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有一种惊喜叫做客户的认可,有一种存在叫与客户成为朋友。感恩遇到的每一位客户。您的满意是我努力的目的,您的支持与信任是我最大的幸福。

呃,那个,哈喽,你们好,我就是那个海关纪录片那个男主角,然后好多网友问我好多好多问题,然后我想现在一起干脆回复一下吧。 有人问我说这个事情是演戏还是说真的,我拿我的信誉担保这件事绝对绝对绝对是真的,我也没什么心情跟他们拍这些就是,不过他们当时也挺好的,没有罚款,这个是我觉得比较满意的一个地方。 ok, 下个问题 问我是淡定还是蒙了还是听不懂英语?嗯,主播英语确实不怎么好, 不过不过那些那些好赖话我还是能听出来的吗?对吧,你有些词汇我听不懂你,你知道在说什么东西不就行了吗?人家还有什么指一下那什么我大概能听懂吧。 不过当时其实我和他沟通过程其实有点恼火,其实真的把我搞的有点恼火,他第一遍问我说他说你知道你妈妈在行李箱里塞这么多违禁品吗?我说嗯,我不知道,然后第二遍又问 语气还加重了一下,他说你真的不知道吗?我说我真的不知道,然后结果过一会第三遍他又问我,他说你真的真的不知道?语气很很强调,我感觉他有点 不尊重我吧,不过我我也是违反规定在线没办法算了。然后当时我第三遍我回答他的时候,我说我真的不知道,我已经跟你讲了三遍了,你还要我讲几遍,我说的还不够吗?然后反正大概就这样,当时可能这段没剪进去吧。其实这段 哇,当时真的有点恼火,还好没剪进去,我怀疑我生气,我还挺恼火的, 然后当什么情况?当时我妈妈确实给我塞了很多吃的在行李箱里面。那这两天我在忙着考驾照,我也没空,就收行李箱,当时上午考科目二,哦,摩托车科目二主播没有本事考汽车驾照, 上午考那个叫什么博士驾照,然后下午就要飞了,然后啊,最后还没有考过,然后下午拎着箱子就要飞了,然后拎着箱子就走了, 然后我妈当时也提前跟我打过招呼了说,嗯,我箱子里给你塞点吃的。本来想的是啊,塞点吃的吧,也正常。当时然后上飞机我就想申不申报,我第一次去的时候也带了些吃的,然后然后旁边的哥们就跟我说,他说 他说,哎,没事,全填漏就行了,没人查你的,然后我就直接我每次我去我都填漏了。嗯, 反正到了之后就遭殃了嘛,大家不要学我。不过不过不过,你妈妈给你塞那么多吃的,你一定得跟你妈妈好好生沟通一下。好好沟通一下,不要说就是说,呃呃,他不懂吗?不过你不能不懂,你要跟他好好说,这些吃的不能带过去, 不要对你妈妈发火,要对自己妈妈好一点。然后 嗯,有人问我说这个拍摄提前告知我了吗?嗯,没有提前告知我当时,不过当时他给我就是当时我一落地,然后到那边海关检查,然后两 一台还是两台?我忘了,大概就一两台吧,然后摄像机就那种很专业相机扛在肩上,摄像机然后围着我拍,开始就是在我在我那个叫什么开开箱检查时候围着我拍,然后什么这个景那个景下面拍一下,这样拍一下,反正就开始围着我拍。嗯, 当时被拍摄其实我可能也是有点不开心吧,其实也还好,我觉得到了。嗯,到了后来,然后检查完之后,然后他给了我一张单子,他问我说,就是说,就是说,就是说你是否同意你上电视, 我当时想,我靠,这么多东西都被没收了。那个,哎,上个电视也行吧,无所谓,当然也没那么抵触,当然十八十九岁有点 ok, ok, 接着讲。当时我想就是上电视就上电视吧,也无所谓,不过其实我现在来看的话,我也觉得其实 有点丢脸,其实有点丢脸,该说不说,有点丢脸,然后当,反正当时我就把那个字给签了嘛。 嗯, ok, 有 人问我说鸭血粉丝汤什么牌子?那个鸭血粉丝汤是南京回味鸭血粉丝汤,嗯, 然后那个问我说,鹌鹑蛋什么牌子啊?就普通盐焗鹌鹑蛋吧,反正 我靠,不过那个视频真的把我拍的太丑了。我靠,当时我经济舱本来也睡不好,然后脸就非常肿,我脸盘就非常容易肿,一下来跟个猪头一样,评论区还有人说长得不赖。我靠,呵, 好丑啊,我当时就看到那视频,我差点嘎巴一下就死在那了,我看看还有什么问题。嗯,反正一定要去吃南京回味鸭血粉丝汤,特别好吃,我从小吃到大,特别好吃,我们南京本土品牌一定要去吃,一定要去吃,南京一定要去吃回味鸭血粉丝汤。 它不一定有多好吃,不过它口味就很基础,就是原汁原味的,很好吃,反,反正对我来说很好吃,就是 ok, 然后大概就,呃,大概到这里先结束吧,先回复一下吧,然后后面我再知道什么情况,我再跟你们说吧,好吧?

这个亲吻拍了我一眼,给你们,给你们,给你们,给你们这么多的酒,公娘一公公公娘一公娘一。

炸锅了,谷歌悄悄放了个大瓜,全网都在疯传他们是不是偷偷把 a g i 通用人工智能给搞出来了?咱今天就来扒一扒这事的来龙去脉。主角是沙恩蕾 sheinlein, 谷歌 deepmind 的 联合创始人兼首席 a g i 科学家,相当于 ai 圈的顶流大佬。他近期一条推特直接把 a g i 话题炸上了热搜。但这可不是啥博眼球的炒作,越往深吧,你越会发现这事有多靠谱。他在推特里明说 a g i 已经近在眼前了, 很快就要颠覆经济在内的一大堆领域,还顺便发了个招聘启示,急招一名高级经济学家,直接向他汇报专门研究后 ai 时代的经济学, 连职位链接和工作说明都附上了。这波操作妥妥的未雨绸缪,实锤。要是不明所以的人看了,大概率会觉得不就是一条普通招聘推特吗?但懂行的都知道,这份量堪比一颗深水炸弹。关键在于,发言的人是沙恩乐,他可不是 deepmind 的 里打酱油的边缘人物, 而是创始人级别的大佬,深耕 a g i 领域几十年,手里攥着最前沿的技术,一手消息相当于站在 ai 研发的第一排看戏。所以他说 ai 近在眼前,绝对不是空口白话, 而是亲眼见过技术进展后的真心话。你想啊,要是你天天泡在谷歌 deep money 的 实验室里,看着 ai 技术一路狂飙,自然知道啥时候该提前招兵买马,研究后 ai 时代的日子该咋过。也清楚 ai 是 不是真的要上线了,毕竟他们才是最懂 ai 底细的人。当然,也有人会抬杠,招个经济学家而已, 说不定只是未雨绸缪,未必 a g i 就 快了,但 a g i 已近在眼前,这话都放出来,明摆着暗示时间线比咱普通人想的要快得多。只要你一直关注 ai 圈,就会发现,技术加速内卷早就成了常态,只是大家慢慢习惯了这种每天都有新惊喜的节奏。 更关键的是,以前聊 ai, 要么扯技术能不能成,要么担心安全不安全,全是硬核干货。而谷歌这次主动招经济学家研究后 ai 经济学相当于直接把 ai 要落地摆上了台面,他们都开始模拟场景了,劳动力市场要被搅得天翻地覆, 传统经济学那套要失灵,靠人力吃饭的生产力模式要量,连资本咋分配,价值咋创造,都得按新规则来,到时候分配税收、货币政策都得全部更新换代,重新搭框架, 这可不是纸上谈兵的理论推演。谷歌现在主动砸钱招人研究后 ai 经济学,说明在他们内部模型里已经明确意识到必须提前布局,不然等 agi 真来了,就得手忙脚乱了。要知道企业又不是慈善机构,绝不会闲着没事招个经济学家去研究五十年后的科幻场景, 就当需要在未来几年内把框架搭好,为实际落地做准备时,才会急着干这事。很多人最关心的问题来了,谷歌是不是已经在内部偷偷实现 a g i 了?这才是最炸的点 吧。对此,山乐在回复网友时说的明明白白,早在二零零九年我就公开说了,到二零二八年实现基础 a g i minimal a g i 的 概率有百分之五十。现在还是这个观点, 这里得划重点,基础 a g i 不是 谷歌定义的类人 a g i。 谷歌之前发过论文,把 a g i。 分 了好几个层级,核心的类人 a g i 是 能具备人类所有认知能力的全能选手,而基础 a g i 顶多算入门级选手,还没到完全类人的水 平。别误会成谷歌已经搞定终极 a g i 了哈。重点来了,二零二八年,距今只剩两年时间了。而且说这话的不是那种靠夸大其词博流量的行业博主,而是深耕 a g i 几十年。从二零零九年就一直坚持这个预判的资深大佬,相当于 ai 圈的预言家,说话向来靠谱。 我记得二零二三年就看过他类似的发言,当时他就笃定二零二八年可能实现基础 agi 这么多年,观点始终没变,可信度直接拉满。现在越来越多人开始认真对待这个预判,核心原因就是谷歌根本没必要靠虚报 agi 进度来骗投资博眼球, 人家家大业大,犯不着靠这种夸张表述蹭热度。从二零零九年到二零二六年,沙恩乐的态度始终如一,从来没变过。 知乎上也有不少网友扒出来,谷歌不光招经济学家,还在疯狂招各种 a g i。 相关岗位,全员都在为 a g i。 做准备,这动作简直急得像要赶末班车。还有网友发文吐槽,等 a g i。 真来了,传统经济学那套靠效用一般均衡的理论就得彻底退休了。 还推荐了一本叫失落的经济 the lost economy 的 书,里面大概意思是, a g i。 出现前的资本主义经济,可能是人类社会最后一个相对公平的经济形态了。 这话听着有点扎心,但说实话, a g i。 到来后的世界,真没人能准确预判。我以前也试着瞎猜过,后来发现自己太天真了,这里面藏着太多不知道自己不知道的未知,还有一堆二阶三阶影像,各种变量,复杂到让人头大,根本没法想象。 不过有两点是肯定的,以后智能的成本会降到几乎为零, ai 全面普及后,咱的生活肯定会被颠覆的明明白白。我还特意翻了沙安勒二零二四年的推特,发现他当时就发过类似的内容,说 agi 越来越近了,还晒出了 alpha gami tree 的 封神战绩,看完直接惊掉下巴。 国际数学奥林匹克竞赛 i m o。 咱都知道是全球顶尖高中生比拼数学的神仙打架现场。尤其是几何题,不光要会算,还得有灵光一闪的洞察力,比如凭空构造辅助线, 发现藏得很深的图形关联,把好几个定律串起来用。这种推理能力,以前一直被认为是人类的专属技能, ai 根本学不会,结 果 alpha gambit 直接打脸。在过往的 i m o。 考试中,三十道题搞定了二十五道,而金牌得主的平均解题数也就二十五点九道,相当于 ai 直接焊死了金牌门槛,这成绩简直逆天。沙恩乐还回忆说,自己一九九零年十几岁的时候,也曾被这些题抓耳挠腮,死活做不出来。 正因为亲身经历过这种数学暴击,他才更清楚现在的 ai 有 多牛,也更坚信 agi 真的 近在眼前了。要是去问谷歌 deep money 的 人,他们大概率都会认同沙恩勒的判断,这也是我觉得他的话可信度极高的原因。 咱再看看其他 ai 公司高管的观点,简直像开盲盒。达利亚、阿玛德萨曼等高管觉得 agi 会在二零二六到二零二七年上线,而德尼兹、伊尔巴什则觉得还得等五到十年,因为还差一到二项关键技术突破,没突破,一切都是空谈。 这里得说句大实话,有些 ai 公司其实有夸大进度的动机,毕竟说 agi 马上就来能轰抬股价,他们根本没必要故意把时间线拉长,反而恨不得说明天就上线,哪怕这种预判有点水分。德尼兹一二八十在一次采访中也坦言, agi 大 概还需五年,能不能成全看关键技术能不能突破。 这话倒是挺实在,我们在 agi 这行已经干了二十多年了,一直觉得 agi 就是 能具备人类所有认知能力的智能系统,现在确实离目标越来越近了,但我觉得还得再等几年。 其实吧,谷歌这些大公司的高管,还有多数 ai ceo 都不爱明确说 a g i 的 具体时间线,核心原因就是二到三年时间太短了,要是预判错了,以后在行业里就没法抬头了,为了一个根本猜不准的时间点透支自己的公信力,纯属得不偿失。 而且 ai 的 发展进度本身就像开盲盒,谁也不知道下一秒会发生啥,企业可能突然出问题,供应链可能断了,各种意外都能打断技术迭代。不过话说回来,要是盯着实现 a g i 需要啥突破来看,预判难度就小多了。山乐在后续采访中也聊到了这些关键突破,这也让他的预判更靠谱了。 今年早些时候,咱们其实已经看到一些突破的苗头了,算是个好信号。要实现 agi, 还得搞定哪些事?现在的 ai 模型已经很能打了,咱都用过语言模型,而且现在他们还能处理文字、图片、视频这些多模态内容,越来越全能了。但目前还有些短板没补上,比如推理能力、层级规划能力、长期记忆能力这些。 而且在很多认知任务上表现的忽强忽弱,跟开盲盒似的,有些领域牛的不行,有些领域却菜的离谱。缺陷很明显, 真正的 a g i 得在所有认知任务上都表现稳定靠谱,不能偏科。另外,我一直把 ai 能不能自己提出科学假设或猜想当成判断 ai 的 核心标准,而不是只会证明别人已经提出来的假设。当然,现在 ai 能证明数学猜想,下围棋下到世界冠军水平已经很牛了。 但问题是, ai 能自己发明围棋这种游戏吗?能提出新的离曼猜想吗?要是给他爱因斯坦当时掌握的信息,他能提出相对论吗?我觉得现在的 ai 在 这种创造性、创新性上还差得远呢,还有很长的路要走, 所以 a g i 还得等几年才能实现,我觉得大概还得三到五年吧。最后来个灵魂拷问,大家觉得哪家公司会最先搞出 a g i? 我 先投谷歌一票,他们在 ai 研究的各个领域都很能打,综合实力拉满,不像有些公司偏科严重。你们觉得哪家公司能拔得头筹?欢迎在评论区唠唠,咱一起蹲个 a g i 第一家的瓜。
