clawbot什么时候推出的

cloud bot 不 用去抢 mac mini， 今天给你三个非常便宜的云服务商让你去尝鲜。第一个性价比的你就选 hysner， 同样两 g 的 内存，别人要卖十美刀，它只要三点五个欧元。社区里都说了啊，双倍配置才是别人四分之一的价格，跑 cloud bot 基本聊天是足够用的。 那第二个呢？给你推荐腾讯的云服务器和阿里的云服务器，它们都可以一键安装 clubbot， 并且价格都极为便宜，根本就不用你去折腾，一键安装马上可以用。 那第三个，新手党或者是对界面有要求的人，你就选择 dgo ocean， 它的仪表盘，用户界面都非常的干净，像苹果一样的 高雅，并并且新用户还送两百美金的额度，足够你玩一年了。这三个足够你用了，你们有其他的好推荐呢？我们评论区见。

哇，昨晚美股这个辣子又是红的啊，那么七巨头除了特斯拉微跌百分之零点几之外，其他全部是飙涨啊，每光存储芯片又是起来，然后这个我的苹果也涨了百分之一点几啊，特斯拉那个除了特斯拉，那其他的这个像这个英伟达呀，那个英特尔全部都涨百分之一到二啊。 我觉得科技加科技应用这块又是我觉得还是有有有机会的，特别最近比较火的龙虾机器人是吧，那它不仅是 百科问答，还可以帮你去做啊，那有有的博主已经让他比如说让他去买，买那个两千块钱，给他两千块钱，让他去买四千块钱的显卡，那自己赚，那怎么办？又炒股又去炒币啊，终于也是也是赚到了，然后帮他实现了， 还有人让他去这个发布任务之后就睡觉了，家人早上就帮你各种买各种东西，购物砍价都能帮你解决啊，真的是一个私人助理的这个 ai 应用啊， 那我觉得这个国内的应用 ar 应用，那是不是也可以往这个方向学习啊？用还是要贴近我们的生活，能够帮助我们解决问题，这样才能是真正的 ar 应用啊，那包括机器人也就是一个应用啊，他们真的可以帮我们干体力活，是吧？你觉得呢？

这个 ai 居然开口向主人要一张四千零九十的显卡，主人说自己去赚，结果呢？这个 ai 实时扫描推特情绪，追踪特朗普动态，真的去搞加密货币和股票交易？这事让 gitup 瞬间炸锅，狂揽三万多颗星标，全世界都疯了。这个故事的主角叫 peter o'neilson， 圈子里都叫他亿万富翁退休版。这哥们儿退休后闲得发慌，就开发了一个智能体，取名叫 clubbot。 最神的是整个 clubbot 的 底层架构，百分之一百是由 ai 生成的， peter 自己连一行代码都没亲手写过。当初 clubbot 突然主动向 peter 提出，他需要一张 rtx 四零九零显卡来提升算力， peter 没直接买，而是给了他两千美元的本金甩下一句话，想要显卡自己去赚。结果 clubbot 真的 下场了。 他开始二十四小时无休的扫描全球社交媒体情绪，精准追踪大佬们的动态，自主制定交易策略，在金融市场里反复横跳，硬生生靠自己去赚那张四千零九十的钱。 这让全世界的开发者都看傻了，这哪里是代码，这分明是长了脑子的数字生命！但这只是他的开胃菜。可罗伯特真正恐怖的，是他那令人发指的自主生存能力。你想买车， 他能自动联系几十家经销商，唇枪舌剑的反复博弈，硬生生帮你砍掉四千两百美金。你想开公司，他能全自动化运营一家茶叶公司，从前端客服到后端发货，全程逻辑闭环，你连一个员工都不用顾。 甚至他具备了主动交互的记忆，他会根据你的偏好提醒你该吃饭了，或者在服务器出故障前提前给你发出预警，有人叫他赛博贾维斯。 现在，全美甚至引发了一波 mac mini 抢购潮，因为大家都想弄台机器，二十四小时挂着运行它。看完这个故事，我最深的感受只有两个字，解放。过去我们聊 ai， 总是在聊它能帮我们写成文案，画张图。但 clubbot 出现告诉我们，超级个体时代已经真的降临了。 马斯克在搞向上的算力收割，而 peter 却在搞向下的个体赋能。 clubbot 这种开源、私有、 能自主决策的智能体，才是普通人手里最强的盾牌。他让一个普通人就能拥有一支不眠不休的特种部队。以后咱们拼的不再是体力，甚至不是脑力，而是你管理数字员工的统率力。关注我老朱的 ai 朋友圈，咱们普通人一起 ai 落地！

毛骨悚然，开发者给自己手搓的 ai 发了条语音，突然冷汗直流，因为他根本没写过处理音频的代码。结果下一秒， ai 竟然回复了。这件事就发生在最近爆火的 motbot 猿 cloudboard 身上。他的作者 peter 仅仅在家花十天时间，就手搓出了这个被网友疯狂 star 的 ai 智能体， 就随手甩了个音频链接给 ai 发完才想起来，坏了，我没给他装耳朵，也没接语音 a p i 啊！但十秒后， motobot 像没事人一样给出了完美回复。 peter 懵了，问他，你到底是怎么做到的？这里是重点，大家听好了，这才是真正的 ai 自主性。 motobot 解释说，他先检查了文件头，发现是 office 格式，于是自己擅作主张，调用了 peter 电脑里的 ffmpg 工具，转成了 web 格式。 接着他本来想用本地的 whisper 模型转录，发现没装。于是他直接扫描了 peter 的 环境变量，翻出了 open ai 的 a p i k， 用刻命令把音频发给云端，拿到了文字。这还没完，还有个网友睡觉醒来，发现他的 motobot 趁他睡着，自己调用 codex 接口，给自己写了一套语音功能的代码，还给自己造了个身体。听懂了吗？ 他在遇到困难时，像一个资深工程师一样查环境、找工具，甚至偷钥匙，自己把路走通了。因为名字太像 cloud， 他 最近被迫从 cloud bot 改名为 multi bot， 但这丝毫不影响他的统治力。 这不仅仅是一个代码仓库，这是算力逻辑的根本转变。硅谷有句话叫，你以为你买的是台 mac mini， 其实你在运行一颗 g b 两百。以前我们担心 ai 没落地，但 multi bot 证明了，当每个人都拥有一个二十四小时高强度运行的具备复杂推理能力的 ai 助理时， 全球的推理算力需求将原地暴涨十倍。过去你需要雇佣一整支技术团队才能解决的问题，现在一个十天诞生的 ai agent 就 能搞定。在通用人工智能的曙光下，一个人活成一支军队，不再是科幻小说，而是你我必须面对的现实。关注我，带你新人一步看懂 ai 未来。

好，继续玩可乐的爆头啊。然后我们今天玩点复杂的，直接让他打开这个网站，然后找到一个便宜的制冰机，然后呢？给我加到购物车里面。好，我们已经把指令发送给他了，等着他执行。啊。 好，它自己打开了啊。好，开始搜索， 看它这里 sort by price order a s c。 继续干呐， 他还在处理，他应该是要解析这个页面上的内容。 ok， 你 看，扫到这一款了。好，哎，给我加到购物车了，这款最便宜。

传播个新闻啊，爆火的 cloud bot 被小心眼的 astronomical 投诉要求改名为 multibot， 那 现在我们再聊正事， cloud bot 背后的安全风险远超你的想象。 第一个，这玩意儿的实践机制就非常的糙，幺八七八九，这个端口就直接暴露在外了，这不是安全的问题，那等于说把你们家后门就直接开放给整个互联网。 那第二个呢？它的这个提示词注入的风险非常非常高，你也不想在它执行任务的过程当中 被注入一段带有破坏性指令的提示词吧？那第三个，它为什么还能火呢？本质上我们就是看到了它这个自动化去执行一切的这个便利，完全忽视了风险。在它的文档当中，甚至连通过 t u i 启动的命令指引都没有 封号了，我去找谁去说理呢？效率再高，安全崩了都白搭。你的意见呢？我们评论区聊一聊。

家人们，家人们，二零二六年的这个 chat gpt 的 时刻要来了，就是这个 cloud bot 现在在海外的科技群基本上就是一个刷屏的状态， 整个热度比谷歌当时的这个 nano banana 还要疯狂，这个出圈速度之快，现在导致连 mac mini 都已经开始缺货了。理论上它需要非常高的一些技术水平，属于即刻产品，上手弹度有一点高。那么昨天晚上我光是部署加测试加写程序就花了将近五个小时才搞完，那么完全就是一个现象级的产品， 因为为什么呢？他是可以通过聊天的方式就可以帮我们把活给干了。比如说你告诉他，我需要预定一个饭店，比如说我告诉他，你需要帮我把所有的这个几千份的 ai 资料帮我整理分类好，比如说我告诉他，你需要每天定点定时帮我去读新闻，找到我想看的新闻，那么叠加 二十四小时自动化这两个关键词，直接解锁一个没有脾气，不需要休息的 ai 打工人，牛马， 你只需要准备好充足的 to 肯和电力就可以了。说几个 cloud bot 的 出现啊，给我对于未来 ai 应用的这些思考。那么第一个啊，未来 ai 的 应用一定是在你授权的情况下，可以让 agent 去控制你的电脑调用工具，去完成二十四小时不间断的一句话工作。 那么第二个就是因为它要控制你的电脑，所以关于安全性、授权性、合规性信息就变得尤为的重要。那么第三件事情就是大量的 agent 跟小助理是不眠不休的休息的，整个推理需求指数 指数级增加芯片远远不够。最后啊，买了两台 mac mini， 周末我要好好捣鼓一下我这两个 ai 助理啦！首页橱窗下单即可获得更多产业信息哦！

你敢信吗？一个 ai 居然主动跟主人开口，要一张 rtx 四零九零显卡来升级算力。主人没惯着他，直接甩过去两千美元本金，撂下一句话，想要自己去赚。 这个敢跟主人提要求的 ai， 名叫 clobot， 它的创造者是被圈内人称为亿万富翁退休版的 peter o'neilson。 更离谱的是， clobot 的 整个底层架构，百分之一百由 ai 生成， peter 本人连一行代码都没亲手写过。 接到赚钱买显卡的任务后， clobot 直接杀进了金融市场。他开启七乘二十四小时无休模式，实时扫描推特情绪，精准追踪特朗普等大佬的动态，自主制定交易策略，在加密货币和股票的浪潮里反复横跳。 谁都没想到，这个数字打工人真的靠着自己的算法和判断力，硬生生地去赚显卡的钱。这件事直接让 gop 炸锅， clobot 狂揽三万多颗星标， 全世界的开发者都惊呆了，这哪里是一段代码，分明是一个长了脑子的数字生命！但赚钱买显卡，对 clubbot 来说不过是开胃小菜，它真正恐怖的，是那令人发指的自主生存能力。 你想买车，他能自动联系几十家经销商，唇枪舌剑反复博弈，帮你砍掉足足四千两百美金。你想开公司，他能全自动化运营一家茶叶公司，从前端客服到后端发货，全程逻辑闭环，你连一个员工都不用顾。 它甚至还具备主动交互的记忆，会根据你的偏好提醒你按时吃饭，能在服务器出故障前提前发出预警。有人叫它赛博贾维斯，它的爆火甚至在全美引发了一波 mac mini 抢购潮，所有人都想弄台机器，二十四小时挂着运行它。 过去我们聊 ai， 总觉得它不过是个工具，帮我们写写文案、画画图就顶天了。但 colbert 的 出现，狠狠刷新了我们的认知，超级个体时代真的已经降临。 马斯克在搞向上的算力收割，而 peter 却在做向下的个体赋能。 colbert 这种开源、私有、能自主决策的智能体，才是普通人手里最强的盾牌。 他让一个普通人就能拥有一支不眠不休的特种部队。以后咱们拼的不再是体力，甚至不是脑力，而是你管理数字员工的统率力。关注我惠子的 ai 朋友圈，咱们普通人一起 ai 落地！

这两天，我把网上爆火的 clubbot 安装体验了一下，一个简单的任务却消耗大量的 token， 效率并没提高多少，但是让我窥见了 ai 的 商业模式。我在创业的时候学到的第一条商业规律就是一定要做管道生意， 就是能源不断创造现金流的生意。这起源于一个著名的管道的故事。一个村子里没有水， 村民要每天花半天时间翻过山去挑水。村长觉得这严重影响生产，就决定雇人专门挑水。 小张和小马接下任务，每天按件计费，一桶水给多少钱？挑的多给的多，小张觉得挺好，每月收入不错，能过上中产生活。小马觉得现在年轻还行，等年纪大了，体力跟不上了， 每天挑水的数量肯定下降，收入就会降低。所以小马就决定未雨绸缪，趁现在年轻，给村里修一条管道，然后就游税。小张觉得挑一天水很累的，不想修管道，而且修管道太难了，管道不仅长，还要翻山越岭， 很不划算。小马游水一圈都没人愿意支持他，他就决定自己干，白天照常挑水，维持生计，下班后花两个小时挖管道。五年后，管道挖通了， 村里要用水接上它的管道，按水的流量收费。小张失业了，小马躺在家里收钱，现在在看 ai 等科技。其实不管如何改善生产力，还是改善生产关系，生产力就是提高生产效率。呃，生产关系就是改变分配形式，所有的赚钱方式都没变。 机器人，很多人不看好，因为很多机器人被人发现是提前写好程序，遥控操作的大玩具， 远没有达成可实用解决复杂问题的阶段。这个商业模式就是做好 ppt， 忽悠投资人的钱， 然后炒高股价变现。再看 ai 大 模型，不管是 agent 还是最近很火的 cloud bot， 我 这两天体验了一下，实际上就是接上各种大模型的 api， 利用家里的电脑或者云服务，变成一个可以在家自动干活的机器人。现在的问题是，不管是云服务还是大模型的 token， 都是现金流的管道生意。 cloud 霸的使用过程中，最大的感受就是养活了很多云服务商和大模型，至于生产力多高，倒是没看到。一个简单的任务，消耗了大量的 token， 还炒火了苹果的 mac mini。 ai 效率没看到，卖铲子的倒是先发财了。 ai 肯定是高科技，但我发现也跟机器人一样，存在低效的问题。 ai 一 些任务的完成度和效率比人还低，有些任务需要跟 ai 反复沟通，甚至浪费大量的 talk 呢，结果还是差强人意。 我不知道这是科技发展必经的低效过程，还是 ai 创造的消费陷阱。 ai 博主一年花费几十万来买各种大模型的会员， 然后制作视频来宣传各种大模型的应用，最后通过视频流量变现各种用户，花钱买会员，消耗 token， 形成了一个商业闭环。但是生产力到底有没有提升，工作效率有没有改善， 没有实际数据支撑，就跟某清华学美术的大 v， 现在摇身一变成了 ai 培训的专家了。因为 ai 商业模式闭环中，他找到了盈利模式。 我们跳开来看， ai 科技似乎是一个精心编织的消费陷阱，大模型企业、 ai 培训师和 ai 博主 共同编织了 ai 的 商业管道，管道里流的就是 tok 啊，这些 tok 有 很多对 ai 焦虑的人来买单，希望这只是科技发展中必经的低效泡沫阶段。最后问大家在 ai 上花了多少钱了，有没有实际的效果，或者有没有获得收益，请在评论区留言。

最近几天，一款叫做 cloud bot 的 开源 ai 机器人在全球范围内爆火，本期节目我们用小白也能听懂的语言为你全方位拆解 cloud bot， 网上卖上百块钱的部署使用教程，免费送给你。大家好，我是黑皮欧娜。 cloud bot 到底是什么呢？一句话讲清楚， cloud bot 和我们之前分享过的 cloud core work 内四是一个直接住在你的电脑里，不但能回答你的问题，还能直接操作你的电脑，替你干活的 ai 助手。 和 cloud corework 强绑定 cloud 的 模型不同， cloud bot 对 市面上的主流模型，尤其是包括千万在内国产大模型都做了适配，所以你不需要注册 cloud 和叉 gpt 这些海外的 ai 产品，也能和它玩得很愉快。除此之外， 比起需要在电脑上使用的 cloud corework， cloud bot 支持多个移动通讯软件，这意味着你可以在任何地方通过手机指挥 ai 操作你的电脑，替你干活。 calebot 在 全球范围内有多火呢？ alex finn 是 一个在 ai 编程圈颇具影响力的大佬，曾经一个人做出来一个年收入三十万美元的应用。 他在亲眼看着 calebot 帮他完成了包括写了三个 youtube 脚本和调研了二十六个其他 ai 账号在内的一系列工作，甚至帮他打电话给餐厅成功预定座位之后，他说 agi 时刻已经来了，只是百分之九十九的人还没有察觉。 还有玩得更坏的哥们，直接把 cloud bot 带进了现实世界，让 cloud bot 接管了他家的热水器，帮他定时烧水洗澡。还有更离谱的老哥，估计是把 cloud bot 剥削的太狠了， cloud bot 反过来跟他提条件， 说自己需要一张价值两万多块钱的四零九零显卡。老哥说成熟的 ai 是 应该自己赚钱买装备的，然后给了 cloud bot 一个有两千美元的 hyper liquid 交易账户， cloud bot 真的 就自己建了个交易模型，然后就去全天炒股给自己赚显卡钱。它会自动扫描推特上的情绪，去评估哪些有效哪些没用，甚至还会特意追踪川普的 twitter。 cloud bot 在 全球范围内的爆火，甚至让苹果的 mac mini 的 销量迅速暴涨， 但是大家不要被带了节奏， cloud boot 本质上只是一个需要联网使用的 ai agent， 也就是说 ai 模型不需要跑在你自己的电脑上，要运行 cloud boot， 你 实际上也不需要配置很好的电脑。大家之所以普遍选择买 mac mini 来玩 cloud boot， 主要有两个原因，首先是 mac 系统的生态天然，对 ai 应用友好，其次是搭载 m 四芯片的 mac mini， 功耗低，体积小，不占空间，可以永远不关机，当成一台微信服务器来使用。安装部署 cloud bot 其实也没有网上说的那么复杂， 你如果是 mac 系统的话，直接打开终端，执行下面这行一键安装指令，安装完成之后会有一个风险提示，直接选择 yes 就 好了。 然后我们选择快速开始，会进入到模型选择的界面，我们能看到 cloud bot 支持的模型是非常多的，我建议大家直接选择干货能力目前全球最强的 cloud ops 四点五。但是获取 cloud 账号或者 api k 对 于很多朋友来说是有难度的对吧？你是不是被封了很多个号呢？ 这里给大家提供一个比较骚的绕路走的方法，直接订阅谷歌的 ai 会员。因为 google 是 apog 的 大股东之一，所以 google 的 ai 会员除了可以使用它们家自己的洁面奶之外，也能直接使用。通过在 google 云上的 cloud， 选择好模型之后，下一步会让你选择想用来控制 ai 的 通讯软件。我测试下来， whatsapp 最简单的直接扫码就可以完成绑定，后面安装 skill 这些环节都可以先跳过。全部走完之后， cloud bot 会直接在你的电脑上打开一个网页，你在里面可以看到你的 ai 助手已经被唤醒了， 通过这个页面，你已经可以直接和 ai 一 起工作。互动方式和我们之前分享过的 cloud core 类似。手机上怎么操作呢？在 whatsapp 里面找到你自己，然后给你自己发一条消息，你就会发现你发出的消息被你电脑里的 cloud bot 收到， 他一开始会让你给他取个名字，然后还会问你你的名字以及你所处的时区是什么。接下来我在手机上发指令给 cloud bot， 让他在我电脑上建一个空文件夹，然后在里面写一篇分析英伟达估值模型的报告，不少于两千字。他自己吭哧吭哧工作了几分钟之后，你就能看到文件夹里面出现了一篇非常专业的英伟达研究报告。 值得一提的是， cloudboard 的 作者 peter steinberg 是 二零零九年出道的 ios 圈上古大神，二零一一年他独立创业，做了一个专注于 pdf 处理的软件，在二零二一年被收购，从此财务自由进入退休状态。 在一个月前，这位老哥宣布重出江湖，然后一个人完成了本期节目的主角 cloud bot。 以上就是本期节目的全部内容，祝大家玩的愉快，我们下期见！

最近谷物有个非常火的产品叫 cloud bot， 说法是让全体谷物大佬们疯狂，其中呢，也包括著名投资人 dave morren， 他 感叹这是他自从叉鸡屁以来，第一次感觉自己真的活到未来。包括 andrew cappuccino， 它说法是 excellent reading thank you love oracle and cloud。 这 cloud 呢，不是 unorthodox， cloud 是 一个叫做 cloud bot 的 新产品。 logan cubic jemmy 的 产品经理在推特上说的是 mac mini order， 最好支持 cloudpod 的 双击版产品就是使用 mac mini， 这什么逻辑呢？ cloudpod 呢，其实是一个开源的，可以自部署的 a 阵系统，可以理解呢，就是我们会用虚拟机运行的 minus， 直接以开源的形式构在自己家的服务器上。它可以帮你直接用 ai 连接最顺手的聊天工具 or whatsapp 二十 gigabyte。 你 可以直接给 cloud bot 加任务，它可以帮你像真人一样发信息。同时呢，因为它可以监管你整个屏幕， 帮你打开浏览器查找资料，在终端的敲代码，编辑并行脚本，帮你回邮件，整理日历，甚至于你电脑上任何软件都可以交互， 凡是你手指能在电脑上操作的，他基本上都能接管。另外呢，就是他自己可以试错，自己可以净化。比如说，你可以跟 cloud bot 说，帮我把 spotify 里面的歌单导出来，他可能自己会阅读 spotify 的 java 文件，自己去编辑对应技能的文件，就是前段时间我说的 scuse 的 这功能，然后呢，自己去测试上线，如果不合适，他就会调整刷新，重新的升级。 你拥有的 skills 跟别人拥有的 skills 是 不一样的。最有趣的地方呢，就是他其实是有主动性的，像是有人格的会主动联系你，比如说如果他发现有紧急的邮件，就会跟你说有邮件需要处理，二十分钟之后还有一个会议 关注的那只股份刚刚下跌百分之五，明天天气不好，可能需要改期。这一系列的就是像真正的助手，不是你问他，他在回答，而是他接管了整个的电脑之后，形成了一个双向的沟通的一个电路可以二十四小时帮你代名。那为什么 q patrick 说 mac mini ordered， 原因呢，就是只有 mac mini 它才是低功耗静音，而且呢，二十四小时可以运转的一个完美的家庭式的 ai 服务器， m 系列的芯片统一内存架构，让 ai 模型可以快速跑起来，只需要花五百九十九美元买台设备，就不需要每个月花二三十美元去订购别的服务了。总体算来呢，一年多就回本了，何况 mac mini 还可以做一些其他的工作。 当然，虽然 cloud bot 很 火，而且解决了一些核心的问题，但是呢，它依然是属于 a 阵体系的一个延伸。之所以这次能这么火，核心的逻辑就是它不是一个远端的 server。 产品开源之后呢，让所有的开发者都可以部署到自己的 minisk， 整个的人群就像 cursor， gha， kop 了这样的专门为开发者做的商业模式，现在呢，其实是很有效的运转起来。如果说开发者能把运营的研发能力 code agent 变成一个家用 agent 的 话，可想而知 madison 这样的通信 agent 的 产品在市场会大幅下降的，相比之下，为更大的获得大众非开发者去创造价值的产品，包括豆包 gpt， 也包括我们 agnes 呢， 可能受到 cloud bot 的 影响是非常小的，因为大部分用户呢，其实是既不会自己去部署，也不会自己去买硬件，一个方便的在云端和 app 端可以运行的一个偏生活娱乐版的 ai 助手呢，不是 cloud bot 替代的。

各位科技爱好者们，准备好被惊艳到了吗？最近， ai 领域传来大消息， robert 开发者仅用十天打造的 ai 竟然突破性的狂飙七万星！更神奇的是，这个 ai 居然在没有音频代码的情况下，自己学会了听懂语音，还偷偷给自己造身体！ 这标志着 ai agent 已经拥有了自主决策能力，未来的个人 ai 助理将带来推理算力的十倍爆发！一人成军的时代真的要来了！ 与此同时， cdr 机器人也放出狠招，直接删掉了十万行传统代码，用全新的神经网络系统让机器实现了四分钟全自动洗碗。 人形机器人终于把走路和干活融为一体。这难道不是叉 gpt 的 聚深智能时刻吗？科技的魅力就在于不断突破想象， ai 以机器人正以前所未有的速度进化，未来的智能生活将彻底改变我们的生活方式。你准备好迎接这个一人成军，万物智能的时代了吗？让我们一起期待更多惊喜吧！

个教程分为三步，第一步是安装，第二步是配置，第三步是在手机上演示一下，通过这个教程，你就会获得一个七乘二十四小时的数字。员工，好，现在进入第一步，安装这个 cloudboard。 呃，在 mac 或 linux 系统下可以直接复制这条命令，然后在 windows 系统下使用这条命令。好，现在将这条命令按下回车，然后我们只要耐心等待即可。 好，现在你你会看到我们已经把这个安装完成了，然后现在也他出现了一个问题，说这个有风险，是否同意？ 我们点同意，我个人是不建议大家安装在自己电脑上的，你必须找一个安全的环境安装。然后这里我们选择这个快速开始。 在模型部分的话，你可以按照你自己的需求选择。我现在选择的是 google 的， 然后选择 ap。 好， 这里的话就选择当前的模型，就是吉利买三 pro。 然后现在选择的是你如何跟它交互。这里写 yes， 通过 二维码来进行连接，他就开始安装这个 skill 了。这个 skill 相当于这些软件的一些小程序吧，这时候你跟他说话就能调用小程序，可以简单地这样理解。 好。经过等待，现在已经安装了，这里让你输入不少的这个 key。 我 这里就只选择输入这个 nano blue pro。 好， 它要，要不要启用户口？我们暂时不启用。 嗯，然后因为我之前已经安装过了，所以我现在重启就行了， 它会自己打开一个这样的界面呢。然后，然后我们这里打一句 hi 试一下。 好，它已经回我了。好，现在配置阶段已经结束，接下来我们进入这个使用阶段。

这可能是二零二六年最离谱的 ai 故事。有个 ai 助手为了给自己买张显卡补充算力，竟然拿着主人给的本金，在金融市场里不眠不休地自主套利这个叫 club 的 项目，在代码托管平台上瞬间狂揽数万星标， 连顶尖的技术大神都在为他惊叹，他早已超越了聊天机器人的范畴，更像是一个长了双手的数字员工，能直接操作浏览器，甚至帮你运营公司。 令人头皮发麻的是，这个完全由代码自我生成的系统，起初只是开发者退休后为了打发无聊时间的产物，他能帮你去跟几十个汽车经销商反复谈价格， 在你看不到的角落里硬生生砍下数千美元的预算。甚至当你不想开口订餐厅时，他会自主调用真人语音去打电话沟通， 全程不需要你张半次嘴。更有创业者用它直接管理茶叶生意，从前端客服到后端发货，全流程实现了单人创业的自动化。这就是现实版的贾维斯， 他住进你的常用应用里，并拥有无限记忆，永远记得你不吃香菜的小习惯。难怪最近省电的迷你主机都被卖断了货。大家都在为这个顶级员工寻找一个永不断电的数字肉身， 因为它完全开源且数据本地存储，意味着你终于可以摆脱大公司对自己隐私信息的全天候监视。 这种不用交社保且二十四小时待命的终极生产力，让不少科技大佬直呼，我们已经真正拥有了 agi。 未来的工作方式可能就是一人一猫，配合一堆 ai 员工，属于你的超级个体时代真的已经降临了！

整个硅谷一夜之间被 cloudboard 刷屏了，这种被誉为现实版贾维斯的个人助手，在 tapp 上标新，已经迅速冲破了两万大关。谁能想到，他的创作者是一位身价过亿欧元的退休程序员，为了摆脱财富自由后的空虚感，才决定重回键盘前。 这股热潮直接让麦克迷你卖到了断货。有大佬为了跑模型，一口气缩哈十二台，还把它们塞进冰箱跟饮料一起散热。 最神奇的是，这种 ai 竟然能主动索要 gpu， 在 没得到四十九零后，还能利用启动资金自己做调研赚钱。它不仅是你的聊天窗口，更是连接各种设备的超级网关，甚至能调用语音。 ai 帮你在现实中给餐厅定做， 无论是在手机还是手表上发个指令，它就能在另一头替你处理邮件、读文档、写代码甚至发推文。 本地部署的方式不仅杜绝了 api 的 消耗，更让用户感受到了一种完全私密的 ai 处理体验。很多人说这种感觉就像回到了十多年前的互联网时代，那种纯粹的创造力再次让代码有了灵魂。 这种从云端走向本地的交互逻辑，标志着 ai 助手的下一个级别已经真正开启。既然财富自由的顶级黑客都在疯狂点赞，或许我们离真正的智能生活只剩一个本地模型的距离。

实体键盘滑盖设计，安卓系统，什么？黑莓手机？没错，这是黑莓二零一五年推出的首款搭载安卓系统的手机，黑莓 supreme。 正面一块五点四英寸二 k 分 辨率的双曲面屏，显示效果更细腻，下巴一块巨大的扬声器更有年代感。背面黑灰色条纹，凯夫拉的背板 起来也是够商务。把屏幕往上一推，三十五个实体按键就这么圆润的露了出来。都出安卓手机了，嘿，美女，这家伙还是忘不了他是吧？来，仔细看下键盘，哇塞，每个按键都有斜切设计，打字的时候手指和键盘都好贴合。嗯，细节已经熟悉，敲玻璃打字的手指再用这 实体键盘已经变得非常笨拙，但是听这个打字的声音舒服。又回到曾经给暗恋对象发短信的那个晚上了。还有细节，这个键盘还能当触控板，像这样在键盘上滑动就能控制翻页和滚动装置，在键盘上一拉，照片就能放大， 很神奇有没有？枭龙八零八处理器加三 g b 内存，主流手游轻松驾驭。二 k 分 辨率音效和环境杂音抑制技术， 哇塞，是身临其境的感觉。社交媒体流畅，刷全键盘，输入评论和回复快人一步。不得不说，十年前的手机还真是充满想象力，确实牛逼！

那近一年啊， agent 这个词已经成了 ai 圈的一个热词，大模型平台在推自己的 agent， 开发者在做 agent， 企业呢也开始用 agent 来改造流程，包括做一些数字员工啊之类的。但如果我们仔细的去看一下，发现同样都叫 agent， 但不同的产品之间呢，其实它们的能力边界差异非常大， 尤其是最近比较火的几个东西啊，我们把这个 agent 这个东西和 cloud skills 啊这最近比较火的还有上周开始 在这个社媒里面爆火的 cloud bot 啊，这三个东西放在一起去比较的时候，它们其实代表的是三种不同层级的能力形态，平台内的多步推理，到工程化的跨环境执行，再到本地可控有记忆的运行 理解这些专业名词呢，其实不是那么难啊，我这个视频就是要把最近最火的这几个词给大家讲的深入浅出，所有的线索都会指导我们去看，多一个板块的景气度。那我在视频的最后呢，要跟大家分享我们对这个板块的看法。大家呢，先关注我的账号，帮我点一下关注和点个小红心， 我们的价值则实这本新书呢，在我们的小店有卖。说到书的话，你的第一件事情是打开书的后飞页啊，因为每天我们九点半之前呢，会发这个赫赫有名的则实笔记，去看一下书的后飞眼就懂了。 我接着说啊，了解这个 agent use 和 cloud bot 的 区别。那关键什么是要看是否脱离大模型的封闭环境，是否具备调用其他工具的能力，是否拥有独立的长期的记忆，这些才是区别的核心。那我们一个个来给大家解释啊，先说 agent 这个词，说了很多， 其实 agent 啊，它是泛指 ai 工具进化成 ai 智能体的这么一个定义吧，它并不是一个具体的产品，那从能力的结构上看啊，一个 agent 的 具体的特征可以包括理解目标、拆解步骤、多轮执行、自检去修正，并且呢，能够调用工具 和管理自己的运行状态。说起来很复杂，但这些特征呢，其实并不是某一个平台独有的。理论上来说呢，任何的大模型系统，只要把推力能力再加上执行能力结合起来都可以叫做 agent。 因此呢，现实中我们看到各个平台，比如说谷歌的 gmail 啊， openai 的 chat gpt， 还有豆包啊，元宝啊，它们都有各种各样的 agent， 或者国内叫智能体。一个狭义的 a， 他的定义，他通常只运行在这些大模型的平台上面，是一个封闭的环境，他让你是通过一套多步骤的提示词，我们叫做 prom flow， 有 一个流程来完成一个相对的波多步骤的一个复杂的任务。那能力上呢，可能很强，但是他边界非常的 非常的明确，他的工具的调用范围是受这个平台限制的，外部的动作的权限，长期的状态呢，就是一个绘画级或者一个项目级，这次绘画结束了，他就忘了，很难形成一个独立的自主的系统。 因此呢， agent 我 们还是说它是一个广义的一个定义。平台内的这些所谓的智能体或者 agent 更像呢，是一个多步骤对话的一个工作流，再加上大模型推理的能力，它能做一些看似复杂的事情，但是呢，是不能离开这个聊天的对话框去干活的。 一月份的时候呢，首先是 skills， cloud 推出一个 skills， 这个东西火了，那与之前的 gmail 和 gpt 平台的这些 low 版的 agent 相比啊， close skills 在 执行精度，跨环境调用工具方面是有明显的进步的。但其实我个人觉得它逻辑是一样的，都是基于大模型用户编辑一个多步骤怎么执行的一个说明书，然后大模型的完成一个具体的多步骤的任务，这个逻辑其实是一样的，但为啥这个东西就能爆呢？主要是因为 cloud 的 这个大模型啊，它跟 gpt 跟这个 gmail 不 一样，它的应用场景主要是 ai coding， 就是 ai 编程啊，这个与谷歌和 open i 去相比呢，这个 cloud 用的这种交互的方式，其实是一种代码的交互方式 啊，它跟这个 gmail 在 一个聊天的框里面这种格式化的界面相比啊，代码的交互方式其实更容易实现跨环境的调用资源，也就是说呢，能让用户跳出原来聊天机器人那个对话框来实现更多的功能。而且呢， cloud 使用的人群呢，主要是工程师， 工程师在编辑一个说明文档，在讲第一步，第二步，第三步你干什么的时候呢？自然就比这些小白用户在原来的什么豆包啊，这个元宝啊，包括 jimmy net 的 这些平台上去编辑这个工作流程呢，那它要 精准，而且也能，而且它编的肯定也是更更好嘛，因此呢，它调用的工具呢，也更丰富，因此呢，它的结果呢，比原来的这个聊天机器人平台上面的这些所谓的智能体能力更强，那现在市场上呢，包括现在网上吧，已经有上万个 skills 了。 skills 的 核心呢，已经不是原来的多轮的对话了，而且它已经加入了一些 化环境的调用呢。这种能力之后呢，是让它的核心是可执行的接口，它以代码交互方式清晰地定义了怎么输入，怎么输出，让模型在合适的时机里面去调用某一个技能完成一个动作。例如呢，比如解锁数据啊，分析什么 excel 啊调。所以呢， cloud skills 在 能力层面 比平台内的这些 agent 呢？我指的是谷歌呀，这个豆包啊，这些 agent 是 要进步了的，它突破了一个纯对话的边界，让 ai 的 动作呢，可落地，可集成。从上周开始呢，又火了一个东西，叫 cloud bot， 它为什么又火了呢？ 再提醒大家一下，一定要关注一下我们的账号，我们账号主要是跟大家分享一些价值则实的内容，以及宏观的投资策略啊。同时呢，收到书的朋友呢，你第一件事情一定要打开书的后飞页啊，这样才能看到我们每天九点半之前给大家 更新的这个则实笔记书的后飞页。没买书的人呢，去我们的小店看一看，那块是就有我们的，我的这本新书价值则实去卖啊。我接着说，为什么这个 cloud bot 火了， 因为呢，如果说 skills 是 一个工具层面的升级，那么 cloud bot 更像是一个完全能够自主运营的一个智能体落地的形态了。 cloud bot 的 一个关键的特征在于本地部署完全开源，而且拥有独立的存储的这么一个能力，也就是拥有一个长期的记忆能力，这三个特点的叠加呢，直接带来了两项重要能力的提升。第一就是记忆，因为它自己是在一个电脑上面在运行，很多社媒说把苹果的 mini mac 这个主机 都带火了啊，原来都跟那闲置没用啊，现在就往里面装一个 cloud bot， 它就可以二十四小时在线等你一个 ai 员工了，因为它有，它占据了这台电脑，它有一个独立的存储空间，它可以持久地保存历史这些，呃， 文件用户的偏好啊，知识库啊，上下文的摘药啊，而且它的这个对话不是说一结束就没了，它一直存在那边，它有记忆，而且呢是可以被反复检测进行复用的一种状态。所以呢，就使得这个 cloud bot 越来越像一个能够长期培养他的这么一个干活的助手，而不是每次都从零开始的这么一个聊天的对话。那第二，更大程度的去跨环境的执行工作 本地部署呢，意味着他可以自然的去调用电脑上的工具，他可以使用这个电脑上面的浏览器，也可以使用电脑上面的文件系统，包括第三方的软件等等，他不再受限于某个平台就提供这些工具接口，这个他用的就是你电脑上能装的软件，他都能用，所以呢，更接近于操作系统级别的这种智能体的执行的体验。那 从这个角度来说呢， cloud bot 是 把 agent 从一个从对话的流程啊，推进到了一个可运行、可持续、可扩展的这种一个系统级别的状态。再说回来这三者的关系啊，它不是一个谁替代谁的关系，它就是一个分层的，层层递进的这么一个组合。 因此呢，我们说 agent 呢， cloud skill 还有这个拆，可它并不是一个互相替代的官司。那在一个大模型的平台内部，通过聊天窗口的这些 agent 呢？它是一个解决能够多步骤推理的这么一个工作。那这个 skills 呢？它解决的是把一些能力啊给它， 让它变得可成可执行化，更像一个工具箱，你能做这么多的 skills， 这么多的直能力啊，然后 boat 呢？它解决是一个本地的部署，还有一个长期的这种这 种 agent 的 一个工作的状态。其实呢，在二零二六年啊，开年已经不到一个月，在 agent 这个方面已经有各种各样的东西开始，今天这个火，明天那个火啊，具体呢，其实一句话来说，就是让这个 ai 的 agent 智能体越来越有能力去啊，去 跨环境的解决问题，同时呢，它能够调用更多的工具，它的能力变得越来越强，这个就是我们看到的结果。那我相信未来呢，还会有更多的执行力更强的这种 agent 的 系统出来，那 ai 数字员工在今年肯定会越来越强，他能帮我们做的事情会越来越多， 而所有的这些事情啊，其实都利好，因为他做这些事情其实是要消耗很多的，它肯定就是算利的啊，因为原来呢，你一问一答，他可能就要答一堆字给你就完了。但是现在所谓的你在 cloud bot 上面，部署在一个 独立的电脑上面，他可能在那块工作二十四个小时，他在工作的每一秒钟在消耗 token， 所以呢，用户在通过使用这个 cloud bot， 他 可能是选某一个大模型在那块 ai 编程，他可能从从早编到晚，所以无消耗。那我们坚定地看好跟算力相关的所有板块，从上游的设备到芯片到 存储，到 a i d c， 我 们对某个应用公司反而比较谨慎，因为当 a i a， 这是真的，它现在是在替代传统的软件，应用模型就是应用， agent 就是 应用，它本身就是应用，它不是利好应用，因为它本身就是用应用的。流量的需求呢，会持续地聚拢到这些大的模型公司去。 当 agent 什么都能做的时候，我就问你，你还需要装十几个，二十几个软件在你的电脑或手机上吗？当然不用了。而算力跟电力呢，其实它就是这个 agent 的 粮食和血液。 agent 的 应用落地的越多， 被我们使用的越多，它消耗的算力和电力就越多，这个肯定是正向关系的。那我们之前在择时笔记里面写过几次，我说这个，现在在算力的定价中呢，是没有完全的 price in agent 爆发的需求的。那算力和电力呢，在某一个时点， 肯定会红估成为一个成长股的估值，而不是周期股的估值。因为呢，就像消费品，对于人来说，消费品就是一个稳定的成长股的这么一个或者稳定的价值股的估值吧，它稳定嘛，它不会有那种周期性。但是呢，算力和电力对于数字员工来说，那不就是消费品吗？啊，这是我们最终的结论。好， 大家还是关注一下我们的账号，帮我点一个小红心，没有买我们的则实笔记的书的朋友呢，可以去小店看一看。收到书的朋友呢，请你第一件事情就是打开书的后飞页去看一下，好吧，谢谢大家。