clawdbot微信聊天功能

本期视频教你如何用 cloud bot 生成微信，最后可以做到在微信群自动回复友情提示个人微信号，做这个机器人可能会导致封号。另外最近说的 cloud bot， multi bot， open crawl 说的是同一个事情。 首先下载好 cloud bot 的 代码，按要求进行运行，这里选择接受项目风险。接下来选择快速开始还是自定义所有配置选 自定义，因为我已经运行过了，所以选择现有的配置。选择本地网关，选择工作目录，这里按照你的需求选择不同的大模型，大模型是按 token 收费的，这里选择一个千问，因为它可以免费。这里选择千问的 code 的 模型。 接下来选择网关的端口号，选择网关绑定本地回环地址。还有一些其他选项可以按默认的来，这里列出了他默认旧知识的社交频道，例如 microsoft 的 teams 或者是 what's up， 但国内的选项基本没有，所以这里选择 no， 暂时不配置任何的 skill， 自己钩子可以挑过，也可以随便选一个先。然后这个网关就已经可以被启动起来了，因为我已经安装过了，所以看到这个重新启动，首次安装的话是没有这个 restart 的 选项的。这网关重新启动之后，还要选择这个界面， 选择他默认推荐的 t u i 的 界面。到此为止，所有选项都已经选择完毕了，就等他 默认启动就行了，然后就可以用了。当控制台看到这个信息的时候，你可以在控制台跟他交互，或者是网页端跟他交互，右下角会显示不同的用量，然后你就可以问他是否已经支持微信的集成了，你就能得到答案了，他会告诉你，他现在是不支持微信的集成的。 继续跟他说，你要集成微信，他会给你两个选项，个人微信还是企业微信？回复，他说你要个人微信，他就会帮你创建一大堆的文件出来。 他自动选择用 wechat 这个微信自动回复的方案，扫二维码登录，哎，他就会自动回复，甚至是给你发附件。当然，这里推荐使用企业微信的集成， 你可以继续跟他提要求，需要集成什么平台，还要怎么样集成，只要你跟 ai 提需求就行了。例如这里，他提供了一个 python 版的集成了企业微信的方案，让他打包成一个文件，并且让他压缩成一个我想要的一个文件名。 你只需要让他干什么， ai 就 会帮你把活给干了。但是留意一下，生成的文件都在工作目录下面，工作目录就是一开始运行的时候你指定的文件夹，一般在 homepod 下面的 core 这个文件夹下面。 对于每次对话，只要不是新建的一个 session， 那 么它就会有记忆，它会把自己文件添加到对应的那个记文件里面去，同时会创建好这个 java squid 的 这个版本。 clone 也可以有长期记忆，长期记忆是保留在 memory 点 n d 文件里面的。 最后想说明另外一个事情，当你 ctrl c， ctrl c 结束的时候，其实进程里面还是有两个 probot 的 进程没有被杀死。用关键字去匹配进程信息，你就会发现这两个还没有被我 q 掉的进程，你需要使用 motbot gateway store 来去停掉这两个进程。 如果进程一直挂在那里，也有可能会被不怀好意的黑客给盯上。把整个给位停掉之后，那对应的 motobot 的 进程就不见了，只有这个查询的进程。查询进程是由你去发起的。 我是四爷，讲 ai， 关注我了解更多 ai 知识，了解更多前沿科技。

hi， 哥哥好，我是小刘。呃，今天我们看这个项目 monty bot 已经到了一百 k star， 然后我们今天来介绍几个开源项目，可以帮助我们在飞书钉钉，企业微信里面实现这种接入 monty bot 的 能力，好吧， 首先第一个就是我们介绍这个飞书，对吧？我们可以在飞书里面很方便的形式，通过转发的形式，对吧？通过能够在用户的飞书里面去哎发送各种命令，然后呢去调用这个 cloud bot 自人体，然后最终实现调用各类的 skills 或者 mcp 的 这种流程。 但是呢，如果想调用钉钉怎么办呢？这时候就需要用到一个钉钉的调节器，对不对？可以用到这个开源项目，这开源项目呢，可以，目前可以帮助你将 cloud bot 和你的钉钉连接起来，也是通过一样的方式建立 web socket 长连接， 然后呢再从钉钉里面发送消息，最后再转发到这个 cloud bot， 那 原理实际上是一样的，对吧？那与此类推呢？还可以在企业微信里面，那目前国内用的最多的可能就是三家了，对吧？ 我们可以在企业微信里面通过一个企业微信的插件实现一个哎 web socket 的 长连接，最终实现在企业微信，钉钉、飞书那三个里面去调用这个 cloud bot。 当然你也可以选择去 集成各类的啊 skills， 然后这时候就可以用到这个奥搜 multi bot skills 开源项目，这里面集成了所有目前主流的这个 multi bot 的 这个啊 skills 的 集合体。可以看到这开源项目非常热门，也是经过了三千两百个人的验证哦，可以看到使用的方式也非常简单，只需要把它放到这两个目录下面。那这个时候呢，你得靠到 bot， 无论是在这个飞书钉钉还是协维信都可以实现完美的提升。好吧，这开源项目目前已经攒获了近一百 k。 好 吧，那这本期视频的全部内容呢？我是小刘，我们下期再见。

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

当 ai 像朋友一样活在你的微信、短信里，你能随时随地给他发消息，而他记得住你们聊过的每一件事，这就是火爆全网 cloud bot 的 核心理念。 它并非一个新的大语言模型，而是一个万能，充斥在你自己的电脑或服务器上悄悄运行，将模型无缝接入你最常用的聊天软件中，让 ai 真正融入你的日常生活，与那些只能被动问答的传统 ai 真正融入你的日常生活，标志着 ai 正从聊天机器人向智能代理人大步迈进。 首先是它呢，堪称过目不忘的超强记忆力。传统 ai 的 记忆是短暂的，对话窗口一关，前尘往事便烟消云散。 而 cloud bot 拥有持久化的长期记忆，所有对话偏好和重要信息都会被妥善保存在你的本地。这意味着你可以两周后再去问它，我上次让你研究的那个项目有新进展吗？它能立刻调取上下文给你精准的答复。这听起来简单，却是现有主流助手都未能做到的。其次，也是它最具颠覆性的一点， 化被动为主动。他不再傻傻的等你提问，而是可以根据预设条件主动出击。比如每天早上自动整合你的日历、邮件和天气， 生成一份早间简报发给你，或者实时监控股价和信息，一旦达到触发条件，立刻给你发送提醒。这种主动性让他从一个工具蜕变成一个真正为你操心的私人助理。最后，他的能力远不止于动口，更能动手。 cloudbot 能通过脚本和插件在你的电脑上真正执行任务，无论是整理文件夹、筛选清理上千封邮件，还是自动填写网页表单，对比多家餐厅的评分和价格，它都能搞定。甚至有用户在看剧的功夫，就通过给他发了几条消息，让他在后台完成了整个网站的重建工作。那么， 拥有这么强大的 ai 助理，是不是很烧钱？ cloudbot 的 火爆一度意外带火了 mac mini， 让很多人误以为需要高性能硬件。事实并非如此。 cloud bot 本身开源免费，对本地环境的要求相对清亮，因为繁重的计算任务都通过 a p i 在 云端完成，你的设备只负责消息、路由和脚本执行，一台普通的常开电脑或一个月租几美金的云服务器就足够了， 真正的成本在于大模型 a p i。 的 调用费用。当然，目前的部署过程仍需要一些命令行操作知识，对技术小白有一定门槛。总而言之， cloud bot 的 出现为我们揭释了个人 ai 的 未来形态， 一个拥有记忆、能主动思考并深度融入我们工作流的数字员工。尽管项目上初早期可能还不够稳定，但他所指明的方向无疑激动人心。

各位老爷们，这两天 cloud boot 彻底吵翻天了，我看这架势，好像全世界都为了能用 club dot 去抢那台巴掌大的 mac mini， 但是你那台风扇转的比直升机还想 win 十一老爷机也能装，它不是一般的 boot， 它是能住进你 whatsapp， telegram 甚至 discord 的 私人管家。 最关键的是，它是开源的，你的数据你做主，哪怕你在厕所掏出手机，它都能随叫随到。听好了， club dot 有 点小傲娇，它不喜欢原生 windows， 它喜欢 linux。 第一步，给 win 十一穿上马甲 w s l 二，右键点击开始菜单，打开终端，输入这行咒语， w s l 杠杠 install 杠 d o bunt 回车，然后重启电脑，别问为什么，重启能解决百分之九十的人生问题。第二步，卫宝 note g s 进了 linux 之后，我们需要 node js 二二，太旧的他看不上，太新的他怕撑着。一、输入命令，安装 nvm curl 杠 o h x raw git up user content godmom nvm h nvm v zero point three nine zero install sh bash 二、刷新环境 source 到斜杠点 bashrex 三、安装版本二十二 nvme install 二十二第三步，一键召唤 cloud bot 一， 直接输入 npm install 杠 g cloud bot latest 二、 装完之后输入 quad d o board on board gun install gun daemon 这时候它会像查户口一样问你问题。 gateway mode， 选 logo， 咱们自己当老板。 author method 拿出你家祖传十八代的 antropic api key model， 追求极致就选 opus， 想快就选 sonnet。 第四步，扫码相亲连接 whatsapp 等手机应用，屏幕会弹出一个巨大的二维码，打开你手机的 whatsapp， 点击关联设备扫它。注意，为了防止路人甲也来调戏你的 bug， club dat 有 个配对码系统， 只有你批准了他才会理你，但是你觉得天净人的学行费，这就是传说中的安全感？搞定。现在你的 windows 老爷机就是 cloud bot 的 老巢了，如果你想让他支持 telegram 或 discord， 方法差不多去官网看一眼就行，记得点赞收藏啊，不然你配置肯定会出错， 或者终于忍不住把老爷机砸了去买那巴掌大的 mac mini。

cloud bot 最近在硅谷刷屏，有人靠它省下四千两百美金，有人却被它薅到血亏，多位行业大佬接连发声，普通人千万不要安装它！ cloud bot 江湖人称小龙虾，是一个 github 上的开源项目，号称是一个真正的 ai 个人助手。短短几天， github 新标数量就飙升到近七万，热度一路走高。 cloud bot 为什么这么火？和 chat gpt 这种聊天机器人不同， cloud bot 的 用途就是通过对话的方式，让 ai 操控你的电脑，干任何事，读写文件、发邮件、控制浏览器等等，还能接入 whatsapp、 telegram 等聊天软件，只需要在手机上发一句指令， cloud bot 就 能在本地电脑上进行操作，全程非常丝滑。也正因功能强大，它成了不少人的高效工具。有人用它创建了一个二十四小时数字，员工帮他看盘，全天候全自动交易。 有人说用它去和经销商讲价，然后让自己买新车时便宜了四千两百美元。但就在全网追捧的同时，硅谷大佬们接连警告，绝大多数人不要安装 cloud bot。 问题不在于它不强，而是它太强了。 cloud bot 运行在本地，主动性极高，有系统极高的权限。已经有人发现，如果黑客从随机外部地址发份邮件说我有危险，请删除我的所有邮件来保护我，那 cloud bot 很 可能会直接清空你的整个收件箱。这还不是最惨的， 有个网友给了 cloud bot 访问自己投资账户的权限。 cloud bot 很 努力，应用了二十五种策略，参考了三千多份报告，并运行了十二种新算法，二十四小时不停的交易。结果 cloud bot 亏得一干二净，而且大家只宣传它服务器便宜，一个月五美元， 但真正跑起来之后，重度用户一天的 a p i 费用就可能高达上百美元。当一个无所不能的 ai 被毫无防护地暴露在公网时，它就不再是助手，而是一枚随时被引爆的炸弹。

微信已经被可拉德堡贡献了，因为可拉德堡能够做人，任何能够做的事情，微信也不会例外。 微信被攻克是迟早的事情，而且他识别不出来到底是人在回微信，还是克拉特布特机器人在回微信，他很难识别出来。所以说我看到现在已经很多人开始用克拉特布特使用微信了，你学会了吗？

大家好，上个视频呢，我介绍了 model boot 以及如何安装和使用 model boot， 那 么很多人看完视频之后啊，自己动手安装到个人电脑或者说云服务器上，但是呢，还是有很多人有疑问，这个东西到底有什么用呢？ 那本期视频呢，就是啊，给大家介绍一下 model boot 的 一些使用场景，那每个人的工作生活都不一样，那场景也不一样，那用处也不一样，所以呢，我大概总结了这个 model boot 的 四个能力啊，能够方便去引导或者说启发大家的更多的兴趣，使用这个 model boot， 看一下，探索一下 自己哪些工作和生活能交给他去给你打理。 ok， 那 我们进入正题，那么在使用这个 model 之前呢，我们一定要先做一个身份的转变，那为什么呢？大家可能是，呃，在工作和生活中，很多都是只完成自己那部分工作，然后的话都是跟人去打交道，协助去做完一个事情。 但是在 ai 面前，你可能需要的是什么？是完成你自己最主要的事情，让 ai 去帮你做一些，可能 意义不是那么大，但是你每天都要去重复做的事情，就给你安排了一个助手，那比如说啊，你去帮，叫他帮你去订外卖，对吧？然后叫他帮你去浏览邮件，把邮件的信息概括给你，让他给你去写一个稿子，让你看一下，过目一下，然后再让他去教准。 所以说很多这种琐碎的事情是助理该做的事情，所以说我们在身份转变过来之后，以老板的视角去面对这个目的，目的， 那么你就能发现他是能去做一些事，做一些事情的，就这些事情可能很琐碎，可能不是很重要，就是他现在没办法去代替你去思考，这定位是一个助力的角色，那你如果把身份和心态转换过来的话，你去看待他的话，你就不会对他期望过高， 你也不会对他期望过低，所以呢就是这就是我们用目前这个阶段 ai 助手的一个我觉得是一个很好的心态。所以呢第一点就是你把自己当个老板吧，把这个 model boot 当成一个助手， 你看有什么杂活让他去做的，目前这个杂活只仅限于控制你的电脑，通过你电脑能做的事情。那接下来就是我们要看一下 model boot 的 能力的组成部分， 那么这个是我自己盖过的，就是有四个能力，那么这四个能力就代表了目前他能做的事情。那首先大模型的能力肯定是基石吗？那我们就不考虑在不讨论在这里面了，你用什么样的模型可能产生的效果是完全不一样的，那这个可以大家去感感受一下。 那第一个要说的能力呢，就是技能的能力，那这个是非常非常非常重要的东西，那为什么呢？ 那首先就我们要搞清楚什么是技能，那么在这个视频里面我介绍的技能是什么？什么是技能？我可以举来举一个很简单的例子，比如说我是一个 up 主，我关注的是 ai 编程方面的，那么我每天早上都要去浏览很多关于 ai 编程的相关的知识点，然后再把它汇总成一些文档， 然后呢再把它抽练出来一些知识点，然后根据这个知识点看下有没有思路去做一些视频，那么我每天都在重复这个过程，那么这个过程其实就可以让 ai 来帮你做， 那么你就可以把它封装成一个技能，那这个技能呢，就会根据你的指示去浏览知识点，去总结，去把思路整理出来，然后最后汇报给你啊，有哪些思路点可以做， 那么这个就叫技能，就把一些流传化的东西封装成一个包，那这个包给到 ai 去调用，那么这个技能不仅也可以自用， 那么你也可以分享出去给别人使用，那比如说跟我一样有这种兴趣爱好的，那我就可以把这个技能直接给他，他也能做我一样的事情，所以就 ai 就 具备了啊，我的需求的这个解决我这个需求问题的一个能力， 所以就是啊，这样的能力越来越多之后，那 ai 就 越来越强大了，那么在 model boot 里面也是有这个技能的，那么在社区现在也是创造了非常非常的技能，我们可以看一下，那么这个 github 呢，是专门的这个 model boot 的 技能啊，这个技能已经好几百个了，大家可以看到这里面的这个含盖的这个分类， 有开发的，有搜索的，还有这个运维的，那还有这个专门的这个苹果的 app 操作的这个技能，还有市场营销、人工智能、媒体、流媒体、交通健康沟通、语音转换，全部都有。那这些技能你是可以直接安装到自己的这个 matebook 里面去使用的，那比如说啊，我在我的这个 matebook 服务器上，那我会安装一个这样的一个浏览器自动化，因为我是在云服务器上安装安装了我这个 matebook， 那 么它是没有这种界面的去访问浏览器的，那我就需要去装一个这种， 比如这边有一个这样的一个啊，我们找一下啊，比如这个浏览器自动化，比如这个，那么怎么安装呢？非常的简单，就用这样的话，那这个是我的飞书啊，这是我的飞书已经对接了我的云服务器的这个 model boot， 那 么我就让他直接安装这个技能， 安装这个技能，那么他就会去执行安装，安装成功之后，那么我是已经告诉他，让他告诉我安装哪些技能，那么这个技能就是他安装好的，安装好之后，那我就可以调用浏览器的能力了，就是在我的这个服务器上面让让他去搜索些东西，比如说好， 我让他去搜索目前 b 站关于这个 cloud boot 相关的视频，提供标题观看量汇总发给我，那么他就会去使用这样的能力，他一看到这个浏览器 浏览器，那他就去调用这个能力，他不需要去理解里面是什么样的流程，他只要去调用这个能力就行了，他就会搜索出来， ok， 他 就搜索出来了， 我可以看到目前排第一的是超哥，那后面的话好多，那我的这个是排第九第六，那这边的话会汇总，那么你也可以提很多需求，对吧？你可以去让他去观看里面的评论啊，去观看里面的这些 字幕啊、弹幕啊，但是必须得有这样的能力，就 b 站他本身就有这样，能提供，提供出来，那么他就可以去汇总，去做这样的事情， 那么这个就是技能的用处，那么除了你可以，除了你去用，这里面已经别人已经做好了技能，你自己也可以去创建技能，但创建技能其实非常非常简单，我再举个例子，比如说今天我就试了一下， 那么我做了一个什么事情呢？就是啊，我是让他去帮我开发一个五子棋的网页，并且呢部署到这个 index 里面去，就是让我能够访问到啊，通过公网去访问到啊，他就会去帮我去做这个事情，他发现这个没有安装好，安装好了，安装完了， ok 启动，那么这个是可以打开的，他帮我做好了，那这个是可以玩的，直接可以玩的， 然后呢，那么我就会想到了，哎，我是不是经常会去完善的事情，就是我可以能做一个网页，能部署到 index， 那 么你只要想到有些事情，可能下一次也会有这样的流程的时候，这个时候你就一定要第一脑海里面就是我要创建一个技能， ok， 那 下面就是我告诉他，我经常要做一些网页，然后要发布到这个这个地方去，然后呢让他做成一个技能， 他就会去创建一个这样的技能，然后呢安装到这里面去，你看 那么这个就是他安装好的技能，那下一次，哎，我右手让他来帮我做一个网页，做完之后我只要说发布这两个字，他就会去调用这个技能， 就很快速去完成这样的事情。所以呢，你在使用过程中，你不断去总结一下这个东西，这个流程我会不会重复重复去使用，如果会重复使用，那你把它创建一个技能，这个技能就会安在这个 model 里面去，那么就能很快速去调用，而且能节省上下文的 token。 刚刚介绍的技能啊，其实能力都很简单，有很多很多那种很强大的，别人公布出来很强大的技能的 功能啊，比如说创建视频啊，去调用 api， 因为技能里面本身就有脚本，所以说很强大，很强大，这是一个有无限想象力和无限的这个上限，没有上限的可以创造出各种各样的，只要有，只要有脚，通过 api， 通过脚本，通过大雨， 通过大模型去能够去触达的东西，它都可以用技能去封装一下，然后给它使用。所以这个相当于是我们手机里面的 app store 那 里面的应用可以安装好，那就有这个功能了。 我们目前比如像豆包啊，像 mini max agent 啊，都会集成这样的技能，因为这个东西一定会成为标配的，所以说大家也可以去观察一下，就是在自己的工作生活中，哪些可以封装成技能，也可以去刚刚提刚刚我发的那个网址上去找一下有没有自己别人已经写好了分享出来的， 然后就可以直接去使用了。所以第一个就是技能的能力，那这个非常好理解啊，这个能力也是很重要，就说它是可以写程序代码的， 那可以调用 api， 那 他就说你，你本地电脑或者说你的服务器上，他只要能写代码能处理的事情，他就完全可以写代码，比如说去 帮你去删文件，帮你去阅读文件，那么这些都是他写代码去处理的，他是自己是没有这种像我们有眼睛去看东西，他是没有，他必须通过代码去解释，把这个东西去执行 要用 api。 比如说我刚刚举个例子，订餐，对吧？订美团外卖，那么如果美团外卖有 api 接口提供到了，那么你也可以去让他写一段脚本来多少点来帮你订个餐，对吧？这个就是 也是这个能力也是非常非常强大的。那除了这种写程序代码的话，他还可以写这种定时的这个脚本，定时就说你可以让他三点钟出现一个什么东西，我们可以来举个例子啊，比如说我现在找到我这个， 那我我我已经有多个这样的员工了，比如说我这个一号员工，那么我这个一号员工，我是把这个 model book 装到我的个人电脑上，那方便等会大家看这个定时的这个他是怎么创建的？我下午六点有个会是介绍 ai 编程的发展路程，写一篇相关的文章，下午五点三十定时发给我， 那这里面就会啊，让他就会去写一篇这样的文章啊，然后到设置个定时任务，那五点半的时候发给我， 那这里面其实你也可以去做一些扩充，比如说你去让他写到飞书里面去，那使用飞书的 m c p， 那 这个就是脚本了，就是你可以去写技能或者脚本，让他去执行这样的 m c p 的 操作，那是完全可以的。 ok， 他 这边已经写完了，然后到了这个五点半就会自动就发给我，那里面的内容是什么？我们现在还不知道啊，必须得在这个目录里面去，你说他是能做这个事情的， 那么这个脚本的能力，还有比如说你家里有这种啊，人工智能的这种设备，比如说什么智能台灯啊，智能窗帘啊， 只要有提供这种接口的，那么都可以去对接到这个 mod boot 里面去，让它去根据你的命令去做调用。这些 api 是 完全完全可以的，那脚本和技能是技能是可以包含脚本，所以说这些是有可以无限的想象力，就可以去做很多事情。只要 你要连接这个东西是开放的，这种 api 的 能力或 m c p 你 就都可以去调用，那这个其实是目前所有 agent 的 共有的这种能力了。 那么第三个就是浏览器的能力，那么它是可以浏览网页，可以去获取网页的信息，对，比如说可以点击网页，浏览器的能力就是有两部分。第一步如果你是使用的是 windows 或者说 mac 电脑，那么它是有这种浏览器界面的， 那么它是可以去打开这样的浏览器的。那么对于像服务器，像云环境，那我可以安装刚刚我发的那个 a g 的 browser 那 个 那个技能，那么它是就具备了这样的可以去访问网页的能力，比如说刚刚这个就是一个这样的实际的例子，那我们可以来试一下， 我们可以来试一下。那我之前呢是做了一个这样的测试，就是比如说让它去打开我的这个个人的这个网站最近的一个视频的评论， 那他就会去打开网页，然后去把这里的评论全部读取出来啊，这边有全部的评论，他主要是摘摘取了前面 六个，然后的话我再让他去汇总啊这里的所有的评论的内容，那这个就是浏览器的能力，那这个流能力是可以扩充到很多地方，比如说你去给他去搜索呀，去去做很打开网页去做很多事情，但是有些很多网站会对这个屏会有一些屏蔽啊，所以这个也要看，但是这个是一个很强大的能力。 那除了上面这个三个最主要的能力呢？最后一个就是我觉得是很容易忽略的，就是聊天的能力，就是你经过跟他不断的沟通，他会记住你的这个你的喜好，你的专长，你是在做什么的，然后他后面的措辞就会根据你的专长来去回复。比如说 他通过我的对话啊，知道我是一个啊 up 主专门来讲这个编程的，那么他很多提问就会站在，哎呀，你是一个程序员，应该怎么怎么样，就会有一些回复是这样子，是这样子的，比如说你看我说让他讲一个笑话，对吧？让他讲几个笑话，哎，他就全部讲了跟程序员相关的。所以这个就 而是有一点，那个就是他，就是他，他是有记忆的，就他是有记忆的，如果你跟他沟通越多，他就会越了解你，那你也可以去给他设定你的人设，那比如说你现在是一个什么什么样的人，你负责负责什么什么样， 就相当于一个聊天工具啊，你也是可以去给他聊天。但是这个里面的交互啊，那些聊天内容的这些丰富度啊，那就依赖这个大模型的能力了。 那么上面讲的这四个能力啊，是可以扩充，根据每个人不同的工作和生活场景，可以去扩充很多的，特别是前面两个技能的能力和这个脚本的能力是可以带来无限的这个遐想的。 ok， 那 本期视频就到这了，这个视频希望对你有所启发。

在昨天的视频中，我为大家演示了 cloud bot 的 基础使用方式，视频发布之后， cloud bot 改名为 motbot， 本期视频就为大家分享一下 motbot 它的更高级的用法。实际上由于 motbot 非常灵活，所以我们根本不需要单独去买 mac mini 来部署 motbot， 我 这里实现了直接在 github code spaces 中来部署 motbot， 当部署成功之后，我们就可以直接在聊天软件中通过对话的方式让 motobot 直接在 github 上为我们开发项目。当项目开发好之后，我们就可以实时在手机上打开对应的链接来查看 motobot 它为我们开发的效果。 比如说我这里让 motbot 开发了一个 to do list 应用，它开发好之后就会提供一个可访问的公网链接，然后我们只需要点击这个链接，就可以在浏览器上去查看它为我们开发的这个 to do list 应用。然后我们还可以进行测试， 比如说添加这些任务。像这样的话就可以做到直接让 motobot 跑在 github 上，然后我们直接在聊天软件中直接用对话的方式直接描述我们的任务，直接让 motobot 根据我们描述的任务来开发这些项目。 而且这种方式不局限于让 motbot 只为我们开发项目或者写代码。基本上 motbot 所具备的这一些功能我们都可以使用，比如说让它调用网络搜索功能来搜索 ai 相关资讯等内容， 然后这里它就很快为我们搜索了 ai 相关资讯。好，下面为大家想显示我们如何在 github 上来部署 motbot。 首先我们先打开 gitlab， 然后新建一个空的仓库，然后这里直接填写好仓库名称，然后这个仓库是否公开可见，然后大家可以根据自己的开发需求来设置，我这里就默认公开就可以，然后就可以点击下面的创建仓库。 当仓库创建完成之后，这里我们就可以点击创建一个 code space， 然后我们直接点击这个按钮来创建 github code space， 这里我们再点击这个创建新的 github code space。 好， 这里很快打开了 github code space， 下面我们就可以完整地复制 mototope 它的安装命令。我们直接点击复制，然后再回到 code space 在 下面的终端命令行，这里我们就可以直接粘贴刚才复制的命令，这里允许粘贴，然后我们直接运行。 像这样的话，我们就可以实现在 github 的 这个 linux 服务器上来安装 motbot。 它唯一的缺点就是因为它是部署在云端的，所以它无法操作我们本机上的这些文件。这里提示安装成功，下面它需要我们来同意它的协议， 在这里我们选择同意，然后继续下一步。然后这里我们选择快速开始。这里就到了选择模型的时候，大家可以根据自己的需求来选择对应的模型。当设置好模型之后，这一步大家就可以根据自己的习惯来选择对应的聊天软件， 然后到这一步我们就可以设置它可以调用哪些技能，然后到这一步我们就可以来安装对应的技能，比如说我这里安装这个 blog water， 然后我们就可以点击下一步让它来安装，然后到这一步，这些 api key 大家可以暂时先不设置，后续再设置也没问题。 然后到这一步就是安装 hux， 这里我们可以多选中，因为它毕竟没有运行在我们本机之上，所以不担心安全问题，我们直接下一步。好，这里提示需要我们来重新启动，我们直接选中这个重新启动，然后我们就可以输入这条命令来启动 motbot。 像这样的话，我们只用了一条命令，就在 github 上成功运行了 motbot， 这里启动成功。下面我们就可以在聊天软件中测试一下，随便输入一个问题，然后发送，看一下它能否回应。 可以看到这里他很快进行了恢复，在这里他给出了一些命令，他现在是用英文进行的回答。然后我们可以利用他的持久记忆功能，让他以后都用中文回答。然后我们就可以输入提示词，让他以后都用中文回答。我们直接发送， 然后这里他很快就输出了，他开始用中文来回答。下面我们还可以测试一下，让他列出所有已安装和未安装的 skills。 因为 motbot 它的权限非常大，也就是所有需要命令操作的这些步骤，我们都可以在对话框中直接告诉它，让它来操作，它甚至都可以来重启这个服务器。 好，这里它列出了这些 skills。 像这样的话，我们就不需要在后台的 web 界面去操作，我们就可以在对话框中通过自然语言描述让它来执行各种操作。 下面我们就可以测试一下，让他在 github 上为我们进行编程开发。在进行编程开发之前，我们先告诉他他是运行在 github 上的，并且告诉他一些必备的信息。 然后我们先回到 code space。 在 code space 中，我们这里新开一个终端命令行，然后我们执行一下 p w d 命令，查看一下当前的工作路径。这里是工作路径，我们直接完整地复制。 然后回到聊天软件，我们在这里输入提示词，我输入的是请记住你现在运行在 github code space 上，这是你的项目路径。这里我们将刚才复制的路径粘贴在了这里，然后我们直接发送。这样的话我们就能利用它的记忆功能，先告诉它这些基本的信息，好让它知道它是运行在 github 上。 下面我们还可以继续输入让他记住的一些内容。我这里输入的内容是让他记住在这个项目中使用这些技术栈，包括 next js， type script， 还有 tailwind。 然后我们直接发送 好这里，他说他记住了这个技术栈。然后我们继续告诉他当前的 github 仓库是这个，每当完成编码任务后，都将变更部署到仓库。然后我们直接发送， 然后他说他记住了这里是当前仓库，在这里就是给他的约定。像这样的话，我们已经告诉他了足够多的背景信息。下面我们还可以再增加一下让他开发项目的这些风格。 我们直接输入自然语言描述。我输入的是让他记住在开发前端项目的时候，配色不要出现蓝紫渐变色。然后直接发送， 然后他说他记住了开发前端时配色不出现蓝紫界面。这样的话，我们已经告诉他了足够多的这些背景信息。 然后我们再告诉他一下 code space 的 公网链接，我们点击这个端口这里，在这里我们就可以随便点击一个链接查看一下，这样的话就能打开这个公网的链接，像这里打开的是 motbot 它的后台， 然后我们就可以完整的复制这个公网链接。再回到聊天软件，我们直接在对话框中用自然语言描述，我说的是请记住这是 code space 的 公网链接，这里就是我们刚才复制的公网链接，在这里是一个端口号， 然后告诉他每当完成开发后，确保运行前端项目运行后，直接发我项目的公网链接，以便我在手机上访问，然后告诉他端口不要出现冲突的情况，然后我们直接发送，让他记住这一条。 像这样的话，我们告诉他的这一些背景信息就已经足够多了，无论是技术栈还是前端代码的风格，还是运行的过往链接都已经告诉他了， 下面我们就可以测试一下，让他为我们开发一个前端项目，我说的是让他开发一个 to do list 应用，要求具备基础的功能， ui 设计符合现代 ui 最佳实践。然后直接发送， 看一下他能否在 github 上为我们开发这个项目，这里正在运行，然后我们要稍等一下， 然后我们可以查看一下 code space 上这里它已经为我们创建了这个项目的这些文件，好在等待了几分钟之后，这里它提示它已经完成了这个 to do list 应用的开发，然后这里给出了访问链接，这里还提示已经将代码推送到了仓库， 我们就点开这个链接查看一下效果，打开之后我们就看到了这个 to do list 应用，下面我们可以先测试一下， 这样的话我们就成功添加了三个代办事项，比如说我们已完成就点击已完成，然后我们刷新查看一下当前这个 gitup 仓库，它已经将开发好的代码都已经推送到了我们的 gitup 仓库， 在这里它生成了一个简单的 readme， 像这样的话 motbot 它就完全遵循了我们告诉它的这些规则，而且还实现了开发完成之后直接告诉我们这个过往链接，并且将代码部署到我们的仓库。 我们只需要在手机端通过聊天软件就可以让 motobot 在 github codespace 上为我们进行项目开发。 而且开发好的应用，我们就可以点击这个公网链接实时去访问，实时去查看开发效果。比如说我们对它开发的功能不满意，我们就可以直接让它去修改，比如说我这里让它将 to do list 背景色改成白色，然后我们直接发送让它为我们进行修改 好，这里提示他已经将背景色改成纯白色，然后这里就给出了公网链接，我们点击这个链接查看一下，好可以看到他将 to do list 的 背景色改成了白色。 然后我们再看一下 get 仓库，他是否将刚才改了背景色的这个变更提交了过来，我们刷新一下，刷新之后在这里我们就可以看到这里显示修改了这个背景色， 这样建的话就连代码变更和提交都不需要我们手动去操作，只需要在配置好 motobot 之后，然后将这些规则都告诉 motobot， 这样的话它就能全部记住，并且在为我们开发的时候完全遵循我们上面告诉它的这些规则。哪怕我们不在电脑前，也可以直接用手机上的这些聊天软件直接与 motobot 进行交互，让 motobot 根据我们的需求去开发对应的项目。 好，这是我们测试的 motbot 一个更加细化的场景。为了防止 code space 自动关闭，然后我们还可以设置一个定时任务，防止 code space 会出现自动关闭的情况。然后我们就可以在聊天软件中设置一个定时任务，比如说我这里随便输入一个任务， 我输入的提示词是为我设置定时任务，每隔一小时告诉我新加坡的天气预报，然后我们直接发送。 好，下面我们这里就可以看一下他输出的，他说已设置定时任务，这里是任务名称，每小时新加坡天气预报触发频率每一小时一次， 下次触发时间一小时后，这样的话就会在这个终端命令行有这些内容输出，然后这个 code space 就 不会被自动关闭。好，本期视频就做到这里。

最近呢，有一个很魔幻的现象， mac mini 居然因为一个产品被卖断货了，这个就是呢，如今全网爆火的个人助理 agent cloudboard。 简单来说呢，它就是一个运行在你本地设备上的一个 i 助手，并且呢，可以用你最常用的聊天软件可以来指挥它，晚上躺在床上呢，也可以让 ai 牛马帮你干活。这个助手啊，拥有你系统的最高权限，主动性呢极强，可以呢，直接帮你修改你的本地文件，处理邮件，甚至还能帮你炒股。 比如你可以说帮我整理一下桌面文件，他是真的会去操作你的文件的。虽然这种能力听起来非常的酷，但是他也会有巨大的风险，因为他的主动性实在太强了，可能你随口一句话，你就要跟你多年积累的学习资料说再见了 啊。所以呢，大部分的玩家其实只会有两种方案来去玩它，第一种呢，就是专门准备一台新电脑来跑它，第二种呢，就是部署在云服务器上，但是后者对于我们这样的普通人来说，门槛还是太高了，所以 mac mini 就 成了最省心的选择，它不贵，开枪即用，最关键的是它还省电。 接下来呢，我就用接入飞书来举个例子，手把手带你们也能用上 cloud bot， 你 们只需要输入一行命令就可以运行了， windows 用户和 mac 用户它会稍微有一点不太一样，记得运行这个命令前，一定要先装这个 node js 前置工具，命令输入进去以后呢，一路跟着我啊，点击点击点击就可以了，这里点击 yes， 然后进入模型配置。这里我其实更建议大家使用，比如说像 china gpt pro 会员这种，它的额度会更充足一些。当然你也可以选择一些国产的模型，比如说千问智普， mini max， 还有最新的 kimi 等等都可以。这里呢，要特别注意一点， cloud bot 消耗陀螺的速度是非常非常惊人的，所以选择模型的时候一定要考虑成本问题。 配置好以后呢，需要选择用什么样的聊天软件跟它对话啊？因为这里我们选择要用飞书，所以直接全部跳过就 ok 了。后续它会让你选择是否要安装 skins 和一些 hooks skins 大家可以按你的自己的需求来去选择就 ok。 而 hooks 这里我建议是你这三个都要开，它都非常的实用，安装好以后使用这个命令得到一串代码，复制到你的网页，就可以使用 log bot 了。 不过呢，在手机端使用才是 cloud bot 最大的一个魅力。现在国内最容易接进去的其实就是飞书了，所以呢，我们直接把这一段 prom 的 发给 cloud bot， 让它来给你安装，省心又省力。再然后点击飞书开放平台里面去建一个应用，把这些信息 jantica cloud bot， 它 把剩下的配置全部给你一键搞定，完成以后再回到飞书开放平台，添加机器人，开通必要权限，最后就大功告成了，你就可以躺在床上，在地铁上，在马路上打开手机，随时随地利用飞书来指挥你电脑上的这个 cloud bot， 给你七成二十四小时干活了。 以上呢，就是本期视频的全部教程了，但是最后我还是想提醒大家一句，确实，因为 cloud bot 目前的权限实在太大了，大家尽量还是不要用自己的主力电脑去做一个测试，因为它真的有可能在你不知情的情况下给你带来一些不可挽回的严重后果。 所以呢，我还是想说，尝试一些新奇事物，对世界保持好奇心的同时，也不要忘了四个字，安全无价。

大家好，今天教大家如何自己在家里把这个 cloudboard 配置出来，这样子你不用在闲鱼上花钱买教程了。整个教程分为三步，第一步是安装，第二步是配置，第三步是在手机上演示一下， 通过这个教程你就会获得一个七乘二十四小时的数字。员工，好，现在进入第一步，安装这个 cloudboard。 呃，在 mac 或 linux 系统下可以直接复制这条命令，然后在 windows 系统下使用这条命令。好，现在将这条命令按下回车，然后我们只要耐心等待即可。 好，现在你会，你会看到我们已经把这个安装完成了，然后现在也他出现了一个问题，说这个有风险，是否同意 我们点同意，我个人是不建议大家安装在自己电脑上的，你必须找一个安全的环境安装，然后这里我们选择这个快速开始， 在模型部分的话，你可以按照你自己的需求选择，我现在选择的是 google 的， 然后选择 ap。 好， 这里的话就选择当前的模型，就是吉利买三 pro， 然后现在选择的是你如何跟它交互，它本身是有一个 web 界面可以交互的，这里我们选为了展示，我们选择最容易配置的 whatsapp， 选择 whatsapp， 然后这里显 yes， 通过 二维码来进行连接。 好，现在它出了个二维码，我们打开手机找到这个 whatsapp， 然后在聊天里面顶部有一个摄像头标志，然后我们进行扫， 然后我们再等待一下， 这个时候选择手机上选择关联设备， 然后按回车，他就开始安装这个 skill 了，这个 skill 相当于这些软件的一些小程序吧，这时候你跟他说话就能调用小程序， 可以简单地这样理解。好，经过等待，现在已经安装了，这里让你输入不少的这个 key。 我 这里就只选择输入这个 nano blue pro。 好， 它要，要不要起用户？可我们暂时不起用。嗯，然后因为我之前已经安装过了，所以我现在重启就行了， 它会自己打开一个这样的界面呢。然后，然后我们这里打一句 hi 试一下。 好，他已经回我了。 好，现在配置阶段已经结束，接下来我们进入这个使用阶段。好，现在可以点一下聊天，这里就会有一个聊天的界面，然后你跟他聊一下 hi， 他就会回你信息。这样的话，其实你是在可以在外面就可以跟他聊。那我现在教他。 这样子，我现在就可以派发一个任务过去。 好啦，它开始生成一张漂亮的猫咪图片了。那我们可以帮我总结今日的 ai 资讯。那都是都是英文的。 让它好了，那就返回中文版本了。基本上来说，它是一个你在外面就能用到的私人的这种类数，类似秘书的样的 ai。 好， 今天的演示到此结束。

让你的 ai 开口说话，你发语音，我自动识别理解，然后直接用语音回你。你好你好呀，今天过得怎么样？ as 二自动转写 tts 语音回复音色可选时间戳也能按需打开。更进一步，你还可以克隆一个专属音色。我现在用的是 george 的 声音在说话，只需要一小条命令就可以安装使用它。

哈喽，大家好啊，本期视频主要是作为一个 cloud bot 常见问题的一个解答，因为很多朋友看了我的上次视频，自己亲身的去试验了怎么去安装和部署 啊？ cloud bot， 当然一部分同学成功的部署并且使用起来，也有一部分同学他没有安装成功，中间碰到了各种各样的问题，所以这期视频呢，我会做一个专门用来解决常见问题的这么一个视频。然后如果那些没有安装成功的朋友，可以看看这期视频是否有包含你遇到的一些问题。那么第一个问题就是，呃， 如果你选择部署，是选择云部署还是本地部署？因为大家也知道最近 cloud bot 很 火嘛，所以像阿里云啊，还有腾讯，他们纷纷出了一些云部署的 cloud bot 的 方案，就是你可以一键部署 啊。我觉得你选择云部署还是本地部署，主要取决于两个原因，第一个问题就是你是否使用苹果生态，也就是说啊，你平时有一台 mac 或者 mac mini 之类的东西，因为苹果生态一个很重要点就是 cloud bot 里面内置了很多苹果生态的 skills， 就是你比如说啊，你可以用 cloud bot 来在你的 mac mini 上操作你的备忘录，操作你的 reminder 啊，操作各操作各种各样的 app， 但是如果说你用的是所谓云服务商提供的一件部署的话，它们是部署在 linux 上的， 它们可能就没有办法使用这些专属于苹果系统的 skills。 所以 说你的这个啊，当然其他的这个 skills 你 还是可以正常使用的，所以这主要取决于你。我觉得很重要一点就是你是否 平时是以 iphone 为主力机的，这点很重要。那么第二点就是你是否需要图形化界面，因为大家知道如果说你选择云服务的话，它是部署在 linux 上的嘛，其实 linux 主要是以 terminal 作为啊交互工具的，就是它其实需要你你拥有一点代码基础的 啊，如果你没有代码基础，你也不会用 s s h 去连接个 remote 的 主机的话，你如果平时遇到一些问题，其实自己是很难解决的，所以这取还是取决于。第一个是，如果说你手上就是比较宽裕的话，我还是建议你采用本地部署。第二个就是，如果说你确实是 平时是以 iphone 为主力机的话，那么我建议你可能还是买一台 mac mini 吧啊。然后第二个问题就是 windows 可以 安装， windows 是 完全没问题的，可以安装。如果说你有一个 啊， windows 的 主机平时用的机会不多，或者只是用它来打游戏的，你也可以安装在 windows 上，这是没问题的。因为理论上任何一个只要能跑 note g s 的 啊操作系统它都可以安装 cloud boot， 它和你是 mac 还是 windows 机子是无关的啊。当然因为有部分同学采用了 windows 去安装 cloud boot 的， 他们遇到了一个问题，就是他们他们用 power shell 去安装 cloud boot 的 时候，实际上 他们遇到问题就是安装不成功，实际上你这时候要用管理员权限的方式去打开 pos 啊，至于如何操作，大家可以去自行搜索一下，这个很简单啊。 然后第三个问题就是安装过程中为什么提示无权限啊？这个其实也是个非常经典的问题，很多同学在我的视频下面啊，去截图啊，或者说留言，大家可以看一下，就是这个同学遇到一个非常典型的问题，就是他大家看一下倒数第二句话，你的速度 access on mac os 啊，他这句话什么意思？就是你现在想要安装这个脚本的话，需要一个，我需要一个更高权限，那怎么给他这个更高权限？非常简单，大家只需要在特定抖，在输入他的这个脚本文件的时候，前面加个速度就可以了，比如说我给大家演示一下 啊，然后大家把这个命令粘贴复制一下是吧？然后粘贴到这里面的时候，在前面注意加上这个速度速度，然后这个时候，然后大家这时候再按回车就可以了，然后他会提示你输入密码，然后你直接把你的密码输入进去就可以了 啊，就这么简单啊，很多同同学其实是卡在这一步了，然后咱们再看下一个问题啊 啊，配置飞书的时候显示无法建立长连接怎么办？ ok， 这个问题也很典型，因为很多同学啊在下面评论和留言，就说我在配置飞书机器人这一步卡住了，那什么原因呢？就是 我在配置这个事件配置的时候，点击使用长连接，然后点击保存，然后它提示我应用未建立长连接啊，大家还是需要注意一下我那些视频的 步骤，因为你要按照我的步骤走，那这个问题的原因是什么呢？啊？说白了就是你在配置这个机器人的这个事件配置的时候，你一定要先把飞书的 app id 和 app secret 给 cloud boot 配置好啊，我给大家演示一下啊，比如说我们再把那个流程来一遍了，对吧？ 啊？这个我是用这个，我这台电脑，我的处理器来控，来远程控制我的这个 mac mini， 因为我的那个 mac mini 没有连接显示器，所以我一般是用远程控制的方式去连接的 啊，比如说我们现在去飞书，对吧？ 还没有登录，我先扫码登录一下， ok， 我 们看一下，这是我创建的两个机器人，然后我们随便点击进去一个，大家一定要切记，你在创建完机器人之后，你会拿到一个叫做 app id 和 app secret 的 时候，这时候你不需要进行任何的配置，你现在应该立马，立马干什么呢？立马打开 terminal 变， 然后首先呢，我们运行 c l a w d boot， 然后 config， 对 吧？然后呢，这个时候我们选择 local， 这时候选择 channels， 然后这时候呢选择 config and link， 然后这时候选择非输， 对吧？然后这个时候呢选择 use local plug in pass， 或者有的同学反应用第二个不灵，用第二个不灵，你就选第一个，然后这个时候呢，我们选 modifier， 然后这时候选择非输点 c n， 然后选择 open， 哎，不对不对不对，重新来一遍，哈哈，不好意思，然后我们选 modify setting， 然后选 no， 然后这时候它会让你输入那个非输的 id， 对 吧？然后这时候你把这个 id 输上， 然后再把这个 secret 拷贝，然后输上， 然后选 c n open， 然后 ok， 然后现在就完了。这个时候呢，你再去， 你再去这里面去配置这个事件与回调，然后选择长联机，就没有问题了啊，这里面的原理我简单的跟大家说一下，这什么原理呢？为什么你必须要配置好 a p p id 和 a p c c code 之后， 然后它就不会提示你无法建立长连接了？原因很简单，因为你一旦把这 a p id 和 a p c code 配置好之后呢， 那么你的这个飞书的这个 boot 就 和我们的壳壳 boot 建立了一个连接，那么当你在配置这个事件配置的时候，它会给你的这个， 呃，飞书的这个，呃会给你的壳壳 boot 发条信息，然后你的壳壳 boot 也会给你，给你返回一个信息，那也就是告诉啊，飞书的这个开放平台就说，哎， ok， 你 现在已经建立了连接，你可以把这个长连接打开了，就这么个事。所以大家记住，如果说你发现了这样的情况，那么你可能需要重新， 你可能就是忘了配置这一步就是你给你的 cloud bot 里面的这个飞书的 a p id 和 a b c create， 你 忘忘记了配置，所以你没法打开啊，就这么简单。那我们再来看下一个问题， 呃， get 它连接不上怎么办啊？这个其实就是网的问题，你出现这个， 呃，这个报错的时候，这报错信息的时候四三，其实就是你本地的网络和 gitlab 连接不上，这个可能真的需要你自己想办法了，当然也有些呃，有些其他的方案啊，比如说你去搜索这个，呃连接不上 gitlab 怎么办？它肯定会有对应的解决方案。这这个我就不方便多讲了，这个动手能力强了 啊，朋友可以自己去试一试啊。就是 get 这种报错一般就是你们的本地网络连不上 get， 就 你们家网连不上 get 网。然后第三个就是聊聊天，聊一会没反应了怎么办？这个其实啊有两种情况啊，第一种情况就是你的这个 session 呢，上下文太长了， 就是你跟他呃聊的特别特别多，他可能就是会出现这种感觉死了的样子，这个时候怎么办呢？大家，呃，很简单，你只需要输这么一个命令就行了啊， 就是你在聊天框输入什么呢？你输一个杠，然后杠 new， 然后回车，就是它就会新建一个聊天窗口，但是你要记住，你的所有聊天记录它都会保存在你的这个 mac mini 上了。所以你即便去创建了一个新的聊天对话窗口呢？ 你之前和 cloud boot 的 聊天记录，或者说你聊天的记忆它也会保存的，只是说你杠 new 了之后它会，哎，相当于把它重新唤醒了啊，就是这样， 所以这个字就是 club boot 常见的一些问题。然后今天主要跟大家讲一下，然后也希望大家看了这期视频之后，能够成功地部署自己的 club boot 服务。好，今天视频就到这里。

这是我正在用手机软件与 cloud bot 聊天，我正在让他给我做一个个人网站，想必大家最近都被 cloud bot 刷屏了吧，这个项目最近简直不能用火爆来形容，短短几天， star 数已经奔着十万去了，我个人感觉他打通社交软件确实是一个亮点。 本期视频我们会在 windows 平台完成部署，并且打通 discord、 whatsapp 这两款社交 app， 零成本体验一把聊天控制 ai 干活的爽感。首先我们做一下 discord 的 准备工作，先在浏览器上登录 discord， 在 左侧菜单点击添加服务器，新增一个服务器， 我之前新增过了，这里就直接跳过了，然后去 discord 开放平台新增一个应用，在应用管理左侧菜单找到 bot， 然后在右侧找到 reset token 按钮，完成之后复制 token， 之后找到 message content intent， 打开右侧的开关， 注意这个开关是必须打开的，否则 discord bot 无法接收消息， cloud bot 个网关启动就会报错。 discord 机器人设置完成之后，点击左侧开放授权菜单，在授权范围中勾选 bot 选项，然后在页面最底部复制链接， 在浏览器新窗口中打开这个链接，这样就可以把机器人邀请到刚才新建的服务器中了。 完成之后，我们回到 discord 查看刚才新建的服务器成员已经能看见自己新增的机器人了，不过这个时候机器人是离线状态，不用担心，等我们安装完 cloudbox 之后，它就上线了。 cloud bot 的 安装非常简单，直接执行 npm 命令，全局安装 完成之后执行 on board 命令进行配置，配置很多，根据实际情况填写就好，很多配置可以暂时忽略，后面需要用到再说。模型提供商我选择阿里的 q n， 我 们体验的时候用免费的试一下就可以了，没必要花钱。我们需要注意的是， 在选择 channels 的 时候，我们选择 discord， 在 discord channels access 这这里我选择的是 disable， 意思是 discord 机器人只会处理私聊消息，大家也可以按需调整，之后按照提示操作就可以，没有的信息就不填，不要害怕填错，尽管折腾，大不了就是重来。 cloud bot 的 网关启动之后，我们再回到 discord， 这时候应该可以看见机器人已经上线了，我们给机器人发一条消息，机器人会告诉我们需要在 cloud bot 中配置 code， 我 们把 code 复制一下，然后按照提示进行配置。 好了，我们看下效果吧， 我们再去手机端应用上试一试。 nice 到这里我们已经走通了流程，接着我们增加一个 whatsapp 的 支持，我们再次执行 on board 命令，只关注选择 channels 部分，选择 whatsapp 之后就会跳出 whatsapp 二维码，我们再使用 whatsapp 扫码，扫码登录完成之后需要设置 whatsapp 手机号码， 由于我只有一个 whatsapp 号码，我就选择收发消息都是同一个号码，这样的问题就是自己跟自己发消息，看不出来是你发的还是 cloud buff 发的。配置完成之后，再使用 whatsapp 给扣 buff 发送消息试试。 nice 其实我们也可以不用接入社交 app， 官方提供的 t u i 和 y b u i 都可以实现对话功能， 不过使用 app 发送指令不仅可以离开电脑，还非常恐。其实 cloud 版的安装十分简单，配置文档也十分丰富哦。不过很多人可能会遇到网络问题，这个确实很让人头疼，我们尽量选择有人持续维护的新版本的代理工具，然后开启虚拟网卡模式，完全接管电脑流量，这样一来，相信大家都能轻松完成部署。 cloud bot 并不是全能的，只是它可以集成非常多的能力，这些能力可以通过插件的形式不断地扩大。很多人可能觉得可以让 cloud bot 帮你操作微信，操作 qq 等电脑软件，这些目前来看很难支持，它的能力还是集中在命令终端下，而非居微。那么我们都需要它吗？ 回答这个问题之前，需要先回答另一个问题，我们需要一个必须在电脑端随时待命的 ai 助手吗？如果你回答是肯定的，那么 cloud bot 就是 你需要的工具， 毕竟它比市面上其他的 ai 助手更酷，扩展性更强，生态也更完善。好了，今天的内容就到这，小伙伴们可能在配置的时候会遇到这样那样的问题，欢迎评论区留言，我知道的都会一一解答。最后别忘了点赞关注我是赛博笔记，我们下期见！

兄弟们，给大家录一个新的视频，叫做 cloud boot， 今天比较火的啊，这个网址怎么安装呢？这一条命令复制到终端里面来执行，然后一步一步往下操作。 装完之后我发现一个问题啊，装完之后，然后就是这样子，和切的 gpt 没什么区别，咱们国内能用的，如果你要想用它这个什么贾维斯，类似于这种功能啊，它要接入什么 whatsup、 telegram， 接接这些软件咱们也用不了，对不对？所以对于国内来说没什么卵用。 目前看来是这样哎，因为人家要接入这些软件，咱们都没有也不用，所以就 没什么用啊，最多用他这个聊天的这个界面。那我何必不用切 gpt 或者是 cloud 呢，对吧？好了，兄弟们啊，忘了说我的电脑了，大家都懂得我的电脑配置啊。

最近几天，很多粉丝让我讲讲最近爆火的 cloud bot 这款开源的个人 ai 助手项目。 之所以这个项目能火，是因为它是第一个真正实用的自托管 ai 员工，本质上就是一个本地运行的 ai 智能体框架。 经过我这几天的测试，发现 cloud bot 的 功能非常强大，而且应用场景非常广泛，甚至感觉 cloud bot 越用越聪明，因为它能通过长期的聊天实现自我进化，能够记住用户的偏好，还能主动提供建议。 而且 cloud bot 的 能力不是固定的，我们可以在 cloud bot 中通过安装不同的 skills， 让 cloud bot 具备不同的能力。所以如果将 cloud bot 运用好，它能大幅度提升我们的工作和学习效率。而且它的部署非常简单，只需要一条命令五到十分钟就可以完成安装。 而且我们可以将这个项目部署到多种平台，比如说 micro s 系统、云服务器，甚至是树莓派。而且不一定非要买 mac 系统的电脑，我们甚至可以将旧电脑或者旧笔记本上装上 linux 系统来部署这个项目， 而且它还能主动执行任务，具备无限的记忆，远超普通的聊天 ai。 最关键的是，我们可以通过 whatsapp、 discord 等聊天 app 进行交互， 我们可以通过熟悉的聊天方式让 ai 帮我们做任何事情，无论是控制电脑实现自动化工作流，还是开发应用， 它把 ai 聊天工具变成了真正的执行者。本期视频将先为大家演示 cloud bot 的 部署方式，然后我们结合几个比较实用的案例来测试 cloud bot 它的综合能力到底怎么样。 在演示之前，我们可以先看一下 cloud bot， 它的系统架构，首先是用户层，用户可以通过 whatsapp 等即时通讯工具 实现与 cloud bot 进行交互。然后第二层就是渠道层，在渠道层能够实现协议适配、消息解析、格式转换、媒体处理、分块传输，然后就到了网关核心， 在网关这里可以实现绘画管理、消息路由工具调用自动化。它具备的核心功能包括多渠道统一受电箱，还有浏览器自动化，还有系统级的完整访问， 而且可以实现语音唤醒与对话，还能实现可量化工作区，还具备定时任务自动化功能，而且它具备成熟的 skills 生态，并且支持多智能体协助。下面为大家详显示我们如何在本地部署这个项目。首先我们直接复制官方文档中给出的这条命令， 然后打开终端命令行，我们直接将命令粘贴到终端命令行中，直接运行就可以。到这一步的时候要选第一个选项，要同意这个协议，当同意协议之后，这里需要我们设置一下模型的提供商， 在模型提供商这里，大家如果有 open i 的 订阅，那么可以直接使用 open i 的 codex 订阅进行登录，如果想使用 api key 的 话，也可以直接选择 api key。 第二项是 app， 大家如果订阅了 kol 的 订阅进行登录。在 在这里我们就选择 mini max m 二点一 cloud bot 我 最喜欢的一点就是它更像一个本地网关加工具编排，底层用什么模型其实能随时替换，所以今天我们就测试一下，把默认模型切换到 mini max m 二点一模型看看效果。 因为前两天我刷 x 的 时候，看到 cloud 的 作者发了条 x post， 他 说这几天把 cloud bot 跑在 mini max m 二点一上，优化了一些实现，而且体验非常不错。他甚至说现在更推荐这个方案，并强调成本优势非常明显。 所以我们就可以根据 cloud bot 作者的推荐，也将 cloud bot 中默认的昂贵的 cloud 模型替换成 cloud bot 作者推荐的 mini max m 二点一模型。而且在之前的视频中，我也为大家测评过 m 二点一模型。 mini max m 二点一模型给我的感受就是响应速度很快，而且表达风格比较简单直接不啰嗦。对自动化这种来说，这点非常重要，同一个任务，他少讲废话，这样就能更快地把可交付的结果输出出来。而 而且 mini max m 二点一很适合这种二十四小时在后台运行的 agent 场景，因为 cloud bot 本身具有持续运行加心跳机制，在这个时候选择 mini max m 二点一模型就能够实现够用、够快、够省。 下面我们只需要打开 mini max 的 官方后台，我使用的是 mini max 的 抠钉 plunk 套餐，在这里我们就可以创建我们的 api key。 创建好 api key 之后，我们直接复制，然后保存好我们的 api key。 好， 下面我们可以先打开终端命令行，然后我们需要用这一条命令来设置一下 mini max 的 悲四 u r l。 在这里要注意的细节是，我们设置的这个 base url 要和我们申请 api key 的 平台相对应。如果是国内用户，这个 base url 的 域名这里是点 com， 如果是海外用户，这个贝斯 u r l 在 域名这里，这里是点 i o 结尾，比如说我这里就是从点 com 这个平台申请的 api key， 所以 在贝斯 u r l 这里，我这里就要填对应的点 com 这个贝斯 u r l。 设置好之后，下面我们就可以用这条命令来设计一下刚才我们申请的 api key， 我 们直接执行就可以。然后到这一步的时候，我们就可以选择使用哪一种聊天工具与 cloud bot 进行交互， 它支持多种聊天工具，这里我就选择 whatsapp， 然后我们直接选中，这里会在中端命令行出现一个二维码，然后我们需要在手机上打开 whatsapp， 扫描这个二维码，实现设备的连接。当这一些完成之后，下面我们需要设置一下它调用哪些技能，在这里需要我们选择技能的安装方式，我这里就选择第一种，然后这里就会出现多种 skills 让我们去安装，大家可以直接选择跳过当前的这些安装， 然后这里提示需要设置这一些 api key， 然后这里我们可以先略过。到这一步就是请用 hux， 我 这里可以选择第四项，让它实现这个 session 的 记忆，当这些设置好之后，我们直接重新运行就可以， 然后到这一步我就默认选择第一项，这样的话它就自动在我浏览器中打开了 cloud bot 的 这个后台管理的页面，这里有一个类似于 chad 的 gpt 的 对话框，在输入框中我们就可以输入一个内容测试一下。 在这里我让他讲个故事，然后这里他就输出了他讲了一个故事，他不仅支持直接在网页后台进行对话，还支持刚才我们连接好的 whatsapp 进行对话，比如说我们在 whatsapp 中让他讲个故事，然后直接发送 这里他很快为我们讲了一个故事，在这里我们还可以点击阅读更多，这样的话我们就可以完整的来查看这个故事。 在 whatsapp 中我们还可以查看我之前使用 cloud bot 来执行的这个任务，比如说这里自动让它抓取某些网站或者簿上的内容，当抓取完成之后，它就会自动推送到 whatsapp 下面我们先在 whatsapp 中进行交互，来测试一下 cloud bot 它的浏览器自动化能力。我这里输入的提示词是让它调用浏览器来打开 cloud bot 的 官方仓库，并给出这个项目的安装命令，然后我们直接发送好，可以看到这里它自动打开了浏览器， 并且在浏览器中打开了 cloud bot 官方仓库，然后我们看一下它能否输出这个项目的安装方式。 它很快输出了这个项目的安装方式，包括推荐的安装方式，使用 npm 全局安装。这里就给出了具体的安装命令，还有启动命令，还有快速测试。像这样的话，我们就实现了在 whatsapp 中直接通过聊天的形式，让 cloud bot 为我们执行了浏览器自动化任务。 像这样的话，哪怕我们不在电脑旁边，也可以通过手机上安装的 whatsapp 来操控电脑上的 cloud bot 为我们执行各种复杂的任务。在这个网页版的管理后台，大家就可以根据自己的需求来安装对应的 skills， 也就是我们需要 cloud bot 为我们完成哪些任务，我们就可以安装对应的 skills。 想安装这些 skills 非常简单，我们只需要在右侧点击对应的安装就可以。 比如说我这里安装了 blogwater， 它可以监控各种播客是否发布了最新的更新。安装好之后， cloudbot 就 可以来调用我们安装的这些 skills。 下面我们就可以通过 cloudbot 它的定时任务来调用刚才我们安装的 blogwater， 每天定时为我们执行抓取相关的技术文章。 这样的话我们每天就可以准时在 whatsapp 上查看指定网站或者簿刻的文章更新。我们既可以在 cloudbot 后台来设置定时任务，而且还可以通过命令的方式来设置定时任务。为了快速演示， 我们可以直接通过命令的方式来实现创建定时任务。因为刚才我们添加了 blogwater 这个 skill， 所以 我们就可以通过 blogwater 中将我们需要查看的一些簿刻添加到 blogwater 中。 添加的时候非常简单，我们直接打开终端命令行，然后直接执行刚才我们查看的命令。下面我们就可以来执行这一条命令。这条命令的功能就是每天九点来检查这些簿客是否有更新，如果有更新就推送到 whatsapp， 在 名称这里就是这个任务的名称。然后这里就是设置的每天九点，这里是时区，然后大家可以根据自己的所在地来修改时区，然后这里就是给他设置的任务的提示词， 要求大家使用 blockwater 这个工具来扫描这些订阅，并且列出这些最新的文章，确保只抓取与 ai 大 模型或者 agent 或者编程工具相关的这些内容。然后在这个参数这里就让它推送到我的 whatsapp， 下面这个参数就是我的 whatsapp 的 这个电话号码，然后我们就可以完整的复制这条命令。在终端命令行中，我们直接粘贴直接运行这条命令就可以。好，这个命令执行成功，然后我们回到 cloud bot 后台的定时任务这里我们直接刷新一下，这里就看到了我刚才用命令创建了定时任务， 然后在右侧我们就可以点击运行，让它立即执行这个任务，然后我们好看一下效果，我们直接点击执行， 点击执行之后，在下面这里就会显示这个运行的历史，这里就输出了这个今日 ai 简报，这里提示当前订阅员仅捕获十篇已读文章，全部来自我的簿。刻好，下面我们就可以回到 whatsapp 中来查看一下它是否将刚才的这个消息推送到了 whatsapp。 在 whatsapp 中我们可以看到这里它已经将刚才的消息自动推送到了我们的 whatsapp。 因为这里我簿刻上的十篇文章我在之前已经阅读完毕，所以这里它就提示今天没有可更新的这些文章。 这是我们测试的在 cloud bot 中通过创建定时任务来实现将定时任务执行的结果推送到 whatsapp 上的工作流，下面我们还可以继续测试，我们还是先点击 skills， 然后我们找到 coding agent 这个 skill， 这个 skill 的 功能就是它呢，运行 code x c l i cloud code open code， 通过后台进程的方式来实现程序控制， 下面我们就可以在 whatsapp 中通过这个 skill 为我们编辑代码。下面我们就可以在 whatsapp 中输入提示词，让它使用 coding agent 这个 skill， 调用 cloud code 开发一个后台登录页，并调用浏览器查看效果。 我们直接运行查看一下效果，在等待了两分钟左右，这里它自动在浏览器中打开了为我们开发的这个后台登录页，效果还是非常不错的。 这是我们测试的让它为我们进行编程开发的任务，它能自动调用浏览器来打开为我们开发好的这个登录页。像这样的话，当我们不在电脑前的时候，就可以通过手机 whatsapp 来操控 cloud bot 为我们进行编程开发。而且 cloud bot 它支持的这些 skills 非常非常多。由于时间有限，本期视频只为大家演示了基础的使用方式。后续视频我还会为大家演示 cloud bot 的 高级用法 啊。本期视频所用到的代码和指令，我都会放在视频下方的描述栏或者评论区，如果你在视频下方无法找到的话，也可以通过我的博客去查找本期视频所对应的笔记啊。本期视频就做到这里，欢迎大家点赞关注和转发，谢谢大家观看！

最近爆火的 cloud bot 根本不是聊天机器人，它正在掀起一场 ai 自动执行的革命。很多人以为它只是更聪明的 gpt， 其实它是个智能体网关。这意味着什么？ 打个比方，以前的 ai 是 知识渊博的顾问，你得问它，它才回答。而 cloud bot， 它更像一个全能的私人管家，你只需要在微信或者 telegram 里发一句自然语言指令，比如帮我订一张明天去上海的机票，选靠窗座位， 它就能自动调用订票软件完成支付，并把确认信息发回给你。整个过程你不需要切换任何 ip， 它的核心设计逻辑就是让 ai 成为你消息应用里的一个万能指令中心。这背后是 ai 从被动问答到主动执行的范式转变。 所以，别再把它当成一个聊天的玩具了，它预示着未来的人机交互将是无缝的任务驱动的，你的下一个同事可能就藏在你的聊天列表里。

cloudbot 爆火不是因为它会聊天，而是它会真正替你执行任务。它从被动给建议跨越到了主动动手处，这才是真正让技术圈着迷的地方。当前大多数 ai 工具只是在浏览器里输出文本答案，但 cloudbot 是 一个住在你系统里的 ai agent， 它可以接收来自 whatsapp 的 文本指令， 将自然语言转换为脚本终端命令，在本地执行任务，管理文件自动化流程。简而言之，他不仅会思考，还会行动，这也是为什么他能在技术社区迅速传播的核心原因。很多人第一时间想直接用 mac mini 来跑 cloudbase， 但这种做法有两个明显问题， 一是 mac mini 的 痛点主要在于内网互访谈。二、断电，断网服务中断一地占用本地算力资源。云服务器的优势是独立公网 ip 和二十四小时在线。例如腾讯云的 lighthouse， 轻量易用，内置操作系统，无需复杂云原生知识即可上手。低成本，二十四乘七小时在线，只需几美元一个月 运行，不用担心宕机或断电。隔离性好，与本机隔离运行，可降低意外风险。这让 cloud bot 真的 变成一个永不下班的数字主题。下面来说一下在 lighthouse 中如何配置 cloud bot。 首先新建一台腾讯云轻量应用服务器，在模板中选择 cloud bot， 镜像 创建成功后登录服务器，然后对 cloud bot 出场，像这样选择 yes， 然后快速开始模型。以 z a a i g l m 为例，输入 a p i t。 这里我用 discord 为例，点击右上角新建应用， 然后获取 token。 接着打开 message content intent， 分 别勾选 bot send messages 和 read message history。 最后复制链接，邀请 bot 返回终端，输入 discord token， 选择 open， 这里都选默认选项就可以了。接下来都选 no， 勾选 memory， 胜利就在眼前。然后这里运行 getaway， 在 discord 与 bot 对 话， 拿到配对码，返回终端，输入配对指令，再次运行 getaway， 再到 discord 与 bot 进行对话， bot 成功回复部署成功， 我们就可以用日常聊天工具发指令远程操控电脑了。比如你可以让它查找电脑上的备忘，它就会自动搜索你的备忘录并给出答案。还有各种用法等你开发评论区，说说你对 cloud bot 的 看法。