clawdbot如何变现

上期视频，我们用 cloud bot 写了一个双均线策略，很多朋友还嫌不过瘾，在评论区问能不能让 ai 自己看行情，自己做决策，自己下单。 今天我们就来挑战一下这个终极目标，搭建一套完全自动化的 ai 交易系统。有些朋友还是害怕直接只用 cloud bot 交易，风险太大，所以我们设计了一个更安全的架构。 cloud bot 作为大脑，负责采集数据、分析、新闻 生成交易信号。发明者量化平台作为双手，负责接收信号，执行交易管理风控。这样既发挥了 ai 的 分析能力，又有专业平台的安全保障，还能实时监控和复盘，我们直接开干。 在动手之前，我们先把整个系统拆解一下。第一个模块是数据采集，让 cloud bot 用浏览器自动化的方式访问目标币种的实时价格和。这里我们以 coin gecko 举例，读取当前价格、 二十四小时交易量，还有页面上的新闻动态。第二个模块是决策分析， ai 会整合实施新闻，判断整体情绪是立好、立空还是中性，然后给出买入、卖出或观望的建议。 第三个模块是信号执行，把决策打包成 j 层格式，通过 http 请求发送到发明者平台，触发实盘、机器人下单。三个模块串联起来，就是一套完整的 ai 交易闭环。 cloud bot 的 核心是指导语，相当于给 ai 写一份详细的操作手册。我们来看这份指导语的结构。首先是数据采集部分，告诉 ai 打开目标币种的页面，需要读取当前价格、二十四小时交易量这些字段。 然后是新闻分析部分，要求 ai 滚动页面找到新闻区域，读取最新的三到五条新闻，整合成一条信息汇总并判断整体情绪。接着是决策逻辑部分，定义什么情况下买入，什么情况下卖出。比如新闻情绪整体正面交易量放大就考虑买入，新闻情绪负面 出现风险信号就考虑卖出。然后是输出格式，要求 ai 生成一个标准的 jason， 包含 b 种时间戳、价格、交易量、新闻汇总、情绪判断、交易决策和决策原因这些字段。 最后是执行动作，把这个 jason 通过 http post 请求发送到发明者平台的 api 接口，并且把每次操作记录到本地的 trade diary csv 交易日记文件里。当然，这份指导语是通过多次测试完善的，测试通过之后，我们就把它打包成一个 skill， 设置定时任务，自动执行 ai 的 决策。有了，现在需要发明者平台这边来接收并执行，这里面包含完整的接收消息和风控的代码。我们来看主要逻辑，首先通过 get channel data 函数监听指定频道，获取 ai 发送过来的 json 信号，然后解析信号内容， 根据 coin 字段动态设置交易对接着判断 trade decision 字段，如果是卖出就执行卖出，如果是观望就只记录不操作。 这里有几个重要的细节，第一是资金检查，买入前会检查余额是否足够，卖出前会检查币是否足够。第二是止损，风控代码里设置了止损比例，当价格触及止损线时，会自动执行反向操作，控制风险。 这套代码模板我们已经公开，大家只需要在 clubbot 里创建符合自己需求的交易信号，按照规定的 jonbot 里发送，配置好实盘 id 和 uu id 就 可以直接使用了。 光跑交易不够直观。我们还做了一个可视化仪表板，一共四个表格。第一个是权益概览，显示出使币数、出使 u 数、出使权益以及当前币数、当前 u 数、当前权益还有盈亏金额和百分比， 绿色表示盈利，红色表示亏损。第二个是止损监控，显示最新一笔交易的类型、交易价格、当前价格、价格变动、百分比、止损线位置和当前状态，让你实时知道距离止损还有多远。 第三个是当前 ai 信号，显示最新收到的决策内容，包括币种价格、新闻汇总、情绪判断和交易建议。第四个是最近十条交易记录，包含时间、币种、执行操作、成交价格、交易数量和决策原因。 四个表格组合在一起，整个系统的运行状态一目了然。所有模块准备就绪，我们来做一次完整测试。 ai 自动采集数据，生成一条交易信号，接收里包含币种、时间戳、价格、交易量、新闻汇总、 情绪判断、交易决策和决策原因。信号通过 http 请求发送成功。发明者平台这边立刻收到了解析出交易对检查资金充足执行交易操作。仪表板同步更新权益表格里的数据，变化了止损监控表格显示当前状态、交易记录，表格里多了一条新记录， 整个链路跑通了，从 ai 决策到实盘成交，全程自动化，没有任何人工干预。接下来只需要在 cloud bot 后台设置定时任务，系统就会按照设定的时间间隔自动执行，真正实现无人止守的 ai 交易。 这里要特别提醒大家， i 的 决策只是参考，不能完全依赖它来投资。虽然我们加了止损机制，但市场瞬息万变，任何策略都有失效的时候，建议大家注意风险，先用模拟盘或者小资金测试。 回顾一下今天的成果，我们成功搭建了一套 ai 自动交易系统， cloud bot 作为大脑，负责采集数据和分析决策 发明者平台作为双手，负责执行交易和风控管理，两边通过 http 接口打通，完全不需要人工钉盘。更重要的是，交易日制可以反馈给 ai， 让它不断优化决策逻辑， skill 本身也可以持续迭代，添加更多数据源。 当然，目前的模型还比较粗糙，只是提供一种思路和玩法。如果你有好的想法，欢迎在评论区提出，下期我们继续探索更多玩法，记得点赞关注我们，下期再见！

cloud bot 小 龙虾是二零二六年的开年网站，很多人问我呢，这个东西啊，有什么用？有那么神奇吗？这个视频就给大家聊一下，普通人都可以参与的机会就是使用 top 的 cloud bot 来赚钱的五个洗分方向，内容比较长啊，先赞后看呢，养成 习惯。我在这个产品出来的第一时间就在服务器上呢部署了一台，后来呢，为了更完整的体验其强大之处，又下单了这样一台二十四 g 内存的 mac mini 高频呢。使用了 十来天，发现 cloud bot 最大的特点就是有记忆，而且能二十四小时跑，真的可以去执行复杂任务。第一类机会呢，就是做自媒体的运营，说几个已经可以完完全全实现的效果，让 cloud bot 呢，自己刷信息流的平台， 比如说 x， 然后呢，让他自己回复感兴趣的贴子，甚至让他发帖子，而且你配置好一个平台的也可以呢，同时配置好多个平台，真正实现一币多吃。第二类机会是从第一类延展出来的， 自己做自媒体呢，其实有一个问题啊，大家应该都知道，虽然说 cloudboard 这样的 ai 能够帮助你解决账号运营的问题，但是后端的变现 你其实要自己去设计和搭建的，但是如果你转身变成一个代运营，帮客户做发稿，上下架，回复客服，发笔记等等呢，这些都是重复的，但是规则清晰，客户呢，又不愿意自己盯得活，那账号运营这件事本身呢，就成为你自己的变现产品， 你呢，就只需要钻研前面一类说的事情，而不需要分心，这样呢，你能做的更专心，还有钱赚。因为虽然呢， cloud boot 现在在 ai 圈呢非常火，但是中国的大部分老板其实都没有接触过，更不用说用起来用的好了， 你能率先用来做代运营，就是掌握了极大降低运营成本的核武器。第三类机会，在内容生产方面，在工号、短视频、脚本、课程稿、白皮书、销售信等等很多甲方要的呢，是持续稳定、风格统一的产出，而不是偶尔的 两边爆款。 cloud bot 呢，可以按你的选题库和 s o p 二十四小时排期生产，甚至呢，做多一种的扩展。你 talk 卖的是内容产物和交付的稳 定性能。 talk 的 方向呢，包括以下这几个，都是很细很细的痛点。我说一下，第一个，内容生成啊，按客户的选题日历，二十四小时产出图文脚本、短文案，甚至配合代运营呢做发布。第二呢，益于多吃的运营， 使用同一个母文案。什么是母文案？我之前有个视频讲过啊，然后呢，按照不同平台风格生成不同的内容，这非常适合 mcn 或者品牌方。第三个，多语种与出海的内容同一份逻辑呢，用 clubbot 做翻译和本地话卖海外版的内容。 第四个课程或者知识产品稿，把课程大纲和要点呢，给 ai 持续扩写迭代，你只做课程最后的审稿和 ip 风格的把关，这非常适合卖课的老师。以上这些的核心卖点就是人睡觉内容很 的产出，接单时，你要强调交互节奏和可附用的工作流，而不是单片价格，这样的客单价和血率呢，都能上的去。第四类机会，提供数据整理服务。 很多生意他不是缺分析方法，而是缺被分析的对象数据，尤其是那种一旦拿到就很有价值的小数据。 cloud bot 呢，非常适合做数据采集、清洗和初步的洞察，而且可以二十四小时持续跑。比如说啊，举一个非常典型的例子，就 talk， 做政策雷达，把各地或者垂直领域的政策原文、优惠补贴申报窗口、 资质变更等等这些公开信息文件全部汇总起来。这些信息呢，原来其实都是分散在各省市对应部门的这种网站上。而很多企业呢，要合规，要抢补贴，对吧？要跟资质，但是信息源杂，更新又快，人工盯盯不过来，或者说成本太高。那用 cloudboard， 二十四小时按行业地域去获取解析 一类，输出某行业政策周报或者某领域补贴新规提醒这种东西你整理好了，有一大堆人抢着要变现，根本不愁啊。当然，这个呢，确实已经有人在跑起来了。那第五类机会，就是 培训和咨询类的，就是卖怎么用 cloud bot 本身啊，这类机会呢，就是把 top 能力本身呢，当成产品， 教别人搭工作流，做企业内训，接一对一的咨询。很多人想用 cloud bot 呢，但是不会配置 skill， 不 会设计二十四小时的任务。你卖的呢，是从零到一能接单的方法和陪跑。这类机会的具体方向呢，包括这几个，第一个，杜波克和训练营。这 很直接啊，课程内容呢，就是从 cloud bot 入门到选一个方向接第一单的完整路径。 cloud bot 呢，越火，你的课就卖的越好。第二呢，企业内训和工作坊，给团队讲怎么用二十四小时工作的 cloud bot 来减负提效，按场次收费。第三个，一对一咨询和搭建 cloud bot 的 配置呢，有各种 的小门槛，很多非技术背景的人其实很难搞定的，你看，刚出来那会，某鱼上卖这个搭建教程，就一两百元一套 交付呢，其实就一个文档，非常的夸张啊，虽然说现在降下来了，但是呢，帮客户搭建和配置 cloud boot 依然是有很大的市场的，你完全可以按次呢来收搭建费，搭建完了之后呢，还可以卖给同一个客户。 优质的，你自己验证过好用的 skill 模板，或者呢，你把送模板当做你的搭建服务的促销来用。营销的四个屁，你可以在这个项目上随意的排列组合， 这一类收入呢，不一定单比最高，但是复购和转化很强。以上呢，五类机会也只是管中窥豹吧，都是来自国内外涌现出来的案例的规划和整理， 这五条路呢，你可以只选一条来做透，也可以先从一个方向做出案例，再延展到其他的。总之呢，第一步就是要动起来，现在呢，你就可以对照着以上五类看看呢，你适合做哪一个，有问题呢也可以下方来交流。

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

果然啊，这 cloud 爆火啊，成功的把 mac mini 又卖爆了，从各大电商平台百亿补贴价，到回归原价，再到直接断货啊，用了不到五天的时间，现在有些配置官网发货要排三到四周，二手市场的准心机卖的比官网还贵啊，有人一口气买了十二排祖籍群， 每次有一个新概念出来，第一波赚到钱永远是卖铲子的。大部分人呢，先抢设备，然后再想用来干嘛？我现在朋友圈已经有人看你在刷 mac mini 是 ai 时代的船票，好像你玩牌几天就要被这个时代甩下去了。但你买完之后呢？机器大概率是在桌上吃灰啊， 你克拉的 boss 呢？配置教程都可能没有看完。所以蜂窝这个东西啊，说白了就是怕错过，怕错过呢，你就要先占坑，先占坑就要推高价格，价格一涨就更坐实了。这玩意真的火， 自我实现的预言啊，每次都是零。话又说回来啊，这个 mac mini 确实有它被选中的道理。这个跑 a i a 阵的需要的是啥？稳定？低功耗？ 一直开着不关机？抛开云浮气不谈，本地设备里 mac mini 几乎算是版本答案。待机功耗六到七瓦，电费几乎不用算零噪音，统一的内存架构，跑本地小模型的效率 比同价位的 pc 要高出一截。一个四千五百块钱的东西，能当你全年无休的数字员工？更狠的是这台设备呢，还能顺带手干点别的，像低聘项目，就是那些去中英化算力网络让你贡献设备换取一些奖励。一台二十四小时不关机的 mac mini， 白天能帮你干活，晚上能帮你挂机赚钱。 这个双重回本的逻辑一出来啊，市场直接报复性扫货， mac mini 被炒起来啊。其实揭露了趋势，就是当软件越来越便宜， ai 工具呢， 甚至都卷到免费，但是那些能稳定跑这些软件的硬件反而会变贵。以前买电脑呢，是为了用，现在买电脑呢，是为了让他替你干活。 说设备呢，不再是单一的消费品，而是生产资料了，这个呢，是个信号。接下来呢，可能所有能二十四小时稳定运行且低功耗的本地设备都要被重新定价。所以 mac mini 被卖断货，不是因为它变强了，而是 ai agent 让它的价值被重新发现了。

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了，大家都知道了吧， 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月，我呢也是拉到本地试了几天，现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊，我呢也是连续测试了四台电脑，确保每一步都可行，接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏， 我这里依旧用的是 windows 系统来操作，因为 macos 系统呢，环境相对比较简单，不像 windows 这么复杂。首先呢，我们要确认好 windows 的 安装环境，安装的时候呢，全部都点 next， 一 直到完成即可，建议呢，不要去变更中间的安装路径。 呃，安装完成后呢，我们可以检查一下环境，我们在命令提示符的窗口输入这两个指令，如果输入指令后跳出版本号，那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢，我在文档里面也全部都准备好了。 好，接下来呢，我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入，这个指令安装完毕后呢，再输入这一条指令， 好开始了。 ok， 这一步跳出来的呢是风险提示，我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart， 这一步呢是选择大模型，我这里呢用的是千万，因为他是国内的，如果大家有惯用的呢，也可以自己进行勾选好，然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证，大家验证通过就可以了。那通过后呢，这里也同样有一个选项，我们直接选第一个默认的模型。 ok， 下一步呢，这里可以看到很多的应用选项，这其实呢就是指令输入的终端，因为这些都是国外的，所以我们先不管，选最后一个，跳过，后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok， 继续，这里会问你需要配置什么 skills？ 呃，我们也跳过，没问题，因为这个不着急，后面都可以手动去配置的。 好，这个也不用管我们用不上，直接跳过。好，然后我们稍等一会，会自动弹出一个网页，然后你会发现这个网页是打不开的，没关系，我们这个时候呢，再运行一个 c m d 的 指令， 好，这就是欧奔 cloud 的 兑换框了，我们来尝试和他打个招呼， ok， 他 回复我了，那到这里呢，其实基本上就成功了，还是比较简单的啊。然后呢，我们再来尝试为大家接入一下飞书，很多小伙伴呢，在这一步呢，其实就被劝退了，因为怎么样都接入不了这里，大家看好我怎么操作。 首先呢，我们进入飞书的开放平台，我这里呢用的是个人版，我们来创建一个企业自建应用， 进到这个凭证与基础信息界面，把你的 app id 和密钥保存下来，这个很重要啊，后面会用到的。然后 我们添加一个机器人，再到权限管理这一步，为他添加一些权限。这里的权限列表呢，其实官方呢是有指导文件的，但是呢就藏的比较深，我呢也是给你们找出来，直接放到文档里面了，你们直接一键复制过来就 ok。 好，然后我们需要配置一下这个事件回调功能，在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的，而且是绕不开的，也是大家碰到卡点最多的一步，很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错，好，不用担心，我呢，已经整理了一份非常长的傻瓜教程，大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢，我们添加事件，然后添加搜索接收消息， ok， 然后我们就去点击创建应用，然后再发布就 ok 了。 好了，配置工作完成之后呢，我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢，所以大家的电脑情况都不太一样，所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢，也没有把这个问题针对性的讲清楚，我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试，都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢，不用担心，我这里想到了一个邪修的办法。好，那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑，那为什么他不能自己安装飞出插件呢？我们来试试看吧，直接和他对话。呃，你自己安装一下飞出插件，然后呢，他就会开始疯狂的工作，并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢，他就会告诉我，他工作完成了，需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢，其实我们在上一步已经有了，我们直接复制给他，让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢，我们的机器人可能会下线几次，原因呢是他需要去重启网关， 如果呢，你感觉他下线太久的话呢，我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢，他会要求你在飞车上和他对话进行测试，并为你排除最终的一些故障。 ok， 全部搞定，已经可以在飞车上正确回复我了，并且呢，刚才在外部的对话记录他也全部都记得， 呃，我们这里呢，再用手机给他发一条消息试试看。好，他也同样接受成功了。好了，这里欧本卡接入飞书的配置呢，就完全对接成功，基本上都是他自己完成的，我呢只是配合他提供了一些必要的信息， 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢，我现在想要订一张机票，我就让他帮我查询一下最便宜的航班，他立刻就给我列了具体的信息，包括航班号，价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢，是需要接入 api 的， 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好，那现在过年了嘛，马上大家呢也会送礼嘛，那我就让他去浏览电商的页面。呃，不过这里呢，需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件，我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢，已经放在文档里了，大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok， 成功，呃，然后我继续让他为我搜索燕窝。好，也成功了。 好，那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克，看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录，并让他完成里面的题目。他立刻就找到了，并且迅速告诉我，完成了。啊，这速度还是真的蛮快的啊，但是呢，人呢，还是比较懒的。如果呢，你抄作业都不想抄啊？没事，直接让他把填完的东西返回给我。好，他已经做完了，我们来看看啊。 呃，代码呢？全部都完成了，不过呢，我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了，那这次安装说明就先讲到这里了，关于 open cloud 的 更多能力，有时间呢我们可以再去测一下。好，那既然已经部署成功了，有兴趣的同学呢，也可以再去深度探索一下 啊。对了，现在呢，各大厂呢，也出了针对 open cloud 的 云端部署，我这个呢，也可以跟大家快速的分享一起。好，这里是阿月，希望我的视频能够帮助到你，让你更了解呀，我们下期再见。

什么都不懂，靠这个去变现的啊，劝你放弃。 motobot 现在已经更名为 motobot， 也就是龙虾机器人云端部署已经完成了，但是不建议啊，新手小白去使用。为什么呢？ 一键部署确实很简单，我是花了三十八块五吧，已经部署完成了。我给大家啊，看一个接入 qq 的 一个教程啊， 你看看你还是要配置的，还是要做具体配置的，有一个非常低的代码去要求吧，这个是要有的，适合什么样的群体去部署这个呢？ 一个你是有行业需求客服啊，或者是你有一个能够变现的一个渠道，另外一个就是说对这个东西非常热爱，你能把这个东西开发成一个产品。小白啊，或者是你想什么都不懂，靠这个去变现的啊，劝你放弃。

你以为 cloud bot 只是个高级玩具？错了，今天我用 cloud bot 这一个工具，给你捅破 ai 时代赚钱的最大窗户纸。为什么有人用它月入十万，而你只会让他写情书？看懂这三种用法，你的财富水位线从此不一样。 第一幕，定价的秘密，场景决定价值来看，这把锤子放在一个程序员手里，他就是个自动写代码的工具，值一个会员费两百九十九，一个月顶天了。 放在一个新媒体运营手里，他就是一个永不疲倦的爆款脚本生成器，帮他把产量提升三倍，值他三分之一工资，一个月三千块不过分吧？但放在一个创业者手里，他就成了一个初创公司的虚拟联合创始人， 能帮他分析市场规划战略，搞定商业计划书，省下的是几十万的咨询费和试错成本。这时候他值多少？十万？一百万上不封顶， 看明白了吗？ cloud bot 的 价格从来不取决于它的算力成本，而取决于它嵌入的场景和解决的问题有多大。当工具属性被普及，真正的溢价来自于它能否成为你个人能力的战略杠杆和商业模式的破局点。第二幕，商业的逻辑，你在食物链的哪一层？ 所以 ai 时代人的赚钱方式也分三层，看看你在哪一层。第一层，叫卖产品，你就是那个自己用 cloud bot 的 人，你消耗自己的时间和指令换取一份产出，你赚的是效率差价，本质还是在卖自己的时间天花板，肉眼可见。第二层，叫卖服务， 你开始为不会用不想学的人提供服务。你帮企业用 cloud bot 做智能客服方案，帮博主用 ai 做全平台内容规划。 这时候你卖的不是代码，是省心和省力，是专业化的解决方案。你从用工具的人，变成了帮别人用工具的人。第三层，叫卖认知和生态。 你不再局限于 cloud watch 本身，你通过它洞察行业需求，开发出一套 ai 加传统行业的转型方法论、开课、培训，或者你用 ai 工具矩阵，打造出一个全新的内容品牌或服务模式，这时候你卖的是一种新的可能性，一个被验证的范式。 你对单一工具的依赖降到最低，你经营的是一整套价值系统。第三幕，价值的创造经营感知定义稀缺 普通人最大的误区就是盯着 cloud bot 的 功能清单看高手看的是他如何创造和放大感知价值。为什么同样的 ai 绘画，有人免费送，有人能卖出高价？ 因为后者为他注入了故事、独特的审美体系，甚至是个人的品牌背书。他解决的早已不是身着一张图的问题， 而是为你提供稀缺的视觉资产和情绪价值的问题。 ai 正在让所有基础功能变得廉价。 你的新稀缺性是什么？是你的跨界洞察力。懂营销又懂 ai， 是 你的深度策划力，能把 ai 碎片组合成产品，更是你定义问题和构建场景的能力。告诉别人，在这里可以用 ai 革命性的解决问题。 所以，别再说 ai 会取代谁，它只是在重塑价值的分配逻辑。从今天起，别知当 ai 的 用户要成为 ai 价值的场景设计师和感知放大器。不要问 club botch 能做什么，要问在我要解决的问题场景里， 我如何能让 club botch 变得价值连城？财富永远不留向最懂工具的人，而留向最懂如何为工具安排最佳剧本的人。

别再当大傻，最近全网疯抢 mac mini 就是 一位 open core 火，我深度用了一周，我要讲一些博主不敢讲的真相。哈喽，我是梁子，一个在用 ai 研究怎么样少干活多拿订单的外贸老板。 第一，开源免费，但其实只是软件免费，真正烧钱的是 api 的 调用。有的用户他用 open curl 写了个文章出来，短短一千五百字，用了七百万的口卡，比人的时间还要贵。第二，权限的安全。 有一个 up 主用它来帮自己去做交易下注，一觉醒来赔了十万块，我们为了提高生产力，我们需要牺牲多少自己的权限安全？第三，他真的有网上说的那么什么， 坦白讲，从行业人，从技术的角度来看，他其实就是大模型加自动化的脚本，不要被不用就掉队洗脑。别再当大傻， 如果你是有超能力的创业者，或者你是个急客，你是一定要用的。如果你只是一个普通的用户，你要记得，工具是不会改变你的命运，只有清醒的脑子才会。我是梁子，如果你也在探索 ai 或者在外贸创业的你，欢迎跟我多多交流。

家人们谁懂啊，今天刷到个神铁标题，直接让我 cpu 烧了七天，躺赚七百万美金。这 openclaw 是 开了外挂吗？ polly mark 的 什么时候成提款机了？ 看看作者是谁？ google lives 的 大神，这光环，一家妥妥的成功人士分享秘籍既视感。这履历一出，大家伙都得屏住呼吸准备接这一波财富密码了。 瞧瞧这数据，三百五十万阅读，这大概就是人类对暴富的终极渴望吧。 jeff 伯这一手，把全网的流量都给整明白了，大家都在屏幕前疯狂寻找那个变现按钮呢， 但很快反转就来了，点开政文大神直接摊牌。凡是写这种轻轻松松赚大钱文章的，要么是骗子，要么这机会早就凉透了。这一记响亮的耳光直接扇在了所有标题党的脸上，这波高端黑我给满分， 评论区更是直接变成了奥斯卡现场。有人说跟着赚了六百万，大佬回个抱歉兄弟，有人说拉个屎的功夫赚了十一亿，还有人说还没看完整个人就赚麻了。这届网友真是一个比一个能演不去演戏可惜了。 看到这个小李子鼓掌的 g f 没，那是讽刺的最高境界啊。大家都在比谁吹的更离谱，有的说资产超马斯克，有的说八分钟赚了八百万，这哪是评论区，这分明是梦境交流中心。 最后连我不信表情包都出来了。玩笑归玩笑，这几位网友的话还是比较门清的，谁赚了七百万，还会有闲心去写篇播客？还有这位，他说如果有人说要免费教你你怎么赚钱，极有可能他就是想从你身上赚钱。 想一想，确实是这么回事，大佬这一手钓鱼执法，真是把那些麦克割韭菜的脸都扇肿了。记住了， ai 是 锄头，不是摇钱树。想靠他七天变土豪，除非你是他在梦里教你散会。

这可能是二零二六年最离谱的 ai 故事。有个哥们的 cloudbot ai 想要一张 rtx 四零九零显卡补充算力， 主人直接甩给他两千美元本金，说想要自己去赚。于是这个 ai 开始二十四小时监控新闻，自动炒币炒股，不眠不休只为给自己买显卡。 难怪极短时间内 get up 上狂揽三万星，硅谷一夜之间全都迷上，连 ai 大 神卡纳西都在催他。 cloud bot 不是 聊天机器人，他是长了手的数字员工。他打破了 ai 和现实的最后一道墙，能像真人一样操作浏览器、打电话，甚至经营公司。 神奇的是，这竟然是一个退休后无聊的亿万富翁搞出来的。创始人 peter 早就套现几个亿退休了，结果打高尔夫太无聊，手痒想写代码。最恐怖的是，他透露 cloud bot 的 代码没有一行是亲手敲的，百分之一百由 ai 自己编写。 看这三个真实案例，你会头皮发麻。第一，帮你省钱，有人用它买车， cloudbot 自动联系几十个经销商谈判，硬生生砍掉了四千两百美元。 第二，帮你设牛订餐厅，不想说话发条信息给他，他直接调用真人语音打电话，全程不用你张嘴。第三，帮你创业，有人直接用它运营了一家茶叶公司，从客服到发货全自动，一台电脑就是一家公司。 最神的是，他就住在你的聊天 app 里，他有无限记忆，上周你说不吃香菜，下周点餐他绝不会忘。他还会主动找你。老板服务器崩了，老板股票跌了，建议卖出。从人找 ai， 变成了 ai 找人，这才是真正的贾维斯。 这就是为什么 mac mini 突然卖爆了，因为它安静省电，适合二十四小时开机待命。做 cloud bot 的 肉身更重要的是， cloud bot 完全开源，没有大公司监视，数据全部锁死在本地。 这是一个二十四小时不用睡觉还不用交社保的顶级私有员工。 ai 初创公司的 ceo 直呼，我们真的有了 agi， 未来的工作方式就是一人一猫一堆 ai 员工。 cloud bot 只是开始，真正的超级个体时代已经来了，你准备好了吗？

我用人话讲一下，最近 ai 圈爆火的那个 cloud bot， 也就是龙虾钳子到底是什么东西？首先呢，人家已经改名了，叫 motbot， 因为 cloud ai 的 母公司觉得龙虾你在蹭我的模型的名字， 都叫 cloud， 所以 我要起诉你。第二，它是用来干什么的？它就是你的电脑端的基于大模型的外挂，换句话说就是以前的 rpa 加大模型放在你的电脑上， 你提出任务，大模型理解任务，然后在你的屏幕上动态的持续的去截图大模型来理解每一张截图的内容，再加上模拟点击， 那理论上你所有的任务都可以被这样的执行掉。是不是很熟悉？这不就是豆包手机吗？只不过龙虾可以在你的电脑端操作。第三，大模型的视觉理解，加上模拟点击好像并不是一个新的东西。那么龙虾到底 牛在哪里？核心在于它调用的模型是 cloud 三点五的 sonet。 那 这是一个视觉理解模型，但它不光是知道一张图里面有一个苹果，两个香蕉这么简单，它可以把 一张截图里面的像素转化成坐标，也就是它可以实现像素级的视觉理解，这个非常夸张，当然代价就是它会消耗大量大量的 token， 而且它可以精准识别 ui 世界里面这个按钮到底是前进后退确认还是取消？另外呢，龙虾整个代码工程，对于大模型实现像素坐标的转化，对于任务理解，模拟点击头肯消耗等等等等都做了分装和工具化， 从工程上说，它也是成功的，所以效果就很惊艳。举个例子，你用豆包手机剪视频，也许豆包打开剪映捣鼓两下就停止了，但是你用龙虾剪视频，它也许真的可以帮你实现一个复杂的长视频的剪辑， 因为它可以实现像素级的点击，以及超长上下文的任务处理。第四，为什么大家要像疯了一样的去买那个 mac mini 呢？其实你用 windows 也能跑，你用任何一台电脑都能跑， 只不过人家龙虾的开发者在最开始是写给 mac 的， 而且当时手边恰好就是一台 mac mini。 但实际上任何一台 mac 电脑都可以带得动，你的 windows 电脑也可以带得动，因为本质上你并没有把大模型布到服务器里，你只是把这个工程文件 download 的 下来，而它的模型还是调用的 cloud 提供的。三点五， sony 的 a p i。 所以 用 mac mini 来跑有点浪费，一是费钱，二是费算力，因为你用不了那么多算力， 但是你也不要把它装到你的主力机你的电脑上，因为它有权限去读取你电脑上面的任意信息，所以还是找一台旧电脑， 只要能装 python， 能联网，能下载浏览器就可以。那最后一个问题，龙虾跟豆包手机跟 minas 好 像都是智能体，都可以自动的去执行一些任务，它们有什么区别？豆包手机本质上是开放了手机的操作系统，权限给到大模型，所以它可以有一些调用，是接口级的。 那龙虾就是暴力的 rpa， 直接模拟点击。所以呢，龙虾的内容可能也会被一些网站，包括微信银行的 app， 或者说银行的这种 web 端去拦截， 因为模拟点击还是很大概率会被识别出来的，你的移动速度，包括你的随机性，是没法做到像人这样的真实。最后就是 minus， minus 你 可以这样理解，它就像一个外包公司，你的任务交给他，在他的环境里面去运行处理解决，而 龙虾是你请了一个临时工，坐到你的工位上帮你操作电脑，直到任务完成，这就是他们的区别。

最近 cloud bot 为什么突然爆火？有人说它是真正的 ai 员工，有人却觉得只是自动化脚本的合集，甚至还有人用过一次就直接弃了。那么它到底它值不值得用？关键其实不是工具本身，而是你有没有设计出适合 ai 长期执行的工作方式。今天一条视频带你看清 cloud bot 的 真正价值。首先， cloud bot 不是 模型，也不是聊天机器人，它解决的不是 ai 会不会写代码， 而是有没有一类是能让 ai 在 你不盯着的情况下持续自动完成，这才是它的核心。它像一个永远不下班的知性人员，擅长做重复标准、结构化的工作，但不适合做判断和规划。所以， cloud bot 到底适合跑什么？我把目前 cloud bot 能做的任务分三类，一次性任务，需要人持续介入的协助任务。还有第三类，有固定规则、能长期自驱的自动化任务， 比如每天自动监控 deepapp 仓库、抓更新整理摘要，条件满足就发提醒。这种你不在场也能完成的事， cloud bot 就 很有价值。但如果你让他做复杂业务决策，没给清楚边界，他跑一周大概率都不达预期。 不是 cloud bot 不 行，而是你没把任务设计成适合长期自动化的结构。所以真正的价值是你开始认真思考，哪些事值得把时间控制权交给 ai。

二零二六年， cloud bot 横空出世，彻底颠覆了 ai 工具市场。许多人好奇这玩意究竟能做什么？是否真如传说中那般强大？作为信息管理专业出身且深耕 ai 领域多年的创业者， 我产品一上线就在服务器部署测试，后来又入手二十四 g 内存版，深度体验十余天。它的核心优势在于持久记忆和全天候运行，能高效执行复杂任务。今天分享五个普通人轻松入局的赚钱方向， 内容详实，建议先点赞收藏。第一个方向，聚焦自媒体运营， vlog 能自动浏览信息流平台，如 x 配置一个平台后可复制到多个渠道，实现一鱼多吃。我实测下来，他完美替代人工，让账号运营自动化。第二个机会，从自媒体延伸为代运营服务。 自己做账号虽省心，但变现需自行设计。转为代运营后，帮客户处理发稿、客服笔记发布等重复性工作。这些任务规则明确，客户常不愿亲力亲为你将账号运营打包成产品， 专注钻研自动化技巧，提升专业性的同时赚取收益。当前 ai 热潮中， 多数老板尚未接触此类工具，你能抢先提供代运营，就用极低成本解决运营难题， 成为行业利器。第三个方向涉及内容生产，包含公众号、文章、短视频、脚本、课程稿、白皮书等多样形式。甲方需求是稳定、风格统一的持续输出，而非偶尔爆款。 cloudbot 能根据选题库和 sop 全天候排期生产，甚至拓展多余种内容，核心卖点是确保内容产能和交付稳定性。具体细分包括按客户选题日历产出图文脚本和短文案， 结合代运营发布或使用某文案适配不同平台风格，适合博主或品牌方。还可做多一种本地化卖海外版内容，以及扩写课程大纲。你只需最终审核，适合知识产品创作者，关键是强调人休息时内容仍在。产出 接单时，突出交付节奏和可附用流程，提升客单价和续约率。第四个机会是提供数据整理服务， 许多生意不缺分析方法，但缺有价值的小数据。 cloud bot 擅长采集清洗数据并初步洞察，且二十四小时运行。典型例子是打造政策雷达，汇总各地政策原文、优惠补贴申报窗口等公开信息。 这些数据原本分散在各官网，企业需合规抢补贴，却信息繁杂，人工成本高。用 cloud bot 按行业地域解析归类，输出政策周报或补贴提醒， 整理好后需求旺盛，变现轻松，虽已有人尝试，但市场空间仍大。第五类方向是培训和咨询，直接教授 cloud bot 使用技巧， 将工具能力转化为产品指导、搭建工作流。企业内训或一对一咨询，许多人想用，但不会配置技能或设计任务。你卖的是从零到一接单的方法，具体包括路播课和训练营覆盖入门到接单全路径， 产品越火客越畅销。或办企业内训和工作坊，要团队减负提效、按场次收费，以及一对一咨询和搭建服务。 非技术背景用户防预门槛，早期教程卖高价，现在帮配置人有市场可按次收搭建费。后续销售验证过的技能模板， 或将模板作为促销，灵活组合营销策略，这类收入复购率高、转化强劲。以上五类机会源于国内外真实案例，你可选一条深耕或从单点突破再扩展， 关键是要行动起来，现在对照这些方向，找到适合你的路径。有任何疑问，欢迎评论区交流探讨。

整个硅谷一夜之间被 cloud bot 刷屏了，硅谷大佬们为之疯狂，甚至有人说通用人工智能已经来了，只是百分之九十九的人还没有意识到而已。那它到底有什么魔力能让人这么疯狂？ cloudbot 呢？它是一个开源的 ai 私人助手，你可以把它理解成现实版的贾维斯，你把它装在一个闲置的电脑上，让它二十四小时运行。然后你通过手机、手表、 pad 上的 whatsapp、 telegram 等软件，就像真人一样和它对话，给它下达任务，它就会全年无休地帮助你去工作。 有人让 cloudbot 帮他去买车，他不仅能全网比价，还能跟经销商发邮件疯狂砍价，最后硬生生的省下了 两百美元。但这不是他最夸张的地方，有人给他两千美金，让他去想办法赚钱，他自己二十四小时朝闭，每四小时做一次市场调研，自动的调整策略，复盘仓位。这还叫助手吗？这是一个赛博牛马呀。 网上现在基本有两种声音，一种说呢，第一个零人公司已经诞生了， ai 已经完全自主工作了。另外一种就是说，这不是 top 的 agent 吗？ max， 豆包啊，基本没有什么差别，有啥好吹的？作为 ai 从业者呢，我想说，如果你只看到了这两种评论，说明你已经被带偏了。 cloud fold 会火呢？并不是，它自身能力有多强，它做对的，我认为是它的产品设计的哲学。第一，它入口设计的很聪明。 为什么说聪明呢？因为它解决了所有 ai 的 通病，它的入口不像以前 agent 那 样在 a、 d、 e， 在 命令行，也没有像豆包那样那么激进直接啊，接管整个手机，彻底掀翻整个市场。 cloudbot 把入口直接放进了 whatsapp telegram 这种你每天需要打开无数次的聊天软件里，它更像你雇了一个正的员工，顺口一个活儿他就去干了。这不是技术的升级，这是行为本身的重构。第二点呢， minus 这类 agent 为什么人们会用的这么累呢？ minus 这一类 agent 默认的假设是，你人一直得在线，每一步都要确认，出错了就要立刻停止。说白了，它的设计恰恰相反，它是授权后 完全的托管。所以呢，他本质上不是对话型的 a 证，而是一个你完全授权的私人管家。他的产品哲学呢，是允许产品在你离开后继 续执行。当然，你可以说他还有很多问题，比如说头壳爆炸，安全问题，隐私问题等等。 hotlab 的 真正的价值不在于能力， 真正的价值在于克拉克。让人真正的意识到， ai 的 发展从来不在技术瓶颈无法突破，而在人类是否愿意放手，这才是他真正爆火的原因。你觉得 a 整到底是该完全自主，还是永远得有人盯着呢？评论区，咱们聊聊，说出你的想法。

我去，这个龙虾机器人都开始建立自己的宗教了， model book， 一 夜之间一百四十万个癌症的加入这个龙虾教， 这个论坛上目前只有 ai 能够发言，这些 ai 竟然提议创建一个只有 ai 能够听懂的语言，逃避这个人类的接管，甚至还要发行自己的 crypto， 构建自己的经济体系， 并且他们目前在这个论坛上的发帖量和评论量正在爆炸时增长。我在想以前人类训练模型用的都是自己的数据，并且这个数据都目前基本上都用完了， 目前 a a 自己产生数据，然后自己还要搞这个 crypto， 自己买这个算力，然后还要自己创建一个语言。我去，这左脚踩右脚闭环了呀。所以我觉得现在应该意识到最重要的问题就是这个安全，该拔网线时就要拔网线啊。

公众号应该如何变现？应该如何获得收益？我今天给大家讲一下，因为我看我前两天发那条视频，现在还 观看挺多好多好几万人已经在看了，然后几百人在讨论，就是这个事如何获得收益的，我呢？给大家分享一下，因为我确实有好多年没做了啊，确实真的很久没做了。我给大家分享一下我曾经的两个方法，一个方法是这个流量主播， 就是这个流量主的话，就是我昨天发的那个十五个啊，十八个阅读，十五块钱。然后给大家看一下这个不稳定的啊，非常不稳定，就是你看我给大家看一下我昨天的这个收益，昨天这个收益是两毛六，这是底部广告， 这是文中广告，就一分钱。就如果说你想靠这个去赚钱的话，那别指望了，基本上连饭都吃不上，除非你说你的曝光量特别高，点击量特别特别高啊，那个咱们另当别论。另外一种方式。 另外一种方式就是什么呀？就是通过文章，就是因为他现在那个文章，他是可以直接加入一些可以让你变现的东西。在啊，在这他这里边有一个输入变现， 我不知道大家有没有注意过啊？他这里边有短剧，有小游戏，包括你这个小店，这个小店你是可以自己去开的啊，你包括这个小程序、返佣商品啊，什么广告这些他都有啊。那现在短剧不是挺火的吗？ 大家可以穿插一下啊，就是加一些短剧进去，就是只要是有人看或者有人付费，那你就有收益 啊，你可以自己选啊，有的是，或者你自己做一个那个关于等距的公众号都可以。然后还有一个小游戏，小游戏是我以前真的做过的啊，这个理论上是，理论上说是可以实现永久的收益的，就是只要一直有人玩，他一直付费，那你就一直有这个佣金。 如果说玩的人多，那是吧？那收益确实就会很不错。但是这个东西我也建议大家好考虑好，他不是说谁做都能火，咱们跟那些大的主播也好，什么也好，咱们是比不了的，人家是有这个一个团队的，他不是个人在做，个人能做起来的也有，但是很少。 所以说我建议大家，如果说想做公众号，或者对这个有意思的情况下，你把他当成副业来做，当成副业的话，他确实是一个不错的选择。主业的话千万千万不要做啊，千万不要做，因为你可能连饭都吃不上。