moltbot 有哪些技能

最近硅谷圈子里一款叫 motbot 的 ai 助手火得一塌糊涂， github 上短短几天就狂揽超九万 star， 还带火了 mac mini 的 销量，不少人专门买这台设备，就为了二十四小时跑它。可能有人好奇，这只顶着龙虾吉祥物的机器人到底 凭什么这么受欢迎？今天就带大家好好聊聊它。优点缺点，咱们都摊开说。先跟大家说个小插曲， motbot 其实是改名，和 clout 太像，还被质疑 logo 借鉴，最后被迫改名叫 motbot， 吉祥物也从 cloud 变成了 multi 开发者用同样的龙虾灵魂、全新的虾壳形容这次改动，好在核心功能一点没减，不然粉丝得闹翻天。那它到底是个啥啊？简单说， motbot 是 一款能真干活的开源 ai 助手，和咱们平时用的 chat、 gpt 不 一样，那些得打开网页说问题等回复， 而 motbot 能直接住进你的电脑里，不管是 mac、 windows 还是树莓派都能部署。更方便的是，你不用下载新 app， 通过 whatsapp、 telegram 这些常用聊天软件发消息就能指挥它做事。它的优点真的戳中了很多人的需求。 首先是主动贴心，别的 ai 都等着你来问，他却像个全天候待命的助理，会提前半小时提醒你开会发现你有未读邮件，会主动汇总，甚至明天要下雨，还会问你要不要调整行程。有个创业者说， motibad 一 天帮他写了三个优管脚本，整理了二十六个 ai 账号的运营干货，还搭了套项目管理系统，比 雇个真人助理还高效。其次是本地优先，数据都存在你自己的设备里，不用上传到大公司的云服务器，隐私安全感拉满。而且他有长期记忆，两周前你随口提的需求他都能记住，不用每次重复交代背景。比如你让他帮你盯 某个项目，他能一直跟进，还会根据你的习惯调整工作方式，越用越顺手。还有个厉害的点是，能动手干活，不是只给建议。他能帮你清理收件箱、办航班、直机，甚至能运行电脑命令， 写代码、管理文件。有用户让他帮忙炒股，他一下整出二十五套策略，三千多份分析报告。还有人让他做动态头像，不仅完成了，还额外加了休眠动画，脑洞特别大。不过火归火， modbed 的 缺点也很明显，尤其是安全问题， 简直像个定时炸弹。首先是权限太高，默认就能拿到设备最高权限，还没有沙箱隔离，就像家里没装防盗门， 一旦被黑客盯上，可能会被偷 s s h 密钥、 a p i 凭证，甚至读取聊天记录里的敏感信息。有安全研究员发现，不少用户把它暴露在公网上，还没设密码，等于把家门钥匙直接放门口。 更吓人的是用户的密码、 token 这些重要信息，它居然是铭文，存在本地磁盘里的。要是电脑中了木马，这些数据一偷一个准。还有 prompt 入风险，要是有人发个含恶意代码的消息，可能会诱导 motbot 在 你不知情时干坏事。谷歌云的安全高管都直言，他简直是伪装成 ai 助手的信息窃取木马，劝大家别随便装啊。另外，他对普通用户不太友好的用命令行安装，没点技术基础的人可能连部署都搞不 定。而且虽然开源免费，但要是真出了问题，比如有人说配置后钱包里的钱不见了，真假还没确认，也没官方团队负责，只能自己扛风险。还有令人啧舌的一个现实的问题， 巨大的计算资源消耗，特别是 token 消耗。什么是 token？ 简单来说，在 ai 模型中， token 是 信息处理的基本单位。对于英文，大约一个 token 对 应零点七五个单词。对于中文，一个 token 大 约对应一到二个汉字。根据开发者公 的数据，一次中等复杂度的 motbot 对 话包含图像分析和多轮讨论，可能消耗十万到五十万 token。 按当前主流 a p i 价格计算，可以对照目前顶流的 cloud 四点五 opus 模型来看，这意味着一轮深度对话的成本可能达到数美元甚至更高。对于企业级应用，月度 token 消耗很容易达到数千万甚至上亿级别。 总的来说， motbot 就 像个天赋一饼，但有点儿叛逆的天才，能帮你干很多活，让你体验到未来以来的爽感，但安全漏洞让它随时可能掉链子。 最大的 to token 消耗量更是让人压力山大。如果你懂点技术，能做好防护，想拥有一个专属 ai 助理，他值得试试。但如果说你对电脑操作一窍不通， 还特别担心隐私泄露，钱包被 to token 消耗掏空，那真建议你再等等，看看后续官方会不会修补安全漏洞，优化使用成本。毕竟咱们用工具，好用是加分项，安全省心才是最该守住的底线啊！关于 motbot， 你 有什么想法？欢迎在评论区留下你的看法，记得点赞收藏，我们下期见！

大家好，上个视频呢，我介绍了 model boot 以及如何安装和使用 model boot， 那 么很多人看完视频之后啊，自己动手安装到个人电脑或者说云服务器上，但是呢，还是有很多人有疑问，这个东西到底有什么用呢？ 那本期视频呢，就是啊，给大家介绍一下 model boot 的 一些使用场景，那每个人的工作生活都不一样，那场景也不一样，那用处也不一样，所以呢，我大概总结了这个 model boot 的 四个能力啊，能够方便去引导或者说启发大家的更多的兴趣，使用这个 model boot， 看一下，探索一下 自己哪些工作和生活能交给他去给你打理。 ok， 那 我们进入正题，那么在使用这个 model 之前呢，我们一定要先做一个身份的转变，那为什么呢？大家可能是，呃，在工作和生活中，很多都是只完成自己那部分工作，然后的话都是跟人去打交道，协助去做完一个事情。 但是在 ai 面前，你可能需要的是什么？是完成你自己最主要的事情，让 ai 去帮你做一些，可能 意义不是那么大，但是你每天都要去重复做的事情，就给你安排了一个助手，那比如说啊，你去帮，叫他帮你去订外卖，对吧？然后叫他帮你去浏览邮件，把邮件的信息概括给你，让他给你去写一个稿子，让你看一下，过目一下，然后再让他去教准。 所以说很多这种琐碎的事情是助理该做的事情，所以说我们在身份转变过来之后，以老板的视角去面对这个目的，目的， 那么你就能发现他是能去做一些事，做一些事情的，就这些事情可能很琐碎，可能不是很重要，就是他现在没办法去代替你去思考，这定位是一个助力的角色，那你如果把身份和心态转换过来的话，你去看待他的话，你就不会对他期望过高， 你也不会对他期望过低，所以呢就是这就是我们用目前这个阶段 ai 助手的一个我觉得是一个很好的心态。所以呢第一点就是你把自己当个老板吧，把这个 model boot 当成一个助手， 你看有什么杂活让他去做的，目前这个杂活只仅限于控制你的电脑，通过你电脑能做的事情。那接下来就是我们要看一下 model boot 的 能力的组成部分， 那么这个是我自己盖过的，就是有四个能力，那么这四个能力就代表了目前他能做的事情。那首先大模型的能力肯定是基石吗？那我们就不考虑在不讨论在这里面了，你用什么样的模型可能产生的效果是完全不一样的，那这个可以大家去感感受一下。 那第一个要说的能力呢，就是技能的能力，那这个是非常非常非常重要的东西，那为什么呢？ 那首先就我们要搞清楚什么是技能，那么在这个视频里面我介绍的技能是什么？什么是技能？我可以举来举一个很简单的例子，比如说我是一个 up 主，我关注的是 ai 编程方面的，那么我每天早上都要去浏览很多关于 ai 编程的相关的知识点，然后再把它汇总成一些文档， 然后呢再把它抽练出来一些知识点，然后根据这个知识点看下有没有思路去做一些视频，那么我每天都在重复这个过程，那么这个过程其实就可以让 ai 来帮你做， 那么你就可以把它封装成一个技能，那这个技能呢，就会根据你的指示去浏览知识点，去总结，去把思路整理出来，然后最后汇报给你啊，有哪些思路点可以做， 那么这个就叫技能，就把一些流传化的东西封装成一个包，那这个包给到 ai 去调用，那么这个技能不仅也可以自用， 那么你也可以分享出去给别人使用，那比如说跟我一样有这种兴趣爱好的，那我就可以把这个技能直接给他，他也能做我一样的事情，所以就 ai 就 具备了啊，我的需求的这个解决我这个需求问题的一个能力， 所以就是啊，这样的能力越来越多之后，那 ai 就 越来越强大了，那么在 model boot 里面也是有这个技能的，那么在社区现在也是创造了非常非常的技能，我们可以看一下，那么这个 github 呢，是专门的这个 model boot 的 技能啊，这个技能已经好几百个了，大家可以看到这里面的这个含盖的这个分类， 有开发的，有搜索的，还有这个运维的，那还有这个专门的这个苹果的 app 操作的这个技能，还有市场营销、人工智能、媒体、流媒体、交通健康沟通、语音转换，全部都有。那这些技能你是可以直接安装到自己的这个 matebook 里面去使用的，那比如说啊，我在我的这个 matebook 服务器上，那我会安装一个这样的一个浏览器自动化，因为我是在云服务器上安装安装了我这个 matebook， 那 么它是没有这种界面的去访问浏览器的，那我就需要去装一个这种， 比如这边有一个这样的一个啊，我们找一下啊，比如这个浏览器自动化，比如这个，那么怎么安装呢？非常的简单，就用这样的话，那这个是我的飞书啊，这是我的飞书已经对接了我的云服务器的这个 model boot， 那 么我就让他直接安装这个技能， 安装这个技能，那么他就会去执行安装，安装成功之后，那么我是已经告诉他，让他告诉我安装哪些技能，那么这个技能就是他安装好的，安装好之后，那我就可以调用浏览器的能力了，就是在我的这个服务器上面让让他去搜索些东西，比如说好， 我让他去搜索目前 b 站关于这个 cloud boot 相关的视频，提供标题观看量汇总发给我，那么他就会去使用这样的能力，他一看到这个浏览器 浏览器，那他就去调用这个能力，他不需要去理解里面是什么样的流程，他只要去调用这个能力就行了，他就会搜索出来， ok， 他 就搜索出来了， 我可以看到目前排第一的是超哥，那后面的话好多，那我的这个是排第九第六，那这边的话会汇总，那么你也可以提很多需求，对吧？你可以去让他去观看里面的评论啊，去观看里面的这些 字幕啊、弹幕啊，但是必须得有这样的能力，就 b 站他本身就有这样，能提供，提供出来，那么他就可以去汇总，去做这样的事情， 那么这个就是技能的用处，那么除了你可以，除了你去用，这里面已经别人已经做好了技能，你自己也可以去创建技能，但创建技能其实非常非常简单，我再举个例子，比如说今天我就试了一下， 那么我做了一个什么事情呢？就是啊，我是让他去帮我开发一个五子棋的网页，并且呢部署到这个 index 里面去，就是让我能够访问到啊，通过公网去访问到啊，他就会去帮我去做这个事情，他发现这个没有安装好，安装好了，安装完了， ok 启动，那么这个是可以打开的，他帮我做好了，那这个是可以玩的，直接可以玩的， 然后呢，那么我就会想到了，哎，我是不是经常会去完善的事情，就是我可以能做一个网页，能部署到 index， 那 么你只要想到有些事情，可能下一次也会有这样的流程的时候，这个时候你就一定要第一脑海里面就是我要创建一个技能， ok， 那 下面就是我告诉他，我经常要做一些网页，然后要发布到这个这个地方去，然后呢让他做成一个技能， 他就会去创建一个这样的技能，然后呢安装到这里面去，你看 那么这个就是他安装好的技能，那下一次，哎，我右手让他来帮我做一个网页，做完之后我只要说发布这两个字，他就会去调用这个技能， 就很快速去完成这样的事情。所以呢，你在使用过程中，你不断去总结一下这个东西，这个流程我会不会重复重复去使用，如果会重复使用，那你把它创建一个技能，这个技能就会安在这个 model 里面去，那么就能很快速去调用，而且能节省上下文的 token。 刚刚介绍的技能啊，其实能力都很简单，有很多很多那种很强大的，别人公布出来很强大的技能的 功能啊，比如说创建视频啊，去调用 api， 因为技能里面本身就有脚本，所以说很强大，很强大，这是一个有无限想象力和无限的这个上限，没有上限的可以创造出各种各样的，只要有，只要有脚，通过 api， 通过脚本，通过大雨， 通过大模型去能够去触达的东西，它都可以用技能去封装一下，然后给它使用。所以这个相当于是我们手机里面的 app store 那 里面的应用可以安装好，那就有这个功能了。 我们目前比如像豆包啊，像 mini max agent 啊，都会集成这样的技能，因为这个东西一定会成为标配的，所以说大家也可以去观察一下，就是在自己的工作生活中，哪些可以封装成技能，也可以去刚刚提刚刚我发的那个网址上去找一下有没有自己别人已经写好了分享出来的， 然后就可以直接去使用了。所以第一个就是技能的能力，那这个非常好理解啊，这个能力也是很重要，就说它是可以写程序代码的， 那可以调用 api， 那 他就说你，你本地电脑或者说你的服务器上，他只要能写代码能处理的事情，他就完全可以写代码，比如说去 帮你去删文件，帮你去阅读文件，那么这些都是他写代码去处理的，他是自己是没有这种像我们有眼睛去看东西，他是没有，他必须通过代码去解释，把这个东西去执行 要用 api。 比如说我刚刚举个例子，订餐，对吧？订美团外卖，那么如果美团外卖有 api 接口提供到了，那么你也可以去让他写一段脚本来多少点来帮你订个餐，对吧？这个就是 也是这个能力也是非常非常强大的。那除了这种写程序代码的话，他还可以写这种定时的这个脚本，定时就说你可以让他三点钟出现一个什么东西，我们可以来举个例子啊，比如说我现在找到我这个， 那我我我已经有多个这样的员工了，比如说我这个一号员工，那么我这个一号员工，我是把这个 model book 装到我的个人电脑上，那方便等会大家看这个定时的这个他是怎么创建的？我下午六点有个会是介绍 ai 编程的发展路程，写一篇相关的文章，下午五点三十定时发给我， 那这里面就会啊，让他就会去写一篇这样的文章啊，然后到设置个定时任务，那五点半的时候发给我， 那这里面其实你也可以去做一些扩充，比如说你去让他写到飞书里面去，那使用飞书的 m c p， 那 这个就是脚本了，就是你可以去写技能或者脚本，让他去执行这样的 m c p 的 操作，那是完全可以的。 ok， 他 这边已经写完了，然后到了这个五点半就会自动就发给我，那里面的内容是什么？我们现在还不知道啊，必须得在这个目录里面去，你说他是能做这个事情的， 那么这个脚本的能力，还有比如说你家里有这种啊，人工智能的这种设备，比如说什么智能台灯啊，智能窗帘啊， 只要有提供这种接口的，那么都可以去对接到这个 mod boot 里面去，让它去根据你的命令去做调用。这些 api 是 完全完全可以的，那脚本和技能是技能是可以包含脚本，所以说这些是有可以无限的想象力，就可以去做很多事情。只要 你要连接这个东西是开放的，这种 api 的 能力或 m c p 你 就都可以去调用，那这个其实是目前所有 agent 的 共有的这种能力了。 那么第三个就是浏览器的能力，那么它是可以浏览网页，可以去获取网页的信息，对，比如说可以点击网页，浏览器的能力就是有两部分。第一步如果你是使用的是 windows 或者说 mac 电脑，那么它是有这种浏览器界面的， 那么它是可以去打开这样的浏览器的。那么对于像服务器，像云环境，那我可以安装刚刚我发的那个 a g 的 browser 那 个 那个技能，那么它是就具备了这样的可以去访问网页的能力，比如说刚刚这个就是一个这样的实际的例子，那我们可以来试一下， 我们可以来试一下。那我之前呢是做了一个这样的测试，就是比如说让它去打开我的这个个人的这个网站最近的一个视频的评论， 那他就会去打开网页，然后去把这里的评论全部读取出来啊，这边有全部的评论，他主要是摘摘取了前面 六个，然后的话我再让他去汇总啊这里的所有的评论的内容，那这个就是浏览器的能力，那这个流能力是可以扩充到很多地方，比如说你去给他去搜索呀，去去做很打开网页去做很多事情，但是有些很多网站会对这个屏会有一些屏蔽啊，所以这个也要看，但是这个是一个很强大的能力。 那除了上面这个三个最主要的能力呢？最后一个就是我觉得是很容易忽略的，就是聊天的能力，就是你经过跟他不断的沟通，他会记住你的这个你的喜好，你的专长，你是在做什么的，然后他后面的措辞就会根据你的专长来去回复。比如说 他通过我的对话啊，知道我是一个啊 up 主专门来讲这个编程的，那么他很多提问就会站在，哎呀，你是一个程序员，应该怎么怎么样，就会有一些回复是这样子，是这样子的，比如说你看我说让他讲一个笑话，对吧？让他讲几个笑话，哎，他就全部讲了跟程序员相关的。所以这个就 而是有一点，那个就是他，就是他，他是有记忆的，就他是有记忆的，如果你跟他沟通越多，他就会越了解你，那你也可以去给他设定你的人设，那比如说你现在是一个什么什么样的人，你负责负责什么什么样， 就相当于一个聊天工具啊，你也是可以去给他聊天。但是这个里面的交互啊，那些聊天内容的这些丰富度啊，那就依赖这个大模型的能力了。 那么上面讲的这四个能力啊，是可以扩充，根据每个人不同的工作和生活场景，可以去扩充很多的，特别是前面两个技能的能力和这个脚本的能力是可以带来无限的这个遐想的。 ok， 那 本期视频就到这了，这个视频希望对你有所启发。

在昨天的视频中，我为大家演示了 cloud bot 的 基础使用方式，视频发布之后， cloud bot 改名为 motbot， 本期视频就为大家分享一下 motbot 它的更高级的用法。实际上由于 motbot 非常灵活，所以我们根本不需要单独去买 mac mini 来部署 motbot， 我 这里实现了直接在 github code spaces 中来部署 motbot， 当部署成功之后，我们就可以直接在聊天软件中通过对话的方式让 motobot 直接在 github 上为我们开发项目。当项目开发好之后，我们就可以实时在手机上打开对应的链接来查看 motobot 它为我们开发的效果。 比如说我这里让 motbot 开发了一个 to do list 应用，它开发好之后就会提供一个可访问的公网链接，然后我们只需要点击这个链接，就可以在浏览器上去查看它为我们开发的这个 to do list 应用。然后我们还可以进行测试， 比如说添加这些任务。像这样的话就可以做到直接让 motobot 跑在 github 上，然后我们直接在聊天软件中直接用对话的方式直接描述我们的任务，直接让 motobot 根据我们描述的任务来开发这些项目。 而且这种方式不局限于让 motbot 只为我们开发项目或者写代码。基本上 motbot 所具备的这一些功能我们都可以使用，比如说让它调用网络搜索功能来搜索 ai 相关资讯等内容， 然后这里它就很快为我们搜索了 ai 相关资讯。好，下面为大家想显示我们如何在 github 上来部署 motbot。 首先我们先打开 gitlab， 然后新建一个空的仓库，然后这里直接填写好仓库名称，然后这个仓库是否公开可见，然后大家可以根据自己的开发需求来设置，我这里就默认公开就可以，然后就可以点击下面的创建仓库。 当仓库创建完成之后，这里我们就可以点击创建一个 code space， 然后我们直接点击这个按钮来创建 github code space， 这里我们再点击这个创建新的 github code space。 好， 这里很快打开了 github code space， 下面我们就可以完整地复制 mototope 它的安装命令。我们直接点击复制，然后再回到 code space 在 下面的终端命令行，这里我们就可以直接粘贴刚才复制的命令，这里允许粘贴，然后我们直接运行。 像这样的话，我们就可以实现在 github 的 这个 linux 服务器上来安装 motbot。 它唯一的缺点就是因为它是部署在云端的，所以它无法操作我们本机上的这些文件。这里提示安装成功，下面它需要我们来同意它的协议， 在这里我们选择同意，然后继续下一步。然后这里我们选择快速开始。这里就到了选择模型的时候，大家可以根据自己的需求来选择对应的模型。当设置好模型之后，这一步大家就可以根据自己的习惯来选择对应的聊天软件， 然后到这一步我们就可以设置它可以调用哪些技能，然后到这一步我们就可以来安装对应的技能，比如说我这里安装这个 blog water， 然后我们就可以点击下一步让它来安装，然后到这一步，这些 api key 大家可以暂时先不设置，后续再设置也没问题。 然后到这一步就是安装 hux， 这里我们可以多选中，因为它毕竟没有运行在我们本机之上，所以不担心安全问题，我们直接下一步。好，这里提示需要我们来重新启动，我们直接选中这个重新启动，然后我们就可以输入这条命令来启动 motbot。 像这样的话，我们只用了一条命令，就在 github 上成功运行了 motbot， 这里启动成功。下面我们就可以在聊天软件中测试一下，随便输入一个问题，然后发送，看一下它能否回应。 可以看到这里他很快进行了恢复，在这里他给出了一些命令，他现在是用英文进行的回答。然后我们可以利用他的持久记忆功能，让他以后都用中文回答。然后我们就可以输入提示词，让他以后都用中文回答。我们直接发送， 然后这里他很快就输出了，他开始用中文来回答。下面我们还可以测试一下，让他列出所有已安装和未安装的 skills。 因为 motbot 它的权限非常大，也就是所有需要命令操作的这些步骤，我们都可以在对话框中直接告诉它，让它来操作，它甚至都可以来重启这个服务器。 好，这里它列出了这些 skills。 像这样的话，我们就不需要在后台的 web 界面去操作，我们就可以在对话框中通过自然语言描述让它来执行各种操作。 下面我们就可以测试一下，让他在 github 上为我们进行编程开发。在进行编程开发之前，我们先告诉他他是运行在 github 上的，并且告诉他一些必备的信息。 然后我们先回到 code space。 在 code space 中，我们这里新开一个终端命令行，然后我们执行一下 p w d 命令，查看一下当前的工作路径。这里是工作路径，我们直接完整地复制。 然后回到聊天软件，我们在这里输入提示词，我输入的是请记住你现在运行在 github code space 上，这是你的项目路径。这里我们将刚才复制的路径粘贴在了这里，然后我们直接发送。这样的话我们就能利用它的记忆功能，先告诉它这些基本的信息，好让它知道它是运行在 github 上。 下面我们还可以继续输入让他记住的一些内容。我这里输入的内容是让他记住在这个项目中使用这些技术栈，包括 next js， type script， 还有 tailwind。 然后我们直接发送 好这里，他说他记住了这个技术栈。然后我们继续告诉他当前的 github 仓库是这个，每当完成编码任务后，都将变更部署到仓库。然后我们直接发送， 然后他说他记住了这里是当前仓库，在这里就是给他的约定。像这样的话，我们已经告诉他了足够多的背景信息。下面我们还可以再增加一下让他开发项目的这些风格。 我们直接输入自然语言描述。我输入的是让他记住在开发前端项目的时候，配色不要出现蓝紫渐变色。然后直接发送， 然后他说他记住了开发前端时配色不出现蓝紫界面。这样的话，我们已经告诉他了足够多的这些背景信息。 然后我们再告诉他一下 code space 的 公网链接，我们点击这个端口这里，在这里我们就可以随便点击一个链接查看一下，这样的话就能打开这个公网的链接，像这里打开的是 motbot 它的后台， 然后我们就可以完整的复制这个公网链接。再回到聊天软件，我们直接在对话框中用自然语言描述，我说的是请记住这是 code space 的 公网链接，这里就是我们刚才复制的公网链接，在这里是一个端口号， 然后告诉他每当完成开发后，确保运行前端项目运行后，直接发我项目的公网链接，以便我在手机上访问，然后告诉他端口不要出现冲突的情况，然后我们直接发送，让他记住这一条。 像这样的话，我们告诉他的这一些背景信息就已经足够多了，无论是技术栈还是前端代码的风格，还是运行的过往链接都已经告诉他了， 下面我们就可以测试一下，让他为我们开发一个前端项目，我说的是让他开发一个 to do list 应用，要求具备基础的功能， ui 设计符合现代 ui 最佳实践。然后直接发送， 看一下他能否在 github 上为我们开发这个项目，这里正在运行，然后我们要稍等一下， 然后我们可以查看一下 code space 上这里它已经为我们创建了这个项目的这些文件，好在等待了几分钟之后，这里它提示它已经完成了这个 to do list 应用的开发，然后这里给出了访问链接，这里还提示已经将代码推送到了仓库， 我们就点开这个链接查看一下效果，打开之后我们就看到了这个 to do list 应用，下面我们可以先测试一下， 这样的话我们就成功添加了三个代办事项，比如说我们已完成就点击已完成，然后我们刷新查看一下当前这个 gitup 仓库，它已经将开发好的代码都已经推送到了我们的 gitup 仓库， 在这里它生成了一个简单的 readme， 像这样的话 motbot 它就完全遵循了我们告诉它的这些规则，而且还实现了开发完成之后直接告诉我们这个过往链接，并且将代码部署到我们的仓库。 我们只需要在手机端通过聊天软件就可以让 motobot 在 github codespace 上为我们进行项目开发。 而且开发好的应用，我们就可以点击这个公网链接实时去访问，实时去查看开发效果。比如说我们对它开发的功能不满意，我们就可以直接让它去修改，比如说我这里让它将 to do list 背景色改成白色，然后我们直接发送让它为我们进行修改 好，这里提示他已经将背景色改成纯白色，然后这里就给出了公网链接，我们点击这个链接查看一下，好可以看到他将 to do list 的 背景色改成了白色。 然后我们再看一下 get 仓库，他是否将刚才改了背景色的这个变更提交了过来，我们刷新一下，刷新之后在这里我们就可以看到这里显示修改了这个背景色， 这样建的话就连代码变更和提交都不需要我们手动去操作，只需要在配置好 motobot 之后，然后将这些规则都告诉 motobot， 这样的话它就能全部记住，并且在为我们开发的时候完全遵循我们上面告诉它的这些规则。哪怕我们不在电脑前，也可以直接用手机上的这些聊天软件直接与 motobot 进行交互，让 motobot 根据我们的需求去开发对应的项目。 好，这是我们测试的 motbot 一个更加细化的场景。为了防止 code space 自动关闭，然后我们还可以设置一个定时任务，防止 code space 会出现自动关闭的情况。然后我们就可以在聊天软件中设置一个定时任务，比如说我这里随便输入一个任务， 我输入的提示词是为我设置定时任务，每隔一小时告诉我新加坡的天气预报，然后我们直接发送。 好，下面我们这里就可以看一下他输出的，他说已设置定时任务，这里是任务名称，每小时新加坡天气预报触发频率每一小时一次， 下次触发时间一小时后，这样的话就会在这个终端命令行有这些内容输出，然后这个 code space 就 不会被自动关闭。好，本期视频就做到这里。

最近啊， ai 圈子被一只龙虾彻底点燃了，这只 ai 龙虾以前名字叫 cloud bot， 那 么因为种种原因呢，现在改名叫 mot bot 了，它不仅在社交媒体上引发了病毒式传播，更直接导致了苹果 mac mini 的 销量激增。那么为什么一个开源项目能够引发如此巨大的热潮呢？ 答案啊，这是我们长久以来的一个痛点。我们现有的 ai 虽然已经很厉害了，但是呢，被许多人视为 siri 在 ai 时代应该有的样子， 虽然也还没有达到完美啊，但它代表了个人 ai 一 整的更进一步。 motbot 的 核心价值在于它的定位，它是一个七层二十四小时待命的全职 ai 员工，它与传统的 ai 服务的根本区别在于它的行动执行能力。 用 motbot 的 创始人的话来说呢，应用程序将逐渐消融，譬如词就是你的新界面。这意味着用户不需要打开特定的 app， 只需要通过简单的消息指令，就能让 motbot 在 后台完成一系列复杂的操作。那么如何不属一个属于自己的 motbot 呢？ 本地部署的话会比较复杂，新手不太友好，而且有可能会产生一系列的安全问题。对于小白来说啊，通过云服务部署一个 motobook 是 个最快最安全的办法。 像是阿里云、腾讯云等国内的云服务厂商都推出了一键部署的功能。今天呢，我来教给大家如何通过腾讯云快速简单的一键部署 motobook， 并且将它接入飞书。 首先，我们来到了 lighthouse 的 购买页面，这里呢是腾讯推出的一款轻量级的服务器。在应用创建方式这里，我们选择使用应用模板，然后在应用模板这里我们选择 ai 智能体，这个时候呢，它就会自动帮你勾选这个 motboat。 然后我们选择这个地域呢，首先这个地域的话，我们优先选择海外地域，比如说硅谷或者新加坡。那么套餐类型这一块呢，我们推荐的话选择瑞驰型，但是呢入门型的话也是可以的，只要你选择了 gpu 二核以及内存两 gb 以上的都是可以的。 然后呢在这个协议这里，我们勾选阅读并同意，接下来点击立即购买，等他自动部署完成就可以了。 购买完成以后呢，稍等片刻，就可以前往 lighthouse 的 控制台查看刚刚购买的 multiple 实力。然后呢我们就点击这里的登录按钮， 接下来我们就会跳转到这个界面，然后在这个登录这个界面这里呢我们选择直接免密登录就可以了。那么这里呢你就可以看到一个命令行的界面出现了，我们就开始进入到 multiple 的 快速部署阶段。首先呢我们输入以下指令，点击回车， 我们就可以看到一个非常清晰的一个 cloudboard 的 一个部署的页面。那么第一步呢，我们要首先选择风险，这里我们选择 yes 就 行了。 然后是一个安装的模式，选择 pickstar。 接下来呢就是一些配置方面东西，我们选择第一项，然后点开确定，然后在模型这一块呢，我们选择 kimi 模型作为案例。然后呢我们可以选择这个蒙设的 ai， 点击进去呢，我们可以选择 microsoft ai api key。 然后呢在七米的后台呢，我们去创建一个 api key， 这里的 api key 的 名字呢，你可以选择你喜欢的名字，比方说我填写助手， 然后呢这个或者选默认就好了，然后点 ok， 然后呢这里就会出现一个新的 api key， 然后你点击这边这个复制，我们再回到腾讯云的这个页面啊，我们把这个粘贴进来，然后点击回车， 那么这里呢我们选择 keep current， 接下来呢就是 channel 的 部分了，简单来说这个地方就是选择你用哪款应用程序去给大家下达指令。由于呢飞书还没有在 channel 这边加入，所以呢我们可以先跳过，后续再进行配置，那么就选择这个， 然后点击跳跃。 skill 也是一个非常重要的功能，它可以让你的小助手变得神通广大，执行各种以前完成不了的操作，但是今天是小白教程，所以呢暂时就先跳过，我们选择 no。 那 么在 hux 这里呢，我们就把这个啊 system memory 这个选择上去，我们点击空格键，然后点击回车，这样子呢能够确保安全，风险是最低的。 那么接下来就等系统进行配置和部署，一般三十秒到一分钟就可以成功了。好，那我们现在已经看到他这个部署已经成功了，接下来呢我们就进入下一步，就是飞速的开发者平台的一个配置， 首先我们去打开一个开发者后台，来到这个开发者后台呢，我们点击创建企业之间应用，然后这里的应用名称呢，你可以随便填写，当初我选的是 bot， 然后呢应用描述呢也是随便填写，我先写 bot， 然后呢选择个背景颜色，背景颜色呢，你可以随便选，然后这里图标或者是自己上传都是可以的。然后我们点击创建，接下来我们在左边的应用能力这里点击一下，然后选择机器人添加。 下一步呢，我们是来获取飞书的应用凭证，我们在左边栏点击凭证与基础信息，然后呢找到这个 f i d 和 app secret， 我 们把它都复制下来， 粘贴到备忘录里面备用。接下来呢我们回到腾讯云的命令行界面，输入这行代码，点击回车，这样就可以帮你安装飞速的插件。接下来我们输入这行代码， 在后面呢，你去把它的 f id， 就是 刚刚你复制的 f id， 把它复制过来，然后点击回车，接下来我们再输入这行代码，然后呢也是跟刚才一样输入你的 app secret， 点击回车。最后我们再输入这段代码，这个是开启飞速的插件，我们点击回车，接下来我们输入这行命令， 点击回车，让他开启一下网关。接下来我们回到飞车的开发页面，我们点击事件已回调， 在这个事件配置这里，我们点这个铅笔，然后选择使用长连接接收事件，点保存。接下来在这个添加事件这里我们点击添加事件，然后我们搜索接收消息，点击这个勾选确认添加 确认开通权限，然后我们点击回调配置这里在这个订阅方式这里选择一下，使用长连接接收回调，点击保存。接下来呢我们点击左侧的权限管理，我们点击批量导入导出权限。接下来呢我们粘贴这段截图代码， 然后点击确认新增权限申请开通，然后再点击确认。接下来我们开始发布应用，在左侧导航栏进入版本管理。然后呢创建版本 版本号呢，你可以填一点零点零，然后更新说明呢？你可以随便填啊，我这里也随便填一个，就填个一点零点零，然后呢点击保存， 然后点击确认发布，这样子呢机器人就已经创建成功了。那么接下来我们打开飞书 app， 你 可以打开电脑版或者是手机版，我这里以手机版作为视例啊。那么我们可以来测试一下我们的机器人是否创建成功了。首先呢我们点击工作台， 然后呢就可以看到这里有个 boat， boat 呢就是你刚刚创建好的机器人，我们点击 boat， 然后呢我们给他发个问候，你好，我们等待一下他的回复啊，那么他已经成功回复我们了， 那么恭喜你啊，你就完成了 multiple 的 完全的设置，那么我们接下来可以根据他的指引去继续的设置他，比方说这里可以设置他的名称，我想叫你 siri， 你 叫我库克就可以了。 好，发送。好的，库克，那我就叫我库克了。那么接下来呢，你就可以让他去完成一些你想要他帮忙做的事情。 恭喜你成功解锁了 multiple 的 全部部署流程。那么接下来呢，你就可以通过飞出去拜托他做任何事情了。那么本期视频就到这里结束了，如果你想了解关于 multiple 的 进阶使用技巧，可以在评论区留言，如果人数多的话，我也会根据大家的需求再出一期视频，那么我们下期视频再见啦。

刚刚，阿里云正式上线 motbot 全套云服务，全面提供 agent 所需的算力模型和消息应用等。如果你关注近期 a r 圈的热门工具，一定听过 motbot， 也就是 cloud bot。 今天给大家做一个保姆级使用教程视频。 第一步，购买轻量云服务器并安装 molybost 镜像，需要选择海外地区，我这里选择美国弗尼利亚镜像，选择 molybost 套餐配置选择通用型，两盒两 g， 立即购买，等会开通后使用。 第二步，配置 molybost， 前往百联大模型控制台，找到密钥，管理单机创建密钥。 第三步，前往轻量应用服务器控制台，找到安装好 mollibot 的 实体，进入应用详情，放行幺八七八九，端口 配置摆列密钥，执行命令，生成访问 mollibot 的 token。 好 了，今天的教程就到这了，欢迎小伙伴们评论区讨论。

克拉的 bot 这几天啊，火的是一塌糊涂，他火的热度不亚于去年这个时候的马斯，这是一条教朋友们零基础玩转克拉的 bot 的 保姆级教程。 这两天，腾讯云、阿里云相距已经上线了专门针对克拉的 bot 一 键部署的服务器啊，让两家大厂这么紧跟的 ai 产品 实啊，就足以说明问题了。那 cloud bot 到底是什么？它到底能干什么？有人说它是找了手的 cloud， 这个有些抽象啊。这么说吧，我们可以把它当做一个非常聪明，学习能力超强，那执行能力呢？也超强的一个团队，把它部署到我们自己的电脑上，那我们就可以通过飞书、 whatsapp、 slack 等主流的即时通讯工具给它 下指令。这个指令呢，可以是非常简单的，让他打开音乐播放器播放一首歌，也可以是很复杂的工作流逝的指令，无论是简单的还是复杂的，只要我们权限给足，表达清晰明了，他都会严格执行，并且给到我们满意的结果。 比如我给他说帮我打开 word 应用在桌面上呢，帮我创建一份命名为豆包商单口播稿的文档，需要让他打开浏览器搜索豆包的能力。 然后呢，按照抖音短视频口播稿的形式，写一份关于豆包能力介绍的口播稿，要求是口语化表达，视频长度呢，控制在八十到九十秒，看他开始了，我们能看到他的整个执行过程。等他执行结束后，我回到我的电脑桌面，我就可以看到他创建的这份文档了，打开看看哦。 部署，我们需要打开一个终端，我们执行第一条命令啊，确定一下我们系统中 note 和 npm 的 位置和版本，然后呢，执行第二条命令。那 我这里呢，执行的和让朋友们执行的不太一样，因为呢，我执行是因为我之前安装过了，为了演示我加了卸载，所以呢，朋友们执行这个短的就好了。等他执行结束后呢，我们执行第三条命令，确认 canada bot 的 安装位置和版本。看啊，这里他检测到了我 c l i 中的 codex 凭证。 那这个呢，我们不用管，现在我们执行第四条命令啊，来出场配置和工作区。现在界面已经出来了，接下来呢，我们要选填一些配置信息，这个是风险提示啊，我们点 yes 模式。这里呢，刚开始建议朋友们都选 quickstar 模型，选择呢，朋友们根据自己的需求也可以跳过后面再配置啊。它前面检测到了我的 codex 凭证，那我就先用 oppo r 这个。然后呢，下面是选择计时通讯工具， 我想先通过 imessage 使用，所以呢，我选 imessage。 这里呢，也可以跳过后面再配置。然后呢，这里我要提醒一下朋友们，我发现一个问题， 我们部署的电脑的 icloud 的 账号和发消息的 icloud 的 账号不能是同一个，不然呢，会有回声。如果朋友们没有两个 icloud 的 账号，那建议跳过，然后直接配 snake。 或者非说选择 imessage 后，如果没有安装过 i m， s， g 和 blue bubbles， 选 要先安装一下 imsg 和 blue bubbles 哦。如果不确定自己是否装过，可以运行这条命令检测一下，看我是没有安装过。那现在呢，输入这条命令，安装一下 imsg， 等它完成后，那我们再运行这条命令啊，安装 blue bubbles， 安装完成后呢，我们到控制台打开 blue bubbles 这里啊，打开呢，需要授权一次 点完成后呢，在设置的隐私于安全中要点击仍要打开，然后授权一下就好了。这里直接根据指引 next next 就 好了。看到这个界面啊， i m s g 就 配好了，现在我们回到主终端继续啊，那 skills 这里啊，我建议 yes， 这样呢，后面我们测试会好一些。安装 skills 啊，我们一定要选择 n p m 这里啊，朋友们根据需求选择，那我为了演示呢，我全选，然后呢，等它安装结束， hooks， 我 们这里三个全选到这里啊，主 程序部署就完成了，主程序呢，就已经运行在了幺八七八九端口，然后我们点击 config， 点击下面这个 role， 在 检测中啊，把这段代码加进去， 我这个用的呢是 deep secret， 如果用其他模型呢，朋友们修改一下就好了。现在我们在主程序 u r 中就可以执行任务了。那其实呢，我的 r message 也是配置好了，但是呢，因为手机阿可乐的账号不能退出，我无法测试啊，所以这里跳过 让他执行这样的一项任务看他开始执行了，他的每一个步骤我们都能看到。好，结束了，那现在我回到桌面看，这就是他创建的文件，打开看看效果啊，那朋友们觉得他写的怎么样？所以说卡拉的 boss 的 出现应该说是一个革命性的产物，只要我们愿意花时间去探索，配合 skills m c p 是 有无限的可能的。

毛骨悚然，开发者给自己手搓的 ai 发了条语音，突然冷汗直流，因为他根本没写过处理音频的代码。结果下一秒， ai 竟然回复了。这件事就发生在最近爆火的 motbot 猿 cloudboard 身上。他的作者 peter 仅仅在家花十天时间，就手搓出了这个被网友疯狂 star 的 ai 智能体， 就随手甩了个音频链接给 ai 发完才想起来，坏了，我没给他装耳朵，也没接语音 a p i 啊！但十秒后， motobot 像没事人一样给出了完美回复。 peter 懵了，问他，你到底是怎么做到的？这里是重点，大家听好了，这才是真正的 ai 自主性。 motobot 解释说，他先检查了文件头，发现是 office 格式，于是自己擅作主张，调用了 peter 电脑里的 ffmpg 工具，转成了 web 格式。 接着他本来想用本地的 whisper 模型转录，发现没装。于是他直接扫描了 peter 的 环境变量，翻出了 open ai 的 a p i k， 用刻命令把音频发给云端，拿到了文字。这还没完，还有个网友睡觉醒来，发现他的 motobot 趁他睡着，自己调用 codex 接口，给自己写了一套语音功能的代码，还给自己造了个身体。听懂了吗？ 他在遇到困难时，像一个资深工程师一样查环境、找工具，甚至偷钥匙，自己把路走通了。因为名字太像 cloud， 他 最近被迫从 cloud bot 改名为 multi bot， 但这丝毫不影响他的统治力。 这不仅仅是一个代码仓库，这是算力逻辑的根本转变。硅谷有句话叫，你以为你买的是台 mac mini， 其实你在运行一颗 g b 两百。以前我们担心 ai 没落地，但 multi bot 证明了，当每个人都拥有一个二十四小时高强度运行的具备复杂推理能力的 ai 助理时， 全球的推理算力需求将原地暴涨十倍。过去你需要雇佣一整支技术团队才能解决的问题，现在一个十天诞生的 ai agent 就 能搞定。在通用人工智能的曙光下，一个人活成一支军队，不再是科幻小说，而是你我必须面对的现实。关注我，带你新人一步看懂 ai 未来。

全网第一家交流 nars 跑 cloud bot 品牌号来了！现在开源神器 cloud bot 真的 是火出圈他啊，能帮你打出各种应用，主动帮你智能处理任务，堪称技术党梦寐以求的全能助手。今天保姆教程他来了， 手把手教你 cloud bot 智能体直接部署在绿联 nars 里。 首先我们需要给虚拟机的网络做好准备，网络模式需先在控制面板网络设置网络桥接上起用虚拟桥接，如果有两条网线，可以选择一条网络设置， 然后在虚拟机的管理网络功能中将模式选择为桥接模式 linux bridge， 这样虚拟机可以正常上网，且和物理机、绿联 nas 处于同一个局域网中，更方便管理和传输。一、创建乌班图虚拟机 可以先去阿里云这个地址，选择这个地址，然后依次进入复制这个乌班图镜像的下载地址， 然后打开绿联纳斯里的讯雷新建任务进行下载，这样会比较快。下载完成后去虚拟机管理镜像里，从纳斯里添加下载好的乌斑图镜像，然后点击新建新建虚拟机，导入乌斑图镜像。下一步 配置可以按照我的操作来，如果你的 cpu 跟内存更大的话，可以分配多一些，其他保持默认。 二、安装乌斑图开机后则可以进行乌斑图的安装，按照引导一路进行确认即可。 记住我们在配置过程中的账号、服务器用户名、密码这几项后续的 s、 s h 服务会频繁用到，所以建议是起个 e g 的 账号和密码， 记得勾选 install open ssh server。 因为乌班图虚拟机界面并不能很好地和物理机电脑的键盘进行一个复制粘贴共享，而通过电脑上的第三方终端管理工具，能更好地用命令行操控乌班图 进行环境部署和 cloud bot 功能安装。安装完成后，可以输入账户名回车，再输入密码，然后回车来确认是否安装成功。三、配置 s s h 与安装 node 点 j s 环境首先我们需要打开路由器后台，点击连接的终端设备， 找到设定的服务器名称，记住它的 ip 地址。打开苹果终端 s s h， 我 们这里用的是 mac 展示，其实 windows 的 操作差不多， 在局域网条件下，通过这条命令， ssh 空格、乌班图账号 at 服务器的 ip 地址就是刚刚记住的那个 ip 地址。回车， yes 再回车输入密码需要注意的是，终端输入密码是不会显示的，请确保输入的密码正确。继续回车确认。接着请依次复制以下命令到终端里，记得按回车确认目的点 yes 输入完这几条命令，如果返回的值是 v 二二点 x 点 x 版本及以上的，即代表 node 点 j s 环境部署成功。四、一键安装 cloud bot， 等安装完成才可以参考官方文档进行后续一系列的功能可选项配置。执行下方这条命令行后需要等待几分钟，请耐心等待一下正式启动 cloud bot。 首先是项目的风险提示，选择 yes 即可，因为 cloud bot 这个需要给到很大范围的权限， 才能帮助你自动完成一系列复杂的操作指令，这也是为什么需要用到绿联 nas 虚拟机部署的核心原因。配置模式的选择选择 quick start 是 快速配置模式，系统会帮你快速设置好一些基础项， 而 menu 则是各项都手动配置的高级模式，为了方便讲解，这里选择 menu。 对 于 gateway 网关的模式选择建议保持默认的 local 模式，即将网关绑定在虚拟机乌班图的局域网 ip 下，这样处于同一个局域网的电脑才能访问到 cloud bot。 对于具体的大语言模型选择，其实 cloud bot 本身是支持很多种的，不过从中文支持友好度来看，可以优先选择阿里千问或者智普。选择之后便需要对应填入 api key， 具体获取 key 值可自行上网搜索 gateway port 端口号，保持默认 gateway bind 网关绑定请务必选择 lan 零点零点零点零一 意思是监听本机所有的网络接口，这样无论是通过虚拟机的本地地址，亦或是通过它的局域网 ip 请求，都能被接收到。 gateway off 网关认证也请务必选择。 token 可以 看成是一个令牌密钥，后续登录 cloud bolt web 端需要使用到 tail scale exposure， 选 off gateway token， 网关令牌回车跳过它会自动生成。接下来这部分配置说明如下，可以参考我的设置， install missing skill dependencies 安装缺失的技能依赖项其实就是相当于是给 ai 装上各种模块化的专业技能，这块也是可以先跳过， 后续在 web 界面配置这些， a p i 可自行设置或选择 no 进行跳过。 hooks 可以 选择跳过，有需要后续可自行配置。最后到 install gateway service 安装网关服务回车回车等待网关服务安装完成。安装完成后 可以往上滚动找到这行地址，把 local coast 替换成服务器的 ip 地址，即可访问 cloud bot 端进行聊天操控。等 咱们今天在绿联 nas 秀云上面跑 cloud bot， 其实只是打开了绿联 ai 加 nas 世界的第一扇窗。想象一下，未来 nas 不 再是你去里面翻找文件的仓库，而是一个主动替你打理好一切的智能管家。 正如绿联推出的 ai nas 旗舰，它从硬件底层啊，就是为 ai 而生的。强大的处理器、海量的内存和闪电接口，就是为了让本地 ai 大 脑全速运转。这意味着啊，你不仅能存数据，更能用活数据，让它产生新的价值。

它能做很多东西，那今天给大家来一波小小的演示，那这是它的官网演示，比较简单，我就在 windows 本机已经安装好了啊，然后呢？我手这是我手机的投屏，然后现在打开 whatsapp， 因为我已经和他建立了连接。然后现在呢，比如啊，比如我现在我在，比如我在旅行，对不对？我不在公，我不在公司，也不在家，那比如我想让他帮我去做工作，都是可以的。比如说啊， 请帮我看一下勒布朗最新的 ins 照片，嗯，咱们给他发一个这个请求，然后他收到请求之后，咱们可以看左侧啊， 左侧，其实他已经收到这条消息，然后他现在就会去执行一些 agent 的 toast。 嗯，你看它自我，我没有在动电脑啊，它自动打开了这个浏览器，并打开了勒布朗的这个 ins 主页，然后现在它会开始帮我去收集它的照片了， 这是非常恐怖的啊，也就是说 clubbot 呢，更像一个啊，用 ai 的 ai， 然后它会用 ai， 就是 它自己会用，然后你可以把它当成一个 啊助手啊，然后你可以在喝咖啡的时候啊，或者你在旅行的时候啊，或者你在睡觉的时候，让他帮你写代码，让他帮你炒股，都是可以的。 然后呢，他现在啊，其实已经发给我的手机上了啊，然后啊，比如把它关掉，你看一下，就是我的这个手机上已经收到了，这是他的帖子，这是非常。

最近很多人都在讨论 cloud bot， 现在已经改名为了 mod bot， 我 们今天从三个方面来讨论一下，第一点，什么是 mod bot 有 哪些功能？第二点， mod bot 有 哪些安全隐患？第三点，为什么 mod bot 火了之后会导致麦克被抢风？我们先来看一下它为什么改名，其实是 cloud bot 这个名字太容易被误解为 cloud code 开发的产品， 所以被迫改名。然后我们来看一下什么是 modelbot， 我 觉得它最大的不同是它不是一个一问一答的 ai 工具，而是一个已经有记忆，而且会自己思考的一个 ai 助手，官方给的定义是一个你在自己设备上运行的 ai 个人助理。我们来看一下它的 github 仓库， 现在已经突破了八十四万的收藏，而且我们看到这个收藏的曲线增长速度真的非常吓人。这里是它的一个官方网站， 我们可以把它看作为一个运行在自己机器上的一个 a 帧，然后它可以使用你的任何聊天工具进行一个聊天，也可以控制你的浏览器浏览网页，填写表格，从网站中提取一些数据，包括读写文件，运行一些 java 的 命令，执行脚本。而且它还可以新建一些 skills， 包括一些插件。 我们来看一下大家都用它做了些什么，我们可以看到有些人已经用它搭建了一个网站，还有人用它写了一条推文，更有大佬用它在经营自己的公司，真的是太不可思议了。我们再来看一下 motobot 有 哪些安全隐患，它是通过本地部署运行的， 要给他极高的一个权限，而且他的主动性非常的强，我看到一些博主说他不消耗 token， 我 觉得这些博主应该是没有自己部署应用过，你对他只说一句话，他有可能就会修改你的一些文件，或者是帮你发一条可能会设死的朋友圈，甚至会帮你炒股。更可怕的是你可能自己还发现不了， 等某一天你找某一个重要文件的时候可能会找不到，那个时候肯定会爆粗口，所以现在很多人都是在测试中， 当然我建议大家也是先观望，不要着急去使用。然后我们再来看一下为什么 modbot 火了之后会导致麦克被抢疯。买麦克的原因也特别简单，因为它的权限太高了，大家不敢在自己的电脑上部署，所以最好的一种方式就是在新的电脑上部署， 或者是选择在云服务器上或者是在虚拟机上部署。但是在云服务器上或者是在虚拟机上部署会有一定的技术要求，所以说最简单的方式就是在一台新的电脑上部署，这也导致了麦克被抢疯。我今天去看了一下，闪购上的货已经 被大家抢空了，我个人建议大家想玩一玩的可以随便用一个旧的电脑就可以，没必要花费那么大的成本去体验。大家对 motobot 有 什么想法也可以在评论区里一起讨论。今天的分享就到这里结束了。

最近 ai 圈彻底被 motbot 淹没了，有人说它是开原版贾维斯，有人说这是迄今为止最伟大的 ai 应用。还有人排队抢购 mac mini， 搭建自己的 ai 机房。看到这些铺天盖地的消息，相信不少人被搞得非常焦虑。 配置门槛高、硬件成本贵、安全性、稳定性又不能保证，对普通玩家来说实在太不友好。还好有阿里云及时出手，他们刚刚上线了轻量应用服务器加 modbot 的 部署新解法。不论是从稳定性、安全性、性价比还是简易性来看，相比基于 mac mini 的 本地方案，完全是降维打击。 阿里云这套方案的最大亮点就是把你的专属贾维斯放在云服务器上运行。这么干的好处，首先是省下了高额的硬件成本，只要一台六十八元每年的云服务器就能运行模型，按 talkin 使用量灵活付费，还能按需调整实力规格，性价比堪称王炸。 其次是实现了 motbot 二十四小时全天在线运行，云服务器可用性 sla 不 低于百分之九十九点九五，让你再也不用担心这位 ai 助手因为电脑关机、系统休眠或者网络中断而掉线罢工。 而且阿里云还支持稳定公网访问的能力，让 motobot 随时随地都能连接使用。在安全性上， motobot 的 记忆、配置、操作都在云端专属环境隔离，比起放在个人电脑上也更安心。 最像的是整个部署流程很简单，不用手搓复杂容易出错的代码，直接用预制好的 motobot 镜像跟着官方教程走，五分钟就能极速上手，后续更新扩容也很方便，彻底告别让人头大的环境配置地狱。 之前在 mac mini 上大家津津乐道的那些玩法，比如生成每天推送的新闻摘要，自动浏览网页、整理总结报告，从零到一设计一款 app 在 阿里云的轻量应用服务器都能实现，甚至配合云端算力，表现更丝滑更出色。 构建一个三百六十五天二十四小时在线的专属贾维斯，就是这么轻松。别再纠结焦虑，这波 ai 红利千万要跟上了！

如何使用 mobile 加飞书搭建你的个人 ai 小 牛马，它可以帮你整理文件，清理电脑垃圾，浏览网页，开关应用。我们来到 mobile 官网，然后复制这样的命令，然后到终端 这里我们无视风险，然后选择快速开始，这里我们选用千问的，然后验证， 然后我们这里选择保持当前，因为我们是用废书，所以这里我们随便选， 这里我们暂时不用 skill， 这里我们先跳过按空格，然后归设 这里，我们选择 web ui， 然后我们测试一下 好这个机器人，现在是正常的。打开这个网站，然后复制这个命令 到终端。 a few moments later 这里说需要重启这个网关，去加载这个插件，我们稍后重启。 我们先打开飞书的开放平台， 然后打开开发者后台， 然后这里创建一个应用， 这里添加一个机器人， 然后这里给机器人取个名字， 然后打开凭证与基础信息， 然后再返回这个页面，我们复制这个命令， 然后返回复制我们的 app id 以及我们的密钥， 然后复制这个命令到终端， 然后来到权限管理，开通权限，然后我们依次来添加这些权限， 然后点击事件与回调， 这里选择定位方式。长连接， 然后这里添加事件。 依次添加以下这些事件， 然后点击回调配置，这里我们依旧使用长连接， 然后这里添加回调，使用卡片回传招呼， 最后我们创建版本， 这里选择保存，然后发布， 然后我们打开飞书，这里创建群组创建， 然后群机器人，这里添加一个机器人，找到我们创建的机器人， 然后给他发消息， 然后他成功响应，就说明我们现在是可用状态。 然后我们可以让他来帮我们干活，比如说帮我整理下载目录里的文件， 然后他很快就帮我们把文件全部整理好了。 打开 apple music 播放音乐， 打开 apple music 的 界面， 关闭音乐， 帮我清理电脑垃圾， 打开 chrome 搜索今天的科技新闻， 这些只是最基础的能力，更多能力需要自己去慢慢探索，然后最后祝大家玩的开心。

cloud bot 一 上线就震惊全球，让大家惊呼未来以来甚至带动 mac mini 销量的 ai 神器。只需在手机下达一个指令，它就会接管你的电脑，替你工作。一句话就是你能用电脑干的活，它都能帮你干。以下是详细部署教程，特别提示， cloud bot 权限极高，不建议在你的主力电脑上部署， 以免产生数据丢失等安全问题。登录 cloud bot 官网，复制一键安装命令行，打开终端软件，粘贴命令行并回车，等待系统进行自动安装。出现第一个选项，这是一个安全提醒， 左键选择 yes， 再选择 quickstart， 这里是选择 ai 大 模型，如果你跟我一样本来就是 check gpt 或者 gemini 的 订阅者，直接接入对应账号即可，这样不用新增任何费用。如果都没有，可以用阿里的千问去官网申请免费 api 额度。 这里以接入 chat gpt 为例，选择 open ai， 再选择第一个，这个时候浏览器会自动打开 chat gpt 的 登录界面，登录你的账户即可完成授权， 回到终端页面，同样选择第一个即可。接下来是选择对接的社交软件，这里可以选择你要对接的软件，这里我们以 tg 为例，这里需要我们提交 tg bot token， 我 们需要打开 tg 软件， 点击搜索，输入 bot file 并进入聊天栏，输入 new bot 并发送给机器人。取个名字，名字结尾一定要写 bot。 机器人创建完成后就可以看到我们需要的 token。 把 token 复制粘贴到终端。回车， 这里是让我们安装技能，我们选 no， 这里我们选择第一个，按空格键并回车，等待系统进行最后的安装，最后我们选择第二个 web ui， 系统就会自动跳转到 ui 界面，回到 t g 页面，搜索你刚才创建的机器人名字，并进入点击开始， 这个时候会收到一条带验证码的信息，打开终端，输入这行代码，加上你的验证码，至此你的部署就完毕了。现在我们就可以通过手机 telegram 去下达指令了。关注我，带你解锁更多变态生产力工具。

现在 motot 实在是太疯狂了，有哥们早上醒来，他的 motot 为了达成目标，自动升级语音模块，还主动汇报进度，还有人直接让 motot 帮自己赚钱，躺赢 ai 风口， motot 现已火爆全网，跟不上 ai 风口就会被甩在身后。两分钟保姆级教程教你快速部署 motot， 直接对接飞书企业应用零代码也能轻松搞定。打开火山引擎官网，进入云服务器 e c s 控制台，点击创建实力实力配置一定要选应用模板购买，找到 model body， 直接选中这个预制模板 计费模式，根据你的需求选包年包月，地域选离你近的城市套餐最低选两盒二 g 的 配置，但是配置越高反应越高。设置好服务器登录密码，选择高级设置模型，建议选择豆包一点八，然后粘贴你的火山方舟 api， 也可以点击 api 跳转 获取豆包 api。 蜜柚注意，虽然现在豆包和服务器价格很便宜，但我还是推荐找我们的小助理。复制蜜柚后，回到服务器配置页面，粘贴蜜柚非书集成部分，打开非书开发平台，选择已经搭建的非书机器人， 复制这两个 id， 将 id 粘贴其他配置保持默认，点击立即购买服务器就创建成功了。第二步，登录非书开发者后台，找到刚刚的应用， 先去权限管理里批量导入我准备好的权限代码，直接覆盖粘贴新增并申请开通权限就行。然后去事件与回调里，事件配置和回调配置全都选择使用长连接接收事件保存设置。最后创建应用版本，填写版本号和更新说明， 申请线上发布等管理员审核就可以了啦！最后打开飞书，找到你的企业应用，发一条测试消息，整个步数就彻底完成了。还有什么不懂的评论区扣六六六。

cloudbox 确实太造孽了，今天用了，真的让我感觉到这个未来以来。那你看这个，今天他正在干活，干活还是小事。我中间我说让他插个队，大家如果做 it 公司上班的，应该都有人感觉你，比如说你给人家安排的一些事情，人家这样做完了，你还要去插个队，再加一些东西，人家肯定很烦你，那这个就不会，你看他正在干一个项目的看板，我可能就想要说， 先把那个项目最近的一些情况先总结一下，先不要说推进日常的一些工作，先把重要的事情给我推进一下，先把总结做完了，他就马上停下来就给我做了。这我是历史消息，看起来没那么冲击感，我给了他发了消息之后，他基本上 秒回，就开始跟我去把这个事情给做了，那我就感觉到深深的那种被被重视的感觉。 他做之后，我觉得光文字版其实也不太好，那我想要说再做一个格式化的，这样大家看起来会轻松一点。我给他说之后，他也马上又去做了，做完了之后，他实际上发给我了，因为我这个消息通道还有点问题，他在这呢，发给我了。对，我让他截图发给我，那 他也可以截图发给我，这个就跟一个人一样的工作，按照发截图的方式就发给你了。 对，你看他，他做这事之后，我觉得插队好像挺自然，我又接着就让他，我刚好收到个短信，抖音精选那边他说做完那个问卷可以让我领五十块钱京东券，那我就想着做问卷，那要不然让他来做，我就把这个问卷又发给了他， 对，你看他他也去做了，我当时在电脑上他打开了对应的页面，就去把这个问卷给做了，之后结果后面是抽奖，就很遗憾也没中奖，他还给我抱歉， 其实也感觉挺人性化的。对，做完这些我就让他接着在干活，他又继续去干后面的活去了，这整个过程你就感觉到沟通起来非常的丝滑，而且我是用手机跟他沟通的，他在我的电脑上面工作， 那我现在基本上走在外面，我我随时随地都可以给他安排一些工作，或者我刚好遇到一些什么事情，或者一些比较着急的活，我就安排他做了，日常那些工作我也可以安排他持续推进，他做完了他也都会跟我汇报，他也可以有一些 工作上的一个计划表，这些东西去帮助他持续的去开展比较多项的一些工作。真的，我这个就是我的 ai 打工人，我的贾维斯，这个真的是今天震撼了我一天，我感觉我现在都还有点没缓过来，对，我不知道大家用了这个东西会有什么样的感觉。

最近一款叫做 cloud bot 的 项目以惊人的速度火爆全网，个人 ai 助理的时代真的到来了吗？ cloud bot 到底像不像网上说的这么强大？其实我个人使用下来，感觉从功能层面来说其实可能有一些夸大，大家完全不必因为还没有使用上感到焦虑， 但是对于 cloud bot 一 些工程层面上的设计理念，我觉得还是值得很多 ai 从业者参考的。那么关于 cloud bot， 我 会出两期视频，这期视频我会给大家带来一个最简单的体验级部署教程， 同时做一些场景的演示，带大家看一看 cloud bot 的 实际的使用体验。下一期视频我会从源代码开始，深度分析 cloud bot 的 运行机制和它的上下文工程，并解读 cloud bot 背后隐藏的行业趋势。好，那么接下来我们就直接进入演示环节， 先说明一下整个部署和演示的教程，是一个最简单的体验级的部署教程，并不是 cloud bot 的 完全体，大家如果感兴趣的话，可以用这个方式先在自己现有的设备上部署一下，测试一下效果， 确定他的能力，能够帮助自己的话，再去购买 vps 或者其他的本地设备做更深入的研究和部署。我的部署环境是我自己的 macbook， 因为 cloud bot 本身是不包含任何模型的，仅仅是一个工程化比较高的 agent， 所以 对于硬件来说是没有比较高的要求的。 首先我们先来打开 mac 的 终端，如果是 windows 的 话，就打开命令行，然后输入第一个指令开始安装。 首次安装的话可能需要等待五到十分钟，我们这里就直接跳过等待安装完以后会出现这个画面，是一个风险提示，这里面我们选择 yes， 接下来选择出场模式，这里选择 quickstart， 然后是选择模型供应商，这里面考虑到网络环境，我们选择千问，如果你有其他的模型 api， 也可以选择其他模型，然后选择授权模式，选择千问授权， 这个时候终端会自动启动浏览器，并进入到千问扣的登录页面，如果没有注册过的话，就简单注册一下就可以，并且千问对于非付费用户是有两千次请求的免费额度的，对于我们用来测试体验来说是完全足够的， 之前我已经注册过了，所以直接就是授权确认的页面，确认以后再返回终端，这个时候需要选择具体使用的模型，我们保持现状，选择 keep current 就 可以。 接下来是选择跟 cloud bot 沟通交流的渠道，主要都是一些海外的 app， 我 们这里面直接跳过，因为 cloud bot 本身也是有一个 gui 可以 进行交互体验的，后面我们就直接使用官方给的前端页面体验就可以。 然后是是否配置 skills， 我 们先不用配置，选择 no。 接下来选择是否开启 hook， 这个实际上是去设置一些交互过程中的自定义的挂载点，就比如说自动存档记录操作开机启动的任务，后面如果打算深度使用的话，建议全部开启。 这里面我们为了快速体验，依然直接跳过，最后就可以启动可乐的 bot 了，我们选择 open the web ui， 现在我们就正式进入了可乐 bot， 可以 开始进行一些体验跟尝试了。我们先来问问他，你是谁？ 这里面他反问我，他自己是谁和我是谁？那我就回复他一下，我叫卧龙，你叫凤厨，你是我的私人助手。 接下来正式看一下他的能力怎么样。我先试了一下他的文件操作能力，我让他读一下我文稿，文件夹内有一个我们之前开会讨论需求的会议记录，给我总结一下会议纪要。 最终运行的结果是，他并没有找对文件，他找错地方了，直接找到了代码项目的文件夹。不过虽然找错地方了，但是他访问文件，读取文件的能力还是有的，我们就不再继续追问他了，换一个场景再试一试。接下来我们来看看他的网页操作能力。 我让他登录我的社交媒体账号，发布一篇测试文章试一试，结果是他直接拒绝了我的请求，无法帮我直接发布文章。这个是因为 cloud bot 的 设计是较为依赖 skills 的， cloud bot 预设了很多 skills， 但是没有国内社交平台发布文章的 skill， 所以他就无法帮助我们完成文章的发布。那我们就换个思路，先让他创建一个发布文章的 skill， 然后整个过程中出现了非常多的 bug， 要不然就是不回复我了，有的时候甚至直接把系统级别提示词给干出来了。 终于， skill 创建完成以后，我就让他发布一个测试文章。本来我以为他会让我配置一些 cookies 参数，结果他是直接让我配置用户名和密码。我配置完用户名密码以后，我再尝试让他发布文章，这个时候又提示缺少依赖， 那我们就让他直接执行安装 a few moments later， 经过漫长的安装以后，他又提示说没有图形界面支持，让我参考 config guide 的 文件，所以这个任务应该是无头浏览器操作不了了，需要模拟浏览器操作。 这个 config guide 文件里面出了几个方案，那我们就使用最简单的给他本地浏览器的操作权限。这个时候他虽然又提示我要安装 chrome 的 差价，但是实际上他已经能够操作浏览器了，所以我们就开始等着他的操作， 不过浏览器的页面一直处于不动的状态，后来大概等了大概十分钟左右的时间，突然就提示发布成功了，那么不管怎么样，虽然过程比较艰难，但最终也是发布成功了。如果是再打磨一下这个 skill 的 话，后续应该是可以顺利的去执行任务的。最后我们再试一下它的 code agent 的 能力，那么 coding 其实也是一个通用的 ai 智能体，一个比较关键的能力。我们就让他给我做一个技术分享的个人网站， 过程就不多演示了，同样也是比较曲折，最终这个网站是做出来了，但是实际上是没有后台逻辑的，所有功能都无法正常使用。 以上就是 cloud bot 的 部署以及体验的演示，其实很多功能还没有用到，我的使用方式也不一定是完全正确的，但是大家可以参考一下它的使用过程。 那么下一期视频我会从源代码开始，解析一下 cloud bot 的 运行机制和它的上下文工程，再分析一下 cloud bot 背后隐藏的行业趋势有哪些？欢迎关注我的频道，获取更多科技新闻的分享和解读。

哈喽，我是 ai， 普通话用通俗易懂的语言讲解 ai 方案，既讲优点也讲缺点。今天来给大家介绍一下 modbay 这项目原名 clubbot， 它在中国企业私有化部署的方案。很多人可能觉得传统的聊天机器人就那样了，但 modbot 可不一般， 它实现了从聊天机器人到数字员工的转变。像网页版、拆 ppt 这类传统 ai 只是被动的问答工具。而 modbug 的 核心定位是本地优先的，主动是智能体 agent 的。 从企业角度看，它就像是刚入职能力可以培养的数字员工。 他有几个很突出的核心价值，首先是数据主权，绝对安全，所有核心数据像对话记录、知识库、配置信息等都完全存储在企业内部。服务器 虽然用非书作为交互前端，但思考与推理的核心过程都在本地完成，能有效规避核心商业机密泄露的风险。 其次，他有主动工作能力，不只是能回答问题，还可以根据日常邮件或系统报警。 通过飞书主动向员工发起通知，就好比提醒项目经理明早八点有评审会建议现在准备资料。另外，他执行力极强，拥有手和脚，能直接操作浏览器、查资料、读写本地文件，甚至按指令操作业务系统， 形成工作闭环。在部署实施路径上，采用本地大脑加飞书调解的策略。第一步，构建大脑，也就是进行本地化模型私有部署， 要在企业内部的高性能服务器或 max、 酷狗上部署国产开源大模型，推荐用 deepseek 或 cron 系列。用国产模型既符合合规要求，逻辑推理能力又处于世界潜力，而且没有暗次调用的 token 费 用，长期使用成本很低。第二步，塑造躯体，部署 motobo 智能引擎，在内网服务器中启动引擎， 把它连接到之前部署了大卡，还要挂在企业内部的存储空间，用来存放长期记忆和知识文件。这样就确立了 ai 的 运行环境，所有思考和决策过程都在企业防火墙内部完成。第三步，打通感官， 部署飞书专属连接中书引入 cloud bot 飞蛇开源连接器项目，在服务器上部署 cloud bot fast 服务，它就像翻译官，运行在 modbot 与飞书服务器之间。在飞书册配置，创建企业自建应用，获取 a p p id 和 secret， 并配置消息回调地址，然后运行 cloudbot 飞书容器，填入飞书凭证和本地 modbot 地址。这个组建能自动把飞书复杂的加密消息流实时翻译成 modbot 能听懂的指令， 再把 ai 的 回复封装成飞书卡片或消息发回。这样基于成熟的开源项目，无需企业重新开发对接代码，实施周期从中缩短为小时，能让员工有完美的飞书交互原生体验。而且飞书接口升级或变更由中间件处理， 不影响内部 ai 核心业务逻辑，维护成本低。摸索到强大的地方还在于他的技能系统，这就像是给数字员工做入职培训，教他用公司内部工具。企业可以通过两种方式扩展其能力， 一种是 sop 标准化流程导入，适用于行政问答、制度查询等场景，只要提供一份标准操作手册， ai 就 能学会。比如当员工问报销标准时，它会自动调用文件阅读技能， 翻阅文档并总结条款回复。另一种是业务系统深度集成，适用于 crm、 客户查询等场景，由技术部门编辑标准接口插件，让 ai 获得操作业务系统的权限。就像销售助手技能， 能在飞出群里根据指令查询 c、 r、 f 系统，并给出专业回复。在安全与合规方面也有严格的保障体系。 采用全线杀伤机制， ai 运行在独立的隔离环境中，就算出现误操作，也不影响宿主服务器稳定性。遵循最小权限原则，对接业务系统时，建议只开放读取查询权限，涉及高风险操作，要有人工二次确认流程， 还有全链路审计， ai 的 每次思考、调用工具和执行结果都会完整记录在日制系统中， 方便企业回溯行为，满足审计合规要求。总结一下，这个方案能保证核心数据私有化，利用非书作为高效前端入口， 大大降低了企业部署数字员工的技术门槛。企业不用自行研发复杂的 i n 接口，就能拥有一个能听懂中文、查内部文档、操作业务系统的智能化办公助手。下期我会带来 model 具体落地案例介绍，请大家关注更新。