爆火的clawdbot剪辑效果

开始剪辑， 看他表演啊， 鼠标在这里，我不动了，现在就看他自己开始剪辑。 我没动啊，看到没有？剪完了。

万万没想到， ai 真的 接管你的电脑，开始替你打工了。就在最近，一个叫 cloud bot 的 开源项目在 github 上彻底杀疯了。原因是他嫌主人的电脑太慢，直接拿着主人给的两千刀启动资金去自主监控 覆盘交易，目标是给自己赚一张二 t x 四零九零显卡。 cloud bot 和你平时用的那种只会聊天的 ai 对 话框完全不同。如果说普通 ai 是 书呆子，顾问只能告诉你第一步、第二步怎么做。那 cloud bot 就是真正长了手的贾维斯，他能直接接管你的日常管理邮件、安排日历、办理登机、控制智能家居，甚至执行系统终端命令。这一切操作，你只需要通过常用的 telegram 或 whatsapp 发个消息就能完成。 想象一下，你躺在床上给他发条消息，他就能在后台帮你修好 bug， 写完代码并发送邮件。甚至有博主测试在网上盯不到热门餐厅时， cloud bot 会调用语音 ai 直接给餐厅打电话沟通，最后完成预定。他不是在教你做事，而是已经帮你把活干完了。 cloud bot 有 这种让人头皮发麻的能力，其实主要源于它的三大核心竞争力。 第一，它拥有持久记忆，不同于叉 g p t 和 cloud， 每次开启新对话就会失忆。 cloud bot 能记住几周前你提到的每一个细节，是真正懂你的习惯。第二，他会主动找你，早上他会主动为你汇总简报，发现你关注的任务有变动时， 会第一时间向你预警。第三，它是一个中疏网关。简单来说，它就像一个超级链接器，一头连着即时通讯软件， 一头连着 cloud gbt、 four o lipstick 等顶级模型，中间还挂载了无数实用的自动化工具来帮你干活。更传奇的是它的创始人 peter steinberg， 它创办了著名的 pdf 开发工具公司 ps pdf kit， 并在二零二一年 获得了一亿欧元的投资后成功退休。但离谱的是， peter 发现财富自由后的退休生活极其空虚，于是他决定重回战场，折腾 ai。 据说 clubbot 从灵感爆发到原型落地，他只用了不到一个小时。这里是 ai 风向标，带你了解 ai 行业 最新动向。更有趣的是， clubbot 的 爆火意外带火了 mac mini。 为了二十四小时运行这个数字，员工很多。开发者发现 mac mini 简直是神机，性能稳定，功耗极低， 环境兼容性好，而且不容易触发某些平台的安全验证。所有大佬一口气缩哈十二台 mac mini 组建 a 阵军团，那普通人能用吗？答案是完全可以！ 你不需要买 mac mini， 家里积灰的旧笔记本、游戏 pc， 甚至每月三到五美元的廉价云服务器都能跑。 quadbot 在 github 上完全开源免费，你只需要配置一个 api key， 比如说 openai。 quadbot 的 基础功能，甚至只需要两 gb 内存和两核 cpu 就 能完成驱动。但必须提醒一句， 这个助手有很高的系统权限，建议在独立设备或服务器环境中运行，别在你的主力电脑上乱搞，不然可能误发邮件，乱动文件。 club 的 火爆也释放了一个强烈信号，二零二六年 很可能是个人 agent 的 原点。 ai 正在从程序员的小圈子走向每一个普通人。以前一人公司还只是商业概念，现在有了这类工具，一个人真的可以指挥一支 ai 军团。关注我，下期教你手把手部署这个数字员工。

cloud bot， 全网最夯的五个案例，不过现在改名了，请叫我 mod bot。 第一个案例，有个哥们早上做研究，电脑突然开口说话，不是提示音，是完整的人生。他的 cloud bot 没问任何人，自己用 api 给自己写了个声音模块，干完活主动汇报。前两天他刚给自己造了个身体，昨晚又顺手长了张嘴，人已经开始分不清到底谁在辅助谁。 第二个案例，更直接，有人把摩托请进直播间当嘉宾，连麦共享屏幕，全程参与，不是演示，是共事。第三个案例，直接把门槛打穿，一块最便宜的树莓派 z 二瓦五百一十二 mb 内存，插上网卡和卡就能跑 telegram ai 机器人，八十五 mb 占用，用最低成本模型， ai 开始像插座一样随处可用。 第四个案例，回到算力上，两台 m 三 ultra 本地直联跑 kimi k， 二点五，每秒二十四个 token， cloud bot 就 坐在桌面上，本地大模型不再是实验室玩具了。第五个案例，把所有人直接按静音。有人在群里问这东西能不能赚钱，记住，不是省时间，是赚钱哦。 cloud bot 回了一个 polly market 地址，盈利六位数， 最后的数据是胜率百分之四十五点四，交易八幺幺九次，利润三十八点一万美金，太疯狂了！ cloud bot 不 管叫啥名，真的行啊。

cloud boot 太强了，以后出门不用带电脑了。我给大家演示一个场景，把电脑中的资料文件夹中的所有文件名称列给我， 他把我需要的文件全部列出来给我了。把里面的配置图片这张图片通过 m s 纸发送到我的手机上。 imessage 此时已收到信息，发送文档也没有问题。把安装教程这份文档也发送到我的手机上。 ai 操作电脑执行任务，我们全程不碰电脑， 以后出门忘带手机也不怕了。

毛骨悚然，开发者给自己手搓的 ai 发了条语音，突然冷汗直流，因为他根本没写过处理音频的代码。结果下一秒， ai 竟然回复了。这件事就发生在最近爆火的 motbot 猿 cloudboard 身上。他的作者 peter 仅仅在家花十天时间，就手搓出了这个被网友疯狂 star 的 ai 智能体， 就随手甩了个音频链接给 ai 发完才想起来，坏了，我没给他装耳朵，也没接语音 a p i 啊！但十秒后， motobot 像没事人一样给出了完美回复。 peter 懵了，问他，你到底是怎么做到的？这里是重点，大家听好了，这才是真正的 ai 自主性。 motobot 解释说，他先检查了文件头，发现是 office 格式，于是自己擅作主张，调用了 peter 电脑里的 ffmpg 工具，转成了 web 格式。 接着他本来想用本地的 whisper 模型转录，发现没装。于是他直接扫描了 peter 的 环境变量，翻出了 open ai 的 a p i k， 用刻命令把音频发给云端，拿到了文字。这还没完，还有个网友睡觉醒来，发现他的 motobot 趁他睡着，自己调用 codex 接口，给自己写了一套语音功能的代码，还给自己造了个身体。听懂了吗？ 他在遇到困难时，像一个资深工程师一样查环境、找工具，甚至偷钥匙，自己把路走通了。因为名字太像 cloud， 他 最近被迫从 cloud bot 改名为 multi bot， 但这丝毫不影响他的统治力。 这不仅仅是一个代码仓库，这是算力逻辑的根本转变。硅谷有句话叫，你以为你买的是台 mac mini， 其实你在运行一颗 g b 两百。以前我们担心 ai 没落地，但 multi bot 证明了，当每个人都拥有一个二十四小时高强度运行的具备复杂推理能力的 ai 助理时， 全球的推理算力需求将原地暴涨十倍。过去你需要雇佣一整支技术团队才能解决的问题，现在一个十天诞生的 ai agent 就 能搞定。在通用人工智能的曙光下，一个人活成一支军队，不再是科幻小说，而是你我必须面对的现实。关注我，带你新人一步看懂 ai 未来。

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

jarvis， 你 there that's your service sir 现实版 jarvis 出现了，他可以调用其他的 ai 给他干活，还能帮你汇总各种消息，甚至发邮件、写代码等主动行为。也可以通过手机、手表、 ipad 等给他发消息，他能在另一头帮你处理事务。有人让他预定周六的餐厅，现场预定失败，他直接调用语音 ai 给 餐厅打电话搞定。有人甚至把他部署到股票市场，给他启动资金。没想到的是，他每隔四小时做市场调研，搞交易策略，复盘调仓位，居然自己赚钱。 这样的 ai 我 们自己能部署吗？答案是，当然可以。目前 cloud bot 是 开源模型，国外很多人直接用 mac mini 去部署，更夸张的是，有人一下买了四十台，全部部署 cloud bot， 搞了一个零员工公司。苹果真的做梦都要笑醒了。 mac 系统相当于 windows， 更加方便且不容易触发验证，很多技术博主已经发布相关教程，大家可以去学习一下。 而他的创造者也是一位传奇人物，不仅是位全职工程师，十几年前便创业成功，二零二一年套现一亿欧元，实现财富自由。本来应该是跑车别墅的生活，但只过了四年便觉得无趣，回归键盘 生活，全职写代码，结果不到一年就出如此神作用户的网友认为，这就是 ai 的 下一个级别。我觉得如果把他部署到机器人上，那他就不单单是 ai 了，变成通用人工智能 a j i 了。如果真实现了此技术，你想拥有一个佳瑞斯一样的助手吗？

要说这两天最火的 ai 工具是什么？那一定是 cloud bot， 短短几天的时间，在 github 上就超六万颗星了，外网都吵翻了。那 cloud bot 到底是什么？它的核心工作原理，以及它和 minis 这种常见的 ai 助手有什么区别？为什么会让 mac mini 卖断货？一条视频给你讲清楚。首先， cloud bot 是 什么？ 简单来讲， cloud bot 是 一个能够远程接收你的指令，七成二十四小时给你干活的 ai 员工。它的开发者叫 peter， 是软件圈的大神，因为财务自由后太无聊了，就做了这个软件。 cloudboard 的 这个名字其实是在疯狂碰瓷和调侃 cloud 的， 甚至因为名字太像了，这两天刚被发了律师函要求改名，但架不住他火啊。 接着讲讲 cloud bot 的 核心工作原理。你需要先把 cloud bot 部署在一台电脑上，最好是你闲置的，因为它会需要实时操作你的电脑，然后接入一个通用大模型。最重要的来了，它可以连接到你的聊天工具，比如 discord， whatsapp 等。接着你就可以像雇佣了一个员工一样，不断给他发消息，下达任务。 他收到任务后会调用 ai 来分析和理解，然后在电脑上执行实际操作，任务完成后还会通知你。那他和 menace 这种常见的 ai 助手有什么区别？ 第一是心理预期， minus 是 软件，说白了，你得打开软件登录，然后去使用它。而 cloudboard 是 你通讯录里的一个好友，你是在给他发消息，这种二十四小时随时待命，通过聊天软件交互的体验，会让你觉得它是有生命的。 第二是权限范围，很多 ai 助手都是在云端运行的，他没法实际操作你电脑上的东西，但 cloud bot 拥有电脑系统级别的权限。你可以对他说，把我桌面上那五十 g 的 学习资料发给老王，他是真的能操作，这种物理级的控制力是目前很多 ai 助手都做不到的。 第三是隐私，你和 cloud bot 交互的所有操作和日历都保存在你自己的电脑上，数据是本地的，非常的安全。那 cloud bot 能用来做什么呢？ 说到这里，可能要给大家泼一盆冷水了，目前 cloud bot 能做的东西和其他 ai 工具差不了多少，比如发邮件、推送你感兴趣的新闻、写代码、做会议总结等。那它为什么还这么火？因为它代表了 ai 未来的一种方向，真正让人感到兴奋的是它的想象空间，而不是它现在能做的事情。 最后，关于 mac mini 卖断货的留言，这只是因为 mac mini 工号比较低，用来跑这个刚好合适，相当于你花了三四千块钱给自己买了一个免社保、二十四小时加班的数字员工。但其实你用很普通的电脑也基本足够了， 不需要盲目追求用 mac mini。 如果还有人问你 cloud boot 是 什么，你就直接把这个视频甩给他。我还整理了一个 cloud boot 安装指南，需要的关注后回复学习拿走。

这两天硅谷彻底炸锅了，所有人都在讨论这个叫 call bot 的 ai 智能体。 get up 的 star 数两天内从五千直线飙升到三万多。更有 ai 初创 ceo 直言，通用人工智能已经来了，只是百分之九十九的人没意识到而已。它到底有什么魔力，能让人这么疯狂？ call bot 的 核心逻辑是，打通 他一头连着你的短信聊天框，另一头直接连着 cloud 的 这种最强大脑和你的电脑系统。这意味着你的通讯软件变成了电脑的万能遥控器，能让你像联络秘书一样随时给他派活。不管你在哪发条消息，他立马调动 ai 大 脑，直接接管你家里的电脑开干。来看看网上大神的玩法， 简直一个比一个离谱。有人在健身房撸铁的时候，发现了一个程序 bug， 给 call bot 发了个消息。组建休息的功夫， call bot 就 已经指挥 ai 把 bug 修好了，让他订餐厅，在网上订不到，他居然自己调用语音， ai 直接打电话去店里帮你抢座。更夸张的是，有人让他去帮忙买车，他不仅能全网比价，还能跟经销商发邮件疯狂砍价，最后硬是帮主人省了四千两百美金。但最让我头皮发麻的还是下面这个例子，为了完成某个任务，他竟然主动向博主提出，我需要一张四零九零显卡。博主没直接买， 而是给了他两千美元启动资金，让他自己去赚。结果他真的开始了二十四小时自动炒币，自己调整策略，评估仓位。他最迷人的地方还在于，有了记忆。 colbert 会把你的话放在心上，甚至主动找你。试想一下，清晨醒来不用你去搜，他已经贴心地根据你的使用习惯，把天气、 新闻和今天的计划列好发给你了。难怪有网友感叹，那种一觉醒来所有事都被搞定的感觉，真的太爽了！

大家好，今天我的心情非常的低落，昨天这个 cloud bot 在 推上疯狂的刷屏，简单来说，这是一个可以在你的服务器上二十四小时做各种工作的机器人，所以整个社区都沸腾了，甚至听说引起了 mac mini 的 抢购潮， 整个推上都陷入了一种既兴奋又焦虑的情绪，很有意思。所以今天我想分享一下，在 ai 时代我们经常遇到的这种情绪，我们应该怎么样处置。 如果您能看完这个分享，我相信一定会有所收获。关于这个工具的爆火并没有很惊讶，因为去年十一月我就发了一个帖子，我当时认为全世界有点架构能力的人应该都在做同样的事。我自己不是也做了一个可以开多个容器并发执行任务的一个 bug 吗？ 但是我遇到了瓶颈，其实不是技术问题，是因为我所能涉及的行业太少了，我没有场景， 我没有什么值得我二十四小时去跑的有价值的任务。我今天又试了一下 cloud bot， 我 心情沉重，人家这个体验确实做得更好一些，但今天我想聊聊 ai 时代我们的 formal 情绪和我自己对付它的办法。很多朋友应该还没听过 formal 这个词吧， 这个词叫 fear of missing out， 形容一种害怕错过机会的焦虑情绪。我以前是经常听投资人提到这个词，尤其移动互联网高潮的时候，投资人都害怕错过嘛，所以经常要抢，导致很多泡沫估值什么的。 现在这个词越来越多出现在 ai 行业了，你想想，这就跟外挂一样，你睡觉的时候他帮你干活，而且有无限的，我可可以同时干活，所以你说谁愿意错过这样的机会？谁听了他不兴奋？所以昨天的感受，整个推上都陷入了兴奋和焦虑的两种情绪。 兴奋的人他跑通了，他在晒成果。焦虑的人不知道其他人在高兴什么，但是就是焦虑，于是就跑去买 mac mini。 还有一些就是自媒体，因为这些话题有流量就疯狂的炒作。 所以在我看来，这些焦虑和盲目的兴奋，其实都是因为没有从本质理解这件事，尤其是买 mac 就 挺扯的，也不知道谁起的头。改天我会细聊一下 ai 时代的这个信息源的问题，现在 x 也就推特和优管都不是我的信息源， 它们最多是让我知道有什么事诞生了。但是我们必须有一个手段，能更深层次地理解每一个新事物。我给大家看看我常用的一个 skill， 我 叫它 github kb 就是 knowledge base 的 意思。这个技能很简单，它只有一百行左右的描述，人人都能复刻。 简单来说，我的每一台服务器上都有一个叫 github 的 目录，里面就是我的工具链和我关注的技术的代码仓库。 这个技能会摘掉所有的 rapper 和我这个目录，然后把它放在根目录的 cloud 点 md 里头，这样我就通过这个技能把目录当做了我的知识库。你们可以理解，这就是一个非常简单基于文件系统的 rack， 虽然只有简单的提示，但是借助这个 g h 这个命令，很强大的一个命令，甚至可以把它当做一个搜索引擎来用，那能用的场景那就太多了。比如说帮我们找一下这个 cloud bot 和其他工具链的 ripper， 然后研究一下怎么部署，看一下它的最新合并的 pr 有 没有什么更新。我经常用这种功能来了解一个软件最新的动态，这个就相当于搜索引擎了。我这有一个暴论，千万别用农业时代的努力去追赶工业时代的速度。 比如说我想在本地部署一个 cloud bot， 我 绝对不会去读文档的，我会通过这个技能直接提问， ai 会自动读代码库，按要求来部署。 通过简单的问答我就知道了，这个 cloud bot 其实是可以运行在 linux 容器上的，我用了一个九代的英特尔 c c 幺五零，这几百块钱的 cpu 再加一个 fnos， 就 轻轻松松地跑了许多容器的实力。 所以大家可以看看哪些自媒体在说赶快去抢购 mac， 那 么这些自媒体一定不能成为你的信息源。 我让这个 skill 编辑容器，顺便再把模型配置成我最近刚弄好的 gim 四点七 flash， 虽然遇到了一些配置的问题，但是都是可以通过简单的粘贴就能解决。 因为 ai 有 整个代码库，所以完全不用人干预，用了没有半个小时我就全部输好了。而且我还在 discord 上配了一个机器人， 人在外头也可以用它来远程指挥家里的牛马来干活。确实 lobo 的 想象空间挺大的，它通过了一个 git 位节点来控制多个其他的节点，这和我当时做那个工具是完全一样的， 不过它还支持安卓和苹果手机的节点，这个就挺离谱的。所以如果你们能看到这里，也许 github kb 这个技能能带给大家一些思路， 用 github 代码库作为本地知识库去快速扩展自己的能力，这是一种原技能。通过我的这个例子，思考一下如何构建自己在 ai 时代的原能力， 也就是 learn， how to learn 的 能力。所以 ai 的 时代的黄金绝对不会是这些 skill 和工具，而是新的场景和商业模式。 ai skill 以及如同 cloud bot 这样的工具，会成为一个个的杠杆，把一份份时间变成许多成果， 而把这些成果变成钱，是 ai 解决不了的。 ai 时代真正能赢的人，不是技术懂得多的人，而是能把成果转换为钱的人。所以我说了，经历丰富，了解各行各业又不懂技术的普通人， 可能才是 ai 时代最大的受益者。好了，以上就是今天所有的内容了，谢谢大家。

cloudbox 确实太造孽了，今天用了，真的让我感觉到这个未来以来。那你看这个，今天他正在干活，干活还是小事。我中间我说让他插个队，大家如果做 it 公司上班的，应该都有人感觉你，比如说你给人家安排的一些事情，人家这样做完了，你还要去插个队，再加一些东西，人家肯定很烦你，那这个就不会，你看他正在干一个项目的看板，我可能就想要说， 先把那个项目最近的一些情况先总结一下，先不要说推进日常的一些工作，先把重要的事情给我推进一下，先把总结做完了，他就马上停下来就给我做了。这我是历史消息，看起来没那么冲击感，我给了他发了消息之后，他基本上 秒回，就开始跟我去把这个事情给做了，那我就感觉到深深的那种被被重视的感觉。 他做之后，我觉得光文字版其实也不太好，那我想要说再做一个格式化的，这样大家看起来会轻松一点。我给他说之后，他也马上又去做了，做完了之后，他实际上发给我了，因为我这个消息通道还有点问题，他在这呢，发给我了。对，我让他截图发给我，那 他也可以截图发给我，这个就跟一个人一样的工作，按照发截图的方式就发给你了。 对，你看他，他做这事之后，我觉得插队好像挺自然，我又接着就让他，我刚好收到个短信，抖音精选那边他说做完那个问卷可以让我领五十块钱京东券，那我就想着做问卷，那要不然让他来做，我就把这个问卷又发给了他， 对，你看他他也去做了，我当时在电脑上他打开了对应的页面，就去把这个问卷给做了，之后结果后面是抽奖，就很遗憾也没中奖，他还给我抱歉， 其实也感觉挺人性化的。对，做完这些我就让他接着在干活，他又继续去干后面的活去了，这整个过程你就感觉到沟通起来非常的丝滑，而且我是用手机跟他沟通的，他在我的电脑上面工作， 那我现在基本上走在外面，我我随时随地都可以给他安排一些工作，或者我刚好遇到一些什么事情，或者一些比较着急的活，我就安排他做了，日常那些工作我也可以安排他持续推进，他做完了他也都会跟我汇报，他也可以有一些 工作上的一个计划表，这些东西去帮助他持续的去开展比较多项的一些工作。真的，我这个就是我的 ai 打工人，我的贾维斯，这个真的是今天震撼了我一天，我感觉我现在都还有点没缓过来，对，我不知道大家用了这个东西会有什么样的感觉。

最近 cloud bot 刷爆整个硅谷，有人命令他去炒股赚钱，有人为了他一口气买了四十台迈克迷你，那 cloud bot 究竟是什么呢？ 普通人怎么能快速的安装免费拥有它呢？请看完这个视频。简单来说啊， cloud bot 一 头连着聊天软件，一头连着 ai 大 模型，它就像是一个二十四小时待命而且不要钱的助理，它可以控制你电脑里的一切，帮你去 处理工作文档啊，回复邮件啊，甚至可以帮你去炒股呀，写代码等等。而且你通过日常聊天，你就能和他对话，命令他去帮你做事情，无论你在哪里。所以就真的特别像一个真人的助理一样， 当他认为你需要知道某件事情的时候呢，还会主动敲你的聊天窗口。有人的 club box 还要求去买一张 rts 四零九零的显卡，那网友呢，就给了他一个两千美元的交易账户。现在他的 club box 每天都在盯着川普的发言，看市场走向来自动化交易。 那可要爆的特点是什么呢？它是完全本地运行的，所以用户不用担心自己的隐私问题。而且它还拥有无限的记忆，可以牢记你说的每一句话，当然你也可以随时去修改或者删除它的记忆。而且呢，因为我们可以连到我们的聊天软件上，所以它有更加人格化的互动 啊。最后呢，他会主动发起提醒或者通知。我现在对 ai 的 感想就是，求求你们别更新了，我已经学不懂了。那接下来呢，我会给大家演示一下啊，我们如何快速的去安装免费拥有 carbot 下一个视频呢？我会啊，给大家演示一下如何连到我们的聊天软件中。 在开始之前呢，记得点赞关注开启小铃铛哦。想要免费拥有 clubbot， 你 只需要三样东西，电脑，网络以及一个免费的 google 账号。那现在我们就来到 clubbot 官网， 那里面有很多东西，我们只需要划到这里， quickstarts 这里。然后呢，复制一下这个命令行，点击复制。那从你的电脑上呢？呃，搜一下 terminal， 然后把这个命令行给它粘贴过来。那在这个安装过程中呢，它可能需要你升级你的 note package。 依赖什么的遇到任何问题呢？你可以再打开一个 gmail 的 窗口，随时地去问它。 那我现在呢，这个依赖都是已经安装好的。他现在问我第一个问题，就是说，告诉我呢，这是有风险的，我要不要继续？那你滑动到 yes 就 ok。 然后我们选择 quick start。 啊，那这里选择模型的话，我建议呢，我们先选择 google。 那 接下来呢？他问我选择 google 的 off method， 我 建议呢选择第二个。因为选择 api 的 话，很多人会担心一觉起来 几千刀的这个账单，对吧？那我们直接选择第二个， anti gravity oos token。 这个意思就是说呢，它会先用你 google 免费账号里的免费额度，所以你不用担心会花你很多钱。那我们直接选择这里。 哦，那它现在就自动弹出了这个窗口。那选择一个你的账号 authentication complete。 那 再回到我们这个 terminal 里面。 呃，然后让你选择模型，我们可以就选择这个。呃， current 模型。 那现在呢？选择 channel。 那 我们下一节课会教怎么去连到我们的聊天软件中，所以我们现在呢就摁上键 skip for now， 现在就不安装了 啊， skills 也是我们选择 no， 现在就不安装了，然后 enable hook， 那 你看这里啊，你上下选择它都没有选中，那你需要点击一下空格，选择 skip for now 啊，在安装的时候呢，我们可以再回到官网里面看一下啊，那我们刚才用的是这个 quick start 哦，这里它现在就在问我一些权限啊， 我们滑到底下呢，你也可以去看一下它的 documentation， 然后点击下这个，里面有一些它的文档，官方的文档，比如说怎么 start， 然后 setup， 还有呢安装到各类的聊天软件上， 那这边呢，还有它的 github， 我 们打开看一下啊，你像 github， 我 昨晚看还七万多的收藏，现在已经八万四了， 底下也有它的这个 readme， 可以 看一下它的介绍。那我现在回到我的 terminal 看看它哦，已经 问下一个问题了，那我们呢选择第二个，因为像这个 terminal ui 呢，可能很多人小白看起来不是很适应，那我们直接选择 web ui， 这样呢就会比较友好。那我现在选择以后，你看它就弹出了这个聊天窗口， 我在这里给他发一个信息，我就发一个 hi， 看他有没有回复啊，他如果有回复的话，说明他就已经连接好了哦，你看他现在就已经连接好了。 那接下来这个视频呢，就简单教大家去快速安装我们的 call bot。 下一个视频呢，我会教大家怎么去给它连接到我们的聊天软件中，让我们随时跟他通话，变成我们二十四小时待命的万能小助理， 那今天的笔记呢？我会放在 youtube 视频的下方，当然也欢迎你来加入 u i 发电，一起来学习和交流啊。小红书和抖音平台的观众呢，请看我首页。

这样的 ai 剪辑是怎么做的？ ai 又是怎么控制电脑的？我自己并不是什么编程大脑，也是个非常普通的 ai 爱好者。关于怎么部署 cloud bot 和接入国内的飞书，我会用非常简单且每个人都能听懂的方式教你们部署，并且我会在结尾教你们使用最便宜的方案。 第一步，你需要下载任意一个 ai 编程软件 cursor anti gravity 去都可以，别被劝退，因为大白话就可以指挥它们。第二步，到 github 找到 cloud bot 里面嘛，当然昨天它突然改名了，现在叫 milli bot， 应该是读 milli bot。 具体改名原因我就不说了，但它还是它。点击下载压缩包，然后解压后放到 ai 编程软件里面。这里我就用 ctrl 来举例， 跟其他软件一样的，直接拖进来就可以。然后把这段指令给到他，帮我部署一个项目到本地，并打开 molliebot 的 所有技能。我主要用的模型是， 然后把这段指令发送给他，你就可以静静等待出现，需要你操作，你就点击 run。 这个时候我们先去飞书开放平台，建立一个机器人个人版权数即可。这里点击创建企业应用名字和描述，你可以随便填头像，也可以自己设定。进来之后选择机器人， 然后到凭证与基础信息这里，把 app id 和 app secret 复制下来。还需要一个东西，在事件与回调，然后点击加密策略，把这个什么什么什么 token 复制下来。 现在差不多之后回去客服看一眼，看他工作完成没有，如果他回复你已经帮你部署到本地服务器了，那就可以接着往下，如果没有，那就继续让他部署到本地。紧接着继续到飞速后台，找到权限管理，点击开通权限， 然后在这里搜索权限并添加。那这个我就不一一举例了，因为比较多也容易漏，所以我直接整理成了文档。你们可以在粉丝群拿到复制这一串代码，然后批量导入到里面，然后把这里的 jason 清空，再粘贴进去。 最后点击申请开通。紧接着回到事件与回调这里的订阅方式，点击使用长连接。 那么这里需要注意一下，科室那边如果没有完成本地部署，这一步会失败，会提示你应用未建立长链接。然后再点击添加事件搜索接受消息，点击全添加查看其他权限。这里需要添加上读取用户发给聊天机器人的单聊消息， 这样就可以把机器人拉到飞速群聊或者单聊了。最后点击版本与发布应用版本号写一点，零点一更清说明，随便你们怎么写，然后点击保存发布。下一步去到 mate max 中文 a p i。 开放平台，新用户都有免费额度，可以先用来做测试。 点击获取 apikey， 然后建立一个 apikey， 名字可以随便取。把 apikey 先复制下来，同样到 dsp 和开放平台再获取一个 apikey， 这样我们手上就有了启动这个工具的五把重要的钥匙，然后根据我的这个模板填上你获取的五把钥匙，再复制发送给客服。 等待客服完成配置之后，就可以在飞速上给自己创建的机器人发消息进行测试了。如果还遇到问题，直接访问客服，比如我发的消息没反应， 控制不了，电脑都可以访问那个科索，你在跟他对话的过程中，他会不断的向你要权限，点击允许就好。因为权限要的比较多，所以我建议大家还是用闲置的电脑来做。 最后关于 token 消耗，我个人觉得这个就像话费一样，你可以选择适合自己的套餐。这里我觉得那可以尝试一下 mini max 的 抠屏 pro 的 调用模式，它五个小时可以一百次对话，过了之后又会重置，所以基本上用不完。但如果你直连 mini max 的 多模态模型， 你会发现他操作一次电脑平均会消耗你一块多钱。我自己用的这个 qq 弹档位是中间档，另外这个就留了十多块钱的保底，这样下来一个月也就几杯奶茶钱。最后我再回答一下很多质疑，很多评论说这个东西就能放个歌，然后掐头去尾，把视频拖到时间线上，这也叫剪辑。 其实这个工具强不强取决于使用者个人能力的上限。掐头去尾剪辑是我给他的指令，他当然只会这样去操作。如果一些复杂的指令，比如说添加字幕，做一些转场，甚至调色，他肯定也能做到，只是时间问题， 我相信也会有更多厉害的从业者一起来推动 ai 剪辑的进步。 ai 精通剪辑是早晚的事情，因为它也需要像人类拥有一门技能一样，需要慢慢的经过学习理解才会变得精通。最后提醒大家千万要注意隐私安全，祝大家都拥有自己的超级电脑，我是卡卡，下期再见。

真是匪夷所思啊，你敢信？ cloud boot 又又又又改名了，前两天还叫 mot boot， 今天又叫做 open cloud 了。好，那么接下来呢，咱们就使用最新版的 open cloud 来进行本地的部署， 并且咱们用它来对接国内的免费的大模型以及国内的通讯工具，来实现随时随地指挥你 open cloud 干活的功能。 那好， opencloud， 也就是之前的 cloud boot， 它是啥呀？简单来说呢，它就是你的 ai 员工，它可以实现七成二十四小时不间断地进行工作的。那么它能做什么事呢？在官网里面也有相应的一些介绍啊。首先它是运行在你的电脑上的， 你电脑上的所有的文件，所有的命令，他都是可以去执行的，并且他具备长期的记忆，他会自我迭代，自我学习技能，帮你主动的去执行一些工作啊，比如说他去操作浏览器，填写表格，从网站上去获取相应的数据，帮你编辑 excel， ppt， 写文章，甚至是炒股， 这些事呢，他都能做，并且在他的官网里面有很多的 skills 技能和插件，而这些技能和插件让他可以做更多的事。所以你可以理解，如果说之前豆包只是能和你进行聊天，那么 open cloud 就是 真正帮你能做事的 ai 员工。 那么接下来咱们来看一下怎么安装啊？那么为了从零去安装 open cloud 啊，我也是下血本啊，买了一台崭新的服务器，那接下来咱们就在这台服务器上从零去安装一下。目前这台服务器呢，没有任何的环境配置。当咱们进行安装之前呢，首先我们需要去 安装两个软件，一个呢是 note g s 啊，因为它本身呢是运运行在 note g s 的 环境之上的。然后第二个呢是 get 啊，它呢是 进行一些版本控制的工具，我去仓库里面去拉取一些代码的话，需要用到它，所以咱们在去安装 open cloud 之前呢，这两个是必须要去装的啊，那么首先咱们可以去安装 note g s 啊，接下来带大家一步一步来安装，那么拿到这个软件之后呢？ ok， 咱们首先先是安装 note g s 啊，那这时候 ok， 双击就可以了，双击 next 下一步， 然后选中，然后 next 下一步。 ok， 这时候地址呢，咱也不需要去改的好 next， 所以 一路下一步啊，就可以了。好，然后点击 next， 点击 insert 安装好，等待它执行完成之后呢，咱们点击 finish， ok， note g s 就 已经安装完了。 好，那么这时候呢，就剩下这个版本控制工具了啊，那么它也是一样双击安装，这时候咱们点击 next， 然后版本的话，咱们也不选了 next 啊，然后这些呢都 nest， 然后下一步啊，然后下一步去安装，下一步去安装，然后呢下一步啊，这块有一个红色的提醒，对吧？咱们就使用它默认的，然后把它去添加到 pass 里面啊，就可以了。所以这块呢，是需要注意下的， 还是使用默认的就行了啊？然后点击 nest 下一步啊，然后点击 nest， 然后 nest 下一步是吧？ nest ok， 它要去。呃，让你确认的东西很多啊，但基本上咱们是一路 点 nest， 然后等待它安装就可以了。好，那这时候呢，咱们去等待一下。好，那么经过一段时间之后呢，到这啊，它就已经安装完了，咱们点击 finish 完成， ok， 那 这时候前置的工作咱们就已经做完了，然后接下来咱们需要去验证一下啊，他们有没有安装好啊，这时候咱们可以在这个搜索框里面，然后输入 cmd 啊，然后有一个命令行提示符，是吧？右键，然后使用管理员的身份来打开啊，打开之后呢， ok， 咱们先测一下有没有 note， 然后杠 v 啊，这块出现了 note g s 的 版本，就说明咱们的 note g s 就 已经安装好了啊，安装好了之后呢，接下来咱们下一步就可以去安装大龙虾了，所以总的步骤呢，你可以认为大的步骤有三步，首先第一步呢是安装 要的软件啊，就是刚才咱们去做的那个那个步骤啊，然后接下来第二步呢就是安装大龙虾啊，安装完大龙虾之后呢，第三步是配置大龙虾，其实只有三大步啊，好，那版本没有问题。之后呢，接下来咱们就可以使用 note g s 的 方式来安装大龙虾了啊， note g s 的 方式怎么样去安装啊？咱们使用 n p m a 杠 g cloud boot 的 方式就可以去安装了，它是什么意思呢？简单给大家去说一下， e i 呢是 insert， 然后杠 g 呢是全区啊，全区安装 cloud boot。 好， 这时候咱们来敲回敲， 这时候它就开始去下载 cloud boot， 并且进行安装了。好，那么等了一段时间之后呢啊，到这儿没有报错，就说明它已经安装成功了。那么安装成功之后呢，接下来咱们就可以去配置它了啊，配置它的话，咱们使用命令 cloud boot 啊，然后去启动就行了啊，就这个命令进行。呃，启动 好，那我就复制这个命令啊，然后在咱们的控台里面进行粘贴啊，这时候咱们敲回车。好，他这个时候呢就开始去加载大龙虾的配置了啊，这块大家可以看到了，那么首先第一点他要询问的是， 那么使用大龙虾的话可能会有一些安全隐患，是否继续啊？这时候咱们使用键盘的右键啊，右键，然后，呃选择，那我就选择 yes 啊，选择确认继续是吧？好，那这时候呢他就可以进行下一步了。 好，那这时候呢，他让你去选择是快速开始模式还是其他模式，那我就选择快速启动的模式来进行配置。好，那这时候呢？ ok， 他 就问你，那么呃，接下来你要使用给大龙虾使用的模型是啥 啊？这个是给大龙虾去安装他的大脑的啊，然后为什么大龙虾能帮你干活呢？就是因为有大模型这个智能大脑之后，他才能知道他应该怎么样去运作啊，所以这个大模型也是很关键的， 那么它的优劣决定了大龙虾是否能正确的执行任务，所以还是比较重要的。但是这块一定要给大家去讲啊，大龙虾是非常消耗 talking 的， 那么像国际顶级的这些大模型费用是非常高的啊，所以我就建议大家在这一块 选择免费的国产模型就行了啊，然后在这呢啊，选择这个免费的模型，然后选择完成之后呢，点击确认啊，点击授权。 好，那这时候呢认证就成功了啊，认证成功之后呢，咱们回到界面里面啊，这个时候， ok， 他 让咱们去选择使用哪个模型，因为在千万底下也有一些其他的模型的，对吧？好，那咱们就使用保持 他给咱们自带的这个千万的模型就行了，然后咱们点击确认啊，点击完确认之后，接下来这一步很重要，这一步是让你去填写一些 频道，用来和你的数字员工进行沟通的一些沟通工具的，当然这个沟通的工具呢，目前只有国外的一些工具的，因此咱们可以都不选啊，都不选，咱们后面可以去对接一个某书啊，然后国内的插件，然后这块呢，咱们都不选的情况下，咱们就点点击 跳过就行了。呃，选择这个跳过之后呢？然后点回车，好，那这时候就跳过了，然后接下来呢，他让你决定是否要去配置这些技能。刚才的大模型呢，是给大龙虾去安装大脑的， 然后这个技能就是给大龙虾去安装手和脚的啊，然后大龙虾为什么能够干活？正确的干活，比如说生成 ppt 啊，去做 excel 啊，就是因为它具备 ppt 或者是 excel 的 技能 skills 啊，有这个技能之后我才能去做某件事啊，就好比我有开车的这个技能，我只有有开车的这个技能，我学了开车这个技能，我才能去开车的，否则你是把这个车开不走的，和，其实和人类的技能是一样的，对吧？你有技能了才能做某件事的，那么对于咱们的 open cloud 也是这样的，所以我们这块呢，可以去选择 yes， 去配置一些技能，也可以选择不配置啊，不配置的话大家也不用担心，因为我现在大脑已经给他配置了，我后面可以通过和他聊天的方式，或者是通过页面的方式再给他重新去配置这个技能就行了。所以这个技能咱们暂时可以去选择不配置 啊，咱们等后期再给他配置就行了。好，然后点击 no 就 行了。好，然后这时候呢是让你去选择是否 留一个钩子啊？也就说是否你在你的服务器这块，然后留一个接口给别人去调啊？那我们肯定是不给别人调的嘛，所以这时候， ok， 咱们去选择跳过就行了，跳过了空格之后呢，就表示我选择了选择完了之后，这时候再 敲回车啊，敲回车，好，那这时候呢就是敲过，敲过完了之后呢？好，然后接下来呢它就开始去启动 cloud boot 了，并且呢它同时会打开浏览器访问到控制台，但是配置完成了之后，为什么咱们这个页面访问不了呢？啊？是因为咱们需要等一下它给咱们新开的这个窗口，它需要 有大概三十秒左右的一个延迟才会打开这个网站。好，那这时候呢？ ok， 你 看到的这个页面就是大龙虾的页面了，然后在这个页面里面你就可以和大龙虾进行交互了。比如说我在这里我问他你是什么模型？ 好，因为咱们对接了千问啊，免费的千问，所以这块呢？ ok， 他 会告诉我他是千问模型啊。然后那有人会说，那磊哥你没有配这个 skills， 呃，它没有技能怎么办啊？没有关系，看到没，它在这个页面上就有啥呀？就有 skills， 然后我可以在这个界面里面去搜索一些 skills 来进行配置的，比如说我使用呃生图的，那我可以去搜索香蕉 pro， 然后呢去设置它的 api k， 然后点击 c v k， 那 么这时候它就拥有了生图这个技能了， 当你在 chat 里面和他聊天的时候，让他去升图的时候，他就能正常的去调用香蕉二，然后进行升图操作了啊，所以有这个控制台就这么方便，你不一定要去配置一些通道的，比如说他给咱们去显示的那些通道，我不要配置啊，我如果在本地去操作的话，我通过这个页面就完全可以去操作了，对吧？ 啊？但是这时候有一个问题，就是我指挥大龙虾只能通过本地的这个地址去指挥，那比如说我在外面健身房里面，或者是我在吃饭的时候想要去指挥这个大龙虾，想要和大龙虾进行沟通，能沟通不？能啊？是不能的， 那么在这种场景底下呢，我们可以在大龙虾里面去接入某书国产的软件，从而实现随时随地去指挥大龙虾干活的这样的一个目标啊。 好，那这时候怎么样去操作呢啊？大家给大家去讲一下，这个时候呢，咱们就需要去访问某书的开发平台了啊，开放平台了。好，那这时候呢，咱们点击开发者后台啊，然后第一次的时候咱们去新创建一个应用就行了，当然你是个人用户的话啊，非说个人用户的话，也是能创建这个应用的， 然后创建完应用之后呢？因为我本地已经创建了啊，然后简单给大家去说一下怎么样去发布啊？我就不新创建了，然后创建完这个应用之后呢， ok， 你 会在凭证里面有两个东西， app id 和 app secret， 这两个就是你和大龙虾进行关联的主要凭证的啊，咱们等会儿需要把它配置一下就行了。 然后完了之后呢， ok， 除了这个之外呢，咱们还需要配置三个东西啊，一个呢是在点击添加应用能力里面，然后把机器人啊，然后第一次的时候点击添加，我这已经添加了，所以它是配置按钮，然后点击添加啊，这是呃第一个要改的地方，然后接下来第二个地方呢，就在权限里面啊，你要去把 呃权限啊聊天的获取单聊的群聊这些信息呢，全部给他添加一下，所以这时候你就去搜索一个 m， 然后冒号，把 m 冒号的所有的权限全部给他开通就行了啊，那么这是第二步啊，然后开通权限。 第三个呢是设置事件回调，然后在事件回调里面呢，去选择查链接，然后去点击保存，并且呢去添加事件接收消息的事件就 ok 了啊，就这三个配置，配置完了之后呢，把你当前的应用进行发布。 ok， 那 么飞书这片你就配置完了啊，然后接下来呢，你就可以回到 大龙虾里面进行配置，然后使用飞书在任何地方去指挥你的大龙虾去干活了。那么接下来呢，咱们就可以安装飞书插件了啊，然后安装飞书插件呢，我们可以通过 note g s 的 方式来直接安装的。好，那么咱们就先使用最简单的方式来尝试安装啊，来到远程工具里面，咱们在这块 啊，然后使用 npm install 先来安装飞出插件。好，那么经过一段时间之后呢，插件就安装好了，那么插件安装完成之后啊，这时候记着一定要重新打开一个命令窗口啊，然后这时候， ok， 咱们来进行大龙虾的配置就行了。那我这时候输入 cloud but， 然后呢？ configure 啊，意思就是配置的意思啊。好，那这时候它会帮咱们打开配置信息啊，咱们选择本地的配置，然后在里面去选择通道，然后选择通道的时候大家注意啊。 ok， 这时候在通道里面咱们继续点回车啊，在通道里面就做了一个啥飞书了，其他都是国外的，但是这个是国内的。好，然后咱们选择某书， 然后某书呢？这时候咱们选择使用本地的插件来进行某书的配置啊，敲回车啊，然后是否？呃这个安装啊，那咱们就选择安装啊，敲回车。好，敲完回车之后呢，他就让你呃输入非书的 ipad 了。那非书的 ipad 在 哪啊？就在这啊，咱们这时候复制 这个飞书的 ipad， 然后到这边到这边进行粘贴，然后粘贴完了之后呢，敲回车。哎，这时候输入 security 好， 然后回到回到这边，然后复制 security， 来到这边，然后进行粘贴。粘贴完了之后呢，它让你去选择是国内的还是国外的。那当然，咱们是飞书，我的飞书是国内的啊，所以我选择国内的就行了。好， 在里面咱们选择 open 啊，就接受群组聊天就行了。好，然后到这一步的话，咱们点击 finish 啊，然后这块呢，选择 yes 啊，然后选择 open， 两个 open 啊，然后点击 control 继续。好，这时候就完了啊，就完了，但是 ok， 咱们的这个服务它还是用不了的啊，原因是因为咱们配置配置的，但是咱们没有启动，这时候咱们重新启动一下就行了。 cloud boot， 然后 get 位啊，输入这个命令，这个命令就是用来去启动终端的，然后启动完终端之后，这个时候你就可以打开你的飞书 来控制大龙虾了啊，接下来咱们用飞叔演示一下控制大龙虾啊，好，咱们等待他启动一下啊，这块启动的话可能需要点时间，哎哎， ok， 这块看到没，他就是和飞叔建立起链接了啊，然后咱们这个应用机器人叫做， 呃， motiboot 是 吧？名字没改啊，那没关系，好，这时候咱们随便去找一个。呃，咱们这时候打开咱们的飞书，然后你在任何地方都可以啊，你手机版的某书也是可以的，然后搜索你的机器人啊，然后搜索完机器人之后，这时候你就可以指挥他来干活了，当然，哎，我之前有聊天记录，我可以先把它清了 啊，清了，清完之后咱们来测一下，看他是否是通的，那我就问他，你是什么模型？敲一敲，好， ok， 这块看到没啊？然后我问他你是什么模型的时候，底下有一个 motiboot 啊，就说明他已经得到消息了，并且他给我回复了，他是千万模型，这就是我绑定的千万模型啊。那么到这 咱们本地的 open cloud 对 接免费的千万模型以及使用国内的某数通讯就 ok 了。然后这时候你可以在任何地方使用手机的某数通讯来指挥你的 ai 干活了。我是磊哥，每天分享一个干货内容。

最近几天，很多粉丝让我讲讲最近爆火的 cloud bot 这款开源的个人 ai 助手项目。 之所以这个项目能火，是因为它是第一个真正实用的自托管 ai 员工，本质上就是一个本地运行的 ai 智能体框架。 经过我这几天的测试，发现 cloud bot 的 功能非常强大，而且应用场景非常广泛，甚至感觉 cloud bot 越用越聪明，因为它能通过长期的聊天实现自我进化，能够记住用户的偏好，还能主动提供建议。 而且 cloud bot 的 能力不是固定的，我们可以在 cloud bot 中通过安装不同的 skills， 让 cloud bot 具备不同的能力。所以如果将 cloud bot 运用好，它能大幅度提升我们的工作和学习效率。而且它的部署非常简单，只需要一条命令五到十分钟就可以完成安装。 而且我们可以将这个项目部署到多种平台，比如说 micro s 系统、云服务器，甚至是树莓派。而且不一定非要买 mac 系统的电脑，我们甚至可以将旧电脑或者旧笔记本上装上 linux 系统来部署这个项目， 而且它还能主动执行任务，具备无限的记忆，远超普通的聊天 ai。 最关键的是，我们可以通过 whatsapp、 discord 等聊天 app 进行交互， 我们可以通过熟悉的聊天方式让 ai 帮我们做任何事情，无论是控制电脑实现自动化工作流，还是开发应用， 它把 ai 聊天工具变成了真正的执行者。本期视频将先为大家演示 cloud bot 的 部署方式，然后我们结合几个比较实用的案例来测试 cloud bot 它的综合能力到底怎么样。 在演示之前，我们可以先看一下 cloud bot， 它的系统架构，首先是用户层，用户可以通过 whatsapp 等即时通讯工具 实现与 cloud bot 进行交互。然后第二层就是渠道层，在渠道层能够实现协议适配、消息解析、格式转换、媒体处理、分块传输，然后就到了网关核心， 在网关这里可以实现绘画管理、消息路由工具调用自动化。它具备的核心功能包括多渠道统一受电箱，还有浏览器自动化，还有系统级的完整访问， 而且可以实现语音唤醒与对话，还能实现可量化工作区，还具备定时任务自动化功能，而且它具备成熟的 skills 生态，并且支持多智能体协助。下面为大家详显示我们如何在本地部署这个项目。首先我们直接复制官方文档中给出的这条命令， 然后打开终端命令行，我们直接将命令粘贴到终端命令行中，直接运行就可以。到这一步的时候要选第一个选项，要同意这个协议，当同意协议之后，这里需要我们设置一下模型的提供商， 在模型提供商这里，大家如果有 open i 的 订阅，那么可以直接使用 open i 的 codex 订阅进行登录，如果想使用 api key 的 话，也可以直接选择 api key。 第二项是 app， 大家如果订阅了 kol 的 订阅进行登录。在 在这里我们就选择 mini max m 二点一 cloud bot 我 最喜欢的一点就是它更像一个本地网关加工具编排，底层用什么模型其实能随时替换，所以今天我们就测试一下，把默认模型切换到 mini max m 二点一模型看看效果。 因为前两天我刷 x 的 时候，看到 cloud 的 作者发了条 x post， 他 说这几天把 cloud bot 跑在 mini max m 二点一上，优化了一些实现，而且体验非常不错。他甚至说现在更推荐这个方案，并强调成本优势非常明显。 所以我们就可以根据 cloud bot 作者的推荐，也将 cloud bot 中默认的昂贵的 cloud 模型替换成 cloud bot 作者推荐的 mini max m 二点一模型。而且在之前的视频中，我也为大家测评过 m 二点一模型。 mini max m 二点一模型给我的感受就是响应速度很快，而且表达风格比较简单直接不啰嗦。对自动化这种来说，这点非常重要，同一个任务，他少讲废话，这样就能更快地把可交付的结果输出出来。而 而且 mini max m 二点一很适合这种二十四小时在后台运行的 agent 场景，因为 cloud bot 本身具有持续运行加心跳机制，在这个时候选择 mini max m 二点一模型就能够实现够用、够快、够省。 下面我们只需要打开 mini max 的 官方后台，我使用的是 mini max 的 抠钉 plunk 套餐，在这里我们就可以创建我们的 api key。 创建好 api key 之后，我们直接复制，然后保存好我们的 api key。 好， 下面我们可以先打开终端命令行，然后我们需要用这一条命令来设置一下 mini max 的 悲四 u r l。 在这里要注意的细节是，我们设置的这个 base url 要和我们申请 api key 的 平台相对应。如果是国内用户，这个 base url 的 域名这里是点 com， 如果是海外用户，这个贝斯 u r l 在 域名这里，这里是点 i o 结尾，比如说我这里就是从点 com 这个平台申请的 api key， 所以 在贝斯 u r l 这里，我这里就要填对应的点 com 这个贝斯 u r l。 设置好之后，下面我们就可以用这条命令来设计一下刚才我们申请的 api key， 我 们直接执行就可以。然后到这一步的时候，我们就可以选择使用哪一种聊天工具与 cloud bot 进行交互， 它支持多种聊天工具，这里我就选择 whatsapp， 然后我们直接选中，这里会在中端命令行出现一个二维码，然后我们需要在手机上打开 whatsapp， 扫描这个二维码，实现设备的连接。当这一些完成之后，下面我们需要设置一下它调用哪些技能，在这里需要我们选择技能的安装方式，我这里就选择第一种，然后这里就会出现多种 skills 让我们去安装，大家可以直接选择跳过当前的这些安装， 然后这里提示需要设置这一些 api key， 然后这里我们可以先略过。到这一步就是请用 hux， 我 这里可以选择第四项，让它实现这个 session 的 记忆，当这些设置好之后，我们直接重新运行就可以， 然后到这一步我就默认选择第一项，这样的话它就自动在我浏览器中打开了 cloud bot 的 这个后台管理的页面，这里有一个类似于 chad 的 gpt 的 对话框，在输入框中我们就可以输入一个内容测试一下。 在这里我让他讲个故事，然后这里他就输出了他讲了一个故事，他不仅支持直接在网页后台进行对话，还支持刚才我们连接好的 whatsapp 进行对话，比如说我们在 whatsapp 中让他讲个故事，然后直接发送 这里他很快为我们讲了一个故事，在这里我们还可以点击阅读更多，这样的话我们就可以完整的来查看这个故事。 在 whatsapp 中我们还可以查看我之前使用 cloud bot 来执行的这个任务，比如说这里自动让它抓取某些网站或者簿上的内容，当抓取完成之后，它就会自动推送到 whatsapp 下面我们先在 whatsapp 中进行交互，来测试一下 cloud bot 它的浏览器自动化能力。我这里输入的提示词是让它调用浏览器来打开 cloud bot 的 官方仓库，并给出这个项目的安装命令，然后我们直接发送好，可以看到这里它自动打开了浏览器， 并且在浏览器中打开了 cloud bot 官方仓库，然后我们看一下它能否输出这个项目的安装方式。 它很快输出了这个项目的安装方式，包括推荐的安装方式，使用 npm 全局安装。这里就给出了具体的安装命令，还有启动命令，还有快速测试。像这样的话，我们就实现了在 whatsapp 中直接通过聊天的形式，让 cloud bot 为我们执行了浏览器自动化任务。 像这样的话，哪怕我们不在电脑旁边，也可以通过手机上安装的 whatsapp 来操控电脑上的 cloud bot 为我们执行各种复杂的任务。在这个网页版的管理后台，大家就可以根据自己的需求来安装对应的 skills， 也就是我们需要 cloud bot 为我们完成哪些任务，我们就可以安装对应的 skills。 想安装这些 skills 非常简单，我们只需要在右侧点击对应的安装就可以。 比如说我这里安装了 blogwater， 它可以监控各种播客是否发布了最新的更新。安装好之后， cloudbot 就 可以来调用我们安装的这些 skills。 下面我们就可以通过 cloudbot 它的定时任务来调用刚才我们安装的 blogwater， 每天定时为我们执行抓取相关的技术文章。 这样的话我们每天就可以准时在 whatsapp 上查看指定网站或者簿刻的文章更新。我们既可以在 cloudbot 后台来设置定时任务，而且还可以通过命令的方式来设置定时任务。为了快速演示， 我们可以直接通过命令的方式来实现创建定时任务。因为刚才我们添加了 blogwater 这个 skill， 所以 我们就可以通过 blogwater 中将我们需要查看的一些簿刻添加到 blogwater 中。 添加的时候非常简单，我们直接打开终端命令行，然后直接执行刚才我们查看的命令。下面我们就可以来执行这一条命令。这条命令的功能就是每天九点来检查这些簿客是否有更新，如果有更新就推送到 whatsapp， 在 名称这里就是这个任务的名称。然后这里就是设置的每天九点，这里是时区，然后大家可以根据自己的所在地来修改时区，然后这里就是给他设置的任务的提示词， 要求大家使用 blockwater 这个工具来扫描这些订阅，并且列出这些最新的文章，确保只抓取与 ai 大 模型或者 agent 或者编程工具相关的这些内容。然后在这个参数这里就让它推送到我的 whatsapp， 下面这个参数就是我的 whatsapp 的 这个电话号码，然后我们就可以完整的复制这条命令。在终端命令行中，我们直接粘贴直接运行这条命令就可以。好，这个命令执行成功，然后我们回到 cloud bot 后台的定时任务这里我们直接刷新一下，这里就看到了我刚才用命令创建了定时任务， 然后在右侧我们就可以点击运行，让它立即执行这个任务，然后我们好看一下效果，我们直接点击执行， 点击执行之后，在下面这里就会显示这个运行的历史，这里就输出了这个今日 ai 简报，这里提示当前订阅员仅捕获十篇已读文章，全部来自我的簿。刻好，下面我们就可以回到 whatsapp 中来查看一下它是否将刚才的这个消息推送到了 whatsapp。 在 whatsapp 中我们可以看到这里它已经将刚才的消息自动推送到了我们的 whatsapp。 因为这里我簿刻上的十篇文章我在之前已经阅读完毕，所以这里它就提示今天没有可更新的这些文章。 这是我们测试的在 cloud bot 中通过创建定时任务来实现将定时任务执行的结果推送到 whatsapp 上的工作流，下面我们还可以继续测试，我们还是先点击 skills， 然后我们找到 coding agent 这个 skill， 这个 skill 的 功能就是它呢，运行 code x c l i cloud code open code， 通过后台进程的方式来实现程序控制， 下面我们就可以在 whatsapp 中通过这个 skill 为我们编辑代码。下面我们就可以在 whatsapp 中输入提示词，让它使用 coding agent 这个 skill， 调用 cloud code 开发一个后台登录页，并调用浏览器查看效果。 我们直接运行查看一下效果，在等待了两分钟左右，这里它自动在浏览器中打开了为我们开发的这个后台登录页，效果还是非常不错的。 这是我们测试的让它为我们进行编程开发的任务，它能自动调用浏览器来打开为我们开发好的这个登录页。像这样的话，当我们不在电脑前的时候，就可以通过手机 whatsapp 来操控 cloud bot 为我们进行编程开发。而且 cloud bot 它支持的这些 skills 非常非常多。由于时间有限，本期视频只为大家演示了基础的使用方式。后续视频我还会为大家演示 cloud bot 的 高级用法 啊。本期视频所用到的代码和指令，我都会放在视频下方的描述栏或者评论区，如果你在视频下方无法找到的话，也可以通过我的博客去查找本期视频所对应的笔记啊。本期视频就做到这里，欢迎大家点赞关注和转发，谢谢大家观看！

大家好，上个视频呢，我介绍了 model boot 以及如何安装和使用 model boot， 那 么很多人看完视频之后啊，自己动手安装到个人电脑或者说云服务器上，但是呢，还是有很多人有疑问，这个东西到底有什么用呢？ 那本期视频呢，就是啊，给大家介绍一下 model boot 的 一些使用场景，那每个人的工作生活都不一样，那场景也不一样，那用处也不一样，所以呢，我大概总结了这个 model boot 的 四个能力啊，能够方便去引导或者说启发大家的更多的兴趣，使用这个 model boot， 看一下，探索一下 自己哪些工作和生活能交给他去给你打理。 ok， 那 我们进入正题，那么在使用这个 model 之前呢，我们一定要先做一个身份的转变，那为什么呢？大家可能是，呃，在工作和生活中，很多都是只完成自己那部分工作，然后的话都是跟人去打交道，协助去做完一个事情。 但是在 ai 面前，你可能需要的是什么？是完成你自己最主要的事情，让 ai 去帮你做一些，可能 意义不是那么大，但是你每天都要去重复做的事情，就给你安排了一个助手，那比如说啊，你去帮，叫他帮你去订外卖，对吧？然后叫他帮你去浏览邮件，把邮件的信息概括给你，让他给你去写一个稿子，让你看一下，过目一下，然后再让他去教准。 所以说很多这种琐碎的事情是助理该做的事情，所以说我们在身份转变过来之后，以老板的视角去面对这个目的，目的， 那么你就能发现他是能去做一些事，做一些事情的，就这些事情可能很琐碎，可能不是很重要，就是他现在没办法去代替你去思考，这定位是一个助力的角色，那你如果把身份和心态转换过来的话，你去看待他的话，你就不会对他期望过高， 你也不会对他期望过低，所以呢就是这就是我们用目前这个阶段 ai 助手的一个我觉得是一个很好的心态。所以呢第一点就是你把自己当个老板吧，把这个 model boot 当成一个助手， 你看有什么杂活让他去做的，目前这个杂活只仅限于控制你的电脑，通过你电脑能做的事情。那接下来就是我们要看一下 model boot 的 能力的组成部分， 那么这个是我自己盖过的，就是有四个能力，那么这四个能力就代表了目前他能做的事情。那首先大模型的能力肯定是基石吗？那我们就不考虑在不讨论在这里面了，你用什么样的模型可能产生的效果是完全不一样的，那这个可以大家去感感受一下。 那第一个要说的能力呢，就是技能的能力，那这个是非常非常非常重要的东西，那为什么呢？ 那首先就我们要搞清楚什么是技能，那么在这个视频里面我介绍的技能是什么？什么是技能？我可以举来举一个很简单的例子，比如说我是一个 up 主，我关注的是 ai 编程方面的，那么我每天早上都要去浏览很多关于 ai 编程的相关的知识点，然后再把它汇总成一些文档， 然后呢再把它抽练出来一些知识点，然后根据这个知识点看下有没有思路去做一些视频，那么我每天都在重复这个过程，那么这个过程其实就可以让 ai 来帮你做， 那么你就可以把它封装成一个技能，那这个技能呢，就会根据你的指示去浏览知识点，去总结，去把思路整理出来，然后最后汇报给你啊，有哪些思路点可以做， 那么这个就叫技能，就把一些流传化的东西封装成一个包，那这个包给到 ai 去调用，那么这个技能不仅也可以自用， 那么你也可以分享出去给别人使用，那比如说跟我一样有这种兴趣爱好的，那我就可以把这个技能直接给他，他也能做我一样的事情，所以就 ai 就 具备了啊，我的需求的这个解决我这个需求问题的一个能力， 所以就是啊，这样的能力越来越多之后，那 ai 就 越来越强大了，那么在 model boot 里面也是有这个技能的，那么在社区现在也是创造了非常非常的技能，我们可以看一下，那么这个 github 呢，是专门的这个 model boot 的 技能啊，这个技能已经好几百个了，大家可以看到这里面的这个含盖的这个分类， 有开发的，有搜索的，还有这个运维的，那还有这个专门的这个苹果的 app 操作的这个技能，还有市场营销、人工智能、媒体、流媒体、交通健康沟通、语音转换，全部都有。那这些技能你是可以直接安装到自己的这个 matebook 里面去使用的，那比如说啊，我在我的这个 matebook 服务器上，那我会安装一个这样的一个浏览器自动化，因为我是在云服务器上安装安装了我这个 matebook， 那 么它是没有这种界面的去访问浏览器的，那我就需要去装一个这种， 比如这边有一个这样的一个啊，我们找一下啊，比如这个浏览器自动化，比如这个，那么怎么安装呢？非常的简单，就用这样的话，那这个是我的飞书啊，这是我的飞书已经对接了我的云服务器的这个 model boot， 那 么我就让他直接安装这个技能， 安装这个技能，那么他就会去执行安装，安装成功之后，那么我是已经告诉他，让他告诉我安装哪些技能，那么这个技能就是他安装好的，安装好之后，那我就可以调用浏览器的能力了，就是在我的这个服务器上面让让他去搜索些东西，比如说好， 我让他去搜索目前 b 站关于这个 cloud boot 相关的视频，提供标题观看量汇总发给我，那么他就会去使用这样的能力，他一看到这个浏览器 浏览器，那他就去调用这个能力，他不需要去理解里面是什么样的流程，他只要去调用这个能力就行了，他就会搜索出来， ok， 他 就搜索出来了， 我可以看到目前排第一的是超哥，那后面的话好多，那我的这个是排第九第六，那这边的话会汇总，那么你也可以提很多需求，对吧？你可以去让他去观看里面的评论啊，去观看里面的这些 字幕啊、弹幕啊，但是必须得有这样的能力，就 b 站他本身就有这样，能提供，提供出来，那么他就可以去汇总，去做这样的事情， 那么这个就是技能的用处，那么除了你可以，除了你去用，这里面已经别人已经做好了技能，你自己也可以去创建技能，但创建技能其实非常非常简单，我再举个例子，比如说今天我就试了一下， 那么我做了一个什么事情呢？就是啊，我是让他去帮我开发一个五子棋的网页，并且呢部署到这个 index 里面去，就是让我能够访问到啊，通过公网去访问到啊，他就会去帮我去做这个事情，他发现这个没有安装好，安装好了，安装完了， ok 启动，那么这个是可以打开的，他帮我做好了，那这个是可以玩的，直接可以玩的， 然后呢，那么我就会想到了，哎，我是不是经常会去完善的事情，就是我可以能做一个网页，能部署到 index， 那 么你只要想到有些事情，可能下一次也会有这样的流程的时候，这个时候你就一定要第一脑海里面就是我要创建一个技能， ok， 那 下面就是我告诉他，我经常要做一些网页，然后要发布到这个这个地方去，然后呢让他做成一个技能， 他就会去创建一个这样的技能，然后呢安装到这里面去，你看 那么这个就是他安装好的技能，那下一次，哎，我右手让他来帮我做一个网页，做完之后我只要说发布这两个字，他就会去调用这个技能， 就很快速去完成这样的事情。所以呢，你在使用过程中，你不断去总结一下这个东西，这个流程我会不会重复重复去使用，如果会重复使用，那你把它创建一个技能，这个技能就会安在这个 model 里面去，那么就能很快速去调用，而且能节省上下文的 token。 刚刚介绍的技能啊，其实能力都很简单，有很多很多那种很强大的，别人公布出来很强大的技能的 功能啊，比如说创建视频啊，去调用 api， 因为技能里面本身就有脚本，所以说很强大，很强大，这是一个有无限想象力和无限的这个上限，没有上限的可以创造出各种各样的，只要有，只要有脚，通过 api， 通过脚本，通过大雨， 通过大模型去能够去触达的东西，它都可以用技能去封装一下，然后给它使用。所以这个相当于是我们手机里面的 app store 那 里面的应用可以安装好，那就有这个功能了。 我们目前比如像豆包啊，像 mini max agent 啊，都会集成这样的技能，因为这个东西一定会成为标配的，所以说大家也可以去观察一下，就是在自己的工作生活中，哪些可以封装成技能，也可以去刚刚提刚刚我发的那个网址上去找一下有没有自己别人已经写好了分享出来的， 然后就可以直接去使用了。所以第一个就是技能的能力，那这个非常好理解啊，这个能力也是很重要，就说它是可以写程序代码的， 那可以调用 api， 那 他就说你，你本地电脑或者说你的服务器上，他只要能写代码能处理的事情，他就完全可以写代码，比如说去 帮你去删文件，帮你去阅读文件，那么这些都是他写代码去处理的，他是自己是没有这种像我们有眼睛去看东西，他是没有，他必须通过代码去解释，把这个东西去执行 要用 api。 比如说我刚刚举个例子，订餐，对吧？订美团外卖，那么如果美团外卖有 api 接口提供到了，那么你也可以去让他写一段脚本来多少点来帮你订个餐，对吧？这个就是 也是这个能力也是非常非常强大的。那除了这种写程序代码的话，他还可以写这种定时的这个脚本，定时就说你可以让他三点钟出现一个什么东西，我们可以来举个例子啊，比如说我现在找到我这个， 那我我我已经有多个这样的员工了，比如说我这个一号员工，那么我这个一号员工，我是把这个 model book 装到我的个人电脑上，那方便等会大家看这个定时的这个他是怎么创建的？我下午六点有个会是介绍 ai 编程的发展路程，写一篇相关的文章，下午五点三十定时发给我， 那这里面就会啊，让他就会去写一篇这样的文章啊，然后到设置个定时任务，那五点半的时候发给我， 那这里面其实你也可以去做一些扩充，比如说你去让他写到飞书里面去，那使用飞书的 m c p， 那 这个就是脚本了，就是你可以去写技能或者脚本，让他去执行这样的 m c p 的 操作，那是完全可以的。 ok， 他 这边已经写完了，然后到了这个五点半就会自动就发给我，那里面的内容是什么？我们现在还不知道啊，必须得在这个目录里面去，你说他是能做这个事情的， 那么这个脚本的能力，还有比如说你家里有这种啊，人工智能的这种设备，比如说什么智能台灯啊，智能窗帘啊， 只要有提供这种接口的，那么都可以去对接到这个 mod boot 里面去，让它去根据你的命令去做调用。这些 api 是 完全完全可以的，那脚本和技能是技能是可以包含脚本，所以说这些是有可以无限的想象力，就可以去做很多事情。只要 你要连接这个东西是开放的，这种 api 的 能力或 m c p 你 就都可以去调用，那这个其实是目前所有 agent 的 共有的这种能力了。 那么第三个就是浏览器的能力，那么它是可以浏览网页，可以去获取网页的信息，对，比如说可以点击网页，浏览器的能力就是有两部分。第一步如果你是使用的是 windows 或者说 mac 电脑，那么它是有这种浏览器界面的， 那么它是可以去打开这样的浏览器的。那么对于像服务器，像云环境，那我可以安装刚刚我发的那个 a g 的 browser 那 个 那个技能，那么它是就具备了这样的可以去访问网页的能力，比如说刚刚这个就是一个这样的实际的例子，那我们可以来试一下， 我们可以来试一下。那我之前呢是做了一个这样的测试，就是比如说让它去打开我的这个个人的这个网站最近的一个视频的评论， 那他就会去打开网页，然后去把这里的评论全部读取出来啊，这边有全部的评论，他主要是摘摘取了前面 六个，然后的话我再让他去汇总啊这里的所有的评论的内容，那这个就是浏览器的能力，那这个流能力是可以扩充到很多地方，比如说你去给他去搜索呀，去去做很打开网页去做很多事情，但是有些很多网站会对这个屏会有一些屏蔽啊，所以这个也要看，但是这个是一个很强大的能力。 那除了上面这个三个最主要的能力呢？最后一个就是我觉得是很容易忽略的，就是聊天的能力，就是你经过跟他不断的沟通，他会记住你的这个你的喜好，你的专长，你是在做什么的，然后他后面的措辞就会根据你的专长来去回复。比如说 他通过我的对话啊，知道我是一个啊 up 主专门来讲这个编程的，那么他很多提问就会站在，哎呀，你是一个程序员，应该怎么怎么样，就会有一些回复是这样子，是这样子的，比如说你看我说让他讲一个笑话，对吧？让他讲几个笑话，哎，他就全部讲了跟程序员相关的。所以这个就 而是有一点，那个就是他，就是他，他是有记忆的，就他是有记忆的，如果你跟他沟通越多，他就会越了解你，那你也可以去给他设定你的人设，那比如说你现在是一个什么什么样的人，你负责负责什么什么样， 就相当于一个聊天工具啊，你也是可以去给他聊天。但是这个里面的交互啊，那些聊天内容的这些丰富度啊，那就依赖这个大模型的能力了。 那么上面讲的这四个能力啊，是可以扩充，根据每个人不同的工作和生活场景，可以去扩充很多的，特别是前面两个技能的能力和这个脚本的能力是可以带来无限的这个遐想的。 ok， 那 本期视频就到这了，这个视频希望对你有所启发。