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克拉的 bot 这几天啊,火的是一塌糊涂,他火的热度不亚于去年这个时候的马斯,这是一条教朋友们零基础玩转克拉的 bot 的 保姆级教程。 这两天,腾讯云、阿里云相距已经上线了专门针对克拉的 bot 一 键部署的服务器啊,让两家大厂这么紧跟的 ai 产品 实啊,就足以说明问题了。那 cloud bot 到底是什么?它到底能干什么?有人说它是找了手的 cloud, 这个有些抽象啊。这么说吧,我们可以把它当做一个非常聪明,学习能力超强,那执行能力呢?也超强的一个团队,把它部署到我们自己的电脑上,那我们就可以通过飞书、 whatsapp、 slack 等主流的即时通讯工具给它 下指令。这个指令呢,可以是非常简单的,让他打开音乐播放器播放一首歌,也可以是很复杂的工作流逝的指令,无论是简单的还是复杂的,只要我们权限给足,表达清晰明了,他都会严格执行,并且给到我们满意的结果。 比如我给他说帮我打开 word 应用在桌面上呢,帮我创建一份命名为豆包商单口播稿的文档,需要让他打开浏览器搜索豆包的能力。 然后呢,按照抖音短视频口播稿的形式,写一份关于豆包能力介绍的口播稿,要求是口语化表达,视频长度呢,控制在八十到九十秒,看他开始了,我们能看到他的整个执行过程。等他执行结束后,我回到我的电脑桌面,我就可以看到他创建的这份文档了,打开看看哦。 部署,我们需要打开一个终端,我们执行第一条命令啊,确定一下我们系统中 note 和 npm 的 位置和版本,然后呢,执行第二条命令。那 我这里呢,执行的和让朋友们执行的不太一样,因为呢,我执行是因为我之前安装过了,为了演示我加了卸载,所以呢,朋友们执行这个短的就好了。等他执行结束后呢,我们执行第三条命令,确认 canada bot 的 安装位置和版本。看啊,这里他检测到了我 c l i 中的 codex 凭证。 那这个呢,我们不用管,现在我们执行第四条命令啊,来出场配置和工作区。现在界面已经出来了,接下来呢,我们要选填一些配置信息,这个是风险提示啊,我们点 yes 模式。这里呢,刚开始建议朋友们都选 quickstar 模型,选择呢,朋友们根据自己的需求也可以跳过后面再配置啊。它前面检测到了我的 codex 凭证,那我就先用 oppo r 这个。然后呢,下面是选择计时通讯工具, 我想先通过 imessage 使用,所以呢,我选 imessage。 这里呢,也可以跳过后面再配置。然后呢,这里我要提醒一下朋友们,我发现一个问题, 我们部署的电脑的 icloud 的 账号和发消息的 icloud 的 账号不能是同一个,不然呢,会有回声。如果朋友们没有两个 icloud 的 账号,那建议跳过,然后直接配 snake。 或者非说选择 imessage 后,如果没有安装过 i m, s, g 和 blue bubbles, 选 要先安装一下 imsg 和 blue bubbles 哦。如果不确定自己是否装过,可以运行这条命令检测一下,看我是没有安装过。那现在呢,输入这条命令,安装一下 imsg, 等它完成后,那我们再运行这条命令啊,安装 blue bubbles, 安装完成后呢,我们到控制台打开 blue bubbles 这里啊,打开呢,需要授权一次 点完成后呢,在设置的隐私于安全中要点击仍要打开,然后授权一下就好了。这里直接根据指引 next next 就 好了。看到这个界面啊, i m s g 就 配好了,现在我们回到主终端继续啊,那 skills 这里啊,我建议 yes, 这样呢,后面我们测试会好一些。安装 skills 啊,我们一定要选择 n p m 这里啊,朋友们根据需求选择,那我为了演示呢,我全选,然后呢,等它安装结束, hooks, 我 们这里三个全选到这里啊,主 程序部署就完成了,主程序呢,就已经运行在了幺八七八九端口,然后我们点击 config, 点击下面这个 role, 在 检测中啊,把这段代码加进去, 我这个用的呢是 deep secret, 如果用其他模型呢,朋友们修改一下就好了。现在我们在主程序 u r 中就可以执行任务了。那其实呢,我的 r message 也是配置好了,但是呢,因为手机阿可乐的账号不能退出,我无法测试啊,所以这里跳过 让他执行这样的一项任务看他开始执行了,他的每一个步骤我们都能看到。好,结束了,那现在我回到桌面看,这就是他创建的文件,打开看看效果啊,那朋友们觉得他写的怎么样?所以说卡拉的 boss 的 出现应该说是一个革命性的产物,只要我们愿意花时间去探索,配合 skills m c p 是 有无限的可能的。

最近几天,很多粉丝让我讲讲最近爆火的 cloud bot 这款开源的个人 ai 助手项目。 之所以这个项目能火,是因为它是第一个真正实用的自托管 ai 员工,本质上就是一个本地运行的 ai 智能体框架。 经过我这几天的测试,发现 cloud bot 的 功能非常强大,而且应用场景非常广泛,甚至感觉 cloud bot 越用越聪明,因为它能通过长期的聊天实现自我进化,能够记住用户的偏好,还能主动提供建议。 而且 cloud bot 的 能力不是固定的,我们可以在 cloud bot 中通过安装不同的 skills, 让 cloud bot 具备不同的能力。所以如果将 cloud bot 运用好,它能大幅度提升我们的工作和学习效率。而且它的部署非常简单,只需要一条命令五到十分钟就可以完成安装。 而且我们可以将这个项目部署到多种平台,比如说 micro s 系统、云服务器,甚至是树莓派。而且不一定非要买 mac 系统的电脑,我们甚至可以将旧电脑或者旧笔记本上装上 linux 系统来部署这个项目, 而且它还能主动执行任务,具备无限的记忆,远超普通的聊天 ai。 最关键的是,我们可以通过 whatsapp、 discord 等聊天 app 进行交互, 我们可以通过熟悉的聊天方式让 ai 帮我们做任何事情,无论是控制电脑实现自动化工作流,还是开发应用, 它把 ai 聊天工具变成了真正的执行者。本期视频将先为大家演示 cloud bot 的 部署方式,然后我们结合几个比较实用的案例来测试 cloud bot 它的综合能力到底怎么样。 在演示之前,我们可以先看一下 cloud bot, 它的系统架构,首先是用户层,用户可以通过 whatsapp 等即时通讯工具 实现与 cloud bot 进行交互。然后第二层就是渠道层,在渠道层能够实现协议适配、消息解析、格式转换、媒体处理、分块传输,然后就到了网关核心, 在网关这里可以实现绘画管理、消息路由工具调用自动化。它具备的核心功能包括多渠道统一受电箱,还有浏览器自动化,还有系统级的完整访问, 而且可以实现语音唤醒与对话,还能实现可量化工作区,还具备定时任务自动化功能,而且它具备成熟的 skills 生态,并且支持多智能体协助。下面为大家详显示我们如何在本地部署这个项目。首先我们直接复制官方文档中给出的这条命令, 然后打开终端命令行,我们直接将命令粘贴到终端命令行中,直接运行就可以。到这一步的时候要选第一个选项,要同意这个协议,当同意协议之后,这里需要我们设置一下模型的提供商, 在模型提供商这里,大家如果有 open i 的 订阅,那么可以直接使用 open i 的 codex 订阅进行登录,如果想使用 api key 的 话,也可以直接选择 api key。 第二项是 app, 大家如果订阅了 kol 的 订阅进行登录。在 在这里我们就选择 mini max m 二点一 cloud bot 我 最喜欢的一点就是它更像一个本地网关加工具编排,底层用什么模型其实能随时替换,所以今天我们就测试一下,把默认模型切换到 mini max m 二点一模型看看效果。 因为前两天我刷 x 的 时候,看到 cloud 的 作者发了条 x post, 他 说这几天把 cloud bot 跑在 mini max m 二点一上,优化了一些实现,而且体验非常不错。他甚至说现在更推荐这个方案,并强调成本优势非常明显。 所以我们就可以根据 cloud bot 作者的推荐,也将 cloud bot 中默认的昂贵的 cloud 模型替换成 cloud bot 作者推荐的 mini max m 二点一模型。而且在之前的视频中,我也为大家测评过 m 二点一模型。 mini max m 二点一模型给我的感受就是响应速度很快,而且表达风格比较简单直接不啰嗦。对自动化这种来说,这点非常重要,同一个任务,他少讲废话,这样就能更快地把可交付的结果输出出来。而 而且 mini max m 二点一很适合这种二十四小时在后台运行的 agent 场景,因为 cloud bot 本身具有持续运行加心跳机制,在这个时候选择 mini max m 二点一模型就能够实现够用、够快、够省。 下面我们只需要打开 mini max 的 官方后台,我使用的是 mini max 的 抠钉 plunk 套餐,在这里我们就可以创建我们的 api key。 创建好 api key 之后,我们直接复制,然后保存好我们的 api key。 好, 下面我们可以先打开终端命令行,然后我们需要用这一条命令来设置一下 mini max 的 悲四 u r l。 在这里要注意的细节是,我们设置的这个 base url 要和我们申请 api key 的 平台相对应。如果是国内用户,这个 base url 的 域名这里是点 com, 如果是海外用户,这个贝斯 u r l 在 域名这里,这里是点 i o 结尾,比如说我这里就是从点 com 这个平台申请的 api key, 所以 在贝斯 u r l 这里,我这里就要填对应的点 com 这个贝斯 u r l。 设置好之后,下面我们就可以用这条命令来设计一下刚才我们申请的 api key, 我 们直接执行就可以。然后到这一步的时候,我们就可以选择使用哪一种聊天工具与 cloud bot 进行交互, 它支持多种聊天工具,这里我就选择 whatsapp, 然后我们直接选中,这里会在中端命令行出现一个二维码,然后我们需要在手机上打开 whatsapp, 扫描这个二维码,实现设备的连接。当这一些完成之后,下面我们需要设置一下它调用哪些技能,在这里需要我们选择技能的安装方式,我这里就选择第一种,然后这里就会出现多种 skills 让我们去安装,大家可以直接选择跳过当前的这些安装, 然后这里提示需要设置这一些 api key, 然后这里我们可以先略过。到这一步就是请用 hux, 我 这里可以选择第四项,让它实现这个 session 的 记忆,当这些设置好之后,我们直接重新运行就可以, 然后到这一步我就默认选择第一项,这样的话它就自动在我浏览器中打开了 cloud bot 的 这个后台管理的页面,这里有一个类似于 chad 的 gpt 的 对话框,在输入框中我们就可以输入一个内容测试一下。 在这里我让他讲个故事,然后这里他就输出了他讲了一个故事,他不仅支持直接在网页后台进行对话,还支持刚才我们连接好的 whatsapp 进行对话,比如说我们在 whatsapp 中让他讲个故事,然后直接发送 这里他很快为我们讲了一个故事,在这里我们还可以点击阅读更多,这样的话我们就可以完整的来查看这个故事。 在 whatsapp 中我们还可以查看我之前使用 cloud bot 来执行的这个任务,比如说这里自动让它抓取某些网站或者簿上的内容,当抓取完成之后,它就会自动推送到 whatsapp 下面我们先在 whatsapp 中进行交互,来测试一下 cloud bot 它的浏览器自动化能力。我这里输入的提示词是让它调用浏览器来打开 cloud bot 的 官方仓库,并给出这个项目的安装命令,然后我们直接发送好,可以看到这里它自动打开了浏览器, 并且在浏览器中打开了 cloud bot 官方仓库,然后我们看一下它能否输出这个项目的安装方式。 它很快输出了这个项目的安装方式,包括推荐的安装方式,使用 npm 全局安装。这里就给出了具体的安装命令,还有启动命令,还有快速测试。像这样的话,我们就实现了在 whatsapp 中直接通过聊天的形式,让 cloud bot 为我们执行了浏览器自动化任务。 像这样的话,哪怕我们不在电脑旁边,也可以通过手机上安装的 whatsapp 来操控电脑上的 cloud bot 为我们执行各种复杂的任务。在这个网页版的管理后台,大家就可以根据自己的需求来安装对应的 skills, 也就是我们需要 cloud bot 为我们完成哪些任务,我们就可以安装对应的 skills。 想安装这些 skills 非常简单,我们只需要在右侧点击对应的安装就可以。 比如说我这里安装了 blogwater, 它可以监控各种播客是否发布了最新的更新。安装好之后, cloudbot 就 可以来调用我们安装的这些 skills。 下面我们就可以通过 cloudbot 它的定时任务来调用刚才我们安装的 blogwater, 每天定时为我们执行抓取相关的技术文章。 这样的话我们每天就可以准时在 whatsapp 上查看指定网站或者簿刻的文章更新。我们既可以在 cloudbot 后台来设置定时任务,而且还可以通过命令的方式来设置定时任务。为了快速演示, 我们可以直接通过命令的方式来实现创建定时任务。因为刚才我们添加了 blogwater 这个 skill, 所以 我们就可以通过 blogwater 中将我们需要查看的一些簿刻添加到 blogwater 中。 添加的时候非常简单,我们直接打开终端命令行,然后直接执行刚才我们查看的命令。下面我们就可以来执行这一条命令。这条命令的功能就是每天九点来检查这些簿客是否有更新,如果有更新就推送到 whatsapp, 在 名称这里就是这个任务的名称。然后这里就是设置的每天九点,这里是时区,然后大家可以根据自己的所在地来修改时区,然后这里就是给他设置的任务的提示词, 要求大家使用 blockwater 这个工具来扫描这些订阅,并且列出这些最新的文章,确保只抓取与 ai 大 模型或者 agent 或者编程工具相关的这些内容。然后在这个参数这里就让它推送到我的 whatsapp, 下面这个参数就是我的 whatsapp 的 这个电话号码,然后我们就可以完整的复制这条命令。在终端命令行中,我们直接粘贴直接运行这条命令就可以。好,这个命令执行成功,然后我们回到 cloud bot 后台的定时任务这里我们直接刷新一下,这里就看到了我刚才用命令创建了定时任务, 然后在右侧我们就可以点击运行,让它立即执行这个任务,然后我们好看一下效果,我们直接点击执行, 点击执行之后,在下面这里就会显示这个运行的历史,这里就输出了这个今日 ai 简报,这里提示当前订阅员仅捕获十篇已读文章,全部来自我的簿。刻好,下面我们就可以回到 whatsapp 中来查看一下它是否将刚才的这个消息推送到了 whatsapp。 在 whatsapp 中我们可以看到这里它已经将刚才的消息自动推送到了我们的 whatsapp。 因为这里我簿刻上的十篇文章我在之前已经阅读完毕,所以这里它就提示今天没有可更新的这些文章。 这是我们测试的在 cloud bot 中通过创建定时任务来实现将定时任务执行的结果推送到 whatsapp 上的工作流,下面我们还可以继续测试,我们还是先点击 skills, 然后我们找到 coding agent 这个 skill, 这个 skill 的 功能就是它呢,运行 code x c l i cloud code open code, 通过后台进程的方式来实现程序控制, 下面我们就可以在 whatsapp 中通过这个 skill 为我们编辑代码。下面我们就可以在 whatsapp 中输入提示词,让它使用 coding agent 这个 skill, 调用 cloud code 开发一个后台登录页,并调用浏览器查看效果。 我们直接运行查看一下效果,在等待了两分钟左右,这里它自动在浏览器中打开了为我们开发的这个后台登录页,效果还是非常不错的。 这是我们测试的让它为我们进行编程开发的任务,它能自动调用浏览器来打开为我们开发好的这个登录页。像这样的话,当我们不在电脑前的时候,就可以通过手机 whatsapp 来操控 cloud bot 为我们进行编程开发。而且 cloud bot 它支持的这些 skills 非常非常多。由于时间有限,本期视频只为大家演示了基础的使用方式。后续视频我还会为大家演示 cloud bot 的 高级用法 啊。本期视频所用到的代码和指令,我都会放在视频下方的描述栏或者评论区,如果你在视频下方无法找到的话,也可以通过我的博客去查找本期视频所对应的笔记啊。本期视频就做到这里,欢迎大家点赞关注和转发,谢谢大家观看!

各位老爷们,这两天 cloud boot 彻底吵翻天了,我看这架势,好像全世界都为了能用 club dot 去抢那台巴掌大的 mac mini, 但是你那台风扇转的比直升机还想 win 十一老爷机也能装,它不是一般的 boot, 它是能住进你 whatsapp, telegram 甚至 discord 的 私人管家。 最关键的是,它是开源的,你的数据你做主,哪怕你在厕所掏出手机,它都能随叫随到。听好了, club dot 有 点小傲娇,它不喜欢原生 windows, 它喜欢 linux。 第一步,给 win 十一穿上马甲 w s l 二,右键点击开始菜单,打开终端,输入这行咒语, w s l 杠杠 install 杠 d o bunt 回车,然后重启电脑,别问为什么,重启能解决百分之九十的人生问题。第二步,卫宝 note g s 进了 linux 之后,我们需要 node js 二二,太旧的他看不上,太新的他怕撑着。一、输入命令,安装 nvm curl 杠 o h x raw git up user content godmom nvm h nvm v zero point three nine zero install sh bash 二、刷新环境 source 到斜杠点 bashrex 三、安装版本二十二 nvme install 二十二第三步,一键召唤 cloud bot 一, 直接输入 npm install 杠 g cloud bot latest 二、 装完之后输入 quad d o board on board gun install gun daemon 这时候它会像查户口一样问你问题。 gateway mode, 选 logo, 咱们自己当老板。 author method 拿出你家祖传十八代的 antropic api key model, 追求极致就选 opus, 想快就选 sonnet。 第四步,扫码相亲连接 whatsapp 等手机应用,屏幕会弹出一个巨大的二维码,打开你手机的 whatsapp, 点击关联设备扫它。注意,为了防止路人甲也来调戏你的 bug, club dat 有 个配对码系统, 只有你批准了他才会理你,但是你觉得天净人的学行费,这就是传说中的安全感?搞定。现在你的 windows 老爷机就是 cloud bot 的 老巢了,如果你想让他支持 telegram 或 discord, 方法差不多去官网看一眼就行,记得点赞收藏啊,不然你配置肯定会出错, 或者终于忍不住把老爷机砸了去买那巴掌大的 mac mini。

最近 cloudbook 很 火,全网都是它的教程,阿里云、腾讯云可以一键部署。咱们就聊一下 cloudbook 出来之后会有哪些机遇跟风险。首先它会加具一人公司超级个体的进展。 之前我们觉得一人工资超一个体,需要一个人调用很多工具,甚至需要学会搭建工作流,这样一个人才能操作多个 ai 的 员工,你还需要自己去操作呀,我们就缺少一个什么呢?缺少一个秘书,我们老板给他秘书一句话,他可以调用不同的员工跟技能,实现复杂的流程,然后给你汇报 扣子空间,就打算往这个方向去运行,因为他里边会增新增了 skill 技能的员工这个功能。但是如果是多员工调用自动化的,他现在还没有优化好这些个流程,操作电脑还是要有一定门槛跟困难的。 对, colorbot 出来之后,他直接跨过了很多复杂的授权的过程,让你直接操作电脑,权限给的很高,但风险也会高,后续的话自己扣子也会相应出相应的功能。零到一这个闭环的产品已经被市场验证了,是大家想需要的。 往这个方向就像之前的豆包手机是一样的,这也意味着加速超级个体艺人公司的趋势。首先他上手难度更低了,其次就是就算是没有 cloud bot 出来之之前,所有的大公司字节呀、 腾讯呀、阿里呀都开始裁员,小公司老板也不愿意招员工,成本太高嘛。就像是我,我做了几十个上百个智能体员工,他帮我解决不同的账号,如果一个人可以做五十多个账号,一百多个账号, 那你以前要找编导发手,找员工的话,这几个账号运营,那成本是多高呢?是他的几十倍、上百倍。现在的趋势就是大公司不需要员工了,你想招应聘,他们都不需要人。小公司呢,也开始不需要人,不需要员工了,那剩下你怎么赚钱呢? 你只能是创业,这也算是当下的一个风口。但是这会又出了一个问题,如果人人都是老板,都是公司,都是创作者,都是生产者,那谁去消费呢?消费他需要有钱呀。如果打工人事业那么多,他没有钱去消费,他能消费的是什么呢? 低成本的,能维持自己生存的这一些服务,便宜体会一下情绪价值,或便宜调理下健康方面的 这种产品是一个需求。那如果说这个环节里边谁能受益,谁能赚钱呢?首先是大公司垄断型的,那还有什么呢?个性化的, 那个性化手工啊,个性化的一些软件方面的,像是我们做工作流的,能帮老板做一个,帮他降本增效,包括混剪视频的、数字人的、图文的、小某书的,帮他做营销素材,还需要像我们这些又懂营销内容,又懂编程 啊,又懂工作流的这些人去实现所有创作端需要的基础素材。就像是 ai 火了之后,它需要的是电力,很基础的,但也是需求量最大的,最多最稳定的 这些人赚的是最多的。比如说英伟达那工厂的话,简单来说,你设计一个服装, ai 可以 帮你画出来,帮你做出来,甚至帮你营销素材做出来,所有的营销环节、电商环节都做好,但唯独他没办法把一款服装给你生产出来,你需要去打版呀, 你需要有材料啊,生产材料的始终会赚钱。我比如做大健康药食同源养生茶的营销素材,图文的视频的,解决流量,甚至解决客资。但这个养生茶他需要有货吧? 货的话,茶叶他就需要种植吧,也就种植方始终会有收益。只不过未来会是变成什么样呢? 大多数人的钱呢,就会变得很少,可能百分之一二的人月收入可能几万、十万、二十万,大多数百分之九十的人呢,可能就是五千、六千、一万以下,这已经是一个趋势了,也就是涉及到全民低收入,低消费, 这是一个大趋势。那咱们再说一下这个机遇吧。如果每个人都会用这个 cloud bot, 意味着找了一个秘书帮你操作内容,但是我们缺少什么呢? 所有人都会 cloud bot, 但缺少的是懂技能的员工,这个秘书要调用员工啊,所以我们看 cloud bot 里边 有个叫做 scale 的, 这个技能需要去调用,但你会创建 scale 吗?你会创建工作流吗?首先我们说 scale 在 国内版本的 code 编程,它可以一句话,生成 scale 的 这个功能 是可以实现的,但是并不是很好用,里边的每个环节你不好去修改,你不好去逐步的去调整,也不好做复杂的内容。 依然我们要用扣子的工作流去做,如果你想在未来几年不会被淘汰,还能踩上一些小风口的话,把扣子工作流学会,或者来我直播间看一下我是如何一个人做五十多个创业项目,解决单健康的、养生的、律师的、家族财富传承的、保姆险的 等等的行业,如何用它做零到一做账号,解决客户留资问题。所有的内容全是 ai 工作流帮我制作的,也就是 cloud bot 出来之后最利好的就是我这种的,我可以一句话让让它调用我几十个不同账号需要的这些 skill 的 技能的员工或者工作流帮我日常更新。然后呢,监测生产出来的内容符不符合标准,不符合的话重新运行。但这个功能在近期的话,克拉布洛可能不适合大多数人。比较适合大多数人是什么呢? 就是 code 空间。 code 空间就相当于一个网页版的你的秘书,他帮你调用所有的工具帮你干活,后期可能在电脑端能部署,可以操作电脑,这一定是 code 空间下一个不该做的事情。

好了,三秒快速教你正确安装下载一款帮你工作的 ai 工具, cloud bot, 手机、平板、电脑都是可以去用的,不得不说真的是太强大了,以后出门都不用带电脑了,不会下载安装的宝子,接下来手把手教你们一下。首先打开抖音,点击右下角箭头分享复制链接,成功后返回,然后再来打开这个, 打开之后呢,这里会弹出一个框,没弹出来的话就点这里搜一下彩虹小猪也是 ok 的。 彩虹小猪彩虹小猪工具合集进来之后呢,选中 cloud bot 开源 ai 保存安装就可以使用了。

这是我正在用手机软件与 cloud bot 聊天,我正在让他给我做一个个人网站,想必大家最近都被 cloud bot 刷屏了吧,这个项目最近简直不能用火爆来形容,短短几天, star 数已经奔着十万去了,我个人感觉他打通社交软件确实是一个亮点。 本期视频我们会在 windows 平台完成部署,并且打通 discord、 whatsapp 这两款社交 app, 零成本体验一把聊天控制 ai 干活的爽感。首先我们做一下 discord 的 准备工作,先在浏览器上登录 discord, 在 左侧菜单点击添加服务器,新增一个服务器, 我之前新增过了,这里就直接跳过了,然后去 discord 开放平台新增一个应用,在应用管理左侧菜单找到 bot, 然后在右侧找到 reset token 按钮,完成之后复制 token, 之后找到 message content intent, 打开右侧的开关, 注意这个开关是必须打开的,否则 discord bot 无法接收消息, cloud bot 个网关启动就会报错。 discord 机器人设置完成之后,点击左侧开放授权菜单,在授权范围中勾选 bot 选项,然后在页面最底部复制链接, 在浏览器新窗口中打开这个链接,这样就可以把机器人邀请到刚才新建的服务器中了。 完成之后,我们回到 discord 查看刚才新建的服务器成员已经能看见自己新增的机器人了,不过这个时候机器人是离线状态,不用担心,等我们安装完 cloudbox 之后,它就上线了。 cloud bot 的 安装非常简单,直接执行 npm 命令,全局安装 完成之后执行 on board 命令进行配置,配置很多,根据实际情况填写就好,很多配置可以暂时忽略,后面需要用到再说。模型提供商我选择阿里的 q n, 我 们体验的时候用免费的试一下就可以了,没必要花钱。我们需要注意的是, 在选择 channels 的 时候,我们选择 discord, 在 discord channels access 这这里我选择的是 disable, 意思是 discord 机器人只会处理私聊消息,大家也可以按需调整,之后按照提示操作就可以,没有的信息就不填,不要害怕填错,尽管折腾,大不了就是重来。 cloud bot 的 网关启动之后,我们再回到 discord, 这时候应该可以看见机器人已经上线了,我们给机器人发一条消息,机器人会告诉我们需要在 cloud bot 中配置 code, 我 们把 code 复制一下,然后按照提示进行配置。 好了,我们看下效果吧, 我们再去手机端应用上试一试。 nice 到这里我们已经走通了流程,接着我们增加一个 whatsapp 的 支持,我们再次执行 on board 命令,只关注选择 channels 部分,选择 whatsapp 之后就会跳出 whatsapp 二维码,我们再使用 whatsapp 扫码,扫码登录完成之后需要设置 whatsapp 手机号码, 由于我只有一个 whatsapp 号码,我就选择收发消息都是同一个号码,这样的问题就是自己跟自己发消息,看不出来是你发的还是 cloud buff 发的。配置完成之后,再使用 whatsapp 给扣 buff 发送消息试试。 nice 其实我们也可以不用接入社交 app, 官方提供的 t u i 和 y b u i 都可以实现对话功能, 不过使用 app 发送指令不仅可以离开电脑,还非常恐。其实 cloud 版的安装十分简单,配置文档也十分丰富哦。不过很多人可能会遇到网络问题,这个确实很让人头疼,我们尽量选择有人持续维护的新版本的代理工具,然后开启虚拟网卡模式,完全接管电脑流量,这样一来,相信大家都能轻松完成部署。 cloud bot 并不是全能的,只是它可以集成非常多的能力,这些能力可以通过插件的形式不断地扩大。很多人可能觉得可以让 cloud bot 帮你操作微信,操作 qq 等电脑软件,这些目前来看很难支持,它的能力还是集中在命令终端下,而非居微。那么我们都需要它吗? 回答这个问题之前,需要先回答另一个问题,我们需要一个必须在电脑端随时待命的 ai 助手吗?如果你回答是肯定的,那么 cloud bot 就是 你需要的工具, 毕竟它比市面上其他的 ai 助手更酷,扩展性更强,生态也更完善。好了,今天的内容就到这,小伙伴们可能在配置的时候会遇到这样那样的问题,欢迎评论区留言,我知道的都会一一解答。最后别忘了点赞关注我是赛博笔记,我们下期见!

哈喽,朋友们,这个火爆全网的开源 ai cloud bot 还有很多朋友呢,不会下载啊,今天呢,我来给大家出个手把手教程,安卓苹果都是可以的。第一步,点我视频右下方分享箭头,点这里分享复制链接。然后呢,我们打开音乐商店,找到这一个,打开 这里搜索小杰打全会,跳转个文件,点进去打开软件支援二勾选这个保存下载安装就可以了。

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啊, ok, 那 么最近呢这个国内外的这个 ai 圈呢,都对于这个 cloud bot 的 这个爪机器人的这个项目呢,特别的火, 那同时呢我们也看到呢,呃,有人在鼓吹说是为了部署这个模型,现在整个的一个 mac mini 都已经卖脱销了,那我们今天呢就来尝试一下,看一下到底是用五分钟的时间来搭建我们自己的一个爪机器人的这样的一个系统 啊,看一下到底这个转机器人他能不能成为我们的一个人工智能的一个 ai 的 一个助手。 ok, 那 么在这里呢,我就展示一下这个呃, cloud bot 是 怎么安装的,就是在安装的时候呢,他首先会问我,他说这个可能会对电脑造成损害,你是否同意?我选择 yes, 然后我选择快速安装, 然后快速安装完之后呢,这里有很多的模型可以选择,有 open ai 的, 有我们阿里千问的,还有这个 open router 的 等等一系列的这个模型,那我们进行选择完成之后呢,就到下一步, 下一步呢他是让我们找一个通讯接口,有通讯接口之后就能够更好的去控制他那,呃,这里我部署好之后呢,他就会自动弹出一个网页,网页端呢,就跟我们平常使用 deepsafe 的 这种啊 chat 的 这种界面一样那,呃,首先第一次呢,他是询问我,我叫什么名字,我怎么去称呼他? 呃,我说我养了一只非洲迷你刺猬,他叫呼呼,所以我也叫你做呼呼,然后他他就确认,他说他叫我什么名字,然后我叫他什么名字,他是确认 ok 的, 没问题的。 然后呢他就问我的习惯嘛,就是我一般是先问清楚再动手还是怎么样?呃,我就告诉他,我是先问清楚再动手。然后呢?在这里呢,我就尝试第一次的去唤醒他, 就有一种钢铁侠电影里边这个钢铁侠把贾维斯造好之后,第一次唤醒的这种感觉特别震撼。对, 呃,我发消息给他,我说我是否真的唤醒你了?然后这个时候他就说,对,我已经唤醒他了,然后他可以帮我去做很多的事。呃,那这个过程中呢?我就随机的给到了他一个命令, 我就随机的给到了他一个命令,我说你去帮我百度,百度一下,找一下人工智能相关的这个话题。 呃。然后我把这个信息发给他之后,发给他之后就自动打开了这样的一个百度的这样的一个 一个网网页吧。呃,这个是他自己驱动的,我没有,我没有用啊,我没有动,他自己驱动的,然后他就去进行一个尝试,然后在这个过程中呢,他反应可能是有点慢吧,然后 我又给他布置了另外一个任务,就是他在完成第一个任务的过程中,我又给他布置了另外一个任务,就是可能描述的更加详细一点,我告诉他,我说打开百度你搜索人工智能相关的话题,并且你要给我生成一个文档,要给我生成一个文档, 然后在这个过程中他就帮我去进行一个操作,当然在这个过程中确实非常的消耗这个套坑,这个量是非常大的。然后他回答完之后,就这里就可以看到他已经帮我生成了这个文档。对, 然后我在我电呃保存在了我电脑下边,然后我去啊找到这个文件,并且打开,我去看了一下里边的内容,我觉得他的回答基本上还可以,基本上回答的还行,能够满足我对于一个普通员工的一个要求。 对,然后与此同时呢,我又让他去写了一首诗,就是表达一下我对于他这个能力的一个认可的一个震撼吧。我就让他写一首诗, 当然这个过程中他做的也不错,他做的也不错。 呃,所以这里为什么,这里可以再讲一下为什么就是 mac mini 这个东西会卖脱销?我思考有两方面的原因吧。 一方面呢是因为 mac mini 它是可以跑起来我们轻量化的一些本地的一些模型。那,那这个项目它本来就是开源的,我们可以下载到我们本地,再加上 mac mini 啊,它本身就是 mac os 的 这个操作系统,它本身就是 有这个安全相关的一些能力。然后如果说我们在本地在运行我们本地的模型,让他再去呃有这样的能力,能够去调用各种的这个通讯工具,可以调用各种的这种软件去帮我们做事的时候,那这个时候我就认为,呃相对来说他是比较安全的, 呃更加能够符合我们对于个人啊 ai 助理的这样的一个要求吧。当然除此之外,我看到还有往树莓派上去部署的,还有往云上的这个 vps 上去部署的,我觉得都 ok, 都 ok。 然后它的模型损耗还是比较大的,我 我用的是 plus 的 订阅的这个模型,但是就我问了这几个问题吧,大概就消耗了我百分之十三的这个额度,呃,本周使用额度消耗了百分之九。百分之七,我觉得还是比较多。

问题呢,可能会不安全啊,尤其这两天负面的信息,不安全的信息啊,越包越多。另外一个问题呢是环境的安装是有一定的门槛的,所以这时候啊,某国产云厂商出来啊,他做了两件事啊,我觉着非常的牛,可以说遥遥领先啊。 第一件事呢,就是他将大龙虾打包成镜像,我只要买他这个服务器,里面就内置了大龙虾了,我可以一键安装,之前我是需要自己去安装的,现在不需要了, 我只要买他的福气,他帮我装好了,很牛叉啊,这样的话就把安装降到了最低了,那这时候都不是有手就行了,是你只要有 money 就 行啊。好,那么安装完了之后呢,这是他第一个牛叉的事。然后第二个牛叉的事是啥呀?咱们知道大龙虾他是不能接入国产的 聊天模型的,那就意味着大部分国内的用户是没有办法随时随地的让大龙虾去干活的。然后这时候呢,他又做了一件事, 他将自家的某软件和大龙虾进行集成了,然后集成的原理呢,大概给大家讲讲啊,集成的原理呢,大家看这一副图,就是他在服务器端做了一个中转,然后这时候用户可以使用国产的模型和我的中转服务聊天, 然后他的中转服务要去调用大龙虾,大龙虾这时候又去调用他自己的大模型,然后大模型去执行完任务之后,再把这个结果最后返回给用户,他帮你对接好了,你按照他这个步骤,可以一步一步的使用国产的模型去指挥龙虾的。所以呢,这就是我觉得他 比较牛,他的店啊,而且就在大龙虾火爆两三天之后,他就做出了这样的一个产品,无论是执行力、反应力还是整体的技术对接,我觉得都是非常牛的,所以在这呢只能给他。

兄弟们,大的来了,真正可以做事的 ai open class 最近全网爆火,好多兄弟私信问我这个怎么下载,今天呢,我一个视频教会你,非常的简单,而且是免费开源的。首先我们在视频的右下角点这个箭头左滑,选择分享链接,复制成功以后返回打开这个小蓝鸟,没有的,先去应用商店下载一个, 打开以后,这里会弹出一个文件夹,我们点这个立即查看,如果没有弹出,咱们可以在这里搜索电台宝库设置,不要说错了,是电台宝库,他会弹出一个文件夹,我们点开,咱们找到这个热门软件。五、找到这个取消全选单选它,点击右下角保存就可以下载安装了。

好了宝子们,一款可以帮你工作的 ai 工具 cloud bot 它来了,手机、平板、电脑都是可以去用的,真的是太强大了,以后出门都不用带电脑了。还有不会下载安装的宝子,跟着我的步骤一步步来,三秒就可以学会。首先打开抖音,点击右下角箭头分享复制链接,成功后返回,然后再来打开这个, 打开之后呢,这里会弹出一个框,没弹出来的话就点这里搜一下彩虹小猪也是 ok 的。 彩虹小猪彩虹小猪工具合集进来之后呢,找到 cloud bot, 开源 ai 保存安装就可以用了。

我用人话讲一下,最近 ai 圈爆火的那个 cloud bot, 也就是龙虾钳子到底是什么东西?首先呢,人家已经改名了,叫 motbot, 因为 cloud ai 的 母公司觉得龙虾你在蹭我的模型的名字, 都叫 cloud, 所以 我要起诉你。第二,它是用来干什么的?它就是你的电脑端的基于大模型的外挂,换句话说就是以前的 rpa 加大模型放在你的电脑上, 你提出任务,大模型理解任务,然后在你的屏幕上动态的持续的去截图大模型来理解每一张截图的内容,再加上模拟点击, 那理论上你所有的任务都可以被这样的执行掉。是不是很熟悉?这不就是豆包手机吗?只不过龙虾可以在你的电脑端操作。第三,大模型的视觉理解,加上模拟点击好像并不是一个新的东西。那么龙虾到底 牛在哪里?核心在于它调用的模型是 cloud 三点五的 sonet。 那 这是一个视觉理解模型,但它不光是知道一张图里面有一个苹果,两个香蕉这么简单,它可以把 一张截图里面的像素转化成坐标,也就是它可以实现像素级的视觉理解,这个非常夸张,当然代价就是它会消耗大量大量的 token, 而且它可以精准识别 ui 世界里面这个按钮到底是前进后退确认还是取消?另外呢,龙虾整个代码工程,对于大模型实现像素坐标的转化,对于任务理解,模拟点击头肯消耗等等等等都做了分装和工具化, 从工程上说,它也是成功的,所以效果就很惊艳。举个例子,你用豆包手机剪视频,也许豆包打开剪映捣鼓两下就停止了,但是你用龙虾剪视频,它也许真的可以帮你实现一个复杂的长视频的剪辑, 因为它可以实现像素级的点击,以及超长上下文的任务处理。第四,为什么大家要像疯了一样的去买那个 mac mini 呢?其实你用 windows 也能跑,你用任何一台电脑都能跑, 只不过人家龙虾的开发者在最开始是写给 mac 的, 而且当时手边恰好就是一台 mac mini。 但实际上任何一台 mac 电脑都可以带得动,你的 windows 电脑也可以带得动,因为本质上你并没有把大模型布到服务器里,你只是把这个工程文件 download 的 下来,而它的模型还是调用的 cloud 提供的。三点五, sony 的 a p i。 所以 用 mac mini 来跑有点浪费,一是费钱,二是费算力,因为你用不了那么多算力, 但是你也不要把它装到你的主力机你的电脑上,因为它有权限去读取你电脑上面的任意信息,所以还是找一台旧电脑, 只要能装 python, 能联网,能下载浏览器就可以。那最后一个问题,龙虾跟豆包手机跟 minas 好 像都是智能体,都可以自动的去执行一些任务,它们有什么区别?豆包手机本质上是开放了手机的操作系统,权限给到大模型,所以它可以有一些调用,是接口级的。 那龙虾就是暴力的 rpa, 直接模拟点击。所以呢,龙虾的内容可能也会被一些网站,包括微信银行的 app, 或者说银行的这种 web 端去拦截, 因为模拟点击还是很大概率会被识别出来的,你的移动速度,包括你的随机性,是没法做到像人这样的真实。最后就是 minus, minus 你 可以这样理解,它就像一个外包公司,你的任务交给他,在他的环境里面去运行处理解决,而 龙虾是你请了一个临时工,坐到你的工位上帮你操作电脑,直到任务完成,这就是他们的区别。

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