谷歌ai quests玩法
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03:57查看AI文稿AI文稿你是不是也感觉每个月光是订阅各种 ai 工具就花了不少钱？哎，先别急，今天呢，咱们就来聊聊怎么用谷歌的 ai 给自己打造一个超强的自动化内容团队。最关键的是什么呢？完全免费？好，咱们先来看一个观点，可能会有点颠覆你的认知啊，有位博主就说了，马上把你手里的那些 ai 工具都给停了。哇，这话听着挺狠的啊，他凭什么这么说呢？ 哎，你别说，这还真不是随便说说的。你想想看，如果啊，只要用一套嗯，互相连接的免费工具，就能给你搭起一个专业的能干活的内容团队，那会怎么样？ 好，那咱们先来聊聊一个特别现实的问题，我觉得很多做内容的朋友肯定都遇到过，就是我们总觉得 ai 工具买的越多，效率就应该越高，对吧？但你有没有发现，事实好像恰恰相反呢？ 没错，问题就出在这。你看，你每打开一个新的独立的 ai 工具，其实就跟面试一个新员工差不多，你得重新告诉他，你是谁，你的风格是什么？你想要什么？每天都在重复这个过程，你想想这个沟通成本有多高，这哪是提升效率啊，这简直就是效率的陷阱吗？ 那么难道就没办法了吗？当然有，关键呢是要换个思路，我们要看到的是谷歌背后那个庞大的所有工具都打通了的，而且我再说一遍，完全免费的 ai 生态系统。 说真的，谷歌这一招简直就是降维打击，你看他们用专门女这个超级大脑，把自己旗下那些巨无霸产品，什么搜索啊， youtube 啊，谷歌文档啊，全都串起来了，这些产品哪个不是几十亿人在用？然后谷歌把这么一个强大的生态系统直接免费开放给你。哟，这格局是不是一下就打开了？ 好，那说了这么多，咱们到底该怎么动手组建自己的 ai 团队呢？来，第一步，咱们先去人才市场招人，这个人才市场呢，就叫 gemini gems。 哎，你可千万别把这个 gem 就 当成一个普普通通的聊天机器人了，完全不是一个概念。你要把它看成是你亲自培养出来的专家，你让它干嘛它就干嘛，而且只干这一件事，把它干到最专业。那招聘一个这样的员工麻不麻烦呢？一点也不就三步。第一，给他起个名字，就是他的职位，比如说 ai 内容总监。 第二呢，告诉他他的核心目标是什么，最后也是最关键的，给他一套详细的说明书，也就是我们常说的 sop， 一 步一步告诉他具体该怎么干活。咱们举个例子啊，这能有多强大？比如你招了个 ai 内容总监，你直接甩给他一个 youtube 爆款视频的链接，然后跟他说去给我分析一下这个视频为什么能火， 然后他就能把这个视频的爆款基因，什么开头怎么信任，中间结构怎么安排，情感怎么调动，全都给你分析的明明白白。好，现在你手下有一堆专家员工了，各管一摊，但他们有个共同的问题，就是记性不太好，而且互相之间不通气。你今天跟 a 说了你的写作风格，明天 b 就 忘了，这不行啊。所以为了让大家步调一致，我们得给公司建一个共享大脑， 这个共享大脑就是 notebook lm， 那 它跟 jamna 有 什么区别呢？这个区别太重要了，你一定要搞清楚。 jamna 呢，就像一个什么都懂，特别聪明的实习生，他会满世界找资料来回答你，适合头脑风暴。但是 notebook lm 不 一样，他就像是你们公司的老专家，他只看你未给他的资料，比如你以前的文章，你的风格指南， 所以他的回答绝对百分之百是基于你的内部知识，不会瞎说，这就保证了内容的一致性和准确性。 ok， 你 看啊，现在咱们有员工了，也有了公司的知识库，但你发现没，你自个还在中间传来传去，像个传话筒，这还是不够自动化。所以下一步咱们该招个项目经理了，让整个团队自己跑起来。 这个 ai 经理呢，就是像 oppo 这样的自动化工具，它的工作职责非常明确，就是把你的那些 ai 员工，也就是 james 和你的公司大脑 notebook lm 全部串联起来，把原来那些需要你手动复制、粘贴的活儿，变成一条全自动的生产线。有了这个经理之后，会发生什么呢？就是你再也不用去管那些中间步骤了，你只需要下达一个总的命令就行。 比如说，你只要对他说一句话，把我最新的 youtube 视频给我写成一篇博客文章，你看，就这么简单一个指令，接下来这个 ai 经理 oppo 就 会自动开始干活了，他会叫来专门的 gem 转录视频，抄稿文章，然后再拿着初稿去找公司大脑 notebook lm， 检查风格和事实。最后一篇格式都排好了的完美文章就直接交到你手上了，整个过程全自动，你什么都不用管， 所以你看，当我们把这一切都串起来之后，一个根管性的转变就发生了，你的角色变了，你已经不再是那个天天吭呲吭呲干活的创作者了，你成了什么？你成了一个系统的拥有者，一个内容工厂的厂长，你负责设计流程，下达指令，而整个系统会为你自动的源源不断的生产内容。 所以咱们今天聊的这个核心思想其实就是一句话，真正的效率不在于你收藏夹里有多少个 ai 工具，而在于你有没有把这些流程给连接起来，形成一个自动化的系统。好，那咱们今天拆解的这套方法论呢，就到这里了，现在整个蓝图已经摊开在你面前了，所以接下来就看你了，你会用这个方法去打造一个什么样的自动化内容系统呢？
24AI习习
00:58查看AI文稿AI文稿谷歌和斯坦福最近联手打造了一个小孩学 ai 的 硬核工具 ai quest， 免费的哟，寒假可以给小神兽们安排起来。我先让我家小孩试了一下，喜欢的不得了。 不过他最不满意的地方是项目推出的进度太慢，以至于他不得不把已有的项目挖了三四遍。他现在玩的这个是洪水预测的项目，他需要完成一系列的 ai 项目生命周期任务，收集数据、清洗数据、 训练模型、评估模型、测试模型。孩子在游戏中愉快地走完整个 ai 项目的生命周期， 就知道了 ai 是 如何被开发出来的，整个过程都有一个交互的门槛儿，才知道结尾还会带着孩子复盘整个项目。最后是谷歌研究员的真实案例分享，我觉得设计的挺有心， 让孩子在游戏中沉浸式掌握 ai 是 如何被开发出来的。它目前有洪水预测、视力影像识别、绘制人体脑地图三个主题，都是基于谷歌的真实研究项目模拟开发的。想让小孩学点 ai， 可以 试一下这个免费资源。
07:03查看AI文稿AI文稿最近其实我们的一个变化给大家会简单分享一下，我对内容进行了一个更更迭嘛，有一些自己的想法给大家分享一下。那首先其实目前的话，我们这套东西呢，分为两块，一个是落地页，一个是 pos 的， 我们的薄壳页，这两块是基本上能够做成了，我们做骨骼 suu 这一块的话，是整体的一个相对闭合的一个流程啊， 这个流程怎么什么意思呢？目前呢，我们出去流量还可以啊，包括我们最近做的另外一个这个站点，这是我大概两个月的新站， 从从无到有，你看两个多月的时间啊，就是增长的还蛮快的。但是呢，这个是我以前的一个工作流啊，是我们整以前的一个流程，目前看问题不大啊。但是呢，因为骨骼算法一直在变化嘛，我们自己可能也需要做一些变化，所以有的后面的东西 导致的结果是什么？这一套的话也是我最近更新的，这还是一个月前做的东西，感觉还可以，但是我又发现还是还能在改进，所以的话，最近我们的活干的其实不是特别快，但是呢，我觉得因为我们一直在想办法 让这个流程更加细致化一点，因为做谷歌优化呢，这一块还是比较拼细节的，你能不能领先对方一点，那这一点就是需要你去拼细节了，所以我们尽可能的再完善这一点也是一些思考。这个页面我做完当时感觉还做完页面之后有一种满足感，在这里就感觉还还挺好的，我感觉上线完之后这个页面的排名可能会相对比较不错，但是 做完最近这段时间呢，有可能半个月不到吧，我自己也是在学习一些东西，学习完之后发现好像我这个流程能够让我更完善，脑筋急很多，一方面就是从内容上，另一方面就是从整体的一个阅读体验感上，还有就是内容真实性上， 挨着我们的整体的关于谷歌算法、 e、 a、 t 上啊，这些都是一个变化在这里，所以的话，我感觉这里面我慢慢的有点看不上啊，其实这就是一个哎呀，在进步，人的思想要进步一下，你对整体的一个内容方向可能也要变化一下啊，这样的话你可能整体的一个框架呢，可能会好一点， 大致可以给你简单看一眼，这是我最近做的最新做的一个 icu 一个情况啊，这什么意思呢？就是我对内容进行一个迭代更新，这里面包含的其实就是这个意思啊，这个其实已经我做了，已经更新了大概第四个的一个更新的，这是你看 s 幺 p 的 结构意图，关键词搜索意图， m、 l p 的 一个分配，还有 sls 关键词 这些的话，其实都是这些架构啊，我是一步步的去更新的，这里面我都我都是人工给他提供了一些内容，我搜集的一些资料，针对每一个关键词，我会搜集一些内容给他， 根据这个内容再让它去联想，再去反查 a、 p、 i， 根据一些数据啊，包括关键词的意图数据，还有 s、 u、 p 的 一个数据，每个词去查一遍，查完之后再给我返回，返回数据，再根据我提供的东西，还有关于 s u 的 架构一个要求来再给我 啊，出对的内容啊，这样子的一个轮替，这个东西是什么意思？以前我们人工做的一些事情可能没办法完成这些事，他通过他呢？你看他就是这个思路，是步骤蛮多的一个步骤，你可以看有十几步吧，就通过他啊，我就提供一些东西，我干一部内容，他给我完成十一步的一个反思，这样的我生成的内容可能给我提供的一个要求，内容要求包括给我提供的反馈的一个数据内容，我觉得可能应 该是那个要强一点吧，因为以前那个要强这个东西是我用到了我的配件啊，这样的页面上我们称之为支支助，页面后面的我想把它的框架整体弄到了我的脖壳上面。 这个问题是这样啊，我简单说一个情况吧， s o c 方案啊，这个时候我会提供很多内容给他，他给我会出根据我的内容出一份对应的东西啊， 这个东西的话，一方面我会我做成了自己的一个智能体啊，这就是 ic 弹的一个用力嘛。对，我给他做成一个 ic 弹，我会让他集合这个可拉的靠的给我继承这个 ic 弹，这是一个啊，对应的这个骨架也是我会让他给我生成一个 h p l 大 致的一个落地的一个框架在这里，这是也是一个 ic 弹啊，整体呢，关键是堆类分析脚本，那这个堆类我可能也会提供，我后面我也会做成一个 ic 的， 进行一个局部的。这个也是调取 api 啊，通过 ncp 把所有的 item 全部连在连在一块，所以的话我会有一个 so 方案的一个智能体，页面结构的一个智能体，关键词区的一个智能体，还有一个反 ai 的 一个智能体啊，这个检测后面我也会介绍 api， 那还有头盔性检查，这也是我们做成一个相对完善的一个整体，分开做，这样的话他全部做调取，通过这一套给我的一个东西，那全部调取出来啊，给我做成一个对应的一个我想要的东西，那这样的结果就是全部都是分工协助，可能会结果会好很多应该，但是这个成本就非常的大了啊， 感觉这个成本目前还没去估算，这些都是额外的成本，我都没去算。以前其实我们的人工啊，包括整体的情况都已经满满满了啊。所以说做谷歌 su， 即便我能够让一些工作啊，呈现自动化的一个流程啊，但其实也很费劲啊，也很费劲，人工都没算，这些成本在这里，就光这些 a p i， 我 目前算的话就感觉有点可怕，就托给一算，托给都没算， 你光调取这些智能体就感觉挺挺夸张。这个其实也是，我目前拿到一些结果，但是结果确实还可以，因为这样的网站其实我手里蛮多的，真的蛮多的，但是一方面我要规避一些啊，我为什么要这样做的问题，你可能还没有理解什么意思， 我，我的意思是什么？我要做一些减法，比如说第一个情况，我要尽可能的让这种情况少出现啊，你看这种情况就很糟心。第二个情况就说啊，因为这东西我不太清楚他为什么会这样，这个是概率性问题，还是说我出现了一个问题，我自己进行了一些反思。第二个情况就是通过我的反思，假如说我想去改这个内容啊， 我想去让他回去该怎么办？这就是一个问题，解决问题我们怎么去完善它？这个网站的情况是这样的，去改内容，改内容改两块，一块就是配置页面，我们的所谓蜘蛛叶，蜘蛛叶你看九十七除去一些啊，什么包包，它这些的话应该不会超过十个，那这样的话它大概有近八九十个页面，八九十个页面去改内容， 什么概念？等于这我来重新做一遍，是不是这是一个情况吧？第二个我的 vlog 发布了一年多的时间，一年不到的时间，他到四月份满一年啊，五百多篇文章，五百多篇文章，文章写那么多，你去改了怎么改？是不是这是一个情况？第二个情况是什么？写多了之后呢？有个问题是什么？你可能会出现关键的蚕食的问题啊，我目前能想到的，我的网站出现的问题之一， 可能也是比较大的问题之一。其次第二个就是小宇宙把这个问题给你做成一百多个页面，这个问题给你放大了， 这个网站被宣传了啊，这是我目前能够联想到的问题，所以解决方案什么呢？解决方案可能就是我，我能想到的就是做减法，我内容不想写那么多啊，这是一个，这样的话， 你可以做的对，没问题，做的少，那尽可能不出错啊，你还能有一个相对稳定的一个结果，这是我能想到的一个一个情况，因为我们项目多吗？你要是我只有这么一个网站，我做他，我感觉啊有这个投入在，我做的应该还可以，但是我要兼顾那么多东西在这里，那我得想办法， 所以呢，这些东西都是我们目前对自己做的东西的一个思考，一个思考要迭代这些东西。正因为有了这些东西，我目前以前可能半年或者说两个月变一次的东西，现在可能一周变一次， 就没有想象中的那么困难了，所以这个更迭是比较快的。另外多嘴一句，就目前就通过 ai 去写长文或写文章自动传到 wordpress， 这整套流程其实说实话很多年前就有了，很多年前就有了。这个并不是说啊，是一个很难的一个事情。以前这些东西没有出来之前， 我们都能通过一些自动化工具，调取手模拟点击模拟人工的一个方式，通过脚本去实现自动传，自动写啊，包括图片自动生成这些的话。 只不过现在目前通过这个这些 action， 包括 n、 c、 p 这些功能，你能够让它具象化一点，做起来也没有说想着那么难了，现在就挺容易的，就能够把这些东西做出来啊。但是整体的一个情况呢，其实没有想着那么好，而且我们目前如果说通过这个事情，你只要耗费 talking 去做这些事，然后你能够生成很多的内容的话， 那这样这样情况其实并不是特别好。目前我只是想做减法，不想做加法，这样一天能够生成很多内容，包括那时候我们一天就能一台电脑，就跑那边就能生成好几百篇文章，但是这样做有用吗？我已经测试过了，好像并没有那么好，所以我我现在想法就是做减法，尽可能的把页面做精了，一个是页面，一个是我的薄，尽可能的少，尽可能的做的好一点。 这样可能一方面呢，因为一方面确实成本高啊，如果说我也还按照以前那种方式去写那么多内容的话，按照我目前这套流程，我这套流程还没有放到我的薄荷上，一旦放到薄荷上的话，我感觉这个这个花费，我感觉我确实好像挺难的，挺难的。你说做谷歌 s 有 可能不费钱，你说这个东西到底费不费钱？我们做做运营的人心里有数啊。好，大概分享这些东西吧，到这了。
521瑜东谷歌SEO
00:46查看AI文稿AI文稿就在今天，谷歌又发布了全新的 ai 黑科技，现在你可以用 ai 创建一个独属于你自己的 ai 开放世界，你可以像玩塞尔达一样，自由地探索这个世界。这个 ai 工具就是谷歌全新发布 的 gini 三。你只需要上传一张角色图片，再在对话框中输入角色的描述以及世界环境的描述， gini 三就能给你创造一个可以自由探索的 ai 世界。你可以像玩游戏一样控制角色的行动方式，也能自由地控制摄像机的角度。 一边探索世界， gili 三就会时时生成风格一致的场景。 gili 三不仅可以模拟出真实的光照、水面等复杂的自然元素的相互作用，也能模拟出充满活力的 复杂的生态系统。只要发挥你的想象力，就能用 gili 三创造出充满创造力的世界。通过谷歌 gili 三，我好像窥见了未来游戏未来影视创作为来教育形式的雏形。可能未来真的已来了。学了一个未来设计师 k k。
6537未来设计师KiK.
00:46查看AI文稿AI文稿谷歌又放大招了，这次联合斯坦福给全球孩子做了一个免费的 ai 启蒙神器 ai quests。 从上一期开始呢，一些一线城市的试点学校已经普及 ai 课了，但当这些课还在教概念、教提示词，谷歌直接把真实的 ai 科研项目做成了闯关游戏。 还在游戏里头变身研究员，自己收集数据，训练模型，解决洪水预测、疾病诊断这些实打实的难题。哪怕训练模型出错了，系统还会手把手的带着孩子复盘。在这样一遍遍试错里， 孩子不光懂了 ai 是 怎么造出来的，更能明白 ai 不是 万能的，需要我们人类去负责任的驾驭。会使用懂原理、能驾驭，这是孩子必备的 ai 素养，赶紧带孩子试试吧！
5159麻省理工巨蟹爸
15:25查看AI文稿AI文稿二零二三年十二月八日，美国加州谷歌公司的安全炸机，滴的一声，亮起了绿灯。系统显示啊，资深软件工程师丁林伟 leon dang 刚刚刷卡进入办公室，准备开始一天的工作。一线看起来很正常，对吧？但是呢，有一个问题， 真正的丁林伟啊，此刻根本不在加州，他正在一万公里以外的北京忙着呢，以一家中国初创公司 ceo 的 身份给投资人画大饼。 那么，那个帮他在美国刷卡的人到底是谁呢？谷歌的安全警报系统并没有被这个低级的障眼法骗过，反而触发了一个致命的代码，不可能未知信号， impossible location signal。 此刻呢，丁零玮不知道的是，他不仅暴露了行踪，更是暴露硅谷历史上最大胆也最荒诞的一起 ai 商业机密盗窃案。大家可能以为啊，要从谷歌这种科技巨头手里偷走核心机密啊，一定得像碟中碟那样，用什么高科技的解密工具或者呢？黑进服务器后门对不对？ 错了，根据联邦起诉书的细节啊，丁零玮的手段非常原始，作为谷歌的一名高级技术专家啊，他没有写什么脚本，也没有用 u 盘，他的作案工具呢，就是你我手机里头都有那个 app， 苹果备忘录， apple notes。 他 操作流程是这样的，首先呢，打开这些谷歌绝密的原文件，然后呢，复制黏贴到备忘录，最后呢，再把备忘录啊同步到这个 apple 云端，就这么简单啊！谷歌花费重金打造的 dlp 数据防泄露系统， 防得住复杂的网络传输，防得住外接硬盘，却唯独啊没有防住这最笨的一招，把这个看起来人畜无害的 apple notes 进行自动同步， 从二零二二年五月二十一日开始啊，一直到二零二三年五月，整整一年的时间。丁林伟呢，就用这种蚂蚁搬家的方式啊，在他 macbook 上敲敲打打，把五百多份绝密文件从谷歌的保险库搬到了他自己的个人云端硬盘里头。 事后呢，在停审的时候，据说这个文件数量已经涨到了两千多份文件。这时候你可能会问，啊，费这么大劲，他到底偷的什么呢？是某种新型聊天机器人的代码吗？那些都是小儿科啊，他偷走的是谷歌帝国的皇冠明珠，也是支撑啊，谷歌后来追上 open 爱的核心 起诉书都写得非常清楚啊，他拿走的是谷歌第四代甚至还没有发布的第六代 t p u 芯片的架构设计。 t p u 是 什么？那是谷歌为了不被英伟达卡脖子，自己研发的 ai 算力心脏。更要命的是呢，他还偷走了 c m s， 也就是疾群管理系统的设计规范。 如果说 tpu 是 心脏，那么 cms 就是 大脑，它负责指挥成千上万块芯片啊协调工作。如果没有它，你买再多的芯片也只是一堆废铁。它要投的不光是这些代码，还包括构建万卡级 ai 超算中心的总蓝图。有了这套东西呢，理论上，你就拥有了复制谷歌算力基础的能力。 这正是任何一个想要弯道超车的国家或者公司梦寐以求的通关秘籍啊。这些芯片蓝图和基础设施信息，对于谷歌与云计算对手啊竞争，并且降低对于外部芯片的依赖具有非常重要的意义。那么你肯定会问啊，到底谁能够接触到这种级别的机密呢？那肯定是谷歌很信任的工程师啊， 丁立伟，他今年三十八岁，他在南加州大学读了硕士，在谷歌是软件工程师，在技术圈呢，他是有实力的，他曾经在一份商业计划书里头非常狂妄的写道，全世界能够搭建万卡级算力平台的人呢，不足十个，而他呢，就是其中之一啊。当然了，不知道他是不是在吹牛啊，因为呢，他搭建也是靠偷谷歌的文档， 谷歌给了他高薪，给了他最高权限，把他当成核心人才来培养，而他呢，却活在两个平行世界中。在美国，他是勤勤恳恳的谷歌员工，而到中国呢，他就摇身一变成了一家叫做榕树联志的公司的 c t o。 他 甚至呢，还偷偷在上海注册了一个自己的公司，智算科技， 自己当 ceo。 北京的那一家公司开出的价码是啊，月薪十万人民币，外加啊百分之二十的公司股权。这个工资啊，对于谷歌的工程师来说啊，根本算不上什么天文数字， 它其实在硅谷呢，说不定拿的比这个更高。但是呢，那个 c t o。 的 头衔，以及啊，中国版的谷歌算力之父的虚荣心啊，显然比美元更诱人。更关键的是啊，那百分之二十的公司股份，将来一旦上市呢，可能就价值上亿。时间来到二零二三年十二月十四日， 丁零玮买了一张机票，中国南方航空从旧金山飞往北京，起飞时间是二零二四年的一月七日。要注意啊，这可是一张单程票，单程票在司法讯室里头是一个非常硬的意图证据，因为他是一个行为证据。陪审团非常吃这一套，因为他表明了这个当事人他真正的意图。 他在十二月二十六日发邮件给老板辞职，说自己呢太累了，想要休息一段时间。他以为自己只要在一月七号前给老板辞职，说自己呢太累了，彻底消失在太平洋的上空， 回到中国，开始他的商业神话。但他算错了一件事情，在数字时代呢，没有完美的犯罪，他以为自己骗过了机器，但是机器其实一直都在默默的盯着他。这场好赌啊，早在二零二二年，他第一次按下 ctrl c 的 那一刻开始，就已经注定了结局，让我们把时钟拨回到一切开始的那一天。如， 如果说要给这个犯罪定个开端的话，很多人会以为啊，是他拿到中国公司的 offer 之后才动了邪念，毕竟呢，人为财死，鸟为食亡，对吧？但是呢，起诉书里的时间线啊，揭露一个更加黑暗的事实。证据显示啊，丁林伟第一次把谷歌机密代码复制到 applenotes， 并且上传的时间是二零二二年五月二十一日。 而他收到那一家北京公司 ceo 发来的邀请邮件，是在六月十三日，发现了吗？时间顺序是反的，这说明啊，他还没有确定下家，甚至还没有正式谈吐待遇的时候呢，他就已经开始投了，这说明什么呢？这说明啊，他是自带筹码入局，他不想两手空空去应聘，他是带着谷歌的嫁妆去入股的。 那么接盘的这家公司是谁呢？是一家位于北京的初创企业，名叫榕树联志。他们的业务目标非常简单啊，开发加速机器学习的软件。 听起来做的事情和丁磊伟在谷歌的工作差不多啊，为了挖动这一块墙角，榕树连枝开出的价码非常精准，直接给 c t o 首席技术官 月薪呢，是十万人民币。这个公司对于在谷歌工作的工程师来说不算什么，估计呢，他可能还降薪了，但是吸引人的是外加公司百分之二十的股份啊，这意味着他不再是谷歌这个庞大机器里的一颗螺丝钉。在中国呢，他赌的是整个公司未来上市的暴富，赌的是成为行业领袖的快感。但是呢，人的欲望是填不满的， 仅仅给别人当 c t o 啊，已经满足不了丁令伟了。在继续潜伏在谷歌同时远程给北京公司打工的同时呢，二零二三年，他又在上海悄悄注册了自己的公司智算科技，并且呢，自任 ceo。 这一次他玩得更大了。 二零二三年十一月二十四号，当谷歌以为啊，他正在美国过感恩节的时候，他其实啊，正站在北京的奇迹创坛投资者大会上，面对台下的一些风投机构，侃侃而谈自己的创业项目。 想象来这个画面啊，一个谷歌的在职员工，拿着偷来的谷歌技术在中国的创投舞台上路演，以此来换取融资。你可以看出来，这哥们心可真大，还没有从谷歌离职呢，就敢在国内啊，大摇大摆的以其他公司负责人的身份来融资，而且还被人拍了下来。如果说啊，之前的行为呢，还能用想学习、想参考来狡辩， 那么接下来，这个证据啊，可以说就是冒烟的枪口 smoking gun 在 智算科技的一份啊内部微信群文件中啊，丁林伟极其露骨地写道，我们有谷歌万卡级算力平台的经验，我们只需要复制升级。然后呢，进一步开发适合中国国情的算力平台，只要复制， just need to replicate。 在联邦法庭上啊，没有比这个更糟糕的自共撞了。这句话直接证明了三点，首先啊，他完全知道这些技术的价值。其次啊，他的目的非常明确，就是 copy 谷歌，复制粘贴。最后呢，他意图利用这些技术服务于中国市场，这直接触犯了更加严重的经济间谍罪。 他以为这是给投资人看的定新闻啊，结果啊，就成为送给检查官的呈堂证供。更关键的是啊，这哥们在二零二三年末申请了上海的一个政府赞助的 talent plan， 也就是所谓的人才计划。说明书都写得非常清楚啊，要帮助中国拥有与国际水平并肩的算力基础设施能力。 这类表述也直接解释了为什么后来这个指控会升级到间谍罪，最终呢，也被陪审团采信。要知道，没有这些材料作为证据，美国司法部门是很难给他定罪间谍罪的。在二零二二年到二零二三年这漫长的几个月时间内啊，丁林伟活成了一个疯狂的时间管理大师。 在左边呢，他是谷歌沉默寡言，甚至有点隐形的工程师。他小心翼翼地把这些文件都变成了 apple， 文档中还要配合美国的时差来回复邮件，假装自己还在那里， 在右边呢。他是中国创投圈的新星，他频繁往返于中美，出席会议，融资、路演，享受着被追捧的感觉。他从未向谷歌透露过任何一家中国公司的关系，他甚至在二零二二年十月到二零二三年三月，在中国滞留了整整五个月。 为了掩盖这段时间的行踪啊，他甚至不敢用公司的电脑直接发邮件，生怕 ip 地址露馅。他以为自己能够永远在这两个超级大国之间来回横跳。直到呢，那个愚蠢的十二月，他决定找人啊，帮他刷那张该死的门禁卡， 他的双重生活即将崩塌。二零二三年十二月初，谷歌的安全系统捕捉到一个极其诡异的信号。系统显示，啊，丁林伟的门禁卡在加州办公室被人刷了，具体时间是十二月四日、六日和八日。这就意味着他应该正坐在美国的工位上干活，对吧？ 与此同时啊，谷歌的网络日记却显示，他的账号正从中国北京的 ip 地址登录，并且试图上传文件。除非啊，丁林伟学会了多重影分身术和瞬间转移， 否则呢，这在物理学上是根本不可能发生的现象。 google 这家公司呢，会把门禁刷卡地点和账户登录的 ip 地址做关联分析，如果不一致啊，就会产生 in possible location signal， 并且呢，通知安全团队。这就像信用卡的风控啊，你不可能在十分钟之内啊，在两大周刷出两笔消费。 谷歌的安全团队立刻调取了监控录像，画面中并没有拍到丁令伟，他们看到的是另一位的谷歌员工，拿着丁令伟的工牌在替他刷卡掩护。 那位帮忙同事后来承认啊，是丁立伟让他这么干的，目的呢，就是为了制造我还在美国上班的假象。聪明反被聪明误，这原本用来掩盖行踪的动作呢，恰恰成为触发警报的导火索。警报拉响后，第一反应啊，谷歌没有立刻报警，而是呢，先找他对峙。二零二三年十二月八日，面对谷歌的调查员，丁立伟撒了他人生中最致命的谎。 当被问到为什么要上传那些机密文件时呢，他轻描淡写的说，哎呀，我只是想要把这些作为我工作内容的证明存党而已， 会让这套桌词呢，听起来更加真诚。他当场签了一份法律文件，叫做自我删除宣誓书。他在上面发誓啊，我已经彻底删除了所有带出来的文件，我已经没有任何副本了。他信誓旦旦的保证，我近期呢，没有任何计划离开谷歌。但他没有说的是呢，就在几天前，他刚刚在北京的路眼上以 ceo 身份自居。 他更没说的是啊，仅仅六天后，他就会买一张单程机票逃回中国。他以为签个字就能把这事糊弄过去，但他不知道，此时此刻， ibi 已经开始介入了。 这是整场追捕中啊，最惊心动魄的一幕。丁零玮预定的逃亡航班，中国南方航空从旧金山飞往北京，起飞时间是二零二四年一月七日。只要上了那架飞机呢，他就彻底安全了，他可以带着那两千多份机密文件回到中国，做他的科技老板。 可他没有等到那一天，二零二四年一月六日，就在航班起飞前仅仅二十四小时， fbi 的 特勤组突袭了他在纽瓦克的家，执行了搜查令。 汉员们没收了他的笔记本电脑、手机和所有电子设备，那张单程机票变成了废纸。你可以看出来， fbi 当时时间卡的非常准。时间来到了二零二六年一月二十九日，经过十一天的审礼啊，旧金山联邦法院陪审团做出了最终裁决。结果没有什么悬念啊，全员一致裁定有罪，而且呢，是十四项罪名全部成立， 其中包括了七项经济间谍罪和七项盗窃商业机密罪。在美国法律里啊，经济间谍罪是一个极其重的指控，它意味着你的偷窃行为不仅仅是为了个人发财，而是为了呢，使外国政府或者机构受益。被扣上间谍这个帽子。刑期可短不了， 根据美国法律，每项经济借贷罪最高可判十五年监禁和五百万美元的罚金。每项盗窃商业机密罪呢，最高可判十年监禁和二十五万美元的罚金。法官将在日后根据联邦量刑指引做出最终的量刑判决。预计啊，在二零二六年二月三日出席下一次案件状态会议。其实啊，类似的案件在美国过去也发生过。 还记得那个差点毁了谷歌自动驾驶的男人安德尼莱万多夫斯基吗？二零一六年，这位谷歌高管啊，偷走了一万四千份核心图纸，转手天价卖给了乌本。 这是一场震惊硅谷的世纪诉讼，他最后的刑事判决是什么呢？十八个月，你没有听错，只判了一年半，因为在那个时候呢，这被定信城是两家美国公司之间的商业恶性竞争，本质上是贪婪。这哥们呢，后来还被特朗普特射了。 但是丁零玮的案子，性质彻底变了。虽然啊，丁零玮偷的文件数量远远不如安德尼，但他面临的刑期呢，可能要长得多。为什么呢？因为起诉书里头多了一条非常重的罪，经济间谍罪， economic espionage。 在美国法律里啊，如果你是为了自己发财去偷，那叫商业道歉，最高呢，判十年。但如果你是为了使外国政府或者机构受益去偷，那就是间谍行为，最高可以判十五年，而且呢，还要罪加一等。安德尼的案子是硅谷的内战，结果呢，就是赔钱和破产。而丁立伟的案子，被美国司法部定性为国家安全威胁。 当商业纠纷啊，沾染上了地缘政治的色彩，法律铁拳就不会留任何情面了。那么你肯定会好奇啊，丁立伟大概要坐多少年的？觉得顶多也就两三年。 但是呢，根据联邦量刑指南的算法，丁明伟面临的极大概率是八到十五年的重刑。为什么差距这么大呢？因为这道算术剃头有三个致命的陈述。第一呢，是性质的质变， 安东尼啊，是为了自己发财，丁明伟被定性为是为了外国利益。在法官眼里啊，前者是商业纠纷，后者是准判国行为，一旦沾上经济间谍这四个罪啊，量刑等级直接起飞。 第二呢，就是天文数字的研发成本。另一位想要投的是谷歌投了数十亿美金想要研发的 t p u 核心架构，在计算意图损失时呢，这个金额足以把这个量行表上的刻度给拉满。 第三呢，是这哥们搞砸了。认罪态度，安德尼认罪了，所以打折了。但丁立伟不仅撒谎签了那一份假的删除宣誓书，而且呢，他还硬着头皮啊，把官司打到底。在美国司法里啊，这叫做庭审惩罚，既然你浪费了陪审团的时间，你就别想得到任何的宽恕。所以呢，法官极有可能用一个两位数的刑期， 把丁令伟做成一个杀鸡儆猴的标本，他要向硅谷所有华裔工程师啊，传递一个震耳欲聋的信号，别碰这条红线，因为呢，代价你赔不起。这场案件啊，不仅毁掉了丁令伟的个人前途，他更是给本来就已经很脆弱的中美科技信任关系啊，狠狠的又砸进了一颗钉子。时任美国司法部长的嘉兰在声明中说的非常直白， 司法部不会容忍任何可能会危及国家安全的人工智能技术投切。而在硅谷呢，这起案件的智能还在继续啊。很多怀疑工程师会发现，他们面临的合规审查变得更严了，信任的门槛变得更高了。 丁令伟以为他在做一笔双赢的生意，拿美国的技术换取中国的市场。但现实就是残酷的零和博弈。当你试图两头通吃的时候，往往结局是两头皆空。故事讲到这里啊，丁令伟给我们留下一个巨大的令人困惑的矛盾体。 首先，你看啊，他无疑是一个聪明、勤奋而且不甘平庸的人。作为谷歌的软件工程师，他能够看懂这些世界上最复杂的芯片蓝图，他知道如何调度上万张显卡去训练一个 ai 大 脑。他战术上也极具小聪明，他敏睿地发现谷歌安防系统的盲区，用最不起眼的苹果备忘录绕过了 d l p 的 审查， 把两千多份机密文件像蚂蚁搬家一样运了出去。但是，这样一位技术专家，在战略上却表现的惊人的愚蠢。他愚蠢到以为啊，找同事代刷门禁卡就能够骗过物理定律，结果呢，亲手触发了不可能位置警报。他愚蠢到还没离职就敢去创业峰会上路演拉投资，还被人给拍下来了。他 愚蠢到敢大摇大摆去申请国家项目，还写清楚了自己要帮助国家提升技术。他愚蠢到在微信群头留下最直白的犯罪字，白，我们只需要复制升级， 把自己的主观故意白纸黑字的写了下来，在未来呢，成为了呈堂证供。而他最大的愚蠢啊，是完全读不懂这个时代。他以为啊，这只是普通的一次带技术跳槽，是科技界常见的灰色操作，但他完全无视了头上那一张已经拉开了法网在美中科技战的风暴眼中， 在特朗普的中国行动虽然已经落幕，但是余温尚存的今天啊，任何涉及 ai 核心算力的转移，都会瞬间被放大成国家安全事件。在特朗普搞中国行动的时候啊，你没事儿都会被剥一层皮，更何况这哥们儿确实做了违法行为呢。 丁令炳，他精通算法，却算不出啊，政治风险这个最大的权重。所以啊，如果你也是身处浪潮之巅的工程师，请记住丁令炳的教训，技术可以让你飞的很高，但只有对局势清醒的认知，才能够让你安全着陆。
5.0万北美王路飞
01:13查看AI文稿AI文稿大的来了！谷歌全新 a a 技术 project jenny three 问世，引发游戏圈颠覆革命。只需要一张照片和一段描述，就能生成一个可互动的游戏，玩家可操控角色在世界探索，可以是你家，也可以是他家，一时间引发众多玩家大胆尝试。而新的 gta 必然首当其冲，有玩家根据预告片和描述直接首 搓 gta， 不 论玩法、画风还是角色行为，全部一比一还原，和街道上的各类 npc 互动，亲身驾驶载具在建筑物中 行走，或者继续扮演五星市民。而其他的游戏也接踵而至，从堡垒之夜到塞尔达传说，再到经典的地铁跑酷，简单的行走跳跃、使用滑翔伞，再到驾驶 直升机飞行，左下角地图箭头甚至能根据飞行方向转动。截至一月三十日收盘， uni t 股价暴跌百分之二十四，罗布勒斯下跌百分之十。 谷歌的 ai 科技直接在游戏区引发天灾海啸，未来可能有更多的游戏岗位被取代。而 ai 技术从声称 文本和贴图素材，直至能够脱离人工干预，直接用图加文字创造游戏。不少人发出疑问，人类难道真的要被 ai 取代了吗？不知道你怎么看呢？更多游戏资讯，记得点个关注呀！关注我有游戏堂，每天精彩不重样！
2240Will游戏堂
02:20查看AI文稿AI文稿今天给大家分享一个用谷歌的智能体 oppo 快 速实现多方案室内设计的方法，无论是真实度、空间的一致性还是造型控制效果都非常稳定。 oppo 最大的优势是对没有任何编程基础的设计师非常友好。打开首页 就能看到他已经准备了很多智能体模板，包括室内设计相关的，但这些模板只能体验，不适合真实项目。所以在实际工作当中，我们一定是自己搭建智能体。点击这里新建智能体，你会发现他不是让你写代码，而 而是让你用设计师的语言描述需求。比如我直接输入这样一段话，我要创建一个室内设计智能体，我会提供空间线稿和参考图，它必须严格保留线稿的结构和家具摆放。在此基础上，只深层和参考图相似风格的效果，并参考它的光影、 材质和质感。提交之后，你会看到 oppo 已经自动帮你搭建了一个基础工作流。第一步，上传现稿。第二步，上传参考图。第三步，进入生成节点。点击这个节点，你会发现默认用的是一代 nano banana 大 模型，但在真实项目里，我一般会直接换成 nano banana po。 下面这段提示词核心目的只有一个，结构布置家具一个都不能乱动，只允许提升风格和质感。后面这个节点只是画面的排版方式。接下来点击 start， 按步骤上传现稿和参考图，它就会自动运行。 最后你会发现，除了天花造型有一点点微调，其他部分几乎是完全按照我的线稿结构生成的。当你真正理解了这个逻辑后，你会发现 ai 不是 用来帮你瞎画图的，而是用来严格执行你的设计逻辑。接下来我给大家看一个我在真实项目中 用的完整工作流，这里上传参考图，下面这四个节点是一次性生成四个线稿方案，当然你也可以继续扩展。然后我会选用 jimmy 三点零只分析参考图的风格、观影、材质和质感，不让它参与任何结构判断。最后通 过 banana， banana po 把多张线稿图直接生成接近真实摄影级别的室内效果图， 你可以看到画面非常的写实，美感在线，而且空间一次性和造型控制都非常的精准。以上就是我利用智能体通过线稿快速生成多方案室内设计的方法。
2127Ai | Ming
03:43查看AI文稿AI文稿今天花了一个下午的时间，用这个谷歌的 gemini 三 pro 给自己写了一个小工具， 我先演示一下，逻辑是这样的，首先我打开它，需要在那谷歌浏览器那里登录我的闲鱼账号， 我随便点进一个订单，我按一下键盘 f 八，然后它会自动提取这个订单，就刚才这个订单的信息，把我的飞书作为表格里，它就会出现在这里， 他会记录订单编号，还有物品信息，还有价格，卖家名称，还有快递单号。因为我这个订单已经结束了，他就不会显示快递单号，所以这里就没有先说明啊。我完全没有任何的 编程基础和编程知识，单纯的用自然语言去跟他聊，让他帮我根据我的需求生成一个这个工具。 我只能感叹现在的 ai 确实很厉害。因为我自己平常在闲鱼上会收很多的主板，因为我个人又比较懒，每次购买一片主板，我都需要手动的把数据填到这个分数表格里， 我就觉得很麻烦，虽然我每天的订单再怎么也就两三个，多的时候六七个，但是单单让我把它填进去这个动作有时候我都懒得做，一拖拖，好几天没看到， 我跟他聊了非常多，现在公标一拉拉不到头的大概逻辑就是我把我的需求发给他，做成一个拍成代码，我把这个代码复制到那个拍叉里面运行， 如果运行不成功，那我就把报错的信息发给他。一开始我是想做一个全自动的收集信息的工具，但是协议上的遮罩太多了，好像是这样， 捡到的代码抓取不到我想要的信息，大概一个小时之后我就放弃了，就使用了一个半自动的做法，使用视觉方案逻辑，就是在这个订单界面，程序会截一张图， 它自动识别，然后帮我抓取到我的分数表格里。可以看到我这里聊得非常多，我从来没有去看里面的代码，比如说这个 get token 这个函数有什么用？我不会去问这个，我只会看后面的注示，就少眼后到后面我一眼都不会看， 我只需要把我需我的需求告诉他，让他反馈回来。不过聊的时间太长，这个杰米三他还是会有一些失忆的情况，他会出现这一次他给你的代码跟上次的代码功能完全不一样的情况，好像我迭代了八个版本，他们有一个功能，比如说一开始是单纯把信息 自动输入到这个分数表格里，这一步他完成了，这一步，我就把他的那个功能给固定下来，告诉他就我这个想偷懒的需求， 一个下午我一个代码小白也能通过这个 ai 写出一个能让自己省力很多的工具。这也是我第一次用 ai 写程序，我觉得很有纪念意义。所以我觉得大家 在平常工作中也确实可以多多使用一下 ai。 那 本质上其实现在很多工作也是搬运信息差的工作，那传递信息的效率提高之后，就个人来说也是会轻松很多的。 接下来我也会研究一下其他的用法。像这个确实解决了一个我的一个痛点，因为我又懒，我是比较懒的人，拖延症也比较严重， 那花了一个一个下午开发了这个小工具，至少以后我就不需要再手动输入这些订单信息了，只能说现在的 ai 确实很强大，大家有时间还是多用用吧。
00:49查看AI文稿AI文稿谷歌最近搞了个大动作，直接把 g m 三塞进 chrome 里。不管你在看什么网页，点下右上角的 g m 图标，或者按 ctrl 加 g， 整个侧边栏就变成了你的私人 ai 助理。 不管切哪个页面都能随时待命。汇总产品评价、找日历、空档对比选项秒搞定。自动浏览更是很火，订酒店机票精准简陋，报税报销、驾照续期，甚至预约挂号都能自动完成。还能调用谷歌全家桶无缝衔接。 想修图不用开 ps， 选中图片数据提示词，内置的 nano banana 直接实时修改，网页本身就是图像工作站。 之前 oppo ai 还在抢用户，结果谷歌直接把顶级 ai 焊进了自己的三十八亿用户底盘里，再加上 gmail 地图、 youtube 的 生态联动，这降维打击谁顶得住？而且未来还要上线个人智能，能记住你的习惯，给量身定制的答案，简直比对象还懂你！
01:12查看AI文稿AI文稿谷歌又要掀桌子了，最近发布了一个很可能要终结手动搭建工作流的王炸产品， oppo。 以前普通人想学扣字 n 八 n 这种工作流，看到那些密密麻麻的节点参数接口，就让人头皮发麻，而且动不动还报错，直接劝退。现在，只要你会说话，就 能创建一个能全自动写博课、做产品调研的全自动的 ai 工作流。比如我让他对一个主题进行深入研究，然后拣写科普类的博课文章，并且生成匹配的图片，几秒钟，一套可以直接拿去变现的 ai 工作流就出来了， 它会自动帮你拆解日用逻辑，搜索高质量的参考内容，中间用哪个大模型分析生成什么样的配图，最后怎么排版。不管是逻辑的准确性还是执行效率，都远超普通人手动搭建的工作流。不仅如此，如果你觉得流程 不完美，还可以让它手动增加和删除节点，也可以修改节点内的提示词，选择大模型，添加各种组件等等。 真正把那些重复的工作变成全自动、零人工可复制的 ai 工作流，这才是 ai 时代的正确逻辑。真正好的工具，从来不会去教育用户，而是直接交付结果。点赞、收藏加关注，我们下期见！
1261AI李放心
03:54查看AI文稿AI文稿ai 做的一分钟， ai 做的三分钟，朋友们，现在 ai 的 生产力真的是太爆炸了，这个东西大家一定要用起来，它叫 notebook lm， 大家点进来它会是这样一个界面，大家点新建笔记本， 新建之后，这里会是一个空白的，你可以有多种方式输入你自己的文件，你也可以贴一个 youtube 的 一个链接， 你也可以通过 ai 自己去搜索，这里有 fast research 跟那个 deep research， 你 只要找到你想要做什么，然后它就会把相应的网站来源搜索给你，这里已经是我搜索好的，我通过 fast research 搜索了几个免费。学习 ai 怎么样去学习？ 你可以看到中间这一个框，你可以输入你的问题，比如说我举个例子，怎么学习 ai， 这里他就在搜索我们这些页面里面的相关信息，你看这里他有引用，引用说明是他引用的我们左边的这些信息的哪一条，比如说点击这一条，这个内容出自于这里， ok， 这里是对话框， 你可以问任何问题，这里就非常关键，这里很有意思一个地方在于，你可以通过这里生成很多东西，包括刚刚我们看到的这个架构图，你只需要把这些来源都勾上， 然后点击这个信息图一点击它就会生成这一个。当然我这里显示是灰色的，是因为我今天已经超过了免费的次数，它每天有三次的免费额度， 包括演示的文稿，我们可以点击这个按钮，我们可以选择一下语言，我们选择到简体中文，比如说这里选定一个风格，你可以让他写，用漫画的形式，你可以让他用 ppt 的 形式，你可以指定，比如说奥特曼的形式，比如说哆啦 a 梦，蜡笔小新，比如说各种各样的模式，他都可以做出来。 我这里做了一个，我是没有选择任何方式，我直接点击他就会寄予我们刚刚的那些文档，做出一篇这样的 ppt， 还不错。这里是思维导图，你一点击他就会把这些各种知识全部汇总成一个思维导图，这里我也点击了看，一点击他就会是这样的，你可以自由滑动，可以展开，你还可以生成闪卡。 他是让我们测试自己的一个小工具，比如说他正面是 l l m 大 语言模型，你点一下空格，他反面就会出现他相关哪个定义， 正面是这样的，反面就是一个答案，这可以用来测验我们自己。这里有一个测验，你点击它就相当于给你出考卷，它基于 这些里面的内容来给你出一个考卷，你就可以来测试自己，比如说这个是啥，下一个这个是啥，如果你点错了，他这里会给出正确答案。当然我们这里可以点一下生成音频，也可以生成视频概览， 当然我现在尝试了一下，它生成的音频跟视频好像是没有豆包生成的好。当然这里是最近加的一个新功能，叫表数据表格，它可以来点击，现在就在运行它，这里就在正在生成， 他会分析里面的数据，当然你可以点击这个铅笔的按钮。这里比如说你要来做出怎么样的一个表格，寄予我们这些数据，来做一个怎样的东西，你都可以告诉他，他会根据你的需求来做，当然这里我没有给他任何格式，他只是自动生成的，看看他生成的是怎样的 表格。这个你看这就是一个表格，相关那些信息内容都在里边，他下面还有搜索来源，非常的贴心。这个当然不仅于我们这些功能，虽然这些功能很小，但其实大家可以发挥一下自己的想象力。其实他能做很多事情， 你能不能让他写漫画？我试过你用 ppt 的 这个形式来，你把要求告诉他，让他做成漫画的形式，他是可以做到的，并且有很多很多玩法，大家可以发挥一下自己的想象力。 ai 牛逼。
43AI小彬
00:30查看AI文稿AI文稿哇塞，这里居然藏了整整一千多种 nano banana 的 暴力用法在上面！只要看中一张效果图，就抱着试一试的心态点进去，你会发现他直接帮你把完整的提示词和参数设置全写好了， 你只需要 ctrl c 把它复制下来扔进 jimmy 里面直接出图，有脑子都派不上用了你敢信？最关键的是，这个列表每天都在更新啊！每天都会有新玩意冒出来！这有点东西了，要地址的举个手，吃完你回来写我。
2030超级大威
