亚马逊rufus广告投放详细步骤

最近很多卖家会问到我， ruffus 的 流量有没有一些经验或者技巧可以教给我们呢？不需要对 ruffus 有 这么大的指望， ruffus 它目前只能是锦上添花，不能是雪中送炭。 ruffus 并不是从站外引进流量给站内的，而是从站内去瓜分流量的。 我们如果真正应用到 ruffus 呢，得先知道 ruffus 从哪里把流量分走。原先百分之九十五以上的买家都是从搜索框里面去搜索词，从而找到产品的。如果搜一个产品 输入的词不够准确，或者说描述的有点笼统的话，那么亚马逊在搜索框的最底下就会给我弹出一些 rufus 的 问题。 当我点进这个问题以后，我就没有办法再看到搜索结果页面了。我们再说第二个，我搜索了一个 total bike， 在 搜索结果页面里面最顶部，这呈现的是一个 s b 广告位，它是不变的。那往底下走一点呢？这个地方就变成了一栏 rufus 的 推荐位。由于我搜的是婴儿自行车，所 他会对婴儿自行车做一个粗略的分类。右边有一堆产品是你可以直接点的，这也是一个分流的地方。点进 training wheelbacks， 我 们会来到 training wheelbacks 的 搜索结果页面。如果说买家在这儿没有点到细分的类型里面去的话，他会直接看下面的这一排问题， 它会引流导向的地方还是 rufus 的 那个框。第三个地方呢？在于我们这个搜索结果页，看了一排的自然位，没有找到我想要的东西，就会出现一个 customer ask 这个板块，它会直接出现一些默认的问题， 点开来都会推荐相应的产品。 rufus 的 推荐逻辑还是基于原先细分搜索词下的购买量和购买行为， 那如果说你已经是一些细分搜索词下的购买量和购买行为，那如果说你已经是一些细分搜索词下的购买量和购买量两块儿。 自然流方面我们需要学会给产品贴标签。 rufus 会对产品去做什么标签区分，我搜了泳衣以后，它会分一片式的泳衣，还是比基尼还是 tankini 还是什么 swim dress 还是什么运动的竞速泳衣等等。好，这些是对于产品本身分类的标签词。我们再看左边的这些高频问题， 里面会有 built in， uv protections， water activities， 还有 tumi control 等等，这都属于产品的功能词和特性词，那这些标签词我们也要收集进来， 并且埋入文案或者图片里面，还有 q a 或者 review， 都可以去埋入标签，从而亚马逊平台认识到我们产品的功能，并且给到我们 rufus 的 推荐。举个例子， yuki， friendly toys 这样一个宠物玩具，整条链接里面 puppy 这个词出现了大概二十次左右，它还有各种的 small 或者 doggy， 所有只带小狗的词它都出现了非常多次，所以这就是一个非常好的去贴合受众的一个方式。 我们还可以利用图片给产品贴标签，比如说这条链接里面的场景图做的非常聪明的一点，八张图片，其中有七张是带着宠物的，看这张图片里面有各种品种的狗狗，以及第二张图片又是各种品种 狗，甚至还混进来一只小猫。 rufs 是 有读图能力的，我们加大图片的信息密度，比如说一张图片里面我放三个场景，放四个受众，以及放五个功能。那还有一些买家比较关心的问题就是怎么样获得 rufs 的 广告流呢？这里又涉及到新出来的一个广告功能，叫提示词广告。后台广告组里面，在 s p p p 的 旁边就是那个 prompt 的 提示词，现在它还是在一个内测的状态，还没有开放流量端口，所以它的流量是很小的。第二个重点就是它的广告开放的是一个提问的席位，当你开了 prompts 的 广告的时候，亚马逊会从你的链接里面自动抓取一些问题，并且把这些问题作为你的 提示词问题，那这些问题如果真正生效了，它们会出现在提问框里面。这张图片就是亚马逊官方提供的一些案例图， 比如说这个产品是 accent athletics， 这个品牌，它投了提示词广告，它的问题会出现在这里， why choose accent athletic shirts 就 会显示一个 sponsor 的 状态，本身就是个广告。 下一个案例，这是个麦片的广告，出现在的搜索结果页面，它也是以一个问题形式出现的。这几张图片就是官网的图， 如果说你们能看到除了咖啡机和这个 t 恤和这个麦片之外的案例图片的话，那就说明 rufus 的 提示词广告开始开放这个流量端口了，但是现在没有，大家不用这么焦虑，因为 rufus 目前只占百分之五的流量入口， 它并不是一个大头。如果说你是冲着 rufus 去开品的话，那算是捡了芝麻丢个西瓜吧。你的流量大头依然来自于搜索词下的 a 九算法和 cosmo 算法下给你的自然位和广告位。

最近有一个挺有意思的事，就是一个原本比较普通的充电宝品牌，在亚马逊上用了不到两个月的时间，就把一个长期霸榜的行业老大给超了。这个行业老大不用我讲大概应该都知道， 那他做的最关键的一步是什么？是亚马逊的 ai 购物助手 rufos。 如果你现在去问 rufos 哪个充电宝最好， 除了第一条，他很可能是这个老牌的王者，也有我们的老大哥。后面推荐的几乎都是这个新品牌，点开相关的问题，推荐这个新品牌的占比更是遥遥领先。 听起来是不是挺震撼的，但值得我们卖家深思的是什么？ rufos 这个全新的流量入口刚上线，就有人几乎在第一时间完成了布局，那我们普通卖家能在里面学到什么呢？现在又能做点什么呢？ 首先呢，我们不要着急，不要被这些躺赢的谣言给带偏。 最近呢，我也打听了一些我的朋友，然后也刷了很多文章，发现有些人把它说的过于的神话了，好像开了某一个入口之后，你的订单就会自动飞来。 我们冷静下来想一想，如果 rufus 总是绕过这些付费的广告环节，直接把最匹配的产品免费的给用户推荐， 那亚马逊的广告收入是不是就大大缩水了？你们觉得会吗？至少我做了这么多年，我觉得亚马逊这个平台绝对不会做这种慈善。 所以未来的趋势呢，比较的明确。之前呢，我们竞争的是亚马逊的关键词广告位，未来呢，很可能会同时去竞争提示词，或者说问题的这个广告位上面，本质上只是多了一个花钱买曝光的渠道， 目前相关的这个功能呢，它还是在内测里面的，我们暂时没有办法主动的大规模投放，但是我们可以提前准备。 那么在如果子全面开启广告竞价之前呢，我们现在唯一能做的也是最核心的事情是什么呢？ 那就是优化你的链接，让如果子认识你，理解你，从而愿意推荐你。 那 rufos 怎么会推荐你呢？为什么会推荐你呢？核心的逻辑和搜索是类似的，你的产品信息必须和客户的问题高度相关，并且这种相关性要比你的竞品更强，更全面，这样 rufos 才会有可能的去推荐你。 那具体怎么做呢？我们可以分成四步走。第一步，换位思考，你想想客户如果买的这个东西的话，他要问什么问题，去你的核心竞品的链接页面里面去看他的常见问题是什么，多看几个链接，十几个，二十几个，甚至大几十个都可以。 那把这些高频重复出现的问题都统计起来，那这些就是客户最关心的提示词了。第二步呢，我们收集了这些信息之后，我们要在我们的链接里面全面的回答这个问题， 你的标题五点 a 加啊，包括你的后台搜索，关键词评论，都要去全面布局，争取让你的每个页面都充满这种提示词的相关问题回答。 因为我们暂时能做的呢，只有这些，我们信息覆盖的越全面呢，出现的频次越高， rufos 越能理解你的产品，就是回答这些问题的标准答案。 第三步呢，就是你的站外布局，构建你的信任背书，如果你和你的竞品在基本信息上面难分上下的话，你的站外的声量就成了关键，争取让这个产品的相关领域的博主或者说 自媒体人去帮你推荐一下，因为 rufus 毕竟是一个 ai， 他 在抓取网络信息的时候，这些来自第三方的正面内容很有可能就会成为你强有力的推荐依据。 第四步呢，就是我们要关注一下广告数据了，我们现在就可以去后台广告页面的任意一个广告组里面去看看 rufos 已经将你的这个产品跟哪些客户的问题关联上，如果出现了一些不相关的问题，你可以像否关键词一样把它否掉，这 算是在净化流量，也可以让你提前的熟悉一下可能未来会出现的广告页面。 那我们来总结一下吧， rufus 带来的变化呢？有肯定是有的，但是我们不要去为了它提前焦虑，它的核心无非就是在关键词的竞争之外新增了一个 q a 的 竞争维度。 那我们今天聊的这个内容呢？我的回答可能不是最正确的，但是一定会引发我们的深思。 那我现在能想到的一个就是挖掘，从你的竞品老师那边去挖客户高频的词，或者你可以用 gpt 老师，呃，用任何老师也可以直接去问这个产品客户最关注哪些问题。 第二个呢，就是覆盖，把这些问题的相对标准答案，你认为的标准答案埋进你链接里面的每一个角落，评论啊，五点啊，描述啊，标题啊，关键词啊， 尽可能我们能做的东西都给他做好。第三个就是站外了，通过站外的内容和更全面的信息展示呢，建立比竞品更强、更早的这种关联度。 那如果你的产品在站内没有问题的话，你做了一个站外，那你就比竞品提前了一步布局。 其实亚马逊的本质永远是竞争，真的，不管平台的规则如何的变化，只要你比你的竞争对手更懂客户，早一步准备你的答案，你就比他们多走了一步，你就能更能抓到平台的第一波红利。 最后呢，我自己也是一名卖家，深知交流的重要性，想建一个纯粹的亚马逊卖家交流群，咱们只聊实操问题和经验，拒绝广告灌水。如果说你也在做亚马逊，需要这样一个干净的交流环境，欢迎加入，咱们一起进步。

各位卖家朋友，最近亚马逊的流量入口发生了一些变化， rufus 带来的呀，是一场从关键词到需求的流量革命。我们的对手呢，不再是那几个竞品，而是成千上万种具体的生活场景和问题。 比如说送给程序员男朋友的礼物，呃，在母亲节送给母亲，母亲的礼物，送给青少年女孩的礼物，油皮、夏天使用的防晒等等这些具体的生活场景，这其实才是新的流量密码。 那面对这样的大变格，我们应该怎么去做呢？首先去你的产品的关键词搜索结果页和 rufus 聊天，看看 rufus 这个销售冠军，他是在如何引导用户购买你的这类产品， 收集这些产品的使用场景、适用人群以及用户关心的痛点，期待的亮点，然后立刻去优化文案，不要只写它是什么，要写它会用在哪里，解决谁的问题。 在标题五点里加入场景词，比如改成办公室久坐党必备的护腰坐垫，租房党一人时的迷你电饭煲，让 ai 一 眼就能看懂你是在为什么人，解决什么样的问题，会用在什么样的场景下。 另外，你还需要去学会用内容给物 ai 位数据，也就是告诉 rufus 你 的产品可以用于什么样的场景，适用于什么样的人。在 a 家页面、视频问答区等等各个角落，拼命地去展示你的产品在真实使用场景中的样子， 鼓励用户在评论区说我买它用在什么，什么样的场景，做了一些什么什么样的事情，这些都是在给 rufus 提供推荐你的理由和证据。 最后呢，就是在广告方面，广告就不能只是再打产品词了，而是要去圈场景。所以在这里呢，就不得不提到亚马逊广告的一个新功能叫做 mc， 那 我们必须要去把 mc 用起来，而且我们不仅仅是要去开自动广告，让他去探索，还需要去开手动广告，大胆的去测试那些长尾的生活化的关键词问题词， 尝试着去看 rufus 会把我们的产品推到哪一些消费者的搜索结果的后面。所以从现在开始啊，我们都需要去忘掉卖家思维，换上 ai 推荐官的思维，你的产品不只是一个产品，而是某个问题的最优解。 好的，这就是关于 rufus ai 上线后对我们卖家引发的一些思维。那如果你想要更加深入的学习广告规划和关键词布局，关注我，我是 h 十的 sharon。

为什么你的广告后台没有 prompts 提示此广告功能，或者是说这个板块没有数据呢？最近很多卖家朋友都在问这些问题呢，这里就给大家一一讲清楚。 目前呢，这个功能它还处于内测阶段，仅限于美国站，且有一定的销售规模，数据的卖家优先开放，后续呢，应该会逐步开放给所有卖家，这个大家不用担心。 再就是 prompts 广告无数据的情况，这说明啊， rufus 它还没有收入你的产品链接这一点呢，类似于自动广告，它会由 rufus 自动地识别抓取 listing 中的关键信息，不仅限于关键词的匹配，更多的还是场景语义的理解。对 卖家来说呢，所需要做的就是主动优化 listing， 让 rufus 更大概率去抓取你的产品链接。一旦有被 rufus 收入，就可以在后台查看 prompts 广告数据报表，查看提示词的点击转化数据。 如果还不清楚怎么去优化 listing， 提高被 roofs 收入的概率的话呢？这里给大家梳理了完整的亚马逊 prompts 提示词广告收入技巧玩法，关注我三个六，分享给大家。

本视频凝聚老师长达十年的跨境电商实战经验，教你清晰掌握亚马逊如果算法下两段式标题的核心逻辑与实用技巧。不管你是刚入局 对标题优化毫无头绪的跨境小白，还是卡在流量瓶颈，想通过标题提升曝光的资深玩家，这五分钟的干货内容都能给你具体参考。原来贴合算法的标题能更高效对接流量。话不多说，直接拆解这套适配 rufus 算法的标题，打造私部 refus 的 推出了另外一个东西，叫二段式标题。同学们，这种标题你们看过吗？二段式标题现在是在内测版本 好多的，一些稍微大一点的类目参数多一点的。现在很多链接出现了这个系统自动抓的二段式标题。各位，这个标题和这个标题，你们觉得是左边的标题卖点清晰，还是右边的标题卖点清？观感上面，消费者哪个观感最好，哪个观感更好？ 左边还右边，左边还右边。同学们，左边。亚马逊推出这个东西已经有个三个三个多月了，四个四个多月了， 就四个多月了。但凡是这个的，他的数据会比这个的要好很多，尤其点击率上面好很多，具体多少我忘记了，那天经理跟我讲的数据我忘了。那二段式标题的目的也很简单，精准识别产品和用户需求的匹配度 结构。各位，二段式标题的结构分为主标题和副标题，主标题体现核心信息，副标题体现差异化卖点。 比如主标题我们的结构一般这样的，第一个部分写的是品牌词，第二个部分写的是我们的核心关键词，比如说无线降噪耳机，这是我们的核心词。第三个部分写的是我们这个产品的核心核心卖点参数，比如蓝牙五点三，超轻量化关键属性 four， 比如说接下来写场景 running， 比如说什么健身房，什么篮球场等等。场景赛事写人群， 比如 for male， for female， 就 for 男性或女性，或男同或女同，这个男同，比如说这个三到十五岁女同，比如到等等。这人群注意避免关键词堆砌，如降噪耳机、 蓝牙耳机。同学们，比如说我们这里已经写了无线降噪耳机，那么我们还有个关键词叫蓝牙耳机。同学们，这个蓝牙耳机，那咱们就别写了，这个就有点对切了，明白吗？各位，这个讲的清楚吗？避免超级泛词。同学们，这里具体指的是你的标题里面不能只有泛词，这个是不对的。 就比如说我这个卖的是降噪蓝牙耳机，有一些人他是在标题里面，他的核心关键词放了一个运动单品超级范词，他在这个标题的核心关键词里放了一个 christmas gift、 halloween gift。 同学们，这些是不行的，你得，首先你不能把你的场景词 当成你的核心关键词，这个是绝对是错误的，讲明白了吗？同学们，好，副标题避免重复这个主标题的内容，完了之后应用场景要写应用场景，因为你主标题里面写了蓝牙五点三，你标印这副标题里面你就要写蓝牙五点三能给消费者带来什么， 就比如最终呈现是隔墙连接，更稳定，深度主动降噪，续航四十八小时，防水，适合人群。这个里的场景就是你的主标题里面，如果还没有放的场景，就放到副标题里面去。二段式。接下来是我们的广告投放， 同学们，我们的词海打法，从简历里面我们哪天抓抓到了简历给我们的一个数据，瞬间想明白了一个点，就把词海给铺起来了， 比如说铺饭词。同学们，各位，比如精准长尾词，我问大家啊，精准长长尾词怎么应该利用好 refuse 这个算法，利用精准长尾词来把我们的词量快速的给拓开，就把这个精准长尾词系列下面的所有的长尾词全部给拿到，怎么样快速的拿？ 这是个问题。第二个商品定投。同学们，第二个商品定投。各位，比如说我卖玩具积木，拼接积木里面，你们知道这个龙头老大是谁，你们知道吧？乐高是这个类目里面流量最大的词，没有之一，但是我文案里面能不能埋乐高， 不能埋吗？埋了你就死定了吗？那我广告里面能不能打？他能不能打？能打。但是会有个问题， 这问题是什么？文案里面没有埋，广告里面打？你的问题就是 cpc 巨高，明白吗？各位同学们，那应该怎么办？我不打他，我没有单，我打他，我花费巨高，我没钱赚，我应该怎么办？我应该怎么样低花费的把这个这些都给打出来怎么办？ 同学们，用 a 省定投这个问题解决了，各位，用 a 省定投可以快速的把你打不了，但是你想要的词拿到。 各位， asin 定投的哪个位置？哪个位置？同学们， asin 定投是不是有三个位置？ asin 定投它也是一个比较重要的一个内容，我们下午会重点讲我把 asin 定投的规则，到时候我们下午仔仔细细的看一下。现在我们先继续，因为上午的内容还比较多，用 asin 定投来打，这个是我们 refuse 的 算法啊。

如何结合 ai 制作一条既能被亚马逊快速收入，又能被 rufus 推荐的一个链接呢？这期内容我们就来更新，这个内容全是干货，建议各位点赞收藏好。首先第一步， 我们收集这些竞品的标题和五点啊，咱们不需要很复杂，只需要找出 bs 榜的前五名就够啊，然后还要加一个新品榜单，排名第一的 就这六个就够用了。好，咱们现在收集一下啊，好，比如说是这款产品啊，咱们点到他的这个板凳当中来， ok， 就是 这样，把这个标题五点都挨个给他收集一下，那我作为演示啊，就收集了两个，大家知道是什么意思就好，大家按照我这个来收集就够了。 咱们把这些找完之后哈，先不要着急做，再来处理。第二步，找需求，找什么需求呢？找 rufus 里边的需求，当咱们把这个核心产品关键词呢搜索之后， reforce 这边呢，就会产生变化了，咱们点开看一下哈，好，是不是出来这几个问题，这几个问题哈，为什么会被 reforce 收入到这呢？问的人多，大家关心的多，大家都关心这些问题， 代表着这是大家的需求，所以咱们要把这些需求呢，也给它收集好，比如说我现在点一个 好这段，就是啊，咱们来复制看一下是什么意思，看见没有？他关心是这些问题啊，兼容问题， a 三能不能用，有没有内置照明，能不能完整的录制啊？这是买这些产品的人呢，想要了解这些内容啊，那咱们把这些给它收集起来啊。好，咱们再来看下一个问题啊， 翻译过来看一下，他要求他的需求是什么？他要这个 hdmi 输出啊， usb 连接啊，兼容这些，兼容这些啊，这些都是咱们的需求啊，咱们再把这个也给他复制出来啊，这是我作为演示啊，我就拿了这其中两个啊，如果大家做的话， 把前面那几个问题都给他收集出来哈，我收集上两个，大家懂是什么就好了。那找到第二步之后，现在咱们有这个对标的了， ok， 需求也有了。那第三步 就是收集关键词，之前呢，很多人会告诉你啊，收集这个前二十个， 其实呢， b s 榜排名第一的产品，他已经把关键词啊输入的差不多了，他甚至为了这个更多的流量，还会收集一些周边的词呢，他的词啊已经是够用了，不需要说你找很多出来的，找上这一个，咱们在这个 卖家精灵工具这边有个关键词反查，我们把这个 assign 给它复制进来。好，咱们直接给它导出这个表格当中呢，就是咱们收入进来的关键词了哈，这里边是不是很乱，咱们给它简单整理一下，你就能看明白了。 好，咱们在这个自然排名这儿给它排一下序，顺序咱们来看一下，验证一下这些词，看看准不准。好，是吧？这是不是这个学校的需求？ teacher， classroom 是 不是学校的？那如果你做的是这个卖点的话，这个词你是不是可以留下来了？ 可以留一手。那下面这些呢？如果说你不会判断这些词，那你就像我这样 挨个去前台做验证，留什么词呢？留下又准确又符合产品本身的词，自然排名够高，同时呢有 a、 b、 a 排名，有月搜索量的这些词全部给它留出来， 好，比如说这部分词哈，那现在咱们准备了什么东西？准备了这个竞品的文案，准备了这个 rufus 提供出来的这个需求，然后呢又有了这些关键词，整个这个教程最麻烦的地方，其实你们发现是关键词的判断的地方， 这个关键词我到底该判断他是准还是不准？那这个表格当中就会告诉你什么是准的，什么是不准的，咱们该留什么词，去掉什么词，都有一个非常详细的教程，每一步该怎么做，你把这步做好了就没啥问题了。 接下来咱们就要交给这个豆包了，那我现在咱们给他先复制一下啊，咱们复制好这些之后呢，咱们首先告诉他这个产品是这个 d o c o m e n t。 然后呢请你根据美国的口语模仿一条新的 标题和五点描述出来。那为什么说要模仿美国呢？因为我这个是美国站的，如果你是做的其他站点的，那就模仿其他站点的口语就好了，告诉他产品是什么，模仿什么，模仿一条新的出来好后背给他， 这是他帮咱们模仿出来的，但是光模仿肯定是不够的，这些能被路由器收集的这些需求呢，咱还没有给他提供呢，是吧？所以第二步，这是 买家的一些需求，请你结合需求重新修改链接，保证总体意思不变。 好，看见没有？这些是帮咱们改完之后的哈，帮咱们改完之后了，用户的需求也有了，那咱们再把这些词给他埋一遍，把这些关键词加入到你认为合适的位置去， 并且要保证总体意思不变，加入进去的关键词加粗表示，好的，这个就是他帮咱们加完的了，你看一下咱们这些关键词是不是已经在里边了？当咱们加入进来之后， 结合了 roofers 的 需求，并且埋入了很准确的且有且有流量的关键词，它是重新生成出来的一个五点，那这里边是不是有这些参数？这种怎么办呢？ 修改成自己的参数就好了。 修改成自己的参数，这些 ai 啊，帮你生成出来一个大的框架，你只要不动它埋入进去的关键词修修改改 是没啥问题的，因为这些东西呢，咱们已经都给它做好了，你只要大的方向不变，参数这些改一改是没有什么问题的。那这个 就是五点部分，那标题部分来大家看一下，咱们还需要改一下，你再用这个方法，这个流程给他走一遍就好了， ai 呢，就会变成一个新的东西了。那这里边你只需要把这些参数改一下就够了啊，因为关键词该有的都有了，需求呢？该有的都有了啊。

这是一个普普通通的品牌充电宝，近期在亚马逊充电宝关键词榜单上超越了霸榜已久的安克，而他在九月份时，在 power bank， 也就是充电宝对应关键词下的占比还只有两个字，属于平平无奇。而在十一月直接超越了安克这个头部品牌，期间仅仅不到两个月的时间，你知道最关键的一步是什么吗？ rufus！ 如果你现在去 rufus 里问充电宝哪个好，除了第一条还挂着安克，后面推的几乎全是这个品牌 i n u 的 产品。点开相关推荐，问题更是明显， i n u 的 占比远远甩开同行，听起来是不是有点意外？但更值得留意的是， rufus 广告刚上线， i n u 几乎是第一时间就布局进去了，那我们有什么可以借鉴的地方吗？很简单，你现在就可以打开任意广告活动，找到提示词那一栏，开始管理 rufus 广告。不过它目前有点像自动广告，需要 让亚马逊先跑数据才能优化。如果你发现提示词下面是空的，先别慌，那只是说明你的链接还没被 rufus 抓取和理解。这时候真正有用的不是镜头，而是针对 rufus 做好 listing 优化，让他认识你，推荐你，一旦跑出数据， 你就比别人更快占上流量高低。关于 rufus 广告的具体收入玩法，以及怎么优化 listing 才能被他抓取，我也是从坂田一家大卖公司拿到了具体的 s o p， 由于内容太多，这里就不逐一展开了，下方七百七十七发，你。

今天说亚马逊的 roforce， 亚马逊 roforce 其实它就是亚马逊的采用的一套 ai 算法，那 ai 算法首先我们呃弄明白 roforce 显示在哪个位置，像一样显示在哪个位置，其实就是我们进了我们链接以后，在这个位置显示的就是亚马逊的 esk 的 roforce。 那 这个位置呢？你看它就是截了两个图，截了两个图呢？两个都是，呃，一个是台灯在内的，一个是无线充内的，那这时候呢，就说是他客户提了三个问题，有一个是客户提出别的问题，新的问题， 那这时候就说是我们要弄明白这个问题是怎么提的，这个问题的来源是怎么造成的就怎么样来了这三个问题，这是第一个，第二个，那提心的问题怎么提？我们该怎么处理？ 那这里面就说是作为我们商家来说，或者是亚马逊为什么要引进这个东西？那第一点就是亚马逊为什么要引进这个东西？其实它是对终端用户购物是起到了很大的帮助作用，因为我们知道亚马逊本来就没客服，而用户购物的过程之中判断这个产品好不好，他只有一个选择，去看评论。 那看评论有些链接评论不多，有些呢用户要翻那么多页，所以评论看起来很浪费时间。那亚马逊有 ai 以后，亚马逊就增加用户购物的体验，或者用户的对对购物过程有很大的帮助作用，所以亚马逊引用了这个 rovis。 rovis 呢就是你一点，你提问这个产品怎么样？这个产品用什么材料做的？这个产品尺寸大小怎么样？这个产品前面用户 对这个产品评价怎么样？这个产品售后怎么样？这个产品品牌怎么样？这个产品有没有线下店？哎，可能用户会问很多各种问题， 那问完以后呢？洛菲斯很快给到一个用户答案，哎，这就增加用户购物体验的，那作为我们卖家来说，给他们去做，第一时间弄明白这个问题的来源是怎么产生的，我们怎么样去促成这个问题，或者我们怎么样去修正这个问题。 第二点，这个问题对某些链接这个问题的回答可能很差，嗯，因为你的评论，可能客户说这个产品的材料怎么样，这个产品品质怎么样，刚好你最近收了好，你得到了很多个差评， 那呵，这时候就说是他问 ro， 客户问 rofus， 可能给到答案的时候，这个产品质量真的不咋地，那你就很麻烦了，所以这时你要去修改这个 rofus 的 答案，那我们怎么去修改？其实面对我们其实就这两点了，那下面呢？就说是完善新的问题及答案，那这个东西对你来说很重要， 那这个是就说首先他是两个问题，就两步操作，第一步是怎么样去改变这上面的亚马逊上面显 off 显示的问题，这是其一。第二个就是怎么样给到他答案，就这两点，那怎么完善问题呢？就是亚马逊的算法很简单，问的人多了， 他问题的顺序，他前面只排三个问题，那三个问题呢？就说是哪个问题按用户提问的频率为顺序， 哪个题目的多，他肯定显示哪一个，这个逻辑他排序只能这么排。那第三个问题，那那那，那你在这卖家的角度来说，怎么样去修给这个问题，那你就知道了，那那就多提问题了，那下面怎么去完善问题的答案？ rofus 的 内容可字呢？就说 回答客户的问题，那就说是答案肯定来自于你的五点和你的评论，还有少部分的 a 加，如果 a 加带有文字，那可能来自 a 加， a 加不带文字，那主要来自于五点和评论。那有些大麦他可能在后面还做了原始的 a k u a， 他 k u a 里面就把这个问题无限的重复，其做了很多问题及答案， 那最后呢， rofus 也会从里面去掉答案，但是你有无限的问题和答案， rofus 从里面去选，那当然这应该也没问题， 那就是我们总体来说，因为二零二五年是 ai 的 原点，总体来说是这样的，因为 ai 落地了，那 ai 落地以后，这个就是亚马逊 rovis 就 ai 落地的一个案例，那这时候我们怎么样去给 ai 喂的问题和答案？就是怎么样给他喂数据。这个问题的操作就比较复杂， 所以呢，下一节大家收藏加个粉丝，可能再过两天就会录一个怎么样去修给 roffus 数据的方法和怎么样给 roffus 为数据，让它最后走向我们商家所希望的结果，那同时也不违规，亚马逊的政策差不多是这么个逻辑。下一节我们来讲这个问题， 那这这首先你因为最近有有人问我说这个 office 到底是什么东西，你得知道 office 显示在哪个位置，如果你的手头下面还没有说明，那你要看同类目里面别的人有没有，如果别的都没有，说明你这个类目亚马逊 office 还没应用， 那如果都有，那你你就他的位置就出现在手头下面这个位置，那这个位置对我们来说做个总结，就是一个是问题，怎么产生，第二个问题的回答，答案能不能对我们有利？ 就这两个点，因为 ai 现在大部分新链接，老链接可能你评论基数很大的时候，这个问题可能修改起来很难，对新链接你都没几个评论，可能你就几十个评论，还不到一百个，那这时候你要修改 rofus 的 数据是非常容易的一件事情，工作量比较大，但难度不大，最少这个结果是可行的， 大家将来在这个点上就说是保存收藏一下，加个粉丝记录一下，三四天时间就会有一个修正 rovis 数据的一个方案就会产生，因为这两天我们正在测试，测试完了以后如果效果好就会给大家推演。好， 谢谢大家。关于亚马逊 rovis， 我 感觉应该表达清楚了，如果不明白了，你可以私信或者留言留言下，以后大家去讨论。因为它很简单，有一点像亚马逊以前的 ai， 就 说像以前的 kui， 所以 它并不是个特别复杂的东西。 但是好在我们 k u s 客户问，你可以自问自答，但是 rofus 有 个特点是，就是他问的时候呢，你干涉他的数据和他的答案的时候，工作量比较大，量化比较多而已，难度倒不难。好，谢谢大家。

最近有好多的同学问如何能够让 rufus 这个算法强推我们的链接。 各位，这个问题其实问的非常好，因为 rufus 这个算法其实是词海打法的算法，前提你只有搞懂了这个，你做词海才能成功，如果你不搞懂这个，那么你词海你是根本打不起来的。 那么今天咱们一分钟的时间带大家快速的简单的过一下 rufus， 他 重点抓什么好？大家看到这里各位， rufus 他 有五个核心关键。首先第一个关键词的选择，同学们， 你选蓝牙耳机作为你的主打。各位，这个是 a 九，这个是老算法，你选防水蓝牙耳机作为主打， 这个是第二代算法，叫 cosmo。 同学们，那么你选 ip 六八防水蓝牙耳机。各位，这个是 rufus 算法第三代算法。 各位，现在亚马逊更倾向于大家找精准的关键词来去作为自己的核心主打，那么原来这个是精准，现在变成了泛词， 原来这个是精准，现在变成了精准的超大词，反而这个 ip 六八防水蓝牙耳机变成了你的精准大词。 同学们，当你选到这个的时候，你已经对了第一步了。那么第二步，各位场景和人群。同学们，原来我们在写我们的文案，我们的舞点的时候，很少人会把人群场景放进去，但现在不一样， 各位，现在人群和场景场景，比如说 ip 六八防水莱尔基 four 泳池。各位，这个就场景，比如说 four 专业游泳运动员，有人群， 有了场景，有了人群。同学们，我们又对了第二步，如果没有各位，你想要让 rufus 去推你的链接，难度很大。第三， 图片。同学们，我们明确了我们的关键词，我们的人群，我们的场景。各位，你有没有在图片里面明确的体现？比如说原来很多人做防水，只是把耳机丢到水里面拿出来说这个东西防水。各位，这个是老东西了，老算法了，这个叫 old school 了。现在咱们要把人群的场景做进去，比如说 专业游泳运动员带着我们这个耳机在泳池里面游泳，音乐还在一直播放。各位，这个是 rufus 的 新场景。做好了这个，对了。第三步，接下来各位评论， 同学们，你的评论里面是否有出现这个东西？各位，如果有出现，你对了。第四步，如果没有 同学们，那么你的推荐又会弱一点。最后就是亚马逊的仓库分仓，各位务必要选择分仓，一定要分仓，不要其他的，不要合仓，一定要分仓，因为亚马逊的算法，他会把你的仓库 分到跟你的目标消费者所在地最接近，甚至就是当地的一个仓库。 你只要把货发到里面去，那么只要当地的人有这方面的需求，系统就会推你这个链接， 如果你没有发到那个里面去，你非得发洛杉矶仓库。同学们，那么你的推荐就是别人忘了。各位，以上五点是 rufus 它的一个又基础又关键的五点。同学们，我们是在二零二四年年底的时候研究词海打法， 这个词海打法就是基于 rufus 亚马逊的第三代算法，它也是在二零二四年的时候推出的。然后我们琢磨了二零二五年一整年的时间，现在基本上已经把它琢磨透了， 所有的词海打法都基于 rufus， 如果你没有搞清楚这个，你想把词海打透，那基本上是不可能的。

hello， 各位亚马逊卖家们，你是不是觉得平台的玩法变化越来越快了呢？咱们刚刚摸透了广告和关键词，现在又来了一个叫 rufeis 的 ai 购物助手。卖家开始呢，直接问他问题，比如带三岁的宝宝去海边度假，我们应该准备什么，而不是直接搜索我们的儿童泳衣。这意味着一个全新的流量分配时代已经开始了。 我们的产品能不能被 rufface 看见并且做推荐，将决定了我们下一个阶段的销量天花板。那么今天呢，我们来不谈概念，主要讲清楚两个最核心的问题， rufface 凭什么推荐你？以及你现在具体应该做什么。要搞定推荐，首先要读懂它的一个逻辑， 你可以把 rufface 看成一个最严格的采购专家，那他做决定呢？主要分为了两步，我们称之为双重过滤。第一关是我们相关性的一个过滤， ai 会扫描我们所有的产品，看谁的说明书，也就是你的一个 listing 的 内容。最匹配卖家的一个问题，你的标题要点描述问答里面有没有提及到海边度假、儿童防晒、便携这些场景词？这一步决定了你的产品有没有进入备选名单的一个资格。 第二关更关键是我们信任度的一个过滤。进入备选时候， rufus 要挑选出他最信任，最可能让卖家满意的一个产品。那他凭什么信任你呢？就看你的产品权重和我们的市场表现了。一个销量稳定、好评如潮、退货率低的产品， 在 ai 眼中就是一个被市场验证过的安全选项。这一步决定了你能否从众多的后选者中进行我们的胜出，所以我们所有的工作都必须围绕这两个核心来进行展开。先是被看见，然后被信任。 我们先说怎么打好基础，确保被看见。第一，把你的 listing 变成 ai 的 标准说明书，别再堆砌模糊的关键词了，你要用清晰结构化的语言告诉 ai 我 的产品是谁用的。比如三到六岁的婴幼儿用在什么具体的场景？比如海滩游玩、户外防晒。 核心解决了我们什么样的一个痛点？比如防水防沙，防晒值五十倍，把后台的每一个属性栏填满填准，你越规范， ai 理解到你就越容易。 第二，把科约板块经营成你的一个场景问答库，主动预想卖家会关心的一个问题，并给出专业的回答。比如自问自答，这款帐篷在海边大风天气下会稳固吗？这个餐具套装方便携带吗？你在这里提供的每一个答案都是 rufus 未来回复其他卖家的参考答案库权重是非常高的。 第三，用解决方案的一个思维重塑你的图文内容。在你的 a 家页面、视频甚至品牌故事里面，不要只展示我们的产品，要展示场景，多拍孩子在沙滩上使用你产品的一个场景。多描述带娃出行的一个解决方案。当卖家问出宽泛的场景问题时，你带有强烈场景印记的产品，被观念到的几率就会大大的增加。 内容让你拿到了入场券，但想站上我们的领奖台，你必须用硬实力赢得 ai 的 一个信任，那这三张信任牌咱们就不需要打好了。第一张牌，用我们的转化率说话，证明你的市场吸引力。 uface 的 最终目标其实是促成我们的一个交易，所以他会疯狂偏爱那些点击后购买率高、销量持续稳定的产品。这意味着你的主图、价格、促销信息、广告、精准度，都必须我们的共同发力，把流量变成我们的一个订单，一个能持续转化的产品，就是对 ai 最有利的反话，选我，我能成交。 第二张牌，用高质量的评论构建你的产品权威评论是 rufus 学习的核心材料，他不止盯着星级，更会取取我们的内容。一条写着这个沙滩玩具包太省心了，所有工具都装在一起，孩子在海边玩了整整一下午的评论，其价值是不错的十倍。因为他直接为海边度假的这个场景提供了鲜活的一个证据，要积极引导卖家留下这种带有具体场景的深度评价。 第三张牌，用健康的账号表现，守住你的信任底线。高退货率，尤其是有描述不符的退货，是 ai 眼中的危险信号，他会认为推荐你有风险。所以产品的描述必须绝对真实，甚至可以明确写出产品的局限性，过滤非目标的一个客户，从而获得更精准的好评和更低的一个退货率。 总结一下，在 uface ai 世界中获胜的公式非常简单，但也非常的残酷。精准的场景化内容乘以扎实的产品权重，等于获得推荐的最大概率。内容和权重不是选择题，而是乘法题，一项为零，满盘皆输。所以，从现在开始，请用这套双重过滤的模型来检查你的每一个产品。 第一，我的 listing 是 否是一部 ai 能够轻松读懂的场景说明书。第二，我的转化率、评论质量和退货率是否再向 ai 证明我是一个值得信赖的优选。改变已经发生，红利属于我们最先行动的人。别再只盯着传统关键词的一个排名了，你 可按照这两大方向去优化你的产品和运营。谁能率先成为 ufo 眼中又相关又可靠的那个答案，谁就能稳稳接住 ai 时代的第一波荣耀红利。大家有什么具体的问题或者针对自己类目的想法，欢迎在评论区讨论。关注我，带你抓住跨境电商的每一次机遇！

如何利用 a h 优化 list， 让它更加符合 rufus 的 收入推荐逻辑来提高转化率呢？今天一条视频给大家讲清楚，分成了四个步骤。第一步呢，是进入到产品的 list 页面，点击 rufus， 依次提出这些问题，并且复制 rufus 的 所有回答内容。这些回复内容包括了后台的 dsp 数据、跨品类趋势、竞品情报、用户的真实意义和他们的隐藏购买意图。第二步呢，我们进入到 gpt， 输入这些提示词，描述 rufus 的 回答内容。 第三步是 gpt， 它会生成针对性的一些问题，并且能结实定位的漏洞、价格锚点偏差、视觉呈现不足或者是客群定位不准的问题。第四步呢，我们会 根据这些新的获取的答案，再次输入给拆 gpt 根据自己掌握的所有关键信息呢，给出完整的优化方案，包括了滤镜、标题、图片改进、后台搜索词设置、品类策略等。 足部按摩滚轮品牌卖家。按照这一套下来，他之前从定位于运动员和群，优化成了定位这个护士和医疗工作者，他的转化率得到了成倍的提升。如果还不清楚怎么操作的话，就会给大家详细梳理了实操步骤三个六，分享给大家。

一天一个强大的亚马逊 ai 工具，今天要讲的是文案专写专家，这是一个能按亚马逊 rules 逻辑写爆款 listing 的 ai 工具，新手小白也能搞精品， 记得点赞收藏。只需要用卖家精灵去 b s 榜单拉二十个产品 s 的 原始关键词库，扔进这个关键词打标专家，它会自动清洗无效词和若相关词， 根据每个词打好一二级标签，区分核心词、场景词、属性词和用户搜索意图，高效输出一份结构清晰的高质量词库表。接着把这份打好标签的词库，连同产品说明书、竞品标题和五点描述一起投喂给文案转写专家， 他就会直接按 rufus 加 a 九加 cosmo 的 三重算法，协助逻辑输出本土化的标题。五点帮你把关键词埋的又多又饱满，就很颠覆认知。我是跨境法老，每期都会实操我搭建好的亚马逊智能体工作流。

亚马逊的核心算法体系以从传统的以商品和关键词为中心的 a 九算法，全面转向以用户需求、场景和可持续发展为导向的智能算法体系。如果你还在用二零二三年的玩法做二零二六年的亚马逊，那么你将发现， 广告费越花越多，订单却不一定增长。关键词排名上去了，转化率却不一定能上来。传统 a 九算法的逻辑很简单，比如用户搜索蓝牙耳机，系统自动匹配包含蓝牙耳机关键词的商品。 而如今的 cosmo 算法的逻辑完全不通。用户搜索携带蓝牙音箱， cosmo 算法会首先去理解用户的意图，可能是户外活动，然后根据用户过往购买记录去分析用户画像，推荐符合用户喜好和需求的产品，比如户外便携、防水、长续航的蓝牙音箱。 cosmo 算法带来三大核心变化，一、从产品思维到用户思维。以前是我的产品有什么功能，现在是我的产品，能满足用户什么场景下的什么需求。二、从静态匹配到动态理解， cosmo 会基于用户实时行为调整推荐， 比如用户刚看完露营装备，接下来搜索音箱时，户外属性会获得极高权重。三、从关键词竞争到属性竞争，你的竞争对手不再是哪些标题里有关键词的产品，而是任何能满足同一场景需求的替代品。 cosmo 和 rufus 并不是取消传统的静态收入和动态收入，而是更改了动态收入的方式。作为卖家需要改变下面几个运营策略，一、 关键词埋词策略以前可能是堆积式的极致埋词提高关键词密度。但是现在要场景化埋词，要在五点和家中强调户 when， where 这样的场景词，这样才可以更好地帮助用户的使用场景和痛点，把这些语义埋进 listing。 二、广告策略可以新增长伪词加属性词加场景词的打法。因为 lufos 和移动端搜索的智能化，用户搜索越来越长，越来越具体。同时由于 cosmo 理解相关性，可以尝试投放哪些虽然词不相关但场景强相关的互补品。 三、评论与 qa 策略在 lufos 算法下，不能再忽略评论内容的具体与意，可以通过合规手段进行评论。白词挖掘竞品的回答，不要只回答也和 no。 图片中展示的这个例子的回答方式就能更好地让 ai 收入了产品的场景意图。四、图片策略图中的元素和场景也是 cosmo 收入和识别的范围， ai 能看懂图片里的场景，如果你的卖点是 watch proof， 那 主图或者哎家里最好有一张产品在水里或者雨天的图片，这样可以让算法加强你的静态和动态收入权重。 这个时代最危险的卖家不是预算少的卖家，而是思维还停留在 a 九时代的卖家。他们还在纠结关键词的排列组合，而竞争对手已经通过场景化运营直接触达了用户的内心需求。所以卖家务必要改变你的运营思维，掌握一套基于 cosmo 下跟算法相匹配的运营策略。

现在只需要借助 gemini 三的 nano banana pro 协同 rufus ai 算法逻辑，直接就能整出高质量亚马逊主图。核心就在于坂田大麦已经成熟落地的这套美工提示词，记得点赞收藏。首先将 prompts 扔给 gemini 三，接着我们随便拍张产品图，把信息投喂进去， 利用 gemini 三对亚马逊 rufus 的 图片信息提取逻辑，整理出七张美工提示词。接着点击新建对话，选择 nano banana pro 快 速出图即可。经过算法融入的主图， 卖点完整，信息点丰富，就连 ai 的 一致性问题都解决了。 rufus 算法对于卖家而言，确实是我们能快速优化产品竞争力的新途径了，就很好用。其他二十多个智能体我也整理好了，我是 ai 法老，每期讲解一个亚马逊 ai 工具实操小技巧。