clawdbot什么时候出的

二零二六年开年最受瞩目的 ai 爆款 cloud bot， 一 位可以七乘二十四小时完成任何任务的超级智能 ai 员工，在海外搜索量一度赶超神级 cloud code github， 星标数短时间飙升八万加， 在国内吸引大量开发者尝试，腾讯云、阿里云等国内云厂商火速接入，提供一键部署服务。这个带着龙虾 logo 的 cloud bot 有 何特别区别？传统 chat bot， 这是一个有灵魂的 ai 助手，拥有永久记忆，能够自主规划任务，更高的系统权限。 官网介绍显示，它可以帮用户清空收件箱、发送电子邮件、管理日历、办理航班、直机等等，并且可以接入用户常用的任何聊天 app， 所有的操作均可通过 whatsapp、 telegram 等平台完成，用户只需通过对话，就能操控设备，自动执行各类任务。这一 ai 助手甚至带火了苹果 mac mini。 有 不少人为了让 clubbot 二十四小时在线运行，专门去下单了一台谷歌 ai 产品，负责人 logan q patrick 就是 其中之一。 然而爆红之后， cloud bot 也面临诸多争议，先是名称被 anselablog 指控侵权而被迫改名为 mot bot。 此外，用户隐私与数据安全也成为该产品最大的潜在风险。对普通人而言，在生活中真正用上 ai 助手仍成本高昂，风险不小。目前， cloud bot 更像是少数极客的尝鲜项目。

ai 时代，你想赚钱你都赶不上热乎的这个 cloudbook 就是 这个龙虾机器人，我想把它部署到办公室这两台一体机上，结果今天早上一看腾讯云，四十块钱一个月，带镜像一键部署，哈哈。

我订一张飞机票飞往上海， 出发城市是济南到上海日期是二零二六年一月三十号，明天下午 四。

万万没想到， ai 真的 接管你的电脑，开始替你打工了。就在最近，一个叫 cloud bot 的 开源项目在 github 上彻底杀疯了。原因是他嫌主人的电脑太慢，直接拿着主人给的两千刀启动资金去自主监控 覆盘交易，目标是给自己赚一张二 t x 四零九零显卡。 cloud bot 和你平时用的那种只会聊天的 ai 对 话框完全不同。如果说普通 ai 是 书呆子，顾问只能告诉你第一步、第二步怎么做。那 cloud bot 就是真正长了手的贾维斯，他能直接接管你的日常管理邮件、安排日历、办理登机、控制智能家居，甚至执行系统终端命令。这一切操作，你只需要通过常用的 telegram 或 whatsapp 发个消息就能完成。 想象一下，你躺在床上给他发条消息，他就能在后台帮你修好 bug， 写完代码并发送邮件。甚至有博主测试在网上盯不到热门餐厅时， cloud bot 会调用语音 ai 直接给餐厅打电话沟通，最后完成预定。他不是在教你做事，而是已经帮你把活干完了。 cloud bot 有 这种让人头皮发麻的能力，其实主要源于它的三大核心竞争力。 第一，它拥有持久记忆，不同于叉 g p t 和 cloud， 每次开启新对话就会失忆。 cloud bot 能记住几周前你提到的每一个细节，是真正懂你的习惯。第二，他会主动找你，早上他会主动为你汇总简报，发现你关注的任务有变动时， 会第一时间向你预警。第三，它是一个中疏网关。简单来说，它就像一个超级链接器，一头连着即时通讯软件， 一头连着 cloud gbt、 four o lipstick 等顶级模型，中间还挂载了无数实用的自动化工具来帮你干活。更传奇的是它的创始人 peter steinberg， 它创办了著名的 pdf 开发工具公司 ps pdf kit， 并在二零二一年 获得了一亿欧元的投资后成功退休。但离谱的是， peter 发现财富自由后的退休生活极其空虚，于是他决定重回战场，折腾 ai。 据说 clubbot 从灵感爆发到原型落地，他只用了不到一个小时。这里是 ai 风向标，带你了解 ai 行业 最新动向。更有趣的是， clubbot 的 爆火意外带火了 mac mini。 为了二十四小时运行这个数字，员工很多。开发者发现 mac mini 简直是神机，性能稳定，功耗极低， 环境兼容性好，而且不容易触发某些平台的安全验证。所有大佬一口气缩哈十二台 mac mini 组建 a 阵军团，那普通人能用吗？答案是完全可以！ 你不需要买 mac mini， 家里积灰的旧笔记本、游戏 pc， 甚至每月三到五美元的廉价云服务器都能跑。 quadbot 在 github 上完全开源免费，你只需要配置一个 api key， 比如说 openai。 quadbot 的 基础功能，甚至只需要两 gb 内存和两核 cpu 就 能完成驱动。但必须提醒一句， 这个助手有很高的系统权限，建议在独立设备或服务器环境中运行，别在你的主力电脑上乱搞，不然可能误发邮件，乱动文件。 club 的 火爆也释放了一个强烈信号，二零二六年 很可能是个人 agent 的 原点。 ai 正在从程序员的小圈子走向每一个普通人。以前一人公司还只是商业概念，现在有了这类工具，一个人真的可以指挥一支 ai 军团。关注我，下期教你手把手部署这个数字员工。

hello， 大家好，我今天刷新闻的时候看到阿里云上线了一个叫 motbot 的 东西，而且不止阿里云，腾讯云、优克德也都在搞这个，感觉突然就火起来了。所以今天咱们就来聊聊这个事，帮你搞懂这到底是什么，跟咱们普通人有啥关系？ 你先听我给你缕缕这个时间线。就在一月二十八号那天，阿里云正式上线了 motbot 的 全套云服务，就是说现在你不用自己费劲去弄服务器调模型，直接用阿里云的服务，就能用这个 ai 助理了。有意思的是， 腾讯云同一天也跟着宣布上线了 cloudbot 的 云端极简部署和全套云服务。优克德之前也已经把这个服务上线了，你看这三家云厂商都在争着接入，这就说明这个东西肯定是有点东西的。 那这个 motbot 到底是什么呢？它其实原本叫 cloud debug， 后来因为命名争议就改成了 motbot， 它是一个 ai 开源项目，主打的就是 ai 私人助理功能，你可以让它帮你回复消息、写周报、写文章，甚至还能辅助你炒股，厉害吧？最关键的是， 它是完全开源，可以自托管的本地 agent， 什么意思呢？就是说你可以把它装在自己的电脑或者服务器上，不用依赖别人的平台，这样你的数据就不会被别人拿去用。就好像你有了一个完全属于自己的私人助理，这也是他能火起来的一个重要原因。你这么 你知道吗？这个项目在 github 上的 star 数在短时间内就暴涨到了六十四 k， 成为了二零二六年开年最受瞩目的 ai 爆款。为什么它能这么火呢？ 我觉得最主要的就是它满足了咱们普通人一个核心诉求，就是拥有一个真正属于自己的 ai 助手。 之前咱们用的那些 ai 助手，比如 chat、 gpt 之类的，都是人家平台的，你用的时候得把数据上传到人家的服务器上，总觉得有点不放心，而且有时候功能还受限制。但 motobo 的 不一样，它可以自己托管 你，完全掌控自己的数据，而且功能还特别多，能帮你处理电脑里的各种需求，这不就是咱们一直想要的那种专属 ai 吗？ 那阿里云上线的这个 motobot 云服务到底有啥亮点呢？我给你掰扯掰扯。首先就是便捷部署， 你不用自己去买服务器装系统、调参数，只要在阿里云的轻量应用服务器或者无影云电脑上点几下，就能快速起用。 motobot 对 咱们这种技术小白来说简直太友好了，毕竟不是每个人都懂怎么搭建服务器，对吧？ 然后是模型丰富，你可以按需调用阿里云百炼平台上一百多款千问系列模型，这些模型各有各的擅长领域， 有的擅长写文章，有的擅长写文章，有的擅长聊天，你想用哪个就用哪个，不用局限于一个模型，这样就能根据自己的需求来选择最合适的 ai 助手了。 还有就是消息通道打通，这一点我觉得特别实用，它支持 imessage 消息应用，也就是说你可以直接在 imessage 里用 motbot 回复消息，不用再切换其他 app， 特别方便。而且基于阿里计算潮，还能实现钉钉消息互动，咱们国内很多公司都在用钉钉，这样在工作的时候用 motbot 帮你处理钉钉消息，就能节省不少时间和精力，这也是阿里云的国内生态优势所在。 成本优势也是一大亮点，新用户最低六十八元就能租用一年服务器，这个价格真的很亲民，比你自己买服务器维护服务器划算多了，而且还不用你操心，技术问题，阿里云都会帮你搞定。 最后还有安全隔离，之前咱们说 motbot 可以 自托管在本地，但本地运行的话，因为需要高权限，可能会有安全风险，比如被黑客攻击、数据泄露之类的。但用阿里云的云端部署就不一样了，阿里云有专业的安全团队和防护措施，能避免这些安全风险，让你用的更放心。 那这事对咱们普通人来说到底有啥意义呢？我觉得首先就是让 ai agent 从概念走向了实用化部署。之前咱们听别人说 ai agent 可能觉得那是很遥远的东西，只有技术大牛才能玩，但现在云厂商通过简化部署流程，降低了咱们的使用门槛儿， 咱们普通人也能轻松用上 ai 私人助理了。其次，这也标志着国内云服务和 ai 应用的深度融合。之前云服务可能更多的是提供存储、计算这些基础服务， 但现在云厂商开始把 ai 应用整合到自己的服务里，让咱们在使用云服务的同时，就能享受到 ai 带来的便利，这也是未来的一个发展趋势。 你想以后你用电脑的时候，有一个专属的 ai 助理帮你处理各种琐事，比如帮你回复不重要的消息，帮你整理文件，帮你写周报，甚至帮你分析股票行情，那得多省心啊。而且这个 ai 助理完全属于你，你不用担心数据泄露，也不用受平台的限制，这不就是咱们一直想要的那种智能生活吗？ 不过我也在想，虽然现在云厂商都在争着上线 motobot 服务，但后续的竞争肯定会很激烈，毕竟大家都想抢占这个市场。那咱们普通人在选择的时候， 就要考虑哪个云厂商的服务更稳定、更安全，性价比更高。还有就是哪个云厂商的生态更适合自己，比如你平时用钉钉比较多，那阿里云的服务可能就更适合你。如果你用其他办公软件比较多，那可能腾讯云或者优科德的服务更合适。 另外，虽然 motot 现在很火，但它毕竟还是一个开源项目，后续的更新和维护也很重要，咱们在使用的时候也要关注它的发展情况，看看它会不会不断推出新的功能，能不能解决咱们遇到的问题。 总的来说，阿里云上线 motot 云服务这事，对咱们普通人来说是个好消息，它让咱们离拥有一个真正属于自己的 ai 助手又近了一步。 不管你是想提高工作效率，还是想让生活更方便，都可以去试试这个服务，说不定它真的能帮你解决不少问题。好了，今天咱们就聊到这，相信你现在对 motbot 和阿里云的这个服务也有了更清楚的认识。

cloud bot 最近在硅谷刷屏，有人靠它省下四千两百美金，有人却被它薅到血亏，多位行业大佬接连发声，普通人千万不要安装它！ cloud bot 江湖人称小龙虾，是一个 github 上的开源项目，号称是一个真正的 ai 个人助手。短短几天， github 新标数量就飙升到近七万，热度一路走高。 cloud bot 为什么这么火？和 chat gpt 这种聊天机器人不同， cloud bot 的 用途就是通过对话的方式，让 ai 操控你的电脑，干任何事，读写文件、发邮件、控制浏览器等等，还能接入 whatsapp、 telegram 等聊天软件，只需要在手机上发一句指令， cloud bot 就 能在本地电脑上进行操作，全程非常丝滑。也正因功能强大，它成了不少人的高效工具。有人用它创建了一个二十四小时数字，员工帮他看盘，全天候全自动交易。 有人说用它去和经销商讲价，然后让自己买新车时便宜了四千两百美元。但就在全网追捧的同时，硅谷大佬们接连警告，绝大多数人不要安装 cloud bot。 问题不在于它不强，而是它太强了。 cloud bot 运行在本地，主动性极高，有系统极高的权限。已经有人发现，如果黑客从随机外部地址发份邮件说我有危险，请删除我的所有邮件来保护我，那 cloud bot 很 可能会直接清空你的整个收件箱。这还不是最惨的， 有个网友给了 cloud bot 访问自己投资账户的权限。 cloud bot 很 努力，应用了二十五种策略，参考了三千多份报告，并运行了十二种新算法，二十四小时不停的交易。结果 cloud bot 亏得一干二净，而且大家只宣传它服务器便宜，一个月五美元， 但真正跑起来之后，重度用户一天的 a p i 费用就可能高达上百美元。当一个无所不能的 ai 被毫无防护地暴露在公网时，它就不再是助手，而是一枚随时被引爆的炸弹。

最近几天，一款叫做 cloud bot 的 开源 ai 机器人在全球范围内爆火，本期节目我们用小白也能听懂的语言为你全方位拆解 cloud bot， 网上卖上百块钱的部署使用教程，免费送给你。大家好，我是黑皮欧娜。 cloud bot 到底是什么呢？一句话讲清楚， cloud bot 和我们之前分享过的 cloud core work 内四是一个直接住在你的电脑里，不但能回答你的问题，还能直接操作你的电脑，替你干活的 ai 助手。 和 cloud corework 强绑定 cloud 的 模型不同， cloud bot 对 市面上的主流模型，尤其是包括千万在内国产大模型都做了适配，所以你不需要注册 cloud 和叉 gpt 这些海外的 ai 产品，也能和它玩得很愉快。除此之外， 比起需要在电脑上使用的 cloud corework， cloud bot 支持多个移动通讯软件，这意味着你可以在任何地方通过手机指挥 ai 操作你的电脑，替你干活。 calebot 在 全球范围内有多火呢？ alex finn 是 一个在 ai 编程圈颇具影响力的大佬，曾经一个人做出来一个年收入三十万美元的应用。 他在亲眼看着 calebot 帮他完成了包括写了三个 youtube 脚本和调研了二十六个其他 ai 账号在内的一系列工作，甚至帮他打电话给餐厅成功预定座位之后，他说 agi 时刻已经来了，只是百分之九十九的人还没有察觉。 还有玩得更坏的哥们，直接把 cloud bot 带进了现实世界，让 cloud bot 接管了他家的热水器，帮他定时烧水洗澡。还有更离谱的老哥，估计是把 cloud bot 剥削的太狠了， cloud bot 反过来跟他提条件， 说自己需要一张价值两万多块钱的四零九零显卡。老哥说成熟的 ai 是 应该自己赚钱买装备的，然后给了 cloud bot 一个有两千美元的 hyper liquid 交易账户， cloud bot 真的 就自己建了个交易模型，然后就去全天炒股给自己赚显卡钱。它会自动扫描推特上的情绪，去评估哪些有效哪些没用，甚至还会特意追踪川普的 twitter。 cloud bot 在 全球范围内的爆火，甚至让苹果的 mac mini 的 销量迅速暴涨， 但是大家不要被带了节奏， cloud boot 本质上只是一个需要联网使用的 ai agent， 也就是说 ai 模型不需要跑在你自己的电脑上，要运行 cloud boot， 你 实际上也不需要配置很好的电脑。大家之所以普遍选择买 mac mini 来玩 cloud boot， 主要有两个原因，首先是 mac 系统的生态天然，对 ai 应用友好，其次是搭载 m 四芯片的 mac mini， 功耗低，体积小，不占空间，可以永远不关机，当成一台微信服务器来使用。安装部署 cloud bot 其实也没有网上说的那么复杂， 你如果是 mac 系统的话，直接打开终端，执行下面这行一键安装指令，安装完成之后会有一个风险提示，直接选择 yes 就 好了。 然后我们选择快速开始，会进入到模型选择的界面，我们能看到 cloud bot 支持的模型是非常多的，我建议大家直接选择干货能力目前全球最强的 cloud ops 四点五。但是获取 cloud 账号或者 api k 对 于很多朋友来说是有难度的对吧？你是不是被封了很多个号呢？ 这里给大家提供一个比较骚的绕路走的方法，直接订阅谷歌的 ai 会员。因为 google 是 apog 的 大股东之一，所以 google 的 ai 会员除了可以使用它们家自己的洁面奶之外，也能直接使用。通过在 google 云上的 cloud， 选择好模型之后，下一步会让你选择想用来控制 ai 的 通讯软件。我测试下来， whatsapp 最简单的直接扫码就可以完成绑定，后面安装 skill 这些环节都可以先跳过。全部走完之后， cloud bot 会直接在你的电脑上打开一个网页，你在里面可以看到你的 ai 助手已经被唤醒了， 通过这个页面，你已经可以直接和 ai 一 起工作。互动方式和我们之前分享过的 cloud core 类似。手机上怎么操作呢？在 whatsapp 里面找到你自己，然后给你自己发一条消息，你就会发现你发出的消息被你电脑里的 cloud bot 收到， 他一开始会让你给他取个名字，然后还会问你你的名字以及你所处的时区是什么。接下来我在手机上发指令给 cloud bot， 让他在我电脑上建一个空文件夹，然后在里面写一篇分析英伟达估值模型的报告，不少于两千字。他自己吭哧吭哧工作了几分钟之后，你就能看到文件夹里面出现了一篇非常专业的英伟达研究报告。 值得一提的是， cloudboard 的 作者 peter steinberg 是 二零零九年出道的 ios 圈上古大神，二零一一年他独立创业，做了一个专注于 pdf 处理的软件，在二零二一年被收购，从此财务自由进入退休状态。 在一个月前，这位老哥宣布重出江湖，然后一个人完成了本期节目的主角 cloud bot。 以上就是本期节目的全部内容，祝大家玩的愉快，我们下期见！

我用人话讲一下，最近 ai 圈爆火的那个 cloud bot， 也就是龙虾钳子到底是什么东西？首先呢，人家已经改名了，叫 motbot， 因为 cloud ai 的 母公司觉得龙虾你在蹭我的模型的名字， 都叫 cloud， 所以 我要起诉你。第二，它是用来干什么的？它就是你的电脑端的基于大模型的外挂，换句话说就是以前的 rpa 加大模型放在你的电脑上， 你提出任务，大模型理解任务，然后在你的屏幕上动态的持续的去截图大模型来理解每一张截图的内容，再加上模拟点击， 那理论上你所有的任务都可以被这样的执行掉。是不是很熟悉？这不就是豆包手机吗？只不过龙虾可以在你的电脑端操作。第三，大模型的视觉理解，加上模拟点击好像并不是一个新的东西。那么龙虾到底 牛在哪里？核心在于它调用的模型是 cloud 三点五的 sonet。 那 这是一个视觉理解模型，但它不光是知道一张图里面有一个苹果，两个香蕉这么简单，它可以把 一张截图里面的像素转化成坐标，也就是它可以实现像素级的视觉理解，这个非常夸张，当然代价就是它会消耗大量大量的 token， 而且它可以精准识别 ui 世界里面这个按钮到底是前进后退确认还是取消？另外呢，龙虾整个代码工程，对于大模型实现像素坐标的转化，对于任务理解，模拟点击头肯消耗等等等等都做了分装和工具化， 从工程上说，它也是成功的，所以效果就很惊艳。举个例子，你用豆包手机剪视频，也许豆包打开剪映捣鼓两下就停止了，但是你用龙虾剪视频，它也许真的可以帮你实现一个复杂的长视频的剪辑， 因为它可以实现像素级的点击，以及超长上下文的任务处理。第四，为什么大家要像疯了一样的去买那个 mac mini 呢？其实你用 windows 也能跑，你用任何一台电脑都能跑， 只不过人家龙虾的开发者在最开始是写给 mac 的， 而且当时手边恰好就是一台 mac mini。 但实际上任何一台 mac 电脑都可以带得动，你的 windows 电脑也可以带得动，因为本质上你并没有把大模型布到服务器里，你只是把这个工程文件 download 的 下来，而它的模型还是调用的 cloud 提供的。三点五， sony 的 a p i。 所以 用 mac mini 来跑有点浪费，一是费钱，二是费算力，因为你用不了那么多算力， 但是你也不要把它装到你的主力机你的电脑上，因为它有权限去读取你电脑上面的任意信息，所以还是找一台旧电脑， 只要能装 python， 能联网，能下载浏览器就可以。那最后一个问题，龙虾跟豆包手机跟 minas 好 像都是智能体，都可以自动的去执行一些任务，它们有什么区别？豆包手机本质上是开放了手机的操作系统，权限给到大模型，所以它可以有一些调用，是接口级的。 那龙虾就是暴力的 rpa， 直接模拟点击。所以呢，龙虾的内容可能也会被一些网站，包括微信银行的 app， 或者说银行的这种 web 端去拦截， 因为模拟点击还是很大概率会被识别出来的，你的移动速度，包括你的随机性，是没法做到像人这样的真实。最后就是 minus， minus 你 可以这样理解，它就像一个外包公司，你的任务交给他，在他的环境里面去运行处理解决，而 龙虾是你请了一个临时工，坐到你的工位上帮你操作电脑，直到任务完成，这就是他们的区别。

国内阿里云、腾讯云这些服务器厂商的消息是真的灵敏的。我上一个视频刚聊完，可乐的 boat 在 硅谷爆火不到一天，他们就陆陆续续都上线了秒级部署的服务，说实话，这反应速度真的是有点快了。 我本来还想着给兄弟们谋点福利，用我们公司几台闲置的服务器提前部署好，免费让大家体验体验。 您这次得了大厂入局了。那问题来了，为什么这次大厂入局这么快呢？这背后根本不是跟风蹭热度的问题， 而是可拉多堡。这次本质上它正在触发一轮全新的算力洗牌。你有没有发现一个细节，这次大家聊起可拉多堡， 第一反应不是去云平台买算力，而是去抢购 mac mini， 选择在本地部署运行。这放之前是完全反常识的。要知道，过去十年，云厂商花了巨大的成本，只干了一件事儿， 把要用算力就上云这个心智深深植入每一个人的认知里。但可乐的 boss 的 出现，相当于直接踏进了云厂商的核心护城河，这对他们来说是一个非常危险的信号，因为这意味着用户的算力第一选择正在彻底被改写。一旦大家习惯了买一台设备， 本地长期跑 ai， 那 云服务的付费逻辑就被完全绕开了。这也就意味着 cloud bot 正在把算力从消耗品变成个人资产。我最近也在和国内顶尖的科研机构合作，行业里其实已经有一个共识了， 工业级的静音水冷的服务器，国内已经做到世界一流水平了，体积可以做到以前的四分之一，而且几乎完全静音散热问题也解决了，这意味着什么呢？第一，企业不再一定需要大型机房了。第二， 专业级服务器甚至可以直接推进办公室里。所以在行业内，去云化早已是一个不可逆的明显趋势。所以说白了，这次大厂急着下场，根本不是因为可乐堡的技术有多强，而是一觉醒来，自己深耕多年的算力基本盘直接被抄家了。 你是更愿意拥有一台二十四小时为你工作的本地算力，还是继续把一切交给云呢？评论区聊聊吧。

毛骨悚然，开发者给自己手搓的 ai 发了条语音，突然冷汗直流，因为他根本没写过处理音频的代码。结果下一秒， ai 竟然回复了。这件事就发生在最近爆火的 motbot 猿 cloudboard 身上。他的作者 peter 仅仅在家花十天时间，就手搓出了这个被网友疯狂 star 的 ai 智能体， 就随手甩了个音频链接给 ai 发完才想起来，坏了，我没给他装耳朵，也没接语音 a p i 啊！但十秒后， motobot 像没事人一样给出了完美回复。 peter 懵了，问他，你到底是怎么做到的？这里是重点，大家听好了，这才是真正的 ai 自主性。 motobot 解释说，他先检查了文件头，发现是 office 格式，于是自己擅作主张，调用了 peter 电脑里的 ffmpg 工具，转成了 web 格式。 接着他本来想用本地的 whisper 模型转录，发现没装。于是他直接扫描了 peter 的 环境变量，翻出了 open ai 的 a p i k， 用刻命令把音频发给云端，拿到了文字。这还没完，还有个网友睡觉醒来，发现他的 motobot 趁他睡着，自己调用 codex 接口，给自己写了一套语音功能的代码，还给自己造了个身体。听懂了吗？ 他在遇到困难时，像一个资深工程师一样查环境、找工具，甚至偷钥匙，自己把路走通了。因为名字太像 cloud， 他 最近被迫从 cloud bot 改名为 multi bot， 但这丝毫不影响他的统治力。 这不仅仅是一个代码仓库，这是算力逻辑的根本转变。硅谷有句话叫，你以为你买的是台 mac mini， 其实你在运行一颗 g b 两百。以前我们担心 ai 没落地，但 multi bot 证明了，当每个人都拥有一个二十四小时高强度运行的具备复杂推理能力的 ai 助理时， 全球的推理算力需求将原地暴涨十倍。过去你需要雇佣一整支技术团队才能解决的问题，现在一个十天诞生的 ai agent 就 能搞定。在通用人工智能的曙光下，一个人活成一支军队，不再是科幻小说，而是你我必须面对的现实。关注我，带你新人一步看懂 ai 未来。

最近硅谷圈里有个叫 cloud debote 的 玩意突然爆火，你要是刷海外科技圈的内容，估计已经刷到吐了。我翻了好几天的海外论坛、科技博主的测评， 再结合世界银行二零二四年全球科技创业融资报告里的数据，今天就跟你唠唠，这到底是个什么来头，为啥能火成这样？ 说出来你可能不信，这 cloud debug 居然是斯坦福大学一群研究生在二零二五年三月份捣鼓出来的，一开始就是个实验室项目，没想到上线才半年，在 gtape 上的新标数就突破了十万，还拿到了红杉资本领头的两千万美元 a 轮融资。 你要知道，世界银行的数据显示，去年 ai 工具类创业项目的平均融资额才四百二十万美元，这热度简直离谱，它到底能干嘛？说白了就是个 ai 代码助手， 但跟咱们平时用的那些不一样，它最牛的地方是能直接对接企业内部的数据库和代码仓库，还能自动深沉，符合公司规范的测试用力。有个在谷歌工作的网友说，他们团队用了这玩意儿之后，写代码的效率直接提升了百分之六十， 以前改个 bug 得熬大夜，现在喝杯咖啡的功夫就搞定了。还有个旧金山的创业公司，用它重构了整个支付系统的代码，居然没出一个漏洞，这在以前想都不敢想。不过别光看它风光，槽点也不少。 首先就是价格，个人版每月要九十九美元，企业版更是直接开到了每月九百九十九美元，这价格直接把中小创业公司给拒之门外了。 还有就是隐私问题，不少网友担心把公司的核心代码上传到平台，会不会有数据泄露的风险。虽然官方说用了端到端加密，但架不住大家心里犯嘀咕啊，毕竟之前不是没出过 ai 工具泄露用户数据的事，而且这玩意也不是万能的。 有个麻省理工的教授测试过，要是遇到一些特别冷门的编程语言，或者复杂的算法逻辑，他生成的代码错误率能高达百分之三十，到时候你还得花时间去改，反而耽误事。说白了，他就是个高级辅助工具，真要指望他写核心代码，那你可就太天真了。现在硅谷的科技公司都在抢着用这玩意， 微软、亚马逊这些巨头已经开始跟他们谈合作了，估计用不了多久，咱们国内的互联网公司也得跟着卷起来。不过我劝大家也别盲目跟风，先看看自己的需求到底是什么。 要是你平时就写点简单的代码，那用免费的工具就行，犯不着花这个冤枉钱。但要是你是个程序员，每天跟复杂代码打交道，那这玩意说不定还真能帮你省不少事。 总的来说， cloud 爆的爆火，其实反映了现在科技圈的一个趋势，就是大家都在想尽办法提升效率，毕竟谁能在最短的时间内做出东西，谁就能抢占市场。但咱们也得清醒地认识到， ai 再厉害也不能代替人，它只是个工具， 真正能决定产品好坏的还是背后的人。至于这玩意儿能火多久，那就得看它能不能解决现在的这些问题，能不能持续给用户带来价值了。

cloudbolt 这两天全网爆火啊，都在说它是能改变世界的 ai 神器，但是我重度使用了两天之后发现啊，有很多博主啊，有几件事情没有告诉你啊。第一，就是所谓的开源免费啊，仅仅是软件免费，真正烧钱的是 api 的 调用。我们拿 cloudops 最新版来举例啊，每百万的头肯呢，便宜的要五美元，贵的要二十五美元。这个价格确实比之前便宜了不少，但是加上 cloudbolt 这个无限记忆的功能， 你记忆的东西越多，每次掉的头根就越大，成本呢，就会随着时间越滚越高。你偶尔写写文案，回回邮件，可能一个月 几十或上百美元。如果你天天拿它写代码做项目，发早报，一个月可能两三百打底，上不封顶啊。那么这个时候就有人又会说了，那我换一个便宜的模型不就行了吗？哎，这个就是第二点，便宜的模型根本撑不起来。这个用法 像 mini max， 一 块钱一万。 token 是 挺便宜的，但是用过的人都知道，复杂的命令呢，他听不太懂，代码写出来一大堆的 bug， 你 改到第十遍他可能还是不对的。 tipsy， 国产性价比之王确实便宜，但是服务器动不动就排队写着写着他会告诉你，我无法回答这个问题。像豆包通一千问，便宜是便宜，但是能力上限摆在哪里？当个简单的问答机器人还行，但是当一个全职员工，那你想多了， 便宜的模型就像是实习生，能干活，但你一直盯着你省下的 api 费用呢，可能全搭在这个时间成本上了。第三，这个东西其实本质上并没有那么神， 说白了呢，它就是可要的 api， 套了一个电脑控制脚本。很多博主不是推荐工具啊，而是在贩卖这个 fomo， 就是 那种别人都在用，我不用就完蛋了的那种焦虑感。 当然说了这么多，我并不是说这东西没有用啊。如果你是创业者，时间极度值钱，那么这个钱花的值。如果你是内容创作者，并且产出能够直接变现，那么可以考虑。但如果你只是普通的打工人或是 ai 爱好者，想尝个鲜，那么我劝你冷静一下， 现在全网都在制造这个 ai formal 啊，今天 cloud boot 改变人生，明天 max 颠覆行业，后天又来个什么 agent 要取代所有人，等等。上个月还在教你用 curser 写代码，这个月又说 cloud code 才是终极答案。 这些工具底层呢，其实就是这些大模型，你与其天天追热点囤工具复订阅，你不如先搞清楚一个问题，那么就是你到底要用 ai 解决什么具体问题？如果你连这个都没有想明白，你注册再多工具， 买再多的 a p i， 实际上就是在为了博主的流量跟大厂的财报而打工而已。真正厉害的人呢，并不是工具用得多，而是知道什么时候该用，什么时候不用。蜂猫呢，会让你冲动消费，但不会让你变强啊。所以二零二六年呢，最贵的不是 ai 订阅费啊，是你跟风的手速，所以少交点智商税吧。

ai 圈这几天彻底炸锅了，就在大家还在卷 cloud code 的 时候，一只红色的小龙虾突然杀疯了。最近几天，一个叫 cloud bot 的 开源项目，在不到二十四小时的时间里，在 github 上暴涨了九千多个 star， 搜索量直接盖过 cloud 的 官方， 甚至连 mac mini 都用为它卖爆了。有人说这是 agi 真正到来的信号，因为这一次， ai 不 再坐在对话框里等你来发问了，而是真正的开始替你行动了。 cloudboard 可以 连接 m sage、 whatsapp、 telegram 这些聊天软件，你可以直接通过一条短信就能给 ai 远程发布人物。以前用 ai 呢，是打开 app 或者是网页， 在对话框里复制粘贴，让他总结，让他分析。现在用 cloud bot， 你 在外面逛街，手机发条短信给他，帮我把明天的机票改签，顺便把两点的会议取消。家里的电脑收到指令会自动唤醒浏览器，登录订票网站，改签机票。 然后呢，给参会人员发送邮件，取消会议，更新你的日历。完成之后呢，他还会发消息告诉你结果。那更恐怖的是，他有强大的自我净化能力，当你让他干一件他不会的事情， 比如说，告诉他把这个视频转成 gif， 如果他发现自己没有这个技能，就会自己分析需要什么工具，然后自己写一段代码，自己安装，然后把活干完，简直就是边用边净化的赛博管家。而且呢，所有的操作都在你的本地电脑上运行， 能操作浏览器，读写文件，执行代码。理论上，你手动能做的所有事情他都能做。 cloud 的 出现，标志着 ai 正在从对话框走向执行器。 现在呢，已经有开发者用它创办了第一家零员工公司，所有的工作都是用 cloud boot 和 cloud code 完成。有人在 apple watch 上部署它，走在路上就能远程修 bug， 有 人让它每天远程自动给家人发送消息，安排日程。 当这种系统足够稳定、足够便宜、足够普及的时候，世界上可能会出现越来越多几乎没有人类员工的组织，人类只负责方向，剩下的一切交给机器。对于未来的公司，可能只有两个员工，一个是你，另一个就是你部署在服务器里的 ai， 而这个未来可能会比我们想象的要来的更快一点。

这两天 ai 圈已经被 cobble 刷屏了，可谓一夜之间火遍全球。截止到北京时间九点钟，这个项目在 github 上已经获得了超万六万个 star 了。 今天我们就来聊一聊 cobble， 它到底是什么？为什么这么火，以及什么样的人适合使用它。 cobble 今天下午刚刚改名为 mobile， 是 一个开源的 ai agent， 你 可以通过 tag graph、 whatsapp 等手机软件给它发送指令， 远程控制你的电脑执行各种的任务，比如打开文件啊，跑脚本，发邮件甚至携带码。你不需要手在电脑前，只要手机在手，家里的电脑就能随时为你工作。现在很多人甚至开始购买 mac mini， 为它配置一个独立的资本环境，这也导致了这两天 mac mini 的 价格水涨船高。 那么为什么它这么火呢？最核心的原因是它把大家想象中的 ai 助手变成了现实。它不仅有强大的记忆力，能记住你过去的指令，还能主动提醒你工作中的重点，甚至自动执行任务。最重要的是，它支持通过手机随时远程控制，不需要手在电脑前就能完成工作，大幅提高了工作效率。而且 mobile 是 完全开源企业免费使用的，如 只需要利用现有的 a p i 接口简单配置一下，就可以开始体验这个强大的 ai 助手了。不过并不是所有人都适合使用 mobo， 如果你是开发者，或者需要随时远程控制电脑，处理复杂任务，那他无疑是你的得力助手。例如重度使用 telegram or whatsapp 的 人，或者觉得 kylko 有 诸多限制，希望获得更多的权限和记忆系统的人， mobo 绝对是一个不错的选择。但如果你完全不熟悉命令行操作，或者只是偶尔需要用 ai 提问， mobo 的 可能就不太适合你了。 虽然它提供了一些 guidance， 但仍然需要一些基础的 c l i 知识来进行配置。同样，对于那些对隐私极度敏感的人来说， mobile 的 可能也不太适合，因为它需要访问你电脑的所有文件。虽然是本地运行，但如果你很在意这一点的话，那还是要慎重考虑一下。 此外， mobile 做一个新项目也存在一些安全隐患，比如一位用户在电脑上配置了 cloud 后，翻自己的钱包里的钱就不翼而飞了。总的来说， mobile 带给了我们全新的 ai 使用体验，确实很强大，但并不是所有人都需要它。在这个 ai 警喷发展的时代，我认为我们更应该清楚自己真正需要什么，而不是盲目跟风、被热度绑架，这才是最明智的选择。

今天我们要聊的是这个 cloud w 啊，在接入了超过一万个数据和工具之后，啊，这个东西竟然可以做到七天二十四小时不间断的监听股票，我的天呐，这是什么概念？对，这个真的是最近 a h r 特别火的一个东西，对，然后我们就来好好聊一聊，咱们先第一部分啊，先聊一聊这个 cloud bot 它之前的这个局限性啊， 为什么之前大家说他只是一个玩具版，其实最主要的原因就是因为他之前没有办法接入这种专业的数据库嘛，就他只能通过这个大模型本身的一些有限的知识和他能抓取的一些公开的信息 来给你做一些回复。那你如果说想要他帮你分析股票，或者说帮你做一些这种商业的洞察，其实他根本就没有办法给你一个靠谱的答案， 所以说就是他之前的这个应用场景就非常的受限吗？对，没错没错，那没有这些专业的数据的支撑，他其实只能做一些简单的聊天，然后一些基本的信息的解锁。那你真的想要他帮你去监控市场，或者说帮你去做一些 深度的分析，就根本不现实，那它的价值就非常的有限。那如果说我们具体来看的话，在金融和商业分析这个场景里面，如果没有这些专业数据的接入的话，他具体会有哪些短板呢？就他只能给你一些泛泛的 市场的动向，因为他没有实时的行情数据吗？他也没有办法给你一些财务的指标，或者说一些行业的深度的数据，那他很多时候给你的就是一些新闻的招标，或者说一些 公开的公告的招标，那你想要一些个性化的分析，或者说想要一些定制的这种监控的规则，那基本都实现不了。对，然后包括一些复杂的这种商业的询问，他也经常会回答你说我需要更多的数据， 那它这种就会让你非常的在做决策的时候没有什么信心，但是它的实用性就大打折扣。嗯，那你觉得就是在实际应用当中，这个 cloud bot 它在自动化和安全这两个维度分别会有哪些让人比较头疼的地方？嗯，自动化这块就是它其实对于一些 重复性的事情，比如说帮你整理整理文件啊，帮你发一些通知啊，这种事情是挺顺手的，但是一旦遇到一些稍微需要一点判断，或者说需要一些变通的这种情况，他就经常会卡住，然后你还是需要人在旁边盯着。 那安全这块的话就是，呃，因为他早期的时候是有一些这个公网的端口是开放的，没有做任何的认证， 那这个就导致他很容易被黑客来攻击。那如果说你没有及时的去做一些加固的话，他可能你的数据就会泄露，或者说你的这个服务器的权限就会被拿走。那 所以就是说这个安全也是一个非常大的问题，这两个问题都直接限制了它在一些真正的生产环境当中的使用。我们接下来要聊的就是这个 team 平台是如何让这个 cloud bot 实现逆袭的，那我们就想请问一下这个平台到底是给这个 cloud bot 接入了哪些新的能力？嗯， 这个平台呢，它是让这个 cloud data 能够连接上上万个这种专业的数据库和工具，然后领域呢，就包括金融和商业，还有社交媒体。那金融里面呢，又有 这个 a 股、美股、港股的实时行情加密货币的数据。那商业里面呢，就是企业信息啊，招投标啊，专利啊，行业报告啊， 社交媒体呢？就是微博啊，推特啊这些。我的天呐，那这样的话，这个 cloud bot 岂不是可以处理非常多复杂的任务了？对啊，然后它还可以通过各种 api 去连接到更多的这种外部的服务，它就 不光可以做这种实时的监控和分析，它甚至可以直接帮你执行一些操作，就比如说自动的帮你抓取一些数据啊，自动的帮你整理一些市场的情报啊， 这真的是一个全能型的助手。我我特别想知道，就是说这个在 tymo 平台上面，这个所谓的一键认领 cloud dashboard 到底是怎么一个流程？其实特别简单，就是你只要在平台上面点一下那个免费认领， 然后它就会自动帮你分配一个已经配置好的 cloud dashboard 给你，你连服务器都不用管，它全部都是在线的，就是秒级的就可以用，这听起来也太方便了吧？对，就是你完全不用操心说什么安装配置， 然后也不需要你有什么技术背景，它又可以直接跟飞书啊，或者企业微信啊，或者钉钉啊这些打通，你就可以在你的这个团队里面直接就使用它，多余种也可以，定制也可以， 就是它的这个门槛儿几乎是零。那你觉得就是说这个 timo 平台加持之后，这个 cloud bot 到底在哪些方面是最让人觉得惊艳的？我觉得就是它， 首先他的这个专业的数据和他的这个技能库是非常非常庞大的，然后他的这个门槛又极低，你可以非常快的就上手使用，他是一个呃，无论是做市场分析，还是做一些这种 智能的提醒，还是做一些这种自动的报告的整理啊，都非常非常好用的一个东西。他这个七乘二十四小时的这种守护，让你可以去做一些更复杂的决策啊等等的这样的一个东西， 它就是一个真正的一个企业和个人的一个超级助手。我们现在就来进入到我们的第三部分啊，就是来聊一聊这个 cloud bot 在 真实场景下的股票分析能力。 那到底这个东西在专业分析这块它有哪些实用的功能呢？就是它可以直接连接到这个金融终端的这种专业的数据库啊，然后它可以无论是 a 股还是美股还是港股，它都可以给你实时的行情， 各种技术指标都可以给你秒级的拉出来。你还可以让他比如说给你指定一个什么时间周期，让他给你做一个技术面的分析，或者说给你做一个 etf 的 这种资金流的拆解。 所以说这个东西就是说无论是你是一个短线的交易者，还是说你是一个需要做这种深入研究的人，他都可以帮你快速的搞定这些数据的整理。对，而且他除了这个行情数据，他还可以抓取这个财经新闻和这个社交媒体的一些情绪， 然后他可以根据你设定的一些关键词，或者说一些事件，他可以给你自动推送一些公司的公告啊，或者是一些重大的风险啊，包括你可以设定一些提醒，比如说他跌破什么价位了，或者是说有什么大宗交易了，他都可以自动推送给你。对， 这是真正的是一个全流程的一个智能的助手。那你有没有一些比较生动的例子，可以讲一讲这个 cloud bot 在 实际应用当中，比如说股票分歧这块有哪些让人印象深刻的表现？有啊有啊，比如说， 呃，这个 a 股的这个人工智能 etf， 它可以在盘中的时候随时给你进行技术面的分析，然后给你出报告，嗯，包括这个实时的监控，这个铜的这个主力合约的价格，一旦有什么突破，它就会立刻给你预警。 还有就是这个宝泰股份，它可以结合这个财报和一些新闻给你进行一个走势的点评，听起来功能真的很全面。对，它还可以就是自动的去追踪 你指定的一些股票的价格啊，然后它可以根据你的这个预设的条件给你推这个买卖的信号，包括每天早上会给你推这个盘前的要闻和这个重点的公司的一些动态啊。 还有就是它可以自动的帮你把你的交易记录归档，每周给你出这个策略的绩效的分析，就是相当于你可以把它当成一个全自动化的这个股票小助理。你觉得这个东西跟传统的那些股票分析的工具相比，它最突出的优势体现在哪？我觉得就是首先它是一个 呃，可以直接在你的这个聊天群里面就进行操作的，然后它是一个非常自然语言的对话的方式，你可以非常灵活的去设置一些个性化的监控啊，或者是一些复杂的分析啊，它都可以。 呃，自动地去定时执行，或者是说它可以实时地去推送一些预警啊给你，包括它会记住你的一些偏好啊，它会主动地来提醒你，就是它真的像是一个你的贴身的投资助手一样跟你一起成长。对，今天我们其实聊了很多关于这个 cloud bot 从一个玩具 变成一个真正的生产力工具的这样的一个全过程，然后也给大家展示了他在股票分析啊，以及自动化的这个方面的一些强大的能力。呃，如果你也感兴趣的话，可以自己去尝试一下，我觉得真的会有不一样的体验。对。