里面我们要注意一个点,就是,呃,刚刚 在这个图片里面我们讲的一个东西就智能体,它其实是由几个部分组成,一个是规划,一个是内记忆,一个是工具和行为,对吧?那么它的核心是智能,是它的大模型,我们看这里面我默认这个地方我用的是那个豆包的三十二 k 的 大模型 呐,用了豆包的这个大模型,然后右边这个地方的窗口其实就是直接你,那你是谁?就是你直接是调用的是豆包这个模型,看到没? 好,此时呢?我们现在这边用的是一个裸模型,就是它是一个,比如说你的知识库停留在哪一天,你看啊,它是一个,呃,过去训练好的, 对吧?过去训练好的二零二三年之前的数据的这个,这个训练出来的一个智能体啊,这一个大模型,那么这个模型叫裸模型,对吧?那我现在说,呃,想让他去 去解决一些这个变成一个智能体,对吧?那我就在左边这个地方可以添加很多的能力,比如说工作流, 工作流就是我能够去让他按照我的流程来执行,也就我们刚说的流程规划,或者我们叫 planning, 对 吧?然后第二个我们在这里面可以去插入我们的插件,就是比如说我现在问他天气啊,明天,呃,上海的天气 怎么样?他肯定不知道对不对?但是我可以让他去,因为大模型问这个天气的时候,他其实知道我在做什么,对吧?那他可以去做出一个行为,就是如果我给他一个工具,他就可以做出行为。比如说我添加一个墨迹天气, 你看我把这工具添加过来,你看我添加这工具之后,他再你再问他这个问题的时候,因为大模型具备决策和规划能力,对不对?所以他会去找到我插件里面写的这个工具,然后我会触发一个天气的查询 啊,这个就是我们说通过这个手段去给他赋能的一个方式,你看他明天天气就有了,这就是变成了一个智能体 啊,不知道大家清楚了没有?好,然后这里面我们还可以去添加知识。什么叫知识呢?就比如说我可以去呃呃,因为他现在,比如说他知识库是在二零二三年七月份,如果我想去,那让他具备最新的知识内容 怎么办呢?我比如说我想把公司内部的一些文档,呃,可能因为内部有些,比如说这个,呃资料他是不开放的,所以原来的这个大模型训练的时候是急于公开数据训练,所以他拿不到这内容怎么办呢?我可以把我的内容, 比如说以文本表格、照片的方式上传上去,那么此时那你比如你添加上去,那么此时我们在问这个问题的时候,他就会去我的知识库去找。这个也是我们前面啊,上一次,呃,我拍过视频叫 reg, 也就是一个 reg 的 机制,他会从这里面解锁相关内容,去给我整合一个回答,这是一个叫 叫叫叫叫知识部分。然后呢记忆部分,就刚刚说 memory 啊, memory 它有长期记忆,还有这个,呃,短期记忆的话是本身就具备的一个上下文,然后记忆里面我们可以用数据库来存储一些数据啊,长期记忆我们可以开启。好,这个呢,我们 就不不展开给大家讲,这个大家可以去摸索,很简单。然后对话这个体验就是开场白,就是我打开的这个界面之后,比如说用户在我的,比如说 codes 点 c n 在 这个商,就你把这个整体发布以后有个商店,对不对?然后这个商店里面你点击以后它的这个对开对话的开场白是什么呢?这个就是开场白。好,然后你可以定制你的这个 背景图片,你看它这个背景图片很漂亮,对吧?好,然后包括指令的快就快捷指令,对吧?啊,这个东西你可以自己定义的啊,用户提问的建议等等,那么这些就是对话体验这部分的,包括角色,角色的话你可以, 嗯,去添加这个语音,然后语音的话你可以添加你自己的一些声音,比如你看添加语音啊,比如说添加音色, 是吧?好,这个,比如说中文啊,音色啊,可以添加这种效果啊,因为这样的话你,你后面再给你的一个回答里面可以转换成语音的方式去进行一个输出。好,这个就是智能型的搭建,其实你会发现特别简单,但是这里面有个很重要的东西, 呃,是很有价值的。什么东西呢?叫工作流。什么叫工作流呢?就是比如说我问他,我,我问你,就是,呃,我问他一个复杂问题,比如说,呃呃,我,我给他一个抖音的一个短视频地址啊,我,我找一个。 就这里面工作流是一个很核心的部分啊,就这里面啊,大家注意就是这些东西大家都都可以简单去上手,但是这里面最核心部分是工作流,就是什么叫工作流?就我刚刚说的就遇到一个复杂问题的时候,他怎么去进行执行,怎么去做规划, 什么意思啊?就举举个例子,比如说我问我,我丢一个这样的链接过去说,哎,你帮我把这个抖音的视频的这个链接的文案扒下来,然后帮我做优化,那这个事情对于大魔性来说肯定不具备,对吧?这短短抖音短视频链接,短视频, 抖音视频文案优化,你看这个时候他肯定不具备这个能力,他做不到,对不对? 你看乱说的,对不对?就是它根据过往的内容乱说的。所以我们在这里面可以怎么去搭建这个优化流程呢?在这里面点添加工作流, 那创建工作流,比如说我们叫文案,叫,呃,这个 text, 叫,呃,抖音啊, 呃,这个 tax 啊, opting, 对 吧?就负,就是负责,负责抖音短,注意啊,这里面有个工作的描述啊,这个描述很重要,很重要,为什么呢? 因为大模型,呃,在接受这个指令的时候,他为什么要调用这个流程?我得告告诉他清楚,就你看,请输入描述,让大模型理解什么情况下应该调用工作流,就是如果, 如果用户提,如果这个用户提,呃,这个发起就是提交了这个一个抖音短视频 短视频链接地址啊,需要你对这个链接内内的文案做呃,提取和优化,可以就可以触发这个工作流。好,我们我点确认 好工作流创建好了,那这里面就是一个拖拉拽的方式,非常简单,所有普通人都可以上手, 就是这里面可以添,就是我给你讲一下啊,就是这个地方是流程,注意啊,这个流程就是你规划好这个流程之后,你看,比如说你添加好这个流程,你通过线条画起来,但是这个流程是怎么是,是怎么做呢?就是比如说刚刚我问的是一个抖音的短视频地址的优化 啊,短音抖音短,知名的这个文案优化,那么这个文案优化你,你需要怎么做?你,你作为一个人来说,你设想一下你怎么做?你是不是需要提取这个文案地址,对吧? 提取文案地址,但是你,你注意一个点,就是他刚刚问的一个问题,是什么是丢一个这个东西过去,那么你首先你得先拿到地址,然后在这个地址面再拿到这个文本内容,对不对? 对吧?这个我大家能不能理解?所以我在这里面是不是需要先?呃呃,谁能帮我去从这个文本里面找到这个视频链接啊?找到这个短短视频的地址, 只有大模型能做这个事情,所以我可以添加个大模型过来,哎,大模型好,就是我这边可以输入一个内容,对吧?就是你在这边啊,啊,比如说你这个地方有一个这个添加一个输入啊,输入叫什么呢?叫这个 url, 对吧?好,你这边输入了一个 url, 但是它并不是一个 url, 它是一个 string 嘛?对不对?它说的 string 类型,所以它是一个这样的内容,那么这个内容过来以后,我肯定是要需要他帮我去找到这个链接地址,对不对?所以我在这里面直接告诉他,哎,你帮我识别啊,在这里面啊, 识别,识别啊, input, 注意啊,识别 input, 识别 input 中的链接,对吧?限制一下,这是提示词的一个键啊,只输出网址叫只 输指输出网址,好,这是一个提示词,对吧?好,让大模型做这个事情很简单,然后这个 input 是 表示的是我的输入,输入是来自哪里输入的?是开始用户在那个对话窗口输入的这个内容,所以我把这个内容提过来,来, 我把这个内容绑定过来,也就是说用户把这个地址丢过来之后,我触发的一个流程就是这样,就是自动触发这个流程到这一步,这一步里面他把这个输入地址作为一个音符的输入过来以后,我再通过提示持续优化。优化以后,然后我再,你看 我,我可以直接输出啊,你看我,我再把他这个这个大模型的输出做弄出来,你看我给你测试一下啊, 我给你试用一下,比如说你看丢过丢过去运行很简单的,你看这个短视频的地址就提炼出来了。 好吧,那提炼出来以后我接下来做什么?接下来做什么?我是不是需要去拿到这个文案,对不对?那么这里面我可以添加个节点,就是什么呢?添加个插件, 有一个插件是专门去获取链接内容的,你看有个叫链接获取,看到没?当你需要获取网页、 pdf、 抖音视频内容的时候,可以使用这个工具,所以你点击这个添加。 ok, 好, 你把这个链接添加这个卡片添加过来。呃,这个工具添加过来,然后你再画条线连起来,是不是很简单?好,这个工具它能提取这个视频的链接的中的一个内容,对吧?我就把 输入的内容很简单,就是上一步提炼出来地址,我把它绑定一下,就大模型输出的一个这个地址。好,我添加过来以后呢? 我这个时候就有了一个地址,我中间的有四个参数,这四个参数里面有这个可选项,我可以先不管, 我可以先不管啊,然后我们在拿到这个输入之后,我们这里面会得到一个输出,然后你看一个案例啊,就如果你不知道怎么写呐,输出的是一个 data, contact 是 你的内容, title 是 你的标题 内容和标题。好,那么也就是说我把这个地址传到这个插件之后,它会给我一个返回的格,节省格式的数据,然后有个 content 是 我们的内容标题。好,然后我拿到内容以后需要做什么?我需要做什么? 大家想一下,我需要做什么?我需要做优化,对不对?那优化的时候我需要干嘛呢?我需要去进行文本的一些这个格式化,所以这里面如果大家懂代码的话,可以加一个代码,就是在这里面通过一个代码的文档去做什么呢?我可以把 上一步的这个内容叫 content, 呐,我把这个 content 这个内容看到没,这个内容通过一个脚本,通过一个 python 脚本去对这个内容做拆分。好,我们点保存这个代码,你不知道写什么?没关系,你用 大服务器可以帮你生成啊,就是按照这个换行符啊,通过这个方式来进行一个分割,分割以后呢?呃,我们得到了这样一个这个输出,输出什么呢?输出两个部分,一个是抬头,一个是内容,对吧?我们把它定,把这个输出的, 呃,变量名变成两个啊, out put 一, out put 二,就是通过这个脚本以后,把把前面的提取的文本去进行一个拆分,得到两个字母串。 好,大家可以每一步都可以测试一下,就是这个字母串是什么?我可以给大家看一下啊,你看我可以把他的这个,我这个地方会写的有点快啊,你看我可以把他的这个我这个地方会写的有点快啊,你看我可以把他的这个,我可以自己去 呃,自己操练一下,操练的过程中如果有问题的话,你再再再看我的这个视频,好吧?你看我在这一段里面是不是得到一个 content, 对 不对?然后我再通过一个代码去提取,做一个什么叫 内容的一个提取,对吧?然后做一个分割,分割完以后得到一个两个输出,然后你不知道这个东西是什么,对不对?你可以看一下,你看比如说我运行,运行以后再跑过去,他每一步都可以测试啊,测试完以后你看 output 是 标题, output 二是内容, 哎,这个就很有意思了,对吧?我为什么这么切割?大家明白了吗?因为他是一个视频,视频里面没有明确的标题和什么内容,所以他是把这个标题跟内容放在一起的,所以我,我是从那个 content 里面呐去猜出来,猜出来以后我就可以把这个,你看 你,他就可以把我的视频里面的这个标题和内容提取出来,对不对?好,这是我们的内容提取,但是我的目的是什么呢?我的目的是需要让他对文案做一个优化,那么文案优化是谁来做? 文案优化出来做,想想是不是大模型能做?所以我在这里面一定要添加一个什么,添加个大模型大脑来做决策啊,大脑来做决策,所以我这个大脑 可以去帮我做内容优化,但是这个内容怎么优化?首先我需要的是什么?我需要的是你,你你你,你把上一步的这个内容给我,对吧?比如说我的这个上一步的 out 不 离,你把内容给我, 好,这个内容给我之后,我怎么优化?是不是需要让大伙去知道怎么优化?所以这里面有一个非常重要的东西叫提示词,就是你得告诉他你拿到这个文本以后,你怎么去优化,那么这里面我直接我自己提前弄好了,所以我就不写了。提示这个部分呢,大家给自己去研究复制一下。 好,这个时候我们通过提示构建好以后,那么它就可以输出一个 output, 对 不对?好,然后我们再把这个线条放连过来,好,再把这个这个改删掉,把它改成,呃,大模型一的一个输出。好,我们再运行一下, 就是我把上一步的切割出来的内容通过大模型优化,优化完以后,你看输出的这个标签上, 啊,啊,不能在这是不是很清晰吧?好,优化出来的这个标题他是这样带带换行符的,这个地方呢,因为他没有格式的一个渲染,所以你看一下很乱。好,我们就相对这个流程就完成了。好,那我把这个流程 发布一下,注意啊,发布一下。好,发布完了以后,确认这个时候我们就有了一个这样的工作流了。那于是我再问他这个问题的时候,大家看, 你看他会调用我创建的工作流,然后相当于我刚刚在测试过程中的这个流程,在这里面会跑出来看它结果啊,以下是十个优化后的标题,你看 包括正文, 是不是?这就是我们说的智能体 啊?这就是我们说的工作流。所以为什么工作流很重要?因为工作流它其实是对于一个复杂场景的一个流程拆解,这里面不止添加一个,可以,可以添加很多啊,你可以添加很多工作流,然后你添加进来以后,你就可以让它解决不同的复杂问题, 然后你这个流程的核心就是什么?对一个复杂指令的一个拆解,对吧?对,一个复杂指令拆解一二三四干嘛,对吧?好,这这是关于智能体的搭建,就大家可以在听完这个视频之后,自己在课后去利用这种扣子平台去搭建一下,非常简单。 好吧?好,这就是我今天要分享的内容,如果大家对于这个内容还有其他问题的话,可以在我的评论区留言,我是麦克,感谢大家的一个学习,我们下次再见。拜拜。

针对于教育行业呢,我搭了八十多个扣子的工作流,其实我在细细的思考一下,每一个工作流的背后,他都有我对这个工作流所设计的一个非常深入的思考,要么是为了解决一个问题,要么是 以这个工作流为例,他能够启发到学习的小伙伴,让他更深入的去思考,搭建一个属于自己的工作流。所以我的八十多个工作流呢, 他不在于这八十级的这个数字,如果你让我纯去凑数字的话,你让我搭八百个工作流,我也能搭起来。所以工作流这个这个事情,我还是建议小伙伴们能够去 完整的学一学,学完了之后呢,一定是自己搭出来一个适合自己工作场景的一个工作流,你只有学了他之后,你才能够了解他的能力边界,他能做什么?他不能做什么,他能干啥?他不能干啥?他擅长啥?他不擅长啥。而我刚才讲的这几点, 能和不能,他不在于你是不是计算机专业的,而在于你对你所从事的这个行业的一个 理解,不管你是学文科的,学语文的还是学数学的,你用你自己的学科的那种逻辑思维去理解这个工作流,理解完成之后呢,把它和你具体的需求相结合,去帮你去解决问题。所以大家可能看到我最近搭工作流的频率比较小,我也不想搭那些无效的一个工作流, 好像看似我搭了二百个,三百个,我看似数量很多,其实我想的还是每一个工作流,他能对应的解决一个实际场景的问题,或者说是解决一个学习的一个问题,比如说我搭的那个如何把 数据学识到分数的?都有表格,你看似节点非常少,但是它就是一个 demo 的 一个样例,能够解决小伙伴们在学的过程中怎么样去把数据学识到分数表的这个问题。再比如说一些成型的, 我最近大的一个生成音乐的,我之前在想,我们作为教育行业,我们生成它音乐干啥,对吧?我们也不是说搞这个音乐的,搞音乐的人也不用用 ai 去生成音乐。后来呢,跟一个教培机构去聊,他们就有这样一个场景,在给孩子在做这种语言类的培训的时候,比如说朗诵, 我们拿到一首诗词的时候,就需要和他对应的一个背景音乐,然后让孩子去朗诵,那么你用工作流答他就能够解决这样一个场景问题。 当然呢,也有很多的小伙伴们可能会说,那么做音乐的这个事情,对吧?有很多的音乐软件都能做, solo 能做,海豚音乐也能做,什么酷狗音乐也能做等等的。但是我想给大家说的是什么呢?我们学一个软件或者一个平台, 咱们把它的能力榨干,你比如说我拿我来讲,对吧?我现在如果要解决一个实际的问题,我都会去想着怎么让 扣子帮我去解决这个问题,因为你自己去再去学别的一些软件的话,软件非常多,你一下子学七八种软件 对吧?你在用的时候又不知道怎么用,你学习本来的话,这个时间的投入也是一种成本,所以我们尽量的去做到,我用一个软件基本能解决很多问题,哎,这就是比较 ok 的, 这里是想给大家分享的一些做智能型工作流的一些思考,不在于多,而在于精,他也不在于你做的这个工作流背后那个技术人员有多厉害,而是在于你对业务场景的一个需求理解 是否科学,是否优质,它就决定了你做的这个工作流是不是一个好的一个工作流。我自己觉得自己其中搭的有几个工作流,那我也比较满意, 它确实能够解决我们一些实际的问题,也有一些专业的人在用这个工作。六、一直以来呢,我学 ai 的 一个观点是什么?我们学 ai 的 这个工具啊,要帮助我们自己去解决问题, 不要把它当成一个玩具或者工具。哎,我今天做了一个东西出来了,做完了之后呢,你有没有想象过使用场景,使用人群解决问题?就拿大家现在此时此刻看到这个视频来讲,你可以翻到我的主页再去看,我所有的视频的封面都是用公子肉生成 啊,整整齐齐的,非常整齐。我现在这个视频呢,也是找了一个别人帮我去发,因为我一天也没时间,我现在就是只录,录完了之后他就帮我去发,所以分享只是我自己的一个爱好, 本质还要把本质工作做好。那么大家在学的时候呢,就带着自己的场景问题去学啊,你学的这个 ai 工具到底解决你的啥问题,我们就奔着解决这个实际问题去实践,去学习。你在学这一项的过程中,可能哎又有很多的一些 技能需要你去学,处理旁通,把你整个系统,你就学会所有的知识点,你就学会了形成这样一个模式啊。最终我们一定要达到学 ai, 学到学以制用的一个程度, 你才能够真正的理解到 ai 它的一个价值。 ai 一定不是玩具,我现在已经深度的使用我 ai, 帮助我解决各种各样的问题啊。如果说你自己对于学 ai 没有一些好的思路思考,我们也可以了解,我可以给你一些启发。 今天的分享就到这里了,其实在实践了很多之后,反倒觉得一开始最质朴的那个想法,对你对 ai 的 一个理解, ai 和你自己所从事行业的一个融合,这反倒是最关键的一个点。

一个人能搭建智能体吗?可以的,直接用扣子就可以。别再把大模型当成简单的聊天机器人了,那只是他的冰山一角。 真正的聪明人都在用扣子给 ai 装上大脑和双手,让他从只会说话变成真正能干活。这本书通过十个高频职场实战场景,带你从零开始编排工作流,调用各种插件解决实际问题。你不需要懂任何代码语言,也不需要了解复杂的底层 算法,只要跟着书里的步骤一步步操作,就能搭建出专属的数字员工。他详细讲解了如何选型模型,以及如何优化智能体的响应速度。你会发现,那些原本需要几小时的重复性劳动,在智能体的加持下瞬间就能完成。这 种掌控复杂技术的特权感,才是应对职业焦虑的终极解药。不要等同事都用上 ai 外挂了才去追赶,现在就通过这本书建立你的技术护城河,趁着现在合适,让 ai 成为你实现职业自由的加速器。

第三章,选对工具,老百姓也能轻松上手的智能体搭建平台梳理清楚需求后,接下来就要选择搭建工具了。对于老百姓来说,选择工具的核心原则是简单、免费、好用,不需要追求功能强大但操作复杂的专业平台。 本章会介绍三个适合新手的无代码智能体搭建平台,分析他们的优缺点和适用场景,帮你快速选对工具。 第一节,新手首选三个无代码智能体搭建平台推荐市面上的无代码智能体搭建平台有很多,我们筛选出了三个最适合新手的平台,他们都具备操作简单、免费版足够用、文档教程完善的特点。 一、豆包智能体 builder 推荐指数,五个星这是字节跳动推出的无代码智能体搭建平台,也是本书后续案例实操的主要平台。它的优点非常突出, 一、操作超级简单,全格式界面,只需要拖拽组建、填写文字就能完成搭建,没有任何复杂的设置。二、免费版足够用 免费版支持搭建多个智能体,能满足日常需求,比如家庭管理、学习辅助类智能体,不需要付费就能使用。核心功能 三、支持多模态交互,可以设置文字交互、语音交互,还能添加图片文件上传功能,适配多种使用场景。 四、中文支持完美,所有界面都是中文文档,教程也很详细,新手能快速上手。 五、一键部署使用搭建完成后,能直接生成小程序网页链接,手机和电脑都能使用,方便分享给家人。 适用场景,家庭生活类、学习辅助类、工作办公类智能体,比如家庭小会计、数学助手、笔记整理助手。缺点,暂时不支持复杂的自定义规则配置,适合搭建简单到中等复杂度的智能体。 二、讯飞星火智能体平台推荐指数,四个星这是科大讯飞推出的智能体搭建平台,最大的优势是语音识别和语音合成能力强。 一、语音交互体验好,支持多种方言识别,比如四川话、广东话。语音合成的声音自然。适合搭建需要频繁语音交互的智能体,比如给老人用的智能体。 二、知识库功能强大,能快速搭建和管理知识库。适合搭建需要答疑功能的智能体,比如学习助手、育儿助手。 三、操作简单,同样是可视化界面,新手容易上手。免费版能满足基本需求。适用场景,需要语音交互的智能体。答疑类智能体,比如老人日程提醒智能体。学习答疑助手。 缺点,免费版的功能有一定限制,比如每月的交互次数有限,复杂功能需要付费。三、百度智能云千帆大模型平台推荐指数,三个星这是百度推出的智能体搭建平台,优势是功能全面,支持复杂场景。 一、功能丰富,支持自定义规则、流程设计、数据统计分析等功能,适合搭建复杂度稍高的智能体。 二、生态完善,能对接百度的其他 ai 服务,比如图像识别、文字识别。适合搭建需要多 ai 能力协调的智能体,比如发票识别加记账智能体。三、文档教程详细,有丰富的案例和教程,方便新手学习。 试用场景,需要复杂规则配置多、 ai 能力协调的智能体,比如发票整理加开支管理。智能体 缺点,操作相对前两个平台稍复杂,免费版的限制较多,新手需要花一定时间学习。第二节,如何选择适合自己的平台?一张表帮你决策 为了让你更直观的选择平台,我们整理了一张对比表,你可以根据自己的需求对应选择,请截图或者放慢查看。 对于绝大多数新手来说,豆包智能体 builder 是 最优选择,它能满足我们日常搭建智能体的需求,而且操作最简单,能让我们快速体验到搭建智能体的乐趣。后续的实操章节,我们都会以这个平台为例进行讲解。第三节,平台注册与基础设置 以豆包智能体 builder 为例,接下来我们详细讲解如何注册和设置豆包智能体 builder。 步骤非常简单,跟着操作就能完成。步骤一,注册账号一、打开浏览器,搜索豆包智能体 builder, 进入官方网站。 二、点击右上角的注册按钮,支持手机号注册、抖音账号登录、微信账号登录,新手推荐用手机号注册最方便。三、输入手机号获取验证码输入验证码后设置密码就能完成注册。 步骤二,登录并进入智能体搭建界面。一、用注册好的账号登录平台。 二、登录后点击首页的创建智能体按钮,就能进入智能体搭建界面。三、首次进入搭建界面,会有一个新手引导,建议大家认真看一遍,能快速了解平台的基本操作。 步骤三,基础信息设置进入搭建界面后,首先要设置智能体的基础信息,包括,一、智能体名称 输入你之前梳理好的智能体名称,比如家庭小会计。二,智能体头像可选可以上传一张喜欢的图片作为头像,让智能体更有辨识度。比如上传一个会计图标。 三,智能体简介简单描述智能体的功能,比如帮你管理家庭开支,自动分类消费记录,生成开支总结。 四,交互方式勾选你需要的交互方式,比如文字交互、语音交互。 设置完成后,点击保存就完成了基础信息的设置。这一步很简单,但要注意智能体名称和简介要清晰,让使用的人能快速知道它的功能。第四节,新手避坑这些平台选择误区要必看 在选择平台的时候,新手很容易陷入一些误区,导致搭建过程不顺利。这里给大家提个醒,避开以下三个误区。误区一,盲目追求功能多的平台 很多新手觉得功能多的平台更好,但实际上功能越多,操作越复杂,新手很难上手。对于新手来说,够用比功能多更重要。 误区二,觉得付费平台才好用其实很多免费版的平台已经能满足日常需求,比如豆包智能体 build 的 免费版,完全能搭建出适合家庭学习使用的智能体, 不需要一开始就付费,等后续有复杂需求了再考虑升级。误区三,同时注册多个平台,不知道选哪个? 建议新手先专注于一个平台,比如豆包智能体 builder, 把一个平台学好用熟,再去尝试其他平台。同时学习多个平台容易混淆操作,反而影响学习效率。 选对工具是搭建智能体的第一步,选一个适合自己的平台,能让后续的搭建过程事半功倍。接下来我们就以豆包智能体 builder 为例,开始正式搭建智能体。


兄弟们,现在是凌晨快四点钟,我用扣子结合目前最强的生图模型 banana, 搭建了一个智能 t, 能低成本的高效的生成电商主图和详情页,预估每年能帮我省二十万左右的人工成本, 电商不易,我也分享给大家这个视频,我会从零到一分享搭建的底层逻辑。 ok, 先给大家看一下我们这个工作流深层图的案例,这是第一个我一个手工编腾的一个产品百货里面的,还有这个是服装里面的, 都会非常的真实,还有这个是夏,就是夏天的纯亚麻短裤,还会出立体图,一次性也保持的非常的好。 然后跟着老邓的节奏,自己也能搭建出自己的工作流,因为老邓会讲的非常的细, 包括底层逻辑。我先给大家讲清楚,我们要根据这个底层逻辑去搭建,第一步做什么?第二步做第三步做什么?第四步做什么?第五步做什么?还有这每一步 为什么我们要去做?老邓在接下的视频都会讲的非常的详细,如果一遍新手一遍没看懂的多看几遍,自己打开电脑跟着老邓的节奏去,一定能搭建出自己的工作流。每一个节点我给大家都已经把提示词都优化迭代好了, 这是我优化的提示时,其实大家自己也可以去优化,老邓在后面的视频也会讲的很清楚。 ok, 咱们废话不多说,开始给大家进行一个实操,零到一,教大家怎么去搭建这个工作流。我们先打开百度搜索扣子, coc 一 扣子,然后百度一下, 这个就是我们最新的一个扣子官方平台,咱们点进去,现在扣子更新到了二点零,所以他扣子这个平台也在进化,我们用的智能体大模型都会越来越优化的更好。然后找到这个产品,选择扣子编程, 然后找资源库添加资源,这个地方我们添加工作流 名称,工作里的名称只能用拼音或者英文,我们直接就直接输入英文详情页制作,然后工作里的描述可以用汉语电电商 产品详情页 制作。 ok, 我 们点确认, 咱们就直接进入到了一个扣子的一个开发平台,这个平台是一个搭建平台,就是搭建智能体的平台,但是他不涉及到任何的代码,只需要你把每个节点捋清楚,整个业务逻辑捋清楚就行了。老邓也不是代码出身的,老邓是做电商的, 所以做了很多跟电商相关的智能体,然后这今天我们要做的是详情页,所以老邓已经提前在这文档把这个业务逻辑搭建的逻辑要怎么去搭建,一步一步老邓已经做出来了,我直接复制过来, 咱们把它加粗一点,方便大家看的更清楚。 ok, 我 把这个业务逻辑已经放过来,放在这个智能这个工作流里面。 第一步我们要去做一个详情页的一个提示词的一个设计,第二步就是专业提示词的优化,就是你是卖服装的还是卖汽车的,还是卖百货的, 然后我们再把它设计一个提示值的专家,把这个提示词给它优化好,更加适配这个 banana 插件去识别,去深图,主要是这四步。然后这个第四有一个这个地方,我在讲解工作流的中间,我会告诉大家为什么需要用到这一步。 ok, 咱们开始 第一步输入这个地方,我们只需要两个东西,第一个是标题,这个产品你要告诉大模型你这个是什么东西。第二步是图片, 然后这个地方大家注意一下,这个变量名只能用英文或者拼音,不能用汉文。这个地方还要注意一下,因为我们每一次去生成图片,我们要从多个角度对 产品进行一个拍摄,我不是给他一张图,我要给他多张图,所以要给他一个图片的一个树组,就要 arrange 树组,然后 file 里面找到图片, 这是两个必填的像,好, ok, 我 们第二步开始,我们拉一个大模型出来,这个大模型就是我们的一号员工。 ok, 我 们这个时候拉一个大模型出来, 这个大模型就是我们的一号员工,我们直接把这个给他复制过来,这个大模型他负责做什么?就是我给了他图,我给了他标题,对吧?他要把我生成详情页设计的提示词,他就是一个设计师。 ok, 我 们现在要给他进行一个技能的一个匹配。 首先我模型这个地方我们要选择视觉处理,要豆包一点六的视觉模型,豆包一点六他可以一,他可以识别图片信息,因为我们要给他上传很多张图片,不仅仅是标题,还要给他上张图片,对吧?然后输入这个地方,我们直接引用标题, 第一是产品名标题,对吧?第二是什么?就是我们的图片前面给他上传了这些图片,在这个地方给他引用进来,然后最关键的地方大家一定要注意系统提示时他是干什么的?我给大家在这解释一下,系统提示时他是 给这个大模型去做一个定位,就是你这个员工的只能是什么,对吧?第一,只能是什么?第二他的有哪些技能,对吧?第三 还要告诉他输出的内容要按我的格式,要让我看得懂。第四, 第四个就是他不能做什么,我们要给他一个员工守则,就是员工守则的意思,这就是系统提示词, 百分之九十以上的系统提示词都是从这四个维度去写, ok, 这个地方我已经把系统提示词已经是写好的,我已经优化迭代了很多次才写出来这个系统提示词,老邓就直接复制过来,在我那个文档里面, 你看我这个提示词,他是不是从这四个维度给大家看一下。第一,角色定位他是谁?他是一个电商详情页的设计师,对吧?第二, 他的核心技能是什么?是不是每一个技能都给他写好?第三,他输出的格式模板,要让我的模板,要让我能看得懂的模板给我输出出来。 第四,他的限制就是他的员工守则,对吧?然后这就是写提示词的四要素, ok, 接下来用户提示词,用户提示词,用户提示词就是一个资料, 你这个设计师他要根据什么去做设计,根据哪些内容去做设计,对吧?这个是用户提示词,然后我们只需要给他引用一下就行了,用户提示词把资料给到他,我们现在就两个资料, ok, 还有就输出这个地方我们一定要注意,我们是给了他多张图,第二我们要让他生成十二张图片的提示词,因为我每次生成图片不可能说只生成一张,那很浪费时间,我详情页我要很多张批 量化的给我去产生这个详情页,所以我一定要选 allure 矩阵的数组格式给我输出,然后异常处理,这个地方我们最好也是设计 六百秒,因为这种文字处理它时间会比较长一点,以免出现报错。 ok, 第一步的设计师已经就位,已经搭建好了。第二步, 我们需要一个专业提示词的优化,就说人话,就是我们需要一个某个行业的专家帮我再去优化这个提示词,所有的文案的处理,文字的处理,我们都需要用大模型, 这个地方我们命名二号员工,某行业专业 提示词专家,他也是一样的,这个模型我们也要用到大豆包的一点六的大模型视觉理解,然后输入这个地方上一个员工的输出给他拿过来, 再加上标题, 然后图片这个地方还是一样的,要用开始节点的图片,我们一开始上传的图片,然后这个提示词就稍微简单一点,老邓也是做好了,放在文档里面, 某行业专业优化提示词,然后复制过来。 这个地方大家一定要注意一下系统提示词的引用一定要是跟这个变量值一定要是一致的,要保持一致才能引用成功。所以我们这个地方稍微改动一下 标题,就是名字,然后这个地方也给它改动成标题,这个就是图片,然后结合标题。 ok, 提示词已经写好,然后我们引用进来,把前面的资料,这前面都跟大家说了,用户提示词就是给大模型的喂给他的资料。 ok, 输出这个地方还是一样的,我们是要批量生产图片,所以 array 要 string 异常处理,一样的道理,六百秒,以免工作流,他跑的时间太短,他就会导致报错。所以第二号员工,某行业专业的提示词专家,我们也已经设计好,接下来我们就要配置三号员工把提示词进行一个优化,他是一个提示词专家, 就是他懂大模型,懂插件,懂深深图的插件,深图的大模型需要什么样的提示词,所以这个地方提示词只要这个提示词,我们还是要用到大模型。 三号员工,提示词专家 专门把前面两个员工优化出来的提示词,再进行一个 简化,再进行一个优化,适合后面的插件去输入,所以这个地方我们就不需要再选择视觉大冒险,直接普通的文字理解的模型就行,所以这个地方输入,我们只需要从二号这个庄家这个地方把他的输出拿过来就行, 然后提示词这一块也比较简单,我直接复制过来就行。 ok, 然后用户提示词我们直接给他的资料,只给他这个资料就行了, 然后输出格式一样的,还是 orange 异常处理,因为文字工作它比较量比较大,所以一定要六百秒。 ok, 现在提示词已经通过层层的优化,用大模型去给它优化,已经准备好了,接下来 我们就要请出我们的主角 banana 去帮我们生成我们想要的详情页。 ok, 这个这个时候我们在这个地方直接给他拉出用到插件, 然后我这个地方把 banana 的 插件已经收藏在这个地方,没有的兄弟们可以在这个地方直接搜索这个 n a r 图片生成就是 banana 的 插件,我们直接把它拿出来,我们改下名字,五号员工, 真诚,图片, ok, 员工已经请出来,我们需要给他做一个配置,输入 key, 插件的 key 就是 米和 api 的 key, 然后每个人都有一个自己的 key, 然后提示词我们是要用它优化好的,就是提示词专家最后输入的提示词,对吧?然后图片我们要用一开始的图片,对吧?然后 它的图片的尺寸我们就选竖屏九比十六,然后它的分辨率我们就选二 k, 好,这个地方大家发现问题,这个显黄对不对?这就是报错,为什么报错?我们把鼠标悬浮在上面就能看到他这个提示词,他只接受讯,证明他每一次他只能接受一条提示词, 这个图片他要接收的是 arraystring, 他 只能接收链接形式的图片,他不接收 jpg 的 图片,他识别不了。所以这个地方我们先解决这个问题, 所以这个地方我们在这个地方要给他加一个大模型,要把图片转化为链接,转化为图片链接,让这个插件能够生成。所以咱们这第四步,这个地方为什么要加这第四步,就是这个原因,这就是脑邓 给大家去搭建这个工作流讲的非常细的原因,每一个节点都有它存在的价值,而不是说我凭空给他安插一个大模型放这里,好,我们直接在这里加一个模型, 这就是我们的四号 参考图转链接, 因为我们要让这个生图模型啊,这个生图模型去生图是一定要给他他图片的,你不给他图片,他是凭空去想象生成的图片,你绝对是不合适的,你绝对用不了。所以我们要先给他一个参考图, 给他个产品的图片是什么样子,细节什么样子,他才能够去把我们生成。最后我们需要的详情页图片和图图图片。 好,这个地方我们把四号员工再进行一个配置一下,也是一个文字处理,很简单,我们直接把图片给他扔进来,输入进来,然后提示词这个地方我直接已经叠带几遍,已经写好的提示词 也是在我的文档里面,我们直接复制过来。参考图片链接,提示词我们直接复制过来, ok, 然后用户提示词引用的资料还是这个,然后这个输出这个地方我们还是一样的要用 origin, 因为他只能接受这个 origin, 明白吧? ok, 好, 现在我们整个工作流已经完成了百分之八十,然后发现这里还有一个问题没有解决,提示词他也要 origin, 对 吧? 但是我不可能说你让这个插件一口气吃成胖子,我一次性给他十二条提示词,直接一口气给他,他做不到,他必须是你一条词一条词的给他他一张图片,一张图片的生成出来,然后再聚合变量里面一起把给到你。 所以这个地方我们要引出一个新的知识点,叫循环节点, 这个循环节点他就是一次一次把一条一条的提示词分批次的给到这个五号员工,让他去一次一次的生成图片, 他就是这样的工作原理,我们按住 ctrl, 然后鼠标点进来,把它拉到这个循环体这个框里面去, ok, 然后现在我们连线就要连循环,把它都连上,然后配置一下, ok, 你 看现在这个地方提示时它就不会显示报错,它是从循环里面处理的,因为循环先把那个提示词分成十二条,然后十二条一条一条的给到它,然后让它去生成,对吧? 然后 ok, 现在我们还要做一些尾部的工作,因为这个插件它是一个 api 接口,这个 banana 这个服务器不在我们国内,所以它会存在一点报错的概率, 所以这个地方我们要加一个选择器,他如果错了怎么办?如果对的又是怎么办?所以这个地方我们要加个选择器,如果我们把这个选择器配置一下,如果他输出的变量数据 为空,对吧?那我们这个地方要还要给他加一个备用元空,还是这个图片生成, 这个就是我们的六号员工备用深图员工 一样的给它配置一下 key, 还是用到我们之前的礼盒的 key, 要这个 key 的 兄弟们到我文档里面也有会告诉大家怎么获取 提示词,这个地方我们就要用到循环节点,还是一样的,循环节点和提示词图片还是用参考链接的图片,然后这个地方都是一样的,就是让他再工作一遍,就这个意思,如果报错的话就让他工作一遍, 好, ok, 那 如果这个选择器,否则就是他不为空,证明他有数据,对吧?就如果他有数据,我们就把它拿出来,就用到把它把这个数据啊全部整合一起, 包括备用员工,他最后生成数据,我们也要整合到这里面来,然后配置一下 这地方,我们直接把他的链接拿过来,整合过来六号的和五号的链接,只要他们生成的链接就证明有数据生成成功了,然后就全给他拿过来。 ok, 好。 循环体这个地方输出,我们就直接 用聚合变量的输出就行了。到这个地方其实这个智能体已经搭建完成了,但是我们还需要做一个事情, 做一个数据的去空,就是空数据,他报错的空数据,没有数据的我要去掉,方便我智能体给我反馈的都是实打实的数据,而不是说第一行有第二行没有,第三行有第四行没有这样的排列,我们看着会很不舒服,很浪费我们的时间。我们现在直接加一个 去空的一个插件就行了,用这个常用代码块,没有这个的兄弟们,直接这个地方插件这里收常用代码块就行了,我这个是已经保存的,然后用这个 list 去空的。 ok, 这个资料员我们把他的数输入数据,循环输出的就给到他,资料员帮我把资料再给我整合一下,对吧?然后到这个为止,我们整个工作流都已经搭建完成, 要结束这个节点,我们给他连上去,然后资料员给到我的数据, ok, 整个工作流兄弟们已经搭建完成,应该不难吧?兄弟们, 如果还有没有看懂的兄弟们,可以多看几遍我的视频,你一定会有收获。不仅仅搭建这一种工作流,你后面的工作流你用这个逻辑去搭建,你都能够自己得心应手的去搭建。 ok, 现在我们试运行一下我们的工作流,刚刚搭建好的, 然后用我们的菜篮子同时上传就行。标题,菜篮子, 然后点是运行,你看就他开始一个一个去跑,一个模型一个模型的去跑。 ok, 已经运行成功了,给大家看一下,他最后会在这个结束这个地方输出出来,我们点一下是不是效果非常的好, 是不是效果非常的好,兄弟们, 而且一次性保持的很好,我只是几张简单的白底图,在这地方给他输入的是两张简单的图,非常简单的图, 包括细节都给了他,他就给我生成这样的图片,这个生成时间只需要几分钟的时间就可以给你生成,而不是需要你花大量的时间和精力成本,还有金钱成本去做图。所以说为什么 现在 ai 真的 能实现降本增效? ok, 今天的视频内容就到这里,还没学会的兄弟们自己把视频来回看两遍,你一定会搭建的,这个是零代码基础就可以学会的东西。老邓也不是一个代码专业出身的人,老邓是以前干电商的, 然后现在通过这些 ai 智能体把我的电商业务很多成本都降下去,现在电商确实难做,这一点不可否认。那只能怎么办?现在市场这么卷,我只能把成本降到更低,才能实现那么一点点的利润, 我后续还会出更多的跟电商有关的智能体给大家分享。记得关注老邓,下期再见。

你有没有想过自己动手做一个完全属于自己的定制化的 ai? 听起来是很酷,今天呢,咱们就来一步一步的把它搞定。说白了,咱们的目标就是把你手头上一堆的文档啊,资料啊,全都变成一个超级聪明的私人助理,随时都能帮你解答问题的那种。 来,我们马上就来看看,这到底要怎么操作好。第一步,这也是最关键的一步,我们要先给 ai 造一个大脑,嗯,也就是它的知识库。 你想想看,一个 ai 再厉害,脑子里要是空空如也,那肯定是不行的,对吧?那怎么给 ai 的 大脑里装东西呢?主要啊,就两种办法。第一种就是批量上传文档,这就像是让他去图书馆把一整套百科全书都给读了,掌握海量的背景知识。 另一种呢,就是设置特别精准的问答。对,这就好比是考试前,你给他划重点,递小抄,确保他碰到某些特定问题能给出标准答案。所以你看,想让你的 ai 既有广度又有深度,那最好就是把这两种方法结合起来用,效果绝对棒。上传文档这个过程嘛,其实超级简单,就三步,来,我们一步一步的看,保证你一看就会 行。你看啊,咱们先来到这个文件管理的界面,找到那个批量上传文件的按钮,对,就是它。点一下好了,给 ai 大 脑喂饭的第一步就正式开始了。 哎,注意了,文件传上去之后,千万别忘了,最关键的一步,就是要点一下这个提交数据更新。这个动作,你可以理解成按下了学习按钮,等于是在告诉系统。哎,快去消化我刚给你的这些资料, 你要是忘了这一步啊,那知识可就真的进不了 ai 的 大脑了。最后一步就简单了,稍微耐心等一下,看到这个同步状态变成完成。只要看到这两个字,就代表你的 ai 已经把新知识全都吸收完毕了,随时可以上岗工作了。 好嘞,现在 ai 的 大脑我们已经准备好了,那接下来咱们就进入一个更好玩的环节,亲手创造这个智能体本身。我们来到智能体中心,看到那个新建按钮了吗?点他, 这就好比是给你未来的 ai 助手办一张身份证,先给他想个好听的名字,再挑个酷点的头像,让他一出场就跟别人不一样。然后就是至官重要的一步了,关联知识库,你看,就是在这个地方,我们要把之前费心准备的那个大脑和咱们这个智能体给连上,只有完成了这一步,你的 ai 才算真正有了智慧的源泉。 接下来说说提示词,这个东西非常关键,你可以把它想象成是给 ai 写的人物设定或者剧本。通过写这提示词,你可以决定他是个一本正经的专家,还是个幽默风趣的小伙伴。说白了,这里就是你给 ai 注入灵魂的地方。 你看看这个例子,我简直是神来之笔,就用这么简单的一句话,一个提示词就能让 ai 摇身一变成了林黛玉,这简直绝了,完美的展示了题词有多强大,它的可能性真的就只取决于你的想象力有多丰富。这还有个特别贴心的功能,你看啊, 你在后台设置的这些推荐主题,到了用户那边就会直接变成一个一个可以点的按钮,这样做呢,不光方便了用户,还能很巧妙的引导他们去问你希望他们关注的问题。这个用户体验设计我觉得真的挺棒的。 行到这里,我们的智能体算是创建好了,但是别急,工作还没完呢,他就像一个刚入职的新员工,我们得不断的观察他的表现,然后帮他不断进步,把他打磨的越来越好。 这个日制管理功能基本上就是你的情报中心了,用户跟 ai 的 每一次对话,每一个问题,这里都给你记得清清楚楚, 通过看这些记录,你就能一下 get 到。哎,用户到底在关心什么,他们碰到什么麻烦,随便点开一条日制,你就能把整个对话过程从头到尾看一遍,用户到底问了什么, ai 的 回答够不够准,这些都能看到。 分析完这些对话记录,你就能发现问题出在哪了,然后就可以回头去调整你的知识库,或者优化你的提示词,让你的智能体一天比一天更聪明。最后啊,给大家分享几个独家小技巧,这些都是实战经验,能让你的 ai 回答质量瞬间提升一个档次。听好了, 记住这几点,第一,在处理文档的时候,千万别用连续的两个换行,不然系统容易搞错,把一句话给拆开。第二,上传 excel 的 时候,记住表头一定要干干净净的单行,绝对不要用合并单元格。第三,想让 ai 说话,歌手专家的范简单 直接,在提示词里给他定个身份,就跟他说,你现在是我们学校的客服专家,你试试,效果马上就不一样。好了,到这里怎么从零到一,打造一个专属 ai 的 全部秘诀你都掌握了。

一个人能搭建智能体,当然可以直接用扣子就搞定。我一个从来没碰过代码的纯新手,现在都能自己搭建 ai 智能体了。用的就是这本用扣子搭建 ai a 针零基础实战版。之前看各种 ai 课程,又是 python 又是算法, 学了半天还是云里雾里。这本书直接跳过复杂,理论上来就教你做成品,每一步都有截图标注,跟着操作根本不会出错。关键是零基础的小白完全不用怕,不用懂技术,不用懂编程,入门门槛足够低,妥妥的保姆级教程。 只管照着书里的十个实战项目直接附用,稍微调整一下,就能做成自己的专属智能体。作者把详细操作细节、模板、流程案例全讲透了,提示词、工作流模板还全都免费送,跟着做,第二天就能实打实做出能帮你干活的智能体!别再错过即将到来的 ai 智能体红利 了,我这种只会简单办公软件的人都能做出来智能体正式打开了普通人的超级个体大门,小白想上手搭建智能体?好好看这一本书就够了!
