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扣子又升级了,这次升级好像非常大,连这个图标连这个 logo logo 都都变了, logo 都变了,然后主界面也变了, 打开之后呢,直接就是这样的一个直接操作键面,对吧?这个你像这种做同款啊,这种直接就是直接就发消息,干什么,直接就让他干什么,就像和现在的那个豆包界面有点像了,现在扣子也可以新建对话, 对吧?我们之前的最熟悉的创建工作流的界面在哪里呢?我们看一下。点这个,呃,扣子编程啊,点这扣子编程啊,点击啊,进来之后呢,有一个非常重大的一个地方,你看这个技能啊,技能这里 技能这里啊,兄弟们,他可以上传什么了?上传 skill 啊,文件包了啊,不知道的话可以去了解一下。这是个什么东西啊?是个神器哈,好,这样的话,然后他的一个,呃,这个套餐也变了,看到没有?扣子全新升级,每日登录啊,就送一千五的积分啊, ai 编程对话免费使用七天对吧?然后我们看一下他的套餐是什么?我们看一下现在的套餐有什么 啊?现在的进来之后呢?是个人版,现在个人版是多了两个,一个是高阶版,一个是旗舰版啊,之前只有这个进阶版是收费的,九块九啊,刚才群里的小伙伴说,现在新用户首月是十九点九元哈, 你看我现在是老用户,老用户是有这个福利的,还是享受九块九,所以说兄弟们这个东西要趁早哈,要不然以后有可能就是三十九块九了啊,你看这是老用户的福利,还是一直享受九块九的福利,对吧?这是连续包月的费用 啊,现在又出了一个高阶版,还有旗舰版哈,你看这个积分就又多了一些套餐啊,如果说需求量大的话,大家可以去升级一下自己的一个套餐哈,你看还多了一些功能啊,对播客的支持,对吧?播客的一些自定自定音色, 然后还有包年啊,包年,我也打算先试一下这个进阶版的一个高年包年吧,其他的话用用先用一下再说吧,对吧? 好,企业版的话就是如果大家有企业需求的话,可以,对吧?升级一下企业的这个版本。好,大家你看现在这个扣子的图标哈,变成这样的。好,祝大家在扣子这个平台上玩的愉快。

今天给大家介绍一下我用扣子一句话生成的热量追踪网站,它呢一共有几个亮点,第一个是智能推荐常用的食物,第二个是个性化生成营养建议,第三个是它还有成就系统,接下来我们来看到 它的这个右边就是它的一个网页,然后首先我们进入看到的是整个仪表盘的页面,比如说今天摄入了多少, 然后分别的一个柱子,这个碳水化合物,蛋白质和脂肪的,包括还会给到一些建议,比如说这里的建议就是蔬菜摄入不足,以及一些常用的食物,还有今天的我们整个就餐的记录。 那如何添加呢?我们点击搜索,在这边我们可以通过食物的名字搜索到相关的食物,比如说面包, 这里我们可以搜索到一个全麦面包,然后选择完面包之后,我们可以进入食物的详情页,这个面包他的一个蛋白质、碳水和脂肪,我们可以添加具体的一个数量,以及选择你具体是在哪一餐,比如说早餐、午餐,然后我们点击添加, 接下来之后就回到我们的这个仪表盘界面,我们会发现这个食物的热量就已经要成功了,包括在这个营养提示这边,他会告诉我们热量已经超过了。 除此之外呢,我们还可以进入这个进度的页面,可以看到我们每天的一个记录情况,具体的一个数值以及本周的统计,这就是我们这个热量追踪网站的所有的功能,如果大家感兴趣,我会分享出来给到大家去使用。 表白网页是专门为表白而生的,他有三个场景化的路口,比如说暗恋表白和情侣日常以及纪念日的惊喜,接下来我们来使用一下,这就是他的主页,我们可以看到这个鼠标移动还会有这个爱心的图标, 然后下面有这个项目的介绍以及相关的一些案例,我们点击纪念日惊喜,就会进入到我们的这个表白的一个编辑页面。首先主题我们可以选择一些,比如说浪漫的,星空的,花海的不同风格代表着不同的颜色,我们选择一个浪漫粉, 然后呢在这边我们可以选择上传一些照片或者视频,以及还可以选择相关的一个音乐。接下来我们来开始编辑一下文字,如果你不知道写什么表白内容,我们可以点击 ai 生成, ai 生成这边呢我们可以输入一些关键词,然后这里呢还有情感调节,然后以及可以选择风格是热烈直白的还是俏皮活泼的, 然后可以写下你想说的话,或者说直接使用 ai 的, 我们可以直接使用 ai 的 点击生成情书,等待一下,然后这个情书生成完之后,我们可以看到右下方还有一个历史记录,接下来我们可以直接生成并分享,这边我们可以复制链接或者生成二维码,以及还可以编辑修改。 这个产品是北极探险的一个预定网站,最开始会生成一个头部,然后这下面呢会有具体的一个极地探险的亮点,包括这些图片你都可以指定是具体的哪张图片, 然后下面还有团队成员,团队成员的介绍也可以指定。最后呢就是一个填写表单的页面,比如说我们可以填一下,然后点击它就会自动提交了,如果大家感兴趣的话,我可以把这个生成网的模板发给大家。

大家好,今天我将为大家介绍一个非常实用的 ai 功能,扣子二点零的 skills。 很多人觉得 ai 工具复杂难懂,但今天我会用最通俗的语言,让大家在几分钟内就明白 skills 是 如何让你的 ai 从一个 需要你反复指导的实习生变成一个能独当一面的老司机的。这是我们今天分享的主要内容,我会依次为大家讲解 skills 的 定义,它与传统工具的区别、核心优势、适用人群。 最后做一个总结,并给出行动建议,希望能帮助大家快速了解并上手这个强大的功能。 首先我们来搞清楚 skills 到底是什么,简单来说,它就是 ai 的 专家经验包。想象一下,你把完成某件事的所有步骤、知识和工具都打包好, ai 拿到这个包就能立刻成为这个领域的专家。 这和我们平时用的普通提示词不一样,提示词像是现场教学,而 skills 更像是一个完整的培训包,让 ai 能真正的掌握一项技能。 为了让大家更清楚的看到 skills 的 优势,我们可以通过这个表格来对比一下。从本质上看, skills 是 一个可以永久使用的经验包,而不是一次性的指令。用法上,它支持一键调用,非常方便。最重要的是,它的门槛极低, 完全不需要编程知识,小白用户也能轻松上手,因此它特别适合处理那些复杂但重复的任务。 skills 的 第一个核心优势就是它有一个丰富的技能商店,你可以把它想象成一个应用商店,里面有各种各样别人已经开发好的技能,比如制作绘本、优化文案、转换文件格式等等, 你只需要挑选你需要的技能,一键调用,就能让 ai 帮你完成复杂的任务,真正实现了零门槛使用专家级功能。 第二个优势是 skills, 能帮你搞定长期任务。以前的 ai 对 话是一次性的,聊完就忘,但有了 skills, 你 可以让 ai 帮你管理一个持续几周甚至几个月的项目,比如备考运营账号, ai 会像一个项目助理一样, 帮你规划步骤,跟踪进度,甚至根据你的反馈调整计划,非常智能。第三个优势也是最强大的一点,就是你可以自己造技能。 在办公中,你经常需要处理一些重复性的工作,现在你只需要用大白话告诉 ai 你 的需求,比如帮我把这些数据整理成一份周报, ai 就 能自动生成一个可以反复使用的技能,整个过程完全不需要写代码, 就像和助理说话一样简单。那么 skills 到底是和谁呢?其实它的应用场景非常广泛,无论是需要高效处理工作的职场人,还是忙于学业的学生,或是追求创作效率的自媒体, 甚至是想发展兴趣爱好的宝妈,都能从中受益。它就像一个万能的助手,能帮你解决各种场景下的问题。最后我们来总结一下 code skills 最核心的价值,就是把过去只有专家才能掌握的复杂能力, 变得人人都可以轻松使用。他让我们的 ai 助手从一个偶尔能帮上忙的临时工,变成了一个能稳定输出、值得信赖的正式员工。现在大家可以访问扣字官网, 亲自体验一下 skills 的 强大功能。我的分享到此结束,希望大家都能通过扣的 skills 让 ai 更好的为自己服务,感谢大家的观看!

本月十九号,字节跳动给职场人扔了个效率炸弹,旗下的智能平台扣子正式推出二点零版本,不光有四大核心能力大升级,还同步上线了全球首个面向普通用户的 ai 技能商店。扣子 skills 直接把 ai 从被动回答问题的工具,变成了能长期写作、主动扛事的职场伙伴。这波更新真的要改写办公模式了。先说说最核心的 agent skills, 这功能简直是经验复制机,他能把各行各业可付用的工作经验,比如营销文案的 a i d a 模型、 法律类案件探索流程,甚至视频创作的全链路技巧,都封装成标准化的技能包。不管你是刚入行的新人,还是想提升效率的老员工,一键调用技能包, ai 立马就能拥有对应领域的专家级能力。 比如做营销文案技能包,会自带目标用户调研、高转化写作技巧,还能自动消验文案质量,查法律案例,直接帮你定位法条、分期类案,不用再自己翻阅海量资料, 新手也能秒变老炮。再开 agent plan, 解决了传统 ai 催一下动一下的大痛点。以前用 ai 做长期任务,比如运营账号涨粉,写一本书得天天盯着发指令。现在你只需要定个目标,比如三个月涨粉十万,三周写十万字出稿, ai 会自动拆解成步骤,先做竞品分析,定账号定位,再批量出内容,催数据优化,甚至能持续执行好几天好几个月, 还会主动跟你汇报进度,就像是雇了个专属项目助理,不用你操心细节,只等着收成果。还有 agent office, 专门盯着办公场景的麻烦事,写战略报告、做数据分析 ppt、 梳理 excel 数据,以前可能要花大半天,现在 ai 五分钟就能搞定。而且不只是简单处内容,还会给你决策。比如订单转化率下降了,它不光列排查步骤,还会分析 是不是竞品促销、分流用户路径、有没有卡点,连背后的行业逻辑都给你讲明白,比单纯给答案实用多了。更贴心的是, 你不用一次性说清楚所有背景, ai 会主动为你关键细节,确保方案贴合实际需求。最后是 a 君的 callin, 把 ai 开发门槛直接拉到零基础,他提供从构建到部署一站式服务,不管你会不会编程,用自然语言描述需求,就能搭建智能体、 工作流,甚至开发网站、移动应用。而且搭建好后能一键部署的豆包、飞书、抖音、微信这些平台,真正实现了想法及产品。 之前就有人用它开发出复杂的交互网站,创业者靠定制 ai 应用拿下客户订单,现在普通用户也能玩明白。 这次扣子二点零的目标特别明确,不只要 ai 帮你做,更要让他替你完成。有了技能包经验,不用再靠师傅带徒弟慢慢传。 有了长期计划,功能复杂任务不用再自己盯进度,再加上办公和开发能力的加持, ai 能扛下大部分执行和分析工作, 咱们就能把精力集中在策略、创意这些更加核心的事上。不难想象,接下来用扣子二点零技能包搭建专属的 ai 工具,会成为职场人的新潮流。不管你是想提升个人效率, 还是帮团队沉淀经验,这波更新都值得冲,说不定啊,以后一人加 ai 等于一个小团队,真的会成为常态。

负责任的告诉大家,这将是你的第一位 ai 合伙人。扣子二点零发布已经有一周了,这几天我一直在深度使用啊。首先更新了什么?跟大家讲一下,就是这个长期计划, 我觉得这是本次更新里面最最亮眼的一个功能,你想想啊,以前我们有很多次制定过一些计划,但是因为各种各样的原因,是没有办法坚持下去的,最后呢,也就不了了之。但是在扣子这个 play 模式下,是由 ai 来进行长期的规划和执行的,不仅会按时按点的把工作做好,并且向你汇报进展, 而且还会通过数据的分析来对任务进行持续的调整。听好了,是自动的啊,一个比较实际的例子啊,你想运营自媒体的账号,以往的定位、装修题、文案 发布策略都是需要你自己去想的,而现在刻字会通过和你必要的交流之后,确认以上的所有事情,并且会根据你要求的更新频率,如期把你需要的内容交付给你,而且质量非常高。他执行完的任务呢,会日程表的形式展现给你,反过来也能让我们清楚的知道自己在哪个时间该干什么事情, 这样相辅相成啊,工作中的这个效率就被提上来了。再比如其他的制定学习计划啊,投资案例的分析啊,包括一些资讯的整理啊,他都能做,而且做的非常好。 ok 了,我继续去研究去了,你们快去吧,我们海上见。

从 qq 二点零的发布呢,已经可以确认,二零二六年一定是 ai 编程的爆发之门。为什么这么说呢?这就像当初的叉的 gmp, 能让每个普通人都能以极低的门槛用上全球最前沿的技术。 现在的 ai 编程也正在进入这样一个节点,它面向的是所有非技术人员,甚至是每一个工作场景,甚至是日常生活。你说一句话,一个功能就被开发出来,一个小朋友只要会描述,就能生成一个小游戏。 最关键的是,它让你的工作变得越来越自动化,智能化,把重复琐碎的事情全部处理掉,而你呢,只需要专注于研究用户,创造价值上。 抽到扣子的这次重大升级的其实并不让人意外,扣子呢算得上是最早一批探索 ai 编程的平台。我还记得二五年的四月份内测扣子空间的时候呢,我用它做了一个网页版的小游戏,那时候呢,已经感觉到 ai 编程的不再只是改改代码,优化下片段, 而是能直接生成一个可用的小项目。克制在 ai 行业里呢,一直是反应最快,嗅觉最灵敏的那一个,每一次他都抢先探索新方向,再慢慢把自己变成领先者。 从初代的 chatbot 对 话智能体的创建,到之后的工作流,再到 code 空间,每一次迭代呢,都代表着行业的一次转向, ai 技术的一次眼镜。比如最近几个月特火的 skills 啊,这个概念的系统呢,是 astropic cloud code 啊做出来的。那现在呢,它已经成了每个 ai 编程平台的一个标配 啊。扣子呢也刚刚上线了 skills 的 功能和商城,我自己呢,平时是在用 cloud code 啊,也创建了一些 skills。 其中一个运为工程师的 skill 呢啊,能帮我自动的部署和运为线上的线路,让我的效率直接提升了十倍。 skills 呢,其实并不复杂,每一次技术迭代呢,都会让 ai 变得越来越简单。 我认为 skills 呢,才是我们借出真正想要的那一种智能体的训练方式。如二零二三年我们给智能体写提示词的时候呢,也会给他设定一些技能,也就是 skills 通过自然语言描述的尝试激活大模型的某些能力。而那种技能呢,是有限的,只能优化大模型的一个表现,他并没有真正为大模型补充能力。 后来呢,出现了插件调用,包括 m c p 啊,在某种程度上呢,让大模型有了手和脚,可以操作外部工具。但问题是插电不是每个人都能开发的,调用麻烦,还特别占用上下文,影响大模型的性能。 最近这两个月火起来的 skills 呢,更灵活,性能更强,门槛更低,尤其适合普通人。你可以把自己的经验、知识、数据打包成一个技能包,让大模型真正掌握这个技能。 那怎么创建 skill 呢?其实非常简单,每个平台都有创建 skill 的 skill, 你 只需要把需求描述清楚,这个技能技能被自动生成,你直接调用或分享给别人使用就行,它才是真正为普通人准备的东西。 如果你也想快速上手 ai 编程,用它来读一下,或者快速开发应用,可以在评论区留言 ai 编程,我会给你一份详细的 ai 编程入门,只能包含常用指令和我的一些项目实战资源。

skill 啊,创作的这个内容生成工具,把我们做的视频,二零二六年必吃的五款新年限定美食,第一第二款金玉满堂,寓意吉祥, 第三款你绝对没见过,这造型简直是大自然的鬼斧神工, 绝对是今年的压轴之作,给大家分享一下今天我用 cos 的 这个 skill 功能呢,让他去帮我做一个短视频平台内容创作的一个工具啊,包括啊,是内容生成啊,视频制作啊等等啊。然后我们现在看一下他已经帮我去生成了这个脚本了,我们看一下他整个一个交付的一个标准啊, 包括视频处理脚本平台发布数据监控,自动回复等等啊,然后我们看一下他已经呃把我这个已经完成了,然后我这边呢已经进行了部署,我们看一下部署完之后的一个结果, 那我们看一下他这个给到了我们很多的运营运营建议,平台发布的命令,然后我们最终看一下这几个,给到了一些建议啊,那我们先看一下这个, 这是他,呃,这个 skill 帮我制作的这个内容短视频内容制作工具,帮我做了一个内容运营方案,还是比较详细的,包括 脚本选择题,策略。然后呢发布啊,发布时间,因为这个脚本呢,从选择题到脚本到内容的制作素材,到视频的制作剪辑,我都是用这个 skill 生成的内容,用操作工具来帮我完成的, 我所做的只是不断去点一点啊,其他没有做,包括你看一下它这个内容,短视频的一个脚本,把我也写出来了, 然后我们再看一下这是短视频运营的执行命令,大家解释一下,就是视频发布之后呢啊,一些这个私信的回复呀,啊,一些评论监控啊,预警的监控啊,都是由它来完成的 啊,那我们看一下这个,这个这个素材啊,所有的素材呢,也是由这个 skill 生成的短视频内容工具来帮我去设计并完成的。好,我们接下来往下看,我已经让他去帮我制作好这个视频了,我们看一下, 那这个下面是视频生成的一些标题啊,风景详情啊之类的。那我们现在看一下这个已经制作好的这个视频,那我们现在看一下这个下面有下面这些设计图啊,也是由这个 skill 的 这个短视频内容工具,然后呢帮我来完善做成的 啊,所以这个帮我做了很多工作啊,你看所有的分镜图,参考图都是由他来做成的,那我们看一下他现在已经在进行视频剪辑,视频剪辑的过程中呢,所有的素材,包括配音啊, 总共三十秒的配音,配音的内容也都是他来帮我去提供的,因为我没有进行优化,只是做一个简单的测试啊,大家看看就行了, 所有风景标题类型,风格,核心角角色、场景风景都是由 skill 做的。嗯,短视频内容创作工具自动生成的,我只需点击确认之后呢,它就会帮我去生成,然后呢现在有总共有四个步骤,对吧? 那我们看一下这个美,这个是参考图的设计啊,所有的参考图也是它帮我自动生成的,它帮我自动找的,我没有去做任何的参考图的提供。那我们看一下啊, 这是我让他直接生成的,如果说你有参考图的话,可以给到他参考图,他会根据你的参考图为你去来进行生成的,因为我让他去帮我做一个年货节的视频的这个好物推荐。 有了这个扣子 skill 这个工具之后呢,就比如说我们一些小白来说啊,或者是你没有很好的经验的来说呢,制作这么一个短视频的内容创作工具,那每天你的所有的短视频的创作啊,选择题啊,内容制作,视频制作的工作都可以给到它自动帮你完成了,你只需要去做修修改改点一点就可以了, 大家去可以尝试尝试啊,不断去摸索,因为你刚刚上手的话,肯定是效果会比较差的,但是你做一段时间之后呢,效果肯定会非常非常好的。 通过扣子 skill 的 工具,然后你生成一个你所想要的工具之后呢,你就会拥有一个属于自己的短视频内容创作并且运营的工具。同时呢你可以生成很多很多制作很很多很多的工具啊,你包括比如说你是制作 ppt 的, 写文案的等等啊,都可以,包括图片制作的。 有了这个东西之后呢,你以后再也不会求人了,有一点好处是什么呢?这个 skill 这个技能呢,它可以帮你去调用很多很多的这种这个工具和素材的啊,除了这个 a p i 对 接需要你自己去做,其他的它都可以帮你去完成的,节省了我们很大的时间。 有了这个工具之后呢,以后甭管我需要做什么样的这个短视频,需要做什么样的素材,我只需要告诉他我需要做什么样的东西。 然后呢,你按照我的要求帮我进行文案的生成,文案的整理,素材的生成,素材的整理,到最后视频的生成,视频的剪辑以及发布到短视频平台,所有的工作呢,都会由这个 skill 帮我来完成。 好,接下来给大家看一下用这个 skill 工具把我们生生成的这个视频啊,包括视频调整的总结,因为我让它刚才调整了一下这个 bm 音乐啊,然后呢,我们看一下, 好,我们看一下啊,它已经生成了这个视频。二零二六年必吃的五款新年限定美食,每一款都让你惊艳。

最近扣子啊升级到了二点零的版本,增加了现在 ai 圈非常火的 skill 功能,将 ai 的 能力再次进行提升,那么什么是 skill? 究竟应该如何去使用呢?下面我们来实际操作一下。好,首先呢我们来到扣子的官网,在这个官网里面呢我们可以发现啊它这个界面发生了一些变化。 左边呢有一个技能商店,在这里面呢就可以看到有非常多的一个技能,这个呢就是所谓的 skills 的 一个技能包,我们可以随便点击进来一个就可以看到它的一个功能,它的功能呢就是打造个性化的一个绘本。下面呢有一些案例,大家点击进去就可以看到, 最下面呢有一个安装的菜单,我们直接点击安装,点击安装之后呢我们在这里的我的技能里面就可以看到啊你安装过的一个技能,然后呢就可以点进去进行使用, 使用呢在这里去按照他这个技能的功能,你去给他提问,这个呢不是我们具体要看的,我们具体要看的就是我们如何去打造自己的这个技能,对吧?这个是最重要的, 我们点击这里的扣子的编程,然后呢在这里啊可以看到有非常多的一个菜单,比如说有智能体,工作流。最后一个啊就是一个技能, 这个技能呢就是可以打造自己的 skills 的 一个技能包,在这里去输入你的一个要求好比如说我这里给大家演示的一个案例啊,通过这个案例呢大家就可以呃更加的明白这个 skills 啊和这个智能体和工作流它究竟有什么区别? 好,我们来看一下我的这个要求啊,你帮我做一个新闻网页分析的 skills, 当用户发给你一个网址的时候啊,请你按照以下的流程进行操作。 好,下面呢你就可以给他提很多的要求。第一个开启联网的功能,去打开网页去获取网页的内容,然后第二个对新闻进行总结,生成一个两百字的新闻简讯,保存成文档。啊,这个很重要啊,你需要给他说明一下他要生成什么类型的一个格式。 第二,第三个生成一个两分钟的语音播客,男女对话的形式,保存成音频的格式。第四个针对新闻的内容生成一个可交互的网页,用作讲解和展示,保存成就是 html 这个网页的格式。 第五个针对新闻生成多张配图,采用卡通的风格去生成图片,图片的比例是十六比九。好,这个呢就是我们在生成 skills 技能的时候,你可以给他对话的一个交流的方式,它跟我们传统的智能体是不一样的。好,我们直接点击发送。 好,经过三分钟的一个创建啊,它这边呢已经显示已经创建完成,在右边呢就有一个预览的窗口,在这里面呢就可以看到它是一个专门处理新闻内容的智能体的一个技能,它的核心功能是将新闻网页转化成多媒体的内容, 那么他能做什么呢?这个技能包提供了四维一体的新闻处理的方案,新闻的简讯,对吧?只给他生成一篇简短的文档,然后语音的播客,交互式的网页新闻的这个视觉的配图,这个呢就是我们在题词里面给他去要求的, 那么如何去触发呢?非常简单,你只需要给他一个网址,然后他就会自动的去获取,全程不需要你自己去操作。好,我们来试一下,我们在这个网页啊,我们找到一篇文文章,我们直接复制他的网址,直接给到他,直接点击发送。 好的,已经成功啊,我们可以看到这这里呢是它生成的一个图片,一共是出现了四张,我们直接点击一下,在这边就可以看到这个图片的具体的情况,再往下呢,还有其他的这个文件,对吧?有新闻的简讯,我们点击一下就可以看到。 再往下呢还有一个音频的播客,好,大概两分钟,这个左右的一个可以看到一十一分四十二秒,我们来听一下,欢迎收听扣子 ai 播客。 哈喽,大家好,欢迎来聊 ai 助残的那些事,你知道吗?现在 ai 技术正在悄悄改变残障朋友的生活, 没错,我最近也看到不少相关报道,感觉科技真的越来越有温度了。再往下呢就是一个可视化的网页,点击一下就可以看到,打开新网页,好新闻的概要,然后关键点这里是技术眼界影响的分析,然后未来的展望, 这个呢就是一个网页的一个格式。好,然后在上面呢我们就可以看到他处理的一个过程,比如说他去收到这个网址之后呢,他去对这个网址的内容啊,先去进行一个处理,对吧?先去读取,读取完成之后呢就进行总结,总结,然后生成信用的简讯,然后生成可交互式的网页, 然后呢生成语音播客和卡通的配图,在这里就可以看到它这个具体的一个呃过程,然后呢在上面有一个切换文件夹,就是文件的一个按钮,我们来点击一下, 好,这里面呢就是它这个实现这个功能所生成的一些呃脚本,我们可以点开,可以看到这个是新闻简讯的一个模板。好,最重要的呢就是这个 skills 点 md, 这个呢就相当于一个题诗词,大家可以打开之后呢可以看到这里面呢就是一个传统的题诗词的一个格式,它这个题诗词里面呢就规定了如何去啊完成这个任务的一个流程步骤,比如说任务的目标,然后一共生成四种这个文件,对吧? 下面的是操作的步骤,第一步获取网页的内容,第五步配图,这个呢就是我们传统的写题诗词的一个结构, 那么也就是说他去生成的内容,他其实啊他后台还是基于提示词去生成的,只不过呢他在里面会调用一些工具来当做这个技能,比如说他去生成图片,他就调用这个扣子内置的这个图片生成的一个工具啊,比如说生成音频,对吧? 然后他生成图片的时候呢,他还是根据这个提示词,这个提示词呢,比如说根据新闻的内容生成三到五张配图,然后图片的风格,图片的比例。 其实简单来讲啊, skills 就是 一个升级版的工作流,传统的工作流搭建好之后就固定了,有新的需求呢,还需要手动的去进行修改,而且搭建本身是有一定的门槛的,而使用 agent 呢,又担心中间不可控,因为毕竟中间的过程你是看不到的。 扣子新更新的这个 skills 啊,就完美的解决了这个问题。搭建和修改的过程全程使用自然语言,内部的提示词和脚本,也可以自由的去修改, 可以说优点还是非常明显的。但是大家发现没有,不管是工作流 agent 还是 skills, 其核心都是智能体,说白了就是题诗词,包括所有针对文字内容的总结润色修改,图片领域的文生图,视频领域的文生视频, 通过文字本身来控制 ai 依然是目前的最主要的方式。所以说如何打造一个完美的题诗词,就决定了我们使用 ai 的 能力。 我们通过两年的研究啊,开发的这一套题诗词加知识库加智能体的综合使用方法,可以完美的解决这个问题。 通过结构化的题诗词,可以更好的控制 ai, 通过打造企业知识库,可以将你公司的这个业务融入 ai 的 能力, 你就可以将通用的大模型变成精通你行业的业务专家,这才是目前使用 ai 最落地的方式啊。如果你想了解一下呢,可以看一下我们的这个题诗词搭建和知识库打造的 s o p 的 流程,希望可以帮助到你。视频下方直接说一下。

哈喽,大家好啊,今天这个视频我们给大家分享一个零代码,利用 ai 来搭建一个微信智能客服。首先给大家演示一下,可以看一下这是我之前的一个微信公众号,我已经给他赋予了一个 ai 智能回答的一个能力, 相当于跟一个智能的 ai 对 话一样,我们可以问他任意的问题,比如说让他讲一个笑话啊,或者是问他安卓的什么专业的问题都可以。比如说库特里介绍一下,我们让他介绍一下库特里的相关知识,这里是我之前配置的一个知识库,自动用了知识库里面的一个课程大纲,然后我们让他回答一些专业一点的问题, 这个他也是给回复了出来。如果你也有微信公众号,想要让他赋予这样的能力, 那么今天这个视频你一定不能错过。那么接下来给大家看一下如何搭建这样一个 ai 智能体,这个工具呢?它叫做扣子,相信不少朋友也都已经知道。登录注册之后,我们来到这个后台之后,你可以新建自己的智能体客服, 像这样创建创建智能体一个名字,写一个介绍,点击确认就可以了,这是我之前已经创建好的,刚进来之后你的这里可能没有任何配置,这边呢它是一个人设与回复,就是你给你这个 ai 客服赋予它一定的角色,以及它可以有什么样的技能, 包括怎么样怎样去回复问题。如果你不知道怎么去写这些,可以点这个自动优化这个提示词。比如说你可以先这样写,你是一个专业的 ai 微信公众号,客服可以回复安卓开发、编程等方面的问题,如果你有自己的微信公众号是做什么的,你可以相应的给他写出他的功能, 接着就可以点击这个发送,让他让 ai 自动给你推算出来怎样去写这些角色和技能,并且呢写出来之后你也可以根据自己的需要再去做另外的修改。 我们看到他已经给推算出来了,好,推算过来之后就可以点这个替换,一键就可以替换到左边我们来看一下他这次推算出来的大致上还是跟之前差不多的功能属性,可以陪伴、聊天等等。 技能模块就是第一项就是安卓开发与编程专项知识,可以回复哪些内容,技能二就是生活常识与互动陪伴,以及有一个拒绝的边界,就是哪些违规的内容不去回答等等。右边呢有一些编排的配置, 比如说第一个就是使用哪一个模型,这里有豆包或者是其他的一些。然后插件呢,是一些支持联网搜索,或者是可以进行图片理解的等等,你也可以在这里添加其他的一些插件, 有的是免费的,有的是付费的,但但是大部分免费的就足够使用了。我这里只配了这三个头条的搜索。下面呢还有一个工作流,这个我没有配置工作流,也可以用扣子编程去创建自己的工作流。配置到这里, 下面还有一些知识库,比如说你有自己的独特的一些自己的内容,想作为知识库让这个 ai 去解锁的,你也可以在这里配置, 比如我这里之前配置了一些课程中需要的内容,那么在公众号中进行询问的时候,也会检测到这些我配置的内容,其他这些可以说都不用配这些其他的都不用写了。然后配置完之后,这里就可以你先做一个连调和调试了,给我讲个笑话, 让他先去搜索知识库,知识库里面是应该是没有配置的效果,然后他会去用模型自己的能力去给你去回复。 调试完成之后呢就可以进行发布了,点击这个发布,可以来到这个发布页上面呢是一个发布的用来描述这次发布版本的功能的,下面是一个发布渠道,比如说他官方的就是扣子商店,然后还有一些其他的平台。我们今天要做的呢就是 同步到微信的公众号平台,我们这个就选这个微信订阅号,他指的就是公众号,你需要点这个配置,然后把这个 你微信公众号的一个 app id 填写到上面去,他这里写的是在微信公众平台这个设置于开发里面去找,那其实这个已经现在改版了,在这个地方已经没有这个信息了,你需要去微信的开发者平台, 也就是这个过来之后也是需要登录,然后前往控制台,这里有公众号,你可以点进去 找到你的相应的公众号,这里就会有 app id, 然后把它复制下来,回到发布这里,把它配置到这里面,点击发布,这样就完成了这个智能题与你微信公众号的关联,到这里整个流程就结束了。好,这就是这样一个智能的微信客服的答卷,非常的简单吧, 我们大概用了不到五分钟的时间就可以完成这样的一个搭建,而且不用编写一行代码,就可以赋予你的微信公众号一个相对智能的能力。

这条视频我手把手教你用字节的扣字编程,做一个输入一句话就能生成并下载 ppt 的 ai 智能体, 我们这个智能体只做一件事,用户输入一句话, ai 就 自动生成 ppt, 并且最终用户可以直接下载这个 ppt 的 文件,然后进行打开,还可以对进行一些相关的编辑。那首先的话我们来打开扣子这个官网, 然后打开之后用户进行相关的登录,我们首先来到这一个编程,点击打开, 然后进到这个扣子的一个编程的主页面之后,我们首先来点击这一个智能体, 然后在这里的话就是会给你相关一些提示,就是你如果要去进行这个扣子编程的话,可以在这里输入你的相关的要求,那我们选择这个智能体之后,然后如果你一旦点击发送,那扣子编程就会基于你的诉求去完成一个智能体的创建, 那在这一个发送以及你的诉求编辑之前的话,这里有一个百分之九十九非常容易踩的一个坑,那就是把这一个你的诉求描述清楚之后,然后直接点击发送,那这样的话,你每个人的诉求 输入完成之后,他可能给你生成的一些智能体的话,最终的结果是千差万别的。那我们为了去提升这一个智能体的生成的效果,能尽量满足你的数学的话,所以这里有一个技巧点要重点的说明一下,就是我们之前有提到 你的用户的需求,要让他整理成这这一个智能体的产品的需求,那我们可以这样的描述来提示他, 请为我生成一个通过自然语言交互就能生成酷炫以及完善的 ppt 文件, 且该 ppt 生 成直接下载, 方便用户进行编辑。 那这一个我们智能体的一个用户诉求的话,在这里其实就已经描述完了,然后刚刚提到其实百分之九十九的人,他只要把这一个相关智能体的功能描述完成之后的话,就直接点击发送了,那其实这样的话,如果一旦你点击发送之后,他可能会直接去进行一些编码的一些动作, 那生成的效果的话,可能不一定能达到你的预期,那在这里我们就加一句话,就是请先理解我的需求,并最终为我输出该智能提的产品需求文档。 重点来了,就是请不要直接为我生成智能提代码, 我要先确认产品需求,我要确认满足我的预期和预期 会去生产这一体, 那这点的话我们重点补充了一下,就是让他去先理解我们的需求,并且要基于我们的用户需求的话,去生成这么一个产品的需求文档。并且这点重点提醒了说,请不要直接为我生成智能体的代码,其实这句话是非常重要的,如果你不加这一句话的话,他可能就直接马上去给你生成 智能体项目的代码,那最后的话,我们这里我要先去确认这一个产品需求文档,满足我的预期之后,我才会进一步的去要求他去为我生成智能体的代码,那他这里的话就是我们的这个诉求,智能体这一个诉求基本上就描述完了,那我们可以点击发送, 然后可以看到其实到了这里的话就来到了这么一个智能体的可塑化的一个编辑的界面,在右边的话可以去实时的进行智能体的一个预览以及相关的一些调试。那现在左边这里的话,我们把这一个用户的描述发送之后的话,他现在是正在进行一个思考, 我们可以给他看一下他的一些思考过程,他是去首先去理解我们的一个用户的要求,然后包括这个是他会去初步去做一些什么东西, 然后我们你看这里他会他已经给我们生成了一个这个智能体的一个产品的需求的文档,我们可以先来看一下, 首先的话他这里我们可以整体先看一下, 其实它这里的话,它这个产品的需求文档就已经生产完了,我们从上到下可以看一下是不是蛮多么的预期。 那首先整体的话第一款就是这一个产品的概述产品定位,这一款它是一个基于自然语言去生成的一个可以去进行一个智啊智能 ppt 的 一个生成助手, 包括去帮助用户去生成一些专业的、美观的一些结构完整的一些颜色的文档,那包括相关的目标用户,他这里也写了这个我认为都是可以的。然后包括一些核心价值,这里也也不同。 然后核心功能的话,它这里是我们可以看一下,它会去理解用户的需求,并且去识别 ppt 一 些主题,包括受众以及目的,然后去理解相关的内容,包括这里还有一些视例的对话, 比如说这里有一个具体的一个视例,那它这里会去把这个基于这个视例去拆分成了五页的一个 ppt。 然后接着的话就是智能内容的一些生成,包括一些模板的一些知识,还有交互的一些优化。 然后最后的话他会去生成一个标准的点 pptx 的 格式文件,那这个的话也是最终方便用户去进行一个直接的下载,那同时也是支持相关的一些文件进行打开。 然后最终的话他这个是提供了一个啊 ppt 的 链接,方便用户去直接下载。那关于这个智能体的一些交互流程的话,他这里也列出来了。首先的话是开始,然后用户的输入 ppt 的 一些自然语言的一些描述, 接着的话就是智能体会去自动去理解这么一个需求,并且去确认整个 ppt 的 结构, 然后的话用户会去进行一个确认,并且调整是不是要去调整,那其实这一步的话是非常友好的, 就是用户输入了一些 ppt 生成诉求之后,然后智能体这边理解,理解了之后给出了一个大纲,然后用户会再次进行确认,那只有用户确认之后,哎那个智能体才会去进行具体的内容的生成, 包括这里智能体也会去应用相关的一些模板,然后最终会去生成这么一个文件,生成完了之后的话,他会把这个文件上传到一个网络的存储里面去,然后返回一个下载的链接,最终的话这个是画面用户去进行下载以及编辑,那整个整个用户交互的话,我认为是非常好的。但是这里的话我觉得 是不是可以补充一下,比如说用户输入了这么一个语诉求之后,我们可以在这里这里可能给他除了一个确认内容的结果之后之外,也可以给他一些先询问一下,比如说是不是 在在这两个中间我们加一个流程,就是用户输入完具体的诉求之后,我们可以反问一下他的一些 具体的可能更深层次的一些诉求。那这样的话智能体接收到进一步的一些用户的需求澄清之后再进入到这一步,所以我们这里可以稍后我们可以先在这里先编辑加一步,比如说我们在 我们可以在这边一下在用户交互流程中的 三点一完整流程图中,希望在智能的前面再 加一个,加一个节点, 智能机接收到用户的第一次需求后,需要返进一步访问, 并深入了解用户的其他需求。 在这里请为用户提供三个问题,方便这问题更深入的 了解用户的真实诉求。我们这个先加一下,这个稍后呢我们先在发送,我们可以先看一下其他的内容, 那典型的一些诉求的话,他这里也列了一些相关的场景,这个我们就不重点去说了。 所以今天我们讲的这一个 ppt, 智能 ppt 的 一个生成智能体的话,其实这一个只是作为一个案例,那其实用如果你在实际的工作或者生活当中有一些其他数学的话,也可以按照这一套方法论去生成或者说开发其他的 相关的一些智能体。那接着这里第四点的话,就是技术的实现方案,他这里也列出来,我们可以看一下这个技术的实现方案是怎么样的, 这是用户的输入,然后会第二步去调用大宇的模型去理解,会去生成的。然后第三个的话,他会去调用 ppt 这个生成的引擎, 然后结构化内容,并且去进行一些模板的应用。最后 ppt 内容生成完了之后,会将该 ppt 存储下来,并且进行一个分发,那这个我认为是没问题的。然后选型的话,他这里也有一些相关的推荐方案,我们这个都可以默认,他都没关系。 那 ppt 生成流程规划、文件下载这些问题都不大,那非功能性的单次生成十页以内,这个暂时这个是一些性能的要求,这个基本上问题不大。 然后相关那些他这里还列出来的与传统 ppt 制作的一些对比, 这里在不同的维度做了一些相关的对比。那其实整体的话,其实这个智能 ppt 生成器的话,那就是相对传统的 ppt 制作来说,其实提效是非常大的,包括一些学习成本之类的都是非常低的。那接着的话相关的一些优势 以及版本的规划,比如说第一个版本我们去实现这一些东西,那第二个版本他还给我们做了一些未来版本的一些规划,那比如说自动插入一些数据的图标,包括一些更高级的功能,包括这里提到一个更高级的功能, 那这些的话其实都是可以基于你个人的一些诉求,可以去进行一些相关功能的拓展,都是没问题的。那最后交付的产物的话,这里他也提出来了,然后确认事项 用一百满足三到十五页之后满足要求,那个这个我所以我们这里有个计算事项,我们也可以来回答它一下,那我们先是先这第一项,我们可以标注一下, 然后第二点就是确认事项回复, 我们可以看第一个就是 ppt 的 一个页面的范围, 我们可以说支持三到二十页 ppt 的 制作,但是具体数量的制作可以让用户 在提需求时就确认 需求会确认,那第二个的话就是确认模板的一个数量, 模板数量的话我们可以更多数量可以预制 与十套模板。那第三个的话就是内容的清晰度, 这个我们可以需要。第四点是特殊的需求,这个的话 看个人的诉求,那我在这里的话就先暂无那对整个皮皮龙,回头看一下,对整个皮啊这一个产品的需求文档,我们整体阅读下来之后发现啊有两个调整点,那我们在这里加一个,请基于以下 两点,先为我进一步完善产品需求文档,也就是 prd, 然后再次输出给我进行确认。我们这个再强调一下,先别 急,等一些工作,好把这一个直接点击发送。然后我们稍等一下, 我们可以看到他为我们输出了一个产品需求文档的二点零那个版本,稍后我们看一下是不是满足了我们的诉求。 好,可以看到那到这里的话,它的这一个 p r d 的 一个,也就是产品需求文档的二点零版本就已经完成了,我们可以回头来看一下我们刚刚的两个修改点,看一下它是不是都已经修改完成了。 那我们第一个点的话就是说要在这一个用户的交互流程当中去增加一个节点,也就是增加一个访问的一个用户的一个节点。那第二个的话就是一些确认事项的回复,我们这一个回复看他是不是多进普通文档。我们先看第一个交互的流程, 那在用户的交互流程的话,我们可以看到这里是他已经给我们增加了一个 反问的节点,也就是当用户提出一个需求之后的话,智能体这边会提供三个深度调研的一个问题,包括使用场景、受众、我们最核心的内容, 然后用户再去进行回答之后,智能机这边最后才去做一些综合的需求的理解,并且最终会输出一个整体结构,包括页数的确认以及风格的确认。然后只有前面这些所有的事项,用户确认完成之后的话,这个智能体才会去做最终的 ppt 文件的生成, 那这个是没问题。那么接着看下那个确认事项的补充情况, 我们可以看到这一个确认摄像头刚说的这些范围,三到十二米没问题,这些都可以包括模板数量、实操以及机器度,这个需要插入一些图片,包括三个智能的问题的深入了解特殊需求 问题,那整个的话我们刚刚希望让 ai 帮我们完善的产品需求文档的两个诉求,这已经全部补充完成。但是最后的话他还给我们抛出一些问题,比如说深度调研的问题的设计,是不是要做一些 啊?不点模板的设计,那第二个的话就图标的一些精确度以及模板的预览,那这些的话我们就不做一些进一步确认了,那到了这里的话,我们就我们认为这个产品的需求文到二点零版本已经满足我们的诉求了,那接受的话,如果我们认为会的 ok 的 话,我们就 那请直接基于 prd 二点零版本 vivo 创建智能启发,那我们确认完成之后,我们直接点击发送,然后可以看到它这里正在基于这一个 诉求去为我们生成一个智能体,我们稍等一下,稍等一下在右侧这里的话,能看到整个智能体的一些相关的代码实现,我们可以看一下这个, 可以看到他这里其实已经在生成的相关的一些文件,那他生成这些文件我们在哪里可以看到呢?我们可以看到右右上角这里,这里有一个文件夹的一个图标切换文件的目录,我们点击看一下, 可以看到这里有一个这个,那这个的话就是智能体的一些相关的代码,我们可以展开看一下,那其实他整个使用的语言的话,是拍摄的一个语言,那对于啊没有编程基础的同学的话,这个是可以直接忽略掉,可以不用去看, 我们重点就是来去看这一个自然语言相关的对话框就行了。然后等他工作完成之后的话,我们在这一个预览界面的话,可以去做一些相关的调试,所以这一个但这一个 具体的项目工程的话,这个是针对有编码基础的同学去做一些相关内容的查看,我们可以简单看一下, 那这一块的话,如果没有兴趣可以直接忽略,也没关系,不会影响到整体的这一个智能体的正常的创建。 好了,大家可以看到啊,到这里的话 ai 拼命在工作已经差不多了,然后右侧这里的话有一个 啊 n g 的 效果的一个测试,那这个的话在右侧这个智能其实就已经出来了。然后我们稍后的话,在这里可以去输入相关的内容,做一些相关的调试。 然后这里也能看到,就是他这一个智能体的话,是首先用的模型的话,是豆包的一个肾的一个这么一个模型,那另外的话它使用到两个工具,第一个的话就是问问题的,第二个的话就是生成 ppt 的, 用到这么两个工具, 那么可以看一下这边的话,他整体就已经完成了,我们先不详细看了,这是他结果,他大概大概的话他去做了一些文件的生成呢,然后有时候做了总结,我们还是出来看一下吧,就是 深度需求的一个调研相关的东西,这里比如说包括智能那个智能 ppt 的 生成以及图标的生成,包括预制的实操的一个模板以及文件的导出,还有下载文件结构的话,项目结构这个的话 简单了解一下就好了,包括对应的技术的实现,这里简单了解一下就即可。然后其实我们在整个的刚刚 ai 工作的过程当中的话,很明显的会看到它会创建一些代码代码的文件之后,比如说这边的 他创建了相关的一些代码代码文件之后,他这里的话就会去做一些自动化的测试,只要创建几个一些功能,完成这个功能的话就会去做一些代码的一些自动测试,包括后面的还有一些整体功能的测试, 然后这些测试结果的话,他这里也列出来了,最终是从用户的需求提出到最后的文件下载,他目前验证都是已经 ok 的, 所以的话这里包括他已经还提供了一些使用方式,那我们参考一下这个使用方式,我们直接复制一下吧。比如说 我想做一个关于人工智能在医疗领域应用的 ppt, 那 我就直接把它这个复制一下,然后去来实际的调试一下,调试一下这一个 ppt 的 一个生活智能体的效果如何。我们粘贴把这一个直接点击发送, 然后可以看到他现在在自动调用了这么一个工具,然后不出错的话,他会问来反问几个问题,没错,你看他调用了这么一个工具之后,就反问我们三个问题, 我们可以看一下他的三个问题是什么。第一个的话,就这个 ppt 的 使用场景是什么啊?使用场景我们这里直接来一个学术会议分享吧,简单一点,一、第二个的话我们看一下 希望通过,然后这个 ppt 核心受众,受众的话我们普通大众吧。 第三个的话问题是把核心固定章节, 那我们这里直接来一个 ai 的 医疗技术案例,那我们这回答了这三个之后,我们点击发送, 然后他进一步还让我们确认那核心两个点。第一个的话就是希望知道这个 ppt 的 页数,那我们来回答一下,我们来一个二十页吧,最大的二十页,看一下它的效果如何。 然后第二个的话有相关的一些模板,那模板这里有提供了十套模板,我们看一下来一个 高端的黑金峰来这边一个选择,这边一个好,那选择完成之后,我们点击发送, 那接着的话案例他就会去调用一个另外一个工具,也就是生成这一个 ppt 的 工具。然后我们再稍等一下,他现在正在工作,如果有兴趣的话,可以点击展开看一下他这里的一些内容, 其实他这里的话是组装了一些生成 ppt 的 一些提示词, 我们可以看到包括他这里第一页、第二页、第三页有什么内容,他统一的话,他会发送之后会给到这么一个工具,然后去进行一个实际的 ppt 的 一个生成。那我们再稍稍微等一下,让我们看一下他的一个 ppt 的 生成的实际的效果。 那其实到这里你会发现,其实这一类智能体的话,核心不是去生成一个 ppt, 而是说把一类重复性的工作,然后去封装成一个 ai 的 一个助手,方便我们在日常日常的工作或者生活当中去使用。 然后稍后我们就那来看一下这一个智能体的实际的产出效果如何。 因为这里我们刚选择的是希望去生成二十页的一个 ppt 数量,那这个的话数量是比较多的,可能这里我们稍微等的时间会长那么一点点。 好了,那可以看到其实这个整个的 ppt 文件已经生成了,按照我们的相关的要求去生成了,并且这里面还包含了五个的一个图标,那最终的话这个效果如何?我们点击这个链接看一下 啊,其实他这里出错了,我们可以看到那出错的话,这个没关系,我们把这一个错误信息直接复制一下,然后在这一个左侧的这个智能体的编辑这里,我们及时告诉他 ppt 生成成功后,但是我们点击下载链接哦,提示 错误录像请修复,那我把这一个错误信息发送给哎呀,让他去进行一个问题的修复,我们再稍微等一下, 我们可以看到其实他这里已经发现了这么一个问题的原因了,大概他这里写了三个点,他会去尝试去进行一个修复, 到这里的话,他真的这个问题已经修复完成了,并且的话列出了修复了一些方案,并且最终还做了一些相关的测试验证。那我们再再一次来到右侧这么一个界面去提出我们的诉求,我们在为了方便我们继续用相同的内容发送给 他,看一下他这次生成的内容是不是能成功满足我们诉求, 然后然后我们在这里发送呢?我们诉求他接着同样的为我们提供了三个相关的一些问题,那这个问题的话,我们也直接复制一下, 然后点击发送。 那这一个具体的 ppt 页数和风格的话,我们同样的也点击复制 发送。 好,那我们再稍微等一下,看一下它最终的一个 ppt 生成的效果如何。 好了可以看到这一个 ppt, 然后我们再次生成了,我们看一下这个效果如何。点击下载, 然后可以看到其实它这里还是出错了,我们可以进一步把这一个发送给他,让他去进行一个修复。 好的这里的话,那又进行修复了,然后我们再来看一下它这个是不是真正的已经修复了,那我们再来复制,然后发送给他, 然后这个我们提前复制一下, 针对这三个问题的话,我们重做相同的回复,然后另外的话这个我们复制一样,这两个我们复制一样。 好了,最后我们可以看到这一个 ppt 生成了,我们再点击看一下是不是 ok, 看到没有?这个已经自动下载成功了,我们看一下,然后直接点击双击点击打开看一下, 看到没有?整体它是二十页的输出,这个是没问题,包括主题的话也是类似的,我们可以整体播放看一下。 那整个 ppt 的 话还是比较简洁的,包括这里面可能有些图标啊,生产内容,可能有些内容没有显示,这个可能要去做二次加工的。 不过这个按理说这些的话目前都是比较简洁的,因为我们提供的内容的话是比较少,那如果说希望对整个 ppt 的 内容更加丰富的话,其实我们在给它去生成 ppt 内容的时候,可能可以给它更多的一些信息输入,包括 这里面还有一些文件的输入,那这样这样的话我们可以给它更多的一些知识去作为 ppt 的 内容的生成, 那对于最终的这个 ppt 的 内容质量的话,肯定是有很大的帮助的。但是整体的话,这个 ppt 生成的话,其实风格都是一致的,然后内容的话相当是目前都还是比较简洁, 那其实这个我们都是可以去做进一步加工的。那到这里的话,其实整个 ppt 的 智能体的一个就深深层智能体的话其实就已经完成了,他 整体来说就是基于用户的一些简单的自然语言,它就可以快速的为我们去生成一个完整的 ppt 文件,并且最终还是支持用户去进行下载,然后去做二次的一个编辑。那最后的话,如果说你觉得这个智能体已经 ok 的 话,可以点击部署 部署域名呢?之后的话我们就默认即可,然后开始部署, 这里的话整个智能体就已经部署完成了。然后这个如果说你希望在其他地方去使用这么一个智能体的话,他也可以直接在这里去进行相关的一些 请求,一些使用,我这里提供了一些智能体的一些路径,然后这里还有整个 api 的 一个托管的一个管理, 拿到这里的话,整个的 ppt 生成一个智能题,那就已经完成了。然后整体来说总结一下的话,核心的两个点,第一个点的话就是在提交一个需求的时候,就是 不能直接让他一上来就进行具体的代码编辑,你一定让他去基于你的需求去逐步的去完善整个的一个 prd, 也就是产品需求文档的完善,只有当你对整个产品的需求文档完善确认之后,才让他去进一 步去进行智能体的代码的编辑。那第二个的话就是在实际的智能体的调试过程当中, 不管出现了任何一个错误的话,不用担心不用怕,如果你没法去解决的话,你就把相关的一些错误信息就举个例子,比如我们连续碰到这两次 下载链接都无法去正常下载,那我们把错误的链接直接发送给 ai, 让他去帮我们去进行解决,那我们持续解决了两次之后,到了第三次,最终我们把整个 ppt 文件可以成功下载下来,所以的话这个两点就在 自己后续实践过程当中的话,就一定要去注意一下。那好了,那今天的分享就到这里了,如果你认为这个视频对你有帮助的话,可以把这个视频分享给 其他的有需要的朋友,那也可以对这个视频去进行点赞收藏,并且也可以持续的来关注我,我后续的话也可以出,也会出更多的一些关于 ai 的 一些视频教程。那好了,就谢谢。

哈喽,大家好,我是文叔,今天给大家分享一个非常炸裂的工具组合,用极梦加 banana 搭建一条工作流,可以一键生成 ai 服装带货的动态展示视频,我们只需要给它上传一张产品的正面图,工作流就会自动帮我们搭配一个 ootd 的 服装展示屏铺图, 最后匹配一个没有版权的模特,然后生成这样子的动态展示视频。我先带大家看几个案例,稍后呢,我会按照这个步骤,一步一步带着大家进行一个工作流的搭建。今天的这个工作流还是比较简单的啊,大家只要跟上文书的节奏,你也可以轻松的搭建出来这样的一个工作流。 我们来先看案例,我们给工作流上传这样子的产品图后,工作流就会自动帮我们搭配好这些配饰,生成一张 ootd 的 平铺图,然后匹配模特,我们来看一下效果,大家可以看一下这个产品的一致性保持的怎么样,对吧?包括这个模特表情的自然度是吧? 然后我们看第二个案例,第二个案例是一个宽松的西装外套,还是一样的,我们上传完产品图后, ootd 平铺图就会生成,最后有一个模特的穿版图来,我们再看效果, 大家可以看一下这种模特的展示视频,是不是非常逼真呀,你们说这个效果六不六?好的,那么接下来呢,我就按照这个步骤,带着大家进行一个工作流搭建的实操。首先我们进入到扣子的官方主页,点击下方这里的一个免费使用, 左侧这里有一个扣子编程,我们点击一下,继续点击这里的资源库,右上角这里有一个新建资源,我们点击一下,然后新建工作流,这里可以看到有一个工作流名称和一个工作流描述,工作流名称这里只能输入英文,我们就直接输入一个拼音,然后工作流描述是指他能为你做什么,就是深沉服装动态 展示视频。 ok, 右下角这里点击确认。好的,进入到工作空间以后,我们可以看到有两个出示节点,一个开始节点,一个结束节点。结束节点这里我们可以先不用管,我们从开始节点进行编辑,在编辑之前呢,我先把我准备好的这个步骤复制过来, 然后大家只要跟上文书的一个节奏,你也可以轻松的搭建出来这样的一个工作流。 ok, 开始输入,像这里我们要上传两个数据,第一个数据是什么呢?产品图?第二个是模特图,我们点击开始。 点击开始以后,这边我们要增加一个变量,必填上勾选上第一个变量是什么,是不是产品变量名,这里只能输入英文,所以我们就输入图一,这里你可以随便输入,只要你自己能理解就可以了,你也可以输入拼音。变量类型这里点击 select 下拉列表里面的 file image, 一定是这个格式,你才能上传图片。第二个什么模特图,我们就输一个模特。 ok, 变量类型更改成 file 里面的 image, 开始节点这里我们就已经编辑完成了。好的第一步是什么呢?第一步是创建 ootd 服装搭配的平铺图,那么我们要拉出来第一个节点,但是大家这里要注意啊,不管是工作流也好,还是大模型单独使用也好, 所有的图片生成一定遵循的什么纹身图这个逻辑,所以我们先要干什么呢?先要给他做一个平铺图的提示词, ok, 那 我们拉出来第一个节点就是一个大模型,这个大模型的目的就是生成平铺图的提示词,我们要养成一个良好的习惯哦。这里我们一定要改名,每拉出来一个节点,我们都要改一次姓名,创建 ootd 提示词, ok, 改名的原因是我们在后期搭建的过程中,我们会引用前面的这些节点,为了不造成一个引用的混淆,我们一定要给他改名。好的,改完名以后呢,这边模型我们一定要调用豆包一点六的视觉理解,这里视觉理解输入项,我们要引用开始节点的一个产品图, 文字输入像是不需要的,我们要用开始节点的产品图加一个系统提示词,最后用到视觉理解里面有个什么功能呢?大家可以看一下图片理解这三项合一生成一个什么输出,像是一个 o o t d 的 一个图片的提示词,所以系统提示词这里是非常重要的。这个系统提示词也是我经过 n 次迭代以后, 用了大概两天左右的时间调试出来的一个提示词,我先把我准备好的这个提示词复制过来, 大家可以看一下这个提示词,其实这些系统提示词的结构大部分都是一样的,大家可以看一下角色定义,先给他赋予一个角色,你是一位资深的时尚造型顾问和 ai 视觉分析专家,擅长服装搭配、色彩理论和配饰搭配, 对吧?它下面是什么?核心任务分析用户上传的服装图片,为其设计完整的配饰搭配方案,对吧?后面还有工作流程,第一步是图片分析,还有搭配策略, 最后是什么呢?输出绘画提示词,紧接着呢还有个输出视力,所以这个提示词一定要认真的去迭代他,然后大家注意一个细节啊, 这里上传服装图片这里引用了一个变量,大家发现了没,是灰色的,这就代表他没有引用成功,原因是因为这里的名字和我们视觉理解输入的名字是不一样的,所以我们一定要干嘛呢?去改,改成和他这个引用的名字是相同的,就代表他引用成功了,大家可以看一下。 改完以后大家可以看一下。这边引用变量就变成蓝色的了,大家一定要注意。在系统提示词这里也好,还是用户提示词这里也好,引用变量必须变成这种蓝色才会代表它引用成功。那么系统提示词这里输入完成以后呢?用户提示词这里其实比较简单啊,我们在英文输入法状态下, shift 加中括号,引用这个变量就可以了,我们可以给这个变量起个名字,比如说产品图。 好的用户提示词这里我们也已经输入完毕了,输出变量这里不做更改啊。好的,第一步,创建 ootd 提示词的工作已经完成了,我们现在已经有了平铺图的提示词了,那么我们怎么才能让它的深图效果达到最好呢?是不是要用我刚才说的这个提示词加我们开始节点的产品图? 合并以后去深图效果才是最好的,既能保证产品的一致性,生成的效果也是非常好的。所以那么这里我们要对它进行一个合并,我们再拉出来一个节点, 找到下边,这里有个文本处理,文本处理这里我们双击先改名,合并屏铺图。 ok, 改完名以后呢,大家可以看到我们是要合并什么屏铺图呢?是不是要把开始节点的产品图和这个提示词合并到一起,最后传给申图工具,让他来申图,对吧?所以这边我们要加一个变量, 第一个变量引用开始节点的图片,第二个变量是不是要引用我们的提示词了?这边也有个提示词,我把我准备好的提示词先复制过来, 合并平铺图的提示词,好的复制过来,大家可以看一下,创作一幅简洁有序的平铺摄影构图。先将产品图 spring 一 就是这个第一个变量开始节点的产品图中的服饰提取出来, 再将搭配建议 spring 二就是这个提示词中所有配饰元素整齐排列在纯白或浅灰色的无分背景上,对吧?这边描述的是非常清晰的。 ok, 合作平铺图这个节点我们也搭建完成了,那么接下来是干什么呢?是不就应该生图了,对吧?我们再拉出来一个节点,选择这个,那图片生成这个插件,这个是我已经收藏好的插件,你们可以在这里直接搜索那图片生成,一定要搜索这个图标的插件,选择第一个图片,生成这个插件。打开生图工具以后,我们可以看到第一个变量什么呢? k, k 这边我已经准备好了啊, 我把准备好的 k 复制过来。 ok, 复制进去以后,第二个是提示词,提示词就是我们这边的合并以后的一个提示词。图片链接地址,这里就是我们开始节点的图片,对吧?开始节点产品图,深图的这个节点我们已经搭建完成了,那么我们先来测试一下效果,我们把结束节点拉过来, 然后进行连接,结束这边引用的变量就是我们最后深图的这个变量。好的,细心的同学应该注意到了,深沉平铺图, ok, 我 们点击试运行。好的,我们上传这张产品图,然后再上传一张模特图。 ok, 点击试运行。 这边开始节点就会把产品图给到提示词生成的这个节点,提示词生成以后,就会在这里进行产品图和提示词的一个合并,最后呢进行一个深图,大家稍等一下,我们看一下效果,图片已经生成出来了,这个运行速度还是很快的啊,我们我们来看一下效果, 这是我们生成的一个平铺图,这个效果还是很棒的啊。然后我们做一下产品一致性的对比,这个产品一致性保证的还是非常不错的,对吧? 好的,那我们接下来进行下一步的操作,我们先把结束节点这边断开,生成平铺图以后,我们现在进行第二步。第二步是什么呢?创建无版权模特图,对吧? ok, 我 们从这里再拉出来一个节点,还是一个大模型,这里跟生成平铺图的这个操作其实是一样的流程,第一个大模型这边我们还是改名模特图 提示词, ok, 然后模型调用这里还是一点六的视觉理解,然后文本输入这里不需要视觉理解输入,把开始节点的模特图上传进来,系统提示词用我们已经准备好调试好的一个提示词,这个提示词也比较重要,然后大家可以看一下这个提示词 角色定位,对吧?先是赋予角色,然后核心任务,最后是分析流程,其实它们的这个结构大都是一样的, 所以呢,大家对提示词这里一定要先记住结构,然后后期一定要认真迭代,然后用户提示词这里一样的英文输入法状态下, shift 加中括号,引用这个变量就 ok 了,输出像这边不做操作好的模特图提示词这里我们也搭建完成了,那么接下来我们就直接升图,我们引用出来一个升图工具,那图片生成用这个那二图片生成, 然后改名生成模特, ok, k, 这里还是用我们已经准备好的一个 k, 然后提示词呢,就是上面的这个模特图提示词这里不用管啊,参考图就是开始节点的这个模特图,图片比例我们要选九比十六, 清晰度我们选择一 k, ok, 这里我们就已经完成操作了,这一步我们不做尝试了,因为这一步是比较简单的啊,稍等,我们直接看最终效果就可以了。完成这一步的同学们,恭喜你们,其实你们完成了很大一部分的工作了,这个工作流还是比较简单的,那么接下来我们升完图以后,我们要升视频了,但是在升视频之前,大家要知道一个事情, 我们有些插件,它引用的变量的格式是不同的,所以在这里我们要多加一个步骤。什么呢?去把我们申文图这里的一个什么,因为我们这里申文图是什么? url 地址这个格式自复创格式,我们要把它改成什么格式呢?改成 image 图片格式,所以在这里我们要增加一步转换格式的一步骤,我们在这里找到一个画板,图像处理里面有个画板的节点,点击双击元素设置,这里我们要引用什么?引用我们生成频谱图的什么? url? 双击编辑,双击编辑以后,这里上传一张图片,随便上传一张图片,引用变量,引用我们这个 url 比例填充,选择自适应,然后这里的比例我们要选什么?一比一, ok, 我 们把图片放到这,拉满全图就行了。这是什么意思呢?我给大家解释一下。我们在这放一张样图, 就代表这个画板,他有一个模板了,我们去把生成平铺图的 url 引用进来,最后生成的一张图片就是以这个模板填充填充满的这个模板,去把 url 的 格式改成一米式的格式。好的,这里点击关闭。同样我们在这也拉出来一个节点,画板节点 好的西星同学又发现了,我又没改名,然后这里是模特图, 对吧?好的,这里元素设置引用什么?是不是引用生成模特图的 url, 双击编辑,然后比例这里选择九比十六。 ok, 然后我们引用一个什么?引用一个模特,随便来一张模特图,上传上来,上传成功以后引用变量 ul, 就是 这个模特图的变量,然后比例填充,选择自适应, ok, 把它拉满全图就可以了。 好的,关闭平铺图和模特图的图片格式,转换完成以后呢?我们要干嘛?进行第三步,对不对深层模特穿戴图, 所以我们要在这里做一个什么?这两张图片的一个合并,就是要让这个模特穿上这个平铺图里面所有的衣服和配饰,所以这里我们要选择这个节点文本处理节点,将这两个图片节点都与文本处理节点相连接,双击改名合并。 改完名以后呢,我们点击编辑增加一个变量,先把平铺图的图片引用进来,再把模特图的图片引用进来,然后这里输入我们的提示词, ok, 复制过来,大家可以看一下。将服装平铺图 print 一 中所展示的所有服装与配饰完整的穿到模特图 print 二上, 仅输出穿戴完整的展示图,对吧?要保证所有服装配饰鞋子完全相同,这就是为了保证我们的产品一致性。好的,那么我们现在就可以升图了,升图,我们用这个奇门图片生成,就是这个图标的插件啊,没有的同学可以去进行搜索啊。我们点击用第一个根据提示词生成图片, ok, 双击 改名,生成川版图, ok, k, 这里还是用我们之前的这个 k。 提示词用什么呢?提示词是不是要用我们的这个合并出来的一个提示词?这里大家可以看到这里需要一个什么参考图片链接数组,如果想把这个一致性做的更好,那么我们还需要再增加一个步骤,什么呢?我们需要增加一个大模型,这个大模型是什么?转组 什么意思呢?大家可以看一下啊,这里需要上传一个 illustrator 类型的一个变量,那么我们为了保证一致性,是不是要把什么生成的一个模特图和生成的一个平铺图进行一个转组,把它们俩从 stream 类型合并成一个 illustrator, 给到这个生成传板图的这个节点,让它作为一个参考。那么这里还有一个提示词也是准备好的,就是转组提示词, 好的,复制过来,大家可以看一下,它就一,它就一句话,接收上游输入进来的所有图片 input 和 url, 并将所有的图片地址以数组的形式输出,它就是一个简单的转组的一个职责,用户提示词这里我们把变量引入进来就可以了。好的, 输出这里大家一定要注意啊,我们要把这个 string 改成 arraystring, ok, 在 这里我们就引用这个转组的输出。 arraystring 模型这里我们要用图片四点五啊,这个伸出来,伸出来的效果好一点,比例我们这边是什么?九比十六, ok, 这边我们升图的所有的步骤就已经完成了,升完图以后我们是不是要升视频了?但是升视频之前我们是不是还需要一个提示词,对吧?我们再拉出来一个节点,还是一个大模型,改名动态提示词, ok, 这里模型的调用我们就要用多包一点八的一个深度思考了,因为这个深度思考里面也有一个图片理解的功能,文本输入这里我们不需要引用任何变量。视觉理解这里我们是不是需要引用我们那个川版图的 url, 然后根据我们这个提示词,根据我们系统提示词进行一个动态提示词的一个生成应用提示词这里我们把这个变量引入进来,好的 输出这里我们不用做操作啊,接下来我们就可以进行视频生成的这一步的搭建了,就是我们的第五步,极梦生成视频,我们要用到这个插件,极梦视频生成的这个插件,我们点击用第二个生成视频的这个节点,双击改名生成视频, ok, k 还是一样的,用这个 k 提示词,用我们的动态提示词,然后这里不用管啊,然后这里面可以选五秒,十秒,我们就选个五秒首尾针图片也不用管。图片链接这里我们要用我们的川版图,然后模型我们要用视频三点零, 然后清晰度七二零就可以了。到这一步来说,这个工作流其实我们已经完成了搭建了,但是呢,生成视频的这个插件,不管是任何大模型,任何插件,他生成视频是需要一个等待时间的,为了不让他报错,我们还需要进行一步非常重要的一步啊,就是查询的这个步骤,什么意思呢?我们这边先拉出来一个节点, 在业务逻辑里面增加一个循环的这个节点,循环的这个节点我们改名循环查询, 循环查询什么呢?循环查询这个生成视频的这个地址链接是否已经生成了视频,对吧?那这里我们就要用到无限循环,无限循环中间变量这里我们要引用生视频这里的一个 id, 这个 id 你 用 id 干嘛呢?在循环主体里面,我们拉出来一个节点,还是即梦生成,下面有一个查询任务信息视频生成的这个插件,它会生成一个 id, 这个 id 是 干嘛的?是用这个查询 id 的 插件去查询它生成视频是否成功, 因为这个视频生成插件刚我说了他是需要时间的,如果超时他会报错,报错就导致这个整个工作流就中断了,我们要不断的进行生成视频的一个查询,这样子就会让这个工作流持续在工作状态下就不会报错,对吧?那么这里我们改个名查询,查询视频生成状态, ok, 好的,这里引用什么?引用我们循环节点的一个 id, 对 吧?这个 id, 但是呢,它不是说一次就能查询出来,也不是说两次就能查询出来。那么在循环题里面,我们怎么能让它继续进行一个循环的查询呢?我们这边还需要拉出来一个节点,叫选择器节点, 选择器节点这里面有两个分支,选择器是什么意思呢?就 if 如果,如果什么呢?我们先给它设定第一个条件,如果我们查询节点的 url 就是 这个 video, 这个 url 为空,就是没有生成,大家可以看输出,这里有两个节点,如果我们查询节点的 url 就是 视频地址没有,就还没有生成,为空的时候怎么办呢?我们要干嘛?继续循环就继续让他查询, 但是继续让他查询要有一个时间限定,你不能每五秒查一次,一直查,对吧?我们要给他给一个什么定时器的这个插件,没有的同学可以继续去这里去搜索啊,定时器,我们把它排版排好。 好的电视机这里我给他给个限制,六十秒,零点零一到六十之间嘛,秒数嘛,我给他设定一个六十秒,什么意思呢?就是每六十秒 用它来查询一次这个 id 是 否生成了 url, 如果为空继续循环,否则是什么意思?否则就代表它不为空,就代表它这个视频已经生成了,对吧?那么就干嘛呢?终止循环,最后把这个结果返还给循环查询这里,因为我们视频查询这个插件的什么 url, 最后输出给我们这个结束节点 一个视频链接地址,这里输出变量,我们就要引用到,引用到我们循环查询的一个视频输出,对吧?那么到这里我们整个工作流的搭建就已经完成了,我们来进行一个测试,还是刚才的两张图片,一张服装图,一张模特图。 ok, 我 们点击试运行, 大家可以看到这里工作流就开始已经运行了,这边生成 ootd 的 提示词,这边生成模特的提示词,然后生成平铺图和模特图,最后合并转组生成窗板图,进行一个动态提示词的生成,最后生成视频。好的,那么稍等,我们来看一下最终的一个生成效果。好的运行结果这会已经出来了,来我们看一下它生成的一个效果, 这是一个 ootd 平铺图,这是一个模特图,对吧?还给他做了一下,这个效果其实不错啊。你别说, 其实今天的这个工作流我们还是有很大的一个迭代空间的,比如说我们上传多张产品图去保证它的一致性,或者我们增加 bgm 背景音乐,去让这个视频效果更好一点。好的,那么今天的这个工作流我们就先分享到这里,我们下期再见,拜拜。

chat gptchat gptchat gpt 的 火爆引发全球关注,从二零二三年初 chat gpt 的 爆火,到后来各种大厂逐步的开始跟进去做大摩星,到今天的时间已经过去了将近三年多, ai 技术的发展也随之带来了很多新的技术革新和岗位。这两天在了解最近又火的一个名词, skill, 翻看一些技术视频时, 发现评论区有人在问到底什么是智能体扣子,就想着能不能做一期视频,通俗的来讲一下到底什么是大模型,什么是 ai agent, 什么是扣子工作流。还有最近大家所说的 skill, 也是为了方便自己更系统的梳理对 ai 的 认知,构建自己对 ai 的 底层系统,所以有了本期视频内容。 长视频制作不易,也是第一次制作这么长的视频,还请大家一键三连,接下来我们开始正式内容。到底什么是大模型呢?可以简单的理解为人工智能里的学霸,他收集了人类在网上发布过的所有信息内容,学会了像人类一样去思考和解决问题。 如果把之前的人工智能只能比作算账的计算器,那现在的 ai 则是一个可以写代码、做设计、做视频的超级大脑,但是属于一个黑盒状态,就是有时候会胡说八道。这里解释一下什么是黑盒,就是你不知道他的运行逻辑是什么,你知道他很厉害,但是不知道下一秒会给你什么答案。 大模型的出现改变了我们以往的信息解锁方式和工作模式,也就是说以前找资料是通过浏览器,现在找资料是问 ai, 你 不用再去解锁、筛选、判断、编辑这样一个流程,通过你问的问题, ai 经过算法处理,会直接给你想要的答案, 极大的节省了时间和提高了效率。大模型是怎么形成的呢?大模型的进化就像是一个人的成长史,会经历三个阶段。第一个就是预训练, 会给算法投喂大量的素材,构建数据的基础模型。第二步就是微调,预训练之后,模型虽然懂的多了,但说话像个疯子,这个时候就需要人工去纠正他应该怎么样去回答问题。 第三步就是对齐,人类会给 ai 的 回答进行打分,告诉他哪个更有用,回答的更礼貌,更安全,让 ai 最终变得好用且听话。 这三个过程中就诞生了一个新的职业,就是 ai 训练师这个岗位。所以你会发现这两年在大厂大量招聘 ai 训练师,而且岗位要求很低。 那形成大模型需要哪些超能力呢?开发大模型不是普通公司能够玩转的,它需要四个核心能力。第一个就是算力,需要大量的显卡支持运算,这就能理解为什么像英伟达和 amd 这种公司的市值突然猛涨。 第二个就是算法,也就是去写系统框架,这里也就能理解为什么 ai 领域的算法工程师非常紧缺。第三步就是数据要进行演算,去重,数据的质量将决定了模型的智商。 第四就是工程化能力,通俗的讲就是电力,要保证成千上万的显卡不断电,保证持续的运算能力。做一个大模型的成本通常是以亿这个级别为单位起步的,所以能够去做大模型的公司基本上都是大厂,你必须有非常雄厚的资金、人力、技术、设备, 才能拥有做大魔星的资格。总结一下,一句话来解释,大魔星就是一个被海量数据喂养出来,基于数学概率,具有推理逻辑的一个数字大脑。大多数人包括我自己,平常使用最多的就是 data, gbt 或者是 deepsea, 还有谷歌最新推出的 gemini 三 pro, 这些模型都属于是大语言模型。在多模态模型中还有视频模型,也就是我们所用到的极梦、 sorry 二、 vivo 三可林,这些都属于是视频模型,还有音频模型和空间模型。这里的空间模型概念是由斯坦福大学教授李飞飞团队并且提出进行开发的, 他们所说的世界是三维空间的,所以模型不应该停留在二维的一个世界,地图应该在三维的空间里面进行交互。这个概念就有点像是现在大多数手机厂商开发出的 vr 眼镜, 有点这种一脉相传。对于这些模型的特点和擅长的地方,我做了这些总结,有大家有需要的可以自行进行截图。什么是智能体呢?一句话解释就是有目标,有规划,有感知环境,可以自主完成任务的数字。员工 之所以叫 agent, 是 因为具备感知规划即行动的特征,能够读懂你的需求。规划第一步做什么,第二步做什么,第三步做什么, 会记得之前的对话,总结失败的经验,关键是可以自己去点击按钮帮你执行,查资料,写代码, 你需要做的就是对他发出指令即可。这里有人会问,那他和大模型有什么区别呢?我们就以订机票为例, 如果说你让大模型给你订一张机票,他会像一个老教授一样给你讲流程,讲航空发展历史,甚至是给你讲空气动力学,就是没有办法帮你订票。 你让智能体帮你订张机票,他会问你出发时间,然后自己去刷网页,对比价格,订好机票,最终订单发送到你的手机上,并且提醒你什么时候出发。智能体就等于大模型加规划、加计加工具,和你的私人助理有点一样, 有一点类似于钢铁侠里面的贾维斯。过去两年时间里,我们把 ai 当做搜索引擎使用,替代了传统的浏览器功能。现在到未来的 ai 则是我们的劳动力,让他帮我们干活,我们只需要和他对话,做判断,就可以解决你的问题和业务上面的一些问题。 那什么是 skill 呢?简单来说就是通过学习和掌握把某件事做好的能力。通俗讲就是设计师的技能就是掌握 ps 的 使用,程序员的技能就是去会写代码, 不仅是你知道什么,更注重于你能做什么。大多数人都知道设计师要会 ps, 但是掌握使用 ps 的 人才能成为设计师。 从设计师成长为设计大佬,你需要掌握很多技能,这点就有点类似于打游戏、刷等级的概念。 技能主要有两大类,软技能和硬技能。硬技能就像开车、写代码、会设计,这些都是通过学习可以获得的能力,可以量化,容易测试,都属于硬技能。 软技能就是你的为人处世,这个和你的性格、社交环境、工作习惯有很大的关系,如何与别人沟通,团队配合、解决问题的能力,这些都需要你随机应变,难以量化的能力。 这里给大家举两个例子说明一下。比如做饭、切菜,掌握火候,认识调料,这些都是硬技能。安排上菜的顺序,能够根据不同的人的喜好调整口味咸淡,这些都是软技能。 在打球时能够投中三分运球,这些是硬技能,能够看懂对方的战术,鼓励队友。这是软技能,那他和智能体又有什么区别? skill 是 固定技能可以被调用的工具,那智能体就是去调用这些工具的人。 比如在荒野求生时,贝爷就是这个智能体,那贝爷手里面的军刀就是技能键,他们之间的关系就是大脑指挥手脚的关系。那你现在需要订一张去上海的机票,并且提醒你带伞。智能体收到你的需求后会进行先规划,然后调用查询技能帮你订机票。 要用闹钟给你定提醒时间,要用天气 app 给你查天气,最后帮你定好票,给你设置好闹钟,并出发时提醒你待闪。如果你单独使用智能体或者 q 都是有缺陷的,只有两者结合才是 ai 的 完美的解决方案。 就比如扫地机器人,有单项技能,有规划线路的能力才能叫扫地机器人,少一个他都只能是一个机器。 过去的软件是人家技能等于结果。我们学技能自己使用,现在的工作模式是人家指令等于结果。我们用 ai 开发技能,让智能题使用。总结一下, 技能是点,那智能体就是大模型的很多点构成的面,智能体组合,不同的技能都是任何一个行业的专业助理。那什么是工作流呢?一句话解释,如果说大模型是聪明的脑子,技能是好用的工具,那么工作流就是把脑子和工具连接起来的说明书, 也就是 ai 的 s o p。 大 冒险。虽然很聪明,但是他每次回答的问题都属于是开盲盒的感觉,你会感受到他给你的答案有时候是超出意料的,有时候像个傻子一样,最大的缺陷就是不稳定。 工作流的作用就是把一个复杂的任务拆分成一套固定的模式,能够高质量的进行固定输出,从最开始到最后的结果,每一个步骤都会有一个关键的节点来进行判断是否符合进入下一个标准流程。 比如你要去写一篇论文,有工作流就会先进行搜索资料,然后判断资料是否足够,资料不够,那就会让大模型重新进行解锁,资料够,那就会进行下一步流程。如果说大模型是一个丰富经验的大厨, 那技能就是厨房里的工具,工作流就是每一页菜谱。正常的逻辑是先洗菜切菜再进行炒菜, 没有工作流的大模型可能会先炒菜再洗菜,这个在逻辑上就行不通,那什么是扣子呢?一句话解释就是你不懂代码也能去开发产品的一个终极工具。简单理解为 ai 时代的一个乐高工厂,只要你有想法,就能组装出任何 ai 产品。 在以前你想去做一个类似 ai 的 产品,就比如说小爱同学这种东西,你需要懂代码,还要租服务器,还要深度学习的算法,现在你只需要通过在平台上点点鼠标,连接不同的流程,你的 ai 助手就诞生了,不需要你懂代码。 本质上,扣子就是一个万能功法,给你提供了大模型技能,还有工作流,这三者整合起来就是我们所说的智能体。最后我们以 ai 餐厅举例,这些东西是怎么配合运行的。扣子就是整个餐厅,大模型是这个餐厅的核心,也就是大厨的脑子决定了这个餐厅的菜品。 智能体就是服务员的领班,负责餐厅的调度,保持有序的点单、出菜、上菜,服务用户。技能就是厨房里的工具。工作流就是每一道菜的菜谱,每一道菜的制作流程都必须按照标准的 sop 来做,保证菜品的质量。 比如你要在 ai 餐厅里面点一份宫爆鸡丁,不要太辣。 agent 接受到需求之后,他会用大魔星解锁怎么做 大模型,给出知心方案,智能体判断是否对,确认做法之后呢?开始调用切肉的技术,开始配菜。搜索技术解锁哪家商家的原材料最好。烹饪技术来控制调味和油温。 绘画技术则给菜品进行装饰。在这个环节, skill 就是 大模型完成目标的外挂工具。在智能体的协调,加大模型的思考能力,就是解决问题的完美方案。 在后厨做这道菜的过程中,大厨为了保证每道菜的稳定性,对烹饪的顺序会有一个标准的工作流程,保证最后的结果不会翻车。 那怎么才能开一家稳定且低成本的 ai 餐厅呢?在扣子平台上就可以完成整个流程的搭建,也就是说普通人不懂代码,你只需要明白我所说的这个逻辑,也能搭建出自己稳定且可靠的智能体。 最后我把市面上一些常用的大模型能力去做了一个简单的筛选对比,有需要的朋友可以进行自行截图。当我彻底明白了 ai 领域这两年创造出来的这些名词之后,我对 ai 不 再焦虑。 ai 的 出现改变了我们以往的工作模式和工作习惯。透过表象来看本质, ai 依旧是属于一个工具, 和我们进行生产的工具没有什么区别,只不过是 ai 把这些工具升级成了自动化工具。这里面还有一个核心本质就是任何工具都需要人来操作,人这个物种是很复杂的, 思考、感知、情绪这些都是 ai 无法替代和共情的。人创造出 ai 是 为了让它像人一样,所以就有了我刚才所说的这些名词, 什么 agent、 skill、 工作流。用过 ai 的 朋友都知道,这些东西每一项都有学习成本,并没有说很简单的就能够掌握每一次技术升级带来的背后产业升级和生产方式的升级。但是这些东西的核心依旧离不开我们生活的方方面面, 这个过程中有机会也有泡沫,机会是伴随升级过程中有更多的人能够去参与到这次的竞争中,站到同一起跑线。是泡沫,那 ai 是 否能够真的带动背后千万一级市场的产业升级?那这个问题我们就留给时间吧。 最后引用三体里面的一个观点来总结一下我对 ai 的 看法。生存是文明的第一需要,而文明的发展具有非限性特征,可能会因关键突破实现技术层级的跃迁, 而技术的进化不以你我的意志为前提。但是技术进化过程中,我们每个人都可以想办法占上这个牌桌,这才是在 ai 时代的正确的生存法则。

普通人使用扣子究竟如何来变现呢?最近的扣子图标发生了改变,如果你还停留在这个图标的阶段,说明你已经落伍了。因为扣子迎来了质变的二点零时代。他的定位已从开发者平台,变成帮你搞定一切职场难题的新同事,也是能够为你变现的小能手。下面我为你拆解三个最高效能直接看到前景的功能。 首先第一个就是短视频的制作,这是真正的生产线工具,现在扣子能直接生成音画同步的完整视频,三十五秒内容一次性搞定。 你给个主题,它自动写脚本,生成分镜、配音、配乐,最后还能导出剪映工程文件,让你微调,喜欢做动漫的爽了,角色一致性,画面风格全自动控制,做热点视频、产品介绍、知识讲解,效率提升十倍不止。你现在看到的就是我用扣子生成的情感主题视频, 只要再坚持一下,黑夜终将过去,你终会看见那束属于你的光, 加油,陌生人。第二个是长期计划,他不只是提醒工具, 而是你的项目管理助手。你定个目标,他自动拆解成每日任务,还会主动推进执行,搜集资料、分析数据、制定方案,这些活他全包了。最关键的是,他会在关键节点来找你确认进度,就像给你配了个二十四小时在线的项目经理,学习、健身、副业项目, 统统都能系统化推进。第三个是播客和公众号内容一键生成。把文章链接或文件丢给他,自动生成专业级播客音频 双人对谈模式,音色自然得像真人。写公众号也不用愁了,从选提到文,一键生成,做一个播客账号或自媒体账号,效率直接起飞。 当然扣子还有 ppt 生成、 excel 数据分析、工作流自动化这些高级功能,都能大幅提升你的工作效率。我说的这三个,是目前见效最快、最容易上手的变线路径,试试看,你会发现 ai 助手和职场伙伴的区别。