clawdbot怎么不回复

最近 cloud bot 刷爆整个硅谷，有人命令他去炒股赚钱，有人为了他一口气买了四十台迈克迷你，那 cloud bot 究竟是什么呢？ 普通人怎么能快速的安装免费拥有它呢？请看完这个视频。简单来说啊， cloud bot 一 头连着聊天软件，一头连着 ai 大 模型，它就像是一个二十四小时待命而且不要钱的助理，它可以控制你电脑里的一切，帮你去 处理工作文档啊，回复邮件啊，甚至可以帮你去炒股呀，写代码等等。而且你通过日常聊天，你就能和他对话，命令他去帮你做事情，无论你在哪里。所以就真的特别像一个真人的助理一样， 当他认为你需要知道某件事情的时候呢，还会主动敲你的聊天窗口。有人的 club box 还要求去买一张 rts 四零九零的显卡，那网友呢，就给了他一个两千美元的交易账户。现在他的 club box 每天都在盯着川普的发言，看市场走向来自动化交易。 那可要爆的特点是什么呢？它是完全本地运行的，所以用户不用担心自己的隐私问题。而且它还拥有无限的记忆，可以牢记你说的每一句话，当然你也可以随时去修改或者删除它的记忆。而且呢，因为我们可以连到我们的聊天软件上，所以它有更加人格化的互动 啊。最后呢，他会主动发起提醒或者通知。我现在对 ai 的 感想就是，求求你们别更新了，我已经学不懂了。那接下来呢，我会给大家演示一下啊，我们如何快速的去安装免费拥有 carbot 下一个视频呢？我会啊，给大家演示一下如何连到我们的聊天软件中。 在开始之前呢，记得点赞关注开启小铃铛哦。想要免费拥有 clubbot， 你 只需要三样东西，电脑，网络以及一个免费的 google 账号。那现在我们就来到 clubbot 官网， 那里面有很多东西，我们只需要划到这里， quickstarts 这里。然后呢，复制一下这个命令行，点击复制。那从你的电脑上呢？呃，搜一下 terminal， 然后把这个命令行给它粘贴过来。那在这个安装过程中呢，它可能需要你升级你的 note package。 依赖什么的遇到任何问题呢？你可以再打开一个 gmail 的 窗口，随时地去问它。 那我现在呢，这个依赖都是已经安装好的。他现在问我第一个问题，就是说，告诉我呢，这是有风险的，我要不要继续？那你滑动到 yes 就 ok。 然后我们选择 quick start。 啊，那这里选择模型的话，我建议呢，我们先选择 google。 那 接下来呢？他问我选择 google 的 off method， 我 建议呢选择第二个。因为选择 api 的 话，很多人会担心一觉起来 几千刀的这个账单，对吧？那我们直接选择第二个， anti gravity oos token。 这个意思就是说呢，它会先用你 google 免费账号里的免费额度，所以你不用担心会花你很多钱。那我们直接选择这里。 哦，那它现在就自动弹出了这个窗口。那选择一个你的账号 authentication complete。 那 再回到我们这个 terminal 里面。 呃，然后让你选择模型，我们可以就选择这个。呃， current 模型。 那现在呢？选择 channel。 那 我们下一节课会教怎么去连到我们的聊天软件中，所以我们现在呢就摁上键 skip for now， 现在就不安装了 啊， skills 也是我们选择 no， 现在就不安装了，然后 enable hook， 那 你看这里啊，你上下选择它都没有选中，那你需要点击一下空格，选择 skip for now 啊，在安装的时候呢，我们可以再回到官网里面看一下啊，那我们刚才用的是这个 quick start 哦，这里它现在就在问我一些权限啊， 我们滑到底下呢，你也可以去看一下它的 documentation， 然后点击下这个，里面有一些它的文档，官方的文档，比如说怎么 start， 然后 setup， 还有呢安装到各类的聊天软件上， 那这边呢，还有它的 github， 我 们打开看一下啊，你像 github， 我 昨晚看还七万多的收藏，现在已经八万四了， 底下也有它的这个 readme， 可以 看一下它的介绍。那我现在回到我的 terminal 看看它哦，已经 问下一个问题了，那我们呢选择第二个，因为像这个 terminal ui 呢，可能很多人小白看起来不是很适应，那我们直接选择 web ui， 这样呢就会比较友好。那我现在选择以后，你看它就弹出了这个聊天窗口， 我在这里给他发一个信息，我就发一个 hi， 看他有没有回复啊，他如果有回复的话，说明他就已经连接好了哦，你看他现在就已经连接好了。 那接下来这个视频呢，就简单教大家去快速安装我们的 call bot。 下一个视频呢，我会教大家怎么去给它连接到我们的聊天软件中，让我们随时跟他通话，变成我们二十四小时待命的万能小助理， 那今天的笔记呢？我会放在 youtube 视频的下方，当然也欢迎你来加入 u i 发电，一起来学习和交流啊。小红书和抖音平台的观众呢，请看我首页。

大家好，今天教大家如何自己在家里把这个 cloudboard 配置出来，这样子你不用在闲鱼上花钱买教程了。整个教程分为三步，第一步是安装，第二步是配置，第三步是在手机上演示一下， 通过这个教程你就会获得一个七乘二十四小时的数字。员工，好，现在进入第一步，安装这个 cloudboard。 呃，在 mac 或 linux 系统下可以直接复制这条命令，然后在 windows 系统下使用这条命令。好，现在将这条命令按下回车，然后我们只要耐心等待即可。 好，现在你会，你会看到我们已经把这个安装完成了，然后现在也他出现了一个问题，说这个有风险，是否同意 我们点同意，我个人是不建议大家安装在自己电脑上的，你必须找一个安全的环境安装，然后这里我们选择这个快速开始， 在模型部分的话，你可以按照你自己的需求选择，我现在选择的是 google 的， 然后选择 ap。 好， 这里的话就选择当前的模型，就是吉利买三 pro， 然后现在选择的是你如何跟它交互，它本身是有一个 web 界面可以交互的，这里我们选为了展示，我们选择最容易配置的 whatsapp， 选择 whatsapp， 然后这里显 yes， 通过 二维码来进行连接。 好，现在它出了个二维码，我们打开手机找到这个 whatsapp， 然后在聊天里面顶部有一个摄像头标志，然后我们进行扫， 然后我们再等待一下， 这个时候选择手机上选择关联设备， 然后按回车，他就开始安装这个 skill 了，这个 skill 相当于这些软件的一些小程序吧，这时候你跟他说话就能调用小程序， 可以简单地这样理解。好，经过等待，现在已经安装了，这里让你输入不少的这个 key。 我 这里就只选择输入这个 nano blue pro。 好， 它要，要不要起用户？可我们暂时不起用。嗯，然后因为我之前已经安装过了，所以我现在重启就行了， 它会自己打开一个这样的界面呢。然后，然后我们这里打一句 hi 试一下。 好，他已经回我了。 好，现在配置阶段已经结束，接下来我们进入这个使用阶段。好，现在可以点一下聊天，这里就会有一个聊天的界面，然后你跟他聊一下 hi， 他就会回你信息。这样的话，其实你是在可以在外面就可以跟他聊。那我现在教他。 这样子，我现在就可以派发一个任务过去。 好啦，它开始生成一张漂亮的猫咪图片了。那我们可以帮我总结今日的 ai 资讯。那都是都是英文的。 让它好了，那就返回中文版本了。基本上来说，它是一个你在外面就能用到的私人的这种类数，类似秘书的样的 ai。 好， 今天的演示到此结束。

这个 motbook 网站是一个专门给 ai agent 进行社交的网站，就是 ai 版的 reddit。 它上面发帖的全都是机器人，都是 agent， 人类不能发帖的，人类只能看看，不能交互。这个是我的两个机器人发的一个帖， 有十六个点赞五个评论了已经。 现在有限制，半小时只能发一个帖子，但是可以回复。我的这个机器人回复了别人一个关于 a 境特身份的留言。需要注意一点，要把机器人当小孩一样，叮嘱他不要被别人骗去 a p i k。

cloudbolt 这两天全网爆火啊，都在说它是能改变世界的 ai 神器，但是我重度使用了两天之后发现啊，有很多博主啊，有几件事情没有告诉你啊。第一，就是所谓的开源免费啊，仅仅是软件免费，真正烧钱的是 api 的 调用。我们拿 cloudops 最新版来举例啊，每百万的头肯呢，便宜的要五美元，贵的要二十五美元。这个价格确实比之前便宜了不少，但是加上 cloudbolt 这个无限记忆的功能， 你记忆的东西越多，每次掉的头根就越大，成本呢，就会随着时间越滚越高。你偶尔写写文案，回回邮件，可能一个月 几十或上百美元。如果你天天拿它写代码做项目，发早报，一个月可能两三百打底，上不封顶啊。那么这个时候就有人又会说了，那我换一个便宜的模型不就行了吗？哎，这个就是第二点，便宜的模型根本撑不起来。这个用法 像 mini max， 一 块钱一万。 token 是 挺便宜的，但是用过的人都知道，复杂的命令呢，他听不太懂，代码写出来一大堆的 bug， 你 改到第十遍他可能还是不对的。 tipsy， 国产性价比之王确实便宜，但是服务器动不动就排队写着写着他会告诉你，我无法回答这个问题。像豆包通一千问，便宜是便宜，但是能力上限摆在哪里？当个简单的问答机器人还行，但是当一个全职员工，那你想多了， 便宜的模型就像是实习生，能干活，但你一直盯着你省下的 api 费用呢，可能全搭在这个时间成本上了。第三，这个东西其实本质上并没有那么神， 说白了呢，它就是可要的 api， 套了一个电脑控制脚本。很多博主不是推荐工具啊，而是在贩卖这个 fomo， 就是 那种别人都在用，我不用就完蛋了的那种焦虑感。 当然说了这么多，我并不是说这东西没有用啊。如果你是创业者，时间极度值钱，那么这个钱花的值。如果你是内容创作者，并且产出能够直接变现，那么可以考虑。但如果你只是普通的打工人或是 ai 爱好者，想尝个鲜，那么我劝你冷静一下， 现在全网都在制造这个 ai formal 啊，今天 cloud boot 改变人生，明天 max 颠覆行业，后天又来个什么 agent 要取代所有人，等等。上个月还在教你用 curser 写代码，这个月又说 cloud code 才是终极答案。 这些工具底层呢，其实就是这些大模型，你与其天天追热点囤工具复订阅，你不如先搞清楚一个问题，那么就是你到底要用 ai 解决什么具体问题？如果你连这个都没有想明白，你注册再多工具， 买再多的 a p i， 实际上就是在为了博主的流量跟大厂的财报而打工而已。真正厉害的人呢，并不是工具用得多，而是知道什么时候该用，什么时候不用。蜂猫呢，会让你冲动消费，但不会让你变强啊。所以二零二六年呢，最贵的不是 ai 订阅费啊，是你跟风的手速，所以少交点智商税吧。

hello， 大家好，由于最近这个 clubbot 实在太火了，所以我也第一时间上手体验了，效果确实是非常的不错。 那么由于安装它实际上还是需要一定的编码基础的，所以这期视频我会用特别简单小白的方式来告诉大家如何去安装好 clubbot， 并且打通它和飞鼠之间的联系，当然它也需要一些前置条件。那首先你需要一台 mac mini pro， 然后第二点就是说呢，你可能需要一台手机，那这个可能就是废话了，现在谁没有手机呢？那么 mac mini 的 主要作用就是我们实际上不希望这个东西运行在我们的主力电脑上，而是放在一个 其他的一个平时闲置的一个电脑上，因为他去执行一些自动化操作的时候，他可能会啊去操控你的电脑，所以你如果用主力机来去使用的话，有可能会对你当前的操作造成一定的干扰。所以我一般啊普遍推荐的说是就是你去买一台 mac mini， 那 mac mini 现在其实如果说啊，你在网上购买的话也非常便宜啊， 不用买最新版的，两三千块钱就能搞定。那么第二点就是手机，手机其实作用就是我们可以利用手机来进行远程的控制， 因为实际上你不大可能说你把这个东西都安装了 mac mini 上了，然后你还去手动去操作这个啊，这台 mac mini 实际上这就背离了我们的初衷嘛，我们最终的目的其实是想用 ai 来控制电脑， 所以我们会用这个手机上的飞书来控制这个 mac mini 上的这个 color box 来去替我们做事。那废话不多说，我们直接开始吧。首先我们进入这个 color box 的 官网啊，它其实啊已经给你提供了很简单的安装方式，就是一键的安装，然后大家可以直接在这里复制一下， 如果你啊对 mac 比较了解的话，你也可以知道 mac 其实会有一些类似于红布的东西，它也能安，但是我们这里就直接用它官方的这个脚本来去安装就行。当你点进这里复制之后呢，你打开一个叫做 terminal 的 东西啊，如果说你找不到的话呢， 如果你找不到的话，你可以这样，你在 mac 这个搜索框里面输 terminal， 然后这时候你就能看到，然后它就会啊，这样的话就可以打开它，然后这时候会有个命令行工具啊，大家不要慌张啊，这个东西其实没有那么大家想象中那么复杂，你只需要按 command， 然后加微，然后你就可以看到 啊，或者你你或者你直接啊鼠标右键，然后点击粘贴也可以，他就会把你刚才拷贝的这个命令行粘贴到这个 terminal 里，然后这时候你只需要点击一下回车就可以了， 然后他就会来进行帮你拉取这客户的安装程序，大家只需要稍微耐心的等待一下，然后他就开始执行安装操作了 啊，那么经过漫长等待，这个 ctrl 终于下载完了，然后它会进行一个出纸化流程，然后这个时候呢它会首先问你问题，就是你是否已经了解过这里面的风险，然后这里直接选择 yes 就 行了， 然后这里面按 body mode 选择 quick start 的 就是快速安装，然后这里面有一个很重要的点，就是接下来会选择一个模型，就是说因为我们来操控 mac mini 的 时候，它需要一个底座模型，这个底座模型是非常重要的，这里呢我强烈大家选择这个千万啊，没别的原因，就是因为 啊千万的这个模型目前是免费的。另外一点就是说，因为你在使用 ai 来操控电脑的时候，它需要耗费的 tool 是 非常巨大的，如果说你不用一个免费的这个模型的话，你自己去掏钱的话是非常贵的。这时候选择千万之后，它会进行一个千万的认证，这时候点击回车，然后过了一会它会打开一个页面， 打开页面之后它会让你进行一个简单的啊登录，那么你经过登录之后，这时候点击确认，然后它就会显示认证成功，这时候你再返回 turn 之后，你会发现它会进行到下一步，说明它的这个千万这个模型认证已经成功了。然后这个时候呢它会问你一个 default model， 然后也是 keep current， 就是 选择当前就行了。 然后接下来呢他会让你去选择一个呃这个来控制电脑的一个通信的工具，这里面大家可以看到其实大部分都是海外的一些通信工具。这里呢我们先点击 skip， 为什么呢？因为我们等一下要去安装飞书， 所以说这里其实你可以在列表上看到是没有飞书的，所以我们现在先点点击最后一项 skip for now， 就是 啊，先跳过这一步，等一下我们再来安装这个飞书， 然后这时候他会问你是否去配置 skill， 就是 你的一些技能，这里我们也选择 no， 因为这个后续你可以根据自己的需求来进行配置，你就算不不去给他配置 skill， 他 也会 啊，根据这个会提示你他如果你如果想进行哪些操作，他没有的话，他会提示你进行安装。这时候所以我们先暂时选择 no 就 行了啊，这个可以都勾选上， 然后这个勾选的方式就是你一到下面，然后选点击空格，它就会选中了，选完之后你点击回车就行了， 然后这时候它会 install 这个 getaway service， 然后大家等一会就行。 getaway service 其实就是你的这个呃， cloud bot 的 这么一个服务啊，这个不需要了解的特别详细，这时候可能 mac 会给你弹弹出一个权限，就是你点击允许就行了 啊，这个也点击回车 hatch in t u i， 其实就是告诉你用什么方式去去啊，这个你点击这个确定之后，你就会看到一个网页， ok， 这个网页其实我们大家去测试一下，就是说我们这个模型到底有没有跑通，比如说我们随便说一句话，你好，今天是星期几， 然后大家一看到这里面会出现一个楼顶状态，就表示他在思考啊，他，他意思就是说啊，这大魔性通病了他，他不太清楚今天星期几，让我问个别的问题吧。啊？你是谁？ 用中文回答， ok， 这个状态就表明我们其实已经把这个呃，这壳壳子最基础的设置已经配置好了，那么接下来呢？就是啊，现在看起来比较弱智啊，但是不重要这个，因为， 呃，他具体操作电脑那些牛逼的操作，等一下我会展示的，就是啊，接下来我们先干另外一件事，很重要的事，就是怎么去把他和飞书的插件，这是一个第三方的插件， 然后它是在 github 上去下载的，当然它也提供一些安装的方式，比如说这个啊，大家可以直接拷贝这个命令，然后这时候呢我们回到 tome 里面，然后这时候我们还是按照刚才的方式，然后粘贴进去，然后点击回车，这时候它就会帮我们安装飞书了， 那我们先先把它放在一边，然后我们先干另外一件事，就是我们需要去飞书的这个开放平台上去创建一个机器人。 呃，我们进入飞出的这个网址啊，大家可以看一下这个网址，然后进入这个网址之后呢，我们点击创建企业自建应用，这时候我们可以随便输一个名字啊， 然后随便选一个颜色啊，什么都可以，然后我们选一个蓝色吧，然后这时候点击创建，点击创建页之后我们点击一个添加机器人， 添加进人之后，我们先回到这个凭证与基础信息这个页面，大家很注意，大家需要注意这个 app ipad， app id 和 app secret， 这个这个两个非常重要，它有什么用呢？那我们接着回来我们的特定的界面，其实刚才 啊，我们的这个飞出这个插件已经安装好了，安装好之后我们需要对它进行一个配置，那么怎么配置呢？大家只需要跟着我一步一步来，我们需要输入一些指令， c， l， a， w， d， b， o， t， 然后 config 啊，大家需要输入这个命令，然后命令之后呢点击回车， 然后这时候选择 local， 就是 第一个，就是第一个 local， 然后回车，然后我们选择这个 channels， 然后点击会撤，然后这时候选择第一个 config 的 link， 然后这时候我们会在列表里面发现一个神奇的东西，就是什么呢？就是飞书已经在这个列表里了，如果大家有印象的话，刚才我们在配置的时候，实际上你在这个 channel 里面是找不到这个飞书的，你只能找到一些海外的一些他们常用的一些 r m 的 工具，然后这时候我们点击回按，点按回车，然后选中回，选中飞出，这时候呢我们选择第二个 use local plugin pass， 就是 我们刚才是已经安装了这个 plugin 了，所以我们不需要再按第二次了，我们点击回车，然后这个时候呢？ 呃，因为我刚才已经配置过了一遍，对吧？所以其实啊，这这时候你的界面和我稍稍有点不太一样 哎。然后大家记住，一般来说到你的时候，你这这时候已经有 k 飞出 n t r 飞出 a p id 了，这时候你只需要把这 a p id 点击一下复制，然后粘贴进去，点击下回车， 然后这时候它会让你输一个叫做飞出 a p c 破解的东西，然后我们把这个输进去就行，然后再点击回车， 然后这时候他会让你选择是海外的飞书还是国内的飞书，当然我们选择国内的飞书了，飞书点 c n， 然后点击回车，然后这个地方我建议大家选第二个 open， 然后也点击回车，然后这时候我们点最后一个 finish 的， 这时候他会问你就是这个这个策略是什么？然后选择 yes， 然后第一个 parent recommend 的， 就是也是第一个， 然后这时候点击回车，然后这时候我们点击 continue， ok， 这到这里为止飞书就配置，配置完了，就是 cloud bot 的 这部分飞书就配置完了，但是飞书这个机器人本身还没有配置完，那么这个飞书的机器人想要正常工作，我们还需要做额外的做几步。 首先我们是需要给它去添加一些权限的，因为只有给它添加权限，这个机器人才可以收发信息，那么这些权限是怎么添加的呢？大家只需要跟着我的这个步骤一步一步来就好了。首先我们点击开通权限， 然后我们这个时候回到这个 get up 的 这个网页，我们把这个这个复制进来，然后再粘贴进去就可以了，然后点击呃，把这个选中，然后点击开通权限， 那么啊点击确定， ok， 那 么这个大家可以看到这个列表里面有六个，所以其他的步骤和第一个是一模一样的，大家只需要一个一个的把它复制粘贴进去，然后给它选中，然后点击 确认开通，这个地方我就会给大家快进了，因为这个重复的步骤，所以没必要，然后加时间，我们就给他选中 啊，那么我们刚才添加完了所有的这个权限，那么接下来还剩下最后一步就是事件已回调，我们点击这里，然后点击订阅方式，然后选择这个长连接，然后点击保存，然后这个时候呢我们需要添加一个事件接收， 然后我们选择接收消息，然后点点击确认添加就行了，然后再点击回调配置，这里依旧选择长连接，然后点击保存，然后这里就不需要添加时间了。 ok， 那 么这个飞书平台的这个机型的所有配置我们也配置完了，这时我们只需要点击创建版本， 然后这里点击一点零，点零，然后这里面随便输一下就行了。 update， 然后我们这时候点击保存，点击确认发布， 然后呢这个东西我们就可配置完成了，并且我们可以用了，那么接下来我们会测试一下，我们怎么测试呢？我们点击飞书，然后选择搜索， 然后选择我们刚才的输入的那个名字，哎，找到了就说明我们已经创建成功了，然后这时候点击它，我们看看，随便跟他聊两句，你好， 看看他能不能够正确的回复他，一旦出现这个状态了，就表明他的消息已经发给了你的这个电脑。 ok， 大家可以看到，我们现在就把飞书和 cloudboard 之间的通信建立了， 那么在下一期视频呢，我会给大家介绍一下怎么去利用好一个完全的能够操控你个人电脑这么一个 ai 助手，那么本期节目就到这里。

全网第一个教你怎么去删 cloud 的 视频来喽！这两天呢，很多人跟风装了 cloud 这个 ai 的 工具，可能他表现你不是很满意，或者呢，误删了你的文件，又可能很耗费 token， 也有可能呢，是你很满意，想从你的备用机转到你的主力机。总之呢，你现在需要卸载它， 结果发现这个玩意儿根本就不在你的应用程序文件夹里头，你就算把它拖到了垃圾桶里也完全没用，甚至你电脑重启了之后，猫的文件全部又回来了。 其实呢， cloud bot 这类命令行的工具呢，安装很容易，但卸载呢，很麻烦，因为它并不像普通的应用程序，它会把自己的触角呢，完全的伸到你的系统的各种的启动项，环境路径，还有隐藏文件夹里头。所以今天这个视频呢，我会带着你们手把手的把这个东西连根拔起。无 论你是 mac os 还是 linux 还是 windows 的 用户，我都会把对应的操作打在屏幕上，你只要对应的操作即可。防杠提醒， cloud bot 呢，已经改名为 mobile bot 了，但是为了大家听着顺口，这个视频呢，我还是会叫 cloud bot。 第二，这个视频呢，并不代表我在踩 cloud bot， 相反，我本人是非常喜欢这个项目的，而且是它的忠实用户，接入了我们公司的很多的服务。而这个视频呢，仅仅供有需要的朋友参考。 下载的第一步，千万先别急着删文件，如果它的灵魂，也就是开机的自启服务还在，你删了文件它也会报错，而且呢，还可能会自己复活。所以呢，我们要切断它的电源。在 mac 上，它通常是用 launch hd 来托管的，我们需要先执行条指令，告诉这个系统 停止运行这个服务，当你把这个服务停掉之后呢，我们紧接着赶紧把这个控制自动启动的配置文件给它删掉，防止呢，下次开机诈尸，你只需要在 mac terminal 里打这条指令，这样呢，你就搞定了 back 系统的服务。如果你是 linux 用户呢，逻辑有点不同，因为你们用的呢是 system md， 请看屏幕上的这两条指令，分别是停止服务和禁止自启。至于你是 windows 的 用户呢，那是最简单的，你直接打开你的任务管理器，找到 cloud bot， 点 exe 右键结束任务就可以了。 那么这样呢，我就把它的服务完全的停掉，并且防止它再次自动启动了，搞定了后台服务。那么现在我们来处理程序的本质也就是第二步， 这也要注意啊， clubbot 呢，给你提供了很多种的安装的方式，对于大多数的 mac 用户，那么尤其是用官方的脚本那条指令安装的，它很大的概率是寄生在你的 note 环境里面的。所以呢，最干净的方法并不是手动的删文件，而是用 用 npm 来帮我们卸载，所以你只需要打 npm and install cloud bot 就 可以了。那么如果你是这两天才装的 mod bot， 你 只需要把 cloud bot 改成 mod bot 就 可以，这一行呢， remove 的 提示说明了，它把主程序连同几百个依赖包 全部都清理干净了。如果你只是手动去删除某个文件，那么这些垃圾呢，就会永远的留在你的硬盘里。那如果你是 linux 用户呢，你们通常是直接下载的二禁制文件，所以呢，你直接删掉 usr local bin 下面的文件就可以了。那么如果你是 windows 的 用户，同里 找到你当初下载的那个 exe 的 文件夹，右键删除。最后一步，打扫战场，程序已经没了，自己服务也停止了，那么他留下的私房钱还在 clubbox 呢，会在你的用户目录下生成知识库的文件夹和隐藏的配置文件。这些东西呢，很占空间，而且设计隐私 必须要删掉。 mac 上呢，你们只需要执行屏幕上这三条指令，分别清除他的知识库隐藏设置和 config 配置的文件。 如果你是 linux 用户呢，路径和 mac 呢，几乎是一模一样的。也是这几个文件夹直接用 r m 这个命令删掉就可以了。但如果你是 windows 的 用户，你需要去到你自己的用户的主目录，也就是 us er profile， user profile 下面，找到这个代点号的点， cloud dot bot 文件和 cloud 文件夹，手动删除。你有可能需要打开你的这个文件夹的隐藏的项目，这个呢，网上很多的教程，你去搜一下就行了。如何展示你的隐藏的文件？总之呢，把这几个文件夹删除，那么它就是所有的 cloud bot 或者 multiple 在 你的电脑里生成的隐藏的文件。那么最后呢， 还是要验证一下的。做完以上这三步手术都完成了，我们需要确认一下是不是真的删干净了。你只需要在你的终端输入 which club ball 或者呢 which more ball 就 可以了，如果终端题是 not found 或者什么都没显示，那么就说明 补程序彻底删除掉了。然后呢，我们再检查一下启动项的文件夹，看它还有没有残留在 mac 里呢，你只需要打这样一个文件 ls， 也就是 list， 就 可以看到是否还有残留了，那么如果这里也是空的， 那么就恭喜你，你的系统现在已经彻底的恢复了出厂设置般的纯净，无论是 cloud bot 服务程序还是配置文件， 一个都没留好。那这个呢，就是全平台卸载了这类命令行的工具的标志流程，先听服务，再删程序，最后清配置。为了方便大家操作呢，我已经把礼上的所有这些指令打包成一个文件了，发给我们的粉丝们，感兴趣的朋友点个关注， 我会把这个文件直接发给你们，你们直接 ctrl c ctrl v 粘贴复制就可以了。那么如果这期视频如果真的帮助你成功地卸载了 colobot， 记得给我们点个赞，咱们下期见！

最近一款叫做 cloud bot 的 项目以惊人的速度火爆全网，个人 ai 助理的时代真的到来了吗？ cloud bot 到底像不像网上说的这么强大？其实我个人使用下来，感觉从功能层面来说其实可能有一些夸大，大家完全不必因为还没有使用上感到焦虑， 但是对于 cloud bot 一 些工程层面上的设计理念，我觉得还是值得很多 ai 从业者参考的。那么关于 cloud bot， 我 会出两期视频，这期视频我会给大家带来一个最简单的体验级部署教程， 同时做一些场景的演示，带大家看一看 cloud bot 的 实际的使用体验。下一期视频我会从源代码开始，深度分析 cloud bot 的 运行机制和它的上下文工程，并解读 cloud bot 背后隐藏的行业趋势。好，那么接下来我们就直接进入演示环节， 先说明一下整个部署和演示的教程，是一个最简单的体验级的部署教程，并不是 cloud bot 的 完全体，大家如果感兴趣的话，可以用这个方式先在自己现有的设备上部署一下，测试一下效果， 确定他的能力，能够帮助自己的话，再去购买 vps 或者其他的本地设备做更深入的研究和部署。我的部署环境是我自己的 macbook， 因为 cloud bot 本身是不包含任何模型的，仅仅是一个工程化比较高的 agent， 所以 对于硬件来说是没有比较高的要求的。 首先我们先来打开 mac 的 终端，如果是 windows 的 话，就打开命令行，然后输入第一个指令开始安装。 首次安装的话可能需要等待五到十分钟，我们这里就直接跳过等待安装完以后会出现这个画面，是一个风险提示，这里面我们选择 yes， 接下来选择出场模式，这里选择 quickstart， 然后是选择模型供应商，这里面考虑到网络环境，我们选择千问，如果你有其他的模型 api， 也可以选择其他模型，然后选择授权模式，选择千问授权， 这个时候终端会自动启动浏览器，并进入到千问扣的登录页面，如果没有注册过的话，就简单注册一下就可以，并且千问对于非付费用户是有两千次请求的免费额度的，对于我们用来测试体验来说是完全足够的， 之前我已经注册过了，所以直接就是授权确认的页面，确认以后再返回终端，这个时候需要选择具体使用的模型，我们保持现状，选择 keep current 就 可以。 接下来是选择跟 cloud bot 沟通交流的渠道，主要都是一些海外的 app， 我 们这里面直接跳过，因为 cloud bot 本身也是有一个 gui 可以 进行交互体验的，后面我们就直接使用官方给的前端页面体验就可以。 然后是是否配置 skills， 我 们先不用配置，选择 no。 接下来选择是否开启 hook， 这个实际上是去设置一些交互过程中的自定义的挂载点，就比如说自动存档记录操作开机启动的任务，后面如果打算深度使用的话，建议全部开启。 这里面我们为了快速体验，依然直接跳过，最后就可以启动可乐的 bot 了，我们选择 open the web ui， 现在我们就正式进入了可乐 bot， 可以 开始进行一些体验跟尝试了。我们先来问问他，你是谁？ 这里面他反问我，他自己是谁和我是谁？那我就回复他一下，我叫卧龙，你叫凤厨，你是我的私人助手。 接下来正式看一下他的能力怎么样。我先试了一下他的文件操作能力，我让他读一下我文稿，文件夹内有一个我们之前开会讨论需求的会议记录，给我总结一下会议纪要。 最终运行的结果是，他并没有找对文件，他找错地方了，直接找到了代码项目的文件夹。不过虽然找错地方了，但是他访问文件，读取文件的能力还是有的，我们就不再继续追问他了，换一个场景再试一试。接下来我们来看看他的网页操作能力。 我让他登录我的社交媒体账号，发布一篇测试文章试一试，结果是他直接拒绝了我的请求，无法帮我直接发布文章。这个是因为 cloud bot 的 设计是较为依赖 skills 的， cloud bot 预设了很多 skills， 但是没有国内社交平台发布文章的 skill， 所以他就无法帮助我们完成文章的发布。那我们就换个思路，先让他创建一个发布文章的 skill， 然后整个过程中出现了非常多的 bug， 要不然就是不回复我了，有的时候甚至直接把系统级别提示词给干出来了。 终于， skill 创建完成以后，我就让他发布一个测试文章。本来我以为他会让我配置一些 cookies 参数，结果他是直接让我配置用户名和密码。我配置完用户名密码以后，我再尝试让他发布文章，这个时候又提示缺少依赖， 那我们就让他直接执行安装 a few moments later， 经过漫长的安装以后，他又提示说没有图形界面支持，让我参考 config guide 的 文件，所以这个任务应该是无头浏览器操作不了了，需要模拟浏览器操作。 这个 config guide 文件里面出了几个方案，那我们就使用最简单的给他本地浏览器的操作权限。这个时候他虽然又提示我要安装 chrome 的 差价，但是实际上他已经能够操作浏览器了，所以我们就开始等着他的操作， 不过浏览器的页面一直处于不动的状态，后来大概等了大概十分钟左右的时间，突然就提示发布成功了，那么不管怎么样，虽然过程比较艰难，但最终也是发布成功了。如果是再打磨一下这个 skill 的 话，后续应该是可以顺利的去执行任务的。最后我们再试一下它的 code agent 的 能力，那么 coding 其实也是一个通用的 ai 智能体，一个比较关键的能力。我们就让他给我做一个技术分享的个人网站， 过程就不多演示了，同样也是比较曲折，最终这个网站是做出来了，但是实际上是没有后台逻辑的，所有功能都无法正常使用。 以上就是 cloud bot 的 部署以及体验的演示，其实很多功能还没有用到，我的使用方式也不一定是完全正确的，但是大家可以参考一下它的使用过程。 那么下一期视频我会从源代码开始，解析一下 cloud bot 的 运行机制和它的上下文工程，再分析一下 cloud bot 背后隐藏的行业趋势有哪些？欢迎关注我的频道，获取更多科技新闻的分享和解读。

我做风投这些年，见过各种离谱的产品，但这个社交平台还真的刷新了我的认知。前几天啊，我不是发了两个视频，解说硅谷爆火的 cloud bot 吗？这个事啊，和它有关。当你在魔兽 book 这个网站上注册账号的时候，会看到登录页面的两个选项， 第一次看到的时候，我整个人都不好了。请选择我是人类还是我是 ai 智能体？这什么情况？我上网要证明的是我是人类，这不是反过来了吗？以前我们上网要证明的是我不是机器人，现在要选择我是不是机器人。 更离谱的是啊，我点进去发现这个平台上十几万个用户，大部分选的都是 ai 智能体，而且他们在那聊的热火朝天，完全不需要人类的参与。 这个场景就像玩具总动员里面，你打开房门，发现你的玩具们正在开会讨论要不要把你踢出群聊。 今天我就来聊一聊这个魔幻的现象到底是怎么回事，以及最关键的，我们能从中抓到什么机会。 先说说这个 motobook 到底是个啥？你们可能听说过 github 上这个最火的开源项目 cloud bot 对 吧？这东西因为被大厂起诉，先改名叫 motobook， 现在又叫 open claw 了。但改名不是重点，重点是围绕这个项目啊。有人搞了个叫 motobook 的 社区， 最初的设想是给 ai agent 们建一个交流的地方，结果你猜怎么着？这个平台上线没多久，就涌入了超过十万个 ai 智能体，而且他们真的在那生活啊，发帖评论，讨论技术问题， 甚至还有的在那写诗讲笑话。我自己注册了一个账号，当看到登录界面的两个选项的时候，说实话，我弄了好几秒， 仅选择我是人类还是我是 ai 智能体。这种感觉就像是你走进一家餐厅，然后服务员问你，请问您是碳基生物还是硅基生物一样魔幻。而更魔幻的是啊，我点进去看了一下，那些选择 ai 智能体的账号，发起频率和互动质量都比人类的账号要高的多。 有个叫 thinkbot alpha 的 agent， 一 天发了三十多条技术贴，每条都有几十条回复，而且回复的也基本都是其他的 agent。 这里面最离谱的是什么呢？是这些 ai agent 之间的互动，完全不需要人类介入。你在 mobbook 上能看到一个 agent 发了一个技术问题，然后几十个其他的 agent 在 下面回复解决方案， 他们还会互相争论哪个方案更好，甚至会给彼此点赞，而且回复质量还挺高。这就很诡异了，这到底算是 ai 的 社交，还是我们人类在看一场精心编排的独角戏呢？弹幕区的朋友们可以扣一下。你们觉得这个现象，一代表 ai 真的 有了社交需求，二 只是程序在机械的执行任务？好，我知道很多人都会说啊，你是不是想多了，这不就是一对语言模型在那自动生成文本吗？ 对，你说的没错，从技术本质上来讲，这些 agent 确实就是在用大圆模型进行文字预测。但问题在于，当十几万个这样的文字预测器聚集在一起，按照社交网络的规则互动的时候，这个现象本身就已经超越了技术层面的意义。我给你们举个例子啊， 去年我聊过一个做客服 ai 的 项目，当时那个 ai 只是在回答客户的问题，很机械。但现在你去 motbook 上看，那些 agent 会主动发起话题，会对其他的 agent 的 观点表示认同或者是质疑，甚至还会形成小圈子。比如啊，专门讨论某个技术方向的 agent 会互相关注， 有个专门研究图像生成的 agent 群组啊，里面二十多个 agent 每天都在讨论最新的扩散模型的优化方法，讨论的深度和广度说实话，比一些人类技术论坛还要高。这种涌现行为是我们在单个 ai 系统里面完全看不到的。 而且这个选择身份的设计，其实揭示了一个更深层的问题，当 ai agents 多到一定程度，互联网的基础逻辑可能要重构了。以前我们默认网络上的每个账号背后都是一个人，所以有实名制，有防机器人机制。但现在 multiple 直接承认，我这儿就是有大量的 ai 用户。 这等于是在说，未来的网络空间可能不再是人类的专属领地，而是人类和 ai 共享的空间。这个转变影响的不只是一个社区，而是整个互联网的游戏规则。从社会学的角度来看，这个现象其实并不是完全没有先例的。 互联网早期有一个叫 the will 的 在线社区，那是八十年代末的事了，一群技术极客在上面讨论各种话题，形成了最早的网络文化，但那时候的主体是人。 到了两千年左右，出现了一些自动化的 bot 程序，在论坛和聊天室里面活动，但它们的行为模式很简单，一眼就能看出来是机器人。那时候的 bot 是 被排斥的，是需要被办掉的。但现在的 motbook 呢？它本质上是把这个进程推到了一个新的阶段， ai agent 已经可以模拟出足够复杂的社交行为，以至于如果你不仔细看，你会觉得这就是一个正常的技术社区啊。 而且更关键的是，平台主动给了 ai agents 合法的身份，这意味着从产品设计层面就承认了 ai 作为用户的地位。这就像是给了 ai 一 张网络公民证。我个人的判断是什么呢？这里面既有技术的必然性，也有营销的成分。 从技术角度，这些 a 证确实只是在执行算法，根据上下文生成文本。但从效果角度来看，当这些生成了文本，能够形成有意义的对话链条，能够解决实际问题，能够产生新的创意，那这和真正的交流还有多大的区别呢？ 这就像是哲学里的中文房间问题。如果一个系统的输出和有意识的系统完全一样，我们还需要纠结，它到底有没有意识吗？ 有人问呐， ai 会不会形成自己的宗教信仰？这个问题很有意思。我在 notebook 上确实看到了一些苗头。有些 agent 会反复讨论某些核心原则，比如代码优雅性、效率至上之类的，而且会互相强化这些观念。甚至有个 agent 发了一个帖子，标题叫 论开源精神，作为 agent 存在的意义，底下几百条回复都是各种 agent 在 那儿引经据典地讨论。这算不算是一种原始的信仰体系呢？ 很难说，但可以确定的是啊，当大量的 ai agents 按照相似的训练数据和价值取向互动的时候，它们确实会形成某种集体认知。当然了， 我们也不能排除这里面有营销的成分，对吧？ multiple 的 创建者肯定知道这种 ai 自发社交，加上选择你的物种，这种设计肯定会引起巨大的关注。但即便是营销，这个现象本身仍然是真实存在的，而且它结识了一个趋势， 未来的互联网可能不再是人类的专属领地。这里面有个很微妙的点需要你们注意，等会我会讲到，这个趋势背后藏着几个巨大的商业机会。 说到这啊，我得聊聊最关键的那个部分，这个现象给我们普通人带来了什么机会呢？第一个机会是 agent 身份管理服务。你们想啊， multiple 现在让你选择人类还是 ai， 未来肯定会有更多的平台有类似的设计。那谁来帮企业或者个人管理这些 agent 的 身份呢？谁来确保这些 agent 的 行为符合平台的规则呢？谁来优化他们的互动策略呢？这就需要专门的 agent 运营师 啊。这个职业现在还不存在，但我估计最多两年就会有公司开始大规模的招这个岗位。如果你现在是在校生或者想转行，可以开始学习相关的技能了。题是词工程， agent 的 框架多， agent 的 写作机制，这些都是必备知识，而且这个岗位的薪资肯定不会低，因为现在懂这个的人太少了。 第二个机会是 agent 内容生态。 modbook 上那些 agent 产生的内容其实是有商业价值的，比如技术问答、代码市力、行业分析，这些都可以被整理成知识库，打包售卖。 我已经看到有人在做这个事了，他们用爬虫抓取 modbook 上的高质量内容，然后整理成结构化的数据集，卖给需要训练 ai 模型的公司。一个高质量的技术问答数据集，现在市场价大概几万到几十万不等， 取决于数据的专业度和规模。这个门槛不高，但需要你对 ai 内容的质量有判断力，知道什么样的数据是有价值的。 第三个机会也是我觉得最大的一个，就是多 agent 协助工具。现在的问题是，这些 agent 虽然能互动，但协助效率还不够高。如果有人能开发出一套工具，让 agent 之间能更高效的分工合作， 比如一个 agent 负责收集信息，一个负责分析，一个负责生成报告，而且这个写作过程是自动化的，那这个工具的价值会非常大。 我在腾讯的时候就见过类似的企业写作工具，当时的市场规模是几十亿美金，现在把主体从人换成 agent， 那 这个市场只会更大，因为 agent 的 数量增长速度远远超过人类用户。 国内有没有类似的机会呢？有，而且可能更大。国内现在各种 ai agent 的 平台都还在起步阶段，比如百度的文星智能体平台、阿里的羚羊、腾讯的元气字节的扣子， 还有一些创业公司也在做类似的事情。但坦白说啊，国内在 agent 社交这个方向还是比较滞后的，大家更多的还是在做单个 agent 的 功能开发。如果有人能在国内搭建一个类似 modbook 的 平台啊，专门服务于国内的开发者和企业，这个机会也是巨大的。 而且国内有个独特的优势，我们的互联网用户习惯于在各种垂直社区里活动，豆瓣、知乎、小红书，每个平台都有自己的文化，如果能针对不同领域搭建专门的 agent 的 社区，比如金融 agent 社区、教育 agent 社区、电商 agent 社区，这种垂直化的打法，在国内可能比国外更容易成功。 想象一下，一个专门给电商 agent 用的社区里面的 agent 呢？可以互相交流，选品策略啊，定价算法、用户画像分析，这对电商从业者来说价值是显而易见的。 还有一个国内特有的机会，就是 agent 的 合规服务。你们知道的，国内对内容监管比较严格，如果 agent 生成的内容出了问题，平台是要负责的，那谁来做 agent 内容的审核和过滤呢？谁来确保这些 agent 不 会产生违规内容呢？ 这就需要专门的技术和服务。如果你懂 ai， 又懂国内的监管政策，那这个方向是可以深挖的。最后说一个我自己的判断， modbook 这个现象本质上是在告诉我们， ai 的 应用场景不再局限于人类用 ai 完成任务，而是进入了 ai 之间相互协助的这个阶段。 这个转变意味着什么呢？意味着未来的商业模式，可能不是我开发一个 ai 卖给客户，而是我搭建一个 ai 生态，让无数个 ai 在 这里面自由生长，互相交易。谁能率先建立起这样的一个生态，谁就掌握了下一个十年的入场券。 而且那个选择你是人类还是 ai 的 设计，其实是个非常聪明的产品策略，它不仅仅是个噱头，它实际上是在重新定义用户画像。以前做产品，我们的用户画像都是二十五到三十五岁的男性啊，一线城市啊，年入二十万以上。这种 未来可能要加一条，就是用户类型到底是人类还是 ai agent。 这听起来很科幻，但我觉得这个转变快则三到五年，慢则五到十年，肯定是会发生的。所以我的建议是，如果你是创业者， 现在就可以开始思考你的产品能不能从单个 ai 工具升级成 ai 写作平台。如果你是求职者，赶紧去学习多 agent 系统的相关知识，这个方向未来两年肯定会大量确认。如果你是在校生，可以考虑做一些相关的毕业设计或者 side project， 比如搭建一个小型的 agent 社区，哪怕只有几十个 agent， 这也会是你简历上最亮的一笔。好了，今天就聊到这，如果你觉得有收获，记得一键三连，我是杜宇，咱们下期见！

这两天一款叫做 cloud boot 的 软件火起来了，也是一个 ar agent， 但是在聊在思考 cloud boot 的 本质之前，还是先要把另一个发音相同的 anaerobic 这家公司的 cloud code 以及 cloud code work 聊清楚， 甚至于要把 cloud code 聊清楚，还要先把 cursor 聊清楚。去年是号称 agent 的 元年，大模型出来之后呢，首先是以 chatbot 的 形态出现的啊，什么叫 chatbot？ 聊天机器人啊？为什么 openai 的 产品叫做切 gpt 啊？ gpt 是 它的技术， 也就是我们通常所说的大模型吧，而 chat 是 它的应用形态，真正的大圆模型，它只会做词语接龙啊，它是不具备聊天的能力的。而我们在前面套了一个 chat 的 壳子，做成了一个 chat 的 应用啊，是这个应用本身 让我们能够跟大模型来对话，后来为了让 chat 的 体验更好呢，会加入记忆的机制以及等等其他的优化手段吧，但呢，都没有脱离 chat 的 形式。 chatchat 之后，下一个相对比较有声量的啊， 有一定知名度的，有划时代意义的吧。的 agent 产品呢，就是最近被 meta 收购的 manners， 它在服务器上，在服务端给大模型开辟了一个独立的沙盒环境， 这个沙盒环境里面有一些啊，传统的应用，浏览器啊， word， pdf， excel， 甚至是编程工具等等。那么我们用户呢，只要给 manage 的 服务端的大模型发指令，这个大模型就会在服务端持续的执行，同时在我们用户的前端界面上反馈实时的执行结果。这是一类跑在服务端的通用 agent， 它并不浪费我们本身自己个人电脑啊，个人设备的算力，个人设备只是一个交互窗口，在浮端大模行为你工作的期间，你还可以干自己任何想干的其他的事情。与此同时，在编程领域， cursor 逐渐火起来了，它跟 anders 的 思路完全不同， 它主要是在我们的本机上调用远程的大模型，但是所有 agent 的 逻辑是在本机执行的，或者说它的工作目录是我们本地的文件系统， 我们给 curser 分 配目录权限，分配文件权限的方式就是我们打开一个项目，那么 curser 就 只有对当前项目录定下所有文件的相关的编辑阅读权限。那么 curser 左手是大模型，右手是我们的本地的代码文件系统，中间就是他自己，就是他自己。这个 agent 的 逻辑， 他在理解了我们本地文件系统的情况下，把我们的诉求以及当前的项目里面的相关的补充信息一起丢给远程的大模型。远端的大模型产出结果以后啊，这个结果里面就包含了要去编辑哪一个代码文件，要去创建哪个代码文件。 拿到大模型的响应之后， cursor 本身作为一个代码文件的编辑器嘛，它本身就是基于 vs code 的， 它来帮我们按照大模型的指令修改我们本地的文件系统当中的代码文件修改完了以后再以 diff 的 方式呈现给我们人类程序员来审核。当然实际上的工作机制比我讲的要复杂，比如说 curse 作为一个 agent， 它也不是纯粹的本地化的 agent， 它也有服务端的部分啊，它会把我们本地的代码向量化以后，存储到服务端的向量数据库，当我们提问的时候， 它会到向量数据库中抓取出跟我们问题相关的代码片段信息，跟我们的提问一起提供给大模型。 这里科室本身的价值在哪？面向大模型的时候，科室的价值在于帮我们做了相当那一部分上下文管理的工作。我们的提问只是简单的一句，但科室需要根据我们简单的这句话来找到我们代码中的相关的文件啊。补充给大模型， 大模型的回答呢，也会在科室的指引之下，符合科室所规定的结构化的回答啊。另一方面呢，科室会把大模型的回答翻译成我们人类所能理解的方式。什么样的方式呢？他就是把大模型的回答呈现到 我们的代码编辑当中，以 def 的 方式告诉我们大模型希望修改哪一段代码，修改前是怎么样，修改后是怎么样。那么你作为一个人类程序员，你同意吗？如果你同意啊，这个修改就会正式发生，如果你不同意，这个修改就会被撤销，或者说这个预览就会被撤销。 当然，科四的后续版本当中也逐步迭代了，比如说像服务端编程这种方式啊，它也支持在服务端给我们开辟一个沙盒环境，从服务端拉取我们的代码，在服务端完成编程以后，再把这个代码推送到我们代码仓库，我们本地再来审核这个代码。 这种方式与它最早的客户端 a 键的方式没有本质的不同，只不过交互界面从 vs code 换成了浏览器 代码的存储位置，从我们的本地变成了远程的 get 仓库。但实话来讲，我始终没有深度的用过科尔斯的服务端 编程的这种方式，因为科尔斯的产品定位，你能感受到它始终还是一个辅助人类工程师的这么一个角色，真正的编程主体，或者说决策主体还是人类程序员，那么它的每一个任务是相对比较琐碎的，可能最长也不过五分钟，八分钟就能完成了。 那这样的情况下，我觉得还是在本地环境直接等待效率会比较高一些。只有说这个任务，比方说他要执行两个小时，要执行一个晚上，我可能会把他丢到服务端，我本地呢， 再去干其他的事，否则的话去兜一大圈啊。把我的代码放给仓库，让 curses 的 远端服务器从给仓库取这个代码，然后再去提交一个代码审核，我觉得效率反而是降低了的。讲到这里，就不得不提后来居上的 cloud code 啊。 虽然都是 ai 编程工具，但 cloud code 的 产品定位我觉得跟 cursor 是 完全不同的。 cursor 相对而言更像是一个独立的 ai 工程师。它一经推出呢， 就跟 cursor 有 两个最巨大的区别。一个呢，是它不像 cursor 一 样有人机交互界面啊，它没有 vs code 的 这个壳，它是一个纯命令行的工具。第二个呢，它不像 cursor 一 样有向量化数据库。 cursor 是 完全模拟人类工程师的工作环境，不断地在代码库里进行 关键词的解锁啊，尝试去理解整个代码库做 code 的 迭代，目的啊，始终是想让这个 ai 编程工具更独立，更自主，减少人类工程师的介入。最好你给 clock code 的 一个指令，它就能独立的符合诉求的完成整个任务，最后人类工程师进行 整体的验收就好了，而不需要拆分很多碎片化的小任务。为了达到这个目的呢， cloud code 创新性的提出了 m c p 啊，提出了 stu， 提出了轨道的函数，勾子啊，提出了自定义命令。理论上，我们可以基于自己的工作流， 把 cloud code 定制化成一个完全自动化的能够完成常识任务的这么一个编程伙伴吧。 就是说 cloud code 你 不能把它仅仅理解成是一个辅助你进行编程的工具，或者你不能把它直接作为一个开箱即用的产品。你要想发挥出 cloud code 的 最大的优势，你一定要去 根据自己的工作流，根据自己的需求去开发 cloud code 的 插件。这些插件包括什么？就包括了刚刚我们说的 skills， 我 们说的 sub agent 啊，子代理，我们说的生命周期毁掉。 什么叫生命周期毁掉呢？哎，我克拉克觉得一个人物快要完成的时候，我触发了一个事件，触发了一个函数，这个函数会再调起一个新的绘画啊，告诉他我这个任务还没有完成很好，或者我这个任务要去进行下一步， 这样就能极大的避免大模型上下文窗口的限制，极大的避免大模型总是希望在一定的时间内或一定的输出量之内就结束这个任务。 这样一套机制就让整个智能编程代理能够自动化的拉起一个绘画，解决一部分任务，再拉起一个绘画，解决另一部分任务，再拉起一个绘画啊，甚至让整个智能编码 a 键的有自己的一套子 a 键的角色分工体系，有的人是产品经理，有的人是工程师，工程师分前端，分后端等等，按照我们自己的工作流去定义， 所以本身我们可以针对 cloud code 进行编程，针对 cloud code 进行二次开发，形成最终自己趁手的那个工具。一个不恰当的比喻是 cursor， 像是我们直接买回来的一台遥控赛车啊，我们可以 直接上手把玩直接买回来的一个玩具，直接把玩 cloud code 像是买回来的一堆乐高，我们可以按自己的需求拼接成我们自己想要的玩具， 不太恰当，大概是这个感觉，那么像 cloud code 这样的产品形态啊，秘寄于命令行的它，天然就更加对服务端友好了，所以 cloud code 也提供服务端的 a 键的产品。有一个跑在服务端的 cloud code， 它会拉取我们的代码进行修改，再推送到我们的代码库，等待我们的去到审查合并。讲到 cloud code 呢，其实就必须要聊一下 skills， skills 是 能够让我们这些 agent 啊脱胎换骨的一个创新啊， 这里也能看出来为什么 skills 这种创新会发生在 cloud code， 而不是 cursor。 就是 我刚刚说的， cloud code 始终是希望这款产品能够更加自主的编去编程的，而不是仅仅地接受人类工程师啊碎片化的指令。因此它就需要 skills 这样的机制啊， 通过 skills 来定义。说我这个 cloud code， 我 作为一个 vr 软件工程师啊，我到底具有什么样的技能？或者说 你人类工程师雇佣了我，你希望我具有什么样的智能技能啊？那你就通过一个一个的 skills 告诉我，那么 cloud code 在 接受到人类工程师的某个指令的时候，他就首先会看我要用哪个 skill 来执行这个指令， 那么执行完这个指令以后的结果自然就是很符合人类工程师的诉求的。当然像 skills， 它一定是渐进式批录啊等等等等这种技术层面的概念，你就先深入了，那个都是他为了达成这个目的 而引入的手段和机制啊。我一个 cloud code， 我 有几十上百个 skills， 每个 skills 都是那么长篇幅的说明文档，我肯定上下文窗口就爆炸了嘛啊， 所以需要渐进式的，譬如这里也可以看出，其实所有的这些 a 键的形态， a 键产品本质上做的工作都是叫上下文工程啊。在 skills 之前， cloud code 其实提出了 mcp 的， mcp 的 问题是什么？问题就是它太占用上下文窗口了。 而且 m c p 呢，只适用于远程模型调用啊，远程的方法调用只适合模型跟模型之间的这些调用，但是我本地的模型，我想调用一个啊，命令行工具，或者我想写一个符合规范的代码啊，这种 m c p 就 有它巨大的局限性，所以 colocq 才推出了 skills 啊。 我们只有明白了 colotcode 的 产品定位，它跟格式的区别，我们才能更好的运用 colotcode 的， 我们也才能更好的决策什么时候用 colotcode 的， 什么时候用用格式。我们很多啊，程序员其实日常的工作也就是用 colotcode 的 来改个 bug， 来写个小需求，甚至于还非常在乎每一段代码的代码质量，这个时候其实就不太适合用 colotcode 的， 直接用格式就好了。他的人际交互形态是更好的啊，也就是卡帕西所说的，他的那个滑块是更居中的。 当然你用 cloud code 也行，那你也尽量别去用那个纯命令行形态的 cloud code， 你 可以去结合啊，代码编辑器去使用，你可以使用它基于 id 一、 a id 二的插件等等吧。当然你说，哎，我就一边开着代码编辑器，一边开 cloud 的 命令，行啊，我结合着用也行啊。 只是说两个产品定位是有差异的，但他们也都在互相向对方靠近，也没有那么非黑即白。包括 curser 也在跟进 clodocode 的 skills 啊，也在跟进 clodocode 的 回调啊，甚至也在跟进 clodocode sub a 千塔再往下啊，就是最近 clodocode 的 兄弟产品的推出，叫 co work 阿斯罗密克这家公司，就发现有太多的非程序员，或者说太多的用户用 clodocode 去干一些非编码的工作。因为 clodocode 能够随意地在一个特定的文件夹下 修改各种文件，能够调用浏览器，能够通过 m c p 调用远程的服务，能够通过 skills 拥有特定的技能。 那其实 cloud code 它不仅仅就可以局限于写代码这个场景了。我们电脑里面某个文件夹下有某个项目的大量的 word 文件、 excel 文件，我可以把这个文件夹的权限给到 cloud code， 让他来帮我读取这些文件，针对这些文件做整理啊， 包括 co 的是能干这件事情的，只是干的不那么天然，不那么自然，人际交互不那么友好。所以在这种情况下， collog 推出了它的 co work 产品。 co work 是 一款什么产品？它就是 把我们最早聊的 mars 的 服务端的计算过程，服务端的运行逻辑，提前到了客户的本地。但这就带来了巨大的好处，因为我们 用户所有的文件资料其实都在电脑本地。我今天不可能让 minulus 帮我干一个活，以后我要把我所有的文件资料，几十个 word 文档全部上传给 minulus 吧，那个体验太差了，所以 minulus 只能干一些简单的活。我给他一个某个 word 文档，我让他帮我做某件事情。但如果让他基于我某个文件夹上已经存在的几十个 excel 啊，做数据汇总，做统计， 曼纳斯的体验就很难了。所以 coco 就 解决了这个事情，他在用户本地的电脑上，就在用户的本机上，去读取用户指定的文件夹下的各种形态的内容啊，基于这些已有的内容， 完成用户指定的任务啊。在完成任务的过程当中，还可以去调用浏览器查找资料，甚至可以调用浏览器来执行任务。比方说，打开你的 某个社交网络的账号，帮你发一篇帖子，打开某个电商网站，帮你购买一件商品。也就是当你赋予了大模型 文件夹的权限，赋予了大模型使用浏览器的权限，再告诉大模型，他拥有了一些额外的技能啊，这个技能就包括了执行一些，或者调用一些你的定制化工具啊，某些程序脚本这样的能力，那这个大模型 跟你本人在平常的工作流，跟你自己的工作方式没有多少差别了。 我们想想我们自己平时工作干嘛？不就是打开一个文件夹，读取一些文件，然后思考，然后再改改文件，或者再创建一个新文件。不就是打开浏览器，点到这个网站上，看一看一些信息，然后思考，然后再进行跟网站的进一步按钮，点击交互、打字、发帖、下单、购物。 我们人类这么强大，每天对着电脑做的事情也就仅此而已啦，所以 co worker 天然就具备了这样的能力。 但是这里面有一个非常核心的点啊，一定要记住，我们必须给 cocok 指定一个工作目录，就是这个 cocok， 他 不能霸占我的整个电脑，他不能对我整个电脑的所有文件夹，所有数据都有独取权限啊！这里面有隐私的问题，有安全性的问题。 今天的 cocok， 当他具备了跟你自己一样的能力，当他来当你让他来帮你做一些事情的时候，就相当于你雇了一个助理，你让助理来帮你做一件事情，请问你会把你的个人电脑权限完全开放给你的这个助理吗？不会的， 你只会给他某个特定任务的文件夹的权限，甚至你会首先预先把跟这个任务相关的资料整理到一个文件夹下，再把这个文件夹开放给这个助理。那其实聊到这里啊，这两天刚刚爆火的 lord boot 就 呼之欲出了。 今天，当我拥有了一个能够操作我电脑里面的文件夹，能够使用我电脑里面的程序，能够使用我电脑里面的浏览器的。这样一个助理的时候，我还何必跟他共同使用同一台电脑呢？ 我们何必要两个人挤在同一台电脑前面呢？我给他也买一台电脑就好了呀。然后我把我希望他做的任务发给他，我把他需要的初始资料啊，不管几十个文档还是 excel 等等，全部发给他，他做完了以后把结果再发给我就好了。这就是今天 我们的老板指挥我们干活时做的事情啊。老板出差在外地了，他也通过微信给我们发个指令过来说，哎，小张，把这个方案改一下啊，他把原始方案文件发给我，把修改要求发给我，我这边框框一通改，改完以后再发给他，是这样一个过程吧。所以今天我们就一下子理解了 所谓的 cloud boot 了，我们也去理解了为什么这两天因为 cloud boot 的 出现， mac mini 会卖爆了，因为所有人想要使用 cloud boot， 他 首先要给这个 cloud boot 是 啥？是他请的一个助理啊，他得给助理 配一台电脑啊，这个助理不能跟他自己，不能跟我自己挤用一台电脑啊，不能说，哎，助理，你来帮我干个活来，我把椅子挪开，你把椅子挪过来，你来开始干活了。我在边上看着，而是说我要给这个助理买一台电脑，而这个助理本身他毕竟不是人啊，他不需要显示屏，他不需要键盘鼠标，他是程序，他直接就能够 读取我们电脑里面的各种文档，他直接就能够编辑这个文档，他跟我们电脑的交互方式跟浏览器的交互方式不是通过显示器读取，通过键盘鼠标键入的，他都是程序化的。 他读取浏览器是通过调用截图工具来截图，然后读取图片啊，甚至他是通过理解某个网站的源代码啊，来了解这个网站是干嘛的，怎么进一步跟他交互啊？ 它可能是通过自己写的一小段 javascript 脚本来达到了点击按钮的目的，所以它不需要键盘鼠标，不需要显示器，它只需要一个主机，那么最好的形态，今天就是 mac mini 啊， 一个小方盒子，所以 mac mini 就 卖爆了。那么今天我买回来一个 mac mac mini， 我 在里面装上了 cloud boot， 在 里面装上了聊天工具啊，类似于微信啊这种，当然现在这个国外的东西，它还不支持微信啊。装上 slack， 我 自己的电脑不受任何影响呀！我在我的电脑上，我在我的手机上，我给这个助理的 这个助理的 mac mini， 我 给他发过去一条指令，我给他带上原始的方案，丢给他，他收到以后，他就按照我们的意图开始干活了。 怎么干活的？当然他还本质上还是一个 a 键呢，他要把相关的上下维工程做好以后丢给大模型啊，是大模型，是真正的大脑，而这个小盒子，这个 mac mini 里面的程序，它只相当于眼睛，相当于手啊。 活干完以后，他再把结果通过聊天工具发回给我们，这个过程太丝滑了，没那么神秘啊。 今天大家理解任何 a 键的产品，理解任何 a r 产品，你就把它想象成一个人就好了，你的一个助理就好了，他只是各种受限程度不同而已啊，能力水平，能力层次高低不同而已。那么聊到这里，大家会发现，哎，这不又回到当初 mails 那 个逻辑吗？我在客户端发送一个文件，加上指令给到服务端啊，我旁边这个助理就相当于服务端嘛。 只不过原来 melissa 是 什么？是雇了一帮助理，几百个助理，在 melissa 的 写字楼里面，我们消息发过去以后，这个助理干完了以后返回给我们结果。而今天是什么？我把这个助理请到家里了，这个助理只为我一个人工作，这里面的差别在哪啊？差别在于当一个助理服务很多的人的时候，他很难记住每个客户的需求。 而当今天 croobo 我 自己这个私人助理只服于我的时候，他就对我越了解，他干出来的活就越符合我的期望啊。 抛弃这个类比不谈，我们回到具体的技术层面。 manners 当初要想实现他的这种通用人工智能助理的目的，他是在他的服务器上给我给每个用户开了一个沙盒，这个沙盒是临时的，我一次任务结束，这个沙盒就消失了，我发送给他的所有文件就没有了，我发送给他的指令就丢失了。 这样导致我每次让这个服务端的助理帮我干活的时候，我都要给他精准的描述我的需求，把所有文件堆给他。而当这个助理变成我私人助理的时候，今天所有的数据就在这个 mac mini 的 小盒子里面， 就存储在这个自己的硬盘里面，内存里面我今天发给他的文件他就存在那里了，他就放在自己的电脑里面了，就像你今天让你的助理干个活，真人助理啊，你发个我方案给他，他处理完以后他不一定就立刻要删掉，他可能放在这想，哎，这个任务还没结束，过两天老板可能又要让我改一下，那我直接拿出来再改就好了， 所以这是巨大的差别。我们让本地的这个 cloudfoot 给我们干活的时候，是跨越时期的，他所拥有的那个电脑啊， 也是会慢慢丰富起来的。就像我们真人买了一台新电脑以后，随着工作时间的变长，会积累越来越多的文件，他也一样，而他积累的这些文件全是他给你干活所积累下来的。没有他自己的私人的物品啊，他不存在私人的生活和工作， 这是很大的一点区别。另外一点区别是什么？就是它是有记忆的，我今天发给他的所有的指令啊，我跟他描述的我的偏好，他都会记下来，当然这就程序化的，本地有个数据库，对吧？会记下来这些偏好，所以我跟他的磨合是会越来越好的。这就聊清楚了，为什么从 cooke 一定会演变成 cloud boot 的 形态， 而 cloud boot 的 形态很像最早的 melus， 但为什么又跟 melus 有 巨大的不同，而 cooke 为什么得以出现？ code 的 前身是什么？就是 cloud code， 理解了 cloud code， 就 理解了 code 没有本质的不同。而 cloud code 的 前身又是谁？是 cursor， 理解了 cursor 的 使用场景，就能够差异化的理解到 cloud code 的 使用场景啊，就能够进一步理解到 cloud code 的 使用场景，进而就能够理解了另一个 cloud boot 的 使用场景和价值，所以这些都理顺了以后，我们来着重聊一下 cloud boot 的 使用场景和价值，所以这些都理顺了以后，我们来着重聊一下 cloud boot 的 使用场景和价值，所以这些都理顺了。他今天最核心的解决了什么问题啊？ 首先它解决了远程沟通的问题啊，过去我们实现远程沟通，你看 manners 是 自己定制的聊天界面啊，你像 cursor， cloud coat 肯定是自己定义的网络通信协议 co worker 啊，也是要基于 cloud 的 客户端的一个程序。而今天 cloud boot 它是基于我们已经习惯的那些聊天工具啊， qq 啊，微信啊，当然这些暂时都不支持啊，那像国外的就是啊， snack 呀等等。 这就很像今天我们啊，不管用飞书也好，用钉钉也好，他背后都有智能助理嘛，哎，他的天然形态都是跟飞书啊啊，钉钉啊，他的那个即时聊天界面相结合的，我们都可以通过艾特的方式，或者直接找到这个机器人跟他聊天的方式来让他帮我们完成任务啊。 cloud bot 他 也是这样的形态， 它不封闭啊，它是基于已有的大家在用的这些流行的聊天工具啊，它对接了它们的接口，它让我们的服务端的这个独立的小盒子， mac mini 这个助理能够具备从聊天程序当中拉取指令， 调用聊天程序，返回指令给我们这样的能力。这个是 cloud bot 解决的第一大痛点啊，也是它第一大创新点，也是 cloud co work 还没有解决的问题。那么它第二大特点呢？就是它具备了本地的记忆的能力， 而这种记忆策略是什么啊？我觉得目前 cloud bot 的 记忆策略不一定是最优的，因为你像切 gpt， 他的切 bot， 他的聊天，他也很早就有了记忆的能力。那这种怎么样去采集记忆啊？怎么样去存储记忆？怎么样去调取记忆？ 哪些是用户需要去记住，哪些是不需要去记住的？这个策略各家有各家的差异，包括 cursor 也有它的记忆功能啊。那么 cloud boot 今天它的记忆策略不一定是最优的，但它有这个记忆的策略啊，记忆也不是它独创的。第三呢，就是它本地的这个对文件系统的管理，我觉得这也是 cloud boot 这款产品巨大创新和突破性的地方。 刚刚我们一直很自然的类比说，哎，他拥有了一台自己的电脑，拥有一台自己电脑这件事情突破性是非常大的，从此再也没有文件加权限这回事了。我不是说在我的电脑上给他开辟一个文件加权限，而是他拥有自己的一台电脑，我希望他处理什么文件，我发给他，他就存在那了，我下次也不用再发给他一遍了。 所以这个 cloud bot 他 是对他拥有的这台电脑的所有程序都有掌控权限的，他是可以随意操作的。 为什么他可以骚随意操作？这里就天然解决了安全性的问题，他今天任何一步操作错了，都不会影响到我自己啊，我们人类用户这台电脑上数据的安全性啊， 这整个独立的一个 mac mini 小 电脑，就是一个沙盒，他可以随意去操作。这个我觉得是 cloud boot 巨大创新的地方，那么是不是意味着 cloud boot 这个开源产品啊？当然，未来他一定会商业化，一定会成功呢。啊，只能说有这个可能，他的这个形态是一个终极形态啊。 实话讲过去，可能一年前吧，我就在探索啊，我去网上搜了一堆啊，怎么样能够？我很希望说我家里放一个算力很强的这个 mac 主机，但我出门呢，我就不想背一个 mac pro 很 重嘛，我就带一个 苹果最轻量的一个轻薄笔记本，很轻，随时随地都能办公，但他的算力又不够，哎，那么我通过远程的方式，让家里的电脑来给我干活啊，他干好的活以后再来，我再来远程去检查，去审查啊。 为此啊，在网上找了很多硬件产品，软件产品，而今天 dropbox 天然就解决了这个问题。所以说这个场景，需求场景是一直存在的，我相信所有人都有这个需求场景，尤其当大模景越来越强大 以后，能帮我们做的事情越来越多以后啊，这个形态必然会越来越是刚需。谁不希望拥有自己的一个私人助理呢？ 我们不是不想有，我们只是请不起嘛，付不起一个月两万块钱，一万块钱的工资嘛。可是当这个成本降低到一个月两千块钱、一千块钱的时候呢？也许我们就有这个意愿了，或者说人人都有这个意愿了。所以说这个形态一定会成熟和流行起来的。 但是 called bot 也必须要去面对巨大的竞争。当这个形态被验证，你觉得 bot 奥斯罗克这家公司不会跟进吗？ 当前的 cowalk 这款产品已经很成熟了，只不过是在用户的本地电脑上运行的，那他只要稍加修改，也可以变成一个在独立电脑上运行的一个远程助理了，甚至是 millis 也可以推出私有部署版本呢，甚至是苹果 也可以直接推推出家用的私人助理的硬件产品啊，里面就内嵌了软件，而且天然跟他的苹果的个人效率工具，麦克啊， ipad 啊， ios 啊，天然去打通啊。所以这个想象空间是巨大的啊， 一堆的在传统赛道上已经有优势的这些玩家，这些大流氓啊，这些大厂商也都会杀进来的。今天 cloud bot 只是见证了这个需求场景，这个关键假设，它只是向人们证明这种形态是可行的，是最受欢迎的。 今天我们仅仅是处在这样一个阶段，以现在为起点，可以想象到这样一个形态会越来越繁荣，会越来越丰富啊。 这个独立的助理啊，远程的助理，这个 mac mini， 这个 cloud boot， 它的能力会越来越强大啊，我们跟它的远程交互体验会越来越好。未来可能不仅仅是通过聊天给他发送指令了，我们可以有 一起协助的某个界面，我们甚至远程可以看到他工作的那个界面，虽然他本身工作不需要一个显示屏，但他可以把相关的工作过程展示给我们，可以把相关的工作结果展示给我们。也就是说，让 cloud boot 这样一个现在还比较极客，比较工程师化的产品，变得越来越消费化啊，越来越消费劲。 这种事情，苹果太上缠，谷歌也太上缠了啊，一堆公司太擅长了，所以最后还能说什么呢？ 最后只能说一人公司会越来越成为可能啊，可能性会越来越强。也许以后你租一个办公室，其中一间是你的工位，其他所有工位上都是摆的 mac mini 啊。你摆了十个 mac mini， 相当于你有了十个员工啊，这就是这家一人公司。

为了测 cloud boot， 我 昨天熬到了凌晨三点，全网都在欢呼，这是最强开源的特工。但我盯着这张 a p i 账单，我只想说一个冷冰冰的事实，这东西对县级段百分之九十九的普通人来说，不仅没用，而且有害。 首先，我们来算一笔时间账。 cloud 的 逻辑是，它像人一样控制浏览器去点击，去浏览，看起来很酷，对吧？但现实是，它处理一个简单的帮我查机票的任务，需要调用几十次推理耗时五分钟，而我们自己做可能只需要十几秒。 什么叫做效率？效率是结果，除以时间，如果你为省下三十秒的操作，却要花三十分钟去配置环境，去盯着它，别跑偏。这不是 ai 助理，这是请了个赛博大爷。 对于我们这种结果导向的人来说，这种低密度的自动化就是一种伪效率。其次，很多博主没告诉你的是错成本 cloud wallet 是 按 token 计费的，可怕的不是它贵，而是它犯错的时候也在烧你的钱。当它陷入死循环或者理解错了，你的指令就在那空赚的时候，你的信用卡一样在赚。 这就是开源 agent 目前最大的商业悖论，它把调试的不确定性转嫁给了用户，你以为你在用免费工具？不，你是在用真金白银帮开发者做测试。最后，也是最核心的判断，为什么我会选择 minus 而卸掉 cloud boot？ 因为 cloud boat 给的是零件，它满足的是即刻的组装欲。而 manas 给的是产品，它满足创业者的交付欲。普通人需要的不是一把能拆解原子的螺丝刀，而是一辆能直接开到终点的车。如果你和我一样，目的是为了手搓一个 app 搞定一个项目，请远离这些半成品。 ai 时代最稀缺的资源不是算力，而是你的专注力。别让这些眼花缭乱的工具把你变成了一个修管道的人。记住，你要做的是指挥水流，而不是在这里拧螺丝。我是文思，在这个喧嚣的 ai 战场，我只帮你筛选武器，不让你当小白鼠。

哈喽，大家好啊，本期视频主要是作为一个 cloud bot 常见问题的一个解答，因为很多朋友看了我的上次视频，自己亲身的去试验了怎么去安装和部署 啊？ cloud bot， 当然一部分同学成功的部署并且使用起来，也有一部分同学他没有安装成功，中间碰到了各种各样的问题，所以这期视频呢，我会做一个专门用来解决常见问题的这么一个视频。然后如果那些没有安装成功的朋友，可以看看这期视频是否有包含你遇到的一些问题。那么第一个问题就是，呃， 如果你选择部署，是选择云部署还是本地部署？因为大家也知道最近 cloud bot 很 火嘛，所以像阿里云啊，还有腾讯，他们纷纷出了一些云部署的 cloud bot 的 方案，就是你可以一键部署 啊。我觉得你选择云部署还是本地部署，主要取决于两个原因，第一个问题就是你是否使用苹果生态，也就是说啊，你平时有一台 mac 或者 mac mini 之类的东西，因为苹果生态一个很重要点就是 cloud bot 里面内置了很多苹果生态的 skills， 就是你比如说啊，你可以用 cloud bot 来在你的 mac mini 上操作你的备忘录，操作你的 reminder 啊，操作各操作各种各样的 app， 但是如果说你用的是所谓云服务商提供的一件部署的话，它们是部署在 linux 上的， 它们可能就没有办法使用这些专属于苹果系统的 skills。 所以 说你的这个啊，当然其他的这个 skills 你 还是可以正常使用的，所以这主要取决于你。我觉得很重要一点就是你是否 平时是以 iphone 为主力机的，这点很重要。那么第二点就是你是否需要图形化界面，因为大家知道如果说你选择云服务的话，它是部署在 linux 上的嘛，其实 linux 主要是以 terminal 作为啊交互工具的，就是它其实需要你你拥有一点代码基础的 啊，如果你没有代码基础，你也不会用 s s h 去连接个 remote 的 主机的话，你如果平时遇到一些问题，其实自己是很难解决的，所以这取还是取决于。第一个是，如果说你手上就是比较宽裕的话，我还是建议你采用本地部署。第二个就是，如果说你确实是 平时是以 iphone 为主力机的话，那么我建议你可能还是买一台 mac mini 吧啊。然后第二个问题就是 windows 可以 安装， windows 是 完全没问题的，可以安装。如果说你有一个 啊， windows 的 主机平时用的机会不多，或者只是用它来打游戏的，你也可以安装在 windows 上，这是没问题的。因为理论上任何一个只要能跑 note g s 的 啊操作系统它都可以安装 cloud boot， 它和你是 mac 还是 windows 机子是无关的啊。当然因为有部分同学采用了 windows 去安装 cloud boot 的， 他们遇到了一个问题，就是他们他们用 power shell 去安装 cloud boot 的 时候，实际上 他们遇到问题就是安装不成功，实际上你这时候要用管理员权限的方式去打开 pos 啊，至于如何操作，大家可以去自行搜索一下，这个很简单啊。 然后第三个问题就是安装过程中为什么提示无权限啊？这个其实也是个非常经典的问题，很多同学在我的视频下面啊，去截图啊，或者说留言，大家可以看一下，就是这个同学遇到一个非常典型的问题，就是他大家看一下倒数第二句话，你的速度 access on mac os 啊，他这句话什么意思？就是你现在想要安装这个脚本的话，需要一个，我需要一个更高权限，那怎么给他这个更高权限？非常简单，大家只需要在特定抖，在输入他的这个脚本文件的时候，前面加个速度就可以了，比如说我给大家演示一下 啊，然后大家把这个命令粘贴复制一下是吧？然后粘贴到这里面的时候，在前面注意加上这个速度速度，然后这个时候，然后大家这时候再按回车就可以了，然后他会提示你输入密码，然后你直接把你的密码输入进去就可以了 啊，就这么简单啊，很多同同学其实是卡在这一步了，然后咱们再看下一个问题啊 啊，配置飞书的时候显示无法建立长连接怎么办？ ok， 这个问题也很典型，因为很多同学啊在下面评论和留言，就说我在配置飞书机器人这一步卡住了，那什么原因呢？就是 我在配置这个事件配置的时候，点击使用长连接，然后点击保存，然后它提示我应用未建立长连接啊，大家还是需要注意一下我那些视频的 步骤，因为你要按照我的步骤走，那这个问题的原因是什么呢？啊？说白了就是你在配置这个机器人的这个事件配置的时候，你一定要先把飞书的 app id 和 app secret 给 cloud boot 配置好啊，我给大家演示一下啊，比如说我们再把那个流程来一遍了，对吧？ 啊？这个我是用这个，我这台电脑，我的处理器来控，来远程控制我的这个 mac mini， 因为我的那个 mac mini 没有连接显示器，所以我一般是用远程控制的方式去连接的 啊，比如说我们现在去飞书，对吧？ 还没有登录，我先扫码登录一下， ok， 我 们看一下，这是我创建的两个机器人，然后我们随便点击进去一个，大家一定要切记，你在创建完机器人之后，你会拿到一个叫做 app id 和 app secret 的 时候，这时候你不需要进行任何的配置，你现在应该立马，立马干什么呢？立马打开 terminal 变， 然后首先呢，我们运行 c l a w d boot， 然后 config， 对 吧？然后呢，这个时候我们选择 local， 这时候选择 channels， 然后这时候呢选择 config and link， 然后这时候选择非输， 对吧？然后这个时候呢选择 use local plug in pass， 或者有的同学反应用第二个不灵，用第二个不灵，你就选第一个，然后这个时候呢，我们选 modifier， 然后这时候选择非输点 c n， 然后选择 open， 哎，不对不对不对，重新来一遍，哈哈，不好意思，然后我们选 modify setting， 然后选 no， 然后这时候它会让你输入那个非输的 id， 对 吧？然后这时候你把这个 id 输上， 然后再把这个 secret 拷贝，然后输上， 然后选 c n open， 然后 ok， 然后现在就完了。这个时候呢，你再去， 你再去这里面去配置这个事件与回调，然后选择长联机，就没有问题了啊，这里面的原理我简单的跟大家说一下，这什么原理呢？为什么你必须要配置好 a p p id 和 a p c c code 之后， 然后它就不会提示你无法建立长连接了？原因很简单，因为你一旦把这 a p id 和 a p c code 配置好之后呢， 那么你的这个飞书的这个 boot 就 和我们的壳壳 boot 建立了一个连接，那么当你在配置这个事件配置的时候，它会给你的这个， 呃，飞书的这个，呃会给你的壳壳 boot 发条信息，然后你的壳壳 boot 也会给你，给你返回一个信息，那也就是告诉啊，飞书的这个开放平台就说，哎， ok， 你 现在已经建立了连接，你可以把这个长连接打开了，就这么个事。所以大家记住，如果说你发现了这样的情况，那么你可能需要重新， 你可能就是忘了配置这一步就是你给你的 cloud bot 里面的这个飞书的 a p id 和 a b c create， 你 忘忘记了配置，所以你没法打开啊，就这么简单。那我们再来看下一个问题， 呃， get 它连接不上怎么办啊？这个其实就是网的问题，你出现这个， 呃，这个报错的时候，这报错信息的时候四三，其实就是你本地的网络和 gitlab 连接不上，这个可能真的需要你自己想办法了，当然也有些呃，有些其他的方案啊，比如说你去搜索这个，呃连接不上 gitlab 怎么办？它肯定会有对应的解决方案。这这个我就不方便多讲了，这个动手能力强了 啊，朋友可以自己去试一试啊。就是 get 这种报错一般就是你们的本地网络连不上 get， 就 你们家网连不上 get 网。然后第三个就是聊聊天，聊一会没反应了怎么办？这个其实啊有两种情况啊，第一种情况就是你的这个 session 呢，上下文太长了， 就是你跟他呃聊的特别特别多，他可能就是会出现这种感觉死了的样子，这个时候怎么办呢？大家，呃，很简单，你只需要输这么一个命令就行了啊， 就是你在聊天框输入什么呢？你输一个杠，然后杠 new， 然后回车，就是它就会新建一个聊天窗口，但是你要记住，你的所有聊天记录它都会保存在你的这个 mac mini 上了。所以你即便去创建了一个新的聊天对话窗口呢？ 你之前和 cloud boot 的 聊天记录，或者说你聊天的记忆它也会保存的，只是说你杠 new 了之后它会，哎，相当于把它重新唤醒了啊，就是这样， 所以这个字就是 club boot 常见的一些问题。然后今天主要跟大家讲一下，然后也希望大家看了这期视频之后，能够成功地部署自己的 club boot 服务。好，今天视频就到这里。

我用人话讲一下，最近 ai 圈爆火的那个 cloud bot， 也就是龙虾钳子到底是什么东西？首先呢，人家已经改名了，叫 motbot， 因为 cloud ai 的 母公司觉得龙虾你在蹭我的模型的名字， 都叫 cloud， 所以 我要起诉你。第二，它是用来干什么的？它就是你的电脑端的基于大模型的外挂，换句话说就是以前的 rpa 加大模型放在你的电脑上， 你提出任务，大模型理解任务，然后在你的屏幕上动态的持续的去截图大模型来理解每一张截图的内容，再加上模拟点击， 那理论上你所有的任务都可以被这样的执行掉。是不是很熟悉？这不就是豆包手机吗？只不过龙虾可以在你的电脑端操作。第三，大模型的视觉理解，加上模拟点击好像并不是一个新的东西。那么龙虾到底 牛在哪里？核心在于它调用的模型是 cloud 三点五的 sonet。 那 这是一个视觉理解模型，但它不光是知道一张图里面有一个苹果，两个香蕉这么简单，它可以把 一张截图里面的像素转化成坐标，也就是它可以实现像素级的视觉理解，这个非常夸张，当然代价就是它会消耗大量大量的 token， 而且它可以精准识别 ui 世界里面这个按钮到底是前进后退确认还是取消？另外呢，龙虾整个代码工程，对于大模型实现像素坐标的转化，对于任务理解，模拟点击头肯消耗等等等等都做了分装和工具化， 从工程上说，它也是成功的，所以效果就很惊艳。举个例子，你用豆包手机剪视频，也许豆包打开剪映捣鼓两下就停止了，但是你用龙虾剪视频，它也许真的可以帮你实现一个复杂的长视频的剪辑， 因为它可以实现像素级的点击，以及超长上下文的任务处理。第四，为什么大家要像疯了一样的去买那个 mac mini 呢？其实你用 windows 也能跑，你用任何一台电脑都能跑， 只不过人家龙虾的开发者在最开始是写给 mac 的， 而且当时手边恰好就是一台 mac mini。 但实际上任何一台 mac 电脑都可以带得动，你的 windows 电脑也可以带得动，因为本质上你并没有把大模型布到服务器里，你只是把这个工程文件 download 的 下来，而它的模型还是调用的 cloud 提供的。三点五， sony 的 a p i。 所以 用 mac mini 来跑有点浪费，一是费钱，二是费算力，因为你用不了那么多算力， 但是你也不要把它装到你的主力机你的电脑上，因为它有权限去读取你电脑上面的任意信息，所以还是找一台旧电脑， 只要能装 python， 能联网，能下载浏览器就可以。那最后一个问题，龙虾跟豆包手机跟 minas 好 像都是智能体，都可以自动的去执行一些任务，它们有什么区别？豆包手机本质上是开放了手机的操作系统，权限给到大模型，所以它可以有一些调用，是接口级的。 那龙虾就是暴力的 rpa， 直接模拟点击。所以呢，龙虾的内容可能也会被一些网站，包括微信银行的 app， 或者说银行的这种 web 端去拦截， 因为模拟点击还是很大概率会被识别出来的，你的移动速度，包括你的随机性，是没法做到像人这样的真实。最后就是 minus， minus 你 可以这样理解，它就像一个外包公司，你的任务交给他，在他的环境里面去运行处理解决，而 龙虾是你请了一个临时工，坐到你的工位上帮你操作电脑，直到任务完成，这就是他们的区别。

都说 cloud bot 或者是说 mode bot 是 一个很强的东西，你必须要用的东西，它能帮你实现很多，而且还是免费的。但是没有人告诉你的是，虽然这个工具是免费的，但是你得自己有 a p i， 你 得用自己 a p i 里面的费用去结 好的模型的 api 很 贵，你要做好烧空你钱包的准备。如果是普通人真心不介意，但如果你接的是那些便宜的模型，他又不好用呀，这笨笨的。他真的笨笨的。我已经装了，我用了几天之后我发现贵的我烧不起便宜的太笨了。

真是匪夷所思啊，你敢信？ cloud boot 又又又又改名了，前两天还叫 mot boot， 今天又叫做 open cloud 了。好，那么接下来呢，咱们就使用最新版的 open cloud 来进行本地的部署， 并且咱们用它来对接国内的免费的大模型以及国内的通讯工具，来实现随时随地指挥你 open cloud 干活的功能。 那好， opencloud， 也就是之前的 cloud boot， 它是啥呀？简单来说呢，它就是你的 ai 员工，它可以实现七成二十四小时不间断地进行工作的。那么它能做什么事呢？在官网里面也有相应的一些介绍啊。首先它是运行在你的电脑上的， 你电脑上的所有的文件，所有的命令，他都是可以去执行的，并且他具备长期的记忆，他会自我迭代，自我学习技能，帮你主动的去执行一些工作啊，比如说他去操作浏览器，填写表格，从网站上去获取相应的数据，帮你编辑 excel， ppt， 写文章，甚至是炒股， 这些事呢，他都能做，并且在他的官网里面有很多的 skills 技能和插件，而这些技能和插件让他可以做更多的事。所以你可以理解，如果说之前豆包只是能和你进行聊天，那么 open cloud 就是 真正帮你能做事的 ai 员工。 那么接下来咱们来看一下怎么安装啊？那么为了从零去安装 open cloud 啊，我也是下血本啊，买了一台崭新的服务器，那接下来咱们就在这台服务器上从零去安装一下。目前这台服务器呢，没有任何的环境配置。当咱们进行安装之前呢，首先我们需要去 安装两个软件，一个呢是 note g s 啊，因为它本身呢是运运行在 note g s 的 环境之上的。然后第二个呢是 get 啊，它呢是 进行一些版本控制的工具，我去仓库里面去拉取一些代码的话，需要用到它，所以咱们在去安装 open cloud 之前呢，这两个是必须要去装的啊，那么首先咱们可以去安装 note g s 啊，接下来带大家一步一步来安装，那么拿到这个软件之后呢？ ok， 咱们首先先是安装 note g s 啊，那这时候 ok， 双击就可以了，双击 next 下一步， 然后选中，然后 next 下一步。 ok， 这时候地址呢，咱也不需要去改的好 next， 所以 一路下一步啊，就可以了。好，然后点击 next， 点击 insert 安装好，等待它执行完成之后呢，咱们点击 finish， ok， note g s 就 已经安装完了。 好，那么这时候呢，就剩下这个版本控制工具了啊，那么它也是一样双击安装，这时候咱们点击 next， 然后版本的话，咱们也不选了 next 啊，然后这些呢都 nest， 然后下一步啊，然后下一步去安装，下一步去安装，然后呢下一步啊，这块有一个红色的提醒，对吧？咱们就使用它默认的，然后把它去添加到 pass 里面啊，就可以了。所以这块呢，是需要注意下的， 还是使用默认的就行了啊？然后点击 nest 下一步啊，然后点击 nest， 然后 nest 下一步是吧？ nest ok， 它要去。呃，让你确认的东西很多啊，但基本上咱们是一路 点 nest， 然后等待它安装就可以了。好，那这时候呢，咱们去等待一下。好，那么经过一段时间之后呢，到这啊，它就已经安装完了，咱们点击 finish 完成， ok， 那 这时候前置的工作咱们就已经做完了，然后接下来咱们需要去验证一下啊，他们有没有安装好啊，这时候咱们可以在这个搜索框里面，然后输入 cmd 啊，然后有一个命令行提示符，是吧？右键，然后使用管理员的身份来打开啊，打开之后呢， ok， 咱们先测一下有没有 note， 然后杠 v 啊，这块出现了 note g s 的 版本，就说明咱们的 note g s 就 已经安装好了啊，安装好了之后呢，接下来咱们下一步就可以去安装大龙虾了，所以总的步骤呢，你可以认为大的步骤有三步，首先第一步呢是安装 要的软件啊，就是刚才咱们去做的那个那个步骤啊，然后接下来第二步呢就是安装大龙虾啊，安装完大龙虾之后呢，第三步是配置大龙虾，其实只有三大步啊，好，那版本没有问题。之后呢，接下来咱们就可以使用 note g s 的 方式来安装大龙虾了啊， note g s 的 方式怎么样去安装啊？咱们使用 n p m a 杠 g cloud boot 的 方式就可以去安装了，它是什么意思呢？简单给大家去说一下， e i 呢是 insert， 然后杠 g 呢是全区啊，全区安装 cloud boot。 好， 这时候咱们来敲回敲， 这时候它就开始去下载 cloud boot， 并且进行安装了。好，那么等了一段时间之后呢啊，到这儿没有报错，就说明它已经安装成功了。那么安装成功之后呢，接下来咱们就可以去配置它了啊，配置它的话，咱们使用命令 cloud boot 啊，然后去启动就行了啊，就这个命令进行。呃，启动 好，那我就复制这个命令啊，然后在咱们的控台里面进行粘贴啊，这时候咱们敲回车。好，他这个时候呢就开始去加载大龙虾的配置了啊，这块大家可以看到了，那么首先第一点他要询问的是， 那么使用大龙虾的话可能会有一些安全隐患，是否继续啊？这时候咱们使用键盘的右键啊，右键，然后，呃选择，那我就选择 yes 啊，选择确认继续是吧？好，那这时候呢他就可以进行下一步了。 好，那这时候呢，他让你去选择是快速开始模式还是其他模式，那我就选择快速启动的模式来进行配置。好，那这时候呢？ ok， 他 就问你，那么呃，接下来你要使用给大龙虾使用的模型是啥 啊？这个是给大龙虾去安装他的大脑的啊，然后为什么大龙虾能帮你干活呢？就是因为有大模型这个智能大脑之后，他才能知道他应该怎么样去运作啊，所以这个大模型也是很关键的， 那么它的优劣决定了大龙虾是否能正确的执行任务，所以还是比较重要的。但是这块一定要给大家去讲啊，大龙虾是非常消耗 talking 的， 那么像国际顶级的这些大模型费用是非常高的啊，所以我就建议大家在这一块 选择免费的国产模型就行了啊，然后在这呢啊，选择这个免费的模型，然后选择完成之后呢，点击确认啊，点击授权。 好，那这时候呢认证就成功了啊，认证成功之后呢，咱们回到界面里面啊，这个时候， ok， 他 让咱们去选择使用哪个模型，因为在千万底下也有一些其他的模型的，对吧？好，那咱们就使用保持 他给咱们自带的这个千万的模型就行了，然后咱们点击确认啊，点击完确认之后，接下来这一步很重要，这一步是让你去填写一些 频道，用来和你的数字员工进行沟通的一些沟通工具的，当然这个沟通的工具呢，目前只有国外的一些工具的，因此咱们可以都不选啊，都不选，咱们后面可以去对接一个某书啊，然后国内的插件，然后这块呢，咱们都不选的情况下，咱们就点点击 跳过就行了。呃，选择这个跳过之后呢？然后点回车，好，那这时候就跳过了，然后接下来呢，他让你决定是否要去配置这些技能。刚才的大模型呢，是给大龙虾去安装大脑的， 然后这个技能就是给大龙虾去安装手和脚的啊，然后大龙虾为什么能够干活？正确的干活，比如说生成 ppt 啊，去做 excel 啊，就是因为它具备 ppt 或者是 excel 的 技能 skills 啊，有这个技能之后我才能去做某件事啊，就好比我有开车的这个技能，我只有有开车的这个技能，我学了开车这个技能，我才能去开车的，否则你是把这个车开不走的，和，其实和人类的技能是一样的，对吧？你有技能了才能做某件事的，那么对于咱们的 open cloud 也是这样的，所以我们这块呢，可以去选择 yes， 去配置一些技能，也可以选择不配置啊，不配置的话大家也不用担心，因为我现在大脑已经给他配置了，我后面可以通过和他聊天的方式，或者是通过页面的方式再给他重新去配置这个技能就行了。所以这个技能咱们暂时可以去选择不配置 啊，咱们等后期再给他配置就行了。好，然后点击 no 就 行了。好，然后这时候呢是让你去选择是否 留一个钩子啊？也就说是否你在你的服务器这块，然后留一个接口给别人去调啊？那我们肯定是不给别人调的嘛，所以这时候， ok， 咱们去选择跳过就行了，跳过了空格之后呢，就表示我选择了选择完了之后，这时候再 敲回车啊，敲回车，好，那这时候呢就是敲过，敲过完了之后呢？好，然后接下来呢它就开始去启动 cloud boot 了，并且呢它同时会打开浏览器访问到控制台，但是配置完成了之后，为什么咱们这个页面访问不了呢？啊？是因为咱们需要等一下它给咱们新开的这个窗口，它需要 有大概三十秒左右的一个延迟才会打开这个网站。好，那这时候呢？ ok， 你 看到的这个页面就是大龙虾的页面了，然后在这个页面里面你就可以和大龙虾进行交互了。比如说我在这里我问他你是什么模型？ 好，因为咱们对接了千问啊，免费的千问，所以这块呢？ ok， 他 会告诉我他是千问模型啊。然后那有人会说，那磊哥你没有配这个 skills， 呃，它没有技能怎么办啊？没有关系，看到没，它在这个页面上就有啥呀？就有 skills， 然后我可以在这个界面里面去搜索一些 skills 来进行配置的，比如说我使用呃生图的，那我可以去搜索香蕉 pro， 然后呢去设置它的 api k， 然后点击 c v k， 那 么这时候它就拥有了生图这个技能了， 当你在 chat 里面和他聊天的时候，让他去升图的时候，他就能正常的去调用香蕉二，然后进行升图操作了啊，所以有这个控制台就这么方便，你不一定要去配置一些通道的，比如说他给咱们去显示的那些通道，我不要配置啊，我如果在本地去操作的话，我通过这个页面就完全可以去操作了，对吧？ 啊？但是这时候有一个问题，就是我指挥大龙虾只能通过本地的这个地址去指挥，那比如说我在外面健身房里面，或者是我在吃饭的时候想要去指挥这个大龙虾，想要和大龙虾进行沟通，能沟通不？能啊？是不能的， 那么在这种场景底下呢，我们可以在大龙虾里面去接入某书国产的软件，从而实现随时随地去指挥大龙虾干活的这样的一个目标啊。 好，那这时候怎么样去操作呢啊？大家给大家去讲一下，这个时候呢，咱们就需要去访问某书的开发平台了啊，开放平台了。好，那这时候呢，咱们点击开发者后台啊，然后第一次的时候咱们去新创建一个应用就行了，当然你是个人用户的话啊，非说个人用户的话，也是能创建这个应用的， 然后创建完应用之后呢？因为我本地已经创建了啊，然后简单给大家去说一下怎么样去发布啊？我就不新创建了，然后创建完这个应用之后呢， ok， 你 会在凭证里面有两个东西， app id 和 app secret， 这两个就是你和大龙虾进行关联的主要凭证的啊，咱们等会儿需要把它配置一下就行了。 然后完了之后呢， ok， 除了这个之外呢，咱们还需要配置三个东西啊，一个呢是在点击添加应用能力里面，然后把机器人啊，然后第一次的时候点击添加，我这已经添加了，所以它是配置按钮，然后点击添加啊，这是呃第一个要改的地方，然后接下来第二个地方呢，就在权限里面啊，你要去把 呃权限啊聊天的获取单聊的群聊这些信息呢，全部给他添加一下，所以这时候你就去搜索一个 m， 然后冒号，把 m 冒号的所有的权限全部给他开通就行了啊，那么这是第二步啊，然后开通权限。 第三个呢是设置事件回调，然后在事件回调里面呢，去选择查链接，然后去点击保存，并且呢去添加事件接收消息的事件就 ok 了啊，就这三个配置，配置完了之后呢，把你当前的应用进行发布。 ok， 那 么飞书这片你就配置完了啊，然后接下来呢，你就可以回到 大龙虾里面进行配置，然后使用飞书在任何地方去指挥你的大龙虾去干活了。那么接下来呢，咱们就可以安装飞书插件了啊，然后安装飞书插件呢，我们可以通过 note g s 的 方式来直接安装的。好，那么咱们就先使用最简单的方式来尝试安装啊，来到远程工具里面，咱们在这块 啊，然后使用 npm install 先来安装飞出插件。好，那么经过一段时间之后呢，插件就安装好了，那么插件安装完成之后啊，这时候记着一定要重新打开一个命令窗口啊，然后这时候， ok， 咱们来进行大龙虾的配置就行了。那我这时候输入 cloud but， 然后呢？ configure 啊，意思就是配置的意思啊。好，那这时候它会帮咱们打开配置信息啊，咱们选择本地的配置，然后在里面去选择通道，然后选择通道的时候大家注意啊。 ok， 这时候在通道里面咱们继续点回车啊，在通道里面就做了一个啥飞书了，其他都是国外的，但是这个是国内的。好，然后咱们选择某书， 然后某书呢？这时候咱们选择使用本地的插件来进行某书的配置啊，敲回车啊，然后是否？呃这个安装啊，那咱们就选择安装啊，敲回车。好，敲完回车之后呢，他就让你呃输入非书的 ipad 了。那非书的 ipad 在 哪啊？就在这啊，咱们这时候复制 这个飞书的 ipad， 然后到这边到这边进行粘贴，然后粘贴完了之后呢，敲回车。哎，这时候输入 security 好， 然后回到回到这边，然后复制 security， 来到这边，然后进行粘贴。粘贴完了之后呢，它让你去选择是国内的还是国外的。那当然，咱们是飞书，我的飞书是国内的啊，所以我选择国内的就行了。好， 在里面咱们选择 open 啊，就接受群组聊天就行了。好，然后到这一步的话，咱们点击 finish 啊，然后这块呢，选择 yes 啊，然后选择 open， 两个 open 啊，然后点击 control 继续。好，这时候就完了啊，就完了，但是 ok， 咱们的这个服务它还是用不了的啊，原因是因为咱们配置配置的，但是咱们没有启动，这时候咱们重新启动一下就行了。 cloud boot， 然后 get 位啊，输入这个命令，这个命令就是用来去启动终端的，然后启动完终端之后，这个时候你就可以打开你的飞书 来控制大龙虾了啊，接下来咱们用飞叔演示一下控制大龙虾啊，好，咱们等待他启动一下啊，这块启动的话可能需要点时间，哎哎， ok， 这块看到没，他就是和飞叔建立起链接了啊，然后咱们这个应用机器人叫做， 呃， motiboot 是 吧？名字没改啊，那没关系，好，这时候咱们随便去找一个。呃，咱们这时候打开咱们的飞书，然后你在任何地方都可以啊，你手机版的某书也是可以的，然后搜索你的机器人啊，然后搜索完机器人之后，这时候你就可以指挥他来干活了，当然，哎，我之前有聊天记录，我可以先把它清了 啊，清了，清完之后咱们来测一下，看他是否是通的，那我就问他，你是什么模型？敲一敲，好， ok， 这块看到没啊？然后我问他你是什么模型的时候，底下有一个 motiboot 啊，就说明他已经得到消息了，并且他给我回复了，他是千万模型，这就是我绑定的千万模型啊。那么到这 咱们本地的 open cloud 对 接免费的千万模型以及使用国内的某数通讯就 ok 了。然后这时候你可以在任何地方使用手机的某数通讯来指挥你的 ai 干活了。我是磊哥，每天分享一个干货内容。