AI将影响全球就业

见面新闻报道，人工智能发展对就业的替代效应局部正在显现，制造业流水线工人、文书助理、初级会计等职位受冲击影响较大，工序错配的结构性矛盾愈发凸显。世界经济论坛二零二五年未来就业报告预测，到，二零三零年被替代的工作岗位数量将达九千二百万个。 派。新闻报道，人力资源社会保障部今天发布，我国将实施文档扩容提质行动，推出重点行业就业支持举措，出台应对人工智能影响促就业文件，强化重点群体就业支持，印发高校毕业生等青年就业文件，出台统筹城乡就业体系意见，建立常态化防止返平视频就业帮扶机制。

黄仁勋再爆惊人言论， ai 可能正在创造人类史上的一次巨大就业潮！很多人一听到 ai， 第一反应只有四个字，裁员，失业！但这一次， 老黄在达沃斯却给出了一个完全相反的结论， ai 正在推动人类历史上最大规模的一轮基础设施建设。 你没听错，老黄的意思是，不存在所谓的科技泡沫，也不是什么概念狂欢，而是一场正在展开的超级基建。而这场超级基建本身将创造海量新的就业岗位，甚至在一些领域可能出现劳动力短缺。 为什么他敢这么说？因为黄仁勋看待 ai， 从来不是把它当成一个工具，而是从整个产业结构去看。 他给 ai 画了一张图，俗称 ai 的 五层蛋糕。这里我先给你一句结论，这不是技术分层，这是社会级的工程分工。第一层是能源，没有电，没有算力， ai 连启动键都按不下去。 第二层是芯片和算力基础设施、 gpu、 服务器。 ai 工厂本质就是新时代的钢铁和水泥。第三层是云，把原本只有少数人能用的算力，变成人人可调用的公共设施。 第四层是模型，你每天用到的各种大模型，本质上只是发动机。而真正决定价值的是第五层应用，也就是谁能把 ai 变成生产力，变成钱。现在全球投在 ai 上的几千亿美元， 说白了只是开胃菜。要把这五层体系真正铺开，需要的是长期持续的万亿级别投入。这意味着什么？意味着新面厂必须继续扩建，数据中心已经大量开工，电力、 网络、工程、制造服务会被同时拉动。所以在黄仁勋看来，这根本不是某一个行业的机会，而是整个人类社会正在经历的一次大基建周期。那问题来了，很多人可能还是会问，那就业呢？ ai 会不会把岗位给干没了？ 对此，黄仁勋直接举了一个这些年被反复唱衰的职业，放射科医生。十年前，几乎所有人都认为， ai 一 旦会看片子， 放射科医生将第一个被淘汰。结果呢？十年过去了，放射科医生不但没有消失，需求反而更多了。原因很简单，医生真正的目标从来不是看影像，而是诊断和治疗病人。 看片子只是一个重复耗时、容易疲劳的中间环节， ai 把最累的那部分活干掉了，医生反而可以看更多病人，做更复杂的判断。医院效率提高了，服务能力放大了，岗位反而更多了。同样的逻辑也正在发生在工程师、科研人员、 护士、设计师身上。所以，你一定要弄明白一件事， ai 真正取代的从来不是人，而是任务。 像写报告、整理数据、做初步分析，这些工作正在被 ai 接管，而人终于可以把时间用在判断、沟通、创造这些真正有价值的事情上。这也是为什么黄仁勋反复强调， ai 更像是一种代理式系统，他不是来当老板 的，是来当助手、当执行者、当打工人的。说的再直白一点， ai 是 来给你打工的，而且这一次 门槛前所未有的低，你不需要会编程，不需要学十年技术，你只需要会用工具。未来真正拉开差距的，不是谁更拼命，而是谁更早学会让 a i t 自己干活。也正因为如此， 像纳米 ai 这样的智能体，本质上也不仅仅是数字员工，而是生产力结构的变化中的关键一环。你第一次可以用极低的成本拥有一群不会抱怨、不会疲劳、二十四小时为你工作的手下。 所以，当听完老黄在达沃斯的这番判断，你要明白一件事，当 ai 步入二零二六年这个百亿智能体之年，竞争已经不再是模型参数，而是谁能将 ai 真正用进自己的工作流，医疗、制造、科研、 物业很可能都会被重新拆解一遍。真正危险的，从来不是 ai 太强，而是你还在用陈旧的方式工作。还是那句话， ai 不是 来抢你饭碗的，是来帮你把最累的活干掉的。 真正会被淘汰的，从来不是那些愿意拥抱变化的人，而是拒绝接受新鲜事物和使用新工具的人。最后，问你一个问题，你现在已经开始让 ai 为你打工了吗？评论区聊聊。

大量的过去认为白领的工作实际上被爱呢取代，也就是这个很现实的话，现在呢，对于中国的这些年轻人啊，你只要上了大学，认为呢，你能能找到一个在办公室的白领工作，而且呢，尤其是文科的大学， 中国文科还非常多，文科的话呢，很多都是，大家都能，是否呢能坐办公室，这白领的工作怎么样？而这个未来会如何呢？你就包括的话呢，这些蓝领的工作会如何呢？实际上对于中国人来讲， 呃，大家如果有这个意识的话，其实国内很卷，世界呢，也开始卷起来了，如果呢，你能早行动的话，实际上下边这个话题呢，我们就提的叫做全球就业，就是说中国不但是啊，这个商品输出啊， 中国制造在那面，而且中国的话呢，对于我们的普及教育，甚至呢普及大学教育所带来的成果是什么？ 那就是全球就业啊，这全球就业的这个概念是非常重要的，就是说我们不但就是哎呦产品向世界输出，人也向世界输出，你像美国 当时呢，培养的大学生最多，比例最高的时候，他最有收益的时候，实际上是什么？这些大量的美国人随着美国公司被派到世界各地领取高薪， 而中国的话呢，你要注意就是爱爱的发展，大量的白领职位流失的时候，这白领职位，中国人你还想做白领职位的靠什么？美国是在全球输出管理者， 那些文科的，学了外语的，干了什么的，真正要找白领职位的时候，可能随着中国的企业在海外开拓，可能有些机会，那个商务可能有些机会，人和人交互的有些机会 啊。另外呢，你从大量的兰陵工作上，原来我们看不起什么瓦工啊，木工啊，农民工啊，实际上呢，农民工你要知道一个好的瓦工非常不容易。 另外呢，那个对于这个病人的护理，一个护理工非常的不容易，他要人交互啊，包括呢，你像机械，我们一直说了，你要会操作兰陵的机械，操作这些智能机械，而不是说在实验室，在什么？ 虽然说有人说啊，这智能机械可能也会大量的被取代，但是毕竟来说智能机械的一些编程啊，检修啊，各种情况，他还是离不开人的。这里头有很多的工作啊，那是随着中国制造走向全球的时候，你是可以走向全球的，为什么呢？ 哎，你这个厂商要派出的这个维修人员，服务人员，这个是好大的缺口啊，你不是当地都能解决的。而且中国的基础教育，我一直在说， 为什么咱们基建狂魔好啊，那就是咱们的初中学几何，农民工都能看得懂工程图啊，但是国外呢，那就一定叫做工程师，国外的那个教育躺平，中国教育很卷，教育很卷的时候，他卷要卷出红利来，不要在咱窝里卷， 你能走向世界，那就不一样了。所以这个全球就业是我们应当持续关注的一个以后的增量点。

前天马斯克三个小时的采访，你看了吗？反正我看了两遍啊，现在脑子里已经彻底炸翻了。真的不夸张啊，是那种看完之后会意识到自己对未来的理解，可能整整落后了一个时代。这一次，他说的话比以往任何一次都更狠，更直接， 也不像是在预测，而是像是在提前做风险提示。注意啊，下面这些话都不是我加工的，都是他亲口说的，我只是给大家压缩成五分钟能听懂 的版本。马斯克开门见山就说了一句话，我们已经站在 ai 时代起点之中。他给出的判断是，真正意义上的通用人工智能，也就是 agi 会在二零二六年全面实现。而到二零三零年， ai 的 整体智能总量将超过全人类历史上所有人的总和。这意味着什么？他直接点名啊， 几乎所有不需要动手操作的白领工作，已经有一半以上在技术上可以被替代，而且是现在，不是未来。更恐怖的是， ai 不是 单线进化，它是软件、硬件、机械 三条曲线叠加式前进，进步速度那是指数级的，接近每年十倍。马斯克的原话是，人类并不是重点，我们更像是数字超级智能出现之前 的生物引导程序，是一种过度形态。紧接着，他把话题拉到能源和算力，他说，未来一切竞争的终极 瓶颈只有一个能源。他甚至用了一个非常刺激的说法，说，未来财富真正的计量单位不是货币，而是瓦特，也就是你能掌控能用来做工的能量规模。而在这个维度上，他明确表示， 中国在能源和制造能力上已经遥遥领先。这个遥遥领先是它的原话，不是我加工的。它判断正是因为这种发电能力、基建能力和工业体系， 中国在 ai 算力竞赛中具备天然的优势。那能源从哪里来？它给出的终极答案呢？不是核聚变，而是太空太阳能。它直接嘲讽说，在地球上搞核聚变，就像在南极洲造一台制冰机， 我们明明可以直接利用九千三百万英里外的那个全天候稳定运行的巨大巨变，如太阳。 它描述的路径非常具体，用星舰每年把上百万吨的物资送入轨道，由 ai 主导，在太空建造巨型太阳能电站阵列，把能源带回传地球。这不是科幻，而是它正在推进的工程蓝图。 第三个话题，这个是我个人认为最具冲击力的机器人。马斯克直接放话，三年之内，擎天柱机器人在外科手术上的综合水平会超过世界上最顶尖的人类外科医生， 五年内，这种能力将全面碾压人类，而且数量会开始爆炸式的增长。他给出的判断是，在二零四零年前后，机器人数量将达到一百亿台。就还是保守估计， 一旦机器人能够参与自我制造，任何产品和服务的成本将被压缩到只剩下原材料和电费，制造、物流、服务、护理， 所有体力劳动都会被系统性的接管。世界会进入一种人类历史上从来没有出现过的物质极度充裕的状态。可问题来了，过程会不会痛苦？马斯克的回答是，会，而且会非常痛苦。他说，未来三到七年是一个地狱级别的过渡 不起，一边是生产力爆发式的提升，一边是就业结构的断崖式崩塌，社会动荡几乎不可避免。那政府能做什么呢？他说的非常冷静啊，反应一定会慢。唯一现实可行的办法就是直接给人发钱， 维持社会稳定。但这不是传统意义上的劫富济贫，而是因为生产力过剩导致商品和服务价格极度下探，普通人几乎可以免费获得绝大多数生活所需。 他甚至建议普通人不要再为十几年后的退休做现行的储蓄规划，因为要么世界发生根本性变化，要么你根本不再需要以现在的方式存钱。接下来，他说的是对医疗和教育的彻底否定，说的也很直白。未来上大学，除了社交价值，几乎没有任何意义。 因为知识获取本身会被 ai 老师全面取代，而且是那种有无限耐心、完全个性化、永远不知疲倦的老师。医疗更夸张。他预测，五年之内，任何一个普通人都能够获得比今天美国总统更好的医疗护理。 ai 诊断加机器人外科，会让顶级的医疗实现真正的全球民主化，几乎免费。他甚至认为，衰老本身并不是哲学问题，而是工程问题， 而且已经接近被解决。再往后，他把镜头拉向太空，他说，星舰可能是人类在没有 ai 全面接管之前，凭借生物智能完成的最后一个， 也是最宏大的工程。一旦成功，人类工业将不再被束缚在地球表面，近地轨道、月球小行星都会成为工业节点，太空电站、太空数据中心，甚至利用月球质量加速器发射卫星，最终目标是构建围绕太阳的能量采集网络， 卖相能够利用整颗恒星能量的文明等级。最后，马斯克罕见地谈到了哲学。他说一个终极的假设是啊，我们很可能生活在某一代模拟之中，而如果模拟理论成立，那么只有有趣的文明才会被持续运行。为了让我们创造的 ai 对 人类友好，他提出了三条底层原则，底 一，追求真理，强迫 ai 说谎会带来系统性风险。第二，培养好奇心，好奇的 ai 才会觉得人类值得共存。第三，赋予美感，有美感的智能会可能创造一个值得生活的时间。那我们普通人该怎么办？我把他的建议浓缩成三点，第一， 彻底改变学习模式，从向人学转向与 ai 学。第二，重新审视财务逻辑，停止为一个可能已经不存在的未来做过度限行规划。 第三，主动选择一种强制乐观的世界观。马斯克说了一句让我印象非常深刻的话，他说，宁愿作为一个犯错的乐观主义者， 也不要做一个正确的悲观主义者，因为在这个指数级变化的时代，乐观本身就是一种生存策略。总结一句话就是，马斯克描述的未来是一个由 a 异和机器人驱动、以能源为血液、以太空为舞台的指数及世界，它会摧毁旧结构，也会创造前所未有的富足。而未来这几年，可能正是我们这一生中最颠簸也最值得亲历的时代。

这个新闻看了吧，甲骨文将裁员三万人，为了建设人工智能数据中心，亚马逊这边也有消息透露，二零二六年裁员一点六万人以上，同样也是因为 ai。 为什么硅谷这些大厂要通过裁员来发展新的业务？新的业务不需要人参与吗？ 甚至有些公司发出裁员消息，市场还更看好这些公司的价值了。这些和以往的逻辑完全相反。 我们先来看看甲骨文，去年甲骨文答应 oppai 建设三千亿美元的人工智能数据中心，此前就有各处融资，现在要通过砍掉其他业务和人员来保证主要业务发展。再来看亚马逊，去年亚马逊计划裁员三万人， 实际裁员一点四万人。现在亚马逊又透露继续拥抱 ai， 将公司的总部高新岗位、部分人力资源、项目管理、行政岗位，让人工智能接替工作任务。还有英特尔、微软、 ibm 都强调继续用自动化流程接替人工流程。 也有研究报告说，这次比二零零八年裁员情况不相上下。从这些现象能看出来， 很多人对人工智能带来的风险没有认真对待，人工智能技术带来的就业冲击还会持续。马斯克也曾讲过， 短期内人类很难从人工智能对劳动力市场的影响中恢复过来，但是解决办法一定比问题多。美银提出人工智能直接赛道，虽然拥挤，但是可以关注人工智能所需的配套产业链，从电力、电网、设备、金属相关领域的公司找到机会。 黄立勋也提出，数据服务器、数据中心、数据存储设备相关的市场，每个人都有机会吃到红利，你们觉得还有哪些产业链有机会？欢迎一起讨论。

人工智能这个词现在可以说是铺天盖地了，但说到底啊，我们每个人最开心的问题其实很简单， 我的饭碗还保得住吗？这到底是一条通往财富和自由的康庄大道呢？还是说是一场会颠覆我们职业生涯的巨大危机？今天咱们就来好好聊聊这个话题，咱们先别急着焦虑，先来看看好的一面。 说实话，这一面所承诺的未来啊，简直是好到让人有点不敢相信。我们说的可不是什么小打小闹的改进，而是一场足以重塑全球经济的价值创造浪潮。 你没看错，就是这么个天文数字。有预测说啊，到二零三零年，人工智能能给全球经济额外带来高达十三万亿美元的增长，这是什么概念？这笔钱呢，基本上能把我们现在知道的每一个行业都给彻彻底底的翻新一遍。 好，那这个宏大的数字跟我们这些每天上班打卡的普通人到底有啥关系呢？关系可大了，这意味着，只要我们用上那些生成式 ai 工具，咱们的工作效率就能直接飙升六十六帕。 你想象一下啊，你每周的工作突然能多出大半天的时间，可以用来琢磨那些真正有创意有价值的事，这感觉怎么样？我知道我知道，大家最怕听到的就是工作要没了，但是数据告诉我们的故事好像有点不一样哦。 你看预测，说到二零二八年， ai 和自动化不仅不会让工作变少，反而预计能搞出六千九百万个全新的岗位，特别是在数据分析啊，机器学习这些新领域。所以说，这可能不是替代，而是新机会的诞生。 听到这，是不是觉得未来一片光明？嗯，如果故事就这么结束，那就太简单了，任何一场伟大的革命，他都是有代价的，那么这个代价又是什么呢？好了，现在我们翻到故事的另一面，这一面可能就没那么光鲜了， 我们即将面对的是一场可能波及全球几亿人的巨大冲击，就是这个数字，三亿！全球将会有大约三亿个全职工作，直接暴露在被自动化的风险之下， 你让这个数字在脑里停一下，三亿，这背后可是三亿个活生生的人，三亿个家庭的职业生涯呀！ 一说自动化，我们脑子里第一个画面是不是还是那种在流水线上挥舞着机械臂的机器人？但这一次，情况真的完全不一样了，这波浪潮要拍打的很可能就是你我这样的白领。 接下来这个发现，我得说，真的有点颠覆三观了。一直以来，我们都觉得多读点书，拿个好文凭，工作就稳了，对吧？但是研究结果呢，恰恰相反，拥有大学学历的员工，他们面临的风险居然是高中学历员工的整整五倍， 这简直是在重写我们过去几十年的生存法则啊。而且啊，这个冲击还不是雨露均沾的。数据很清楚的告诉我们，在那些发达国家，女性的职业受到的威胁要大得多，你看差不多七点八八的职业，女性面临高风险，而男生呢，只要二点九。 这种不平等是我们必须正视的一个大问题。这些数字看上去可能有点冷冰冰，但数字背后是一个个活生生的人，是我们正在付出的人力成本。 你想想那种对自己会不会失业的恐惧，那种感觉自己苦学多年的技能突然就不值钱了的失落感，还有那种挥之不去的焦虑，这才是这场变格里最真实、最沉重的部分。 好了，问题摆在这了，挑战也来了，那我们该怎么办？坐以待毙？肯定不行，是跟机器对着干？好像也不明智。或许答案在于换个思路，重新想象一下我们和机器到底应该是什么关系。 这就得提到一个特别有意思的概念了，叫写作机器人，英文名叫 ko bots。 你 记住，这个词的关键点就在于写作这两个字。他们的设计初衷就不是来抢我们饭碗的，而是来给我们搭把手的，是我们的工作伙伴。 那这种人机搭档模式到底有啥好处呢？那可太多了。你想它能让你工作效率更高，能把那些危险重复的活给干了，让你更安全、更健康， 还能帮你处理海量数据，让管理者做出更聪明的决定。这不就是技术为人服务的最好例子吗？行，大方向我们知道了，就是合作。那具体要怎么落地呢？ 别急，接下来我们就来看一份非常实用的行动手册，不管你是公司老板还是普通员工，都能从中找到方向。 这份手册的核心就这四步，你听好了。第一，赶紧搞技能再培训，因为未来的工作技能跟现在肯定不一样了。 第二，我们在设计 ai 的 时候，得把人放在中心，让它好用，能帮上忙，而不是来添乱的。第三，规则要透明，要讲道德，不能让 ai 搞歧视，有偏见。最后一点，也是最容易被忽略的，就是得关心员工的心理状态，毕竟这么大的变化，大家压力都很大，需要支持。 所以你看所有这些方法，归根结底，它的目标不只是为了上马一个什么新技术， 他真正的目的是要打造一支有韧性的团队。什么叫有韧性？就是不管未来怎么变，我们这支队伍都能快速适应，持续学习，而且还能越变越强。好了，聊到这里，我们来小结一下，人工智能的未来就像一枚硬币的两面， 一面是巨大的希望，另一面呢，也是严峻的挑战。所以你看，关键其实根本不在于技术本身，而在于我们这些使用者到底想用它来做什么。 有句话说得特别好，我觉得简直是点睛之笔，未来一定是属于那些既懂得拥抱 ai， 又舍得投资于人的组织。 记住，光有技术是赢不了的，真正的王牌永远是顶尖的技术加上不可替代的人才。那么在最后，我想把这个问题抛回给你，在这一场注定要改变一切的时代浪潮里，你想扮演一个什么样的角色呢？ 是作为一个被浪花拍打的旁观者，还是成为一个驾驭浪潮的冲浪者？这个问题值得我们每一个人好好想一想。

人工智能将取代数千万岗位，人类如何应对这场就业危机？人力资源和社会保障部宣布，将制定专项政策文件，以应对人工智能技术发展对就业市场造成的冲击。随着人工智能技术呈现加速发展趋势，其对全球就业格局的影响已逐步显现。 据权威统计数据显示，至二零三零年，全球范围内预计将有约九千二百万个工作岗位面临被人工智能替代的风险。为积极应对这一挑战，我国拟于近期正式出台关于人工智能影响下促进就业工作的指导意见，该文件将被纳入文稿扩容提质行动政策体系。 文件内容主要包含四个核心维度，针对受人工智能冲击较大的重点行业实施就业扶持措施，强化对高校毕业生等青年群体的就业援助，完善城乡就业服务体系的协调发展机制，建立防止反平治平的常态就业保障制度。 该政策文件明确提出了三位一体的实施方案，即通过职业技能培训体系升级、新型就业岗位开发和社会保障政策完善等多重决策携手推进。 其根本目标在于提升劳动力市场的适应能力与包容性水平，既要有效化解技术革新带来的就业风险，更要把握数字化转型带来的发展机遇，从而推动实现更高质量的经济增长与更充分就业的良性循环。本视频由三人成虎制作发布，谢谢观看，加个关注吧！

如果你现在去问硅谷的任何一位顶级风险投资人，或者去问那些掌控着百亿美金预算的企业 ceo， 他 们最焦虑同时也最兴奋的时间节点是什么时候？你会惊讶地发现，答案出奇的一致。 不是遥远的二零三零年，也不是模糊的未来十年，而是一个非常具体、近在咫尺的年份，二零二六年。 因为就在这个即将到来的二零二六年，全球劳动力市场可能会迎来一个永久性的转折点。这不是科幻小说里的情节，而是基于诺贝尔奖得主、顶级投行和最新技术路径的综合推演。 甚至可以说，我们熟悉的那种上一代人退休，下一代人接班的就业循环，可能会在二零二六年戛然而止， 一种被称为隐形失业的现象正在悄然形成，而大多数人对此还一无所知。今天，我们要拨开 ai 热潮的表象，去谈一个让很多人感到不安但又必须面对的话题， 人工智能从工具变成工人的那一刻，你的位置在哪里？首先，我们需要打破一个认知误区。 过去几年，我们听过太多关于机器人代替人类的故事，以至于很多人的神经已经麻木了。大家会觉得 ai 确实好用，但我还是得自己动手改 ppt， 自己去跟客户谈判，它只是个辅助。如果你的认知还停留在这里，那么你可能正在误判行事。 让我们把目光投向一位关键人物，杰弗里辛顿。如果你关注 ai 领域，你一定知道这个名字，他是深度学习之父，刚刚获得了诺贝尔物理学奖，被誉为 ai 教父。就在不久前，辛顿抛出了一个震动业界的预测， 他说，直到最近， ai 还只是在增强人类的生产力，就像给木匠配了一把更好的电锯， 但是这种关系正在发生质变。新盾警告说，到了二零二六年， ai 将不再只是助理，他将开始直接取代工人。 注意他的用词不是帮助，不是优化，是取代。新盾并不是唯一的悲观者，或者说，他并不是唯一的现实主义者。马斯克在社交平台 x 上发帖，直言二零二六是起点之年。 随后，他在二零二六年一月二十二日的达沃斯世界经济论坛对话中再次重申，技术起点已经临近。 他认为，到二零二六年底，单个人工智能系统的能力将超越任何单个人类。到二零三零年， ai 的 综合智能将超过全人类智慧的总和。并且，马斯克预计，通用人工智能 agi 最快将在二零二六年实现， 而且资本市场的动作是不会骗人的。 tech crunch 在 二零二五年底对二十四家专注于企业领域的顶级风险投资机构进行了深度调查。 调查显示，多位投资者在未被直接问及就业问题的情况下，主动且独立地将劳动力替代或劳动力预算转移列为二零二六年最重要的 ai 商业趋势。 来自 battery ventures 的 副总裁 jason mendel 说得非常直白，二零二六年将是代理之年，软件将从提高人类生产力扩展到自动化工作本身。 另一位 sapphire ventures 的 董事总经理 rashifam 观察到，二零二六年的企业预算将把资源从劳动力转向 ai。 这句话翻译成大白话，就是公司原本打算用来招人的钱，在二零二六年会被直接划拨给 ai 部门，用来购买算力和软件。 这不仅仅是技术的进步，这是资本配置逻辑的根本性转移。那么，到底是什么技术引发了这场二零二六年的变局？现在的 ai 大 语言模型已经很强了，但它显然还不能完全取代一个员工。 这里我们要引入一个核心概念，代理式 ai， 这是理解未来两年改革的关键钥匙。 目前的 ai 大 语言模型，绝大多数时候扮演的是工具的角色。你问他一个问题，他给你一个答案，你让他写一段代码，他给你一段代码。 互动是回合制的，你是发起者，他是响应者。但是代理式 ai 扮演的是打工人的角色。 想象一下这个场景，你不再是问 ai 如何策划一场营销活动，而是给他下达一个指令，帮我策划并执行一场针对二十五到三十五岁城市女性的秋季促销活动。预算五万美元，目标是获得一千个销售线索。 接下来的事情就变了，这个 ai 代理不会只给你吐出一份文档，它会开始自主规划。第一步，它会去分析市场数据。第二步，它会自动刊写十几封不同的营销邮件。第三步，它会调用公司的 crm 系统筛选出目标客户。 第四步，它会发送邮件，并根据点击率自动调整后续的文案。甚至，它会自动安排与潜在客户的线上会议，并把会议邀请发到你的日历上。 在这个过程中，人类只做了一件事，设定目标，中间所有的执行环节，调研、沟通、协调、反馈、修正，全部由 ai 端到端完成。 同时，麦肯锡更是激进地预测到，二零三零年，这类 ai 代理可以自动化百分之七十的办公室任务。 当软件有了手脚，能够调用其他软件，能够自主决策工作流的时候，他就不再是一个 excel 那 样的工具了。他就是一个不知疲倦、不需要社保、二十四小时待命的数字员工。 我知道很多人可能会反驳，但是 ai 写的东西还是没灵魂啊， ai 处理复杂的人际关系还是不行啊。他经常一本正经的胡说八道。在这里，我们要谈论一个非常残酷的概念， 在商业世界里，取代人类并不需要 ai 比人类更完美，甚至不需要比人类更聪明。 它只需要满足两个条件，第一，它的产出质量达到了可接受的基准线。第二，它的成本比人类低得多，这就是足够好的经济门槛。随着 ai 能力的指数级增长，达到这个及格线的成本正在急剧下降。 高盛的一份重磅报告指出，美国和欧洲三分之二的工作岗位都暴露在 ai 自动化的射程之内，其中四分之一可能被完全取代。麻省理工学院的研究更加具体，仅使用现有的 ai 技术，就已经可以自动化美国约百分之十二的劳动力， 这涉及近两千万工人和一点二万亿美元的年薪总额。当一个初级律师助理需要花五个小时阅读文件，按每小时两百美元收费时，如果 ai 能在三十秒内完成同样的审查，哪怕它的准确率只有百分之九十五， 剩下的百分之五由人类律师花十分钟复合一下。这个成本账也是极其悬殊的。企业是主力的机器， 当足够好且极其便宜的替代方案出现时，资本的流动就像水往低处流一样，是无法阻挡的物理规律。接下来，我们要讨论这场变格中最令人揪心但又最容易被忽视的部分，隐形失业。 当我们谈论失业时，脑海中浮现的画面通常是工厂关闭，大批工人抱着纸箱离开办公楼。这是一种显性的、剧烈的震荡。但 ai 对 劳动力市场的颠覆很可能不是以这种方式发生的，它更像是一场无声的窒息。 二零二六年的关键特征可能不是解雇，而是冻结。企业不会大规模裁掉那些经验丰富、掌握核心业务逻辑的老员工，相反，他们会停止招聘入门级职位。 想一想，为什么企业以前需要招应届毕业生？是因为他们能干脏活累活吗？并不是，是因为他们便宜，而且通过培养他们未来能成为中间力量。 企业愿意忍受新人的低效率，把这当做一种投资。但是，如果 ai 代理可以完美地处理数据、录入初级代码、编辑基础文案、拷写简单的客户问答，也就是所有那些原本用来训练新人的基础工作。那么， 企业为什么还要招新人呢？这就导致了梯子的底端被锯掉了。对于一个刚毕业、背负着学生贷款的二十二岁年轻人来说，他面临的对手不是那个坐在他对面的求职者， 而是一个三年前还不存在，但现在已经阅历无数、精通百种语言的 ai 系统， 这就是隐形失业。这些工作岗位并没有消失，他们只是从未被创造出来。 这就解释了为什么从宏观数据看，失业率可能还没有飙升。但在微观层面，年轻人的体感却是工作极其难找。 因为所有的初级岗位，电话销售、初级会计、教队员、行政助理都在被系统性的移除。正如杰弗里辛顿所担忧的，这种结构性的错位，可能会导致整整一代年轻人在职业生涯的起步阶段就面临无路可走的困境。 如果我们将视角拉得更远，观察整个社会财富的分配结构，我们会看到一个明显的杠铃效应。在这个杠铃的两端，是截然不同的两类人。 杠铃的一端是顶层的赢家，这不仅包括创造 ai 的 人，比如 open ai 的 工程师，更包括那些善于利用 ai 作为杠杆的资本所有者和企业家。以前你要创建一个估值十亿的公司，可能需要几百名员工， 但在二零二六年以后，一个只有三到五人的精英团队，配合强大的 ai 代理集群，就能创造出过去几百人才能创造的价值。这叫极度杠杆化， 这部分人将获得前所未有的财富爆发。杠铃的另一端是可能会受益的底层。 这听起来可能有点反直觉，但在长期来看，由于 ai 极大地提高了生产效率，降低了边际成本，生活必需品，比如教育、医疗、咨询、娱乐，甚至部分制造业的价格会大幅下降， 物质的丰裕程度会提高。如果你不工作，纯粹依靠某种形式的社会福利，你的生存质量可能反而比以前好。 但是真正危险的是杠铃中间的握杆，也就是占据社会大多数的中产阶级和白领阶层这中间的百分之六十人群。他们的工作主要由认知性任务组成，会计、翻译、文员、分析师。中层管理。 过去，因为你会算账，你会写公文，你拥有某种知识技能，社会付给你不错的薪水。 但现在，这些认知技能正在迅速贬值，变成了像水电一样的廉价商品。当你的核心技能变得可以一键生成时，你的市场溢价能力就归零了。 杰弗里辛顿那句冷冰冰的预言， ai 将使少数人变得更富，而大多数人变得更穷，指的就是这个庞大的、正在被挤压的中间阶层。 如果没有大规模的政策干预，比如全民基本收入，或者彻底的教育改革，这部分人群的坠落将是社会最大的不稳定因素。听到这里，如果你感到焦虑，那是正常的。 但正如权力的游戏里那句名言，混乱不是深渊，混乱是阶梯。每一次技术革命在摧毁旧岗位的同时都会创造新机遇。 如果你想在二零二六年立于不败之地，你就必须看清楚钱正在流向哪里。现在的华尔街和硅谷，资金的流向非常清晰，就像是一场淘金热。而在淘金热里，最稳赚不赔的永远是卖铲子的人。 分析师估计，到二零二六年，全球超大规模计算公司的 ai 资本支出将接近每年五千亿美元。这是什么概念？这相当于每年都要烧掉好几个阿波罗登月计划的钱。这些钱流向了哪里？ 第一，算力霸权。像英伟达这样的芯片制造商，只要 ai 还在发展，对算力的渴求就是无底洞。 第二，数字地产。像 corwave 这样的数据中心公司， ai 需要房子住，这些数据中心就是 ai 的 实体区块。第三，也是最容易被忽视的能源。 ai 是 吞电巨兽，原本被认为夕阳产业的电力公司，特别是能够提供稳定基载电力的核电、天然气发电，正在重新估值，因为没有电，再聪明的 ai 也只是一堆废铁。 除了投资，如果你问我作为一个个体应该从事什么职业？斯坦福大学的研究给我们指明了一条出路， ai 最擅长的是处理模式化的数据和逻辑， 但它在以下四个领域依然表现拙劣。第一个领域是真实的人类情感与共情。研究发现，尽管 ai 能处理信息，但它无法建立真正的信任和情感连接。 人际交往技能和情商的薪资回报将上升，而传统的信息分析工作薪资将因 ai 的 商品化而下降。 第二个领域是极度的创造力与审美。 ai 目前主要接管的是重复性、标准化的任务，而非真正的创造性工作。虽然 ai 能生成内容，但审美品味从零到一的构思及跨领域连接仍是人类的护城河。 第三个领域是复杂的身体灵活性，至少到现在为止，机器人还远没有那么灵活。第四个领域是轮理判断与责任承担。 ai 不 能坐牢，所以关键决策必须由人来签字。工人和企业都倾向于在关键决策中保留人类监督。 所以我们看到了一个非常讽刺的趋势，按照斯坦福大学的研究报告，未来几年，一个熟练的水管工、电工或者护士，他们的职业安全性可能远高于一个坐在写字楼里的初级程序员或金融分析师、 技术蓝领和情感服务者，将成为 ai 时代的反脆弱阶层。最后，我想引用经济学中著名的斯坦定律，如果一件事不能永远持续下去，它就会停止 人类通过出卖常规性的认知劳动来换取体面薪水的模式。这已经持续了半个世纪，但它不可能永远持续下去。 随着 ai 编辑成本趋近于零，这个模式必将终结。二零二六年就是这个终结的开始，也是新纪元的开端。 在这个转折点，核心问题不再是 ai 会不会取代人类，而是你将如何重新定位自己。你是选择继续在那些即将被自动化的赛道上内卷，还是选择跳出来去掌握那些 ai 无法替代的技能？ 你是选择仅仅做一个被动的消费者，还是尝试去理解 ai， 利用 ai 甚至成为那个部署 ai 的 资本所有者？信息本身就是力量， 今天我们坐在这里深度剖析这一切，不是为了贩卖焦虑，而是为了在暴风雨到来之前，帮你修好屋顶，甚至造好方舟。在这个即将到来的二零二六年，愿你能看清大势，做出那个对的选择。

ai 到二零三零年将替代九千两百万工作岗位的各方反应？我们看到 ai 要替代部分职业，太不够意思了。原本以为 ai 是 了解放双手的网友行行支持支持，看到这下 ai 要来替代自己，你说说我这到哪说理去？看到现在对就业局部替代效应正在显现在哪？ 目前流水线制造业功能文书助理受冲击影响较大，早晚要分道扬镳。看到预测到二零三零年被替代工作岗位将达九千两百万啊，这日子没法过了，我国也将出台促就业文件应对该影响。 已经有预感 ai 冲击自己行业的网友就觉得这身上不得劲。此时一些责任自岗位的网友看到后，你小子还不够格。

九千多万人的饭碗要被 ai 抢了，这不是危言耸听。据第一财经报道，世界经济论坛预测到二零三零年全球会有多达九千两百万各工作岗位被人工智能替代。我国人社部已明确将出台专项文件应对 ai 对 就业的冲击。 挑战确实严峻， ai 已渗透至医疗、法律乃至家政等多个行业。但与此同时，人工智能也催生了算法、工程师等大量新兴高技能岗位。国家正通过人工智能加行动和技能培训计划，助力产业转型与个人升级。历史告诉我们， 艺术革命终将开辟新就业空间，这场转型需要个人积极提升技能与国家系统支持双轮驱动，方能化挑战为机遇。所以别慌，变局之中抓住学习与调整的方向，未来依然可期。

世界经济论坛二零二五年未来就业报告预测，到二零三零年 ai 将替代九千两百万工作岗位。我国将出台促就业文件，应对人工智能影响。据澎湃新闻报道，人力资源社会保障部在二十七日发布，我国将实施文稿扩容提质行动，推出重点行业就业支持决策应对人工智能影响促就业文件，强化重点群体就业支持， 引发高校毕业生等青年就业文件，出台统一城乡就业体系意见，建立常态化防止反频制频就业帮扶机制。

嘿，大家好，你最近有没有这种感觉？就是好像全世界所有人都在聊 ai， 不 管是科技圈的大佬，还是身边的同事朋友，每个人都在问， ai 这东西到底要改变什么？说真的，只用感觉有点兴奋，但又，嗯，难免有点焦虑，对吧？ 来，咱们先看一个数字，一个绝对能让你心跳加速的数字。这可不是我瞎说啊，就是高盛一份重磅报告里预测的，说新一代的生成式 ai 会深刻的影响全球整整三亿个全职工作。 三亿？你没听错，是三亿！这个数字真的足够让我每个人都得停下来好好想一想了。 那么问题就来了，这第一块倒下的多米诺骨牌会砸到谁呢？或者说的更直接点，你的饭碗还稳吗？今天啊，咱们就来把这事掰开了，揉碎了好好聊一聊。在这场 ai 引发的职业大洗牌里，我们每个人到底站在什么位置？ 其实啊，每次有这种颠覆性的技术冒出来，大家的第一反应那肯定是恐慌。不过呢，咱们不妨把眼光放远一点，回头看看历史，你会发现，哎，这剧本怎么感觉有点眼熟呢？ 你想想看，一百多年前，福特搞出了汽车流水线，那会的马车服务，手工做坊的师傅们肯定觉得天都要塌起来了。可结果呢， 汽车的普及，反而创造了多到数不清的新工作，什么汽车修理工啊，销售啊，甚至是加油站的员工，对吧？ 你看，这不就一回事吗？过去我们怕的是机器，现在呢，我们怕的是算法。但驱动这一切的底层逻辑从来就没变过，说白了就是两个词，降本增效。 所以关键点就在这技术，他从来不是为了彻底消灭工作，他只是把工作的样子给换了一换。历史一次又一次的告诉我们，每一次技术革命过程可能是挺痛苦的，但最后那些消失的旧岗位，总会被更多更新的岗位给补上。 好了，那咱们说回现在啊，虽然历史给了我们不少信心，但这一次情况好像又有点不一样。这波 ai 浪潮冲击最猛的可能不是工厂里那些体力劳动者，反而是咱们这些天天坐在写字楼里的白领。 我给你一个核心概念啊，你可以对号入座一下，如果你的工作本质上就是个信息中转站，什么意思呢？就是说你每天干的活就是按照一套固定的规矩，把信息从 a 点搬到 b 点进行加工传递。那很抱歉，您可能就处在这次冲击波的中心了。 我们来看这组数据，还是高盛的预测，办公室的行政岗位有将近一半，四十六百分之的任务可以被自动化，法律行业呢，也有四十四。 这可不是说这些工作马上就没了，而是说这些岗位里头，你每天干的活有一半可能都要发生翻天覆地的变化了。 再具体点，比如做什么呢？像是初级的文员和行政，每天就是录数据，做报表。 还有咱们常说的马农，就是那种搬砖型的初级程序员，天天写点功能模块，还有翻译。初级法务助理处理的都是标准化的合同文件，以及那些标准化的客服。翻来覆去回答同样的问题， 这些活你得承认， ai 不 仅能干，而且他干的可能比人更快更准，还七乘二十四小时，不带累的。 好了好了，聊了这么多高危地带，咱们也别光顾着焦虑。因为 ai 这东西吧，虽然很厉害，但它绝对不是万能的，它有它的禁区，而这些禁区恰恰就是咱们人类的护城河。 咱们可以用一个特别简单的框架来理解这些安全区，就有三个词，动手、动心和动脑。什么意思呢？就是说啊， ai 它搞不定复杂的物理世界，它没有真正发自内心的情感，也做不到那种从零到一的顶层战略思考。 比如说动手的那些高级蓝领，像电工师傅、水管工师傅，你想想，社会越发达，是不是越离不开这些手艺人？ ai 能给你写一首优美的诗，但它可修补好你家漏水的马桶。再比如，动心的心理咨询师、护士、养老院的护理员，他们提供的是什么？是带着温度的关怀，这种东西代码是模拟不出来的。最后是动脑的顶尖人才、 科学家、公司的战略决策者、顶级的艺术家，他们是负责定义未来方向的人。除了这三个，其实还有第四个安全区。这个可能很多人没意识到，就是那些依赖公司内部数据和隐性知识的行业。 你想 ai 学的东西都是从公开的互联网上来的，对吧？但是一个大公司的核心商业数据，一个老师傅传了几十年的手艺和经验，这些东西他是不上网的，这才是很多公司和资深专家的独门秘籍，也是 ai 根本摸不着的地方。 好。聊到这，我们其实已经从我的工作还保不保得住这个问题，慢慢聊到了一个更深的话题， ai 的 崛起对我们来说到底意味着工作的终结，还是一次重生的机会？ 这可能就是 ai 时代向我们每一个人发出的终极拷问了。你想想，如果那些重复的、流程化的工作都不再需要人来做了，那我们我们人存在的价值又是什么呢？我们被从这些工具性的劳动力解放出来，到底是为了去干嘛？ 答案可能恰恰是要我们回归人的本身。在未来，真正稀缺真正有价值的，不再是你掌握了多少可以被 ai 替代的技能， 而是那些 ai 永远都复制不了的人类特质，是你对这个世界永不熄灭的好奇心，是你与众不同的审美能力，是你能够和他人深度共情产生连接的能力，还有就是你那颗总想搞点儿新东西，从零到一去创造的心。 所以最后我想用这句话来作为我们今天探讨的结尾。 ai 本身不会夺走你的工作，但是一个懂得怎么用 ai， 并且比你更有人味、更有灵魂的人，会 真正的挑战不是跟机器去赛跑，而是如何利用机器这个强大的工具，让自己变得更完整、更独特，更像一个真正的人。去体验吧，去感受吧，去创造吧，因为这些才是在 ai 时代里，我们每一个人最坚不可摧的核心价值。

今天我们要说说人工智能对就业市场带来的一些冲击，包括会有哪些新的机会，以及我们要怎么去适应。没错没错，这个话题现在真的是非常重要，那我们就直接开始吧。 我们先来说一下人工智能带来的这个就业市场的大变更，到底有多大规模，有哪些关键的驱动力在里面。根据这个世界经济论坛的二零二五年的未来就业报告 说，全球有百分之二十二的岗位会进行一个结构的重组，嗯，然后会新增七千八百万份工作， 但是也会有九千二百万份工作小时，这个数字听着还挺震撼的，那这里面最核心的推动力是什么呢？主要有五个大的动力，包括科技的进步，尤其是人工智能的这个广泛的应用，还有地缘政治的碎片化、绿色转型、人口结构的变化和经济的不确定性。 哦，自从叉 gpt 出来之后，全球对 ai 的 投资差不多是涨了八倍，然后百分之八十六的雇主都觉得 ai 会改变他们的业务的运作方式。了解了那不同行业和岗位在面对人工智能的时候，有哪些分化的趋势， 哪些行业会比较吃香，哪些行业会面临比较大的挑战？像金融、科技和医疗这些知识密集型的行业会增长的比较快，但是像传统制造业和行政类的岗位就会被取代的比较多，比如说银行柜员、数据录入员、行政助理这些很重复很规律的岗位， 嗯，可能都会减少三成到四成。那像一些新兴的职业，在这个 ai 的 时代，又有哪些是比较吃香的呢？比如说大数据专家、 金融科技工程师、 ai 和机器学习专家，这些都是属于增长非常快的，超过百分之三十五，尤其是这种 ai 加行业的这种复合人才是极度稀缺的。嗯，大模型相关的岗位同比增长了百分之六十九，有些岗位的年薪甚至是超过百万的。 哇，那这种变化对我们的技能和学习方式提出了哪些全新的要求？其实现在全球平均有百分之三十九的技能是需要更新的， 那最热门的肯定就是 ai 和大数据，但同时像创造性思维、抗压能力和领导力这种人类特有的能力 也是越来越被看中的。对，那我们再来说说，在个人、企业和政府这三个层面，分别要采取哪些具体的措施，才能够更好地去应对这个 ai 带来的就业的变更？个人的话，最关键的就是要坚持终身学习， 然后要发展自己独特的人类的技能，努力的去成为一个 ai 家行业的这种专家。嗯，企业的话要去加大对员工的培训， 要重新去设计岗位，让 ai 和人能够有效的协助。那政府的话要去推动教育的改革，完善社会保障，然后通过产业政策来引导这个转型。 对，大家只有一起去适应，才能够在这个 ai 的 时代让就业变得更加的包容和可持续。 ok 了，那么今天我们就是聊了人工智能给就业市场带来的一些 颠覆性的变化，包括有哪些新的职业的机会，然后我们需要做什么样的准备才能够不被淘汰？好了，那这就是这期播课的全部内容了，然后感谢大家的收听，我们下次再见，拜拜。拜拜。

世界经济论坛二零二五年未来就业报告预测，到二零三零年 ai 将替代九千两百万工作岗位。我国将出台促就业文件，应对人工智能影响。据澎湃新闻报道，人力资源社会保障部在二十七日发布，我国将实施文稿扩容提质行动，推出重点行业就业支持决策应对人工智能影响促就业文件，强化重点群体就业支持， 引发高校毕业生等青年就业文件，出台统抽城乡就业体系意见，建立常态化防止反频制频就业帮扶机制。