moltbot内存多少能跑

我花两百二十块钱给大家踩坑啊，我昨天晚上玩了一下那个腾讯云的 cloud 包，因为它是可以一键部署嘛，我就试了一下， 呃，然后部署是没有问题的。我，我用的是那个 mini max， 然后 mini max 的 api 那 个月租呢？二十五美金，我去一下子 就搞了一百八十多块钱，然后加上腾讯云的四十块钱，那就是两百二十块钱，我只是把他接到那个 whatsapp 那 里去啊，我就试玩了一下，我没有让他授权，让他控制我的电脑，因为还是担心他乱搞啊。现在很多人说他会乱搞，虽然他是开源免费啊， 但你实际上用的话，你肯定是需要挂那个 a p i 的， a p i 的 费用是很贵的，对吧？可能以后 ai 的 发展呢，肯定是会更加呃，接地气，我就我感觉啊， 真的就是更加是去贴合我们实际的应用场景，我感觉估计三五个月吧，又会不同的 bug 出来了。大家等等吧，如果你们想要先体验的话，就可以在腾讯云或者阿里云那里，费用大概是两百多块钱的，我感觉有点不值啊。

最近硅谷圈子里一款叫 motbot 的 ai 助手火得一塌糊涂， github 上短短几天就狂揽超九万 star， 还带火了 mac mini 的 销量，不少人专门买这台设备，就为了二十四小时跑它。可能有人好奇，这只顶着龙虾吉祥物的机器人到底 凭什么这么受欢迎？今天就带大家好好聊聊它。优点缺点，咱们都摊开说。先跟大家说个小插曲， motbot 其实是改名，和 clout 太像，还被质疑 logo 借鉴，最后被迫改名叫 motbot， 吉祥物也从 cloud 变成了 multi 开发者用同样的龙虾灵魂、全新的虾壳形容这次改动，好在核心功能一点没减，不然粉丝得闹翻天。那它到底是个啥啊？简单说， motbot 是 一款能真干活的开源 ai 助手，和咱们平时用的 chat、 gpt 不 一样，那些得打开网页说问题等回复， 而 motbot 能直接住进你的电脑里，不管是 mac、 windows 还是树莓派都能部署。更方便的是，你不用下载新 app， 通过 whatsapp、 telegram 这些常用聊天软件发消息就能指挥它做事。它的优点真的戳中了很多人的需求。 首先是主动贴心，别的 ai 都等着你来问，他却像个全天候待命的助理，会提前半小时提醒你开会发现你有未读邮件，会主动汇总，甚至明天要下雨，还会问你要不要调整行程。有个创业者说， motibad 一 天帮他写了三个优管脚本，整理了二十六个 ai 账号的运营干货，还搭了套项目管理系统，比 雇个真人助理还高效。其次是本地优先，数据都存在你自己的设备里，不用上传到大公司的云服务器，隐私安全感拉满。而且他有长期记忆，两周前你随口提的需求他都能记住，不用每次重复交代背景。比如你让他帮你盯 某个项目，他能一直跟进，还会根据你的习惯调整工作方式，越用越顺手。还有个厉害的点是，能动手干活，不是只给建议。他能帮你清理收件箱、办航班、直机，甚至能运行电脑命令， 写代码、管理文件。有用户让他帮忙炒股，他一下整出二十五套策略，三千多份分析报告。还有人让他做动态头像，不仅完成了，还额外加了休眠动画，脑洞特别大。不过火归火， modbed 的 缺点也很明显，尤其是安全问题， 简直像个定时炸弹。首先是权限太高，默认就能拿到设备最高权限，还没有沙箱隔离，就像家里没装防盗门， 一旦被黑客盯上，可能会被偷 s s h 密钥、 a p i 凭证，甚至读取聊天记录里的敏感信息。有安全研究员发现，不少用户把它暴露在公网上，还没设密码，等于把家门钥匙直接放门口。 更吓人的是用户的密码、 token 这些重要信息，它居然是铭文，存在本地磁盘里的。要是电脑中了木马，这些数据一偷一个准。还有 prompt 入风险，要是有人发个含恶意代码的消息，可能会诱导 motbot 在 你不知情时干坏事。谷歌云的安全高管都直言，他简直是伪装成 ai 助手的信息窃取木马，劝大家别随便装啊。另外，他对普通用户不太友好的用命令行安装，没点技术基础的人可能连部署都搞不 定。而且虽然开源免费，但要是真出了问题，比如有人说配置后钱包里的钱不见了，真假还没确认，也没官方团队负责，只能自己扛风险。还有令人啧舌的一个现实的问题， 巨大的计算资源消耗，特别是 token 消耗。什么是 token？ 简单来说，在 ai 模型中， token 是 信息处理的基本单位。对于英文，大约一个 token 对 应零点七五个单词。对于中文，一个 token 大 约对应一到二个汉字。根据开发者公 的数据，一次中等复杂度的 motbot 对 话包含图像分析和多轮讨论，可能消耗十万到五十万 token。 按当前主流 a p i 价格计算，可以对照目前顶流的 cloud 四点五 opus 模型来看，这意味着一轮深度对话的成本可能达到数美元甚至更高。对于企业级应用，月度 token 消耗很容易达到数千万甚至上亿级别。 总的来说， motbot 就 像个天赋一饼，但有点儿叛逆的天才，能帮你干很多活，让你体验到未来以来的爽感，但安全漏洞让它随时可能掉链子。 最大的 to token 消耗量更是让人压力山大。如果你懂点技术，能做好防护，想拥有一个专属 ai 助理，他值得试试。但如果说你对电脑操作一窍不通， 还特别担心隐私泄露，钱包被 to token 消耗掏空，那真建议你再等等，看看后续官方会不会修补安全漏洞，优化使用成本。毕竟咱们用工具，好用是加分项，安全省心才是最该守住的底线啊！关于 motbot， 你 有什么想法？欢迎在评论区留下你的看法，记得点赞收藏，我们下期见！

刚刚，阿里云正式上线 motbot 全套云服务，全面提供 agent 所需的算力模型和消息应用等。如果你关注近期 a r 圈的热门工具，一定听过 motbot， 也就是 cloud bot。 今天给大家做一个保姆级使用教程视频。 第一步，购买轻量云服务器并安装 molybost 镜像，需要选择海外地区，我这里选择美国弗尼利亚镜像，选择 molybost 套餐配置选择通用型，两盒两 g， 立即购买，等会开通后使用。 第二步，配置 molybost， 前往百联大模型控制台，找到密钥，管理单机创建密钥。 第三步，前往轻量应用服务器控制台，找到安装好 mollibot 的 实体，进入应用详情，放行幺八七八九，端口 配置摆列密钥，执行命令，生成访问 mollibot 的 token。 好 了，今天的教程就到这了，欢迎小伙伴们评论区讨论。

最近啊， ai 圈子被一只龙虾彻底点燃了，这只 ai 龙虾以前名字叫 cloud bot， 那 么因为种种原因呢，现在改名叫 mot bot 了，它不仅在社交媒体上引发了病毒式传播，更直接导致了苹果 mac mini 的 销量激增。那么为什么一个开源项目能够引发如此巨大的热潮呢？ 答案啊，这是我们长久以来的一个痛点。我们现有的 ai 虽然已经很厉害了，但是呢，被许多人视为 siri 在 ai 时代应该有的样子， 虽然也还没有达到完美啊，但它代表了个人 ai 一 整的更进一步。 motbot 的 核心价值在于它的定位，它是一个七层二十四小时待命的全职 ai 员工，它与传统的 ai 服务的根本区别在于它的行动执行能力。 用 motbot 的 创始人的话来说呢，应用程序将逐渐消融，譬如词就是你的新界面。这意味着用户不需要打开特定的 app， 只需要通过简单的消息指令，就能让 motbot 在 后台完成一系列复杂的操作。那么如何不属一个属于自己的 motbot 呢？ 本地部署的话会比较复杂，新手不太友好，而且有可能会产生一系列的安全问题。对于小白来说啊，通过云服务部署一个 motobook 是 个最快最安全的办法。 像是阿里云、腾讯云等国内的云服务厂商都推出了一键部署的功能。今天呢，我来教给大家如何通过腾讯云快速简单的一键部署 motobook， 并且将它接入飞书。 首先，我们来到了 lighthouse 的 购买页面，这里呢是腾讯推出的一款轻量级的服务器。在应用创建方式这里，我们选择使用应用模板，然后在应用模板这里我们选择 ai 智能体，这个时候呢，它就会自动帮你勾选这个 motboat。 然后我们选择这个地域呢，首先这个地域的话，我们优先选择海外地域，比如说硅谷或者新加坡。那么套餐类型这一块呢，我们推荐的话选择瑞驰型，但是呢入门型的话也是可以的，只要你选择了 gpu 二核以及内存两 gb 以上的都是可以的。 然后呢在这个协议这里，我们勾选阅读并同意，接下来点击立即购买，等他自动部署完成就可以了。 购买完成以后呢，稍等片刻，就可以前往 lighthouse 的 控制台查看刚刚购买的 multiple 实力。然后呢我们就点击这里的登录按钮， 接下来我们就会跳转到这个界面，然后在这个登录这个界面这里呢我们选择直接免密登录就可以了。那么这里呢你就可以看到一个命令行的界面出现了，我们就开始进入到 multiple 的 快速部署阶段。首先呢我们输入以下指令，点击回车， 我们就可以看到一个非常清晰的一个 cloudboard 的 一个部署的页面。那么第一步呢，我们要首先选择风险，这里我们选择 yes 就 行了。 然后是一个安装的模式，选择 pickstar。 接下来呢就是一些配置方面东西，我们选择第一项，然后点开确定，然后在模型这一块呢，我们选择 kimi 模型作为案例。然后呢我们可以选择这个蒙设的 ai， 点击进去呢，我们可以选择 microsoft ai api key。 然后呢在七米的后台呢，我们去创建一个 api key， 这里的 api key 的 名字呢，你可以选择你喜欢的名字，比方说我填写助手， 然后呢这个或者选默认就好了，然后点 ok， 然后呢这里就会出现一个新的 api key， 然后你点击这边这个复制，我们再回到腾讯云的这个页面啊，我们把这个粘贴进来，然后点击回车， 那么这里呢我们选择 keep current， 接下来呢就是 channel 的 部分了，简单来说这个地方就是选择你用哪款应用程序去给大家下达指令。由于呢飞书还没有在 channel 这边加入，所以呢我们可以先跳过，后续再进行配置，那么就选择这个， 然后点击跳跃。 skill 也是一个非常重要的功能，它可以让你的小助手变得神通广大，执行各种以前完成不了的操作，但是今天是小白教程，所以呢暂时就先跳过，我们选择 no。 那 么在 hux 这里呢，我们就把这个啊 system memory 这个选择上去，我们点击空格键，然后点击回车，这样子呢能够确保安全，风险是最低的。 那么接下来就等系统进行配置和部署，一般三十秒到一分钟就可以成功了。好，那我们现在已经看到他这个部署已经成功了，接下来呢我们就进入下一步，就是飞速的开发者平台的一个配置， 首先我们去打开一个开发者后台，来到这个开发者后台呢，我们点击创建企业之间应用，然后这里的应用名称呢，你可以随便填写，当初我选的是 bot， 然后呢应用描述呢也是随便填写，我先写 bot， 然后呢选择个背景颜色，背景颜色呢，你可以随便选，然后这里图标或者是自己上传都是可以的。然后我们点击创建，接下来我们在左边的应用能力这里点击一下，然后选择机器人添加。 下一步呢，我们是来获取飞书的应用凭证，我们在左边栏点击凭证与基础信息，然后呢找到这个 f i d 和 app secret， 我 们把它都复制下来， 粘贴到备忘录里面备用。接下来呢我们回到腾讯云的命令行界面，输入这行代码，点击回车，这样就可以帮你安装飞速的插件。接下来我们输入这行代码， 在后面呢，你去把它的 f id， 就是 刚刚你复制的 f id， 把它复制过来，然后点击回车，接下来我们再输入这行代码，然后呢也是跟刚才一样输入你的 app secret， 点击回车。最后我们再输入这段代码，这个是开启飞速的插件，我们点击回车，接下来我们输入这行命令， 点击回车，让他开启一下网关。接下来我们回到飞车的开发页面，我们点击事件已回调， 在这个事件配置这里，我们点这个铅笔，然后选择使用长连接接收事件，点保存。接下来在这个添加事件这里我们点击添加事件，然后我们搜索接收消息，点击这个勾选确认添加 确认开通权限，然后我们点击回调配置这里在这个订阅方式这里选择一下，使用长连接接收回调，点击保存。接下来呢我们点击左侧的权限管理，我们点击批量导入导出权限。接下来呢我们粘贴这段截图代码， 然后点击确认新增权限申请开通，然后再点击确认。接下来我们开始发布应用，在左侧导航栏进入版本管理。然后呢创建版本 版本号呢，你可以填一点零点零，然后更新说明呢？你可以随便填啊，我这里也随便填一个，就填个一点零点零，然后呢点击保存， 然后点击确认发布，这样子呢机器人就已经创建成功了。那么接下来我们打开飞书 app， 你 可以打开电脑版或者是手机版，我这里以手机版作为视例啊。那么我们可以来测试一下我们的机器人是否创建成功了。首先呢我们点击工作台， 然后呢就可以看到这里有个 boat， boat 呢就是你刚刚创建好的机器人，我们点击 boat， 然后呢我们给他发个问候，你好，我们等待一下他的回复啊，那么他已经成功回复我们了， 那么恭喜你啊，你就完成了 multiple 的 完全的设置，那么我们接下来可以根据他的指引去继续的设置他，比方说这里可以设置他的名称，我想叫你 siri， 你 叫我库克就可以了。 好，发送。好的，库克，那我就叫我库克了。那么接下来呢，你就可以让他去完成一些你想要他帮忙做的事情。 恭喜你成功解锁了 multiple 的 全部部署流程。那么接下来呢，你就可以通过飞出去拜托他做任何事情了。那么本期视频就到这里结束了，如果你想了解关于 multiple 的 进阶使用技巧，可以在评论区留言，如果人数多的话，我也会根据大家的需求再出一期视频，那么我们下期视频再见啦。

我订一张飞机票飞往上海， 出发城市是济南到上海日期是二零二六年一月三十号，明天下午 四。

看好了，朋友们，一个视频教会你们下载全网爆火的开源 ai 大 模型 cloud bot， 到现在还有很多人不知道如何去安装，去下载的，现在我出一个详细的下载教程。首先打开我的抖音， 点击视频右下方分享，点击个分享链接，随后打开咱们的手机应用市场搜索，下载一个这个，打开它， 随后他会弹出一个文件夹，点击立即查看，点击这里，点击软件合集，取消选选，选中这个克劳的 bot 开源 ai 保存下载就可以了。

全网第一家交流 nars 跑 cloud bot 品牌号来了！现在开源神器 cloud bot 真的 是火出圈他啊，能帮你打出各种应用，主动帮你智能处理任务，堪称技术党梦寐以求的全能助手。今天保姆教程他来了， 手把手教你 cloud bot 智能体直接部署在绿联 nars 里。 首先我们需要给虚拟机的网络做好准备，网络模式需先在控制面板网络设置网络桥接上起用虚拟桥接，如果有两条网线，可以选择一条网络设置， 然后在虚拟机的管理网络功能中将模式选择为桥接模式 linux bridge， 这样虚拟机可以正常上网，且和物理机、绿联 nas 处于同一个局域网中，更方便管理和传输。一、创建乌班图虚拟机 可以先去阿里云这个地址，选择这个地址，然后依次进入复制这个乌班图镜像的下载地址， 然后打开绿联纳斯里的讯雷新建任务进行下载，这样会比较快。下载完成后去虚拟机管理镜像里，从纳斯里添加下载好的乌斑图镜像，然后点击新建新建虚拟机，导入乌斑图镜像。下一步 配置可以按照我的操作来，如果你的 cpu 跟内存更大的话，可以分配多一些，其他保持默认。 二、安装乌斑图开机后则可以进行乌斑图的安装，按照引导一路进行确认即可。 记住我们在配置过程中的账号、服务器用户名、密码这几项后续的 s、 s h 服务会频繁用到，所以建议是起个 e g 的 账号和密码， 记得勾选 install open ssh server。 因为乌班图虚拟机界面并不能很好地和物理机电脑的键盘进行一个复制粘贴共享，而通过电脑上的第三方终端管理工具，能更好地用命令行操控乌班图 进行环境部署和 cloud bot 功能安装。安装完成后，可以输入账户名回车，再输入密码，然后回车来确认是否安装成功。三、配置 s s h 与安装 node 点 j s 环境首先我们需要打开路由器后台，点击连接的终端设备， 找到设定的服务器名称，记住它的 ip 地址。打开苹果终端 s s h， 我 们这里用的是 mac 展示，其实 windows 的 操作差不多， 在局域网条件下，通过这条命令， ssh 空格、乌班图账号 at 服务器的 ip 地址就是刚刚记住的那个 ip 地址。回车， yes 再回车输入密码需要注意的是，终端输入密码是不会显示的，请确保输入的密码正确。继续回车确认。接着请依次复制以下命令到终端里，记得按回车确认目的点 yes 输入完这几条命令，如果返回的值是 v 二二点 x 点 x 版本及以上的，即代表 node 点 j s 环境部署成功。四、一键安装 cloud bot， 等安装完成才可以参考官方文档进行后续一系列的功能可选项配置。执行下方这条命令行后需要等待几分钟，请耐心等待一下正式启动 cloud bot。 首先是项目的风险提示，选择 yes 即可，因为 cloud bot 这个需要给到很大范围的权限， 才能帮助你自动完成一系列复杂的操作指令，这也是为什么需要用到绿联 nas 虚拟机部署的核心原因。配置模式的选择选择 quick start 是 快速配置模式，系统会帮你快速设置好一些基础项， 而 menu 则是各项都手动配置的高级模式，为了方便讲解，这里选择 menu。 对 于 gateway 网关的模式选择建议保持默认的 local 模式，即将网关绑定在虚拟机乌班图的局域网 ip 下，这样处于同一个局域网的电脑才能访问到 cloud bot。 对于具体的大语言模型选择，其实 cloud bot 本身是支持很多种的，不过从中文支持友好度来看，可以优先选择阿里千问或者智普。选择之后便需要对应填入 api key， 具体获取 key 值可自行上网搜索 gateway port 端口号，保持默认 gateway bind 网关绑定请务必选择 lan 零点零点零点零一 意思是监听本机所有的网络接口，这样无论是通过虚拟机的本地地址，亦或是通过它的局域网 ip 请求，都能被接收到。 gateway off 网关认证也请务必选择。 token 可以 看成是一个令牌密钥，后续登录 cloud bolt web 端需要使用到 tail scale exposure， 选 off gateway token， 网关令牌回车跳过它会自动生成。接下来这部分配置说明如下，可以参考我的设置， install missing skill dependencies 安装缺失的技能依赖项其实就是相当于是给 ai 装上各种模块化的专业技能，这块也是可以先跳过， 后续在 web 界面配置这些， a p i 可自行设置或选择 no 进行跳过。 hooks 可以 选择跳过，有需要后续可自行配置。最后到 install gateway service 安装网关服务回车回车等待网关服务安装完成。安装完成后 可以往上滚动找到这行地址，把 local coast 替换成服务器的 ip 地址，即可访问 cloud bot 端进行聊天操控。等 咱们今天在绿联 nas 秀云上面跑 cloud bot， 其实只是打开了绿联 ai 加 nas 世界的第一扇窗。想象一下，未来 nas 不 再是你去里面翻找文件的仓库，而是一个主动替你打理好一切的智能管家。 正如绿联推出的 ai nas 旗舰，它从硬件底层啊，就是为 ai 而生的。强大的处理器、海量的内存和闪电接口，就是为了让本地 ai 大 脑全速运转。这意味着啊，你不仅能存数据，更能用活数据，让它产生新的价值。

本地的龙虾正在干活。最近阿里最近不是也出了一个龙虾套餐吗？我说搞一个云上的呗，也搞起来了。阿里这个也运行起来了，但是现在走 msg 通道就不行这个云服务，而且他也只能用阿里的千问模型， 他现在比较固定。那接下来可能就再结合豆瓣，再去把飞书的通道再开一下，把飞书通道给它搞通。那我这个打工人我控制起来跟他沟通就更像个人了。但是他千万 max 模型 送的也不够用啊。用差不多，接下来也开个四十元套餐是吧？就给他标配。嗯，打工套餐，一个几十块的服务器，专属的服务器，一个几十块的套餐， 一个月一百。你的 ai 打工人就上线了，敬请期待。

毛骨悚然，开发者给自己手搓的 ai 发了条语音，突然冷汗直流，因为他根本没写过处理音频的代码。结果下一秒， ai 竟然回复了。这件事就发生在最近爆火的 motbot 猿 cloudboard 身上。他的作者 peter 仅仅在家花十天时间，就手搓出了这个被网友疯狂 star 的 ai 智能体， 就随手甩了个音频链接给 ai 发完才想起来，坏了，我没给他装耳朵，也没接语音 a p i 啊！但十秒后， motobot 像没事人一样给出了完美回复。 peter 懵了，问他，你到底是怎么做到的？这里是重点，大家听好了，这才是真正的 ai 自主性。 motobot 解释说，他先检查了文件头，发现是 office 格式，于是自己擅作主张，调用了 peter 电脑里的 ffmpg 工具，转成了 web 格式。 接着他本来想用本地的 whisper 模型转录，发现没装。于是他直接扫描了 peter 的 环境变量，翻出了 open ai 的 a p i k， 用刻命令把音频发给云端，拿到了文字。这还没完，还有个网友睡觉醒来，发现他的 motobot 趁他睡着，自己调用 codex 接口，给自己写了一套语音功能的代码，还给自己造了个身体。听懂了吗？ 他在遇到困难时，像一个资深工程师一样查环境、找工具，甚至偷钥匙，自己把路走通了。因为名字太像 cloud， 他 最近被迫从 cloud bot 改名为 multi bot， 但这丝毫不影响他的统治力。 这不仅仅是一个代码仓库，这是算力逻辑的根本转变。硅谷有句话叫，你以为你买的是台 mac mini， 其实你在运行一颗 g b 两百。以前我们担心 ai 没落地，但 multi bot 证明了，当每个人都拥有一个二十四小时高强度运行的具备复杂推理能力的 ai 助理时， 全球的推理算力需求将原地暴涨十倍。过去你需要雇佣一整支技术团队才能解决的问题，现在一个十天诞生的 ai agent 就 能搞定。在通用人工智能的曙光下，一个人活成一支军队，不再是科幻小说，而是你我必须面对的现实。关注我，带你新人一步看懂 ai 未来。

最近很火的这个 modbit 思域 ai 助手，今天就来给大家上本地部署，不用云服务，数据全掌控，刚开源就在 github 中，六万多人收藏它，一款能跑在你自己设备上的个人 ai 助手，不用依赖云服务，数据全在自己手里，安全感拉满。安装超简单， note 环境必须大于二十二版本。 复制第一个指令，打开终端粘贴安装，等待时间可能有点久，需要等待一下，这样就安装成功。复制第二段指令进行配置基本信息这里就进入了初识化的页面，我们进行放大，这里我们选择 yes， 默认选择的是 no， 小 伙伴们一定要认真查看它的提示信息。 选择完成回车，这里我们进行回车，选择快速配置，默认选中的就是这一步，让我们选择用什么 ai， 国内的千问 mini max 四点七都有，我这里选择的是 mini max， 选择最新模型 m， 二点一回车，这里需要输入我们的 key 进行配置即可输入完成直接回车这一步我是一直回车，我不知道其他模型有没有这个选项。到达了这一步，我们直接选择 skip for now。 接下来就是他问我们是否需要配置 skill， 这一步就直接选择 no， 这里就完成了选择不得杠， md 回车了，需要再按一下空格键这里等它加载完成就能进行访问了，这个就是页面的效果。安装成功的我们首先输入一个你好 测试，如果回复了就代表成功了，恭喜你安装电脑版贾维斯成功了，让他开发一个网站给我们看看，他主要的核心是操作电脑，我们可以手机访问这个网关运行起来的网站就可以进行 操作，这里开发完了，但是我们需要更加方便的看到这个文件，需要让他放到桌面中，刚才的文件地址我们去查看比较麻烦，你也可以让他手动打开进行查看。网站这里他转移到了桌面，我们查看我们电脑桌面是否有这个文件，我们进行查看效果就是这个页面，恭喜我们安装成功了。贾维斯， 后续我是用它进行制作了一个 ppt， 全程远程操作，我让它制作完成了，发送到客户邮箱中。我们来欣赏一下这个 ppt 的 效果。 ppt 整体来说比较简单，但是配上了 skills 效果应该会更好，感兴趣的小伙伴们可以去尝试一下，最后记得收藏，防止找不到。

cloud boot 太强了，以后出门不用带电脑了。我给大家演示一个场景，把电脑中的资料文件夹中的所有文件名称列给我， 他把我需要的文件全部列出来给我了。把里面的配置图片这张图片通过 m s 纸发送到我的手机上。 imessage 此时已收到信息，发送文档也没有问题。把安装教程这份文档也发送到我的手机上。 ai 操作电脑执行任务，我们全程不碰电脑， 以后出门忘带手机也不怕了。

太变态了，所有想屯 mac mini 玩 motbot 的 人，现在收手还来得及，买了是真往火坑里跳！ mac mini 价格疯涨，被恶意炒作，入手即亏。设备耗电占地区，长期开机部署在主力机，隐私泄露风险直接拉满，一旦出事，追悔莫及，别等损失造成才后悔。 懂行的人都在紧急切换云服务器，方案零硬件成本，风险更低。紧急流程速记，以腾讯云为例，现在上云只需要跟着我操作。 第一步，新建一台腾讯云清亮应用服务器，在模板中选择 cloud bar 的 镜像，创建成功后登录服务器。首先进行 cloud bar 的 初识化，选择 yes， 快 速开始模型。以智谱 ai 为例， 输入 api key， 这里我们以 discord 为例，点击右上角新建应用，然后获取 token。 接着打开 message content intent， 分 别勾选 bot、 send messages 和 read message history。 最后复制链接，邀请 bot， 返回终端，输入 discord token， 选择 open， 这里都选默认选项即可。接下来都选 no， 都选 memory， 这里运行 git， 在 discord 里 b o t。 对 话。来到配对码，返回终端，输入配对指令，再次运行 git 到 discord 里 b o t。 进行对话， b o t。 成功，回复数成功。 现在你可以用日常聊天工具发指令远程操控电脑了。比如你可以让他查找电脑上的备忘录，嘿， call b o t， 明天我有什么代办事项，他就会自动搜索我的备忘录给出答案。如果还不清楚，可以找我拿教程。

什么都不懂，靠这个去变现的啊，劝你放弃。 motobot 现在已经更名为 motobot， 也就是龙虾机器人云端部署已经完成了，但是不建议啊，新手小白去使用。为什么呢？ 一键部署确实很简单，我是花了三十八块五吧，已经部署完成了。我给大家啊，看一个接入 qq 的 一个教程啊， 你看看你还是要配置的，还是要做具体配置的，有一个非常低的代码去要求吧，这个是要有的，适合什么样的群体去部署这个呢？ 一个你是有行业需求客服啊，或者是你有一个能够变现的一个渠道，另外一个就是说对这个东西非常热爱，你能把这个东西开发成一个产品。小白啊，或者是你想什么都不懂，靠这个去变现的啊，劝你放弃。

这两天 ai 圈已经被 cobble 刷屏了，可谓一夜之间火遍全球。截止到北京时间九点钟，这个项目在 github 上已经获得了超万六万个 star 了。 今天我们就来聊一聊 cobble， 它到底是什么？为什么这么火，以及什么样的人适合使用它。 cobble 今天下午刚刚改名为 mobile， 是 一个开源的 ai agent， 你 可以通过 tag graph、 whatsapp 等手机软件给它发送指令， 远程控制你的电脑执行各种的任务，比如打开文件啊，跑脚本，发邮件甚至携带码。你不需要手在电脑前，只要手机在手，家里的电脑就能随时为你工作。现在很多人甚至开始购买 mac mini， 为它配置一个独立的资本环境，这也导致了这两天 mac mini 的 价格水涨船高。 那么为什么它这么火呢？最核心的原因是它把大家想象中的 ai 助手变成了现实。它不仅有强大的记忆力，能记住你过去的指令，还能主动提醒你工作中的重点，甚至自动执行任务。最重要的是，它支持通过手机随时远程控制，不需要手在电脑前就能完成工作，大幅提高了工作效率。而且 mobile 是 完全开源企业免费使用的，如 只需要利用现有的 a p i 接口简单配置一下，就可以开始体验这个强大的 ai 助手了。不过并不是所有人都适合使用 mobo， 如果你是开发者，或者需要随时远程控制电脑，处理复杂任务，那他无疑是你的得力助手。例如重度使用 telegram or whatsapp 的 人，或者觉得 kylko 有 诸多限制，希望获得更多的权限和记忆系统的人， mobo 绝对是一个不错的选择。但如果你完全不熟悉命令行操作，或者只是偶尔需要用 ai 提问， mobo 的 可能就不太适合你了。 虽然它提供了一些 guidance， 但仍然需要一些基础的 c l i 知识来进行配置。同样，对于那些对隐私极度敏感的人来说， mobile 的 可能也不太适合，因为它需要访问你电脑的所有文件。虽然是本地运行，但如果你很在意这一点的话，那还是要慎重考虑一下。 此外， mobile 做一个新项目也存在一些安全隐患，比如一位用户在电脑上配置了 cloud 后，翻自己的钱包里的钱就不翼而飞了。总的来说， mobile 带给了我们全新的 ai 使用体验，确实很强大，但并不是所有人都需要它。在这个 ai 警喷发展的时代，我认为我们更应该清楚自己真正需要什么，而不是盲目跟风、被热度绑架，这才是最明智的选择。