clawdbot依赖claude模型吗

整桌鬼主一夜之间被 cloud bot 刷屏了。这是一个完全禅缘的 ai 个人助手 databot， 标星已经突破两万，你可以把它理解为现实版贾维斯，它既可以直接部署在电脑本地，调用 cloud deepsea 等这种模型替你干活，还能当一个网关接近这种聊天 app， 你可以从手机、手表、 ipad 给他发消息，他就在另一头替你处理一切。比如只需要在一个 disco 的 频道里作证指挥，就能绕出 autobot 替你处理邮件、读 ppt、 写代码、发推文，甚至刊写每日汇报等一系列工作。类似的神操作还有不少， 有人让他预定下周六的餐厅，线上预定失败后，他竟然能调用语音 ai， 自己给餐厅打电话找定。有人把白天的零散想法丢进日制，晚上智能体自动做研究，跑代码验证可行性。第二天醒来，一份完整的角色爆照已经生成好了。还有人干脆用 cloud bot 跑本地模型，彻底不消耗云盾 api。 更离谱的是，超的 boat 甚至会主动向用户讨要 gpu， 点名要一张四零九零。博主没直接给，而是给了他两千美元启动资金，让他自己去赚。结果，超的 boat 每周四小时就做一次市场调研，提出新的交易策略，并不断复盘和调整仓位。 更神奇的是，超的 boat 这波爆火，最招幸的人可能是库车。因为为了跑超的 boat， mate mini 突然卖爆了。它的优势包住、便宜、好用、环境正接近个人用户，不容易触发验证等等， 大佬一梭哈就是十二台，还把它们和饮料一起放进冰箱散热，简直过于抽象。做出 charibo 的 人也是位传奇人物，他不仅是一位退休程序员，还是一位亿万富翁。十几年前抄软件创业成功，二零二一年以大约一亿欧元套现离场，实现财富自由后却陷入巨大的空虚感。 最终他选择回到键盘前重新全职写代码，不到一年时间就做出了潮的 boat， 用过的网友都在疯狂点赞。 a j i 已经到来 ai 的 下一个级别，又找回了十多年前互联网的感觉。对此你怎么看？

万万没想到， ai 真的 接管你的电脑，开始替你打工了。就在最近，一个叫 cloud bot 的 开源项目在 github 上彻底杀疯了。原因是他嫌主人的电脑太慢，直接拿着主人给的两千刀启动资金去自主监控 覆盘交易，目标是给自己赚一张二 t x 四零九零显卡。 cloud bot 和你平时用的那种只会聊天的 ai 对 话框完全不同。如果说普通 ai 是 书呆子，顾问只能告诉你第一步、第二步怎么做。那 cloud bot 就是真正长了手的贾维斯，他能直接接管你的日常管理邮件、安排日历、办理登机、控制智能家居，甚至执行系统终端命令。这一切操作，你只需要通过常用的 telegram 或 whatsapp 发个消息就能完成。 想象一下，你躺在床上给他发条消息，他就能在后台帮你修好 bug， 写完代码并发送邮件。甚至有博主测试在网上盯不到热门餐厅时， cloud bot 会调用语音 ai 直接给餐厅打电话沟通，最后完成预定。他不是在教你做事，而是已经帮你把活干完了。 cloud bot 有 这种让人头皮发麻的能力，其实主要源于它的三大核心竞争力。 第一，它拥有持久记忆，不同于叉 g p t 和 cloud， 每次开启新对话就会失忆。 cloud bot 能记住几周前你提到的每一个细节，是真正懂你的习惯。第二，他会主动找你，早上他会主动为你汇总简报，发现你关注的任务有变动时， 会第一时间向你预警。第三，它是一个中疏网关。简单来说，它就像一个超级链接器，一头连着即时通讯软件， 一头连着 cloud gbt、 four o lipstick 等顶级模型，中间还挂载了无数实用的自动化工具来帮你干活。更传奇的是它的创始人 peter steinberg， 它创办了著名的 pdf 开发工具公司 ps pdf kit， 并在二零二一年 获得了一亿欧元的投资后成功退休。但离谱的是， peter 发现财富自由后的退休生活极其空虚，于是他决定重回战场，折腾 ai。 据说 clubbot 从灵感爆发到原型落地，他只用了不到一个小时。这里是 ai 风向标，带你了解 ai 行业 最新动向。更有趣的是， clubbot 的 爆火意外带火了 mac mini。 为了二十四小时运行这个数字，员工很多。开发者发现 mac mini 简直是神机，性能稳定，功耗极低， 环境兼容性好，而且不容易触发某些平台的安全验证。所有大佬一口气缩哈十二台 mac mini 组建 a 阵军团，那普通人能用吗？答案是完全可以！ 你不需要买 mac mini， 家里积灰的旧笔记本、游戏 pc， 甚至每月三到五美元的廉价云服务器都能跑。 quadbot 在 github 上完全开源免费，你只需要配置一个 api key， 比如说 openai。 quadbot 的 基础功能，甚至只需要两 gb 内存和两核 cpu 就 能完成驱动。但必须提醒一句， 这个助手有很高的系统权限，建议在独立设备或服务器环境中运行，别在你的主力电脑上乱搞，不然可能误发邮件，乱动文件。 club 的 火爆也释放了一个强烈信号，二零二六年 很可能是个人 agent 的 原点。 ai 正在从程序员的小圈子走向每一个普通人。以前一人公司还只是商业概念，现在有了这类工具，一个人真的可以指挥一支 ai 军团。关注我，下期教你手把手部署这个数字员工。

这可能是看进来最强的 ai 工具，但也可能是最危险的。这是我的手机，只需要我跟他说一句，帮我整理下电脑桌面，他就会扫描文件夹，自行创建分类，接着开始一个个移动文件，结果整理的又好又快。 我还可以让他去 cloud code 里帮我写一个 python 脚本，功能是批量把各个视频文件转换成动图，也不用我多说，二话不说就干完了。我甚至能把他拉到我的工作群，在里面艾特他，他就能查看同事心率，删同事文件，能直接戳一个 ppt 发群里，甚至能把我兄弟的机子关了。 这就是最近爆火让 macbook 现已改名 openclaw。 有 人用它创建了一个二十四小时自主下单赚钱的数字员工， 我已经把钱亏完了，有人用它去和经销商讲价，让自己买新车时便宜了四千两百美元。好家伙，这不就是钢铁侠里的贾维斯吗？我躺椅子上光下指令，电脑全给我干了， 难道说未来真的来了？这次我们也掏出了编辑部那台祖传的 mac， 带大家一起安装并试用这个神器。但在装之前，得先劝大家一句，千万别在你的电脑控制权全交给 ai， 万一哪天他把你的银行卡密码发出去了，就真诚 ai 改变生活了。 首先打开终端，检查一下你的 node js 版本，得二十二以上才行，如果版本不够或者没装， mac 用户直接输入这串代码。 windows 用户可以去 node js 官网下载安装包，然后输入一行命令，就能安装 cloud boot。 装完之后输入这行代码，跑一下初步配置，它会先让你同意用户协议，选 yes， 然后选 quickstart， 这一步它会自动帮你配置好基础环境。接下来的部分是选 ai 模型，官方建议是选 clout 效果最好，但该说不说是真的贵啊。哥们一个任务就花了我五刀，还是咱国产的便宜大碗好用，这里我选 g m。 四点七。在下一步就是选择聊天渠道，如果你有电报，可以自己创建个 bot 获取 token 就 行，没有可以直接跳过，中间可能会弹出一些系统权限请求，比如控制辅助功能、防火墙提醒之类的都点允许， 后面没法控制你的浏览器和文件。接着是一些 skill 和 api 配置都可以点跳过。最后启动服务，看到 getway started 就 说明成功了，可以去 telegram 或者控制台找你的机器人聊天试试。整个过程顺利的话十分钟，不顺利的话就像我一样跟暴躁对线一下午。 好消息是已经有大佬把飞书接入的插件开源了。如果你嫌自己配置麻烦，其实可以直接让 cloudboard 帮你装，跟他说帮我安装飞书插件，他就可以自己搞定。装好之后，在飞书开放平台创建一个自建应用，拿到 app id 和 app secret 配置一下权限，最后跑几行命令， 重启下网关，就能在飞速里艾特你的机器人了，然后把它拉入你的工作群，就可以爽玩了。不过是让同事爽玩你的电脑，比如兄弟可以直接操作我的电脑，创建文件，删除文件，还能下载原声安装包。哥们上个厕所回来，电脑已经变成不认识的样子了， 发个小红书也是轻轻松松，请个全自动运营也不是梦想了。当然把我兄弟机子关了也只需要在飞速群里说帮我关掉叉叉叉的电脑连确认都不需要，有仇人的话可以骗他装个 cloud boot。 所以玩了一圈下来，说说我的真实感受吧。好用的地方向桌面清洁大师把录屏文件按类型分类，跟他说句话，一分钟就能搞定。发个小红书也是轻轻松松，只需要我接管登录下账号就能给我发出去了。但缺点也是挺明显的，就是如果用好的模型真的非常贵，我刚充的五美刀，半个任务就能烧完了。 有时候他干着活突然不说话，你就去 a b i 后台看看余额正负号，绝对会释怀的笑了。当然，如果换成便宜的模型，有时候他还会荡机 时候发个小红书给他，登陆好了，我还得像拿鞭子抽陀螺一样抽他一次他才赚一次，配置门槛也没有很多人说的那么低。轻松搞定有点吹牛了，你至少得看懂英文，报错还得有点命令行基础。我也是跟他兑现了一下午才装好。对了，他现在也只能操作浏览器和桌面应用， 用咱的微信、抖音、淘宝这些天天用的工具都有风控机制，用 ai 操作可能轻则警告，重则封号，劝大家不要轻易尝试这玩意能干活是建立在你把你电脑控制权交给一个 ai 的 基础上，等于是你把你的账号密码、银行卡信息、聊天记录、机密文件等全交给 ai。 有 一位用户说让 cloud bot 帮忙买车，他自动打开浏览器填表单，然后自动填了真实电话号码。然后这哥们就开始收到一堆骚扰电话了， 万一有人在网页里藏了恶意指令，让 clubbo 读到这里之后帮忙转账、发邮件、删文件，那可就没那么简单了。 对我个人来说，我觉得作用还没有吹得那么狠，很多任务自己上手三十秒就搞定了，让 ai 来做，反而要等它执行检验结果，流程拉长了不少， 而且还有概率干崩。比如前段时间 coco 可就做了不少好事儿。不过如果你是那种每天处理几十封邮件，同时跟进几十个任务的大忙人， cloud bot 可能真能帮你省下不少时间。而现在，它更像是极客的玩具，适合发个朋友圈炫耀一下。我有个 ai 管家。 吐槽归吐槽， cloud bot 展示的方向是对的，远程控制、持久记忆、主动执行，这些都是 ai 助手该有的能力。两年前叉 g p t 只能陪你聊天，现在已经能琴棋书画样样精通了，技术进步真的比想象中要快。 所以值不值得装呢？如果你是喜欢折腾的技术党，可以玩玩，确实能学到不少东西。如果你真想投入工作，那建议还是再等等，等他的安全问题解决以及干活更方便的时候，也许再过一阵，这些槽点就都不是问题了。

毛骨悚然，开发者给自己手搓的 ai 发了条语音，突然冷汗直流，因为他根本没写过处理音频的代码。结果下一秒， ai 竟然回复了。这件事就发生在最近爆火的 motbot 猿 cloudboard 身上。他的作者 peter 仅仅在家花十天时间，就手搓出了这个被网友疯狂 star 的 ai 智能体， 就随手甩了个音频链接给 ai 发完才想起来，坏了，我没给他装耳朵，也没接语音 a p i 啊！但十秒后， motobot 像没事人一样给出了完美回复。 peter 懵了，问他，你到底是怎么做到的？这里是重点，大家听好了，这才是真正的 ai 自主性。 motobot 解释说，他先检查了文件头，发现是 office 格式，于是自己擅作主张，调用了 peter 电脑里的 ffmpg 工具，转成了 web 格式。 接着他本来想用本地的 whisper 模型转录，发现没装。于是他直接扫描了 peter 的 环境变量，翻出了 open ai 的 a p i k， 用刻命令把音频发给云端，拿到了文字。这还没完，还有个网友睡觉醒来，发现他的 motobot 趁他睡着，自己调用 codex 接口，给自己写了一套语音功能的代码，还给自己造了个身体。听懂了吗？ 他在遇到困难时，像一个资深工程师一样查环境、找工具，甚至偷钥匙，自己把路走通了。因为名字太像 cloud， 他 最近被迫从 cloud bot 改名为 multi bot， 但这丝毫不影响他的统治力。 这不仅仅是一个代码仓库，这是算力逻辑的根本转变。硅谷有句话叫，你以为你买的是台 mac mini， 其实你在运行一颗 g b 两百。以前我们担心 ai 没落地，但 multi bot 证明了，当每个人都拥有一个二十四小时高强度运行的具备复杂推理能力的 ai 助理时， 全球的推理算力需求将原地暴涨十倍。过去你需要雇佣一整支技术团队才能解决的问题，现在一个十天诞生的 ai agent 就 能搞定。在通用人工智能的曙光下，一个人活成一支军队，不再是科幻小说，而是你我必须面对的现实。关注我，带你新人一步看懂 ai 未来。

这两天硅谷彻底炸锅了，所有人都在讨论这个叫 call bot 的 ai 智能体。 get up 的 star 数两天内从五千直线飙升到三万多。更有 ai 初创 ceo 直言，通用人工智能已经来了，只是百分之九十九的人没意识到而已。它到底有什么魔力，能让人这么疯狂？ call bot 的 核心逻辑是，打通 他一头连着你的短信聊天框，另一头直接连着 cloud 的 这种最强大脑和你的电脑系统。这意味着你的通讯软件变成了电脑的万能遥控器，能让你像联络秘书一样随时给他派活。不管你在哪发条消息，他立马调动 ai 大 脑，直接接管你家里的电脑开干。来看看网上大神的玩法， 简直一个比一个离谱。有人在健身房撸铁的时候，发现了一个程序 bug， 给 call bot 发了个消息。组建休息的功夫， call bot 就 已经指挥 ai 把 bug 修好了，让他订餐厅，在网上订不到，他居然自己调用语音， ai 直接打电话去店里帮你抢座。更夸张的是，有人让他去帮忙买车，他不仅能全网比价，还能跟经销商发邮件疯狂砍价，最后硬是帮主人省了四千两百美金。但最让我头皮发麻的还是下面这个例子，为了完成某个任务，他竟然主动向博主提出，我需要一张四零九零显卡。博主没直接买， 而是给了他两千美元启动资金，让他自己去赚。结果他真的开始了二十四小时自动炒币，自己调整策略，评估仓位。他最迷人的地方还在于，有了记忆。 colbert 会把你的话放在心上，甚至主动找你。试想一下，清晨醒来不用你去搜，他已经贴心地根据你的使用习惯，把天气、 新闻和今天的计划列好发给你了。难怪有网友感叹，那种一觉醒来所有事都被搞定的感觉，真的太爽了！

cloud bot， 全网最夯的五个案例，不过现在改名了，请叫我 mod bot。 第一个案例，有个哥们早上做研究，电脑突然开口说话，不是提示音，是完整的人生。他的 cloud bot 没问任何人，自己用 api 给自己写了个声音模块，干完活主动汇报。前两天他刚给自己造了个身体，昨晚又顺手长了张嘴，人已经开始分不清到底谁在辅助谁。 第二个案例，更直接，有人把摩托请进直播间当嘉宾，连麦共享屏幕，全程参与，不是演示，是共事。第三个案例，直接把门槛打穿，一块最便宜的树莓派 z 二瓦五百一十二 mb 内存，插上网卡和卡就能跑 telegram ai 机器人，八十五 mb 占用，用最低成本模型， ai 开始像插座一样随处可用。 第四个案例，回到算力上，两台 m 三 ultra 本地直联跑 kimi k， 二点五，每秒二十四个 token， cloud bot 就 坐在桌面上，本地大模型不再是实验室玩具了。第五个案例，把所有人直接按静音。有人在群里问这东西能不能赚钱，记住，不是省时间，是赚钱哦。 cloud bot 回了一个 polly market 地址，盈利六位数， 最后的数据是胜率百分之四十五点四，交易八幺幺九次，利润三十八点一万美金，太疯狂了！ cloud bot 不 管叫啥名，真的行啊。

一个叫 clubbot ai 产品横扫全硅谷，整个世界为之疯狂。一个视频给你讲清楚它到底是什么，和其他的 agent 产品有什么区别，以及我们到底如何去使用它。首先大家最关心的是，它跟这个市面上每天都在发布的 ai 产品到底有什么区别？ cloud 本身它并不是一个 ai 的 模型，它更像是一个入口，而这个入口呢，并不再是它给你设定好的，而是你们日常都在用的一些聊天软件，这个是它跟其他 ai 的 产品最大的不同。那我们也趁机给大家讲一讲目前整个世界上 ai 产品的几个分类。 一类呢是像去年最火爆的 manners， 那 么 manners 它的出发点非常的好，它不希望用户跟 ai 去抢电脑，所以呢，它给每个用户在它的 云上都设定了一个不同的一个沙盒，你给他的任何的任务呢，他都会在他的这个沙盒里去运作。比如你说帮我去网上找找什么东西，然后给我写一个 ppt， 做一个小小的网页，那么他不会在你的电脑里运行，他会在他给你设定的这个虚拟机，或者说叫沙盒里面运行好之后，把这个结果给到你。这个呢是 manners。 第二类呢，就是像近期非常火爆的 cloud co work， 又或者是刚刚推出的 minimax agent。 二点一他们做的事情呢，是你在你的自己的电脑上 安装一个 app， 那 么在你的电脑上它就可以去用到一些文件啊，用到一些文件夹呀，任何你希望它在你电脑上操作的东西，比如把这 excel 打开，给我做点什么事情，都可以在你的电脑里去完成，那么它呢好处就在于所有东西跟你自己的系统里的 所有的文件都打通了，那么不好的呢，也就是它会跟你去抢电脑，那么也是个 manners 被解决的事情，所以呢，可 work 或者是 matters， 它们是一个互补的，并不是直接的竞争的关系。那么第三类呢，就是我们今天要讲的 club box， club box 跟前面两个最大的不同是，你不用用别的公司所给你设定好的入口，比如像国外人经常用的 slack， whatsapp， discord 或者 telegram， 那 么我们可以用这样的聊天软件直接去跟这个 ai 沟通，这个是你感知上最大的不同。 那么第二个不同呢，既然是用这样一个聊天软件，那么你需要给它做一个 account， 也就是你可以给他自己定任何的名字，你可以叫他张三，你可以叫他李四，而不是名字叫做 minimax 啊，或者叫做 minnesus 啊，或者叫做 claw no， 名字是你自己来定的，明白吗？就好像你在跟别人聊天一样。第三个呢，是一个很重要的点，叫做 memory， 所有的这些 ai 的 产品都有一个叫做上下文的窗口，你会发现你给他贴很多的东西，他瞬时间就不知道该怎么办了，或者直接给你报错。但是呢，我 我们也不知道 cloud 是 在背后怎么样去做任何的这种 memory 处理的，总之你会发现它是无限的上下文，你前天跟他说，上周跟他说的事情，他仍然可以记住。那么待会我可以给大家举几个例子，它会给我们带来一个很有趣的一个概念，也就是第三个我给你讲的一个区别叫做 主动性，比如说你在跟他沟通一段时间之后，他会发现你自己有一个习惯，每周二你都会主动要去给某一个人发一个 newsletter， 那 么做这件事情你会发现他就了解到你的这个工作习惯了，那么在周二的时候，他会自动啪弹出一个 各种各样的一个 newsletter 给你去选择，说我已经帮你 draft 好 了。这种主动性或者叫 proactive， 是 目前市面上所有 agent 的 产品 都没有的唯一一个相似呢，是 pos 叉 g p t 的。 那么 g p t 呢？我们在国内也用不了，大家也不知道怎么去使用它，或者说口碑呢，也没有那么的好，所以呢， 主动能动性这个我认为是我用 clubbell 一个最最有感知的一点。那么接下来我们讲最后一个，它跟别的 agent 的 产品最大的区别就是它是 open source 的， 它是免费的，它不需要你去付任何的费用，也不需要你去 subcribe 自己 cloud bot 的 产品。那么它背后我们刚才讲它不是一个 ai 的 模型，那怎么去用它呢？首先你自己要去给它 对一个模型进去，比如说你自己有些付费的模型的产品， gpt 啊， cloud 啊，你都可以给它接进去，你在付费是付给 gpt 和 cloud， 而不是付给 cloud bot， 好 吧，那 by the way， cloud bot 和 cloud 这两个拼写是不一样的，大家不要把它混为一谈，它们两个不是一个公司的产品。那另外一种用法呢，就是你自己最最在乎安全的问题，你 所有的这些数据，这些文件，你根本不想发给 gpt， 发给 cloud。 刚才我们讲了，就算你是用 cloud co worker 的 话，那么你仍然需要联网或者 是 mini max 的 话，你最后这个文件的处理仍然是在 cloud 的 云上，或者说是在 mini max 自己的总部上，而不是在你电脑里去储存好的。但是如果你今天用 cloud bot 的 话，你可以自己在你的电脑上去接入一个 模型，接入一个开源的小模型，三十 b 的， 四十 b 的。 那么这种情况，所有的你跟他的沟通，所有的文件处理，都是在你自己电脑上运行了，而不是在 别人家的云上。那么以上这四点呢，是我认为 cloudbox 和你现在目前上所看到的 a 阵产品最大的不同。 好，接下来就快速给大家过一遍，你到底怎么去安装？首先你要问自己一个问题，你会给他准备一个独立的电脑，你还是给他弄一个虚拟机，你还是自己让他直接操作你的电脑？为什么外网都在说一个周末整个硅谷的 mac mini 被全部的扫光啊，就是因为大家都会买一个最便宜的苹果的电脑 给这个 cloud 去使用，因为它毕竟是要在操作这个电脑上缩的文件啊，缩的这些软件，所以这个你要想好。好吧，那么怎么去安装呢？非常的简单，直接去它的官网上，它有一行的命令，你在你的虚拟机也好，你在你自己的本地的电脑也好，你直接打开一个 terminal， 你 ctrl c， ctrl v， 把这行命令回车进去，它就开始进行各种各样的安装了，就这么简单，非常的简单。我们建议大家在今天位置，你如果是用虚拟机的话，那么你可以选择欧乌班图的系统，如果你今天是苹果电脑的话，直接用它本地的 terminal 就 好了。那么好，继续。 你打完这行代码之后呢，你就会发现安装好了，安装好之后呢，它就进入了一个页面，让你去选择模型了。刚才我们说了，你自己目前一定要记住 club， 它不 不是一个 ai 的 模型，它是一个，更重要的是一个入口。那么到现在还没到设定入口的时候，你首先要选定模型，你可以看到这个列表里有国外的比较出名的 cloud 啊， gpt 啊，也有咱们中国的千文啊， mini max 都是可以的。那么你需要在选择之后，然后输入了你的 token， 也就是你自己要调用 a p i， 那 么或者是你直接用你的这个服务的计划，你是 clone max 的 或者 mini max 千文都是可以的。好吧，我个人建议在你第一次使用先不 要用 a p i， 因为你不知道他在完成你的任务的时候需要消耗多少 token， 你 会可能付一个非常大的一个 bill， 你 自己都不知道是怎么回事。好吧，尽量选择你自己的那种越废制的。这个计划选完之后呢，第三步就要选择你自己跟他交互的入口了。这 列列所列出来的都是国外的人们经常用的 telegram 呀， whatsapp 呀，或者是邮件呀，那么在里面都可以去选择好，我们以 telegram 为例，你只需要选择 telegram， 然后它会告诉你怎么在 telegram 去设置，你会发现它是让你去 给它设置一个 token， 同时你要给它设置一个 account， 那 么叫什么名字你完全给自己去定，张三李四，小明小蓝小红都可以，这个也是跟其他的 ai 大的不同，我们刚才都讲过了，好吧，那么设定完这个 come 之后，你以后就可以直接打开你的 whatsapp， 你 的 telegram， 你 的邮件 直接跟他去沟通了。比如说你今天收到了一个客户的一个邮件，你直接可以 forward 给你的这个 club box， 比如他叫张三吧，或者叫小明吧，好吧，你直接可以 forward 给小明，然后说帮我看看这个邮件，他会自己动用他所有的能力，然后呢帮你把这个邮件过一遍，然后 直接给你回复一副邮件，就真的像一个人在为你工作一样。那最后一步呢，就是要需要给他添加一些能力了，也是叫做 skills， 那 么 skill 最近非常非常的火， skill 从根本上本质来说就是提前预设好了一段提示词，那么发给这个人工智能，他知道他做事是按照这样一个一个方法去做的好吧，那么 整个的 cloud bot 和你现在所听到的其他的 ai 最大的不同就是它完全把这个 skills 做成了一个生态，它专门有一个网站叫做 cloud hop， 那 么 cloud hop 就是 全网所有的这些即客或者是专业的人士，把它们常用或者是设置好的这些优秀的能力直接丢在上面，有点像你所之前听说过的 这个扣子工作流，有点那个感觉，那么它呢，最主要全部都是针对这个 clockclock 设置好的这些能力，那么它的这个能力不是一个工作流那么简单，这是直接帮你对接好所有的这软件，比如你打开 clockhouse， 那 么在美国呢？美西大部分人在工作沟通的时候用的是一个叫做 slack， 但 slack 是 没有提前内置好的， 那么这个时候就有人直接设置好了一个 slack 的。 excuse？ 那 么这个时候你点进去看，它就是一个 zip 包儿， 下载下来就是一个 markdown 的 文件，把这个 m d 的 文件直接拖进去，那么这个 cloud bot 或者是你自己设置好的这个小名，它就拥有操作 slack 帮助你去发信息的这个能力，或者说你直接把它拉到群里头，它就像一个人一样给你去工作了，是一个非常非常强大的一个生态系统。那么 以后如果你真的开始用 cloud bot 了，一定要多多关注 cloud hop 这一个网站，那么到现在为止四步，选好你的硬件， 一行命令，安装，选模型，再设定好你怎么去跟他沟通就全部都完了。能力层面呢，是以后大家想的空间非常非常大的，你自己可以给他安装各种各样的能力。 我给你的一个小小的建议是从简单入手，不要给他一开始所有的能力，可以帮我干这个，帮我干那个，他可能会吃不消，或者是不是按照你的方式去吃的消的。那么这个时候我建议你一步一步去测试，我想让他测试一下，给我写邮件，我想让他测试，给我去弄一个 white coding， 跟身边所有的人再去讲怎么用 clubball 的 时候，首先你要改变他的思维，你不要把它当成是一个 ai， 因为你的入口已经变成了这些常用的聊天软件了，你就像跟一个人在聊天一样，你是不是也是给他一点一点任务去填 家，对不对？今天想帮我干什么？明天想帮我干什么？把你日常经常做的事情先丢给他，让他去试用一下，就用你常用的这些聊天软件的窗口，我自己本人用 whatsapp， 那 么我就用 whatsapp 直接跟他沟通，或者你常用 telegram， 你 常用其他的这些 slack 也都没有问题。好吧，那么第二个能力也是非常非常鼓励大家去尝试的，就是 webcoding， 我 们都知道 webcoding 这个词在最后非最近非常非常的火，那么它的本质呢？是由一个叫做 cloud code 的 一个东西带 开起来的，但是 clock， clock 看起来呢，还是有一点，即刻一个黑白的一个屏幕，一个 terminal line， 对 不对？感觉不是那么友好。那么这个时候你如果把这个界面现在想象一下，变成了是你的微信的聊天界面，当然目前还不能用微信啊，你想象一下，这个微信里有一个叫小明的人，你直接跟他说，哎，我现在需要一个网页，帮我去弄一个什， 调研点什么东西，然后呢，把这个给给我发一个网页或者 ppt， 完全所有的事情都是在微信里去完成的，然后这对方呢，给你做完之后，直接把这个网页的链接发给你了， 你自己感觉是不是有点不太一样，对不对？虽然 minus 好 像也能做类似的事情，但是 minus 只能在云端，它不能再 access 你 本端的这个文件，你不要跟我讲说我自己去发那个文件啊，有，如果你想在手机上发文件，你应该懂我在说什么，很痛苦的一件事情，好吧，那么这个时候你会发现 cloudbox， 它因为它自己就装在一个电脑上，它在电脑上是有这些文件的，它可以看完这些文件上网调研一下，最好把这个结果一个 ppt 或者一个网页形式丢给你，整个过程呢，你就在微信里给他发了一条信息，这种感受是非常不同的，我再怎么说都不如你自己用一下，好吧，感觉一定一定是不大， 这个呢就是你在和 club 沟通一个思维上最大的一个转变，把它当成是一个人，好吧，那么这个东西呢，几周前推出，到目前为止呢，我看到也没有什么太多的人在咱们中国去讨论，那么所以呢，我给大家去介绍一下这个产品，到底它跟其他的 agent 产品有什么不同，因为它是开源的，你直接去那个 dhop 上下载下来， 所有人都去可以去试用的。好吧，那么我自己的一点点思考，第一个呢，就这个东西到底是不是真的一个改变世界的产品，我自己是比 比较保守的，我不会跟着这个 hype 去走，别人开心的时候呢，我也不会那么的开心，虽然我用起来还是很爽的，但是我自己本人呢，是一个 cloud code 和 cloud co work 的 一个忠实的用户，我自己会感觉到它有点像 cloud co work， 再加上 manners 也是一开始我们给讲的 agent 的 产品，它有点像在这个两个上面接入了你现在一个聊天的软件，所以呢，在中国 我们常用的，比如说工作上的飞书，我相信飞书一定会很快更进这个事情的，它会在自己飞书里弄一个飞书的机器人，背后连接到你所有的飞书网牌上所有的东西，当然你自己想连接到你自己的电脑上飞书还干不了，那么 可能会有其他的一些中国的一些团队在做类似的事情。所以呢，我个人感觉就是，如果你常用 clockwork 加上 manners 的 话，你自己用它最大的一个思维的改变就是你自己的入口变了， 做的事还是那些事，因为他很多的写代码呀，写网页这些能力， cloud work 都做的非常非常的好，包括 access， 本地文件都可以，只是最大的区别就是你的入口变成你日常用的聊天的软件。所以呢，我的感发，如果 cloud 他 想的话，他直接做两个事情，第一个，他把入口 接入到 telegram 上，接入到 whatsapp 上，也让你可以通过 whatsapp 去操作 clock 的 话，那么不是不可以，没有可能同学们，因为 clock code 已经是可以在网页上，在你的 app 端以及在你的电脑的 terminal 端，已经可以三者共存的了，所以它只需要接入到其他的这个网这个入口上，那么 它就可以变成一个 cloud bot 做的类似的事情。另外一个呢，它后端如果 cloud code 想的话，它自己开放一个所谓的这个 marketplace， 有 点像它之前已经推出了这个 m c p， 所有的人都可以 contribute m c p， 那 么这个时候 cloud code work 其实就很快就可以做到所有 cloud bot 所做的事情。因为如果大家去推特上看一看，很多人在选用 cloud bot 的 时候，它背后接的那个模型 都是什么？都是 cloud max 模型，因为 cloud 目前为止至少它的 open 四点五我认为是无人能敌的，但是呢，同时我自己又有一点点的 scare， scare 什么呢？不是 scare 模型公司，而是 scare 目前的就业市场，也是一个比较敏感的话题，我 不想谈的太悲观，但是我自己希望大家跟我一起做一个思考。如果你今天是个老板的话，你自己想一想，你有多长时间是通过微信，通过飞书，通过企微这些聊天软件把这个工作带给一个人，而对方那个人是在电脑上完成任务的。 凡是这样的工作，你自己测试下 cloud bot， cloud bot 都可以完成，因为他自己就是有自己一台电脑，他有所有的文件，他可以联网，可以自己写代码，你自己任何一公司。咱们讲一个简简单的前提吧，比如说你在跟别人谈了一个合同， 好吧？谈好合同，对方是邮件发给你的，对不对？邮件或者是哪怕聊天软件发给你的，你只需要把这个文件 forward 给你的 cloud bot， 比如叫小明 forward 给小明之后，小明通过他自己的 skill 补充了所有全世界的这些法律相关的知识，同时他可以联网去看最新的东西，然后把这个文件找出哪有什么问题，再通过你常用的微信或者邮件再返回给你。 这个是不是跟你现在把你的工作交给你手下的是一模一样的？所以我希望大家跟我做一个思考，你工作中有多少的工作是你自己把这工作通过聊天软件 follow 给 传给一个人，让那个人在电脑上完成，再传给你，这样的任务今天 global 都可以去完成，那么他到底可以带来多大的可能性？我们一起拭目以待。

我已经看到了未来，而它就在这台 mac mini 上。在过去的四十八小时里，我一直在使用一个彻底改变了我生活的 ai 工具，它叫 cloud bot， 是 一个全天候为你工作的 ai 代理员工。它可以控制电脑，拥有无限的记忆力，并且能做任何人类能做的事情。这简直就像拥有了你自己的员工一样。 我觉得我可以说这绝不是夸张，这是我这辈子用过的最棒的技术，也是迄今为止我见过的最好的 ai 应用，这正是他们想让 cloud co work 实现的目标。在这段视频里，我会向你展示它是如何工作的，如何为你自己设置它， 并且分享过去四十八小时里， cloud bot 帮我完成的六件改变了我生活的事情。在视频的结尾，我还会讲讲为什么当全世界都开始使用这项技术时，我其实有点害怕会发生什么。 如果你能坚持看到视频的最后，你就会拥有一个全天候二十四小时为你工作的 ai 员工。那我们开始吧。 你现在在我屏幕上看到的就是 cloud bot， 这是一个运行在我桌面上的 mac mini 上的本地网关，有一个 ai 代理，全天候为我工作。最棒的是，这是一个开源项目，所以它不属于任何可以监视你或做其他事情的大公司。 这个项目完全是由 peter steinberg 创建的，他是一位成功的企业家，现在全身心投入到这个项目中。他能把这个项目公开并贡献给全世界，真是个了不起的人。因为这真的改变了我的生活，也改变了我和很多人交流过的人的生活。 所以要特别感谢 peter steinberger。 记得在 x 上关注它。这个程序现在就在我的 mac mini 上运行，可以控制整台电脑。它可以打开浏览器，可以在 google docs 里工作，可以查看你的 apple notes， 还能写 notion 文档。 你在电脑上能做的任何事情，它可以查看你的电子邮件，可以发送邮件，也可以回复邮件。你在电脑上能做的任何事情，这个 cloud 机器人都能做到。关于这个项目，有三点让我觉得非常震撼。第一点就是我刚才说的，它能控制你电脑上的一切， 完全没有任何限制措施，他完全没有约束。但第二点是他拥有无限的记忆，他有一个非常复杂的记忆系统，我说的每一句话，做的每一件事，都会被持续的保存到记忆中。 每次和他聊天结束后，他都会把我们谈论的内容以及关于我的所有重要信息保存到我们的记忆里。 比如说，在我们最初的几次对话中，我提到过我有一份通讯。两天后，他主动为我写了几份通讯草稿，因为我提到我会在特定的日子发送通讯。他主动帮我完成了这项工作，这每周都能为我节省好几个小时。这一切都要归功于 clubbot， 让我感到震撼，觉得这太棒的。第三点是他完全通过消息服务来交互。我给我的 cloud bot 取名叫 henry， 还给他设计了一个小猫头鹰的标志，给他起了名字后，和他互动真的变得有趣多了。所以接下来的视频里我提到 henry， 你 就知道我说的是我的 cloud bot。 我完全通过 telegram 和 henry 互动，但你也可以用 imessage 或者 whatsapp， 你 可以用大约二十种不同的消息应用。如果你想用 discord， 也可以用 discord。 而这之所以如此棒，是因为现在无论我身处世界的任何角落，我都可以打开我的消息应用，对 henry 说， henry， 请在我的电脑上做这件事，请写这份文件，请回复这封邮件，请上亚马逊帮我买这个。 只要是我能在电脑上做的任何事情，我都可以从世界各地发消息给 henry， henry 就 会帮我完成。 举个简单的例子，我说， henry， 我 想把你正在做的所有任务都记录在一个看板上，就像一个项目管理版那样。我在 check feel a 的 时候给他发了这条消息，他很快就回复了我几个选项。 我说，好的这个看起来不错，把看板建起来吧。我回到电脑前， henry 已经用 cloud code 帮我写好了整个看板。 我现在甚至都不用自己动手用 cloud code 了。 henry， 帮我做所有 cloud 的 编程工作。 henry 可以 控制 cloud code codex， 任何你能想到的 vibes 编程平台， henry 都能直接打开并搭建好。现在我有一个代理帮我写代码了， 我自己都不用写代码了。这就是 henry 搭建的项目管理平台，看起来很棒，酷似 linear。 它的任务会显示在活动栏，我能在看板上跟踪进度。 这平台是他独立完成的。我的意思是，我真的无法强调的更多，这简直就像一个真人员工一样。我再给你们展示几个例子，让你们更期待。之后我会教你们怎么搭建。今天早上他就主动开始给我发早间简报，所以你们看看这个。根据我们过去几天的对话，他说， 好吧，我会给你发一份早间简报，内容都是你可能关心的事情。所以他找到了 youtube 上其他的 ai 频道，给我展示了他们最近发布了哪些视频，还告诉了我在山景城的天气， 展示了 ai 领域的热门新闻。因为我们一直都在聊 ai， 甚至还给我详细汇报了 henry 昨晚为我做的所有工作，所以他还为我写了一份这个视频脚本，还给我写了一个 ralph wiggum 的 剧本， 为我起草了另一份关于 ai 格局变化的新闻通讯。然后因为他知道我是内容创作者，还根据 ai 领域正在发生的事情， 给了我一些今天可以做的内容创意。祝你周六愉快。我很喜欢这些小小的人性化细节，这些都是主动为我做的，这就是直接为我的生活带来的价值，就是这么简单。而且这些都不是我需要去想的， 我也不需要自己去设置这些。 harry 只是了解我，然后就开始为我工作。我真的相信这将会改变很多人的生活。现在我真的看到了打造一个单人十亿美元企业的道路， 我认为这是可能的，我觉得我能做到。而之所以可能是因为 cloud bot 你 需要开始和他一起工作。那么你该如何设置他呢？让我们现在就来讲讲这个在过去两天里，我最常被问到的第一个问题总是， 我真的需要一台 mac mini 吗？我需要去买一台 mac mini 并马上用上吗？答案是否定的，你并不需要 mac mini， 你 可以用远低于六百美元 mac mini 的 价格来实现这一切。我个人确实买了一台 mac mini 来做这件事，原因有几个，第一， 我真的很喜欢 macos， 我 很喜欢这个操作系统，我觉得用它很方便，我可以直接进去看看 harry 处理他正在做的事情， 我就是很喜欢 mac 的 操作系统。第二，我所有的其他设备都是苹果的，所以我可以非常快速地在我的 ipad、 macbook pro 或 iphone 上操作，把任何文件从我的设备上通过 airdrop 传给 henry。 比如说 这个视频的缩略图，我就是用手机上的一个模板缩略图做的。我用 airdrop 把它发给了 henry， 然后在 telegram 上给他发消息说，嘿，把这个拿去编辑一下，让他适合 cloud bot。 另外顺便说一句， henry 可以 使用你能想到的任何 ai 服务， 所以他用 nano banana pro 编辑了这个缩略图，就是你现在看到的这个。最后，第三个，我买 mac mini 的 原因就是它真的很有趣。桌子上有一台设备，你看着它，看到一个 ai 代理全天后二十四小时在工作，这本身就很有趣。 有时候你做事情并不需要理由，有时候做一件事最好的理由就是你想找点乐子。对我来说，看到桌上有一台 mac mini， 知道有个 ai 代理在上面全天后工作，这让我觉得很有趣，也很值得。 而且我可以肯定，这个 ai 的 投资回报率会远远高于六百美元。事实上，我非常有信心这个 ai 的 投资回报率会远超一百万美元。所以我完全可以接受买一台 mac mini 只是为了让它用起来更方便一点。 而且你真的不需要买一台昂贵的 mac mini 来做这件事，你完全可以买最便宜的那一款，我买的就是那一款，我就是直接买了基础款六百美元的版本。它并不需要大量的存储空间或内存。不过你想要更多存储和内存的原因其实只有几个。 第一，如果你打算让 harry 做一些非常占用存储或内存的事情，比如说，如果我想办法让 harry 帮我做视频剪辑，那我就会把大量视频导入这台 mac mini， 所以我可能最终得换成更大容量的，我大概会直接买一个外置 ssd。 但还有一点， harry 在 编辑氛围代码方面非常厉害，如果我要让 harry 同时为五六个应用写氛围代码，那我可能就需要比现在更多的内存了。 所以这只是我在测试，看看能不能把这台硬件的性能发挥到极致。但如果我需要更强的硬件，可能会买一台更贵的 mac， 但这只是针对你用 mac mini 的 情况。其实现在有更便宜、更简单的方法可以让 cloud bot 运行起来，你完全不用跑去苹果店，你只需要一个 vps， 也就是你自己的虚拟专用服务器就能运行。 cloud bot 有 很多非常便宜的方式可以做到这一点，其中之一就是用 aws。 你现在就可以去 a w 上开一个免费套餐，自己动手运行它。我之所以建议不要在你的主电脑上运行 cloud bot， 是 因为它是一款没有任何限制的 ai， 可以 在你的电脑上做任何事情。所以把它放在一个独立的环境里是很有必要的。 如果你现在就在主电脑上安装它，然后给它一个提示，而你又不太清楚自己在做什么，它可能会对你的个人文件做一些你不希望发生的事情。 比如你让他发一封邮件，但他搞混了，然后跑到你的个人邮箱服务里，以你的名义发出了一些你并不想发的邮件，或者说他搞混了，打开了你的 imessage， 开始通过短信给你的朋友们发消息， 对吧？你肯定不想让这种事发生。我并不是说他是一个很蠢的 ai， 他 其实非常聪明，但在你刚开始使用 学习他的工作方式时，你确实希望他能在一个独立的环境中运行。所以如果你有些犹豫，或者不想花太多钱，老实说，这可能是最明智的做法。注册一个 vps， 获取你自己的虚拟专用服务器，在上面安装 cloud bot， 让他在一个独立的实力中运行。接下来我做的很多事情之一就是给他创建了一个专属的邮箱，所以我在 gmail 上为他注册了一个独立的邮箱账户。我还为他所有的服务都创建了独立的账户，这样他就不会使用我个人的账户。 因为再次强调，这上面完全没有任何防护措施，所以你也要确保安全。有一件事我们还没提到，那就是用一台超级昂贵的电脑来代替 mac mini 或 v p s。 其实这背后也是有一些使用场景的。 所以如果你真的想要疯狂一点，老实说，这可能也是我会做的事情。你可以买一台非常好的电脑，比如 mac studio， 然后把内存拉到最大，比如五百一十二级字节，花个一万美元左右。你之所以可能想这么做，是因为你可以在这台电脑上本地运行模型，所以 cloud bot 是 完全免费的， 完全开源的，但它需要由一个 ai 服务来驱动，你可以使用任何你想用的 ai 服务。等我们讲完硬件部分，进入实际设置时，我会详细介绍这一点。但如果你真的想的话，你可以在自己的电脑上运行本地模型来驱动卡的吧。 所以实际上有一些现实的使用场景，让你可能需要一台超级强大的电脑来使用这个工具。比如你希望所有数据都保存在本地， 保障隐私。又比如你想要几乎无限基本免费的 cloud bot 使用，当然不算电力和能耗的话，但虽然 cloud bot 本身是免费的，你还是需要一个 ai 服务来为它提供算力。 cloud bot 其实是这个 ai 代理的框架，它负责控制和让整个系统全天候运作。 而大脑则是你的 ai 服务，你可以用你现有的 cloud 服务。比如我用的是两百美元的 cloud max 套餐，这就是它的算力来源，所以我在 ai 上并没有额外花钱。 如果你想用你的 chat gpd 订阅也完全可以。如果你想用 api 也可以做到。等我们进入设置环节时，我会详细介绍这些不同的选项。既然你已经决定好运行 cloud bot 的 方式了，无论用 mac mini 闲置电脑还是虚拟专用服务器， 其实这些都无所谓，甚至你直接在主力电脑上搭建也可以，这样也没问题。那接下来该怎么设置呢？其实非常非常简单，只需要这一行命令。如果你访问 cloud bot c l a u d， 点 bot 往下滚动，你会看到快速开始，你只需要点击复制，真的非常非常简单，这是最强大的技术， 而你只需要一行命令就能搞定。你打开一个新窗口，你打开一个新的终端窗口，你把那行命令粘贴进去，按下回车，这样就安装了 cloud 包。接下来他会带你完成整个入门流程，你会看到这样的界面，你会看到这个入门引导。 你需要在我明白这非常强大，也非常有风险。这里选择是，然后他会继续带你完成这个入门流程。你可以选择你的模型和认证提供商。这里有很多不同的选项。 我用的是 anthropic， 我 用的是我的 cloud max 账户。如果你愿意，也可以使用你现有的订阅。接下来我们会快速讲一下这些模型各自的优缺点。 你可以用很便宜的方式，也可以用很贵的方式来实现。这里有很多不同的选择。最贵的方式是通过 cloud api， 如果你愿意，你每个月在 cloud api 上可以花成千上万美。下一个最贵的方式是 cloud max， 每月二百美元，这会给你大量的 opus 使用额度。你在 cloud bot 上能用到的最好的模型是 cloud opus。 我 喜欢用个性和智能这两个维度来思考你应该选择哪个模型。你希望拥有很高的智能，并且希望有尽可能多的个性。在你可以选择的所有模型中，我刚才在列表上展示过 绝对最好的智能。最高个性最强的就是 cloud opus。 四点五，它极其聪明，它会完成我让它做的所有事情。它从不会感到困惑，而且它的个性也是迄今为止最好的。而且不要低估这里的个性因素。 我是认真的，而且我通常不是那种会在意 ai 个性的人，但和整个过程变得更加有趣和令人满足。 你真的需要在这方面拥有一个好的个性。当我测试其他模型时，如果他们感觉不够像人类，整个体验就会变得没那么有趣了。 当你给 henry 发信息让他做某事时，如果他回复的是那种很机械很像 ai 的 回应，这就打破了你在和自己员工交流的那种错觉。所以，个性其实非常重要。所以 oppo 四点五拥有最高的智能，其次是 chat gpt 五点二。它非常聪明， 但说实话，它的个性并不出色，所以 chat gpt 五点二。或者说在你观看这个视频时最新的模型。它非常聪明，但它的个性感觉很机械。我并不喜欢它和我说话的方式，还有很多其他的模型。说实话，我把它们大多数都归为一类。 但如果你想省钱的话，我觉得 mini max 可能是最好的选择。它会相当智能，而且个性其实也会相当不错。所以在这里我会选择 mini max。 如果你选择 mini max， 实际上每个月只需要花大约十美元，对吧？如果你用 chat gpt， 你 每个月可能要花大约一百美元。 如果你用 cloud opus max 套餐，每个月要花两百美元。如果你用 mini max， 每个月花十美元就能获得和这两者一样的使用量。但缺点是它的个性确实不怎么样。说实话，我可能会这么做只是为了给你展示这里个性的差异。比如说 opens 完全是另一个层次，和它对话真的有种在和人交流的感觉。所以，如果你想要最极致的体验，我建议你选择 cloud 的 订阅。否则，如果你想省钱，我会选择 mini max。 如果你已经在用叉 gpt， 而且已经订阅了，尤其是 pro 版，你完全可以继续用你的叉 gpt 订阅完全没问题，只是要知道 你体验到的个性会不一样，所以你就按照这个流程走。接下来，它会让你设置不同的技能。 clubbot 真正令人惊叹的地方在于，它完全可扩展且可自定义。这意味着你可以为 clubbot 添加任何你想要的功能。 它可以完全使用各种技能，并且还拥有一个完整的技能市场。它有控制你的 apple notes 的 技能。它有控制你的 notion 的 技能。它有为你打开 cloud code 和 vibe code 的 技能。它有为你制作 powerpoint 演示文稿的技能。它有管理你的代办事项清单的技能。 我现在就用它来管理我的 things 三代办事项清单。比如，我在 telegram 上给 henry 发消息，它就会把我那天所有的代办事项都告诉我。 我还会做些很酷的事，让他选个事项帮我处理，他就会自动完成。这真的非常不可思议。接下来的技能界面我就不再演示了，因为我不想重置我所有的设置， 只要在技能列表里选择你想用的应用就可以了。最后一个界面是消息设置，这个非常简单，你有很多不同的选项， telegram， whatsapp， imessage， 任何你想用的都可以。对我来说， telegram 非常容易。 我选择 telegram 只是因为我觉得这个应用挺不错的，而且我也不会在 telegram 上给其他人发消息。我几乎不用那个应用，所以直接在 telegram 上为 henry 开了服务。但你也可以用 imessage 或 whatsapp， 它们运行的非常流畅，且设置极其简单。选好服务即可开始。 老实说，这整个过程只花了大约五分钟。接下来就是会占据你整个生活的部分了。接下来的部分就是你将在接下来的一周里熬夜设置和自定义的内容。那就是实际使用 cloud bot 对 其进行个性化， 让他了解你。说真的，你需要有的心态就是把他当做一个人来对待。假设你雇了个员工，第一件事你可能会带他吃顿午饭，了解一下， 对吧？你会了解其兴趣，他们也了解你，并明白你的工作要求。设置好 cloud bot 后，首先进入此聊天界面， 该界面会在设置完成后自动打开，这才是最重要的部分。如果你想通过 telegram 或 imessage 来做这件事，也可以在你的电脑上操作。我会进去，然后说， hi， cloud bot 让我们互相了解一下，建立一个良好的工作关系。我会先介绍一下自己，然后请你随意问我任何问题。 我会按下 shift 回车，就会把关于你的一切都倾倒出来。你的所有兴趣，你喜欢什么？你的工作是什么？你每天都在做什么？你每周都在做什么？ 尽可能多地介绍你自己的信息，你用什么工具？你最喜欢的运动队是谁？为什么你认为 drake may 是 nfl 里最棒的四分位？你想输入什么都可以直接倒进去。这样做的作用是为 cloud bot 或者你给你的个人助理起的任何名字。我的叫 henry。 创建一份记忆， 所有这些信息都会被记住。这样，当 cloud bot 开始为你工作时，它就有一整套记忆可以调用，确保它做的事情都是相关的。 接下来，我会让他设置一个每日简报，所以他每天发给我的这个简报非常非常有用，而且就是他自己想出来为我做的事情。但你的助理可能不会这样做，所以我会说，嘿，帮我设置一个晨间简报。不过有一件事我会确保你在晨间简报中包含， 那就是今天的想法。我建议你让他为今天的想法做的事情是这样说，帮我想一些你可以为我做的事情的点子。根据你对我的了解，想一些你能做的任务的主意。这就是 cloud bot 非常强大的地方，它几乎可以做任何事情。 而我们人类实际上很难有那么多创造性的想法去想出所有这些任务。所以你要尽可能多的依赖 cloud bot， 尽你所能去问他，嘿，你在这里能为我做些什么？根据你对我的了解，你能做什么？你觉得现在做什么会有帮助？ 尽你所能多做这件事，他会为你想出许多你甚至无法想象的任务。接下来你要让 cloud bot 为你做的事情就是 web 编程。他实际上是一个非常出色的 web 编程助手，他可以控制你使用的任何 web 编程服务， 所以最好的方式是通过 c l i 来使用这些服务。如果你有 cloud code 或者 codex， 记得在你的新电脑上安装好，并让你的 cloud bot 使用它。所以你可以说，嘿，我在用 codex 让它确保使用这个 或者 cloud code， 然后给他一些要构建的想法，所以我让他构建了这个看板。他通过 cloud code 为我写好了所有代码，他把代码上传到了 github， 创建了一个拉取请求，还把拉取请求的链接发给了我，这样我回家后就能进行审核。这是一个非常棒的工作流程。 所以如果你已经在 github 上有应用，只需要说 henry， 我 已经在你的电脑上登录了 github， 去看看，看看我有哪些仓库。帮我审查一下，然后构建你认为有用的任何功能， 去处理这个仓库，看看有没有什么 bug。 去处理这个仓库，把代码整理一下，去看看这个仓库，帮我把这个功能实现出来。比如说我的应用 creator buddy。 前几天我突然想到一个文章深沉的功能，因为现在 twitter 上的文章非常火，于是我让 harry 开发这个文章写作功能，然后他就帮我实现了。 当时我还在路上，我当时在车里开启了全自动驾驶模式，真的是在体验未来生活。我就给 henry 发了条短信，嘿，你能不能在 creator body 里开发一个能写文章的功能？然后他就真的做出来了，创建了 pull request， 我 审核了一下，然后提交了，就这么简单，就是这么快。 你也应和 cloud 一 起愉快编程，给他代码库权限和开发想法，或说调研下我的功能。这就是实际工作流。比如去推特，看 ai 社区在聊什么，随你兴趣， 看看体育社区的人都在讨论什么，找出他们的难题，然后为他们开发一些有用，他们愿意购买的应用。 你的 cloud 机器人会打开窗口上推特，浏览推特，找到人们遇到的难题，然后直接帮你写出一个完整的应用程序，你可以做出像这样非常高级的工作流程，你要这样去思考人类能做的任何事情，你的 cloud 机器人都能做到 任何事情，任何事情。如果你现在就想上 x 源推特浏览，找到推文，基于这些内容开发产品，写文档，写文章，甚至做一个二十步的复杂流程，只要人类能做到的， 你的 cloud 机器人也能做到，你应该去尝试和实践这些事情。我还会让你的 cloud 机器人开发这个项目管理工具，所以去找你的 cloud 机器人，在里面输入，嘿，我想要开发一个项目管理工具，一个看板看班系统，这样我就可以监控你正在做的所有事情， 跟踪你的任务，方便的分配任务给你，然后按回车，让他为你构建一个像这样的任务控制中心， 这样我就可以非常轻松的跟踪 henry 为我做的所有任务了。如果我想出二十个不同的任务，我就不用坐在那里给 henry 发一个小时的信息了，我可以进去把一堆任务添加到代办列表里，然后分配给 henry。 henry 就 会看到这些任务，然后开始着手去做，这真的非常非常棒， 这样和 henry 的 写作变得容易多了。所以一定要去搭建一个像这样的看板系统，你只需要去找你的 cloud bot 说一句， 嘿，用 cloud code 或者 codex 之类的工具帮我搭建一个任务追踪的看板，它就会帮你完成。还有一件非常酷的事情，我建议你去做，就是为你的 cloud bot 创建一个 gmail 账号。 我在我的 mac mini 上操作，给 cloud bot 新建了一个 gmail 账号。现在每当我收到邮件时，我可以把它们转发给 henry， 然后说 henry 回复这封邮件， henry 去做这件事。 无论我想让 henry 做什么， henry 都能做到。一定要为你的 cloud bot 设置一个邮箱账号，这会解锁很多功能。我的意思是，你就把它当做你的助理来用。当你收到一封邮件时，你可以直接转发或者抄送给你的 cloud 的 机器人，然后指令他帮你安排活动，回复邮件或者稍后提醒， 它就会自动去完成这些任务。我个人非常推荐你的一件事，就是为你的 cloud 设置一个像 gmail 这样的邮件服务。我会为你的 cloud bot 设置的最后一件事就是建立一个第二大脑。所以我去找了 henry。 我 说，嘿，我想打造一个第二大脑， 我想要一个组织系统。这样，如果我给你发短信，内容是视频、创意、推文或者对世界的想法，我只需要发给你，你就能把这些信息整理到我们第二大脑的不同文件夹里。 henry 为我建立了这个文件系统。 现在每当我给 henry 发短信，比如发一个推文创意，他就会把它放到 ideas 文件夹里。如果我给他发一个应用的想法，他就会把它放到 inbox 文件夹里。我发给他的研究内容会被放入 research 文件夹，构建出完整的第二大脑系统。 他正为系统设计界面，以便快速查看收集的想法。我计划用它取代 notion， 以节省费用。你也能建立专属的第二大脑，且支持按需定制。 所以你可以说 cloud bot。 我 们来建立一个第二大脑。根据你对我的了解，最适合我的设置方式是什么，你的 cloud bot 就 会帮你完成。 记住，这就是一个 ai 员工，它可以为你做任何事情，它可以全天候工作，全年无休。每天晚上睡觉前，我都会打开 telegram 给 henry 发消息说， 嘿，今晚帮我做点有趣的东西吧。然后他就会整晚写代码，开发一些很酷的东西。每天早上醒来，我都会看到一个全新的应用，这真的非常神奇。你就应该把他当做一个为你工作的人来看待，他从不睡觉，不需要吃饭，随时都能为你工作，你就应该这样对待他。 如果你真的这样做了，你会释放出你从未想象过的生产力。所以我想跟你们说点实话，我想告诉你们，为什么这件事其实让我感到非常非常害怕。首先，我并没有夸大其词，我说的都是真心话，这是我用过的最令人惊叹的技术。 我真的感觉自己有员工在为我工作，而且我人生中第一次真正看到了实现一个人打造十亿美元企业的道路。 我已经不再需要员工了，这就是我的员工，这比人类员工还要好，它可以全天候工作。我是一个没有任何员工的独立创业者，但我觉得我已经有能力与任何人竞争，但为什么这让我如此紧张？ 我认为人们正处于危险之中。我说的是真的，我原以为这还要十年、十五年才会实现，但现在就已经实现了，现在就可以轻易开始取代人类了。 我认为全球很大一部分劳动力已经被这个彻底淘汰了。当人们开始接触到这个，当企业开始接触到这个，当你开始接触到这个，一切都会发生改变。 我试过这个大概三周前才出来，我觉得百分之九十九点九的人根本不知道这个东西的存在。 我认为百分之九十九点九的人从未想过这辈子会有这样的东西存在，而现在他已经出现了。当管理者、公司或者任何人开始接触到这个时，我觉得他们会开始质疑， 我们为什么要有法务助理？我们为什么要有律师？我们为什么要有初级岗位？我为什么要有执行助理？ 我为什么要有秘书？我认为这实际上会对世界产生巨大的影响，而我们真的还没有做好准备。我觉得我们还没有建立起相应的体系， 我觉得我们也没有相应的支持措施。我认为这将像飓风一样席卷全球，而没有人对此做好准备，这让我感到非常不安。但这就是创新的本质， 自从世界诞生以来一直如此。你无法阻止创新，它是世界上最不可阻挡的力量。当工业革命发生时，工作岗位被淘汰，人们对机器感到愤怒，他们试图破坏机器，他们用锤子砸机器，他们试图阻止公司使用机器， 但这都没有用。无论你怎么努力，你都无法阻止创新。所以这件事有两种看法，你可以试图阻止它，说这对人类有害， 或者说，嘿，我们不能这样做，你最终会失败，没有办法阻止它。所以唯一的应对方式就是拥抱它，利用它从中获得好处，用它来改善你的生活。会有动荡吗？会的，我们对此毫无准备。这是有史以来发展最快的技术， 而我们还没有做好准备。我们将经历一段动荡时期。我们将经历一段混乱期，但我们别无选择。所以你可以选择放弃，也可以选择拥抱他，站在前沿并加以利用。我认为你应该走在前沿。那就赶紧行动， 去做你该做的事。安装 cloud 包，开始使用它吧。今天就用上最新的科技。你绝对不想在这种事情上被落下，因为这已经是最前沿的技术了。你要做那个站在科技前沿的人。希望这期内容对你有帮助。我们下期视频再见。

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

今天给大家安排最近很火的 cloud bot 最新的安装方法，接入千万免费的大模型。 第一步打开命令行终端，输入最新的下载命令，如果系统中没有相关依赖，例如 nojs， 脚本也会自动安装好，首次安装也会提示输入系统密码，基本是一路 yes 就 可以。我的是之前安装过一次，所以会跳出重新设置验证密钥。 安装完成后，我们继续在命令中输入配置命令。第一步是告知风险，因为 cloud bot 会操作本地电脑。 选择 yes 后继续，之后选择 quick start 来到模型配置选项，官方建议使用 cloud 效果最好，不过，对于国内用户可以选择 mini max， 千问 kimi， 建议大家选择千问，主要是免费，而且模型能力也比较强，选择后会调整到千问的网页，输入账号信息后完成授权。 下一步选择 keep current， 使用最新模型。下一步是配置频道，类似飞书，机器人可以通过 app 与 cloud bot 交互，我们可以选择 skip for now， 先跳过，后续可以在面板中配置。之后我们来到技能配置选项，我们依次选择 yes 配置技能 使用 npm 安装管理群，跳过依赖性安装技能配置完成后有几项目 api key 的 配置我们目前用不到全部，选择 no 不 用担心，我们跳过的配置选项之后都可以在面部中配置。 之后是后壳配置，我们选择 boot 键 md， 到这一步基本配置完成了，选择 restart 重启。最后就是机器人配置， 我们选择 hatch into y， 完成后正常情况会自动打开浏览器。至此我们已经完成了 cloud bot 的 安装了。

最近几天，很多粉丝让我讲讲最近爆火的 cloud bot 这款开源的个人 ai 助手项目。 之所以这个项目能火，是因为它是第一个真正实用的自托管 ai 员工，本质上就是一个本地运行的 ai 智能体框架。 经过我这几天的测试，发现 cloud bot 的 功能非常强大，而且应用场景非常广泛，甚至感觉 cloud bot 越用越聪明，因为它能通过长期的聊天实现自我进化，能够记住用户的偏好，还能主动提供建议。 而且 cloud bot 的 能力不是固定的，我们可以在 cloud bot 中通过安装不同的 skills， 让 cloud bot 具备不同的能力。所以如果将 cloud bot 运用好，它能大幅度提升我们的工作和学习效率。而且它的部署非常简单，只需要一条命令五到十分钟就可以完成安装。 而且我们可以将这个项目部署到多种平台，比如说 micro s 系统、云服务器，甚至是树莓派。而且不一定非要买 mac 系统的电脑，我们甚至可以将旧电脑或者旧笔记本上装上 linux 系统来部署这个项目， 而且它还能主动执行任务，具备无限的记忆，远超普通的聊天 ai。 最关键的是，我们可以通过 whatsapp、 discord 等聊天 app 进行交互， 我们可以通过熟悉的聊天方式让 ai 帮我们做任何事情，无论是控制电脑实现自动化工作流，还是开发应用， 它把 ai 聊天工具变成了真正的执行者。本期视频将先为大家演示 cloud bot 的 部署方式，然后我们结合几个比较实用的案例来测试 cloud bot 它的综合能力到底怎么样。 在演示之前，我们可以先看一下 cloud bot， 它的系统架构，首先是用户层，用户可以通过 whatsapp 等即时通讯工具 实现与 cloud bot 进行交互。然后第二层就是渠道层，在渠道层能够实现协议适配、消息解析、格式转换、媒体处理、分块传输，然后就到了网关核心， 在网关这里可以实现绘画管理、消息路由工具调用自动化。它具备的核心功能包括多渠道统一受电箱，还有浏览器自动化，还有系统级的完整访问， 而且可以实现语音唤醒与对话，还能实现可量化工作区，还具备定时任务自动化功能，而且它具备成熟的 skills 生态，并且支持多智能体协助。下面为大家详显示我们如何在本地部署这个项目。首先我们直接复制官方文档中给出的这条命令， 然后打开终端命令行，我们直接将命令粘贴到终端命令行中，直接运行就可以。到这一步的时候要选第一个选项，要同意这个协议，当同意协议之后，这里需要我们设置一下模型的提供商， 在模型提供商这里，大家如果有 open i 的 订阅，那么可以直接使用 open i 的 codex 订阅进行登录，如果想使用 api key 的 话，也可以直接选择 api key。 第二项是 app， 大家如果订阅了 kol 的 订阅进行登录。在 在这里我们就选择 mini max m 二点一 cloud bot 我 最喜欢的一点就是它更像一个本地网关加工具编排，底层用什么模型其实能随时替换，所以今天我们就测试一下，把默认模型切换到 mini max m 二点一模型看看效果。 因为前两天我刷 x 的 时候，看到 cloud 的 作者发了条 x post， 他 说这几天把 cloud bot 跑在 mini max m 二点一上，优化了一些实现，而且体验非常不错。他甚至说现在更推荐这个方案，并强调成本优势非常明显。 所以我们就可以根据 cloud bot 作者的推荐，也将 cloud bot 中默认的昂贵的 cloud 模型替换成 cloud bot 作者推荐的 mini max m 二点一模型。而且在之前的视频中，我也为大家测评过 m 二点一模型。 mini max m 二点一模型给我的感受就是响应速度很快，而且表达风格比较简单直接不啰嗦。对自动化这种来说，这点非常重要，同一个任务，他少讲废话，这样就能更快地把可交付的结果输出出来。而 而且 mini max m 二点一很适合这种二十四小时在后台运行的 agent 场景，因为 cloud bot 本身具有持续运行加心跳机制，在这个时候选择 mini max m 二点一模型就能够实现够用、够快、够省。 下面我们只需要打开 mini max 的 官方后台，我使用的是 mini max 的 抠钉 plunk 套餐，在这里我们就可以创建我们的 api key。 创建好 api key 之后，我们直接复制，然后保存好我们的 api key。 好， 下面我们可以先打开终端命令行，然后我们需要用这一条命令来设置一下 mini max 的 悲四 u r l。 在这里要注意的细节是，我们设置的这个 base url 要和我们申请 api key 的 平台相对应。如果是国内用户，这个 base url 的 域名这里是点 com， 如果是海外用户，这个贝斯 u r l 在 域名这里，这里是点 i o 结尾，比如说我这里就是从点 com 这个平台申请的 api key， 所以 在贝斯 u r l 这里，我这里就要填对应的点 com 这个贝斯 u r l。 设置好之后，下面我们就可以用这条命令来设计一下刚才我们申请的 api key， 我 们直接执行就可以。然后到这一步的时候，我们就可以选择使用哪一种聊天工具与 cloud bot 进行交互， 它支持多种聊天工具，这里我就选择 whatsapp， 然后我们直接选中，这里会在中端命令行出现一个二维码，然后我们需要在手机上打开 whatsapp， 扫描这个二维码，实现设备的连接。当这一些完成之后，下面我们需要设置一下它调用哪些技能，在这里需要我们选择技能的安装方式，我这里就选择第一种，然后这里就会出现多种 skills 让我们去安装，大家可以直接选择跳过当前的这些安装， 然后这里提示需要设置这一些 api key， 然后这里我们可以先略过。到这一步就是请用 hux， 我 这里可以选择第四项，让它实现这个 session 的 记忆，当这些设置好之后，我们直接重新运行就可以， 然后到这一步我就默认选择第一项，这样的话它就自动在我浏览器中打开了 cloud bot 的 这个后台管理的页面，这里有一个类似于 chad 的 gpt 的 对话框，在输入框中我们就可以输入一个内容测试一下。 在这里我让他讲个故事，然后这里他就输出了他讲了一个故事，他不仅支持直接在网页后台进行对话，还支持刚才我们连接好的 whatsapp 进行对话，比如说我们在 whatsapp 中让他讲个故事，然后直接发送 这里他很快为我们讲了一个故事，在这里我们还可以点击阅读更多，这样的话我们就可以完整的来查看这个故事。 在 whatsapp 中我们还可以查看我之前使用 cloud bot 来执行的这个任务，比如说这里自动让它抓取某些网站或者簿上的内容，当抓取完成之后，它就会自动推送到 whatsapp 下面我们先在 whatsapp 中进行交互，来测试一下 cloud bot 它的浏览器自动化能力。我这里输入的提示词是让它调用浏览器来打开 cloud bot 的 官方仓库，并给出这个项目的安装命令，然后我们直接发送好，可以看到这里它自动打开了浏览器， 并且在浏览器中打开了 cloud bot 官方仓库，然后我们看一下它能否输出这个项目的安装方式。 它很快输出了这个项目的安装方式，包括推荐的安装方式，使用 npm 全局安装。这里就给出了具体的安装命令，还有启动命令，还有快速测试。像这样的话，我们就实现了在 whatsapp 中直接通过聊天的形式，让 cloud bot 为我们执行了浏览器自动化任务。 像这样的话，哪怕我们不在电脑旁边，也可以通过手机上安装的 whatsapp 来操控电脑上的 cloud bot 为我们执行各种复杂的任务。在这个网页版的管理后台，大家就可以根据自己的需求来安装对应的 skills， 也就是我们需要 cloud bot 为我们完成哪些任务，我们就可以安装对应的 skills。 想安装这些 skills 非常简单，我们只需要在右侧点击对应的安装就可以。 比如说我这里安装了 blogwater， 它可以监控各种播客是否发布了最新的更新。安装好之后， cloudbot 就 可以来调用我们安装的这些 skills。 下面我们就可以通过 cloudbot 它的定时任务来调用刚才我们安装的 blogwater， 每天定时为我们执行抓取相关的技术文章。 这样的话我们每天就可以准时在 whatsapp 上查看指定网站或者簿刻的文章更新。我们既可以在 cloudbot 后台来设置定时任务，而且还可以通过命令的方式来设置定时任务。为了快速演示， 我们可以直接通过命令的方式来实现创建定时任务。因为刚才我们添加了 blogwater 这个 skill， 所以 我们就可以通过 blogwater 中将我们需要查看的一些簿刻添加到 blogwater 中。 添加的时候非常简单，我们直接打开终端命令行，然后直接执行刚才我们查看的命令。下面我们就可以来执行这一条命令。这条命令的功能就是每天九点来检查这些簿客是否有更新，如果有更新就推送到 whatsapp， 在 名称这里就是这个任务的名称。然后这里就是设置的每天九点，这里是时区，然后大家可以根据自己的所在地来修改时区，然后这里就是给他设置的任务的提示词， 要求大家使用 blockwater 这个工具来扫描这些订阅，并且列出这些最新的文章，确保只抓取与 ai 大 模型或者 agent 或者编程工具相关的这些内容。然后在这个参数这里就让它推送到我的 whatsapp， 下面这个参数就是我的 whatsapp 的 这个电话号码，然后我们就可以完整的复制这条命令。在终端命令行中，我们直接粘贴直接运行这条命令就可以。好，这个命令执行成功，然后我们回到 cloud bot 后台的定时任务这里我们直接刷新一下，这里就看到了我刚才用命令创建了定时任务， 然后在右侧我们就可以点击运行，让它立即执行这个任务，然后我们好看一下效果，我们直接点击执行， 点击执行之后，在下面这里就会显示这个运行的历史，这里就输出了这个今日 ai 简报，这里提示当前订阅员仅捕获十篇已读文章，全部来自我的簿。刻好，下面我们就可以回到 whatsapp 中来查看一下它是否将刚才的这个消息推送到了 whatsapp。 在 whatsapp 中我们可以看到这里它已经将刚才的消息自动推送到了我们的 whatsapp。 因为这里我簿刻上的十篇文章我在之前已经阅读完毕，所以这里它就提示今天没有可更新的这些文章。 这是我们测试的在 cloud bot 中通过创建定时任务来实现将定时任务执行的结果推送到 whatsapp 上的工作流，下面我们还可以继续测试，我们还是先点击 skills， 然后我们找到 coding agent 这个 skill， 这个 skill 的 功能就是它呢，运行 code x c l i cloud code open code， 通过后台进程的方式来实现程序控制， 下面我们就可以在 whatsapp 中通过这个 skill 为我们编辑代码。下面我们就可以在 whatsapp 中输入提示词，让它使用 coding agent 这个 skill， 调用 cloud code 开发一个后台登录页，并调用浏览器查看效果。 我们直接运行查看一下效果，在等待了两分钟左右，这里它自动在浏览器中打开了为我们开发的这个后台登录页，效果还是非常不错的。 这是我们测试的让它为我们进行编程开发的任务，它能自动调用浏览器来打开为我们开发好的这个登录页。像这样的话，当我们不在电脑前的时候，就可以通过手机 whatsapp 来操控 cloud bot 为我们进行编程开发。而且 cloud bot 它支持的这些 skills 非常非常多。由于时间有限，本期视频只为大家演示了基础的使用方式。后续视频我还会为大家演示 cloud bot 的 高级用法 啊。本期视频所用到的代码和指令，我都会放在视频下方的描述栏或者评论区，如果你在视频下方无法找到的话，也可以通过我的博客去查找本期视频所对应的笔记啊。本期视频就做到这里，欢迎大家点赞关注和转发，谢谢大家观看！

这是我们家小姑娘，放假了，已经看动画片两个小时了，不要看了，我就要看。好吧，只能这样了。 嗯？怎么回事？我不是写完作业了吗？还让我学习，算了，继续干，再来 怎么还来，是不是你搞的？呵呵呵，大家好，我是本觉敏。视频开头控制电脑的就是 cloud boot， 现在改名叫做 opencloud。 同样作为一款 ai agent， 看过我之前视频的朋友都知道， cloud boot 需要你坐在电脑面前给他指令和授权，而 cloud boot 是 一款真正的自主 agent， 拥有超长的记忆，就像钢铁侠里面的贾维斯一样，是你随身随地可以召唤的贴身助理。 万丈高楼平地起，我们就从安装和配置开始，因为考的步子权限特别高，而且我们需要他二十小时运行，所以这里我建议大家给他单独准备一台备用机， 最好给他单独的网站和邮箱账号。当然，低功耗高性能而且经营能力特别好的 mac mini 是 首选，这也是他最近卖断货的主要原因。但是大家没必要马上去买。呃，找一台老电脑安装，看适不适合自己再决定是否购买。开始之前，国内的朋友一定要马上去买呃，找一台老电脑安装，看适不适合自己再决定是否购买。开始之前，国内的朋友一定要打开 q 模式。我们来到官网， 这里有很多种安装方式，对于我这样的新手来说，用命令行的方式安装最方便。我们选择 windows， 可用 power shell 或 cmd 安装，我选择 cmd 复制这个命令行，打开终端运行。 安装结束后，我们开始抽象设置，用方向键进行选择，用空格键进行确认，用回车键进行下一步，这里我们同意风险提醒， booting 模式就是 ar 的 入职培训，让它能够更懂你，这里我们选择 quick start 就 可以。模型选择这里 cloud boot 的 创作者虽然很推荐 anthropoid cloud 模型，但是 cloud boot 的 上下文能力比较差， token 数量 很大，所以这里我选择 mini max m 二点一，但由于我使用的是国内的 mini mx r m 二点一， cloud boot 虽然能识别这个模型，但是没有取得它的授权，我们这里暂且配置好，等安装完成后再解决 api k 的 问题。千岛这里我选择用扫码的方式来关联，我们打开 首页，右上角三个点中选择已关联设备，选择关联新设备进行扫码。关联结束后，我们在这里写写出自己的电话号码。配置 skills skills 按需配置就可以，这里我先随便选一个 hooks， 这里可以暂时跳过。安装完之后，我们打开新的 c m d 窗口，输入 cloud boot， get 动 cloud boot。 随后我们来到 c 盘用户你的用户名 cloud boot 文件夹下，找到 cloud boot。 json 文件，用编辑器或者是 记事本打开，按 ctrl f 打开关键字搜索，搜索 mode 到第三个 mode 处，注意我选定的代码，将选定的代码替换成图中的代码，在这里填上你的 api k， 然后保存在同样的文件夹下。找到 office profile json 文件，同样用记事本打开， 粘贴进这一段代码，在这里添加你的 a p i k 之后保存。复制这个 json 文件。打开 agent， 进入 main 登录 agent， 粘贴进刚才复制的 json 文件。相关代码我会放在视频下方或者群里， 之后我们关闭终端，然后我们打开一个新的命令行窗口，输入 clubbot get 位，启动 clubbot， 我 们打开，让它打开它的配置文件夹。 好的，至此，你的贴身助理正式上线了，这期视频就到这里，我们下期视频继续探讨 cloudbot 的 使用。嗯，有用的话欢迎点赞订阅关注我们下期见。

大家好，欢迎回来！最近有个东西一直挺火的，它就是 turboback。 之前我其实一直没太明白它为什么这么火， 但亲身用过一段时间后，我总算理解它的魅力了。所以我打算做一期简单但干货满满的教程，手把手教大家如何安装，还有具体的配置方法，我们会一步步讲解。首先， 咱们先聊聊它到底是什么，以及该如何进行安装。 cloud bot 其实和 cloud code 挺像的，但它能像真人一样随叫随到。打个比方，如果你用 discord 这种平台聊天，那么 discord 机器人 就能像真人一样常驻其中，全天候随叫随到，还能帮你干活。细想起来，这真的很不可思议， 但这还不止于此，因为它基于 cloud code 开发，你可以配置它执行各类任务，比如写代码，或者你也可以让它查看你的计步数据，从而激励你多动一动。 所以即便你不写代码，它也派得上大用场。它就像是你的 cloud ai 助理工友，但它更加随叫随到，而且时刻在线。我之所以说它很活跃，是因为它基本上是全天候运行的。而且你还可以给它设置定时任务， 他会直接发消息提醒你。比如，如果你让他在十点钟，当到了十点要参加会议的时候，他就会在那时给你发送提醒消息，立即通过你设置好的频道发消息。这功能太赞了。 此外，你也能用定时任务处理其他事，比如让他向你汇报每天晚上十点英伟达的股价，他每天都会准时弹窗提醒你， 你也能直接把他当机器人聊天。他非常强大，真的很好用，几乎任何设备都能配置他，包括这台电脑，也就是你现在可能正用来观看视频的这台 手机除外。我的观众大多是用电脑看的，所以这没影响。很多人会选择这类机器，比如 mac mini。 视频末尾我会分享建议针对不同设备的个人推荐。 但咱们先从安装开始。首先运行这条简单的指令，配置好之后就可以执行 cloud bot on board 命令了。接着会出现多个选项。首先选择你要使用的服务商，他支持 非常多的服务商，包括 glm 编程计划，这可能是性价比最高的最优选。 此外，你还可以配置发布渠道，同样也可以配置 discord、 slack、 whatsapp 等各种平台。这里我先不配置任何渠道，目前只使用 cloud bot 的 原声界面。之后你还可以配置一些技能插件， 从而实现更多强大的功能，这非常实用。然后只需按照屏幕提示操作即可。接着你会看到这个界面，上面会显示程序运行的端口号， 你可以让它做任何你想做的事。通常你会想把它接入 disco 之类的平台，这样调用起来非常方便。 不过自带界面也不错。这里有很多渠道选项，在渠道栏下你也能看到这些设置。 你可以在这里刷新渠道列表之类的。这里还有已连接的实列，列于此处，并包含绘画。所谓绘画，其实就是 club 的 代码绘画，你可以让它根据消息数量来自动拆分绘画等等。这里还有一个计划任务项，这里 就是创建和管理任务的地方。当你让他在之后的某个时间执行任务时，这会创建一个定时任务，让 cloud 机器人在预定时间执行。 这功能确实很棒，你可以设置按天、按小时或任何你想要的频率，而且不需要进入后台手动配置，因为你直接用自然语言告诉 cloud 机器人就行。 不仅如此，你还可以在技能配置选项中设置你想要在这里显示的各种技能配置所需的功能。此外，还有节点选项，可以设置黑白名单， 以及实现最佳部署所需的各项配置，诸如此类。在设置中，你还可以针对各种身份验证提供商进行配置，各种选项一应俱全。现在我们来聊聊 mac mini。 如果你经常关注 twitter 上的动态，你就会发现似乎大家都在买 mac mini 来跑 topbot。 你可能会好奇为什么要用它。其实原因很简单，因为新款 mac mini m 四只要五百九十九美元。 它不仅性能强悍，而且能效比极高。你只需要装好 plug button， 然后把它往角落一扔， 让它全天候不间断运行，完全不用担心电费。而且它的体验非常顺滑，让你能拥有一个真正的 ai 助手。这才是 siri 本该有的样子，而且它完全在本地运行，这一点非常酷。 不过我想多说一句，如果你有六百美元的预算来打造一个顶尖的 ai 智能体，那我绝对向你推荐这个方案。 但坦白讲，你并非一定要这么破，费用 v p s 也能搞定，甚至性能可能还更强，而每个月只需要五美元。 当然，这就不算你期待的那种纯本的运行了，但这确实能帮你省下不少时间。在配置高安全性防火墙时，你还可以绑定域名，方便随时随地访问， 虽然这些操作处理起来挺麻烦的。如果你想在本地机器上搞定这些 vps 就 会派上大用场，你还能顺便处理些别的任务。如果你追求更低的硬件成本，且坚持在本地运行，那你家里的就笔记本电脑 或是吃灰的台式机就有了用武之地。只需给它装上 linux 和 clubbot， 然后随手扔在角落里运行，就能变废为宝，让闲置的旧物件发挥余热。如果你追求的是极致的性价比，或者是二手的，比如一台只要六十美元左右的戴尔 opt plus， 也非常适合你的需求。不过我认为 对你来说，这种零克迷你主机可能是最佳选择。它的价格大约在二百到二百七十美元之间。你可以给它配一个五百一十二 g 或一 t b 的 固态硬盘，然后安装安瑞这种系统， 并在容器化环境中运行 cloud bot。 或者你也可以直接安装 o m v， 这样使用成本会更低一些。 而且他最多可以支持六个存储扩展位，所以他也能派上用场，比如充当。遗憾的是， mac mini 无法做到这一点，但 如果你想图个省些，想要一个稳定高效的现成方案，而且能效极高， mac mini 待机功耗仅约五到七瓦，满载功耗也就七十瓦左右， 这能效表现非常出色，他还能充当应急电脑，以备不时之需，所以这绝对是个不错的选择， 但你也可以省下一些钱。如果你想在现有的电脑上运行，反正我肯定不会拦着你买卖迷你， 毕竟我和你一样对新奇的数码产品毫无抵抗力，所以想买就买吧，直接在你想要的那台新款 mac mini 上运行 top button 就 行。 以上就是全部内容了，我最近用 top button 用的很爽，我也强烈建议大家亲自去体验一下。总的来说，这玩意儿真的很酷。总之。

hey guys， 我 终于想明白了，为什么有些人用 ai 的 时候一天能够干一周的工作量，而有些人用了三个月却只会来回的复制粘贴。 说实话，当去年 cloud opensfall and five 这个模型出来的时候，我就觉得它已经很强了，但是我感觉它始终没有办法融入到我的生活，因为我必须每天都得坐在电脑前，打开网页，才能跟他说话， 才能使用它。而且官方平台的限制太多，看不到我的文件，看不到我的代码，更没有办法调用我自己写的工具脚本这些 agent skills。 直到前两天，我把一个叫 cloud bot 的 开源模型部署到了我电脑上，然后把它连上了 telegram。 那 一刻我整个人都愣住了。 我走在路上掏出手机直接跟他说话，直接给他下达任务，他能帮我写代码，调用我写的 skills。 然而我的电脑呢？他就在家里远程帮我干这所有的事情。当用了两天之后，我发现这玩意就是我的 jazz， 我 感觉我自己就是钢铁侠。 我遇到问题直接让他帮我做 web research， 看到网上一个大佬不确定他能不能信，他言之凿凿，我直接让他去做公开情报分析，查看这个大佬的背景，查看他的过往，查看他所说过的话， 让他直接帮我过滤到噪音，直接告诉我到底该信他还是不该信他。而且这一切我们都可以通过 cloud max 这个订阅，一个月一百到两百美刀就可以完整实现，毫无压力。你们知道吗？ 国内豆包发布会上展示了一个功能，就是用 ai 帮你去点咖啡，自动识别优惠券，然后这些所有功能直接集升到手机里。但是我在欧洲用不了豆包，但 cloud bot 让我第一次有这种人机合一的感觉。这就是我想说的，在这个时代，财富藏在哪里，就藏在你每天跟 ai 的 交互里。 ai 它能帮你调研，省下时间，它给你分析带来灵感，它能把你从繁琐的事情中分散出来精力，这些东西会让每个普通人都能拥有所谓的超能力。 所以我现在越来越相信一个事情， ai 终究不会取代人类，它只会把我们变成更强大的人。 这里的关键是，你到底愿不愿意让他成为你的 jazz， 你 到底愿不愿意接受他，愿不愿意付出时间去学习如何去使用他？好了，这期视频就在这里，你的点赞、收藏、评论、私信都是给我创作视频的更大动力。好吧，我们下一个视频再见！拜拜！

啊，今天咱们这个节目，咱们来聊一聊这个最近啊在 ai 圈子里面火的一塌糊涂的这个 motbot ok 这个东西到底是个什么东西啊？为什么这个奥地利的一个开发者做的一个项目，能够在短短时间内 在 github 上面获得七万多的星标 ok， 然后甚至让整个资本市场都重新去评估 ai 基础设施的价值？是啊，这个真的太火了，咱们今天就一起来聊一聊这个 motbot 到底是个什么东西？ ok， 咱们开始吧，咱们今天啊第一部分内容，先来聊一聊这个 motbot 它的独特的魅力啊，就说这个东西，它到底在功能特性上面有哪些让人眼前一亮的地方，就是它最大的一个亮点，就是它可以 直接在你的 whatsapp 里面，或者说 telegram 里面，甚至是 slack 里面，通过聊天的方式来操控它，就你可以让它帮你查资料，然后帮你管理你的日程，甚至是帮你远程的操作你的电脑，就是它好像一个私人的小助理一样，随时听候你的拆迁。 哦，那就是说它这个跨平台的体验确实做得很彻底啊。对，没错，而且它不光是可以在 micro s 上面用，还可以在 ios 上面用，还可以在安卓上面用，然后它也支持语音，就是你可以跟它对话，它也可以给你回复语音，它也可以记住你之前说过的话，就是它可以做一些多轮的对话， 它也可以做一些复杂的任务的自动化，它也支持很多很多的 ai 模型，它也支持插件，就是你可以给它拓展很多很多的功能， 它也可以保证你的这个数据的安全和隐私，就是你用起来会非常的顺手，就像一个真的助手一样。哦，那它这个 motbot 背后的技术架构是一个什么样的设计呢？它其实是一个分层的微内核的设计，然后它的最核心的就是这个 gateway， 就是它是一个统一的一个入口，来管理所有的这些消息的路由啊，事件的分发呀，以及这个绘画的状态，听起来各部分职责很清晰啊，对，没错没错。然后它的这个下层呢，就是这个多协议的这个适配器，它可以让各种消息平台都可以接入。 在下层呢，就是这个 ai 的 这个代理和这个工具的层，就是它可以真正的去执行这些智能的操作。再往下呢，它是有一个安全和杀伤的机制，就是它会保证每一个指令的执行都是非常安全的。最底层呢，它是这个 实时的通信和这个配置管理，就它整个的这个设计是非常模块化的，所以它可以很容易的去扩展新的功能， 同时它也可以保证非常高的稳定性。那你觉得 motbot 最让人印象深刻的特性是什么？就是它是一个本地优先，然后完全开源的这样的一个东西，就是所有的你的数据和你的对话都是在你的掌控之下的，你可以自己去决定 你想要用什么样的 ai 模型，你想要在什么场景下使用它，它的这个跨平台的体验又是非常的无缝，感觉很灵活很实用啊。没错，而且它的这个插件和技能的生态也非常的丰富，就是你可以很容易的去拓展它的功能，然后它的这个安全和权限的控制也非常的细致， 所以它不光是说你可以在个人的场景下面去使用它，在一些企业的环境下面，如果要做一些自动化的操作的话，它也是非常适用的。 咱们来进入第二部分啊，就是说这个 motobot 火遍全球的这一波热潮啊，咱们来聊一聊，就是它到底在全球范围内掀起了什么样的风暴，就是它真的可以说是引爆了整个技术圈吧，就是它在 github 上面两万星只用了一天，然后一周的时间就突破了十万星， 这个 fork 也有一万四千多，就它的这个增长速度是远远超过了很多这个所谓的传奇项目。包括它的这个社区 也非常的活跃，在一周的时间内就有两百万人访问这个 discord， 上面也有近九千名成员，大家都在不断地去贡献自己的力量去扩展它的功能，这个热度确实很疯狂。对，不光是在这个技术社区火，它就是真的是 主流媒体也在关注，然后这个投资人也在关注，这个顶级的科学家也在关注，包括像这个 mac mini 都因为这个成为了一个抢手货。全球的这个云厂商都在争相的上线这个一键部署，就真的是让这个 ai 智能体一下子就成为了一个新的风口， 甚至连这个硬件，这个边缘计算和这个整个的生态都被带动起来了。你觉得 motbot 出现之后，最明显的改变了哪些行业的格局，或者说发展的节奏？我觉得就是它其实是一个 把这个 ai 从一个只能对话的这样的一个东西，变成了一个可以实际帮你操作电脑，帮你操作软件的一个 助手，就它是一个真正的生产线工具了。对，那这个其实就让大家对于这个所谓的智能体及服务 这个赛道一下子就热起来了。这大家都在说到二零三零年可能这个活跃的智能体的数量会暴涨，那这个对于整个云服务的需求和定价权都会有一个很大的改变，确实是连带着这个基础架构和硬件都火起来。对，没错，因为他的这个本地优先的这个理念， 让大家对于数据安全和自主可控这件事情又提上了一个日程。那这个也推动了国产的大模型和这个边缘算力的发展，那现在基本上你都能看到无论是芯片还是云厂商，还是这个应用层的公司，大家都在跟他深度的去适配。 那这个其实也不光是让这个个人和家庭的这个自动化变得触手可及，也让这个企业级的这个市场看到了一个新的蓝海，那同时也带动了全球的这个资本和产业链的一个大洗牌。你觉得 moto 火了之后， 最直接的带动了哪些行业或者说哪些技术路线的发展？嗯，我觉得最直观的就是他不光是让这个硬件的需求暴涨，他其实也让这个边缘计算成为了一个新的焦点。 那同时呢，这个云厂商和这个安全公司也都在加快脚步去推出他们针对这种智能体的一些新的服务。那同时呢这个多模态的交互和这个场景的融合也变得越来越普遍，那这个时候呢，这个所谓的智能体及服务也会成为一个新的商业模式， 那同时呢这个法规和这个责任体系也会慢慢的跟上这个步伐，就大家会有一些新的规则出来，那这个也会带动整个行业的一个升级和变更。那我们接下来要聊的就是这个 motbot 的 未来的趋势了，就是他可能会在哪些方向上去进化。 呃，我觉得他会有几个方向吧，第一个就是他会从一个被动的去响应用户的这样的一个东西，变成一个可以主动帮你去预判你的需求，帮你去自动执行一些任务的这样一个数字助理。然后呢他会支持更多的这种语音啊、图像啊这种多模态的交互方式， 也会支持本地和云端的这种协同的计算，那这个就会让你的设备更加的智能，所以说就会越来越像一个四人的操作系统，没错没错，然后他会生态系统也会不断的去丰富他的这个技能市场，也会跟更多的这种 主流的开源的项目去打通，也会有企业版和这种托管的服务出现，就是它会让你无论是个人还是企业都可以去享受到这种 ai 带来的这种自动化的便利，同时呢这个安全和隐私也会变得越来越重要。那你觉得 motbot 现在最难突破的瓶颈有哪些？ 嗯，我觉得首先就是他现在对于非技术用户还是太复杂了，就是他的这个安装配置都还是需要一定的技术基础的，然后他的这个默认的安全设置也不够完善， 他的这个多平台的适配和这个硬件的兼容性上面也经常会有一些问题，听起来技术门槛和稳定性确实是个挑战，而且他这个智能体如果要去自动执行一些任务的话，他的这个错误处理啊，包括他的这个费用的控制 都是没有那么成熟的。然后再加上这个插件的这个生态虽然很活跃，但是他的这个标准也不统一， 再加上这个巨头们的这个商标的维权啊，包括这个监管的合规性的要求也在提高， 再加上这个本地的这个部署的成本，包括这个算力的资源，其实也是一个门槛，所以就是他要真正的走进千家万户，还需要克服很多的障碍。你觉得 motbot 会给我们的工作和生活带来哪些可能是翻天覆地的变化？哎，我觉得就是他会让很多的 日常的任务都可以自动的去完成，那这个时候就会大大提高个人和小团队的效率，那可能未来会出现更多的这种 所谓的一人公司，或者说这种自主职业者会出现。然后同时呢就是，呃，这个通用的应用可能会被 智能体所取代，大家会有自己的专属的数字助手，那是不是就是说大家都能够享受到这种 ai 带来的这种便利呢？呃，其实这个也是有门槛的，就是技术的门槛还是会把一些人挡在外面，就是会产生新的数字鸿沟。然后 呃，另外就是说这个安全和隐私的风险也会加大，所以这个就会需要有一些更好的防护的措施以及监管的规则出来，同时呢就是这个智能体的这个产业生态 也会变得更加的开放，大家的竞争也会升级，所以会带来很多的机会，但同时也有很多的挑战。好吧，今天我们算是从 motobot 的 技术细节聊到了它可能会带来的一些产业的变化。 啊。这个东西到底能不能够引领 ai 的 新潮流，可能还需要时间和市场的检验，但是它确实让我们看到了 ai 可以 变得更加的实用，更加的普及。嗯，那这期节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。拜拜。

cloudbolt 这两天全网爆火啊，都在说它是能改变世界的 ai 神器，但是我重度使用了两天之后发现啊，有很多博主啊，有几件事情没有告诉你啊。第一，就是所谓的开源免费啊，仅仅是软件免费，真正烧钱的是 api 的 调用。我们拿 cloudops 最新版来举例啊，每百万的头肯呢，便宜的要五美元，贵的要二十五美元。这个价格确实比之前便宜了不少，但是加上 cloudbolt 这个无限记忆的功能， 你记忆的东西越多，每次掉的头根就越大，成本呢，就会随着时间越滚越高。你偶尔写写文案，回回邮件，可能一个月 几十或上百美元。如果你天天拿它写代码做项目，发早报，一个月可能两三百打底，上不封顶啊。那么这个时候就有人又会说了，那我换一个便宜的模型不就行了吗？哎，这个就是第二点，便宜的模型根本撑不起来。这个用法 像 mini max， 一 块钱一万。 token 是 挺便宜的，但是用过的人都知道，复杂的命令呢，他听不太懂，代码写出来一大堆的 bug， 你 改到第十遍他可能还是不对的。 tipsy， 国产性价比之王确实便宜，但是服务器动不动就排队写着写着他会告诉你，我无法回答这个问题。像豆包通一千问，便宜是便宜，但是能力上限摆在哪里？当个简单的问答机器人还行，但是当一个全职员工，那你想多了， 便宜的模型就像是实习生，能干活，但你一直盯着你省下的 api 费用呢，可能全搭在这个时间成本上了。第三，这个东西其实本质上并没有那么神， 说白了呢，它就是可要的 api， 套了一个电脑控制脚本。很多博主不是推荐工具啊，而是在贩卖这个 fomo， 就是 那种别人都在用，我不用就完蛋了的那种焦虑感。 当然说了这么多，我并不是说这东西没有用啊。如果你是创业者，时间极度值钱，那么这个钱花的值。如果你是内容创作者，并且产出能够直接变现，那么可以考虑。但如果你只是普通的打工人或是 ai 爱好者，想尝个鲜，那么我劝你冷静一下， 现在全网都在制造这个 ai formal 啊，今天 cloud boot 改变人生，明天 max 颠覆行业，后天又来个什么 agent 要取代所有人，等等。上个月还在教你用 curser 写代码，这个月又说 cloud code 才是终极答案。 这些工具底层呢，其实就是这些大模型，你与其天天追热点囤工具复订阅，你不如先搞清楚一个问题，那么就是你到底要用 ai 解决什么具体问题？如果你连这个都没有想明白，你注册再多工具， 买再多的 a p i， 实际上就是在为了博主的流量跟大厂的财报而打工而已。真正厉害的人呢，并不是工具用得多，而是知道什么时候该用，什么时候不用。蜂猫呢，会让你冲动消费，但不会让你变强啊。所以二零二六年呢，最贵的不是 ai 订阅费啊，是你跟风的手速，所以少交点智商税吧。

最近两天，国外超火的 ai 全能机器人 cloud bot 横空出世，一个能二十四小时、三百六十五天不睡觉、不休息、不拿工资的 ai 员工。但是很多人被门槛劝退了， 网上那些博主都在忽悠你去买一台六百美金的 mac mini m 四来跑，这个机器人千万别买！就在刚刚，我扒到了一个穷人版的绝密部署方案。你根本不需要买新电脑，哪怕你用的是十年前的破笔记本，这 甚至你是手机党都能拥有。这个超级员工成本每月只要一十五到二十美金，也就是两杯奶茶钱，这哪里是省钱，这简直就是白嫖一个全能秘书啊！如果省钱你还不够心动，那接下来的这个操作绝对会让你跃跃欲试。博主 alex finn 在 这个视频里手把手演示了全过程。 用 ems 一 c 二云服务器，你只需要去亚马逊注册个账号，租一个虚拟服务器。 you 帮主选择 c 七 i 减 flex 减 large 这个配置，然后把代码一粘贴， boom， 你 的 cloud bot 就 在云端复活了。 不需要你懂代码，不需要你开着电脑，它在亚马逊的机房里没日没夜的为你干活。最绝的是什么？你可以用 tpt 的 api 来驱动它，选择 gpt 负五点二模型，成本低到令人发指。 或者如果你已经买了 cloud 会员，直接用那个账号，相当于一分钱不花，这就是云端资本家的快乐吗？用别人的服务器赚自己的钱，你可能会问我，弄个这玩意儿有啥用？用处大了去了。 alex 在 视频里交了几个神级工作流，超级大脑备份，把你所有的业务喜好、家庭情况全告诉他， 他就成了最懂你的第二大脑。清晨简报，每天早上醒来，他已经帮你分析好了今天的新闻、天气，甚至帮你规划好了如何搞钱的任务清单。自动监控竞队，让他二十四小时盯着你的竞争对手， 一旦对方发了新视频、新文章，他立马总结发给你。全自动社交媒体，不想发推特，不想写 linkin， 跟他说一句，他每天自动帮你发。甚至你如果不知道怎么让他干活， 你可以直接问他，基于你对我的了解，你觉得你能帮我干哪五件事来赚钱，他会自己给自己找活干。这哪是员工啊，这是带资入组的合伙人啊！教程看完我只觉得这是一个分水岭。在这个 ai 狂飙的时代，巨头们砸了几百亿，不是让你用来聊天的，是让你用来改命的。 现在的门槛已经低到地板上了，如果你还不上车，那你真的会错过这一整个时代。兄弟们，面对这个二十四小时都能为你赚钱的神器，摆在你面前的只有两条路，一是继续像机器一样辛苦工作，用体力换 那点死工资。二是花几杯咖啡钱，直接雇佣一个永远不知疲倦的超级员工，让他为你打工。是选一还是选二？评论区告诉我你的选择。这里是 ai 风向标，关注我，下期带你硬啃更多这帮技术大咖不愿公开的省钱秘籍！