工信部回应AI对就业影响

这首先是一个发展人工智能必然会遇到的问题。技术进步 往往会伴随就业结构的重构、就业岗位的迭代。但重构不等于消失，迭代不等于替代，要用发展的眼光来看待发展中的问题。

家人们是不是最近总刷到 ai 替代工作的新闻，心里慌慌的？告诉你们一个实打实的好消息，人社部刚明确说了，要专门出台应对人工智能影响的促就业文件，还会搞文稿扩容提质行动，这可不是空话，全是跟咱们饭碗直接相关的硬决策。 先跟大家掰扯明白，这政策到底针对啥问题。现在 ai 确实越来越普及了，像有些重复的文案、基础设计，甚至工厂里的简单操作，都能被 ai 替代，这就让不少人担心失业，尤其是咱们普通打工人，刚毕业的学生，压力真挺大的。 国家这次出手，就是要既不排斥 ai 的 发展，又能守住咱们的就业底线。简单说就是不让技术进步挤掉咱们的饭碗。那具体有哪些干货措施呢？咱们一条条说，都跟大家息息相关。首先是文港，就是保住现有的工作， 国家会延续阶段性降低失业工商保险费率的政策，还给不裁员、少裁员的企业发文港返还税费减免，尤其是劳动密集型企业， 这样企业不倒闭不裁员，咱们的岗位不就稳了吗？而且不只是保岗位，还得提质量。比如鼓励企业搞技能培训，让咱们能跟上技术变化，就算岗位升级了也能 hold 住，不用怕被 ai 淘汰。然后是扩容，就是创造更多新工作，你们知道不？ ai 淘汰旧岗位的同时，也会催生新岗位。国家会重点扶持数字经济、绿色经济这些新兴产业， 还有一老一小相关的物业，比如养老、托育这些领域特别缺人，以后岗位只会越来越多。另外还会挖县域经济、乡村振兴的就业空间，比如鼓励返乡创业，搞科技成果加创业，民生需求加创业。现在很多人靠 ai 工具、手搓 app、 智能硬件创业， 国家也会支持这种轻量化创业，一人创业可能带动一群人就业呢。接下来重点说说几类重点人群的支持，看看有没有你。第一类是高校毕业生和青年群体，今年毕业的大学生不少，找工作压力大， 国家会搞指引未来招聘活动，开发百万就业见习岗位，还有三支一幅计划，就算暂时没找到全职工作，也能有见习机会，积累经验。寒假期间还在搞促就业暖心行动，返乡大学生有专场招聘会， 有些地方还发交通补贴、免费住宿，想回乡就业的同学可别错过了。第二类是农民工和城乡就业群体， 以后会推动外出就业和就近就业两手抓，培育劳务品牌，让农民工找工作更靠谱，还能拿到合理报酬。而且会取消就业地参保的户籍限制，就算在外地打工，社保也能正常交、正常转，看病养老都有保障。 针对脱贫人口，会建立常态化就业帮扶机制，通过以工代镇，乡村工业性岗位，不让任何人因为失业返贫，这一点真的特别暖心。第三类是所有普通劳动者， 国家会整合城乡就业体系，让农村和城市的就业机会更均衡，不管是在城里打工，还是在老家就业，都能享受到同样的就业服务。还会加大新职业开发力度，像 ai 训练师、智能网联汽车测试员这些新岗位 以后会越来越多，咱们只要愿意学新技能，就有新机会。可能有人会问，这政策真能起作用吗？ 其实大家可以放心，这些措施不是空架子。比如现在已经有传统行业在用 ai 升级岗位，家政行业用 ai 匹配工需培训人员， 汽车工厂里的工人升级成懂 ai 的 服务工程师，这些都是实实在在的变化，而且政策会极深极想止补，快办， 企业和个人都能快速拿到支持，不用等，不用跑。说到底，国家出台这些政策，不是要阻止 ai 发展，而是要让技术为咱们服务，让就业市场更稳定、更公平。对咱们普通人来说，与其担心被 ai 替代，不如借着政策的东方，多学一项技能，多关注新职业机会。 毕竟以后的工作拼的不是谁能替代 ai， 而是谁能和 ai 协调工作。如果你是应届生，多关注专场招聘会和见习岗位。如果你是农民工朋友，留意劳务品牌和就近就业机会。 如果是在职打工人，别错过企业的技能培训，跟着行业一起升级。咱们的饭碗既要靠国家托底，也要靠自己努力， 这样才能在 ai 时代稳稳立足。政策已经在路上了，后续还会有更多具体细则，大家可以多关注人社部的消息，有符合条件的政策红利可千万别错过呀！

所有做吐币生意的软件服务商，尤其是做工业软件的，请务必看完这个视频。一月七号，工信部等八部门发布了这份人工智能加制造专项行动实施意见的通知，对你们来说 不是商机简报，它是一份重新划定赛道、宣告旧模式死刑的最后通点，看不懂、做不对，就是在排队淘汰。这份文件把软件与信息技术服务业单列为五大重点行业之一， 在我看来，这不是夸奖，而是在下任务。它意味着国家的顶层设计里，你的角色必须从项目交付的乙方， 要升级为驱动制造业智能化的生态方。过去你卖的是流程，是功能，是一行行代码。未来这个文件，他要求你交付的是智能，是能力，是即插即用的工业知识。你的这个商业模式、产品架构、组织能力如果跟不上，这次升维就会瞬间过时。 这份文件已经为我们划出了几条非常清晰的淘汰快车道，如果你正在上面，终点就是出局。我对照这个文件，梳理出最典型的五条，大家可以对号入座。第一条，继续打造封闭的数据孤岛产品。 人间的核心目标是构建开源开放的全球生态。如果你还在设计那种接口封闭、数据锁死的系统，试图用绑定来留住客户，那你就是在跟国家定下的产业方向对赌。 结局一定是，你的产品将无法接入任何未来生态，被客户当做数字遗产抛弃。第二条，沉迷技术、炫技，忽视工业。 no！ 好 文件的灵魂是双向赋能和场景牵引。如果你的团队全是技术大牛，但对客户车间的工艺、设备、质量标准一窍不通，那你开发的就不是工业智能，而是工业玩具，制造业不会为一个不懂行的花架子买单的。 第三条，死守卖许可证卖人天的传统模式。这份文件在打造智能体应用商店建设运营。 这句话的潜台词是什么？就是国家在推动工业 ai 能力，要像手机 app 一 样，要上架，要明码标价，要按需购买。这就宣告了传统软件一锤子买卖模式的终结。如果你还抱着一次性收几百万， 每年收百分之二十维护费的这种思想不放，更灵活、更敢对效果负责的竞争对手会用新模式来秒杀你。 第四条，妄想单打独斗，通吃全链条。这个文件中指出的终决是生态联盟对战。如果你还觉得自己什么都能做，而且拒绝被继承，也拒绝继承别人，那你就是在以一家公司之力对抗整个生态联盟。 你的终局不是战败，而是根本没有人与你交战，你会被隔离在主战场之外。第五条，你的团队里只有程序员，没有工业翻译官。文件明确要求，要培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才。 如果你团队里没有一个能把卷积神经网络翻译成，哎，这个视觉算法如何识别我们看风七孔的人，那你的产品就永远没办法落地，交付就是你的坟场， 那活路在哪？文件也给出了非常明确的通关攻略，就三件事，第一，重塑产品。从功能模块到生态组建，忘掉大而全的解决方案，立刻用生态组建思维重构你的产品，来问问自己，我的核心能力到底是什么？ 是财产算法还是仿真模型？这个核心能力他能不能打包成一个标准的、开放的、可被轻松调用的智能模块？就是智能体嵌入到别人的平台或者是工作流里， 如果能，你就拿到了未来生态的入场券。第二重，定商业。从买卖关系到价值共生，放弃做一锤子买卖的幻想。设计你的商业模式时，要敢于和客户绑定，在共同创造的价值增量上， 可以是订阅制，可以是效果分成，可以是联合运营。只有当你和客户的利益在一条船上时，双向赋能才真正开始。第三重，组团队，引入领航员，而不是外包队。立刻在你的核心产品团队里引入自身的制造业专家， 他不是销售，也不是顾问，而是决定产品方向的领航员。他的唯一职责就确保写的每一行代码都是在解决真正的工业痛点。 我最后总结一下，这份文件对软件行业是一份冰冷的体验报告，也是一张清晰的船票，它宣告了旧时代的那艘船，封闭的、项目制的、技术驱动的正在沉默。新时代的船是开放的、生态化的、价值驱动的已经鸣笛。 软件行业的选择不是如何修补旧船，而是如何带上你真正的能力。这个能力不是代码，是解决工业问题的智慧。不惜一切代价跳上这艘新船，这场从工具降到赋能者的生死跃迁，没有人能置身事外。关注我，看清趋势，我们一起进化。

ai 到二零三零年将替代九千两百万工作岗位的各方反应？我们看到 ai 要替代部分职业，太不够意思了。原本以为 ai 是 了解放双手的网友行行支持支持，看到这下 ai 要来替代自己，你说说我这到哪说理去？看到现在对就业局部替代效应正在显现在哪？ 目前流水线制造业功能文书助理受冲击影响较大，早晚要分道扬镳。看到预测到二零三零年被替代工作岗位将达九千两百万啊，这日子没法过了，我国也将出台促就业文件应对该影响。 已经有预感 ai 冲击自己行业的网友就觉得这身上不得劲。此时一些责任自岗位的网友看到后，你小子还不够格。

世界经济论坛二零二五年未来就业报告预测，到二零三零年 ai 将替代九千两百万工作岗位。我国将出台促就业文件，应对人工智能影响。据澎湃新闻报道，人力资源社会保障部在二十七日发布，我国将实施文稿扩容提质行动，推出重点行业就业支持决策应对人工智能影响促就业文件，强化重点群体就业支持， 引发高校毕业生等青年就业文件，出台统抽城乡就业体系意见，建立常态化防止反频制频就业帮扶机制。

ai 将替代九千二百万岗位，不是失业终章，而是职业重构新篇。世界经济论坛报告明确预测，二零二五 至二零三零年，全球将有九千二百万个工作岗位被 ai 替代。这一数字引发就业焦虑，但背后实则是劳动力市场的结构性重塑，替代浪潮中更藏着岗位新生的心机。被 ai 优先替代的， 多是规则明确、重复性强、低创造性的岗位。行政领域的数据录入员、基础记账会计被 oc 二识别与自动化系统取代，效率提升三倍以上。制造业流水线装配工、物流分拣员 在工业机器人与 agv 小 车普及下，替代率超百分之六十。标准化客服、初级审计等岗位也因 ai 二十四小时响应、秒级数据处理能力需求大幅缩减，传统低技能从业者承压最明显。 但 ai 替代的核心是单一流程化任务，而非整个行业。岗位消失的本质是低效劳动被技术淘汰。替代与新生向来是技术改革的一体两面。 九千二百万岗位消退的同时，全球将新增一点七亿个岗位，实现七千八百万净增长。围绕 ai 技术衍生的新职业密集涌现， ai 训练师、提示词工程师、人机协助顾问等岗位缺口持续扩大，我国 ai 训练师缺口已超五百万，传统岗位也同步升级。程序员借力 ai 写代码，设计师靠 ai gc 踏灵感， 核心价值转向创意策划、复杂决策等 ai 难企及的领域，人机协同成为主流工作模式。面对变化无需过度恐慌，更需主动破局。 个人需深耕批判性思维、创意表达等核心能力补齐， ai 应用技能从被动执行者转为主动驾驭者。企业应推进员工数字化培训，搭建人机协助场景，降低转型阵痛。人社部已出台专项文件， 聚焦新质生产力领域，完善培训体系，为劳动者转型兜底。技术迭代从未停下脚步。九千二百万岗位预警不是就业末日，而是职业升级的信号。 唯有顺应趋势，主动赋能，在人机共生中找准自身定位，方能在改革浪潮中站稳脚跟，把握全新就业机遇。记得点赞关注哦！

哈喽，大家好，欢迎收听我们的播客。今天咱们来聊一聊最近大家非常关注的一个话题啊，就是中国发布了首份 ai 加就业的红头文件， 这个文件出来之后呢，大家都在讨论说这个到底对于我们的工作意味着什么？没错，这个真的是最近炒的特别热，大家都在想说这个东西出来之后，是不是我们的工作机会会变多了？还是说我们的工作机会会变少了？ 咱们先来聊第一部分，就是这个文件它的核心的逻辑是什么？嗯，其实这个我觉得大家最关心的就是这份文件出台的大背景到底是什么？其实就是 ai 已经不是说在实验室里面的一个黑科技了，它已经真的是走进了各行各业，那 他在提高效率的同时，也让很多传统的岗位面临着很大的压力，那有些流水线的工作，或者说一些初级的行政的工作已经开始被机器所取代了。确实这种变化让很多人都感受到了压力，而且你想光是二零二五年高校毕业生就有一千两百多万，然后再加上 农村的转移劳动力，还有一些这个需要转型的工人，其实就业的压力是一直都很大的。所以这个文件其实就是为了 应对 ai 带来的这种新的挑战和这些结构性的矛盾。就是说这个文件它具体提出了哪些行动的方向呢？其实它这个文件里面提出的是一个叫做文港扩容提质的一个行动方案， 就是它是既包括了要帮助传统的行业去稳住他们的岗位，然后也包括了要去挖掘 ai 新产生的一些就业机会， 同时还要去推动整个劳动力队伍向更高技术和更有价值的方向去升级，就说涉及到的人群也会很广吧？ 对，没错没错，因为他不光是说要给这些重点的人群提供一些技能培训啊，然后一些缓冲的措施，他也提出了要完善这个灵活就业的社会保障，包括推动企业去承担一些责任啊等等。就他是一个比较系统的一个方案啊，去帮助 更多的人能够适应这样的一个变化。对，那我觉得很多人可能会好奇说，这份文件它最想传递的一个核心的理念到底是什么？其实它就是一个类似于给这个 ai 的 发展踩一个油门，但是同时要换一个更适合的档， 就它不是说要限制你这个新技术，而是说要让这个技术进步和就业能够一起稳固的往前走，所以还是以发展为主旋律。对，没错， 就是要通过一些系统性的政策啊，去引导 ai 往一个更能造福劳动者的方向去升级， 然后同时也推动社会的分配更公平，让大家都能够享受这个技术带来的红利，同时也让中国在这个全球的数字经济的赛道上面 保持一个竞争力。那我们现在来聊第二部分就聚焦在一个大家很关心的问题上，就是哪些岗位会因为这个 ai 加就业的政策的落地最先受到冲击。其实最容易被取代的就是那些高度重复的、标准化的， 几乎不用什么创新的岗位，比如说像政务大厅里面的一些基础的办事员，嗯哼，就这种二零二六年的时候已经有百分之八十五的这类工作都可以由 ai 来处理了。哦，那你想 像一些城市已经开始大幅的减少人工的窗口，这个变化真的挺快的。对啊，你想不光是这个流水线工人也在被大量的替代。嗯，一些工厂的自动化率已经超过了百分之八十。哦，那一些传统的岗位就减少了七成， 然后还有就是客服和数据录入，嗯，这个是被 ai 和 rpa 替代的最多的，几乎百分之九十的工作都可以由机器来完成。所以这也是为什么这个政策出来之后，对这些岗位的影响是最直接的。 哎，你觉得为什么就是这些重复性很高的岗位就这么容易被 ai 和自动化给取代？因为这些岗位就是它的本质上就是执行一些固定的流程。 嗯，然后几乎是不怎么需要你有自己的判断，或者说有创新的，所以机器可以比人又快又准，而且成本又低，所以企业肯定更愿意用机器。对啊，因为他这个一次性投入之后，他的维护成本也比人工要低很多，然后他又可以二十四小时不停的工作，也不会出错，也不需要福利。 所以这是为什么？就是所有的这些可以被 ai 替代的岗位都有一个特点，就是他们都没有什么不可替代性。 嗯，对，他们没有办法产生什么独特的价值。那就是说政策层面有什么具体的措施可以帮到这些被 ai 影响的劳动者呢？其实很多地方都有推出免费的技能培训啊，然后包括一些呃转型的课程，还有就是你如果失业了的话，还可以有生活补贴。嗯，比如说有些城市 专门为这个 ai 转型设立了基金，感觉还挺全方位的。对，真的是很全方位，你像那个就业在线这个平台，它就是会给你精准的推荐岗位啊，然后包括一些呃创业的贷款啊，包括一些税费的减免啊，都是有的，包括一些新就业形态的劳动者，他们也扩大了保障范围。 就是呃劳动的法律也在不断的完善啊，就是企业如果说要呃违法的降薪啊，或者是调岗啊，这些都会受到严查。那咱们接下来要聊的就是第三个部分了，就这个金饭碗的新方向，对吧？ 呃，就说白了，现在这个政策红利释放出来之后，哪些岗位是成为了这个新的风口？就这几年最火的肯定就是跟数字经济和绿色经济还有这个银发经济相关那些岗位了。你比如说这个人工智能训练师， 这个到二零二六年的时候全国就缺两百多万，那这个呃数据标注员可能就是一个新手就可以月入过万。 然后还有这个无人机的飞手，无人机的飞手也是这个缺口非常大，就只有三分之一的岗位是有人的，那新手飞手的话也是差不多一万左右的月薪，如果是高手的话，那可能一个项目就是几十万，听起来这些岗位好像 门槛也不是特别高，对不对？是的是的，你像这个光伏运维工程师，他也是一个高中学历就可以，然后有一个低压电工证就可以入门了，那他的这个新手的年薪也有十万左右，那如果是资深的专家的话，那就是几十万的年薪，包括这个养老护理师 啊，健康管理师，那这些都是因为人口老龄化的这个原因，所以说需求非常的火爆。那你像这个养老护理师的话，也是很多地方都是包培训的，还会有补贴，那月薪的话也可以到八千到一万五左右， 那包括这个智能制造和这个农业技术，这都是属于这个产业升级带来的一些新的机会，那这些岗位的话也是年薪很容易就到十几万甚至三十万。哎，那就是说这个政策出来之后， 这个金饭碗的岗位到底都有一些什么独特的共性？就我觉得这些岗位他有一个很大的特点，就是他是技术和实际的操作结合的非常紧密的，他既要有一点技术含量，但他又非常的实用，所以他的这个门槛不会高到让你望而却步， 但是他又会有很好的成长的空间，听起来就是很友好，很适合普通人去尝试，没错没错，而且这些岗位他的这个呃收入水平都是普遍高于传统的行业的。然后他的这个上升的通道也很明确，包括很多地方都有配套的培训补贴， 或者说积分落户啊，包括你的这个社保的减免啊等等的一些政策，所以就既保证了你的职业的安全感，那就是说 这个政策出来之后，这个金饭碗的岗位到底给求职者带来了哪些新的变化？就是现在这些岗位他不光是说呃有一个很好的收入，很稳定的工作，而是他其实是让更多的普通人 可以通过学一门技术，然后就可以进入到一个比较高收入的行业，而且他的这个年龄和学历的门槛也都降低了，所以说就是机会多了，是吧？选择多了，没错没错，而且就是 政策，不光是补贴培训，还帮你拓港。对，所以就是年轻人可以去啊追梦，然后中年人也可以去转型， 不同的人都可以找到自己的赛道，那大家都有盼头了。对，今天我们其实聊了很多关于这个 ai 加就业的这个文件带来的一些新的机会和新的变化。然后其实最后我们还是想提醒大家，就是 与其去担心 ai 会抢走你的工作，倒不如学会去和 ai 做朋友，把它当成你的一个智能的助理，去帮助你提升自己，这样的话你就可以在这个新时代当中抢占先机。好了，那么这期节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。

重大提醒，人社部要出应对 ai 就 业影响的文件，这说明 ai 对 就业的冲击已经实打实来了。你身边有人被 ai 顶掉工作吗？基础会计客服替代率超百分之九十，流水线收银岗也达百分之三十到百分之八十。 怕被替代没用？政策早提醒了，要抓 ai 催生的新机会，与其怕被替代，不如主动用 ai 搞钱。我整理了二零二六年 ai 高缺口岗位清单，评论扣一免费领清单加一对一技能适配，建议帮你避坑，不被割韭菜。

这个谈谈以功带政，用人不用机械，这个我是不赞成的。目前这个就业环境比较差，你通过这个不用设备，用人工去解决这个是不可以的。你一定要知道社会的进步是来源两个关键词， 一个呢是发现了新的需需求，满足了新的需求，一个呢是提高了工作效率。说白了是一个是创造了新产品，一个是降低了产品的价格。你只有这样才会让更多的人得到更好的服务， 然后才能创造更多的就业机会。工作机会多了，人就挣钱多了吗？大概就这意思，但是你会发现，如果是你要是机器不用了用人，你是进步了，你是倒退了，你是在往回走，你往回走啥意思呢？我们比如一个工厂老板，他本来可以用机器呢，结果你非要让他用五个人，他的工作效率是提高了还是降低了？ 他工作效率一定会降低了，他工作效率一旦降低的时候，你会发现他的企业的利润就会越来越少，企业没有利润的时候，低的工人的工资就会越来越慢，慢慢慢的他的工资倒闭了。工资倒闭了之后呢，你会发现他工工厂一个工人也不用，那最终倒霉的还是谁？你算算是不是这样？还有一个本来用机器可以做到品质的恒定 机器能保证品质，如果用人的话，品质保证不了，内部的管理又乱又降低成本，你会发现他的公司生产的东西越贵，质量又不能保证，利润越来越薄，最终结果是什么？所以这个我是不赞成的， 这个会让我们不但没有进步，而且更加倒退，我认为真正的还是尊重市场，敬畏市场的规则，让太多的人愿意创业，想创业，然后创造更多的机会，说白了就是 尊重老板，保护好老板，别有事没事的打倒老板，让老板心里提心吊胆的。这个社会上只要有更多的老板，然后就有更多的机会，工人就变得稀缺，工人一稀缺，工人的工资就提高，每个人生活水平就提高，我们解决根本原因。

你有没有想过 ai 发展的如此之快？那 ai 未来五年怎么走？自己会不会被淘汰？中国顶尖 ai 专家早已给出明确推算， 从技术突破到就业机会。近期中国顶尖 ai 专家集中发声。清华大学 a g i max 峰会、腾讯科技向上创新节上，张亚琴、郭凯天、梁文峰等多位专家相记，发表观点，精准推算未来五年中国 ai 的 发展走向和就业真相。 这些近期发表的观点和中科院、信通院各大 ai 企业专家的推算高度一致，未来五年， ai 不 会像科幻片里那样取代人类，而是进入技术深耕加场景普及的黄金期。这是清华大学智能产业研究院创始人张雅琴 在近期 a g i max 峰会上明确提出的核心共识。第一个趋势， ai 从会聊天转向能办事，智能体时代加速到来。张雅琴专家在近期峰会上明确发表观点， 中国 ai 已走出拼规模的阶段，转向拥抱更轻的模型、更聪明的架构，核心是提升智能密度。仅其 deepsea 创始人梁文峰团队连发两篇论文 也印证了这一点，简单说就是用更少的计算和数据做更高效的事，效率翻倍。中科院软件研究所研究员黄进近期补充推算，未来五年， ai 会从会说话的字典变成能自主干活的管家，具备自主设定任务、施错反馈的能力， 能听懂指令、看懂画面，成为全能感知者，但大规模应用还需逐步推进。第二个趋势，百魔大战落幕， ai 全面扎根千行百业。 百度创始人李艳红近期在企业战略发布会上推算，未来五年基础大模型会逐渐收敛，只剩下少数几个核心玩家，但应用层会迎来爆发。信通院副院长魏亮近期在产业报告中也发表观点， ai 不 再是科技企业的专属玩具，会深度融入医疗、工业、教育、政务等各个领域，比如医疗领域。专家近期推算，未来五年 ai 医学影像市场规模会快速增长，能辅助医生完成早期癌症筛查，弥补基层医疗资源缺口。 工业领域百分之八十以上的中小企业流水线会引入 ai， 实现质检效率双提升，这也是腾讯近期批录的核心推进方向，其自研大模型已在内部九百多个场景落地。第三个趋势，算力数据协调升级，国产优势突显。工信部、赛迪院、信通院专家近期联合发布的推算显示， 未来五年，中国 ai 核心产业规模将保持近百分之三十的增速，突破一点二万亿元。国产开源大模型全球累计下载量会持续攀升，中国作为 ai 专利最大拥有国，优势会进一步扩大。同时，全国一体化算力网会加快建设，现有的四十二个万卡智算集群会进一步优化，降低中小企业使用 ai 的 门槛， 让 ai 真正成为普惠生产力。这也是近期多位专家在行业论坛上的共识。聊完发展，大家最关心的问题来了， 未来五年， ai 会抢我们的工作吗？近期多位专家给出了明确答案。中科院大学岗位教授詹建锋在近期学术分享中推算， ai 会淘汰低效岗位，但会创造更多新岗位。猎聘近期发布的报告也印证了这一点， 目前 ai 相关岗位供需比仅零点五，每两个职位只能抢到一位合适后人，缺口巨大。结合专家近期发表的观点和推算，主要有两类就业方向，普通人也能抓住机会。 一类，新增 ai 专属岗位，缺口大门坎适中，不用懂复杂代码。专家近期推算，未来五年这几个岗位会迎来爆发式增长。一是 ai 提示工程师不用会编程，只要能精准下达指令让 ai 完成任务，缺口会达到百万级，月薪起步可观。 二是 ai 安全工程师、模型审计师。随着 ai 应用越来越广，数据泄露、模型幻觉等问题凸显。专家近期推算，二零二七年，这类岗位缺口会超过十万，负责给 ai 系安全带，确保合规安全。这也是中国法学会相关专家近期强调的重点就业方向。 三是 ai 行业适配师，比如医疗 ai 适配师、工业 ai 适配师，懂行业知识加基础 ai 操作就能对接企业需求，这也是应用层爆发带来的核心机会。另外，数据标注行业会从劳动密集转向知识密集， 需要能沉淀行业经验、加工高质量数据的人才，这也是新通院专家近期重点提到的就业方向。第二类，传统岗位升级人机系统成为核心竞争力。战剑锋专家近期强调， ai 擅长规则明确的重复性任务， 但缺乏人类的灵活判断力和共情力，所以未来五年不会被淘汰的是会用 ai 的 人。腾讯集团高级副总裁郭凯天近期也发表观点， ai 的 价值不在于替代人，而在于放大人的能力。 比如文员会用 ai 整理数据，生成报表，就能从繁琐的录入工作中解放出来，专注于沟通统计。比如医生借助 ai 辅助诊断，就能提升诊疗效率，专注于疑难病例和患者沟通等。所以未来五年，所有岗位都会向 ai 家转型， 不会用 ai 的 人才会被逐步淘汰。结合中国各领域专家近期的发声和推算，未来五年 ai 不是 洪水猛兽，而是我们的得力帮手。技术上向智能体高效率升级，应用上扎根各行各业，就业上既有新增岗位，也有传统岗位的升级机会。最后问大家一个问题，你目前的工作能和 ai 结合升级吗？

目前，人工智能已渗透领航工厂百分之七十以上的业务场景，沉淀了超六千个垂直领域模型，带动一千七百多项关键智能制造装备和工业软件规模化应用， 形成一批具备感知、决策和执行能力的工业智能体，推动智能制造从自动化向自主化推演进。

工信部发展时释放了人工智能领域的重磅信号， ai 在 工业领域已经落地超过了七成，智能工厂的核心业务都用上了 ai。 目前已经沉淀了超过六千个垂直领域的 ai 模型， 直接带动了一千七百多项关键智能制造设备、工业软件规模化落地。要推动智能制造从单纯的自动化往自主决策、自主运行的高阶方向升级，这对 ai 加工业模型相关的企业可能会受益，希望对你有帮助。

人工智能行业又迎来重磅利好！人社部最新释放的文港扩容提质行动信号，藏着 ai 产业的发展新机遇，大家可别错过。可能有朋友会问，这政策和 ai 行业 到底有啥关联？从财经层面看，政策精准托底就业市场，重点行业岗位挖潜、城乡就业统筹同步推进，中小微企业直接受益。而人工智能带动的就业形态， 正是这次岗位扩容的核心抓手。是不是比想象中更关键、更值得 ai 从业者关注的是，政策专门出台了应对人工智能影响 赴就业文件，直接打消了技术替代就业的顾虑。大家想想， ai 催生的训练师、算法工程师等新职业，需求本就在激增， 政策再补上技能培训、人才对接的保障，人机协调的就业生态，这不就稳了吗？这波政策对 ai 行业来说妥妥的强心剂，明确支持 人工智能加行动，既鼓励技术创新，又用就业保障扫清发展障碍，推动 ai 与实体经济深度融合，后续人才场景双向发力， ai 产业的增长周期只会更稳健。这样的行业前景，大家是不是很期待呢？

我们来聊一个人工智能啊，和就业市场的这个相关的一个面试话题，是吧？这是一个双观点的题啊。今天呢，我这不是整体啊，这是一个热点， 人工智能技术现在迅猛发展啊，大家都在用这个人工智能，就是 ai 嘛，所以说这也我感觉人工智能的出现呢，这也就是我们现在这个 时期最显著的一个特征之一，对不对？他来的很凶吗？真的是在各个方面呢，基本上都会有 ai 的 身影，是不是啊？那么其针对这个话题呢，他的影响呢？我觉得有可能会影响一些重复性的这种一些岗位啊，有可能呢也会带来一些新的职业。其实我觉得，呃，如果说他的出现呢，应该是一种，我们要认识到他是一种积极 吧，总体上是一种积极的，对不对？所以说人工智能他对就业的冲击，就短期上来说，他在结构上啊，他确实是存在一点挑战的，但是如果我们说放长远上来看， 是吧？那肯定是推动咱们的一个人体的跃迁了，是吧？可以创造出更多高质量的一个就业，是不是啊？我所以说这个地方是我们没办法，那我们也不可能去阻阻止一个我们科学技术的一个进步啊， 是吧？就是正如我们这个历史的上的那个什么，那个工业革命的时候，那个蒸汽机啊，以及电力与计算机出现的那个时候，关键是我们要去思考的是什么呢？就说环境如何去驾驭这个人工智能核电站技术的进步的红利啊，汇集我们，对吧？大家，其实我觉得这是我们思考的关键，所以说呀，针对这个面试的话题呢，我觉得还是有很多地方可以值得我们去聊，值得我们去说的。 首先呢，那我们就必须得看清楚，得正视，比如说像这个体验当中所涉及到的这种，我们有部分的一些从业的岗位可能被替代的风险， 是不是？那么这部分的风险呢？其实他也有有很明显的一个一个一个边界，比如说主要是集中在一个规则很明确的，而且这个工作岗位啊，它是一种重复性强哎，可高度层次化的这种岗位上，比如说你要录，比如说某些什么数据录入的岗位啊，或者是基础客服的岗位啊，或者是说经常会需要处理文档的这种啊，对不对啊？ 这个 ai 人工智能就可能会把你把把把这种岗位替代，因为人工智能 ai 它的核心优势就是在于它说能够兑现的已知的这些海量的这种模式啊，你要什么数据，它能够快速识别和匹配，然后执行出你想要的东西， 对吧？这就是它的优势。所以说原来那种重复性的就确实是容易被替代啊，但是呢，我们不能只看到它这个岗位会被替代啊，我们要理解到其实这种替代它的生存是本质上啊，是一种能力的解放，而并非是一种什么简单的，我们就把它认为，哎呀，这个岗位好像又要消失了，又要失业了，是不是？其实呢， 他有没有一点感觉，就是说他可以把大家从那种原来的那种单调的机械的啊，这种劳动动劳动当中解解脱出来啊？是不是？其实他是这个味道，有这样一种味道在里面，对不对？但其实我们说到这个地方的时候，我们就更应该要思考到一个深层次的问题， 是吧？那就说如果说 ai 人工智能能够有这样的一种水平呢？那么现在我们的一些教育体系培养以及职业培训的这些体系，那么是不是啊？是否仍在为，对吧？那些在以后可能会被 ai 所胜任的岗位培育吧，相关的一些人力资源呢？是不是？那以后对不对？ 哎？我们的个人的技能与未来市场的需求，是不是可能就会形成一种错配呀？那么这将是什么呢？就说比 ai 技术本身更为严峻的一个挑战，是吧？ ok， 因为你现在你现在这种，嗯，培养人才的这种体系，就说以后有的岗位他出来之后，那个岗位他被 ai 取代了，那么现有的培养的人才， 对吧？他适应不了的，或不是适应不了，根本就没有这份岗位了，是不是？这就是对不对？个人技能与这个培，这个教育培养出来与市场需求他就会形成错配，这是深层次所说，我们更应该看到的一个一个影响吧，而不是说简简单单，简简单单就把他理解为，哎，这个岗位啊，没有了，是不是？但是呢，话又说回来，我们刚刚说的另一方面，我们说总体上他还是比较积极的，我们还是我们是应该要去拥抱这个人工智能的， 因为人工智能，对吧？更重要的是什么呢？人工智能它作为一个咱们推动社会进步的一个新的生产力的一个一个核心引擎吧，我可以这样去去理解，是不是啊？它创造的去具体的，呃，这个创新性它是非常实在的，比如说 ai， 对 吧？它催生了从研发到应用的一系列的新职业，比如说现在有什么惯你，特别是教育方面的什么？呃，这个 ai 人工智能的训练师啊，啊？对不对？以及什么？还有什么题词工程师啊？就说根据 ai 这种对话啊，它会根据你所产出的内容， ai 就 生成了，对吧？啊？另一个方面， ai 它也不是简单的一个替代人 啊，可以说是它是一种升级了人和这个行业的。比如说我们现在在这个农业领域，农业领域对不对？农民他使用我们的农民伯伯，他就使用这个无人机和智能这个监测系统嘛？是不是就可就可以直接就变成一种会操作的这种高科技设备的新农人，对吧？当然我们这个地方的新农人呢？具体的就是依靠这个人工智能嘛， 对不对？就比如说我们刚刚，我们刚刚又提到那个教育理念，那么 ai 我 们可以扮演什么？ ai 老师这个角色？说实话，因为我们现在很多的书籍上的一个一个知识内容，对不对？ ai 对不对？他可以把它讲解出来，而且会讲的很很好，很细致，是吧？你只要提问他基本能够答出来，对不对？同时作业他能批改，可以批改噻， 最近有的新闻，对吧？有的学校已经引进了这个 ip 批改这样的一种功能，是不是？从而如果说真的是这样的话，那么，呃，可以就是让我们现实的教师就说他能够更加的去专注从事一些启发性思维，或者是 情感情感关怀，或者是个个性化辅导这方面的一些工作内容，是吧？当然更重要的是什么呢？就是我觉得 ai 的 出现能够正能量的出现，它是全面的提升了一个咱们各行各业的这样一个效率， 对不对？ ai 首先来说它是什么呢？大数据的处理分析特别强，能够进行高效的一个高速的运算，对吧？这就极大的提升了一个咱们整体的一个劳动的生产效率，是不是啊？这是很，这是咱们实实在在看得见的，你随便说一个什么，它基本上都能够出来，所以说这种效率的提升，就意味着咱们其实去创造财富的这种能力，它是在增强的呀， 对吧？这是一种更多元化的一种支撑，对吧？更好的就业机会的创造的一个根本的基础，对吧？就是在 ai 的 应用上，是吧？但是我们讲到这个地方 对不对？ ai 为什么能够，对吧？创造出更多的一个就业岗位，或者说带来更多的一个技术红利呢？因为我们可以从以前回顾历史，就能够看得到从蒸汽机到计算机每一次的技术革命，虽然说在短期上来说，对吧？它是冲击了某些岗位，但是我们放长远到现在我们去看以前，对吧？最终它都还是带来了非常广阔的就业空间的，是不是？好， 这其实呢啊，所以说我们聊到这个方面，对这个人工智能呢，我们更应该的是什么呢？要去关注到如何去提升我们自己，提升人这个自身的一个适应性，是吧？我这才是最根本的，最重要的，所以说对于个人而言啊，到了现在我们就必须得树立一个中心学习的这样一种紧迫感，要有这样的一种紧迫感在里边 啊，主动的去拥抱我们的变化，我们的一个新的技术，是吧？培养我们的一个新的一个工作的能力，对吧？要去要培养自己这种创造性解决问题这种能力 是不是？当然呢啊，当然我们这个也要大力的去这个推动这个人工智能和各行各业的这种复合型人才能够培养。但是更关键的是什么？我们要从这个基础教育这个阶段，就我们就得加强这个关于素质素养这个方面的一个培养，怎么就要去接触这个人工智能呢？ 是不是？同时呢？当然了，我们说也不能仅仅的就是说单纯的去培养，我们在这个时候，在这个阶段他肯定还是有过渡的，所以说我们还要为我们的一些劳动者还是要构建出一个贯穿职业生涯的一种再培训体系吧，就说，呃，能够创造出一种为他们啊，成为他们那个技能转型的这样一种缓冲带，或者是加油站吧，让他们能够在 ai 出现的，呃，这个时段呢，就说能够 从原来的那种岗位，对吧？去积极探索，然后啊再过渡到对吧？人和 ai， 对 吧，这种能够协助的一种新的模式了是不是？所以说聊到最后关于这个面试的话题，我相信各位同学一定能够有很多话说， 对不对？总而言之呢，人工智能它并非是什么呢？就业的终结，而其实它是一种劳动的进化，能够把大家从原来的那种简单的机械的反复的一种工作岗位上解脱出来，从而呢就是让大家去创造，去从事一些更加具有创新的一种工作的价值，对不对？所以说我们现在身处这样的一种高科技时代， 对不对？不应该停留在这种优越之中，而应该去积极的去拥抱，对吧？这样的一种科技是不是好，只有这样啊，我们才能，对吧？ 哎，让这个人工智能的这种技术，这种力量，是吧？从你去推动咱们这个社会这个高质量的一种发展，是吧？然后实现这个就业，对不对？更加高质量，让大家每个人都能够在这个高科技的时代浪潮当中找到属于自己的人 生价值，找到自己的，是吧？崭新的一个坐标吧，是吧？好，关于这个人工智能呢，这个和就业这个方面的话题呢，基本上就是这些的总结一下吧，说一下这个面试热点的话题呢，其实 总的来说，我们强调了题目当中是一个两个部分啊，一个方面有人会影响，一个方面有人会说他是有积极的，但是总总的来说呢，作作为我们考生的观点，那就是什么积极还是要大于 这个影响的，总的来说是影响的，因为我现在本来就是，应该是吧，这种高新技术，高科技技术，他最终是什么？他会创造更多有价值的一些岗位，或者是说一些内容，给我们生活带来更加的便利吗？对吧？这就是我们回顾以前，对吧？我们的蒸汽革命啊，对吧？或者电力计算机啊，一路走来其实我们都应该能够看得到的，是吧？一项科技的带来，对吧？他确实是能够为人类造福的， 所以说这是我们应该看到的。但是后来我们在这个聊这个面试话题的时候，着重就聊到了，对吧？嗯，我们更多的是什么？作为我们自身而言，对不对？我们不仅是要看到呃，这个人工智能带来的这样一种改变，更是要看到在这个过程当中我们的教育，对吧？要跟随这个人工智能以及的变化，要做一些相关的一些 技能培养的调整。另外呢就是从自身而言，是吧？要看到这种技术新技术的产生，然后积极的去拥抱，去学习，对不对？然后这才是，对吧？我们自己应该要去做的，是吧？好，这个面试话题呢，就聊到这个地方啊。

现在没人手机里没有 ai 工具吧？哎，但我告诉你啊，国家刚刚指明了，未来三年，人工智能真正的主战场在哪啊？不是在你的手机里，而是在工厂里。工信部最新引发了推动工业互联网平台高质量发展行动方案。那这份文件很长啊，但是我帮你看完了啊。 核心逻辑只有一句话，过去十年，我们给中国的工厂装上了神经系统，接下来的三年，我们要给他装上大脑。什么意思啊？你回想一下，过去几年，我们一直在提工业互联网，对吧？也就是把机床、流水线、传感器啊，全部连上网。 这步棋我们走的很快，但是问题来了，连上了网，然后呢？成千上万个传感器，每天会产生海量的数据， 温度、压力、转速次、频率等等等等。这些数据啊，就像石油一样被抽出来，然后就没有然后了，就扔在那了， 因为数据量太大，人脑是处理不过来的。工厂虽然连了网，但他依然是傻的，他知道自己哪疼，但是他不知道该怎么治啊，甚至不知道为什么疼。 而这次的新政策就是要解决这个问题。关键词呢，有两个，渗透和赋能。怎么渗透？文件里面提到了两个非常有意思的技术路径啊，逻辑极其严密。第一，在规则明确的地方用判别式 ai 啊，比如说生产控制、风险识别啊， 以前呢，老师傅听声音就知道机器坏没坏，以后是 ai 听声音看波形，零点一秒之内能判断风险啊，比老师傅准多了啊，而且还不用休息啊。第二，在需求复杂的地方用生成式 ai， 比如工艺的优化、方案的设计。 以前设计一个零件，那工程师要改几十版的图纸啊。以后你只要告诉 ai 你 要什么参数，它能够直接生成一百种方案啊，还能顺便帮你把成本给算出来。但这还不是最炸裂的， 这份文件里面藏着一个极具科幻感的词，工业场景智能体。注意啊，是智能体，不是机器人，这才是真正的颠覆。 以前的自动化，是人写好代码啊，机器照着做，一旦遇到代码里没有写的情况，那机器就死机，对吧？而智能体具备三个特征，自决策、自执行和自演进。这就像什么？就像你给工厂招了一个硅基厂长啊， 他发现流水线慢了啊，他自己就会去调度啊，他发现设备磨损了，他自己下单买配件啊，甚至他发现工艺落后了，他还能自己迭代出新的生产逻辑，这就是平台加场景智能体的融合架构。 听到这，你肯定该觉得这只是个概念，错！国家已经定下了硬指标，到二零二八年，就是三年后，要有影响力的平台超过四百五十家，工业设备连接数要突破一点二亿台，平台普及率要超过百分之五十五。 什么概念？这就意味着，三年之后，中国过半数的工厂将不再是靠汗水驱动，而是要靠算力驱动了。对于企业来说， 这确实会是个机会，但是也很残酷啊，因为这已经不是一道选择题了，而是一道生存题了。 因为当你的竞争对手开始用 ai 优化每一分钱的成本，用智能题解决每一个生产卡点的时候，你靠经验积累的那点优势， 那会在降维打击面前瞬间归零。工业互联网的下半场已经开哨了，这次拼的不是谁的网线拉的长，而是谁的大脑转的更快啊。